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Pequeña empresa (38.6% de las reseñas)
Pequeña empresa (58.1% de las reseñas)
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Amazon Comprehend
Calificación Estelar
(71)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (38.6% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre Amazon ComprehendIBM Watson Natural Language Understanding
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Aprende más sobre IBM Watson Natural Language UnderstandingResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon Comprehend sobresale en Reconocimiento de Entidades Nombradas con una puntuación de 8.4, mientras que IBM Watson Natural Language Understanding se queda corto con una puntuación de 6.5. Los revisores mencionan que la capacidad de Amazon para identificar entidades con precisión en el texto es una ventaja significativa para las empresas que necesitan extracción de datos precisa.
- Los revisores dicen que la función de Análisis de Sentimientos de Amazon Comprehend tiene una calificación de 8.5, superando el 7.8 de IBM Watson. Los usuarios en G2 destacan que Comprehend proporciona perspectivas de sentimientos más matizadas, lo cual es crucial para entender la retroalimentación de los clientes.
- Los usuarios mencionan que las capacidades de Personalización de IBM Watson, particularmente en Modelos Personalizables con una puntuación de 8.8, son superiores a las de Amazon Comprehend con 7.7. Los revisores aprecian la flexibilidad para adaptar los modelos a necesidades específicas de negocio, haciendo de Watson una mejor opción para empresas que requieren soluciones a medida.
- Los usuarios de G2 informan que la Facilidad de Uso de Amazon Comprehend tiene una calificación de 8.6, en comparación con el 8.1 de IBM Watson. Los usuarios dicen que la interfaz intuitiva de Comprehend permite una incorporación más rápida y menos tiempo de capacitación, lo cual es un factor significativo para las pequeñas empresas.
- Los revisores mencionan que las capacidades de Ingesta y Manipulación de Datos de Amazon Comprehend tienen una puntuación de 8.5, mientras que las de IBM Watson son más bajas con 7.0. Los usuarios informan que las herramientas de Comprehend para manejar y preparar datos son más robustas, facilitando flujos de trabajo más fluidos.
- Los usuarios en G2 destacan que la puntuación de Dirección del Producto de Amazon Comprehend de 8.9 indica un fuerte compromiso con la innovación, mientras que IBM Watson presume de una puntuación perfecta de 10. Los revisores dicen que esto refleja las mejoras continuas de Watson y su capacidad de respuesta a la retroalimentación de los usuarios, haciéndolo una opción atractiva para aquellos que buscan una solución con visión de futuro.
Amazon Comprehend vs IBM Watson Natural Language Understanding
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Amazon Comprehend es más fácil de usar y administrar. Sin embargo, los revisores sintieron que IBM Watson Natural Language Understanding facilita más hacer negocios en general. Finalmente, los revisores sintieron que los productos son igualmente fáciles de configurar.
- Los revisores consideraron que Amazon Comprehend satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Watson Natural Language Understanding.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon Comprehend es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM Watson Natural Language Understanding sobre Amazon Comprehend.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon Comprehend
No hay precios disponiblesIBM Watson Natural Language Understanding
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Amazon Comprehend
No hay información de prueba disponibleIBM Watson Natural Language Understanding
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
63
8.1
26
Facilidad de uso
8.6
63
8.1
27
Facilidad de configuración
7.8
19
7.8
20
Facilidad de administración
8.1
18
7.2
20
Calidad del soporte
8.4
55
7.7
24
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.1
18
8.6
20
Dirección del producto (% positivo)
8.9
61
10.0
26
Características
Comprensión del Lenguaje Natural (NLU)Ocultar 11 característicasMostrar 11 características
8.3
30
No hay suficientes datos
Algoritmo
8.7
26
No hay suficientes datos disponibles
8.6
25
No hay suficientes datos disponibles
8.4
26
No hay suficientes datos disponibles
8.5
23
No hay suficientes datos disponibles
8.2
24
No hay suficientes datos disponibles
8.3
27
No hay suficientes datos disponibles
Sistema
8.5
26
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.1
24
No hay suficientes datos disponibles
8.2
25
No hay suficientes datos disponibles
7.7
23
No hay suficientes datos disponibles
Arreglo
8.7
26
No hay suficientes datos disponibles
8.6
26
No hay suficientes datos disponibles
7.6
23
No hay suficientes datos disponibles
Datos
8.5
24
No hay suficientes datos disponibles
8.1
25
No hay suficientes datos disponibles
Análisis
8.0
26
No hay suficientes datos disponibles
8.3
24
No hay suficientes datos disponibles
8.8
24
No hay suficientes datos disponibles
9.0
24
No hay suficientes datos disponibles
8.7
23
No hay suficientes datos disponibles
8.1
24
No hay suficientes datos disponibles
8.3
23
No hay suficientes datos disponibles
Personalización
8.2
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
22
No hay suficientes datos disponibles
8.5
21
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Natural Language Processing (NLP) PlatformsOcultar 16 característicasMostrar 16 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Model Customization - Natural Language Processing (NLP) Platforms
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Scalability and Performance - Natural Language Processing (NLP) Platforms
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integration and Deployment - Natural Language Processing (NLP) Platforms
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Data Preparation and Labeling - Natural Language Processing (NLP) Platforms
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoring and Maintenance - Natural Language Processing (NLP) Platforms
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon Comprehend y IBM Watson Natural Language Understanding está categorizado como Análisis de texto
Categorías Únicas
Amazon Comprehend está categorizado como Comprensión del Lenguaje Natural (NLU)
IBM Watson Natural Language Understanding está categorizado como Natural Language Processing (NLP) Platforms
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon Comprehend
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM Watson Natural Language Understanding
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
18.6%
Software informático
12.9%
venta al por menor
7.1%
Servicios financieros
7.1%
Marketing y Publicidad
5.7%
Otro
48.6%
Tecnología de la Información y Servicios
25.8%
Software informático
12.9%
Telecomunicaciones
6.5%
Marketing y Publicidad
6.5%
Hospital y atención médica
6.5%
Otro
41.9%
Principales Alternativas
Discusiones
How can increase sell
3 Comentarios
KU
haciendo videos de anuncios y publicándolos en YouTube para ayudar a conseguir clientesLeer más
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