# Mejor Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) - Página 8 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) están diseñados para definir, almacenar, recuperar y gestionar los datos dentro de una base de datos. Permite a los usuarios crear, mantener y gestionar bases de datos. El DBMS manipula la base de datos según los requisitos del usuario. Usar un DBMS asegura que los datos de una organización sean limpios, consistentes, seguros, relevantes y soporten la concurrencia. Junto con las funcionalidades estándar de bases de datos (por ejemplo, operaciones CRUD), el software DBMS tiene capacidades de gestión mucho más fuertes. Estas incluyen funciones como una mayor visibilidad y análisis de metadatos, informes personalizados y en profundidad, monitoreo de rendimiento, análisis de uso y verificaciones de cumplimiento. Las soluciones extensas pueden ofrecer capacidades de software de respaldo de bases de datos, software de replicación de datos, software de recuperación ante desastres o software de recuperación ante desastres como servicio (DRaaS), también. Usados típicamente por administradores de bases de datos, los DBMS son integrales para preservar la calidad e integridad de la base de datos. Forman parte de una pila más grande orientada a bases de datos, que puede incluir soluciones como seguridad de bases de datos y monitoreo de bases de datos. El DBMS se utiliza como parte de bases de datos tanto relacionales como no relacionales. El software DBMS es de diferentes tipos, en asociación con la base de datos que se está gestionando y organizando. Algunos de los DBMS más populares son los siguientes: - Relacional: Asociado típicamente con bases de datos relacionales, el modelo relacional organiza los datos de manera tabular (enfoque de filas y columnas) y es actualmente el modelo de base de datos más estándar. Los DMBS enfocados en el modelo relacional se denominan RDBMS. - Orientado a objetos: Las bases de datos orientadas a objetos siguen un enfoque de programación orientado a objetos para ingresar y organizar datos. Los DBMS alineados con este modelo se denominan OODMBS. - Jerárquico: En un modelo jerárquico, los datos se organizan con una estructura similar a un árbol, donde las asociaciones ("ramas") se extienden desde un punto de datos. Los DBMS alineados con este modelo a veces se denominan HDBMS. - Distribuido: Bajo un modelo de base de datos distribuida, los datos están descentralizados y se almacenan en varios lugares. Estos lugares pueden ser físicamente locales (por ejemplo, diferentes servidores en el mismo centro de datos) o estar separados (quizás conectados a través de SD-WAN). Los DMBS alineados con el modelo de base de datos distribuida a veces se denominan DDBMS. - DBMS no relacional o NoSQL DBMS: Los NoSQL DBMS soportan tanto datos estructurados como no estructurados. No hay un esquema definido establecido en comparación con otros modelos de datos. El beneficio clave de este DBMS es que los usuarios pueden procesar consultas de varios elementos y no estar limitados por la estructura. Para calificar para la inclusión en la categoría de Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS), un producto debe: - Gestionar y alinearse con un modelo de base de datos (por ejemplo, relacional, orientado a objetos, jerárquico, distribuido, no relacional) - También puede existir como una herramienta independiente para gestionar bases de datos - Proporcionar funcionalidades de mantenimiento de bases de datos - Proporcionar informes extensos y análisis de actividad ## Best Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) At A Glance - **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Mejor Desempeño:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/es/products/dbvisualizer/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - **Tendencia Principal:** [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/es/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: La Base de Datos Embebida de Alto Rendimiento para Sistemas Edge e IoT RaimaDB es una base de datos de alto rendimiento y pequeña huella diseñada para la computación en el borde, IoT y sistemas embebidos. Construida sobre más de tres décadas de innovación en bases de datos, RaimaDB proporciona una solución poderosa, confiable y eficiente en recursos para desarrolladores que construyen aplicaciones donde la integridad de los datos, la velocidad y el almacenamiento local son críticos. A diferencia de las bases de datos empresariales a gran escala, RaimaDB está diseñada específicamente para entornos con memoria y potencia de procesamiento limitadas, como controladores industriales, sistemas automotrices, dispositivos médicos y aparatos de red. Su arquitectura ligera permite transacciones rápidas, rendimiento determinista y un mínimo de sobrecarga, lo que la hace ideal para aplicaciones en tiempo real. RaimaDB soporta tanto APIs SQL como C/C++, brindando a los desarrolladores flexibilidad en cómo acceden y gestionan los datos. Es completamente compatible con ACID, asegurando la fiabilidad de los datos incluso en entornos hostiles o desconectados. 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Diseñada para soportar tanto aplicaciones descentralizadas como aplicaciones tradicionales, ofrece compatibilidad total con SQL-92, permitiendo a los desarrolladores aprovechar consultas SQL familiares mientras se benefician de la seguridad y transparencia inherentes de blockchain. Al utilizar protocolos de consenso a través de una red peer-to-peer, CovenantSQL asegura la integridad y disponibilidad de los datos sin la necesidad de coordinación central. Esta arquitectura empodera a los usuarios con control total sobre sus datos, reduce los costos de migración y mejora la privacidad mediante medidas de seguridad criptográficas. Características y Funcionalidad Clave: - Soporte Completo de SQL: Proporciona compatibilidad completa con SQL-92, facilitando la integración y desarrollo sin problemas para aplicaciones que requieren almacenamiento de datos estructurados. - Descentralización: Opera en una red peer-to-peer utilizando protocolos de consenso, eliminando la necesidad de servidores centralizados y mejorando la tolerancia a fallos. - Privacidad y Seguridad: Emplea técnicas criptográficas para asegurar los datos, garantizando que el acceso y las modificaciones sean estrictamente basados en permisos. - Inmutabilidad: Mantiene un historial inmutable y rastreable de las modificaciones de datos, mejorando la transparencia y la confiabilidad. - Eficiencia de Costos: Aprovecha un modelo de economía compartida, permitiendo a los individuos compartir recursos informáticos, reduciendo significativamente los costos del servicio de base de datos. Valor Principal y Problema Resuelto: CovenantSQL aborda los desafíos de seguridad de datos, privacidad y costo tanto en aplicaciones descentralizadas como tradicionales. Al proporcionar una base de datos SQL descentralizada y sin servidor, elimina las complejidades asociadas con la gestión de servidores y la coordinación central. Su libro mayor inmutable asegura la integridad de los datos, haciéndolo ideal para aplicaciones que requieren registros transparentes e inalterables. Además, la conformidad de la plataforma con el GDPR y su énfasis en la privacidad la convierten en una opción adecuada para aplicaciones que manejan datos sensibles de usuarios. 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[Database Browser](https://www.g2.com/es/products/jivrus-technologies-database-browser/reviews) Database Browser es una extensión que mejora la utilidad de Google Sheets como una plataforma dinámica para ayudar a los usuarios a navegar por bases de datos. Soporta varios sistemas de bases de datos, incluyendo RDBMS como MySQL, Oracle, MS SQL Server, y servicios noSQL como mLab - MongoDB. Con Database Browser, los usuarios pueden establecer conexiones a la base de datos, acceder a listados de tablas y consultar registros de tablas, todo dentro de Google Sheets, gracias a su interfaz gráfica de usuario amigable y visualmente atractiva. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Fillable Document](https://www.g2.com/es/sellers/fillable-document) - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** Bengaluru, IN - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/jivrus-technologies/ (26 empleados en LinkedIn®) ### 5. [Database Labs](https://www.g2.com/es/products/databaselabs-io-database-labs/reviews) Database Labs ofrece Postgres como servicio. **Seller Details:** - **Vendedor:** [databaselabs.io](https://www.g2.com/es/sellers/databaselabs-io) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Twitter:** @DatabaseLabs (186 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/database-labs/about/ (2 empleados en LinkedIn®) ### 6. [Database Tour Pro](https://www.g2.com/es/products/database-tour-pro/reviews) Database Tour Pro es una herramienta de base de datos universal con un generador de informes incorporado que tiene herramientas especiales para trabajar con campos MEMO, gráficos, numéricos y de texto. Database Tour Pro permite ver, editar e imprimir datos, construir consultas SQL, construir informes, controlar transacciones, ordenar y filtrar datos, ver la estructura, buscar y reemplazar texto, importar y exportar datos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Vitaliy Levchenko Software](https://www.g2.com/es/sellers/vitaliy-levchenko-software) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 7. [Datazenit](https://www.g2.com/es/products/datazenit/reviews) Herramienta de administración de bases de datos basada en la web para MySQL y PostgreSQL con constructor de esquemas, cuadrícula de datos y gráficos en tiempo real. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Datazenit](https://www.g2.com/es/sellers/datazenit) - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** Staprini, LV - **Twitter:** @datazenit (4,257 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/hedgehog-solutions (1 empleados en LinkedIn®) ### 8. [DB Designer](https://www.g2.com/es/products/db-designer/reviews) Herramienta de diseño y modelado de bases de datos en línea utilizada y apreciada por más de 315,395 usuarios, incluidas más de 50,000 organizaciones, desde agencias gubernamentales líderes hasta empresas de clase empresarial, pasando por empresas de menor tamaño y más de 150,000 freelancers, administradores de bases de datos, desarrolladores e ingenieros. **Seller Details:** - **Vendedor:** [DbDesigner](https://www.g2.com/es/sellers/dbdesigner) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 9. [dbForge Data Generator for Oracle](https://www.g2.com/es/products/devart-dbforge-data-generator-for-oracle/reviews) dbForge Data Generator para Oracle es una herramienta GUI pequeña pero poderosa para poblar esquemas de Oracle con una gran cantidad de datos de prueba realistas. Con una extensa colección de generadores básicos y significativos para varios tipos de datos, opciones de personalización flexibles, plantillas para crear tus propios generadores, la herramienta ofrece una generación de datos impecable (incluida la generación de números aleatorios) en una interfaz de usuario bien diseñada. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart) - **Año de fundación:** 1997 - **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®) ### 10. [dbForge Documenter for MySQL](https://www.g2.com/es/products/dbforge-documenter-for-mysql/reviews) dbForge Documenter para MySQL es una herramienta útil de documentación para MySQL y MariaDB que genera automáticamente documentación de toda una base de datos MySQL en formatos de archivo HTML, PDF y MARKDOWN. La herramienta permite a los usuarios personalizar la documentación generada según sus necesidades con la ayuda de una serie de opciones y configuraciones. Con dbForge Documenter para MySQL, puedes documentar tantas bases de datos MySQL como desees y ahorrar tiempo para tareas más importantes. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart) - **Año de fundación:** 1997 - **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®) ### 11. [dbForge Documenter for Oracle](https://www.g2.com/es/products/devart-dbforge-documenter-for-oracle/reviews) dbForge Documenter para Oracle es una herramienta visual útil para documentar bases de datos Oracle. Esta herramienta de documentación de Oracle genera automáticamente documentación de toda una base de datos Oracle en formatos de archivo HTML, PDF y MARKDOWN. La herramienta incluye una amplia gama de opciones para configurar, personalizar y ajustar la documentación generada y permite automatizar la documentación de bases de datos Oracle con la interfaz de línea de comandos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart) - **Año de fundación:** 1997 - **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®) ### 12. [dbForge Query Builder for MySQL](https://www.g2.com/es/products/dbforge-query-builder-for-mysql/reviews) dbForge Query Builder para MySQL es una herramienta visual que permite crear cualquier tipo de consultas MySQL, desde búsquedas simples hasta JOINs complejos. La herramienta ofrece amplias opciones de compatibilidad y ayuda a crear y editar consultas MySQL complejas en solo unos pocos clics. No necesitas escribir ningún código en absoluto, solo "dibuja" tu consulta en un diagrama. Cuando necesites escribir algo de código SQL manualmente, las sugerencias completas simplificarán la tarea. Soporta SQL Server 2022. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart) - **Año de fundación:** 1997 - **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®) ### 13. [dbForge Schema Compare for MySQL](https://www.g2.com/es/products/dbforge-schema-compare-for-mysql/reviews) dbForge Schema Compare para MySQL es una herramienta que permite a los usuarios comparar la estructura de dos bases de datos MySQL. dbForge Schema Compare para MySQL es compatible con servidores de bases de datos MariaDB, así como con servidores Percona, y se pueden gestionar fácilmente los usuarios de MariaDB y sus privilegios. La herramienta ofrece una vista completa de todas las diferencias entre los esquemas de bases de datos MySQL, genera un script de sincronización SQL claro y preciso que se puede utilizar para actualizar el esquema de la base de datos. Las tareas de comparación para esquemas MySQL se pueden programar utilizando la interfaz de línea de comandos. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart) - **Año de fundación:** 1997 - **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 14. [DBngin](https://www.g2.com/es/products/dbngin/reviews) Una aplicación gratuita de gestión de versiones de bases de datos todo en uno. **Seller Details:** - **Vendedor:** [TablePlus](https://www.g2.com/es/sellers/tableplus) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** Halifax, Nova Scotia - **Twitter:** @TablePlus (12,405 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13602251/ ### 15. [DB Pilot](https://www.g2.com/es/products/db-pilot/reviews) DB Pilot, un asistente de IA para necesidades de SQL, optimiza la gestión de bases de datos y la ejecución de consultas. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Maravista](https://www.g2.com/es/sellers/maravista) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 16. [DB PowerStudio](https://www.g2.com/es/products/db-powerstudio/reviews) Los profesionales de bases de datos necesitan minimizar el tiempo y el esfuerzo dedicados a la gestión rutinaria y al desarrollo de bases de datos en toda la organización. Para abordar este desafío, benefíciese del paquete de herramientas principales de IDERA para la gestión y desarrollo de múltiples plataformas de bases de datos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0) - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** Houston, TX - **Twitter:** @MigrationWiz (484 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (69 empleados en LinkedIn®) ### 17. [dialektai](https://www.g2.com/es/products/dialektai/reviews) El primer chat de IA verdaderamente multiinquilino del mundo para bases de datos. Inteligencia conversacional que escala infinitamente, lista para producción en 30 minutos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Applifyer](https://www.g2.com/es/sellers/applifyer) - **Año de fundación:** 2023 - **Ubicación de la sede:** Prishtina, XK - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/applifyer/ (1 empleados en LinkedIn®) ### 18. [DoubleCloud](https://www.g2.com/es/products/doublecloud/reviews) DoubleCloud está reduciendo sus operaciones. La empresa dejó de crear nuevas cuentas el 1 de octubre de 2024 y cerrará completamente el 1 de marzo de 2025. DoubleCloud se especializó en infraestructura de análisis de datos, ofreciendo servicios gestionados para tecnologías de datos de código abierto. A lo largo de sus operaciones, DoubleCloud proporcionó herramientas para construir canalizaciones de datos, incluidas soluciones para la ingesta de datos, almacenamiento, orquestación, ELT y visualización en tiempo real. La empresa estaba comprometida a ayudar a las empresas a simplificar y optimizar sus operaciones de datos con tecnologías potentes basadas en código abierto. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [DoubleCloud](https://www.g2.com/es/sellers/doublecloud) - **Año de fundación:** 2022 - **Ubicación de la sede:** Dubai, AE - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/doublecloudplatform/ (6 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 75% Pequeña Empresa, 25% Mediana Empresa ### 19. [Dynobase](https://www.g2.com/es/products/dynobase/reviews) Cliente GUI profesional para DynamoDB Acelera tu flujo de trabajo de AWS DynamoDB con una exploración de datos más rápida, generación de código, marcadores y más. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Dynobase](https://www.g2.com/es/sellers/dynobase) - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** Poznan, PL - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dynobase (1 empleados en LinkedIn®) ### 20. [Dynomate](https://www.g2.com/es/products/dynomate/reviews) Dynomate es un cliente GUI para DynamoDB, el servicio de base de datos NoSQL de AWS. Proporciona una interfaz moderna y amigable para desarrolladores para trabajar con tablas y datos de DynamoDB. Las características incluyen autenticación SSO, soporte para múltiples pestañas, encadenamiento de solicitudes e integración con Git. Dynomate tiene como objetivo agilizar los flujos de trabajo de los desarrolladores para gestionar y compartir consultas de DynamoDB dentro de un equipo. El software está actualmente disponible en macOS, con versiones para Windows y Linux próximamente. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Dynomate](https://www.g2.com/es/sellers/dynomate) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 21. [ElevateDB](https://www.g2.com/es/products/elevatedb/reviews) ElevateDB tiene licencia por desarrollador e incluye distribución libre de regalías. La gestión de licencias no es necesaria en absoluto, y el dinero que solías pagar al proveedor del motor de base de datos ahora es tu ganancia para conservar. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Elevatesoft](https://www.g2.com/es/sellers/elevatesoft) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 22. [Experian National Employer Database (NED) (UK)](https://www.g2.com/es/products/experian-national-employer-database-ned-uk/reviews) La Base de Datos Nacional de Empleadores (NED) de Experian es una base de datos completa, estructurada y accesible que abarca más de 4.7 millones de empleadores en el Reino Unido, cubriendo efectivamente al 99% de los empleados del Reino Unido. Este extenso repositorio está diseñado para mejorar la precisión y eficiencia en la captura de información de empleadores durante los procesos de incorporación de clientes, facilitando así la verificación de empleo en tiempo real y la evaluación de riesgos. Características y Funcionalidades Clave: - Motor de Búsqueda de Empleadores: NED funciona de manera similar a una búsqueda de código postal, permitiendo a los usuarios buscar rápida y precisamente el nombre de su empleador en un formato estructurado. Este enfoque minimiza los errores de escritura y reduce las pulsaciones de teclas en un 43% durante el proceso de incorporación. - Información Validada: La base de datos proporciona acceso inmediato a información adicional, como las Clasificaciones Industriales Estándar (SIC), que se completan automáticamente para agilizar el recorrido del usuario y mejorar la precisión de los datos. - Coincidencia Difusa en Tiempo Real: NED ofrece sugerencias en tiempo real incluso cuando los usuarios cometen errores ortográficos, intercambian letras o añaden espacios extra, asegurando una experiencia de entrada de datos fluida y sin errores. - Fácil Integración: La base de datos puede integrarse sin esfuerzo en los procesos de aplicación a través de la API de Búsqueda de Empleadores de Experian, agilizando la incorporación de datos de empleadores en los sistemas existentes. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: NED aborda la necesidad crítica de recopilar información precisa de empleadores, lo cual es esencial para decisiones de crédito en tiempo real y evaluaciones de riesgo. Al reducir la fricción en la aplicación y las pulsaciones de teclas, mejora la experiencia de incorporación del cliente. La inclusión de códigos SIC y otros metadatos mejora la calidad de los datos, lo que lleva a una toma de decisiones más informada. Además, las capacidades de coincidencia difusa en tiempo real de la base de datos y las opciones de fácil integración contribuyen a la eficiencia operativa y la precisión de los datos, apoyando en última instancia a las empresas en la toma de decisiones mejor informadas y mejorando la satisfacción del cliente. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/es/sellers/experian) - **Año de fundación:** 1826 - **Ubicación de la sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,551 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** LSE: EXPNL ### 23. [Hackolade](https://www.g2.com/es/products/hackolade/reviews) Hackolade Studio es una plataforma de modelado de datos potente y flexible diseñada para los complejos ecosistemas de datos actuales. Soporta una amplia gama de tecnologías, incluidas bases de datos SQL relacionales y NoSQL, almacenes de datos en la nube, plataformas de transmisión, APIs y formatos de intercambio de datos, lo que la convierte en una opción versátil para iniciativas modernas de arquitectura de datos. La plataforma permite a los usuarios diseñar, documentar y evolucionar visualmente esquemas a través de diversos sistemas como Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery, Databricks, Snowflake, Redshift, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Neo4j y Kafka con Confluent Schema Registry. También soporta el modelado de APIs para OpenAPI (Swagger) y GraphQL, junto con el diseño nativo de esquemas para formatos como Avro, JSON Schema, Protobuf, Parquet y YAML. Hackolade Studio ofrece capacidades esenciales como ingeniería directa e inversa, versionado de esquemas, mapeo de tipos de datos y validación de modelos, ayudando a los equipos a asegurar precisión y consistencia en todos los entornos. Se integra perfectamente con plataformas de gestión de metadatos como Unity Catalog y Collibra, permitiendo una mejor gobernanza de datos, linaje y cumplimiento. Con su interfaz intuitiva y arquitectura modular, Hackolade empodera a arquitectos de datos, ingenieros, diseñadores de APIs y profesionales de gobernanza para colaborar eficazmente en modelos de datos limpios, gobernados y escalables. Ya sea diseñando nuevos sistemas, gestionando contratos de esquemas en evolución o alineando a usuarios de negocio y técnicos en torno a un entendimiento compartido de los datos, Hackolade Studio acelera la entrega y fomenta la agilidad. En una era donde los datos son un activo central, Hackolade Studio ayuda a las organizaciones a desbloquear su valor total haciendo del modelado de datos y el diseño de esquemas un proceso optimizado, iterativo y alineado con el negocio. Un producto complementario es Hackolade Model Hub, una plataforma de colaboración de metadatos impulsada por modelos que ofrece acceso centralizado y optimizado a tus modelos de datos de Hackolade Studio, almacenados en uno o más repositorios Git. Una plataforma de colaboración de metadatos impulsada por modelos permite a las organizaciones retomar el control de sus datos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Hackolade](https://www.g2.com/es/sellers/hackolade) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Brussels, BE - **Página de LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/hackolade (5 empleados en LinkedIn®) ### 24. [Heimdall Data](https://www.g2.com/es/products/heimdall-data/reviews) Heimdall Data es un Proxy de Base de Datos distribuido que optimiza desde una perspectiva de aplicación. Proporciona a los usuarios visibilidad y control sobre su entorno SQL. Instalado en cada instancia de aplicación, no hay un único punto de falla y cada instancia de Heimdall actúa de manera independiente, pero en conjunto para el almacenamiento en caché, la división de lectura/escritura y la conmutación por error de base de datos automatizada. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Heimdall Data](https://www.g2.com/es/sellers/heimdall-data) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Los Altos, California, United States - **Twitter:** @heimdalldata (123 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/heimdall-data/ (16 empleados en LinkedIn®) ### 25. [HSDBASE](https://www.g2.com/es/products/hsdbase/reviews) HSDBASE es un software especializado de HS Automation Software diseñado para facilitar el intercambio de datos sin problemas entre los PLC Siemens S7 (como S7-1200, 1500, 300 y 400) y una variedad de bases de datos y formatos de archivo, incluidos servidores SQL, CSV y QDAS. Es ideal para tareas como el registro de datos, la gestión de recetas/lotes y la comunicación de datos bidireccional. **Seller Details:** - **Vendedor:** [HS Automation Software](https://www.g2.com/es/sellers/hs-automation-software) - **Año de fundación:** 2009 - **Ubicación de la sede:** Berglen, DE - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hs-automation-software/ (2 empleados en LinkedIn®) ## Parent Category [Software de base de datos](https://www.g2.com/es/categories/database-software) ## Related Categories - [Bases de datos relacionales](https://www.g2.com/es/categories/relational-databases) - [Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS)](https://www.g2.com/es/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms) - [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos](https://www.g2.com/es/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Herramientas de Gobernanza de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-governance-tools) - [Software de Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) de SQL](https://www.g2.com/es/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre el software de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) ### ¿Qué son los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS)? Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) es una aplicación de software diseñada para almacenar, recuperar, definir y gestionar los datos dentro de una base de datos. El DBMS puede verse como una interfaz entre el usuario y la base de datos. El software se utiliza para gestionar los datos, el motor de la base de datos y el esquema de la base de datos. En pocas palabras, el DBMS manipula la base de datos según los requisitos del usuario. Usar un DBMS asegura que los datos de una organización sean limpios, consistentes, seguros, relevantes y soporten la concurrencia. Para entender los sistemas de gestión de bases de datos, es importante definir claramente una base de datos. Una base de datos es una colección de datos estructurados almacenados dentro de un sistema informático. El control de esta base de datos se realiza a través del DBMS. Los datos se modelan en filas y columnas para hacerlos más estructurados para que las aplicaciones consulten la información según lo requiera el usuario. Los datos pueden ser accedidos desde la base de datos a través de Lenguaje de Consulta Estructurada (SQL) o bases de datos NoSQL. Algunas soluciones de bases de datos populares incluyen la base de datos Oracle (oferta de Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre otros. Además, varios productos DBMS son de código abierto, lo que significa que otorgan a los usuarios completa libertad para personalizar los datos según los requisitos. Una base de datos de código abierto tiene su código disponible libremente para descargar, modificar y reutilizar. El código abierto es lo opuesto a una base de datos propietaria en la que el código no puede ser accedido por nadie. Algunos ejemplos incluyen MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, y así sucesivamente. **¿Qué hace un sistema de gestión de bases de datos (DBMS)?** Además de todas las características compartidas anteriormente, el DBMS soporta la gestión de cambios, seguridad, respaldo y recuperación, analiza la gestión del rendimiento, concurrencia, entre varias otras características. Todos los datos que se generan se registran en la base de datos y también se someten a auditorías continuas para asegurar que las aplicaciones que los acceden obtengan los datos correctos. Desde la perspectiva del usuario, el DBMS es un repositorio unificado donde los usuarios finales pueden acceder a cualquier dato requerido. El software asegura que el usuario final pueda acceder a la información requerida limitada a la persona particular. El usuario no tiene que preocuparse por dónde se encuentran los datos, siempre y cuando pueda obtener los datos para ejecutar sus aplicaciones. El DBMS manejará cada solicitud que provenga de un usuario final o cualquier aplicación. **Componentes de un DBMS** Para entender más sobre los sistemas de gestión de bases de datos, es una buena idea identificar los diversos componentes que constituyen un DBMS: **Almacenamiento:** Este es la base de datos o el lugar donde la empresa almacena sus datos. El DBMS actuará como la interfaz entre el ordenador y el usuario para proporcionar los datos. Actúa como una interfaz entre un sistema operativo (OS) (como Windows o Linux) y un sistema de archivos para almacenar cualquier dato que llegue. **Lenguaje de acceso:** El DBMS necesita tener un lenguaje de acceso que le permita comunicarse con múltiples partes. SQL es un ejemplo de esto. **Catálogo de metadatos** : Esto también se conoce como un diccionario de datos. Es un almacén de todos los objetos de datos creados. Este catálogo sirve como una página de índice para que los usuarios consulten la información o verifiquen las solicitudes de datos. Este catálogo puede contener varios niveles de detalles como esquemas, programas, detalles de uso, detalles de comunicación, actualizaciones de rendimiento, y varios otros. **Gestores de bloqueo:** Este componente del DBMS asegura que todo el acceso de usuario esté restringido a los derechos que se han establecido para esa persona. Solo aquellos con acceso pueden agregar, editar o eliminar datos. **Registro de cambios:** El componente de registro de cambios lleva un seguimiento de todos los cambios que se realizan en la aplicación de la base de datos. Un registro de todos los cambios se conoce como el log. El DBMS utiliza un gestor de logs para llevar un seguimiento de todos los logs creados. **Características adicionales:** Algunas herramientas de gestión de bases de datos también pueden incluir otros componentes adicionales como respaldo, copia, verificaciones de integridad de datos, entre varios otros. **¿Qué significa DBMS?** DBMS significa sistemas de gestión de bases de datos. El DBMS está involucrado con los datos entrantes, o más específicamente, gestionando y ejecutando los datos. Los datos son no procesados y aleatorios por naturaleza. Cuando estos datos se organizan, esto se conoce como información. Los sistemas de gestión de bases de datos implican procesar o gestionar datos, y no información. Con el crecimiento de los grandes datos, las aplicaciones intensivas en datos y las cargas de trabajo pesadas en datos que se utilizan para tomar decisiones bien informadas se han convertido en la nueva norma. Tener un sistema de gestión de bases de datos sólido que entienda las necesidades de datos de una empresa y gestione los datos en consecuencia es clave para asegurar que los datos se utilicen justificadamente. #### ¿Qué tipos de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) existen? Los DBMS se basan en los modelos de bases de datos con los que trabajan. Algunos de los mejores sistemas de gestión de bases de datos son los siguientes: **Modelo de datos jerárquico**** :** En este modelo de datos, los elementos de datos tienen una relación 1:n (uno a muchos). Es una estructura de árbol de datos. Es una buena opción para almacenar datos que involucran características, atributos, relaciones padre-hijo y otros tipos de datos. **Modelo de datos de red:** En este tipo de modelo de datos, los datos están estructurados como 1:1 o muchos a muchos. Los datos pueden tener más de un nodo padre. Un beneficio clave de este tipo de modelo de base de datos es que puede construir varias relaciones entre diferentes tipos de datos, lo que lo hace mucho más eficiente.  **Modelo de base de datos relacional:** Este es el modelo de datos más utilizado por las empresas. En este, los datos tienen una relación 2D, donde los datos están organizados en filas y columnas. Los datos dentro de la tabla están relacionados entre sí, de ahí el término relacional. Los datos dentro de una tabla también pueden estar vinculados a datos en otra tabla utilizando claves. **Modelo de datos orientado a objetos:** En este modelo de base de datos, los datos se almacenan en forma de objetos y no dentro de tablas o filas. El objeto contendría todos los datos requeridos dentro de él, y el usuario necesita acceder a la dirección del objeto para obtener los datos para su uso. Las bases de datos orientadas a objetos son altamente compatibles con varios lenguajes de programación, los principales incluyen Java, C++, Perl, y varios otros. **Modelo de datos No SQL:** Los modelos de datos NoSQL soportan tanto datos estructurados como no estructurados. No hay un esquema definido como en comparación con otros modelos de datos. El beneficio clave de este modelo de datos es que los usuarios pueden procesar consultas de varios elementos y no estar limitados por la estructura. **Modelo de datos basado en la nube:** Las empresas también pueden optar por almacenar sus bases de datos en línea como una base de datos en la nube. Aquí, el modelo DBaaS entra en juego, donde las bases de datos son gestionadas a través del proveedor de la nube, el usuario solo necesita pagar la tarifa de suscripción. No hay necesidad de que el usuario adquiera hardware adicional, lo que permite a las empresas ahorrar una cantidad significativa de dinero en inversiones iniciales. ### ¿Cuáles son las características comunes de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? Las siguientes son algunas características principales dentro del software de gestión de bases de datos que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras: **Estructura de datos:** Esta es la característica clave del DBMS. Todos los datos se almacenan en una estructura categorizada para que sea más fácil para el usuario llamar a los datos cuando se requiera. Facilita que las aplicaciones entiendan la estructura de los datos. El DBMS también puede asegurar actualizaciones continuas cuando los datos están en una estructura jerárquica clara. **Minimización de duplicación y redundancia:** Las bases de datos se utilizan en casi todas las funciones dentro de una empresa. Dado que hay varios usuarios, esto podría causar problemas como duplicación de datos y redundancia. El DBMS asegura que los datos presentes estén solo en una instancia, reduciendo así significativamente la redundancia. **Mantenimiento de la base de datos:** Cada transacción crea una gran cantidad de datos no estructurados. Las grandes empresas tendrán toneladas de datos que requieren limpieza, seguridad e incluso respaldo y recuperación. El DBMS permite a las empresas asegurar que las toneladas de datos que se generan cada minuto se procesen y gestionen correctamente. **Almacenamiento permanente de datos:** El DBMS asegura que los datos que se almacenan sean permanentes y que no haya pérdida de datos. En caso de que ocurra una pérdida debido a cualquier actividad imprevista, el DBMS asegura que los datos estén respaldados y puedan ser recuperados por el usuario cuando sea necesario. **Soporte de seguridad de datos:** Los datos necesitan estar seguros. Asegurar que los datos no caigan en manos equivocadas es una preocupación clave para las empresas, especialmente cuando hay varias violaciones de datos que causan que las empresas pierdan información crítica. Las características del DBMS permiten a las empresas crear "personas" que pueden acceder a todos los datos o a algunos de los datos (para una función específica, por ejemplo). Estas personas clave crean identidades de usuario y aprueban el acceso para asegurar que la seguridad se mantenga al máximo. **Acceso multiusuario** : En continuación del punto anterior, se puede dar acceso a múltiples usuarios una vez que se establecen ciertos límites. Estos límites aseguran que los datos puedan ser accedidos o vistos según los derechos otorgados. **Soporte de metadatos:** Los metadatos se definen como los datos que resumen los datos principales; facilitan encontrar los datos reales. Proporciona al usuario qué datos están dentro de él, como archivos y objetos relacionados. Proporciona más contexto para los datos que se almacenan. El DBMS tiene una característica clave de proporcionar bibliotecas de metadatos, facilitando que las aplicaciones llamen a los datos requeridos. ### ¿Cuáles son los beneficios de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? **Mejora de la eficiencia del proceso:** Una de las características clave del DBMS es que asegura que no haya inconsistencias en los datos, causadas por la duplicación. Esto permite una base de datos limpia y una gestión de datos más fluida, lo que mejora la eficiencia del proceso en toda la empresa. Además, dado que los datos se comparten, no requiere mucho espacio de almacenamiento, lo que agiliza aún más el proceso. **Consistencia de datos:** El DBMS asegura que los datos sean los mismos que se utilizan en varias funciones dentro de una empresa. No hay cambios en los datos, independientemente de quién los esté viendo.  **Personalización:** Un beneficio clave del DBMS es que mantiene las aplicaciones y la base de datos separadas. Una aplicación puede ser personalizada según los requisitos del usuario, pero los datos que se llaman o utilizan seguirán siendo los mismos. Además, estas aplicaciones no necesitan usar todos los datos llamados al usar el DBMS, solo se utilizan los datos requeridos. Idealmente, cada empleado tendrá diferentes formas de acceder a la base de datos según la aplicación de interfaz que se le haya dado. Por ejemplo, un empleado no podrá acceder a la información personal de otros empleados, pero el departamento de recursos humanos tendrá acceso a esto. **Disponibilidad de datos:** El DBMS necesita asegurar que los datos estén disponibles para diferentes empleados en cualquier momento y desde cualquier lugar. Múltiples usuarios pueden acceder a los datos de forma remota las 24 horas del día. ### ¿Quién usa los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? Los usuarios del DBMS tienen un trabajo importante de asegurar que los valiosos datos de una empresa se manejen de manera eficiente. Estos usuarios deben ser conscientes de quién puede/no puede acceder a los datos críticos y asegurar que se hayan dado los ajustes y permisos correctos. Otros usuarios son principalmente desarrolladores y diseñadores que necesitan acceso a los datos mientras crean un nuevo producto/aplicación. Algunos de los principales usuarios del DBMS se han enumerado a continuación: **Administrador de base de datos (DBA):** Persona clave que maneja el DBMS. El esquema es determinado por el DBA. También son responsables de configurar diferentes ID de usuario y derechos para aquellos que pueden acceder a la base de datos. Esta persona también monitorea la base de datos, asegura que la seguridad se mantenga, monitorea los planes de respaldo y recuperación, rastrea errores o fallas, proporciona soporte de base de datos, y varios otros requisitos. **Diseñadores de bases de datos:** Bajo esta persona, el diseñador utiliza el DBMS para crear tablas de datos, filas, columnas, índices y otras estructuras de diseño. **Desarrolladores de software:** Los programadores y desarrolladores de software necesitarían acceso a los datos al desarrollar una aplicación de software o hacer cambios en una. Esta persona tendrá acceso a la base de datos para asegurar que el proceso de desarrollo de la aplicación de software se desarrolle sin problemas. Además, siempre que los diversos programas que se están creando utilicen una interfaz de programación de aplicaciones (API) para el software de base de datos que ha sido proporcionado por el proveedor del DBMS, los desarrolladores no necesitan modificar ningún programa solo porque se hicieron cambios en una base de datos. Esta API no molesta al desarrollador para que lleve un seguimiento de cualquier cambio realizado en la base de datos, automáticamente hará las modificaciones que el desarrollador requiera. **Gerentes:** Los gerentes pueden usar la base de datos temporalmente o cuando necesiten nueva información. Esta persona no usa el DBMS diariamente, como las otras personas, solo cuando surge la necesidad.  **Otros usuarios:** Esto incluye usuarios como analistas, científicos que no escriben un código, pero usan el DBMS para consultar alguna información según sea necesario. Tienen interacciones con la base de datos según sus requisitos de datos. ### Desafíos con los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) El software DBMS es crítico para cualquier organización que gestione sus datos. El software necesita ser efectivo en manejar los datos de manera precisa y segura. Sin embargo, el software DBMS viene con su propio conjunto de desafíos.  **Desafíos de seguridad:** El hackeo de la base de datos es la mayor preocupación que enfrentan las empresas. Datos críticos, datos maestros, datos financieros y varios otros puntos de datos de una empresa podrían ser violados por hackers, quienes podrían hacer un mal uso de esta información. Tener un DBMS robusto, seguro y de alto rendimiento para asegurar que la base de datos esté completamente protegida es una necesidad. Establecer derechos de usuario para la base de datos, que limite a qué sección de datos puede acceder un usuario, es un deber. **Seguridad de los datos:** Los datos necesitan estar limpios, concisos y sin errores. Cuando los datos se están procesando, ninguna parte de ellos debe perderse. El DBMS debe asegurar que la base de datos no tenga puntos de datos duplicados, no pueda ser eliminada sin los derechos de usuario correctos, y debe tener garantías transaccionales para asegurar que todos los datos generados por una transacción sean puros. **Aumento de costos:** A medida que aumenta la cantidad de datos, hay una necesidad de comprar más memoria y mayor potencia de procesamiento de servidores para procesar grandes cantidades de datos. Junto con el costo de infraestructura, costos de seguridad, costos de mantenimiento, costos de capacitación del personal, y costos de construcción de centros de datos, varios otros costos adicionales podrían terminar convirtiéndose en una gran inversión para la empresa. Aunque la introducción de la base de datos en la nube como servicio (DBaaS) alivia el problema, no muchos clientes podrían estar interesados en mover todos sus datos críticos a la nube y preferirían tenerlos en las instalaciones. **Integración de datos:** Hay numerosas fuentes de datos, desde puntos de hardware como teléfonos móviles, laptops, hasta redes sociales, IoT y varios otros. Las empresas necesitan asegurar que todos estos valiosos datos se registren correctamente. Puede ser una gran tarea para el DBMS asegurar que todos los datos de todos estos diversos puntos de datos se registren correctamente. Asegurar que los datos estén limpios y no tengan duplicados o errores es una tarea ardua. **Gestión de bases de datos en la nube y en las instalaciones:** Las empresas pueden optar por una combinación de bases de datos en la nube y en las instalaciones según los requisitos. Esto podría ser un gran desafío para el DBMS, ya que necesitaría manejar solicitudes de ambas bases de datos y tratarlas como una gran base de datos. El usuario de la base de datos no necesita saber dónde o cómo están ubicados los datos, sino solo cómo pueden acceder a ellos. Además, el proveedor necesitará elegir un DBMS que sea escalable cuando se involucre la nube. ### Cómo comprar sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) Al elegir un DBMS, se deben considerar algunos criterios importantes. Factores como la usabilidad, funcionalidad y seguridad son criterios clave que no se pueden comprometer. Tener características como paneles de control y visualizaciones es un gran beneficio para asegurar la facilidad de análisis de los datos y el seguimiento de varias consultas. Otras características importantes a tener en cuenta son el soporte y desarrollo: las horas en que el soporte al cliente está disponible, la disposición para resolver consultas de los usuarios, y así sucesivamente. A medida que una empresa crece, la escalabilidad es un criterio importante a tener en cuenta. Con toneladas de datos siendo generados, puede ser difícil para el DBMS del cliente escalar según el requisito y gestionar millones de filas y columnas de datos. Otra característica clave para asegurar que el DBMS tenga es el soporte de integración. Hay numerosos otros software que son parte del entorno de una empresa, como CRM, ERP, y otros. Cómo se gestionan estas integraciones y cómo la empresa asegura que todo este software se conecte con el DBMS es crítico para el flujo suave de datos. #### Comparar productos de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) **Crear una lista larga** En este paso, los compradores deben mantener sus opciones abiertas para considerar la gama completa de productos. Los compradores tienen la libertad de explorar numerosas ofertas que el mercado de software de gestión de bases de datos tiene. Además, este es el paso principal para evaluar las respuestas a las preguntas anteriores. La lista larga puede hacerse mucho más concisa y pequeña al abordar los objetivos. **Crear una lista corta** Los compradores pueden hacer comparaciones mucho más detalladas en este paso. Además de esto, los compradores pueden usar las reseñas de G2 para reducir aún más esta lista. **Realizar demostraciones** Una vez que la lista se ha reducido a un par de proveedores, los compradores pueden comenzar a solicitar una demostración. Durante la demostración, los compradores deben buscar información relacionada con sus términos no negociables. Esta es una buena etapa donde el comprador puede profundizar más en entender cuán segura será su base de datos, si pueden prometer soporte de alto rendimiento, y cuáles son las características: latencia en la carga de bases de datos, soporte postventa, capacitación del personal, y otras características adicionales que se pueden proporcionar al optar por su producto DBMS.  #### Selección de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) **Elegir un equipo de selección** Elegir el equipo adecuado para trabajar juntos para decidir el DBMS correcto es una parte crítica del proceso, ya que varias personas necesitarían acceder a las aplicaciones de la base de datos según los requisitos. El equipo debe incluir una mezcla de diferentes personas que tengan las habilidades requeridas, el interés y el tiempo. Algunos roles incluyen administradores de DBMS, CXOs, desarrolladores de aplicaciones, y otros. **Negociación** Un comprador puede optar por negociar para reducir costos. El comprador necesita tener en cuenta que si en el futuro hay un requisito de escalado, habría costos adicionales o un aumento en el precio de la suscripción. Por ejemplo, en caso de que un cliente opte por soluciones DBaaS además de DBMS en las instalaciones, sería una buena práctica verificar con el proveedor de DBMS si ofrecen algún soporte en la nube, capacitación y otros factores. Tener en cuenta tales factores ayudará al comprador a presentar mejores tácticas de negociación para las funciones específicas que importan. **Decisión final** Una vez que se completan todos los pasos, se toma la decisión final sopesando todos los factores y escenarios. Tener una prueba del DBMS usando bases de datos más pequeñas es un buen lugar para comenzar. Un pequeño grupo de administradores de bases de datos puede transmitir sus opiniones al equipo que toma la decisión final.