  # Mejor Plataformas de Análisis de IoT - Página 4

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   Las plataformas de análisis de IoT permiten a las empresas analizar y visualizar datos de sensores de dispositivos conectados a internet. Las plataformas de análisis de IoT se utilizan para entender el flujo continuo de datos estructurados, no estructurados y de series temporales producidos por dispositivos conectados, de modo que las empresas puedan comprender datos históricos y predecir resultados futuros. Las empresas pueden utilizar soluciones de análisis de IoT para rastrear el rendimiento de la maquinaria, proporcionar recomendaciones de mantenimiento predictivo y comprender mejor datos únicos relacionados con sus dispositivos, como temperatura, movimiento y sonido. Los analistas de datos pueden usar plataformas de análisis de IoT para preparar, filtrar, transformar y profundizar en los datos de sensores, de la misma manera que analizarían datos estructurados con una [plataforma de inteligencia empresarial](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms).

Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Análisis de IoT, un producto debe:

- Consumir datos directamente de dispositivos conectados a internet, sensores y bases de datos de series temporales
- Soportar modelado, combinación y descubrimiento de datos
- Permitir a los usuarios profundizar en los datos con visualización interactiva
- Crear informes y visualizaciones basados en los datos




  
## How Many Plataformas de Análisis de IoT Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 140

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.41/5 (↑0.01 vs Apr 2026)
- **New Reviews This Quarter**: 11
- **Buyer Segments**: Pequeña empresa 38% │ Mercado medio 31% │ Empresa 31%
- **Top Trending Product**: Rayven (+0.039)
*Last updated: May 18, 2026*

  
## How Does G2 Rank Plataformas de Análisis de IoT Products?

**Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:**

- 30 Analistas y Expertos en Datos
- 2,400+ Reseñas auténticas
- 140+ Productos
- Clasificaciones Imparciales

Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría.

  
## Which Plataformas de Análisis de IoT Is Best for Your Use Case?

- **Líder:** [Insights Hub](https://www.g2.com/es/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews)
- **Mejor Desempeño:** [dataPARC](https://www.g2.com/es/products/dataparc/reviews)
- **Más Fácil de Usar:** [dataPARC](https://www.g2.com/es/products/dataparc/reviews)
- **Tendencia Principal:** [ThingSpeak](https://www.g2.com/es/products/thingspeak/reviews)
- **Mejor Software Gratuito:** [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/es/products/sap-business-technology-platform/reviews)

  
  ## What Are the Top-Rated Plataformas de Análisis de IoT Products in 2026?
### 1. [Palantir HyperAuto](https://www.g2.com/es/products/palantir-hyperauto/reviews)
  HyperAuto es una herramienta lista para usar que transforma automáticamente los datos de ERP y CRM en tablas limpias e inteligibles y una capa semántica centrada en el ser humano. Utilizando metadatos, las canalizaciones de datos se generan dinámicamente, sin necesidad de escribir ningún código, y pueden seguir el ritmo de los cambios en la estructura de los sistemas fuente. Los datos limpiados pueden luego exportarse de manera incremental a un lago de datos o almacén de datos existente. Con un lenguaje común entre los datos, un cliente puede usar una herramienta para analizar los datos y tomar decisiones comerciales clave. A diferencia de una herramienta ETL común, HyperAuto también tiene una funcionalidad de primera clase para escribir de nuevo en los sistemas ERP y CRM, lo que hace que los conjuntos de datos subyacentes sean más valiosos con el tiempo, ahorrando tiempo, asignación de recursos y esfuerzo, mientras proporciona los datos más precisos y en tiempo real para la toma de decisiones. Esto se combina con la seguridad y gobernanza de datos de clase mundial de Palantir.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Palantir HyperAuto?**

- **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Palantir HyperAuto?**

- **Vendedor:** [Palantir](https://www.g2.com/es/sellers/palantir)
- **Ubicación de la sede:** Denver, US
- **Twitter:** @PalantirTech (419,615 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/palantir-technologies/ (5,509 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** PLTR (NYSE)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Mediana Empresa


### 2. [Seebo](https://www.g2.com/es/products/seebo/reviews)
  El software basado en la nube de Seebo combina herramientas para Modelado de IoT, Simulación, Ejecución y Análisis de Comportamiento en soluciones empresariales preempaquetadas que abordan la innovación de nuevos productos, la resiliencia de productos, la excelencia operativa de lugares y servicios basados en datos.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Seebo?**

- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Calidad del soporte:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Seebo?**

- **Vendedor:** [Seebo](https://www.g2.com/es/sellers/seebo)
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** Tel Aviv-Yaffo, IL
- **Twitter:** @Seebo (572 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/seebo/ (19 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Empresa


### 3. [SenseIoT](https://www.g2.com/es/products/senseiot/reviews)
  SenseIoT es una excelente plataforma de almacenamiento de datos de sensores.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate SenseIoT?**

- **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Calidad del soporte:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind SenseIoT?**

- **Vendedor:** [SenseIoT](https://www.g2.com/es/sellers/senseiot)
- **Ubicación de la sede:** Scoresby, Australia
- **Twitter:** @Sense_IoT (8 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Empresa


### 4. [ShiftWorx](https://www.g2.com/es/products/shiftworx/reviews)
  ShiftWorx de FreePoint Technologies es un grupo único de módulos que proporcionan una solución integral para la mejora continua en el piso de producción. ▪ Gestión de Producción - Información en tiempo real sobre el rendimiento de las máquinas, trabajos y fuerza laboral de operadores. ▪ Análisis de Rendimiento - Métricas en la máquina, línea o planta para obtener perspectivas históricas, situacionales y predictivas. ▪ Calidad y Cumplimiento - Comparación, estándares y procedimientos para cumplir con las regulaciones de auditoría y cumplimiento. ▪ Desarrollo y Rendimiento de Miembros del Equipo - Los operadores tienen mejores herramientas para crear trabajo de valor añadido. ShiftWorx proporciona una plataforma de gestión de taller &#39;holística&#39; que, cuando se aplica en su totalidad o en sucesión, ofrece a los fabricantes una solución de optimización de producción respaldada por la experiencia en consultoría del Sistema de Producción Toyota (TPS). ▪ Suite modular totalmente personalizada de productos. ▪ Experiencia en el Sistema de Producción Toyota (TPS) ▪ Mide y monitorea áreas críticas de producción. ▪ Servicios gestionados incluidos. ▪ Conecta en la nube equipos de cualquier edad, tipo o marca.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate ShiftWorx?**

- **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind ShiftWorx?**

- **Vendedor:** [ShiftWorx](https://www.g2.com/es/sellers/shiftworx)
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** London, CA
- **Twitter:** @getfreepoint (377 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/freepoint-technologies-inc-/ (4 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Mediana Empresa


### 5. [Simline Insights](https://www.g2.com/es/products/simline-io-simline-insights/reviews)
  Simline Insights es una plataforma de facturación IoT diseñada para proveedores de IoT que utilizan tarjetas SIM M2M. Simline supervisa y protege de los excesos al comprar datos de su operador, proporciona una facturación precisa y automatizada para sus clientes, y un portal de pago conveniente para pagos más rápidos. Simline Insights le permite extraer el mayor margen de sus servicios.


  **Average Rating:** 3.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind Simline Insights?**

- **Vendedor:** [Simline.io](https://www.g2.com/es/sellers/simline-io)
- **Año de fundación:** 2017
- **Ubicación de la sede:** Calgary, CA
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/simline/ (2 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa


### 6. [Telit IoT Platform](https://www.g2.com/es/products/telit-iot-platform/reviews)
  Con la Plataforma IoT de Telit, su equipo de desarrollo puede centrarse en construir aplicaciones, no en la infraestructura. La plataforma le permite conectar fácilmente sus cosas y sistemas empresariales, ahorrándole tiempo y permitiéndole llevar su solución al mercado rápidamente.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Telit IoT Platform?**

- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Telit IoT Platform?**

- **Vendedor:** [Telit](https://www.g2.com/es/sellers/telit)
- **Año de fundación:** 2000
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/269797/ (963 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** TCM
- **Ingresos totales (MM USD):** $392

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa


### 7. [Thing+](https://www.g2.com/es/products/thing/reviews)
  Thing+ proporciona un panel en tiempo real, configuración de reglas y análisis de datos.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Thing+?**

- **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Calidad del soporte:** 5.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Thing+?**

- **Vendedor:** [Daliworks](https://www.g2.com/es/sellers/daliworks)
- **Ubicación de la sede:** Seoul, South Korea
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa


### 8. [Transpara Visual KPI](https://www.g2.com/es/products/transpara-visual-kpi/reviews)
  Visual KPI de Transpara es un software de monitoreo de operaciones en tiempo real. Proporciona una vista única de todas sus fuentes de datos sin mover nada ni embarcarse en un gran proyecto. Soporta miles de fuentes de datos industriales (historiadores, IIoT), empresariales y externas, y ofrece visualizaciones impresionantes, KPIs, paneles, análisis y alertas a cualquier dispositivo.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Transpara Visual KPI?**

- **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Transpara Visual KPI?**

- **Vendedor:** [Transpara](https://www.g2.com/es/sellers/transpara)
- **Año de fundación:** 2005
- **Ubicación de la sede:** Scottsdale, US
- **Twitter:** @Transpara (344 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/transpara (17 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Mediana Empresa


### 9. [Visplore](https://www.g2.com/es/products/visplore/reviews)
  Visplore es una solución de software de análisis visual y análisis de datos industriales que ayuda a los ingenieros a realizar análisis sistemáticos de causas raíz y análisis de series temporales en datos complejos de procesos y producción. Visplore pertenece a las categorías de análisis de datos, análisis industrial y software de análisis visual. Está diseñado para empresas manufactureras e industrias de procesos que necesitan investigar desviaciones de KPI, pérdidas de producción, problemas de calidad o ineficiencias energéticas. Los usuarios típicos incluyen ingenieros de procesos, gerentes de producción, ingenieros de calidad y equipos de excelencia operativa que trabajan con paisajes de datos IT/OT. El software admite casos de uso como resolución de problemas, análisis de desviaciones, evaluación comparativa de rendimiento y optimización de procesos de análisis visual estructurado en sitios y unidades de producción. Visplore es desarrollado por una empresa de software europea independiente con sede en Viena, Austria. Fundada para acercar el análisis avanzado a los equipos operativos, la empresa se centra en entornos industriales donde la transparencia, el despliegue local y la usabilidad de ingeniería son requisitos clave. La organización trabaja estrechamente con clientes manufactureros en toda Europa y otras regiones industriales, apoyando implementaciones en entornos regulados y sensibles a la seguridad. Las características y funcionalidades clave incluyen: - Flujos de trabajo guiados de análisis de causas raíz para la investigación sistemática de desviaciones de KPI - Análisis interactivo de series temporales en datos de procesos, activos, calidad y materiales - Herramientas de análisis de datos integradas para exploración multivariante y pruebas de hipótesis - Plantillas de optimización de procesos de análisis visual que estandarizan las investigaciones - Despliegue local con conectividad IT/OT sin problemas En comparación con otras herramientas de análisis de datos como Seeq y TrendMiner, Visplore está diseñado para implementaciones locales y para el uso diario de ingeniería, haciendo que el análisis de datos industriales sea accesible, repetible y listo para la acción. El valor principal de Visplore radica en cerrar la brecha entre el monitoreo y la comprensión. Mientras que los paneles muestran lo que sucedió, Visplore apoya el análisis de datos estructurado para explicar por qué sucedió. Al integrar el análisis de causas raíz y el análisis de series temporales en flujos de trabajo visuales guiados, el software reduce la dependencia del trabajo manual en hojas de cálculo y del conocimiento experto aislado. Las organizaciones utilizan Visplore para acortar el tiempo hasta obtener información, estandarizar las mejores prácticas analíticas y permitir que los ingenieros realicen investigaciones profundas de manera independiente que apoyen la mejora continua y la optimización sostenible de procesos de análisis visual.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Visplore?**

- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Visplore?**

- **Vendedor:** [Visplore](https://www.g2.com/es/sellers/visplore)
- **Sitio web de la empresa:** https://visplore.com/
- **Ubicación de la sede:** Vienna, AT
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/visplore (31 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 25% Pequeña Empresa


#### What Are Visplore's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (1 reviews)
- Eficiencia (1 reviews)
- Integraciones (1 reviews)
- Interfaz de usuario (1 reviews)


### 10. [Waylay](https://www.g2.com/es/products/waylay/reviews)
  Waylay es una empresa de software B2B que conecta los mundos OT/IT. Waylay ofrece tres productos: Waylay IO, la primera automatización de bajo código sin configuraciones; Waylay Enterprise, que empodera a las empresas simplificando su viaje de Transformación Digital; y Waylay Digital Twin, una aplicación compuesta para Salesforce disponible en el AppExchange. Todos los productos de Waylay son utilizados tanto por empresas como por pymes para aprovechar los datos y las ideas analíticas de su equipo y máquinas conectadas para mejorar los procesos operativos y el servicio al cliente. Waylay fue fundada en 2014 con la misión de empoderar a las organizaciones para lograr un mejor retorno de inversión de sus inversiones en IoT. Con Waylay, las empresas pueden ir más allá de un enfoque de conectar y recopilar y poner los conocimientos de IoT en uso operativo en toda la empresa.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Waylay?**

- **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Calidad del soporte:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Waylay?**

- **Vendedor:** [Waylay](https://www.g2.com/es/sellers/waylay)
- **Año de fundación:** 2014
- **Ubicación de la sede:** Ghent, BE
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/waylay (29 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa


### 11. [Zolnoi](https://www.g2.com/es/products/zolnoi/reviews)
  Habilitamos a los fabricantes para mejorar la eficiencia y la fiabilidad de los activos de producción utilizando: IoT para la adquisición de datos IA propietaria para análisis predictivo Plataforma de extremo a extremo para obtener información procesable


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Zolnoi?**

- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Zolnoi?**

- **Vendedor:** [Zolnoi](https://www.g2.com/es/sellers/zolnoi)
- **Año de fundación:** 2021
- **Ubicación de la sede:** Singapore, SG
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/zolnoi (10 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Mediana Empresa, 100% Pequeña Empresa


### 12. [Airthings](https://www.g2.com/es/products/airthings/reviews)
  La solución Airthings for Business le proporciona los datos de calidad del aire que necesita para actuar en la primera oportunidad. Con acceso bajo demanda a datos actuales e históricos, puede optimizar la ventilación y la calidad del aire dentro de su edificio, asegurando que proporcione un entorno saludable y productivo para todos sus usuarios.



**Who Is the Company Behind Airthings?**

- **Vendedor:** [Airthings](https://www.g2.com/es/sellers/airthings)
- **Año de fundación:** 2008
- **Ubicación de la sede:** Oslo, NO
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/airthings/ (119 empleados en LinkedIn®)



### 13. [Ardexa](https://www.g2.com/es/products/ardexa/reviews)
  Internet de las Cosas, plataforma IoT, seguridad de dispositivos, comunicaciones de dispositivos, comunicaciones de la nube al dispositivo, conexiones seguras, datos de máquinas industriales, y protocolos de datos industriales.



**Who Is the Company Behind Ardexa?**

- **Vendedor:** [Ardexa](https://www.g2.com/es/sellers/ardexa)
- **Año de fundación:** 2013
- **Ubicación de la sede:** Braddon, AU
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ardexa-pty-ltd/ (20 empleados en LinkedIn®)



### 14. [Arnowa Analytics Platform](https://www.g2.com/es/products/arnowa-analytics-platform/reviews)
  Plataforma de Análisis Arnowa: IoT y AI Avanzados para Infraestructura Inteligente La Plataforma de Análisis Arnowa es una solución integral basada en la nube diseñada para optimizar y mejorar la gestión de la sostenibilidad para organizaciones de todos los tamaños. Aborda la creciente demanda de divulgaciones climáticas transparentes e iniciativas de sostenibilidad proactivas en un entorno cada vez más regulado. Con características avanzadas como la integración de datos sin problemas, el monitoreo del rendimiento en tiempo real y el cumplimiento con los principales marcos de informes, la plataforma asegura que las organizaciones puedan navegar efectivamente su camino hacia la sostenibilidad. Ofrece herramientas robustas para rastrear las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), realizar evaluaciones de la cadena de valor y generar informes detallados adaptados a las necesidades de varios interesados. Características Técnicas Clave: • Seguimiento de Puntos Críticos de Emisión: Monitorear puntos críticos de emisión y seguir objetivos de sostenibilidad a través de paneles personalizables que proporcionan análisis comparativos de rendimiento. • Uso de Datos Sin Problemas: Facilitar el uso de datos de emisiones de GEI en múltiples requisitos de informes y calificaciones, asegurando la integridad de los datos. • Recopilación de Datos Integral: Recopilar datos a lo largo de la cadena de valor para cálculos de emisiones de Alcance 1, 2 y 3 utilizando factores de emisión de fuentes oficiales, incluyendo el Regulador de Energía Limpia (CER). • Opciones de Visualización Dinámica: Crear visualizaciones de datos multivariables con gráficos y tablas personalizables, permitiendo un análisis e informes intuitivos. • Informes de Sostenibilidad Automatizados: Optimizar la recopilación de datos y automatizar la generación de informes estructurados, incluyendo formatos &quot;listos para presentar&quot;, mejorando la eficiencia y productividad. • AI y Análisis Aumentado: Utilizar inteligencia artificial para análisis predictivos, identificando oportunidades de eficiencia y posibles anomalías antes de que ocurran. • Monitoreo en Tiempo Real: Acceder a actualizaciones de datos en tiempo real con pantallas gráficas intuitivas desde cualquier dispositivo habilitado para la web, asegurando información actualizada. • Dispositivos de Borde Multi-Protocolo: Integrar dispositivos IoT, sistemas empresariales y fuentes de datos externas para una recopilación y análisis de datos versátiles. Beneficios Clave de la Plataforma: • Gestión de Datos Mejorada: Integrar sin problemas diversas fuentes de datos para obtener información precisa y confiable. • Aseguramiento de Cumplimiento: Cumplir y superar los requisitos regulatorios con capacidades de informes integrales a través de los principales marcos, incluyendo NGERs, GRI, CSRD, ISSB, TCFD, BRSR, DJSI, CDP y MSCI. • Paneles Personalizables: Adaptar visualizaciones para satisfacer las necesidades específicas de informes de su organización con más de 30 paneles preconfigurados disponibles en la entrega. • Colaboración Optimizada: Fomentar la colaboración entre equipos con acceso multiusuario y funciones de datos compartidos, facilitando el compromiso y la comunicación con los interesados. • Contabilidad y Gestión Granular: Evaluar el rendimiento de sostenibilidad a lo largo de toda la cadena de valor e identificar brechas en los objetivos organizacionales. Al aprovechar décadas de experiencia en gestión de emisiones y tecnología de vanguardia, la Plataforma de Análisis Arnowa empodera a las organizaciones para no solo cumplir con los requisitos regulatorios, sino también alcanzar sus objetivos de sostenibilidad a largo plazo con confianza. Descubra cómo la Plataforma de Análisis Arnowa puede transformar su enfoque hacia la sostenibilidad y propulsar su organización hacia un futuro más sostenible.



**Who Is the Company Behind Arnowa Analytics Platform?**

- **Vendedor:** [Arnowa](https://www.g2.com/es/sellers/arnowa)
- **Ubicación de la sede:** Perth, AU
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/arnowa/ (16 empleados en LinkedIn®)



### 15. [AskSensors](https://www.g2.com/es/products/asksensors/reviews)
  AskSensors es una plataforma de Internet de las Cosas (IoT) basada en la nube diseñada para facilitar la comunicación fluida con dispositivos conectados. La plataforma permite a los usuarios conectar, monitorear y gestionar sensores y actuadores de forma remota, proporcionando visualización de datos en tiempo real y control de dispositivos. Las características clave incluyen soporte para protocolos HTTP/S y MQTT, permitiendo una comunicación flexible y eficiente con dispositivos IoT. Los usuarios pueden crear paneles personalizados para monitorear datos de sensores, controlar actuadores y recibir alertas por correo electrónico basadas en umbrales definidos por el usuario. La plataforma ofrece una amplia gama de opciones de gráficos, como gráficos de líneas, barras, dispersión y medidores, para satisfacer diferentes necesidades de visualización. AskSensors es compatible con placas de desarrollo populares, incluyendo Arduino, ESP8266 y Raspberry Pi, con código de fuente abierta disponible en GitHub para simplificar la integración. La seguridad es prioritaria, con soporte HTTPS, capacidades de exportación de datos y un claro compromiso con la protección de los datos del usuario. La plataforma atiende a una variedad de industrias, incluyendo ciudades inteligentes, atención médica, IoT industrial (IIoT), agricultura inteligente, tecnología vestible y automatización del hogar. Está diseñada para ser accesible desde cualquier dispositivo conectado a internet, ofreciendo una experiencia sencilla para usuarios de todos los niveles técnicos. Con soporte técnico y documentación completa, AskSensors tiene como objetivo optimizar la gestión de dispositivos IoT, ayudando a empresas e individuos a obtener información procesable de sus sistemas conectados.



**Who Is the Company Behind AskSensors?**

- **Vendedor:** [AskSensors](https://www.g2.com/es/sellers/asksensors)
- **Año de fundación:** 2018
- **Ubicación de la sede:** Epinay-sur-seine, FR
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/asksensors (3 empleados en LinkedIn®)



### 16. [Atsuya Technologies](https://www.g2.com/es/products/atsuya-technologies/reviews)
  Atsuya Technologies, fundada en 2017, se especializa en proporcionar soluciones de IoT impulsadas por IA destinadas a mejorar la eficiencia operativa y la sostenibilidad en diversas industrias. Su plataforma insignia, AOne™, integra monitoreo y análisis en tiempo real para optimizar el consumo de recursos, mejorar el rendimiento del equipo y garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad. Características y Funcionalidad Clave: - Monitoreo en Tiempo Real: Seguimiento continuo de sistemas de energía, agua, gas y refrigeración para detectar anomalías y optimizar el uso. - Análisis Impulsado por IA: Análisis de datos avanzados para proporcionar información procesable para el mantenimiento predictivo y la mejora de procesos. - Sistema de Cumplimiento Integrado: Verificaciones de cumplimiento automatizadas y gestión de tickets para mantener los estándares de seguridad y calidad. - Optimización de la Cadena de Suministro: Mayor visibilidad y control sobre las operaciones logísticas para reducir costos e impacto ambiental. Valor y Soluciones Principales: Atsuya Technologies aborda la necesidad crítica de que las empresas operen de manera sostenible sin comprometer el crecimiento o la rentabilidad. Al aprovechar IoT e IA, sus soluciones permiten a las empresas: - Reducir Costos Operativos: Identificar ineficiencias e implementar acciones correctivas para reducir los gastos de energía y recursos. - Mejorar la Confiabilidad del Equipo: Predecir y prevenir fallos en el equipo, minimizando el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento. - Asegurar el Cumplimiento Normativo: Automatizar los procesos de cumplimiento para adherirse a los estándares de la industria y evitar sanciones. - Promover la Sostenibilidad Ambiental: Monitorear y gestionar el consumo de recursos para reducir la huella de carbono y apoyar prácticas ecológicas. A través de su completa gama de soluciones, Atsuya Technologies empodera a las empresas para lograr la excelencia operativa y los objetivos de sostenibilidad de manera efectiva.



**Who Is the Company Behind Atsuya Technologies?**

- **Vendedor:** [Atsuya Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/atsuya-technologies)
- **Año de fundación:** 2017
- **Ubicación de la sede:** Chennai, IN
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/atsuyatechnologies/ (89 empleados en LinkedIn®)



### 17. [B3](https://www.g2.com/es/products/b3/reviews)
  B3 Systems es una plataforma de inteligencia industrial nativa de IA que ayuda a los fabricantes a reducir el tiempo de inactividad, mejorar el rendimiento de los activos y tomar decisiones más rápidas basadas en datos. La plataforma B3 conecta máquinas, sistemas y datos operativos para ofrecer visibilidad en tiempo real, conocimientos predictivos y recomendaciones impulsadas por IA. Al combinar análisis avanzados con IA agente, B3 permite a los equipos pasar de operaciones reactivas a flujos de trabajo proactivos e cada vez más autónomos. Diseñada para entornos complejos e intensivos en activos, la plataforma se integra sin problemas con los sistemas OT e IT existentes y se escala a través de operaciones en múltiples sitios, eliminando silos de datos y creando una fuente de verdad unificada. Los agentes de IA de B3 monitorean continuamente el rendimiento, detectan anomalías y presentan conocimientos accionables, ayudando a los equipos a actuar más rápido, prevenir problemas y optimizar operaciones las 24 horas del día. Confiado por fabricantes de diversas industrias, incluyendo la forestal, minera, siderúrgica, automotriz y de pulpa y papel, B3 ayuda a las organizaciones a desbloquear el valor total de sus datos y a impulsar mejoras operativas medibles.



**Who Is the Company Behind B3?**

- **Vendedor:** [B3 Systems](https://www.g2.com/es/sellers/b3-systems)
- **Ubicación de la sede:** Toronto, CA
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/b3systems/ (26 empleados en LinkedIn®)



### 18. [Bearex](https://www.g2.com/es/products/bearex/reviews)
  Bearex is a profitability-first manufacturing intelligence platform built to solve a common industry challenge: manufacturers have the data they need, but it’s stuck inside disconnected systems like ERPs, spreadsheets, and quality logs. With Bearex, manufacturers can connect every data source from production efficiency and machine uptime to financials and sales pipelines into a single, live view. This allows leadership teams to spot bottlenecks in real time, eliminate costly data blind spots, and make faster, more profitable decisions. Instead of wasting hours every week exporting data and building spreadsheets, manufacturers rely on Bearex’s custom dashboards, live performance tracking, and automated reports to run smarter daily production meetings, improve quoting accuracy, and boost operational profitability.



**Who Is the Company Behind Bearex?**

- **Vendedor:** [Bearex](https://www.g2.com/es/sellers/bearex)
- **Año de fundación:** 2021
- **Ubicación de la sede:** Jackson, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bearex (4 empleados en LinkedIn®)



### 19. [Bevywise IoT Dashboard](https://www.g2.com/es/products/bevywise-iot-dashboard/reviews)
  El Panel de Control del Cliente IoT es una interfaz de visualización interactiva y en tiempo real diseñada para mostrar datos numéricos y textuales recopilados de dispositivos IoT conectados. Proporciona a los usuarios una vista centralizada de la actividad de los dispositivos, permitiéndoles monitorear flujos de datos en vivo, evaluar el rendimiento de los dispositivos y responder rápidamente a los cambios operativos. Al presentar los datos en un formato estructurado y visualmente atractivo, el panel ayuda a las organizaciones a obtener una mejor visibilidad de su ecosistema IoT y simplifica el monitoreo continuo de dispositivos. El panel permite a los usuarios crear representaciones visuales detalladas y significativas de los datos de los dispositivos en minutos utilizando widgets configurables y fáciles de usar. Incluye más de ocho widgets preconstruidos como Texto, Indicadores de color, Gráfico de líneas, Gráfico de barras, Medidor, Medidor horizontal, Medidor vertical, Interruptor y Luz LED. Cada widget está diseñado para capturar actualizaciones de datos en tiempo real y presentarlas en un formato intuitivo, permitiendo a los usuarios interpretar fácilmente el estado del dispositivo, los valores de medición y los patrones operativos. Las opciones de configuración flexibles permiten a los usuarios personalizar los widgets según los requisitos específicos de monitoreo y los parámetros de comunicación del dispositivo. El Panel de Control del Cliente IoT está diseñado para soportar la escalabilidad, permitiendo a las organizaciones monitorear múltiples dispositivos y flujos de datos simultáneamente sin problemas de rendimiento. Puede adaptarse para adecuarse a diversas implementaciones IoT en industrias como la manufactura, infraestructura inteligente, gestión de energía y logística. El panel ayuda a los equipos a detectar anomalías operativas, rastrear tendencias de comportamiento de los dispositivos y mantener un rendimiento consistente en entornos conectados. Al ofrecer una solución de visualización integral y centralizada, el Panel de Control del Cliente IoT permite a las organizaciones mejorar la conciencia situacional y agilizar la supervisión operativa. Soporta una respuesta más rápida a eventos críticos, mejora la precisión del monitoreo y ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas basadas en datos. Con su diseño flexible y capacidades en tiempo real, el panel sirve como una herramienta de monitoreo confiable para gestionar implementaciones IoT modernas de manera efectiva.



**Who Is the Company Behind Bevywise IoT Dashboard?**

- **Vendedor:** [Bevywise Networks](https://www.g2.com/es/sellers/bevywise-networks)
- **Año de fundación:** 2017
- **Ubicación de la sede:** Newark, US
- **Twitter:** @BevyWise (211 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bevywise-networks/ (38 empleados en LinkedIn®)



### 20. [C2M](https://www.g2.com/es/products/c2m/reviews)
  Connect2.me(C2M) es un middleware conector de IoT para que las organizaciones desarrollen aplicaciones IoT/M2M a nivel empresarial.



**Who Is the Company Behind C2M?**

- **Vendedor:** [Plasma](https://www.g2.com/es/sellers/plasma)
- **Año de fundación:** 2003
- **Ubicación de la sede:** Irving, US
- **Twitter:** @plasmacomp (2,310 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/plasma-computing-group-inc- (211 empleados en LinkedIn®)



### 21. [ClearBlade Edge Platform](https://www.g2.com/es/products/clearblade-edge-platform/reviews)
  ClearBlade es la empresa de software de computación en el borde que permite a las empresas diseñar y ejecutar rápidamente aplicaciones IoT seguras, en tiempo real y escalables. ClearBlade fue construida para la empresa desde cero para funcionar de manera segura en cualquier nube, en las instalaciones y en el borde. ClearBlade permite a las empresas ingerir, analizar, adaptar y actuar sobre cualquier dato en tiempo real y a una escala extrema. Libera tus datos en el borde aprovechando el cómputo local, la inteligencia artificial y las visualizaciones accionables mientras te integras con cualquier sistema empresarial, todo desde una sola plataforma. El ClearBlade Edge, líder en la industria, ofrece todo el poder de la Plataforma ClearBlade directamente a dispositivos y puertas de enlace. El ClearBlade Edge funciona de manera autónoma, independiente de la conectividad de red, asegurando resiliencia y seguridad. La tecnología patentada Auto Sync de ClearBlade, agnóstica en comunicaciones, garantiza que tu entorno esté siempre actualizado. ClearBlade es totalmente extensible con una suite de componentes e integraciones probadas para ofrecer soluciones rápidamente y a escala. ClearBlade te permite enfocarte en los resultados y logros empresariales. Proporcionando una plataforma consistente en entornos de borde, nube y en las instalaciones, ClearBlade funciona en todas partes y conecta todo.



**Who Is the Company Behind ClearBlade Edge Platform?**

- **Vendedor:** [ClearBlade](https://www.g2.com/es/sellers/clearblade)
- **Año de fundación:** 2007
- **Ubicación de la sede:** Austin, US
- **Twitter:** @ClearBlade (2,496 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/clearblade (41 empleados en LinkedIn®)



### 22. [Comarch IoT Analytics Platform](https://www.g2.com/es/products/comarch-iot-analytics-platform/reviews)
  La Gestión de Conectividad IoT (anteriormente Plataforma Comarch M2M) ayuda con la implementación de estrategias comerciales de proveedores de servicios IoT y permite a los operadores móviles proporcionar conectividad gestionada en entornos multinacionales, multinivel y multioperador.



**Who Is the Company Behind Comarch IoT Analytics Platform?**

- **Vendedor:** [Comarch](https://www.g2.com/es/sellers/comarch-7cd655c1-8046-4480-a0b9-ec69b863dda9)
- **Año de fundación:** 1993
- **Ubicación de la sede:** Kraków, PL
- **Twitter:** @ComarchGroup (1,190 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/comarch/ (5,225 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** WSE: CMR



### 23. [Coreflux](https://www.g2.com/es/products/coreflux-coreflux/reviews)
  Coreflux proporciona digitalización lista para usar, para que puedas centrarte en tu propuesta de valor principal. Soluciones personalizables de Hub de Datos IIoT, Pipeline, Adquisición, Transformación y Almacenamiento, todo en una sola plataforma. Tu propia solución, desde una aplicación simple hasta una red multinacional compleja, con la tranquilidad de medidas de seguridad, potentes funciones de monitoreo, y opciones de implementación tanto de GUI intuitiva como de CLI a gran escala. Proporciona soluciones locales, en la nube e híbridas, para los escenarios industriales más exigentes.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 13
**How Do G2 Users Rate Coreflux?**

- **Facilidad de uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Calidad del soporte:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Coreflux?**

- **Vendedor:** [Coreflux](https://www.g2.com/es/sellers/coreflux-2d9aaa6e-e01c-4409-ae1a-f64fac3428e3)
- **Año de fundación:** 2022
- **Ubicación de la sede:** Porto, PT
- **Twitter:** @CorefluxIoT (8 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coreflux/ (12 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Automatización industrial, Maquinaria
  - **Company Size:** 46% Pequeña Empresa, 46% Mediana Empresa


### 24. [DataGenie](https://www.g2.com/es/products/datagenie-datagenie/reviews)
  En el mundo actual impulsado por los datos, desbloquear el &quot;por qué&quot; detrás de los datos es crucial para la toma de decisiones estratégicas. Presentamos DataGenie, una herramienta innovadora que genera autónomamente y periódicamente &#39;historias principales&#39; que desbloquean el &#39;por qué&#39;, a partir de diversas fuentes de datos incluso sin un lago de datos. Con la tecnología de IA generativa, DataGenie también permite la interacción en lenguaje natural para un análisis más profundo y una comprensión más clara. DataGenie ofrece informes tradicionales así como la capacidad de pronosticar. Abraza un futuro donde los datos impulsan decisiones con una claridad sin igual. Conéctate con ramanan@datagene.ai para explorar este tesoro de conocimientos.



**Who Is the Company Behind DataGenie?**

- **Vendedor:** [DataGenie](https://www.g2.com/es/sellers/datagenie)
- **Año de fundación:** 2020
- **Ubicación de la sede:** Princeton, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/data-genie (20 empleados en LinkedIn®)



### 25. [DATAHUB+](https://www.g2.com/es/products/vroc-datahub/reviews)
  DataHUB+ es una plataforma empresarial de historiador de datos de series temporales y visualización de procesos. Su almacenamiento de datos distribuido escalable permite a los usuarios almacenar de manera confiable todos los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados disponibles. DataHUB+ está diseñado para obtener rápidamente conocimientos, reduciendo el tiempo de manipulación de datos. DataHUB+ está diseñado para ser interoperable con sus sistemas existentes y puede ser utilizado para un número ilimitado de plantas, activos y equipos. Los usuarios pueden crear visualizaciones de datos utilizando paneles dinámicos o personalizar completamente las visualizaciones utilizando la funcionalidad de arrastrar y soltar. DataHUB+ también incluye capacidades de cálculos de forma libre y análisis estadístico. Descubra una plataforma de historiador de procesos y visualización de próxima generación sin tarifas de licencia ocultas, costos adicionales de hardware o costos individuales por usuario.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate DATAHUB+?**

- **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind DATAHUB+?**

- **Vendedor:** [VROC](https://www.g2.com/es/sellers/vroc)
- **Año de fundación:** 2016
- **Ubicación de la sede:** East Perth, AU
- **Twitter:** @vrocai (61 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/vroc-artificial-intelligence (12 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Mediana Empresa



    ## What Is Plataformas de Análisis de IoT?
  [Plataformas de Gestión de IoT](https://www.g2.com/es/categories/iot-management)
  ## What Software Categories Are Similar to Plataformas de Análisis de IoT?
    - [Plataformas IoT](https://www.g2.com/es/categories/iot-platforms)
    - [Plataformas de Gestión de Dispositivos IoT](https://www.g2.com/es/categories/iot-device-management-platforms)
    - [Software de Inteligencia de Manufactura](https://www.g2.com/es/categories/manufacturing-intelligence)
    - [Software de IoT Industrial](https://www.g2.com/es/categories/industrial-iot)

  
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## How Do You Choose the Right Plataformas de Análisis de IoT?

### Lo que debes saber sobre las plataformas de análisis de IoT

### ¿Qué son las plataformas de análisis de IoT?

El análisis de datos es el núcleo del Internet de las Cosas (IoT), junto con la [automatización de procesos](https://www.g2.com/categories/process-automation) y la [gestión de activos](https://www.g2.com/categories/asset-management-f3e79baa-6f93-4d40-b734-16e9b562fc14). Equipar maquinaria, espacios de oficina, vehículos de transporte y otras cosas con sensores inteligentes permite a las organizaciones recopilar más datos y obtener más información que nunca. Además, muestra cómo diversos activos se desempeñan e interactúan entre sí. Las plataformas de análisis de IoT ayudan a los líderes empresariales a desbloquear conocimientos accionables para que puedan aprender sobre sus operaciones y cómo optimizarlas eficazmente desde todos los ángulos.

Para un negocio conectado, puede haber cientos o miles de conjuntos de datos avanzados para ingerir cada día. Estos datos pueden incluir información sobre cómo se utilizan los dispositivos, las condiciones de trabajo y el análisis prescriptivo. Las plataformas en esta categoría de rápido crecimiento ofrecen métodos para visualizar, analizar, organizar y explorar datos en tiempo real e históricos generados por dispositivos IoT dispares. La mayoría de las empresas recopilan cantidades abrumadoras de datos empresariales de IoT. Estas soluciones ayudan a determinar los conocimientos más relevantes y accionables basados en aplicaciones conectadas y sus correspondientes estrategias y objetivos.

Beneficios clave de las plataformas de análisis de IoT

- Sintetizar datos generados por una red de dispositivos inteligentes y sensores IoT
- Maximizar el ROI para diversas plataformas conectadas en una organización
- Dar forma a estrategias operativas utilizando análisis prescriptivo y predictivo
- Identificar los conocimientos más relevantes para el análisis de datos y traducirlos en visualizaciones para facilitar su consumo y análisis
- Hacer que los puntos de datos notables de las redes IoT sean buscables y accesibles para referencia futura

### ¿Por qué usar plataformas de análisis de IoT?

La transformación digital se centra cada vez más en dispositivos conectados, [inteligencia artificial](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) y otras soluciones para hacer que los lugares de trabajo sean automatizados y eficientes. Los dispositivos inteligentes, desde maquinaria de fábrica hasta electrodomésticos de oficina, pueden ayudar con la automatización de tareas y revelar información sobre una empresa, edificio, empleados y clientes. Los activos conectados ayudan a rastrear detalles relacionados con la producción, el rendimiento y la interacción con plataformas de software, empleados, clientes y otras aplicaciones conectadas a una red. Las soluciones de análisis de IoT empoderan a los usuarios empresariales para clasificar y dar sentido a estos hallazgos. Pueden aprender más sobre sus operaciones comerciales desde la perspectiva de las &quot;cosas&quot; cotidianas utilizadas en toda la empresa, independientemente de su costo, tamaño o función.

Muchas plataformas en esta categoría ofrecen herramientas para ver y convertir datos en bruto en formatos compartibles. En algunos casos, esto implica integraciones con [software de visualización de datos](https://www.g2.com/categories/data-visualization), [plataformas de inteligencia empresarial](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) u otras herramientas utilizadas para el análisis de datos. Además de recopilar y preparar datos valiosos de dispositivos inteligentes, algunas plataformas proporcionan herramientas para el monitoreo y reporte en tiempo real, ayudando a los usuarios a tomar decisiones instantáneas basadas en eventos momentáneos. La transmisión en tiempo real de poderosos conocimientos ayuda a los tomadores de decisiones a ajustar y mejorar los procesos cuando estos dispositivos están involucrados, sin esperar informes extensos.

Gracias a la tecnología moderna de computación en el borde, los datos recopilados en estas plataformas pueden ser procesados y almacenados en el borde de las redes de la empresa en lugar de en almacenes de datos centralizados. Esto ayuda a entregar los datos correctos a una velocidad más rápida, sin consumir el ancho de banda de los sistemas críticos. Para establecer un escenario de computación en el borde para dispositivos IoT y los datos que recopilan, una empresa debe configurar dispositivos de borde (por ejemplo, enrutadores, dispositivos de acceso integrados o IADs) que controlen el flujo de datos. A medida que una empresa desarrolla su IoT, las plataformas de análisis ayudan a desbloquear el potencial completo de estos dispositivos sin comprometer el rendimiento de sus activos o infraestructuras de TI. Un número de [plataformas de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) incluyen soluciones de análisis o ciertas características de reporte, pero las plataformas de análisis dedicadas como las de esta categoría ofrecen conocimientos más profundos relacionados con dispositivos IoT, redes y más funciones relacionadas en una organización.

### ¿Quién usa las plataformas de análisis de IoT?

Los amplios conocimientos de las plataformas de análisis de IoT son valiosos para todos en una organización; estos conocimientos influyen en las decisiones estratégicas y ayudan a la empresa a mejorar los resultados comerciales. Sin embargo, solo ciertas personas están típicamente capacitadas para usar estas plataformas, entender los datos y comunicar los hallazgos. Los siguientes equipos o individuos son los usuarios más probables de las plataformas de análisis de IoT.

**Especialistas en IoT —** A medida que crece la popularidad de IoT, también lo hace la necesidad de expertos dedicados dentro de una organización. Nuevas posiciones como arquitecto de IoT e ingeniero de IoT son priorizadas en miles de empresas orientadas a la tecnología. Las personas que toman cursos o capacitación enfocados en tecnología inteligente y sus aplicaciones pueden ser reclutadas por una organización para llenar un rol emergente. En muchos casos, los gerentes capacitan a empleados existentes para que puedan asumir nuevas responsabilidades relacionadas con la estrategia de IoT, como el seguimiento y la comprensión del análisis de IoT. Los títulos exactos de estos individuos pueden variar según el enfoque único de la empresa en el área de enfoque. Los especialistas internos en IoT probablemente usen plataformas en esta categoría. Estas plataformas son esenciales para maximizar el valor de las inversiones en IoT y tomar decisiones estratégicas basadas en la actividad de objetos inteligentes. Si una empresa designa a uno o más empleados como especialistas en IoT, la herramienta de análisis adecuada puede tener un impacto significativo y convertir la actividad de IoT en conocimientos accionables.

**Científicos de datos y analistas —** Dependiendo del tamaño y alcance de la infraestructura de IoT de una empresa, pueden no designar a miembros del equipo para que se centren exclusivamente en IoT. En estos casos, pueden distribuir tareas y responsabilidades relacionadas a diferentes equipos o empleados. Los expertos en análisis, como analistas de datos y científicos de datos, podrían ser encargados de observar los datos de IoT y determinar respuestas apropiadas a estos hallazgos. Además de su [software de análisis](https://www.g2.com/categories/analytics) existente y otras herramientas empresariales que utilizan, los expertos en datos utilizan plataformas de análisis de IoT para observar, clasificar y compartir conocimientos únicos generados por dispositivos inteligentes y cualquier activo configurado con un sensor IoT. En algunos casos, estos hallazgos se exportan a otras plataformas para un estudio, almacenamiento o compartición adicional. Una plataforma de análisis de IoT puede ser esencial para consumir el flujo continuo de datos que producen los dispositivos conectados, como datos de series temporales y datos de transmisión de equipos críticos en una línea de fábrica. Además, estas plataformas ayudan con el modelado y la combinación de conjuntos de datos únicos para un análisis óptimo.

**Empresas de desarrollo de IoT —** [Desarrolladores de Internet de las Cosas](https://www.g2.com/categories/internet-of-things-iot-developers), o desarrolladores de IoT, son agencias que se especializan en diseñar y desplegar aplicaciones inteligentes para usar en una organización. Estos expertos ofrecen fabricación personalizada de objetos IoT y ayudan a configurar nuevas redes IoT. Al trabajar con una de estas agencias, una empresa puede necesitar asistencia adicional con pruebas, solución de problemas y seguimiento de dispositivos y actividad de IoT. Los equipos de desarrollo de IoT podrían aprovechar una plataforma de análisis de datos para visualizar los hallazgos de objetos conectados en cualquier punto de la experiencia del cliente, para que los clientes puedan obtener los resultados deseados con sus estrategias de IoT.

### Características de las plataformas de análisis de IoT

Las diversas plataformas en esta categoría ofrecen un conjunto único de herramientas para ayudar con el análisis de datos de IoT. Las siguientes son características principales comunes en esta categoría de plataforma de software.

**Modelos de datos y personalización —** Las soluciones de análisis de IoT a menudo vienen con modelos de datos para organizar y estandarizar la información generada por dispositivos conectados. El modelado de datos es útil para revelar relaciones entre grandes conjuntos de datos desorganizados para que los usuarios puedan sacar conclusiones. Con algunas plataformas, los usuarios pueden personalizar modelos de datos o configurar modelos completamente nuevos para adaptarse a sus necesidades particulares. Los modelos pueden ser útiles para observar relaciones lógicas dentro de conjuntos de datos y determinar cómo se recuperan, almacenan y formatean los datos.

**Ingestión y filtrado —** Los sensores IoT permiten que los objetos generen datos ilimitados; esto aumenta según el portafolio de dispositivos en la red. Las plataformas de análisis de IoT generalmente incluyen herramientas de filtrado e ingestión, lo que permite a los usuarios recopilar los puntos de datos más relevantes. Al determinar cómo se ingieren los datos de los dispositivos IoT, los usuarios pueden decidir si tipos específicos de datos se utilizarán de inmediato o se archivarán para su uso posterior. En algunos casos, los usuarios pueden crear paneles para la transmisión de datos en tiempo real, incluyendo la ubicación y qué configuraciones son más beneficiosas en ese momento.

**Programación de eventos y alertas —** Además de determinar qué datos deben recopilarse, los usuarios de plataformas de análisis de IoT pueden determinar cuándo generar informes. La programación de lecturas analíticas podría girar en torno a un horario específico o eventos particulares. Los usuarios podrían rastrear datos de IoT en respuesta a alertas como cambios ambientales o problemas de equipo. En otros casos, simplemente pueden querer programar la ingestión de datos para un momento particular para hacer observaciones básicas sobre patrones y rendimiento. Las empresas pueden optar por extraer datos de diversas maneras y ajustar su estrategia de análisis a lo largo de su campaña de IoT. Las plataformas en esta categoría ofrecen una serie de configuraciones para informes que se adaptan a estas necesidades.

### Problemas potenciales con las plataformas de análisis de IoT

**Brechas de datos —** Además de desconectar sistemas en momentos inesperados e inconvenientes, las interrupciones aleatorias en la conectividad causan inconsistencias en los datos de series temporales. Por ejemplo, puede notar varias horas entre dos puntos de datos donde normalmente habría una línea de tiempo de datos continua e ininterrumpida. Estas brechas aleatorias pueden ser una fuente de frustración al estudiar y sacar conclusiones. Para prevenir esto, los expertos en TI deben monitorear las redes de borde y los enrutadores y abordar proactivamente cualquier problema.

**Lecturas falsas o corruptas —** Cuantos más puntos finales agregue una empresa a su pila de IoT, mayor es el potencial de problemas de transmisión desde un sensor individual. Este es un riesgo desafortunado de cualquier nueva tecnología, cuando se trata de IoT, estas posibilidades se multiplican por el número de dispositivos que habilitan. Una lectura falsa puede ocurrir por varias razones, un punto de datos inexacto puede corromper la integridad de los conjuntos de datos. Es importante realizar auditorías de datos y ejecutar tantas pruebas como sea posible para identificar rápidamente problemas, antes de que los dispositivos problemáticos contribuyan con lecturas falsas adicionales. Las actualizaciones regulares de software son críticas para mantener actualizados los dispositivos inteligentes distribuidos, reduciendo las posibilidades de datos incompletos o inexactos.

### Software y servicios relacionados con las plataformas de análisis de IoT

Realizar los beneficios de la tecnología inteligente es una tarea significativa. Hay una gran cantidad de planificación, capacitación e inversión que se lleva a cabo en una iniciativa de IoT, incluyendo la recopilación y seguridad de datos de plataformas distribuidas. Los líderes empresariales deben investigar considerablemente los diferentes tipos de [software de gestión de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-management) y servicios en el mercado, y trabajar con una firma de consultoría para determinar qué soluciones priorizar. Las siguientes son soluciones profesionales que complementan las herramientas de análisis de IoT. Todas ayudan a las empresas a recopilar conocimientos sobre sus sistemas modernos y optimizar su operación utilizando tecnología innovadora.

[**Software de análisis de flujo**](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **—** El análisis de flujo, también conocido como análisis de transmisión, es el estudio de datos transferidos entre aplicaciones e intercambios, tanto históricamente como en tiempo real. El software de análisis de flujo permite la captura y análisis de esta información. Estas plataformas permiten a los usuarios entender el flujo y la recuperación de datos por puntos finales dispares. Un caso de uso importante para esto es el monitoreo de la telemetría de IoT a través de puntos finales y los eventos relacionados con el intercambio de información. Si los datos no se reciben correctamente, los usuarios de herramientas de análisis de flujo pueden ser notificados y recibir información sobre problemas de transmisión. Las plataformas en esta categoría son un complemento natural para las plataformas de análisis de IoT, asegurando que las empresas se mantengan informadas sobre el flujo continuo de información entre objetos conectados para que los dispositivos puedan ejecutar tareas de manera confiable y generar sus propios conocimientos.

[**Software de análisis de big data**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** El análisis de big data implica el consumo de grandes conglomerados de datos, seleccionando los hallazgos más notables utilizando consultas de datos avanzadas. El big data y el [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) son cada vez más comunes en una serie de industrias. Con el auge de IoT, los conglomerados de datos sustanciales son el foco del análisis de big data e incluyen información observable que puede ser exportada desde dispositivos inteligentes. Si una empresa desea analizar datos de IoT como parte de un conjunto de datos más grande, podría considerar una herramienta de análisis de big data como las que se presentan en esta categoría. Mientras que las soluciones de análisis de IoT ofrecen conocimientos accionables sobre datos específicos generados por plataformas conectadas, el análisis de big data puede estudiar estos hallazgos en relación con otros datos críticos recopilados de diversas fuentes. Esta práctica pinta un cuadro más completo de los patrones de datos relevantes en toda la operación. Los usuarios pueden crear visualizaciones detalladas y registrar sus consultas en conjuntos de datos para compartir descubrimientos con equipos internos, socios comerciales e inversores. Algunas plataformas ofrecen características específicas para monitorear datos de IoT y colecciones de big data.

[**Software de gestión de dispositivos IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-device-management) **—** Dependiendo del tamaño y alcance de la estrategia de IoT, cientos o miles de dispositivos están configurados para trabajar juntos y comunicar información entre sí y con la propia red. La gestión adecuada, solución de problemas y actualizaciones de estos dispositivos es esencial para la recopilación precisa de datos. Esto asegura que cada dispositivo realice las acciones esperadas y genere los conocimientos correctos. Después de diseñar y desplegar una red IoT utilizando [plataformas de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms), las empresas pueden usar herramientas de gestión de dispositivos IoT para monitorear el estado de sus dispositivos y mantenerlos según sea necesario. Al menos, estas plataformas ayudan a impulsar actualizaciones de software y firmware requeridas con ciertos dispositivos y sensores. Las herramientas de gestión de dispositivos IoT proporcionan asistencia con permisos de dispositivos y seguimiento de vulnerabilidades de dispositivos, entre otras cosas. Para recibir los mejores datos posibles de dispositivos inteligentes, los administradores de TI necesitan hacer un esfuerzo constante hacia el seguimiento y organización de dispositivos. Los gestores de dispositivos IoT ayudan a preparar a los equipos para el éxito y aseguran que mantengan visibilidad y control sobre la infraestructura IoT de una empresa.

[**Proveedores de servicios de seguridad IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-security-services) **—** El poder de IoT y el análisis de dispositivos viene acompañado de la responsabilidad de mantener estos sistemas protegidos contra accesos no deseados, robos, virus y otras amenazas. La conectividad inteligente es un término utilizado para describir la conexión confiable de redes complejas, incluidas aquellas utilizadas en la computación en el borde y redes IoT. Esta conectividad requiere una transmisión de datos confiable e ininterrumpida, y la capacidad de resistir influencias ambientales y actividades maliciosas. Las empresas podrían requerir mucha asistencia externa para complementar los esfuerzos internos y mantener un alto grado de confiabilidad. Aquí es donde los servicios de seguridad IoT pueden ayudar. Los proveedores de seguridad IoT son empresas especializadas que ayudan a las empresas a configurar sistemas IoT para un rendimiento óptimo y consistencia frente a amenazas desconocidas. El cibercrimen está evolucionando, especialmente a medida que se introducen nuevas vulnerabilidades. Los especialistas en esta categoría pueden ser contratados para mantener los sistemas actualizados, agregando o ajustando capas de protección basadas en el cambiante panorama de peligros potenciales.

Al trazar una estrategia de seguridad, las empresas también podrían considerar [servicios de seguridad de datos](https://www.g2.com/categories/data-security-services) para reforzar los esfuerzos de defensa internos. Los expertos en seguridad de datos pueden ayudar a proteger grandes volúmenes de datos comerciales críticos, hasta e incluyendo conjuntos de datos generados por objetos inteligentes. Un número de proveedores de servicios de seguridad IoT ofrecen soluciones para proteger los datos de IoT de amenazas externas. Una empresa podría desear un programa más completo que toque todos los aspectos de la protección de datos y los diversos grupos de datos que una empresa podría recopilar. Los proveedores de servicios de datos pueden ofrecer asesoramiento estratégico, capacitar a los empleados en prácticas de seguridad y ayudar con la implementación de [software de seguridad](https://www.g2.com/categories/security) para que los equipos puedan mantener un nivel consistente de protección para los datos y sistemas de la empresa utilizando recursos internos. En algunos casos, pueden monitorear y responder remotamente a amenazas relacionadas con datos en una empresa. En la era actual, no hay límite para las medidas de seguridad que una empresa debería considerar, especialmente a medida que las operaciones se construyen cada vez más sobre una base de tecnología. Los datos comprometidos, incluidos los análisis relacionados con IoT, pueden ser perjudiciales para una empresa y también poner a sus empleados y clientes en grave riesgo. Al adoptar una estrategia de IoT, los gerentes deben tomar medidas para mantener los activos y los datos comerciales lo más seguros posible.



    
