# Mejor Software de Descubrimiento de Medicamentos *By [Emma Stein](https://research.g2.com/insights/author/emma-stein)* El software de descubrimiento de fármacos se utiliza para desarrollar nuevos medicamentos farmacéuticos y probar si un medicamento recién creado será efectivo en el tratamiento de una enfermedad en particular. El software de descubrimiento de fármacos automatiza y aprovecha la tecnología innovadora que reduce significativamente el arduo proceso de desarrollo, prueba y salida al mercado de medicamentos. La mayoría de las soluciones de descubrimiento de fármacos ofrecen capacidades de cribado, análisis predictivo, modelado, simulación y computación. Esas funcionalidades ayudan con tareas como el análisis de imágenes y la presentación de resultados de ensayos clínicos, así como garantizar la reproducibilidad precisa. Los investigadores y científicos utilizan el software de descubrimiento de fármacos para obtener inteligencia de mercado, aprovechar los avances en el diseño y síntesis de medicamentos, abordar enfermedades que evolucionan y se adaptan, y mantener y gestionar la integridad de los datos a medida que los medicamentos pasan de la fase de descubrimiento a la fase de ensayos clínicos. Para calificar para la inclusión en la categoría de Descubrimiento de Fármacos, un producto debe: - Apoyar los procesos y flujos de trabajo de los investigadores y científicos de medicamentos farmacéuticos - Agregar y analizar datos almacenados de enfermedades, químicos, medicamentos y otros tipos - Extraer información de conjuntos de datos - Integrarse con herramientas de modelado y visualización de terceros ## Category Overview **Total Products under this Category:** 83 ## Trust & Credibility Stats **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 100+ Reseñas auténticas - 83+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Best Software de Descubrimiento de Medicamentos At A Glance - **Mejor Software Gratuito:** [CDD Vault](https://www.g2.com/es/products/cdd-vault/reviews) ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Signals ChemDraw](https://www.g2.com/es/products/signals-chemdraw/reviews) La solución de dibujo químico más confiable desde 1985. Las soluciones de ChemDraw han proporcionado capacidades e integraciones poderosas para ayudarte a convertir rápidamente ideas y dibujos en publicaciones de las que puedes estar orgulloso. Una suite de comunicación para la gestión, informes y presentación de tu investigación en Química. ChemDraw es la solución que lleva el flujo de trabajo de comunicación química al siguiente nivel. - Dibuja fácilmente moléculas complejas y reacciones a una velocidad vertiginosa. - Crea conformaciones 3D realistas de tus moléculas en solo unos clics. - Haz que tu química sea más visualmente atractiva y fácil de seguir. - Accede a datos de seguridad de agencias reguladoras, encuentra proveedores químicos. Consolida procesos fragmentados para una mayor productividad y enfócate en tu investigación. Crea sin esfuerzo dibujos químicos dignos de publicación. La Suite ChemDraw viene en diferentes versiones: ChemDraw Prime, ChemDraw Professional y Signals ChemDraw™. Cada oferta está adaptada a las necesidades que tengas. ChemDraw Prime La aplicación de dibujo químico más eficiente, ChemDraw Prime te permite crear dibujos dignos de publicación en minutos. ChemDraw Professional Predicciones de RMN de 1H y 13C, Nombre a Estructura, Estructura a Nombre, e integraciones a bases de datos de literatura científica. Signals ChemDraw Gestión de datos de moléculas y reacciones simplificada, desde el dibujo hasta la colaboración y los informes. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 37 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Revvity Signals](https://www.g2.com/es/sellers/revvity-signals) - **Ubicación de la sede:** Waltham, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/revvity-signals (445 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Investigación, Químicos - **Company Size:** 39% Pequeña Empresa, 39% Mediana Empresa ### 2. [Epocrates](https://www.g2.com/es/products/epocrates/reviews) Epocrates se especializa en crear soluciones digitales en el punto de atención diseñadas para mejorar la práctica de la medicina. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 19 **Seller Details:** - **Vendedor:** [athenahealth](https://www.g2.com/es/sellers/athenahealth) - **Año de fundación:** 1997 - **Ubicación de la sede:** Watertown, MA - **Twitter:** @athenahealth (24,430 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/athenahealth (8,728 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: ATHN **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Atención hospitalaria y sanitaria - **Company Size:** 47% Empresa, 26% Mediana Empresa ### 3. [DrugPatentWatch](https://www.g2.com/es/products/drugpatentwatch/reviews) Conocimiento profundo sobre medicamentos farmacéuticos: patentes, proveedores, genéricos, formulación y más. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 6 **Seller Details:** - **Vendedor:** [DrugPatentWatch](https://www.g2.com/es/sellers/drugpatentwatch) - **Año de fundación:** 2003 - **Ubicación de la sede:** Washington, US - **Twitter:** @DrugPatentWatch (14,293 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/drugpatentwatch/about/ (4 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 33% Mediana Empresa ### 4. [MicroTracker](https://www.g2.com/es/products/microtracker/reviews) Investigación de mercado en línea y a demanda que te conecta con los stakeholders adecuados en el sector de la salud. MicroSurvey te ayuda a diseñar encuestas simples, brindándote datos de calidad más rápido y a un costo menor. Los médicos completan encuestas breves de 2 a 5 minutos que desean responder en las pausas de su día. Tecnología inteligente y a demanda diseñada para respetar el tiempo de los doctores. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 6 **Seller Details:** - **Vendedor:** [InCrowd](https://www.g2.com/es/sellers/incrowd) - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** Watertown, Massachusetts - **Twitter:** @crowdtalk (4,879 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1774945/ (15 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Empresa, 33% Mediana Empresa ### 5. [Pluto Bio](https://www.g2.com/es/products/pluto-bio/reviews) Pluto es una plataforma colaborativa de biología computacional que permite a los equipos científicos gestionar y analizar datos de secuenciación de nueva generación (NGS) y otros ensayos -ómicos. Pluto ofrece una experiencia moderna centrada en la biología y un "lienzo" científico único que te permite contar tu historia científica única, sin necesidad de codificación. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 14 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Pluto Bioinformatics](https://www.g2.com/es/sellers/pluto-bioinformatics) - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** Denver, CO - **Twitter:** @tryplutobio (205 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pluto-biosciences/ (23 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Biotecnología - **Company Size:** 57% Pequeña Empresa, 29% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Análisis de datos (3 reviews) - Funcionalidad (3 reviews) - Módulos integrales (2 reviews) - Precisión de los datos (2 reviews) - Facilidad de aprendizaje (2 reviews) **Cons:** - Funcionalidad limitada (1 reviews) - Documentación deficiente (1 reviews) - Sistema de notificación deficiente (1 reviews) ### 6. [Elion](https://www.g2.com/es/products/elion/reviews) Augusta de BioSymetrics es un software y lenguaje de codificación único en su tipo para aplicaciones de IA/Aprendizaje Automático Biomédico que incluyen el descubrimiento de fármacos, la medicina de precisión y la atención basada en el valor. Augusta contiene más de 300 bloques de código y un núcleo de IA iterativo para normalizar cualquier tipo de dato biomédico, incluyendo química (compuestos), imágenes (fMRI, etc.), genética, sistemas EMR y más. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **Seller Details:** - **Vendedor:** [BioSymetrics](https://www.g2.com/es/sellers/biosymetrics) - **Ubicación de la sede:** Boston, US - **Twitter:** @biosymetrics (220 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/biosymetrics (12 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Mediana Empresa, 33% Empresa ### 7. [PyRx](https://www.g2.com/es/products/pyrx/reviews) PyRx es un software de cribado virtual para el descubrimiento computacional de fármacos que se puede utilizar para cribar bibliotecas de compuestos contra posibles objetivos farmacológicos. PyRx permite a los químicos medicinales realizar cribados virtuales desde cualquier plataforma y ayuda a los usuarios en cada paso de este proceso, desde la preparación de datos hasta la presentación de trabajos y el análisis de los resultados. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **Seller Details:** - **Vendedor:** [sourceforge](https://www.g2.com/es/sellers/sourceforge) - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** San Diego, CA - **Twitter:** @sourceforge (46,783 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/638555/ (67 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 33% Mediana Empresa ### 8. [AutoDock](https://www.g2.com/es/products/autodock/reviews) AutoDock es un conjunto de herramientas de acoplamiento automatizado. Está diseñado para predecir cómo las moléculas pequeñas, como sustratos o candidatos a fármacos, se unen a un receptor de estructura 3D conocida. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendedor:** [The Scripps Research Institute](https://www.g2.com/es/sellers/the-scripps-research-institute) - **Año de fundación:** 1993 - **Ubicación de la sede:** San Diego, California, United States - **Twitter:** @ScrippsRTI (4,183 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/the-scripps-research-institute (2,239 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 9. [CDD Vault](https://www.g2.com/es/products/cdd-vault/reviews) CDD Vault es una plataforma completa para la informática del descubrimiento de fármacos, alojada a través de una interfaz web intuitiva. Ayuda a su equipo de proyecto a gestionar, analizar y presentar estructuras químicas y datos de ensayos biológicos. Actividad y Registro \* Cuaderno de Laboratorio Electrónico (ELN) \* Visualización \* Inventario \* APIs \* Alojamiento Seguro en Línea **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Collaborative Drug Discovery](https://www.g2.com/es/sellers/collaborative-drug-discovery) - **Año de fundación:** 2004 - **Ubicación de la sede:** Burlingame, US - **Twitter:** @CDDVault (1,796 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/collaborative-drug-discovery-inc- (97 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 10. [DrugDev Spark](https://www.g2.com/es/products/drugdev-spark/reviews) Plataforma basada en la nube con aplicaciones unificadas para optimizar los procesos de flujo de trabajo, el compromiso del sitio y la capacitación para ensayos clínicos globales. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendedor:** [DrugDev](https://www.g2.com/es/sellers/drugdev) - **Año de fundación:** 2008 - **Ubicación de la sede:** Durham, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iqvia (78,959 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 11. [Simulations Plus](https://www.g2.com/es/products/simulations-plus/reviews) Simulations Plus es un software de modelado y simulación para la investigación farmacéutica. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Simulations Plus](https://www.g2.com/es/sellers/simulations-plus) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Twitter:** @SimulationsPlus (914 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/simulations-plus-inc/ (42 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: SLP **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 50% Empresa ### 12. [Bruker Drug Development](https://www.g2.com/es/products/bruker-drug-development/reviews) El desarrollo de fármacos incluye el trabajo crítico de verificación, elucidación, optimización y monitoreo necesarios para llevar solo las moléculas más prometedoras "pequeñas o grandes" desde la clínica hasta el mercado. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Bruker](https://www.g2.com/es/sellers/bruker) - **Año de fundación:** 1960 - **Ubicación de la sede:** Billerica, Massachusetts, United States - **Twitter:** @bruker (16,032 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bruker-corporation (4,753 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: BRKR **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 13. [Cortellis](https://www.g2.com/es/products/cortellis/reviews) Cortellis es un conjunto de soluciones de inteligencia que aporta rapidez y certeza a lo largo del ciclo de desarrollo. Aplicando una profundidad, amplitud y calidad de datos únicos que se enriquecen con un profundo conocimiento del dominio, comprensión de la industria y experiencia terapéutica, Cortellis desbloquea conocimientos ocultos para impulsar decisiones basadas en datos que aceleran la innovación. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Clarivate](https://www.g2.com/es/sellers/clarivate) - **Año de fundación:** 2001 - **Ubicación de la sede:** London, England - **Twitter:** @clarivate (20,633 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10950962/ (11,396 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** Clarivate **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 14. [Open Drug Discovery Toolkit (ODDT)](https://www.g2.com/es/products/open-drug-discovery-toolkit-oddt/reviews) Open Drug Discovery Toolkit (ODDT) es un conjunto de herramientas modular y completo para su uso en quimioinformática, modelado molecular, etc. ODDT está escrito en Python y hace un uso extensivo de Numpy/Scipy. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [GitHub](https://www.g2.com/es/sellers/github) - **Año de fundación:** 2008 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @github (2,643,924 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1418841/ (6,106 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 15. [PEPID PDC](https://www.g2.com/es/products/pepid-pdc/reviews) PEPID PDC ofrece a los profesionales de la salud acceso rápido a información autorizada sobre medicamentos, un verificador integral de interacciones de medicamentos y una referencia completa de toxicología para un cuidado más seguro y efectivo al lado del paciente. **Average Rating:** 3.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Pepid](https://www.g2.com/es/sellers/pepid) - **Año de fundación:** 1994 - **Ubicación de la sede:** Phoenix, US - **Twitter:** @pepid_llc (980 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pepid (42 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 16. [Schrodinger](https://www.g2.com/es/products/schrodinger/reviews) Intercambio de datos y diseño colaborativo de medicamentos en todo el equipo de descubrimiento en tiempo real. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Schrodinger](https://www.g2.com/es/sellers/schrodinger) - **Año de fundación:** 1990 - **Ubicación de la sede:** New York, New York, United States - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/schr-dinger (999 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: SDGR **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 17. [Thermo Scientific Nautilus LIMS](https://www.g2.com/es/products/thermo-scientific-nautilus-lims/reviews) Nautilus LIMS para entornos de descubrimiento dinámico e I+D es un sistema altamente flexible y fácilmente configurable que aumenta la eficiencia del flujo de trabajo, el rendimiento y la fiabilidad de los datos, al tiempo que simplifica la administración, la trazabilidad de muestras y el cumplimiento normativo. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Thermo Fisher Scientific](https://www.g2.com/es/sellers/thermo-fisher-scientific) - **Ubicación de la sede:** Waltham, MA - **Twitter:** @thermosci (23,569 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3081/ (99,414 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** BMV:TMO - **Ingresos totales (MM USD):** $32,218 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 18. [A-Alpha Bio](https://www.g2.com/es/products/a-alpha-bio/reviews) Biotecnología sintética y ML para acelerar el desarrollo de medicamentos, permitiendo a los investigadores descubrir, optimizar y caracterizar medicamentos de manera más eficiente. **Seller Details:** - **Vendedor:** [A-Alpha Bio](https://www.g2.com/es/sellers/a-alpha-bio) - **Página de LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/aalphabio ### 19. [Advanced Medicine Partners](https://www.g2.com/es/products/advanced-medicine-partners/reviews) Una empresa de biotecnología para acelerar el diseño de ensayos clínicos, asuntos regulatorios y gestión de datos, y optimiza el proceso de desarrollo a través de la automatización, permitiendo a los clientes tomar decisiones informadas, reducir costos y, en última instancia, mejorar los resultados de los pacientes. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Advanced Medicine Partners](https://www.g2.com/es/sellers/advanced-medicine-partners) - **Año de fundación:** 2023 - **Ubicación de la sede:** Cary, US - **Página de LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/ampgtx (55 empleados en LinkedIn®) ### 20. [Advera Health](https://www.g2.com/es/products/advera-health/reviews) Advera Health es una empresa de informática de la salud que utiliza minería de datos y análisis para el análisis de evidencia de medicamentos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Advera Health Analytics](https://www.g2.com/es/sellers/advera-health-analytics) - **Ubicación de la sede:** Santa Rosa, US - **Twitter:** @AdveraHealth (1,291 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/advera-health-analytics/ (4 empleados en LinkedIn®) ### 21. [adWATCH](https://www.g2.com/es/products/adwatch/reviews) adWATCH - AE ayuda a las organizaciones farmacéuticas a gestionar e informar sobre eventos adversos que ocurren durante los ensayos clínicos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Atlant Systems](https://www.g2.com/es/sellers/atlant-systems-ed8c181f-8e3d-4ab1-90b8-2902bd9ce3cf) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/llc-atlant-systems/ (2 empleados en LinkedIn®) ### 22. [American Gene Technologies](https://www.g2.com/es/products/american-gene-technologies/reviews) American Gene Technologies (AGT) practica el arte y la ciencia de la medicina genética. Los programas robustos de descubrimiento y desarrollo de medicamentos de AGT también incluyen esfuerzos en investigación y desarrollo de medicamentos genéticos para tratar la enfermedad de Parkinson y la disautonomía familiar, una enfermedad huérfana rara y hereditaria que se caracteriza por ceguera de aparición temprana y otros problemas neurológicos. A medida que los programas prioritarios avanzan hacia las pruebas clínicas, y a medida que AGT continúa creciendo, estas y otras áreas de investigación expandirán y refinarán las estrategias de medicina genética mientras avanzan hacia la clínica junto con otras áreas de enfoque. **Seller Details:** - **Vendedor:** [American Gene Technologies International](https://www.g2.com/es/sellers/american-gene-technologies-international) - **Año de fundación:** 2007 - **Ubicación de la sede:** Rockville, Maryland, United States - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/american-gene-technologies-international-inc/ (25 empleados en LinkedIn®) ### 23. [Aspect Analytics](https://www.g2.com/es/products/aspect-analytics/reviews) Aspect Analytics ofrece servicios de consultoría, software propio, desarrollo de flujos de trabajo y personalización de software. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Aspect Analytics](https://www.g2.com/es/sellers/aspect-analytics) - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** Genk, BE - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/aspectanalytics (26 empleados en LinkedIn®) ### 24. [Aurora Drug Discovery Software](https://www.g2.com/es/products/aurora-drug-discovery-software/reviews) Aurora emplea mecánica cuántica, termodinámica y un modelo continuo avanzado de agua para efectos de solvatación para calcular las afinidades de unión de los ligandos. Este enfoque difiere dramáticamente de las funciones de puntuación que se utilizan comúnmente para las predicciones de afinidad de unión. Al incluir directamente las contribuciones de entropía y electrostáticas acuosas en los cálculos, los algoritmos de Aurora producen valores de energías libres de unión mucho más precisos y robustos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Aurora Fine Chemicals](https://www.g2.com/es/sellers/aurora-fine-chemicals) - **Año de fundación:** 1990 - **Ubicación de la sede:** San Diego, US - **Twitter:** @AuroraChemicals (27 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6671293 (3 empleados en LinkedIn®) ### 25. [AutoChrom](https://www.g2.com/es/products/autochrom/reviews) Software de desarrollo de métodos para el experto en cromatografía. AutoChrom ayuda a los expertos a desarrollar separaciones cromatográficas utilizando principios de QbD. Utiliza una estructura basada en flujos de trabajo para optimizar y seguir un proyecto. **Seller Details:** - **Vendedor:** [ACD/Labs](https://www.g2.com/es/sellers/acd-labs) - **Año de fundación:** 1994 - **Ubicación de la sede:** Toronto, Canada - **Twitter:** @ACDLabs (1,032 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/18480 (204 empleados en LinkedIn®) ## Parent Category [Ciencias de la Vida Software](https://www.g2.com/es/categories/life-sciences) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre el software de descubrimiento de fármacos ### ¿Qué es el Software de Descubrimiento de Fármacos? Con el tiempo, el mundo farmacéutico y biotecnológico ha aprovechado la captura electrónica de datos (EDC) y las soluciones de gestión de información de laboratorio para apoyar sus esfuerzos de investigación y desarrollo. Tiene sentido que la tecnología haya evolucionado para proporcionar el mismo tipo de automatización de procesos, gestión de datos y otros tipos de asistencia al ciclo de vida del desarrollo de fármacos. El software de descubrimiento de fármacos asegura que todos los cálculos, determinaciones y ensayos se completen a fondo, sin error humano y sin sesgo potencial. El software de descubrimiento de fármacos también ayuda a investigadores, químicos y científicos a escalar sus esfuerzos mediante la estandarización de procesos, el almacenamiento y duplicación de datos, la identificación precisa de candidatos y la alineación con medidas de riesgo y cumplimiento. El software de descubrimiento de fármacos reduce significativamente el tiempo, la energía y los recursos previamente gastados en el desarrollo de nuevos medicamentos. El software de descubrimiento de fármacos hace posible que los científicos impacten positivamente en la gestión de enfermedades crónicas crecientes. Beneficios clave del Software de Descubrimiento de Fármacos - Asegura la reproducibilidad de los resultados - Reduce los tiempos de análisis de imágenes - Aumenta la calidad, relevancia e impacto de los datos agregados - Ayuda a las compañías farmacéuticas a mantenerse competitivas en el mercado de medicamentos ### ¿Por qué usar Software de Descubrimiento de Fármacos? El proceso de desarrollo de medicamentos ha sido históricamente complejo, costoso y lento. Eso sin incluir todos los aspectos de gestión de calidad y regulación que los nuevos medicamentos deben pasar para llegar al mercado. El software de descubrimiento de fármacos aprovecha la tecnología existente, tanto para el beneficio de las compañías farmacéuticas que pueden obtener ganancias de nuevos medicamentos como para los pacientes que ahora pueden tener acceso a medicamentos que no existían previamente. La productividad de I+D mejora significativamente con el software de descubrimiento de fármacos. La automatización es crucial para acelerar el proceso de desarrollo de medicamentos, pero también reduce el margen de error humano mediante el aprendizaje automático, simulaciones y tecnología de minería de datos. Además, el software de descubrimiento de fármacos evita que los investigadores dependan tanto de la química sola. Los investigadores ahora pueden aprovechar toda la información existente sobre medicamentos, ensayos, moléculas y proteínas. **Tiempo ahorrado —** Las tecnologías y métodos como los servicios de aprendizaje automático y la inteligencia artificial ayudan a los científicos a analizar grandes conjuntos de datos, lo que permite el desarrollo y lanzamiento rápido de nuevos medicamentos al mercado. En lugar de depender solo de la química para aprobar o rechazar el desarrollo de medicamentos, los científicos y laboratorios pueden usar computadoras y otros métodos computacionales para analizar y generar información sobre el medicamento en desarrollo. **Automatización —** Tareas como el cribado de alto contenido (HCS), que automatiza el proceso para identificar los tipos de células objetivo y las formas en que las sustancias pueden alterarlas, y el cribado de alto rendimiento (HTS), que clasifica los compuestos existentes para reducir el número de nuevos candidatos a medicamentos, solían ser increíblemente laboriosas. El tiempo que los científicos tenían que esperar para que los sistemas buscaran entre los medicamentos existentes para encontrar candidatos potenciales solía ser de semanas, si no meses. Con la automatización, ese tiempo se reduce a meras horas. Eso significa que los equipos de I+D pueden centrarse más en ajustar y adaptar medicamentos en lugar de esperar en el limbo para la aprobación. ### ¿Quién usa el Software de Descubrimiento de Fármacos? El software de descubrimiento de fármacos cumple una necesidad particular: automatizar (y por lo tanto agilizar y acelerar) el ciclo de vida del desarrollo de medicamentos. En consecuencia, hay un grupo demográfico de usuarios muy específico del software de descubrimiento de fármacos: **Científicos de I+D —** Investigadores y científicos que trabajan en la industria farmacéutica y laboratorios de biotecnología dependen del software de descubrimiento de fármacos para ser más productivos, automatizar tareas que consumen mucho tiempo y llevar un registro del trabajo que han realizado hasta ahora en el laboratorio. **Organizadores, gerentes, analistas de ensayos clínicos —** El paso casi final del descubrimiento de fármacos es someterlo a ensayos clínicos. Mientras que los organizadores de ensayos clínicos pueden depender de CTMS para encargarse de las complejidades reales del ensayo, pueden depender del software de descubrimiento de fármacos para reducir el tiempo dedicado a la selección de candidatos a medicamentos. ### Características del Software de Descubrimiento de Fármacos Las soluciones de descubrimiento de fármacos están constantemente desarrollando características nuevas y mejoradas, pero las siguientes características son bastante típicas y estándar en general: **Predicción —** Cálculos formulados predictivos automatizados que generan datos, identifican objetivos potenciales, determinan predicciones de interacción y actividad, e identifican posibles defectos de los medicamentos en desarrollo ayudan a acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos. **Cribado virtual —** Escanea y busca en bibliotecas de compuestos químicos y estructuras moleculares contra objetivos de medicamentos. Algunos módulos de cribado virtual pueden configurarse para seleccionar compuestos particulares. El cribado virtual acelera el proceso de descubrimiento de fármacos al reducir significativamente el costo potencial de analizar, detectar y analizar la dinámica molecular y los componentes estructurales del ligando proteico del medicamento en desarrollo. **Acoplamiento —** Predice la afinidad de unión entre dos moléculas, lo cual se utiliza durante el proceso de diseño de medicamentos. Además, se requieren evaluaciones regulares de acoplamiento molecular para que la funcionalidad de acoplamiento del producto sea lo más efectiva y precisa posible. **Gestión de flujo de trabajo —** Herramientas de flujo de trabajo eficientes y completas pueden acelerar el desarrollo de procesos farmacéuticos. Las características de gestión de flujo de trabajo pueden incluir un mejor intercambio de datos e información, estandarización de procesos y automatización de procesos de TI. ### Tendencias Relacionadas con el Software de Descubrimiento de Fármacos El mercado de descubrimiento de fármacos sube y baja según los niveles de enfermedades crónicas, la demanda de medicamentos y los avances en el campo de la biotecnología. Además, la expiración de patentes, la inevitable resistencia a patógenos, la feroz competencia entre fabricantes de medicamentos y la capacidad evolutiva de la tecnología para tratar enfermedades previamente intratables, todo lleva al crecimiento de las soluciones de descubrimiento de fármacos. **Medicina de precisión —** Los datos impulsan las tácticas de medicina de precisión, con el objetivo final de aprovechar una visión más holística del paciente individual. La medicina de precisión puede generar terapias mejor dirigidas porque elimina las demografías generalizadas. Una mejor medicina y terapias personalizadas también proporcionan a los científicos más datos que pueden usar para refinar sus esfuerzos de I+D y ajustar candidatos para cualquier ensayo clínico. **Inteligencia artificial —** La inteligencia artificial (IA) acelera el descubrimiento y desarrollo de nuevos medicamentos. La IA tiene el poder de mejorar las predicciones de afinidad de medicamentos, lo que cierra la brecha entre el desarrollo de medicamentos y los resultados inconclusos de ensayos clínicos. La aplicación de la IA al proceso de descubrimiento de fármacos también tiene el potencial de reducir drásticamente el costo de desarrollo. **Aprendizaje profundo —** La tecnología de aprendizaje profundo va un paso más allá que la IA para poder procesar de manera más efectiva toda la información necesaria para realizar investigaciones científicas. Los científicos pueden aprovechar el aprendizaje profundo para escanear y analizar las miles de publicaciones y bases de datos de medicamentos que deben analizarse durante la etapa de desarrollo de medicamentos, especialmente durante la selección de objetivos. ### Problemas Potenciales con el Software de Descubrimiento de Fármacos **Escala —** Muchas de las innovaciones y descubrimientos tecnológicos que se han presentado y discutido como impactantes positivamente en la industria del descubrimiento de fármacos aún no se han implementado a gran escala. Esto plantea algunos problemas, incluidos problemas de regulación desconocidos y problemas de duplicación. **Gestión de datos —** Los investigadores y científicos pueden sentirse abrumados por la gran cantidad de datos que se pueden generar una vez que los procesos de descubrimiento de fármacos se automatizan. Si bien más datos equivalen a más contexto y casos de uso a los que referirse, más datos también requieren soluciones efectivas de gestión y análisis de datos para que los científicos puedan aprovechar los datos. ### Software y Servicios Relacionados con el Software de Descubrimiento de Fármacos [**Gestión de ensayos clínicos**](https://www.g2.com/categories/clinical-trial-management) **—** Para que los medicamentos lleguen al mercado, deben someterse y pasar ensayos clínicos para obtener la aprobación de organismos gubernamentales federales. El software de gestión de ensayos clínicos es utilizado por las compañías farmacéuticas para asegurar la calidad de los medicamentos, rastrear los resultados de los ensayos clínicos y gestionar a los participantes de los ensayos. [**Gestión de calidad**](https://www.g2.com/categories/quality-management-qms) **—** El software de gestión de calidad específico para el cuidado de la salud (QMS) ayuda a las compañías farmacéuticas y a los organismos reguladores a inspeccionar, documentar e informar sobre los medicamentos recién desarrollados. Para cuando los nuevos medicamentos llegan a la etapa de gestión de calidad, generalmente han pasado la etapa de ensayos clínicos, por lo que se requiere un software separado para asegurarse de que nada se pase por alto antes de que los medicamentos lleguen al mercado. [**CRM en farmacéutica y biotecnología**](https://www.g2.com/categories/crm-in-pharma-and-biotech) **—** Entre los voluntarios y participantes de ensayos clínicos que gestionar, los investigadores clínicos y expertos que consultar, y los representantes farmacéuticos con los que crear relaciones, se necesita crear, mantener y consultar algún tipo de base de datos de contactos o química. Aquí es donde entra en juego el software CRM en farmacéutica y biotecnología. [**Gestión de enfermedades**](https://www.g2.com/categories/disease-management) **—** El software de gestión de enfermedades puede usarse como punto de referencia para cualquier compañía farmacéutica o desarrollador de medicamentos antes de que comience el proceso de descubrimiento de fármacos. El software de gestión de enfermedades mantiene y monitorea condiciones de salud en curso mediante datos extraídos de fuentes agregadas, un recurso invaluable para aquellos que desean llevar un medicamento completamente nuevo al mercado y superar a la competencia.