# Mejor Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM) - Página 5 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Las herramientas de gestión de datos maestros (MDM) rastrean los puntos de datos más esenciales de toda la empresa, también conocidos como datos maestros, y proporcionan información relacionada con las operaciones de la empresa, los clientes y los objetivos. Las plataformas MDM extraen información de múltiples dominios y departamentos y seleccionan los datos centrales que los administradores han determinado que son más relevantes para la organización. Los usuarios pueden luego implementar esos datos según lo consideren adecuado, mantener registros del historial de datos y hacer proyecciones basadas en los hallazgos. Los equipos de operaciones pueden utilizar estas herramientas, junto con los equipos de TI, para identificar las métricas esenciales en todo el negocio y señalar áreas de preocupación, evaluar el éxito de los departamentos individuales, aumentar la productividad y maximizar el ROI. Para calificar para la inclusión en la categoría MDM, un producto debe: - Rastrear datos de múltiples fuentes relacionadas con una organización, específicamente métricas de rendimiento de departamentos - Consolidar, organizar y almacenar datos maestros, filtrando información duplicada e inconsistencias y presentando los hallazgos en un formato limpio - Proporcionar a los administradores herramientas y/o iniciativas relacionadas con los datos maestros - Exportar datos MDM según sea necesario a otras herramientas de software ## How Many Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM) Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 142 ## How Does G2 Rank Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM) Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 8,800+ Reseñas auténticas - 142+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Which Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM) Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/es/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews) - **Mejor Desempeño:** [Profisee](https://www.g2.com/es/products/profisee/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Boomi](https://www.g2.com/es/products/boomi/reviews) - **Tendencia Principal:** [Boomi](https://www.g2.com/es/products/boomi/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/es/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews) --- **Sponsored** ### QuerySurge QuerySurge es una plataforma de calidad de datos de nivel empresarial que aprovecha la IA para automatizar continuamente la validación de datos en todo su ecosistema, desde almacenes de datos y lagos de big data hasta informes de BI y aplicaciones empresariales. Con la creación de pruebas impulsada por IA, una arquitectura escalable y la integración líder de DevOps para Data CI/CD, QuerySurge asegura la integridad de los datos en cada etapa del pipeline. Casos de Uso de Validación de Datos Automatizada: QuerySurge proporciona una solución inteligente, impulsada por IA, para la validación de datos y pruebas ETL para sus necesidades de pruebas automatizadas. - Pruebas de Almacén de Datos / ETL - Pruebas de Big Data - DevOps para Datos / Pruebas Continuas - Pruebas de Migración de Datos - Pruebas de Informes de Inteligencia de Negocios (BI) - Pruebas de Datos de Aplicaciones Empresariales Lo que Proporciona QuerySurge: - Automatización de su proceso manual de validación y pruebas de datos - Facilidad de uso, características de bajo código/sin código - Capacidades de IA generativa para la creación de pruebas - Pruebas en más de 200 plataformas de datos - Integración en su pipeline de DataOps CI/CD - Aceleración de su análisis de datos - Aseguramiento del cumplimiento normativo Características Clave: - El Asistente de Conexión de Datos proporciona una manera fácil de vincularse a sus almacenes de datos - El Asistente de Consultas Visual construye pruebas de tabla a tabla y de columna a columna sin escribir SQL - El módulo de IA generativa crea automáticamente pruebas de transformación en masa - DevOps para Datos proporciona una API RESTful con más de 110 llamadas y documentación Swagger e integra en pipelines CI/CD - Cree Pruebas Personalizadas y modularice funciones con fragmentos, establezca umbrales, prepare datos, verifique tipos de datos y filas duplicadas, búsqueda de texto completo y etiquetado de activos - Programe pruebas para ejecutarse inmediatamente, en una fecha y hora predeterminadas, o después de cualquier evento de una construcción/lanzamiento, CI/CD, DevOps o solución de gestión de pruebas - Soporte multi-proyecto en una sola instancia, nuevo usuario Administrador Global, asigne usuarios y agentes, importe y exporte proyectos, e informes de registro de actividad de usuario - Los webhooks proporcionan integraciones en tiempo real con herramientas de DevOps, CI/CD, gestión de pruebas y alertas - Ready-for-Analytics proporciona integración sin problemas con QuerySurge y su herramienta de BI o Metabase de código abierto para crear informes y paneles personalizados y obtener información más profunda y en tiempo real sobre sus flujos de trabajo de validación de datos y pruebas ETL - Los Paneles de Análisis de Datos y los Informes de Inteligencia de Datos rastrean, analizan y comunican la calidad de los datos [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=411&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=108&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=74&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=54942&secure%5Bresource_id%5D=411&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fmaster-data-management-mdm%3Fpage%3D5&secure%5Btoken%5D=f8e9f235d42e2d7aeb0a985f011fad53048e485ad0940092e611348b294c5501&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.querysurge.com%2Fget-started%2Fprivate-demo%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3DG2-reviews&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## What Are the Top-Rated Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM) Products in 2026? ### 1. [Experian Data Quality Solutions (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-data-quality-solutions-uk/reviews) Las Soluciones de Calidad de Datos de Experian empoderan a las empresas para transformar datos en bruto en información precisa y procesable sobre los clientes. Al limpiar, validar y enriquecer los datos, estas soluciones aseguran que las organizaciones mantengan información de alta calidad, lo que lleva a una mejor toma de decisiones y a relaciones mejoradas con los clientes. Características y Funcionalidades Clave: - Limpieza y Mejora de Datos: Detecta y corrige inexactitudes en los datos de los clientes, estandariza formatos y completa información faltante para mantener la integridad de los datos. - Validación de Direcciones, Correos Electrónicos y Teléfonos: Verifica y valida los detalles de contacto en tiempo real, asegurando que las comunicaciones lleguen a los destinatarios previstos. - Enriquecimiento de Datos: Aumenta los registros existentes con puntos de datos adicionales, proporcionando una visión más completa de los clientes. - Gestión de Calidad de Datos: Ofrece herramientas para el monitoreo y gestión continua de la calidad de los datos, incluyendo perfilado, medición y gobernanza. - Servicios de Supresión: Identifica y elimina registros desactualizados o irrelevantes, como aquellos de individuos que se han mudado o fallecido, para mantener las bases de datos actualizadas. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Las Soluciones de Calidad de Datos de Experian abordan la necesidad crítica de datos de clientes precisos y completos. Al implementar estas soluciones, las empresas pueden: - Mejorar la Información sobre los Clientes: Obtener una comprensión más clara de los comportamientos y preferencias de los clientes, lo que lleva a estrategias de marketing y servicio más efectivas. - Mejorar la Eficiencia Operativa: Reducir errores y redundancias en los datos, agilizando procesos y ahorrando tiempo y recursos. - Asegurar el Cumplimiento Normativo: Mantener la precisión e integridad de los datos para cumplir con los estándares de la industria y los requisitos regulatorios. - Aumentar el Compromiso del Cliente: Ofrecer comunicaciones personalizadas y oportunas, fomentando relaciones más sólidas con los clientes y lealtad. Al aprovechar las Soluciones de Calidad de Datos de Experian, las organizaciones pueden confiar en sus datos para impulsar mejores resultados comerciales y mantener una ventaja competitiva. **Who Is the Company Behind Experian Data Quality Solutions (UK)?** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,729 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 2. [Experian Data Validation (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-data-validation-uk/reviews) La Validación de Datos de Experian es un conjunto integral de productos de validación en tiempo real y por lotes diseñado para ayudar a las empresas a capturar y mantener datos de contacto de clientes precisos, incluyendo direcciones globales, correos electrónicos y números de teléfono. Al asegurar la integridad de la información de contacto en el punto de entrada y a lo largo del tiempo, las organizaciones pueden mejorar la comprensión del cliente e identificar nuevas oportunidades. Características y Funcionalidades Clave: - Validación de Direcciones Globales: Utiliza fuentes de datos confiables para validar direcciones en 245 países y territorios, asegurando precisión y estandarización. - Validación de Teléfonos: Verifica la existencia y contactabilidad de números de teléfono, corrigiendo errores de formato e identificando tipos de números. - Validación de Correos Electrónicos: Verifica la validez de direcciones de correo electrónico, corrige errores de formato e identifica dominios de consumidores y negocios para mejorar la entregabilidad. - Opciones de Integración Flexibles: Ofrece APIs SOAP o REST para una integración sin problemas en sistemas existentes, incluyendo plataformas populares de CRM y comercio electrónico. - Soluciones en Tiempo Real y por Lotes: Proporciona validación en tiempo real en el punto de entrada de datos y procesamiento por lotes para conjuntos de datos existentes. - Enriquecimiento de Datos: Mejora los registros con información adicional como datos de geolocalización (latitud/longitud), Números de Referencia de Punto de Entrega Único (UDPRN) y Números de Referencia de Propiedad Única (UPRN). - Perfil Demográfico: Añade datos demográficos a los registros de clientes para apoyar el marketing dirigido y la segmentación de clientes. Valor Principal y Problema Resuelto: La Validación de Datos de Experian aborda el desafío crítico de los registros de contacto de clientes inexactos, que pueden resultar de múltiples vías de recolección de datos como teléfono, sitios web, servicios postales y centros de llamadas. Al implementar estas soluciones de validación, las empresas pueden: - Mejorar la Comunicación con el Cliente: Asegurar que las comunicaciones lleguen a los destinatarios previstos, mejorando el compromiso y la satisfacción del cliente. - Reducir Costos Operativos: Minimizar los gastos asociados con correo no entregable, envíos devueltos y comunicaciones mal dirigidas. - Mejorar la Calidad de los Datos: Mantener una base de datos de clientes limpia y precisa, apoyando una mejor toma de decisiones y el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos. - Aumentar la Efectividad del Marketing: Utilizar datos enriquecidos y validados para crear campañas de marketing más dirigidas y efectivas, lo que lleva a tasas de conversión más altas. Al integrar la Validación de Datos de Experian en sus operaciones, las organizaciones pueden asegurar la precisión de sus datos de clientes, lo que lleva a una mayor eficiencia operativa, experiencias mejoradas para el cliente y mejores resultados comerciales. **Who Is the Company Behind Experian Data Validation (UK)?** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,729 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 3. [Experian Email Validation and Verification (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-email-validation-and-verification-uk/reviews) El servicio de Validación y Verificación de Correos Electrónicos de Experian está diseñado para ayudar a las organizaciones a garantizar la precisión y la capacidad de entrega de sus comunicaciones por correo electrónico. Al validar direcciones de correo electrónico en tiempo real en el punto de entrada o mediante procesamiento por lotes, esta solución mejora el compromiso del cliente y optimiza los esfuerzos de marketing. Características y Funcionalidades Clave: - Validación en Tiempo Real: Verifica instantáneamente las direcciones de correo electrónico durante la entrada de datos, asegurando que estén correctamente formateadas y sean entregables. - Verificación de Sintaxis y Dominio: Identifica y corrige errores comunes en direcciones de correo electrónico, como errores tipográficos y faltas de ortografía, y verifica la validez de los dominios. - Detección de Trampas de Spam y Profanidad: Filtra direcciones de correo electrónico dañinas, incluidas trampas de spam y aquellas que contienen lenguaje inapropiado. - Eliminación de Direcciones de Correo Electrónico Desechables: Detecta y elimina direcciones de correo electrónico temporales o desechables que pueden volverse inactivas con el tiempo. - Opciones de Implementación Flexibles: Ofrece integración a través de APIs para validación en tiempo real y procesamiento por lotes para limpiar listas de correos electrónicos existentes. Valor Principal y Beneficios para el Usuario: Al implementar el servicio de Validación y Verificación de Correos Electrónicos de Experian, las organizaciones pueden mejorar significativamente la calidad de sus datos de correo electrónico, lo que lleva a tasas de entrega más altas y una comunicación más efectiva con clientes y prospectos. Esta solución ayuda a mantener una reputación positiva del remitente, reduce las tasas de rebote y mejora el retorno de inversión general para las campañas de marketing por correo electrónico. Además, apoya el cumplimiento de los estándares de calidad de datos y minimiza los riesgos asociados con direcciones de correo electrónico inexactas o dañinas. **Who Is the Company Behind Experian Email Validation and Verification (UK)?** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,729 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 4. [Experian Enterprise Application Integrations (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-enterprise-application-integrations-uk/reviews) Las Integraciones de Aplicaciones Empresariales de Experian ofrecen una integración perfecta de soluciones de gestión de datos en aplicaciones empresariales líderes como SAP, Microsoft Dynamics 365 y Salesforce. Estas integraciones permiten la validación en tiempo real de direcciones, correos electrónicos y números de teléfono en el momento de la entrada de datos, asegurando que la información del cliente sea precisa y esté actualizada. Al incorporar estas capacidades directamente en los sistemas CRM y ERP existentes, las organizaciones pueden mejorar la calidad de los datos, optimizar las operaciones y mejorar el compromiso con el cliente. Características y Funcionalidad Clave: - Validación de Datos en Tiempo Real: Verifica y estandariza automáticamente direcciones postales, direcciones de correo electrónico y números de teléfono a medida que se ingresan en los sistemas empresariales, reduciendo errores y asegurando la precisión de los datos. - Integración Sin Problemas: Conectores preconstruidos para plataformas principales como SAP, Microsoft Dynamics 365 y Salesforce permiten una implementación rápida y fácil sin necesidad de personalización extensa. - Cobertura Global: Acceso a servicios de validación de datos completos que cubren numerosos países y territorios, apoyando las operaciones comerciales internacionales. - Calidad de Datos Mejorada: Mantén una vista única y precisa de la información del cliente en todas las aplicaciones empresariales, apoyando una mejor toma de decisiones y el cumplimiento normativo. Valor Principal y Beneficios para el Usuario: Las Integraciones de Aplicaciones Empresariales de Experian abordan la necesidad crítica de datos de clientes precisos y confiables dentro de los sistemas empresariales. Al validar los datos en el punto de entrada, las organizaciones pueden prevenir errores que conducen a ineficiencias operativas, riesgos de cumplimiento y malas experiencias del cliente. Estas integraciones ayudan a las empresas a mantener datos de alta calidad, permitiendo una toma de decisiones informada, esfuerzos de marketing dirigidos y un servicio al cliente eficiente. En última instancia, protegen y mejoran el valor de las inversiones en CRM y ERP al asegurar que los datos que impulsan estos sistemas sean precisos y confiables. **Who Is the Company Behind Experian Enterprise Application Integrations (UK)?** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,729 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 5. [Experian Link (Experian Link) (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-link-experian-link-uk/reviews) Experian Link es una solución integral de gestión de datos diseñada para ayudar a las organizaciones a lograr una visión unificada y precisa de sus clientes. Al integrar y resolver datos de clientes dispares, Experian Link permite a las empresas mejorar la integridad de los datos, optimizar las operaciones y tomar decisiones informadas. Esta solución está disponible tanto como una instalación local como un servicio alojado, proporcionando flexibilidad para satisfacer diversas necesidades organizativas. Características y Funcionalidad Clave: - Identidades de Clientes Conectadas: Experian Link facilita la consolidación de registros de clientes fragmentados, permitiendo a las empresas establecer un perfil de cliente único y cohesivo. - Opciones de Implementación Flexibles: Las organizaciones pueden elegir entre una implementación local o un servicio alojado por Experian, dependiendo de su infraestructura y preferencias. - Procesamiento de Datos de Alto Rendimiento: La solución es capaz de procesar millones de registros por hora, asegurando una gestión de datos oportuna y eficiente. - Resolución de Identidad Mejorada: Utilizando técnicas avanzadas de coincidencia de nombres y direcciones, Experian Link mejora la precisión de la resolución de identidad del cliente. - Procesos Personalizables: La solución ofrece tanto configuraciones estándar como procesos altamente personalizados para satisfacer requisitos comerciales específicos. Valor Principal y Problema Resuelto: Experian Link aborda el desafío de gestionar e integrar datos de clientes dispares a través de varios sistemas y plataformas. Al proporcionar una visión unificada de la información del cliente, permite a las empresas: - Mejorar la Integridad de los Datos: Asegurar que los registros de clientes sean precisos, completos y estén actualizados, lo cual es esencial para una gestión efectiva de las relaciones con los clientes. - Mejorar el Compromiso del Cliente: Con una comprensión integral de cada cliente, las empresas pueden ofrecer experiencias y comunicaciones personalizadas, lo que lleva a una mayor satisfacción y lealtad del cliente. - Impulsar el Crecimiento Empresarial: Datos de clientes precisos y unificados apoyan una mejor toma de decisiones, estrategias de marketing más efectivas y una mayor eficiencia operativa, todo lo cual contribuye al crecimiento empresarial. En resumen, Experian Link empodera a las organizaciones para dar sentido a los datos de clientes dispares, desbloqueando la verdadera visión de sus clientes y permitiendo estrategias para un crecimiento empresarial sostenido. **Who Is the Company Behind Experian Link (Experian Link) (UK)?** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,729 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 6. [Fastman Bulk Data Manager](https://www.g2.com/es/products/fastman-bulk-data-manager/reviews) Fastman Bulk Data Manager simplifica la gestión de datos masivos y las actualizaciones de metadatos para OpenText™ y SAP Extended ECM. Con su interfaz intuitiva, los usuarios pueden importar, actualizar y gestionar archivos y metadatos de manera eficiente sin depender de scripts complejos o soporte de TI costoso. Características Clave: • Herramientas Fáciles de Usar: Importe y actualice contenido y metadatos rápidamente sin necesidad de experiencia técnica. • Procesos Validados y Seguros: Asegure la integridad de los datos con validación en tiempo real y cambios completamente auditados. • Despliegue Flexible: Soporta configuraciones locales, en la nube o híbridas para adaptarse a las necesidades de su organización. • Solución Rentable: Elimine la necesidad de consultores costosos con un enfoque escalable y de autoservicio. Parte del Fastman Management Suite, Bulk Data Manager ofrece una solución confiable y conforme para organizaciones de cualquier tamaño. **Who Is the Company Behind Fastman Bulk Data Manager?** - **Vendedor:** [Fastman](https://www.g2.com/es/sellers/fastman) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Newport Beach, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fastman (14 empleados en LinkedIn®) ### 7. [Fleet](https://www.g2.com/es/products/fleet-device-management-inc-0-fleet/reviews) Fleet es una plataforma de gestión de dispositivos de código abierto diseñada para que los equipos de TI y seguridad gestionen y aseguren de manera eficiente una amplia gama de dispositivos informáticos, incluidos portátiles, servidores y hardware especializado. Al soportar múltiples sistemas operativos como macOS, Windows, Linux y ChromeOS, Fleet ofrece opciones de implementación tanto en la nube como autogestionadas, proporcionando a las organizaciones flexibilidad y control sobre sus procesos de gestión de dispositivos. Características y Funcionalidades Clave: - Soporte Multiplataforma: Gestiona dispositivos a través de varios sistemas operativos, incluidos macOS, Windows, Linux y ChromeOS. - Gestión de Dispositivos (MDM): Gestiona y protege de forma remota portátiles y dispositivos móviles a través de capacidades completas de MDM. - Orquestación y Monitoreo: Automatiza tareas en dispositivos, desde instalaciones de aplicaciones hasta ejecuciones de scripts, y monitorea la salud de los dispositivos. - Gestión de Software: Inventario, parcheo y gestión del software instalado, asegurando que los sistemas estén actualizados y seguros. - Gestión de Seguridad y Vulnerabilidades: Monitorea la actividad, detecta anomalías e identifica riesgos de seguridad y vulnerabilidades para mantener un entorno seguro. - Integraciones: Integra sin problemas con herramientas como Snowflake, Splunk, GitHub Actions, Vanta, Elastic, Jira y Zendesk para mejorar los flujos de trabajo existentes. Valor Principal y Problema Resuelto: Fleet aborda los desafíos que enfrentan las organizaciones al gestionar y asegurar una diversa gama de dispositivos a través de diferentes sistemas operativos y entornos. Al proporcionar una plataforma unificada y de código abierto, Fleet permite a los equipos de TI y seguridad obtener visibilidad y control completos sobre sus flotas de dispositivos. Este enfoque mejora la postura de seguridad, asegura el cumplimiento y agiliza los procesos de gestión de dispositivos, reduciendo en última instancia la complejidad operativa y los costos. **Who Is the Company Behind Fleet?** - **Vendedor:** [Fleet Device Management](https://www.g2.com/es/sellers/fleet-device-management) - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Twitter:** @fleetctl (1,096 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fleetdm/ (78 empleados en LinkedIn®) ### 8. [Franc Technologies](https://www.g2.com/es/products/franc-technologies/reviews) Franc, una empresa de digitalización, construye un hábito de SaaS de Big Data para empresas para resolver sus problemas de datos a una escala global masiva. Con nuestra plataforma, las empresas pueden desbloquear el valor de digitalizar sus operaciones, líneas de producción, transacciones financieras, incorporación de empleados, gestión de casos y más. **Who Is the Company Behind Franc Technologies?** - **Vendedor:** [Franc Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/franc-technologies) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 9. [HissenIT Masterdata](https://www.g2.com/es/products/hissenit-masterdata/reviews) Software de Windows para la gestión de datos maestros. Se pueden definir campos de datos personalizados. Se pueden referenciar archivos, documentos y carpetas existentes. **Who Is the Company Behind HissenIT Masterdata?** - **Vendedor:** [Frankhissen](https://www.g2.com/es/sellers/frankhissen) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 10. [ibi- MDM](https://www.g2.com/es/products/ibi-mdm/reviews) Su empresa tiene acceso a un volumen creciente de datos, que se está convirtiendo rápidamente en su activo más importante. Pero realmente no puede depender de ellos a menos que esté eliminando silos de datos, logrando gobernanza y gestionando la calidad. ibi™️ MDM es la solución para hacer que sus datos sean una fuente confiable. **Who Is the Company Behind ibi- MDM?** - **Vendedor:** [ibi](https://www.g2.com/es/sellers/ibi-c9a17c70-0d20-476a-899c-480706dd4ce4) - **Año de fundación:** 1975 - **Ubicación de la sede:** Fort Lauderdale, FL - **Twitter:** @infobldrs (32,928 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/information-builders/ (895 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 212-736-4433 ### 11. [IDA - Iterative Data Management Application](https://www.g2.com/es/products/ida-iterative-data-management-application/reviews) IDA es un sistema de Gestión de Datos Maestros desarrollado por Jens Buttler, diseñado para facilitar procesos de modelado de datos ágiles e iterativos. Como aplicación basada en la web, IDA permite a los usuarios gestionar datos y configuraciones a través de lanzamientos iterativos o sprints, alineándose con las metodologías ágiles modernas. Aunque está optimizado para su uso en PC y portátiles, IDA también es accesible a través de dispositivos móviles, asegurando flexibilidad y accesibilidad para los usuarios. Características y Funcionalidades Clave: - Enfoque Basado en Modelos: Utiliza un marco basado en modelos para agilizar las tareas de gestión de datos, mejorando la consistencia y la eficiencia. - Iteraciones Ágiles: Soporta el manejo iterativo de datos, permitiendo mejoras y actualizaciones continuas en línea con las prácticas de desarrollo ágil. - Accesibilidad Basada en la Web: Proporciona una interfaz web fácil de usar compatible con varios dispositivos, incluidos PC, portátiles y dispositivos móviles. - Actualizaciones Automáticas de Datos: Cuenta con programación automática de trabajos para actualizaciones de datos, asegurando que la información se mantenga actualizada sin intervención manual. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: IDA aborda los desafíos de gestionar datos maestros en entornos dinámicos ofreciendo un enfoque ágil e iterativo para el modelado de datos. Su diseño basado en modelos asegura consistencia y precisión, mientras que la interfaz web proporciona accesibilidad en múltiples dispositivos. La automatización de las actualizaciones de datos reduce la carga de trabajo manual, permitiendo a las organizaciones centrarse en iniciativas estratégicas. Al integrar IDA en sus flujos de trabajo, los usuarios pueden lograr una gestión de datos más eficiente y receptiva, alineándose con las demandas de las operaciones comerciales modernas. **Who Is the Company Behind IDA - Iterative Data Management Application?** - **Vendedor:** [Iterative Daten Modellierung J.Buttler](https://www.g2.com/es/sellers/iterative-daten-modellierung-j-buttler) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 12. [IEHUB](https://www.g2.com/es/products/iehub/reviews) IEHUB es un software de gestión de documentos de ingeniería, gestión de materiales, gestión de lista de materiales (BOM). Con la plataforma, puedes hacer fácilmente la gobernanza sobre el material, descripciones de artículos de acuerdo con los estándares de la industria, ISO 8000, etc., y conectarte con tus sistemas ERP como SAP, Oracle, etc. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate IEHUB?** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind IEHUB?** - **Vendedor:** [Hontrel Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/hontrel-technologies) - **Año de fundación:** 2022 - **Ubicación de la sede:** CHENNAI, Tamil Nadu - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/hontrel (30 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 13. [Intellimas](https://www.g2.com/es/products/intellimas/reviews) Construye aplicaciones web que los usuarios finales amarán. Intellimas es una solución empresarial de bajo código con un constructor de formularios y cuadrícula multinivel. Está diseñado para una entrada de datos rápida, análisis, gestión de excepciones y fácil recuperación de datos en vivo de otros sistemas. Esto lo hace muy adecuado para aplicaciones PIM y MDM, entre una multitud de otros usos en muchas industrias. Cuenta con seguridad a nivel de campo, importación desde archivos csv, capacidades de actualización masiva, alertas por correo electrónico configurables, herramientas de integración, gestión de documentos, visualización de imágenes y gestión de flujos de trabajo. Intellimas reemplaza mega-hojas de cálculo, soluciones personalizadas y otros sistemas ineficientes con un proceso repetible, una versión de la verdad y la capacidad de adaptarse a un clima empresarial volátil. Intellimas puede desplegarse en la nube o en las instalaciones. Nos especializamos en dar vida a los sistemas empresariales heredados configurando una simple recuperación de datos y luego construyendo aplicaciones estratégicas sobre ellos. También ayudamos a organizaciones medianas y grandes a reemplazar soluciones de hojas de cálculo y desarrollos personalizados con nuestra solución en la nube. Puedes construir tus propias aplicaciones o dejar que lo hagamos nosotros. Contamos con arquitectos de soluciones (si los necesitas) que se enorgullecen de lograr éxitos rápidos, mientras sugieren las mejores prácticas. Tenemos excelentes clientes que siempre están dispuestos a hablar contigo en caso de que tengas alguna pregunta. Las organizaciones emplean Intellimas para una multitud de casos de uso, incluyendo gestión de costos, seguimiento de muestras y órdenes de compra, planificación de oferta y demanda, flujo de trabajo de procesos, gestión de información estudiantil, gestión de versiones de BOM, gestión de documentos, cumplimiento de proveedores, enriquecimiento de atributos PIM y gestión de precios, gestión de datos de referencia maestra y mucho más. Intellimas tiene un modelo de precios flexible que se basa en el volumen y depende de si se despliega en las instalaciones o en nuestra nube. Cada licencia puede asignarse a aplicaciones ilimitadas. Nuestros especialistas en aplicaciones estarán encantados de apoyarte desde la compra hasta muchos años de uso del producto. **Who Is the Company Behind Intellimas?** - **Vendedor:** [Singletree Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/singletree-technologies) - **Año de fundación:** 2001 - **Ubicación de la sede:** Ovett, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/singletree-technologies/ (4 empleados en LinkedIn®) ### 14. [Komprise](https://www.g2.com/es/products/komprise/reviews) Komprise es el único servicio de gestión de datos multi-nube de la industria que te libera para analizar, movilizar y acceder a los datos de archivos y objetos correctos a través de las nubes sin encadenar tus datos a ningún proveedor. Con Komprise Intelligent Data Management, puedes conocer primero, moverte inteligentemente y tomar el control del crecimiento masivo de datos no estructurados mientras reduces el 70% de los costos de almacenamiento, respaldo y nube de la empresa. **Who Is the Company Behind Komprise?** - **Vendedor:** [Komprise](https://www.g2.com/es/sellers/komprise) - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Campbell, California, United States - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/komprise (167 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 15. [Luther Systems](https://www.g2.com/es/products/luther-systems/reviews) Luther Systems es una empresa de software empresarial centrada en automatizar procesos empresariales complejos en nuestra plataforma de ejecución distribuida. Estamos construyendo el sistema operativo empresarial para procesos complejos a través de nuestra plataforma distribuida sobre la cual los desarrolladores empresariales pueden automatizar sus aplicaciones. Proporcionamos a los desarrolladores empresariales las herramientas para automatizar rápidamente y de manera escalable sus aplicaciones empresariales, así como el sistema operativo empresarial que orquesta, ejecuta y verifica el proceso. Esto resulta en un ahorro masivo de costos operativos de más del 90%, una reducción del 85% en los tiempos promedio de procesamiento, así como una reducción del 75% en el desarrollo del proceso automatizado. Estamos desbloqueando el potencial comercial de los contratos inteligentes a través del desarrollo de nuestro ecosistema de tecnología avanzada. Empoderamos a los desarrolladores para construir aplicaciones de próxima generación que atraviesan los límites organizacionales mediante el uso de nuestra plataforma, la Arquitectura de Infraestructura Empresarial de Luther (LEIA). En Luther Systems, creemos que nuestro enfoque de arquitectura modular ayudará a desbloquear un potencial considerable para las empresas de todo el mundo. **Who Is the Company Behind Luther Systems?** - **Vendedor:** [Luther Systems](https://www.g2.com/es/sellers/luther-systems-8c9fb5b5-61eb-411e-b743-a173bd4bcc1c) - **Ubicación de la sede:** London, GB - **Twitter:** @LutherSystems (156 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/luther-systems (5 empleados en LinkedIn®) ### 16. [Magnitude](https://www.g2.com/es/products/insightsoftware-magnitude/reviews) Programas de gobernanza de datos a través de la gestión de políticas de datos. **Average Rating:** 3.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Magnitude?** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Magnitude?** - **Vendedor:** [insightsoftware](https://www.g2.com/es/sellers/insightsoftware-f6b45d26-bff9-4340-b3b7-a2076e7bb544) - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** Raleigh, North Carolina - **Twitter:** @insightsoftware (804 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/outcomes-by-insightsoftware/ (2,267 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Mediana Empresa ### 17. [MIG21](https://www.g2.com/es/products/mig21/reviews) MIG21 es una plataforma de operación de datos probada que ayuda a las empresas a alinear su consumo de datos estrechamente con las necesidades del negocio. Un servicio de datos aísla a la empresa del cliente de los cambios en la tecnología, las metodologías de los proveedores y los formatos de datos, y les proporciona el control y la transparencia que son fundamentales para una buena gobernanza de datos y el cumplimiento normativo. **Who Is the Company Behind MIG21?** - **Vendedor:** [RIMES Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/rimes-technologies) - **Año de fundación:** 1996 - **Ubicación de la sede:** New York, New York, United States - **Twitter:** @RIMESTech (605 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rimes-technologies (514 empleados en LinkedIn®) ### 18. [MUM Master Data Management](https://www.g2.com/es/products/mum-master-data-management/reviews) MUM proporciona consistencia y garantía de calidad para todos sus datos. Al hacerlo, MUM domina paisajes de TI complicados que se originan en estructuras corporativas y organizativas complejas y una multitud de diferentes sistemas de TI. **Who Is the Company Behind MUM Master Data Management?** - **Vendedor:** [MUM Software](https://www.g2.com/es/sellers/mum-software) - **Ubicación de la sede:** Graz, AT ### 19. [Precisely Enterworks](https://www.g2.com/es/products/precisely-enterworks/reviews) El software EnterWorks™ es una solución de Gestión de Datos Maestros de nivel empresarial que te permite competir y prosperar en la economía acelerada de hoy, a lo largo de tu organización, socios y canales digitales. Crea una única fuente de verdad para tus datos más críticos en toda la empresa para que puedas tomar decisiones oportunas, consistentes y precisas con una solución de gestión de datos maestros (MDM) multidominio. Nuestro diseño de bajo código/sin código permite a los equipos construir rápidamente dominios de datos maestros de alta prioridad y añadir nuevos a medida que creces. La flexibilidad de la plataforma acelera la inteligencia entre dominios, automatiza los flujos de trabajo de datos maestros y mejora los datos dominados con capacidades de calidad y enriquecimiento, todo dentro de una única interfaz. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Precisely Enterworks?** - **Facilidad de uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Precisely Enterworks?** - **Vendedor:** [Precisely](https://www.g2.com/es/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Ubicación de la sede:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,967 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 20. [Precisely EnterWorks](https://www.g2.com/es/products/precisely-precisely-enterworks/reviews) EnterWorks es una solución de gestión de datos maestros de nivel empresarial que te permite competir y prosperar en la economía acelerada de hoy, a través de tu organización, socios y canales digitales. **Who Is the Company Behind Precisely EnterWorks?** - **Vendedor:** [Precisely](https://www.g2.com/es/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Ubicación de la sede:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,967 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 empleados en LinkedIn®) ### 21. [Pretectum CMDM](https://www.g2.com/es/products/pretectum-cmdm/reviews) Casi todas las organizaciones dependen de los datos de los clientes para proporcionar bienes o servicios. Para que las organizaciones tengan la mejor relación posible con esos clientes, necesitan tener los mejores datos posibles de los clientes para derivar inteligencia significativa sobre ellos y crear un compromiso personalizado sin problemas y sin fricciones. Los datos de los clientes se pueden encontrar en un número creciente de fuentes de datos y saber que los datos en esas fuentes son correctos y adecuados es crítico para el éxito empresarial. Los datos sobre los clientes deben ser completos, confiables y oportunos. Ya sea que su negocio use un CRM, ERP, CDP, o simplemente una plataforma de marketing o base de datos y aplicaciones personalizadas, hay un beneficio en centrarse en el importante maestro de clientes con el moderno Pretectum CMDM, una plataforma SaaS de gestión de datos maestros de clientes. En Pretectum, sentimos que hemos dominado el viaje de la curación de datos maestros de clientes, desde el momento en que define lo que es un cliente hasta transaccionar y nutrir su relación con ellos. Más importante aún, Pretectum facilita a su cliente al proporcionarle aún más información si así lo eligen, elevando su conocimiento de ellos, aumentando la familiaridad con el cliente, incrementando la percepción del cliente e identificando las preferencias de sus clientes. **Who Is the Company Behind Pretectum CMDM?** - **Vendedor:** [Pretectum A.S.](https://www.g2.com/es/sellers/pretectum-a-s) - **Año de fundación:** 2007 - **Ubicación de la sede:** Bellevue, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pretectum (8 empleados en LinkedIn®) ### 22. [PrimeMDG®](https://www.g2.com/es/products/primemdg/reviews) La plataforma de gobernanza de datos de materiales inteligentes PrimeMDG® integra las mejores prácticas de la industria, estándares ISO, estándares de taxonomía global y asegura integraciones sin problemas con todos los sistemas ERP con características poderosas como la gestión de solicitudes SMART, reglas de estándares de calidad de datos, seguridad de datos, monitoreo continuo, flujos de trabajo personalizables y módulos controlados por el administrador. **Who Is the Company Behind PrimeMDG®?** - **Vendedor:** [Primezerve](https://www.g2.com/es/sellers/primezerve) - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Bengaluru, IN - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/primezerve-india-private-limited/ (11 empleados en LinkedIn®) ### 23. [Prometheus Platform](https://www.g2.com/es/products/prometheus-platform/reviews) La Plataforma Prometheus proporciona a las empresas con activos intensivos un sistema de gestión de activos empresariales fácil de usar y completamente interconectado que se integra con los principales proveedores de ERP, CMMS y EAM, como SAP, Oracle e IBM Maximo. Nuestras soluciones basadas en la nube ofrecen una experiencia de usuario poderosa y soporte integral a lo largo del ciclo de vida de la gestión de activos empresariales. El software de la Plataforma Prometheus ayuda a optimizar los procesos de gestión del trabajo, permisos, operaciones, gestión de seguridad de procesos y gestión de datos maestros de activos empresariales. Proporcionamos nueve módulos interconectados para simplificar y aumentar la productividad, reducir costos y maximizar el ROI: Planificación y Programación; Salud y Seguridad Ambiental; Movilidad; Informes y Análisis; Datos Maestros; Parada, Revisión y Corte (STO); Gestión de Contratistas; Gestión de Construcción y Puesta en Marcha; y Gestión del Rendimiento de Activos (APM). Prometheus Group está clasificado como Líder en Software de Gestión de Procesos para 2023 por Verdantix. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Prometheus Platform?** - **Facilidad de uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind Prometheus Platform?** - **Vendedor:** [Prometheus Group](https://www.g2.com/es/sellers/prometheus-group) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Raleigh, North Carolina - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/prometheusgroup/ (483 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 25% Empresa ### 24. [Quantira Enterprise Data Management](https://www.g2.com/es/products/quantira-enterprise-data-management/reviews) Nos aseguramos de que obtengas datos precisos y consistentes para tomar decisiones más inteligentes que no solo apoyen el crecimiento de tu negocio, sino que también minimicen tus riesgos operativos. **Who Is the Company Behind Quantira Enterprise Data Management?** - **Vendedor:** [Quantira](https://www.g2.com/es/sellers/quantira) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 25. [Replica](https://www.g2.com/es/products/replica/reviews) Replica es una plataforma de datos empresariales que proporciona a las agencias públicas y empresas privadas información crítica sobre el entorno construido. Al integrar diversas fuentes de datos, incluidos conjuntos de datos públicos como el Censo de EE. UU., regulaciones de uso del suelo y datos privados como la ubicación móvil agregada y datos de transacciones de crédito, Replica ofrece una representación completa de la dinámica urbana. Esto permite a las organizaciones tomar decisiones informadas sobre la planificación del transporte, el desarrollo de infraestructuras y la formulación de políticas, fomentando en última instancia comunidades más sostenibles y equitativas. Características y Funcionalidades Clave: - Integración de Datos Integral: Combina datos disponibles públicamente con fuentes privadas para ofrecer una visión holística de los entornos urbanos. - Simulación de Movilidad de Alta Fidelidad: Proporciona simulaciones detalladas del comportamiento de viaje, capturando movimientos a través de calles, rutas de tránsito, vecindarios y tramos censales en varios momentos del día. - Actualizaciones de Datos Regulares: Genera nuevos conjuntos de datos trimestralmente, permitiendo a los usuarios analizar cambios a lo largo del tiempo y evaluar respuestas a nuevas infraestructuras y políticas. - Precisión y Exactitud: Calibra modelos contra datos de referencia de agencias públicas para asegurar información confiable y precisa. - Plataforma Amigable para el Usuario: Ofrece una interfaz intuitiva para que los gestores de instalaciones monitoreen parámetros ambientales y optimicen las operaciones de los edificios. Valor Principal y Problema Resuelto: Replica aborda el desafío de tomar decisiones críticas con datos desactualizados o incompletos al proporcionar información oportuna, precisa y detallada sobre los entornos urbanos. Esto empodera a las agencias públicas y empresas privadas para planificar e invertir con confianza, llevando a sistemas de transporte más eficientes, uso del suelo optimizado y una mejor calidad de vida para las comunidades. Al ofrecer un enfoque centrado en la privacidad y soluciones personalizables, Replica asegura que las organizaciones puedan satisfacer sus necesidades específicas mientras cumplen con los estándares de privacidad de datos. **Who Is the Company Behind Replica?** - **Vendedor:** [Replica](https://www.g2.com/es/sellers/replica) - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** Leawood, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/replicahq (58 empleados en LinkedIn®) ## What Is Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM)? [Software de Infraestructura de TI](https://www.g2.com/es/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM)? - [Herramientas de Calidad de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-quality) - [Sistemas de Gestión de Información de Productos (PIM)](https://www.g2.com/es/categories/product-information-management-pim) - [Herramientas de Gobernanza de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-governance-tools) --- ## How Do You Choose the Right Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM)? ### Lo que debes saber sobre las herramientas de gestión de datos maestros (MDM) ### ¿Qué son las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)? Con la creciente complejidad en la forma en que se gestionan los negocios a nivel global, se ha convertido en una prioridad mantener la integridad de los datos para impulsar la inteligencia empresarial. Las herramientas de gestión de datos maestros (MDM) monitorean y rastrean los activos de datos esenciales de la empresa y utilizan los datos para obtener valiosos conocimientos que apoyen los planes de inteligencia empresarial. Consiste en herramientas y tecnología utilizadas para procesar datos maestros en toda la empresa. Las empresas están capacitadas para crear información de calidad y obtener conocimientos utilizando estandarizaciones y flujos de trabajo. El software MDM es de naturaleza multidominio, apoyando a varios departamentos como TI, operaciones, finanzas y otros para utilizar los datos de manera sincrónica. Los datos maestros pueden ser una pequeña parte del repositorio de datos completo de la empresa, pero son los más complejos y valiosos de todos. Las herramientas MDM también pueden incluir varias interfaces de usuario, API impulsadas por modelos y varios flujos de trabajo automatizados para impulsar la colaboración en tiempo real entre equipos. También apoyan la gobernanza de datos. La gobernanza de datos es el proceso en el que diferentes equipos definen los datos y la calidad de los datos que la solución MDM procesará. La gobernanza de datos incluye directrices clave que son necesarias para gestionar varios cuerpos de la organización, equipos multidominio, políticas y procedimientos estándar, cualidades y principios que ayudan a evaluar los datos maestros. La gestión de datos maestros multidominio actúa como una única fuente de verdad entre diferentes equipos y departamentos y permite a las organizaciones impulsar la transformación digital utilizando datos maestros. Los datos maestros actúan como un registro dorado ya que están limpios y no son erróneos por naturaleza. La gestión de datos maestros permite a la organización tomar decisiones basadas en datos en relación con la generación de ingresos, la agilidad operativa, el tiempo de comercialización y la movilidad de equipos multifuncionales, entre otros. Aprovechar los datos maestros para obtener conocimientos e inteligencia accionables está impulsando la necesidad de herramientas de gestión de datos maestros en cualquier tipo de organización. Al tener acceso rápido a los activos de datos más críticos, las empresas pueden lanzar productos más rápidamente, diseñar nuevas campañas de marketing, gastar presupuestos sabiamente, crear oportunidades de venta cruzada y venta adicional, y más. La calidad de los datos es clave. **Tipos de datos maestros** Los datos maestros, los datos de referencia y los metadatos son puntos de datos clave para cualquier proceso empresarial. Los datos maestros son los datos centrales en torno a los cuales se lleva a cabo un proceso empresarial y se determinan como los más relevantes para la organización. Para entender el tipo de herramientas MDM, es necesario entender primero los diferentes tipos de datos maestros. **Datos de clientes:** Esto incluye información para un negocio como nombres de clientes, direcciones, detalles de contacto, dominios de clientes, registros de empleados, datos de ventas y cualquier otro dato empresarial. Los programas de lealtad, las ventas en línea, las encuestas y varios otros métodos pueden usarse para obtener datos de clientes. **Datos de productos:** Esto incluye información sobre el producto o servicio que una empresa proporciona. Información como información del producto, partes y activos están incluidos en esto. La gestión de información de productos (PIM) gestionaría todos los datos sobre un producto empresarial. **Datos de ubicación:** Esto incluye los datos que proporcionan la presencia geográfica de la empresa en todo el mundo. También proporciona la ubicación de la oficina, datos de división geográfica y otros. **Otros:** Esto incluye cualquier otra información como datos de licencias, información de garantía, contratos y otros. Las soluciones MDM multidominio pueden aplicarse en varias industrias diferentes para mejorar la eficiencia operativa. Por ejemplo, considere una empresa de manufactura. Una empresa de manufactura necesita poder acceder a datos críticos como la información del producto. En caso de que un fabricante obtenga información incorrecta, podría causar retrasos severos en la producción. Al usar herramientas de gestión de datos maestros, los datos críticos pueden ser accedidos a través de un panel de vista única donde varios equipos pueden ver cualquier cambio realizado en un proceso de manufactura, cumplimiento y especificaciones del producto y ser notificados de los cambios. Diferentes equipos pueden observar las adiciones/eliminaciones realizadas a las listas de materiales y ser notificados de lo mismo. Pueden monitorear la adición/eliminación de varios SKU y establecer estándares de cumplimiento a los que todos pueden acceder y deben seguir. Las soluciones MDM proporcionan a diferentes equipos una vista de 360 grados de los datos críticos. **El valor de los datos maestros** Un solo error en los datos podría causar varios otros errores que pueden tener consecuencias graves. Una dirección incorrecta para un cliente podría significar que los pedidos se enviarían a otra ubicación, las facturas de tarjetas de crédito nunca llegarían a un cliente, o incluso los periódicos no se entregarían. Una etiqueta incorrecta en un producto podría causar que una empresa pierda millones de dólares en retiradas de productos. Los detalles de cuenta incorrectos podrían causar que grandes sumas de dinero se depositen en la cuenta de un cliente no intencionado, causando pérdidas severas. Un solo error podría fácilmente empañar la reputación de la marca, perdiendo así la lealtad a la marca. En tal escenario, gestionar los datos maestros se ha convertido en una necesidad, por lo que las empresas están optando por software MDM. **¿Qué significa MDM?** MDM significa gestión de datos maestros. Además de rastrear y monitorear los puntos de datos más críticos de una empresa, el software de gestión de datos maestros también permite a varios usuarios empresariales utilizar datos multidominio para tomar decisiones significativas que son relevantes para aumentar el valor del negocio. #### ¿Qué tipos de herramientas de gestión de datos maestros (MDM) existen? En términos de arquitectura, existen cuatro tipos diferentes de diseños de gestión de datos maestros: **MDM estilo registro** Este es el tipo más simple y menos costoso de arquitectura de gestión de datos maestros. Las herramientas MDM trabajan con datos de registro o "stubs" que proporcionan la fuente de datos, la ubicación actual y otra información requerida. Es la arquitectura menos costosa en términos de implementación porque los datos están en forma de stubs y no los datos reales. El principal inconveniente en la gestión de datos maestros estilo registro es que el movimiento de datos es un camino de una sola dirección donde los cambios realizados en los datos maestros no se comunican de vuelta a las fuentes de datos. **MDM estilo consolidado** Este es una mejora del estilo de gestión de datos maestros de registro, la principal diferencia es que los datos reales se mueven de sus fuentes al repositorio de datos. Tiene un inconveniente similar al estilo de gestión de datos maestros de registro. **MDM estilo coexistente** Este tipo de software MDM sincroniza los datos maestros para moverse tanto hacia arriba como hacia abajo, lo que significa que los datos pueden coexistir en la plataforma de datos y el repositorio. El MDM estilo coexistente tiene una alta latencia ya que los datos se recopilan y se envían de vuelta hacia abajo. **MDM estilo transaccional** Este es el sistema MDM más completo y más costoso. Los datos maestros se recopilan de la fuente y se mueven al repositorio de datos, donde se limpian, estandarizan y se envían de vuelta a la fuente. La gestión de datos maestros estilo transaccional requiere experiencia y las herramientas adecuadas para asegurar un flujo de datos adecuado tanto hacia arriba como hacia abajo. ### ¿Cuáles son las características comunes de las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)? Los sistemas MDM son una excelente manera de asegurar que una empresa esté haciendo el mejor uso de sus datos críticos a través de la visualización de datos, utilizando un panel de vista única. Las siguientes son algunas características principales de la gestión de datos maestros que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras: **Coincidencia y vinculación de datos:** Esta es la característica principal de las soluciones MDM. Además de extraer datos en tiempo real de diferentes fuentes, el software MDM debe tener una función de coincidencia y vinculación. Al gestionar una gran lista de contactos, a menudo hay posibilidades de que se creen duplicados ya que los datos se recopilan y almacenan desde múltiples departamentos. Al usar la función de coincidencia y vinculación, se eliminan los datos duplicados y redundantes, manteniendo al mismo tiempo la integridad de los datos y asegurando la validación de los datos. Estos datos limpiados se conocen como el registro dorado. Dado que esta tarea está automatizada, las empresas pueden ahorrar recursos en lugar de limpiar manualmente los datos. El software de gestión de datos maestros demuestra el elemento de limpieza y corrección de datos erróneos. **Gobernanza de datos:** Las herramientas MDM permiten a los equipos ejecutivos establecer estándares y procedimientos centralizados que cada miembro de la organización necesita seguir. Cuando las reglas empresariales están centralizadas, cada equipo tiene acceso al conjunto de regulaciones y procedimientos estándar a seguir. Estas reglas se implementan directamente en el software sin necesidad de soporte de back-end. **Soporte de privacidad de datos:** A medida que una organización se expande, la cantidad de datos que se generan en un solo día aumenta exponencialmente. Se están agregando nuevos clientes, se están registrando nuevas transacciones y la cantidad de datos sigue creciendo. En tal escenario, las empresas necesitan asegurar que se sigan los más altos niveles de políticas y procesos de privacidad de datos. Los sistemas MDM permiten al personal correspondiente establecer derechos de acceso a cualquier fuente de datos. Al establecer derechos y restringir acciones, los datos maestros pueden mantenerse privados. Las soluciones de gestión de datos maestros también tienen características adicionales donde pueden cifrar datos, por lo que los usuarios requerirán una contraseña segura o autenticación multifactor (MFA) para acceder a los datos. Al hacer esto, la empresa está protegida de violaciones de seguridad y ataques. **Regulaciones de protección de datos:** Para proteger los datos dentro de las fronteras geográficas, los países están implementando políticas estrictas de regulación de datos como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Ciertos datos no pueden cruzar regiones y fronteras. Al usar herramientas de gestión de datos maestros, las empresas pueden asegurar que los datos estén bien dentro de las políticas regulatorias. **Enriquecimiento de datos:** El enriquecimiento de datos se define como un proceso para mejorar la calidad de los datos de varias fuentes. Bajo el enriquecimiento de datos, los datos se validan, limpian, optimizan y finalmente se integran con otras fuentes de datos externas para obtener información detallada. Estos datos dorados se utilizan para analizar tendencias, identificar patrones y permitir que las empresas tomen decisiones proactivas estableciendo flujos de trabajo. El enriquecimiento de datos también puede ayudar a los equipos específicamente a resolver varios problemas. Por ejemplo, los equipos de marketing pueden entender el comportamiento de compra de los clientes, identificar patrones y derivar productos, ofertas y descuentos personalizados para retener a un cliente. El software MDM es una única fuente de verdad para todos los equipos de una organización para observar los datos enriquecidos. **Integración y validación de software:** Las herramientas MDM están diseñadas para trabajar sin problemas con otros sistemas empresariales existentes, que incluyen CRM, ERP y otros. Un usuario debería poder exportar fácilmente los datos de gestión de datos maestros según sea necesario para ser utilizados con otras herramientas de software. ### ¿Cuáles son los beneficios de las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)? Algunos de los beneficios clave del software de gestión de datos maestros incluyen: **Actuar como un repositorio de fuente única y mejorar la calidad de los datos:** Las plataformas MDM ayudan a las organizaciones a recopilar, procesar y gestionar diferentes conjuntos de datos de clientes en diferentes departamentos. Tener todos los datos maestros de una empresa dentro de un software multidominio previene la ocurrencia de datos duplicados y combina cualquier dato incompleto para crear nuevos datos valiosos llamados el registro dorado. Los datos que necesitan ser actualizados, editados o eliminados pueden hacerse utilizando el software MDM. Todos los datos se utilizan finalmente para crear una solución de extremo a extremo. **Impulsar el compromiso del cliente:** Al tener datos empresariales de diferentes departamentos recopilados en un solo software, los equipos de marketing y compromiso del cliente pueden obtener una vista de 360 grados de los clientes y crear anuncios y campañas personalizadas. Los equipos de marketing y ventas de las organizaciones pueden idear estrategias y promociones para aumentar el valor del negocio atrayendo a más clientes y reteniendo a los antiguos. Dado que la gestión de datos maestros ayuda a eliminar entradas duplicadas, también puede ayudar a las organizaciones a evitar errores como enviar correos electrónicos a una dirección de correo electrónico incorrecta, enviar catálogos duplicados a una sola dirección, enviar facturas a una dirección incorrecta y varias otras situaciones embarazosas. **Mejorar el ciclo de vida del producto:** El objetivo principal del software MDM es mejorar la eficiencia al tener todos los datos maestros recopilados y actuando como una única fuente de verdad. Al hacer esto, numerosos equipos como los equipos de logística y cadena de suministro, equipos de productos, equipos de atención al cliente, equipos de marketing y otros tendrán acceso a los mismos activos de datos y, por lo tanto, trabajarán de manera cohesiva para desarrollar planes de productos. Los equipos pueden establecer hitos más estrictos y manejar solicitudes de pedidos en un corto período. Todos los equipos están bien informados de cualquier cambio en el producto y tienen acceso en tiempo real a los datos del producto. **Reducir el tiempo y costo de procesamiento:** La naturaleza compleja de los datos hace que el procesamiento manual de datos sea difícil, lento y costoso. Las soluciones MDM apoyan la automatización de datos, ahorrando así una gran cantidad de tiempo. Dado que los empleados no tienen que limpiar manualmente los datos, reduce los costos de procesamiento y permite que los empleados se concentren en otras tareas. **Mejorar la toma de decisiones:** Al tener todos los datos maestros bajo un solo panel que proporciona una mejor visualización de datos, los equipos y ejecutivos pueden usar los datos empresariales para impulsar la inteligencia empresarial y tomar decisiones proactivas. ### ¿Quién usa las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)? **Usuarios y líderes empresariales:** Las decisiones basadas en datos son fundamentales para la inteligencia empresarial. Al usar herramientas MDM, los usuarios empresariales y los CXOs pueden usar esta información para analizar eficiencias y rastrear el ROI. Además, el seguimiento de los datos maestros permitirá a los líderes empresariales alinear los objetivos de la empresa con los valores y objetivos empresariales y derivar métodos para lograr el éxito. El análisis de datos es una de las competencias centrales para que cualquier organización tenga éxito, y al tener un software de gestión de datos maestros que gestiona y organiza los datos, las empresas solo se beneficiarán aún más. La gestión podrá mantener relaciones sólidas con varios interesados al proporcionarles datos confiables. Además de tomar decisiones proactivas para asegurar un flujo de trabajo continuo, los altos ejecutivos también pueden asegurar que los datos de la empresa estén siguiendo todos los estándares de cumplimiento y regulación de datos establecidos geográficamente. **Equipos de TI:** Este equipo sería responsable de manejar el software MDM. Esto implicaría tareas como configurar, gestionar, organizar, sincronizar y monitorear el rendimiento. Algunos de los roles importantes bajo esta categoría incluyen: - Administradores de sistemas: Los administradores de sistemas serán responsables de manejar el servidor (en las instalaciones o en la nube) y la infraestructura de TI donde se implementa la gestión de datos maestros. - Arquitectos: Los arquitectos forman un puente entre los equipos de TI y los equipos ejecutivos. Su principal responsabilidad es diseñar procesos de modelos de datos que se implementarán utilizando la plataforma MDM. - Desarrolladores: Los desarrolladores serán responsables de integrar el sistema MDM con otras aplicaciones dentro de la empresa. - Administradores de MDM: El equipo de administración sería responsable de configurar la plataforma de gestión de datos maestros y controlar varias actividades como la experiencia del usuario en el front-end, las reglas empresariales, y así sucesivamente. - Propietarios de soluciones: Un propietario de soluciones sería responsable de gestionar los recursos técnicos. Generalmente también tienen una relación sólida con el proveedor de software MDM. - Gerentes de proyectos: Supervisan todo el proyecto. **Jefes de departamento:** Dado que las plataformas MDM extraerían datos de equipos multifuncionales como finanzas, marketing, operaciones, ventas, recursos humanos y varios otros, este rol incluye expertos en la materia de sus respectivos departamentos que gestionarán los datos. Serán los encargados de asegurar que se mantenga la calidad de los datos. Se les asigna la tarea de perfilar, limpiar, validar y gestionar los datos. También se les denomina como administradores de datos que tienen acceso ágil de autoservicio al software. ### Desafíos con las herramientas de gestión de datos maestros (MDM) Las soluciones de gestión de datos maestros pueden venir con su propio conjunto de desafíos. **Establecimiento de estándares de datos:** Los estándares de datos establecidos al analizar los datos maestros deben estar de acuerdo con todos los diferentes tipos de datos disponibles en la empresa. Además, los estándares establecidos deben ser aceptados y todos los diferentes departamentos deben adaptarse a estos estándares. Es un desafío clave porque si los estándares de datos no se planifican bien, el proceso puede volverse bastante engorroso. **Integración de datos con otro software:** Integrar herramientas de gestión de datos maestros con otras aplicaciones y plataformas puede volverse bastante complicado. La gestión de datos, la transferencia y la integración con otras plataformas pueden causar errores, mostrar problemas de compatibilidad e incluso tomar mucho tiempo para cerrarse. Además, los errores de integración podrían causar que solo algunas secciones de datos se transfieran. **Necesidad de una administración eficiente de datos:** Para mantener la calidad de los datos, los administradores de datos necesitan mantener y monitorear los datos utilizando el software MDM. La presencia de datos incorrectos causará problemas de gestión, interrupciones del ciclo y obstaculizará la validación de datos. Los administradores de datos de varios equipos deben establecerse como propietarios eficientes de su sección de datos para prevenir cualquier problema. **Agilidad y flexibilidad del modelo:** Uno de los mayores desafíos que enfrentan las empresas es asegurar que se seleccione la solución de gestión de datos maestros adecuada. Debido a la gran cantidad de ofertas, así como a la complejidad de manejar datos de diferentes fuentes, se vuelve cada vez más desafiante para las empresas elegir el modelo de datos maestros adecuado que mejor se adapte a la empresa. Un software MDM inactivo y ambiguo podría hacer más daño que bien. ### Cómo comprar herramientas de gestión de datos maestros (MDM) #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para herramientas de gestión de datos maestros (MDM) Elegir la solución MDM adecuada permite a los equipos tener un proceso de gestión de datos eficiente al mejorar la gobernanza de datos, la entrega de datos y, en última instancia, lograr la alineación empresarial. **Identificar los impulsores de costos:** Antes de decidir optar por una solución de gestión de datos maestros, es una buena idea entender los diversos impulsores de costos involucrados. Los tres principales impulsores de costos en el software de gestión de datos maestros incluyen: - Costos de integración de TI: Estos costos incluyen costos de aplicaciones de interfaz necesarias, costos de comunicación y costos de resolución de errores. - Costos de análisis: Costos asociados con informes poco confiables, presencia de datos erróneos, datos duplicados y fuentes de datos incorrectas. Además, obtener informes consolidados es muy costoso. - Costos de mantenimiento: Costos de mantenimiento de datos, el volumen de nuevos datos maestros que se crean y los esfuerzos crecientes para asegurar que toda la información requerida se proporcione a los usuarios a partir de los datos maestros pueden ser un impulsor de costos significativo. **Identificar fuentes de datos maestros:** Un paso clave para decidir qué datos maestros se gestionarán es identificar las diversas fuentes de datos maestros. Las empresas pueden requerir solo un tipo de datos maestros para ser gestionados, mientras que las grandes corporaciones necesitarían gestionar varias categorías de datos maestros. **Realizar un análisis de viabilidad:** Antes de elegir el software de gestión de datos maestros, las empresas deben realizar un estudio/análisis de requisitos y viabilidad. Una vez hecho esto, la empresa puede usar los datos para crear informes de puntos problemáticos que ayudarán a elegir una solución de gestión de datos maestros. **Soporte de integración:** Las empresas deben elegir un software de gestión de datos maestros que se integre sin problemas con todas las demás aplicaciones existentes que la empresa utiliza. Esto protege las inversiones tecnológicas existentes y previene la necesidad de reemplazo, lo que nuevamente aumentaría los costos. Elegir una solución de gestión de datos maestros que se integre sin problemas con otros sistemas de soporte, plataformas y herramientas es un factor clave al decidir sobre un software de gestión de datos maestros. **Servicio postventa:** Las empresas deben buscar un software de gestión de datos maestros que ofrezca un soporte postventa eficiente. El software debe poder proporcionar soporte a múltiples niveles y opciones según los diversos dispositivos que se gestionan. Además, para las empresas que están presentes en todo el mundo, sería una buena idea asegurar que el software de gestión de datos maestros tenga equipos de soporte en varios países y soporte diferentes idiomas. #### Comparar herramientas de gestión de datos maestros (MDM) **Crear una lista larga** Es una buena práctica enumerar los pros y los contras de diferentes software MDM y elaborar una lista larga. Las listas largas ayudan a eliminar software que no proporciona funcionalidades críticas, reduciendo así la lista para que sea más compacta y precisa. **Crear una lista corta** Una vez que la lista se ha reducido, el cliente puede comenzar a comparar diferentes características y ofertas del software MDM según los requisitos de la empresa, así como las fuentes de datos que se gestionarán. Las decisiones de precios deben compararse en esta etapa. Un método altamente eficiente para comparar varias herramientas MDM sería optar por plataformas de revisión tecnológica, como g2.com, que proporcionan reseñas imparciales y diferentes perspectivas sobre los beneficios/problemas con varios software de gestión de datos maestros. **Realizar demostraciones** La mayoría de los proveedores de software de gestión de datos maestros ofrecen demostraciones en vivo, por lo que es una buena práctica optar por estas para asegurar que las empresas hayan tomado la decisión correcta y que el software de gestión de datos maestros se integre fácilmente dentro del entorno de TI. #### Selección de herramientas de gestión de datos maestros (MDM) **Elegir un equipo de selección** Elegir el equipo adecuado para trabajar juntos en la decisión sobre el software MDM es una parte crítica del proceso. El equipo debe incluir una mezcla de diferentes personas que tengan las habilidades, intereses y tiempo requeridos. Algunos roles incluyen gerente de proyecto, jefes de departamento, CXOs y otros. **Negociación** Una vez que se selecciona el software, los equipos pueden negociar y llegar a la mejor decisión de precios. Es importante negociar para incluir posibles costos adicionales que puedan surgir en el futuro. Estos costos adicionales podrían incluir actualizaciones de software, costos de licencias y otros requisitos. **Decisión final** Una vez que se completan todos los pasos, se toma la decisión final sopesando todos los factores y escenarios. La decisión se toma considerando todos los factores anteriores, y se identifica la mejor herramienta de gestión de datos maestros posible.