# Mejor Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM) - Página 4

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Las herramientas de gestión de datos maestros (MDM) rastrean los puntos de datos más esenciales de toda la empresa, también conocidos como datos maestros, y proporcionan información relacionada con las operaciones de la empresa, los clientes y los objetivos. Las plataformas MDM extraen información de múltiples dominios y departamentos y seleccionan los datos centrales que los administradores han determinado que son más relevantes para la organización. Los usuarios pueden luego implementar esos datos según lo consideren adecuado, mantener registros del historial de datos y hacer proyecciones basadas en los hallazgos. Los equipos de operaciones pueden utilizar estas herramientas, junto con los equipos de TI, para identificar las métricas esenciales en todo el negocio y señalar áreas de preocupación, evaluar el éxito de los departamentos individuales, aumentar la productividad y maximizar el ROI.

Para calificar para la inclusión en la categoría MDM, un producto debe:

- Rastrear datos de múltiples fuentes relacionadas con una organización, específicamente métricas de rendimiento de departamentos
- Consolidar, organizar y almacenar datos maestros, filtrando información duplicada e inconsistencias y presentando los hallazgos en un formato limpio
- Proporcionar a los administradores herramientas y/o iniciativas relacionadas con los datos maestros
- Exportar datos MDM según sea necesario a otras herramientas de software





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 142


## Trust & Credibility Stats

**Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:**

- 30 Analistas y Expertos en Datos
- 8,700+ Reseñas auténticas
- 142+ Productos
- Clasificaciones Imparciales

Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría.


## Best Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM) At A Glance

- **Líder:** [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/es/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews)
- **Mejor Desempeño:** [Profisee](https://www.g2.com/es/products/profisee/reviews)
- **Más Fácil de Usar:** [Boomi](https://www.g2.com/es/products/boomi/reviews)
- **Tendencia Principal:** [Boomi](https://www.g2.com/es/products/boomi/reviews)
- **Mejor Software Gratuito:** [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/es/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews)


---

**Sponsored**

### Syncari

Syncari es una plataforma MDM agentica y lista para IA que unifica, gobierna y activa datos confiables en todos tus sistemas, dominios e infraestructura en la nube. Diseñada para empresas que navegan la complejidad de entornos multi-agente y operaciones impulsadas por IA, Syncari automatiza los flujos de trabajo de gestión de datos principales, desde el modelado de datos y la línea de tiempo hasta la validación y la remediación, sin necesidad de recursos de TI pesados. En el corazón de Syncari está su sincronización multidireccional patentada, que ofrece consistencia de datos bidireccional en tiempo real a través de CRMs, ERPs, plataformas en la nube y almacenes de datos, sin necesidad de código personalizado o middleware. Syncari asegura flujos de datos continuamente limpios, sincronizados y gobernados en toda tu empresa y siempre está listo para análisis, modelos de IA y uso operativo. Ya sea que estés impulsando copilotos de IA, gestionando relaciones de entidades complejas o estandarizando flujos de datos, Syncari te ayuda a ir más allá de solo gestionar datos, para activarlos. ¿Por qué Syncari? -Syncari Agentic MDM™: Diseñado para orquestar datos confiables entre agentes de IA y equipos -Sincronización Multidireccional Patentada: Actualizaciones en tiempo real en todas las plataformas conectadas -Operaciones Agentes: Sincronización de esquemas, mapeo de campos, aplicación de calidad de datos y remediación -Resolución de Entidades: Consolidar y deduplicar registros en dominios -Compuesto + Primero en la Nube: Diseñado para integrarse en tu pila de SaaS y datos existente -Bajo Código / Sin Código: Accesible para TI, equipos de datos, RevOps y usuarios de negocio por igual Capacidades Principales Unificar, Sincronizar, Automatizar, Activar, Modelar, Catalogar, Línea de Tiempo, Transformar, Estandarizar, Verificar, Remediar, Observar, Informar, Consumir Principales Casos de Uso - Maestro de Clientes: Construir un perfil de cliente unificado en sistemas GTM - Maestro de Productos: Alinear y enriquecer datos de productos en eCommerce y ERP - Maestro de Jerarquía: Gobernar entidades legales, cuentas y territorios - MDM para Analítica: Empujar datos listos para IA en herramientas de BI y flujos de trabajo de ML - Productos de Datos: Operacionalizar conjuntos de datos gobernados para uso interno y externo - Calidad de Datos: Identificar, validar, estandarizar y remediar automáticamente problemas de datos en sistemas - MDM para Snowflake: Sincronizar y gestionar datos maestros directamente dentro de Snowflake - MDM para GCP: Conectar, unificar y activar datos confiables en BigQuery y herramientas de GCP - MDM para tu Almacén de Datos: Mantener datos limpios, gobernados y listos para consulta en tu infraestructura de almacén en la nube -Servidor MCP para tus datos unificados



[Visitar el sitio web de la empresa](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=411&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=411&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=411&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=127369&secure%5Bresource_id%5D=411&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fmaster-data-management-mdm%3Fpage%3D4&secure%5Btoken%5D=a81cd7a56d26c5c2db1cbbdd29eeb5077469a291ae720278e268a2f1895a7fce&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fsyncari.com&secure%5Burl_type%5D=company_website)

---

## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [Arcitecta](https://www.g2.com/es/products/arcitecta/reviews)
  Mediaflux de Arcitecta es una plataforma integral de gestión de datos que domina la explosión de datos en algunos de los entornos más exigentes del mundo. Mediaflux ofrece una vista completa de sus datos dispares y asegura que se capturen y transmitan a los grupos adecuados de personas, de manera precisa y en el momento adecuado.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Arcitecta](https://www.g2.com/es/sellers/arcitecta)
- **Año de fundación:** 1998
- **Ubicación de la sede:** Northcote, AU
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/arcitecta-pty-ltd/ (34 empleados en LinkedIn®)



### 2. [Ascention](https://www.g2.com/es/products/ascention-ascention/reviews)
  Ascention son expertos en diseñar, implementar y apoyar soluciones para datos, análisis y planificación táctica. Con una comprensión integral de la innovación tecnológica y las plataformas de datos, entendemos las dificultades que enfrentan las organizaciones al buscar soluciones para entregar estrategias cohesivas.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Ascention](https://www.g2.com/es/sellers/ascention)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)



### 3. [Athenian.io](https://www.g2.com/es/products/athenian-io/reviews)
  AI-Powered Data Automation for SAP & Enterprise Systems. Athenian.io is a next-generation enterprise data platform that automates the entire data lifecycle—from data modeling to API creation, infrastructure deployment, and real-time analytics. Unlike traditional platforms that require manual ETL, complex pipelines, and expensive engineering, Athenian.io uses AI to generate fully functional SAP-ready applications in seconds—without writing a single line of code. Key Features & Capabilities AI-Powered Data Modeling – Convert natural language into fully structured data models. ✅ End-to-End Automation – Instantly generate data models, APIs, infrastructure, and analytics dashboards. ✅ SAP & ERP Integration – Ready for SAP S/4HANA, SAP BW, and other enterprise ERP systems. ✅ No-Code & Low-Code – Business users can build applications without IT bottlenecks. ✅ Metadata-Driven Architecture – Athenian’s metadata engine intelligently structures relationships, tables, and analytics. ✅ Cost Savings & Efficiency – Reduces SAP & data integration costs by over 60% while accelerating time-to-insights. Who Uses Athenian.io? 💼 SAP Consultants & ERP Teams – Automate SAP data modeling, reporting, and analytics. 💡 CIOs, CTOs & IT Leaders – Streamline enterprise data integration & application deployment. 📊 Business Intelligence & Data Teams – Build data models, dashboards, and APIs without code. ⚙️ Enterprise Architects & Data Engineers – Automate complex data transformations & workflows. Why Athenian.io? (Competitive Edge) 🚀 No More Data Pipelines – AI Automates Everything. 💰 Cuts SAP Data Integration Costs by 60%+. ⚡ Deploys Full ERP Applications in Seconds, Not Months. 🔄 Fully AI-Driven, No-Code, & ERP-Ready.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Athenian.io](https://www.g2.com/es/sellers/athenian-io)
- **Año de fundación:** 2017
- **Ubicación de la sede:** Brisbane City, AU
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/athenian.io-pty-ltd (2 empleados en LinkedIn®)



### 4. [BirdzAI](https://www.g2.com/es/products/birdzai/reviews)
  La construcción de una base para las capacidades de gestión de datos empresariales es un componente central del viaje de transformación digital para cualquier organización de ciencias de la vida. Aprovechar el entorno de datos más avanzado y moderno permite la toma de decisiones basada en datos. P360 BirdzAI está diseñado para ayudar a apoyar a su organización comercial con un modelo de datos preconstruido y conectores de datos para cualquier empresa. Construido sobre Microsoft Azure, P360 BirdzAI protege su inversión con tecnología moderna. P360 comprende la naturaleza compleja de diferentes fuentes de datos y el consumo para diferentes unidades de negocio. Con la plataforma BirdzAI, hemos facilitado el despliegue de la plataforma de datos de clase mundial y su disponibilidad en tiempos récord para aportar valor. Nuestra plataforma de datos puede soportar datos a escala de petabytes para hacer que su inversión sea a prueba de futuro.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [P360](https://www.g2.com/es/sellers/p360)
- **Año de fundación:** 2015
- **Ubicación de la sede:** Edison, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/p360 (303 empleados en LinkedIn®)



### 5. [Civica Master Data Management](https://www.g2.com/es/products/civica-master-data-management/reviews)
  El software de Gestión de Datos Maestros (MDM) habilitado para la nube de Civica, MultiVue, te ayuda a igualar, fusionar y dominar tus datos, asegurando la vista más completa de un registro y todas las entidades asociadas; en cualquier lugar, en cualquier momento y en cualquier dispositivo.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Civica](https://www.g2.com/es/sellers/civica)
- **Año de fundación:** 1980
- **Ubicación de la sede:** Englewood, US
- **Twitter:** @CivicaUK (4,000 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/civica-us (47 empleados en LinkedIn®)



### 6. [Cohelion Data Platform](https://www.g2.com/es/products/cohelion-data-platform/reviews)
  La Plataforma de Datos Cohelion es una plataforma de datos integrada que unifica múltiples fuentes de datos en métricas empresariales valiosas. Ayuda a las organizaciones a dominar sus desafíos de datos con un conjunto integrado de características para la carga de datos, la integración de datos y la gestión de datos maestros, junto con la corrección e introducción de datos por parte de los usuarios empresariales. Permitiéndoles extraer inteligencia empresarial valiosa, presentar y rastrear métricas empresariales importantes y, en última instancia, aumentar los ingresos.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Cohelion Data Platform](https://www.g2.com/es/sellers/cohelion-data-platform)
- **Año de fundación:** 2002
- **Ubicación de la sede:** Rotterdam, NL
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cohelion/ (11 empleados en LinkedIn®)



### 7. [Conweaver Linksphere](https://www.g2.com/es/products/conweaver-linksphere/reviews)
  Usando una capa de metadatos virtual, Luna genera enlaces en sus sistemas de TI relevantes para el proceso, rompiendo así las barreras entre los sistemas.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Conweaver](https://www.g2.com/es/sellers/conweaver)
- **Año de fundación:** 2007
- **Ubicación de la sede:** Darmstadt, DE
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/conweavergmbh/ (15 empleados en LinkedIn®)



### 8. [Creactives Materials & Services Master Data Governance](https://www.g2.com/es/products/creactives-materials-services-master-data-governance/reviews)
  El TAM de Creactives es una aplicación web impulsada por IA. Aprovecha la información estructurada/no estructurada de los ERP (descripciones cortas y largas, hojas técnicas) para limpiar, enriquecer, deduplicar y gobernar el MMD conectando todos los sistemas heredados. Pasos de identificación de registros de materiales duplicados: 1. Categorización de materiales en una taxonomía personalizada y UNSPSC u otra, sin tablas de mapeo. 2. Identificación de materiales capturando valores de atributos técnicos: código de marca y productor, normas/medidas. 3. Duplicados marcados entre aquellos de cada categoría con valores de atributos técnicos iguales. Prevención de duplicados con creación de materiales inteligentes: 1. Verificación automática de duplicados en tiempo real, 2. Creación guiada de nuevos materiales que apoya la categorización, normalización de atributos técnicos y descripción normalizada automática en varios idiomas. USP: • Nativo en 30 idiomas • La base de conocimiento más grande de componentes industriales • Aprendizaje colectivo - El uso de TAM actualiza automáticamente la IA




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Creactives SpA](https://www.g2.com/es/sellers/creactives-spa)
- **Año de fundación:** 2000
- **Ubicación de la sede:** Verona, IT
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/creactives-spa (63 empleados en LinkedIn®)



### 9. [Dataform](https://www.g2.com/es/products/dataform/reviews)
  Dataform ayuda a los analistas a gestionar todos los procesos de datos en su almacén de datos en la nube. Publicar tablas, escribir pruebas de datos y automatizar complejas tuberías de procesamiento SQL en pocos minutos.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Dataform](https://www.g2.com/es/sellers/dataform)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)



### 10. [DataRocket](https://www.g2.com/es/products/datarocket/reviews)
  DataRocket es un software de gestión de datos maestros multidominio. Es único en su gama de funciones, que incluye análisis, limpieza de datos e informes, y su operatividad súper simple.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [innoscale AG](https://www.g2.com/es/sellers/innoscale-ag)
- **Año de fundación:** 2013
- **Ubicación de la sede:** Berlin, DE
- **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/innoscale-ag (10 empleados en LinkedIn®)



### 11. [datascale<>](https://www.g2.com/es/products/datascale-datascale/reviews)
  1,000 Consultas SQL, Una Imagen Clara. No más dependencias ocultas y revisar el código. Conoce 🐧 Datascale ✨ — Obtén claridad sobre tu ecosistema SQL al invertir la ingeniería de la línea de datos y las relaciones de tus modelos SQL existentes, sin requerir esfuerzo manual o cambios en el código.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Datascale](https://www.g2.com/es/sellers/datascale)
- **Año de fundación:** 2023
- **Ubicación de la sede:** Bangkok, TH
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datascale (3 empleados en LinkedIn®)



### 12. [Datastreams.io](https://www.g2.com/es/products/datastreams-io/reviews)
  El Gestor de Flujo de Datos (DSM) es una aplicación diseñada para gobernar instantáneamente la gestión de datos digitales globales.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [datastreams.io](https://www.g2.com/es/sellers/datastreams-io)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Brainport Region, NL
- **Twitter:** @datastreams_io (725 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datastreams-io (4 empleados en LinkedIn®)



### 13. [DataWise](https://www.g2.com/es/products/ve3-datawise/reviews)
  DataWise es una solución empaquetada y repetible que unifica, limpia y activa los datos de SAP en el Databricks Lakehouse. Con conectores nativos de SAP, modelos preconstruidos y el motor de calidad MatchX, DataWise convierte datos ERP complejos en activos gobernados y listos para análisis para tableros, IA/ML y transformación S/4HANA, mejorando la velocidad de decisión, la confianza y los resultados.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [VE3](https://www.g2.com/es/sellers/ve3)
- **Año de fundación:** 2010
- **Ubicación de la sede:** London, GB
- **Twitter:** @ve3global (39 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ve3/ (74 empleados en LinkedIn®)



### 14. [dataZen](https://www.g2.com/es/products/datazen/reviews)
  Cada organización tiene preocupaciones sobre la calidad y consistencia de los datos, y está en busca de formas de 'Limpiar' y 'Mantener Limpio' - con respecto a los datos. Si bien hay numerosos productos que las organizaciones adoptan, el software de gestión de datos maestros dataZen ofrece todas las ventajas de un producto ágil y configurable. dataZen proporciona la gobernanza necesaria y asegura la disciplina empresarial.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [ChainSys](https://www.g2.com/es/sellers/chainsys)
- **Año de fundación:** 1998
- **Ubicación de la sede:** Grand Ledge, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/chain-sys/ (1,555 empleados en LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Mediana Empresa


### 15. [Digital Wave Technology Master Data Management](https://www.g2.com/es/products/digital-wave-technology-master-data-management/reviews)
  La Plataforma ONE® de Digital Wave Technology es una plataforma empresarial nativa de IA que unifica datos maestros, inteligencia y ejecución en toda la empresa. Diseñada para industrias de consumo, consolida sistemas fragmentados en una única fuente de verdad gobernada para que las organizaciones puedan tomar decisiones más rápidas y seguras a gran escala. En su núcleo, la Plataforma ONE combina la Gestión de Datos Maestros (MDM) con IA tradicional, IA Generativa e IA Agéntica para activar datos en tiempo real. En lugar de almacenar información en sistemas desconectados, la plataforma permite que los datos, decisiones y flujos de trabajo se muevan juntos a través de equipos y aplicaciones. Lo que Hace la Plataforma ONE La Plataforma ONE centraliza y sincroniza los datos empresariales utilizando un único modelo de datos. Esto asegura que los datos de productos, proveedores, precios, inventario y operaciones permanezcan precisos, cumplan con las normativas y estén continuamente alineados en toda la organización. Sobre esta base se construye un conjunto completo de soluciones empresariales, que incluyen: - Gestión de Datos Maestros (MDM) - Gestión de Información de Productos (PIM) - Gestión de Experiencia de Productos (PXM) - Gestión de Contenidos - Comercialización - Precios y Promociones de Ciclo de Vida - Asignación y Reposición - Gestión de Órdenes de Compra Todas las soluciones operan sobre la misma base de datos gobernada, eliminando silos y reduciendo el trabajo manual entre sistemas. Las capacidades de desarrollo rápido de aplicaciones y el acceso al estudio de ciencia de datos utilizan los mismos datos maestros para apoyar una innovación precisa y rápida. Por Qué la IA Agéntica Distingue a la Plataforma ONE Un diferenciador clave de la Plataforma ONE es la IA Agéntica. En lugar de depender de reglas estáticas o transferencias manuales, la IA Agéntica ayuda a las organizaciones a: - Detectar cambios en datos y operaciones en tiempo real - Recomendar las mejores acciones siguientes alineadas con los objetivos empresariales - Activar flujos de trabajo que mantienen la ejecución en movimiento sin demora Beneficios Clave de la Plataforma ONE - Arquitectura Nativa de IA: IA tradicional, IA Generativa e IA Agéntica operan directamente sobre datos maestros gobernados. - Inteligencia de Datos en Tiempo Real: La sincronización en vivo entre sistemas elimina retrasos entre la percepción y la acción. - Modelo de Datos Unificado: Una versión de la verdad compartida entre todos los equipos y aplicaciones. - Componible y Escalable: Activa capacidades según sea necesario y extiéndelas con el tiempo en la misma plataforma. - Agilidad de Bajo Código y Sin Código: Construye y despliega aplicaciones empresariales en días, no meses. - Menor Costo Total de Propiedad: Consolida herramientas, reduce la complejidad de integración y simplifica operaciones. Para Quién es la Plataforma ONE La Plataforma ONE está diseñada para organizaciones que necesitan gestionar entornos de datos complejos, escalar iniciativas de IA y pasar de la experimentación a la ejecución. Las principales empresas confían en Digital Wave Technology para mejorar la velocidad, precisión y eficiencia operativa mientras se preparan para la próxima generación de comercio impulsado por IA. Con la Plataforma ONE, los datos se convierten en un activo activo. Las decisiones se toman más rápido. La ejecución se mantiene alineada. Y las empresas están listas para adaptarse a medida que surgen nuevas capacidades de IA. Aprende cómo la Plataforma ONE puede impulsar la inteligencia en tiempo real y la ejecución de IA Agéntica. Programa una demostración para verla en acción.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Digital Wave Technology](https://www.g2.com/es/sellers/digital-wave-technology)
- **Ubicación de la sede:** Ponte Vedra Beach, Florida, United States
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/digitalwavetechnology (100 empleados en LinkedIn®)



### 16. [DocDep Radar](https://www.g2.com/es/products/docdep-radar/reviews)
  DocDep es una empresa de Software como Servicio para la industria de Capital Privado. Las aplicaciones incluyen tablas de capitalización, gestión de carteras, relaciones con inversores, gestión de datos.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [DocDep](https://www.g2.com/es/sellers/docdep-c0f358f1-48a8-4e8b-85e8-2bfdf38ace8c)
- **Año de fundación:** 2009
- **Ubicación de la sede:** Bryn Mawr
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/docdep/about/ (173 empleados en LinkedIn®)



### 17. [dspConduct](https://www.g2.com/es/products/dspconduct/reviews)
  La Plataforma de Administración de Datos (DSP) de BackOffice Associates orquesta eficientemente los procesos que gestionan los datos maestros y de aplicación, de manera rápida, eficiente y precisa.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Syniti](https://www.g2.com/es/sellers/syniti)
- **Año de fundación:** 1996
- **Ubicación de la sede:** Needham, MA
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/backoffice-associates (370 empleados en LinkedIn®)



### 18. [EXAScaler Cloud](https://www.g2.com/es/products/exascaler-cloud/reviews)
  EXAScaler Cloud ofrece un rendimiento, escalabilidad y fiabilidad incomparables para cargas de trabajo de IA, análisis y computación de alto rendimiento (HPC). Diseñado para aplicaciones intensivas en datos, asegura que los recursos de almacenamiento nunca sean un cuello de botella, permitiendo a las organizaciones extraer conocimientos con una velocidad y precisión sin precedentes. Construido para la nube, EXAScaler Cloud proporciona una escalabilidad extrema y un rendimiento confiable, adaptándose sin problemas a las demandas cambiantes de las cargas de trabajo. Ya sea ejecutando entrenamiento de IA, simulaciones a gran escala o análisis de datos, las empresas pueden confiar en EXAScaler Cloud para ofrecer almacenamiento de alto rendimiento y baja latencia que maximiza la eficiencia y acelera los resultados. Capacidades Clave: - Gestión de Datos Integrada en la Nube – Mantente ágil a través de múltiples plataformas en la nube (Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS, Alibaba) con herramientas de migración, instalación y configuración de datos sin problemas. - Monitoreo Integral – DDN Insight ofrece monitoreo y reporte en tiempo real a través de implementaciones en nube única o múltiple, asegurando un rendimiento y fiabilidad óptimos. - Características de Nivel Empresarial – Alta disponibilidad, gestión de cuotas, seguridad de datos robusta, controles de gobernanza, registro de auditoría e informes para un cumplimiento y control completos. - Soporte de Servicios Premium y Gestionados – Expertos líderes en la industria proporcionan soluciones personalizadas para desafíos relacionados con la nube, optimizando el rendimiento, la seguridad y la eficiencia operativa. EXAScaler Cloud es la solución de almacenamiento definitiva para organizaciones que buscan acelerar cargas de trabajo de IA, análisis y HPC mientras mantienen seguridad, flexibilidad y fiabilidad de nivel empresarial en la nube.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [DataDirect Networks (DDN)](https://www.g2.com/es/sellers/datadirect-networks-ddn)
- **Año de fundación:** 1998
- **Ubicación de la sede:** Los Angeles, California, United States
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ddn/ (1,221 empleados en LinkedIn®)



### 19. [Experian Aperture Data Studio (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-aperture-data-studio-uk/reviews)
  Aperture Data Studio de Experian es una plataforma intuitiva y escalable que integra capacidades de calidad y gobernanza de datos para ayudar a las empresas a gestionar eficazmente sus patrimonios de datos. Garantiza que los datos sean adecuados para su propósito, cumplan con las normativas y estén listos para apoyar la toma de decisiones basada en datos, mejorar las experiencias del cliente y aumentar la eficiencia operativa. Características y Funcionalidades Clave: - Perfilado de Datos y Gestión de Calidad: Aperture Data Studio ofrece herramientas de perfilado de datos completas para identificar y corregir problemas de datos como vacíos, duplicaciones, inconsistencias y errores. Permite a los usuarios limpiar, desduplicar y enriquecer datos utilizando flujos de trabajo preconstruidos o personalizados, asegurando datos de alta calidad en toda la organización. - Gobernanza de Datos: La plataforma incluye un catálogo de datos flexible que permite a las empresas definir activos de datos, capturar datos críticos, asignar propiedad y mapear relaciones. Impone políticas y proporciona características de colaboración para fomentar la innovación mientras mantiene la supervisión y el control sobre el patrimonio de datos. - Integración y Escalabilidad: Aperture Data Studio se integra sin problemas con diversas fuentes de datos y plataformas, incluyendo Snowflake, Databricks y Oracle. Soporta verificaciones de calidad en tiempo real, flujos de trabajo y alertas automatizadas, permitiendo a las empresas mantener datos confiables en sus sistemas. - Cumplimiento y Gestión de Riesgos: La plataforma ayuda a las organizaciones a cumplir con estándares internos y regulatorios manteniendo documentación robusta y reglas de calidad. Proporciona herramientas para monitorear la calidad de los datos, detectar sesgos o desviaciones, y proteger el rendimiento de la IA, reduciendo así el riesgo regulatorio. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Aperture Data Studio aborda los desafíos de gestionar conjuntos de datos complejos y grandes proporcionando una solución unificada para la calidad y gobernanza de datos. Empodera a las empresas para: - Mejorar la Eficiencia Operativa: Al automatizar las verificaciones de calidad de datos y los flujos de trabajo, la plataforma reduce las intervenciones manuales, agilizando las operaciones y ahorrando costos. - Apoyar la Toma de Decisiones Basada en Datos: Con datos precisos y validados, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas, identificar tendencias y descubrir oportunidades, llevando a mejores resultados empresariales. - Mitigar Riesgos: Al asegurar la precisión y el cumplimiento de los datos, Aperture Data Studio ayuda a las empresas a gestionar los riesgos asociados con la mala calidad de los datos y el incumplimiento regulatorio. En resumen, Aperture Data Studio de Experian proporciona una solución integral y fácil de usar para las empresas que buscan mejorar su calidad y gobernanza de datos, permitiéndoles aprovechar eficazmente sus activos de datos y lograr el éxito.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian)
- **Año de fundación:** 1826
- **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland
- **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** LSE: EXPNL



### 20. [Experian Aperture Governance Studio (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-aperture-governance-studio-uk/reviews)
  Aperture Governance Studio de Experian es una solución intuitiva de gobernanza de datos diseñada para ayudar a las organizaciones a lograr claridad, confianza y comprensión de sus activos de datos. Al garantizar la calidad, seguridad y cumplimiento de los datos, permite a las empresas alcanzar la excelencia operativa, adherirse a los estándares regulatorios y mantener una ventaja competitiva. La plataforma facilita una implementación rápida, permitiendo a los usuarios tomar control sobre los datos críticos del negocio en cuestión de días. Características y Funcionalidades Clave: - Responsabilidad de Datos: Establece roles y responsabilidades claros con propiedad de datos a múltiples niveles en toda la organización, fomentando una cultura orientada a los datos. - Gestión del Ciclo de Vida: Gobierna los datos desde su origen hasta su archivo, mapeando y visualizando los flujos de datos para trazabilidad y análisis de impacto. - Integración de Calidad de Datos: Crea reglas de calidad de datos personalizadas, informes y paneles vinculados a los procesos comerciales principales, permitiendo el monitoreo de la calidad de los datos a lo largo del tiempo. - Despliegue Rápido: Ofrece una interfaz fácil de usar con paquetes preconstruidos y diseño flexible, asegurando una implementación rápida y un tiempo de valor reducido. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Aperture Governance Studio aborda los desafíos de gestionar paisajes de datos complejos proporcionando una plataforma unificada para iniciativas de gobernanza y calidad de datos. Mejora la alfabetización de datos y la colaboración al poblar glosarios de negocios y catálogos de datos, asigna costos financieros a los problemas de calidad de datos para entender su impacto en el negocio, y asegura el cumplimiento a través de reglas de calidad y monitoreo. Al mapear los movimientos de datos y evaluar la calidad de los datos, impulsa la responsabilidad y la propiedad, mejorando en última instancia la eficiencia operativa y apoyando la toma de decisiones informadas.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian)
- **Año de fundación:** 1826
- **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland
- **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** LSE: EXPNL



### 21. [Experian Automotive Data Cleansing (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-automotive-data-cleansing-uk/reviews)
  El servicio de Limpieza de Datos Automotrices de Experian está diseñado para ayudar a las empresas automotrices a mantener bases de datos de propietarios de vehículos precisas y actualizadas. En el Reino Unido, donde más de 20,000 coches cambian de manos diariamente y más de 21,000 personas se mudan de casa, llevar un seguimiento de estos cambios es crucial. Los registros desactualizados pueden llevar a comunicaciones ineficaces, como enviar recordatorios de servicio a personas que ya no poseen el vehículo, lo que puede frustrar a los clientes y dañar las relaciones comerciales. Características y Funcionalidades Clave: - Precisión de Datos: Asegura que la información de los propietarios de vehículos esté actualizada, permitiendo a las empresas contactar a las personas correctas en el momento adecuado. - Soporte de Cumplimiento: Ayuda a las empresas a adherirse a las regulaciones de datos manteniendo registros precisos. - Comunicación Mejorada: Mejora el compromiso del cliente al entender y utilizar sus métodos de comunicación preferidos. - Mejora de la Calidad de los Datos: Corrige la información automotriz desactualizada, mejorando la calidad general de la base de datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Al utilizar el servicio de Limpieza de Datos Automotrices de Experian, las empresas pueden aumentar las tasas de respuesta y mejorar el retorno de la inversión a través de una segmentación precisa de los clientes. Los datos precisos reducen el riesgo de contactar a personas con información irrelevante, mejorando así la reputación de la empresa y los márgenes de beneficio. Además, mantener registros actualizados apoya el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos, mitigando posibles riesgos legales.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian)
- **Año de fundación:** 1826
- **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland
- **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** LSE: EXPNL



### 22. [Experian Data Cleansing Services (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-data-cleansing-services-uk/reviews)
  Los Servicios de Limpieza de Datos de Experian están diseñados para mejorar la precisión y fiabilidad de los datos empresariales al identificar y corregir errores, eliminar duplicados y actualizar información desactualizada. Al mantener datos limpios, las empresas pueden mejorar los procesos de toma de decisiones, optimizar los esfuerzos de marketing y proteger su reputación. Características y Funcionalidad Clave: - Detección y Corrección de Errores: Identifica y corrige inexactitudes en direcciones postales, direcciones de correo electrónico y números de teléfono para asegurar la precisión de los datos. - Identificación y Eliminación de Duplicados: Detecta y elimina registros duplicados, previniendo comunicaciones redundantes y reduciendo costos. - Mejora de Datos: Enriquece los registros existentes completando información faltante y añadiendo datos suplementarios, proporcionando una visión más completa de los clientes. - Gestión de Datos: Formatea y estandariza datos de diversas fuentes, asegurando consistencia y facilitando un análisis más sencillo. - Servicios de Supresión: Elimina o marca registros de individuos que se han mudado, fallecido o que han optado por no recibir comunicaciones, asegurando el cumplimiento de regulaciones y mejorando la precisión del objetivo. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Los Servicios de Limpieza de Datos de Experian abordan el desafío común de la decadencia e inexactitud de los datos, lo que puede llevar a campañas de marketing ineficaces, malas experiencias del cliente y riesgos de cumplimiento. Al asegurar que los datos sean precisos, completos y actualizados, las empresas pueden: - Mejorar la Toma de Decisiones: El acceso a datos fiables permite decisiones empresariales más informadas y oportunas. - Optimizar los Esfuerzos de Marketing: Datos precisos permiten un marketing dirigido, reduciendo el desperdicio y aumentando el retorno de la inversión. - Mejorar la Comprensión del Cliente: Una base de datos de clientes completa y precisa facilita mejores conocimientos sobre las necesidades y comportamientos de los clientes, llevando a un mejor servicio y satisfacción. - Asegurar el Cumplimiento Normativo: La limpieza regular de datos ayuda a las empresas a cumplir con las regulaciones de protección de datos al mantener registros precisos y actualizados. Al aprovechar los Servicios de Limpieza de Datos de Experian, las empresas pueden desbloquear todo el potencial de sus activos de datos, llevando a eficiencias operativas y relaciones mejoradas con los clientes.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian)
- **Año de fundación:** 1826
- **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland
- **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** LSE: EXPNL



### 23. [Experian Data Migration (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-data-migration-uk/reviews)
  Los servicios de Migración de Datos de Experian en el Reino Unido ofrecen soluciones integrales diseñadas para garantizar transferencias de datos sin problemas, seguras y eficientes para empresas que están realizando actualizaciones de sistemas, consolidaciones o transformaciones digitales. Al aprovechar herramientas y metodologías avanzadas, Experian ayuda a las organizaciones a minimizar riesgos, reducir el tiempo de inactividad y mantener la integridad de los datos durante todo el proceso de migración. Características y Funcionalidades Clave: - Descubrimiento de Datos: Utilizando Aperture Data Studio, Experian realiza evaluaciones exhaustivas de los entornos de datos existentes para identificar y resolver posibles problemas antes de que afecten los plazos de migración. - Coordinación del Equipo: Colabora estrechamente con los equipos del cliente para establecer roles y responsabilidades claros, asegurando transparencia y responsabilidad durante todo el proyecto de migración. - Mapeo y Transformación de Datos: Ingresa plantillas objetivo y datos de referencia en un repositorio auditado, asegurando que los datos de origen se alineen con el diseño del nuevo sistema y los procesos de negocio. - Gestión de Calidad de Datos: Emplea técnicas integrales de limpieza y preparación de datos para mejorar la calidad de los datos, reduciendo interrupciones y apoyando el éxito a largo plazo. - Optimización de Procesos: Alinea los datos con los sistemas y flujos de trabajo existentes para mejorar el rendimiento general del negocio y la eficiencia operativa. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Los servicios de Migración de Datos de Experian abordan las complejidades y desafíos asociados con la transferencia de grandes volúmenes de datos entre sistemas. Al ofrecer soporte experto y utilizar procesos probados y comprobados, Experian asegura que las empresas puedan: - Reducir el Riesgo: Identificar y mitigar posibles problemas de datos temprano en el proceso de migración, previniendo retrasos y errores costosos. - Lograr Precisión: Realizar migraciones con precisión repetible, asegurando que los datos se transfieran correctamente y de manera consistente. - Mejorar las Operaciones Comerciales: Configurar y alinear los datos para adaptarse a los nuevos sistemas, mejorando cómo funcionan las empresas y permitiendo una mejor toma de decisiones. - Confiar en la Experiencia: Beneficiarse del apoyo de un equipo de confianza con experiencia en varios sectores, proporcionando orientación desde el inicio hasta la finalización del proyecto. Al asociarse con Experian para la migración de datos, las organizaciones pueden realizar la transición a nuevos sistemas con confianza, sabiendo que sus datos son manejados con el máximo cuidado y experiencia, lo que lleva a una mayor eficiencia operativa y resultados comerciales mejorados.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian)
- **Año de fundación:** 1826
- **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland
- **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** LSE: EXPNL



### 24. [Experian Data Profiling (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-data-profiling-uk/reviews)
  La solución de Perfilado de Datos de Experian permite a las empresas analizar y comprender a fondo sus datos, descubriendo valiosos insights que impulsan la eficiencia y la rentabilidad. Al examinar los datos en detalle, las organizaciones pueden identificar y corregir errores, descubrir patrones ocultos y optimizar sus operaciones. Características y Funcionalidades Clave: - Análisis de Datos Integral: Realiza más de 60 pruebas estadísticas para evaluar la calidad de los datos, incluyendo la identificación de valores atípicos y desajustes de tipo de datos. - Validaciones Personalizables: Permite a los usuarios añadir sus propias validaciones a través de una interfaz intuitiva, con validaciones sugeridas automáticamente basadas en el perfil de datos. - Herramientas de Visualización: Proporciona gráficos e informes fáciles de interpretar para monitorear las mejoras en la calidad de los datos a lo largo del tiempo. - Prototipado de Datos: Permite la creación de modelos de trabajo para gestionar y utilizar mejor los datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: El Perfilado de Datos de Experian aborda los desafíos comunes de gestión de datos mediante: - Solución de Problemas: Identifica y previene errores de datos, como errores de formato, permitiendo a las empresas solucionar problemas antes de que impacten en las operaciones. - Mejora de la Eficiencia: Descubre información valiosa para agilizar procesos, mejorar campañas de marketing y optimizar entregas. - Ahorro de Tiempo: Analiza grandes cantidades de información rápidamente, eliminando la necesidad de procesamiento por lotes que consume mucho tiempo. Al aprovechar esta solución, las organizaciones pueden maximizar el potencial de sus datos, lo que lleva a una toma de decisiones más informada y una mayor satisfacción del cliente.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian)
- **Año de fundación:** 1826
- **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland
- **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** LSE: EXPNL



### 25. [Experian Data Quality Solutions (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-data-quality-solutions-uk/reviews)
  Las Soluciones de Calidad de Datos de Experian empoderan a las empresas para transformar datos en bruto en información precisa y procesable sobre los clientes. Al limpiar, validar y enriquecer los datos, estas soluciones aseguran que las organizaciones mantengan información de alta calidad, lo que lleva a una mejor toma de decisiones y a relaciones mejoradas con los clientes. Características y Funcionalidades Clave: - Limpieza y Mejora de Datos: Detecta y corrige inexactitudes en los datos de los clientes, estandariza formatos y completa información faltante para mantener la integridad de los datos. - Validación de Direcciones, Correos Electrónicos y Teléfonos: Verifica y valida los detalles de contacto en tiempo real, asegurando que las comunicaciones lleguen a los destinatarios previstos. - Enriquecimiento de Datos: Aumenta los registros existentes con puntos de datos adicionales, proporcionando una visión más completa de los clientes. - Gestión de Calidad de Datos: Ofrece herramientas para el monitoreo y gestión continua de la calidad de los datos, incluyendo perfilado, medición y gobernanza. - Servicios de Supresión: Identifica y elimina registros desactualizados o irrelevantes, como aquellos de individuos que se han mudado o fallecido, para mantener las bases de datos actualizadas. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Las Soluciones de Calidad de Datos de Experian abordan la necesidad crítica de datos de clientes precisos y completos. Al implementar estas soluciones, las empresas pueden: - Mejorar la Información sobre los Clientes: Obtener una comprensión más clara de los comportamientos y preferencias de los clientes, lo que lleva a estrategias de marketing y servicio más efectivas. - Mejorar la Eficiencia Operativa: Reducir errores y redundancias en los datos, agilizando procesos y ahorrando tiempo y recursos. - Asegurar el Cumplimiento Normativo: Mantener la precisión e integridad de los datos para cumplir con los estándares de la industria y los requisitos regulatorios. - Aumentar el Compromiso del Cliente: Ofrecer comunicaciones personalizadas y oportunas, fomentando relaciones más sólidas con los clientes y lealtad. Al aprovechar las Soluciones de Calidad de Datos de Experian, las organizaciones pueden confiar en sus datos para impulsar mejores resultados comerciales y mantener una ventaja competitiva.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian)
- **Año de fundación:** 1826
- **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland
- **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** LSE: EXPNL





## Parent Category

[Software de Infraestructura de TI](https://www.g2.com/es/categories/it-infrastructure)



## Related Categories

- [Herramientas de Calidad de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-quality)
- [Sistemas de Gestión de Información de Productos (PIM)](https://www.g2.com/es/categories/product-information-management-pim)
- [Herramientas ETL](https://www.g2.com/es/categories/etl-tools)
- [Software iPaaS](https://www.g2.com/es/categories/ipaas)
- [Plataformas de Integración de Big Data](https://www.g2.com/es/categories/big-data-integration-platforms)
- [Plataformas de Datos de Clientes (CDP)](https://www.g2.com/es/categories/customer-data-platform-cdp)
- [Herramientas de Gobernanza de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-governance-tools)



---

## Buyer Guide

### Lo que debes saber sobre las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)

### ¿Qué son las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)?

Con la creciente complejidad en la forma en que se gestionan los negocios a nivel global, se ha convertido en una prioridad mantener la integridad de los datos para impulsar la inteligencia empresarial. Las herramientas de gestión de datos maestros (MDM) monitorean y rastrean los activos de datos esenciales de la empresa y utilizan los datos para obtener valiosos conocimientos que apoyen los planes de inteligencia empresarial. Consiste en herramientas y tecnología utilizadas para procesar datos maestros en toda la empresa. Las empresas están capacitadas para crear información de calidad y obtener conocimientos utilizando estandarizaciones y flujos de trabajo. El software MDM es de naturaleza multidominio, apoyando a varios departamentos como TI, operaciones, finanzas y otros para utilizar los datos de manera sincrónica. Los datos maestros pueden ser una pequeña parte del repositorio de datos completo de la empresa, pero son los más complejos y valiosos de todos.

Las herramientas MDM también pueden incluir varias interfaces de usuario, API impulsadas por modelos y varios flujos de trabajo automatizados para impulsar la colaboración en tiempo real entre equipos. También apoyan la gobernanza de datos. La gobernanza de datos es el proceso en el que diferentes equipos definen los datos y la calidad de los datos que la solución MDM procesará. La gobernanza de datos incluye directrices clave que son necesarias para gestionar varios cuerpos de la organización, equipos multidominio, políticas y procedimientos estándar, cualidades y principios que ayudan a evaluar los datos maestros.

La gestión de datos maestros multidominio actúa como una única fuente de verdad entre diferentes equipos y departamentos y permite a las organizaciones impulsar la transformación digital utilizando datos maestros. Los datos maestros actúan como un registro dorado ya que están limpios y no son erróneos por naturaleza. La gestión de datos maestros permite a la organización tomar decisiones basadas en datos en relación con la generación de ingresos, la agilidad operativa, el tiempo de comercialización y la movilidad de equipos multifuncionales, entre otros.

Aprovechar los datos maestros para obtener conocimientos e inteligencia accionables está impulsando la necesidad de herramientas de gestión de datos maestros en cualquier tipo de organización. Al tener acceso rápido a los activos de datos más críticos, las empresas pueden lanzar productos más rápidamente, diseñar nuevas campañas de marketing, gastar presupuestos sabiamente, crear oportunidades de venta cruzada y venta adicional, y más. La calidad de los datos es clave.

**Tipos de datos maestros**

Los datos maestros, los datos de referencia y los metadatos son puntos de datos clave para cualquier proceso empresarial. Los datos maestros son los datos centrales en torno a los cuales se lleva a cabo un proceso empresarial y se determinan como los más relevantes para la organización. Para entender el tipo de herramientas MDM, es necesario entender primero los diferentes tipos de datos maestros.

**Datos de clientes:** Esto incluye información para un negocio como nombres de clientes, direcciones, detalles de contacto, dominios de clientes, registros de empleados, datos de ventas y cualquier otro dato empresarial. Los programas de lealtad, las ventas en línea, las encuestas y varios otros métodos pueden usarse para obtener datos de clientes.

**Datos de productos:** Esto incluye información sobre el producto o servicio que una empresa proporciona. Información como información del producto, partes y activos están incluidos en esto. La gestión de información de productos (PIM) gestionaría todos los datos sobre un producto empresarial.

**Datos de ubicación:** Esto incluye los datos que proporcionan la presencia geográfica de la empresa en todo el mundo. También proporciona la ubicación de la oficina, datos de división geográfica y otros.

**Otros:** Esto incluye cualquier otra información como datos de licencias, información de garantía, contratos y otros.

Las soluciones MDM multidominio pueden aplicarse en varias industrias diferentes para mejorar la eficiencia operativa. Por ejemplo, considere una empresa de manufactura. Una empresa de manufactura necesita poder acceder a datos críticos como la información del producto. En caso de que un fabricante obtenga información incorrecta, podría causar retrasos severos en la producción. Al usar herramientas de gestión de datos maestros, los datos críticos pueden ser accedidos a través de un panel de vista única donde varios equipos pueden ver cualquier cambio realizado en un proceso de manufactura, cumplimiento y especificaciones del producto y ser notificados de los cambios. Diferentes equipos pueden observar las adiciones/eliminaciones realizadas a las listas de materiales y ser notificados de lo mismo. Pueden monitorear la adición/eliminación de varios SKU y establecer estándares de cumplimiento a los que todos pueden acceder y deben seguir. Las soluciones MDM proporcionan a diferentes equipos una vista de 360 grados de los datos críticos.

**El valor de los datos maestros**

Un solo error en los datos podría causar varios otros errores que pueden tener consecuencias graves. Una dirección incorrecta para un cliente podría significar que los pedidos se enviarían a otra ubicación, las facturas de tarjetas de crédito nunca llegarían a un cliente, o incluso los periódicos no se entregarían. Una etiqueta incorrecta en un producto podría causar que una empresa pierda millones de dólares en retiradas de productos. Los detalles de cuenta incorrectos podrían causar que grandes sumas de dinero se depositen en la cuenta de un cliente no intencionado, causando pérdidas severas. Un solo error podría fácilmente empañar la reputación de la marca, perdiendo así la lealtad a la marca. En tal escenario, gestionar los datos maestros se ha convertido en una necesidad, por lo que las empresas están optando por software MDM.

**¿Qué significa MDM?**

MDM significa gestión de datos maestros. Además de rastrear y monitorear los puntos de datos más críticos de una empresa, el software de gestión de datos maestros también permite a varios usuarios empresariales utilizar datos multidominio para tomar decisiones significativas que son relevantes para aumentar el valor del negocio.

#### ¿Qué tipos de herramientas de gestión de datos maestros (MDM) existen?

En términos de arquitectura, existen cuatro tipos diferentes de diseños de gestión de datos maestros:

**MDM estilo registro**

Este es el tipo más simple y menos costoso de arquitectura de gestión de datos maestros. Las herramientas MDM trabajan con datos de registro o "stubs" que proporcionan la fuente de datos, la ubicación actual y otra información requerida. Es la arquitectura menos costosa en términos de implementación porque los datos están en forma de stubs y no los datos reales. El principal inconveniente en la gestión de datos maestros estilo registro es que el movimiento de datos es un camino de una sola dirección donde los cambios realizados en los datos maestros no se comunican de vuelta a las fuentes de datos.

**MDM estilo consolidado**

Este es una mejora del estilo de gestión de datos maestros de registro, la principal diferencia es que los datos reales se mueven de sus fuentes al repositorio de datos. Tiene un inconveniente similar al estilo de gestión de datos maestros de registro.

**MDM estilo coexistente**

Este tipo de software MDM sincroniza los datos maestros para moverse tanto hacia arriba como hacia abajo, lo que significa que los datos pueden coexistir en la plataforma de datos y el repositorio. El MDM estilo coexistente tiene una alta latencia ya que los datos se recopilan y se envían de vuelta hacia abajo.

**MDM estilo transaccional**

Este es el sistema MDM más completo y más costoso. Los datos maestros se recopilan de la fuente y se mueven al repositorio de datos, donde se limpian, estandarizan y se envían de vuelta a la fuente. La gestión de datos maestros estilo transaccional requiere experiencia y las herramientas adecuadas para asegurar un flujo de datos adecuado tanto hacia arriba como hacia abajo.

### ¿Cuáles son las características comunes de las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)?

Los sistemas MDM son una excelente manera de asegurar que una empresa esté haciendo el mejor uso de sus datos críticos a través de la visualización de datos, utilizando un panel de vista única. Las siguientes son algunas características principales de la gestión de datos maestros que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras:

**Coincidencia y vinculación de datos:** Esta es la característica principal de las soluciones MDM. Además de extraer datos en tiempo real de diferentes fuentes, el software MDM debe tener una función de coincidencia y vinculación. Al gestionar una gran lista de contactos, a menudo hay posibilidades de que se creen duplicados ya que los datos se recopilan y almacenan desde múltiples departamentos. Al usar la función de coincidencia y vinculación, se eliminan los datos duplicados y redundantes, manteniendo al mismo tiempo la integridad de los datos y asegurando la validación de los datos. Estos datos limpiados se conocen como el registro dorado. Dado que esta tarea está automatizada, las empresas pueden ahorrar recursos en lugar de limpiar manualmente los datos. El software de gestión de datos maestros demuestra el elemento de limpieza y corrección de datos erróneos.

**Gobernanza de datos:** Las herramientas MDM permiten a los equipos ejecutivos establecer estándares y procedimientos centralizados que cada miembro de la organización necesita seguir. Cuando las reglas empresariales están centralizadas, cada equipo tiene acceso al conjunto de regulaciones y procedimientos estándar a seguir. Estas reglas se implementan directamente en el software sin necesidad de soporte de back-end.

**Soporte de privacidad de datos:** A medida que una organización se expande, la cantidad de datos que se generan en un solo día aumenta exponencialmente. Se están agregando nuevos clientes, se están registrando nuevas transacciones y la cantidad de datos sigue creciendo. En tal escenario, las empresas necesitan asegurar que se sigan los más altos niveles de políticas y procesos de privacidad de datos. Los sistemas MDM permiten al personal correspondiente establecer derechos de acceso a cualquier fuente de datos. Al establecer derechos y restringir acciones, los datos maestros pueden mantenerse privados. Las soluciones de gestión de datos maestros también tienen características adicionales donde pueden cifrar datos, por lo que los usuarios requerirán una contraseña segura o autenticación multifactor (MFA) para acceder a los datos. Al hacer esto, la empresa está protegida de violaciones de seguridad y ataques.

**Regulaciones de protección de datos:** Para proteger los datos dentro de las fronteras geográficas, los países están implementando políticas estrictas de regulación de datos como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Ciertos datos no pueden cruzar regiones y fronteras. Al usar herramientas de gestión de datos maestros, las empresas pueden asegurar que los datos estén bien dentro de las políticas regulatorias.

**Enriquecimiento de datos:** El enriquecimiento de datos se define como un proceso para mejorar la calidad de los datos de varias fuentes. Bajo el enriquecimiento de datos, los datos se validan, limpian, optimizan y finalmente se integran con otras fuentes de datos externas para obtener información detallada. Estos datos dorados se utilizan para analizar tendencias, identificar patrones y permitir que las empresas tomen decisiones proactivas estableciendo flujos de trabajo. El enriquecimiento de datos también puede ayudar a los equipos específicamente a resolver varios problemas. Por ejemplo, los equipos de marketing pueden entender el comportamiento de compra de los clientes, identificar patrones y derivar productos, ofertas y descuentos personalizados para retener a un cliente. El software MDM es una única fuente de verdad para todos los equipos de una organización para observar los datos enriquecidos.

**Integración y validación de software:** Las herramientas MDM están diseñadas para trabajar sin problemas con otros sistemas empresariales existentes, que incluyen CRM, ERP y otros. Un usuario debería poder exportar fácilmente los datos de gestión de datos maestros según sea necesario para ser utilizados con otras herramientas de software.

### ¿Cuáles son los beneficios de las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)?

Algunos de los beneficios clave del software de gestión de datos maestros incluyen:

**Actuar como un repositorio de fuente única y mejorar la calidad de los datos:** Las plataformas MDM ayudan a las organizaciones a recopilar, procesar y gestionar diferentes conjuntos de datos de clientes en diferentes departamentos. Tener todos los datos maestros de una empresa dentro de un software multidominio previene la ocurrencia de datos duplicados y combina cualquier dato incompleto para crear nuevos datos valiosos llamados el registro dorado. Los datos que necesitan ser actualizados, editados o eliminados pueden hacerse utilizando el software MDM. Todos los datos se utilizan finalmente para crear una solución de extremo a extremo.

**Impulsar el compromiso del cliente:** Al tener datos empresariales de diferentes departamentos recopilados en un solo software, los equipos de marketing y compromiso del cliente pueden obtener una vista de 360 grados de los clientes y crear anuncios y campañas personalizadas. Los equipos de marketing y ventas de las organizaciones pueden idear estrategias y promociones para aumentar el valor del negocio atrayendo a más clientes y reteniendo a los antiguos. Dado que la gestión de datos maestros ayuda a eliminar entradas duplicadas, también puede ayudar a las organizaciones a evitar errores como enviar correos electrónicos a una dirección de correo electrónico incorrecta, enviar catálogos duplicados a una sola dirección, enviar facturas a una dirección incorrecta y varias otras situaciones embarazosas.

**Mejorar el ciclo de vida del producto:** El objetivo principal del software MDM es mejorar la eficiencia al tener todos los datos maestros recopilados y actuando como una única fuente de verdad. Al hacer esto, numerosos equipos como los equipos de logística y cadena de suministro, equipos de productos, equipos de atención al cliente, equipos de marketing y otros tendrán acceso a los mismos activos de datos y, por lo tanto, trabajarán de manera cohesiva para desarrollar planes de productos. Los equipos pueden establecer hitos más estrictos y manejar solicitudes de pedidos en un corto período. Todos los equipos están bien informados de cualquier cambio en el producto y tienen acceso en tiempo real a los datos del producto.

**Reducir el tiempo y costo de procesamiento:** La naturaleza compleja de los datos hace que el procesamiento manual de datos sea difícil, lento y costoso. Las soluciones MDM apoyan la automatización de datos, ahorrando así una gran cantidad de tiempo. Dado que los empleados no tienen que limpiar manualmente los datos, reduce los costos de procesamiento y permite que los empleados se concentren en otras tareas.

**Mejorar la toma de decisiones:** Al tener todos los datos maestros bajo un solo panel que proporciona una mejor visualización de datos, los equipos y ejecutivos pueden usar los datos empresariales para impulsar la inteligencia empresarial y tomar decisiones proactivas.

### ¿Quién usa las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)?

**Usuarios y líderes empresariales:** Las decisiones basadas en datos son fundamentales para la inteligencia empresarial. Al usar herramientas MDM, los usuarios empresariales y los CXOs pueden usar esta información para analizar eficiencias y rastrear el ROI. Además, el seguimiento de los datos maestros permitirá a los líderes empresariales alinear los objetivos de la empresa con los valores y objetivos empresariales y derivar métodos para lograr el éxito. El análisis de datos es una de las competencias centrales para que cualquier organización tenga éxito, y al tener un software de gestión de datos maestros que gestiona y organiza los datos, las empresas solo se beneficiarán aún más. La gestión podrá mantener relaciones sólidas con varios interesados al proporcionarles datos confiables.

Además de tomar decisiones proactivas para asegurar un flujo de trabajo continuo, los altos ejecutivos también pueden asegurar que los datos de la empresa estén siguiendo todos los estándares de cumplimiento y regulación de datos establecidos geográficamente.

**Equipos de TI:** Este equipo sería responsable de manejar el software MDM. Esto implicaría tareas como configurar, gestionar, organizar, sincronizar y monitorear el rendimiento. Algunos de los roles importantes bajo esta categoría incluyen:

- Administradores de sistemas: Los administradores de sistemas serán responsables de manejar el servidor (en las instalaciones o en la nube) y la infraestructura de TI donde se implementa la gestión de datos maestros.
- Arquitectos: Los arquitectos forman un puente entre los equipos de TI y los equipos ejecutivos. Su principal responsabilidad es diseñar procesos de modelos de datos que se implementarán utilizando la plataforma MDM.
- Desarrolladores: Los desarrolladores serán responsables de integrar el sistema MDM con otras aplicaciones dentro de la empresa.
- Administradores de MDM: El equipo de administración sería responsable de configurar la plataforma de gestión de datos maestros y controlar varias actividades como la experiencia del usuario en el front-end, las reglas empresariales, y así sucesivamente.
- Propietarios de soluciones: Un propietario de soluciones sería responsable de gestionar los recursos técnicos. Generalmente también tienen una relación sólida con el proveedor de software MDM.
- Gerentes de proyectos: Supervisan todo el proyecto.

**Jefes de departamento:** Dado que las plataformas MDM extraerían datos de equipos multifuncionales como finanzas, marketing, operaciones, ventas, recursos humanos y varios otros, este rol incluye expertos en la materia de sus respectivos departamentos que gestionarán los datos. Serán los encargados de asegurar que se mantenga la calidad de los datos. Se les asigna la tarea de perfilar, limpiar, validar y gestionar los datos. También se les denomina como administradores de datos que tienen acceso ágil de autoservicio al software.

### Desafíos con las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)

Las soluciones de gestión de datos maestros pueden venir con su propio conjunto de desafíos.

**Establecimiento de estándares de datos:** Los estándares de datos establecidos al analizar los datos maestros deben estar de acuerdo con todos los diferentes tipos de datos disponibles en la empresa. Además, los estándares establecidos deben ser aceptados y todos los diferentes departamentos deben adaptarse a estos estándares. Es un desafío clave porque si los estándares de datos no se planifican bien, el proceso puede volverse bastante engorroso.

**Integración de datos con otro software:** Integrar herramientas de gestión de datos maestros con otras aplicaciones y plataformas puede volverse bastante complicado. La gestión de datos, la transferencia y la integración con otras plataformas pueden causar errores, mostrar problemas de compatibilidad e incluso tomar mucho tiempo para cerrarse. Además, los errores de integración podrían causar que solo algunas secciones de datos se transfieran.

**Necesidad de una administración eficiente de datos:** Para mantener la calidad de los datos, los administradores de datos necesitan mantener y monitorear los datos utilizando el software MDM. La presencia de datos incorrectos causará problemas de gestión, interrupciones del ciclo y obstaculizará la validación de datos. Los administradores de datos de varios equipos deben establecerse como propietarios eficientes de su sección de datos para prevenir cualquier problema.

**Agilidad y flexibilidad del modelo:** Uno de los mayores desafíos que enfrentan las empresas es asegurar que se seleccione la solución de gestión de datos maestros adecuada. Debido a la gran cantidad de ofertas, así como a la complejidad de manejar datos de diferentes fuentes, se vuelve cada vez más desafiante para las empresas elegir el modelo de datos maestros adecuado que mejor se adapte a la empresa. Un software MDM inactivo y ambiguo podría hacer más daño que bien.

### Cómo comprar herramientas de gestión de datos maestros (MDM)

#### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para herramientas de gestión de datos maestros (MDM)

Elegir la solución MDM adecuada permite a los equipos tener un proceso de gestión de datos eficiente al mejorar la gobernanza de datos, la entrega de datos y, en última instancia, lograr la alineación empresarial.

**Identificar los impulsores de costos:** Antes de decidir optar por una solución de gestión de datos maestros, es una buena idea entender los diversos impulsores de costos involucrados. Los tres principales impulsores de costos en el software de gestión de datos maestros incluyen:

- Costos de integración de TI: Estos costos incluyen costos de aplicaciones de interfaz necesarias, costos de comunicación y costos de resolución de errores.
- Costos de análisis: Costos asociados con informes poco confiables, presencia de datos erróneos, datos duplicados y fuentes de datos incorrectas. Además, obtener informes consolidados es muy costoso.
- Costos de mantenimiento: Costos de mantenimiento de datos, el volumen de nuevos datos maestros que se crean y los esfuerzos crecientes para asegurar que toda la información requerida se proporcione a los usuarios a partir de los datos maestros pueden ser un impulsor de costos significativo.

**Identificar fuentes de datos maestros:** Un paso clave para decidir qué datos maestros se gestionarán es identificar las diversas fuentes de datos maestros. Las empresas pueden requerir solo un tipo de datos maestros para ser gestionados, mientras que las grandes corporaciones necesitarían gestionar varias categorías de datos maestros.

**Realizar un análisis de viabilidad:** Antes de elegir el software de gestión de datos maestros, las empresas deben realizar un estudio/análisis de requisitos y viabilidad. Una vez hecho esto, la empresa puede usar los datos para crear informes de puntos problemáticos que ayudarán a elegir una solución de gestión de datos maestros.

**Soporte de integración:** Las empresas deben elegir un software de gestión de datos maestros que se integre sin problemas con todas las demás aplicaciones existentes que la empresa utiliza. Esto protege las inversiones tecnológicas existentes y previene la necesidad de reemplazo, lo que nuevamente aumentaría los costos. Elegir una solución de gestión de datos maestros que se integre sin problemas con otros sistemas de soporte, plataformas y herramientas es un factor clave al decidir sobre un software de gestión de datos maestros.

**Servicio postventa:** Las empresas deben buscar un software de gestión de datos maestros que ofrezca un soporte postventa eficiente. El software debe poder proporcionar soporte a múltiples niveles y opciones según los diversos dispositivos que se gestionan. Además, para las empresas que están presentes en todo el mundo, sería una buena idea asegurar que el software de gestión de datos maestros tenga equipos de soporte en varios países y soporte diferentes idiomas.

#### Comparar herramientas de gestión de datos maestros (MDM)

**Crear una lista larga**

Es una buena práctica enumerar los pros y los contras de diferentes software MDM y elaborar una lista larga. Las listas largas ayudan a eliminar software que no proporciona funcionalidades críticas, reduciendo así la lista para que sea más compacta y precisa.

**Crear una lista corta**

Una vez que la lista se ha reducido, el cliente puede comenzar a comparar diferentes características y ofertas del software MDM según los requisitos de la empresa, así como las fuentes de datos que se gestionarán. Las decisiones de precios deben compararse en esta etapa. Un método altamente eficiente para comparar varias herramientas MDM sería optar por plataformas de revisión tecnológica, como g2.com, que proporcionan reseñas imparciales y diferentes perspectivas sobre los beneficios/problemas con varios software de gestión de datos maestros.

**Realizar demostraciones**

La mayoría de los proveedores de software de gestión de datos maestros ofrecen demostraciones en vivo, por lo que es una buena práctica optar por estas para asegurar que las empresas hayan tomado la decisión correcta y que el software de gestión de datos maestros se integre fácilmente dentro del entorno de TI.

#### Selección de herramientas de gestión de datos maestros (MDM)

**Elegir un equipo de selección**

Elegir el equipo adecuado para trabajar juntos en la decisión sobre el software MDM es una parte crítica del proceso. El equipo debe incluir una mezcla de diferentes personas que tengan las habilidades, intereses y tiempo requeridos. Algunos roles incluyen gerente de proyecto, jefes de departamento, CXOs y otros.

**Negociación**

Una vez que se selecciona el software, los equipos pueden negociar y llegar a la mejor decisión de precios.

Es importante negociar para incluir posibles costos adicionales que puedan surgir en el futuro. Estos costos adicionales podrían incluir actualizaciones de software, costos de licencias y otros requisitos.

**Decisión final**

Una vez que se completan todos los pasos, se toma la decisión final sopesando todos los factores y escenarios. La decisión se toma considerando todos los factores anteriores, y se identifica la mejor herramienta de gestión de datos maestros posible.