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Comparar Apache Airflow y ClearML 
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Mercado medio (44.8% de las reseñas)
Pequeña empresa (53.8% de las reseñas)
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Apache Airflow
Calificación Estelar
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Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre ClearMLResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Apache Airflow sobresale en proporcionar un sistema de programación robusto, permitiendo a los usuarios automatizar flujos de trabajo sin problemas. Muchos usuarios aprecian su capacidad para manejar dependencias de tareas complejas y tareas de relleno, lo que lo convierte en una opción confiable para gestionar flujos de proyectos.
- Los usuarios dicen que ClearML destaca por sus excepcionales capacidades de seguimiento de experimentos, que algunos revisores consideran las mejores en su clase. Esta característica es particularmente beneficiosa para equipos que buscan optimizar sus flujos de trabajo de aprendizaje automático y mantener claridad en sus procesos.
- Según las reseñas verificadas, Apache Airflow tiene una base de usuarios más extensa, reflejada en su mayor puntuación en G2 y el número total de reseñas. Esto sugiere un apoyo comunitario más amplio y más recursos disponibles para la resolución de problemas y mejores prácticas.
- Los revisores mencionan que ClearML ofrece amplias opciones de personalización, lo que puede ser un arma de doble filo. Aunque permite soluciones a medida, algunos usuarios señalan que la configuración inicial puede ser compleja y puede requerir un compromiso significativo para aprovechar completamente sus capacidades.
- Los usuarios destacan que la interfaz web y las características de scripting en Python de Apache Airflow lo hacen fácil de usar, especialmente para aquellos familiarizados con Python. Esta facilidad de uso es una ventaja significativa para los equipos que buscan implementar y gestionar rápidamente sus flujos de trabajo sin curvas de aprendizaje pronunciadas.
- Los revisores de G2 indican que la calidad del soporte de ClearML está altamente valorada, con usuarios que aprecian la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte. Esto puede ser un factor crucial para las empresas que requieren asistencia confiable durante la implementación y el uso continuo.
Apache Airflow vs ClearML
- Los revisores consideraron que ClearML satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Airflow.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que ClearML es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de ClearML sobre Apache Airflow.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Airflow
No hay precios disponiblesClearML
Free
Gratis
1 seat
- Plataforma de MLOPs de Código Abierto, de Extremo a Extremo
Prueba Gratuita
Apache Airflow
No hay información de prueba disponibleClearML
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
90
9.1
11
Facilidad de uso
8.4
90
8.9
11
Facilidad de configuración
7.7
54
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
8.3
30
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.2
82
9.0
10
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
29
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.4
84
10.0
11
Características
Despliegue
8.5
8
10.0
5
8.5
9
9.2
6
8.5
8
10.0
6
8.3
9
9.7
5
8.9
9
10.0
6
Despliegue
8.5
9
9.2
6
8.8
8
8.8
8
8.5
8
9.4
8
8.3
9
9.0
7
9.4
8
9.8
8
Gestión
8.5
8
8.9
6
8.3
8
8.3
6
9.0
8
9.3
5
8.5
8
9.5
7
Operaciones
8.1
9
8.8
7
8.5
8
8.6
7
8.8
8
9.4
8
Gestión
8.8
8
9.3
7
8.5
8
8.5
8
8.8
8
9.2
6
IA generativa
7.7
8
No hay suficientes datos disponibles
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
Diseño e Integración de Flujos de Trabajo - Orquestación de IA
8.2
19
No hay suficientes datos disponibles
8.1
18
No hay suficientes datos disponibles
8.1
18
No hay suficientes datos disponibles
8.4
18
No hay suficientes datos disponibles
8.4
17
No hay suficientes datos disponibles
7.7
16
No hay suficientes datos disponibles
Optimización del Rendimiento y Análisis - Orquestación de IA
7.9
17
No hay suficientes datos disponibles
7.7
16
No hay suficientes datos disponibles
8.6
16
No hay suficientes datos disponibles
7.2
16
No hay suficientes datos disponibles
7.9
15
No hay suficientes datos disponibles
8.3
16
No hay suficientes datos disponibles
Gobernanza y Controles de Cumplimiento - Orquestación de IA
7.7
15
No hay suficientes datos disponibles
7.4
15
No hay suficientes datos disponibles
7.9
15
No hay suficientes datos disponibles
8.3
16
No hay suficientes datos disponibles
8.1
15
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Airflow y ClearML está categorizado como Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
Apache Airflow está categorizado como Orquestación de IA
ClearML está categorizado como Otro Desarrollo
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Airflow
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
ClearML
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
21.6%
Software informático
17.2%
Servicios financieros
11.2%
Marketing y Publicidad
4.3%
Banca
4.3%
Otro
41.4%
Tecnología de la Información y Servicios
38.5%
Software informático
38.5%
Producción de medios
7.7%
Hospital y atención médica
7.7%
Bienes de Consumo
7.7%
Otro
0.0%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Quién está usando Apache Airflow?
1 Comentario
FE
To send custom metadata to AtlanLeer más
Is Apache airflow an ETL tool?
1 Comentario
BM
Sí, podemos usarlo para programar y activar trabajos ETL y orquestarlos en un flujo de trabajo lógico.Leer más
¿Es Airflow un marco de trabajo?
1 Comentario
YG
Sí, es un marco utilizado para la orquestación de flujos de trabajo.Leer más
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