# Mejor Plataformas de Análisis de IoT - Página 2 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Las plataformas de análisis de IoT permiten a las empresas analizar y visualizar datos de sensores de dispositivos conectados a internet. Las plataformas de análisis de IoT se utilizan para entender el flujo continuo de datos estructurados, no estructurados y de series temporales producidos por dispositivos conectados, de modo que las empresas puedan comprender datos históricos y predecir resultados futuros. Las empresas pueden utilizar soluciones de análisis de IoT para rastrear el rendimiento de la maquinaria, proporcionar recomendaciones de mantenimiento predictivo y comprender mejor datos únicos relacionados con sus dispositivos, como temperatura, movimiento y sonido. Los analistas de datos pueden usar plataformas de análisis de IoT para preparar, filtrar, transformar y profundizar en los datos de sensores, de la misma manera que analizarían datos estructurados con una [plataforma de inteligencia empresarial](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms). Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Análisis de IoT, un producto debe: - Consumir datos directamente de dispositivos conectados a internet, sensores y bases de datos de series temporales - Soportar modelado, combinación y descubrimiento de datos - Permitir a los usuarios profundizar en los datos con visualización interactiva - Crear informes y visualizaciones basados en los datos ## Category Overview **Total Products under this Category:** 137 ## Trust & Credibility Stats **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 2,300+ Reseñas auténticas - 137+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Best Plataformas de Análisis de IoT At A Glance - **Líder:** [Insights Hub](https://www.g2.com/es/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews) - **Mejor Desempeño:** [dataPARC](https://www.g2.com/es/products/dataparc/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [dataPARC](https://www.g2.com/es/products/dataparc/reviews) - **Tendencia Principal:** [ThingSpeak](https://www.g2.com/es/products/thingspeak/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/es/products/sap-business-technology-platform/reviews) --- **Sponsored** ### 1oT 1oT es su tienda integral para la conectividad global de IoT. Combinamos todo lo necesario para operar una empresa global de IoT: 1 tarjeta SIM para sus implementaciones globales de IoT, 1 plataforma para gestionar tarjetas SIM y conectividad, y 1 factura para todas las SIMs, dondequiera que estén. 1oT Terminal es una plataforma de autoservicio para gestionar implementaciones globales de IoT desde una sola interfaz. Sus características básicas ofrecen control total sobre sus SIMs, y las características premium personalizables le ayudan a ahorrar dinero y simplificar la gestión de flotas. Nuestras SIMs se utilizan en 2.5 millones de dispositivos IoT en 173 países. Vaya global con un solo socio de conectividad - 1oT. [Visitar el sitio web de la empresa](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1772&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2310&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1773&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=166968&secure%5Bresource_id%5D=1772&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fiot-analytics-platforms%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=806fab495bd4e5937a4bd02faeb1bca50a3d1571318d6551bbaacf7eb2fb5d66&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2F1ot.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Cumulocity](https://www.g2.com/es/products/cumulocity/reviews) Conéctate para innovar con la Plataforma AIoT de Cumulocity. Cumulocity es una plataforma AIoT de nivel empresarial, independiente de los hiperescaladores, diseñada para conectar activos de manera segura, transformar datos crudos de dispositivos en información procesable y orquestar la innovación desde el borde hasta la nube. Ya sea que estés lanzando productos inteligentes conectados, impulsando la eficiencia operativa o implementando mantenimiento predictivo, Cumulocity cierra la brecha entre tu tecnología operativa (OT) y los ecosistemas de TI. Empoderamos a las empresas para construir, desplegar y escalar soluciones IoT en semanas, no años, sin la carga de construir infraestructura básica desde cero. Confiado por las principales empresas globales que gestionan millones de dispositivos, Cumulocity proporciona las herramientas que necesitas para: - Acelerar el Tiempo de Valor: Lanza soluciones conectadas rápidamente utilizando aplicaciones listas para usar, análisis de autoservicio y herramientas de bajo código/sin código. Empodera a las operaciones de primera línea y a los líderes de línea de negocio sin crear cuellos de botella para los equipos de ingeniería de software. - Desbloquear Nuevas Fuentes de Ingresos: Transita sin problemas a nuevos modelos de negocio como Equipos-como-Servicio (EaaS). Cumulocity ofrece capacidades completas de multi-tenencia y marca blanca, permitiéndote proporcionar portales totalmente personalizados y centrados en el cliente a tus propios usuarios finales. - Escalar con Flexibilidad Absoluta: Evita el bloqueo de proveedores con una plataforma que es abierta por diseño. "Desarrolla una vez, despliega en cualquier lugar" a través del borde, centros de datos privados o cualquier nube pública importante (AWS, Azure, GCP). La gestión de dispositivos a granel de clase mundial hace que la incorporación y el mantenimiento de flotas globales sea sencillo. - Impulsar la IA y la Automatización: Ve más allá de la conectividad básica. Incorpora modelos de IA y aprendizaje automático directamente en el borde o en la nube para obtener información en tiempo real, automatizar decisiones y alimentar datos inteligentes directamente en tus sistemas CRM, ERP o SCADA. Deja de gestionar la infraestructura IoT y comienza a impulsar resultados empresariales. Construye tu futuro conectado con Cumulocity. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 13 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cumulocity](https://www.g2.com/es/sellers/cumulocity) - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** Düsseldorf, North Rhine-Westphalia - **Twitter:** @Cumulocity (1,497 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cumulocity/ (193 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 46% Pequeña Empresa, 31% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Interfaz de usuario (3 reviews) - Facilidad de uso (2 reviews) - Integraciones fáciles (2 reviews) - Gestión del Panel de Control (1 reviews) - Tableros de control (1 reviews) **Cons:** - Dificultad para principiantes (2 reviews) - Personalización difícil (2 reviews) - Curva de aprendizaje (2 reviews) - Personalización limitada (2 reviews) - Complejidad (1 reviews) ### 2. [ThingsBoard](https://www.g2.com/es/products/thingsboard/reviews) ThingsBoard es una potente plataforma IoT de código abierto que permite la conectividad fluida de dispositivos, el procesamiento de datos en tiempo real, la visualización y la gestión remota a gran escala. Diseñada para soportar protocolos estándar de IoT como MQTT, CoAP, LWM2M y HTTP, ofrece una amplia compatibilidad de dispositivos y admite implementaciones en la nube, híbridas y locales. Ingenierizada para casos de uso exigentes en energía, agricultura, telecomunicaciones, salud, comercio minorista e Industria 4.0, ThingsBoard combina un rendimiento de nivel empresarial con flexibilidad y facilidad de integración. Las capacidades avanzadas de SCADA de la plataforma permiten a los usuarios construir sistemas modernos e interactivos de control y adquisición de datos supervisores utilizando paneles configurables, alarmas, widgets de control y telemetría en tiempo real. Con cadenas de reglas personalizadas, ejecución automatizada de comandos e interfaces de control remoto, ThingsBoard soporta escenarios de automatización industrial críticos con un mínimo de desarrollo. Las características clave de la plataforma incluyen: - Ingesta y análisis de datos escalables - Paneles interactivos y widgets personalizables - Capacidades avanzadas de SCADA - Personalización de marca y control de acceso basado en roles - Integraciones con sistemas externos - Aplicación móvil para monitoreo en tiempo real y alertas - Plantillas de soluciones adaptadas a la industria para acelerar la implementación Confiada por miles de empresas en todo el mundo, ThingsBoard combina apertura, rendimiento y fiabilidad de nivel empresarial, haciendo que la adopción de IoT sea más rápida, segura y asequible. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 6 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [ThingsBoard](https://www.g2.com/es/sellers/thingsboard) - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** New York, US - **Twitter:** @thingsboard (1,673 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/thingsboard/ (92 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 57% Pequeña Empresa, 29% Mediana Empresa ### 3. [Ayla IoT Platform](https://www.g2.com/es/products/ayla-networks-ayla-iot-platform/reviews) La Plataforma de Aplicaciones Móviles Ágiles (AMAP) de Ayla acelera el desarrollo de aplicaciones iOS y Android para controlar dispositivos IoT de cualquier tipo. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Ayla Networks](https://www.g2.com/es/sellers/ayla-networks) - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** San Jose, US - **Twitter:** @aylanetworks (1,524 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ayla-networks/ (153 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 69% Pequeña Empresa, 15% Empresa ### 4. [WebNMS](https://www.g2.com/es/products/webnms/reviews) WebNMS IoT es una plataforma de Internet de las Cosas a escala empresarial que maximiza el potencial de la infraestructura empresarial conectada. Es una solución madura y unificada que proporciona servicios de Internet de las Cosas de alto volumen y alta capacidad de análisis en las divisiones empresariales, desde el principio hasta el final. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 6 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [WebNMS](https://www.g2.com/es/sellers/webnms) - **Año de fundación:** 2002 - **Ubicación de la sede:** Pleasanton, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/webnms-company/about/ (2 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Mediana Empresa ### 5. [FLiQ](https://www.g2.com/es/products/fliq/reviews) FliQ es una plataforma modular de gestión de procesos de producción y visualización de datos para las industrias de fabricación y ensamblaje. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Fliq](https://www.g2.com/es/sellers/fliq) - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** Vaasa, FI - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fliqoy/ (16 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 75% Mediana Empresa, 25% Empresa ### 6. [Foghub](https://www.g2.com/es/products/foghub/reviews) Integración IT-OT, Ingeniería de Datos de Manufactura, Análisis en el Borde, Inteligencia en el Borde y Plataforma de Computación en la Niebla Foghub es una plataforma de Integración IT-OT, Ingeniería de Datos de Manufactura, Análisis en el Borde, Inteligencia Operacional y Computación en la Niebla para organizaciones manufactureras y fabricantes de equipos originales. Foghub actúa como una plataforma perfecta de conectividad de máquinas, integración de datos e ingeniería de datos al automatizar la recolección y análisis de datos de máquinas, ofreciendo inteligencia en tiempo real, alertas operacionales mediante ingeniería de datos, transformaciones, análisis avanzado en el borde, ML y aprendizaje profundo. Foghub se centra en los fundamentos para lograr una verdadera transformación digital. Ayuda a aprovechar al máximo los datos de manufactura (activos/procesos) u operaciones, transformando, alimentando/cargando los datos directamente, en el formato más relevante y en el momento adecuado (con conectividad lista para usar) a los sistemas ERP más populares, bases de datos en la nube, software de análisis de grandes datos y plataformas de BI. Ayuda a ofrecer ideas significativas y relevantes a varios interesados según sus necesidades. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Foghub](https://www.g2.com/es/sellers/foghub) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 75% Mediana Empresa, 25% Pequeña Empresa ### 7. [AT&T IoT Platform](https://www.g2.com/es/products/at-t-iot-platform/reviews) Servicios en la nube totalmente gestionados y conectividad para desarrolladores de soluciones IoT **Average Rating:** 3.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [AT&T Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/at-t-inc) - **Año de fundación:** 1876 - **Ubicación de la sede:** Dallas, TX - **Twitter:** @ATT (877,736 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/att/ (181,042 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE: T **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Mediana Empresa, 33% Empresa ### 8. [Bosch IoT Suite](https://www.g2.com/es/products/bosch-iot-suite/reviews) Los productos y servicios conectados combinados con mejoras continuas basadas en datos y capacidades de Inteligencia Artificial (IA) darán forma a su proceso de creación de valor. Bosch IoT Suite está hecho para estos requisitos: como una solución abierta, flexible y escalable, beneficia tanto a sus propios modelos de negocio como a los de sus clientes. Bosch IoT Suite le ofrece la máxima libertad de elección para gestionar sus aplicaciones IoT personalizadas en línea con rutinas, procesos y datos existentes. Benefíciese de los altos estándares de seguridad de Bosch y nuestra experiencia a largo plazo en diferentes dominios de negocio. Hoy en día, Bosch IoT Suite ya conecta más de 15 millones de dispositivos, y sigue aumentando. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 7.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Bosch](https://www.g2.com/es/sellers/bosch) - **Ubicación de la sede:** Berlin, DE - **Twitter:** @BoschGlobal (241,290 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/37795920 (96 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NSE: BOSCHLTD **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Empresa, 30% Mediana Empresa ### 9. [C3 Sensor Health](https://www.g2.com/es/products/c3-sensor-health/reviews) la salud operativa y el despliegue óptimo de dispositivos sensores IoT con aprendizaje automático **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [C3.ai](https://www.g2.com/es/sellers/c3-ai) - **Año de fundación:** 2009 - **Ubicación de la sede:** Redwood City, CA - **Twitter:** @C3IoT (77 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/c3-ai/ (1,346 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 25% Empresa ### 10. [Cisco Spaces](https://www.g2.com/es/products/cisco-spaces/reviews) Cisco Spaces es una plataforma en la nube que conecta personas y cosas con espacios para transformar edificios en espacios inteligentes. Usando el poder de los dispositivos Cisco como sensores (Catalyst, Meraki, Webex) y el ecosistema de Spaces, la plataforma tiene como objetivo hacer que los edificios sean seguros, inteligentes, sostenibles y fluidos. Cisco Spaces aprovecha el poder del hardware y los sensores de Cisco (Catalyst, Meraki, Webex) haciendo que los edificios sean seguros, inteligentes y sostenibles con experiencias fluidas para las personas. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 13 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cisco](https://www.g2.com/es/sellers/cisco) - **Año de fundación:** 1984 - **Ubicación de la sede:** San Jose, CA - **Twitter:** @Cisco (721,495 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cisco/ (95,742 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:CSCO **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 62% Pequeña Empresa, 23% Mediana Empresa ### 11. [Guidewheel](https://www.g2.com/es/products/guidewheel/reviews) Guidewheel tiene la misión de empoderar a todas las fábricas del mundo para alcanzar un rendimiento máximo sostenible. Inspirado por la simple y universal verdad de que cada máquina en el piso de la fábrica tiene un cable de alimentación, nuestra plataforma FactoryOps de fácil instalación hace que el poder de la nube sea accesible para cualquier fábrica. Guidewheel se conecta a cualquier máquina para convertir su "latido" en tiempo real en un sistema conectado y de aprendizaje activo que empodera a los equipos para reducir el tiempo de producción perdido, aumentar el rendimiento y mejorar cada vez más con el tiempo. En Guidewheel trabajamos con las fábricas que son la columna vertebral de nuestra economía, y puedes tener un impacto real e inmediato. Tenemos un fuerte impulso y alineación en torno a nuestra misión, apoyo de inversores y una cultura que valora la diversidad, la mentalidad de crecimiento y los resultados. Y el estrecho vínculo entre nuestra misión y nuestro modelo de negocio significa que alcanzar más de las 10 millones de fábricas del mundo acelera nuestro impacto positivo en el planeta. Con el respaldo de Greycroft, Breakthrough Energy Ventures y otros inversores destacados, estamos abriendo una serie de oportunidades emocionantes para liderar y tener un impacto real e inmediato tanto en nuestro equipo en crecimiento como en las fábricas que son la columna vertebral de la economía. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 9 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Guidewheel](https://www.g2.com/es/sellers/guidewheel) - **Sitio web de la empresa:** https://go.guidewheel.com/oee - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/guidewheel (100 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 78% Mediana Empresa, 11% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Atención al Cliente (8 reviews) - Facilidad de uso (7 reviews) - Seguimiento (4 reviews) - Seguimiento de la eficiencia (4 reviews) - Automatización (3 reviews) **Cons:** - Usabilidad compleja (1 reviews) - Confusión (1 reviews) - Problemas de exportación (1 reviews) - Informe deficiente (1 reviews) ### 12. [Knowi](https://www.g2.com/es/products/knowi/reviews) Knowi es una plataforma de análisis impulsada por IA de extremo a extremo diseñada para datos modernos, que permite a las empresas de todos los tamaños acelerar dramáticamente el viaje desde datos en bruto hasta conocimientos accionables. Con integración nativa a prácticamente cualquier fuente de datos, incluyendo SQL, NoSQL (MongoDB, Elasticsearch, InfluxDB), APIs REST, bases de datos en la nube y documentos, Knowi elimina la necesidad de procesos complejos de transformación de datos requeridos por soluciones alternativas. Los equipos de datos pueden integrar, combinar, visualizar y analizar datos de cualquier fuente 10 veces más rápido, todo dentro de una sola plataforma. Luego pueden aprovechar la IA para descubrir conocimientos, incrustar análisis en aplicaciones, compartir paneles con usuarios de negocios y automatizar informes. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 27 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Knowi](https://www.g2.com/es/sellers/knowi) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Oakland, California - **Twitter:** @knowico (2,642 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3675224/ (22 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 48% Pequeña Empresa, 37% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Atención al Cliente (4 reviews) - Crecimiento Empresarial (3 reviews) - Capacidades de la IA (2 reviews) - Automatización (2 reviews) - Facilidad de uso (2 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (2 reviews) - Falta de orientación (1 reviews) - Falta de tutoriales (1 reviews) ### 13. [MODE](https://www.g2.com/es/products/mode/reviews) Plataforma en la nube de IoT con todas las funciones que ayuda a conectar tus dispositivos. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 7.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [MODE](https://www.g2.com/es/sellers/mode-2e62e24b-9564-43e7-a6ef-48c59d784f20) - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** San Mateo, US - **Twitter:** @tinkermode (198 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/mode-inc-/ (56 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Empresa, 33% Mediana Empresa ### 14. [AggreGate](https://www.g2.com/es/products/aggregate/reviews) AggreGate es una plataforma de integración de Internet de las Cosas que permite una solución rápida para cinco objetivos de cualquier aplicación IoT: adquisición de datos, almacenamiento, procesamiento, visualización e integración de aplicaciones empresariales. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Tibbo Systems](https://www.g2.com/es/sellers/tibbo-systems) - **Año de fundación:** 2001 - **Ubicación de la sede:** Tver, RU - **Twitter:** @AggreGateTeam (999 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tibbo-systems (40 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 15. [Apache iota](https://www.g2.com/es/products/apache-iota/reviews) Apache iota es un esfuerzo en proceso de incubación en la Apache Software Foundation (ASF), patrocinado por el Incubator. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/es/sellers/the-apache-software-foundation) - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,154 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 16. [BellaDati](https://www.g2.com/es/products/belladati/reviews) Análisis ágil y herramienta de informes, que permite a los usuarios empresariales tomar decisiones informadas a partir de datos empresariales en tiempo real. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [BellaDati](https://www.g2.com/es/sellers/belladati) - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** Singapore, SG - **Twitter:** @BellaDati (291 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/belladati (14 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 866-668-0180 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequeña Empresa ### 17. [DevicePilot](https://www.g2.com/es/products/devicepilot/reviews) Potente análisis de IoT listo para usar, sin importar su producto o plataforma conectada. Obtenga análisis y luego paneles en sus datos de IoT en minutos, lo que significa implementaciones más rápidas, clientes satisfechos y retornos más rápidos de sus proyectos de IoT. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [DevicePilot](https://www.g2.com/es/sellers/devicepilot) - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** London, GB - **Twitter:** @devicepilot (713 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/devicepilot/ (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 75% Pequeña Empresa, 25% Mediana Empresa ### 18. [EnrichAI](https://www.g2.com/es/products/enrichai/reviews) EnrichAI es una plataforma de análisis de datos basada en la nube para ayudar a las industrias a obtener valor de los datos generados por sensores conectados a equipos. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [EnrichAI](https://www.g2.com/es/sellers/enrichai) - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** Gurgaon, IN - **Twitter:** @EnrichAI (16 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/enrichai (8 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 50% Mediana Empresa ### 19. [GE Vernova APM](https://www.g2.com/es/products/ge-vernova-apm/reviews) GE Vernova Asset Performance Management (APM) es una plataforma de software industrial avanzada diseñada para ayudar a las organizaciones a monitorear, mantener y optimizar el rendimiento de activos críticos dentro del sector energético y otros sectores intensivos en activos. Al aprovechar tecnologías de vanguardia como los datos del Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA), el análisis de aprendizaje automático (ML) y las simulaciones de gemelos digitales, GE Vernova APM permite a las empresas implementar estrategias de mantenimiento predictivo, minimizar el tiempo de inactividad no planificado, extender la vida útil de sus activos y mejorar las medidas de seguridad y cumplimiento. La plataforma es particularmente beneficiosa para una amplia gama de industrias, incluyendo la producción de energía, la manufactura y los servicios públicos, donde la fiabilidad de los activos es primordial. Las organizaciones que dependen en gran medida de maquinaria y equipos pueden utilizar GE Vernova APM para obtener información en tiempo real sobre el rendimiento de los activos, facilitando la toma de decisiones informadas y la gestión proactiva. Esta capacidad es esencial para las empresas que buscan optimizar sus operaciones mientras navegan por las complejidades del cumplimiento normativo y las iniciativas de sostenibilidad. GE Vernova APM cuenta con un conjunto modular de aplicaciones que abarcan varios aspectos de la gestión de activos, incluyendo el monitoreo de la salud de los activos, evaluaciones de fiabilidad, inteligencia de rendimiento, gestión de estrategias, verificaciones de integridad e inspecciones. Este enfoque integral permite a los usuarios adaptar la plataforma a sus necesidades específicas, ya sea que requieran una implementación local o prefieran la flexibilidad de soluciones basadas en la nube a través de APM Essentials. Además, la plataforma se integra perfectamente con los sistemas de tecnología de la información (TI) y tecnología operativa (OT) existentes, como la Gestión de Activos Empresariales (EAM), los Sistemas de Gestión de Mantenimiento Computarizado (CMMS) y los sistemas de Control de Supervisión y Adquisición de Datos (SCADA). Uno de los beneficios clave de usar GE Vernova APM es su capacidad para reducir significativamente los costos operativos mientras mejora la disponibilidad de los activos. Al implementar técnicas de mantenimiento predictivo, las organizaciones pueden identificar problemas potenciales antes de que se conviertan en fallos costosos, reduciendo así los gastos de mantenimiento y el tiempo de inactividad. Además, la plataforma apoya a las empresas en el cumplimiento de los requisitos normativos y los objetivos de sostenibilidad al mejorar la eficiencia operativa y minimizar las emisiones, alineándose con el creciente énfasis en la responsabilidad ambiental en las operaciones industriales. En general, GE Vernova APM se destaca como una solución robusta para las organizaciones que buscan mejorar sus prácticas de gestión de activos. Su integración de IoT, IA y gemelos digitales no solo proporciona información procesable, sino que también empodera a las empresas para tomar decisiones basadas en datos que conducen a un mejor rendimiento y sostenibilidad a largo plazo de los activos. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 48 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [GE Vernova](https://www.g2.com/es/sellers/ge-vernova) - **Sitio web de la empresa:** https://www.gevernova.com/ - **Ubicación de la sede:** Cambridge, MA - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/showcase/gevernova-power-software/ - **Propiedad:** NYSE:GEV **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Petróleo y energía - **Company Size:** 40% Empresa, 40% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Gestión de Datos (12 reviews) - Atención al Cliente (11 reviews) - Facilidad de uso (11 reviews) - Gestión de Activos (9 reviews) - Características (9 reviews) **Cons:** - Pobre soporte (10 reviews) - Pobre atención al cliente (9 reviews) - Aprendizaje difícil (7 reviews) - Problemas de gestión de datos (6 reviews) - Curva de aprendizaje (6 reviews) ### 20. [Nanoprecise](https://www.g2.com/es/products/nanoprecise-2025-03-24/reviews) Nanoprecise es una plataforma de mantenimiento predictivo y prescriptivo impulsada por IA que transforma el mantenimiento industrial de conjeturas reactivas a una estrategia proactiva y orientada al valor. Su enfoque de Mantenimiento Centrado en la Energía (ECM) no solo detecta fallas en etapas tempranas en equipos rotativos, sino que también proporciona información procesable sobre el consumo de energía, la salud del equipo y diagnósticos de causas raíz, ayudando a los equipos a reducir el tiempo de inactividad y optimizar el uso de energía en maquinaria crítica y no crítica. Diseñado para entornos industriales, Nanoprecise ofrece: - Sensores IIoT 6 en 1 que capturan vibración, acústica, temperatura, humedad, flujo magnético y RPM - Diagnósticos impulsados por IA y GenAI para priorizar acciones y solucionar causas raíz, no solo síntomas - Menos del 1% de falsos positivos/negativos, permitiendo obtener información prescriptiva confiable - Ciberseguridad por diseño (SOC II Tipo II) A diferencia de las soluciones tradicionales que solo se enfocan en máquinas críticas para la producción, Nanoprecise desbloquea valor en toda la planta al identificar oportunidades de ahorro de energía en el 80-90% del equipo "balance de planta" que a menudo se pasa por alto. Nanoprecise está liderando el futuro del mantenimiento inteligente, donde las máquinas no solo alertan, sino que explican qué está mal, por qué es importante y cómo solucionarlo. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Nanoprecise Sci](https://www.g2.com/es/sellers/nanoprecise-sci) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** Edmonton, CA - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/nanoprecise-sci-corp (137 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Mediana Empresa, 33% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (1 reviews) - Notificaciones (1 reviews) - Datos en tiempo real (1 reviews) - Monitoreo en tiempo real (1 reviews) - Seguimiento en tiempo real (1 reviews) **Cons:** - Problemas técnicos (2 reviews) - Complejidad (1 reviews) ### 21. [Prodea](https://www.g2.com/es/products/prodea/reviews) Arrayent es la plataforma IoT que permite a las marcas más confiables del mundo ofrecer productos conectados a los consumidores. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Prodea](https://www.g2.com/es/sellers/prodea) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Twitter:** @Arrayent (776 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 22. [Supaboard](https://www.g2.com/es/products/supaboard/reviews) Supaboard es una plataforma de análisis innovadora impulsada por IA, diseñada para hacer que la toma de decisiones basada en datos sea accesible y eficiente para empresas de todos los tamaños. Al combinar paneles en tiempo real, visualizaciones personalizables y agentes de IA específicos de la industria, Supaboard capacita a los equipos para obtener información procesable sin requerir experiencia técnica avanzada. Características Clave: Información Impulsada por IA: Los analistas virtuales de Supaboard utilizan procesamiento de lenguaje natural (NLP) para responder preguntas complejas de datos, generar consultas SQL/NoSQL y ofrecer información instantánea adaptada a su industria. Paneles en Tiempo Real: Cree paneles integrables con métricas en vivo, gráficos interactivos y tablas, asegurando que su equipo se mantenga informado y ágil. Integración Sin Esfuerzo: Conéctese sin problemas a más de 60 fuentes de datos, incluidos CRM, pasarelas de pago y herramientas de análisis, para una vista unificada de sus operaciones. Visualizaciones Personalizables: Construya informes de nivel profesional con más de 15 tipos de gráficos, filtros y temas para comunicar información de manera efectiva. Seguridad de Datos: Supaboard garantiza una seguridad robusta con acceso de solo lectura a la base de datos, permisos granulares y sin almacenamiento de datos más allá de los detalles del esquema. ¿Por Qué Elegir Supaboard? Supaboard se destaca al democratizar el análisis a través de su interfaz intuitiva y capacidades de automatización. Sus agentes de IA preentrenados están optimizados para industrias específicas como el comercio electrónico, las finanzas y la logística, ofreciendo información precisa que impulsa el crecimiento. Ya sea que sea una startup o una empresa, Supaboard reduce los costos operativos mientras maximiza el ROI. Con Supaboard, las empresas pueden convertir conjuntos de datos complejos en estrategias claras en minutos. Explore Supaboard hoy para revolucionar su enfoque de la inteligencia empresarial. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Supaboard](https://www.g2.com/es/sellers/supaboard) - **Año de fundación:** 2023 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/supaboardai (11 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 23. [TempoIQ](https://www.g2.com/es/products/tempoiq/reviews) tu aplicación IoT ahora con la plataforma IoT rápida, flexible, ágil **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [TempoIQ](https://www.g2.com/es/sellers/tempoiq) - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** N/A - **Twitter:** @Tempo_IQ (2,762 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 50% Pequeña Empresa ### 24. [Ubidots](https://www.g2.com/es/products/ubidots/reviews) Ubidots proporciona una plataforma para creadores, desarrolladores y empresas para capturar fácilmente datos de sensores y convertirlos en información útil. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Ubidots](https://www.g2.com/es/sellers/ubidots) - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** Medellín, CO - **Twitter:** @ubidots (3,221 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2217973 (30 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Mediana Empresa ### 25. [Vitria Via Analytics](https://www.g2.com/es/products/vitria-via-analytics/reviews) VIA de Vitria es una plataforma de análisis ágil que permite el diseño, desarrollo y despliegue rápidos de soluciones que resuelven problemas al interpretar datos, incluso el volumen y la velocidad de los datos provenientes de dispositivos IoT. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Vitria](https://www.g2.com/es/sellers/vitria) - **Año de fundación:** 1994 - **Ubicación de la sede:** Menlo Park, California - **Twitter:** @VitriaTech (1,299 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/166823/ (139 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 50% Pequeña Empresa ## Parent Category [Plataformas de Gestión de IoT](https://www.g2.com/es/categories/iot-management) ## Related Categories - [Plataformas IoT](https://www.g2.com/es/categories/iot-platforms) - [Plataformas de Gestión de Dispositivos IoT](https://www.g2.com/es/categories/iot-device-management-platforms) - [Software de Inteligencia de Manufactura](https://www.g2.com/es/categories/manufacturing-intelligence) - [Software de IoT Industrial](https://www.g2.com/es/categories/industrial-iot) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre las plataformas de análisis de IoT ### ¿Qué son las plataformas de análisis de IoT? El análisis de datos es el núcleo del Internet de las Cosas (IoT), junto con la [automatización de procesos](https://www.g2.com/categories/process-automation) y la [gestión de activos](https://www.g2.com/categories/asset-management-f3e79baa-6f93-4d40-b734-16e9b562fc14). Equipar maquinaria, espacios de oficina, vehículos de transporte y otras cosas con sensores inteligentes permite a las organizaciones recopilar más datos y obtener más información que nunca. Además, muestra cómo diversos activos se desempeñan e interactúan entre sí. Las plataformas de análisis de IoT ayudan a los líderes empresariales a desbloquear conocimientos accionables para que puedan aprender sobre sus operaciones y cómo optimizarlas eficazmente desde todos los ángulos. Para un negocio conectado, puede haber cientos o miles de conjuntos de datos avanzados para ingerir cada día. Estos datos pueden incluir información sobre cómo se utilizan los dispositivos, las condiciones de trabajo y el análisis prescriptivo. Las plataformas en esta categoría de rápido crecimiento ofrecen métodos para visualizar, analizar, organizar y explorar datos en tiempo real e históricos generados por dispositivos IoT dispares. La mayoría de las empresas recopilan cantidades abrumadoras de datos empresariales de IoT. Estas soluciones ayudan a determinar los conocimientos más relevantes y accionables basados en aplicaciones conectadas y sus correspondientes estrategias y objetivos. Beneficios clave de las plataformas de análisis de IoT - Sintetizar datos generados por una red de dispositivos inteligentes y sensores IoT - Maximizar el ROI para diversas plataformas conectadas en una organización - Dar forma a estrategias operativas utilizando análisis prescriptivo y predictivo - Identificar los conocimientos más relevantes para el análisis de datos y traducirlos en visualizaciones para facilitar su consumo y análisis - Hacer que los puntos de datos notables de las redes IoT sean buscables y accesibles para referencia futura ### ¿Por qué usar plataformas de análisis de IoT? La transformación digital se centra cada vez más en dispositivos conectados, [inteligencia artificial](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) y otras soluciones para hacer que los lugares de trabajo sean automatizados y eficientes. Los dispositivos inteligentes, desde maquinaria de fábrica hasta electrodomésticos de oficina, pueden ayudar con la automatización de tareas y revelar información sobre una empresa, edificio, empleados y clientes. Los activos conectados ayudan a rastrear detalles relacionados con la producción, el rendimiento y la interacción con plataformas de software, empleados, clientes y otras aplicaciones conectadas a una red. Las soluciones de análisis de IoT empoderan a los usuarios empresariales para clasificar y dar sentido a estos hallazgos. Pueden aprender más sobre sus operaciones comerciales desde la perspectiva de las "cosas" cotidianas utilizadas en toda la empresa, independientemente de su costo, tamaño o función. Muchas plataformas en esta categoría ofrecen herramientas para ver y convertir datos en bruto en formatos compartibles. En algunos casos, esto implica integraciones con [software de visualización de datos](https://www.g2.com/categories/data-visualization), [plataformas de inteligencia empresarial](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) u otras herramientas utilizadas para el análisis de datos. Además de recopilar y preparar datos valiosos de dispositivos inteligentes, algunas plataformas proporcionan herramientas para el monitoreo y reporte en tiempo real, ayudando a los usuarios a tomar decisiones instantáneas basadas en eventos momentáneos. La transmisión en tiempo real de poderosos conocimientos ayuda a los tomadores de decisiones a ajustar y mejorar los procesos cuando estos dispositivos están involucrados, sin esperar informes extensos. Gracias a la tecnología moderna de computación en el borde, los datos recopilados en estas plataformas pueden ser procesados y almacenados en el borde de las redes de la empresa en lugar de en almacenes de datos centralizados. Esto ayuda a entregar los datos correctos a una velocidad más rápida, sin consumir el ancho de banda de los sistemas críticos. Para establecer un escenario de computación en el borde para dispositivos IoT y los datos que recopilan, una empresa debe configurar dispositivos de borde (por ejemplo, enrutadores, dispositivos de acceso integrados o IADs) que controlen el flujo de datos. A medida que una empresa desarrolla su IoT, las plataformas de análisis ayudan a desbloquear el potencial completo de estos dispositivos sin comprometer el rendimiento de sus activos o infraestructuras de TI. Un número de [plataformas de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) incluyen soluciones de análisis o ciertas características de reporte, pero las plataformas de análisis dedicadas como las de esta categoría ofrecen conocimientos más profundos relacionados con dispositivos IoT, redes y más funciones relacionadas en una organización. ### ¿Quién usa las plataformas de análisis de IoT? Los amplios conocimientos de las plataformas de análisis de IoT son valiosos para todos en una organización; estos conocimientos influyen en las decisiones estratégicas y ayudan a la empresa a mejorar los resultados comerciales. Sin embargo, solo ciertas personas están típicamente capacitadas para usar estas plataformas, entender los datos y comunicar los hallazgos. Los siguientes equipos o individuos son los usuarios más probables de las plataformas de análisis de IoT. **Especialistas en IoT —** A medida que crece la popularidad de IoT, también lo hace la necesidad de expertos dedicados dentro de una organización. Nuevas posiciones como arquitecto de IoT e ingeniero de IoT son priorizadas en miles de empresas orientadas a la tecnología. Las personas que toman cursos o capacitación enfocados en tecnología inteligente y sus aplicaciones pueden ser reclutadas por una organización para llenar un rol emergente. En muchos casos, los gerentes capacitan a empleados existentes para que puedan asumir nuevas responsabilidades relacionadas con la estrategia de IoT, como el seguimiento y la comprensión del análisis de IoT. Los títulos exactos de estos individuos pueden variar según el enfoque único de la empresa en el área de enfoque. Los especialistas internos en IoT probablemente usen plataformas en esta categoría. Estas plataformas son esenciales para maximizar el valor de las inversiones en IoT y tomar decisiones estratégicas basadas en la actividad de objetos inteligentes. Si una empresa designa a uno o más empleados como especialistas en IoT, la herramienta de análisis adecuada puede tener un impacto significativo y convertir la actividad de IoT en conocimientos accionables. **Científicos de datos y analistas —** Dependiendo del tamaño y alcance de la infraestructura de IoT de una empresa, pueden no designar a miembros del equipo para que se centren exclusivamente en IoT. En estos casos, pueden distribuir tareas y responsabilidades relacionadas a diferentes equipos o empleados. Los expertos en análisis, como analistas de datos y científicos de datos, podrían ser encargados de observar los datos de IoT y determinar respuestas apropiadas a estos hallazgos. Además de su [software de análisis](https://www.g2.com/categories/analytics) existente y otras herramientas empresariales que utilizan, los expertos en datos utilizan plataformas de análisis de IoT para observar, clasificar y compartir conocimientos únicos generados por dispositivos inteligentes y cualquier activo configurado con un sensor IoT. En algunos casos, estos hallazgos se exportan a otras plataformas para un estudio, almacenamiento o compartición adicional. Una plataforma de análisis de IoT puede ser esencial para consumir el flujo continuo de datos que producen los dispositivos conectados, como datos de series temporales y datos de transmisión de equipos críticos en una línea de fábrica. Además, estas plataformas ayudan con el modelado y la combinación de conjuntos de datos únicos para un análisis óptimo. **Empresas de desarrollo de IoT —** [Desarrolladores de Internet de las Cosas](https://www.g2.com/categories/internet-of-things-iot-developers), o desarrolladores de IoT, son agencias que se especializan en diseñar y desplegar aplicaciones inteligentes para usar en una organización. Estos expertos ofrecen fabricación personalizada de objetos IoT y ayudan a configurar nuevas redes IoT. Al trabajar con una de estas agencias, una empresa puede necesitar asistencia adicional con pruebas, solución de problemas y seguimiento de dispositivos y actividad de IoT. Los equipos de desarrollo de IoT podrían aprovechar una plataforma de análisis de datos para visualizar los hallazgos de objetos conectados en cualquier punto de la experiencia del cliente, para que los clientes puedan obtener los resultados deseados con sus estrategias de IoT. ### Características de las plataformas de análisis de IoT Las diversas plataformas en esta categoría ofrecen un conjunto único de herramientas para ayudar con el análisis de datos de IoT. Las siguientes son características principales comunes en esta categoría de plataforma de software. **Modelos de datos y personalización —** Las soluciones de análisis de IoT a menudo vienen con modelos de datos para organizar y estandarizar la información generada por dispositivos conectados. El modelado de datos es útil para revelar relaciones entre grandes conjuntos de datos desorganizados para que los usuarios puedan sacar conclusiones. Con algunas plataformas, los usuarios pueden personalizar modelos de datos o configurar modelos completamente nuevos para adaptarse a sus necesidades particulares. Los modelos pueden ser útiles para observar relaciones lógicas dentro de conjuntos de datos y determinar cómo se recuperan, almacenan y formatean los datos. **Ingestión y filtrado —** Los sensores IoT permiten que los objetos generen datos ilimitados; esto aumenta según el portafolio de dispositivos en la red. Las plataformas de análisis de IoT generalmente incluyen herramientas de filtrado e ingestión, lo que permite a los usuarios recopilar los puntos de datos más relevantes. Al determinar cómo se ingieren los datos de los dispositivos IoT, los usuarios pueden decidir si tipos específicos de datos se utilizarán de inmediato o se archivarán para su uso posterior. En algunos casos, los usuarios pueden crear paneles para la transmisión de datos en tiempo real, incluyendo la ubicación y qué configuraciones son más beneficiosas en ese momento. **Programación de eventos y alertas —** Además de determinar qué datos deben recopilarse, los usuarios de plataformas de análisis de IoT pueden determinar cuándo generar informes. La programación de lecturas analíticas podría girar en torno a un horario específico o eventos particulares. Los usuarios podrían rastrear datos de IoT en respuesta a alertas como cambios ambientales o problemas de equipo. En otros casos, simplemente pueden querer programar la ingestión de datos para un momento particular para hacer observaciones básicas sobre patrones y rendimiento. Las empresas pueden optar por extraer datos de diversas maneras y ajustar su estrategia de análisis a lo largo de su campaña de IoT. Las plataformas en esta categoría ofrecen una serie de configuraciones para informes que se adaptan a estas necesidades. ### Problemas potenciales con las plataformas de análisis de IoT **Brechas de datos —** Además de desconectar sistemas en momentos inesperados e inconvenientes, las interrupciones aleatorias en la conectividad causan inconsistencias en los datos de series temporales. Por ejemplo, puede notar varias horas entre dos puntos de datos donde normalmente habría una línea de tiempo de datos continua e ininterrumpida. Estas brechas aleatorias pueden ser una fuente de frustración al estudiar y sacar conclusiones. Para prevenir esto, los expertos en TI deben monitorear las redes de borde y los enrutadores y abordar proactivamente cualquier problema. **Lecturas falsas o corruptas —** Cuantos más puntos finales agregue una empresa a su pila de IoT, mayor es el potencial de problemas de transmisión desde un sensor individual. Este es un riesgo desafortunado de cualquier nueva tecnología, cuando se trata de IoT, estas posibilidades se multiplican por el número de dispositivos que habilitan. Una lectura falsa puede ocurrir por varias razones, un punto de datos inexacto puede corromper la integridad de los conjuntos de datos. Es importante realizar auditorías de datos y ejecutar tantas pruebas como sea posible para identificar rápidamente problemas, antes de que los dispositivos problemáticos contribuyan con lecturas falsas adicionales. Las actualizaciones regulares de software son críticas para mantener actualizados los dispositivos inteligentes distribuidos, reduciendo las posibilidades de datos incompletos o inexactos. ### Software y servicios relacionados con las plataformas de análisis de IoT Realizar los beneficios de la tecnología inteligente es una tarea significativa. Hay una gran cantidad de planificación, capacitación e inversión que se lleva a cabo en una iniciativa de IoT, incluyendo la recopilación y seguridad de datos de plataformas distribuidas. Los líderes empresariales deben investigar considerablemente los diferentes tipos de [software de gestión de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-management) y servicios en el mercado, y trabajar con una firma de consultoría para determinar qué soluciones priorizar. Las siguientes son soluciones profesionales que complementan las herramientas de análisis de IoT. Todas ayudan a las empresas a recopilar conocimientos sobre sus sistemas modernos y optimizar su operación utilizando tecnología innovadora. [**Software de análisis de flujo**](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **—** El análisis de flujo, también conocido como análisis de transmisión, es el estudio de datos transferidos entre aplicaciones e intercambios, tanto históricamente como en tiempo real. El software de análisis de flujo permite la captura y análisis de esta información. Estas plataformas permiten a los usuarios entender el flujo y la recuperación de datos por puntos finales dispares. Un caso de uso importante para esto es el monitoreo de la telemetría de IoT a través de puntos finales y los eventos relacionados con el intercambio de información. Si los datos no se reciben correctamente, los usuarios de herramientas de análisis de flujo pueden ser notificados y recibir información sobre problemas de transmisión. Las plataformas en esta categoría son un complemento natural para las plataformas de análisis de IoT, asegurando que las empresas se mantengan informadas sobre el flujo continuo de información entre objetos conectados para que los dispositivos puedan ejecutar tareas de manera confiable y generar sus propios conocimientos. [**Software de análisis de big data**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** El análisis de big data implica el consumo de grandes conglomerados de datos, seleccionando los hallazgos más notables utilizando consultas de datos avanzadas. El big data y el [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) son cada vez más comunes en una serie de industrias. Con el auge de IoT, los conglomerados de datos sustanciales son el foco del análisis de big data e incluyen información observable que puede ser exportada desde dispositivos inteligentes. Si una empresa desea analizar datos de IoT como parte de un conjunto de datos más grande, podría considerar una herramienta de análisis de big data como las que se presentan en esta categoría. Mientras que las soluciones de análisis de IoT ofrecen conocimientos accionables sobre datos específicos generados por plataformas conectadas, el análisis de big data puede estudiar estos hallazgos en relación con otros datos críticos recopilados de diversas fuentes. Esta práctica pinta un cuadro más completo de los patrones de datos relevantes en toda la operación. Los usuarios pueden crear visualizaciones detalladas y registrar sus consultas en conjuntos de datos para compartir descubrimientos con equipos internos, socios comerciales e inversores. Algunas plataformas ofrecen características específicas para monitorear datos de IoT y colecciones de big data. [**Software de gestión de dispositivos IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-device-management) **—** Dependiendo del tamaño y alcance de la estrategia de IoT, cientos o miles de dispositivos están configurados para trabajar juntos y comunicar información entre sí y con la propia red. La gestión adecuada, solución de problemas y actualizaciones de estos dispositivos es esencial para la recopilación precisa de datos. Esto asegura que cada dispositivo realice las acciones esperadas y genere los conocimientos correctos. Después de diseñar y desplegar una red IoT utilizando [plataformas de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms), las empresas pueden usar herramientas de gestión de dispositivos IoT para monitorear el estado de sus dispositivos y mantenerlos según sea necesario. Al menos, estas plataformas ayudan a impulsar actualizaciones de software y firmware requeridas con ciertos dispositivos y sensores. Las herramientas de gestión de dispositivos IoT proporcionan asistencia con permisos de dispositivos y seguimiento de vulnerabilidades de dispositivos, entre otras cosas. Para recibir los mejores datos posibles de dispositivos inteligentes, los administradores de TI necesitan hacer un esfuerzo constante hacia el seguimiento y organización de dispositivos. Los gestores de dispositivos IoT ayudan a preparar a los equipos para el éxito y aseguran que mantengan visibilidad y control sobre la infraestructura IoT de una empresa. [**Proveedores de servicios de seguridad IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-security-services) **—** El poder de IoT y el análisis de dispositivos viene acompañado de la responsabilidad de mantener estos sistemas protegidos contra accesos no deseados, robos, virus y otras amenazas. La conectividad inteligente es un término utilizado para describir la conexión confiable de redes complejas, incluidas aquellas utilizadas en la computación en el borde y redes IoT. Esta conectividad requiere una transmisión de datos confiable e ininterrumpida, y la capacidad de resistir influencias ambientales y actividades maliciosas. Las empresas podrían requerir mucha asistencia externa para complementar los esfuerzos internos y mantener un alto grado de confiabilidad. Aquí es donde los servicios de seguridad IoT pueden ayudar. Los proveedores de seguridad IoT son empresas especializadas que ayudan a las empresas a configurar sistemas IoT para un rendimiento óptimo y consistencia frente a amenazas desconocidas. El cibercrimen está evolucionando, especialmente a medida que se introducen nuevas vulnerabilidades. Los especialistas en esta categoría pueden ser contratados para mantener los sistemas actualizados, agregando o ajustando capas de protección basadas en el cambiante panorama de peligros potenciales. Al trazar una estrategia de seguridad, las empresas también podrían considerar [servicios de seguridad de datos](https://www.g2.com/categories/data-security-services) para reforzar los esfuerzos de defensa internos. Los expertos en seguridad de datos pueden ayudar a proteger grandes volúmenes de datos comerciales críticos, hasta e incluyendo conjuntos de datos generados por objetos inteligentes. Un número de proveedores de servicios de seguridad IoT ofrecen soluciones para proteger los datos de IoT de amenazas externas. Una empresa podría desear un programa más completo que toque todos los aspectos de la protección de datos y los diversos grupos de datos que una empresa podría recopilar. Los proveedores de servicios de datos pueden ofrecer asesoramiento estratégico, capacitar a los empleados en prácticas de seguridad y ayudar con la implementación de [software de seguridad](https://www.g2.com/categories/security) para que los equipos puedan mantener un nivel consistente de protección para los datos y sistemas de la empresa utilizando recursos internos. En algunos casos, pueden monitorear y responder remotamente a amenazas relacionadas con datos en una empresa. En la era actual, no hay límite para las medidas de seguridad que una empresa debería considerar, especialmente a medida que las operaciones se construyen cada vez más sobre una base de tecnología. Los datos comprometidos, incluidos los análisis relacionados con IoT, pueden ser perjudiciales para una empresa y también poner a sus empleados y clientes en grave riesgo. Al adoptar una estrategia de IoT, los gerentes deben tomar medidas para mantener los activos y los datos comerciales lo más seguros posible.