# Mejor Bases de datos de clave-valor - Página 3 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Las bases de datos de clave-valor guardan datos como arreglos asociativos donde un solo valor está asociado junto con una clave utilizada como un significante para el valor. No es necesario que dos claves tengan la misma estructura, por lo que los datos simplemente se acumulan en una sola tabla grande. Los administradores de bases de datos pueden extraer rápidamente los datos identificando una clave específica. No es necesario un lenguaje de consulta al recuperar datos, lo que proporciona conveniencia para los usuarios que carecen de conocimiento en lenguajes de consulta. Las bases de datos de clave-valor también se pueden usar para cachés web. Las bases de datos de clave-valor son un tipo de base de datos NoSQL y son las menos estructuradas de los almacenes de datos sin esquema. Otros tipos de herramientas NoSQL incluyen herramientas de [bases de datos de documentos](https://www.g2.com/categories/document-databases), herramientas de [bases de datos de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases), herramientas de [bases de datos orientadas a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) y más. Aquellos que necesitan una solución sin costo pueden mirar [software de bases de datos gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software). Para calificar para la inclusión en la categoría de Almacenamiento de Clave-Valor, un producto debe: - Proporcionar almacenamiento de datos - Almacenar datos como un valor singular asociado con una clave - Permitir a los usuarios recuperar los datos ## How Many Bases de datos de clave-valor Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 67 ## How Does G2 Rank Bases de datos de clave-valor Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 2,300+ Reseñas auténticas - 67+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Which Bases de datos de clave-valor Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/es/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - **Mejor Desempeño:** [Arango](https://www.g2.com/es/products/arango/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Amazon ElastiCache](https://www.g2.com/es/products/amazon-elasticache/reviews) - **Tendencia Principal:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/es/products/scylladb/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/es/products/scylladb/reviews) --- **Sponsored** ### Dragonfly La libélula es un reemplazo de Redis, diseñado para cumplir con los requisitos de rendimiento y eficiencia de las aplicaciones modernas basadas en la nube. Las organizaciones que cambian a Dragonfly requieren menos hardware y logran un rendimiento de datos dramáticamente mejorado. [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=307&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=307&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=307&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1333307&secure%5Bresource_id%5D=307&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fkey-value-databases%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=3c6cd2524ced21d94907bc0f5e3d7327aa7100da429b60d49086c3b8008a2a80&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.dragonflydb.io%2Fpricing&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Bases de datos de clave-valor Products in 2026? ### 1. [FoundationDB](https://www.g2.com/es/products/foundationdb/reviews) FoundationDB Server es una base de datos de código abierto pura en Java con una estructura de almacenamiento unificada de documentos y tablas y un álgebra relacional innovadora. Basado en el concepto de grupos de tablas, admite SQL y documentos trabajando juntos sin problemas y con un rendimiento mucho mejor. Akiban Server está actualmente disponible como una versión preliminar para desarrolladores. **Who Is the Company Behind FoundationDB?** - **Vendedor:** [FoundationDB](https://www.g2.com/es/sellers/foundationdb) - **Año de fundación:** 2011 - **Ubicación de la sede:** Vienna, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/foundationdb (1 empleados en LinkedIn®) ### 2. [Google Cloud Parallelstore](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-parallelstore/reviews) Google Cloud Parallelstore es un sistema de archivos paralelo de alto rendimiento y totalmente gestionado, diseñado para satisfacer las demandas de aplicaciones intensivas en datos, incluyendo inteligencia artificial, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento. Construido sobre la arquitectura de Almacenamiento de Objetos Distribuidos Asíncronos de Intel, Parallelstore ofrece un rendimiento de lectura excepcional, hasta seis veces mayor que las ofertas competitivas de Lustre scratch, lo que lo hace ideal para cargas de trabajo que requieren una latencia ultra baja y altas operaciones de entrada/salida por segundo. Características y Funcionalidad Clave: - Rendimiento Rápido y Escalable: Parallelstore ofrece un alto ancho de banda, altas IOPS y latencia ultra baja al utilizar medios direccionables por byte para metadatos y operaciones de E/S pequeñas, y NVMe localmente adjunto con redundancia gestionada por software para E/S masiva. - Configurable para Ajustarse a los Casos de Uso: Los usuarios pueden adaptar Parallelstore a sus necesidades específicas, construyendo sistemas de la escala adecuada para casos de uso extremos de IA generativa y simulación HPC. - Arquitectura a Prueba de Futuro: El servicio soporta la escala HPC, la convergencia de IA/ML y la integración con Kubernetes, permitiendo a las empresas crecer y escalar con mínima disrupción. Su gestión de metadatos distribuida y arquitectura de almacenamiento clave-valor se alinean bien con los patrones emergentes de carga de trabajo de IA. - Flexibilidad de Código Abierto: Al estar construido sobre Intel DAOS, una plataforma de código abierto, Parallelstore proporciona la flexibilidad para desplegar y, si es necesario, migrar cargas de trabajo críticas a través de o fuera de plataformas de nube pública sin sobrecarga operativa o la necesidad de habilidades especializadas. Valor Principal y Problema Resuelto: Parallelstore aborda la necesidad crítica de soluciones de almacenamiento de alto rendimiento y baja latencia en entornos de IA, ML y HPC. Al proporcionar un sistema de archivos paralelo gestionado con un rendimiento y escalabilidad excepcionales, asegura que los recursos de cómputo, como GPUs y TPUs, se utilicen completamente sin ser limitados por las limitaciones de almacenamiento. Esta optimización conduce a tiempos de entrenamiento más rápidos, simulaciones más eficientes y un rendimiento general mejorado para aplicaciones intensivas en datos. **Who Is the Company Behind Google Cloud Parallelstore?** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,890,350 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG ### 3. [IBM Compose for etcd by Compose](https://www.g2.com/es/products/ibm-compose-for-etcd-by-compose/reviews) IBM Compose etcd es un almacén de clave/valor que contiene los datos siempre correctos que necesitas para coordinar y gestionar tu clúster de servidores. etcd garantiza la consistencia de los datos en tu clúster y también impone el orden en el que se realizan las operaciones en los datos para que cada nodo llegue al mismo resultado de la misma manera. **Who Is the Company Behind IBM Compose for etcd by Compose?** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm) - **Año de fundación:** 1911 - **Ubicación de la sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** SWX:IBM ### 4. [InfinityDB](https://www.g2.com/es/products/infinitydb/reviews) InfinityDB Embedded es una base de datos NoSQL de Java, un almacén de valores clave ordenado jerárquicamente. Es de alto rendimiento, multinúcleo, flexible y libre de mantenimiento. **Who Is the Company Behind InfinityDB?** - **Vendedor:** [Boilerbay](https://www.g2.com/es/sellers/boilerbay) - **Ubicación de la sede:** SANTA CRUZ, US - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/boiler-bay-inc. (1 empleados en LinkedIn®) ### 5. [Kyoto Tycoon](https://www.g2.com/es/products/kyoto-tycoon/reviews) Kyoto Tycoon es un servidor de red ligero sobre la base de datos de clave-valor Kyoto Cabinet, diseñado para alto rendimiento y concurrencia. **Who Is the Company Behind Kyoto Tycoon?** - **Vendedor:** [Altice Labs](https://www.g2.com/es/sellers/altice-labs) - **Ubicación de la sede:** Aveiro, PT - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/altice-labs (887 empleados en LinkedIn®) ### 6. [Macrometa](https://www.g2.com/es/products/macrometa/reviews) Macrometa es una plataforma en la nube hiperdistribuida que cuenta con una Red de Datos Global (GDN) y PhotonIQ, una Red de Entrega en el Borde impulsada por IA. Con más de 175 puntos de presencia (PoPs) en todo el mundo, Macrometa permite a las empresas construir aplicaciones y API en tiempo real que almacenan, procesan y sirven datos en milisegundos a usuarios globalmente. PhotonIQ: Servicios de Borde Impulsados por IA PhotonIQ, la suite de servicios de borde de Macrometa, aprovecha la IA y el aprendizaje automático para ofrecer experiencias digitales más rápidas, eficientes y seguras en varios sectores, incluyendo comercio electrónico, juegos y servicios financieros. Los servicios clave de PhotonIQ incluyen: Proxy de Rendimiento (P3): Mejora los Vitals Web Core y optimiza los activos web Prerenderizado Dinámico: Mejora la velocidad del sitio y el SEO Salas de Espera Virtuales: Gestiona escenarios de alto tráfico Huella Digital Digital: Permite el seguimiento de usuarios preservando la privacidad Rendimiento Inigualable La plataforma de Macrometa asegura tiempos de respuesta globales P90 de ida y vuelta de menos de 50ms, con la capacidad de servir resultados en menos de 50ms globalmente. Este rendimiento ultrarrápido puede aumentar significativamente las conversiones, con incrementos de hasta el 72% reportados para mejoras en el rendimiento de aplicaciones. Eficiente en Costos y Amigable para Desarrolladores La arquitectura eficiente de Macrometa típicamente reduce el gasto en la nube en un 50% o más en comparación con los proveedores tradicionales. La plataforma acelera los ciclos de desarrollo, permitiendo a las empresas implementar los servicios de IA en el borde de PhotonIQ en 60 días o menos. Los desarrolladores pueden aprovechar la API de Macrometa en cualquier lenguaje de programación, facilitando el desarrollo rápido de productos y el despliegue de características sin requerir experiencia en sistemas distribuidos. Al combinar tecnología de vanguardia con facilidad de uso, Macrometa permite a las empresas ofrecer experiencias de usuario excepcionales, impulsar el tráfico orgánico y lograr mejoras sustanciales en el rendimiento y la seguridad web. **Who Is the Company Behind Macrometa?** - **Vendedor:** [Macrometa](https://www.g2.com/es/sellers/macrometa) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** Palo Alto, US - **Twitter:** @macrometa (397 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/macrometa-corporation (54 empleados en LinkedIn®) ### 7. [Openredis](https://www.g2.com/es/products/openredis/reviews) Openredis ofrece alojamiento confiable de Redis con copias de seguridad automáticas y monitoreo de memoria. **Who Is the Company Behind Openredis?** - **Vendedor:** [Amakawa](https://www.g2.com/es/sellers/amakawa) - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** Batumi, GE - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/redis-ltd (1 empleados en LinkedIn®) ### 8. [Oracle Database Cloud Service](https://www.g2.com/es/products/oracle-database-cloud-service/reviews) Despliegue bases de datos Oracle de manera rápida y sencilla en un entorno de nube altamente disponible, y benefíciese del rendimiento de hardware dedicado, la fiabilidad probada de RAC, la seguridad de los datos y los controles granulares. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 40 **How Do G2 Users Rate Oracle Database Cloud Service?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Oracle Database Cloud Service?** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,981 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 54% Empresa, 37% Mediana Empresa #### What Are Oracle Database Cloud Service's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (3 reviews) - Velocidad de rendimiento (3 reviews) - Almacenamiento en la nube (2 reviews) - Seguridad (2 reviews) - Simple (2 reviews) **Cons:** - Complejidad (2 reviews) - Consumo de tiempo (2 reviews) - Precios complejos (1 reviews) - Documentación deficiente (1 reviews) - Diseño de interfaz deficiente (1 reviews) ### 9. [OrigoDB](https://www.g2.com/es/products/origodb/reviews) OrigoDB te permite construir sistemas de alta calidad y misión crítica con rendimiento en tiempo real a una fracción del tiempo y costo. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind OrigoDB?** - **Vendedor:** [OrigoDB](https://www.g2.com/es/sellers/origodb) - **Año de fundación:** 1989 - **Ubicación de la sede:** EDINBURGH, GB - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/origo-services-ltd/?originalSubdomain=uk (160 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 10. [PlatinumCache](https://www.g2.com/es/products/platinumcache/reviews) PlatinumCache es una solución de caché avanzada desarrollada por Data Transmission System Incorporation para abordar eficazmente los problemas de cuellos de botella en el almacenamiento. Emplea varias políticas de caché, incluyendo Write-Back, Write-Through, Write-Only y Pre-fetching, para optimizar el acceso a los datos y mejorar el rendimiento del sistema. Al utilizar RAMDISK como su medio de caché, PlatinumCache mejora significativamente el rendimiento de los datos, particularmente en dispositivos Android que utilizan tarjetas SD. Esta arquitectura está diseñada para satisfacer las diversas necesidades de clientes que van desde pequeñas empresas hasta grandes corporaciones. Notablemente, el MCell-II SSD, integrado con PlatinumCache, representa un avance pionero como la primera versión SSD de un disco de memoria híbrido, con especificaciones impresionantes como 30,000 IOPS para lecturas aleatorias y 26,000 IOPS para escrituras aleatorias ultrarrápidas. El chip DTS gestiona eficazmente las operaciones de escritura, asegurando longevidad y durabilidad, mientras optimiza los tamaños de los bloques para escribir en el SSD, mejorando aún más la eficiencia en el manejo de datos. Características y Funcionalidad Clave: - Múltiples Políticas de Caché: Soporta Write-Back, Write-Through, Write-Only y Pre-fetching para optimizar las estrategias de acceso a los datos. - Utilización de RAMDISK: Emplea RAMDISK como medio de caché para acelerar las operaciones de lectura y escritura de datos. - Mayor Rendimiento: Mejora significativamente el rendimiento de los datos al gestionar eficientemente las transferencias de datos entre la caché y los dispositivos de almacenamiento. - Integración Avanzada de SSD: Incorpora tecnología MCell-II SSD, logrando hasta 30,000 IOPS para lecturas aleatorias y 26,000 IOPS para escrituras aleatorias. - Gestión de Operaciones de Escritura: Utiliza tecnología de chip DTS para gestionar eficazmente las operaciones de escritura, mejorando la longevidad y durabilidad de los dispositivos de almacenamiento. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: PlatinumCache aborda desafíos críticos de rendimiento de almacenamiento al mitigar los cuellos de botella y acelerar las velocidades de acceso a los datos. Sus versátiles políticas de caché y la utilización de RAMDISK aseguran que tanto las pequeñas empresas como las grandes corporaciones puedan experimentar una mayor capacidad de respuesta y eficiencia del sistema. Al integrar tecnología avanzada de SSD y una gestión efectiva de escritura, PlatinumCache no solo mejora el rendimiento, sino que también extiende la vida útil de los dispositivos de almacenamiento, proporcionando una solución rentable y confiable para las organizaciones que buscan optimizar su infraestructura de almacenamiento de datos. **Who Is the Company Behind PlatinumCache?** - **Vendedor:** [DTS](https://www.g2.com/es/sellers/dts) - **Ubicación de la sede:** United States - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dts_3/ (61 empleados en LinkedIn®) ### 11. [Riak KV](https://www.g2.com/es/products/riak-kv/reviews) Riak KV es una base de datos NOSQL distribuida, escalable, tolerante a fallos y de código abierto. **Who Is the Company Behind Riak KV?** - **Vendedor:** [Erlang Solutions](https://www.g2.com/es/sellers/erlang-solutions-1c7d5f33-c6dd-44ad-97ac-04bb9d1fcc83) - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** London, United Kingdom - **Twitter:** @ErlangSolutions (11,143 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/erlangsolutions (115 empleados en LinkedIn®) ### 12. [Speedb Data Engine](https://www.g2.com/es/products/speedb-data-engine/reviews) El motor de datos Speedb permite a los usuarios de RocksDB lograr una capacidad, escala, rendimiento y ahorro de costos de un orden de magnitud mayor sin realizar cambios en las aplicaciones y su infraestructura de datos subyacente. **Who Is the Company Behind Speedb Data Engine?** - **Vendedor:** [Speedb](https://www.g2.com/es/sellers/speedb) - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** Cesarea, IL - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/speedb-io/ (10 empleados en LinkedIn®) ### 13. [STSdb](https://www.g2.com/es/products/stsdb/reviews) STSdb 4.0 es una base de datos de código abierto de almacenamiento de clave-valor NoSQL. Toda la base de datos está escrita en un lenguaje .NET puro gestionado sin usar código inseguro. El motor de STSdb 4.0 se basa en la tecnología WaterfallTree. WaterfallTree proporciona un rendimiento impresionante en la indexación en tiempo real de claves tanto secuenciales como aleatorias, lo que hace que STSdb 4.0 sea perfecto para BigData y sistemas empresariales. **Who Is the Company Behind STSdb?** - **Vendedor:** [STS Soft SC](https://www.g2.com/es/sellers/sts-soft-sc) - **Ubicación de la sede:** Gabrovo, Bulgaria - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 14. [Symas LMDB](https://www.g2.com/es/products/symas-lmdb/reviews) Symas LMDB es una base de datos mapeada en memoria con un rendimiento de lectura de una base de datos en memoria y la persistencia de las bases de datos estándar basadas en disco. **Who Is the Company Behind Symas LMDB?** - **Vendedor:** [Symas](https://www.g2.com/es/sellers/symas) - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** Grand Junction, US - **Twitter:** @SymasCorp (209 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/symas (21 empleados en LinkedIn®) ### 15. [Terark DB](https://www.g2.com/es/products/terark-db/reviews) Terark es un motor de almacenamiento para sistemas de bases de datos y datos. **Who Is the Company Behind Terark DB?** - **Vendedor:** [Terark](https://www.g2.com/es/sellers/terark) - **Ubicación de la sede:** Beijing, CN - **Twitter:** @terarkinc (83 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10310045 (4 empleados en LinkedIn®) ### 16. [Upscaledb](https://www.g2.com/es/products/upscaledb/reviews) upscaledb se puede utilizar para construir todas las funciones de una base de datos SQL típica, adaptadas a las necesidades específicas de su aplicación, y vinculadas directamente a su programa. **Who Is the Company Behind Upscaledb?** - **Vendedor:** [Upscaledb](https://www.g2.com/es/sellers/upscaledb) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 17. [XAP](https://www.g2.com/es/products/carnegie-mellon-database-group-xap/reviews) XAP es una cuadrícula de datos en memoria distribuida que admite la capacidad de realizar millones de transacciones por segundo. Esto se debe al hecho de que prácticamente no hay retraso en las transacciones entre la E/S física, por lo que XAP se puede aplicar a aplicaciones distribuidas que van desde servicios financieros hasta comercio minorista. XAP tiene 3 niveles en sus servicios: Open source, Premium y Enterprise. **Who Is the Company Behind XAP?** - **Vendedor:** [Carnegie Mellon Database Group](https://www.g2.com/es/sellers/carnegie-mellon-database-group) - **Año de fundación:** 1895 - **Ubicación de la sede:** Pittsburgh, US - **Twitter:** @CMUDB (11,560 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/carnegie-museum-of-art (147 empleados en LinkedIn®) ## What Is Bases de datos de clave-valor? [Bases de datos NoSQL](https://www.g2.com/es/categories/nosql-databases) ## What Software Categories Are Similar to Bases de datos de clave-valor? - [Bases de datos gráficas](https://www.g2.com/es/categories/graph-databases) - [Bases de datos documentales](https://www.g2.com/es/categories/document-databases) - [Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS)](https://www.g2.com/es/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## How Do You Choose the Right Bases de datos de clave-valor? ### Lo que debes saber sobre las bases de datos clave-valor ### ¿Qué son las bases de datos de clave-valor? Las bases de datos de clave-valor son, posiblemente, las más simples de las bases de datos NoSQL. A diferencia de las bases de datos relacionales, que dependen de claves primarias y foráneas para poder encontrar y conectar datos, las bases de datos de clave-valor utilizan un único identificador principal—la _clave_—y lo asocian con un punto de datos, un conjunto de datos o un blob—un _valor_. Las bases de datos de clave-valor solo pueden ser consultadas por la clave misma. Los nombres de las claves pueden ser _identificadores de recursos uniformes_ o _URI_, hashes, nombres de archivos, o cualquier otra cosa que sea completamente única respecto a otras claves. De la misma manera, los valores pueden ser prácticamente cualquier dato. Beneficios clave de las bases de datos de clave-valor - Sencillas y ligeras - Diseñadas para la velocidad - Independientes del tipo de datos ### ¿Por qué usar bases de datos de clave-valor? Las bases de datos de clave-valor están diseñadas para la velocidad. Debido a que requieren una entrada mínima para las consultas en comparación con otras bases de datos, y porque almacenan de manera tan simple, las bases de datos de clave-valor pueden devolver resultados de consultas casi instantáneamente. Las bases de datos de clave-valor son óptimas para situaciones con operaciones constantes de lectura/escritura o situaciones que requieren baja latencia y menor demanda operativa que una base de datos relacional. A continuación, se presentan algunos casos de uso. **Carritos de compras en comercio electrónico —** Las bases de datos de clave-valor funcionan fantásticamente para listados temporales y ligeros, lo que las hace perfectas para almacenar carritos de compras de clientes mientras ordenan productos en línea. **Información de sesiones en línea —** ¿Necesitas poder llevar un registro de los datos de sesión de usuario durante el tiempo que están conectados a un dispositivo, utilizando tu sitio web, etc.? Las bases de datos de clave-valor facilitan el seguimiento y almacenamiento de información de actividad, incluyendo qué páginas fueron accedidas, acciones en la página que un usuario realizó, y más. Esta información puede alimentar recomendaciones de productos para clientes, informar tendencias y crear más conocimientos basados en datos para las empresas. **Caché —** Las bases de datos de clave-valor son una gran opción para almacenar información que se accede con frecuencia pero que rara vez, si es que alguna vez, se modifica. Por lo tanto, las bases de datos de clave-valor pueden servir como un caché efectivo en estas situaciones. ### ¿Quién usa las bases de datos de clave-valor? Al igual que la mayoría de las otras bases de datos, los administradores de bases de datos y los equipos son quienes más a menudo interactuarán con las soluciones de almacenamiento de clave-valor. Dicho esto, los desarrolladores y los equipos de soporte también usarán estas soluciones con frecuencia: los desarrolladores, para integrar bases de datos con su código, y los equipos de soporte, para la investigación de causas raíz, resolución de problemas, etc. Las bases de datos de clave-valor en particular pueden no tener un rango de uso tan amplio fuera de estos grupos debido, curiosamente, a su simplicidad. No son tan aplicables como algunos tipos de bases de datos—como las relacionales o de grafos—en entornos empresariales más generales que se inclinan hacia agrupaciones de datos más tabulares o orientadas a relaciones, o que podrían necesitar ediciones frecuentes y significativas. ### Características de las bases de datos de clave-valor **Residencia en memoria —** La mayoría de las bases de datos de valor están construidas de tal manera que pueden ejecutarse en memoria en lugar de desde una unidad de almacenamiento. Esto mejora las velocidades de transacción y también es un testimonio de la naturaleza ligera de estas bases de datos. **Velocidad —** Ya sea que un usuario esté escribiendo en la base de datos o consultándola, las bases de datos de clave-valor ofrecen mayor velocidad y capacidad de respuesta en comparación con otros tipos de bases de datos. **Escalabilidad —** No importa cuánta información pueda necesitar ingresar en la base de datos, las bases de datos de valor podrán mantenerse al día. **Integración —** Las bases de datos de clave-valor deberían poder integrarse fácilmente con otros sistemas y herramientas. Si hay integraciones específicas que necesitas que tu almacenamiento de clave-valor tenga, consulta tanto con el proveedor de almacenamiento de clave-valor como con la comunidad, así como con las soluciones con las que podrías estar integrando. Otras características de las bases de datos de clave-valor: [Registros de auditoría](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/audit-logs), [Autenticación](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/authentication), [Caché integrado](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/integrated-cache), [Multi-modelo](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/multi-model), [Autorización basada en roles](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/role-based-authorization) ### Tendencias relacionadas con las bases de datos de clave-valor **Alejarse de SQL —** Las empresas están explorando activamente las bases de datos NoSQL (no relacionales) más ahora que nunca. Las bases de datos NoSQL en su conjunto proporcionan mayor flexibilidad que las bases de datos SQL debido a esquemas menos rígidos y, por lo tanto, más adaptabilidad y oportunidades para la especialización. ### Problemas potenciales con las bases de datos de clave-valor **Devoluciones de valor —** La mayoría de las bases de datos de valor, cuando se consultan, devuelven el valor completo asociado con una clave. Aunque generalmente esto es beneficioso, si has almacenado múltiples piezas de información dentro de un solo valor, consultar por su clave puede devolver más información de la que querías. Si planeas usar una base de datos de clave-valor para almacenar múltiples elementos de información dentro de un valor, asegúrate de que la base de datos que elijas tenga la capacidad de filtrar información de un valor de matriz, o tienes una forma alternativa de compensar una matriz de información que se devuelve. **Actualizaciones de valor —** Las bases de datos de clave-valor, por naturaleza de su diseño, requieren que el **valor completo** sea actualizado cuando se modifica un valor. Si anticipas que tus valores tendrán consistentemente múltiples piezas de información dentro de ellos, considera una base de datos de clave-valor que te permita tener un control más preciso sobre la modificación, o quizás considera un tipo de base de datos diferente por completo. Si anticipas modificaciones constantes y numerosos elementos de información asociados a un solo punto de datos identificador (clave), quizás considera una base de datos relacional, de grafos o de documentos en su lugar. ### Software y servicios relacionados con las bases de datos de clave-valor [**Bases de datos de grafos**](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **—** Otro tipo de base de datos NoSQL, las bases de datos de grafos se especializan en mostrar las relaciones (_aristas_) entre diferentes datos (_nodos_). Las bases de datos de grafos y de clave-valor pueden tener cierta superposición en los casos de uso, en cuyo caso las empresas deberían investigar más a fondo sobre los dos tipos de bases de datos para discernir cuál se ajusta mejor a sus restricciones. [**Bases de datos de documentos**](https://www.g2.com/categories/document-databases) **—** Las bases de datos de documentos, otro tipo de base de datos NoSQL, almacenan y recuperan datos en formato de documento, por ejemplo, JSON, XML y YAML. Esta base de datos se especializa en almacenar grupos relacionados de datos juntos en un solo documento para su recuperación y consulta. [**Bases de datos relacionales**](https://www.g2.com/categories/relational-databases) **—** La más familiar de todas las bases de datos, las bases de datos relacionales adoptan estructuras y esquemas estrictos para gestionar y almacenar datos. Las bases de datos de clave-valor y las bases de datos relacionales pueden trabajar bien juntas para las empresas, con cada una cubriendo situaciones donde la otra podría no estar tan bien adaptada.