# Mejor Bases de datos relacionales - Página 7

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Esta página fue actualizada por última vez el 9 de junio de 2025.

Las bases de datos relacionales almacenan y gestionan datos en un formato de tabla tradicional, con cada pieza de datos organizada en una fila y una columna. Las columnas contienen datos de un solo tipo o campo, como el nombre, el número de pedido o el enlace de imagen de un logotipo de producto. Las filas crean la relación entre estos puntos de datos. Por ejemplo, las filas pueden asociar un nombre a un apellido y luego a un nombre de usuario, dirección de correo electrónico e ID de cliente. Las empresas utilizan bases de datos relacionales para mantener los datos de sus aplicaciones y asegurarse de que siempre tienen acceso a información crítica del cliente, datos de productos, datos sociales y detalles financieros como compras, cumplimiento, ingresos y gastos. Estos sistemas pueden variar desde aplicaciones de escritorio que crean una pequeña base de datos en tu máquina hasta grandes almacenes de datos de nivel empresarial. Casi todos utilizan una forma de SQL como su lenguaje de consulta, y la mayoría se adhieren al conjunto de propiedades ACID para asegurar transacciones confiables: atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad.

Las bases de datos relacionales generalmente se eligen debido a su simplicidad en comparación con [bases de datos NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), como [bases de datos orientadas a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), [bases de datos de documentos](https://www.g2.com/categories/document-databases) y [bases de datos de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Aquellos que buscan una solución de base de datos relacional con poco presupuesto también tienen opciones con [software de base de datos gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software).

Para calificar para la inclusión en la categoría de Bases de Datos Relacionales, un producto debe:

- Proporcionar almacenamiento de datos
- Organizar datos en un modelo relacional, formulando una tabla de filas y columnas
- Permitir a los usuarios recuperar, editar, devolver o eliminar datos





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 185


## Trust & Credibility Stats

**Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:**

- 30 Analistas y Expertos en Datos
- 12,100+ Reseñas auténticas
- 185+ Productos
- Clasificaciones Imparciales

Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría.


## Best Bases de datos relacionales At A Glance

- **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Mejor Desempeño:** [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/es/products/aiven-for-postgresql/reviews)
- **Más Fácil de Usar:** [MySQL](https://www.g2.com/es/products/mysql/reviews)
- **Tendencia Principal:** [TiDB](https://www.g2.com/es/products/tidb/reviews)
- **Mejor Software Gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/es/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)


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### RaimaDB

RaimaDB: La Base de Datos Embebida de Alto Rendimiento para Sistemas Edge e IoT RaimaDB es una base de datos de alto rendimiento y pequeña huella diseñada para la computación en el borde, IoT y sistemas embebidos. Construida sobre más de tres décadas de innovación en bases de datos, RaimaDB proporciona una solución poderosa, confiable y eficiente en recursos para desarrolladores que construyen aplicaciones donde la integridad de los datos, la velocidad y el almacenamiento local son críticos. A diferencia de las bases de datos empresariales a gran escala, RaimaDB está diseñada específicamente para entornos con memoria y potencia de procesamiento limitadas, como controladores industriales, sistemas automotrices, dispositivos médicos y aparatos de red. Su arquitectura ligera permite transacciones rápidas, rendimiento determinista y un mínimo de sobrecarga, lo que la hace ideal para aplicaciones en tiempo real. RaimaDB soporta tanto APIs SQL como C/C++, brindando a los desarrolladores flexibilidad en cómo acceden y gestionan los datos. Es completamente compatible con ACID, asegurando la fiabilidad de los datos incluso en entornos hostiles o desconectados. Con características avanzadas como rendimiento en memoria, alta disponibilidad y replicación flexible, RaimaDB permite un procesamiento seguro de datos locales mientras se integra sin problemas con sistemas en la nube o empresariales cuando se restablece la conectividad. La base de datos puede desplegarse en una amplia gama de sistemas operativos, incluyendo Linux, Linux embebido, Windows, QNX y VxWorks, y puede ejecutarse en arquitecturas ARM y x86. Su diseño modular permite un escalado eficiente, desde computadoras de placa única compactas hasta redes distribuidas complejas. Confiada por líderes globales en industrias como la automotriz, aeroespacial, energética y de telecomunicaciones, RaimaDB impulsa sistemas críticos que demandan fiabilidad y velocidad. Los desarrolladores eligen RaimaDB por su facilidad de integración, bajos requisitos de mantenimiento y rendimiento probado bajo condiciones exigentes. Ya sea que estés construyendo la próxima generación de dispositivos conectados u optimizando el manejo de datos en el borde, RaimaDB proporciona la base robusta que necesitas. Experimenta la eficiencia de una base de datos construida para sistemas embebidos y en tiempo real: rápida, confiable y lista para el futuro de la gestión inteligente de datos.



[Visitar el sitio web de la empresa](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=301&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6173&secure%5Bresource_id%5D=301&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Frelational-databases%3Fpage%3D7&secure%5Btoken%5D=45ac1c8e65d241d7de956afa4bbad29c8b0989d76e96e1a431ab5ee0de3d1a46&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fraima.com%2Fdownload-trial%2F%3Futm_content%3Dproducts-raimadb-reviews%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2&secure%5Burl_type%5D=free_trial&secure%5Bvisitor_segment%5D=180)

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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [XLeratorDB](https://www.g2.com/es/products/xleratordb/reviews)
  XLeratorDB es un motor de cálculo de análisis en base de datos que proporciona un conjunto rico de funciones analíticas financieras, estadísticas y matemáticas avanzadas de alta velocidad diseñadas para integrarse perfectamente en aplicaciones impulsadas por bases de datos. El paquete XLeratorDB Suite incluye los siguientes paquetes de funciones XLeratorDB: financiero, estadísticas, matemáticas, ingeniería y cadenas, que incluyen más de 800 funciones que se integran en SQL Server transformando su base de datos de un simple motor de procesamiento de datos en un motor de análisis de datos de clase mundial.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Westclintech](https://www.g2.com/es/sellers/westclintech)
- **Año de fundación:** 2008
- **Ubicación de la sede:** Irvington, US
- **Twitter:** @XLeratorDB (14 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/556480 (3 empleados en LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Mediana Empresa


### 2. [Aidbox FHIR Server](https://www.g2.com/es/products/aidbox-fhir-server/reviews)
  Aidbox is a FHIR+ server that efficiently stores and distributes healthcare data using the FHIR standard as an extendable internal data model and provides standardized APIs, enabling different healthcare systems and applications to efficiently and securely exchange standardized healthcare information. What FHIR versions does Aidbox support? Aidbox supports STU3, R4, R4B, R5. Additionally, the Health Samurai team can provide specific snapshots of the recent FHIR specification builds quickly upon request, ensuring users have access to the latest updates and resources available in the FHIR ecosystem. Please reach out to us if you need a specific snapshot. What FHIR IGs does Aidbox support? Aidbox maintains the FHIR IG registry that allows importing and using more than 500 FHIR Implementation Guides and their dependencies out of the box. The registry includes US Core IG, mCODE IG, Da Vinci Payer Data Exchange (PDex), CARIN IG for Blue Button®, and other FHIR IGs. How do we extend or customize Aidbox? Aidbox expands the existing data model by adding custom resources and extensions. Additionally, it allows you to define custom operations using your preferred technology, extending the existing functionality. What Aidbox can provide beyond FHIR API? In addition to the comprehensive FHIR API, Aidbox provides multiple APIs for enhanced functionality, including: GraphQL API SQL API SQL on FHIR engine for flattering FHIR data Bulk import and export Reactive API and Subscriptions to execute custom logic on data changes Granular security and access control layers How do I load data to Aidbox? Aidbox supports standard FHIR APIs for creating and updating resources individually or in batches, allowing you to interact with the server using standard FHIR operations like POST, PUT, and PATCH. Besides Aidbox offers advanced bulk import APIs features for efficiently loading large datasets. Check out our recent blog post here. What security features does Aidbox provide? Aidbox's robust security features protect sensitive healthcare data and ensure compliance with regulations. - Built-in OAuth 2.0/OpenID Connect server enables secure authentication and authorization. - Integrations with OKTA, Azure AD, Keycloak, Conginto. - Access Policies defined using JSON Schema, SQL, and Matcho DSL. - Audit log Is Aidbox HIPAA compliant? Aidbox offers a HIPAA-eligible infrastructure with technical safeguards, automated deployment options, audit logging, access control, data synchronization, and functionality for data anonymization to ensure the protection of patient health information (PHI). Are there any services Health Samurai can provide to support customers? Health Samurai offers support (from basic to enterprise), and professional services including Aidbox deployment and trainings, and can amplify your development team with FHIR engineers. How can we evaluate Aidbox? You can get an Aidbox development license free of charge. Additionally, Aidbox provides a sandbox environment that allows you to get an Aidbox instance up and running in just a few minutes. Moreover, you have the opportunity to initiate a pilot project with support from Aidbox. For further information, please reach out to us. How do we deploy and maintain Aidbox? Health Samurai Aidbox provides all the necessary functionality for deployment (including publicly available HELM charts) and maintenance (OTEL for logging, tracing and metrics, and backups). Besides, we can deploy and maintain Aidbox in your infrastructure. What makes Aidbox unique? Direct data access Aidbox doesn’t hide data from you. Besides, Aidbox provides SQL API to effectively query and manage data when FHIR API is not enough. Metadata-driven architecture Aidbox FHIR Server is driven by a metadata-driven architecture approach where everything, including resources, extensions, and operations, is represented as customizable data. This allows for greater flexibility and control compared to a traditional FHIR server. Performance Aidbox demonstrates exceptional performance, operating at least 10 times faster than many popular open-source FHIR servers, even with minimal hardware resources. This efficiency makes it suitable for handling heavy workloads and large datasets, crucial for mission-critical healthcare applications. Operational Efficiency Distributed as a Docker container, Aidbox simplifies deployment and operational processes. It requires only a PostgreSQL cluster, minimizing overhead costs associated with managing complex microservices architectures. Reliability Aidbox is designed for high reliability, consistently delivering dependable results across various load conditions. This makes it a robust platform for environments where reliability is paramount, such as hospitals and healthcare systems. Ready-to use administrative interfaces it is a comprehensive user interface aimed at facilitating efficient data management and interaction for users, including administrators and developers. Key components of the Aidbox UI, such as Aidbox Notebooks, REST Console, SQL console, IAM, profiles make working with Aidbox much easier and more productive.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Health Samurai](https://www.g2.com/es/sellers/health-samurai)
- **Año de fundación:** 2004
- **Ubicación de la sede:** Los Angeles, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6653460 (65 empleados en LinkedIn®)



### 3. [AlaSQL](https://www.g2.com/es/products/alasql/reviews)
  AlaSQL - es una base de datos SQL en memoria ligera del lado del cliente diseñada para funcionar en el navegador y Node.js.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [AlaSQL](https://www.g2.com/es/sellers/alasql)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa


### 4. [AliSQL](https://www.g2.com/es/products/alisql/reviews)
  AliSQL es una rama personalizada de MySQL desarrollada por Alibaba Cloud, diseñada para satisfacer las demandas de sistemas de procesamiento de transacciones en línea de alto rendimiento, alta concurrencia y baja latencia. Basándose en la Edición Comunitaria de MySQL, AliSQL introduce características y optimizaciones de nivel empresarial que mejoran el rendimiento, la estabilidad y la seguridad, haciéndola particularmente adecuada para aplicaciones empresariales a gran escala. Características y Funcionalidad Clave: - Pool de Hilos: Implementa un modelo de procesamiento de oyente-trabajador para mejorar el manejo de conexiones y optimizar la concurrencia para varias operaciones, asegurando un alto rendimiento constante bajo cargas pesadas. - Esquema de Declaraciones: Utiliza optimizadores y sugerencias de índices para estabilizar los planes de ejecución de SQL, previniendo la degradación del rendimiento debido a cambios en los datos, modificaciones de índices o ajustes de parámetros. - Caché de Consultas Rápidas: Rediseña la caché de consultas nativa de MySQL para mejorar el control de concurrencia, la gestión de memoria y los mecanismos de almacenamiento en caché, mejorando significativamente el rendimiento de las consultas. - Binlog en Redo: Sincroniza el contenido del registro binario con los registros de rehacer durante los compromisos de transacciones, reduciendo las operaciones de E/S de disco y mejorando el rendimiento general de la base de datos. - DDL Más Rápido: Optimiza las estrategias de gestión del pool de búferes para minimizar la contención de bloqueos durante las operaciones de Lenguaje de Definición de Datos, permitiendo que los cambios de esquema se realicen de manera eficiente incluso bajo alta presión empresarial. - Purga de Archivos Asíncrona: Introduce tareas de limpieza de archivos asíncronas para eliminaciones de archivos grandes, previniendo bloqueos del sistema de archivos y asegurando operaciones de base de datos ininterrumpidas. - Rotación de Registro Lento: Implementa un mecanismo para rotar los registros de consultas lentas basándose en el tiempo o el tamaño del archivo, facilitando el mantenimiento sin requerir reinicios de la base de datos. - Esquema SQL: Extiende las sugerencias de SQL para persistir rutas de ejecución, asegurando planes de ejecución estables a través de actualizaciones de la base de datos, cambios de índices y actualizaciones de información estadística. Valor Principal y Resolución de Problemas: AliSQL aborda los desafíos que enfrentan las grandes empresas en la gestión de cargas de trabajo transaccionales de alto volumen y alta concurrencia. Al mejorar MySQL con características y optimizaciones de nivel empresarial, AliSQL proporciona una solución de base de datos robusta, eficiente y segura que soporta una escalabilidad sin problemas y un rendimiento confiable. Sus capacidades avanzadas, como el manejo mejorado de conexiones, la ejecución optimizada de consultas y la gestión eficiente de esquemas, empoderan a las empresas para mantener la estabilidad y el rendimiento de la base de datos, incluso durante los períodos operativos de máxima actividad.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Jetware](https://www.g2.com/es/sellers/jetware-c6839872-6292-4a7b-973d-ac6da2ceaa45)
- **Año de fundación:** 2017
- **Ubicación de la sede:** Roma, IT
- **Twitter:** @jetware_io (26 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/jetware.org/about/ (2 empleados en LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa


### 5. [Bolt SQL](https://www.g2.com/es/products/bolt-sql/reviews)
  Rápido y hermoso cliente de base de datos!




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [TablePlus](https://www.g2.com/es/sellers/tableplus)
- **Año de fundación:** 2017
- **Ubicación de la sede:** Halifax, Nova Scotia
- **Twitter:** @TablePlus (12,405 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13602251/ (1 empleados en LinkedIn®)



### 6. [Canonical Dqlite](https://www.g2.com/es/products/canonical-dqlite/reviews)
  Dqlite es una base de datos SQL rápida, embebida y persistente con consenso Raft que es perfecta para dispositivos IoT y Edge tolerantes a fallos.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Canonical Ltd.](https://www.g2.com/es/sellers/canonical-ltd)
- **Año de fundación:** 2004
- **Ubicación de la sede:** London
- **Twitter:** @Canonical (109,620 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/234280/ (1,893 empleados en LinkedIn®)



### 7. [Comdb2](https://www.g2.com/es/products/comdb2/reviews)
  Comdb2 es una base de datos relacional construida internamente en Bloomberg L.P. durante los últimos 14 años aproximadamente. Comenzó con un objetivo modesto de reemplazar un sistema interno más antiguo para permitir que las bases de datos se mantuvieran sincronizadas más fácilmente. SQL se añadió al principio de su desarrollo, y rápidamente comenzó a reemplazar otras bases de datos relacionales además de su objetivo original. Comdb2 hoy en día contiene una buena parte de los datos de Bloomberg y es desarrollada continuamente por un equipo dedicado.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Bloomberg Industry Group](https://www.g2.com/es/sellers/bloomberg-industry-group)
- **Año de fundación:** 1929
- **Ubicación de la sede:** Arlington, VA
- **Twitter:** @BBGIndustry (19,578 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/40893491/ (1,889 empleados en LinkedIn®)



### 8. [DoltHub](https://www.g2.com/es/products/dolthub/reviews)
  DoltHub es una plataforma basada en la web que integra el control de versiones similar a Git con bases de datos SQL, permitiendo una colaboración fluida en proyectos de datos. Permite a los usuarios gestionar y rastrear cambios en sus repositorios de datos, de manera similar a cómo los sistemas de control de versiones gestionan el código. Esto lo hace particularmente útil para equipos que trabajan con grandes conjuntos de datos o bases de datos, ya que proporciona una forma estructurada de colaborar y mantener la integridad de los datos. Características y Funcionalidades Clave: - Control de Versiones: Los usuarios pueden bifurcar, clonar, ramificar, fusionar, enviar y recibir bases de datos, reflejando las operaciones de Git para la gestión de datos. - Integración SQL: DoltHub soporta consultas basadas en SQL, permitiendo a los usuarios ejecutar consultas SQL directamente contra sus repositorios de datos. - Flujos de Trabajo Colaborativos: La plataforma facilita flujos de trabajo colaborativos al permitir que múltiples usuarios trabajen en la misma base de datos simultáneamente, con características como solicitudes de extracción y diferencias de datos. - Visualización y Edición de Datos: DoltHub proporciona herramientas para la visualización y edición de datos, facilitando a los usuarios la comprensión y modificación de sus datos. - Repositorios Remotos: La plataforma soporta repositorios remotos, permitiendo una colaboración fluida entre equipos al permitir a los usuarios enviar y recibir cambios desde repositorios remotos. Valor Principal y Problema Resuelto: DoltHub aborda los desafíos de la gestión colaborativa de datos combinando la familiaridad del control de versiones de Git con la robustez de las bases de datos SQL. Elimina las ineficiencias de los métodos tradicionales, como el envío de archivos CSV por correo electrónico, al proporcionar una plataforma centralizada donde los cambios de datos se rastrean, revisan y fusionan sistemáticamente. Esto asegura la integridad de los datos, mejora la colaboración y simplifica el proceso de gestión y compartición de datos estructurados entre equipos.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Dealtable](https://www.g2.com/es/sellers/dealtable)
- **Ubicación de la sede:** New York, NY
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)



### 9. [dotConnect for Adobe Commerce](https://www.g2.com/es/products/dotconnect-for-adobe-commerce/reviews)
  dotConnect para Adobe Commerce es un proveedor de ADO.NET para trabajar con datos de Adobe Commerce a través de las interfaces estándar de ADO.NET o Entity Framework. Permite integrar fácilmente los datos de Adobe Commerce en tus aplicaciones .NET e integrar los servicios de Adobe Commerce con tecnologías orientadas a datos ampliamente utilizadas. dotConnect para Adobe Commerce tiene las mismas clases estándar de ADO.NET que otros proveedores estándar de ADO.NET: MagentoConnection, MagentoCommand, MagentoDataAdapter, MagentoDataReader, MagentoParameter, etc. Esto te permite comenzar rápidamente con él y elimina la necesidad de estudiar cualquier especificidad de acceso a datos de Adobe Commerce.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart)
- **Año de fundación:** 1997
- **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®)



### 10. [dotConnect for BigCommerce](https://www.g2.com/es/products/dotconnect-for-bigcommerce-2024-12-10/reviews)
  dotConnect para BigCommerce es un proveedor ADO.NET para trabajar con datos de BigCommerce a través de las interfaces estándar de ADO.NET o Entity Framework. Permite integrar fácilmente los datos de BigCommerce en tus aplicaciones .NET e integrar los servicios de BigCommerce con tecnologías orientadas a datos ampliamente utilizadas. dotConnect para BigCommerce tiene las mismas clases estándar de ADO.NET que otros proveedores estándar de ADO.NET: BigcommerceConnection, BigcommerceCommand, BigcommerceDataAdapter, BigcommerceDataReader, BigcommerceParameter, etc. Esto te permite comenzar rápidamente con él y elimina la necesidad de estudiar cualquier especificidad de acceso a datos de BigCommerce.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart)
- **Año de fundación:** 1997
- **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®)



### 11. [dotConnect for DB2](https://www.g2.com/es/products/dotconnect-for-db2-2024-12-10/reviews)
  dotConnect para Db2 es un proveedor de datos ADO.NET de alto rendimiento que ayuda a los desarrolladores de software a implementar un acceso fácil a las bases de datos IBM Db2 en sus aplicaciones. Nuestro proveedor de datos permite integrar Db2 con tecnologías relacionadas con datos basadas en .NET. Ayuda a construir todo tipo de aplicaciones .NET y soporta completamente una amplia gama de características específicas de Db2, funciona bajo conexiones seguras SSL y SSH, y ofrece una integración perfecta con Visual Studio. - Amplia compatibilidad con plataformas .NET y versiones principales de Db2 - Soporte ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Cumplimiento total con ADO.NET - Conexión fácil a través de SSL, SSH, servidores proxy y túneles HTTP - Cifrado avanzado e integridad de datos - Integración con Visual Studio y soporte en tiempo de diseño - Actualizaciones regulares y documentación detallada




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart)
- **Año de fundación:** 1997
- **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®)



### 12. [dotConnect for Dynamics 365](https://www.g2.com/es/products/dotconnect-for-dynamics-365/reviews)
  dotConnect para Dynamics 365 (anteriormente Dynamics CRM) es un proveedor de datos ADO.NET de alta gama para acceder y gestionar datos de Dynamics 365 a través de las interfaces estándar de ADO.NET o Entity Framework. Ayuda a integrar fácilmente los datos de Dynamics 365 en aplicaciones .NET. Nuestro proveedor de datos tiene las mismas clases estándar de ADO.NET que otros proveedores. Esto te ayuda a comenzar rápidamente y elimina la necesidad de estudiar cualquier especificidad de Dynamics 365. - Amplia compatibilidad con plataformas .NET, incluyendo WPF, Blazor, MAUI, Windows Forms, etc. - Soporte ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Cumplimiento total con ADO.NET - Soporte para SSL, SSH, servidores proxy y túneles HTTP - Integración con Visual Studio y soporte en tiempo de diseño - Actualizaciones regulares y documentación detallada




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart)
- **Año de fundación:** 1997
- **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®)



### 13. [dotConnect for FreshBooks](https://www.g2.com/es/products/dotconnect-for-freshbooks-2024-12-10/reviews)
  dotConnect para FreshBooks es un proveedor ADO.NET para trabajar con datos de FreshBooks a través de las interfaces estándar de ADO.NET o Entity Framework. Permite integrar fácilmente los datos de FreshBooks en tus aplicaciones .NET e integrar los servicios de FreshBooks con tecnologías orientadas a datos ampliamente utilizadas. dotConnect para FreshBooks tiene las mismas clases estándar de ADO.NET que otros proveedores estándar de ADO.NET: FreshBooksConnection, FreshBooksCommand, FreshBooksDataAdapter, FreshBooksDataReader, FreshBooksParameter, etc. Esto te permite comenzar rápidamente con él y elimina la necesidad de estudiar cualquier especificidad de acceso a datos de FreshBooks.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart)
- **Año de fundación:** 1997
- **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®)



### 14. [dotConnect for Mailchimp](https://www.g2.com/es/products/dotconnect-for-mailchimp-2024-12-10/reviews)
  dotConnect para Mailchimp es un proveedor de datos ADO.NET de alto rendimiento que permite un acceso fácil a los datos de Mailchimp desde aplicaciones .NET. Ofrece soporte completo para EF Core, Dapper y NHibernate, junto con una amplia gama de características específicas de Mailchimp. Además, cuenta con un potente motor SQL local y otras capacidades avanzadas. El proveedor asegura una amplia compatibilidad con varias plataformas .NET, incluyendo ASP.NET Core, Blazor, MAUI, .NET Framework, y más. - Acceso fácil a Mailchimp sin necesidad de bibliotecas de cliente específicas - Soporte ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Cumplimiento total con ADO.NET - Soporte para SSL, SSH, servidores proxy y túneles HTTP - Actualizaciones regulares con documentación detallada - Soporte para desarrolladores a nivel experto




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart)
- **Año de fundación:** 1997
- **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®)



### 15. [dotConnect for QuickBooks Online](https://www.g2.com/es/products/dotconnect-for-quickbooks-online/reviews)
  dotConnect para QuickBooks Online es un proveedor de datos ADO.NET de alto rendimiento que ayuda a acceder y gestionar datos de QuickBooks a través de las interfaces estándar de ADO.NET o Entity Framework. Ayuda a integrar fácilmente los datos de QuickBooks en aplicaciones .NET. Nuestro proveedor de datos tiene las mismas clases estándar de ADO.NET que otros proveedores. Esto ayuda a comenzar rápidamente y elimina la necesidad de estudiar cualquier especificidad de QuickBooks. - Amplia compatibilidad con plataformas .NET, incluyendo WPF, Blazor, MAUI, Windows Forms, etc. - Soporte ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Cumplimiento total con ADO.NET - Soporte para SSL, SSH, servidores proxy y túneles HTTP - Integración con Visual Studio y soporte en tiempo de diseño - Actualizaciones regulares y documentación detallada




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart)
- **Año de fundación:** 1997
- **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®)



### 16. [dotConnect for SQL Server](https://www.g2.com/es/products/dotconnect-for-sql-server-2024-12-10/reviews)
  dotConnect para SQL Server, anteriormente conocido como SQLDirect .NET, es un proveedor de datos mejorado para SQL Server que se basa en la tecnología ADO.NET y SqlClient para presentar una solución completa para desarrollar aplicaciones de bases de datos basadas en SQL Server. Como parte del marco de desarrollo de aplicaciones de bases de datos de Devart, dotConnect para SQL Server ofrece tanto una conectividad nativa de alto rendimiento a SQL Server como una serie de herramientas y tecnologías innovadoras para el desarrollo de bases de datos. dotConnect para SQL Server introduce nuevos enfoques para diseñar la arquitectura de aplicaciones, aumenta la productividad y aprovecha la implementación de aplicaciones de bases de datos.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart)
- **Año de fundación:** 1997
- **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®)



### 17. [dotConnect for SugarCRM](https://www.g2.com/es/products/dotconnect-for-sugarcrm-2024-12-10/reviews)
  dotConnect para SugarCRM es un proveedor ADO.NET para trabajar con datos de SugarCRM a través de las interfaces estándar de ADO.NET o Entity Framework. Le permite integrar fácilmente los datos de SugarCRM en sus aplicaciones .NET e integrar los servicios de SugarCRM con tecnologías orientadas a datos ampliamente utilizadas. dotConnect para SugarCRM tiene las mismas clases estándar de ADO.NET que otros proveedores estándar de ADO.NET: SugarConnection, SugarCommand, SugarDataAdapter, SugarDataReader, SugarParameter, etc. Esto le permite comenzar rápidamente con él y elimina la necesidad de estudiar cualquier especificidad de acceso a datos de SugarCRM.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart)
- **Año de fundación:** 1997
- **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®)



### 18. [dotConnect for Zoho Books](https://www.g2.com/es/products/dotconnect-for-zoho-books/reviews)
  dotConnect para Zoho Books es un proveedor ADO.NET para trabajar con datos de Zoho Books a través de las interfaces estándar de ADO.NET o Entity Framework. Permite incorporar fácilmente datos de Zoho Books en tus aplicaciones .NET e integrar los servicios de Zoho Books con tecnologías orientadas a datos ampliamente utilizadas. dotConnect para Zoho Books tiene las mismas clases estándar de ADO.NET que otros proveedores estándar de ADO.NET: ZohoBooksConnection, ZohoBooksCommand, ZohoBooksDataAdapter, ZohoBooksDataReader, ZohoBooksParameter, etc. Esto te permite comenzar rápidamente y elimina la necesidad de aprender detalles específicos para acceder a los datos de Zoho Books. - Acceso directo a los datos de Zoho Books - Alto rendimiento - Funciones de seguridad integrales - Amplia compatibilidad con plataformas .NET - Integración con Visual Studio




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart)
- **Año de fundación:** 1997
- **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®)



### 19. [dotConnect for Zoho CRM](https://www.g2.com/es/products/dotconnect-for-zoho-crm-2024-12-10/reviews)
  dotConnect para Zoho CRM es un proveedor de datos ADO.NET de alta gama que ayuda a acceder y gestionar datos de Zoho CRM a través de las interfaces estándar de ADO.NET o EF Core. Así, te ayuda a integrar fácilmente estos datos en aplicaciones .NET. Nuestro proveedor de datos trabaja con las clases estándar de ADO.NET. Esto te permite comenzar rápidamente y elimina la necesidad de estudiar cualquier especificidad de Zoho CRM. Además, nuestro proveedor utiliza su propio motor SQL para la recuperación de datos, lo que hace que todo el proceso sea aún más eficiente. - Amplia compatibilidad con plataformas .NET, incluyendo ASP.NET Core, Blazor, MAUI, .NET Framework, etc. - Soporte ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Cumplimiento total con ADO.NET - Soporte para SSL, SSH, servidores proxy y túneles HTTP - Integración con Visual Studio y soporte en tiempo de diseño - Actualizaciones regulares y documentación detallada




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart)
- **Año de fundación:** 1997
- **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®)



### 20. [dotConnect for Zoho Desk](https://www.g2.com/es/products/dotconnect-for-zoho-desk/reviews)
  dotConnect para Zoho Desk es un proveedor ADO.NET para trabajar con datos de Zoho Desk a través de las interfaces estándar de ADO.NET o Entity Framework. Permite incorporar fácilmente datos de Zoho Desk en tus aplicaciones .NET e integrar servicios de Zoho Desk con tecnologías orientadas a datos ampliamente utilizadas. dotConnect para Zoho Desk tiene las mismas clases estándar de ADO.NET que otros proveedores estándar de ADO.NET: ZohoDeskConnection, ZohoDeskCommand, ZohoDeskDataAdapter, ZohoDeskDataReader, ZohoDeskParameter, etc. Esto te permite comenzar rápidamente y elimina la necesidad de aprender detalles específicos para acceder a los datos de Zoho Desk. - Acceso directo a los datos de Zoho Desk - Alto rendimiento - Funciones de seguridad integrales - Amplia compatibilidad con plataformas .NET - Integración con Visual Studio




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart)
- **Año de fundación:** 1997
- **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®)



### 21. [DoubleCloud](https://www.g2.com/es/products/doublecloud/reviews)
  DoubleCloud está reduciendo sus operaciones. La empresa dejó de crear nuevas cuentas el 1 de octubre de 2024 y cerrará completamente el 1 de marzo de 2025. DoubleCloud se especializó en infraestructura de análisis de datos, ofreciendo servicios gestionados para tecnologías de datos de código abierto. A lo largo de sus operaciones, DoubleCloud proporcionó herramientas para construir canalizaciones de datos, incluidas soluciones para la ingesta de datos, almacenamiento, orquestación, ELT y visualización en tiempo real. La empresa estaba comprometida a ayudar a las empresas a simplificar y optimizar sus operaciones de datos con tecnologías potentes basadas en código abierto.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [DoubleCloud](https://www.g2.com/es/sellers/doublecloud)
- **Año de fundación:** 2022
- **Ubicación de la sede:** Dubai, AE
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/doublecloudplatform/ (6 empleados en LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 75% Pequeña Empresa, 25% Mediana Empresa


### 22. [Easysoft Relational Database](https://www.g2.com/es/products/easysoft-relational-database/reviews)
  Easysoft ofrece una suite completa de soluciones de middleware de acceso a datos diseñadas para facilitar la conectividad sin problemas entre aplicaciones y varios sistemas de bases de datos relacionales y sistemas de archivos. Su línea de productos incluye una amplia gama de controladores ODBC y JDBC, puentes y puertas de enlace, que permiten una integración de datos eficiente a través de diversas plataformas y entornos. Características y Funcionalidad Clave: - Controladores ODBC: Easysoft proporciona controladores ODBC para numerosas bases de datos, incluyendo Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB y más. Estos controladores están disponibles en múltiples sistemas operativos como Linux, UNIX y Windows, asegurando una amplia compatibilidad. - Controladores JDBC: Sus ofertas JDBC incluyen el Puente JDBC-ODBC y la Puerta de Enlace JDBC-Access, permitiendo que las aplicaciones Java se conecten a bases de datos que soportan ODBC y Microsoft Access, respectivamente. - Puentes y Puertas de Enlace: Las soluciones de Easysoft como el Puente ODBC-ODBC y la Puerta de Enlace ODBC-JDBC permiten conexiones entre diferentes sistemas de bases de datos y aplicaciones, facilitando la interoperabilidad. - Herramientas Adicionales: La empresa también ofrece productos como el Motor de Unión ODBC-ODBC para acceder a múltiples fuentes de datos ODBC con una sola declaración SQL y un SDK para crear controladores ODBC personalizados. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Las soluciones de acceso a datos de Easysoft abordan la necesidad crítica de conectividad confiable y eficiente a bases de datos en entornos de TI heterogéneos. Al proporcionar controladores y middleware robustos, permiten a las organizaciones: - Mejorar la Interoperabilidad: Conectar aplicaciones a una amplia gama de bases de datos, independientemente de las diferencias de plataforma, asegurando un flujo de datos sin problemas. - Mejorar el Rendimiento: Optimizar las velocidades de acceso a datos y la fiabilidad, lo cual es esencial para el procesamiento de transacciones, la integración y los proyectos de inteligencia empresarial. - Simplificar el Desarrollo: Ofrecer interfaces estandarizadas que reducen la complejidad de las interacciones con bases de datos, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica de la aplicación en lugar de en los problemas de conectividad. Con más de 30 años de experiencia en el espacio de acceso a datos, los productos de Easysoft son confiados por organizaciones en todo el mundo, desde pequeñas startups hasta grandes empresas, para proporcionar la conectividad de datos crítica necesaria para impulsar el éxito empresarial.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Easysoft](https://www.g2.com/es/sellers/easysoft)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)



### 23. [EsgynDB](https://www.g2.com/es/products/esgyndb/reviews)
  Esgyn está empoderando a las organizaciones globales de TI para ofrecer más valor a partir de Big Data. EsgynDB, el producto insignia de la empresa basado en Apache Trafodion, es una base de datos MPP de clase empresarial todo en uno para Big Data. EsgynDB admite todo tipo de cargas de trabajo que van desde transacciones, informes operativos, ingesta rápida, actualizaciones y consultas BI/analíticas.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Esgyn](https://www.g2.com/es/sellers/esgyn)
- **Año de fundación:** 2015
- **Ubicación de la sede:** Milpitas, US
- **Twitter:** @EsgynCorp (194 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6597400 (18 empleados en LinkedIn®)



### 24. [Hive](https://www.g2.com/es/products/the-guild-hive/reviews)
  Hive es una plataforma de GraphQL de código abierto que simplifica la gestión y evolución de API. Funciona como un Registro de Esquemas, facilitando la publicación de esquemas, la composición de servicios federados y la detección de cambios disruptivos. Con soporte completo para Apollo Federation, Hive ofrece un reemplazo directo para Apollo GraphOS, permitiendo una integración sin problemas con los flujos de trabajo existentes. También mejora la observabilidad de GraphQL, proporcionando información sobre el uso de la API y métricas de rendimiento. Cubriendo todas las necesidades de desarrollo y producción, Hive eleva la gestión de API de GraphQL con la flexibilidad del código abierto.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [The Guild](https://www.g2.com/es/sellers/the-guild)
- **Año de fundación:** 2017
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/the-guild-software (15 empleados en LinkedIn®)



### 25. [HyperGraphDB](https://www.g2.com/es/products/hypergraphdb/reviews)
  HyperGraphDB es un mecanismo de almacenamiento de datos de propósito general y de código abierto basado en un formalismo de gestión del conocimiento poderoso conocido como hipergrafos dirigidos. Aunque es un modelo de memoria persistente diseñado principalmente para la gestión del conocimiento, proyectos de inteligencia artificial y web semántica, también puede ser utilizado como una base de datos orientada a objetos incrustada para proyectos Java de todos los tamaños. O una base de datos de grafos. O una base de datos relacional (no SQL).


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [HyperGraphDB](https://www.g2.com/es/sellers/hypergraphdb)
- **Ubicación de la sede:** Montreal, Canada
- **Twitter:** @hypergraphdb (21 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequeña Empresa




## Parent Category

[Software de base de datos](https://www.g2.com/es/categories/database-software)



## Related Categories

- [Soluciones de Almacén de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-warehouse)
- [Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)](https://www.g2.com/es/categories/database-management-systems-dbms)
- [Bases de datos documentales](https://www.g2.com/es/categories/document-databases)
- [Bases de datos de clave-valor](https://www.g2.com/es/categories/key-value-databases)
- [Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS)](https://www.g2.com/es/categories/database-as-a-service-dbaas)
- [Bases de Datos de Series Temporales](https://www.g2.com/es/categories/time-series-databases)
- [Software de base de datos vectorial](https://www.g2.com/es/categories/vector-database)



---

## Buyer Guide

### Lo que debes saber sobre el software de bases de datos relacionales

### ¿Qué es el Software de Bases de Datos Relacionales?

Las bases de datos relacionales organizan y mantienen datos en forma de tablas que se estructuran por filas y columnas, donde las columnas representan un solo tipo de dato (por ejemplo, una fecha de pedido), y las filas relacionan múltiples tipos de datos con un único identificador. El identificador único de cada fila se llama clave primaria. En las bases de datos relacionales, múltiples tablas pueden conectarse usando claves foráneas. Esto permite a los usuarios buscar un rango de datos interconectados con facilidad. El software de bases de datos relacionales facilita la creación, mantenimiento y uso de estas tablas. Estas soluciones almacenan grandes volúmenes de datos y permiten el acceso a conjuntos de datos estructurados de manera eficiente y flexible.

Las bases de datos relacionales también pueden llamarse sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) o bases de datos de lenguaje de consulta estructurado (SQL). Un RDBMS se basa en SQL, que permite a los usuarios actualizar, consultar y administrar una base de datos relacional. SQL es típicamente el lenguaje de programación estándar utilizado para acceder a una base de datos relacional. El software de bases de datos relacionales puede leer SQL y usar la sintaxis de SQL o similar. La sintaxis de SQL es muy simplista, y como tal, es uno de los lenguajes de programación más fáciles para acceder y consultar bases de datos relacionales.

#### ¿Qué Tipos de Software de Bases de Datos Relacionales Existen?

Desde el punto de vista de la licencia, las bases de datos relacionales pueden categorizarse en dos tipos importantes:

**Bases de datos de código abierto**

El software de código abierto pone su código fuente a disposición de cualquiera para acceder. El código es abierto y gratuito para descargar y modificar.

**Bases de datos con soporte comercial**

El software comercial o propietario es propiedad exclusiva de la entidad que lo desarrolló. Está disponible solo bajo licencia.

Las bases de datos relacionales pueden implementarse tanto en la nube como en las instalaciones, siempre que el comprador cumpla con la licencia:

**Nube**

Una base de datos relacional desplegada en la nube proporciona una infraestructura mejorada que permite a las empresas centrarse más en su trabajo estratégico en lugar de gestionar un conjunto completo de servidores en las instalaciones. Estas soluciones proporcionan control de costos ya que las organizaciones pagan por lo que usan.

**En las instalaciones o licencia**

Un software de almacén de datos en las instalaciones permite a las organizaciones comprar una vez, desplegar internamente y habilitar el control sobre su infraestructura de hardware y software. Esta solución de implementación requiere un consultor para ayudar con la instalación y el soporte continuo. Una ventaja de las soluciones relacionales en las instalaciones es que brinda control y acceso completos sobre los datos dentro de una organización, ayudando a minimizar los riesgos de seguridad.

### ¿Cuál es la mejor herramienta de base de datos relacional para el desarrollo de aplicaciones?

Para aquellos que buscan encontrar la mejor herramienta de base de datos relacional para el desarrollo de aplicaciones, estas son algunas de las soluciones recomendadas por G2:

- [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews)
- [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews)
- [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews)
- [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews)

Estas herramientas de bases de datos relacionales ofrecen características avanzadas, opciones de código abierto y escalabilidad para los desarrolladores de aplicaciones.

### ¿Cuál es una base de datos relacional ideal para empresas en rápido crecimiento?

Dependiendo de tus necesidades específicas o las de la empresa, G2 ofrece una variedad de opciones para tu software de base de datos relacional ideal para empresas en rápido crecimiento. Algunos de estos principales contendientes son:

- [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Ofrece facilidad de configuración, gestión y escalado automático, lo que lo hace perfecto para empresas con demandas fluctuantes.
- [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opción de código abierto, flexible, ampliamente soportada, fácil de usar e ideal por su escalabilidad y eficiencia de costos.
- [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Un servicio de base de datos completamente gestionado que proporciona escalabilidad, fiabilidad y acceso seguro en la nube.

Estas opciones son particularmente adecuadas para empresas que anticipan un rápido crecimiento.

### ¿Cuáles son las Características Comunes de las Bases de Datos Relacionales?

Las siguientes son algunas características principales dentro de las bases de datos relacionales que pueden ayudar a los usuarios a almacenar, organizar y mantener grandes conjuntos de datos al mismo tiempo que consultan datos usando un lenguaje de consulta estructurado:

**Almacenamiento de datos:** Permite que los datos se almacenen en forma de tablas (es decir, filas y columnas). También facilita una clave primaria, que ayuda en la identificación única de las filas.

**Modificación de datos:** Permite la actualización de datos y el acceso a múltiples elementos de datos simultáneamente. Los usuarios también pueden recuperar datos de grandes volúmenes de conjuntos de datos almacenados en la base de datos usando un lenguaje de consulta estructurado.

**Creación y mantenimiento de bases de datos:** Crear rápidamente bases de datos relacionales nuevas y modificarlas con facilidad.

**Indexación:** Esta característica ayuda a construir relaciones entre elementos de datos a través de claves e índices, lo que permite a los usuarios acceder y buscar en las bases de datos con facilidad.

**Escalabilidad:** Las soluciones de bases de datos relacionales crecen con los datos, por lo que la única capacidad que preocupa es la capacidad de almacenamiento físico o en la nube.

**Seguridad de datos:** Las soluciones de bases de datos relacionales incluyen características de seguridad de datos para proteger los datos que una empresa almacena en sus bases de datos.

**Control de acceso** : Las bases de datos relacionales otorgan a los administradores control total sobre quién puede acceder a ellas. Se puede otorgar acceso a los usuarios según su trabajo y requisitos.

**Compatibilidad con el sistema operativo:** Las soluciones de bases de datos relacionales son compatibles con numerosos sistemas operativos, por lo que el usuario no tendrá que preocuparse por el sistema operativo al crear bases de datos.

**Recuperación** : Ya sea que una base de datos necesite ser revertida o recuperada por completo, algunas soluciones de bases de datos relacionales ofrecen características de recuperación.

**Acceso multiusuario:** Las soluciones RDBMS permiten que múltiples usuarios accedan a las bases de datos al mismo tiempo. Esta funcionalidad evita que múltiples usuarios colisionen entre sí al realizar actualizaciones y también bloquea el acceso a entradas de datos parciales.

Otras características de las bases de datos relacionales: [Código abierto](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Propietario](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary)

### ¿Cuáles son los Beneficios de las Bases de Datos Relacionales?

Las soluciones RDBMS están construidas sobre un modelo de datos relacional específico que facilita a los usuarios acceder, actualizar y recuperar datos de varios conjuntos de datos dentro de la base de datos. Este software puede ayudar a las organizaciones a gestionar grandes volúmenes de conjuntos de datos al mismo tiempo y darles la capacidad de manipularlos y mantenerlos.

**Asociación de datos:** Las bases de datos relacionales son extremadamente poderosas para almacenar y recuperar datos asociativos. Ya sea detalles de pedidos de comercio electrónico, información de pacientes, seguimiento de acciones o algo más, las bases de datos relacionales sobresalen en crear conexiones significativas entre una clave primaria y la descripción relacionada. Dado que pueden generarse de manera única, los valores de clave primaria son típicamente números, y los valores (por ejemplo, nombre completo, cantidad, fecha de pedido) se asocian con ese valor al almacenarse en la misma fila de la tabla. Esto mejora enormemente la organización de datos para las empresas.

**Resultados de consultas dirigidas:** Al usar software de bases de datos relacionales, las empresas pueden construir vastas bases de datos interconectadas que devuelven rápidamente información importante, exactamente como se necesita. Las bases de datos relacionales tienen una gran fortaleza en poder producir resultados de consultas que abarcan numerosas tablas. Al usar operaciones de unión y alias de tablas, los usuarios pueden consultar varias tablas a la vez para construir un resultado de los datos exactos que requieren. Esto elimina la necesidad de almacenar grandes cantidades de datos en una sola tabla. En su lugar, los administradores de bases de datos pueden construir tantas tablas como sea necesario para organizar mejor los datos, y esas tablas pueden conectarse mediante claves foráneas si alguno de los datos necesita asociarse.

**Facilidad de uso:** Las bases de datos relacionales están diseñadas para ser fáciles de construir y aún más fáciles de usar. Con una curva de aprendizaje bastante baja, cualquiera que pudiera hacer uso de herramientas de bases de datos relacionales podría hacerlo con una capacitación básica en el software.

**Consistencia de datos:** RDBMS se basa en el modelo ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) que facilita conjuntos de datos estructurados y consistentes.

**Velocidad:** El formato tabular de las bases de datos relacionales permite una rápida recuperación de datos. El lenguaje SQL estándar utilizado para extraer datos de las bases de datos permite una extracción de datos más rápida.

**Mejor toma de decisiones:** Las bases de datos relacionales facilitan la provisión de datos bien organizados que también están actualizados. Esto ayuda a las organizaciones a tomar decisiones precisas y oportunas.

### ¿Quién Usa Bases de Datos Relacionales?

**Administrador de bases de datos:** Los DBAs trabajan para mantener el rendimiento y gestionar la base de datos y las aplicaciones conectadas a ellas. También son responsables de la seguridad e integridad de la base de datos, así como de cualquier problema de solución de problemas relacionado.

**Desarrolladores:** Los desarrolladores escriben códigos en varios lenguajes de programación para interactuar con las bases de datos. También son responsables de diseñar y desarrollar nuevas bases de datos.

**Usuarios finales:** Son individuos que realizan tareas de manipulación de datos en las bases de datos, como actualizar, eliminar y más.

#### Software Relacionado con Bases de Datos Relacionales

Las soluciones relacionadas que pueden usarse junto con las bases de datos relacionales incluyen:

[Software de bases de datos NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Como se mencionó anteriormente, mientras que las soluciones de bases de datos relacionales sobresalen con datos estructurados, las bases de datos NoSQL como orientadas a objetos, documentos, gráficos, etc., almacenan de manera más efectiva datos poco estructurados y no estructurados. Las soluciones de bases de datos NoSQL se combinan bien con el software de bases de datos relacionales si una empresa maneja datos diversos que pueden recopilarse por medios estructurados y no estructurados.

[Software de almacén de datos](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** El software de almacén de datos actúa como un único repositorio central de datos integrados de múltiples fuentes dispares que proporciona información empresarial con la ayuda de herramientas de BI. Los almacenes de datos también almacenan datos similares a las bases de datos relacionales, pero el propósito final implica la recopilación y almacenamiento de datos históricos para realizar informes y análisis de datos.

[Software de calidad de datos](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Las bases de datos relacionales tienen dificultades para manejar datos no estructurados, y los datos duplicados o incorrectos pueden afectar la precisión de los resultados una vez que los datos se estructuran. Las soluciones de calidad de datos ayudan a limpiar y estructurar los datos, lo que facilita crear una base de datos relacional formal para esos datos.

### Desafíos con las Bases de Datos Relacionales

Las soluciones de software pueden venir con su propio conjunto de desafíos.

**Datos no estructurados:** Como se mencionó anteriormente, hay un punto donde las bases de datos relacionales pueden tener dificultades: manejar datos no estructurados. Las bases de datos relacionales dependen de que los datos estén estructurados para crear adecuadamente relaciones entre puntos de datos y tablas de datos. Si una empresa utiliza principalmente datos no estructurados, debería considerar quizás una solución de base de datos NoSQL o un software de calidad de datos para limpiar y estructurar datos no estructurados.

**Retraso en las consultas**** :** Las bases de datos relacionales pueden almacenar cantidades masivas de datos, pero ejecutan consultas un poco más lentamente en conjuntos de datos más grandes. Esto se debe principalmente al gran volumen de datos que se consulta. En situaciones donde las consultas pueden atravesar cantidades significativas de datos, los usuarios pueden intentar consultar en función de valores específicos siempre que sea posible. Además, consultar cadenas lleva significativamente más tiempo que consultar numéricos, por lo que centrarse en numéricos siempre que sea posible puede ayudar a mejorar los tiempos de búsqueda.

### ¿Qué Empresas Deberían Comprar Bases de Datos Relacionales?

Lo que hace que el software de bases de datos relacionales sea particularmente beneficioso es que es altamente flexible y puede ser utilizado por muchos equipos en toda una empresa. A continuación, se presentan algunos ejemplos:

**Finanzas y contabilidad:** Las bases de datos relacionales pueden usarse para rastrear pagos y deudas asociando un ID de proveedor, ID de cliente u otros identificadores únicos a fechas de pago, montos de pago, números de cheque o pedido, y más. Todo esto puede consultarse fácilmente a través de herramientas de bases de datos relacionales, y se puede crear un registro transaccional completo en cuestión de minutos o incluso segundos. La capacidad de organizar o aislar estos datos por, por ejemplo, fecha de transacción o personal, puede mejorar enormemente la eficiencia.

**Comercio electrónico:** La prevalencia de Internet y la facilidad de uso han hecho que los pedidos en línea, desde comida hasta ropa o maquinaria, no solo sean simples sino muy utilizados. Las bases de datos relacionales pueden almacenar vastos datos transaccionales, incluyendo fecha/hora de pedido, nombre del cliente, método de pago utilizado, ubicación del cliente y más. Verificar la corrección de un pedido está a una consulta de distancia. Beneficios adicionales para el comercio electrónico vienen en que las bases de datos relacionales pueden almacenar volúmenes increíbles de información. Las tablas individuales pueden almacenar millones de entradas a la vez sin perjudicar el flujo de trabajo.

**Salud:** Las herramientas de bases de datos relacionales ofrecen un valor inmenso en el cuidado de la salud debido a la capacidad de relacionar tantos puntos de datos con un único identificador. En el cuidado de la salud, los pacientes tienen una serie de puntos de datos para describir su condición, incluyendo edad, peso, presión arterial y otros. Al poder asociar todos esos puntos de datos a un único identificador (por ejemplo, el ID de paciente de una persona), los profesionales de la salud—médicos, enfermeras, técnicos de laboratorio, administradores de bases de datos y más—pueden tener acceso rápido a cualquier dato relevante.

### Cómo Comprar Bases de Datos Relacionales

#### Recolección de Requisitos (RFI/RFP) para Bases de Datos Relacionales

Si una empresa está comenzando y busca comprar su primera solución de base de datos relacional, o tal vez una organización necesita actualizar un sistema heredado, donde sea que una empresa esté en su proceso de compra, G2.com puede ayudar a seleccionar el mejor software de base de datos relacional para el negocio.

Los puntos de dolor particulares del negocio podrían estar relacionados con el almacenamiento y la gestión de grandes volúmenes de conjuntos de datos dentro de una organización. Si la empresa ha acumulado muchos datos, la necesidad es buscar una solución que pueda ayudar a organizar y estructurar esos datos para gestionarlos. Los usuarios deben pensar en los puntos de dolor y anotarlos; estos deben usarse para ayudar a crear una lista de verificación de criterios. Además, el comprador debe determinar el número de empleados que necesitarán usar este software, ya que esto impulsa el número de licencias que probablemente compren.

Tomar una visión holística del negocio e identificar puntos de dolor puede ayudar al equipo a lanzarse a crear una lista de verificación de criterios. La lista de verificación sirve como una guía detallada que incluye tanto características necesarias como agradables de tener, incluyendo un presupuesto, características, número de usuarios, integraciones, requisitos de seguridad, soluciones en la nube o en las instalaciones, y más.

Dependiendo del alcance de la implementación, podría ser útil producir un RFI, una lista de una página con algunos puntos clave que describan lo que se necesita de un software de almacén de datos.

#### Comparar Productos de Bases de Datos Relacionales

**Crear una lista larga**

Desde satisfacer las necesidades de funcionalidad del negocio hasta la implementación, las evaluaciones de proveedores son una parte esencial del proceso de compra de software. Para facilitar la comparación después de que se completen todas las demostraciones, ayuda a preparar una lista consistente de preguntas sobre necesidades y preocupaciones específicas para hacer a cada proveedor.

**Crear una lista corta**

De la lista larga de proveedores, es útil reducir la lista de proveedores y llegar a una lista más corta de contendientes, preferiblemente no más de tres a cinco. Con esta lista en mano, las empresas pueden producir una matriz para comparar las características y precios de las diversas soluciones.

**Realizar demostraciones**

Para asegurar que la comparación sea exhaustiva, el usuario debe demostrar cada solución en la lista corta con el mismo caso de uso y conjuntos de datos. Esto permitirá a la empresa evaluar de manera similar y ver cómo cada proveedor se compara con la competencia.

#### Selección de Bases de Datos Relacionales

**Elegir un equipo de selección**

Antes de comenzar, es crucial crear un equipo ganador que trabajará junto durante todo el proceso, desde identificar puntos de dolor hasta la implementación. El equipo de selección de software debe consistir en miembros de la organización que tengan el interés, habilidades y tiempo adecuados para participar en este proceso. Un buen punto de partida es apuntar a tres a cinco personas que ocupen roles como el principal tomador de decisiones, gerente de proyecto, propietario del proceso, propietario del sistema o experto en la materia de personal, así como un líder técnico, administrador de TI o administrador de seguridad. En empresas más pequeñas, el equipo de selección de proveedores puede ser más pequeño, con menos participantes multitarea y asumiendo más responsabilidades.

**Negociación**

Solo porque algo esté escrito en la página de precios de una empresa, no significa que sea definitivo (aunque algunas empresas no cederán). Es imperativo abrir una conversación sobre precios y licencias. Por ejemplo, el proveedor puede estar dispuesto a dar un descuento por contratos de varios años o por recomendar el producto a otros.

**Decisión final**

Después de esta etapa, y antes de comprometerse por completo, se recomienda realizar una prueba piloto o programa piloto para probar la adopción con una pequeña muestra de usuarios. Si la herramienta es bien utilizada y bien recibida, el comprador puede estar seguro de que la selección fue correcta. Si no, podría ser el momento de volver a la mesa de dibujo.

### ¿Cuánto Cuestan las Bases de Datos Relacionales?

Hay un par de bases de datos relacionales robustas que están disponibles de forma gratuita en el mercado. Por lo general, hay dos modelos de precios, uno donde los usuarios pagan solo por lo que usan, y en el otro, los usuarios pagan una tarifa de licencia única.

### Tendencias de Bases de Datos Relacionales

**Bases de datos y agregación de datos**

El debate continúa sobre el uso de soluciones de bases de datos relacionales frente a bases de datos NoSQL como la mejor solución empresarial, a medida que la agregación de datos sigue aumentando en el mundo empresarial. Los productos y servicios impulsados por datos requieren ahora un respaldo de datos inmenso, y el debate está en la mejor manera de almacenar esos datos. En realidad, los dos tipos de bases de datos deberían usarse juntos. Mientras que las bases de datos relacionales sobresalen en el almacenamiento de datos estructurados, las bases de datos NoSQL—bases de datos no relacionales—brillan cuando no hay una estructura real sobre cómo deben recopilarse y almacenarse los datos. Tanto las bases de datos relacionales como las no relacionales pueden escalar con bastante facilidad, dado el software adecuado que las respalde. Esto no debería ser un debate, sino una colaboración. Por lo tanto, cerrar la brecha entre SQL/NoSQL para permitir que trabajen juntos.

**Big data**

Los datos se han convertido en la columna vertebral de la conducción de negocios en la era de la información. A medida que los datos impulsan las decisiones y tendencias empresariales, los datos deben ser digeribles, fáciles de seguir y fáciles de referenciar. Es por eso que el software de big data recurre principalmente a soluciones de bases de datos relacionales. Diseñadas con una organización estricta, referencia y remisión en mente, las bases de datos relacionales pueden absorber y almacenar grandes cantidades de datos para ser digeridos posteriormente en el proceso de toma de decisiones.