# Mejor Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps) para Empresas *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Los productos clasificados en la categoría general Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de empresas de tamaño empresarial difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Empresa Comercial Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Empresa Comercial Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps). Además de calificar para la inclusión en la categoría Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps), para calificar para la inclusión en la categoría Empresa Comercial Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps), un producto debe tener al menos 10 reseñas dejadas por un revisor de una empresa comercial. ## How Many Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps) Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 238 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.45/5 (↓0.03 vs May 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 50 - **Buyer Segments**: Pequeña empresa 51% │ Mercado medio 28% │ Empresa 21% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: TrueFoundry (+0.15%) - Among all products in this category, TrueFoundry recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps) Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 4,000+ Reseñas auténticas - 238+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. --- **Sponsored** ### Progress Agentic RAG Progress Agentic RAG es una solución SaaS diseñada específicamente para permitir a las empresas indexar automáticamente documentos, archivos, videos y audio con una canalización modular de generación aumentada por recuperación (RAG) de extremo a extremo que transforma datos no estructurados en respuestas verificables y conscientes del contexto, impulsando iniciativas de IA más exitosas. Al integrar recuperación, validación y automatización en los flujos de trabajo existentes, transforma la IA generativa de un experimento independiente en un sistema confiable e integrado para una productividad real y retorno de inversión. Canalización Modular RAG - Permite implementaciones de IA rápidas y flexibles sin sobrecarga de ingeniería - Diseño completamente integrado sin/bajo código - Capacidades de ingestión, recuperación y generación Estrategias Avanzadas de Recuperación Más de 30 estrategias de recuperación ofrecen respuestas precisas y ricas en contexto con fuentes rastreables, incluyendo: - Búsqueda semántica - Coincidencia exacta - Párrafo vecino - Saltos en grafo de conocimiento Segmentación Semántica y Segmentación Inteligente - Mejora la calidad de las respuestas preservando el significado y reduciendo el ruido - Divide el contenido en unidades semánticamente coherentes (por ejemplo, párrafos, oraciones, segmentos de video) para mantener la integridad del contexto y mejorar la precisión de la recuperación Rastreabilidad de Fuentes y Citas - Genera confianza en las respuestas de IA y apoya el cumplimiento mostrando de dónde se obtuvieron las respuestas - Los metadatos incluidos y la citación directa permiten a los usuarios verificar el origen de las respuestas y cumplir con los requisitos de auditoría Arquitectura Agnóstica de LLM - Proporciona flexibilidad y control de costos a través de modelos de IA - No es necesario volver a entrenar o reindexar para cada modelo - Elija modelos basados en rendimiento, privacidad o presupuesto [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1009692&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1009692&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1009692&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1616704&secure%5Bresource_id%5D=1009692&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Flarge-language-model-operationalization-llmops%2Fenterprise&secure%5Btoken%5D=a3841b5de9ea3bff7bae99cb227443d67057e55afdfd63766f8df2b826c68532&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.progress.com%2Fagentic-rag%2Fuse-cases%2Fgenerative-search&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps) Products in 2026? ### 1. [IBM watsonx.ai](https://www.g2.com/es/products/ibm-watsonx-ai/reviews) Watsonx.ai es parte de la plataforma IBM watsonx que reúne nuevas capacidades de IA generativa, impulsadas por modelos fundacionales y aprendizaje automático tradicional en un potente estudio que abarca el ciclo de vida de la IA. Con watsonx.ai, puedes construir, entrenar, validar, ajustar y desplegar IA generativa, modelos fundacionales y capacidades de aprendizaje automático con facilidad y crear aplicaciones de IA en una fracción del tiempo y con una fracción de los datos. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 133 **Who Is the Company Behind IBM watsonx.ai?** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm) - **Sitio web de la empresa:** https://www.ibm.com - **Año de fundación:** 1911 - **Ubicación de la sede:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,760 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Consultor - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 41% Pequeña Empresa, 31% Empresa #### What Are IBM watsonx.ai's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (76 reviews) - Variedad de modelos (31 reviews) - Características (29 reviews) - Integración de IA (28 reviews) - Capacidades de la IA (23 reviews) **Cons:** - Aprendizaje difícil (21 reviews) - Complejidad (20 reviews) - Curva de aprendizaje (19 reviews) - Caro (17 reviews) - Mejora necesaria (16 reviews) ### 2. [AWS Bedrock](https://www.g2.com/es/products/aws-bedrock/reviews) Amazon Bedrock es un servicio completamente gestionado que permite a las organizaciones construir y escalar aplicaciones de IA generativa utilizando modelos base (FMs) de empresas líderes en IA y Amazon. Proporciona una API unificada para acceder a una selección diversa de FMs de alto rendimiento, permitiendo a los usuarios experimentar, personalizar y desplegar soluciones de IA sin gestionar la infraestructura. Con Amazon Bedrock, las empresas pueden crear experiencias personalizadas, automatizar flujos de trabajo y obtener insights accionables, todo mientras mantienen estándares de seguridad, privacidad y cumplimiento. Características y Funcionalidad Clave: - Elección de Modelos: Accede a una amplia gama de FMs de los principales proveedores de IA, permitiendo la selección del modelo más adecuado para casos de uso específicos. - Desarrollo de Agentes: Utiliza Amazon Bedrock AgentCore para construir, desplegar y operar agentes de IA de manera segura a escala, facilitando la automatización de tareas complejas. - Personalización: Adapta modelos con datos propietarios utilizando herramientas como Bases de Conocimiento, Automatización de Datos, ingeniería de prompts y ajuste fino para mejorar la relevancia y precisión. - Seguridad y Salvaguardas: Implementa medidas de seguridad con Bedrock Guardrails para filtrar contenido dañino y asegurar un uso responsable de la IA, apoyando el cumplimiento con estándares de la industria. - Optimización de Costos: Optimiza el rendimiento y los gastos a través de características como la Destilación de Modelos y el Enrutamiento Inteligente de Prompts, equilibrando costo, latencia y precisión. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Amazon Bedrock empodera a las organizaciones para desarrollar y desplegar rápidamente aplicaciones de IA generativa sin las complejidades de la gestión de infraestructura. Al ofrecer una selección diversa de modelos base y herramientas de personalización completas, permite a las empresas crear soluciones de IA adaptadas a sus necesidades únicas. Las robustas medidas de seguridad de la plataforma y el soporte de cumplimiento aseguran que las aplicaciones se construyan de manera responsable, abordando preocupaciones sobre privacidad de datos y uso ético de la IA. En última instancia, Amazon Bedrock facilita la innovación, mejora la eficiencia operativa y genera un impacto real en los negocios a través de la integración de IA escalable y segura. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 68 **Who Is the Company Behind AWS Bedrock?** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,319 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 46% Empresa, 33% Mediana Empresa #### What Are AWS Bedrock's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (17 reviews) - Variedad de modelos (14 reviews) - Integraciones fáciles (11 reviews) - Características (9 reviews) - Integraciones (8 reviews) **Cons:** - Caro (22 reviews) - Problemas de complejidad (9 reviews) - Problemas del modelo (7 reviews) - Curva de aprendizaje (6 reviews) - Acceso limitado (5 reviews) ### 3. [Dataiku](https://www.g2.com/es/products/dataiku/reviews) Dataiku es la plataforma para el éxito en IA que une a las personas, la orquestación y la gobernanza para convertir las inversiones en IA en resultados empresariales medibles. Ayuda a las organizaciones a pasar de la experimentación fragmentada a la ejecución coordinada y confiable a escala. Diseñada para el éxito en IA: Dataiku reúne a expertos en negocios y especialistas en IA en el mismo entorno, incorporando el contexto empresarial en análisis, modelos y agentes de IA. Los equipos de negocio pueden autoabastecerse e innovar, mientras que los expertos en IA construyen, despliegan y optimizan rápidamente, cerrando la brecha entre los pilotos y la producción. Orquestación que escala: Dataiku conecta datos, servicios de IA y aplicaciones empresariales a través de análisis, aprendizaje automático y agentes de IA. Los flujos de trabajo integrados ofrecen valor en cualquier nube o infraestructura sin dependencia de proveedores o fragmentación. Gobernanza en la que puedes confiar: Dataiku incorpora la gobernanza a lo largo del ciclo de vida de la IA, permitiendo a los equipos rastrear el rendimiento, el costo y el riesgo para mantener los sistemas explicables, conformes y auditables. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 187 **Who Is the Company Behind Dataiku?** - **Vendedor:** [Dataiku](https://www.g2.com/es/sellers/dataiku) - **Sitio web de la empresa:** https://Dataiku.com - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** New York, NY - **Twitter:** @dataiku (22,930 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataiku/ (1,609 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Científico de Datos, Analista de Datos - **Top Industries:** Servicios Financieros, Farmacéuticos - **Company Size:** 59% Empresa, 23% Mediana Empresa #### What Are Dataiku's Pros and Cons? **Pros:** - Características (80 reviews) - Facilidad de uso (79 reviews) - Usabilidad (45 reviews) - Integraciones fáciles (43 reviews) - Mejora de la productividad (41 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (43 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (25 reviews) - Aprendizaje difícil (23 reviews) - Rendimiento lento (23 reviews) - Caro (22 reviews) ### 4. [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/es/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) Cree, implemente y escale modelos de aprendizaje automático (ML) más rápido, con herramientas de ML totalmente gestionadas para cualquier caso de uso. A través de Vertex AI Workbench, Vertex AI está integrado de forma nativa con BigQuery, Dataproc y Spark. Puede usar BigQuery ML para crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático en BigQuery utilizando consultas SQL estándar en herramientas de inteligencia empresarial y hojas de cálculo existentes, o puede exportar conjuntos de datos de BigQuery directamente a Vertex AI Workbench y ejecutar sus modelos desde allí. Use Vertex Data Labeling para generar etiquetas altamente precisas para su colección de datos. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 650 **Who Is the Company Behind Gemini Enterprise Agent Platform?** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,920,059 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Científico de Datos - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 42% Pequeña Empresa, 30% Empresa #### What Are Gemini Enterprise Agent Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (162 reviews) - Variedad de modelos (114 reviews) - Características (109 reviews) - Aprendizaje Automático (104 reviews) - Integraciones fáciles (84 reviews) **Cons:** - Caro (75 reviews) - Curva de aprendizaje (63 reviews) - Complejidad (62 reviews) - Problemas de complejidad (58 reviews) - Aprendizaje difícil (47 reviews) ### 5. [IBM watsonx Orchestrate](https://www.g2.com/es/products/ibm-watsonx-orchestrate/reviews) IBM® watsonx Orchestrate® pone la IA a trabajar para automatizar flujos de trabajo y procesos complejos a gran escala, sin cambiar sus sistemas y herramientas existentes. IBM watsonx Orchestrate le ayuda a construir, desplegar y gestionar potentes asistentes y agentes de IA, permitiendo una colaboración fluida entre ellos, para crear una experiencia de usuario unificada. Puede integrarse fácilmente con sus sistemas empresariales existentes al conectarse a múltiples modelos de IA propietarios y de terceros o herramientas de automatización de más de 100 aplicaciones empresariales. Esto permite que la solución se adapte a las necesidades de su negocio en lugar de obligarlo a adaptarse a la IA generativa. Está construido sobre watsonx, que es una solución de IA generativa que permite al usuario acceder a múltiples modelos base mientras enfatiza la seguridad, gobernanza y cumplimiento de nivel empresarial. ¿El resultado? Menos trabajo manual. Decisiones más rápidas. Mayor productividad de la IA. Un negocio más eficiente, a gran escala. IBM watsonx Orchestrate ofrece lo siguiente: - Orquestación multiagente: Despliegue, gestione y gobierne fácilmente una red heterogénea de asistentes y agentes de IA, a lo largo de su ciclo de vida. Permita una colaboración fluida entre múltiples asistentes y agentes de IA, ya sean desarrollados internamente o de proveedores externos, para una experiencia de usuario unificada. Trabaje a través de entornos de nube híbrida mientras se integra con pilas tecnológicas complejas, dondequiera que se encuentren. Empodere a los empleados con acceso de autoservicio a asistentes y agentes de IA para que puedan concentrarse más en lo que más les importa. - Constructor de agentes de bajo código y agentes preconstruidos: Construya y despliegue rápidamente agentes de IA personalizados o preconstruidos utilizando una gama de herramientas de bajo código a pro-código, diseñadas para usuarios empresariales cotidianos así como para desarrolladores profesionales. Aproveche fácilmente un kit de desarrollo de software (SDK) que incluye herramientas, documentación y ejemplos de código para tiempos de respuesta más rápidos. Acelere su viaje de automatización agéntica con agentes preconstruidos diseñados para dominios empresariales específicos como recursos humanos, ventas, adquisiciones, servicio al cliente y más. - Optimización de la automatización de flujos de trabajo y procesos empresariales complejos: Racionalice los procesos esenciales y reduzca los flujos de trabajo manuales para obtener retornos de inversión más rápidos integrándose con sistemas actuales o múltiples modelos de terceros. Simplifique el acceso a varias herramientas y aproveche las integraciones listas para usar con más de 100 aplicaciones empresariales líderes, incluidas aquellas de Microsoft, Salesforce, SAP, ServiceNow, Workday y más. Aspectos destacados clave: 1. Varias herramientas e integraciones listas para usar diseñadas para conectarse con más de 100 aplicaciones empresariales líderes, para un tiempo de valor más rápido. 2. Un conjunto de agentes preconstruidos para dominios empresariales específicos (como recursos humanos, adquisiciones, ventas y más), así como capacidades de construcción de agentes personalizados que incluyen una gama de herramientas de autoría de bajo código a pro-código, para adaptarse a las necesidades específicas de la empresa. 3. Orquestación multiagente para permitir una colaboración sin complicaciones entre varios asistentes de IA, agentes y aplicaciones para una experiencia de usuario unificada. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 368 **Who Is the Company Behind IBM watsonx Orchestrate?** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm) - **Sitio web de la empresa:** https://www.ibm.com - **Año de fundación:** 1911 - **Ubicación de la sede:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,760 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 42% Empresa, 38% Pequeña Empresa #### What Are IBM watsonx Orchestrate's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (61 reviews) - Integraciones fáciles (31 reviews) - Automatización (29 reviews) - Integración de IA (28 reviews) - Integraciones (24 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (22 reviews) - Complejidad (17 reviews) - Problemas de integración (13 reviews) - Características faltantes (12 reviews) - Caro (11 reviews) ### 6. [Kong Konnect](https://www.g2.com/es/products/kong-inc-kong-konnect/reviews) Kong es una solución de gestión de API basada en la nube diseñada para ayudar a las organizaciones a optimizar sus operaciones de API y mejorar sus experiencias digitales. A medida que las empresas dependen cada vez más de las API para conectar servicios y habilitar funcionalidades, Kong proporciona un marco robusto que simplifica las complejidades asociadas con la gestión, seguridad y escalabilidad de las API. Esta plataforma es particularmente beneficiosa para las empresas que buscan adoptar tecnologías de IA y hacer la transición a un enfoque centrado en API, permitiéndoles innovar rápidamente y responder eficazmente a las demandas del mercado. Dirigido a desarrolladores, equipos de TI y organizaciones de diversas industrias, Kong aborda los desafíos planteados por el creciente número de API y microservicios. Con el auge de la transformación digital, las empresas a menudo enfrentan obstáculos relacionados con el cumplimiento, la seguridad y la gestión de numerosos servicios interconectados. La plataforma de Kong ofrece una solución unificada que mejora la productividad al proporcionar herramientas para puertas de enlace de API, puertas de enlace de IA, mallas de servicios y controladores de ingreso, todo dentro de una sola interfaz. Esta integración ayuda a los equipos a gestionar sus API de manera más eficiente, reduciendo el tiempo y el esfuerzo necesarios para implementar y mantener sus servicios. Las características clave de Kong incluyen su capacidad para mejorar la seguridad a través de mecanismos robustos de autenticación y autorización, asegurando que los datos sensibles estén protegidos mientras fluyen a través de las API. Además, Kong ofrece herramientas de optimización del rendimiento que permiten a las organizaciones monitorear y mejorar la velocidad y la fiabilidad de sus interacciones de API. La escalabilidad de la plataforma asegura que a medida que una empresa crece, su infraestructura de API pueda adaptarse sin comprometer el rendimiento o la seguridad. Esta adaptabilidad es crucial para las empresas que buscan aprovechar las capacidades de IA, ya que a menudo requieren una integración fluida con diversas fuentes de datos y servicios. Además, la interfaz fácil de usar de Kong y su documentación completa facilitan un proceso de incorporación más fluido para los desarrolladores, permitiéndoles implementar y gestionar rápidamente las API. Al fomentar la colaboración entre equipos y proporcionar información sobre el uso y el rendimiento de las API, Kong empodera a las organizaciones para tomar decisiones informadas que impulsen el crecimiento empresarial. Esta combinación de características posiciona a Kong como una herramienta vital para cualquier empresa que busque mejorar su estrategia digital y capitalizar las oportunidades presentadas por la economía de las API. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 316 **Who Is the Company Behind Kong Konnect?** - **Vendedor:** [Kong Inc](https://www.g2.com/es/sellers/kong-inc) - **Sitio web de la empresa:** https://konghq.com/ - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/278819/ (974 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 40% Mediana Empresa, 31% Pequeña Empresa #### What Are Kong Konnect's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (57 reviews) - Gestión de API (53 reviews) - Seguridad (44 reviews) - Escalabilidad (42 reviews) - Características (41 reviews) **Cons:** - Documentación deficiente (28 reviews) - Características faltantes (21 reviews) - Gestión de API (20 reviews) - Características limitadas (20 reviews) - Dificultad de aprendizaje (17 reviews) ## What Is Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)? [Software de IA Generativa](https://www.g2.com/es/categories/generative-ai) ## What Software Categories Are Similar to Software de Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)? - [Software de aprendizaje automático](https://www.g2.com/es/categories/machine-learning) - [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Plataformas de MLOps](https://www.g2.com/es/categories/mlops-platforms) - [Software de Infraestructura de IA Generativa](https://www.g2.com/es/categories/generative-ai-infrastructure) - [Software de Creación de Agentes de IA](https://www.g2.com/es/categories/ai-agent-builders) - [Software de Orquestación de IA](https://www.g2.com/es/categories/ai-orchestration) - [Plataformas de Software de Aprendizaje Automático de Bajo Código](https://www.g2.com/es/categories/low-code-machine-learning-platforms)