# Mejor Bases de datos relacionales - Página 8 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Esta página fue actualizada por última vez el 9 de junio de 2025. Las bases de datos relacionales almacenan y gestionan datos en un formato de tabla tradicional, con cada pieza de datos organizada en una fila y una columna. Las columnas contienen datos de un solo tipo o campo, como el nombre, el número de pedido o el enlace de imagen de un logotipo de producto. Las filas crean la relación entre estos puntos de datos. Por ejemplo, las filas pueden asociar un nombre a un apellido y luego a un nombre de usuario, dirección de correo electrónico e ID de cliente. Las empresas utilizan bases de datos relacionales para mantener los datos de sus aplicaciones y asegurarse de que siempre tienen acceso a información crítica del cliente, datos de productos, datos sociales y detalles financieros como compras, cumplimiento, ingresos y gastos. Estos sistemas pueden variar desde aplicaciones de escritorio que crean una pequeña base de datos en tu máquina hasta grandes almacenes de datos de nivel empresarial. Casi todos utilizan una forma de SQL como su lenguaje de consulta, y la mayoría se adhieren al conjunto de propiedades ACID para asegurar transacciones confiables: atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad. Las bases de datos relacionales generalmente se eligen debido a su simplicidad en comparación con [bases de datos NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), como [bases de datos orientadas a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), [bases de datos de documentos](https://www.g2.com/categories/document-databases) y [bases de datos de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Aquellos que buscan una solución de base de datos relacional con poco presupuesto también tienen opciones con [software de base de datos gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software). Para calificar para la inclusión en la categoría de Bases de Datos Relacionales, un producto debe: - Proporcionar almacenamiento de datos - Organizar datos en un modelo relacional, formulando una tabla de filas y columnas - Permitir a los usuarios recuperar, editar, devolver o eliminar datos ## Category Overview **Total Products under this Category:** 186 ## Trust & Credibility Stats **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 11,900+ Reseñas auténticas - 186+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Best Bases de datos relacionales At A Glance - **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Mejor Desempeño:** [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/es/products/aiven-for-postgresql/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [MySQL](https://www.g2.com/es/products/mysql/reviews) - **Tendencia Principal:** [TiDB](https://www.g2.com/es/products/tidb/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/es/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: La Base de Datos Embebida de Alto Rendimiento para Sistemas Edge e IoT RaimaDB es una base de datos de alto rendimiento y pequeña huella diseñada para la computación en el borde, IoT y sistemas embebidos. Construida sobre más de tres décadas de innovación en bases de datos, RaimaDB proporciona una solución poderosa, confiable y eficiente en recursos para desarrolladores que construyen aplicaciones donde la integridad de los datos, la velocidad y el almacenamiento local son críticos. A diferencia de las bases de datos empresariales a gran escala, RaimaDB está diseñada específicamente para entornos con memoria y potencia de procesamiento limitadas, como controladores industriales, sistemas automotrices, dispositivos médicos y aparatos de red. Su arquitectura ligera permite transacciones rápidas, rendimiento determinista y un mínimo de sobrecarga, lo que la hace ideal para aplicaciones en tiempo real. RaimaDB soporta tanto APIs SQL como C/C++, brindando a los desarrolladores flexibilidad en cómo acceden y gestionan los datos. Es completamente compatible con ACID, asegurando la fiabilidad de los datos incluso en entornos hostiles o desconectados. Con características avanzadas como rendimiento en memoria, alta disponibilidad y replicación flexible, RaimaDB permite un procesamiento seguro de datos locales mientras se integra sin problemas con sistemas en la nube o empresariales cuando se restablece la conectividad. La base de datos puede desplegarse en una amplia gama de sistemas operativos, incluyendo Linux, Linux embebido, Windows, QNX y VxWorks, y puede ejecutarse en arquitecturas ARM y x86. Su diseño modular permite un escalado eficiente, desde computadoras de placa única compactas hasta redes distribuidas complejas. Confiada por líderes globales en industrias como la automotriz, aeroespacial, energética y de telecomunicaciones, RaimaDB impulsa sistemas críticos que demandan fiabilidad y velocidad. Los desarrolladores eligen RaimaDB por su facilidad de integración, bajos requisitos de mantenimiento y rendimiento probado bajo condiciones exigentes. 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[HyperGraphDB](https://www.g2.com/es/products/hypergraphdb/reviews) HyperGraphDB es un mecanismo de almacenamiento de datos de propósito general y de código abierto basado en un formalismo de gestión del conocimiento poderoso conocido como hipergrafos dirigidos. Aunque es un modelo de memoria persistente diseñado principalmente para la gestión del conocimiento, proyectos de inteligencia artificial y web semántica, también puede ser utilizado como una base de datos orientada a objetos incrustada para proyectos Java de todos los tamaños. O una base de datos de grafos. O una base de datos relacional (no SQL). **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [HyperGraphDB](https://www.g2.com/es/sellers/hypergraphdb) - **Ubicación de la sede:** Montreal, Canada - **Twitter:** @hypergraphdb (21 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequeña Empresa ### 2. [Lio](https://www.g2.com/es/products/lio/reviews) ¿Qué pasaría si hubiera una aplicación en tu móvil que te permitiera recopilar todos los datos en un solo lugar en tu teléfono y, sin embargo, no fuera complicada? **Seller Details:** - **Vendedor:** [Swific Technology](https://www.g2.com/es/sellers/swific-technology) - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** Bangalore, IN - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/lioapp (36 empleados en LinkedIn®) ### 3. [Navicat Monitor 3](https://www.g2.com/es/products/navicat-monitor-3/reviews) Navicat Monitor es una herramienta de monitoreo de servidores remotos segura, simple y sin agentes que está equipada con potentes características para hacer su monitoreo lo más efectivo posible. Los servidores monitoreados incluyen MySQL, MariaDB, PostgreSQL y SQL Server, y es compatible con bases de datos en la nube como Amazon RDS, Amazon Aurora, Oracle Cloud, Google Cloud y Microsoft Azure. Navicat Monitor es un software basado en servidor que se puede acceder desde cualquier lugar a través de un navegador web. Con acceso web, puede fácilmente y sin problemas mantener un seguimiento de sus servidores en todo el mundo, las 24 horas del día. **Seller Details:** - **Vendedor:** [PremiumSoft CyberTech Limited](https://www.g2.com/es/sellers/premiumsoft-cybertech-limited) - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** N/A - **Twitter:** @_Navicat (1,219 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/navicat (1 empleados en LinkedIn®) ### 4. [Polyhedra](https://www.g2.com/es/products/polyhedra/reviews) Polyhedra es una familia de sistemas de gestión de bases de datos relacionales compactos, ligeros y basados en estándares, optimizados para sistemas embebidos y aplicaciones basadas en servidores que exigen el máximo rendimiento y fiabilidad. **Seller Details:** - **Vendedor:** [ENEA](https://www.g2.com/es/sellers/enea) - **Ubicación de la sede:** Kista, SE - **Twitter:** @EneaAB (601 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/enea-software-ab (691 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** STO: ENEA ### 5. [RisingWave](https://www.g2.com/es/products/risingwave/reviews) RisingWave es una base de datos de transmisión SQL distribuida de código abierto diseñada para la nube. Está diseñada para reducir la complejidad y el costo de construir aplicaciones en tiempo real. RisingWave consume datos en streaming, realiza cálculos incrementales cuando llegan nuevos datos y actualiza los resultados dinámicamente. Como sistema de base de datos, RisingWave mantiene los resultados en su propio almacenamiento para que los usuarios puedan acceder a los datos de manera eficiente. **Seller Details:** - **Vendedor:** [RisingWave Labs](https://www.g2.com/es/sellers/risingwave-labs) - **Año de fundación:** 2021 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Twitter:** @RisingWaveLabs (3,005 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/risingwave-labs (46 empleados en LinkedIn®) ### 6. [Schema Visualizer](https://www.g2.com/es/products/schema-visualizer/reviews) Plataforma de colaboración para esquemas de datos **Seller Details:** - **Vendedor:** [Hubql](https://www.g2.com/es/sellers/hubql) - **Año de fundación:** 2023 - **Ubicación de la sede:** Coburg, DE - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hubql/ (6 empleados en LinkedIn®) ### 7. [SDF](https://www.g2.com/es/products/sdf/reviews) SDF es un sistema de construcción de próxima generación para infraestructura de datos. Es una herramienta que puede ayudar a los científicos de datos y a los ingenieros a optimizar sus flujos de trabajo. **Seller Details:** - **Vendedor:** [SDF](https://www.g2.com/es/sellers/sdf) - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** Philadelphia, Pennsylvania, United States - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbtlabs (874 empleados en LinkedIn®) ### 8. [Shreeyansh](https://www.g2.com/es/products/shreeyansh/reviews) SHREEYANSH ofrece soluciones integrales (Arquitectura de Bases de Datos, Consultoría, Migración, Soporte DBA Remoto) en bases de datos y en la nube. **Seller Details:** - **Vendedor:** [SHREEYANSH DB](https://www.g2.com/es/sellers/shreeyansh-db) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/in/prashanthranjalkar ### 9. [SparkGrid](https://www.g2.com/es/products/sparkgrid/reviews) SparkGrid es una herramienta de gestión de datos de vanguardia diseñada para hacer que las tareas complejas de bases de datos se sientan tan simples como editar una hoja de cálculo. Desarrollada por Sparksoft Corporation, permite a los usuarios, independientemente de su experiencia técnica, interactuar directamente con bases de datos Snowflake, MySQL o PostgreSQL a través de una interfaz tabular familiar. En lugar de escribir SQL desde cero, SparkGrid permite a los usuarios agregar, eliminar y modificar filas y columnas con facilidad. Convierte automáticamente estas acciones en consultas SQL, ofreciendo vistas previas en tiempo real para transparencia y aprendizaje. La gestión de errores está integrada, destacando problemas antes de que se confirmen en la base de datos, y el acceso basado en roles gestionado por la base de datos garantiza la seguridad de los datos en los equipos. Ya sea que seas un analista de negocios, un gestor de datos o parte de una startup, SparkGrid simplifica la gestión de datos, reduce el tiempo de capacitación y aumenta la productividad. Está disponible en AWS Marketplace con precios flexibles y una prueba gratuita, haciendo que la gestión de datos de nivel empresarial sea accesible para todos. En resumen, SparkGrid cierra la brecha entre las potentes bases de datos en la nube y los usuarios cotidianos, convirtiendo la complejidad de los datos en claridad. ¿Quieres verlo en acción? Explora SparkGrid en AWS Marketplace. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Sparksoft](https://www.g2.com/es/sellers/sparksoft) - **Año de fundación:** 2004 - **Ubicación de la sede:** Columbia, US - **Twitter:** @SparksoftCorp (98 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1528487 (294 empleados en LinkedIn®) ### 10. [Tobiko](https://www.g2.com/es/products/tobiko/reviews) Tobiko ofrece un marco de DataOps de código abierto que permite a los equipos de datos transformar datos a gran escala para tomar decisiones viables, permitiendo a las organizaciones colaborar en cambios de datos con compañeros de equipo y probar cambios en las canalizaciones de datos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Tobiko](https://www.g2.com/es/sellers/tobiko) - **Año de fundación:** 2022 - **Ubicación de la sede:** San Mateo, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tobikodata (19 empleados en LinkedIn®) ### 11. [Yaacomo](https://www.g2.com/es/products/yaacomo/reviews) Yaacomo es un sistema de gestión de bases de datos relacional en memoria para análisis en tiempo real y soluciones de big data. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Q2Web](https://www.g2.com/es/sellers/q2web) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ## Parent Category [Software de base de datos](https://www.g2.com/es/categories/database-software) ## Related Categories - [Soluciones de Almacén de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-warehouse) - [Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)](https://www.g2.com/es/categories/database-management-systems-dbms) - [Bases de datos documentales](https://www.g2.com/es/categories/document-databases) - [Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS)](https://www.g2.com/es/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Bases de Datos de Series Temporales](https://www.g2.com/es/categories/time-series-databases) - [Bases de datos columnar](https://www.g2.com/es/categories/columnar-databases) - [Software de base de datos vectorial](https://www.g2.com/es/categories/vector-database) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre el software de bases de datos relacionales ### ¿Qué es el Software de Bases de Datos Relacionales? Las bases de datos relacionales organizan y mantienen datos en forma de tablas que se estructuran por filas y columnas, donde las columnas representan un solo tipo de dato (por ejemplo, una fecha de pedido), y las filas relacionan múltiples tipos de datos con un único identificador. El identificador único de cada fila se llama clave primaria. En las bases de datos relacionales, múltiples tablas pueden conectarse usando claves foráneas. Esto permite a los usuarios buscar un rango de datos interconectados con facilidad. El software de bases de datos relacionales facilita la creación, mantenimiento y uso de estas tablas. Estas soluciones almacenan grandes volúmenes de datos y permiten el acceso a conjuntos de datos estructurados de manera eficiente y flexible. Las bases de datos relacionales también pueden llamarse sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) o bases de datos de lenguaje de consulta estructurado (SQL). Un RDBMS se basa en SQL, que permite a los usuarios actualizar, consultar y administrar una base de datos relacional. SQL es típicamente el lenguaje de programación estándar utilizado para acceder a una base de datos relacional. El software de bases de datos relacionales puede leer SQL y usar la sintaxis de SQL o similar. La sintaxis de SQL es muy simplista, y como tal, es uno de los lenguajes de programación más fáciles para acceder y consultar bases de datos relacionales. #### ¿Qué Tipos de Software de Bases de Datos Relacionales Existen? Desde el punto de vista de la licencia, las bases de datos relacionales pueden categorizarse en dos tipos importantes: **Bases de datos de código abierto** El software de código abierto pone su código fuente a disposición de cualquiera para acceder. El código es abierto y gratuito para descargar y modificar. **Bases de datos con soporte comercial** El software comercial o propietario es propiedad exclusiva de la entidad que lo desarrolló. Está disponible solo bajo licencia. Las bases de datos relacionales pueden implementarse tanto en la nube como en las instalaciones, siempre que el comprador cumpla con la licencia: **Nube** Una base de datos relacional desplegada en la nube proporciona una infraestructura mejorada que permite a las empresas centrarse más en su trabajo estratégico en lugar de gestionar un conjunto completo de servidores en las instalaciones. Estas soluciones proporcionan control de costos ya que las organizaciones pagan por lo que usan. **En las instalaciones o licencia** Un software de almacén de datos en las instalaciones permite a las organizaciones comprar una vez, desplegar internamente y habilitar el control sobre su infraestructura de hardware y software. Esta solución de implementación requiere un consultor para ayudar con la instalación y el soporte continuo. Una ventaja de las soluciones relacionales en las instalaciones es que brinda control y acceso completos sobre los datos dentro de una organización, ayudando a minimizar los riesgos de seguridad. ### ¿Cuál es la mejor herramienta de base de datos relacional para el desarrollo de aplicaciones? Para aquellos que buscan encontrar la mejor herramienta de base de datos relacional para el desarrollo de aplicaciones, estas son algunas de las soluciones recomendadas por G2: - [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews) Estas herramientas de bases de datos relacionales ofrecen características avanzadas, opciones de código abierto y escalabilidad para los desarrolladores de aplicaciones. ### ¿Cuál es una base de datos relacional ideal para empresas en rápido crecimiento? Dependiendo de tus necesidades específicas o las de la empresa, G2 ofrece una variedad de opciones para tu software de base de datos relacional ideal para empresas en rápido crecimiento. Algunos de estos principales contendientes son: - [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Ofrece facilidad de configuración, gestión y escalado automático, lo que lo hace perfecto para empresas con demandas fluctuantes. - [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opción de código abierto, flexible, ampliamente soportada, fácil de usar e ideal por su escalabilidad y eficiencia de costos. - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Un servicio de base de datos completamente gestionado que proporciona escalabilidad, fiabilidad y acceso seguro en la nube. Estas opciones son particularmente adecuadas para empresas que anticipan un rápido crecimiento. ### ¿Cuáles son las Características Comunes de las Bases de Datos Relacionales? Las siguientes son algunas características principales dentro de las bases de datos relacionales que pueden ayudar a los usuarios a almacenar, organizar y mantener grandes conjuntos de datos al mismo tiempo que consultan datos usando un lenguaje de consulta estructurado: **Almacenamiento de datos:** Permite que los datos se almacenen en forma de tablas (es decir, filas y columnas). También facilita una clave primaria, que ayuda en la identificación única de las filas. **Modificación de datos:** Permite la actualización de datos y el acceso a múltiples elementos de datos simultáneamente. Los usuarios también pueden recuperar datos de grandes volúmenes de conjuntos de datos almacenados en la base de datos usando un lenguaje de consulta estructurado. **Creación y mantenimiento de bases de datos:** Crear rápidamente bases de datos relacionales nuevas y modificarlas con facilidad. **Indexación:** Esta característica ayuda a construir relaciones entre elementos de datos a través de claves e índices, lo que permite a los usuarios acceder y buscar en las bases de datos con facilidad. **Escalabilidad:** Las soluciones de bases de datos relacionales crecen con los datos, por lo que la única capacidad que preocupa es la capacidad de almacenamiento físico o en la nube. **Seguridad de datos:** Las soluciones de bases de datos relacionales incluyen características de seguridad de datos para proteger los datos que una empresa almacena en sus bases de datos. **Control de acceso** : Las bases de datos relacionales otorgan a los administradores control total sobre quién puede acceder a ellas. Se puede otorgar acceso a los usuarios según su trabajo y requisitos. **Compatibilidad con el sistema operativo:** Las soluciones de bases de datos relacionales son compatibles con numerosos sistemas operativos, por lo que el usuario no tendrá que preocuparse por el sistema operativo al crear bases de datos. **Recuperación** : Ya sea que una base de datos necesite ser revertida o recuperada por completo, algunas soluciones de bases de datos relacionales ofrecen características de recuperación. **Acceso multiusuario:** Las soluciones RDBMS permiten que múltiples usuarios accedan a las bases de datos al mismo tiempo. Esta funcionalidad evita que múltiples usuarios colisionen entre sí al realizar actualizaciones y también bloquea el acceso a entradas de datos parciales. Otras características de las bases de datos relacionales: [Código abierto](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Propietario](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary) ### ¿Cuáles son los Beneficios de las Bases de Datos Relacionales? Las soluciones RDBMS están construidas sobre un modelo de datos relacional específico que facilita a los usuarios acceder, actualizar y recuperar datos de varios conjuntos de datos dentro de la base de datos. Este software puede ayudar a las organizaciones a gestionar grandes volúmenes de conjuntos de datos al mismo tiempo y darles la capacidad de manipularlos y mantenerlos. **Asociación de datos:** Las bases de datos relacionales son extremadamente poderosas para almacenar y recuperar datos asociativos. Ya sea detalles de pedidos de comercio electrónico, información de pacientes, seguimiento de acciones o algo más, las bases de datos relacionales sobresalen en crear conexiones significativas entre una clave primaria y la descripción relacionada. Dado que pueden generarse de manera única, los valores de clave primaria son típicamente números, y los valores (por ejemplo, nombre completo, cantidad, fecha de pedido) se asocian con ese valor al almacenarse en la misma fila de la tabla. Esto mejora enormemente la organización de datos para las empresas. **Resultados de consultas dirigidas:** Al usar software de bases de datos relacionales, las empresas pueden construir vastas bases de datos interconectadas que devuelven rápidamente información importante, exactamente como se necesita. Las bases de datos relacionales tienen una gran fortaleza en poder producir resultados de consultas que abarcan numerosas tablas. Al usar operaciones de unión y alias de tablas, los usuarios pueden consultar varias tablas a la vez para construir un resultado de los datos exactos que requieren. Esto elimina la necesidad de almacenar grandes cantidades de datos en una sola tabla. En su lugar, los administradores de bases de datos pueden construir tantas tablas como sea necesario para organizar mejor los datos, y esas tablas pueden conectarse mediante claves foráneas si alguno de los datos necesita asociarse. **Facilidad de uso:** Las bases de datos relacionales están diseñadas para ser fáciles de construir y aún más fáciles de usar. Con una curva de aprendizaje bastante baja, cualquiera que pudiera hacer uso de herramientas de bases de datos relacionales podría hacerlo con una capacitación básica en el software. **Consistencia de datos:** RDBMS se basa en el modelo ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) que facilita conjuntos de datos estructurados y consistentes. **Velocidad:** El formato tabular de las bases de datos relacionales permite una rápida recuperación de datos. El lenguaje SQL estándar utilizado para extraer datos de las bases de datos permite una extracción de datos más rápida. **Mejor toma de decisiones:** Las bases de datos relacionales facilitan la provisión de datos bien organizados que también están actualizados. Esto ayuda a las organizaciones a tomar decisiones precisas y oportunas. ### ¿Quién Usa Bases de Datos Relacionales? **Administrador de bases de datos:** Los DBAs trabajan para mantener el rendimiento y gestionar la base de datos y las aplicaciones conectadas a ellas. También son responsables de la seguridad e integridad de la base de datos, así como de cualquier problema de solución de problemas relacionado. **Desarrolladores:** Los desarrolladores escriben códigos en varios lenguajes de programación para interactuar con las bases de datos. También son responsables de diseñar y desarrollar nuevas bases de datos. **Usuarios finales:** Son individuos que realizan tareas de manipulación de datos en las bases de datos, como actualizar, eliminar y más. #### Software Relacionado con Bases de Datos Relacionales Las soluciones relacionadas que pueden usarse junto con las bases de datos relacionales incluyen: [Software de bases de datos NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Como se mencionó anteriormente, mientras que las soluciones de bases de datos relacionales sobresalen con datos estructurados, las bases de datos NoSQL como orientadas a objetos, documentos, gráficos, etc., almacenan de manera más efectiva datos poco estructurados y no estructurados. Las soluciones de bases de datos NoSQL se combinan bien con el software de bases de datos relacionales si una empresa maneja datos diversos que pueden recopilarse por medios estructurados y no estructurados. [Software de almacén de datos](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** El software de almacén de datos actúa como un único repositorio central de datos integrados de múltiples fuentes dispares que proporciona información empresarial con la ayuda de herramientas de BI. Los almacenes de datos también almacenan datos similares a las bases de datos relacionales, pero el propósito final implica la recopilación y almacenamiento de datos históricos para realizar informes y análisis de datos. [Software de calidad de datos](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Las bases de datos relacionales tienen dificultades para manejar datos no estructurados, y los datos duplicados o incorrectos pueden afectar la precisión de los resultados una vez que los datos se estructuran. Las soluciones de calidad de datos ayudan a limpiar y estructurar los datos, lo que facilita crear una base de datos relacional formal para esos datos. ### Desafíos con las Bases de Datos Relacionales Las soluciones de software pueden venir con su propio conjunto de desafíos. **Datos no estructurados:** Como se mencionó anteriormente, hay un punto donde las bases de datos relacionales pueden tener dificultades: manejar datos no estructurados. Las bases de datos relacionales dependen de que los datos estén estructurados para crear adecuadamente relaciones entre puntos de datos y tablas de datos. Si una empresa utiliza principalmente datos no estructurados, debería considerar quizás una solución de base de datos NoSQL o un software de calidad de datos para limpiar y estructurar datos no estructurados. **Retraso en las consultas**** :** Las bases de datos relacionales pueden almacenar cantidades masivas de datos, pero ejecutan consultas un poco más lentamente en conjuntos de datos más grandes. Esto se debe principalmente al gran volumen de datos que se consulta. En situaciones donde las consultas pueden atravesar cantidades significativas de datos, los usuarios pueden intentar consultar en función de valores específicos siempre que sea posible. Además, consultar cadenas lleva significativamente más tiempo que consultar numéricos, por lo que centrarse en numéricos siempre que sea posible puede ayudar a mejorar los tiempos de búsqueda. ### ¿Qué Empresas Deberían Comprar Bases de Datos Relacionales? Lo que hace que el software de bases de datos relacionales sea particularmente beneficioso es que es altamente flexible y puede ser utilizado por muchos equipos en toda una empresa. A continuación, se presentan algunos ejemplos: **Finanzas y contabilidad:** Las bases de datos relacionales pueden usarse para rastrear pagos y deudas asociando un ID de proveedor, ID de cliente u otros identificadores únicos a fechas de pago, montos de pago, números de cheque o pedido, y más. Todo esto puede consultarse fácilmente a través de herramientas de bases de datos relacionales, y se puede crear un registro transaccional completo en cuestión de minutos o incluso segundos. La capacidad de organizar o aislar estos datos por, por ejemplo, fecha de transacción o personal, puede mejorar enormemente la eficiencia. **Comercio electrónico:** La prevalencia de Internet y la facilidad de uso han hecho que los pedidos en línea, desde comida hasta ropa o maquinaria, no solo sean simples sino muy utilizados. Las bases de datos relacionales pueden almacenar vastos datos transaccionales, incluyendo fecha/hora de pedido, nombre del cliente, método de pago utilizado, ubicación del cliente y más. Verificar la corrección de un pedido está a una consulta de distancia. Beneficios adicionales para el comercio electrónico vienen en que las bases de datos relacionales pueden almacenar volúmenes increíbles de información. Las tablas individuales pueden almacenar millones de entradas a la vez sin perjudicar el flujo de trabajo. **Salud:** Las herramientas de bases de datos relacionales ofrecen un valor inmenso en el cuidado de la salud debido a la capacidad de relacionar tantos puntos de datos con un único identificador. En el cuidado de la salud, los pacientes tienen una serie de puntos de datos para describir su condición, incluyendo edad, peso, presión arterial y otros. Al poder asociar todos esos puntos de datos a un único identificador (por ejemplo, el ID de paciente de una persona), los profesionales de la salud—médicos, enfermeras, técnicos de laboratorio, administradores de bases de datos y más—pueden tener acceso rápido a cualquier dato relevante. ### Cómo Comprar Bases de Datos Relacionales #### Recolección de Requisitos (RFI/RFP) para Bases de Datos Relacionales Si una empresa está comenzando y busca comprar su primera solución de base de datos relacional, o tal vez una organización necesita actualizar un sistema heredado, donde sea que una empresa esté en su proceso de compra, G2.com puede ayudar a seleccionar el mejor software de base de datos relacional para el negocio. Los puntos de dolor particulares del negocio podrían estar relacionados con el almacenamiento y la gestión de grandes volúmenes de conjuntos de datos dentro de una organización. Si la empresa ha acumulado muchos datos, la necesidad es buscar una solución que pueda ayudar a organizar y estructurar esos datos para gestionarlos. Los usuarios deben pensar en los puntos de dolor y anotarlos; estos deben usarse para ayudar a crear una lista de verificación de criterios. Además, el comprador debe determinar el número de empleados que necesitarán usar este software, ya que esto impulsa el número de licencias que probablemente compren. Tomar una visión holística del negocio e identificar puntos de dolor puede ayudar al equipo a lanzarse a crear una lista de verificación de criterios. La lista de verificación sirve como una guía detallada que incluye tanto características necesarias como agradables de tener, incluyendo un presupuesto, características, número de usuarios, integraciones, requisitos de seguridad, soluciones en la nube o en las instalaciones, y más. Dependiendo del alcance de la implementación, podría ser útil producir un RFI, una lista de una página con algunos puntos clave que describan lo que se necesita de un software de almacén de datos. #### Comparar Productos de Bases de Datos Relacionales **Crear una lista larga** Desde satisfacer las necesidades de funcionalidad del negocio hasta la implementación, las evaluaciones de proveedores son una parte esencial del proceso de compra de software. Para facilitar la comparación después de que se completen todas las demostraciones, ayuda a preparar una lista consistente de preguntas sobre necesidades y preocupaciones específicas para hacer a cada proveedor. **Crear una lista corta** De la lista larga de proveedores, es útil reducir la lista de proveedores y llegar a una lista más corta de contendientes, preferiblemente no más de tres a cinco. Con esta lista en mano, las empresas pueden producir una matriz para comparar las características y precios de las diversas soluciones. **Realizar demostraciones** Para asegurar que la comparación sea exhaustiva, el usuario debe demostrar cada solución en la lista corta con el mismo caso de uso y conjuntos de datos. Esto permitirá a la empresa evaluar de manera similar y ver cómo cada proveedor se compara con la competencia. #### Selección de Bases de Datos Relacionales **Elegir un equipo de selección** Antes de comenzar, es crucial crear un equipo ganador que trabajará junto durante todo el proceso, desde identificar puntos de dolor hasta la implementación. El equipo de selección de software debe consistir en miembros de la organización que tengan el interés, habilidades y tiempo adecuados para participar en este proceso. Un buen punto de partida es apuntar a tres a cinco personas que ocupen roles como el principal tomador de decisiones, gerente de proyecto, propietario del proceso, propietario del sistema o experto en la materia de personal, así como un líder técnico, administrador de TI o administrador de seguridad. En empresas más pequeñas, el equipo de selección de proveedores puede ser más pequeño, con menos participantes multitarea y asumiendo más responsabilidades. **Negociación** Solo porque algo esté escrito en la página de precios de una empresa, no significa que sea definitivo (aunque algunas empresas no cederán). Es imperativo abrir una conversación sobre precios y licencias. Por ejemplo, el proveedor puede estar dispuesto a dar un descuento por contratos de varios años o por recomendar el producto a otros. **Decisión final** Después de esta etapa, y antes de comprometerse por completo, se recomienda realizar una prueba piloto o programa piloto para probar la adopción con una pequeña muestra de usuarios. Si la herramienta es bien utilizada y bien recibida, el comprador puede estar seguro de que la selección fue correcta. Si no, podría ser el momento de volver a la mesa de dibujo. ### ¿Cuánto Cuestan las Bases de Datos Relacionales? Hay un par de bases de datos relacionales robustas que están disponibles de forma gratuita en el mercado. Por lo general, hay dos modelos de precios, uno donde los usuarios pagan solo por lo que usan, y en el otro, los usuarios pagan una tarifa de licencia única. ### Tendencias de Bases de Datos Relacionales **Bases de datos y agregación de datos** El debate continúa sobre el uso de soluciones de bases de datos relacionales frente a bases de datos NoSQL como la mejor solución empresarial, a medida que la agregación de datos sigue aumentando en el mundo empresarial. Los productos y servicios impulsados por datos requieren ahora un respaldo de datos inmenso, y el debate está en la mejor manera de almacenar esos datos. En realidad, los dos tipos de bases de datos deberían usarse juntos. Mientras que las bases de datos relacionales sobresalen en el almacenamiento de datos estructurados, las bases de datos NoSQL—bases de datos no relacionales—brillan cuando no hay una estructura real sobre cómo deben recopilarse y almacenarse los datos. Tanto las bases de datos relacionales como las no relacionales pueden escalar con bastante facilidad, dado el software adecuado que las respalde. Esto no debería ser un debate, sino una colaboración. Por lo tanto, cerrar la brecha entre SQL/NoSQL para permitir que trabajen juntos. **Big data** Los datos se han convertido en la columna vertebral de la conducción de negocios en la era de la información. A medida que los datos impulsan las decisiones y tendencias empresariales, los datos deben ser digeribles, fáciles de seguir y fáciles de referenciar. Es por eso que el software de big data recurre principalmente a soluciones de bases de datos relacionales. Diseñadas con una organización estricta, referencia y remisión en mente, las bases de datos relacionales pueden absorber y almacenar grandes cantidades de datos para ser digeridos posteriormente en el proceso de toma de decisiones.