# Mejor Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) - Página 9 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) están diseñados para definir, almacenar, recuperar y gestionar los datos dentro de una base de datos. Permite a los usuarios crear, mantener y gestionar bases de datos. El DBMS manipula la base de datos según los requisitos del usuario. Usar un DBMS asegura que los datos de una organización sean limpios, consistentes, seguros, relevantes y soporten la concurrencia. Junto con las funcionalidades estándar de bases de datos (por ejemplo, operaciones CRUD), el software DBMS tiene capacidades de gestión mucho más fuertes. Estas incluyen funciones como una mayor visibilidad y análisis de metadatos, informes personalizados y en profundidad, monitoreo de rendimiento, análisis de uso y verificaciones de cumplimiento. Las soluciones extensas pueden ofrecer capacidades de software de respaldo de bases de datos, software de replicación de datos, software de recuperación ante desastres o software de recuperación ante desastres como servicio (DRaaS), también. Usados típicamente por administradores de bases de datos, los DBMS son integrales para preservar la calidad e integridad de la base de datos. Forman parte de una pila más grande orientada a bases de datos, que puede incluir soluciones como seguridad de bases de datos y monitoreo de bases de datos. El DBMS se utiliza como parte de bases de datos tanto relacionales como no relacionales. El software DBMS es de diferentes tipos, en asociación con la base de datos que se está gestionando y organizando. Algunos de los DBMS más populares son los siguientes: - Relacional: Asociado típicamente con bases de datos relacionales, el modelo relacional organiza los datos de manera tabular (enfoque de filas y columnas) y es actualmente el modelo de base de datos más estándar. Los DMBS enfocados en el modelo relacional se denominan RDBMS. - Orientado a objetos: Las bases de datos orientadas a objetos siguen un enfoque de programación orientado a objetos para ingresar y organizar datos. Los DBMS alineados con este modelo se denominan OODMBS. - Jerárquico: En un modelo jerárquico, los datos se organizan con una estructura similar a un árbol, donde las asociaciones ("ramas") se extienden desde un punto de datos. Los DBMS alineados con este modelo a veces se denominan HDBMS. - Distribuido: Bajo un modelo de base de datos distribuida, los datos están descentralizados y se almacenan en varios lugares. Estos lugares pueden ser físicamente locales (por ejemplo, diferentes servidores en el mismo centro de datos) o estar separados (quizás conectados a través de SD-WAN). Los DMBS alineados con el modelo de base de datos distribuida a veces se denominan DDBMS. - DBMS no relacional o NoSQL DBMS: Los NoSQL DBMS soportan tanto datos estructurados como no estructurados. No hay un esquema definido establecido en comparación con otros modelos de datos. El beneficio clave de este DBMS es que los usuarios pueden procesar consultas de varios elementos y no estar limitados por la estructura. Para calificar para la inclusión en la categoría de Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS), un producto debe: - Gestionar y alinearse con un modelo de base de datos (por ejemplo, relacional, orientado a objetos, jerárquico, distribuido, no relacional) - También puede existir como una herramienta independiente para gestionar bases de datos - Proporcionar funcionalidades de mantenimiento de bases de datos - Proporcionar informes extensos y análisis de actividad ## Best Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) At A Glance - **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Mejor Desempeño:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/es/products/dbvisualizer/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - **Tendencia Principal:** [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/es/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: La Base de Datos Embebida de Alto Rendimiento para Sistemas Edge e IoT RaimaDB es una base de datos de alto rendimiento y pequeña huella diseñada para la computación en el borde, IoT y sistemas embebidos. Construida sobre más de tres décadas de innovación en bases de datos, RaimaDB proporciona una solución poderosa, confiable y eficiente en recursos para desarrolladores que construyen aplicaciones donde la integridad de los datos, la velocidad y el almacenamiento local son críticos. A diferencia de las bases de datos empresariales a gran escala, RaimaDB está diseñada específicamente para entornos con memoria y potencia de procesamiento limitadas, como controladores industriales, sistemas automotrices, dispositivos médicos y aparatos de red. Su arquitectura ligera permite transacciones rápidas, rendimiento determinista y un mínimo de sobrecarga, lo que la hace ideal para aplicaciones en tiempo real. RaimaDB soporta tanto APIs SQL como C/C++, brindando a los desarrolladores flexibilidad en cómo acceden y gestionan los datos. Es completamente compatible con ACID, asegurando la fiabilidad de los datos incluso en entornos hostiles o desconectados. Con características avanzadas como rendimiento en memoria, alta disponibilidad y replicación flexible, RaimaDB permite un procesamiento seguro de datos locales mientras se integra sin problemas con sistemas en la nube o empresariales cuando se restablece la conectividad. La base de datos puede desplegarse en una amplia gama de sistemas operativos, incluyendo Linux, Linux embebido, Windows, QNX y VxWorks, y puede ejecutarse en arquitecturas ARM y x86. Su diseño modular permite un escalado eficiente, desde computadoras de placa única compactas hasta redes distribuidas complejas. Confiada por líderes globales en industrias como la automotriz, aeroespacial, energética y de telecomunicaciones, RaimaDB impulsa sistemas críticos que demandan fiabilidad y velocidad. Los desarrolladores eligen RaimaDB por su facilidad de integración, bajos requisitos de mantenimiento y rendimiento probado bajo condiciones exigentes. Ya sea que estés construyendo la próxima generación de dispositivos conectados u optimizando el manejo de datos en el borde, RaimaDB proporciona la base robusta que necesitas. Experimenta la eficiencia de una base de datos construida para sistemas embebidos y en tiempo real: rápida, confiable y lista para el futuro de la gestión inteligente de datos. [Pruébalo gratis](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=303&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=303&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=303&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6173&secure%5Bresource_id%5D=303&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fdatabase-management-systems-dbms%3Fpage%3D9&secure%5Btoken%5D=0a713ca20200812acbda190ff710e9ee901bd1c6d66796fb8c6fc7a9ad05fec3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fraima.com%2Fdownload-trial%2F%3Futm_content%3Dproducts-raimadb-reviews%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2&secure%5Burl_type%5D=free_trial) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [iDBA-Online](https://www.g2.com/es/products/idba-online/reviews) El aprendizaje automático automatiza el mantenimiento de Db2 iDBA-Online utiliza el aprendizaje automático para proporcionar capacidades de mantenimiento automático para realizar copias de seguridad de bases de datos, mantener las estadísticas actualizadas y reorganizar tablas e índices según sea necesario. Los algoritmos sofisticados de iDBA-Online combinan tus SLAs, tus restricciones empresariales y un análisis de costo-beneficio para establecer en tiempo real el programa de mantenimiento óptimo. Las utilidades de mantenimiento se ejecutan automáticamente para asegurar tu cumplimiento con el SLA y certificar que cada operación tenga un ROI positivo para el sistema en general. Asegurar el ROI de las Operaciones de Mantenimiento iDBA-Online determina automáticamente qué tareas de mantenimiento deben realizarse en tus entornos Db2. Las decisiones se basan en un análisis de costo-beneficio que tiene en cuenta las restricciones empresariales (SLAs) definidas por los usuarios, el uso de datos Db2 por las aplicaciones, el estado actual de las tablas e índices y el costo del mantenimiento. Al realizar solo las tareas de mantenimiento que tienen un ROI positivo en tu sistema. iDBA-Online garantiza que la base de datos Db2 esté constantemente optimizada para tus aplicaciones. Esta estrategia impulsada por costos evita mantenimientos innecesarios y minimiza los recursos del sistema. Con la capacidad de aprendizaje automático de iDBA-Online, puedes gestionar cargas de trabajo más grandes con automatización inteligente y ágil. Planificación Inteligente y Dinámica iDBA-Online define la planificación óptima para las operaciones de mantenimiento de Db2 que maximizarán el rendimiento general del sistema mientras aseguran la integridad completa de los datos y reducen los costos de las aplicaciones. iDBA-Online recopila información de CPU y carga de trabajo para predecir cuándo es el mejor momento para programar las utilidades de mantenimiento. La planificación y la estrategia se adaptan dinámicamente en tiempo real según la carga de trabajo instantánea. Piloto Inteligente para Utilidades de Db2 iDBA-Online controla la ejecución de las utilidades de Db2 y toma decisiones en tiempo real sobre el mantenimiento de la base de datos sin generar ningún JCL: gestión del paralelismo, selección del modo de ejecución (En línea o Fuera de línea), recuperación… Las utilidades incluyen reorganización en línea y fuera de línea, copia de seguridad sincrónica y asincrónica, carga y descarga de datos, y actualización de estadísticas del catálogo de Db2. En caso de que ocurra algún problema durante un ciclo de utilidad, iDBA-Online gestiona la recuperación completa para asegurar la disponibilidad de la aplicación. Hacer cumplir tus SLAs Empresariales Las decisiones tomadas por la automatización de iDBA-Online tienen en cuenta las reglas empresariales y los SLAs definidos por tus usuarios. Una interfaz centralizada les permite definir grupos de objetos y las reglas asociadas a cada grupo. Esas reglas incluyen: disponibilidad de datos, períodos prohibidos, estrategias de respaldo, y más. El valor empresarial de la aplicación se puede establecer para privilegiar los objetos Db2 que son importantes para tu negocio. Beneficios • Automatizar tareas de mantenimiento de Db2 con Smart Pilot • Reducir costos de mantenimiento programando solo las tareas necesarias • Reducir costos de aplicación asegurando un ROI positivo para cada tarea de mantenimiento • Asegurar que la estrategia de mantenimiento cumpla con tus SLAs • Mantener disponibilidad continua de datos Db2 • Controlar la operación de mantenimiento a través de una interfaz centralizada • Asegurar operaciones de mantenimiento sin impactar la facturación de CPU • Recopilar estadísticas sin afectar las aplicaciones • Enfocar los esfuerzos del DBA en la innovación en lugar de la gestión básica del mantenimiento **Seller Details:** - **Vendedor:** [Infotel](https://www.g2.com/es/sellers/infotel-a5b2f5ae-4f1a-45e9-be5c-359ba8a9f48d) - **Año de fundación:** 1986 - **Ubicación de la sede:** Blagnac, FR - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infotel-software/ (15 empleados en LinkedIn®) ### 2. [Indigo DQM](https://www.g2.com/es/products/indigo-dqm/reviews) Indigo DQM es un sistema de gestión de datos, consulta e informes de alto nivel diseñado para maximizar los activos de datos, la información y la inteligencia. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Indigo DQM](https://www.g2.com/es/sellers/indigo-dqm) - **Año de fundación:** 2003 - **Ubicación de la sede:** Conwy, GB - **Twitter:** @indigodqm (143 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/indigo-dqm (1 empleados en LinkedIn®) ### 3. [Invantive Data Hub](https://www.g2.com/es/products/invantive-data-hub/reviews) Invantive Data Hub es un software impulsado por línea de comandos que es capaz de ejecutar scripts compatibles con Invantive Query Tool en muchas plataformas de bases de datos y en la nube. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Invantive BV](https://www.g2.com/es/sellers/invantive-bv) - **Año de fundación:** 2000 - **Ubicación de la sede:** Gelderlannd, NL - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/invantive-b.v. (9 empleados en LinkedIn®) ### 4. [Kirix Strata](https://www.g2.com/es/products/kirix-strata/reviews) Kirix Strata™ es una herramienta de análisis de datos ad hoc y generación de informes diseñada para personas que trabajan con, manipulan y analizan datos estructurados. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Kirix](https://www.g2.com/es/sellers/kirix) - **Ubicación de la sede:** Elmhurst, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kirix-corporation (1 empleados en LinkedIn®) ### 5. [Klutch](https://www.g2.com/es/products/klutch/reviews) Un plano de control de código abierto para gestionar bases de datos y servicios de datos basados en máquinas virtuales y pods en Kubernetes; ofrece autoservicio a los desarrolladores para aprovisionamiento, copias de seguridad, restauraciones y más. Klutch es un plano de control de código abierto que unifica la gestión de servicios de datos a través de Kubernetes, máquinas virtuales y proveedores externos de Database-as-a-Service (DBaaS). Patrocinado por anynines, extiende el modelo declarativo de Kubernetes a cualquier servicio de datos, ya sea que esté implementado a través de un Operador de Kubernetes, ejecutándose en máquinas virtuales o consumido desde un proveedor de nube. Klutch automatiza todo el ciclo de vida del servicio, incluyendo aprovisionamiento, copias de seguridad, restauraciones, etc., mientras mantiene la gobernanza, seguridad y consistencia. Aporta simplicidad a la experiencia del desarrollador en entornos modernos de nube, proporcionando a los equipos de plataforma y desarrolladores una interfaz común para el consumo de bases de datos y servicios de datos. Al abstraer la complejidad de la infraestructura, Klutch permite a las organizaciones ofrecer servicios de datos de manera flexible y eficiente a través de entornos híbridos y multi-nube. **Seller Details:** - **Vendedor:** [anynines](https://www.g2.com/es/sellers/anynines) - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** Saarbrücken, DE - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/anynines/ (36 empleados en LinkedIn®) ### 6. [LuitBiz DMS](https://www.g2.com/es/products/luitbiz-dms/reviews) LuitBiz DMS es un sistema de gestión de documentos basado en la web que ayuda a las organizaciones a gestionar digitalmente sus documentos en la nube y acceder a ellos desde cualquier dispositivo. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Luit Infotech](https://www.g2.com/es/sellers/luit-infotech-5b0648fb-5631-4452-96ca-ce6470b562c4) - **Año de fundación:** 2004 - **Ubicación de la sede:** Bangalore, IN - **Twitter:** @LuitBiz (1,354 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/luit-infotech (6 empleados en LinkedIn®) ### 7. [Luna Modeler](https://www.g2.com/es/products/luna-modeler/reviews) Luna Modeler es una herramienta intuitiva de modelado de datos para bases de datos relacionales. Con esta poderosa herramienta, puedes crear diagramas ER, diseñar y visualizar estructuras de bases de datos, generar scripts SQL y documentar tus modelos de datos con facilidad. ¡Luna Modeler hace que el modelado de datos sea sencillo! **Seller Details:** - **Vendedor:** [Ideamerit s.r.o. ](https://www.g2.com/es/sellers/ideamerit-s-r-o) - **Ubicación de la sede:** Bludovice, CZ - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/datensen (2 empleados en LinkedIn®) ### 8. [metaphactory](https://www.g2.com/es/products/metaphactory/reviews) metaphactory es una plataforma de datos FAIR de bajo código que transforma tus datos en conocimiento consumible, contextual y accionable, y fomenta la inteligencia de decisiones continua. Soporta la modelación colaborativa del conocimiento y la generación de conocimiento, y permite el acceso ciudadano a la información bajo demanda. Beneficios Clave 1. Empoderar a los usuarios finales para experimentar y consumir datos en contexto metaphactory abstrae la complejidad subyacente de un Grafo de Conocimiento y permite a ti y a tus usuarios consumir datos de manera intuitiva y en contexto, y conectar los puntos entre piezas individuales de información. 2. Mejorar la alfabetización de datos a través de conocimientos significativos y accionables Un Grafo de Conocimiento proporciona una vista comprensible por máquinas de tus datos; metaphactory hace que esa vista sea comprensible para los humanos a través de interfaces de exploración, búsqueda y visualización intuitivas que entregan conocimientos accionables. 3. Colaborar entre grupos de usuarios y capturar conocimiento experto oculto Con metaphactory, los usuarios de negocios, expertos en dominios, ingenieros de aplicaciones e ingenieros de grafos de conocimiento pueden contribuir al modelo semántico, transformando datos en conocimiento reutilizable y disponible a nivel de toda la empresa. 4. Construir aplicaciones de Grafos de Conocimiento que te permitan adaptarte sobre la marcha metaphactory acelera tu tiempo de lanzamiento al mercado para nuevos servicios y productos digitales al permitirte comenzar con un caso de negocio específico, iterar con frecuencia y extender el caso de uso, el modelo semántico y las fuentes de datos sobre la marcha. **Seller Details:** - **Vendedor:** [metaphacts](https://www.g2.com/es/sellers/metaphacts-8bf630c9-ceeb-4ecb-bf4e-80fd4644616f) - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Walldorf, DE - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/metaphacts-gmbh/ (46 empleados en LinkedIn®) ### 9. [MissionKontrol](https://www.g2.com/es/products/missionkontrol/reviews) MissionKontrol es un panel de administración de código abierto y autoalojado. Gestionas todos los datos de tu aplicación de manera segura en un solo lugar. - Encuentra datos rápidamente - Con las potentes tablas CRUD y búsqueda del lado del servidor - Unifica datos - Creando vistas que combinan campos de diferentes tablas con un constructor de arrastrar y soltar - Mejora la eficiencia - Crea colas inteligentes para que tu equipo actúe y no se pierda nada - Ejecuta un panel de administración - Conéctate a múltiples bases de datos simultáneamente, ideal si tienes una arquitectura de microservicios - Mantente conforme al GDPR - El sistema de permisos basado en roles para acciones, bases de datos y tablas significa que tu equipo solo accede a lo que necesita. **Seller Details:** - **Vendedor:** [MissionKontrol](https://www.g2.com/es/sellers/missionkontrol) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 10. [Motive Retail](https://www.g2.com/es/products/motive-retail/reviews) Motive Retail te ayuda a proporcionar la mejor experiencia del consumidor a través de múltiples puntos de contacto con un flujo de datos rápido y bidireccional con nuestra suite de productos Motive Integrator. Ya sea que seas un OEM, DMS o proveedor de software/soluciones especializadas, te ayudamos a gestionar los sistemas involucrados en las operaciones de venta minorista de automóviles a través de integraciones API probadas. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Motive Retail](https://www.g2.com/es/sellers/motive-retail) - **Año de fundación:** 2008 - **Ubicación de la sede:** Remote, Oregon, United States - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/motive-retail-llc (28 empleados en LinkedIn®) ### 11. [myDBR](https://www.g2.com/es/products/mydbr/reviews) myDBR es un sistema de informes basado en la web para bases de datos MySQL, MariaDB, Microsoft SQL Server y Sybase. **Seller Details:** - **Vendedor:** [myDBR](https://www.g2.com/es/sellers/mydbr) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 12. [NexusDB](https://www.g2.com/es/products/nexusdb/reviews) El motor de base de datos NexusDB para Delphi es nuestro producto insignia galardonado. NexusDB es un sistema de base de datos libre de regalías, compatible con el núcleo SQL:2003, Cliente/Servidor y Embebido, con características que rivalizan con otros productos con licencia pesada. NexusDB introduce características nuevas y únicas para los desarrolladores de Delphi mientras mejora aún más sus fortalezas principales: estabilidad, rendimiento y flexibilidad. **Seller Details:** - **Vendedor:** [NexusDB](https://www.g2.com/es/sellers/nexusdb) - **Año de fundación:** 2003 - **Ubicación de la sede:** Brisbane, AU - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/nexus-database-systems-pty-ltd (2 empleados en LinkedIn®) ### 13. [Nubita Data Solutions](https://www.g2.com/es/products/nubita-data-solutions/reviews) Nubita es una empresa que ofrece una plataforma de datos integral que, combinada con nuestro equipo especializado de consultores, proporciona a las empresas una solución completa para optimizar la gestión y el análisis de datos a un costo mucho menor que contratar un equipo interno de Inteligencia de Negocios o una consultoría externa. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Nubita Data Solutions](https://www.g2.com/es/sellers/nubita-data-solutions) - **Año de fundación:** 2023 - **Ubicación de la sede:** Manacor, ES - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nubita-data-solutions/ (2 empleados en LinkedIn®) ### 14. [Odoo PSQL Query Execute](https://www.g2.com/es/products/odoo-psql-query-execute/reviews) El módulo Odoo PSQL Query Execute está diseñado para simplificar el acceso a la base de datos para los usuarios técnicos que trabajan dentro de Odoo. En lugar de depender de herramientas externas o clientes de base de datos, los usuarios pueden ejecutar consultas de PostgreSQL directamente desde el backend de Odoo, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia del flujo de trabajo. **Seller Details:** - **Vendedor:** [SDLC corp](https://www.g2.com/es/sellers/sdlc-corp) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** 166 Geary St, 15F, San Francisco, California, United States - 94108 - **Twitter:** @SDLCcorp (1,028 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sdlccorp/?originalSubdomain=in (281 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** Privately Held ### 15. [Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights](https://www.g2.com/es/products/oracle-cloud-infrastructure-operations-insights/reviews) El servicio en la nube Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights permite al personal de operaciones de TI optimizar el rendimiento al analizar rápidamente los patrones de rendimiento a lo largo del tiempo. Los problemas de rendimiento debido a la demanda estacional, así como los problemas de rendimiento que se degradan lentamente, pueden evitarse utilizando el análisis de uso de recursos y capacidad a largo plazo tanto para sistemas locales como en la nube. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (826,383 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL ### 16. [Pitchly Documents](https://www.g2.com/es/products/pitchly-documents/reviews) Pitchly ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos. Con un enfoque en la generación automatizada de datos a documentos, nuestra plataforma y aplicaciones han sido desarrolladas con la misión de hacer que cada decisión y actividad esté basada en datos. Pitchly facilita la activación de tus datos en contenido en cuestión de segundos, eliminando la carga de tareas repetitivas y aumentando la calidad de tus documentos. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Pitchly](https://www.g2.com/es/sellers/pitchly) - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Des Moines, US - **Twitter:** @pitchlyinc (459 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pitchly (18 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 17. [Quest Benchmark Factory for Databases](https://www.g2.com/es/products/quest-benchmark-factory-for-databases/reviews) Conduzca fácilmente la captura y reproducción de cargas de trabajo de bases de datos, pruebas de referencia estándar de la industria y pruebas de escalabilidad. Con Benchmark Factory for Databases, puede realizar cambios en su entorno de base de datos y mitigar los riesgos de cambios planificados en la base de datos (como parches y actualizaciones, migraciones de sistemas operativos y ajustes en las configuraciones de máquinas virtuales). **Seller Details:** - **Vendedor:** [Quest Software](https://www.g2.com/es/sellers/quest-software) - **Año de fundación:** 1987 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,148 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE: DGX ### 18. [Quest Space Manager with LiveReorg](https://www.g2.com/es/products/quest-space-manager-with-livereorg/reviews) Space Manager con LiveReorg ayuda a prevenir el tiempo de inactividad de aplicaciones y bases de datos al realizar reorganizaciones en línea de Oracle para recuperar espacio. Resuelve problemas de rendimiento debido a la fragmentación al archivar datos de Oracle con la herramienta de particionamiento de Oracle. Es especialmente útil para aplicaciones ERP críticas para el negocio, como Oracle E-Business Suite, Siebel y SAP, donde los altos volúmenes de transacciones requieren archivar datos de manera rutinaria. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Quest Software](https://www.g2.com/es/sellers/quest-software) - **Año de fundación:** 1987 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,148 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE: DGX ### 19. [Rawcubes](https://www.g2.com/es/products/rawcubes/reviews) Software de inteligencia impulsado por IA para el descubrimiento e integración de datos para que puedas resolver problemas más grandes. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Rawcubes](https://www.g2.com/es/sellers/rawcubes) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 20. [RecordBook](https://www.g2.com/es/products/recordbook/reviews) RecordBook es una aplicación móvil y basada en SaaS, desarrollada y mantenida por Mensa Internet Private Limited. **Seller Details:** - **Vendedor:** [RecordBook](https://www.g2.com/es/sellers/recordbook) - **Año de fundación:** 2021 - **Ubicación de la sede:** Bangalore, IN - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/inrekord (6 empleados en LinkedIn®) ### 21. [reDB](https://www.g2.com/es/products/redb/reviews) reDB es una malla de datos distribuida y dirigida por políticas que permite la verdadera portabilidad de datos a través de cualquier combinación de bases de datos, almacenes de datos y entornos. reDB permite: 1️⃣ Migración y replicación en vivo ▶️ Mueve y sincroniza datos a través de cualquier base de datos, nube o entorno, sin tiempo de inactividad ni riesgo. 2️⃣ Acceso unificado a los datos ▶️ Conéctate a todos tus datos, independientemente del tipo o ubicación, usando una interfaz segura—sin necesidad de ETL. 3️⃣ Privacidad por diseño ▶️ Aplica enmascaramiento de datos automatizado en la capa de acceso para un cumplimiento sin problemas durante migraciones o pruebas. 4️⃣ Conjuntos de datos listos para desarrolladores ▶️ Entrega datos ofuscados, similares a producción, instantáneamente a las estaciones de trabajo de los desarrolladores para pruebas seguras y efectivas. 5️⃣ Flujos de trabajo optimizados para IA ▶️ Usa el servidor MCP de reDB para un acceso sin fricciones y rico en contexto a datos distribuidos para agentes de IA y análisis. **Seller Details:** - **Vendedor:** [reDB Technology](https://www.g2.com/es/sellers/redb-technology) - **Año de fundación:** 2024 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/redb-co/ (3 empleados en LinkedIn®) ### 22. [REPLICATOR PRO](https://www.g2.com/es/products/replicator-pro/reviews) Fácilmente replicar datos de tablas de bases de datos, incluso con bases de datos heterogéneas. **Seller Details:** - **Vendedor:** [SPECTRAL CORE LTD](https://www.g2.com/es/sellers/spectral-core-ltd) - **Año de fundación:** 2004 - **Ubicación de la sede:** Pula, HR - **Twitter:** @spectral_core (44 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2385291 (6 empleados en LinkedIn®) ### 23. [restdb.io](https://www.g2.com/es/products/restdb-io/reviews) restdb.io es un software de gestión de bases de datos con un gestor de datos basado en la web. **Seller Details:** - **Vendedor:** [RestDB](https://www.g2.com/es/sellers/restdb) - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** Bergen, NO - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/restdb-as (2 empleados en LinkedIn®) ### 24. [Rocket mvBase](https://www.g2.com/es/products/rocket-mvbase/reviews) Rocket mvBase es un motor de base de datos de alto rendimiento, MultiValue con la capacidad de crear campos multivalorados, tamaños de elementos ilimitados y con máxima flexibilidad para la organización de datos. mvBase es fácil de administrar ya que incorpora completamente la interfaz gráfica de usuario de Windows para la configuración y control del sistema. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Rocket Software](https://www.g2.com/es/sellers/rocket-software) - **Año de fundación:** 1990 - **Ubicación de la sede:** Waltham, MA - **Twitter:** @Rocket (3,529 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 empleados en LinkedIn®) ### 25. [S64DA](https://www.g2.com/es/products/s64da/reviews) S64DA es un software de gestión de bases de datos que proporciona características analíticas para una mayor eficiencia y rendimiento empresarial. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Swarm64](https://www.g2.com/es/sellers/swarm64) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ## Parent Category [Software de base de datos](https://www.g2.com/es/categories/database-software) ## Related Categories - [Bases de datos relacionales](https://www.g2.com/es/categories/relational-databases) - [Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS)](https://www.g2.com/es/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms) - [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos](https://www.g2.com/es/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Herramientas de Gobernanza de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-governance-tools) - [Software de Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) de SQL](https://www.g2.com/es/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre el software de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) ### ¿Qué son los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS)? Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) es una aplicación de software diseñada para almacenar, recuperar, definir y gestionar los datos dentro de una base de datos. El DBMS puede verse como una interfaz entre el usuario y la base de datos. El software se utiliza para gestionar los datos, el motor de la base de datos y el esquema de la base de datos. En pocas palabras, el DBMS manipula la base de datos según los requisitos del usuario. Usar un DBMS asegura que los datos de una organización sean limpios, consistentes, seguros, relevantes y soporten la concurrencia. Para entender los sistemas de gestión de bases de datos, es importante definir claramente una base de datos. Una base de datos es una colección de datos estructurados almacenados dentro de un sistema informático. El control de esta base de datos se realiza a través del DBMS. Los datos se modelan en filas y columnas para hacerlos más estructurados para que las aplicaciones consulten la información según lo requiera el usuario. Los datos pueden ser accedidos desde la base de datos a través de Lenguaje de Consulta Estructurada (SQL) o bases de datos NoSQL. Algunas soluciones de bases de datos populares incluyen la base de datos Oracle (oferta de Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre otros. Además, varios productos DBMS son de código abierto, lo que significa que otorgan a los usuarios completa libertad para personalizar los datos según los requisitos. Una base de datos de código abierto tiene su código disponible libremente para descargar, modificar y reutilizar. El código abierto es lo opuesto a una base de datos propietaria en la que el código no puede ser accedido por nadie. Algunos ejemplos incluyen MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, y así sucesivamente. **¿Qué hace un sistema de gestión de bases de datos (DBMS)?** Además de todas las características compartidas anteriormente, el DBMS soporta la gestión de cambios, seguridad, respaldo y recuperación, analiza la gestión del rendimiento, concurrencia, entre varias otras características. Todos los datos que se generan se registran en la base de datos y también se someten a auditorías continuas para asegurar que las aplicaciones que los acceden obtengan los datos correctos. Desde la perspectiva del usuario, el DBMS es un repositorio unificado donde los usuarios finales pueden acceder a cualquier dato requerido. El software asegura que el usuario final pueda acceder a la información requerida limitada a la persona particular. El usuario no tiene que preocuparse por dónde se encuentran los datos, siempre y cuando pueda obtener los datos para ejecutar sus aplicaciones. El DBMS manejará cada solicitud que provenga de un usuario final o cualquier aplicación. **Componentes de un DBMS** Para entender más sobre los sistemas de gestión de bases de datos, es una buena idea identificar los diversos componentes que constituyen un DBMS: **Almacenamiento:** Este es la base de datos o el lugar donde la empresa almacena sus datos. El DBMS actuará como la interfaz entre el ordenador y el usuario para proporcionar los datos. Actúa como una interfaz entre un sistema operativo (OS) (como Windows o Linux) y un sistema de archivos para almacenar cualquier dato que llegue. **Lenguaje de acceso:** El DBMS necesita tener un lenguaje de acceso que le permita comunicarse con múltiples partes. SQL es un ejemplo de esto. **Catálogo de metadatos** : Esto también se conoce como un diccionario de datos. Es un almacén de todos los objetos de datos creados. Este catálogo sirve como una página de índice para que los usuarios consulten la información o verifiquen las solicitudes de datos. Este catálogo puede contener varios niveles de detalles como esquemas, programas, detalles de uso, detalles de comunicación, actualizaciones de rendimiento, y varios otros. **Gestores de bloqueo:** Este componente del DBMS asegura que todo el acceso de usuario esté restringido a los derechos que se han establecido para esa persona. Solo aquellos con acceso pueden agregar, editar o eliminar datos. **Registro de cambios:** El componente de registro de cambios lleva un seguimiento de todos los cambios que se realizan en la aplicación de la base de datos. Un registro de todos los cambios se conoce como el log. El DBMS utiliza un gestor de logs para llevar un seguimiento de todos los logs creados. **Características adicionales:** Algunas herramientas de gestión de bases de datos también pueden incluir otros componentes adicionales como respaldo, copia, verificaciones de integridad de datos, entre varios otros. **¿Qué significa DBMS?** DBMS significa sistemas de gestión de bases de datos. El DBMS está involucrado con los datos entrantes, o más específicamente, gestionando y ejecutando los datos. Los datos son no procesados y aleatorios por naturaleza. Cuando estos datos se organizan, esto se conoce como información. Los sistemas de gestión de bases de datos implican procesar o gestionar datos, y no información. Con el crecimiento de los grandes datos, las aplicaciones intensivas en datos y las cargas de trabajo pesadas en datos que se utilizan para tomar decisiones bien informadas se han convertido en la nueva norma. Tener un sistema de gestión de bases de datos sólido que entienda las necesidades de datos de una empresa y gestione los datos en consecuencia es clave para asegurar que los datos se utilicen justificadamente. #### ¿Qué tipos de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) existen? Los DBMS se basan en los modelos de bases de datos con los que trabajan. Algunos de los mejores sistemas de gestión de bases de datos son los siguientes: **Modelo de datos jerárquico**** :** En este modelo de datos, los elementos de datos tienen una relación 1:n (uno a muchos). Es una estructura de árbol de datos. Es una buena opción para almacenar datos que involucran características, atributos, relaciones padre-hijo y otros tipos de datos. **Modelo de datos de red:** En este tipo de modelo de datos, los datos están estructurados como 1:1 o muchos a muchos. Los datos pueden tener más de un nodo padre. Un beneficio clave de este tipo de modelo de base de datos es que puede construir varias relaciones entre diferentes tipos de datos, lo que lo hace mucho más eficiente.  **Modelo de base de datos relacional:** Este es el modelo de datos más utilizado por las empresas. En este, los datos tienen una relación 2D, donde los datos están organizados en filas y columnas. Los datos dentro de la tabla están relacionados entre sí, de ahí el término relacional. Los datos dentro de una tabla también pueden estar vinculados a datos en otra tabla utilizando claves. **Modelo de datos orientado a objetos:** En este modelo de base de datos, los datos se almacenan en forma de objetos y no dentro de tablas o filas. El objeto contendría todos los datos requeridos dentro de él, y el usuario necesita acceder a la dirección del objeto para obtener los datos para su uso. Las bases de datos orientadas a objetos son altamente compatibles con varios lenguajes de programación, los principales incluyen Java, C++, Perl, y varios otros. **Modelo de datos No SQL:** Los modelos de datos NoSQL soportan tanto datos estructurados como no estructurados. No hay un esquema definido como en comparación con otros modelos de datos. El beneficio clave de este modelo de datos es que los usuarios pueden procesar consultas de varios elementos y no estar limitados por la estructura. **Modelo de datos basado en la nube:** Las empresas también pueden optar por almacenar sus bases de datos en línea como una base de datos en la nube. Aquí, el modelo DBaaS entra en juego, donde las bases de datos son gestionadas a través del proveedor de la nube, el usuario solo necesita pagar la tarifa de suscripción. No hay necesidad de que el usuario adquiera hardware adicional, lo que permite a las empresas ahorrar una cantidad significativa de dinero en inversiones iniciales. ### ¿Cuáles son las características comunes de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? Las siguientes son algunas características principales dentro del software de gestión de bases de datos que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras: **Estructura de datos:** Esta es la característica clave del DBMS. Todos los datos se almacenan en una estructura categorizada para que sea más fácil para el usuario llamar a los datos cuando se requiera. Facilita que las aplicaciones entiendan la estructura de los datos. El DBMS también puede asegurar actualizaciones continuas cuando los datos están en una estructura jerárquica clara. **Minimización de duplicación y redundancia:** Las bases de datos se utilizan en casi todas las funciones dentro de una empresa. Dado que hay varios usuarios, esto podría causar problemas como duplicación de datos y redundancia. El DBMS asegura que los datos presentes estén solo en una instancia, reduciendo así significativamente la redundancia. **Mantenimiento de la base de datos:** Cada transacción crea una gran cantidad de datos no estructurados. Las grandes empresas tendrán toneladas de datos que requieren limpieza, seguridad e incluso respaldo y recuperación. El DBMS permite a las empresas asegurar que las toneladas de datos que se generan cada minuto se procesen y gestionen correctamente. **Almacenamiento permanente de datos:** El DBMS asegura que los datos que se almacenan sean permanentes y que no haya pérdida de datos. En caso de que ocurra una pérdida debido a cualquier actividad imprevista, el DBMS asegura que los datos estén respaldados y puedan ser recuperados por el usuario cuando sea necesario. **Soporte de seguridad de datos:** Los datos necesitan estar seguros. Asegurar que los datos no caigan en manos equivocadas es una preocupación clave para las empresas, especialmente cuando hay varias violaciones de datos que causan que las empresas pierdan información crítica. Las características del DBMS permiten a las empresas crear "personas" que pueden acceder a todos los datos o a algunos de los datos (para una función específica, por ejemplo). Estas personas clave crean identidades de usuario y aprueban el acceso para asegurar que la seguridad se mantenga al máximo. **Acceso multiusuario** : En continuación del punto anterior, se puede dar acceso a múltiples usuarios una vez que se establecen ciertos límites. Estos límites aseguran que los datos puedan ser accedidos o vistos según los derechos otorgados. **Soporte de metadatos:** Los metadatos se definen como los datos que resumen los datos principales; facilitan encontrar los datos reales. Proporciona al usuario qué datos están dentro de él, como archivos y objetos relacionados. Proporciona más contexto para los datos que se almacenan. El DBMS tiene una característica clave de proporcionar bibliotecas de metadatos, facilitando que las aplicaciones llamen a los datos requeridos. ### ¿Cuáles son los beneficios de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? **Mejora de la eficiencia del proceso:** Una de las características clave del DBMS es que asegura que no haya inconsistencias en los datos, causadas por la duplicación. Esto permite una base de datos limpia y una gestión de datos más fluida, lo que mejora la eficiencia del proceso en toda la empresa. Además, dado que los datos se comparten, no requiere mucho espacio de almacenamiento, lo que agiliza aún más el proceso. **Consistencia de datos:** El DBMS asegura que los datos sean los mismos que se utilizan en varias funciones dentro de una empresa. No hay cambios en los datos, independientemente de quién los esté viendo.  **Personalización:** Un beneficio clave del DBMS es que mantiene las aplicaciones y la base de datos separadas. Una aplicación puede ser personalizada según los requisitos del usuario, pero los datos que se llaman o utilizan seguirán siendo los mismos. Además, estas aplicaciones no necesitan usar todos los datos llamados al usar el DBMS, solo se utilizan los datos requeridos. Idealmente, cada empleado tendrá diferentes formas de acceder a la base de datos según la aplicación de interfaz que se le haya dado. Por ejemplo, un empleado no podrá acceder a la información personal de otros empleados, pero el departamento de recursos humanos tendrá acceso a esto. **Disponibilidad de datos:** El DBMS necesita asegurar que los datos estén disponibles para diferentes empleados en cualquier momento y desde cualquier lugar. Múltiples usuarios pueden acceder a los datos de forma remota las 24 horas del día. ### ¿Quién usa los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? Los usuarios del DBMS tienen un trabajo importante de asegurar que los valiosos datos de una empresa se manejen de manera eficiente. Estos usuarios deben ser conscientes de quién puede/no puede acceder a los datos críticos y asegurar que se hayan dado los ajustes y permisos correctos. Otros usuarios son principalmente desarrolladores y diseñadores que necesitan acceso a los datos mientras crean un nuevo producto/aplicación. Algunos de los principales usuarios del DBMS se han enumerado a continuación: **Administrador de base de datos (DBA):** Persona clave que maneja el DBMS. El esquema es determinado por el DBA. También son responsables de configurar diferentes ID de usuario y derechos para aquellos que pueden acceder a la base de datos. Esta persona también monitorea la base de datos, asegura que la seguridad se mantenga, monitorea los planes de respaldo y recuperación, rastrea errores o fallas, proporciona soporte de base de datos, y varios otros requisitos. **Diseñadores de bases de datos:** Bajo esta persona, el diseñador utiliza el DBMS para crear tablas de datos, filas, columnas, índices y otras estructuras de diseño. **Desarrolladores de software:** Los programadores y desarrolladores de software necesitarían acceso a los datos al desarrollar una aplicación de software o hacer cambios en una. Esta persona tendrá acceso a la base de datos para asegurar que el proceso de desarrollo de la aplicación de software se desarrolle sin problemas. Además, siempre que los diversos programas que se están creando utilicen una interfaz de programación de aplicaciones (API) para el software de base de datos que ha sido proporcionado por el proveedor del DBMS, los desarrolladores no necesitan modificar ningún programa solo porque se hicieron cambios en una base de datos. Esta API no molesta al desarrollador para que lleve un seguimiento de cualquier cambio realizado en la base de datos, automáticamente hará las modificaciones que el desarrollador requiera. **Gerentes:** Los gerentes pueden usar la base de datos temporalmente o cuando necesiten nueva información. Esta persona no usa el DBMS diariamente, como las otras personas, solo cuando surge la necesidad.  **Otros usuarios:** Esto incluye usuarios como analistas, científicos que no escriben un código, pero usan el DBMS para consultar alguna información según sea necesario. Tienen interacciones con la base de datos según sus requisitos de datos. ### Desafíos con los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) El software DBMS es crítico para cualquier organización que gestione sus datos. El software necesita ser efectivo en manejar los datos de manera precisa y segura. Sin embargo, el software DBMS viene con su propio conjunto de desafíos.  **Desafíos de seguridad:** El hackeo de la base de datos es la mayor preocupación que enfrentan las empresas. Datos críticos, datos maestros, datos financieros y varios otros puntos de datos de una empresa podrían ser violados por hackers, quienes podrían hacer un mal uso de esta información. Tener un DBMS robusto, seguro y de alto rendimiento para asegurar que la base de datos esté completamente protegida es una necesidad. Establecer derechos de usuario para la base de datos, que limite a qué sección de datos puede acceder un usuario, es un deber. **Seguridad de los datos:** Los datos necesitan estar limpios, concisos y sin errores. Cuando los datos se están procesando, ninguna parte de ellos debe perderse. El DBMS debe asegurar que la base de datos no tenga puntos de datos duplicados, no pueda ser eliminada sin los derechos de usuario correctos, y debe tener garantías transaccionales para asegurar que todos los datos generados por una transacción sean puros. **Aumento de costos:** A medida que aumenta la cantidad de datos, hay una necesidad de comprar más memoria y mayor potencia de procesamiento de servidores para procesar grandes cantidades de datos. Junto con el costo de infraestructura, costos de seguridad, costos de mantenimiento, costos de capacitación del personal, y costos de construcción de centros de datos, varios otros costos adicionales podrían terminar convirtiéndose en una gran inversión para la empresa. Aunque la introducción de la base de datos en la nube como servicio (DBaaS) alivia el problema, no muchos clientes podrían estar interesados en mover todos sus datos críticos a la nube y preferirían tenerlos en las instalaciones. **Integración de datos:** Hay numerosas fuentes de datos, desde puntos de hardware como teléfonos móviles, laptops, hasta redes sociales, IoT y varios otros. Las empresas necesitan asegurar que todos estos valiosos datos se registren correctamente. Puede ser una gran tarea para el DBMS asegurar que todos los datos de todos estos diversos puntos de datos se registren correctamente. Asegurar que los datos estén limpios y no tengan duplicados o errores es una tarea ardua. **Gestión de bases de datos en la nube y en las instalaciones:** Las empresas pueden optar por una combinación de bases de datos en la nube y en las instalaciones según los requisitos. Esto podría ser un gran desafío para el DBMS, ya que necesitaría manejar solicitudes de ambas bases de datos y tratarlas como una gran base de datos. El usuario de la base de datos no necesita saber dónde o cómo están ubicados los datos, sino solo cómo pueden acceder a ellos. Además, el proveedor necesitará elegir un DBMS que sea escalable cuando se involucre la nube. ### Cómo comprar sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) Al elegir un DBMS, se deben considerar algunos criterios importantes. Factores como la usabilidad, funcionalidad y seguridad son criterios clave que no se pueden comprometer. Tener características como paneles de control y visualizaciones es un gran beneficio para asegurar la facilidad de análisis de los datos y el seguimiento de varias consultas. Otras características importantes a tener en cuenta son el soporte y desarrollo: las horas en que el soporte al cliente está disponible, la disposición para resolver consultas de los usuarios, y así sucesivamente. A medida que una empresa crece, la escalabilidad es un criterio importante a tener en cuenta. Con toneladas de datos siendo generados, puede ser difícil para el DBMS del cliente escalar según el requisito y gestionar millones de filas y columnas de datos. Otra característica clave para asegurar que el DBMS tenga es el soporte de integración. Hay numerosos otros software que son parte del entorno de una empresa, como CRM, ERP, y otros. Cómo se gestionan estas integraciones y cómo la empresa asegura que todo este software se conecte con el DBMS es crítico para el flujo suave de datos. #### Comparar productos de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) **Crear una lista larga** En este paso, los compradores deben mantener sus opciones abiertas para considerar la gama completa de productos. Los compradores tienen la libertad de explorar numerosas ofertas que el mercado de software de gestión de bases de datos tiene. Además, este es el paso principal para evaluar las respuestas a las preguntas anteriores. La lista larga puede hacerse mucho más concisa y pequeña al abordar los objetivos. **Crear una lista corta** Los compradores pueden hacer comparaciones mucho más detalladas en este paso. Además de esto, los compradores pueden usar las reseñas de G2 para reducir aún más esta lista. **Realizar demostraciones** Una vez que la lista se ha reducido a un par de proveedores, los compradores pueden comenzar a solicitar una demostración. Durante la demostración, los compradores deben buscar información relacionada con sus términos no negociables. Esta es una buena etapa donde el comprador puede profundizar más en entender cuán segura será su base de datos, si pueden prometer soporte de alto rendimiento, y cuáles son las características: latencia en la carga de bases de datos, soporte postventa, capacitación del personal, y otras características adicionales que se pueden proporcionar al optar por su producto DBMS.  #### Selección de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) **Elegir un equipo de selección** Elegir el equipo adecuado para trabajar juntos para decidir el DBMS correcto es una parte crítica del proceso, ya que varias personas necesitarían acceder a las aplicaciones de la base de datos según los requisitos. El equipo debe incluir una mezcla de diferentes personas que tengan las habilidades requeridas, el interés y el tiempo. Algunos roles incluyen administradores de DBMS, CXOs, desarrolladores de aplicaciones, y otros. **Negociación** Un comprador puede optar por negociar para reducir costos. El comprador necesita tener en cuenta que si en el futuro hay un requisito de escalado, habría costos adicionales o un aumento en el precio de la suscripción. Por ejemplo, en caso de que un cliente opte por soluciones DBaaS además de DBMS en las instalaciones, sería una buena práctica verificar con el proveedor de DBMS si ofrecen algún soporte en la nube, capacitación y otros factores. Tener en cuenta tales factores ayudará al comprador a presentar mejores tácticas de negociación para las funciones específicas que importan. **Decisión final** Una vez que se completan todos los pasos, se toma la decisión final sopesando todos los factores y escenarios. Tener una prueba del DBMS usando bases de datos más pequeñas es un buen lugar para comenzar. Un pequeño grupo de administradores de bases de datos puede transmitir sus opiniones al equipo que toma la decisión final.