# Mejor Plataformas de Análisis de IoT - Página 3 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Las plataformas de análisis de IoT permiten a las empresas analizar y visualizar datos de sensores de dispositivos conectados a internet. Las plataformas de análisis de IoT se utilizan para entender el flujo continuo de datos estructurados, no estructurados y de series temporales producidos por dispositivos conectados, de modo que las empresas puedan comprender datos históricos y predecir resultados futuros. Las empresas pueden utilizar soluciones de análisis de IoT para rastrear el rendimiento de la maquinaria, proporcionar recomendaciones de mantenimiento predictivo y comprender mejor datos únicos relacionados con sus dispositivos, como temperatura, movimiento y sonido. Los analistas de datos pueden usar plataformas de análisis de IoT para preparar, filtrar, transformar y profundizar en los datos de sensores, de la misma manera que analizarían datos estructurados con una [plataforma de inteligencia empresarial](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms). Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Análisis de IoT, un producto debe: - Consumir datos directamente de dispositivos conectados a internet, sensores y bases de datos de series temporales - Soportar modelado, combinación y descubrimiento de datos - Permitir a los usuarios profundizar en los datos con visualización interactiva - Crear informes y visualizaciones basados en los datos ## How Many Plataformas de Análisis de IoT Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 139 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.41/5 (↑0.01 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 11 - **Buyer Segments**: Pequeña empresa 38% │ Mercado medio 31% │ Empresa 31% - **Top Trending Product**: Rayven (+0.039) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Plataformas de Análisis de IoT Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 2,400+ Reseñas auténticas - 139+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Which Plataformas de Análisis de IoT Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [Insights Hub](https://www.g2.com/es/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews) - **Mejor Desempeño:** [dataPARC](https://www.g2.com/es/products/dataparc/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [dataPARC](https://www.g2.com/es/products/dataparc/reviews) - **Tendencia Principal:** [ThingSpeak](https://www.g2.com/es/products/thingspeak/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/es/products/sap-business-technology-platform/reviews) ## What Are the Top-Rated Plataformas de Análisis de IoT Products in 2026? ### 1. [XY Sense](https://www.g2.com/es/products/xy-sense-2022-04-14/reviews) Fundada en 2016 por Alex Birch y Luke Murray, XY Sense es una startup tecnológica con sede en Melbourne que utiliza sensores inteligentes y análisis impulsados por IA para crear lugares de trabajo que la gente ama. Hemos creado el sensor de ocupación de lugares de trabajo más avanzado del mundo. Es privado por diseño (protegiendo la privacidad de su equipo), tiene una cobertura enorme (1,000 pies cuadrados/20 escritorios), recopila datos de áreas abiertas de manera pasiva y, lo mejor de todo, ofrece análisis de ocupación y utilización de lugares de trabajo altamente precisos (\<30 cm/1 pie) en tiempo real. Combinado con una plataforma de análisis que ha sido diseñada para equipos de propiedad de primera línea, estamos obsesionados con simplificar el análisis de lugares de trabajo para ayudar a transformar los lugares de trabajo para mejor. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate XY Sense?** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind XY Sense?** - **Vendedor:** [XY Sense](https://www.g2.com/es/sellers/xy-sense) - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** Melbourne, AU - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xysense (61 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Mediana Empresa ### 2. [AmbienceData](https://www.g2.com/es/products/ambiencedata/reviews) AmbienceData es una plataforma IoT de extremo a extremo agnóstica de sensores que proporciona sensores inteligentes, monitoreo + análisis de datos y aprendizaje automático. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate AmbienceData?** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind AmbienceData?** - **Vendedor:** [AmbienceData](https://www.g2.com/es/sellers/ambiencedata) - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Mississauga, CA - **Twitter:** @ambiencedata (1,353 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ambience-data/ (5 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 3. [Assistplus](https://www.g2.com/es/products/assistplus/reviews) Assistplus es una solución IoT escalable que ayuda a las empresas a impulsar su eficiencia operativa y establecer la seguridad del personal al rastrear y monitorear recursos en tiempo real de manera eficiente. Esta herramienta de inteligencia de ubicación es una solución sólida para la utilización óptima de recursos. El hardware de assistplus incluye productos escalables que se integran fácilmente con la tecnología RTLS para generar datos impecables. Nuestros etiquetas y sensores inteligentes BLE / UWB localizan activos con precisión y proporcionan información actualizada. Assistplus tiene aplicaciones infinitas en el panorama empresarial, incluyendo oficinas inteligentes, atención médica y el sector industrial. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Assistplus?** - **Vendedor:** [Pinmicro India](https://www.g2.com/es/sellers/pinmicro-india) - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** Chiyoda Ku, JP - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pinmicro/ (23 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 4. [Axonize](https://www.g2.com/es/products/axonize/reviews) Más inteligente. Más rápido. Integrable Solo hay una plataforma IoT que puede tomar cualquier sistema digitalizado y desarrollar una aplicación más inteligente, rápida e integrable para todas tus necesidades de IoT. Axonize ha desarrollado una arquitectura disruptiva de múltiples aplicaciones, diseñada específicamente para proveedores de servicios y clientes finales, que permite el despliegue de soluciones inteligentes totalmente personalizadas en todas las aplicaciones, verticales y tipos de dispositivos, reduciendo el tiempo de desarrollo de aplicaciones y lanzamiento de proyectos inteligentes de 6-18 meses a solo 6-8 días. Los clientes crean instalaciones inteligentes completas y otras empresas inteligentes con muy pocos recursos, sin desarrollo y con una velocidad sin precedentes. Esto les permite comenzar de manera modesta, sin inversión inicial y escalar rápidamente para mostrar el ROI. Aquí algunos de los beneficios: • ROI. Una solución orquesta todos los aspectos de tu proyecto IoT para ayudar a optimizar costos y descubrir nuevas oportunidades de ingresos. • Servicio Gestionado: Diseñado específicamente para proveedores de servicios, permitiéndoles construir servicios gestionados de IoT rentables a gran escala para empresas inteligentes. • Seguridad: Axonize es una capa sobre el hub IoT de Azure, por lo que confiamos plenamente en la seguridad de primera clase de Azure. • Plataforma sin código: Desarrolla tu solución basada en configuración, en lugar de desarrollo, para que utilices recursos de ingeniería mínimos. • Integrable: Integra todos los sistemas, software y sensores en una única plataforma IoT. • Escalable: Escala tu proyecto en cualquier dirección conectando tantas aplicaciones y dispositivos como necesites. Comienza de manera modesta y escala proyectos IoT rápidamente en todos los verticales. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Axonize?** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Axonize?** - **Vendedor:** [Axonize](https://www.g2.com/es/sellers/axonize) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** N/A - **Twitter:** @AxonizeIoT (295 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/planon/ (1,138 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 33% Empresa ### 5. [Closedata](https://www.g2.com/es/products/closedata/reviews) Closedata ayuda a los equipos de fusiones y adquisiciones en todo el mundo a encontrar objetivos de adquisición, validar datos financieros de manera cruzada y detectar señales de sucesión y propiedad antes que la competencia. Impulsado por datos financieros exclusivos, enriquecido con datos estructurados y señales web, y dirigido por un motor de IA propietario que convierte una tesis de inversión en lenguaje sencillo en una lista clasificada de objetivos en segundos. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Closedata?** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Closedata?** - **Vendedor:** [Closedata](https://www.g2.com/es/sellers/closedata) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/closedataco/ (2 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 6. [Cogent DataHub](https://www.g2.com/es/products/skkynet-cogent-datahub/reviews) SkkyHub es en realidad el Cogent DataHub, una columna vertebral de datos industriales y una plataforma de operaciones de datos segura por diseño. Elimina todos los vectores de ataque cibernético al acceder a datos industriales en redes OT aisladas manteniendo todos los puertos de firewall de entrada cerrados y eliminando la necesidad de VPNs. Conecta, agrega, opera, almacena y mueve datos industriales a donde sea necesario. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Cogent DataHub?** - **Vendedor:** [Skkynet](https://www.g2.com/es/sellers/skkynet) - **Año de fundación:** 2011 - **Ubicación de la sede:** Mississauga, CA - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3226500 (21 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** OTC: SKKY - **Teléfono:** 1 888 702 7851 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 7. [Crosser](https://www.g2.com/es/products/crosser/reviews) Crosser diseña y desarrolla un software de Análisis de Streaming e Integración híbrido para cualquier Nube, en las instalaciones o en el Borde. La Plataforma Crosser permite el procesamiento en tiempo real de datos en streaming, impulsados por eventos o por lotes para Tuberías Inteligentes y Automatizaciones y para IoT Industrial. Todo gestionado desde un único Centro de Control y potenciado por una experiencia de bajo código y bajo esfuerzo. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Crosser?** - **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Crosser?** - **Vendedor:** [Crosser - IoT Edge Streaming Analytics](https://www.g2.com/es/sellers/crosser-iot-edge-streaming-analytics) - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** Stockholm, SE - **Twitter:** @crossertech (972 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10926631 (23 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequeña Empresa ### 8. [Davra](https://www.g2.com/es/products/davra/reviews) Davra cree en aprovechar el poder del Internet de las Cosas. Fundada en 2012, el objetivo era ayudar a empresas, propietarios de flotas, OEMs, municipios y otros a aprovechar tecnologías existentes y emergentes con igual agilidad, y desde entonces han establecido un portafolio lleno de éxitos. Aunque nadie puede predecir exactamente cómo se desarrollará el IoT del futuro, Davra está comprometida a liderar el camino. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Davra?** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Davra?** - **Vendedor:** [Davra](https://www.g2.com/es/sellers/davra) - **Año de fundación:** 2011 - **Ubicación de la sede:** Sunnyvale, US - **Twitter:** @davra_iot (2,769 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/davra-networks (33 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 9. [DeviceHive](https://www.g2.com/es/products/devicehive/reviews) DeviceHive es una plataforma de datos IoT de código abierto con una amplia gama de opciones de integración de dispositivos. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate DeviceHive?** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind DeviceHive?** - **Vendedor:** [DataArt Solutions](https://www.g2.com/es/sellers/dataart-solutions) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Twitter:** @DeviceHive (358 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 10. [EVRYTHNG](https://www.g2.com/es/products/evrythng/reviews) Tus productos más inteligentes con la Plataforma de Productos Inteligentes IoT de EVRYTHNG. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind EVRYTHNG?** - **Vendedor:** [EVRYTHNG](https://www.g2.com/es/sellers/evrythng) - **Año de fundación:** 1994 - **Ubicación de la sede:** Beaverton, Oregon, United States - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/digimarc/ (244 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 11. [Flonomics](https://www.g2.com/es/products/flonomics/reviews) Flonomics es una herramienta de información empresarial que analiza el tráfico de visitantes para proporcionar información y datos procesables al personal. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Flonomics?** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Flonomics?** - **Vendedor:** [Flonomics](https://www.g2.com/es/sellers/flonomics) - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** Denver, US - **Twitter:** @flonomics (711 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1140318 (4 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 12. [freeboard](https://www.g2.com/es/products/freeboard/reviews) Visualiza el Internet de las Cosas. Dashboards ridículamente simples para tus dispositivos. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate freeboard?** - **Facilidad de uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 5.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind freeboard?** - **Vendedor:** [Bug Labs](https://www.g2.com/es/sellers/bug-labs) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** New York, US - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/bug-labs (11 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 13. [Gaonic Industrial IoT Central](https://www.g2.com/es/products/gaonic-industrial-iot-central/reviews) Un IoT en la nube en tiempo real para datos, análisis y plataforma de visualización para empresas conectadas. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Gaonic Industrial IoT Central?** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Gaonic Industrial IoT Central?** - **Vendedor:** [Gaonic](https://www.g2.com/es/sellers/gaonic) - **Ubicación de la sede:** Yarhiv, Israel - **Twitter:** @GaonicLtd (734 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 14. [GO+](https://www.g2.com/es/products/cloud-based-iot-platform-go/reviews) GO+ es una plataforma IoT diseñada para conectar y controlar dispositivos IoT heterogéneos, así como para orquestar y analizar los datos obtenidos. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind GO+?** - **Vendedor:** [Cloud based IoT Platform](https://www.g2.com/es/sellers/cloud-based-iot-platform) - **Ubicación de la sede:** Russia - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/goplusplatform (2 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 15. [GroveStreams](https://www.g2.com/es/products/grovestreams/reviews) GroveStreams es una plataforma de análisis de datos basada en la nube para el Internet de las Cosas que proporciona capacidades de toma de decisiones en tiempo real a usuarios y dispositivos. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate GroveStreams?** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind GroveStreams?** - **Vendedor:** [GroveStreams](https://www.g2.com/es/sellers/grovestreams) - **Año de fundación:** 2011 - **Ubicación de la sede:** Maple Grove, US - **Twitter:** @grovestreams (137 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/grove-streams-llc (1 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 16. [Hitachi Lumada](https://www.g2.com/es/products/hitachi-lumada/reviews) Con datos de sensores, inteligencia artificial y análisis avanzados, obtenga visibilidad operativa de extremo a extremo y calidad predictiva para superar ineficiencias de procesos y silos de información. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Hitachi Lumada?** - **Vendedor:** [Hitachi Vantara](https://www.g2.com/es/sellers/hitachi-vantara) - **Ubicación de la sede:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @HitachiVantara (28,428 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hitachi-vantara/ (10,567 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 17. [Hitachi Visualization Suite](https://www.g2.com/es/products/hitachi-visualization-suite/reviews) Hitachi Visualization Suite (HVS) aprovecha el poder de las alertas, la visualización y el análisis de capas ilimitadas de datos de edificios, vehículos, cámaras, sensores IoT e información estadística. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Hitachi Visualization Suite?** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Hitachi Visualization Suite?** - **Vendedor:** [Hitachi Vantara](https://www.g2.com/es/sellers/hitachi-vantara) - **Ubicación de la sede:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @HitachiVantara (28,428 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hitachi-vantara/ (10,567 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 18. [IoT Connector Software](https://www.g2.com/es/products/iot-connector-software/reviews) Datos empresariales y ruta a su punto final de IoT preferido para que pueda analizar y actuar para tomar decisiones basadas en datos en tiempo real. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate IoT Connector Software?** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IoT Connector Software?** - **Vendedor:** [Zebra Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/zebra-technologies) - **Año de fundación:** 1969 - **Ubicación de la sede:** Lincolnshire, IL - **Twitter:** @ZebraTechnology (32,990 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/167024/ (11,659 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:ZBRA **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 19. [IoTFlows](https://www.g2.com/es/products/iotflows/reviews) IoTFlows es una plataforma de inteligencia de fabricación impulsada por IA que ofrece a los fabricantes visibilidad en tiempo real del rendimiento de las máquinas, la producción y la eficiencia operativa. La plataforma combina hardware IoT plug-and-play, incluidos sensores de vibración y acústica SenseAi, monitores industriales SenseAi Embedded de grado industrial y contadores de producción basados en LIDAR BeamTracker, con un panel de análisis basado en la nube para ayudar a las fábricas a reducir el tiempo de inactividad, mejorar el OEE y tomar decisiones basadas en datos. SenseAi utiliza inteligencia artificial para analizar continuamente las firmas de vibración y acústica de equipos industriales, detectando automáticamente estados de las máquinas, identificando anomalías y clasificando el tiempo de inactividad, sin requerir integración con PLC, cableado o cambios en la infraestructura de TI. El hardware de montaje magnético se adhiere a las máquinas en minutos y se conecta a través de 4G/LTE celular o Wi-Fi incorporado, proporcionando información inmediata sin interrupciones en las operaciones existentes. La plataforma IoTFlows unifica el monitoreo de máquinas, el seguimiento de la producción, el análisis de causas raíz del tiempo de inactividad, las alertas automatizadas, la colaboración de operadores y los informes avanzados en un solo panel accesible desde cualquier dispositivo. Los fabricantes utilizan IoTFlows para rastrear el OEE, monitorear el conteo de piezas y los tiempos de ciclo, analizar gráficos de Pareto de tiempo de inactividad, establecer objetivos de producción basados en turnos y gestionar operaciones en múltiples instalaciones, todo desde un solo lugar. Con la confianza de más de 100 clientes industriales, incluidos Delta Air Lines, la Marina de los EE. UU., Siemens, Tesla, Parker Hannifin, Stanley Black & Decker, Textron y Allegion, IoTFlows ofrece una reducción promedio del 35% en el tiempo de inactividad con un retorno de inversión típico en menos de tres meses. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate IoTFlows?** - **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IoTFlows?** - **Vendedor:** [IoTFlows](https://www.g2.com/es/sellers/iotflows) - **Ubicación de la sede:** Atlanta, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iotflows/ (3 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequeña Empresa ### 20. [IXON Cloud](https://www.g2.com/es/products/ixon-cloud/reviews) Conoce IXON Cloud: la plataforma IoT industrial que crece contigo. IXON Cloud es una solución IoT completa, desde la conectividad hasta la nube, que reúne tus máquinas, personas y servicios. Conecta tus máquinas a IXON Cloud para beneficiarte instantáneamente del soporte remoto optimizado con Remote Access Cloud. O trabaja en tus ambiciones de servicio y aumenta los ingresos con modelos de negocio basados en datos con Service Lifecycle Cloud. La solución IXON Cloud es escalable y abierta para integrarse con aplicaciones de terceros, por lo que puedes personalizarla a tu propia situación única. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate IXON Cloud?** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IXON Cloud?** - **Vendedor:** [IXON B.V.](https://www.g2.com/es/sellers/ixon-b-v) - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Boxmeer, NL - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ixoncloud (124 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa #### What Are IXON Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión fácil (1 reviews) - Conectividad de red (1 reviews) - Monitoreo remoto (1 reviews) - Fácil de usar (1 reviews) - Interfaz de usuario (1 reviews) **Cons:** - Precios altos (1 reviews) ### 21. [Kaa](https://www.g2.com/es/products/kaa/reviews) La plataforma Kaa IoT es una solución integral para gestionar dispositivos y datos IoT, que ofrece una flexibilidad y escalabilidad incomparables para diversas aplicaciones industriales. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Kaa?** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Kaa?** - **Vendedor:** [KaaIoT Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/kaaiot-technologies) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** Miami Beach, US - **Twitter:** @KaaIoT (6,598 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kaa-enterprise-iot-platform/ (43 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 150% Mediana Empresa ### 22. [KODE OS](https://www.g2.com/es/products/kode-os/reviews) KODE ofrece una plataforma empresarial abierta (KODE OS) que integra todas las formas de gestión de edificios, IoT y sistemas operativos en un solo panel de control con aplicaciones que reducen la energía y las emisiones de carbono mientras automatizan las operaciones y orquestan experiencias increíbles para las personas que viven, trabajan, visitan y juegan en el entorno construido. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind KODE OS?** - **Vendedor:** [KODE Labs](https://www.g2.com/es/sellers/kode-labs) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** Detroit, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kodelabs/ (244 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 23. [Metrikus](https://www.g2.com/es/products/metrikus/reviews) Ya sea que estés utilizando datos de construcción para analizar, visualizar o construir, el estado caótico de esos datos está desperdiciando tu tiempo, dinero y otros recursos. Nuestra solución transforma ese caos en claridad al agregar y normalizar datos de una variedad de fuentes confiables y te da acceso a exactamente lo que necesitas. Con nuestra aplicación web o a través de nuestras API, obtendrás información significativa para ayudar a ti y a tus partes interesadas a tomar mejores decisiones y enfocarse en los grandes desafíos. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Metrikus?** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Metrikus?** - **Vendedor:** [Metrikus LTD](https://www.g2.com/es/sellers/metrikus-ltd) - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** London, GB - **Twitter:** @wearemetrikus (2,114 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/metrikus-ltd/ (28 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 24. [MOBILINQ - IoT platform](https://www.g2.com/es/products/mobilinq-iot-platform/reviews) MOBILINQ - Plataforma IoT, ayuda a obtener capacidades de soluciones verticales y maximizar los flujos de ingresos de IoT desde un ecosistema de servicios IoT global integrado, accesible y fácil de activar para empresas y consumidores. Ofrecemos facturación basada en servicios adaptada para satisfacer las necesidades de sus operaciones IoT, teniendo en cuenta no solo la conectividad, sino también los dispositivos, aplicaciones y servicios IoT combinados con orquestación de API para una interfaz segura y completa para el acceso de empresas y desarrolladores para ofrecer servicios IoT y una experiencia unificada en todo el mundo. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate MOBILINQ - IoT platform?** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind MOBILINQ - IoT platform?** - **Vendedor:** [Globetouch](https://www.g2.com/es/sellers/globetouch-956cfd23-f67c-4718-b0f4-9d324b6010b5) - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** San Ramon, US - **Twitter:** @GlobetouchInc (450 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/airlinq (199 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 25. [Modiverse](https://www.g2.com/es/products/modiverse/reviews) ARDIC proporciona una solución integral para todas las necesidades de gestión de dispositivos móviles (MDM). Modiverse es una plataforma de gestión de dispositivos basada en la nube que puede comunicarse con PilarOS, que es nuestra distribución de Android mejorada, segura y completamente gestionable que permite la gestión de dispositivos a nivel del sistema operativo. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Modiverse?** - **Facilidad de uso:** 5.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Modiverse?** - **Vendedor:** [ARDIC Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/ardic-technologies) - **Año de fundación:** 2008 - **Ubicación de la sede:** Ataşehir, TR - **Twitter:** @ardictech (244 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/231016 (50 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ## What Is Plataformas de Análisis de IoT? [Plataformas de Gestión de IoT](https://www.g2.com/es/categories/iot-management) ## What Software Categories Are Similar to Plataformas de Análisis de IoT? - [Plataformas IoT](https://www.g2.com/es/categories/iot-platforms) - [Plataformas de Gestión de Dispositivos IoT](https://www.g2.com/es/categories/iot-device-management-platforms) - [Software de Inteligencia de Manufactura](https://www.g2.com/es/categories/manufacturing-intelligence) - [Software de IoT Industrial](https://www.g2.com/es/categories/industrial-iot) --- ## How Do You Choose the Right Plataformas de Análisis de IoT? ### Lo que debes saber sobre las plataformas de análisis de IoT ### ¿Qué son las plataformas de análisis de IoT? El análisis de datos es el núcleo del Internet de las Cosas (IoT), junto con la [automatización de procesos](https://www.g2.com/categories/process-automation) y la [gestión de activos](https://www.g2.com/categories/asset-management-f3e79baa-6f93-4d40-b734-16e9b562fc14). Equipar maquinaria, espacios de oficina, vehículos de transporte y otras cosas con sensores inteligentes permite a las organizaciones recopilar más datos y obtener más información que nunca. Además, muestra cómo diversos activos se desempeñan e interactúan entre sí. Las plataformas de análisis de IoT ayudan a los líderes empresariales a desbloquear conocimientos accionables para que puedan aprender sobre sus operaciones y cómo optimizarlas eficazmente desde todos los ángulos. Para un negocio conectado, puede haber cientos o miles de conjuntos de datos avanzados para ingerir cada día. Estos datos pueden incluir información sobre cómo se utilizan los dispositivos, las condiciones de trabajo y el análisis prescriptivo. Las plataformas en esta categoría de rápido crecimiento ofrecen métodos para visualizar, analizar, organizar y explorar datos en tiempo real e históricos generados por dispositivos IoT dispares. La mayoría de las empresas recopilan cantidades abrumadoras de datos empresariales de IoT. Estas soluciones ayudan a determinar los conocimientos más relevantes y accionables basados en aplicaciones conectadas y sus correspondientes estrategias y objetivos. Beneficios clave de las plataformas de análisis de IoT - Sintetizar datos generados por una red de dispositivos inteligentes y sensores IoT - Maximizar el ROI para diversas plataformas conectadas en una organización - Dar forma a estrategias operativas utilizando análisis prescriptivo y predictivo - Identificar los conocimientos más relevantes para el análisis de datos y traducirlos en visualizaciones para facilitar su consumo y análisis - Hacer que los puntos de datos notables de las redes IoT sean buscables y accesibles para referencia futura ### ¿Por qué usar plataformas de análisis de IoT? La transformación digital se centra cada vez más en dispositivos conectados, [inteligencia artificial](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) y otras soluciones para hacer que los lugares de trabajo sean automatizados y eficientes. Los dispositivos inteligentes, desde maquinaria de fábrica hasta electrodomésticos de oficina, pueden ayudar con la automatización de tareas y revelar información sobre una empresa, edificio, empleados y clientes. Los activos conectados ayudan a rastrear detalles relacionados con la producción, el rendimiento y la interacción con plataformas de software, empleados, clientes y otras aplicaciones conectadas a una red. Las soluciones de análisis de IoT empoderan a los usuarios empresariales para clasificar y dar sentido a estos hallazgos. Pueden aprender más sobre sus operaciones comerciales desde la perspectiva de las "cosas" cotidianas utilizadas en toda la empresa, independientemente de su costo, tamaño o función. Muchas plataformas en esta categoría ofrecen herramientas para ver y convertir datos en bruto en formatos compartibles. En algunos casos, esto implica integraciones con [software de visualización de datos](https://www.g2.com/categories/data-visualization), [plataformas de inteligencia empresarial](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) u otras herramientas utilizadas para el análisis de datos. Además de recopilar y preparar datos valiosos de dispositivos inteligentes, algunas plataformas proporcionan herramientas para el monitoreo y reporte en tiempo real, ayudando a los usuarios a tomar decisiones instantáneas basadas en eventos momentáneos. La transmisión en tiempo real de poderosos conocimientos ayuda a los tomadores de decisiones a ajustar y mejorar los procesos cuando estos dispositivos están involucrados, sin esperar informes extensos. Gracias a la tecnología moderna de computación en el borde, los datos recopilados en estas plataformas pueden ser procesados y almacenados en el borde de las redes de la empresa en lugar de en almacenes de datos centralizados. Esto ayuda a entregar los datos correctos a una velocidad más rápida, sin consumir el ancho de banda de los sistemas críticos. Para establecer un escenario de computación en el borde para dispositivos IoT y los datos que recopilan, una empresa debe configurar dispositivos de borde (por ejemplo, enrutadores, dispositivos de acceso integrados o IADs) que controlen el flujo de datos. A medida que una empresa desarrolla su IoT, las plataformas de análisis ayudan a desbloquear el potencial completo de estos dispositivos sin comprometer el rendimiento de sus activos o infraestructuras de TI. Un número de [plataformas de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) incluyen soluciones de análisis o ciertas características de reporte, pero las plataformas de análisis dedicadas como las de esta categoría ofrecen conocimientos más profundos relacionados con dispositivos IoT, redes y más funciones relacionadas en una organización. ### ¿Quién usa las plataformas de análisis de IoT? Los amplios conocimientos de las plataformas de análisis de IoT son valiosos para todos en una organización; estos conocimientos influyen en las decisiones estratégicas y ayudan a la empresa a mejorar los resultados comerciales. Sin embargo, solo ciertas personas están típicamente capacitadas para usar estas plataformas, entender los datos y comunicar los hallazgos. Los siguientes equipos o individuos son los usuarios más probables de las plataformas de análisis de IoT. **Especialistas en IoT —** A medida que crece la popularidad de IoT, también lo hace la necesidad de expertos dedicados dentro de una organización. Nuevas posiciones como arquitecto de IoT e ingeniero de IoT son priorizadas en miles de empresas orientadas a la tecnología. Las personas que toman cursos o capacitación enfocados en tecnología inteligente y sus aplicaciones pueden ser reclutadas por una organización para llenar un rol emergente. En muchos casos, los gerentes capacitan a empleados existentes para que puedan asumir nuevas responsabilidades relacionadas con la estrategia de IoT, como el seguimiento y la comprensión del análisis de IoT. Los títulos exactos de estos individuos pueden variar según el enfoque único de la empresa en el área de enfoque. Los especialistas internos en IoT probablemente usen plataformas en esta categoría. Estas plataformas son esenciales para maximizar el valor de las inversiones en IoT y tomar decisiones estratégicas basadas en la actividad de objetos inteligentes. Si una empresa designa a uno o más empleados como especialistas en IoT, la herramienta de análisis adecuada puede tener un impacto significativo y convertir la actividad de IoT en conocimientos accionables. **Científicos de datos y analistas —** Dependiendo del tamaño y alcance de la infraestructura de IoT de una empresa, pueden no designar a miembros del equipo para que se centren exclusivamente en IoT. En estos casos, pueden distribuir tareas y responsabilidades relacionadas a diferentes equipos o empleados. Los expertos en análisis, como analistas de datos y científicos de datos, podrían ser encargados de observar los datos de IoT y determinar respuestas apropiadas a estos hallazgos. Además de su [software de análisis](https://www.g2.com/categories/analytics) existente y otras herramientas empresariales que utilizan, los expertos en datos utilizan plataformas de análisis de IoT para observar, clasificar y compartir conocimientos únicos generados por dispositivos inteligentes y cualquier activo configurado con un sensor IoT. En algunos casos, estos hallazgos se exportan a otras plataformas para un estudio, almacenamiento o compartición adicional. Una plataforma de análisis de IoT puede ser esencial para consumir el flujo continuo de datos que producen los dispositivos conectados, como datos de series temporales y datos de transmisión de equipos críticos en una línea de fábrica. Además, estas plataformas ayudan con el modelado y la combinación de conjuntos de datos únicos para un análisis óptimo. **Empresas de desarrollo de IoT —** [Desarrolladores de Internet de las Cosas](https://www.g2.com/categories/internet-of-things-iot-developers), o desarrolladores de IoT, son agencias que se especializan en diseñar y desplegar aplicaciones inteligentes para usar en una organización. Estos expertos ofrecen fabricación personalizada de objetos IoT y ayudan a configurar nuevas redes IoT. Al trabajar con una de estas agencias, una empresa puede necesitar asistencia adicional con pruebas, solución de problemas y seguimiento de dispositivos y actividad de IoT. Los equipos de desarrollo de IoT podrían aprovechar una plataforma de análisis de datos para visualizar los hallazgos de objetos conectados en cualquier punto de la experiencia del cliente, para que los clientes puedan obtener los resultados deseados con sus estrategias de IoT. ### Características de las plataformas de análisis de IoT Las diversas plataformas en esta categoría ofrecen un conjunto único de herramientas para ayudar con el análisis de datos de IoT. Las siguientes son características principales comunes en esta categoría de plataforma de software. **Modelos de datos y personalización —** Las soluciones de análisis de IoT a menudo vienen con modelos de datos para organizar y estandarizar la información generada por dispositivos conectados. El modelado de datos es útil para revelar relaciones entre grandes conjuntos de datos desorganizados para que los usuarios puedan sacar conclusiones. Con algunas plataformas, los usuarios pueden personalizar modelos de datos o configurar modelos completamente nuevos para adaptarse a sus necesidades particulares. Los modelos pueden ser útiles para observar relaciones lógicas dentro de conjuntos de datos y determinar cómo se recuperan, almacenan y formatean los datos. **Ingestión y filtrado —** Los sensores IoT permiten que los objetos generen datos ilimitados; esto aumenta según el portafolio de dispositivos en la red. Las plataformas de análisis de IoT generalmente incluyen herramientas de filtrado e ingestión, lo que permite a los usuarios recopilar los puntos de datos más relevantes. Al determinar cómo se ingieren los datos de los dispositivos IoT, los usuarios pueden decidir si tipos específicos de datos se utilizarán de inmediato o se archivarán para su uso posterior. En algunos casos, los usuarios pueden crear paneles para la transmisión de datos en tiempo real, incluyendo la ubicación y qué configuraciones son más beneficiosas en ese momento. **Programación de eventos y alertas —** Además de determinar qué datos deben recopilarse, los usuarios de plataformas de análisis de IoT pueden determinar cuándo generar informes. La programación de lecturas analíticas podría girar en torno a un horario específico o eventos particulares. Los usuarios podrían rastrear datos de IoT en respuesta a alertas como cambios ambientales o problemas de equipo. En otros casos, simplemente pueden querer programar la ingestión de datos para un momento particular para hacer observaciones básicas sobre patrones y rendimiento. Las empresas pueden optar por extraer datos de diversas maneras y ajustar su estrategia de análisis a lo largo de su campaña de IoT. Las plataformas en esta categoría ofrecen una serie de configuraciones para informes que se adaptan a estas necesidades. ### Problemas potenciales con las plataformas de análisis de IoT **Brechas de datos —** Además de desconectar sistemas en momentos inesperados e inconvenientes, las interrupciones aleatorias en la conectividad causan inconsistencias en los datos de series temporales. Por ejemplo, puede notar varias horas entre dos puntos de datos donde normalmente habría una línea de tiempo de datos continua e ininterrumpida. Estas brechas aleatorias pueden ser una fuente de frustración al estudiar y sacar conclusiones. Para prevenir esto, los expertos en TI deben monitorear las redes de borde y los enrutadores y abordar proactivamente cualquier problema. **Lecturas falsas o corruptas —** Cuantos más puntos finales agregue una empresa a su pila de IoT, mayor es el potencial de problemas de transmisión desde un sensor individual. Este es un riesgo desafortunado de cualquier nueva tecnología, cuando se trata de IoT, estas posibilidades se multiplican por el número de dispositivos que habilitan. Una lectura falsa puede ocurrir por varias razones, un punto de datos inexacto puede corromper la integridad de los conjuntos de datos. Es importante realizar auditorías de datos y ejecutar tantas pruebas como sea posible para identificar rápidamente problemas, antes de que los dispositivos problemáticos contribuyan con lecturas falsas adicionales. Las actualizaciones regulares de software son críticas para mantener actualizados los dispositivos inteligentes distribuidos, reduciendo las posibilidades de datos incompletos o inexactos. ### Software y servicios relacionados con las plataformas de análisis de IoT Realizar los beneficios de la tecnología inteligente es una tarea significativa. Hay una gran cantidad de planificación, capacitación e inversión que se lleva a cabo en una iniciativa de IoT, incluyendo la recopilación y seguridad de datos de plataformas distribuidas. Los líderes empresariales deben investigar considerablemente los diferentes tipos de [software de gestión de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-management) y servicios en el mercado, y trabajar con una firma de consultoría para determinar qué soluciones priorizar. Las siguientes son soluciones profesionales que complementan las herramientas de análisis de IoT. Todas ayudan a las empresas a recopilar conocimientos sobre sus sistemas modernos y optimizar su operación utilizando tecnología innovadora. [**Software de análisis de flujo**](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **—** El análisis de flujo, también conocido como análisis de transmisión, es el estudio de datos transferidos entre aplicaciones e intercambios, tanto históricamente como en tiempo real. El software de análisis de flujo permite la captura y análisis de esta información. Estas plataformas permiten a los usuarios entender el flujo y la recuperación de datos por puntos finales dispares. Un caso de uso importante para esto es el monitoreo de la telemetría de IoT a través de puntos finales y los eventos relacionados con el intercambio de información. Si los datos no se reciben correctamente, los usuarios de herramientas de análisis de flujo pueden ser notificados y recibir información sobre problemas de transmisión. Las plataformas en esta categoría son un complemento natural para las plataformas de análisis de IoT, asegurando que las empresas se mantengan informadas sobre el flujo continuo de información entre objetos conectados para que los dispositivos puedan ejecutar tareas de manera confiable y generar sus propios conocimientos. [**Software de análisis de big data**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** El análisis de big data implica el consumo de grandes conglomerados de datos, seleccionando los hallazgos más notables utilizando consultas de datos avanzadas. El big data y el [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) son cada vez más comunes en una serie de industrias. Con el auge de IoT, los conglomerados de datos sustanciales son el foco del análisis de big data e incluyen información observable que puede ser exportada desde dispositivos inteligentes. Si una empresa desea analizar datos de IoT como parte de un conjunto de datos más grande, podría considerar una herramienta de análisis de big data como las que se presentan en esta categoría. Mientras que las soluciones de análisis de IoT ofrecen conocimientos accionables sobre datos específicos generados por plataformas conectadas, el análisis de big data puede estudiar estos hallazgos en relación con otros datos críticos recopilados de diversas fuentes. Esta práctica pinta un cuadro más completo de los patrones de datos relevantes en toda la operación. Los usuarios pueden crear visualizaciones detalladas y registrar sus consultas en conjuntos de datos para compartir descubrimientos con equipos internos, socios comerciales e inversores. Algunas plataformas ofrecen características específicas para monitorear datos de IoT y colecciones de big data. [**Software de gestión de dispositivos IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-device-management) **—** Dependiendo del tamaño y alcance de la estrategia de IoT, cientos o miles de dispositivos están configurados para trabajar juntos y comunicar información entre sí y con la propia red. La gestión adecuada, solución de problemas y actualizaciones de estos dispositivos es esencial para la recopilación precisa de datos. Esto asegura que cada dispositivo realice las acciones esperadas y genere los conocimientos correctos. Después de diseñar y desplegar una red IoT utilizando [plataformas de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms), las empresas pueden usar herramientas de gestión de dispositivos IoT para monitorear el estado de sus dispositivos y mantenerlos según sea necesario. Al menos, estas plataformas ayudan a impulsar actualizaciones de software y firmware requeridas con ciertos dispositivos y sensores. Las herramientas de gestión de dispositivos IoT proporcionan asistencia con permisos de dispositivos y seguimiento de vulnerabilidades de dispositivos, entre otras cosas. Para recibir los mejores datos posibles de dispositivos inteligentes, los administradores de TI necesitan hacer un esfuerzo constante hacia el seguimiento y organización de dispositivos. Los gestores de dispositivos IoT ayudan a preparar a los equipos para el éxito y aseguran que mantengan visibilidad y control sobre la infraestructura IoT de una empresa. [**Proveedores de servicios de seguridad IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-security-services) **—** El poder de IoT y el análisis de dispositivos viene acompañado de la responsabilidad de mantener estos sistemas protegidos contra accesos no deseados, robos, virus y otras amenazas. La conectividad inteligente es un término utilizado para describir la conexión confiable de redes complejas, incluidas aquellas utilizadas en la computación en el borde y redes IoT. Esta conectividad requiere una transmisión de datos confiable e ininterrumpida, y la capacidad de resistir influencias ambientales y actividades maliciosas. Las empresas podrían requerir mucha asistencia externa para complementar los esfuerzos internos y mantener un alto grado de confiabilidad. Aquí es donde los servicios de seguridad IoT pueden ayudar. Los proveedores de seguridad IoT son empresas especializadas que ayudan a las empresas a configurar sistemas IoT para un rendimiento óptimo y consistencia frente a amenazas desconocidas. El cibercrimen está evolucionando, especialmente a medida que se introducen nuevas vulnerabilidades. Los especialistas en esta categoría pueden ser contratados para mantener los sistemas actualizados, agregando o ajustando capas de protección basadas en el cambiante panorama de peligros potenciales. Al trazar una estrategia de seguridad, las empresas también podrían considerar [servicios de seguridad de datos](https://www.g2.com/categories/data-security-services) para reforzar los esfuerzos de defensa internos. Los expertos en seguridad de datos pueden ayudar a proteger grandes volúmenes de datos comerciales críticos, hasta e incluyendo conjuntos de datos generados por objetos inteligentes. Un número de proveedores de servicios de seguridad IoT ofrecen soluciones para proteger los datos de IoT de amenazas externas. Una empresa podría desear un programa más completo que toque todos los aspectos de la protección de datos y los diversos grupos de datos que una empresa podría recopilar. Los proveedores de servicios de datos pueden ofrecer asesoramiento estratégico, capacitar a los empleados en prácticas de seguridad y ayudar con la implementación de [software de seguridad](https://www.g2.com/categories/security) para que los equipos puedan mantener un nivel consistente de protección para los datos y sistemas de la empresa utilizando recursos internos. En algunos casos, pueden monitorear y responder remotamente a amenazas relacionadas con datos en una empresa. En la era actual, no hay límite para las medidas de seguridad que una empresa debería considerar, especialmente a medida que las operaciones se construyen cada vez más sobre una base de tecnología. Los datos comprometidos, incluidos los análisis relacionados con IoT, pueden ser perjudiciales para una empresa y también poner a sus empleados y clientes en grave riesgo. Al adoptar una estrategia de IoT, los gerentes deben tomar medidas para mantener los activos y los datos comerciales lo más seguros posible.