El software de agricultura para vehículos aéreos no tripulados (UAV) simplifica la planificación de vuelos de drones, el monitoreo agrícola y el análisis de datos.
La implementación de sistemas de software para UAV o drones proporciona a los agricultores y proveedores de servicios agrícolas inteligencia procesable para optimizar insumos y reducir costos. Estos sistemas típicamente coordinan, ajustan y monitorean planes de vuelo; toman fotos infrarrojas; y analizan los datos a nivel de campo a través de teléfonos inteligentes, tabletas o computadoras. El software de agricultura para drones a menudo se integra con soluciones de software de gestión agrícola, creando informes casi en tiempo real diseñados para ser transferidos a software de agricultura de precisión y equipos. Los datos agrícolas se acumulan durante un vuelo, ya sea sin conexión o en línea. Si es sin conexión, los planes de vuelo y los datos se guardan para encuestas recurrentes y análisis posterior. Los agricultores vinculan notas e imágenes tomadas en su campo con imágenes recopiladas por UAV para crear una imagen completa, lo cual puede ser especialmente beneficioso para la pérdida de cultivos afectada por el clima. El alcance del daño de una tormenta de granizo, por ejemplo, puede determinarse y analizarse mejor desde las perspectivas combinadas aérea y terrestre. El software de UAV también cuenta con análisis de monitoreo de vuelo que incluyen altitud, velocidad en tierra, progreso de la misión y vida útil de la batería.
El software de agricultura para UAV recopila y analiza datos agrícolas para mejorar la agricultura de precisión, dando a los agricultores y proveedores de servicios agrícolas la capacidad de aprovechar al máximo cada insumo utilizado para cultivar cultivos. Además de su uso en la agricultura, estos sistemas a menudo se utilizan en construcción, minería, cartografía, seguridad y ciencia e investigación.
Para calificar como software de UAV, un producto debe:
Automatizar la creación y el mantenimiento de planes de vuelo de UAV
Ayudar a proporcionar y gestionar la visibilidad en el monitoreo agrícola
Proporcionar análisis de datos específicamente para la industria agrícola