# Mejor Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) - Página 5 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) están diseñados para definir, almacenar, recuperar y gestionar los datos dentro de una base de datos. Permite a los usuarios crear, mantener y gestionar bases de datos. El DBMS manipula la base de datos según los requisitos del usuario. Usar un DBMS asegura que los datos de una organización sean limpios, consistentes, seguros, relevantes y soporten la concurrencia. Junto con las funcionalidades estándar de bases de datos (por ejemplo, operaciones CRUD), el software DBMS tiene capacidades de gestión mucho más fuertes. Estas incluyen funciones como una mayor visibilidad y análisis de metadatos, informes personalizados y en profundidad, monitoreo de rendimiento, análisis de uso y verificaciones de cumplimiento. Las soluciones extensas pueden ofrecer capacidades de software de respaldo de bases de datos, software de replicación de datos, software de recuperación ante desastres o software de recuperación ante desastres como servicio (DRaaS), también. Usados típicamente por administradores de bases de datos, los DBMS son integrales para preservar la calidad e integridad de la base de datos. Forman parte de una pila más grande orientada a bases de datos, que puede incluir soluciones como seguridad de bases de datos y monitoreo de bases de datos. El DBMS se utiliza como parte de bases de datos tanto relacionales como no relacionales. El software DBMS es de diferentes tipos, en asociación con la base de datos que se está gestionando y organizando. Algunos de los DBMS más populares son los siguientes: - Relacional: Asociado típicamente con bases de datos relacionales, el modelo relacional organiza los datos de manera tabular (enfoque de filas y columnas) y es actualmente el modelo de base de datos más estándar. Los DMBS enfocados en el modelo relacional se denominan RDBMS. - Orientado a objetos: Las bases de datos orientadas a objetos siguen un enfoque de programación orientado a objetos para ingresar y organizar datos. Los DBMS alineados con este modelo se denominan OODMBS. - Jerárquico: En un modelo jerárquico, los datos se organizan con una estructura similar a un árbol, donde las asociaciones ("ramas") se extienden desde un punto de datos. Los DBMS alineados con este modelo a veces se denominan HDBMS. - Distribuido: Bajo un modelo de base de datos distribuida, los datos están descentralizados y se almacenan en varios lugares. Estos lugares pueden ser físicamente locales (por ejemplo, diferentes servidores en el mismo centro de datos) o estar separados (quizás conectados a través de SD-WAN). Los DMBS alineados con el modelo de base de datos distribuida a veces se denominan DDBMS. - DBMS no relacional o NoSQL DBMS: Los NoSQL DBMS soportan tanto datos estructurados como no estructurados. No hay un esquema definido establecido en comparación con otros modelos de datos. El beneficio clave de este DBMS es que los usuarios pueden procesar consultas de varios elementos y no estar limitados por la estructura. Para calificar para la inclusión en la categoría de Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS), un producto debe: - Gestionar y alinearse con un modelo de base de datos (por ejemplo, relacional, orientado a objetos, jerárquico, distribuido, no relacional) - También puede existir como una herramienta independiente para gestionar bases de datos - Proporcionar funcionalidades de mantenimiento de bases de datos - Proporcionar informes extensos y análisis de actividad ## Best Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) At A Glance - **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Mejor Desempeño:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/es/products/dbvisualizer/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - **Tendencia Principal:** [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/es/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: La Base de Datos Embebida de Alto Rendimiento para Sistemas Edge e IoT RaimaDB es una base de datos de alto rendimiento y pequeña huella diseñada para la computación en el borde, IoT y sistemas embebidos. Construida sobre más de tres décadas de innovación en bases de datos, RaimaDB proporciona una solución poderosa, confiable y eficiente en recursos para desarrolladores que construyen aplicaciones donde la integridad de los datos, la velocidad y el almacenamiento local son críticos. A diferencia de las bases de datos empresariales a gran escala, RaimaDB está diseñada específicamente para entornos con memoria y potencia de procesamiento limitadas, como controladores industriales, sistemas automotrices, dispositivos médicos y aparatos de red. Su arquitectura ligera permite transacciones rápidas, rendimiento determinista y un mínimo de sobrecarga, lo que la hace ideal para aplicaciones en tiempo real. RaimaDB soporta tanto APIs SQL como C/C++, brindando a los desarrolladores flexibilidad en cómo acceden y gestionan los datos. Es completamente compatible con ACID, asegurando la fiabilidad de los datos incluso en entornos hostiles o desconectados. Con características avanzadas como rendimiento en memoria, alta disponibilidad y replicación flexible, RaimaDB permite un procesamiento seguro de datos locales mientras se integra sin problemas con sistemas en la nube o empresariales cuando se restablece la conectividad. La base de datos puede desplegarse en una amplia gama de sistemas operativos, incluyendo Linux, Linux embebido, Windows, QNX y VxWorks, y puede ejecutarse en arquitecturas ARM y x86. Su diseño modular permite un escalado eficiente, desde computadoras de placa única compactas hasta redes distribuidas complejas. Confiada por líderes globales en industrias como la automotriz, aeroespacial, energética y de telecomunicaciones, RaimaDB impulsa sistemas críticos que demandan fiabilidad y velocidad. Los desarrolladores eligen RaimaDB por su facilidad de integración, bajos requisitos de mantenimiento y rendimiento probado bajo condiciones exigentes. 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[Baserow](https://www.g2.com/es/products/baserow-baserow/reviews) Baserow es la plataforma abierta para crear bases de datos y aplicaciones escalables sin código. Con su interfaz intuitiva y flexibilidad, Baserow permite a los equipos gestionar datos con facilidad. La colaboración en tiempo real permite un trabajo en equipo y productividad sin problemas. Baserow ofrece potentes características de gestión de datos, incluyendo múltiples tablas, vistas y relaciones. Baserow puede ser autoalojado, asegurando el cumplimiento de regulaciones legales y de datos, y cumple con HIPAA y SOC2. La naturaleza de código abierto de Baserow asegura la continuidad del negocio ante cualquier evento. También significa que es infinitamente extensible, permitiéndote construir sobre él para adaptarse a requisitos específicos del negocio o aumentar su funcionalidad. Ya sea que seas una startup, una organización sin fines de lucro o una gran empresa, Baserow proporciona las herramientas para construir aplicaciones poderosas y escalables adaptadas a tus necesidades. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Baserow](https://www.g2.com/es/sellers/baserow) - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** Zaanstad, NL - **Twitter:** @baserow (2,487 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/baserow/ (20 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Asequible (1 reviews) - Colaboración (1 reviews) - Personalización (1 reviews) - Flexibilidad de personalización (1 reviews) - Gestión de bases de datos (1 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (2 reviews) - Problemas de integración (1 reviews) - Dificultad de aprendizaje (1 reviews) - Características limitadas (1 reviews) - Problemas de rendimiento (1 reviews) ### 2. [CA Datacom](https://www.g2.com/es/products/ca-datacom/reviews) CA Datacom es una capacidad de carga de trabajo de alto volumen y tolerante a fallos. CA Datacom®, y su familia de productos rDBMS, le proporciona ese repositorio. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Broadcom](https://www.g2.com/es/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Año de fundación:** 1991 - **Ubicación de la sede:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (62,960 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: CA **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequeña Empresa ### 3. [DittoBitto](https://www.g2.com/es/products/dittobitto/reviews) DittoBitto es un sistema de gestión de bases de datos relacional multiusuario inteligente, fácil de usar, pero poderoso. DittoBitto está basado en el formato de base de datos de Microsoft Access pero no requiere toda la codificación básica virtual. Es pequeño en tamaño pero muy poderoso. Ideal para crear cualquiera de sus necesidades de bases de datos y también se puede conectar en red. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [DittoBitto](https://www.g2.com/es/sellers/dittobitto) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Empresa, 33% Pequeña Empresa ### 4. [Mongotron](https://www.g2.com/es/products/mongotron/reviews) Gestión de MongoDB multiplataforma **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Mongotron](https://www.g2.com/es/sellers/mongotron) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 5. [MySQLMan](https://www.g2.com/es/products/mysqlman/reviews) MySQLMan es un administrador de bases de datos MySQL basado en la web que permite realizar tareas comunes de mantenimiento y administración en MySQL rápidamente. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Carbon60 Operating Co.](https://www.g2.com/es/sellers/carbon60-operating-co) - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** Toronto, CA - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/carbon60-networks (76 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Mediana Empresa, 33% Empresa ### 6. [Oracle Big Data SQL Cloud Service](https://www.g2.com/es/products/oracle-big-data-sql-cloud-service/reviews) Oracle Big Data SQL Cloud Service permite a las organizaciones analizar inmediatamente datos en Apache Hadoop, NoSQL y Oracle Database aprovechando sus habilidades existentes en SQL, políticas de seguridad y aplicaciones con un rendimiento extremo. Desde simplificar los esfuerzos de ciencia de datos hasta desbloquear lagos de datos, Big Data SQL hace que los beneficios de Big Data estén disponibles para el mayor grupo posible de usuarios finales. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (826,383 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Empresa, 33% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Rendimiento (1 reviews) - Escalabilidad (1 reviews) **Cons:** - Problemas de integración (1 reviews) - Limitaciones (1 reviews) ### 7. [Percona XtraDB Cluster (PXC)](https://www.g2.com/es/products/percona-xtradb-cluster-pxc/reviews) Percona XtraDB Cluster (PXC) es una solución de clustering de MySQL de alta disponibilidad y código abierto que ayuda a las empresas a minimizar el tiempo de inactividad inesperado y la pérdida de datos, reducir costos y mejorar el rendimiento y la escalabilidad de sus entornos de bases de datos. PXC respalda sus aplicaciones empresariales críticas en los entornos de nube pública, privada e híbrida más exigentes. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Diccionario de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Percona](https://www.g2.com/es/sellers/percona) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Durham, North Carolina - **Twitter:** @Percona (16,389 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (339 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Mediana Empresa, 33% Pequeña Empresa ### 8. [pgMustard](https://www.g2.com/es/products/pgmustard/reviews) pgMustard es una herramienta de rendimiento para PostgreSQL. Visualiza planes de ejecución de consultas (salida de EXPLAIN ANALYZE) y ofrece consejos de rendimiento. Los consejos fueron escritos para (y por) humanos, y se puntúan en función de una estimación de su potencial de ahorro de tiempo. Los planes visualizados pueden compartirse o mantenerse privados. También puedes usar el producto de manera programática, a través de nuestra API. Las personas con experiencia nos dicen que les ahorra tiempo, y las personas nuevas en el trabajo de rendimiento de Postgres nos dicen que aprenden cosas nuevas mientras lo usan. Estamos particularmente orgullosos de su diseño, lo fácil que es de usar y nuestros precios razonables. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Diccionario de datos:** 4.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 4.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 4.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [pgMustard](https://www.g2.com/es/sellers/pgmustard) - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** Guildford, UK - **Twitter:** @pgMustard (653 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pgmustard/ (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (3 reviews) - Visualización de datos (2 reviews) - Útil (2 reviews) - Perspectivas (2 reviews) - Optimización del rendimiento (2 reviews) **Cons:** - Falta de automatización (1 reviews) - Características faltantes (1 reviews) - Consumo de tiempo (1 reviews) ### 9. [Rocket UniData](https://www.g2.com/es/products/rocket-unidata/reviews) Las organizaciones confían en Rocket UniData, una plataforma de aplicaciones MultiValue de primera clase, para aplicaciones empresariales escalables que pueden evolucionar a medida que cambian las necesidades. Como un motor de servidor de datos estable, seguro y rápido con alta disponibilidad y bajo costo administrativo, Rocket UniData es ideal para el desarrollo rápido utilizando herramientas modernas. En las instalaciones o en la nube, UniData atiende a casi un millón de usuarios en todo el mundo. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Rocket Software](https://www.g2.com/es/sellers/rocket-software) - **Año de fundación:** 1990 - **Ubicación de la sede:** Waltham, MA - **Twitter:** @Rocket (3,529 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Empresa, 33% Mediana Empresa ### 10. [Sequel Ace](https://www.g2.com/es/products/sequel-ace/reviews) Gestión de bases de datos MySQL/MariaDB para macOS **Average Rating:** 3.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Diccionario de datos:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Sequel Ace](https://www.g2.com/es/sellers/sequel-ace) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 33% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (2 reviews) - Características (1 reviews) - Mantenimiento (1 reviews) - Código Abierto (1 reviews) **Cons:** - Características faltantes (2 reviews) - Problemas de autocompletado (1 reviews) - Aprendizaje difícil (1 reviews) - Diseño de interfaz deficiente (1 reviews) ### 11. [Tessell Platform](https://www.g2.com/es/products/tessell-platform/reviews) Tessell es un servicio de base de datos como servicio (DBaaS) nativo de la nube que funciona sin problemas tanto en AWS como en Azure. Tessell ofrece acceso de autoservicio impulsado por políticas, integración con DevOps, monitoreo de producción, gestión del ciclo de vida y características de gestión en la nube fáciles de usar para clientes que utilizan motores de bases de datos PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server y Oracle. Con Tessell, los usuarios pueden disfrutar de estos beneficios sin la molestia de desplegar y mantener la infraestructura subyacente. Además, Tessell aprovecha las capacidades de almacenamiento de alto rendimiento de la nube para manejar cargas de trabajo de producción exigentes de manera efectiva y maximizar las ventajas económicas de la consolidación de bases de datos. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 8 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Tessell](https://www.g2.com/es/sellers/tessell) - **Año de fundación:** 2021 - **Ubicación de la sede:** San Francisco Bay Area - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tessell-inc (194 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 63% Mediana Empresa, 38% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Flexibilidad (3 reviews) - Manejo de Big Data (2 reviews) - Servicios en la Nube (2 reviews) - Gestión de bases de datos (2 reviews) - Características (2 reviews) **Cons:** - Caro (1 reviews) - Licencias caras (1 reviews) - Pobre usabilidad (1 reviews) ### 12. [Advantage Database Server](https://www.g2.com/es/products/advantage-database-server/reviews) Extienda sus aplicaciones existentes con SAP Advantage Database Server, un sistema de gestión de bases de datos relacional, completo y fácilmente integrable. Use múltiples plataformas y lenguajes de desarrollo, acceso a datos SQL o ISAM con controladores nativos, y gestione su base de datos desde cualquier ubicación, en cualquier dispositivo, incluso mientras está en uso. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap) - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,024 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 13. [Apache MetaModel](https://www.g2.com/es/products/apache-metamodel/reviews) Apache MetaModel es una biblioteca que encapsula las diferencias y mejora las capacidades de diferentes almacenes de datos. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/es/sellers/the-apache-software-foundation) - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,059 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 14. [Database Lab](https://www.g2.com/es/products/database-lab/reviews) El Motor de Laboratorio de Base de Datos es una plataforma de experimentación de código abierto para bases de datos PostgreSQL. Crea clones de tamaño completo de tu base de datos de producción y úsalos para probar tus migraciones de base de datos, optimizar SQL o desplegar aplicaciones de prueba de tamaño completo. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Diccionario de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Postgres.ai](https://www.g2.com/es/sellers/postgres-ai) - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** San Diego, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/postgres-ai (8 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 15. [DbSchema](https://www.g2.com/es/products/dbschema/reviews) DbSchema es la herramienta perfecta para diseñar y gestionar cualquier base de datos SQL, NoSQL o en la nube. Utiliza la interfaz gráfica intuitiva para gestionar bases de datos complejas con solo unos pocos clics. La herramienta te permite interactuar con el esquema de la base de datos, crear documentación y reportes completos, trabajar sin conexión, sincronizar el esquema con la base de datos, y mucho más. DbSchema puede realizar ingeniería inversa del esquema desde cualquier base de datos. Características: Diseños Interactivos Navegación de Datos Relacionales Constructor Visual de Consultas Sincronización de Esquemas Documentación HTML5 Generador de Datos Aleatorios Cargador de Datos Formularios y Reportes Editor SQL con autocompletado **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [DbSchema](https://www.g2.com/es/sellers/dbschema) - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** Fürstenfeldbruck, DE - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbschema (2 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Gestión de bases de datos (1 reviews) - Gestión de Datos (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Flexibilidad (1 reviews) - Configura la facilidad (1 reviews) **Cons:** - Problemas de autocompletado (1 reviews) - Mejora de UX (1 reviews) ### 16. [ERDPlus](https://www.g2.com/es/products/erdplus/reviews) ERDPlus es una herramienta de modelado de bases de datos para crear Diagramas de Entidad-Relación, Esquemas Relacionales, Esquemas Estrella y declaraciones SQL DDL. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendedor:** [ERDplus](https://www.g2.com/es/sellers/erdplus) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 17. [ESF Database Migration Toolkit](https://www.g2.com/es/products/esf-database-migration-toolkit/reviews) ESF Database Migration Toolkit es un conjunto de herramientas de migración de bases de datos que ayuda a migrar datos entre varios formatos de bases de datos. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [EasyFrom](https://www.g2.com/es/sellers/easyfrom) - **Ubicación de la sede:** Nan An, CN - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/easyfrom-inc/about/ (3 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Mediana Empresa, 33% Pequeña Empresa ### 18. [FUJITSU Enterprise Postgres](https://www.g2.com/es/products/fujitsu-enterprise-postgres/reviews) Fujitsu ofrece servicios de migración, soporte y capacitación para PostgreSQL, además de FUJITSU Enterprise Postgres, la base de datos basada en código abierto con capacidades empresariales mejoradas. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendedor:** [FUJITSU](https://www.g2.com/es/sellers/fujitsu-7b7d62fc-6257-48ee-a69a-1be49c59d0a5) - **Año de fundación:** 1989 - **Ubicación de la sede:** Australia - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fujitsu-australia-software-technology (30 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 19. [Invantive Query Tool](https://www.g2.com/es/products/invantive-query-tool/reviews) Inteligencia Operativa en Tiempo Real Gratuita La herramienta de consulta gratuita de Invantive le proporciona Inteligencia Operativa (OI) en tiempo real en toda su empresa. La herramienta de consulta gratuita proporciona acceso a su almacén de datos en tiempo real y bases de datos que se ejecutan en MySQL, Oracle, SQL Server, Teradata, IBM DB2/UDB o en otros lugares. Esto le permite almacenar, organizar y localizar sus datos operativos rápidamente. El repositorio opcional, proporcionado por Invantive Producer, le permite transferir, ensamblar, integrar, almacenar y acceder a datos de múltiples fuentes. Con la herramienta de consulta de Invantive tendrá todos los datos operativos de su empresa disponibles bajo demanda. La herramienta de consulta le permite ejecutar consultas, capturar y analizar sus datos y crear informes empresariales. No importa dónde se hayan almacenado los datos: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, Teradata, IBM DB2/UDB o en otros lugares. Sus administradores de bases de datos podrán recuperar, editar, guardar, importar y exportar los datos a Microsoft Excel y XPS, Adobe PDF, SQL y CSV. Se le proporcionarán los siguientes beneficios: - Descubra amenazas y oportunidades convirtiendo datos operativos en inteligencia en tiempo real. - Conéctese en tiempo real a su almacén de datos para informes dentro y fuera de la base de datos. - Comparta informes en formatos PDF, SQL, CSV, Excel y XPS. - Limpie, edite, analice y ejecute consultas SQL a través de servicios web y múltiples bases de datos con un solo sistema. - Ejecute consultas SQL en IBM DB2/UDB, Teradata, MySQL, Oracle RDBMS, Microsoft SQL Server y otras plataformas. - Acceda a sus bases de datos a través de Internet (acceso HTTPS) cuando se use en combinación con Invantive Webservice. La herramienta de consulta de Invantive es compatible con Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, Teradata, IBM DB2 UDB, ANSI SQL y ODBC. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Invantive BV](https://www.g2.com/es/sellers/invantive-bv) - **Año de fundación:** 2000 - **Ubicación de la sede:** Gelderlannd, NL - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/invantive-b.v. (9 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequeña Empresa ### 20. [Jailer](https://www.g2.com/es/products/jailer/reviews) GitHub es el hogar de más de 40 millones de desarrolladores que trabajan juntos para alojar y revisar código, gestionar proyectos y construir software juntos. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Wisser](https://www.g2.com/es/sellers/wisser) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 50% Pequeña Empresa ### 21. [Nucleon Database Manager](https://www.g2.com/es/products/nucleon-database-manager/reviews) Nucleon Database Manager es una herramienta poderosa y moderna para el desarrollo y gestión de bases de datos para sistemas de bases de datos MongoDB, NuoDB, Oracle, DB2, Informix, PostgreSQL, MySQL, Netezza, Ingres, SQL Server, SQL Azure, Apache Hive, FireBird, SQLite, dBase, MS FoxPro y admite conexiones AutoCAD Plant3D, OData, ODBC y OleDb. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Nucleon Software](https://www.g2.com/es/sellers/nucleon-software) - **Año de fundación:** 2007 - **Ubicación de la sede:** N/A - **Twitter:** @nucleonsoftware (202 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nucleonsoftware/ (2 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 22. [Oracle Cloud Infrastructure Database Management](https://www.g2.com/es/products/oracle-cloud-infrastructure-database-management/reviews) Oracle Cloud Infrastructure Database Management Cloud Service ofrece características clave de Oracle Enterprise Manager para la gestión completa del ciclo de vida de la base de datos Oracle y el mantenimiento de flotas desde un servicio en la nube. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (826,383 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Mediana Empresa ### 23. [Oracle Data Hub Cloud Service](https://www.g2.com/es/products/oracle-data-hub-cloud-service/reviews) Data Hub Cloud Service ahora ofrece una base de datos NoSQL de clave-valor distribuida, de columna amplia y altamente escalable para impulsar tus aplicaciones nativas de la nube en la plataforma de Oracle Cloud. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (826,383 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 50% Pequeña Empresa ### 24. [Percona Kubernetes Operator for Percona XtraDB Cluster](https://www.g2.com/es/products/percona-kubernetes-operator-for-percona-xtradb-cluster/reviews) El Operador de Kubernetes de Percona para Percona XtraDB Cluster automatiza la creación, alteración o eliminación de miembros en su entorno de Percona XtraDB Cluster. Puede usarse para instanciar un nuevo conjunto de réplicas de Percona XtraDB Cluster o para escalar un entorno existente. El Operador contiene todas las configuraciones necesarias de Kubernetes para proporcionar una instancia adecuada y consistente de Percona XtraDB Cluster. El Operador de Kubernetes de Percona para Percona XtraDB Cluster se basa en las mejores prácticas para la configuración y el establecimiento de un conjunto de réplicas de Percona XtraDB Cluster. Los beneficios son múltiples, pero ahorrar tiempo y ofrecer un entorno consistente y verificado es clave. Percona es un líder del mercado en proporcionar software de clase empresarial de mejor calidad, soporte, consultoría, servicios gestionados y capacitación para bases de datos de código abierto en las instalaciones y en la nube. Percona fue fundada con la creencia de que todos deberían tener acceso a características de software de bases de datos escalables, seguras, eficientes y resilientes, sin tarifas infladas o dependencia de proveedores. Nuestra red global de expertos abarca más de 35 países y hemos asistido a más de 3,000 clientes en todo el mundo. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Percona](https://www.g2.com/es/sellers/percona) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Durham, North Carolina - **Twitter:** @Percona (16,389 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (339 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 25. [PointBase Embedded](https://www.g2.com/es/products/pointbase-embedded/reviews) Los datos de muestra proporcionados con WebLogic Portal utilizan el DBMS PointBase. PointBase es una base de datos de demostración que se incluye con WebLogic Server para permitirle usar cuentas de usuario y datos de muestra. PointBase es la base de datos predeterminada cuando crea un dominio con el Asistente de Configuración. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (826,383 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 50% Pequeña Empresa ## Parent Category [Software de base de datos](https://www.g2.com/es/categories/database-software) ## Related Categories - [Bases de datos relacionales](https://www.g2.com/es/categories/relational-databases) - [Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS)](https://www.g2.com/es/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms) - [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos](https://www.g2.com/es/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Herramientas de Gobernanza de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-governance-tools) - [Software de Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) de SQL](https://www.g2.com/es/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre el software de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) ### ¿Qué son los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS)? Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) es una aplicación de software diseñada para almacenar, recuperar, definir y gestionar los datos dentro de una base de datos. El DBMS puede verse como una interfaz entre el usuario y la base de datos. El software se utiliza para gestionar los datos, el motor de la base de datos y el esquema de la base de datos. En pocas palabras, el DBMS manipula la base de datos según los requisitos del usuario. Usar un DBMS asegura que los datos de una organización sean limpios, consistentes, seguros, relevantes y soporten la concurrencia. Para entender los sistemas de gestión de bases de datos, es importante definir claramente una base de datos. Una base de datos es una colección de datos estructurados almacenados dentro de un sistema informático. El control de esta base de datos se realiza a través del DBMS. Los datos se modelan en filas y columnas para hacerlos más estructurados para que las aplicaciones consulten la información según lo requiera el usuario. Los datos pueden ser accedidos desde la base de datos a través de Lenguaje de Consulta Estructurada (SQL) o bases de datos NoSQL. Algunas soluciones de bases de datos populares incluyen la base de datos Oracle (oferta de Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre otros. Además, varios productos DBMS son de código abierto, lo que significa que otorgan a los usuarios completa libertad para personalizar los datos según los requisitos. Una base de datos de código abierto tiene su código disponible libremente para descargar, modificar y reutilizar. El código abierto es lo opuesto a una base de datos propietaria en la que el código no puede ser accedido por nadie. Algunos ejemplos incluyen MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, y así sucesivamente. **¿Qué hace un sistema de gestión de bases de datos (DBMS)?** Además de todas las características compartidas anteriormente, el DBMS soporta la gestión de cambios, seguridad, respaldo y recuperación, analiza la gestión del rendimiento, concurrencia, entre varias otras características. Todos los datos que se generan se registran en la base de datos y también se someten a auditorías continuas para asegurar que las aplicaciones que los acceden obtengan los datos correctos. Desde la perspectiva del usuario, el DBMS es un repositorio unificado donde los usuarios finales pueden acceder a cualquier dato requerido. El software asegura que el usuario final pueda acceder a la información requerida limitada a la persona particular. El usuario no tiene que preocuparse por dónde se encuentran los datos, siempre y cuando pueda obtener los datos para ejecutar sus aplicaciones. El DBMS manejará cada solicitud que provenga de un usuario final o cualquier aplicación. **Componentes de un DBMS** Para entender más sobre los sistemas de gestión de bases de datos, es una buena idea identificar los diversos componentes que constituyen un DBMS: **Almacenamiento:** Este es la base de datos o el lugar donde la empresa almacena sus datos. El DBMS actuará como la interfaz entre el ordenador y el usuario para proporcionar los datos. Actúa como una interfaz entre un sistema operativo (OS) (como Windows o Linux) y un sistema de archivos para almacenar cualquier dato que llegue. **Lenguaje de acceso:** El DBMS necesita tener un lenguaje de acceso que le permita comunicarse con múltiples partes. SQL es un ejemplo de esto. **Catálogo de metadatos** : Esto también se conoce como un diccionario de datos. Es un almacén de todos los objetos de datos creados. Este catálogo sirve como una página de índice para que los usuarios consulten la información o verifiquen las solicitudes de datos. Este catálogo puede contener varios niveles de detalles como esquemas, programas, detalles de uso, detalles de comunicación, actualizaciones de rendimiento, y varios otros. **Gestores de bloqueo:** Este componente del DBMS asegura que todo el acceso de usuario esté restringido a los derechos que se han establecido para esa persona. Solo aquellos con acceso pueden agregar, editar o eliminar datos. **Registro de cambios:** El componente de registro de cambios lleva un seguimiento de todos los cambios que se realizan en la aplicación de la base de datos. Un registro de todos los cambios se conoce como el log. El DBMS utiliza un gestor de logs para llevar un seguimiento de todos los logs creados. **Características adicionales:** Algunas herramientas de gestión de bases de datos también pueden incluir otros componentes adicionales como respaldo, copia, verificaciones de integridad de datos, entre varios otros. **¿Qué significa DBMS?** DBMS significa sistemas de gestión de bases de datos. El DBMS está involucrado con los datos entrantes, o más específicamente, gestionando y ejecutando los datos. Los datos son no procesados y aleatorios por naturaleza. Cuando estos datos se organizan, esto se conoce como información. Los sistemas de gestión de bases de datos implican procesar o gestionar datos, y no información. Con el crecimiento de los grandes datos, las aplicaciones intensivas en datos y las cargas de trabajo pesadas en datos que se utilizan para tomar decisiones bien informadas se han convertido en la nueva norma. Tener un sistema de gestión de bases de datos sólido que entienda las necesidades de datos de una empresa y gestione los datos en consecuencia es clave para asegurar que los datos se utilicen justificadamente. #### ¿Qué tipos de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) existen? Los DBMS se basan en los modelos de bases de datos con los que trabajan. Algunos de los mejores sistemas de gestión de bases de datos son los siguientes: **Modelo de datos jerárquico**** :** En este modelo de datos, los elementos de datos tienen una relación 1:n (uno a muchos). Es una estructura de árbol de datos. Es una buena opción para almacenar datos que involucran características, atributos, relaciones padre-hijo y otros tipos de datos. **Modelo de datos de red:** En este tipo de modelo de datos, los datos están estructurados como 1:1 o muchos a muchos. Los datos pueden tener más de un nodo padre. Un beneficio clave de este tipo de modelo de base de datos es que puede construir varias relaciones entre diferentes tipos de datos, lo que lo hace mucho más eficiente.  **Modelo de base de datos relacional:** Este es el modelo de datos más utilizado por las empresas. En este, los datos tienen una relación 2D, donde los datos están organizados en filas y columnas. Los datos dentro de la tabla están relacionados entre sí, de ahí el término relacional. Los datos dentro de una tabla también pueden estar vinculados a datos en otra tabla utilizando claves. **Modelo de datos orientado a objetos:** En este modelo de base de datos, los datos se almacenan en forma de objetos y no dentro de tablas o filas. El objeto contendría todos los datos requeridos dentro de él, y el usuario necesita acceder a la dirección del objeto para obtener los datos para su uso. Las bases de datos orientadas a objetos son altamente compatibles con varios lenguajes de programación, los principales incluyen Java, C++, Perl, y varios otros. **Modelo de datos No SQL:** Los modelos de datos NoSQL soportan tanto datos estructurados como no estructurados. No hay un esquema definido como en comparación con otros modelos de datos. El beneficio clave de este modelo de datos es que los usuarios pueden procesar consultas de varios elementos y no estar limitados por la estructura. **Modelo de datos basado en la nube:** Las empresas también pueden optar por almacenar sus bases de datos en línea como una base de datos en la nube. Aquí, el modelo DBaaS entra en juego, donde las bases de datos son gestionadas a través del proveedor de la nube, el usuario solo necesita pagar la tarifa de suscripción. No hay necesidad de que el usuario adquiera hardware adicional, lo que permite a las empresas ahorrar una cantidad significativa de dinero en inversiones iniciales. ### ¿Cuáles son las características comunes de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? Las siguientes son algunas características principales dentro del software de gestión de bases de datos que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras: **Estructura de datos:** Esta es la característica clave del DBMS. Todos los datos se almacenan en una estructura categorizada para que sea más fácil para el usuario llamar a los datos cuando se requiera. Facilita que las aplicaciones entiendan la estructura de los datos. El DBMS también puede asegurar actualizaciones continuas cuando los datos están en una estructura jerárquica clara. **Minimización de duplicación y redundancia:** Las bases de datos se utilizan en casi todas las funciones dentro de una empresa. Dado que hay varios usuarios, esto podría causar problemas como duplicación de datos y redundancia. El DBMS asegura que los datos presentes estén solo en una instancia, reduciendo así significativamente la redundancia. **Mantenimiento de la base de datos:** Cada transacción crea una gran cantidad de datos no estructurados. Las grandes empresas tendrán toneladas de datos que requieren limpieza, seguridad e incluso respaldo y recuperación. El DBMS permite a las empresas asegurar que las toneladas de datos que se generan cada minuto se procesen y gestionen correctamente. **Almacenamiento permanente de datos:** El DBMS asegura que los datos que se almacenan sean permanentes y que no haya pérdida de datos. En caso de que ocurra una pérdida debido a cualquier actividad imprevista, el DBMS asegura que los datos estén respaldados y puedan ser recuperados por el usuario cuando sea necesario. **Soporte de seguridad de datos:** Los datos necesitan estar seguros. Asegurar que los datos no caigan en manos equivocadas es una preocupación clave para las empresas, especialmente cuando hay varias violaciones de datos que causan que las empresas pierdan información crítica. Las características del DBMS permiten a las empresas crear "personas" que pueden acceder a todos los datos o a algunos de los datos (para una función específica, por ejemplo). Estas personas clave crean identidades de usuario y aprueban el acceso para asegurar que la seguridad se mantenga al máximo. **Acceso multiusuario** : En continuación del punto anterior, se puede dar acceso a múltiples usuarios una vez que se establecen ciertos límites. Estos límites aseguran que los datos puedan ser accedidos o vistos según los derechos otorgados. **Soporte de metadatos:** Los metadatos se definen como los datos que resumen los datos principales; facilitan encontrar los datos reales. Proporciona al usuario qué datos están dentro de él, como archivos y objetos relacionados. Proporciona más contexto para los datos que se almacenan. El DBMS tiene una característica clave de proporcionar bibliotecas de metadatos, facilitando que las aplicaciones llamen a los datos requeridos. ### ¿Cuáles son los beneficios de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? **Mejora de la eficiencia del proceso:** Una de las características clave del DBMS es que asegura que no haya inconsistencias en los datos, causadas por la duplicación. Esto permite una base de datos limpia y una gestión de datos más fluida, lo que mejora la eficiencia del proceso en toda la empresa. Además, dado que los datos se comparten, no requiere mucho espacio de almacenamiento, lo que agiliza aún más el proceso. **Consistencia de datos:** El DBMS asegura que los datos sean los mismos que se utilizan en varias funciones dentro de una empresa. No hay cambios en los datos, independientemente de quién los esté viendo.  **Personalización:** Un beneficio clave del DBMS es que mantiene las aplicaciones y la base de datos separadas. Una aplicación puede ser personalizada según los requisitos del usuario, pero los datos que se llaman o utilizan seguirán siendo los mismos. Además, estas aplicaciones no necesitan usar todos los datos llamados al usar el DBMS, solo se utilizan los datos requeridos. Idealmente, cada empleado tendrá diferentes formas de acceder a la base de datos según la aplicación de interfaz que se le haya dado. Por ejemplo, un empleado no podrá acceder a la información personal de otros empleados, pero el departamento de recursos humanos tendrá acceso a esto. **Disponibilidad de datos:** El DBMS necesita asegurar que los datos estén disponibles para diferentes empleados en cualquier momento y desde cualquier lugar. Múltiples usuarios pueden acceder a los datos de forma remota las 24 horas del día. ### ¿Quién usa los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? Los usuarios del DBMS tienen un trabajo importante de asegurar que los valiosos datos de una empresa se manejen de manera eficiente. Estos usuarios deben ser conscientes de quién puede/no puede acceder a los datos críticos y asegurar que se hayan dado los ajustes y permisos correctos. Otros usuarios son principalmente desarrolladores y diseñadores que necesitan acceso a los datos mientras crean un nuevo producto/aplicación. Algunos de los principales usuarios del DBMS se han enumerado a continuación: **Administrador de base de datos (DBA):** Persona clave que maneja el DBMS. El esquema es determinado por el DBA. También son responsables de configurar diferentes ID de usuario y derechos para aquellos que pueden acceder a la base de datos. Esta persona también monitorea la base de datos, asegura que la seguridad se mantenga, monitorea los planes de respaldo y recuperación, rastrea errores o fallas, proporciona soporte de base de datos, y varios otros requisitos. **Diseñadores de bases de datos:** Bajo esta persona, el diseñador utiliza el DBMS para crear tablas de datos, filas, columnas, índices y otras estructuras de diseño. **Desarrolladores de software:** Los programadores y desarrolladores de software necesitarían acceso a los datos al desarrollar una aplicación de software o hacer cambios en una. Esta persona tendrá acceso a la base de datos para asegurar que el proceso de desarrollo de la aplicación de software se desarrolle sin problemas. Además, siempre que los diversos programas que se están creando utilicen una interfaz de programación de aplicaciones (API) para el software de base de datos que ha sido proporcionado por el proveedor del DBMS, los desarrolladores no necesitan modificar ningún programa solo porque se hicieron cambios en una base de datos. Esta API no molesta al desarrollador para que lleve un seguimiento de cualquier cambio realizado en la base de datos, automáticamente hará las modificaciones que el desarrollador requiera. **Gerentes:** Los gerentes pueden usar la base de datos temporalmente o cuando necesiten nueva información. Esta persona no usa el DBMS diariamente, como las otras personas, solo cuando surge la necesidad.  **Otros usuarios:** Esto incluye usuarios como analistas, científicos que no escriben un código, pero usan el DBMS para consultar alguna información según sea necesario. Tienen interacciones con la base de datos según sus requisitos de datos. ### Desafíos con los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) El software DBMS es crítico para cualquier organización que gestione sus datos. El software necesita ser efectivo en manejar los datos de manera precisa y segura. Sin embargo, el software DBMS viene con su propio conjunto de desafíos.  **Desafíos de seguridad:** El hackeo de la base de datos es la mayor preocupación que enfrentan las empresas. Datos críticos, datos maestros, datos financieros y varios otros puntos de datos de una empresa podrían ser violados por hackers, quienes podrían hacer un mal uso de esta información. Tener un DBMS robusto, seguro y de alto rendimiento para asegurar que la base de datos esté completamente protegida es una necesidad. Establecer derechos de usuario para la base de datos, que limite a qué sección de datos puede acceder un usuario, es un deber. **Seguridad de los datos:** Los datos necesitan estar limpios, concisos y sin errores. Cuando los datos se están procesando, ninguna parte de ellos debe perderse. El DBMS debe asegurar que la base de datos no tenga puntos de datos duplicados, no pueda ser eliminada sin los derechos de usuario correctos, y debe tener garantías transaccionales para asegurar que todos los datos generados por una transacción sean puros. **Aumento de costos:** A medida que aumenta la cantidad de datos, hay una necesidad de comprar más memoria y mayor potencia de procesamiento de servidores para procesar grandes cantidades de datos. Junto con el costo de infraestructura, costos de seguridad, costos de mantenimiento, costos de capacitación del personal, y costos de construcción de centros de datos, varios otros costos adicionales podrían terminar convirtiéndose en una gran inversión para la empresa. Aunque la introducción de la base de datos en la nube como servicio (DBaaS) alivia el problema, no muchos clientes podrían estar interesados en mover todos sus datos críticos a la nube y preferirían tenerlos en las instalaciones. **Integración de datos:** Hay numerosas fuentes de datos, desde puntos de hardware como teléfonos móviles, laptops, hasta redes sociales, IoT y varios otros. Las empresas necesitan asegurar que todos estos valiosos datos se registren correctamente. Puede ser una gran tarea para el DBMS asegurar que todos los datos de todos estos diversos puntos de datos se registren correctamente. Asegurar que los datos estén limpios y no tengan duplicados o errores es una tarea ardua. **Gestión de bases de datos en la nube y en las instalaciones:** Las empresas pueden optar por una combinación de bases de datos en la nube y en las instalaciones según los requisitos. Esto podría ser un gran desafío para el DBMS, ya que necesitaría manejar solicitudes de ambas bases de datos y tratarlas como una gran base de datos. El usuario de la base de datos no necesita saber dónde o cómo están ubicados los datos, sino solo cómo pueden acceder a ellos. Además, el proveedor necesitará elegir un DBMS que sea escalable cuando se involucre la nube. ### Cómo comprar sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) Al elegir un DBMS, se deben considerar algunos criterios importantes. Factores como la usabilidad, funcionalidad y seguridad son criterios clave que no se pueden comprometer. Tener características como paneles de control y visualizaciones es un gran beneficio para asegurar la facilidad de análisis de los datos y el seguimiento de varias consultas. Otras características importantes a tener en cuenta son el soporte y desarrollo: las horas en que el soporte al cliente está disponible, la disposición para resolver consultas de los usuarios, y así sucesivamente. A medida que una empresa crece, la escalabilidad es un criterio importante a tener en cuenta. Con toneladas de datos siendo generados, puede ser difícil para el DBMS del cliente escalar según el requisito y gestionar millones de filas y columnas de datos. Otra característica clave para asegurar que el DBMS tenga es el soporte de integración. Hay numerosos otros software que son parte del entorno de una empresa, como CRM, ERP, y otros. Cómo se gestionan estas integraciones y cómo la empresa asegura que todo este software se conecte con el DBMS es crítico para el flujo suave de datos. #### Comparar productos de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) **Crear una lista larga** En este paso, los compradores deben mantener sus opciones abiertas para considerar la gama completa de productos. Los compradores tienen la libertad de explorar numerosas ofertas que el mercado de software de gestión de bases de datos tiene. Además, este es el paso principal para evaluar las respuestas a las preguntas anteriores. La lista larga puede hacerse mucho más concisa y pequeña al abordar los objetivos. **Crear una lista corta** Los compradores pueden hacer comparaciones mucho más detalladas en este paso. Además de esto, los compradores pueden usar las reseñas de G2 para reducir aún más esta lista. **Realizar demostraciones** Una vez que la lista se ha reducido a un par de proveedores, los compradores pueden comenzar a solicitar una demostración. Durante la demostración, los compradores deben buscar información relacionada con sus términos no negociables. Esta es una buena etapa donde el comprador puede profundizar más en entender cuán segura será su base de datos, si pueden prometer soporte de alto rendimiento, y cuáles son las características: latencia en la carga de bases de datos, soporte postventa, capacitación del personal, y otras características adicionales que se pueden proporcionar al optar por su producto DBMS.  #### Selección de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) **Elegir un equipo de selección** Elegir el equipo adecuado para trabajar juntos para decidir el DBMS correcto es una parte crítica del proceso, ya que varias personas necesitarían acceder a las aplicaciones de la base de datos según los requisitos. El equipo debe incluir una mezcla de diferentes personas que tengan las habilidades requeridas, el interés y el tiempo. Algunos roles incluyen administradores de DBMS, CXOs, desarrolladores de aplicaciones, y otros. **Negociación** Un comprador puede optar por negociar para reducir costos. El comprador necesita tener en cuenta que si en el futuro hay un requisito de escalado, habría costos adicionales o un aumento en el precio de la suscripción. Por ejemplo, en caso de que un cliente opte por soluciones DBaaS además de DBMS en las instalaciones, sería una buena práctica verificar con el proveedor de DBMS si ofrecen algún soporte en la nube, capacitación y otros factores. Tener en cuenta tales factores ayudará al comprador a presentar mejores tácticas de negociación para las funciones específicas que importan. **Decisión final** Una vez que se completan todos los pasos, se toma la decisión final sopesando todos los factores y escenarios. Tener una prueba del DBMS usando bases de datos más pequeñas es un buen lugar para comenzar. Un pequeño grupo de administradores de bases de datos puede transmitir sus opiniones al equipo que toma la decisión final.