Mejor Software de Descubrimiento de Medicamentos
El software de descubrimiento de fármacos se utiliza para desarrollar nuevos medicamentos farmacéuticos y probar si un medicamento recién creado será efectivo en el tratamiento de una enfermedad en particular. El software de descubrimiento de fármacos automatiza y aprovecha la tecnología innovadora que reduce significativamente el arduo proceso de desarrollo, prueba y salida al mercado de medicamentos.
La mayoría de las soluciones de descubrimiento de fármacos ofrecen capacidades de cribado, análisis predictivo, modelado, simulación y computación. Esas funcionalidades ayudan con tareas como el análisis de imágenes y la presentación de resultados de ensayos clínicos, así como garantizar la reproducibilidad precisa. Los investigadores y científicos utilizan el software de descubrimiento de fármacos para obtener inteligencia de mercado, aprovechar los avances en el diseño y síntesis de medicamentos, abordar enfermedades que evolucionan y se adaptan, y mantener y gestionar la integridad de los datos a medida que los medicamentos pasan de la fase de descubrimiento a la fase de ensayos clínicos.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Descubrimiento de Fármacos, un producto debe:
Apoyar los procesos y flujos de trabajo de los investigadores y científicos de medicamentos farmacéuticos Agregar y analizar datos almacenados de enfermedades, químicos, medicamentos y otros tipos Extraer información de conjuntos de datos Integrarse con herramientas de modelado y visualización de tercerosMejor Software de Descubrimiento de Medicamentos de un vistazo
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Más Información Sobre Software de Descubrimiento de Medicamentos
¿Qué es el Software de Descubrimiento de Fármacos?
Con el tiempo, el mundo farmacéutico y biotecnológico ha aprovechado la captura electrónica de datos (EDC) y las soluciones de gestión de información de laboratorio para apoyar sus esfuerzos de investigación y desarrollo. Tiene sentido que la tecnología haya evolucionado para proporcionar el mismo tipo de automatización de procesos, gestión de datos y otros tipos de asistencia al ciclo de vida del desarrollo de fármacos.
El software de descubrimiento de fármacos asegura que todos los cálculos, determinaciones y ensayos se completen a fondo, sin error humano y sin sesgo potencial. El software de descubrimiento de fármacos también ayuda a investigadores, químicos y científicos a escalar sus esfuerzos mediante la estandarización de procesos, el almacenamiento y duplicación de datos, la identificación precisa de candidatos y la alineación con medidas de riesgo y cumplimiento. El software de descubrimiento de fármacos reduce significativamente el tiempo, la energía y los recursos previamente gastados en el desarrollo de nuevos medicamentos. El software de descubrimiento de fármacos hace posible que los científicos impacten positivamente en la gestión de enfermedades crónicas crecientes.
Beneficios clave del Software de Descubrimiento de Fármacos
- Asegura la reproducibilidad de los resultados
- Reduce los tiempos de análisis de imágenes
- Aumenta la calidad, relevancia e impacto de los datos agregados
- Ayuda a las compañías farmacéuticas a mantenerse competitivas en el mercado de medicamentos
¿Por qué usar Software de Descubrimiento de Fármacos?
El proceso de desarrollo de medicamentos ha sido históricamente complejo, costoso y lento. Eso sin incluir todos los aspectos de gestión de calidad y regulación que los nuevos medicamentos deben pasar para llegar al mercado. El software de descubrimiento de fármacos aprovecha la tecnología existente, tanto para el beneficio de las compañías farmacéuticas que pueden obtener ganancias de nuevos medicamentos como para los pacientes que ahora pueden tener acceso a medicamentos que no existían previamente.
La productividad de I+D mejora significativamente con el software de descubrimiento de fármacos. La automatización es crucial para acelerar el proceso de desarrollo de medicamentos, pero también reduce el margen de error humano mediante el aprendizaje automático, simulaciones y tecnología de minería de datos. Además, el software de descubrimiento de fármacos evita que los investigadores dependan tanto de la química sola. Los investigadores ahora pueden aprovechar toda la información existente sobre medicamentos, ensayos, moléculas y proteínas.
Tiempo ahorrado — Las tecnologías y métodos como los servicios de aprendizaje automático y la inteligencia artificial ayudan a los científicos a analizar grandes conjuntos de datos, lo que permite el desarrollo y lanzamiento rápido de nuevos medicamentos al mercado. En lugar de depender solo de la química para aprobar o rechazar el desarrollo de medicamentos, los científicos y laboratorios pueden usar computadoras y otros métodos computacionales para analizar y generar información sobre el medicamento en desarrollo.
Automatización — Tareas como el cribado de alto contenido (HCS), que automatiza el proceso para identificar los tipos de células objetivo y las formas en que las sustancias pueden alterarlas, y el cribado de alto rendimiento (HTS), que clasifica los compuestos existentes para reducir el número de nuevos candidatos a medicamentos, solían ser increíblemente laboriosas. El tiempo que los científicos tenían que esperar para que los sistemas buscaran entre los medicamentos existentes para encontrar candidatos potenciales solía ser de semanas, si no meses. Con la automatización, ese tiempo se reduce a meras horas. Eso significa que los equipos de I+D pueden centrarse más en ajustar y adaptar medicamentos en lugar de esperar en el limbo para la aprobación.
¿Quién usa el Software de Descubrimiento de Fármacos?
El software de descubrimiento de fármacos cumple una necesidad particular: automatizar (y por lo tanto agilizar y acelerar) el ciclo de vida del desarrollo de medicamentos. En consecuencia, hay un grupo demográfico de usuarios muy específico del software de descubrimiento de fármacos:
Científicos de I+D — Investigadores y científicos que trabajan en la industria farmacéutica y laboratorios de biotecnología dependen del software de descubrimiento de fármacos para ser más productivos, automatizar tareas que consumen mucho tiempo y llevar un registro del trabajo que han realizado hasta ahora en el laboratorio.
Organizadores, gerentes, analistas de ensayos clínicos — El paso casi final del descubrimiento de fármacos es someterlo a ensayos clínicos. Mientras que los organizadores de ensayos clínicos pueden depender de CTMS para encargarse de las complejidades reales del ensayo, pueden depender del software de descubrimiento de fármacos para reducir el tiempo dedicado a la selección de candidatos a medicamentos.
Características del Software de Descubrimiento de Fármacos
Las soluciones de descubrimiento de fármacos están constantemente desarrollando características nuevas y mejoradas, pero las siguientes características son bastante típicas y estándar en general:
Predicción — Cálculos formulados predictivos automatizados que generan datos, identifican objetivos potenciales, determinan predicciones de interacción y actividad, e identifican posibles defectos de los medicamentos en desarrollo ayudan a acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos.
Cribado virtual — Escanea y busca en bibliotecas de compuestos químicos y estructuras moleculares contra objetivos de medicamentos. Algunos módulos de cribado virtual pueden configurarse para seleccionar compuestos particulares. El cribado virtual acelera el proceso de descubrimiento de fármacos al reducir significativamente el costo potencial de analizar, detectar y analizar la dinámica molecular y los componentes estructurales del ligando proteico del medicamento en desarrollo.
Acoplamiento — Predice la afinidad de unión entre dos moléculas, lo cual se utiliza durante el proceso de diseño de medicamentos. Además, se requieren evaluaciones regulares de acoplamiento molecular para que la funcionalidad de acoplamiento del producto sea lo más efectiva y precisa posible.
Gestión de flujo de trabajo — Herramientas de flujo de trabajo eficientes y completas pueden acelerar el desarrollo de procesos farmacéuticos. Las características de gestión de flujo de trabajo pueden incluir un mejor intercambio de datos e información, estandarización de procesos y automatización de procesos de TI.
Tendencias Relacionadas con el Software de Descubrimiento de Fármacos
El mercado de descubrimiento de fármacos sube y baja según los niveles de enfermedades crónicas, la demanda de medicamentos y los avances en el campo de la biotecnología. Además, la expiración de patentes, la inevitable resistencia a patógenos, la feroz competencia entre fabricantes de medicamentos y la capacidad evolutiva de la tecnología para tratar enfermedades previamente intratables, todo lleva al crecimiento de las soluciones de descubrimiento de fármacos.
Medicina de precisión — Los datos impulsan las tácticas de medicina de precisión, con el objetivo final de aprovechar una visión más holística del paciente individual. La medicina de precisión puede generar terapias mejor dirigidas porque elimina las demografías generalizadas. Una mejor medicina y terapias personalizadas también proporcionan a los científicos más datos que pueden usar para refinar sus esfuerzos de I+D y ajustar candidatos para cualquier ensayo clínico.
Inteligencia artificial — La inteligencia artificial (IA) acelera el descubrimiento y desarrollo de nuevos medicamentos. La IA tiene el poder de mejorar las predicciones de afinidad de medicamentos, lo que cierra la brecha entre el desarrollo de medicamentos y los resultados inconclusos de ensayos clínicos. La aplicación de la IA al proceso de descubrimiento de fármacos también tiene el potencial de reducir drásticamente el costo de desarrollo.
Aprendizaje profundo — La tecnología de aprendizaje profundo va un paso más allá que la IA para poder procesar de manera más efectiva toda la información necesaria para realizar investigaciones científicas. Los científicos pueden aprovechar el aprendizaje profundo para escanear y analizar las miles de publicaciones y bases de datos de medicamentos que deben analizarse durante la etapa de desarrollo de medicamentos, especialmente durante la selección de objetivos.
Problemas Potenciales con el Software de Descubrimiento de Fármacos
Escala — Muchas de las innovaciones y descubrimientos tecnológicos que se han presentado y discutido como impactantes positivamente en la industria del descubrimiento de fármacos aún no se han implementado a gran escala. Esto plantea algunos problemas, incluidos problemas de regulación desconocidos y problemas de duplicación.
Gestión de datos — Los investigadores y científicos pueden sentirse abrumados por la gran cantidad de datos que se pueden generar una vez que los procesos de descubrimiento de fármacos se automatizan. Si bien más datos equivalen a más contexto y casos de uso a los que referirse, más datos también requieren soluciones efectivas de gestión y análisis de datos para que los científicos puedan aprovechar los datos.
Software y Servicios Relacionados con el Software de Descubrimiento de Fármacos
Gestión de ensayos clínicos — Para que los medicamentos lleguen al mercado, deben someterse y pasar ensayos clínicos para obtener la aprobación de organismos gubernamentales federales. El software de gestión de ensayos clínicos es utilizado por las compañías farmacéuticas para asegurar la calidad de los medicamentos, rastrear los resultados de los ensayos clínicos y gestionar a los participantes de los ensayos.
Gestión de calidad — El software de gestión de calidad específico para el cuidado de la salud (QMS) ayuda a las compañías farmacéuticas y a los organismos reguladores a inspeccionar, documentar e informar sobre los medicamentos recién desarrollados. Para cuando los nuevos medicamentos llegan a la etapa de gestión de calidad, generalmente han pasado la etapa de ensayos clínicos, por lo que se requiere un software separado para asegurarse de que nada se pase por alto antes de que los medicamentos lleguen al mercado.
CRM en farmacéutica y biotecnología — Entre los voluntarios y participantes de ensayos clínicos que gestionar, los investigadores clínicos y expertos que consultar, y los representantes farmacéuticos con los que crear relaciones, se necesita crear, mantener y consultar algún tipo de base de datos de contactos o química. Aquí es donde entra en juego el software CRM en farmacéutica y biotecnología.
Gestión de enfermedades — El software de gestión de enfermedades puede usarse como punto de referencia para cualquier compañía farmacéutica o desarrollador de medicamentos antes de que comience el proceso de descubrimiento de fármacos. El software de gestión de enfermedades mantiene y monitorea condiciones de salud en curso mediante datos extraídos de fuentes agregadas, un recurso invaluable para aquellos que desean llevar un medicamento completamente nuevo al mercado y superar a la competencia.
