# Mejores herramientas y software de análisis predictivo - Página 9 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* El software de análisis predictivo extrae y analiza patrones de datos históricos para predecir resultados futuros al extraer información de conjuntos de datos para determinar patrones y tendencias. Utilizando una variedad de análisis estadísticos y algoritmos, los analistas utilizan herramientas de análisis predictivo para construir modelos de decisión, que los gerentes de negocios pueden usar para planificar el mejor resultado posible. Analistas, usuarios de negocios, científicos de datos y desarrolladores utilizan soluciones de análisis predictivo para comprender mejor a los clientes, productos y socios y para identificar riesgos y oportunidades potenciales para una empresa. Las plataformas de análisis predictivo permiten a las organizaciones utilizar big data (tanto almacenados como en tiempo real) para pasar de una visión histórica a una perspectiva orientada al futuro del cliente. Estas herramientas y técnicas pueden implementarse tanto en las instalaciones (generalmente para usuarios empresariales) como en la nube. Aunque la mayoría del software de análisis predictivo es propietario, existen versiones basadas en tecnología de código abierto. Las tendencias recientes en software para análisis predictivo muestran su integración con [plataformas de inteligencia empresarial](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms), [sistemas ERP](https://www.g2.com/categories/erp-systems) u otro [software de análisis digital](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Para calificar para la inclusión en la categoría de Análisis Predictivo, un producto debe: - Extraer y analizar datos estructurados y/o no estructurados - Crear conjuntos de datos y/o visualizaciones de datos a partir de datos compilados - Crear modelos predictivos para pronosticar probabilidades futuras - Adaptarse a cambios y revisiones - Permitir la importación y exportación desde suites de oficina u otros canales de recopilación de datos ## Category Overview **Total Products under this Category:** 287 ## Trust & Credibility Stats **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 30,000+ Reseñas auténticas - 287+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Best Software de Análisis Predictivo At A Glance - **Líder:** [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) - **Mejor Desempeño:** [Nixtla](https://www.g2.com/es/products/nixtla/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Nixtla](https://www.g2.com/es/products/nixtla/reviews) - **Tendencia Principal:** [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [Altair AI Studio](https://www.g2.com/es/products/rapidminer-studio/reviews) --- **Sponsored** ### Alteryx Alteryx, a través de su plataforma Alteryx One, ayuda a las empresas a transformar datos complejos y desconectados en un estado limpio y listo para la IA. Ya sea que estés creando pronósticos financieros, analizando el rendimiento de proveedores, segmentando datos de clientes, analizando la retención de empleados o construyendo aplicaciones de IA competitivas a partir de tus datos propios, Alteryx One facilita la limpieza, combinación y análisis de datos para desbloquear los conocimientos únicos que impulsan decisiones impactantes. Análisis Guiado por IA Alteryx automatiza y simplifica cada etapa de la preparación y análisis de datos, desde la validación y enriquecimiento hasta el análisis predictivo y los conocimientos automatizados. Incorpora IA generativa directamente en tus flujos de trabajo para agilizar tareas complejas de datos y generar conocimientos más rápido. Flexibilidad inigualable, ya sea que prefieras flujos de trabajo sin código, comandos en lenguaje natural u opciones de bajo código, Alteryx se adapta a tus necesidades. Confiable. Seguro. Listo para Empresas. Alteryx es confiado por más de la mitad de las empresas del Global 2000 y 19 de los 20 principales bancos globales. Con automatización, gobernanza y seguridad integradas, tus flujos de trabajo pueden escalar y mantener el cumplimiento mientras entregan resultados consistentes. Y no importa si tus sistemas están en las instalaciones, son híbridos o están en la nube; Alteryx se adapta sin esfuerzo a tu infraestructura. Fácil de Usar. Profundamente Conectado. Lo que realmente distingue a Alteryx es nuestro enfoque en la eficiencia y facilidad de uso para los analistas y nuestra comunidad activa de 700,000 usuarios de Alteryx para apoyarte en cada paso de tu camino. Con integración perfecta a datos en todas partes, incluidas plataformas como Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP y Salesforce, nuestra plataforma ayuda a unificar datos aislados y acelerar la obtención de conocimientos. Visita Alteryx.com para más información y para comenzar tu prueba gratuita. 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[Deepsona](https://www.g2.com/es/products/deepsona/reviews) Deepsona es una plataforma de simulación de audiencia sintética todo en uno para el marketing predictivo. Construida en la intersección de la ciencia del comportamiento y el modelado de IA, Deepsona permite a las marcas validar creatividades, precios, mensajes, ideas y posicionamiento a través de audiencias sintéticas realistas que reflejan reacciones del mundo real a gran escala. La plataforma genera personas de IA utilizando datos de profesión, ubicación, socioeconómicos y demográficos, junto con los cinco grandes rasgos de personalidad y atributos de comportamiento. Cada prueba produce datos de comportamiento medibles, dando a los mercadólogos y equipos de producto la previsión de lo que convertirá, resonará y funcionará en el mercado real. El resultado es una validación más rápida, un gasto reducido y una mayor confianza en cada decisión de lanzamiento al mercado. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Deepsona](https://www.g2.com/es/sellers/deepsona) - **Año de fundación:** 2025 - **Ubicación de la sede:** London, GB - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/deepsona/ (2 empleados en LinkedIn®) ### 2. [Delineate](https://www.g2.com/es/products/delineate/reviews) Delineate ofrece una plataforma fácil de usar para generar modelos predictivos para una variedad de propósitos. Utiliza esos modelos para enriquecer tus datos de CRM con predicciones de abandono, pronósticos de ventas e incluso construir productos de datos orientados al exterior para que tus clientes y equipo los utilicen. Con Delineate puedes acceder a conocimientos basados en datos para mejorar la toma de decisiones y el desarrollo de productos con facilidad. La plataforma está dirigida a fundadores, equipos de ingresos, gerentes de producto, ejecutivos y entusiastas de los datos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Delineate](https://www.g2.com/es/sellers/delineate) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 3. [Diver Gateway](https://www.g2.com/es/products/diver-gateway/reviews) La arquitectura de la plataforma de Dimensional Insight se compone de tres partes: Gestión de Datos, Inteligencia de Negocios/Analítica y Gestión del Rendimiento (KPIs) y las herramientas para apoyar todas las funciones, como preparar, medir, entregar datos utilizables. Nuestra plataforma lleva información importante a usted y a otros interesados clave rápidamente y en un formato que puede usar de inmediato. Esto le brinda una comprensión más completa de sus datos para que pueda tomar mejores decisiones para aumentar la rentabilidad y mejorar las eficiencias. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Dimensional Insight](https://www.g2.com/es/sellers/dimensional-insight) - **Año de fundación:** 1989 - **Ubicación de la sede:** Burlington, US - **Twitter:** @DI_tweet (3,529 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dimensional-insight (87 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 4. [Dynamic Predictive Audiences](https://www.g2.com/es/products/dynamic-predictive-audiences/reviews) Audiencias Predictivas Dinámicas es un software de segmentación de clientes de simMachines. Esta plataforma de aprendizaje automático es capaz de hacer predicciones y recomendaciones accionables con la justificación detrás de cada recomendación. **Seller Details:** - **Vendedor:** [simMachines](https://www.g2.com/es/sellers/simmachines) - **Año de fundación:** 2012 - **Ubicación de la sede:** Chicago, US - **Twitter:** @simMachines (339 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://de.linkedin.com/company/simmachines?trk=public_profile_experience-item_profile-section-card_image-click (3 empleados en LinkedIn®) ### 5. [Element Analytics](https://www.g2.com/es/products/element-analytics/reviews) Element Unify transforma datos de TI/OT aislados en modelos contextualizados basados en grafos de conocimiento para apoyar diversos casos de uso analíticos, incluidos aquellos que utilizan un enfoque de gemelo digital. Diseñada pensando en organizaciones industriales, la plataforma de datos Element Unify utiliza flujos de datos automatizados y sin código para integrar y contextualizar datos de TI/OT, proporcionando valor en cuatro dimensiones clave: Velocidad: Entregar rápidamente valor a través de la finalización acelerada de proyectos Calidad: Apoyar la toma de decisiones basada en datos confiables Gobernanza: Realizar valor continuo a través de la alineación continua Escalabilidad: Lograr impacto en casos de uso y sitios **Seller Details:** - **Vendedor:** [Element Analytics](https://www.g2.com/es/sellers/element-analytics) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Oakland, US - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/element-analytics (26 empleados en LinkedIn®) ### 6. [Endeavour Programme](https://www.g2.com/es/products/endeavour-programme/reviews) Endeavour Programme Pty Ltd, operando bajo la marca Octant AI, se especializa en servicios de programación informática a medida. Con sede en Brisbane City, Queensland, Australia, la empresa se centra en ofrecer soluciones de software personalizadas para satisfacer las diversas necesidades de los clientes. Características y Funcionalidad Clave: - Desarrollo de Software Personalizado: Diseña e implementa aplicaciones de software a medida adaptadas a requisitos específicos de negocio. - Integración Avanzada de IA: Incorpora tecnologías de inteligencia artificial para mejorar las capacidades y el rendimiento del software. - Diseño de Sistemas Integral: Ofrece servicios de diseño de sistemas de extremo a extremo, asegurando una integración y funcionalidad sin fisuras. Valor y Soluciones Principales: Endeavour Programme aborda la necesidad de soluciones de software especializadas que se alineen con objetivos de negocio únicos. Al aprovechar tecnologías avanzadas de IA, la empresa mejora la eficiencia operativa, impulsa la innovación y proporciona a los clientes una ventaja competitiva en sus respectivas industrias. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Endeavour Programme](https://www.g2.com/es/sellers/endeavour-programme) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/endeavourprogramme (2 empleados en LinkedIn®) ### 7. [Enigma AI & IoT Platform](https://www.g2.com/es/products/enigma-ai-iot-platform/reviews) La plataforma de IA e IoT Enigma de Lorgan es una solución integral de extremo a extremo que ayuda a las organizaciones a extraer conocimientos de sus datos utilizando aprendizaje automático e inteligencia artificial. Proporciona ETL (Extracción, Transformación, Carga) configurable para la integración de datos, almacenamiento y gestión de datos, análisis y visualización de datos, aprendizaje automático, seguridad, administración en la nube y gestión de APIs, todo en una sola plataforma. La plataforma Enigma puede automatizar tareas de preparación de datos, como limpieza de datos e ingeniería de características, y ofrece una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático para modelado predictivo y detección de anomalías. La plataforma también proporciona herramientas para el procesamiento de datos en tiempo real, visualización de datos e informes, lo que permite a los usuarios obtener rápidamente conocimientos de sus datos. Enigma puede desplegarse en las instalaciones o en la nube, y ofrece integración con diversas fuentes de datos y tecnologías de procesamiento de datos. También puede personalizarse para satisfacer las necesidades específicas de organizaciones individuales, y proporciona un entorno de bajo código para construir y desplegar modelos y aplicaciones de aprendizaje automático personalizados. En general, Enigma está diseñado para ayudar a organizaciones de todos los tamaños e industrias a aprovechar el poder de la IA y el IoT para mejorar sus operaciones, mejorar sus productos y servicios, y tomar decisiones basadas en datos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Lorgan](https://www.g2.com/es/sellers/lorgan) - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** Sydney, AU - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/lorganglobal (24 empleados en LinkedIn®) ### 8. [eQube® Analytics Suite](https://www.g2.com/es/products/eqube-analytics-suite/reviews) La Suite de Análisis eQube® es una plataforma de Análisis e Inteligencia de Negocios diseñada para capacitar a los usuarios finales con capacidades analíticas. Procesa datos en streaming, Big Data y Data Lakes, proporcionando una vista unificada a través de varias fuentes de datos y sistemas empresariales centrales (PLM, ERP, MRO, Gestión de Activos de la Cadena de Suministro, Logística, ALM, etc.) para obtener conocimientos críticos. La plataforma incorpora análisis avanzados, incluyendo Aprendizaje Automático y técnicas Estadísticas Avanzadas, junto con Descubrimiento Automático de Datos, para acelerar el descubrimiento de datos, identificar patrones, similitudes y mejorar la calidad de los datos. La Suite de Análisis eQube® consta de 3 ofertas de productos: eQube®-BI (Inteligencia de Negocios), eQube®-ADA (Análisis de Datos Aumentado) y eQube®-DP (Perfilador de Datos). **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendedor:** [eQ Technologic](https://www.g2.com/es/sellers/eq-technologic) - **Año de fundación:** 2000 - **Ubicación de la sede:** Costa Mesa, US - **Twitter:** @1eQTechnologic (57 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/eq-technologic (916 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 50% Pequeña Empresa ### 9. [Ereuna Systems](https://www.g2.com/es/products/ereuna-systems/reviews) Ereuna proporciona a los clientes acceso a un conjunto de asesores robóticos personalizados, siempre disponibles y listos, que no sufren de fatiga ni de los mismos tipos de dificultades emocionales o cognitivas que experimentan sus empleados. Sistemas de aumento de inteligencia que pueden entender exactamente lo que quieres decir, pueden aprender lo que necesitas o deseas y pueden devolverte la respuesta de inmediato. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Ereuna](https://www.g2.com/es/sellers/ereuna) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 10. [Experian Ascend Analytical Sandbox (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-ascend-analytical-sandbox-uk/reviews) El Ascend Analytical Sandbox de Experian es una plataforma de análisis basada en la nube que proporciona a las organizaciones acceso inmediato a datos extensos de crédito al consumidor y comercial, junto con herramientas analíticas avanzadas. Este entorno permite a los usuarios integrar sus conjuntos de datos internos con los activos de datos integrales de Experian, facilitando el desarrollo de modelos predictivos, la visualización de datos y la inteligencia empresarial. Al aprovechar esta plataforma, las empresas pueden tomar decisiones más informadas, mejorar las estrategias de gestión de riesgos e identificar nuevas oportunidades de crecimiento. Características y Funcionalidad Clave: - Acceso a Datos Integral: Los usuarios obtienen acceso instantáneo a más de seis años de datos completos de crédito comercial, incluyendo CAIS Comercial, Puntuaciones de Riesgo y CATO, cubriendo más de ocho millones de empresas en el Reino Unido. - Herramientas Analíticas Avanzadas: La plataforma ofrece herramientas de análisis y visualización de datos estándar de la industria como SAS, RStudio, Python, Hue y Tableau, permitiendo un análisis profundo y desarrollo de modelos. - Integración de Datos: Las organizaciones pueden combinar sin problemas sus conjuntos de datos internos con los datos de Experian, proporcionando una visión holística de los estados de crédito de los clientes y las tendencias del mercado. - Entorno Basado en la Nube: La infraestructura segura de nube híbrida asegura escalabilidad, flexibilidad y una robusta seguridad de datos, permitiendo un procesamiento y análisis eficientes. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: El Ascend Analytical Sandbox empodera a las empresas para tomar decisiones más inteligentes y rápidas al proporcionar una plataforma unificada para el análisis de datos y el desarrollo de modelos. Aborda desafíos como los largos ciclos de desarrollo de modelos y la necesidad de una evaluación precisa del riesgo al ofrecer: - Mejora en la Toma de Decisiones: Al integrar datos completos con análisis avanzados, las organizaciones pueden desarrollar y desplegar modelos de riesgo de crédito rápidamente, llevando a decisiones empresariales y de clientes más confiadas. - Expansión de Mercado: La plataforma facilita la aprobación para ingresar a nuevos segmentos de clientes, apoyando el crecimiento empresarial y el aumento de ingresos. - Eficiencia Operativa: El entorno basado en la nube reduce la complejidad de TI y acelera el despliegue de modelos, permitiendo a las organizaciones responder dinámicamente a los cambios del mercado. En resumen, el Ascend Analytical Sandbox de Experian sirve como una solución integral para las organizaciones que buscan aprovechar datos extensos de crédito y análisis avanzados para impulsar el crecimiento, gestionar el riesgo y mejorar los procesos de toma de decisiones. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 11. [Experian Ascend Market Insights AMI (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-ascend-market-insights-ami-uk/reviews) Ascend Market Insights (AMI) de Experian es un servicio de suscripción diseñado para equipar a las instituciones financieras con información integral sobre el mercado, la economía, el crédito, los competidores y los clientes. Al proporcionar análisis oportunos y basados en datos, AMI permite a las empresas navegar por desafíos complejos como la volatilidad económica, las expectativas cambiantes de los clientes, los avances tecnológicos y los cambios regulatorios. Este servicio empodera a las organizaciones para tomar decisiones informadas, gestionar riesgos de manera efectiva e identificar oportunidades de crecimiento a lo largo del ciclo de vida del cliente. Características y Funcionalidades Clave: - Toma de Decisiones Basada en Información: AMI coloca los conocimientos basados en datos en el centro de las estrategias empresariales, facilitando procesos de toma de decisiones más informados y efectivos. - Ventaja Competitiva: El servicio proporciona una ventaja competitiva al ofrecer análisis detallados sobre el diseño de productos, nuevos segmentos de clientes y tasas de conversión de sitios de comparación. - Decisiones Empresariales Basadas en Tendencias: AMI permite a las organizaciones utilizar tendencias históricas, actuales y predictivas para tomar decisiones empresariales tanto reactivas como proactivas. - Información Detallada del Cliente: Las empresas obtienen una comprensión profunda de su base de clientes y pueden comparar su rendimiento con los estándares del mercado y de los competidores. - Monitoreo del Rendimiento de Segmentos: AMI permite la medición y mejora de los resultados de la cartera al identificar segmentos de alto rendimiento y minimizar la exposición a los más riesgosos. - Evaluación Precisa del Riesgo: El servicio ayuda en una evaluación más precisa del riesgo, incluyendo la comprensión de las pérdidas crediticias esperadas futuras. - Análisis de Eventos Económicos: AMI ayuda a las empresas a comprender las implicaciones de los eventos económicos y los factores que influyen en los mercados de crédito. - Comprensión de Tendencias del Cliente: Las organizaciones pueden discernir tendencias a través de varios sectores, regiones, hogares y clientes individuales. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: AMI ofrece poderosos conocimientos a través de paneles de control fáciles de usar de manera mensual, trimestral o semestral, adaptados a las necesidades específicas de cada negocio. Ya sea pronósticos macroeconómicos, identificación de segmentos de crecimiento, comparación del rendimiento de la cartera o descubrimiento de oportunidades perdidas, AMI es configurable para apoyar la planificación estratégica y la toma de decisiones. Al proporcionar análisis basados en datos en lugar de opiniones, AMI ofrece una visión precisa de eventos pasados, posicionamiento actual en el mercado y proyecciones futuras. Esta comprensión integral permite a las empresas adaptarse rápidamente a los cambios, gestionar riesgos de manera efectiva y aprovechar nuevas oportunidades, fomentando en última instancia el crecimiento y manteniendo una ventaja competitiva en el mercado. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 12. [Experian Consumer Understanding and Modelling (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-consumer-understanding-and-modelling-uk/reviews) El servicio de Comprensión y Modelado del Consumidor de Experian empodera a las empresas para obtener una comprensión profunda de su base de clientes al aprovechar técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Este servicio permite a las organizaciones construir modelos a medida que predicen comportamientos de los consumidores, como la probabilidad de realizar una primera compra o interactuar con servicios en línea. Al analizar grandes cantidades de datos, las empresas pueden identificar y visualizar características compartidas entre los consumidores, facilitando la creación de agrupaciones personalizadas basadas en factores como la geografía y la demografía. Esta comprensión integral permite a las empresas centrarse en conocimientos relevantes y accionables, impulsando decisiones estratégicas y optimizando la asignación de recursos para lograr el máximo impacto. Características y Funcionalidad Clave: - Modelos Predictivos a Medida: Utiliza técnicas de aprendizaje automático líderes en la industria para desarrollar modelos personalizados que pronostican propensiones y comportamientos de los consumidores. - Segmentación de Consumidores: Identifica y visualiza características compartidas entre los consumidores, permitiendo la creación de agrupaciones personalizadas basadas en geografía, demografía y comportamiento. - Integración de Datos Integral: Incorpora investigación de mercado detallada para llenar vacíos en la comprensión del consumidor, proporcionando una imagen completa tanto de los clientes existentes como de las oportunidades de mercado potenciales. - Conocimientos Accionables: Se centra en conocimientos relevantes y accionables para mejorar el rendimiento organizacional al filtrar el ruido de grandes cantidades de datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: El valor principal del servicio de Comprensión y Modelado del Consumidor de Experian radica en su capacidad para transformar datos complejos de consumidores en conocimientos claros y accionables. Al comprender las características demográficas, transaccionales y de movilidad clave de los consumidores, las empresas pueden construir una imagen completa de su base de clientes y predecir comportamientos probables. Esto empodera a las organizaciones para impulsar la estrategia, priorizar recursos de manera efectiva y mejorar el compromiso del cliente al ofrecer experiencias personalizadas. En última instancia, este servicio ayuda a las empresas a mejorar el rendimiento, optimizar los esfuerzos de marketing y obtener una ventaja competitiva en sus respectivos mercados. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 13. [Experian Credit Analytics (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-credit-analytics-uk/reviews) Experian Credit Analytics es un conjunto integral de herramientas de datos y análisis diseñado para capacitar a las empresas en la toma de decisiones de crédito informadas, precisas y consistentes. Al aprovechar los datos de clase mundial de Experian y sus análisis avanzados, las organizaciones pueden mejorar su comprensión del comportamiento del cliente, optimizar las estrategias de gestión de riesgos y fomentar el crecimiento a través de decisiones de préstamo y cobro más inteligentes. Características y Funcionalidad Clave: - Implementación Simple: Utiliza tecnología basada en la nube para acceder a análisis avanzados sin la necesidad de una amplia experiencia interna, lo que permite un despliegue rápido y eficiente. - Análisis de Perspectivas: Emplea paneles de control preconfigurados o personalizados para identificar oportunidades y realizar análisis profundos de los datos subyacentes, facilitando una comprensión más profunda de la dinámica del mercado. - Definir, Construir y Probar: Desarrolla flujos de datos integrando tus propios datos con los activos de Experian, permitiendo la creación y prueba de estrategias de producto y riesgo utilizando conjuntos de herramientas analíticas avanzadas. - Desplegar y Monitorear: Implementa los modelos recién desarrollados en tus sistemas de decisión de crédito y configura paneles de monitoreo personalizados para rastrear el rendimiento y medir el éxito. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Experian Credit Analytics aborda la necesidad crítica de las empresas de tomar decisiones de crédito basadas en datos al proporcionar acceso a fuentes de datos extensas y precisas. Esto permite a las organizaciones validar los datos de las solicitudes, obtener información precisa sobre la solvencia crediticia del cliente y definir rápidamente los términos apropiados para cada individuo. Al combinar variables clave, la solución ofrece indicadores de riesgo altamente predictivos, permitiendo a las empresas evaluar y gestionar el riesgo crediticio con confianza. En última instancia, Experian Credit Analytics apoya las iniciativas de crecimiento al facilitar una incorporación más rápida de consumidores, prácticas de préstamo más inteligentes y estrategias de cobro más efectivas, todo mientras se asegura el cumplimiento de los estándares regulatorios. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 14. [Experian Decisioning as a Service (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-decisioning-as-a-service-uk/reviews) La Decisión como Servicio (DaaS) de Experian es una solución de gestión de decisiones alojada en la nube y aumentada con inteligencia artificial, diseñada para optimizar y mejorar los procesos de toma de decisiones empresariales. Permite a las organizaciones implementar modelos de análisis y aprendizaje automático rápidamente, facilitando decisiones de alta calidad en varias etapas del ciclo de vida del cliente, desde los orígenes y la gestión de clientes hasta las cobranzas y recuperaciones. Características y Funcionalidades Clave: - Decisión Flexible: Ofrece una interfaz sin código o de bajo código, permitiendo a las empresas implementar estrategias de decisión que van desde simples hasta complejas sin depender en gran medida de los recursos de TI. - Arquitectura de Microservicios API: Proporciona la capacidad de integrar fácilmente nuevos servicios o ajustar configuraciones para apoyar el crecimiento empresarial y las necesidades cambiantes. - Información Integrada: Aprovecha datos completos y análisis avanzados para impulsar decisiones efectivas en todos los puntos de contacto con el cliente. - Implementación de Aprendizaje Automático: Facilita el uso de conocimientos impulsados por IA al permitir la implementación de modelos de aprendizaje automático para la toma de decisiones proactiva. - Simulación de Estrategias: Permite la evaluación de impacto y la simulación de estrategias antes de implementar cambios, asegurando que las decisiones se tomen con confianza. - Soporte de Cumplimiento Regulatorio: Asegura procesos de decisión auditables para cumplir con los requisitos regulatorios de manera efectiva. - Decisión Optimizada: Mejora la satisfacción del cliente al mejorar los procesos de toma de decisiones a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: El DaaS de Experian empodera a las empresas para tomar el control de sus estrategias y políticas de decisión, minimizando la dependencia de TI a través de una interfaz intuitiva. Al integrar datos, análisis y software de decisión, permite una rápida iteración de estrategias, asegurando que las organizaciones puedan responder rápidamente a los cambios del mercado y las necesidades del cliente. Esto conduce a una mayor eficiencia operativa, reducción de riesgos y experiencias mejoradas para el cliente. Además, el soporte de cumplimiento de la plataforma y los procesos auditables ayudan a las empresas a cumplir con los estándares regulatorios con facilidad. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 15. [Experian EV Insights for the Energy Sector (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-ev-insights-for-the-energy-sector-uk/reviews) EV Insights de Experian para el sector energético proporciona a las empresas de energía herramientas avanzadas de análisis y pronóstico para planificar y predecir eficazmente el consumo de energía relacionado con la adopción de vehículos eléctricos (VE). Al integrar datos de propiedad de automóviles de la Agencia de Licencias de Conducir y Vehículos (DVLA) con los conocimientos propios de Experian, esta solución ofrece modelos y pronósticos precisos sobre la adopción de VE en áreas específicas. Esto permite a los proveedores de energía anticipar la demanda de carga, optimizar el desarrollo de infraestructura y adaptar sus servicios para satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes. Características y Funcionalidades Clave: - Pronóstico de Demanda Preciso: Utiliza datos completos para mapear dónde y cuándo es probable que ocurra la demanda de carga, ayudando en la planificación estratégica de infraestructura. - Análisis de Información del Consumidor: Identifica a los propietarios actuales y potenciales de VE, proporcionando información valiosa sobre el comportamiento y las preferencias del consumidor. - Evaluación de Carga en el Hogar: Evalúa qué consumidores tienen acceso a instalaciones de carga en el hogar frente a aquellos que dependerán de estaciones de carga públicas. - Paneles Intuitivos: Ofrece información a través de paneles fáciles de usar o integración directa de datos en herramientas de planificación existentes, facilitando la toma de decisiones informadas. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: EV Insights para el sector energético empodera a las empresas de energía para tomar decisiones basadas en datos respecto a la infraestructura de VE y las ofertas de servicios. Al comprender la demografía y los comportamientos de los adoptantes de VE, los proveedores de energía pueden asignar recursos de manera eficiente, desarrollar estrategias de marketing dirigidas y mejorar la satisfacción del cliente. Este enfoque proactivo asegura que las empresas de energía estén bien preparadas para satisfacer la creciente demanda de carga de VE, apoyando una transición sin problemas hacia soluciones de transporte sostenibles. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 16. [Experian Experian Optimize for Marketing (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-experian-optimize-for-marketing-uk/reviews) Experian Optimize for Marketing es una solución de software de optimización matemática diseñada para ayudar a las empresas a maximizar sus objetivos a lo largo del ciclo de vida del cliente. Al transformar datos complejos en información procesable, permite a las organizaciones mejorar las estrategias de toma de decisiones y mejorar el rendimiento general. Características y Funcionalidad Clave: - Decisiones a Nivel de Cliente: Evalúa el impacto de cada posible decisión en cada cliente individual, asegurando estrategias personalizadas y efectivas. - Mejora del Rendimiento: Logra hasta un 30% de mejora en el rendimiento en comparación con otras técnicas sofisticadas al determinar decisiones óptimas alineadas con los objetivos y restricciones empresariales. - Optimización Basada en Restricciones: Considera objetivos empresariales en competencia, restricciones operativas, protocolos de contacto y preferencias individuales de los clientes para calcular la mejor combinación de acciones. - Simulación de Escenarios: Permite probar varias opciones estratégicas y sus posibles impactos, facilitando la toma de decisiones informadas. - Funciones Analíticas Avanzadas: Equipado para manejar tiempos de extrema incertidumbre, proporcionando capacidades analíticas robustas. - Solución Basada en la Nube: Ofrece fácil implementación y actualizaciones, asegurando una integración sin problemas en los sistemas existentes. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Experian Optimize for Marketing aborda el desafío de navegar por infraestructuras empresariales complejas y expectativas cambiantes de los clientes. Simplifica el proceso de evaluar objetivos y prioridades en competencia, permitiendo a las empresas ofrecer soluciones personalizadas y centradas en el cliente en cualquier punto del ciclo de vida del cliente, desde la adquisición hasta la gestión de deudas. Al aprovechar esta solución, las organizaciones pueden tomar decisiones basadas en datos que se alineen con sus objetivos empresariales generales mientras se adhieren a las restricciones operativas, mejorando en última instancia la rentabilidad y la eficiencia. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 17. [Experian Location Analyst (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-location-analyst-uk/reviews) El Analista de Ubicación de Experian es una herramienta integral diseñada para ayudar a las empresas a optimizar su rendimiento proporcionando información detallada sobre los mercados locales y los comportamientos de los consumidores. Al aprovechar los extensos conjuntos de datos de Experian sobre demografía y comportamiento del consumidor, el Analista de Ubicación permite a las organizaciones evaluar la demanda del mercado e identificar áreas que se alineen con su público objetivo. Esta solución ofrece acceso inmediato a información precisa a través de mapas y reportes de alta calidad que son tanto fáciles de entender como simples de usar. Estos reportes ayudan a identificar las características únicas de los clientes o puntos de venta y proporcionan una comprensión detallada de las tendencias socioeconómicas clave dentro de mercados específicos. Esta información puede ser utilizada para evaluar el rendimiento actual y prever el potencial futuro. Características y Funcionalidades Clave: - Identificación del Potencial del Mercado: Utiliza la comprensión detallada de Experian sobre los consumidores combinada con el análisis de los mercados locales para ayudar a las organizaciones a identificar y comprender el verdadero potencial de productos y servicios a un nivel muy local. - Evaluación del Rendimiento: Accede a la información más reciente sobre el tamaño y valor de los mercados locales en términos de demografía, gasto del consumidor y consumo de medios y productos para evaluar el rendimiento al nivel más bajo de geografía. - Análisis de Áreas de Venta: Utiliza la ubicación de tiendas, clientes y competidores para identificar la atractividad de un punto de venta y su potencial de ventas. - Comprensión y Crecimiento del Cliente: Combina datos demográficos, de estilo de vida y de comportamiento para ayudar a comprender más sobre los clientes, analizar por qué interactúan con el negocio e identificar sus características clave. - Visualización de Datos: Proporciona mapas, gráficos y reportes preformateados para ilustrar datos, facilitar la interpretación y mejorar la calidad del análisis. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: El Analista de Ubicación empodera a las empresas para tomar decisiones informadas al ofrecer una comprensión detallada de los mercados locales y los comportamientos de los consumidores. Ayuda a identificar áreas de crecimiento potencial, optimizar la orientación de ubicaciones, predecir la demanda de bienes y servicios en áreas geográficas, evaluar la competencia, analizar los impulsores del rendimiento y expandir redes de sitios evaluando con precisión el potencial de nuevas ubicaciones. Al proporcionar información procesable, el Analista de Ubicación permite a las organizaciones mejorar su planificación estratégica, mejorar la orientación al cliente y, en última instancia, impulsar el crecimiento empresarial. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 18. [Experian Optimize (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-optimize-uk/reviews) Experian Optimize es una solución de software de optimización matemática diseñada para ayudar a las empresas a maximizar sus objetivos a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente. Al transformar datos complejos en información procesable, permite a las organizaciones mejorar sus estrategias de toma de decisiones de manera efectiva. Características y Funcionalidad Clave: - Decisiones a Nivel de Cliente: Evalúa el impacto de cada posible decisión en cada cliente individual, asegurando estrategias personalizadas y efectivas. - Mejora del Rendimiento: Logra hasta un 30% de mejora en el rendimiento en comparación con otras técnicas sofisticadas. - Optimización Basada en Restricciones: Determina decisiones y estrategias óptimas considerando los objetivos generales del negocio junto con múltiples restricciones. - Simulación de Escenarios: Prueba varios escenarios y gestiona para entender los posibles resultados antes de la implementación. - Funciones Analíticas Avanzadas: Utiliza herramientas adecuadas para tiempos de extrema incertidumbre para mantener procesos de toma de decisiones robustos. - Solución Basada en la Nube: Benefíciate de una fácil implementación y actualizaciones a través de una plataforma basada en la nube. Valor Principal y Problema Resuelto: Experian Optimize aborda el desafío de equilibrar objetivos comerciales en competencia, restricciones operativas y necesidades individuales de los clientes. Al calcular el impacto de cada posible decisión, proporciona la mejor combinación de acciones para maximizar el rendimiento mientras se adhieren a las restricciones. Esto conduce a procesos de toma de decisiones más informados, eficientes y efectivos, impulsando en última instancia el éxito empresarial. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 19. [Experian PowerCurve Strategy Management (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-powercurve-strategy-management-uk/reviews) La gestión de estrategias PowerCurve de Experian es una solución dinámica de gestión de decisiones diseñada para ayudar a las empresas a desarrollar, implementar y perfeccionar rápidamente estrategias de adquisición y origen de clientes. Al aprovechar análisis avanzados y un entorno unificado de diseño de estrategias, permite a las organizaciones tomar decisiones precisas basadas en datos que mejoran el compromiso del cliente y potencian el rendimiento empresarial. Características y Funcionalidades Clave: - Diseño de Estrategias Flexible: Utiliza un estudio de diseño intuitivo con funcionalidad de arrastrar y soltar para crear, probar y desplegar estrategias de decisión de manera eficiente. - Motor de Decisiones Avanzado: Emplea un motor de decisiones robusto probado en numerosas instalaciones globales, asegurando una ejecución de estrategias de alto rendimiento incluso en entornos de datos complejos. - Componentes de Estrategia Reutilizables: Accede a un repositorio de elementos de datos preconstruidos, plantillas de estrategias y mejores prácticas de la industria para acelerar el desarrollo de estrategias. - Monitoreo del Rendimiento: Monitorea e informa sobre el impacto de las estrategias de decisión, permitiendo la identificación rápida de cambios en el mercado y facilitando ajustes rápidos de estrategia. - Empoderamiento del Usuario Empresarial: Empodera a los usuarios empresariales con herramientas de bajo código/sin código para implementar y modificar estrategias sin necesidad de un soporte extensivo de TI. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: PowerCurve Strategy Management aborda la necesidad de una toma de decisiones ágil e informada en condiciones de mercado que cambian rápidamente. Permite a las empresas reducir el tiempo de decisión, reaccionar rápidamente a los cambios del mercado y analizar datos de rendimiento para descubrir nuevas oportunidades de ingresos. Al proporcionar un ciclo de retroalimentación integral, las organizaciones pueden refinar continuamente sus estrategias, asegurando que sigan siendo competitivas y receptivas a las necesidades del cliente. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 20. [Experian Scoring and Models (Ascend Scoring) (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-scoring-and-models-ascend-scoring-uk/reviews) La puntuación y los modelos de Experian, incluyendo la plataforma Ascend Scoring, revolucionan el desarrollo y la implementación de tarjetas de puntuación de crédito al aprovechar el análisis de datos avanzado y el aprendizaje automático. Esta solución permite a las empresas adaptarse rápidamente a los cambios del mercado, mejorar la precisión predictiva y tomar decisiones de préstamo informadas. Características y Funcionalidad Clave: - Despliegue Rápido de Modelos: Transición del desarrollo de modelos a la toma de decisiones en vivo en días, reduciendo significativamente los plazos tradicionales. - Integración Avanzada de Datos: Utiliza conjuntos de datos completos, incluyendo los datos centrales de la oficina de Experian y fuentes de datos abiertos, para construir modelos robustos. - Mejora con Aprendizaje Automático: Emplea técnicas de aprendizaje automático para crear tarjetas de puntuación sofisticadas, mejorando el poder predictivo hasta en un 11% y reduciendo la deuda incobrable hasta en un 20%. - Gestión de Estrategias Flexibles: Ajusta rápidamente las estrategias y las reglas de política, como los límites de puntuación y los límites de crédito, para responder a las condiciones cambiantes del mercado. - Información Integral del Cliente: Accede a información detallada sobre los hábitos de gasto y la capacidad de pago del cliente para informar la gestión de riesgos y las decisiones del ciclo de vida del cliente. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: La puntuación y los modelos de Experian abordan los desafíos de las dinámicas de mercado que cambian rápidamente y los entornos regulatorios complejos al proporcionar un enfoque eficiente y simplificado para la puntuación de crédito. Las empresas pueden tomar decisiones de préstamo más precisas, dirigirse a los clientes adecuados y gestionar el riesgo de manera efectiva. La agilidad de la plataforma permite una rápida adaptación a los cambios del mercado, asegurando que las empresas sigan siendo competitivas y respondan a las necesidades de los clientes. Al reducir el tiempo y los recursos necesarios para el desarrollo e implementación de modelos, las organizaciones pueden centrarse en el crecimiento estratégico y el compromiso con el cliente. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 21. [Features](https://www.g2.com/es/products/features/reviews) Las características convierten eventos y condiciones del mundo real en entradas estructuradas que los sistemas de pronóstico y planificación pueden usar directamente. Proporciona a los modelos de clientes un contexto del mundo real agregado para que puedan tener en cuenta factores externos que afectan la demanda. **Seller Details:** - **Vendedor:** [PredictHQ](https://www.g2.com/es/sellers/predicthq) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Twitter:** @PredictHQ (1,155 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/predicthq (51 empleados en LinkedIn®) ### 22. [Firmnav](https://www.g2.com/es/products/firmnav/reviews) el mundo de las empresas y los mercados como nunca antes con la plataforma de búsqueda y análisis de próxima generación. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Firmnav](https://www.g2.com/es/sellers/firmnav) - **Año de fundación:** 2021 - **Ubicación de la sede:** Copenhagen , DK - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/firmnav (1 empleados en LinkedIn®) ### 23. [FitLogic](https://www.g2.com/es/products/fitlogic/reviews) Combine reglas poderosas y simplificadas con análisis avanzados para asegurar que cada decisión sea inteligente, consciente del contexto e informada con nuestro software para la toma de decisiones de crédito. **Seller Details:** - **Vendedor:** [C&R Software](https://www.g2.com/es/sellers/c-r-software) - **Año de fundación:** 2021 - **Ubicación de la sede:** Fairfax, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/candrsoftware/ (296 empleados en LinkedIn®) ### 24. [Forecasts](https://www.g2.com/es/products/forecasts/reviews) Forecasts genera pronósticos de demanda a futuro para una ubicación y un horizonte de tiempo especificados utilizando datos históricos de demanda, patrones de referencia y estacionales, características de eventos generadas automáticamente y relevancia calibrada por Beam cuando está disponible. **Seller Details:** - **Vendedor:** [PredictHQ](https://www.g2.com/es/sellers/predicthq) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Twitter:** @PredictHQ (1,155 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/predicthq (51 empleados en LinkedIn®) ### 25. [Fundamental NEXUS](https://www.g2.com/es/products/fundamental-nexus/reviews) Los patrones siempre estuvieron allí. Ahora NEXUS puede verlos. Se integra con su infraestructura existente. Asegurado para sus datos más sensibles. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Fundamental Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/fundamental-technologies) - **Año de fundación:** 2024 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fundamentalhq/ (37 empleados en LinkedIn®) ## Parent Category [Herramientas y software de análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-tools-software) ## Related Categories - [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms) - [Software de aprendizaje automático](https://www.g2.com/es/categories/machine-learning) - [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre el software de análisis predictivo ### ¿Qué son las herramientas y software de análisis predictivo? El software de análisis predictivo se centra en hacer que los resultados empresariales sean predecibles. Los científicos de datos y los analistas de datos pueden lograr esto utilizando la minería de datos y el modelado predictivo para analizar datos históricos. Al comprender mejor el pasado, las empresas pueden obtener información sobre el futuro. [El análisis predictivo](https://www.g2.com/articles/predictive-analytics) es un paso más allá de la [inteligencia empresarial](https://www.g2.com/glossary/business-intelligence-definition) general, que las empresas utilizan para extraer información procesable de sus conjuntos de datos. En cambio, los usuarios pueden desarrollar [algoritmos de aprendizaje automático](https://www.g2.com/articles/what-is-machine-learning) y modelos predictivos para ayudar a pronosticar y lograr cifras críticas para el negocio. La razón por la que las empresas pueden alcanzar esos números críticos y volverse más predictivas se debe al auge del big data. Las empresas pueden aprovechar sus datos como nunca antes. Al registrar y poseer cada vez más datos históricos y en tiempo real, los científicos de datos tienen tamaños de muestra más grandes con los que trabajar, lo que significa que pueden ser mucho más precisos. Además, las empresas que invierten en análisis predictivo sin asegurarse de que sus datos sean precisos, limpios y accesibles, en última instancia estarán perdiendo su tiempo. Sin embargo, aquellos que puedan manejar sus datos adecuadamente crearán una ventaja competitiva significativa y tendrán una ventaja en el mercado. ### Beneficios de usar herramientas de análisis predictivo - Predecir y pronosticar con precisión los números de ingresos basados en una amplia gama de variables - Entender y contabilizar la rotación y retención de clientes - Predecir la rotación de empleados basándose en factores históricos de rotación - Tomar decisiones más precisas y basadas en datos en todos los departamentos basándose en los datos disponibles - Determinar tanto los riesgos como las oportunidades que de otro modo estarían ocultos dentro de los datos de la empresa ### ¿Por qué usar soluciones de análisis predictivo? Existen varias aplicaciones para el software de análisis predictivo y razones por las que las empresas deberían adoptarlos, pero todas se reducen a entender qué ha sucedido en el pasado, qué podría suceder en el futuro y qué se debe hacer para asegurar resultados empresariales positivos. Estos se consideran [análisis descriptivo, análisis predictivo y análisis prescriptivo](https://www.g2.com/articles/types-of-data-analytics). **Análisis Descriptivo (entender el pasado) —** El análisis descriptivo se ocupa de entender qué ha sucedido en el pasado y cómo ha influido en dónde se encuentra una empresa en el presente. Esto significa realizar minería de datos en los datos históricos de una empresa. Este tipo de análisis se puede obtener utilizando herramientas de inteligencia empresarial, análisis de big data o datos de series temporales. Independientemente de cómo se obtenga, proporcionar análisis descriptivo es una base clave del análisis predictivo y la creación de procesos de toma de decisiones basados en datos. Requiere una preparación exhaustiva de los datos y organizarlos para un fácil análisis descriptivo. **Análisis Predictivo (saber qué es posible) —** El análisis predictivo permite a los usuarios y empresas conocer y anticipar resultados potenciales. Construir modelos predictivos basados en análisis descriptivo puede asegurar que las empresas no cometan el mismo error dos veces. También puede proporcionar pronósticos y planificación más precisos, lo que ayuda a optimizar la eficiencia. En última instancia, este análisis hace que lo desconocido sea conocido. **Análisis Prescriptivo (¿y ahora qué?) —** El paso final y la razón última para usar herramientas de análisis predictivo es tomar acciones claras basadas en las sugerencias y recomendaciones de los modelos predictivos. Aquí es donde entran en juego la funcionalidad de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Algunas soluciones de análisis predictivo pueden proporcionar información procesable sin intervención humana. Por ejemplo, puede proporcionar una lista corta de cuentas de ventas que deberían cerrarse rápidamente basándose en varias variables. Volverse prescriptivo lleva el análisis un paso más allá y es la razón última para adoptar análisis predictivos avanzados. ### ¿Quién usa plataformas de análisis predictivo? Para aprovechar al máximo las plataformas de análisis predictivo, las empresas necesitan contratar científicos de datos altamente capacitados con conocimientos en desarrollo de aprendizaje automático y modelado predictivo. Estos trabajadores calificados no son abundantes, por lo que a menudo se les paga muy bien. Dedicarse recursos financieros a estos puestos puede no ser una opción para todas las empresas, pero aquellas que pueden permitirse científicos de datos tienen una ventaja sobre la competencia. Si bien los científicos de datos o los analistas de datos son los empleados encargados de usar el software de análisis predictivo, hay muchas industrias y departamentos que pueden verse impactados por el uso del análisis predictivo: **Manufactura y Cadena de Suministro—** Un área que puede mejorarse enormemente mediante el uso del análisis predictivo es la planificación de la demanda para las empresas manufactureras. Con pronósticos más precisos, las empresas pueden evitar riesgos como escasez y excedentes. Además, las empresas pueden volverse predictivas sobre la gestión de calidad y los problemas de producción. Al analizar qué ha causado fallos de producción en el pasado, las empresas pueden anticipar y evitar fallos de producción en el futuro. La distribución es otro aspecto importante de la cadena de suministro que puede optimizarse aún más con el modelado predictivo. Al estimar mejor dónde se necesitarán entregar los bienes y los riesgos que pueden retrasar los modos de distribución, las empresas pueden proporcionar un mejor servicio y entregar sus productos a los clientes de manera más eficiente. Teniendo en cuenta datos históricos, como el clima, el tráfico y los registros de accidentes, el envío puede convertirse en una ciencia más precisa. **Retail —** El retail es otra industria que está lista para la optimización con la ayuda del análisis predictivo. El análisis predictivo en retail puede proporcionar a las empresas información sobre todo, desde la optimización de precios hasta entender cómo los compradores navegan por las tiendas físicas para una mejor organización de la mercancía en la tienda. Las empresas de comercio electrónico pueden rastrear estos factores de manera mucho más eficiente. Todas las interacciones de comercio electrónico pueden registrarse en una base de datos e influenciarse por modelos predictivos. Esta es una de las principales razones por las que Amazon ha tenido tanto éxito y ha sido disruptivo para los minoristas físicos. Cada decisión puede hacerse predictiva con la ayuda de los datos. **Marketing y Ventas —** Poder predecir las acciones de los clientes y prospectos es un servicio invaluable para cualquier empresa. Los equipos de marketing pueden aprovechar el software de análisis predictivo para proyectar cómo pueden desempeñarse las campañas de marketing, qué segmento de prospectos dirigir con anuncios y las tasas de conversión potenciales de cada campaña. Entender cómo estos esfuerzos impactan en el resultado final es crítico para el éxito de los equipos de marketing y se traduce en un equipo de ventas mucho más eficiente y productivo. Al mismo tiempo, los equipos de ventas pueden aprovechar el modelado predictivo en áreas como la puntuación de leads, determinando qué cuentas dirigir primero porque tienen una mayor probabilidad de cierre. Asegurarse de que los representantes de ventas trabajen de manera más inteligente en lugar de más dura significa más ingresos. Algunas [soluciones de CRM](https://www.g2.com/categories/crm) y [automatización de marketing](https://www.g2.com/categories/marketing-automation) proporcionan algún nivel de funcionalidad predictiva, pero los científicos de datos pueden canalizar esos datos por separado en herramientas de análisis predictivo dedicadas para encontrar correlaciones entre departamentos. **Servicios Financieros—** La industria bancaria ha estado lista para la disrupción durante mucho tiempo, pero las administraciones financieras están utilizando soluciones de análisis predictivo para predecir mejor el riesgo. Los datos históricos pueden impulsar el software de análisis predictivo para predecir transacciones fraudulentas y determinar riesgos de crédito, entre otras funciones. ### Tipos de software de análisis predictivo El modelado predictivo es una ciencia compleja que requiere años de entrenamiento para entender. Hay una razón por la que los científicos de datos están en alta demanda: no muchas personas tienen un dominio completo de cómo construir modelos predictivos. Hay dos tipos principales de modelos predictivos: modelos de clasificación y modelos de regresión. **Modelos de Clasificación—** En pocas palabras, la clasificación coloca un dato en un cubo o clase y lo etiqueta como tal. Los modelos de clasificación esencialmente etiquetan datos basándose en lo que un algoritmo ya ha aprendido. El objetivo final de los modelos de clasificación es clasificar con precisión nuevos puntos de datos en las clases adecuadas para que los datos puedan volverse predictivos y prescriptivos. **Modelos de Regresión—** Los modelos de regresión analizan la relación entre dos puntos de datos separados y ayudan a pronosticar qué sucede cuando se colocan uno al lado del otro. Por ejemplo, en el béisbol, los equipos pueden realizar un análisis de regresión sobre la relación entre el número de lanzamientos rápidos y el número de jonrones. **Árboles de Decisión —** Un tipo común de modelo de clasificación es un árbol de decisión. Estos modelos predicen varios resultados posibles basados en una variedad de entradas. Por ejemplo, si un equipo de ventas construye $1 millón en un pipeline, pueden cerrar $100,000 en ingresos, pero si crean $10 millones en un pipeline, deberían poder cerrar $1 millón en ingresos. **Redes Neuronales—** Las redes neuronales, conocidas en el mundo de la IA como redes neuronales artificiales, son modelos predictivos extremadamente complejos. Estos modelos pueden predecir y analizar relaciones no estructuradas y no lineales entre puntos de datos. Estas soluciones proporcionan reconocimiento de patrones y pueden ayudar a rastrear anomalías. Las redes neuronales artificiales fueron creadas y construidas originalmente para imitar las sinapsis y aspectos neuronales del cerebro humano. Son uno de los factores que contribuyen al crecimiento acelerado en inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Otros tipos de modelado predictivo incluyen el análisis bayesiano, el razonamiento basado en memoria, el vecino más cercano, las máquinas de vectores de soporte y la minería de datos de series temporales. ### Problemas potenciales con las soluciones de software de análisis predictivo **Falta de Empleados Calificados—** El principal problema con la adopción de software de análisis predictivo es la necesidad de un científico de datos calificado para interactuar con los datos y construir los modelos. Hay una brecha de habilidades distintiva en términos de encontrar usuarios que entiendan cómo extraer datos y construir modelos y las implicaciones que los datos tienen en el negocio en general. Por esta razón, los científicos de datos están en muy alta demanda y, por lo tanto, son caros. **Organización de Datos—** Muchas empresas enfrentan el desafío de organizar los datos para que puedan ser fácilmente accesibles. Aprovechar conjuntos de big data que contienen datos históricos y en tiempo real no es fácil en el mundo de hoy. Las empresas a menudo necesitan construir un almacén de datos o un lago de datos que pueda combinar todas las fuentes de datos dispares para un fácil acceso. Esto, nuevamente, requiere empleados altamente conocedores. ### Software y servicios relacionados con herramientas de análisis predictivo El software de análisis predictivo se relaciona con muchas otras categorías de software de análisis y [inteligencia artificial](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence). [**Software de Aprendizaje Automático**](https://www.g2.com/categories/machine-learning) **—** Los algoritmos de aprendizaje automático son un componente clave para construir modelos predictivos efectivos. Muchos algoritmos de aprendizaje automático están diseñados para proporcionar recomendaciones o sugerencias, que también es el objetivo final del software de análisis predictivo. Los desarrolladores utilizan estas herramientas para integrar el aprendizaje automático dentro de las aplicaciones, a menudo para proporcionar análisis predictivo y prescriptivo. [**Plataformas de Inteligencia Empresarial**](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) **—** Estas herramientas son las soluciones de análisis tradicionales utilizadas para entender los datos de una empresa. Los analistas de datos utilizan plataformas de BI para visualizar y entender cómo acciones específicas impactan en iniciativas críticas para el negocio. Algunas de estas plataformas ofrecen características predictivas, pero su propósito principal no es el modelado predictivo. [**Análisis de Big Data**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** El software de análisis de big data, al igual que las plataformas de inteligencia empresarial, a menudo proporciona funcionalidad de modelado predictivo. Sin embargo, estas soluciones se utilizan más para rastrear datos en tiempo real que para entender datos históricos. El software de análisis de big data se conecta a Hadoop o distribuciones propietarias de Hadoop para entender mejor los datos estructurados y no estructurados. Estas mismas fuentes de datos pueden ser importantes para los científicos de datos que tienen la tarea de construir modelos predictivos.