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Comparar Aporia y Arize AI 
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Aporia
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Aprende más sobre Arize AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Aporia sobresale en facilidad de uso con una puntuación de 9.4, mientras que Arize AI se queda atrás con 8.1. Los revisores mencionan que la interfaz intuitiva de Aporia simplifica el proceso de incorporación, haciéndolo más accesible para las pequeñas empresas.
- Los revisores mencionan que la calidad del soporte de Aporia está calificada en 9.6, ligeramente inferior a la de Arize AI que es de 9.8. Sin embargo, los usuarios en G2 destacan que el equipo de soporte de Aporia es receptivo y conocedor, a menudo superando las expectativas para ayudar con consultas complejas.
- Los usuarios de G2 señalan que Aporia ofrece una escalabilidad superior con una puntuación de 8.9 en comparación con el 9.0 de Arize AI. Sin embargo, los usuarios informan que la escalabilidad del entrenamiento del modelo de IA de Aporia es particularmente robusta, permitiendo un crecimiento sin problemas a medida que evolucionan las necesidades del negocio.
- Los usuarios dicen que la flexibilidad de despliegue de Aporia brilla con una puntuación de flexibilidad de marco de 9.0, mientras que la de Arize AI es ligeramente inferior. Los revisores mencionan que Aporia admite una gama más amplia de marcos, lo que facilita su integración en sistemas existentes.
- Los revisores mencionan que la puntuación de cumplimiento de GDPR y regulaciones de IA de Aporia es un impresionante 9.8, lo que indica una fuerte adherencia a los estándares de protección de datos, mientras que Arize AI también se desempeña bien pero no alcanza este nivel de seguridad.
- Los usuarios en G2 informan que la calidad de la documentación de IA de Aporia está calificada en 9.8, que es más alta que la de Arize AI. Los revisores dicen que la documentación completa proporcionada por Aporia ayuda significativamente en la resolución de problemas y mejora la experiencia del usuario.
Aporia vs Arize AI
- Los revisores consideraron que Aporia satisface mejor las necesidades de su empresa que Arize AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Aporia es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Arize AI sobre Aporia.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Aporia
Scaler
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Para equipos de ML con múltiples modelos de producción
- Todo incluido en ML Starter
- Filas y predicciones ilimitadas
- Usuarios ilimitados
Arize AI
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Aporia
Prueba Gratuita Disponible
Arize AI
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.3
57
7.5
8
Facilidad de uso
9.2
59
7.7
8
Facilidad de configuración
9.3
21
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
9.1
13
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
9.5
54
9.4
8
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.5
13
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.6
59
10.0
8
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
8.9
36
No hay suficientes datos
Despliegue
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
8.9
31
No hay suficientes datos disponibles
9.0
26
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
9.0
29
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.7
30
No hay suficientes datos disponibles
9.0
32
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
9.0
32
No hay suficientes datos disponibles
9.1
31
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.7
26
No hay suficientes datos disponibles
9.3
29
No hay suficientes datos disponibles
8.7
28
No hay suficientes datos disponibles
8.8
26
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
9.0
34
No hay suficientes datos disponibles
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.7
26
No hay suficientes datos disponibles
9.2
31
No hay suficientes datos disponibles
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
9.3
11
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
9.7
11
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.8
11
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.8
11
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
8.9
11
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
9.7
11
No hay suficientes datos disponibles
8.8
11
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
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No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
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Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
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Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Aporia y Arize AI está categorizado como Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
Aporia está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) y Infraestructura de IA Generativa
Arize AI no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Aporia
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Arize AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
20.6%
Tecnología de la Información y Servicios
11.8%
Seguridad informática y de redes
10.3%
Servicios financieros
5.9%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
47.1%
Tecnología de la Información y Servicios
21.7%
Software informático
13.0%
Servicios financieros
8.7%
Seguridad informática y de redes
8.7%
Deportes
4.3%
Otro
43.5%
Principales Alternativas
Discusiones
Aporia no tiene discusiones con respuestas
Arize AI no tiene discusiones con respuestas
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