# Mejor Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM) para Pequeñas Empresas *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Los productos clasificados en la categoría general Gestión de Datos Maestros (MDM) son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de pequeñas empresas difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Pequeña Empresa Gestión de Datos Maestros (MDM) adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Pequeña Empresa Gestión de Datos Maestros (MDM). Además de calificar para la inclusión en la categoría Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM), para calificar para la inclusión en la categoría Pequeña Empresa Herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM), un producto debe tener al menos 10 reseñas dejadas por un revisor de una pequeña empresa. ## Category Overview **Total Products under this Category:** 142 ## Trust & Credibility Stats **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 8,700+ Reseñas auténticas - 142+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. --- **Sponsored** ### Syncari Syncari es una plataforma MDM agentica y lista para IA que unifica, gobierna y activa datos confiables en todos tus sistemas, dominios e infraestructura en la nube. Diseñada para empresas que navegan la complejidad de entornos multi-agente y operaciones impulsadas por IA, Syncari automatiza los flujos de trabajo de gestión de datos principales, desde el modelado de datos y la línea de tiempo hasta la validación y la remediación, sin necesidad de recursos de TI pesados. En el corazón de Syncari está su sincronización multidireccional patentada, que ofrece consistencia de datos bidireccional en tiempo real a través de CRMs, ERPs, plataformas en la nube y almacenes de datos, sin necesidad de código personalizado o middleware. Syncari asegura flujos de datos continuamente limpios, sincronizados y gobernados en toda tu empresa y siempre está listo para análisis, modelos de IA y uso operativo. 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[SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/es/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews) SAP® Master Data Governance es una solución de software especializada diseñada para facilitar la gestión de datos maestros en toda una organización. Esta aplicación permite a las empresas descentralizar la propiedad de los datos maestros o centralizar su creación, modificación y distribución. Al proporcionar un marco integral para la gobernanza, SAP Master Data Governance asegura que los datos permanezcan consistentes, precisos y accesibles a lo largo del paisaje del sistema empresarial. Dirigido principalmente a organizaciones que requieren capacidades robustas de gestión de datos, SAP Master Data Governance es particularmente beneficioso para industrias que dependen en gran medida de datos maestros precisos, como finanzas, manufactura y comercio minorista. La aplicación sirve a una audiencia diversa, incluidos administradores de datos, profesionales de TI y analistas de negocios, quienes tienen la tarea de mantener la integridad y el cumplimiento de los datos. Los casos de uso específicos incluyen la consolidación de datos de clientes, proveedores y productos, así como el establecimiento de estándares de calidad de datos que se alineen con los requisitos regulatorios. Una de las características clave de SAP Master Data Governance es su estrecha integración con otras soluciones de SAP, lo que permite a las organizaciones aprovechar modelos de datos existentes, lógica de negocio y marcos de validación. Esta integración no solo agiliza los procesos de gestión de datos, sino que también mejora la colaboración entre diferentes departamentos al proporcionar una vista unificada de los datos maestros. Además, la aplicación admite la integración abierta con productos y servicios de terceros, asegurando que las organizaciones puedan mantener una pila tecnológica flexible y adaptable. Los beneficios de usar SAP Master Data Governance van más allá de la simple gestión de datos. Al centralizar y estandarizar los datos maestros, las organizaciones pueden mejorar la eficiencia operativa, reducir la redundancia de datos y mejorar las capacidades de toma de decisiones. La aplicación también proporciona herramientas para la validación de datos y controles de calidad, que ayudan a minimizar errores y asegurar el cumplimiento con estándares internos y externos. Además, la capacidad de descentralizar la propiedad de los datos permite una mayor agilidad, permitiendo a los equipos responder rápidamente a las necesidades cambiantes del negocio mientras mantienen el control sobre la gobernanza de datos. En general, SAP Master Data Governance se destaca como una solución integral para organizaciones que buscan mejorar sus prácticas de gestión de datos maestros. Su combinación de gobernanza centralizada con propiedad descentralizada, junto con capacidades de integración sin fisuras, lo posiciona como un activo valioso para cualquier empresa que busque optimizar su paisaje de datos y lograr mejores resultados comerciales. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 234 **User Satisfaction Scores:** - **Gobierno de datos:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Enmascaramiento de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) - **Gestión de jerarquías:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilidad de uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sap.com/ - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,246 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Consultor, Consultor de SAP MDG - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Farmacéuticos - **Company Size:** 54% Empresa, 33% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (26 reviews) - Gestión de Datos (21 reviews) - Calidad de los datos (18 reviews) - Precisión de los datos (14 reviews) - Centralización de datos (13 reviews) **Cons:** - Configuración compleja (11 reviews) - Implementación compleja (10 reviews) - Complejidad (8 reviews) - Problemas de gestión de datos (8 reviews) - Caro (8 reviews) ### 2. [Syndigo](https://www.g2.com/es/products/syndigo-syndigo/reviews) Syndigo es un líder en PXM, MDM y PIM con enfoque en IA, empoderando a marcas, minoristas y distribuidores para crear experiencias de producto ganadoras. Syndigo ofrece la red de marca-minorista más extensa, el principal grupo de datos de comercio y recomendaciones automatizadas que incorporan contenido generado por el usuario. Con las soluciones de Syndigo, las empresas pueden llegar a más clientes, optimizar dinámicamente las experiencias de compra y lograr más control de su comercio con datos confiables, software y conexiones. Syndigo atiende a más de 18,000 empresas globales en sectores clave como comestibles, servicios de alimentos, productos duros, mejoras para el hogar/DIY, mascotas, salud y belleza, automotriz, ropa, energía y atención médica. Aprende más en www.syndigo.com. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 185 **User Satisfaction Scores:** - **Gobierno de datos:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Enmascaramiento de datos:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) - **Gestión de jerarquías:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilidad de uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Syndigo](https://www.g2.com/es/sellers/syndigo) - **Sitio web de la empresa:** https://www.syndigo.com - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** Chicago, Illinois - **Twitter:** @syndigoLLC (282 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/28625135/ (1,454 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Bienes de Consumo, Venta al por Menor - **Company Size:** 40% Mediana Empresa, 31% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (29 reviews) - Atención al Cliente (28 reviews) - Útil (18 reviews) - Respuesta rápida (12 reviews) - Características (11 reviews) **Cons:** - Problemas de gestión de datos (13 reviews) - Curva de aprendizaje (9 reviews) - Pobre usabilidad (9 reviews) - Complejidad (8 reviews) - No es fácil de usar (8 reviews) ### 3. [Boomi](https://www.g2.com/es/products/boomi/reviews) Boomi es la empresa de integración e inteligencia automatizada que impulsa la transformación. La Plataforma Boomi permite a las empresas conectar aplicaciones, personas y datos más rápidamente para eliminar la fragmentación digital causada por el crecimiento exponencial de aplicaciones y datos. A través de una combinación de IA generativa, conectores preconstruidos para aplicaciones, automatización de bajo código, recetas para procesos empresariales comunes, gestión completa del ciclo de vida de las API y arquitectura impulsada por eventos para la integración en la nube y en instalaciones híbridas, la Plataforma Boomi proporciona la amplitud y profundidad de soporte requeridas para la transformación digital moderna en una plataforma fácil de usar con seguridad, escalabilidad y fiabilidad de nivel empresarial. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 419 **User Satisfaction Scores:** - **Gobierno de datos:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Enmascaramiento de datos:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Gestión de jerarquías:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilidad de uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Boomi](https://www.g2.com/es/sellers/boomi) - **Sitio web de la empresa:** https://boomi.com/ - **Año de fundación:** 2000 - **Ubicación de la sede:** Chesterbrook, PA - **Twitter:** @boomi (101,217 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/boomi-inc/ (2,940 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 46% Empresa, 38% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (37 reviews) - Integraciones (37 reviews) - Integraciones fáciles (34 reviews) - Características (33 reviews) - Capacidades de integración (32 reviews) **Cons:** - Complejidad (13 reviews) - Problemas de integración (11 reviews) - Curva de aprendizaje (11 reviews) - Aprendizaje difícil (10 reviews) - Características faltantes (10 reviews) ### 4. [TIBCO EBX](https://www.g2.com/es/products/tibco-ebx/reviews) La plataforma TIBCO EBX® es una solución "todo en uno" para gestionar todos los datos de una empresa: datos maestros, datos de referencia y metadatos. El software TIBCO EBX es flexible y ágil, lo que facilita la gestión de tus activos de datos. Incluye todas las capacidades de clase empresarial que necesitas para crear aplicaciones impulsadas por datos. La administración de datos, el flujo de trabajo, la calidad de los datos y la integración de datos están integrados. Principales beneficios de EBX: Configurable y autoservicio: • El software EBX utiliza un enfoque de diseño único de lo que-modelas-es-lo-que-obtienes, con aplicaciones generadas al instante y totalmente configurables. • Los equipos de proyecto tienen control total sobre los modelos de datos, modelos de flujo de trabajo, reglas de negocio, configuración de la interfaz de usuario y servicios de datos. Todo es autoservicio, lo que permite la gestión a través de hojas de cálculo departamentales. Tomar decisiones mejores y más rápidas: • EBX asegura informes, paneles y modelos analíticos precisos y consistentes para mejorar tu toma de decisiones, reducir los costos de reconciliación y mejorar tu confianza en tus conocimientos. Gobernanza y seguridad mejoradas: • Protege tus datos del acceso no autorizado • Proporciona un enfoque impulsado por procesos para que tu organización pueda cumplir con las regulaciones, incluidas aquellas que requieren cifrado y enmascaramiento Amigable para los negocios: • El software EBX está enfocado en el usuario de negocios. La adopción por parte del usuario es un factor crítico de éxito en la gestión de datos maestros. • El software EBX permite a los usuarios de negocios tener control sobre sus activos de datos compartidos. • Los programas de gestión de datos no funcionan a menos que haya una adopción amplia, por lo que el software EBX pone un fuerte énfasis en una buena experiencia de usuario. • Ejecuta el software EBX en cualquier plataforma. Funciona en las instalaciones, fuera de las instalaciones y en la nube. Colaborativo: • El software EBX puede ser utilizado por cualquier rol dentro de una empresa (TI, analistas, negocios). • La interfaz de usuario basada en navegador facilita que todos trabajen en la misma herramienta. • Crea, gobierna y distribuye datos operativos en un entorno intuitivo y de autoservicio para todos los equipos de negocios. Ver, buscar, autorizar, editar y aprobar cambios. Costos de TI reducidos: • Dedica menos tiempo a resolver y limpiar tus datos duplicados y deja que EBX haga el trabajo pesado • Reduce tus costos de almacenamiento de datos al reducir los datos replicados **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 63 **User Satisfaction Scores:** - **Gobierno de datos:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Enmascaramiento de datos:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Gestión de jerarquías:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilidad de uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/es/sellers/cloud-software-group) - **Ubicación de la sede:** Fort Lauderdale, FL - **Twitter:** @cloudsoftware (122 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudsoftwaregroup/ (9,677 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Banca - **Company Size:** 64% Empresa, 30% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Gestión de Datos (2 reviews) - Facilidad de uso (2 reviews) - Interfaz de usuario (2 reviews) - Experiencia del Cliente (1 reviews) - Integraciones (1 reviews) **Cons:** - Navegación difícil (2 reviews) - Dificultad para aprender (1 reviews) - Curva de aprendizaje (1 reviews) - Navegación deficiente (1 reviews) - Rendimiento lento (1 reviews) ### 5. [Semarchy xDM](https://www.g2.com/es/products/semarchy-xdm/reviews) Semarchy xDM es la plataforma única para gestionar y gobernar datos de clientes, proveedores, empleados (RRHH), productos, financieros, activos, ubicación, cadena de suministro y datos de referencia en el Intelligent Data Hub™. Con xDM, los usuarios recuperan la propiedad de los datos críticos de la empresa y definen y aplican fácilmente las políticas corporativas. Las organizaciones de todos los tamaños e industrias se benefician de un conjunto completo de características para construir aplicaciones operativas y analíticas listas para producción en un solo entorno: Descubrimiento de Datos: Accede a cualquier fuente, perfila datos, descubre activos críticos y construye catálogos de datos. Integración de Datos: Conecta aplicaciones y datos externos en tiempo real o por lotes con APIs REST. Gestión de Datos: Despliega aplicaciones para campeones de datos y usuarios con calidad de datos incorporada, coincidencia/fusión y más… Gobernanza de Datos: Construye glosarios de negocio, define y aplica políticas con reglas y procesos de negocio. Analítica: Analiza métricas en cualquier dato, define KPIs ad-hoc y toma acciones con Dashboards. El enfoque de Semarchy xDM, que se implementa de manera iterativa, sobre cómo y quién gestiona los datos, resuelve el desafío más apremiante de las organizaciones impulsadas por datos, que es dar más control a los usuarios de negocio. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 19 **User Satisfaction Scores:** - **Gobierno de datos:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Enmascaramiento de datos:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Gestión de jerarquías:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilidad de uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Semarchy](https://www.g2.com/es/sellers/semarchy) - **Año de fundación:** 2011 - **Ubicación de la sede:** Phoenix, US - **Twitter:** @Semarchy (2,109 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1813384/ (191 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 62% Pequeña Empresa, 24% Mediana Empresa ## Parent Category [Software de Infraestructura de TI](https://www.g2.com/es/categories/it-infrastructure) ## Related Categories - [Herramientas de Calidad de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-quality) - [Sistemas de Gestión de Información de Productos (PIM)](https://www.g2.com/es/categories/product-information-management-pim) - [Herramientas de Gobernanza de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-governance-tools) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre las herramientas de gestión de datos maestros (MDM) ### ¿Qué son las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)? Con la creciente complejidad en la forma en que se gestionan los negocios a nivel global, se ha convertido en una prioridad mantener la integridad de los datos para impulsar la inteligencia empresarial. Las herramientas de gestión de datos maestros (MDM) monitorean y rastrean los activos de datos esenciales de la empresa y utilizan los datos para obtener valiosos conocimientos que apoyen los planes de inteligencia empresarial. Consiste en herramientas y tecnología utilizadas para procesar datos maestros en toda la empresa. Las empresas están capacitadas para crear información de calidad y obtener conocimientos utilizando estandarizaciones y flujos de trabajo. El software MDM es de naturaleza multidominio, apoyando a varios departamentos como TI, operaciones, finanzas y otros para utilizar los datos de manera sincrónica. Los datos maestros pueden ser una pequeña parte del repositorio de datos completo de la empresa, pero son los más complejos y valiosos de todos. Las herramientas MDM también pueden incluir varias interfaces de usuario, API impulsadas por modelos y varios flujos de trabajo automatizados para impulsar la colaboración en tiempo real entre equipos. También apoyan la gobernanza de datos. La gobernanza de datos es el proceso en el que diferentes equipos definen los datos y la calidad de los datos que la solución MDM procesará. La gobernanza de datos incluye directrices clave que son necesarias para gestionar varios cuerpos de la organización, equipos multidominio, políticas y procedimientos estándar, cualidades y principios que ayudan a evaluar los datos maestros. La gestión de datos maestros multidominio actúa como una única fuente de verdad entre diferentes equipos y departamentos y permite a las organizaciones impulsar la transformación digital utilizando datos maestros. Los datos maestros actúan como un registro dorado ya que están limpios y no son erróneos por naturaleza. La gestión de datos maestros permite a la organización tomar decisiones basadas en datos en relación con la generación de ingresos, la agilidad operativa, el tiempo de comercialización y la movilidad de equipos multifuncionales, entre otros. Aprovechar los datos maestros para obtener conocimientos e inteligencia accionables está impulsando la necesidad de herramientas de gestión de datos maestros en cualquier tipo de organización. Al tener acceso rápido a los activos de datos más críticos, las empresas pueden lanzar productos más rápidamente, diseñar nuevas campañas de marketing, gastar presupuestos sabiamente, crear oportunidades de venta cruzada y venta adicional, y más. La calidad de los datos es clave. **Tipos de datos maestros** Los datos maestros, los datos de referencia y los metadatos son puntos de datos clave para cualquier proceso empresarial. Los datos maestros son los datos centrales en torno a los cuales se lleva a cabo un proceso empresarial y se determinan como los más relevantes para la organización. Para entender el tipo de herramientas MDM, es necesario entender primero los diferentes tipos de datos maestros. **Datos de clientes:** Esto incluye información para un negocio como nombres de clientes, direcciones, detalles de contacto, dominios de clientes, registros de empleados, datos de ventas y cualquier otro dato empresarial. Los programas de lealtad, las ventas en línea, las encuestas y varios otros métodos pueden usarse para obtener datos de clientes. **Datos de productos:** Esto incluye información sobre el producto o servicio que una empresa proporciona. Información como información del producto, partes y activos están incluidos en esto. La gestión de información de productos (PIM) gestionaría todos los datos sobre un producto empresarial. **Datos de ubicación:** Esto incluye los datos que proporcionan la presencia geográfica de la empresa en todo el mundo. También proporciona la ubicación de la oficina, datos de división geográfica y otros. **Otros:** Esto incluye cualquier otra información como datos de licencias, información de garantía, contratos y otros. Las soluciones MDM multidominio pueden aplicarse en varias industrias diferentes para mejorar la eficiencia operativa. Por ejemplo, considere una empresa de manufactura. Una empresa de manufactura necesita poder acceder a datos críticos como la información del producto. En caso de que un fabricante obtenga información incorrecta, podría causar retrasos severos en la producción. Al usar herramientas de gestión de datos maestros, los datos críticos pueden ser accedidos a través de un panel de vista única donde varios equipos pueden ver cualquier cambio realizado en un proceso de manufactura, cumplimiento y especificaciones del producto y ser notificados de los cambios. Diferentes equipos pueden observar las adiciones/eliminaciones realizadas a las listas de materiales y ser notificados de lo mismo. Pueden monitorear la adición/eliminación de varios SKU y establecer estándares de cumplimiento a los que todos pueden acceder y deben seguir. Las soluciones MDM proporcionan a diferentes equipos una vista de 360 grados de los datos críticos. **El valor de los datos maestros** Un solo error en los datos podría causar varios otros errores que pueden tener consecuencias graves. Una dirección incorrecta para un cliente podría significar que los pedidos se enviarían a otra ubicación, las facturas de tarjetas de crédito nunca llegarían a un cliente, o incluso los periódicos no se entregarían. Una etiqueta incorrecta en un producto podría causar que una empresa pierda millones de dólares en retiradas de productos. Los detalles de cuenta incorrectos podrían causar que grandes sumas de dinero se depositen en la cuenta de un cliente no intencionado, causando pérdidas severas. Un solo error podría fácilmente empañar la reputación de la marca, perdiendo así la lealtad a la marca. En tal escenario, gestionar los datos maestros se ha convertido en una necesidad, por lo que las empresas están optando por software MDM. **¿Qué significa MDM?** MDM significa gestión de datos maestros. Además de rastrear y monitorear los puntos de datos más críticos de una empresa, el software de gestión de datos maestros también permite a varios usuarios empresariales utilizar datos multidominio para tomar decisiones significativas que son relevantes para aumentar el valor del negocio. #### ¿Qué tipos de herramientas de gestión de datos maestros (MDM) existen? En términos de arquitectura, existen cuatro tipos diferentes de diseños de gestión de datos maestros: **MDM estilo registro** Este es el tipo más simple y menos costoso de arquitectura de gestión de datos maestros. Las herramientas MDM trabajan con datos de registro o "stubs" que proporcionan la fuente de datos, la ubicación actual y otra información requerida. Es la arquitectura menos costosa en términos de implementación porque los datos están en forma de stubs y no los datos reales. El principal inconveniente en la gestión de datos maestros estilo registro es que el movimiento de datos es un camino de una sola dirección donde los cambios realizados en los datos maestros no se comunican de vuelta a las fuentes de datos. **MDM estilo consolidado** Este es una mejora del estilo de gestión de datos maestros de registro, la principal diferencia es que los datos reales se mueven de sus fuentes al repositorio de datos. Tiene un inconveniente similar al estilo de gestión de datos maestros de registro. **MDM estilo coexistente** Este tipo de software MDM sincroniza los datos maestros para moverse tanto hacia arriba como hacia abajo, lo que significa que los datos pueden coexistir en la plataforma de datos y el repositorio. El MDM estilo coexistente tiene una alta latencia ya que los datos se recopilan y se envían de vuelta hacia abajo. **MDM estilo transaccional** Este es el sistema MDM más completo y más costoso. Los datos maestros se recopilan de la fuente y se mueven al repositorio de datos, donde se limpian, estandarizan y se envían de vuelta a la fuente. La gestión de datos maestros estilo transaccional requiere experiencia y las herramientas adecuadas para asegurar un flujo de datos adecuado tanto hacia arriba como hacia abajo. ### ¿Cuáles son las características comunes de las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)? Los sistemas MDM son una excelente manera de asegurar que una empresa esté haciendo el mejor uso de sus datos críticos a través de la visualización de datos, utilizando un panel de vista única. Las siguientes son algunas características principales de la gestión de datos maestros que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras: **Coincidencia y vinculación de datos:** Esta es la característica principal de las soluciones MDM. Además de extraer datos en tiempo real de diferentes fuentes, el software MDM debe tener una función de coincidencia y vinculación. Al gestionar una gran lista de contactos, a menudo hay posibilidades de que se creen duplicados ya que los datos se recopilan y almacenan desde múltiples departamentos. Al usar la función de coincidencia y vinculación, se eliminan los datos duplicados y redundantes, manteniendo al mismo tiempo la integridad de los datos y asegurando la validación de los datos. Estos datos limpiados se conocen como el registro dorado. Dado que esta tarea está automatizada, las empresas pueden ahorrar recursos en lugar de limpiar manualmente los datos. El software de gestión de datos maestros demuestra el elemento de limpieza y corrección de datos erróneos. **Gobernanza de datos:** Las herramientas MDM permiten a los equipos ejecutivos establecer estándares y procedimientos centralizados que cada miembro de la organización necesita seguir. Cuando las reglas empresariales están centralizadas, cada equipo tiene acceso al conjunto de regulaciones y procedimientos estándar a seguir. Estas reglas se implementan directamente en el software sin necesidad de soporte de back-end. **Soporte de privacidad de datos:** A medida que una organización se expande, la cantidad de datos que se generan en un solo día aumenta exponencialmente. Se están agregando nuevos clientes, se están registrando nuevas transacciones y la cantidad de datos sigue creciendo. En tal escenario, las empresas necesitan asegurar que se sigan los más altos niveles de políticas y procesos de privacidad de datos. Los sistemas MDM permiten al personal correspondiente establecer derechos de acceso a cualquier fuente de datos. Al establecer derechos y restringir acciones, los datos maestros pueden mantenerse privados. Las soluciones de gestión de datos maestros también tienen características adicionales donde pueden cifrar datos, por lo que los usuarios requerirán una contraseña segura o autenticación multifactor (MFA) para acceder a los datos. Al hacer esto, la empresa está protegida de violaciones de seguridad y ataques. **Regulaciones de protección de datos:** Para proteger los datos dentro de las fronteras geográficas, los países están implementando políticas estrictas de regulación de datos como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Ciertos datos no pueden cruzar regiones y fronteras. Al usar herramientas de gestión de datos maestros, las empresas pueden asegurar que los datos estén bien dentro de las políticas regulatorias. **Enriquecimiento de datos:** El enriquecimiento de datos se define como un proceso para mejorar la calidad de los datos de varias fuentes. Bajo el enriquecimiento de datos, los datos se validan, limpian, optimizan y finalmente se integran con otras fuentes de datos externas para obtener información detallada. Estos datos dorados se utilizan para analizar tendencias, identificar patrones y permitir que las empresas tomen decisiones proactivas estableciendo flujos de trabajo. El enriquecimiento de datos también puede ayudar a los equipos específicamente a resolver varios problemas. Por ejemplo, los equipos de marketing pueden entender el comportamiento de compra de los clientes, identificar patrones y derivar productos, ofertas y descuentos personalizados para retener a un cliente. El software MDM es una única fuente de verdad para todos los equipos de una organización para observar los datos enriquecidos. **Integración y validación de software:** Las herramientas MDM están diseñadas para trabajar sin problemas con otros sistemas empresariales existentes, que incluyen CRM, ERP y otros. Un usuario debería poder exportar fácilmente los datos de gestión de datos maestros según sea necesario para ser utilizados con otras herramientas de software. ### ¿Cuáles son los beneficios de las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)? Algunos de los beneficios clave del software de gestión de datos maestros incluyen: **Actuar como un repositorio de fuente única y mejorar la calidad de los datos:** Las plataformas MDM ayudan a las organizaciones a recopilar, procesar y gestionar diferentes conjuntos de datos de clientes en diferentes departamentos. Tener todos los datos maestros de una empresa dentro de un software multidominio previene la ocurrencia de datos duplicados y combina cualquier dato incompleto para crear nuevos datos valiosos llamados el registro dorado. Los datos que necesitan ser actualizados, editados o eliminados pueden hacerse utilizando el software MDM. Todos los datos se utilizan finalmente para crear una solución de extremo a extremo. **Impulsar el compromiso del cliente:** Al tener datos empresariales de diferentes departamentos recopilados en un solo software, los equipos de marketing y compromiso del cliente pueden obtener una vista de 360 grados de los clientes y crear anuncios y campañas personalizadas. Los equipos de marketing y ventas de las organizaciones pueden idear estrategias y promociones para aumentar el valor del negocio atrayendo a más clientes y reteniendo a los antiguos. Dado que la gestión de datos maestros ayuda a eliminar entradas duplicadas, también puede ayudar a las organizaciones a evitar errores como enviar correos electrónicos a una dirección de correo electrónico incorrecta, enviar catálogos duplicados a una sola dirección, enviar facturas a una dirección incorrecta y varias otras situaciones embarazosas. **Mejorar el ciclo de vida del producto:** El objetivo principal del software MDM es mejorar la eficiencia al tener todos los datos maestros recopilados y actuando como una única fuente de verdad. Al hacer esto, numerosos equipos como los equipos de logística y cadena de suministro, equipos de productos, equipos de atención al cliente, equipos de marketing y otros tendrán acceso a los mismos activos de datos y, por lo tanto, trabajarán de manera cohesiva para desarrollar planes de productos. Los equipos pueden establecer hitos más estrictos y manejar solicitudes de pedidos en un corto período. Todos los equipos están bien informados de cualquier cambio en el producto y tienen acceso en tiempo real a los datos del producto. **Reducir el tiempo y costo de procesamiento:** La naturaleza compleja de los datos hace que el procesamiento manual de datos sea difícil, lento y costoso. Las soluciones MDM apoyan la automatización de datos, ahorrando así una gran cantidad de tiempo. Dado que los empleados no tienen que limpiar manualmente los datos, reduce los costos de procesamiento y permite que los empleados se concentren en otras tareas. **Mejorar la toma de decisiones:** Al tener todos los datos maestros bajo un solo panel que proporciona una mejor visualización de datos, los equipos y ejecutivos pueden usar los datos empresariales para impulsar la inteligencia empresarial y tomar decisiones proactivas. ### ¿Quién usa las herramientas de gestión de datos maestros (MDM)? **Usuarios y líderes empresariales:** Las decisiones basadas en datos son fundamentales para la inteligencia empresarial. Al usar herramientas MDM, los usuarios empresariales y los CXOs pueden usar esta información para analizar eficiencias y rastrear el ROI. Además, el seguimiento de los datos maestros permitirá a los líderes empresariales alinear los objetivos de la empresa con los valores y objetivos empresariales y derivar métodos para lograr el éxito. El análisis de datos es una de las competencias centrales para que cualquier organización tenga éxito, y al tener un software de gestión de datos maestros que gestiona y organiza los datos, las empresas solo se beneficiarán aún más. La gestión podrá mantener relaciones sólidas con varios interesados al proporcionarles datos confiables. Además de tomar decisiones proactivas para asegurar un flujo de trabajo continuo, los altos ejecutivos también pueden asegurar que los datos de la empresa estén siguiendo todos los estándares de cumplimiento y regulación de datos establecidos geográficamente. **Equipos de TI:** Este equipo sería responsable de manejar el software MDM. Esto implicaría tareas como configurar, gestionar, organizar, sincronizar y monitorear el rendimiento. Algunos de los roles importantes bajo esta categoría incluyen: - Administradores de sistemas: Los administradores de sistemas serán responsables de manejar el servidor (en las instalaciones o en la nube) y la infraestructura de TI donde se implementa la gestión de datos maestros. - Arquitectos: Los arquitectos forman un puente entre los equipos de TI y los equipos ejecutivos. Su principal responsabilidad es diseñar procesos de modelos de datos que se implementarán utilizando la plataforma MDM. - Desarrolladores: Los desarrolladores serán responsables de integrar el sistema MDM con otras aplicaciones dentro de la empresa. - Administradores de MDM: El equipo de administración sería responsable de configurar la plataforma de gestión de datos maestros y controlar varias actividades como la experiencia del usuario en el front-end, las reglas empresariales, y así sucesivamente. - Propietarios de soluciones: Un propietario de soluciones sería responsable de gestionar los recursos técnicos. Generalmente también tienen una relación sólida con el proveedor de software MDM. - Gerentes de proyectos: Supervisan todo el proyecto. **Jefes de departamento:** Dado que las plataformas MDM extraerían datos de equipos multifuncionales como finanzas, marketing, operaciones, ventas, recursos humanos y varios otros, este rol incluye expertos en la materia de sus respectivos departamentos que gestionarán los datos. Serán los encargados de asegurar que se mantenga la calidad de los datos. Se les asigna la tarea de perfilar, limpiar, validar y gestionar los datos. También se les denomina como administradores de datos que tienen acceso ágil de autoservicio al software. ### Desafíos con las herramientas de gestión de datos maestros (MDM) Las soluciones de gestión de datos maestros pueden venir con su propio conjunto de desafíos. **Establecimiento de estándares de datos:** Los estándares de datos establecidos al analizar los datos maestros deben estar de acuerdo con todos los diferentes tipos de datos disponibles en la empresa. Además, los estándares establecidos deben ser aceptados y todos los diferentes departamentos deben adaptarse a estos estándares. Es un desafío clave porque si los estándares de datos no se planifican bien, el proceso puede volverse bastante engorroso. **Integración de datos con otro software:** Integrar herramientas de gestión de datos maestros con otras aplicaciones y plataformas puede volverse bastante complicado. La gestión de datos, la transferencia y la integración con otras plataformas pueden causar errores, mostrar problemas de compatibilidad e incluso tomar mucho tiempo para cerrarse. Además, los errores de integración podrían causar que solo algunas secciones de datos se transfieran. **Necesidad de una administración eficiente de datos:** Para mantener la calidad de los datos, los administradores de datos necesitan mantener y monitorear los datos utilizando el software MDM. La presencia de datos incorrectos causará problemas de gestión, interrupciones del ciclo y obstaculizará la validación de datos. Los administradores de datos de varios equipos deben establecerse como propietarios eficientes de su sección de datos para prevenir cualquier problema. **Agilidad y flexibilidad del modelo:** Uno de los mayores desafíos que enfrentan las empresas es asegurar que se seleccione la solución de gestión de datos maestros adecuada. Debido a la gran cantidad de ofertas, así como a la complejidad de manejar datos de diferentes fuentes, se vuelve cada vez más desafiante para las empresas elegir el modelo de datos maestros adecuado que mejor se adapte a la empresa. Un software MDM inactivo y ambiguo podría hacer más daño que bien. ### Cómo comprar herramientas de gestión de datos maestros (MDM) #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para herramientas de gestión de datos maestros (MDM) Elegir la solución MDM adecuada permite a los equipos tener un proceso de gestión de datos eficiente al mejorar la gobernanza de datos, la entrega de datos y, en última instancia, lograr la alineación empresarial. **Identificar los impulsores de costos:** Antes de decidir optar por una solución de gestión de datos maestros, es una buena idea entender los diversos impulsores de costos involucrados. Los tres principales impulsores de costos en el software de gestión de datos maestros incluyen: - Costos de integración de TI: Estos costos incluyen costos de aplicaciones de interfaz necesarias, costos de comunicación y costos de resolución de errores. - Costos de análisis: Costos asociados con informes poco confiables, presencia de datos erróneos, datos duplicados y fuentes de datos incorrectas. Además, obtener informes consolidados es muy costoso. - Costos de mantenimiento: Costos de mantenimiento de datos, el volumen de nuevos datos maestros que se crean y los esfuerzos crecientes para asegurar que toda la información requerida se proporcione a los usuarios a partir de los datos maestros pueden ser un impulsor de costos significativo. **Identificar fuentes de datos maestros:** Un paso clave para decidir qué datos maestros se gestionarán es identificar las diversas fuentes de datos maestros. Las empresas pueden requerir solo un tipo de datos maestros para ser gestionados, mientras que las grandes corporaciones necesitarían gestionar varias categorías de datos maestros. **Realizar un análisis de viabilidad:** Antes de elegir el software de gestión de datos maestros, las empresas deben realizar un estudio/análisis de requisitos y viabilidad. Una vez hecho esto, la empresa puede usar los datos para crear informes de puntos problemáticos que ayudarán a elegir una solución de gestión de datos maestros. **Soporte de integración:** Las empresas deben elegir un software de gestión de datos maestros que se integre sin problemas con todas las demás aplicaciones existentes que la empresa utiliza. Esto protege las inversiones tecnológicas existentes y previene la necesidad de reemplazo, lo que nuevamente aumentaría los costos. Elegir una solución de gestión de datos maestros que se integre sin problemas con otros sistemas de soporte, plataformas y herramientas es un factor clave al decidir sobre un software de gestión de datos maestros. **Servicio postventa:** Las empresas deben buscar un software de gestión de datos maestros que ofrezca un soporte postventa eficiente. El software debe poder proporcionar soporte a múltiples niveles y opciones según los diversos dispositivos que se gestionan. Además, para las empresas que están presentes en todo el mundo, sería una buena idea asegurar que el software de gestión de datos maestros tenga equipos de soporte en varios países y soporte diferentes idiomas. #### Comparar herramientas de gestión de datos maestros (MDM) **Crear una lista larga** Es una buena práctica enumerar los pros y los contras de diferentes software MDM y elaborar una lista larga. Las listas largas ayudan a eliminar software que no proporciona funcionalidades críticas, reduciendo así la lista para que sea más compacta y precisa. **Crear una lista corta** Una vez que la lista se ha reducido, el cliente puede comenzar a comparar diferentes características y ofertas del software MDM según los requisitos de la empresa, así como las fuentes de datos que se gestionarán. Las decisiones de precios deben compararse en esta etapa. Un método altamente eficiente para comparar varias herramientas MDM sería optar por plataformas de revisión tecnológica, como g2.com, que proporcionan reseñas imparciales y diferentes perspectivas sobre los beneficios/problemas con varios software de gestión de datos maestros. **Realizar demostraciones** La mayoría de los proveedores de software de gestión de datos maestros ofrecen demostraciones en vivo, por lo que es una buena práctica optar por estas para asegurar que las empresas hayan tomado la decisión correcta y que el software de gestión de datos maestros se integre fácilmente dentro del entorno de TI. #### Selección de herramientas de gestión de datos maestros (MDM) **Elegir un equipo de selección** Elegir el equipo adecuado para trabajar juntos en la decisión sobre el software MDM es una parte crítica del proceso. El equipo debe incluir una mezcla de diferentes personas que tengan las habilidades, intereses y tiempo requeridos. Algunos roles incluyen gerente de proyecto, jefes de departamento, CXOs y otros. **Negociación** Una vez que se selecciona el software, los equipos pueden negociar y llegar a la mejor decisión de precios. Es importante negociar para incluir posibles costos adicionales que puedan surgir en el futuro. Estos costos adicionales podrían incluir actualizaciones de software, costos de licencias y otros requisitos. **Decisión final** Una vez que se completan todos los pasos, se toma la decisión final sopesando todos los factores y escenarios. La decisión se toma considerando todos los factores anteriores, y se identifica la mejor herramienta de gestión de datos maestros posible.