# Mejor Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM) - Página 6

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Las herramientas de gestión de datos maestros (MDM) rastrean los puntos de datos más esenciales de toda la empresa, también conocidos como datos maestros, y proporcionan información relacionada con las operaciones de la empresa, los clientes y los objetivos. Las plataformas MDM extraen información de múltiples dominios y departamentos y seleccionan los datos centrales que los administradores han determinado que son más relevantes para la organización. Los usuarios pueden luego implementar esos datos según lo consideren adecuado, mantener registros del historial de datos y hacer proyecciones basadas en los hallazgos. Los equipos de operaciones pueden utilizar estas herramientas, junto con los equipos de TI, para identificar las métricas esenciales en todo el negocio y señalar áreas de preocupación, evaluar el éxito de los departamentos individuales, aumentar la productividad y maximizar el ROI.

Para calificar para la inclusión en la categoría MDM, un producto debe:

- Rastrear datos de múltiples fuentes relacionadas con una organización, específicamente métricas de rendimiento de departamentos
- Consolidar, organizar y almacenar datos maestros, filtrando información duplicada e inconsistencias y presentando los hallazgos en un formato limpio
- Proporcionar a los administradores herramientas y/o iniciativas relacionadas con los datos maestros
- Exportar datos MDM según sea necesario a otras herramientas de software




  
## How Many Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM) Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 143

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.45/5 (↑0.04 vs Apr 2026)
- **New Reviews This Quarter**: 51
- **Buyer Segments**: Mercado medio 42% │ Empresa 31% │ Pequeña empresa 27%
- **Top Trending Product**: Verato MDM Cloud (+2.5)
*Last updated: May 31, 2026*

  
## How Does G2 Rank Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM) Products?

**Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:**

- 30 Analistas y Expertos en Datos
- 8,800+ Reseñas auténticas
- 143+ Productos
- Clasificaciones Imparciales

Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría.

  
## Which Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM) Is Best for Your Use Case?

- **Líder:** [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/es/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews)
- **Mejor Desempeño:** [Profisee](https://www.g2.com/es/products/profisee/reviews)
- **Más Fácil de Usar:** [Boomi](https://www.g2.com/es/products/boomi/reviews)
- **Tendencia Principal:** [Boomi](https://www.g2.com/es/products/boomi/reviews)
- **Mejor Software Gratuito:** [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/es/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews)

  
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### OpenDQ

OpenDQ Matrix360 es una solución de calidad de datos a nivel empresarial, gestión de datos maestros, grafo de conocimiento y gobernanza de datos diseñada para ayudar a las organizaciones a lograr una gestión de datos confiable y precisa sin incurrir en costos de licencias. Esta innovadora plataforma está construida sobre una arquitectura modular, lo que le permite adaptarse a las necesidades cambiantes de la empresa y escalar sin problemas a medida que crecen los requisitos de gestión de datos. OpenDQ Matrix360 es particularmente beneficioso para organizaciones enfocadas en mejorar la integridad de los datos, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones confiadas basadas en datos. Dirigido a empresas de todos los tamaños, OpenDQ Matrix360 sirve a profesionales de datos, analistas y tomadores de decisiones que requieren un marco robusto para gestionar sus activos de datos en múltiples dominios y geografías. La solución está diseñada para facilitar la gestión de diversos tipos de datos, incluidos datos de clientes, productos, proveedores y de referencia, lo que la convierte en una opción ideal para organizaciones que buscan optimizar sus operaciones de datos. Al proporcionar un conjunto completo de herramientas, OpenDQ Matrix360 permite a los usuarios mantener altos estándares de calidad y gobernanza de datos, apoyando en última instancia mejores resultados empresariales. Una de las características destacadas de OpenDQ Matrix360 es su modelo de costo cero de licencia, que reemplaza las tarifas de licencia tradicionales con una simple tarifa anual de soporte. Este enfoque no solo libera presupuesto para la entrega y escalado, sino que también permite a las organizaciones invertir más en sus iniciativas de datos. La plataforma incluye un potente motor de reglas para la creación visual de validación y aplicación de reglas, lo que permite a los usuarios implementar estándares de calidad de datos a gran escala. Además, el grafo de conocimiento integrado ofrece exploración visual, diseño de esquemas y descubrimiento impulsado por IA, asegurando que los registros de datos maestros estén sincronizados y completamente auditados. OpenDQ Matrix360 también sobresale en proporcionar capacidades completas de linaje de datos, permitiendo a las organizaciones rastrear los datos desde su origen hasta su consumo a través de un sistema de linaje de extremo a extremo basado en grafos. Esta característica se complementa con un glosario de negocios unificado y un catálogo de datos, que mejora la gobernanza de metadatos y la recolección de metadatos técnicos. Las capacidades de búsqueda empresarial de la plataforma, impulsadas por flujos de trabajo de IA, agilizan aún más la recuperación y el análisis de datos, mientras que el espacio de trabajo de IA admite varios flujos de trabajo impulsados por aprendizaje automático e IA, convirtiéndolo en una herramienta versátil para la gestión moderna de datos. Al unificar la calidad de datos, la gestión de datos maestros y los grafos de conocimiento en una única plataforma gobernada, OpenDQ Matrix360 ofrece una base escalable de confianza en la que las organizaciones pueden confiar para cada flujo de trabajo analítico, operativo y impulsado por IA. Su arquitectura modular permite a los usuarios desplegar solo los componentes que necesitan, asegurando que la solución pueda crecer y evolucionar junto con sus requisitos de gestión de datos.



[Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=411&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=411&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=411&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=94279&secure%5Bresource_id%5D=411&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fmaster-data-management-mdm%3Fpage%3D6&secure%5Btoken%5D=100be25063021ef625b8b1a2ca2620c9176e96bb2f7c04f9a36718bec2b00f0e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.infosolvetech.com%2Fmasterdatamanagement-r&secure%5Burl_type%5D=product_website)

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  ## What Are the Top-Rated Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM) Products in 2026?
### 1. [Replica](https://www.g2.com/es/products/replica/reviews)
  Replica es una plataforma de datos empresariales que proporciona a las agencias públicas y empresas privadas información crítica sobre el entorno construido. Al integrar diversas fuentes de datos, incluidos conjuntos de datos públicos como el Censo de EE. UU., regulaciones de uso del suelo y datos privados como la ubicación móvil agregada y datos de transacciones de crédito, Replica ofrece una representación completa de la dinámica urbana. Esto permite a las organizaciones tomar decisiones informadas sobre la planificación del transporte, el desarrollo de infraestructuras y la formulación de políticas, fomentando en última instancia comunidades más sostenibles y equitativas. Características y Funcionalidades Clave: - Integración de Datos Integral: Combina datos disponibles públicamente con fuentes privadas para ofrecer una visión holística de los entornos urbanos. - Simulación de Movilidad de Alta Fidelidad: Proporciona simulaciones detalladas del comportamiento de viaje, capturando movimientos a través de calles, rutas de tránsito, vecindarios y tramos censales en varios momentos del día. - Actualizaciones de Datos Regulares: Genera nuevos conjuntos de datos trimestralmente, permitiendo a los usuarios analizar cambios a lo largo del tiempo y evaluar respuestas a nuevas infraestructuras y políticas. - Precisión y Exactitud: Calibra modelos contra datos de referencia de agencias públicas para asegurar información confiable y precisa. - Plataforma Amigable para el Usuario: Ofrece una interfaz intuitiva para que los gestores de instalaciones monitoreen parámetros ambientales y optimicen las operaciones de los edificios. Valor Principal y Problema Resuelto: Replica aborda el desafío de tomar decisiones críticas con datos desactualizados o incompletos al proporcionar información oportuna, precisa y detallada sobre los entornos urbanos. Esto empodera a las agencias públicas y empresas privadas para planificar e invertir con confianza, llevando a sistemas de transporte más eficientes, uso del suelo optimizado y una mejor calidad de vida para las comunidades. Al ofrecer un enfoque centrado en la privacidad y soluciones personalizables, Replica asegura que las organizaciones puedan satisfacer sus necesidades específicas mientras cumplen con los estándares de privacidad de datos.



**Who Is the Company Behind Replica?**

- **Vendedor:** [Replica](https://www.g2.com/es/sellers/replica)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Leawood, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/replicahq (58 empleados en LinkedIn®)



### 2. [shopvibes - the seller intelligence platform](https://www.g2.com/es/products/shopvibes-the-seller-intelligence-platform/reviews)
  shopvibes combina la Gestión de Información de Productos (PIM), la Gestión de Canales/Feeds y la Analítica de Estantes Digitales en un sistema central y, por lo tanto, permite la optimización holística en todos los canales de ventas. shopvibes apoya así a marcas, fabricantes y minoristas en las ventas multicanal en toda Europa. Con shopvibes, toda la información relevante del producto se puede gestionar de manera central y digital y optimizar para todos los canales de ventas y socios. Nuestra solución basada en la nube permite que todos los interesados relevantes trabajen juntos de manera colaborativa. A través de una estructura de datos central, shopvibes ofrece funcionalidades únicas para aumentar la calidad de los datos. Así, los datos de productos se pueden optimizar específicamente para canales, socios de ventas o surtidos. Con la ayuda de la IA, se dan recomendaciones claras para la optimización de datos. La distribución de datos a todos los canales y socios está completamente automatizada, sin preparación o procesamiento manual. Esto ahorra a shopvibes hasta un 90% del esfuerzo y al mismo tiempo asegura la máxima y consistente calidad de datos en todos los canales. Con la ayuda de las características analíticas, se destacan importantes conocimientos y se pueden implementar directamente en la solución. Como resultado, los análisis se implementan directamente y los potenciales se explotan más rápidamente. La solución intuitiva todo-en-uno de shopvibes está perfectamente adaptada para marcas, fabricantes y minoristas pequeños y medianos en toda Europa que venden múltiples productos en múltiples canales.



**Who Is the Company Behind shopvibes - the seller intelligence platform?**

- **Vendedor:** [ShopVibes GmbH](https://www.g2.com/es/sellers/shopvibes-gmbh)
- **Año de fundación:** 2020
- **Ubicación de la sede:** München, DE
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/shopvibes/ (6 empleados en LinkedIn®)



### 3. [Signature-IT](https://www.g2.com/es/products/signature-it/reviews)
  Signature-IT proporciona a los fabricantes industriales y técnicos una solución a nivel empresarial para configurar, comercializar y cotizar productos configurables en línea.



**Who Is the Company Behind Signature-IT?**

- **Vendedor:** [Signature-IT](https://www.g2.com/es/sellers/signature-it)
- **Año de fundación:** 2003
- **Ubicación de la sede:** Bene Beraq, IL
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/signature-it (95 empleados en LinkedIn®)



### 4. [SimpleData Management (SDM) by GlueData](https://www.g2.com/es/products/simpledata-management-sdm-by-gluedata/reviews)
  SimpleData Management (SDM) es una herramienta de gestión de datos maestros que está integrada dentro de SAP. Es el primer producto de su tipo que identifica y resuelve rápidamente sus desafíos de datos, estableciendo proactivamente estructuras para prevenir su recurrencia. SDM ofrece gobernanza y gestión de datos integradas que son simples, asequibles y sostenibles. Convierte datos sucios en limpios y fomenta una cultura de datos de alta calidad en su organización.



**Who Is the Company Behind SimpleData Management (SDM) by GlueData?**

- **Vendedor:** [Gluedata Services](https://www.g2.com/es/sellers/gluedata-services-28077199-cd14-46a3-b7f9-9f270cb621c3)
- **Año de fundación:** 2010
- **Ubicación de la sede:** Cape Town, ZA
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/gluedata-services (78 empleados en LinkedIn®)



### 5. [SiriusOctopus365](https://www.g2.com/es/products/siriusoctopus365/reviews)
  SiriusOctopus365 es una solución intuitiva integral para su Gestión de Datos Maestros integrada con Microsoft Dynamics 365 Business Central. Esto permite a las empresas acceder a los datos necesarios desde una plataforma compartida y consolidada. Empodera a las empresas para tomar decisiones basadas en datos, aumentar la eficiencia operativa y mejorar la satisfacción del cliente. Todo lo que necesita es una configuración de un solo paso de esta solución con Dynamics 365 Business Central para compartir datos en todo su grupo corporativo.



**Who Is the Company Behind SiriusOctopus365?**

- **Vendedor:** [Dogma Group](https://www.g2.com/es/sellers/dogma-group)
- **Ubicación de la sede:** London, GB
- **Página de LinkedIn®:** http://linkedin.com/company/siriusapp (1 empleados en LinkedIn®)



### 6. [SourceDogg](https://www.g2.com/es/products/sourcedogg/reviews)
  SourceDogg proporciona a los clientes del sector público y privado la tecnología y la información para descubrir, evaluar y negociar con proveedores de calidad a nivel mundial. SourceDogg también te permite controlar mejor tus gastos, gestionar el flujo de caja y demostrar transparencia y trazabilidad en las actividades de abastecimiento y adquisición.



**Who Is the Company Behind SourceDogg?**

- **Vendedor:** [SourceDogg](https://www.g2.com/es/sellers/sourcedogg)
- **Año de fundación:** 2009
- **Ubicación de la sede:** Galway, IE
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sourcedogg (25 empleados en LinkedIn®)



### 7. [Sphera MRO Software](https://www.g2.com/es/products/sphera-mro-software/reviews)
  Nuestras soluciones son utilizadas por empresas que requieren datos maestros de materiales consistentes, completos y precisos para gestionar sus operaciones de manera efectiva y eficiente.



**Who Is the Company Behind Sphera MRO Software?**

- **Vendedor:** [Sphera](https://www.g2.com/es/sellers/sphera)
- **Ubicación de la sede:** Chicago, IL
- **Twitter:** @SpheraSolutions (4,015 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sphera/ (1,443 empleados en LinkedIn®)



### 8. [The Kingland Platform](https://www.g2.com/es/products/the-kingland-platform/reviews)
  Kingland es una solución preparada para la nube, de análisis de texto para la gestión de datos empresariales que incluye servicios de bus de servicio, búsqueda, almacenamiento en caché, encolado, notificaciones, flujo de trabajo, reglas y gestión de acceso. Kingland permite a las organizaciones iniciar rápidamente proyectos de gestión de datos empresariales, ayudando a las organizaciones a completar proyectos complejos e intensivos en datos en un plazo de seis a doce meses.



**Who Is the Company Behind The Kingland Platform?**

- **Vendedor:** [Kingland](https://www.g2.com/es/sellers/kingland)
- **Año de fundación:** 1992
- **Ubicación de la sede:** Clear Lake, Iowa, United States
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kingland (447 empleados en LinkedIn®)



### 9. [ThinkVAL](https://www.g2.com/es/products/thinkval/reviews)
  Poder de un almacén de datos sin el costo y esfuerzo de construcción Una plataforma de automatización de datos todo en uno que unifica todas las capacidades de datos bajo un mismo techo, diseñada para usuarios no técnicos junto con una amplia integración de ecosistemas.



**Who Is the Company Behind ThinkVAL?**

- **Vendedor:** [ThinkVAL](https://www.g2.com/es/sellers/thinkval)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)



### 10. [TopQuadrant](https://www.g2.com/es/products/topquadrant/reviews)
  TopBraid EDG es una plataforma integral de gobernanza de datos diseñada para ayudar a las organizaciones a gestionar, conectar y dar sentido a sus activos de datos con una flexibilidad y transparencia incomparables. Impulsada por estándares de la web semántica y tecnología de grafos de conocimiento, TopBraid EDG ayuda a construir una base de datos preparada para la IA para gobernar sus datos a escala. Al integrar sin problemas taxonomías, ontologías, datos estructurados y no estructurados, y políticas, TopBraid EDG permite una interoperabilidad semántica dinámica a nivel empresarial para conectar sistemas dispares, impulsar una toma de decisiones más inteligente y el cumplimiento que inyecta políticas en la capa de datos. Con su arquitectura escalable y extensible, TopBraid EDG empodera a las organizaciones para desbloquear todo el potencial de sus datos mientras mantienen la confianza, la precisión y la agilidad.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate TopQuadrant?**

- **Facilidad de uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind TopQuadrant?**

- **Vendedor:** [TopQuadrant](https://www.g2.com/es/sellers/topquadrant)
- **Sitio web de la empresa:** https://topquadrant.com
- **Año de fundación:** 2001
- **Ubicación de la sede:** Raleigh, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/topquadrant (35 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Mediana Empresa


### 11. [TQG business App platform](https://www.g2.com/es/products/tqg-business-app-platform/reviews)
  La plataforma en la nube TQG businessApp es la plataforma digital de alto rendimiento para que las empresas optimicen y estructuren los procesos empresariales, contratos, documentos y responsabilidades para el futuro. ¡La plataforma digital es tu base web, integrativa e interactiva para la comunicación y colaboración entre departamentos! Obtén transparencia sobre tu gestión de contratos y gestión de archivos digitales, minimiza riesgos y cumple con todas las normas de cumplimiento, de manera inteligente y respaldada por flujos de trabajo fáciles de usar. La plataforma empresarial es 100% capaz de funcionar como Software como Servicio (SaaS) para su uso en tu nube.



**Who Is the Company Behind TQG business App platform?**

- **Vendedor:** [The Quality Group](https://www.g2.com/es/sellers/the-quality-group)
- **Año de fundación:** 1985
- **Ubicación de la sede:** Böblingen, DE
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/the-quality-group-gmbh/ (40 empleados en LinkedIn®)



### 12. [Veriscope](https://www.g2.com/es/products/veriscope/reviews)
  Los métricos y conocimientos que necesitas para gestionar tus datos maestros.



**Who Is the Company Behind Veriscope?**

- **Vendedor:** [AmberLeaf](https://www.g2.com/es/sellers/amberleaf)
- **Ubicación de la sede:** United States
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/87533 (11 empleados en LinkedIn®)



### 13. [Viamedici Mult-Domain Master Data Management](https://www.g2.com/es/products/viamedici-mult-domain-master-data-management/reviews)
  Nuestro galardonado Viamedici MDM es flexible, escalable y le permite gestionar todos sus datos críticos de productos para múltiples dominios, incluidos proveedores, clientes, productos, cuentas, mercados y regiones, en un solo lugar en tiempo real. Al crear un registro maestro de datos confiables y procesables en toda la organización y aprovechar potentes análisis, Viamedici MDM ofrece valiosos conocimientos para apoyar la toma de decisiones y la ejecución. Diseñado para gestionar una complejidad extrema, mejorar la productividad e introducir productos al mercado más rápidamente.



**Who Is the Company Behind Viamedici Mult-Domain Master Data Management?**

- **Vendedor:** [Viamedici](https://www.g2.com/es/sellers/viamedici)
- **Año de fundación:** 1999
- **Ubicación de la sede:** Ettlingen, DE
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/viamediciglobal/ (72 empleados en LinkedIn®)



### 14. [WhiteFish Data](https://www.g2.com/es/products/whitefish-data/reviews)
  Whitefish Data ayuda a los equipos empresariales a unificar datos de clientes fragmentados y ofrecer un compromiso omnicanal sin fisuras. Diseñado específicamente para organizaciones complejas como los fabricantes, facilitamos la conversión de fuentes de datos desconectadas en ideas claras y accionables que impulsan resultados medibles para los clientes. ⸻ Lo que resolvemos: • Datos fragmentados a través de CRMs, ERPs y sistemas de marketing • Mensajes inconsistentes en los puntos de contacto con el cliente • Dificultad para medir el compromiso del cliente a través de canales ⸻ Lo que nos hace diferentes: • Diseñado para la complejidad a nivel empresarial sin añadir fricción • Construido para apoyar estrategias multicanal con una vista única y unificada • Beta privada con incorporación personalizada para socios de acceso temprano ⸻ A quién servimos: • Fabricantes B2B • Equipos de mercado medio a empresarial • Organizaciones que gestionan múltiples sistemas de ventas, marketing o servicio al cliente



**Who Is the Company Behind WhiteFish Data?**

- **Vendedor:** [WhiteFish Data](https://www.g2.com/es/sellers/whitefish-data)
- **Ubicación de la sede:** Whitefish, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/whitefish-data (2 empleados en LinkedIn®)



### 15. [WinPure MDM](https://www.g2.com/es/products/winpure-mdm/reviews)
  WinPure™ MDM es una solución de gestión de datos maestros que se alinea con su negocio para lograr una vista única de sus datos con funciones y características que le ayudan a gestionar sus datos.



**Who Is the Company Behind WinPure MDM?**

- **Vendedor:** [WinPure](https://www.g2.com/es/sellers/winpure)
- **Año de fundación:** 2004
- **Ubicación de la sede:** Theale, Berkshire
- **Twitter:** @WinPure (2,216 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2149782/ (9 empleados en LinkedIn®)



### 16. [Zeenea Data Governance](https://www.g2.com/es/products/zeenea-data-governance/reviews)
  DataHub te permitirá servir verdaderamente a tus clientes.



**Who Is the Company Behind Zeenea Data Governance?**

- **Vendedor:** [Quadient](https://www.g2.com/es/sellers/quadient)
- **Año de fundación:** 1924
- **Ubicación de la sede:** Bagneux, France
- **Twitter:** @Quadient (3,879 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/quadient/ (4,008 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** EPA: QDT



### 17. [zetVisions SPoT](https://www.g2.com/es/products/zetvisions-spot/reviews)
  La gestión de datos maestros es una solución que te ayuda a gestionar la consistencia de los datos, la calidad y el proceso de entrada de datos con transparencia en la distribución de datos, y más.



**Who Is the Company Behind zetVisions SPoT?**

- **Vendedor:** [zetVisions AG](https://www.g2.com/es/sellers/zetvisions-ag)
- **Ubicación de la sede:** Heidelberg, Germany
- **Twitter:** @1pagebiz (5 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)



### 18. [ZMDM](https://www.g2.com/es/products/zmdm/reviews)
  Gestión de Datos Maestros para la Excelencia en la Cadena de Suministro



**Who Is the Company Behind ZMDM?**

- **Vendedor:** [Cambrian Lab](https://www.g2.com/es/sellers/cambrian-lab)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)




    ## What Is Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM)?
  [Software de Infraestructura de TI](https://www.g2.com/es/categories/it-infrastructure)
  ## What Software Categories Are Similar to Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM)?
    - [Herramientas de Calidad de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-quality)
    - [Sistemas de Gestión de Información de Productos (PIM)](https://www.g2.com/es/categories/product-information-management-pim)
    - [Herramientas de Gobernanza de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-governance-tools)

  
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## How Do You Choose the Right Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM)?

### Lo que debes saber sobre las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)

### ¿Qué son las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)?

Con la creciente complejidad en la forma en que se gestionan los negocios a nivel global, se ha convertido en una prioridad mantener la integridad de los datos para impulsar la inteligencia empresarial. Las herramientas de gestión de datos maestros (MDM) monitorean y rastrean los activos de datos esenciales de la empresa y utilizan los datos para obtener valiosos conocimientos que apoyen los planes de inteligencia empresarial. Consiste en herramientas y tecnología utilizadas para procesar datos maestros en toda la empresa. Las empresas están capacitadas para crear información de calidad y obtener conocimientos utilizando estandarizaciones y flujos de trabajo. El software MDM es de naturaleza multidominio, apoyando a varios departamentos como TI, operaciones, finanzas y otros para utilizar los datos de manera sincrónica. Los datos maestros pueden ser una pequeña parte del repositorio de datos completo de la empresa, pero son los más complejos y valiosos de todos.

Las herramientas MDM también pueden incluir varias interfaces de usuario, API impulsadas por modelos y varios flujos de trabajo automatizados para impulsar la colaboración en tiempo real entre equipos. También apoyan la gobernanza de datos. La gobernanza de datos es el proceso en el que diferentes equipos definen los datos y la calidad de los datos que la solución MDM procesará. La gobernanza de datos incluye directrices clave que son necesarias para gestionar varios cuerpos de la organización, equipos multidominio, políticas y procedimientos estándar, cualidades y principios que ayudan a evaluar los datos maestros.

La gestión de datos maestros multidominio actúa como una única fuente de verdad entre diferentes equipos y departamentos y permite a las organizaciones impulsar la transformación digital utilizando datos maestros. Los datos maestros actúan como un registro dorado ya que están limpios y no son erróneos por naturaleza. La gestión de datos maestros permite a la organización tomar decisiones basadas en datos en relación con la generación de ingresos, la agilidad operativa, el tiempo de comercialización y la movilidad de equipos multifuncionales, entre otros.

Aprovechar los datos maestros para obtener conocimientos e inteligencia accionables está impulsando la necesidad de herramientas de gestión de datos maestros en cualquier tipo de organización. Al tener acceso rápido a los activos de datos más críticos, las empresas pueden lanzar productos más rápidamente, diseñar nuevas campañas de marketing, gastar presupuestos sabiamente, crear oportunidades de venta cruzada y venta adicional, y más. La calidad de los datos es clave.

**Tipos de datos maestros**

Los datos maestros, los datos de referencia y los metadatos son puntos de datos clave para cualquier proceso empresarial. Los datos maestros son los datos centrales en torno a los cuales se lleva a cabo un proceso empresarial y se determinan como los más relevantes para la organización. Para entender el tipo de herramientas MDM, es necesario entender primero los diferentes tipos de datos maestros.

**Datos de clientes:** Esto incluye información para un negocio como nombres de clientes, direcciones, detalles de contacto, dominios de clientes, registros de empleados, datos de ventas y cualquier otro dato empresarial. Los programas de lealtad, las ventas en línea, las encuestas y varios otros métodos pueden usarse para obtener datos de clientes.

**Datos de productos:** Esto incluye información sobre el producto o servicio que una empresa proporciona. Información como información del producto, partes y activos están incluidos en esto. La gestión de información de productos (PIM) gestionaría todos los datos sobre un producto empresarial.

**Datos de ubicación:** Esto incluye los datos que proporcionan la presencia geográfica de la empresa en todo el mundo. También proporciona la ubicación de la oficina, datos de división geográfica y otros.

**Otros:** Esto incluye cualquier otra información como datos de licencias, información de garantía, contratos y otros.

Las soluciones MDM multidominio pueden aplicarse en varias industrias diferentes para mejorar la eficiencia operativa. Por ejemplo, considere una empresa de manufactura. Una empresa de manufactura necesita poder acceder a datos críticos como la información del producto. En caso de que un fabricante obtenga información incorrecta, podría causar retrasos severos en la producción. Al usar herramientas de gestión de datos maestros, los datos críticos pueden ser accedidos a través de un panel de vista única donde varios equipos pueden ver cualquier cambio realizado en un proceso de manufactura, cumplimiento y especificaciones del producto y ser notificados de los cambios. Diferentes equipos pueden observar las adiciones/eliminaciones realizadas a las listas de materiales y ser notificados de lo mismo. Pueden monitorear la adición/eliminación de varios SKU y establecer estándares de cumplimiento a los que todos pueden acceder y deben seguir. Las soluciones MDM proporcionan a diferentes equipos una vista de 360 grados de los datos críticos.

**El valor de los datos maestros**

Un solo error en los datos podría causar varios otros errores que pueden tener consecuencias graves. Una dirección incorrecta para un cliente podría significar que los pedidos se enviarían a otra ubicación, las facturas de tarjetas de crédito nunca llegarían a un cliente, o incluso los periódicos no se entregarían. Una etiqueta incorrecta en un producto podría causar que una empresa pierda millones de dólares en retiradas de productos. Los detalles de cuenta incorrectos podrían causar que grandes sumas de dinero se depositen en la cuenta de un cliente no intencionado, causando pérdidas severas. Un solo error podría fácilmente empañar la reputación de la marca, perdiendo así la lealtad a la marca. En tal escenario, gestionar los datos maestros se ha convertido en una necesidad, por lo que las empresas están optando por software MDM.

**¿Qué significa MDM?**

MDM significa gestión de datos maestros. Además de rastrear y monitorear los puntos de datos más críticos de una empresa, el software de gestión de datos maestros también permite a varios usuarios empresariales utilizar datos multidominio para tomar decisiones significativas que son relevantes para aumentar el valor del negocio.

#### ¿Qué tipos de herramientas de gestión de datos maestros (MDM) existen?

En términos de arquitectura, existen cuatro tipos diferentes de diseños de gestión de datos maestros:

**MDM estilo registro**

Este es el tipo más simple y menos costoso de arquitectura de gestión de datos maestros. Las herramientas MDM trabajan con datos de registro o "stubs" que proporcionan la fuente de datos, la ubicación actual y otra información requerida. Es la arquitectura menos costosa en términos de implementación porque los datos están en forma de stubs y no los datos reales. El principal inconveniente en la gestión de datos maestros estilo registro es que el movimiento de datos es un camino de una sola dirección donde los cambios realizados en los datos maestros no se comunican de vuelta a las fuentes de datos.

**MDM estilo consolidado**

Este es una mejora del estilo de gestión de datos maestros de registro, la principal diferencia es que los datos reales se mueven de sus fuentes al repositorio de datos. Tiene un inconveniente similar al estilo de gestión de datos maestros de registro.

**MDM estilo coexistente**

Este tipo de software MDM sincroniza los datos maestros para moverse tanto hacia arriba como hacia abajo, lo que significa que los datos pueden coexistir en la plataforma de datos y el repositorio. El MDM estilo coexistente tiene una alta latencia ya que los datos se recopilan y se envían de vuelta hacia abajo.

**MDM estilo transaccional**

Este es el sistema MDM más completo y más costoso. Los datos maestros se recopilan de la fuente y se mueven al repositorio de datos, donde se limpian, estandarizan y se envían de vuelta a la fuente. La gestión de datos maestros estilo transaccional requiere experiencia y las herramientas adecuadas para asegurar un flujo de datos adecuado tanto hacia arriba como hacia abajo.

### ¿Cuáles son las características comunes de las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)?

Los sistemas MDM son una excelente manera de asegurar que una empresa esté haciendo el mejor uso de sus datos críticos a través de la visualización de datos, utilizando un panel de vista única. Las siguientes son algunas características principales de la gestión de datos maestros que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras:

**Coincidencia y vinculación de datos:** Esta es la característica principal de las soluciones MDM. Además de extraer datos en tiempo real de diferentes fuentes, el software MDM debe tener una función de coincidencia y vinculación. Al gestionar una gran lista de contactos, a menudo hay posibilidades de que se creen duplicados ya que los datos se recopilan y almacenan desde múltiples departamentos. Al usar la función de coincidencia y vinculación, se eliminan los datos duplicados y redundantes, manteniendo al mismo tiempo la integridad de los datos y asegurando la validación de los datos. Estos datos limpiados se conocen como el registro dorado. Dado que esta tarea está automatizada, las empresas pueden ahorrar recursos en lugar de limpiar manualmente los datos. El software de gestión de datos maestros demuestra el elemento de limpieza y corrección de datos erróneos.

**Gobernanza de datos:** Las herramientas MDM permiten a los equipos ejecutivos establecer estándares y procedimientos centralizados que cada miembro de la organización necesita seguir. Cuando las reglas empresariales están centralizadas, cada equipo tiene acceso al conjunto de regulaciones y procedimientos estándar a seguir. Estas reglas se implementan directamente en el software sin necesidad de soporte de back-end.

**Soporte de privacidad de datos:** A medida que una organización se expande, la cantidad de datos que se generan en un solo día aumenta exponencialmente. Se están agregando nuevos clientes, se están registrando nuevas transacciones y la cantidad de datos sigue creciendo. En tal escenario, las empresas necesitan asegurar que se sigan los más altos niveles de políticas y procesos de privacidad de datos. Los sistemas MDM permiten al personal correspondiente establecer derechos de acceso a cualquier fuente de datos. Al establecer derechos y restringir acciones, los datos maestros pueden mantenerse privados. Las soluciones de gestión de datos maestros también tienen características adicionales donde pueden cifrar datos, por lo que los usuarios requerirán una contraseña segura o autenticación multifactor (MFA) para acceder a los datos. Al hacer esto, la empresa está protegida de violaciones de seguridad y ataques.

**Regulaciones de protección de datos:** Para proteger los datos dentro de las fronteras geográficas, los países están implementando políticas estrictas de regulación de datos como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Ciertos datos no pueden cruzar regiones y fronteras. Al usar herramientas de gestión de datos maestros, las empresas pueden asegurar que los datos estén bien dentro de las políticas regulatorias.

**Enriquecimiento de datos:** El enriquecimiento de datos se define como un proceso para mejorar la calidad de los datos de varias fuentes. Bajo el enriquecimiento de datos, los datos se validan, limpian, optimizan y finalmente se integran con otras fuentes de datos externas para obtener información detallada. Estos datos dorados se utilizan para analizar tendencias, identificar patrones y permitir que las empresas tomen decisiones proactivas estableciendo flujos de trabajo. El enriquecimiento de datos también puede ayudar a los equipos específicamente a resolver varios problemas. Por ejemplo, los equipos de marketing pueden entender el comportamiento de compra de los clientes, identificar patrones y derivar productos, ofertas y descuentos personalizados para retener a un cliente. El software MDM es una única fuente de verdad para todos los equipos de una organización para observar los datos enriquecidos.

**Integración y validación de software:** Las herramientas MDM están diseñadas para trabajar sin problemas con otros sistemas empresariales existentes, que incluyen CRM, ERP y otros. Un usuario debería poder exportar fácilmente los datos de gestión de datos maestros según sea necesario para ser utilizados con otras herramientas de software.

### ¿Cuáles son los beneficios de las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)?

Algunos de los beneficios clave del software de gestión de datos maestros incluyen:

**Actuar como un repositorio de fuente única y mejorar la calidad de los datos:** Las plataformas MDM ayudan a las organizaciones a recopilar, procesar y gestionar diferentes conjuntos de datos de clientes en diferentes departamentos. Tener todos los datos maestros de una empresa dentro de un software multidominio previene la ocurrencia de datos duplicados y combina cualquier dato incompleto para crear nuevos datos valiosos llamados el registro dorado. Los datos que necesitan ser actualizados, editados o eliminados pueden hacerse utilizando el software MDM. Todos los datos se utilizan finalmente para crear una solución de extremo a extremo.

**Impulsar el compromiso del cliente:** Al tener datos empresariales de diferentes departamentos recopilados en un solo software, los equipos de marketing y compromiso del cliente pueden obtener una vista de 360 grados de los clientes y crear anuncios y campañas personalizadas. Los equipos de marketing y ventas de las organizaciones pueden idear estrategias y promociones para aumentar el valor del negocio atrayendo a más clientes y reteniendo a los antiguos. Dado que la gestión de datos maestros ayuda a eliminar entradas duplicadas, también puede ayudar a las organizaciones a evitar errores como enviar correos electrónicos a una dirección de correo electrónico incorrecta, enviar catálogos duplicados a una sola dirección, enviar facturas a una dirección incorrecta y varias otras situaciones embarazosas.

**Mejorar el ciclo de vida del producto:** El objetivo principal del software MDM es mejorar la eficiencia al tener todos los datos maestros recopilados y actuando como una única fuente de verdad. Al hacer esto, numerosos equipos como los equipos de logística y cadena de suministro, equipos de productos, equipos de atención al cliente, equipos de marketing y otros tendrán acceso a los mismos activos de datos y, por lo tanto, trabajarán de manera cohesiva para desarrollar planes de productos. Los equipos pueden establecer hitos más estrictos y manejar solicitudes de pedidos en un corto período. Todos los equipos están bien informados de cualquier cambio en el producto y tienen acceso en tiempo real a los datos del producto.

**Reducir el tiempo y costo de procesamiento:** La naturaleza compleja de los datos hace que el procesamiento manual de datos sea difícil, lento y costoso. Las soluciones MDM apoyan la automatización de datos, ahorrando así una gran cantidad de tiempo. Dado que los empleados no tienen que limpiar manualmente los datos, reduce los costos de procesamiento y permite que los empleados se concentren en otras tareas.

**Mejorar la toma de decisiones:** Al tener todos los datos maestros bajo un solo panel que proporciona una mejor visualización de datos, los equipos y ejecutivos pueden usar los datos empresariales para impulsar la inteligencia empresarial y tomar decisiones proactivas.

### ¿Quién usa las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)?

**Usuarios y líderes empresariales:** Las decisiones basadas en datos son fundamentales para la inteligencia empresarial. Al usar herramientas MDM, los usuarios empresariales y los CXOs pueden usar esta información para analizar eficiencias y rastrear el ROI. Además, el seguimiento de los datos maestros permitirá a los líderes empresariales alinear los objetivos de la empresa con los valores y objetivos empresariales y derivar métodos para lograr el éxito. El análisis de datos es una de las competencias centrales para que cualquier organización tenga éxito, y al tener un software de gestión de datos maestros que gestiona y organiza los datos, las empresas solo se beneficiarán aún más. La gestión podrá mantener relaciones sólidas con varios interesados al proporcionarles datos confiables.

Además de tomar decisiones proactivas para asegurar un flujo de trabajo continuo, los altos ejecutivos también pueden asegurar que los datos de la empresa estén siguiendo todos los estándares de cumplimiento y regulación de datos establecidos geográficamente.

**Equipos de TI:** Este equipo sería responsable de manejar el software MDM. Esto implicaría tareas como configurar, gestionar, organizar, sincronizar y monitorear el rendimiento. Algunos de los roles importantes bajo esta categoría incluyen:

- Administradores de sistemas: Los administradores de sistemas serán responsables de manejar el servidor (en las instalaciones o en la nube) y la infraestructura de TI donde se implementa la gestión de datos maestros.
- Arquitectos: Los arquitectos forman un puente entre los equipos de TI y los equipos ejecutivos. Su principal responsabilidad es diseñar procesos de modelos de datos que se implementarán utilizando la plataforma MDM.
- Desarrolladores: Los desarrolladores serán responsables de integrar el sistema MDM con otras aplicaciones dentro de la empresa.
- Administradores de MDM: El equipo de administración sería responsable de configurar la plataforma de gestión de datos maestros y controlar varias actividades como la experiencia del usuario en el front-end, las reglas empresariales, y así sucesivamente.
- Propietarios de soluciones: Un propietario de soluciones sería responsable de gestionar los recursos técnicos. Generalmente también tienen una relación sólida con el proveedor de software MDM.
- Gerentes de proyectos: Supervisan todo el proyecto.

**Jefes de departamento:** Dado que las plataformas MDM extraerían datos de equipos multifuncionales como finanzas, marketing, operaciones, ventas, recursos humanos y varios otros, este rol incluye expertos en la materia de sus respectivos departamentos que gestionarán los datos. Serán los encargados de asegurar que se mantenga la calidad de los datos. Se les asigna la tarea de perfilar, limpiar, validar y gestionar los datos. También se les denomina como administradores de datos que tienen acceso ágil de autoservicio al software.

### Desafíos con las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)

Las soluciones de gestión de datos maestros pueden venir con su propio conjunto de desafíos.

**Establecimiento de estándares de datos:** Los estándares de datos establecidos al analizar los datos maestros deben estar de acuerdo con todos los diferentes tipos de datos disponibles en la empresa. Además, los estándares establecidos deben ser aceptados y todos los diferentes departamentos deben adaptarse a estos estándares. Es un desafío clave porque si los estándares de datos no se planifican bien, el proceso puede volverse bastante engorroso.

**Integración de datos con otro software:** Integrar herramientas de gestión de datos maestros con otras aplicaciones y plataformas puede volverse bastante complicado. La gestión de datos, la transferencia y la integración con otras plataformas pueden causar errores, mostrar problemas de compatibilidad e incluso tomar mucho tiempo para cerrarse. Además, los errores de integración podrían causar que solo algunas secciones de datos se transfieran.

**Necesidad de una administración eficiente de datos:** Para mantener la calidad de los datos, los administradores de datos necesitan mantener y monitorear los datos utilizando el software MDM. La presencia de datos incorrectos causará problemas de gestión, interrupciones del ciclo y obstaculizará la validación de datos. Los administradores de datos de varios equipos deben establecerse como propietarios eficientes de su sección de datos para prevenir cualquier problema.

**Agilidad y flexibilidad del modelo:** Uno de los mayores desafíos que enfrentan las empresas es asegurar que se seleccione la solución de gestión de datos maestros adecuada. Debido a la gran cantidad de ofertas, así como a la complejidad de manejar datos de diferentes fuentes, se vuelve cada vez más desafiante para las empresas elegir el modelo de datos maestros adecuado que mejor se adapte a la empresa. Un software MDM inactivo y ambiguo podría hacer más daño que bien.

### Cómo comprar herramientas de gestión de datos maestros (MDM)

#### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para herramientas de gestión de datos maestros (MDM)

Elegir la solución MDM adecuada permite a los equipos tener un proceso de gestión de datos eficiente al mejorar la gobernanza de datos, la entrega de datos y, en última instancia, lograr la alineación empresarial.

**Identificar los impulsores de costos:** Antes de decidir optar por una solución de gestión de datos maestros, es una buena idea entender los diversos impulsores de costos involucrados. Los tres principales impulsores de costos en el software de gestión de datos maestros incluyen:

- Costos de integración de TI: Estos costos incluyen costos de aplicaciones de interfaz necesarias, costos de comunicación y costos de resolución de errores.
- Costos de análisis: Costos asociados con informes poco confiables, presencia de datos erróneos, datos duplicados y fuentes de datos incorrectas. Además, obtener informes consolidados es muy costoso.
- Costos de mantenimiento: Costos de mantenimiento de datos, el volumen de nuevos datos maestros que se crean y los esfuerzos crecientes para asegurar que toda la información requerida se proporcione a los usuarios a partir de los datos maestros pueden ser un impulsor de costos significativo.

**Identificar fuentes de datos maestros:** Un paso clave para decidir qué datos maestros se gestionarán es identificar las diversas fuentes de datos maestros. Las empresas pueden requerir solo un tipo de datos maestros para ser gestionados, mientras que las grandes corporaciones necesitarían gestionar varias categorías de datos maestros.

**Realizar un análisis de viabilidad:** Antes de elegir el software de gestión de datos maestros, las empresas deben realizar un estudio/análisis de requisitos y viabilidad. Una vez hecho esto, la empresa puede usar los datos para crear informes de puntos problemáticos que ayudarán a elegir una solución de gestión de datos maestros.

**Soporte de integración:** Las empresas deben elegir un software de gestión de datos maestros que se integre sin problemas con todas las demás aplicaciones existentes que la empresa utiliza. Esto protege las inversiones tecnológicas existentes y previene la necesidad de reemplazo, lo que nuevamente aumentaría los costos. Elegir una solución de gestión de datos maestros que se integre sin problemas con otros sistemas de soporte, plataformas y herramientas es un factor clave al decidir sobre un software de gestión de datos maestros.

**Servicio postventa:** Las empresas deben buscar un software de gestión de datos maestros que ofrezca un soporte postventa eficiente. El software debe poder proporcionar soporte a múltiples niveles y opciones según los diversos dispositivos que se gestionan. Además, para las empresas que están presentes en todo el mundo, sería una buena idea asegurar que el software de gestión de datos maestros tenga equipos de soporte en varios países y soporte diferentes idiomas.

#### Comparar herramientas de gestión de datos maestros (MDM)

**Crear una lista larga**

Es una buena práctica enumerar los pros y los contras de diferentes software MDM y elaborar una lista larga. Las listas largas ayudan a eliminar software que no proporciona funcionalidades críticas, reduciendo así la lista para que sea más compacta y precisa.

**Crear una lista corta**

Una vez que la lista se ha reducido, el cliente puede comenzar a comparar diferentes características y ofertas del software MDM según los requisitos de la empresa, así como las fuentes de datos que se gestionarán. Las decisiones de precios deben compararse en esta etapa. Un método altamente eficiente para comparar varias herramientas MDM sería optar por plataformas de revisión tecnológica, como g2.com, que proporcionan reseñas imparciales y diferentes perspectivas sobre los beneficios/problemas con varios software de gestión de datos maestros.

**Realizar demostraciones**

La mayoría de los proveedores de software de gestión de datos maestros ofrecen demostraciones en vivo, por lo que es una buena práctica optar por estas para asegurar que las empresas hayan tomado la decisión correcta y que el software de gestión de datos maestros se integre fácilmente dentro del entorno de TI.

#### Selección de herramientas de gestión de datos maestros (MDM)

**Elegir un equipo de selección**

Elegir el equipo adecuado para trabajar juntos en la decisión sobre el software MDM es una parte crítica del proceso. El equipo debe incluir una mezcla de diferentes personas que tengan las habilidades, intereses y tiempo requeridos. Algunos roles incluyen gerente de proyecto, jefes de departamento, CXOs y otros.

**Negociación**

Una vez que se selecciona el software, los equipos pueden negociar y llegar a la mejor decisión de precios.

Es importante negociar para incluir posibles costos adicionales que puedan surgir en el futuro. Estos costos adicionales podrían incluir actualizaciones de software, costos de licencias y otros requisitos.

**Decisión final**

Una vez que se completan todos los pasos, se toma la decisión final sopesando todos los factores y escenarios. La decisión se toma considerando todos los factores anteriores, y se identifica la mejor herramienta de gestión de datos maestros posible.