# Mejor Bases de datos documentales - Página 3 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Las bases de datos de documentos almacenan datos relacionados en formato de documento. Estas bases de datos soportan la creación de documentos, la recuperación mediante consultas, la actualización y edición, y la eliminación de información dentro de los documentos. Los almacenes de documentos, debido a su falta de estructura, son fácilmente escalables utilizando clústeres. Las bases de datos orientadas a documentos permiten una variedad de tipos de modelos de documentos, pero alojan datos relevantes juntos en un esquema semiestructurado. El esquema semiestructurado permite que los metadatos se almacenen dentro de los documentos. Las empresas interesadas en implementar una base de datos sin esquema pueden optar por una base de datos de documentos. Las bases de datos de documentos almacenan información en una variedad de codificaciones o lenguajes, incluyendo YAML, JSON, BSON y XML, este último de los cuales puede calificarse como su propia clase de bases de datos. Hay otros tipos de bases de datos similares pero ligeramente diferentes al software de bases de datos de documentos, que incluyen herramientas de [bases de datos orientadas a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), herramientas de [bases de datos de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases), herramientas de [almacenamiento de clave-valor](https://www.g2.com/categories/key-value-stores) y más. Las startups, pequeñas empresas y desarrolladores independientes pueden considerar [software de bases de datos gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software). Para calificar para la inclusión en la categoría de Base de Datos de Documentos, un producto debe - Proporcionar almacenamiento de datos - Organizar datos en un modelo de documento - Permitir a los usuarios recuperar datos ## How Many Bases de datos documentales Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 68 ## How Does G2 Rank Bases de datos documentales Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 3,300+ Reseñas auténticas - 68+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Which Bases de datos documentales Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [MongoDB](https://www.g2.com/es/products/mongodb/reviews) - **Mejor Desempeño:** [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/es/products/intersystems-iris/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [RavenDB](https://www.g2.com/es/products/ravendb/reviews) - **Tendencia Principal:** [MongoDB](https://www.g2.com/es/products/mongodb/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [Couchbase](https://www.g2.com/es/products/couchbase/reviews) --- **Sponsored** ### Kintone Kintone es una plataforma de aplicaciones empresariales sin código diseñada para capacitar a los usuarios no técnicos a crear aplicaciones, flujos de trabajo y bases de datos robustas adaptadas a sus equipos y organizaciones. Al utilizar una interfaz fácil de usar que enfatiza los clics sobre la codificación, Kintone permite a las personas desarrollar aplicaciones que agilizan los procesos empresariales, mejoran la colaboración en proyectos y tareas, y facilitan la elaboración de informes de datos complejos con facilidad. Esta plataforma es particularmente beneficiosa para los usuarios empresariales que requieren soluciones inmediatas sin la necesidad de un conocimiento extenso de programación. Kintone ofrece una amplia gama de aplicaciones preconstruidas que se adaptan a varios casos de uso, incluyendo la gestión de relaciones con clientes (CRM), gestión de proyectos, gestión de inventarios y más. Estas plantillas permiten a los usuarios comenzar rápidamente y adaptar las aplicaciones a sus necesidades específicas, reduciendo significativamente el tiempo y esfuerzo necesarios para implementar nuevos sistemas. El público objetivo de Kintone incluye pequeñas y medianas empresas, gerentes de proyectos, líderes de equipo y cualquier profesional que busque optimizar su flujo de trabajo sin depender de departamentos de TI o desarrolladores externos. El enfoque sin código democratiza el desarrollo de aplicaciones, permitiendo a usuarios de diversos orígenes participar en la creación de soluciones que aborden sus desafíos únicos. Esta inclusividad fomenta una cultura de innovación dentro de las organizaciones, ya que los miembros del equipo pueden contribuir con ideas y mejoras basadas en sus experiencias de primera mano. Las características clave de Kintone incluyen paneles personalizables, flujos de trabajo automatizados y herramientas de colaboración en tiempo real. Los usuarios pueden diseñar paneles que proporcionen información sobre sus proyectos y datos de un vistazo, mientras que los flujos de trabajo automatizados ayudan a eliminar tareas repetitivas, asegurando que los miembros del equipo puedan centrarse en actividades de mayor valor. La plataforma también admite la colaboración en tiempo real, permitiendo a los equipos trabajar juntos sin problemas, compartir actualizaciones y seguir el progreso de los proyectos sin la necesidad de reuniones constantes o intercambios de correos electrónicos. Kintone se destaca en la categoría de plataformas sin código al ofrecer una solución flexible y escalable que crece con las organizaciones. Su capacidad para integrarse con otras herramientas y servicios mejora aún más su funcionalidad, permitiendo a los usuarios crear un ecosistema integral que satisfaga sus necesidades empresariales en evolución. Al proporcionar una plataforma poderosa pero accesible para el desarrollo de aplicaciones, Kintone empodera a los usuarios para tomar el control de sus flujos de trabajo y aumentar la eficiencia dentro de sus equipos. [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=660&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=318&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=16406&secure%5Bresource_id%5D=306&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fdocument-databases%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=e2ebb0c9817e0ee0dc0ca45038d6982b9bd52e279c06a390703d1e59f8a3b09a&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.kintone.com%2Fhow-to-get-started-with-kintone2%2F%3Futm_campaign%3DG2%2520Ads%26utm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_term%3DGet%2520started%2520CTA&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Bases de datos documentales Products in 2026? ### 1. [IBM Compose for Elasticsearch](https://www.g2.com/es/products/ibm-compose-for-elasticsearch/reviews) IBM Compose para Elasticsearch le da a Elasticsearch aún más poder con un sistema de implementación fácil y de escalado automático que ofrece alta disponibilidad y redundancia, copias de seguridad automatizadas sin interrupciones y mucho más. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind IBM Compose for Elasticsearch?** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm) - **Año de fundación:** 1911 - **Ubicación de la sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 2. [IBM Compose for RethinkDB](https://www.g2.com/es/products/ibm-compose-for-rethinkdb/reviews) Compose para RethinkDB toma la primera base de datos JSON escalable construida pensando en la web en tiempo real y la hace aún más fácil para que los desarrolladores comiencen con un clic de un botón. **Who Is the Company Behind IBM Compose for RethinkDB?** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm) - **Año de fundación:** 1911 - **Ubicación de la sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** SWX:IBM ### 3. [iBoxDB](https://www.g2.com/es/products/iboxdb/reviews) iBoxDB es una base de datos de aplicación NoSQL de estilo de tabla transaccional rápida, que almacena y procesa fácilmente objetos y documentos, tabla tradicional con datos no estructurados, configuración cero, motores puros de JAVA y DotNET, sin dependencias. iBoxDB tiene una interfaz bien diseñada con gran rendimiento y capacidad para el desarrollo ágil. Puedes crear aplicaciones con servicios de base de datos integrados y desplegarlas en móviles, escritorios, servidores, para persistir tus datos desde cualquier lugar. **Who Is the Company Behind iBoxDB?** - **Vendedor:** [iBoxDB](https://www.g2.com/es/sellers/iboxdb) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 4. [JasDB](https://www.g2.com/es/products/jasdb/reviews) JasDB es una base de datos NoSQL multiplataforma y muy rápida que se puede integrar en su software o escalar y también tiene soporte completo para Android. Esto hace que JasDB sea útil para la creación rápida de prototipos. **Who Is the Company Behind JasDB?** - **Vendedor:** [Obera software](https://www.g2.com/es/sellers/obera-software) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 5. [LiteDB](https://www.g2.com/es/products/litedb/reviews) LiteDB es una base de datos sin servidor entregada en un único pequeño DLL (\< 450kb) completamente escrito en código administrado .NET C# (compatible con .NET 4.5 y NETStandard 2.0). **Who Is the Company Behind LiteDB?** - **Vendedor:** [LiteDB](https://www.g2.com/es/sellers/litedb) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 6. [Macrometa](https://www.g2.com/es/products/macrometa/reviews) Macrometa es una plataforma en la nube hiperdistribuida que cuenta con una Red de Datos Global (GDN) y PhotonIQ, una Red de Entrega en el Borde impulsada por IA. Con más de 175 puntos de presencia (PoPs) en todo el mundo, Macrometa permite a las empresas construir aplicaciones y API en tiempo real que almacenan, procesan y sirven datos en milisegundos a usuarios globalmente. PhotonIQ: Servicios de Borde Impulsados por IA PhotonIQ, la suite de servicios de borde de Macrometa, aprovecha la IA y el aprendizaje automático para ofrecer experiencias digitales más rápidas, eficientes y seguras en varios sectores, incluyendo comercio electrónico, juegos y servicios financieros. Los servicios clave de PhotonIQ incluyen: Proxy de Rendimiento (P3): Mejora los Vitals Web Core y optimiza los activos web Prerenderizado Dinámico: Mejora la velocidad del sitio y el SEO Salas de Espera Virtuales: Gestiona escenarios de alto tráfico Huella Digital Digital: Permite el seguimiento de usuarios preservando la privacidad Rendimiento Inigualable La plataforma de Macrometa asegura tiempos de respuesta globales P90 de ida y vuelta de menos de 50ms, con la capacidad de servir resultados en menos de 50ms globalmente. Este rendimiento ultrarrápido puede aumentar significativamente las conversiones, con incrementos de hasta el 72% reportados para mejoras en el rendimiento de aplicaciones. Eficiente en Costos y Amigable para Desarrolladores La arquitectura eficiente de Macrometa típicamente reduce el gasto en la nube en un 50% o más en comparación con los proveedores tradicionales. La plataforma acelera los ciclos de desarrollo, permitiendo a las empresas implementar los servicios de IA en el borde de PhotonIQ en 60 días o menos. Los desarrolladores pueden aprovechar la API de Macrometa en cualquier lenguaje de programación, facilitando el desarrollo rápido de productos y el despliegue de características sin requerir experiencia en sistemas distribuidos. Al combinar tecnología de vanguardia con facilidad de uso, Macrometa permite a las empresas ofrecer experiencias de usuario excepcionales, impulsar el tráfico orgánico y lograr mejoras sustanciales en el rendimiento y la seguridad web. **Who Is the Company Behind Macrometa?** - **Vendedor:** [Macrometa](https://www.g2.com/es/sellers/macrometa) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** Palo Alto, US - **Twitter:** @macrometa (397 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/macrometa-corporation (54 empleados en LinkedIn®) ### 7. [NosDB](https://www.g2.com/es/products/nosdb/reviews) NosDB es una base de datos NoSQL de código abierto 100% nativa de .NET (lanzada bajo la Licencia Apache 2.0). NosDB es extremadamente rápida y escalable linealmente y permite que tus aplicaciones .NET manejen cargas de transacciones extremas (XTP). NosDB también te ayuda a acelerar tu desarrollo .NET al proporcionar un esquema JSON flexible. Con JSON, puedes ajustarte rápidamente a tus requisitos cambiantes y reducir tu tiempo de comercialización y tu costo de propiedad. **Who Is the Company Behind NosDB?** - **Vendedor:** [AlachiSoft](https://www.g2.com/es/sellers/alachisoft) - **Año de fundación:** 1996 - **Ubicación de la sede:** Dallas, Texas - **Twitter:** @ncache (661 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/alachisoft/ (73 empleados en LinkedIn®) ### 8. [Oddity Software Website Content](https://www.g2.com/es/products/oddity-software-website-content/reviews) La recopilación de bases de datos es un gran recurso para desarrolladores de sitios web, investigación de mercado y marketing directo. **Who Is the Company Behind Oddity Software Website Content?** - **Vendedor:** [Oddity Software](https://www.g2.com/es/sellers/oddity-software) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 9. [Oracle Database Cloud Service](https://www.g2.com/es/products/oracle-database-cloud-service/reviews) Despliegue bases de datos Oracle de manera rápida y sencilla en un entorno de nube altamente disponible, y benefíciese del rendimiento de hardware dedicado, la fiabilidad probada de RAC, la seguridad de los datos y los controles granulares. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 40 **How Do G2 Users Rate Oracle Database Cloud Service?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Oracle Database Cloud Service?** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,981 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 54% Empresa, 37% Mediana Empresa #### What Are Oracle Database Cloud Service's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (3 reviews) - Velocidad de rendimiento (3 reviews) - Almacenamiento en la nube (2 reviews) - Seguridad (2 reviews) - Simple (2 reviews) **Cons:** - Complejidad (2 reviews) - Consumo de tiempo (2 reviews) - Precios complejos (1 reviews) - Documentación deficiente (1 reviews) - Diseño de interfaz deficiente (1 reviews) ### 10. [PouchDB](https://www.g2.com/es/products/pouchdb/reviews) PouchDB es una base de datos NoSQL, lo que significa que almacenas documentos no estructurados en lugar de especificar explícitamente un esquema con filas, tablas y todo eso. **Who Is the Company Behind PouchDB?** - **Vendedor:** [PouchDB](https://www.g2.com/es/sellers/pouchdb) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Twitter:** @pouchdb (3,727 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 11. [QUALITYWEB 360](https://www.g2.com/es/products/qualityweb-360/reviews) QualityWeb 360 es un software basado en la nube diseñado específicamente para ayudar a las empresas a implementar, gestionar y mantener Sistemas de Gestión de Calidad (SGC) conformes con ISO 9001 de manera simple, estructurada y efectiva. Nuestra plataforma está 100% enfocada en ISO 9001 y está construida para atender las necesidades operativas reales de pequeñas y medianas empresas (de 100 a 1000 empleados) que buscan simplificar los procesos de cumplimiento y calidad sin la carga de herramientas complejas o genéricas. Con QualityWeb 360, puedes digitalizar completamente tu SGC en un solo lugar. La plataforma incluye módulos esenciales como Control de Documentos, Auditorías Internas, ACCP (Acciones Correctivas y Preventivas), Gestión de Capacitación, Proyectos de Mejora, Satisfacción del Cliente, Gestión de Riesgos y Oportunidades, seguimiento de KPI, Evaluación de Proveedores, Mantenimiento y Calibración, y más. Ya sea que estés implementando ISO 9001 por primera vez o buscando optimizar un sistema existente, nuestro software se adapta a tu estructura actual y evoluciona con tus procesos. Lo que nos distingue es nuestra interfaz modular e intuitiva, diseñada pensando en los gerentes de calidad y consultores ISO. Los usuarios pueden activar solo los módulos que necesitan, minimizando la complejidad mientras maximizan el enfoque. No hay necesidad de hojas de cálculo, herramientas para compartir archivos o desarrollos internos personalizados: ofrecemos un sistema diseñado específicamente que centraliza todas tus operaciones de calidad, disponible en cualquier momento y lugar. QualityWeb 360 también cuenta con flujos de trabajo integrados, alertas, acceso basado en roles, registros de auditoría y funciones de automatización inteligente que aseguran que las tareas no se pierdan, los documentos se mantengan actualizados y las no conformidades se rastreen y cierren adecuadamente. La plataforma está disponible en inglés, español e italiano, con soporte local y capacitación disponible para cada región. Proporcionamos asistencia dedicada durante la implementación y capacitación, ayudando a tu equipo a sacar el máximo provecho del sistema desde el primer día. Confiado por cientos de empresas en las industrias de manufactura, servicios y salud, QualityWeb 360 empodera a las organizaciones para pasar del papeleo a una verdadera transformación digital, logrando no solo el cumplimiento con ISO 9001 sino una verdadera mejora del rendimiento. Si eres un gerente de calidad, un consultor de ISO 9001, o parte de una empresa que busca simplificar su SGC, QualityWeb 360 es la solución diseñada para ti. **Who Is the Company Behind QUALITYWEB 360?** - **Vendedor:** [QUALITYWEB 360](https://www.g2.com/es/sellers/qualityweb-360) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Miami, US - **Twitter:** @qualityweb360 (28 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/qualityweb360/ (5 empleados en LinkedIn®) ### 12. [RaptorDB](https://www.g2.com/es/products/raptordb/reviews) RaptorDB es una base de datos de almacenamiento de documentos basada en JSON y NoSQL, diseñada para un alto rendimiento y flexibilidad. Aprovecha las funciones de mapa compiladas en .NET y la indexación híbrida automática de bitmaps, lo que permite una recuperación y almacenamiento de datos eficientes. Con soporte para filtros de consulta LINQ, RaptorDB ofrece una experiencia de integración sin problemas para desarrolladores de .NET. Sus características incluyen modo de servidor independiente, capacidades de respaldo y restauración activa, transacciones, consultas del lado del servidor, soporte para MonoDroid y replicación HQ-Branch. Al proporcionar una solución robusta y escalable, RaptorDB aborda los desafíos de gestionar grandes volúmenes de datos no estructurados, convirtiéndolo en una opción ideal para aplicaciones que requieren acceso y manipulación rápida de documentos JSON. **Who Is the Company Behind RaptorDB?** - **Vendedor:** [RaptorDB](https://www.g2.com/es/sellers/raptordb) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 13. [SenseiDB](https://www.g2.com/es/products/senseidb/reviews) Sensei es tanto un motor de búsqueda como una base de datos. Sensei está diseñado para consultar y navegar a través de documentos con partes que contienen texto y son no estructuradas, así como partes que contienen metainformación que tienen estructuras bien formadas. **Who Is the Company Behind SenseiDB?** - **Vendedor:** [SenseiDB](https://www.g2.com/es/sellers/senseidb) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 14. [SmartPlant Explorer](https://www.g2.com/es/products/smartplant-explorer/reviews) SmartPlant Explorer proporciona fácil acceso a datos del conjunto de soluciones SmartPlant Enterprise Engineering & Schematics. **Who Is the Company Behind SmartPlant Explorer?** - **Vendedor:** [Octave](https://www.g2.com/es/sellers/octave-9e5a428c-f303-4735-9417-dff1ef5736d4) - **Ubicación de la sede:** Madison, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/octaveintelligence/ (1 empleados en LinkedIn®) ### 15. [Speedy Organizer](https://www.g2.com/es/products/speedy-organizer/reviews) Speedy Organizer es un sistema de gestión de documentos utilizado por empresas grandes y pequeñas. **Who Is the Company Behind Speedy Organizer?** - **Vendedor:** [Speedy Organizer](https://www.g2.com/es/sellers/speedy-organizer) - **Año de fundación:** 2007 - **Ubicación de la sede:** Alphen aan den Rijn, NL - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/qbiqwallsystems (48 empleados en LinkedIn®) ### 16. [ToroDB](https://www.g2.com/es/products/torodb/reviews) ToroDB es un proyecto de código abierto. Si eres desarrollador, únete a nuestra comunidad y participa en uno de los proyectos de bases de datos más desafiantes y revolucionarios. **Who Is the Company Behind ToroDB?** - **Vendedor:** [8Kdata](https://www.g2.com/es/sellers/8kdata) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 17. [WhiteDB](https://www.g2.com/es/products/whitedb/reviews) WhiteDB es una biblioteca de base de datos NoSQL ligera escrita en C, que opera completamente en la memoria principal. No hay un proceso de servidor. Los datos se leen y escriben directamente desde/hacia la memoria compartida, no se utilizan sockets entre WhiteDB y el programa de aplicación. **Who Is the Company Behind WhiteDB?** - **Vendedor:** [WhiteDB](https://www.g2.com/es/sellers/whitedb) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 18. [Whoxy API Services](https://www.g2.com/es/products/whoxy-api-services/reviews) Whois API te permite acceder rápidamente al registro WHOIS de cualquier dominio. Con un precio de solo $2 por cada 1000 consultas, Whoxy API también incluye Historial de Whois y Whois Inverso. **Who Is the Company Behind Whoxy API Services?** - **Vendedor:** [whois database download](https://www.g2.com/es/sellers/whois-database-download) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ## What Is Bases de datos documentales? [Bases de datos NoSQL](https://www.g2.com/es/categories/nosql-databases) ## What Software Categories Are Similar to Bases de datos documentales? - [Bases de datos gráficas](https://www.g2.com/es/categories/graph-databases) - [Bases de datos de clave-valor](https://www.g2.com/es/categories/key-value-databases) - [Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS)](https://www.g2.com/es/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## How Do You Choose the Right Bases de datos documentales? ### Lo que debes saber sobre el software de bases de datos de documentos ### ¿Qué es el Software de Bases de Datos de Documentos? Las bases de datos de documentos son una clase de bases de datos no relacionales (bases de datos NoSQL). Las bases de datos de documentos almacenan datos relacionados en un formato de documento. Se utilizan para diseñar, consultar y almacenar los datos en un formato de documento (documento JSON, XML, YAML o formatos binarios como BSON y PDF). El software se utiliza para almacenar, recuperar y gestionar información orientada a documentos, también conocida como datos semiestructurados. El software de bases de datos de documentos, también conocido como software de bases de datos orientadas a documentos, es una subclase de almacenes de clave-valor, que es un concepto de base de datos NoSQL. En un almacén de clave-valor o base de datos de clave-valor, los datos se gestionan (almacenan, reciben) utilizando matrices asociativas. Este tipo de estructura de datos se llama "diccionario". Los diccionarios son una colección de objetos, y los objetos son el repositorio central de almacenamiento de datos que almacenan diferentes campos que contienen los datos. Algunos de los ejemplos clave incluyen MongoDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, Couchbase Server, Apache CouchDB, entre otros. Muchas de estas bases de datos, como MongoDB y Couchbase Server, son de código abierto. Para llamar a los datos cuando se requiera, se utiliza una clave, que actúa como el identificador único para el registro dentro de toda la base de datos. Al hablar de bases de datos de documentos, es importante identificar qué es exactamente un "documento". Un documento almacena o codifica todos los datos en un formato estándar. Estos formatos incluyen JSON, XML, YAML y otros.&nbsp; Las bases de datos de documentos difieren en gran medida de las bases de datos SQL relacionales tradicionales. La principal causa de diferencia entre los dos tipos de bases de datos es que las bases de datos relacionales almacenan modelos de datos como una relación: tablas, filas, y un objeto podría ser parte de numerosas tablas. Sin embargo, las bases de datos de documentos almacenan toda la información relacionada de un objeto dentro de una sola instancia de la base de datos, y cada objeto puede almacenarse de manera única. Las bases de datos de documentos no tienen restricciones como las bases de datos relacionales. **Operación CRUD** Las operaciones principales para las bases de datos de documentos se abrevian como CRUD: crear, recuperar, actualizar y eliminar. Estas son las cuatro operaciones básicas que todas las bases de datos de documentos soportan. **¿Qué es una clave?** Como se mencionó anteriormente, una clave actúa como un identificador único que es representativo del documento. Se utiliza para recuperar los datos de la base de datos de documentos. Por lo general, hay un índice de claves disponible, lo que facilita al usuario referirse y recuperar los datos representados por esa clave en particular. En caso de que un usuario necesite agregar o eliminar un documento dentro de la base de datos de documentos, se puede utilizar una clave para lo mismo. **Recuperación de datos&nbsp;** Aunque un método de clave a documento es suficiente para la recuperación de datos, la base de datos de documentos ofrece una API que los usuarios pueden usar para consultar datos basados en el contenido. El conjunto de lenguaje de consulta o APIs de consulta varía significativamente entre diferentes implementaciones de modelos de datos. En esto, las bases de datos de documentos utilizan los metadatos del contenido para clasificar el contenido y diferenciarlo entre sí. **Organización de datos** Hay varias formas de organizar documentos dentro del software de bases de datos de documentos. Un documento puede existir como una o múltiples colecciones. **Jerarquía:** Los documentos se agrupan en una estructura en forma de árbol y tienen una ruta típica. **Colecciones:** Grupo de documentos dentro del software.&nbsp; **Etiquetas de datos:** Documentos o datos adicionales ubicados fuera del contenido. **¿Por qué usar bases de datos de documentos?** Dado que los datos se almacenan en un formato que está muy cerca del código de desarrollo de aplicaciones utilizado por los desarrolladores, se requiere mucha menos traducción para que los datos sean utilizados por una aplicación. Este tipo de bases de datos brinda a los desarrolladores la libertad y la flexibilidad para rehacer varios documentos en el formato adecuado para esa aplicación. A su vez, si sus necesidades de aplicación cambian con el tiempo, la base de datos de documentos también puede modelarse en el mismo formato de datos requerido por la aplicación. **¿Cuándo puede un usuario optar por bases de datos de documentos?** El software de bases de datos de documentos se utiliza para almacenar grandes volúmenes de datos en un formato de clave-valor, lo que facilita al usuario acceder a los datos. Considerando la cantidad significativa de datos a procesar, algunos de los usos clave del software incluyen gestión de contenido, perfiles de usuario para una empresa, catálogos y varios otros documentos. ### ¿Cuáles son las Características Comunes del Software de Bases de Datos de Documentos? La necesidad de bases de datos de documentos se ha vuelto inminente con el aumento de los datos no estructurados. La siguiente sección cubre las características principales del software de bases de datos de documentos que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras: **El software de bases de datos de documentos es NoSQL:** El software de bases de datos NoSQL fue creado para satisfacer las necesidades de la era de Internet, con el aumento de los datos no estructurados. Se ha atribuido a las bases de datos de documentos NoSQL el aumento del ritmo de desarrollo de aplicaciones y el soporte para la escalabilidad de datos y nuevas estructuras y paradigmas de aplicaciones. Dado que las bases de datos de documentos son de naturaleza NoSQL, varios elementos pueden ser indexados y llamados más rápidamente por los desarrolladores de aplicaciones. La estructura de datos en este software está diseñada para datos no estructurados o big data, lo que le permite procesar grandes cantidades de datos mientras mantiene su eficiencia y flexibilidad.&nbsp; **Soporte de esquemas:** El software de bases de datos de documentos puede soportar varios esquemas diferentes de datos porque no hay restricciones en la estructura de los datos. El esquema es flexible y puede usarse para diferentes tipos de formatos de documentos para procesar consultas más rápido. **Riqueza de indexación:** Varias bases de datos de documentos soportan consultas ad hoc, indexación, búsqueda de texto completo y colecciones de datos en tiempo real para asegurar que los usuarios puedan acceder, analizar y transformar datos según sea necesario.&nbsp; **Base de datos distribuida:** El software de bases de datos de documentos es distribuido como su principio central, a diferencia de las bases de datos relacionales monolíticas. Dado que los documentos son individuales e independientes, pueden ubicarse o distribuirse en múltiples servidores en todo el mundo. Esto es muy útil para empresas como el comercio electrónico que tienen ubicaciones en todo el mundo. También soporta capacidades de replicación y auto-reparación para asegurar que todas las aplicaciones soporten alta disponibilidad. El software también soporta particionamiento de datos (una técnica de particionamiento de datos) para asegurar la escalabilidad a través de numerosos servidores independientes. ### ¿Cuáles son los Beneficios de las Bases de Datos de Documentos? La inclusión de software de bases de datos de documentos dentro de una empresa puede ayudar a gestionar miles de documentos que existen dentro de una compañía. Algunos de los beneficios clave del software de bases de datos de documentos incluyen: **Fácil disponibilidad:** Los datos no están dispersos o vinculados a diferentes bases de datos, sino que están disponibles en una sola base de datos. Este es uno de los principales beneficios de las bases de datos de documentos. Aunque la interconexión de documentos es posible, no se recomienda generalmente ya que haría que la base de datos sea de naturaleza relacional y también aumentaría la complejidad de gestionar la base de datos.&nbsp; **Sin claves foráneas:** No tener claves foráneas indica que no se forma una relación entre los datos. Sin la existencia de esta dinámica, los documentos pueden ser creados, gestionados y eliminados de manera independiente, lo que hace que sea mucho más rápido procesar datos para varias aplicaciones que los consultan. **Formatos abiertos:** Uno de los beneficios clave de usar bases de datos de documentos es que soportan varios formatos abiertos. El proceso puede usar XML, JSON y varios otros formatos para los datos. **Soporta escalabilidad:** A medida que la cantidad de datos generados aumenta cada minuto, el software de bases de datos que utilizan los clientes también necesita asegurar flexibilidad y escalabilidad. Las bases de datos de documentos permiten a los usuarios agregar fácilmente conjuntos de datos para escalar, lo que significa características más preparadas para el futuro. **Soporte para nuevas integraciones:** Dado que las bases de datos de documentos son mucho más flexibles y escalables en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales, integrar nuevos datos en el software de bases de datos es fácil. No hay necesidad de consistencia en los formatos de datos, y grandes cantidades de datos no estructurados o big data pueden ser almacenados. **Naturaleza de consulta rápida:** Una de las características clave del software de bases de datos de documentos es su naturaleza para mejorar la velocidad de las consultas. Usar bases de datos de documentos puede permitir a varios desarrolladores de aplicaciones almacenar y consultar datos solicitados en el mismo formato de modelo de documento que se está utilizando en el código que se está desarrollando. Por ejemplo, en el campo de la salud donde el tiempo es esencial, un usuario puede obtener acceso inmediato a los registros de salud en lugar de enfrentar demoras o problemas.&nbsp; ### ¿Quién Usa el Software de Bases de Datos de Documentos? Algunos de los principales usuarios del software de bases de datos de documentos se enumeran a continuación: **Administrador de bases de datos (DBA):** Persona clave que maneja el software. El esquema es determinado por el DBA. También son responsables de configurar diferentes IDs de usuario y derechos para aquellos que pueden acceder a la base de datos. Esta persona también monitorea la base de datos, asegura que se mantenga la seguridad, asegura que los planes de respaldo y recuperación estén activos, rastrea errores o fallas, proporciona soporte de base de datos y varios otros requisitos. **Desarrolladores de software:** Los programadores y desarrolladores de software necesitarían acceso a los datos al desarrollar una aplicación de software o al realizar cambios en una. Esta persona tendrá acceso a la base de datos de documentos para asegurar que el proceso de desarrollo de la aplicación de software se desarrolle sin problemas. Además, las bases de datos de documentos tienen una larga lista de lenguajes de programación soportados que incluyen Perl, Java, C, C++, Python y Javascript. **Gerentes:** Los gerentes pueden usar la base de datos temporalmente o cuando requieran nueva información. Esta persona no la usa diariamente como las otras personas, solo cuando surge la necesidad.&nbsp; **Otros usuarios:** Esto incluye usuarios como analistas y científicos que no escriben código, pero usan el software de bases de datos de documentos para consultar alguna información según sea necesario. Tienen interacciones con la base de datos según sus requisitos de datos. #### Software Relacionado con el Software de Bases de Datos de Documentos Las soluciones relacionadas que pueden usarse junto con el software de bases de datos de documentos incluyen otras bases de datos de documentos NoSQL clave como sigue: [Software de bases de datos XML](https://www.g2.com/categories/xml-databases) **:** El software de bases de datos XML es una subclase de bases de datos de documentos, en la que la base de datos trabaja principalmente con documentos XML. [Bases de datos de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **:** Las bases de datos de grafos utilizan grafos y estructuras de grafos para consultas de bases de datos. El grafo se utiliza para conectar los almacenes de datos a nodos y aristas, donde las aristas forman la relación entre nodos. [Software de bases de datos columnar](https://www.g2.com/categories/columnar-databases) **:** Bajo este tipo de software de bases de datos, se utiliza un almacén de columnas para almacenar datos. Los datos pueden leerse rápidamente cuando están en un formato columnar. Dado que los datos en la columna son de un tipo uniforme, proporciona oportunidades de almacenamiento y optimizaciones de almacenamiento dentro de la base de datos. ### Desafíos con el Software de Bases de Datos de Documentos Las soluciones de bases de datos de documentos pueden venir con su propio conjunto de desafíos.&nbsp; **Problemas de consistencia:** Un desafío importante que viene con las bases de datos de documentos es la consistencia de los datos y las limitaciones en el proceso de verificación. Dado que los datos no están relacionados con otros puntos de datos como en el servicio de base de datos relacional, hay posibilidades de datos duplicados, datos redundantes, datos no relacionados recopilados juntos, entre varias otras posibilidades. Esto podría obstaculizar el rendimiento de la base de datos. **Desafíos de seguridad:** Dado que las bases de datos de documentos se centran principalmente en los numerosos almacenes de datos no estructurados disponibles de varias fuentes, que incluyen aplicaciones web, conduce a varios puntos expuestos donde los piratas informáticos pueden penetrar y violar la seguridad del sistema. Esto podría llevar a fugas de datos y a que personal no autorizado obtenga acceso a datos críticos. **Problema con la atomicidad:** En [sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)](https://www.g2.com/categories/database-management-systems-dbms), la atomicidad es una de las transacciones ACID. La atomicidad es la garantía de que cada transacción de datos se trata como una unidad única que o bien tiene éxito completamente o falla; no hay un término medio. Se da un solo comando para realizar cambios en los datos, y todas las consultas subsiguientes también reflejarán estos cambios. Sin embargo, en las bases de datos de documentos, un cambio que afecta a dos colecciones de datos necesitará ejecutarse dos veces, lo que no sigue el principio de atomicidad. **Problemas de pérdida de datos:** Un desafío clave con las bases de datos de documentos es la pérdida de datos. Los problemas de pérdida de datos podrían surgir debido a configuraciones incorrectas, ya que no se está utilizando un solo nodo. ### Cómo Comprar Software de Bases de Datos de Documentos #### Recolección de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Bases de Datos de Documentos Al elegir un software de bases de datos de documentos, se deben considerar algunos criterios importantes. Factores como flexibilidad, usabilidad, funcionalidad, seguridad son criterios clave que no pueden ser comprometidos. Tener características como paneles de control y visualizaciones es un gran beneficio para asegurar la facilidad de análisis del almacenamiento de datos y el seguimiento de varias consultas. Otras características importantes a tener en cuenta son el soporte y el desarrollo: las horas en que el soporte al cliente está disponible, si están abiertos a resolver consultas, y la información continua sobre actualizaciones de las últimas nuevas adiciones y desarrollos en el software de bases de datos de documentos, entre varias otras características. A medida que un negocio crece, la escalabilidad es un criterio importante a tener en cuenta. Con toneladas de datos no estructurados o big data siendo generados, el software de bases de datos de documentos debería ser capaz de gestionar millones de columnas de datos. Otra característica clave para asegurar que el software de bases de datos de documentos tenga es el soporte de integración. Los desarrolladores de aplicaciones con varios software diferentes y este software deberían poder llamar fácilmente a los datos de la base de datos de documentos según sea necesario. Cómo se gestionan estas integraciones y cómo la empresa asegura que todo este software se conecte con el software de bases de datos de documentos es crítico para el flujo suave de datos. Verificar qué lenguajes de programación son soportados por la base de datos de documentos es un buen factor a considerar. #### Comparar Productos de Software de Bases de Datos de Documentos **Crear una lista larga** En este paso, los compradores deben mantener sus opciones abiertas para considerar la gama completa de productos. Los compradores tienen la libertad de explorar numerosas ofertas que este mercado de software tiene. La lista larga puede hacerse mucho más concisa y pequeña al abordar los objetivos. **Crear una lista corta** Los compradores pueden hacer comparaciones mucho más detalladas en este paso. Además de esto, los compradores pueden usar las reseñas de G2 para reducir aún más esta lista. **Realizar demostraciones** Una vez que la lista se ha reducido a un par de proveedores, los compradores pueden comenzar a solicitar una demostración. Durante la demostración, los compradores deben buscar información relacionada con sus términos no negociables. Esta es una buena etapa donde el comprador puede profundizar más en entender cuán segura será su base de datos de documentos, la disponibilidad de soporte de alto rendimiento, cuáles son las características: latencia en la carga de bases de datos de documentos, soporte postventa, capacitación del personal y otras características adicionales que pueden ser proporcionadas al optar por su solución de bases de datos de documentos.&nbsp; #### Selección de Software de Bases de Datos de Documentos **Elegir un equipo de selección** Elegir el equipo adecuado para trabajar juntos para decidir el software de bases de datos de documentos correcto es una parte crítica del proceso, ya que varias personas necesitarían acceder a las aplicaciones de la base de datos según los requisitos. El equipo debe incluir una mezcla de diferentes personas que tengan las habilidades requeridas, el interés y el tiempo. Algunos roles incluyen administradores de bases de datos, desarrolladores de aplicaciones, líderes clave de gestión, jefes de TI y otros. **Negociación** Un comprador puede optar por negociar para reducir costos. El comprador necesita tener en cuenta que si en el futuro hay un requisito para escalar, habría costos adicionales o un aumento en el precio de la suscripción. Es una buena práctica verificar con el proveedor de la base de datos de documentos si ofrecen algún soporte en la nube, capacitación y otros factores. Tener en cuenta tales factores ayudará al comprador a presentar mejores tácticas de negociación para las funciones específicas que importan. **Decisión final** Una vez que todos los pasos están completos, se toma la decisión final sopesando todos los factores y escenarios. Tener una prueba del software es un buen lugar para comenzar usando bases de datos de documentos más pequeñas. Un pequeño grupo de administradores de bases de datos puede transmitir sus opiniones al equipo que toma la decisión final.