# Mejor Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) - Página 6 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) están diseñados para definir, almacenar, recuperar y gestionar los datos dentro de una base de datos. Permite a los usuarios crear, mantener y gestionar bases de datos. El DBMS manipula la base de datos según los requisitos del usuario. Usar un DBMS asegura que los datos de una organización sean limpios, consistentes, seguros, relevantes y soporten la concurrencia. Junto con las funcionalidades estándar de bases de datos (por ejemplo, operaciones CRUD), el software DBMS tiene capacidades de gestión mucho más fuertes. Estas incluyen funciones como una mayor visibilidad y análisis de metadatos, informes personalizados y en profundidad, monitoreo de rendimiento, análisis de uso y verificaciones de cumplimiento. Las soluciones extensas pueden ofrecer capacidades de software de respaldo de bases de datos, software de replicación de datos, software de recuperación ante desastres o software de recuperación ante desastres como servicio (DRaaS), también. Usados típicamente por administradores de bases de datos, los DBMS son integrales para preservar la calidad e integridad de la base de datos. Forman parte de una pila más grande orientada a bases de datos, que puede incluir soluciones como seguridad de bases de datos y monitoreo de bases de datos. El DBMS se utiliza como parte de bases de datos tanto relacionales como no relacionales. El software DBMS es de diferentes tipos, en asociación con la base de datos que se está gestionando y organizando. Algunos de los DBMS más populares son los siguientes: - Relacional: Asociado típicamente con bases de datos relacionales, el modelo relacional organiza los datos de manera tabular (enfoque de filas y columnas) y es actualmente el modelo de base de datos más estándar. Los DMBS enfocados en el modelo relacional se denominan RDBMS. - Orientado a objetos: Las bases de datos orientadas a objetos siguen un enfoque de programación orientado a objetos para ingresar y organizar datos. Los DBMS alineados con este modelo se denominan OODMBS. - Jerárquico: En un modelo jerárquico, los datos se organizan con una estructura similar a un árbol, donde las asociaciones ("ramas") se extienden desde un punto de datos. Los DBMS alineados con este modelo a veces se denominan HDBMS. - Distribuido: Bajo un modelo de base de datos distribuida, los datos están descentralizados y se almacenan en varios lugares. Estos lugares pueden ser físicamente locales (por ejemplo, diferentes servidores en el mismo centro de datos) o estar separados (quizás conectados a través de SD-WAN). Los DMBS alineados con el modelo de base de datos distribuida a veces se denominan DDBMS. - DBMS no relacional o NoSQL DBMS: Los NoSQL DBMS soportan tanto datos estructurados como no estructurados. No hay un esquema definido establecido en comparación con otros modelos de datos. El beneficio clave de este DBMS es que los usuarios pueden procesar consultas de varios elementos y no estar limitados por la estructura. Para calificar para la inclusión en la categoría de Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS), un producto debe: - Gestionar y alinearse con un modelo de base de datos (por ejemplo, relacional, orientado a objetos, jerárquico, distribuido, no relacional) - También puede existir como una herramienta independiente para gestionar bases de datos - Proporcionar funcionalidades de mantenimiento de bases de datos - Proporcionar informes extensos y análisis de actividad ## Category Overview **Total Products under this Category:** 245 ## Trust & Credibility Stats **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 10,200+ Reseñas auténticas - 245+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Best Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) At A Glance - **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Mejor Desempeño:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/es/products/dbvisualizer/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - **Tendencia Principal:** [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/es/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/es/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: La Base de Datos Embebida de Alto Rendimiento para Sistemas Edge e IoT RaimaDB es una base de datos de alto rendimiento y pequeña huella diseñada para la computación en el borde, IoT y sistemas embebidos. Construida sobre más de tres décadas de innovación en bases de datos, RaimaDB proporciona una solución poderosa, confiable y eficiente en recursos para desarrolladores que construyen aplicaciones donde la integridad de los datos, la velocidad y el almacenamiento local son críticos. A diferencia de las bases de datos empresariales a gran escala, RaimaDB está diseñada específicamente para entornos con memoria y potencia de procesamiento limitadas, como controladores industriales, sistemas automotrices, dispositivos médicos y aparatos de red. Su arquitectura ligera permite transacciones rápidas, rendimiento determinista y un mínimo de sobrecarga, lo que la hace ideal para aplicaciones en tiempo real. RaimaDB soporta tanto APIs SQL como C/C++, brindando a los desarrolladores flexibilidad en cómo acceden y gestionan los datos. Es completamente compatible con ACID, asegurando la fiabilidad de los datos incluso en entornos hostiles o desconectados. Con características avanzadas como rendimiento en memoria, alta disponibilidad y replicación flexible, RaimaDB permite un procesamiento seguro de datos locales mientras se integra sin problemas con sistemas en la nube o empresariales cuando se restablece la conectividad. La base de datos puede desplegarse en una amplia gama de sistemas operativos, incluyendo Linux, Linux embebido, Windows, QNX y VxWorks, y puede ejecutarse en arquitecturas ARM y x86. Su diseño modular permite un escalado eficiente, desde computadoras de placa única compactas hasta redes distribuidas complejas. Confiada por líderes globales en industrias como la automotriz, aeroespacial, energética y de telecomunicaciones, RaimaDB impulsa sistemas críticos que demandan fiabilidad y velocidad. Los desarrolladores eligen RaimaDB por su facilidad de integración, bajos requisitos de mantenimiento y rendimiento probado bajo condiciones exigentes. Ya sea que estés construyendo la próxima generación de dispositivos conectados u optimizando el manejo de datos en el borde, RaimaDB proporciona la base robusta que necesitas. Experimenta la eficiencia de una base de datos construida para sistemas embebidos y en tiempo real: rápida, confiable y lista para el futuro de la gestión inteligente de datos. [Pruébalo gratis](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=303&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=303&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=303&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6173&secure%5Bresource_id%5D=303&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fdatabase-management-systems-dbms%3Fpage%3D6&secure%5Btoken%5D=0f1c78a6627eac4d2e74dca7fbd266ac652f5ef6b11674383c13f2ef3b889715&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fraima.com%2Fdownload-trial%2F%3Futm_content%3Dproducts-raimadb-reviews%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2&secure%5Burl_type%5D=free_trial) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Redis Desktop Manager](https://www.g2.com/es/products/redis-desktop-manager/reviews) Redis Desktop Manager es una interfaz gráfica de usuario de gestión de escritorio multiplataforma. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [RedisDesktopManager](https://www.g2.com/es/sellers/redisdesktopmanager) - **Año de fundación:** 2011 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, California, United States - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/redisinc (1,294 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 50% Pequeña Empresa ### 2. [Rocket UniVerse](https://www.g2.com/es/products/rocket-universe/reviews) Rocket UniVerse, un componente de la plataforma de aplicaciones MultiValue, es un servidor de datos rápido y flexible para desarrollar aplicaciones empresariales. Su arquitectura de longitud variable, tabla dentro de tabla, significa acceso rápido a los datos y bajo mantenimiento con interfaces de usuario para Windows, Linux y UNIX. Desplegable en la nube o en las instalaciones, miles de clientes a nivel mundial dependen de UniVerse para operar sus negocios. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Rocket Software](https://www.g2.com/es/sellers/rocket-software) - **Año de fundación:** 1990 - **Ubicación de la sede:** Waltham, MA - **Twitter:** @Rocket (3,529 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 50% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Innovación (1 reviews) **Cons:** - Documentación insuficiente (1 reviews) - Problemas de interfaz (1 reviews) - Problemas de rendimiento (1 reviews) - Rendimiento lento (1 reviews) ### 3. [Sequoiadb](https://www.g2.com/es/products/sequoiadb/reviews) SequoiaDB es una base de datos relacional distribuida con una capa de almacenamiento y una capa de computación. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 5.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Sequoiadb](https://www.g2.com/es/sellers/sequoiadb) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 50% Pequeña Empresa ### 4. [Tabular](https://www.g2.com/es/products/tabular-technologies-inc-tabular/reviews) Tabular es la plataforma de datos independiente creada por los creadores de Apache Iceberg. Es un motor de almacenamiento SaaS nativo de la nube que proporciona la forma más sencilla de aprovechar el formato de tabla Iceberg. Incluye soporte para una amplia gama de motores de computación, auto-optimización para consultas más rápidas y control de acceso basado en roles centralizado aplicado hasta la tabla de datos. Tabular fue fundada en 2021 por los exalumnos de Netflix Ryan Blue, Dan Weeks y Jason Reid. Blue también se desempeña como presidente del PMC de Iceberg y Weeks es miembro del PMC de Iceberg. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Tabular Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/tabular-technologies) - **Año de fundación:** 2021 - **Ubicación de la sede:** San Jose, US - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/tabular-io (24 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Tableros de control (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Integraciones fáciles (1 reviews) - Integraciones (1 reviews) **Cons:** - Limitaciones (1 reviews) - Personalización limitada (1 reviews) - Características faltantes (1 reviews) ### 5. [TileDB](https://www.g2.com/es/products/tiledb/reviews) TileDB es un software fundamental diseñado por científicos para el descubrimiento científico. TileDB estructura todos los tipos de datos, incluidos aquellos que no encajan en bases de datos relacionales construidas para datos tabulares estructurados. Construido sobre una potente base de datos de arrays que cambia de forma, TileDB maneja las complejidades de los datos multimodales "no estructurados" no tradicionales, como variantes genómicas, transcriptómica a granel y de célula única, proteómica, imágenes biomédicas, así como los datos de frontera del futuro. Utilizado por grandes farmacéuticas y biotecnológicas para impulsar sus plataformas de datos FAIR multiómicas, TileDB es el destino para los avances científicos donde los datos multimodales de frontera están impulsando el descubrimiento de fármacos y objetivos. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Diccionario de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [TileDB](https://www.g2.com/es/sellers/tiledb) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** Cambridge, Massachusetts, United States - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tiledb-inc (70 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 6. [Trunao](https://www.g2.com/es/products/trunao/reviews) Trunao es una plataforma que ayuda a las pequeñas y medianas empresas que tienen dificultades para mantener sus bases de datos en MS Excel debido a la falta de soluciones técnicas y de software. Nuestra misión es ayudar a las empresas a convertir o construir su aplicación web, generar informes de clientes y ventas, y crear encuestas en tiempo real manteniendo un formulario/base de datos en la nube. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Trunao](https://www.g2.com/es/sellers/trunao) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** Fremont, US - **Twitter:** @Trunaoo (9 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/trunao (3 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 7. [webMethods Applinx](https://www.g2.com/es/products/ibm-webmethods-applinx/reviews) Pantallas basadas en caracteres habilitadas para la web y servicios como 3270. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm) - **Año de fundación:** 1911 - **Ubicación de la sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (708,000 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Mediana Empresa ### 8. [WorkMap.ai](https://www.g2.com/es/products/workmap-ai/reviews) HyperBase permite simplificar la recopilación de datos a través de formularios web y automatizar los procesos empresariales con flujos de trabajo y aplicaciones de bases de datos, todo en su solución de base de datos en la nube accesible desde cualquier lugar. **Average Rating:** 3.7/5.0 **Total Reviews:** 13 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [HyperOffice](https://www.g2.com/es/sellers/hyperoffice) - **Ubicación de la sede:** Rockville, MD - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/40617/ (18 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 62% Pequeña Empresa, 38% Mediana Empresa ### 9. [ASP Nuke](https://www.g2.com/es/products/asp-nuke/reviews) ASP Nuke es un software de portal para servidores Windows. Específicamente, es una aplicación de Active Server Pages para crear comunidades en línea. Es principalmente un sistema de publicación de contenido centrado en la publicación de artículos. Contiene un módulo de registro de usuarios que permite a los visitantes del sitio iniciar sesión y discutir los artículos publicados en el sitio y ofrecer comentarios. Un buen ejemplo de este tipo de sistema es SlashDot, que tiene un gran seguimiento. **Average Rating:** 0.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 5.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [ASP Nuke](https://www.g2.com/es/sellers/asp-nuke) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 10. [AtroCore](https://www.g2.com/es/products/atrocore/reviews) AtroCore es una plataforma de datos de código abierto flexible y configurable. Este software permite a las empresas centralizar, estandarizar y mantener el control sobre sus datos maestros, integración de datos sin problemas con cualquier sistema de terceros, soporta la gestión de procesos empresariales, referencia de archivos, datos, gestión de activos digitales y otras características. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Migración de datos:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [AtroCore](https://www.g2.com/es/sellers/atrocore) - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** Regensburg, DE - **Twitter:** @atrocore_global (29 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/atrocore-global/ (11 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Innovación (1 reviews) - Precios (1 reviews) - Seguridad (1 reviews) **Cons:** - Sintaxis Compleja (1 reviews) - Dificultades de migración (1 reviews) ### 11. [CA Database Management for DB2 for z/OS](https://www.g2.com/es/products/ca-database-management-for-db2-for-z-os/reviews) La gestión de bases de datos para soluciones DB2 para z/OS de CA Technologies proporciona un conjunto poderoso y flexible de herramientas diseñadas para garantizar un rendimiento óptimo, una administración eficiente y una copia de seguridad y recuperación confiables de sus bases de datos DB2® para z/OS. Con la ayuda de estas suites de soluciones interoperables, su empresa también puede mejorar los niveles de servicio, la disponibilidad de datos y la capacidad de respuesta de las aplicaciones, lo que ayuda a reducir sus costos. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Broadcom](https://www.g2.com/es/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Año de fundación:** 1991 - **Ubicación de la sede:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (62,960 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: CA **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 12. [cardbox](https://www.g2.com/es/products/cardbox/reviews) Cardbox es un programa de base de datos. Te permite diseñar tus propias bases de datos, y puedes hacer que contengan cualquier cosa: detalles de contacto de personas, libros, resúmenes, fotografías, biografías, CVs de solicitantes de empleo, registros personales, listas de antigüedades robadas, catálogos de museos, contratos y documentación oficial, informes confidenciales de accidentes, incidentes de envenenamiento. Las bases de datos no solo almacenan información textual: también pueden contener imágenes (fotografías, dibujos, documentos escaneados), archivos no de imagen de cualquier tipo, como hojas de cálculo o documentos procesados por palabras. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [cardbox](https://www.g2.com/es/sellers/cardbox) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 13. [CloudBeaver](https://www.g2.com/es/products/cloudbeaver/reviews) CloudBeaver es una aplicación web moderna y ligera para la gestión de bases de datos. CloudBeaver admite de manera predeterminada varias fuentes de datos SQL, NoSQL y BigData. CloudBeaver existe en dos versiones: Community y Enterprise. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [DBeaver Corporation](https://www.g2.com/es/sellers/dbeaver-corporation) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** New York - **Twitter:** @dbeaver_news (6,920 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbeaver/ (63 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 14. [CortexDB](https://www.g2.com/es/products/cortexdb/reviews) La plataforma Cortex consiste en una base de datos NoSQL multimodelo (CortexDB), una aplicación universal (CortexUniplex), herramientas de importación de datos (CortexImplex y CortexJSAutoimport) y una colección de herramientas - por ejemplo, CortexUniplexAPI (API JSON HTTP) permite a los desarrolladores y usuarios implementar rápida y fácilmente nuevas aplicaciones, análisis de datos y otros requisitos. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [CortexDB](https://www.g2.com/es/sellers/cortexdb) - **Ubicación de la sede:** Isernhagen, DE - **Twitter:** @CortexAG (59 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cortexag (6 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 15. [Cubrid](https://www.g2.com/es/products/cubrid/reviews) CUBRID es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto altamente optimizado para aplicaciones web. CUBRID asegura el alto rendimiento, estabilidad, escalabilidad y alta disponibilidad que se requieren para aplicaciones de Internet críticas para la misión. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Diccionario de datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cubrid](https://www.g2.com/es/sellers/cubrid) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Gangnam-gu, KR - **Twitter:** @CUBRID (1,281 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cubrid (19 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 16. [D1Admin - A web based Cloudflare D1 DBA admin interface](https://www.g2.com/es/products/d1admin-a-web-based-cloudflare-d1-dba-admin-interface/reviews) D1Admin es como phpMyAdmin para Cloudflare D1. Al ser una herramienta de DBA basada en la web, ofrece el conjunto completo de operaciones DevOps para operar una base de datos relacional, incluyendo la inspección, modificación de tablas, índices, triggers, navegación y edición de datos, exportación e importación. Todos los sistemas principales de DBMS tienen buenas herramientas de DBA, así que por qué no Cloudflare D1 tener una también. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [DidiSoft](https://www.g2.com/es/sellers/didisoft) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 17. [Data Controller](https://www.g2.com/es/products/data-controller/reviews) El Controlador de Datos permite a los usuarios empresariales agregar, modificar y eliminar datos de manera segura en cualquier base de datos (se requiere motor SAS/Access). **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Data Controller](https://www.g2.com/es/sellers/data-controller) - **Ubicación de la sede:** South Lakeland, GB - **Twitter:** @datac0ntroller (3 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/macro-people (4 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 18. [Db2 Big SQL](https://www.g2.com/es/products/db2-big-sql/reviews) BM Db2 Big SQL es un motor SQL-on-Hadoop híbrido de nivel empresarial, compatible con ANSI, que ofrece procesamiento masivamente paralelo (MPP) y consultas avanzadas de datos. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm) - **Año de fundación:** 1911 - **Ubicación de la sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (708,000 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 19. [dbForge Documenter for SQL Server](https://www.g2.com/es/products/dbforge-documenter-for-sql-server/reviews) dbForge Documenter para SQL Server es una herramienta que genera automáticamente documentación de toda una base de datos de SQL Server con una amplia gama de opciones para personalizar la documentación generada y cumplir con requisitos específicos. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart) - **Año de fundación:** 1997 - **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 25% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Gestión de bases de datos (1 reviews) - Documentación (1 reviews) ### 20. [DxEnterprise](https://www.g2.com/es/products/dxenterprise/reviews) DxEnterprise es un software de Clustering de Alta Disponibilidad Inteligente para Windows, Linux y contenedores. Está diseñado para reducir el tiempo de inactividad, la pérdida de datos y la complejidad de gestión a cero. Puede usarse para gestionar instancias de SQL Server, grupos de disponibilidad, contenedores y aplicaciones en entornos tanto de Windows como de Linux. DxEnterprise también integra túneles de Acceso a Red de Confianza Cero (ZTNA) para permitir la construcción de clústeres de SQL Server seguros que se extienden desde cualquier lugar, a cualquier lugar, sin VPNs o enlaces directos. Algunos diferenciadores únicos incluyen: ✔️ Mezclar y combinar servidores Windows y Linux en el mismo clúster ✔️ Mezclar y combinar cualquier versión de SQL Server, contenedores, instancias de HA y Grupos de Disponibilidad ✔️ Implementar Kubernetes: En las instalaciones o en la Nube (AKS, EKS, Rancher, GKE) ✔️ Conmutación por error automática para AGs de SQL Server en Kubernetes ✔️ Implementación de sidecar y gráficos Helm para el camino más fácil hacia contenedores de SQL Server de HA DH2i es un proveedor de software con más de 10 años de experiencia, ayudando a clientes de todo el mundo a mejorar su gestión de TI y capacidades de SQL Server con DxEnterprise. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [DH2i](https://www.g2.com/es/sellers/dh2i) - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** Fort Collins, US - **Twitter:** @DH2i (1,286 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dh2i (12 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Mediana Empresa ### 21. [ERBuilder](https://www.g2.com/es/products/erbuilder/reviews) ERBuilder Data Modeler permite a los desarrolladores diseñar gráficamente bases de datos utilizando diagramas de relaciones de entidades y genera automáticamente las bases de datos SQL más populares. También permite a los desarrolladores desplegar fácilmente bases de datos al ofrecer un entorno sofisticado de modelado de datos visual. El software reduce errores en el desarrollo de bases de datos mientras mejora la productividad y simplifica el modelado de datos. Los desarrolladores pueden visualizar estructuras de modelos físicos para entender sus bases de datos, crear nuevas tablas, modificar, analizar y optimizar la solución. ERBuilder proporciona todas las características que se esperan de una herramienta profesional de modelado y diseño de bases de datos, es extremadamente fácil de usar y entender. Desarrollado tanto para principiantes como para diseñadores de bases de datos expertos, es bastante simple familiarizarse con él. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Diccionario de datos:** 5.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Softbuilder](https://www.g2.com/es/sellers/softbuilder) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** Paris, FR - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/softbuilder-com (9 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 22. [filess](https://www.g2.com/es/products/filess/reviews) Ofrecemos servicios de base de datos basados en planes para desarrolladores. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [filess](https://www.g2.com/es/sellers/filess) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/filess-io/?trk=similar-pages (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 23. [HCL OneDB](https://www.g2.com/es/products/hcl-onedb/reviews) HCL OneDB es una base de datos empresarial nativa de la nube que puede acelerar la transformación digital dentro de su organización. OneDB ofrece la versatilidad, fiabilidad y facilidad de uso necesarias para abordar los desafíos actuales de gestión de datos y desarrollo de aplicaciones. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [HCL Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/hcl-technologies) - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** Noida, Uttar Pradesh - **Twitter:** @hcltech (425,421 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1756/ (251,431 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NSE - National Stock Exchange of India **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 24. [HPE CloudPhysics](https://www.g2.com/es/products/hpe-cloudphysics/reviews) CloudPhysics proporciona análisis predictivo para la gestión proactiva de centros de datos virtuales. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [HP Development Company](https://www.g2.com/es/sellers/hp-development-company) - **Año de fundación:** 1939 - **Ubicación de la sede:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @HPE (91,134 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1025/ (85,438 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE: HPQ **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 25. [Infinidb](https://www.g2.com/es/products/infinidb/reviews) Infinidb permite implementar aplicaciones de análisis de alto rendimiento y escalabilidad masiva en Amazon Web Services (AWS) con aprovisionamiento dinámico. **Average Rating:** 1.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Infinidb](https://www.g2.com/es/sellers/infinidb) - **Ubicación de la sede:** Frisco, TX - **Twitter:** @InfiniDB (635 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ## Parent Category [Software de base de datos](https://www.g2.com/es/categories/database-software) ## Related Categories - [Bases de datos relacionales](https://www.g2.com/es/categories/relational-databases) - [Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS)](https://www.g2.com/es/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms) - [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos](https://www.g2.com/es/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Herramientas de Gobernanza de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-governance-tools) - [Software de Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) de SQL](https://www.g2.com/es/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre el software de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) ### ¿Qué son los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS)? Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) es una aplicación de software diseñada para almacenar, recuperar, definir y gestionar los datos dentro de una base de datos. El DBMS puede verse como una interfaz entre el usuario y la base de datos. El software se utiliza para gestionar los datos, el motor de la base de datos y el esquema de la base de datos. En pocas palabras, el DBMS manipula la base de datos según los requisitos del usuario. Usar un DBMS asegura que los datos de una organización sean limpios, consistentes, seguros, relevantes y soporten la concurrencia. Para entender los sistemas de gestión de bases de datos, es importante definir claramente una base de datos. Una base de datos es una colección de datos estructurados almacenados dentro de un sistema informático. El control de esta base de datos se realiza a través del DBMS. Los datos se modelan en filas y columnas para hacerlos más estructurados para que las aplicaciones consulten la información según lo requiera el usuario. Los datos pueden ser accedidos desde la base de datos a través de Lenguaje de Consulta Estructurada (SQL) o bases de datos NoSQL. Algunas soluciones de bases de datos populares incluyen la base de datos Oracle (oferta de Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre otros. Además, varios productos DBMS son de código abierto, lo que significa que otorgan a los usuarios completa libertad para personalizar los datos según los requisitos. Una base de datos de código abierto tiene su código disponible libremente para descargar, modificar y reutilizar. El código abierto es lo opuesto a una base de datos propietaria en la que el código no puede ser accedido por nadie. Algunos ejemplos incluyen MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, y así sucesivamente. **¿Qué hace un sistema de gestión de bases de datos (DBMS)?** Además de todas las características compartidas anteriormente, el DBMS soporta la gestión de cambios, seguridad, respaldo y recuperación, analiza la gestión del rendimiento, concurrencia, entre varias otras características. Todos los datos que se generan se registran en la base de datos y también se someten a auditorías continuas para asegurar que las aplicaciones que los acceden obtengan los datos correctos. Desde la perspectiva del usuario, el DBMS es un repositorio unificado donde los usuarios finales pueden acceder a cualquier dato requerido. El software asegura que el usuario final pueda acceder a la información requerida limitada a la persona particular. El usuario no tiene que preocuparse por dónde se encuentran los datos, siempre y cuando pueda obtener los datos para ejecutar sus aplicaciones. El DBMS manejará cada solicitud que provenga de un usuario final o cualquier aplicación. **Componentes de un DBMS** Para entender más sobre los sistemas de gestión de bases de datos, es una buena idea identificar los diversos componentes que constituyen un DBMS: **Almacenamiento:** Este es la base de datos o el lugar donde la empresa almacena sus datos. El DBMS actuará como la interfaz entre el ordenador y el usuario para proporcionar los datos. Actúa como una interfaz entre un sistema operativo (OS) (como Windows o Linux) y un sistema de archivos para almacenar cualquier dato que llegue. **Lenguaje de acceso:** El DBMS necesita tener un lenguaje de acceso que le permita comunicarse con múltiples partes. SQL es un ejemplo de esto. **Catálogo de metadatos** : Esto también se conoce como un diccionario de datos. Es un almacén de todos los objetos de datos creados. Este catálogo sirve como una página de índice para que los usuarios consulten la información o verifiquen las solicitudes de datos. Este catálogo puede contener varios niveles de detalles como esquemas, programas, detalles de uso, detalles de comunicación, actualizaciones de rendimiento, y varios otros. **Gestores de bloqueo:** Este componente del DBMS asegura que todo el acceso de usuario esté restringido a los derechos que se han establecido para esa persona. Solo aquellos con acceso pueden agregar, editar o eliminar datos. **Registro de cambios:** El componente de registro de cambios lleva un seguimiento de todos los cambios que se realizan en la aplicación de la base de datos. Un registro de todos los cambios se conoce como el log. El DBMS utiliza un gestor de logs para llevar un seguimiento de todos los logs creados. **Características adicionales:** Algunas herramientas de gestión de bases de datos también pueden incluir otros componentes adicionales como respaldo, copia, verificaciones de integridad de datos, entre varios otros. **¿Qué significa DBMS?** DBMS significa sistemas de gestión de bases de datos. El DBMS está involucrado con los datos entrantes, o más específicamente, gestionando y ejecutando los datos. Los datos son no procesados y aleatorios por naturaleza. Cuando estos datos se organizan, esto se conoce como información. Los sistemas de gestión de bases de datos implican procesar o gestionar datos, y no información. Con el crecimiento de los grandes datos, las aplicaciones intensivas en datos y las cargas de trabajo pesadas en datos que se utilizan para tomar decisiones bien informadas se han convertido en la nueva norma. Tener un sistema de gestión de bases de datos sólido que entienda las necesidades de datos de una empresa y gestione los datos en consecuencia es clave para asegurar que los datos se utilicen justificadamente. #### ¿Qué tipos de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) existen? Los DBMS se basan en los modelos de bases de datos con los que trabajan. Algunos de los mejores sistemas de gestión de bases de datos son los siguientes: **Modelo de datos jerárquico**** :** En este modelo de datos, los elementos de datos tienen una relación 1:n (uno a muchos). Es una estructura de árbol de datos. Es una buena opción para almacenar datos que involucran características, atributos, relaciones padre-hijo y otros tipos de datos. **Modelo de datos de red:** En este tipo de modelo de datos, los datos están estructurados como 1:1 o muchos a muchos. Los datos pueden tener más de un nodo padre. Un beneficio clave de este tipo de modelo de base de datos es que puede construir varias relaciones entre diferentes tipos de datos, lo que lo hace mucho más eficiente.  **Modelo de base de datos relacional:** Este es el modelo de datos más utilizado por las empresas. En este, los datos tienen una relación 2D, donde los datos están organizados en filas y columnas. Los datos dentro de la tabla están relacionados entre sí, de ahí el término relacional. Los datos dentro de una tabla también pueden estar vinculados a datos en otra tabla utilizando claves. **Modelo de datos orientado a objetos:** En este modelo de base de datos, los datos se almacenan en forma de objetos y no dentro de tablas o filas. El objeto contendría todos los datos requeridos dentro de él, y el usuario necesita acceder a la dirección del objeto para obtener los datos para su uso. Las bases de datos orientadas a objetos son altamente compatibles con varios lenguajes de programación, los principales incluyen Java, C++, Perl, y varios otros. **Modelo de datos No SQL:** Los modelos de datos NoSQL soportan tanto datos estructurados como no estructurados. No hay un esquema definido como en comparación con otros modelos de datos. El beneficio clave de este modelo de datos es que los usuarios pueden procesar consultas de varios elementos y no estar limitados por la estructura. **Modelo de datos basado en la nube:** Las empresas también pueden optar por almacenar sus bases de datos en línea como una base de datos en la nube. Aquí, el modelo DBaaS entra en juego, donde las bases de datos son gestionadas a través del proveedor de la nube, el usuario solo necesita pagar la tarifa de suscripción. No hay necesidad de que el usuario adquiera hardware adicional, lo que permite a las empresas ahorrar una cantidad significativa de dinero en inversiones iniciales. ### ¿Cuáles son las características comunes de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? Las siguientes son algunas características principales dentro del software de gestión de bases de datos que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras: **Estructura de datos:** Esta es la característica clave del DBMS. Todos los datos se almacenan en una estructura categorizada para que sea más fácil para el usuario llamar a los datos cuando se requiera. Facilita que las aplicaciones entiendan la estructura de los datos. El DBMS también puede asegurar actualizaciones continuas cuando los datos están en una estructura jerárquica clara. **Minimización de duplicación y redundancia:** Las bases de datos se utilizan en casi todas las funciones dentro de una empresa. Dado que hay varios usuarios, esto podría causar problemas como duplicación de datos y redundancia. El DBMS asegura que los datos presentes estén solo en una instancia, reduciendo así significativamente la redundancia. **Mantenimiento de la base de datos:** Cada transacción crea una gran cantidad de datos no estructurados. Las grandes empresas tendrán toneladas de datos que requieren limpieza, seguridad e incluso respaldo y recuperación. El DBMS permite a las empresas asegurar que las toneladas de datos que se generan cada minuto se procesen y gestionen correctamente. **Almacenamiento permanente de datos:** El DBMS asegura que los datos que se almacenan sean permanentes y que no haya pérdida de datos. En caso de que ocurra una pérdida debido a cualquier actividad imprevista, el DBMS asegura que los datos estén respaldados y puedan ser recuperados por el usuario cuando sea necesario. **Soporte de seguridad de datos:** Los datos necesitan estar seguros. Asegurar que los datos no caigan en manos equivocadas es una preocupación clave para las empresas, especialmente cuando hay varias violaciones de datos que causan que las empresas pierdan información crítica. Las características del DBMS permiten a las empresas crear "personas" que pueden acceder a todos los datos o a algunos de los datos (para una función específica, por ejemplo). Estas personas clave crean identidades de usuario y aprueban el acceso para asegurar que la seguridad se mantenga al máximo. **Acceso multiusuario** : En continuación del punto anterior, se puede dar acceso a múltiples usuarios una vez que se establecen ciertos límites. Estos límites aseguran que los datos puedan ser accedidos o vistos según los derechos otorgados. **Soporte de metadatos:** Los metadatos se definen como los datos que resumen los datos principales; facilitan encontrar los datos reales. Proporciona al usuario qué datos están dentro de él, como archivos y objetos relacionados. Proporciona más contexto para los datos que se almacenan. El DBMS tiene una característica clave de proporcionar bibliotecas de metadatos, facilitando que las aplicaciones llamen a los datos requeridos. ### ¿Cuáles son los beneficios de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? **Mejora de la eficiencia del proceso:** Una de las características clave del DBMS es que asegura que no haya inconsistencias en los datos, causadas por la duplicación. Esto permite una base de datos limpia y una gestión de datos más fluida, lo que mejora la eficiencia del proceso en toda la empresa. Además, dado que los datos se comparten, no requiere mucho espacio de almacenamiento, lo que agiliza aún más el proceso. **Consistencia de datos:** El DBMS asegura que los datos sean los mismos que se utilizan en varias funciones dentro de una empresa. No hay cambios en los datos, independientemente de quién los esté viendo.  **Personalización:** Un beneficio clave del DBMS es que mantiene las aplicaciones y la base de datos separadas. Una aplicación puede ser personalizada según los requisitos del usuario, pero los datos que se llaman o utilizan seguirán siendo los mismos. Además, estas aplicaciones no necesitan usar todos los datos llamados al usar el DBMS, solo se utilizan los datos requeridos. Idealmente, cada empleado tendrá diferentes formas de acceder a la base de datos según la aplicación de interfaz que se le haya dado. Por ejemplo, un empleado no podrá acceder a la información personal de otros empleados, pero el departamento de recursos humanos tendrá acceso a esto. **Disponibilidad de datos:** El DBMS necesita asegurar que los datos estén disponibles para diferentes empleados en cualquier momento y desde cualquier lugar. Múltiples usuarios pueden acceder a los datos de forma remota las 24 horas del día. ### ¿Quién usa los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? Los usuarios del DBMS tienen un trabajo importante de asegurar que los valiosos datos de una empresa se manejen de manera eficiente. Estos usuarios deben ser conscientes de quién puede/no puede acceder a los datos críticos y asegurar que se hayan dado los ajustes y permisos correctos. Otros usuarios son principalmente desarrolladores y diseñadores que necesitan acceso a los datos mientras crean un nuevo producto/aplicación. Algunos de los principales usuarios del DBMS se han enumerado a continuación: **Administrador de base de datos (DBA):** Persona clave que maneja el DBMS. El esquema es determinado por el DBA. También son responsables de configurar diferentes ID de usuario y derechos para aquellos que pueden acceder a la base de datos. Esta persona también monitorea la base de datos, asegura que la seguridad se mantenga, monitorea los planes de respaldo y recuperación, rastrea errores o fallas, proporciona soporte de base de datos, y varios otros requisitos. **Diseñadores de bases de datos:** Bajo esta persona, el diseñador utiliza el DBMS para crear tablas de datos, filas, columnas, índices y otras estructuras de diseño. **Desarrolladores de software:** Los programadores y desarrolladores de software necesitarían acceso a los datos al desarrollar una aplicación de software o hacer cambios en una. Esta persona tendrá acceso a la base de datos para asegurar que el proceso de desarrollo de la aplicación de software se desarrolle sin problemas. Además, siempre que los diversos programas que se están creando utilicen una interfaz de programación de aplicaciones (API) para el software de base de datos que ha sido proporcionado por el proveedor del DBMS, los desarrolladores no necesitan modificar ningún programa solo porque se hicieron cambios en una base de datos. Esta API no molesta al desarrollador para que lleve un seguimiento de cualquier cambio realizado en la base de datos, automáticamente hará las modificaciones que el desarrollador requiera. **Gerentes:** Los gerentes pueden usar la base de datos temporalmente o cuando necesiten nueva información. Esta persona no usa el DBMS diariamente, como las otras personas, solo cuando surge la necesidad.  **Otros usuarios:** Esto incluye usuarios como analistas, científicos que no escriben un código, pero usan el DBMS para consultar alguna información según sea necesario. Tienen interacciones con la base de datos según sus requisitos de datos. ### Desafíos con los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) El software DBMS es crítico para cualquier organización que gestione sus datos. El software necesita ser efectivo en manejar los datos de manera precisa y segura. Sin embargo, el software DBMS viene con su propio conjunto de desafíos.  **Desafíos de seguridad:** El hackeo de la base de datos es la mayor preocupación que enfrentan las empresas. Datos críticos, datos maestros, datos financieros y varios otros puntos de datos de una empresa podrían ser violados por hackers, quienes podrían hacer un mal uso de esta información. Tener un DBMS robusto, seguro y de alto rendimiento para asegurar que la base de datos esté completamente protegida es una necesidad. Establecer derechos de usuario para la base de datos, que limite a qué sección de datos puede acceder un usuario, es un deber. **Seguridad de los datos:** Los datos necesitan estar limpios, concisos y sin errores. Cuando los datos se están procesando, ninguna parte de ellos debe perderse. El DBMS debe asegurar que la base de datos no tenga puntos de datos duplicados, no pueda ser eliminada sin los derechos de usuario correctos, y debe tener garantías transaccionales para asegurar que todos los datos generados por una transacción sean puros. **Aumento de costos:** A medida que aumenta la cantidad de datos, hay una necesidad de comprar más memoria y mayor potencia de procesamiento de servidores para procesar grandes cantidades de datos. Junto con el costo de infraestructura, costos de seguridad, costos de mantenimiento, costos de capacitación del personal, y costos de construcción de centros de datos, varios otros costos adicionales podrían terminar convirtiéndose en una gran inversión para la empresa. Aunque la introducción de la base de datos en la nube como servicio (DBaaS) alivia el problema, no muchos clientes podrían estar interesados en mover todos sus datos críticos a la nube y preferirían tenerlos en las instalaciones. **Integración de datos:** Hay numerosas fuentes de datos, desde puntos de hardware como teléfonos móviles, laptops, hasta redes sociales, IoT y varios otros. Las empresas necesitan asegurar que todos estos valiosos datos se registren correctamente. Puede ser una gran tarea para el DBMS asegurar que todos los datos de todos estos diversos puntos de datos se registren correctamente. Asegurar que los datos estén limpios y no tengan duplicados o errores es una tarea ardua. **Gestión de bases de datos en la nube y en las instalaciones:** Las empresas pueden optar por una combinación de bases de datos en la nube y en las instalaciones según los requisitos. Esto podría ser un gran desafío para el DBMS, ya que necesitaría manejar solicitudes de ambas bases de datos y tratarlas como una gran base de datos. El usuario de la base de datos no necesita saber dónde o cómo están ubicados los datos, sino solo cómo pueden acceder a ellos. Además, el proveedor necesitará elegir un DBMS que sea escalable cuando se involucre la nube. ### Cómo comprar sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) Al elegir un DBMS, se deben considerar algunos criterios importantes. Factores como la usabilidad, funcionalidad y seguridad son criterios clave que no se pueden comprometer. Tener características como paneles de control y visualizaciones es un gran beneficio para asegurar la facilidad de análisis de los datos y el seguimiento de varias consultas. Otras características importantes a tener en cuenta son el soporte y desarrollo: las horas en que el soporte al cliente está disponible, la disposición para resolver consultas de los usuarios, y así sucesivamente. A medida que una empresa crece, la escalabilidad es un criterio importante a tener en cuenta. Con toneladas de datos siendo generados, puede ser difícil para el DBMS del cliente escalar según el requisito y gestionar millones de filas y columnas de datos. Otra característica clave para asegurar que el DBMS tenga es el soporte de integración. Hay numerosos otros software que son parte del entorno de una empresa, como CRM, ERP, y otros. Cómo se gestionan estas integraciones y cómo la empresa asegura que todo este software se conecte con el DBMS es crítico para el flujo suave de datos. #### Comparar productos de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) **Crear una lista larga** En este paso, los compradores deben mantener sus opciones abiertas para considerar la gama completa de productos. Los compradores tienen la libertad de explorar numerosas ofertas que el mercado de software de gestión de bases de datos tiene. Además, este es el paso principal para evaluar las respuestas a las preguntas anteriores. La lista larga puede hacerse mucho más concisa y pequeña al abordar los objetivos. **Crear una lista corta** Los compradores pueden hacer comparaciones mucho más detalladas en este paso. Además de esto, los compradores pueden usar las reseñas de G2 para reducir aún más esta lista. **Realizar demostraciones** Una vez que la lista se ha reducido a un par de proveedores, los compradores pueden comenzar a solicitar una demostración. Durante la demostración, los compradores deben buscar información relacionada con sus términos no negociables. Esta es una buena etapa donde el comprador puede profundizar más en entender cuán segura será su base de datos, si pueden prometer soporte de alto rendimiento, y cuáles son las características: latencia en la carga de bases de datos, soporte postventa, capacitación del personal, y otras características adicionales que se pueden proporcionar al optar por su producto DBMS.  #### Selección de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) **Elegir un equipo de selección** Elegir el equipo adecuado para trabajar juntos para decidir el DBMS correcto es una parte crítica del proceso, ya que varias personas necesitarían acceder a las aplicaciones de la base de datos según los requisitos. El equipo debe incluir una mezcla de diferentes personas que tengan las habilidades requeridas, el interés y el tiempo. Algunos roles incluyen administradores de DBMS, CXOs, desarrolladores de aplicaciones, y otros. **Negociación** Un comprador puede optar por negociar para reducir costos. El comprador necesita tener en cuenta que si en el futuro hay un requisito de escalado, habría costos adicionales o un aumento en el precio de la suscripción. Por ejemplo, en caso de que un cliente opte por soluciones DBaaS además de DBMS en las instalaciones, sería una buena práctica verificar con el proveedor de DBMS si ofrecen algún soporte en la nube, capacitación y otros factores. Tener en cuenta tales factores ayudará al comprador a presentar mejores tácticas de negociación para las funciones específicas que importan. **Decisión final** Una vez que se completan todos los pasos, se toma la decisión final sopesando todos los factores y escenarios. Tener una prueba del DBMS usando bases de datos más pequeñas es un buen lugar para comenzar. Un pequeño grupo de administradores de bases de datos puede transmitir sus opiniones al equipo que toma la decisión final.