# Mejor Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) - Página 2 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) están diseñados para definir, almacenar, recuperar y gestionar los datos dentro de una base de datos. Permite a los usuarios crear, mantener y gestionar bases de datos. El DBMS manipula la base de datos según los requisitos del usuario. Usar un DBMS asegura que los datos de una organización sean limpios, consistentes, seguros, relevantes y soporten la concurrencia. Junto con las funcionalidades estándar de bases de datos (por ejemplo, operaciones CRUD), el software DBMS tiene capacidades de gestión mucho más fuertes. Estas incluyen funciones como una mayor visibilidad y análisis de metadatos, informes personalizados y en profundidad, monitoreo de rendimiento, análisis de uso y verificaciones de cumplimiento. Las soluciones extensas pueden ofrecer capacidades de software de respaldo de bases de datos, software de replicación de datos, software de recuperación ante desastres o software de recuperación ante desastres como servicio (DRaaS), también. Usados típicamente por administradores de bases de datos, los DBMS son integrales para preservar la calidad e integridad de la base de datos. Forman parte de una pila más grande orientada a bases de datos, que puede incluir soluciones como seguridad de bases de datos y monitoreo de bases de datos. El DBMS se utiliza como parte de bases de datos tanto relacionales como no relacionales. El software DBMS es de diferentes tipos, en asociación con la base de datos que se está gestionando y organizando. Algunos de los DBMS más populares son los siguientes: - Relacional: Asociado típicamente con bases de datos relacionales, el modelo relacional organiza los datos de manera tabular (enfoque de filas y columnas) y es actualmente el modelo de base de datos más estándar. Los DMBS enfocados en el modelo relacional se denominan RDBMS. - Orientado a objetos: Las bases de datos orientadas a objetos siguen un enfoque de programación orientado a objetos para ingresar y organizar datos. Los DBMS alineados con este modelo se denominan OODMBS. - Jerárquico: En un modelo jerárquico, los datos se organizan con una estructura similar a un árbol, donde las asociaciones ("ramas") se extienden desde un punto de datos. Los DBMS alineados con este modelo a veces se denominan HDBMS. - Distribuido: Bajo un modelo de base de datos distribuida, los datos están descentralizados y se almacenan en varios lugares. Estos lugares pueden ser físicamente locales (por ejemplo, diferentes servidores en el mismo centro de datos) o estar separados (quizás conectados a través de SD-WAN). Los DMBS alineados con el modelo de base de datos distribuida a veces se denominan DDBMS. - DBMS no relacional o NoSQL DBMS: Los NoSQL DBMS soportan tanto datos estructurados como no estructurados. No hay un esquema definido establecido en comparación con otros modelos de datos. El beneficio clave de este DBMS es que los usuarios pueden procesar consultas de varios elementos y no estar limitados por la estructura. Para calificar para la inclusión en la categoría de Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS), un producto debe: - Gestionar y alinearse con un modelo de base de datos (por ejemplo, relacional, orientado a objetos, jerárquico, distribuido, no relacional) - También puede existir como una herramienta independiente para gestionar bases de datos - Proporcionar funcionalidades de mantenimiento de bases de datos - Proporcionar informes extensos y análisis de actividad ## How Many Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 249 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.29/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 156 - **Buyer Segments**: Mercado medio 44% │ Pequeña empresa 31% │ Empresa 25% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: DbGate (+0.069) - Among all products in this category, DbGate recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 10,500+ Reseñas auténticas - 249+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Which Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Mejor Desempeño:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/es/products/dbvisualizer/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Tendencia Principal:** [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/es/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/es/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### Couchbase La plataforma de datos operativos de Couchbase para IA es una base escalable para cargas de trabajo operativas, analíticas, móviles y de IA empresariales que reemplaza la infraestructura y los servicios de datos heredados. [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=303&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=303&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=303&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1263&secure%5Bresource_id%5D=303&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fdatabase-management-systems-dbms%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=c5d1e8a7cdd5769f7526847c9b9cc976ef16ca683424abe50f31e93f4dbb63e4&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.couchbase.com%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Ddisplay&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) Products in 2026? ### 1. [Prometheus](https://www.g2.com/es/products/prometheus/reviews) Prometheus es un conjunto de herramientas de monitoreo y alerta de sistemas de código abierto diseñado para la fiabilidad y escalabilidad. Recoge y almacena métricas como datos de series temporales, permitiendo el monitoreo en tiempo real de aplicaciones, sistemas y servicios. Con su potente lenguaje de consulta, PromQL, los usuarios pueden analizar y visualizar datos de manera efectiva. Prometheus opera de manera independiente, sin requerir dependencias externas, e integra sin problemas con varios mecanismos de descubrimiento de servicios, lo que lo hace ideal para entornos dinámicos. Características y Funcionalidad Clave: - Modelo de Datos Dimensional: Prometheus organiza los datos de series temporales utilizando un modelo dimensional flexible, identificando cada serie por un nombre de métrica y un conjunto de pares clave-valor. - Potente Lenguaje de Consulta (PromQL): PromQL permite a los usuarios consultar, correlacionar y transformar datos de series temporales para visualizaciones, alertas y más. - Alertas Precisas: Las reglas de alerta basadas en PromQL aprovechan el modelo de datos dimensional, con un componente separado de Alertmanager que maneja las notificaciones y silencios. - Operación Sencilla: Los servidores de Prometheus funcionan de manera independiente, confiando únicamente en el almacenamiento local. Desarrollados en Go, los binarios enlazados estáticamente son fáciles de desplegar en varios entornos. - Bibliotecas de Instrumentación: Hay una amplia gama de bibliotecas oficiales y contribuidas por la comunidad disponibles para instrumentar aplicaciones en la mayoría de los principales lenguajes de programación. - Integraciones Ubicuas: Prometheus ofrece numerosas integraciones, facilitando la extracción fácil de métricas de sistemas existentes. Valor Principal y Problema Resuelto: Prometheus aborda la necesidad de una solución de monitoreo robusta, escalable y flexible en entornos modernos y dinámicos. Su capacidad para recoger, almacenar y consultar datos de series temporales permite a las organizaciones obtener información en tiempo real sobre el rendimiento y la salud de sus sistemas. Al proporcionar alertas precisas e integración sin problemas con varios mecanismos de descubrimiento de servicios, Prometheus asegura que los problemas se detecten y aborden rápidamente, mejorando la fiabilidad del sistema y la eficiencia operativa. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 61 **How Do G2 Users Rate Prometheus?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Prometheus?** - **Vendedor:** [Prometheus Authors](https://www.g2.com/es/sellers/prometheus-authors) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Raleigh, North Carolina, United States - **Twitter:** @PrometheusIO (51,831 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/prometheusgroup/ (1,180 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de DevOps - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 40% Mediana Empresa, 32% Pequeña Empresa #### What Are Prometheus's Pros and Cons? **Pros:** - Integraciones fáciles (7 reviews) - Integraciones (6 reviews) - Sistema de alerta (5 reviews) - Monitoreo (4 reviews) - Monitoreo en tiempo real (4 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (4 reviews) - Aprendizaje difícil (2 reviews) - Instalación difícil (1 reviews) - Visualización de gráficos (1 reviews) - Alertas ineficaces (1 reviews) ### 2. [dbForge Studio for Oracle](https://www.g2.com/es/products/dbforge-studio-for-oracle-2018-12-04/reviews) dbForge Studio para Oracle es un entorno de desarrollo integrado (IDE) potente que ayuda a los desarrolladores de Oracle SQL a aumentar la velocidad de codificación PL/SQL, proporciona herramientas versátiles de edición de datos para gestionar datos en la base de datos y externos. Esta herramienta permite sincronizar datos entre diferentes servidores Oracle y automatizar el proceso de gestión de cambios de esquema durante el desarrollo. Este gestor de bases de datos Oracle tiene muchas características integradas en una interfaz gráfica de usuario de Oracle fluida y coherente con Microsoft Visual Studio. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 20 **How Do G2 Users Rate dbForge Studio for Oracle?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind dbForge Studio for Oracle?** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart) - **Año de fundación:** 1997 - **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 35% Empresa, 35% Pequeña Empresa #### What Are dbForge Studio for Oracle's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (1 reviews) - Características (1 reviews) - Útil (1 reviews) ### 3. [Database as a Service (DBaaS)](https://www.g2.com/es/products/database-as-a-service-dbaas/reviews) Azure Database for MySQL es un servicio de base de datos relacional de código abierto totalmente gestionado, diseñado para simplificar el despliegue, la gestión y la escalabilidad de bases de datos MySQL en la nube. Al aprovechar la última edición de MySQL Community, ofrece a los desarrolladores una experiencia fluida para construir y mantener aplicaciones sin la carga de la gestión de infraestructura. Este servicio garantiza alta disponibilidad, seguridad robusta y rentabilidad, permitiendo a las organizaciones centrarse en la innovación y el desarrollo de aplicaciones. Características y Funcionalidad Clave: - Servicio Totalmente Gestionado: Automatiza tareas rutinarias de la base de datos como mantenimiento, actualizaciones y copias de seguridad, reduciendo la carga administrativa. - Alta Disponibilidad: Proporciona hasta un 99.99% de acuerdo de nivel de servicio (SLA) con opciones para configuraciones de la misma zona o redundantes por zona, asegurando la continuidad del negocio. - Escalabilidad: Permite la escalabilidad independiente de recursos de cómputo, memoria y almacenamiento para acomodar demandas de carga de trabajo variables sin tiempo de inactividad. - Optimización del Rendimiento: Ofrece recomendaciones inteligentes de rendimiento y herramientas de monitoreo para mejorar la velocidad de las consultas y la eficiencia general de la base de datos. - Seguridad y Cumplimiento: Incorpora características de seguridad de nivel empresarial, incluyendo cifrado de datos, integración con Azure Entra ID y cumplimiento con más de 100 certificaciones. - Integración con el Ecosistema de Azure: Se integra sin problemas con servicios de Azure como App Service, Kubernetes Service (AKS) y AI Services, facilitando un desarrollo y despliegue de aplicaciones más rápido. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Azure Database for MySQL aborda los desafíos de gestionar bases de datos locales ofreciendo una solución basada en la nube que reduce el costo total de propiedad hasta en un 48%. Elimina las complejidades asociadas con el mantenimiento de bases de datos, permitiendo a los desarrolladores concentrarse en construir aplicaciones resilientes y críticas para el negocio. La escalabilidad del servicio asegura que las aplicaciones puedan manejar cargas de trabajo variables de manera eficiente, mientras que sus medidas de seguridad robustas protegen los datos sensibles. La integración con el ecosistema de Azure acelera los ciclos de desarrollo, permitiendo un tiempo de comercialización más rápido para las aplicaciones. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 44 **How Do G2 Users Rate Database as a Service (DBaaS)?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Database as a Service (DBaaS)?** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft) - **Año de fundación:** 1975 - **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,100,852 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 40% Pequeña Empresa, 33% Mediana Empresa #### What Are Database as a Service (DBaaS)'s Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (4 reviews) - Servicios de Azure (2 reviews) - Integraciones (2 reviews) - Usabilidad de la interfaz (2 reviews) - Herramientas (2 reviews) **Cons:** - Caro (3 reviews) - Problemas de costos (2 reviews) - Complejidad (1 reviews) - Problemas de complejidad (1 reviews) - Preocupaciones de costo (1 reviews) ### 4. [SAS/ACCESS](https://www.g2.com/es/products/sas-access/reviews) SAS/ACCESS es una solución de software que permite la integración fluida entre SAS y varias bases de datos de terceros, permitiendo a los usuarios leer, escribir y actualizar datos en diferentes plataformas sin necesidad de aprender lenguajes de consulta específicos de bases de datos. Esta integración facilita la gestión y el análisis eficiente de datos al proporcionar acceso transparente a diversas fuentes de datos. Características y Funcionalidad Clave: - Acceso de Datos Sin Interrupciones: Permite la interacción directa con múltiples bases de datos, tratando los datos externos como si fueran nativos de SAS. - Soporte de Lenguaje de Consulta Flexible: Permite a los usuarios realizar operaciones de datos sin requerir conocimiento de SQL u otros lenguajes específicos de bases de datos. - Optimización del Rendimiento: Incluye características como indexación, carga masiva y soporte para objetos de bases de datos relacionales como triggers y procedimientos almacenados para mejorar el rendimiento. - Integración de Metadatos: Proporciona herramientas para gestionar e integrar metadatos, asegurando consistencia y precisión en todas las fuentes de datos. - Seguridad e Integridad de Datos: Mantiene medidas de seguridad robustas y asegura la integridad de los datos durante el acceso y la manipulación. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: SAS/ACCESS aborda el desafío de integrar y gestionar datos de múltiples fuentes heterogéneas. Al proporcionar una interfaz unificada a varias bases de datos, simplifica el acceso y la manipulación de datos, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones informadas más rápidamente. Esta solución es particularmente beneficiosa para las empresas que requieren una integración de datos eficiente sin la complejidad de aprender múltiples lenguajes de bases de datos, mejorando así la productividad y reduciendo el tiempo para obtener información. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 28 **How Do G2 Users Rate SAS/ACCESS?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Migración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SAS/ACCESS?** - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Año de fundación:** 1976 - **Ubicación de la sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,924 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 1-800-727-0025 **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Educación superior - **Company Size:** 66% Empresa, 31% Pequeña Empresa #### What Are SAS/ACCESS's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de bases de datos (2 reviews) - Gestión de Datos (1 reviews) - Facilidad de acceso (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Integraciones fáciles (1 reviews) **Cons:** - Licencias caras (1 reviews) - Problemas de integración (1 reviews) - Mala gestión (1 reviews) - Rendimiento lento (1 reviews) ### 5. [dbForge Studio for MySQL](https://www.g2.com/es/products/dbforge-studio-for-mysql-2018-12-04/reviews) dbForge Studio para MySQL es el cliente universal de MySQL y MariaDB para la gestión, administración y desarrollo de bases de datos. Con la ayuda de este cliente inteligente de MySQL, el trabajo con datos y código se ha vuelto más fácil y conveniente. La herramienta GUI de MySQL de Devart proporciona utilidades para comparar, sincronizar y respaldar bases de datos MySQL con programación, y ofrece la posibilidad de analizar e informar datos de tablas MySQL. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 98 **How Do G2 Users Rate dbForge Studio for MySQL?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind dbForge Studio for MySQL?** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart) - **Año de fundación:** 1997 - **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 70% Pequeña Empresa, 22% Mediana Empresa #### What Are dbForge Studio for MySQL's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de bases de datos (4 reviews) - Gestión de Datos (3 reviews) - Características (3 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Informando (1 reviews) **Cons:** - Problemas de autocompletado (1 reviews) - Aprendizaje difícil (1 reviews) - Caro (1 reviews) - Personalización limitada (1 reviews) - Características limitadas (1 reviews) ### 6. [Azure SQL Server Stretch Database](https://www.g2.com/es/products/azure-sql-server-stretch-database/reviews) Azure SQL Server Stretch Database fue una característica introducida en SQL Server 2016 que permitía a las organizaciones extender dinámicamente sus bases de datos locales a Azure, habilitando el acceso sin problemas tanto a datos calientes como fríos sin cambios significativos en las aplicaciones existentes. Esta capacidad proporcionaba almacenamiento y capacidad de cómputo prácticamente ilimitados, facilitando la gestión eficiente de grandes conjuntos de datos. Características y Funcionalidad Clave: - Extensión Dinámica de Datos: Migra automáticamente datos fríos o accedidos con poca frecuencia desde bases de datos SQL Server locales a Azure, manteniendo los datos calientes en las instalaciones para un rendimiento óptimo. - Procesamiento de Consultas Transparente: Ejecuta consultas tanto en datos almacenados localmente como en Azure sin modificar las aplicaciones existentes, ya que el proceso es transparente para los usuarios. - Seguridad Integrada: Utiliza la tecnología Always Encrypted para asegurar que los datos sensibles estén cifrados antes de ser transferidos a Azure, manteniendo las claves de cifrado en las instalaciones. - Escalabilidad: Aprovecha los recursos escalables de almacenamiento y cómputo de Azure para gestionar volúmenes de datos crecientes sin la necesidad de inversiones significativas en infraestructura. Valor Principal y Soluciones para Usuarios: Azure SQL Server Stretch Database abordó los desafíos de gestionar conjuntos de datos grandes y en crecimiento proporcionando una solución rentable para archivar datos fríos sin comprometer la accesibilidad. Permitió a las organizaciones mantener el cumplimiento con las políticas de retención de datos y los requisitos regulatorios manteniendo los datos en línea y fácilmente disponibles. Al descargar datos fríos a Azure, las empresas podían optimizar el almacenamiento y los recursos de cómputo locales, lo que llevaba a un mejor rendimiento y a la reducción de costos de mantenimiento. Sin embargo, es importante señalar que Microsoft anunció la descontinuación de la característica SQL Server Stretch Database en SQL Server 2022, con el servicio de soporte de Azure retirado a partir del 9 de julio de 2024. Se aconseja a las organizaciones explorar soluciones alternativas para gestionar datos fríos, como utilizar la característica CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETaS) en SQL Server 2022, que permite archivar datos en Azure Storage en formato Parquet para un almacenamiento y análisis rentables. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate Azure SQL Server Stretch Database?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Azure SQL Server Stretch Database?** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft) - **Año de fundación:** 1975 - **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,100,852 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 35% Empresa, 35% Mediana Empresa #### What Are Azure SQL Server Stretch Database's Pros and Cons? **Pros:** - Características (1 reviews) - Eficiencia de la solución (1 reviews) **Cons:** - Pobre atención al cliente (1 reviews) ### 7. [phpMyAdmin](https://www.g2.com/es/products/phpmyadmin/reviews) phpMyAdmin es una herramienta de software libre escrita en PHP, destinada a manejar la administración de MySQL a través de la World Wide Web. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 166 **How Do G2 Users Rate phpMyAdmin?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind phpMyAdmin?** - **Vendedor:** [phpMyAdmin](https://www.g2.com/es/sellers/phpmyadmin) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** N/A - **Twitter:** @phpmya (1,347 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/phpmyadmin/ (4 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Desarrollador web, Ingeniero de software - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 61% Pequeña Empresa, 29% Mediana Empresa #### What Are phpMyAdmin's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de Datos (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) **Cons:** - Limitaciones (1 reviews) ### 8. [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/es/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews) Mejora los despliegues de EDB Postgres AI (EDB PG AI) en Kubernetes con automatización, operaciones del Día 2 simplificadas y arquitecturas de auto-recuperación utilizando operadores de Kubernetes de nivel empresarial. EDB PG AI para CloudNativePG facilita la gestión del ciclo de vida de clústeres de bases de datos Postgres altamente disponibles, seguras y de nivel empresarial en Kubernetes. EL DESAFÍO: Kubernetes acelera el futuro, pero también introduce complejidad que puede ralentizarte. Complejidad de despliegue: Los equipos de infraestructura gestionan muchos sistemas diferentes a gran escala. Introducir una nueva base de datos solo añade a la complejidad. Los ingenieros de plataforma necesitan soluciones que estén listas, con herramientas nativas de la nube e integración fácil de CI/CD. Sobrecarga operativa: Las operaciones fluidas al ejecutar Postgres en Kubernetes requieren conocimiento y experiencia tanto en tecnología de contenedores como de bases de datos. Las operaciones consistentes pueden verse obstaculizadas por errores humanos y la falta de experiencia. Tiempo de inactividad costoso: Las aplicaciones críticas para el negocio requieren datos que sean consistentes, conformes y completos, sin sacrificar el rendimiento. Las bases de datos distribuidas son una buena solución para alta disponibilidad, pero también introducen mucha complejidad operativa. EDB ofrece la mayor confianza para tus cargas de trabajo intensivas en datos en Kubernetes con: Automatización nativa de la nube: Automatiza la administración de bases de datos a través de regiones y operaciones de clústeres distribuidos. Despliega, gestiona y monitorea Postgres y simplifica las tareas del flujo de trabajo operativo utilizando una configuración declarativa con la API de Kubernetes. Operaciones consistentes: Usa Postgres en Kubernetes con confianza eliminando el error humano a través del despliegue consistente de servicios de datos. La profunda experiencia de EDB en Postgres y Kubernetes es un recurso vital para mantener a tu organización alineada y actualizada con las mejores prácticas nativas de la nube. Arquitectura de auto-recuperación: Automatiza la recuperación y reintegración de nodos de Postgres fallidos, eliminando la sobrecarga operativa asociada con el reinicio manual de nodos. Restaura rápidamente la funcionalidad con conmutación por error automatizada, respaldo, recuperación y actualizaciones continuas. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 28 **How Do G2 Users Rate EDB Postgres AI for CloudNativePG?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind EDB Postgres AI for CloudNativePG?** - **Vendedor:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/es/sellers/enterprisedb-edb) - **Sitio web de la empresa:** https://enterprisedb.com - **Año de fundación:** 2004 - **Ubicación de la sede:** Bedford, US - **Twitter:** @EDBPostgres (8,639 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Empresa, 39% Mediana Empresa #### What Are EDB Postgres AI for CloudNativePG's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de bases de datos (3 reviews) - Manejo de Big Data (2 reviews) - Características (2 reviews) - Alta Disponibilidad (2 reviews) - Rendimiento (2 reviews) **Cons:** - Licencias caras (3 reviews) - Curva de aprendizaje (3 reviews) - Características abrumadoras (3 reviews) - Caro (2 reviews) - Precios complejos (1 reviews) ### 9. [PopSQL](https://www.g2.com/es/products/popsql/reviews) PopSQL es la evolución de los editores SQL heredados como DataGrip, DBeaver, Postico. Ofrecemos un editor SQL hermoso y moderno para equipos enfocados en datos que buscan ahorrar tiempo, mejorar la precisión de los datos, integrar nuevos empleados más rápido y entregar información a la empresa rápidamente. Con PopSQL, los usuarios pueden entender fácilmente su modelo de datos, escribir SQL con control de versiones, colaborar con presencia en vivo, visualizar datos en gráficos y paneles, programar informes, compartir resultados y organizar consultas fundamentales para búsqueda y descubrimiento. Incluso si su equipo ya está aprovechando una gran herramienta de BI, como Tableau o Looker, o una mezcla de editores SQL, PopSQL permite una colaboración fluida entre sus usuarios avanzados de SQL, analistas junior e incluso sus partes interesadas menos técnicas que están ansiosas por obtener información de datos. \* Compatibilidad multiplataforma con macOS, Windows y Linux \* Funciona con Snowflake, Redshift, BigQuery, Clickhouse, Databricks, Athena, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, Presto, Cassandra, y más. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 80 **How Do G2 Users Rate PopSQL?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind PopSQL?** - **Vendedor:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/es/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** New York, New York - **Twitter:** @TigerDatabase (1,324 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 43% Pequeña Empresa, 37% Mediana Empresa ### 10. [DbGate](https://www.g2.com/es/products/dbgate/reviews) DbGate es un gestor de bases de datos de código abierto para Linux, Windows y MacOS, que también se ejecuta en el navegador web. Soporta las siguientes bases de datos: MySQL Microsoft SQL Server PostgreSQL MongoDB SQLite CockroachDB Amazon Redshift MariaDB Redis Azure CosmosDB ClickHouse Características principales: Edición de datos de tablas, con vista previa del script de cambio SQL Tema claro y oscuro Vistas maestro/detalle Diseñador de consultas Vista de formulario para trabajar cómodamente con tablas con muchas columnas Vista JSON en colecciones de MongoDB Explorar tablas, vistas, procedimientos, funciones, colecciones de MongoDB Editor SQL con formateador de código y autocompletado de código Importar, exportar desde/hacia CSV, Excel, JSON, NDJSON Crear gráficos a partir de datos Vista de árbol de Redis, generar script desde claves, ejecutar script de Redis DbGate está respaldado por la empresa de software checa, Sprinx Systems. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 22 **How Do G2 Users Rate DbGate?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind DbGate?** - **Vendedor:** [Sprinx Systems](https://www.g2.com/es/sellers/sprinx-systems) - **Ubicación de la sede:** New York, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sprinx-systems-llc/ (4 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora - **Company Size:** 52% Pequeña Empresa, 30% Mediana Empresa #### What Are DbGate's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (11 reviews) - Velocidad (9 reviews) - Gestión de bases de datos (8 reviews) - Características (8 reviews) - Flexibilidad (7 reviews) **Cons:** - Características faltantes (6 reviews) - Aprendizaje difícil (2 reviews) - Problemas de conexión (1 reviews) - Caro (1 reviews) - Problemas de importación (1 reviews) ### 11. [Actifio](https://www.g2.com/es/products/actifio/reviews) Actifio proporciona una plataforma de gestión de datos de copia altamente escalable que virtualiza los datos de las aplicaciones para mejorar la resiliencia, agilidad y movilidad en la nube de su negocio. Aborda casos de uso clave para empresas, incluyendo la modernización de copias de seguridad, recuperación ante desastres, migraciones de datos, almacenamiento en la nube (Google Cloud u otros), aprovisionamiento para desarrollo/pruebas de aplicaciones y DevOps y análisis, todo desde una única plataforma. Funciona virtualizando datos de manera similar a como otras tecnologías han virtualizado el cómputo y la red, y luego le permite usar copias virtuales de datos de producción actuales y completos en su formato nativo para cualquier caso de uso que su negocio necesite o imagine. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate Actifio?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Actifio?** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,920,059 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 36% Empresa, 36% Pequeña Empresa #### What Are Actifio's Pros and Cons? **Pros:** - Respaldo (1 reviews) - Velocidad (1 reviews) - Soluciones de almacenamiento (1 reviews) - Ahorro de tiempo (1 reviews) **Cons:** - Precios complejos (1 reviews) - Caro (1 reviews) - Dificultad de instalación (1 reviews) - Interfaz de usuario deficiente (1 reviews) ### 12. [ClickHouse](https://www.g2.com/es/products/clickhouse/reviews) ClickHouse es la base de datos y almacén de datos en tiempo real más rápido y eficiente en recursos. ClickHouse está optimizado para servir una amplia gama de cargas de trabajo intensivas en datos, desde impulsar paneles interactivos orientados al usuario hasta realizar análisis históricos ad-hoc sobre petabytes de datos. Hoy en día, ClickHouse Cloud es utilizado por empresas de todo el mundo, incluyendo Lyft, Sony, IBM, GitLab, Twilio, HubSpot, y muchas más. ClickHouse está disponible de código abierto o a través de servicios en la nube en AWS, GCP, y pronto, Azure. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 22 **How Do G2 Users Rate ClickHouse?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind ClickHouse?** - **Vendedor:** [ClickHouse](https://www.g2.com/es/sellers/clickhouse) - **Año de fundación:** 2021 - **Ubicación de la sede:** Palo Alto, US - **Twitter:** @ClickhouseDB (17,657 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/ (447 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 52% Pequeña Empresa, 39% Mediana Empresa #### What Are ClickHouse's Pros and Cons? **Pros:** - Integraciones fáciles (2 reviews) - Integraciones (2 reviews) - Eficiencia de consulta (2 reviews) - Velocidad de consulta (2 reviews) - Velocidad (2 reviews) **Cons:** - Principiante Hostilidad (1 reviews) - Uso complejo (1 reviews) - Optimización de consultas (1 reviews) - Experiencia Requerida (1 reviews) - Entrenamiento requerido (1 reviews) ### 13. [Toad Edge](https://www.g2.com/es/products/toad-edge/reviews) Tu conjunto de herramientas de próxima generación para entornos de bases de datos relacionales de código abierto. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate Toad Edge?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Toad Edge?** - **Vendedor:** [Quest Software](https://www.g2.com/es/sellers/quest-software) - **Año de fundación:** 1987 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,126 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE: DGX **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 44% Empresa, 25% Pequeña Empresa ### 14. [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/es/products/aiven-for-postgresql/reviews) Aiven para PostgreSQL es un servicio de PostgreSQL totalmente gestionado y escalable. Está completamente equipado y respaldado por un SLA del 99.99%. Puedes lanzar un clúster de PostgreSQL completamente operativo en la nube y región de tu elección en minutos, utilizando la consola web de Aiven o programáticamente a través de la API de Aiven, CLI, proveedor de Terraform u operador de Kubernetes. Tendrás acceso a características premium, como Restauración a un Punto en el Tiempo, bifurcación de bases de datos, agrupamiento de conexiones y más. Y puedes usar más de 70 extensiones de PostgreSQL. Con Aiven para PostgreSQL, no necesitas preocuparte por hacer copias de seguridad o aplicar actualizaciones de mantenimiento. Todo esto se hace automáticamente, sin tiempo de inactividad. Puedes actualizar a una nueva versión, aumentar el almacenamiento de tu clúster, expandirte a nuevas regiones o migrar a una nube diferente, con un clic del ratón. Los datos están encriptados en reposo y en tránsito, y los clústeres siempre se ejecutan en máquinas virtuales dedicadas. El servicio cumple con ISO27001, SOC 2, HIPAA, GDPR, CCPA y PCI/DSS. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 77 **How Do G2 Users Rate Aiven for PostgreSQL?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Aiven for PostgreSQL?** - **Vendedor:** [Aiven](https://www.g2.com/es/sellers/aiven) - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** Helsinki, Southern Finland - **Twitter:** @aiven_io (4,106 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10294984/ (439 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Director de Tecnología - **Top Industries:** Software de Computadora, Servicios Financieros - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 27% Mediana Empresa #### What Are Aiven for PostgreSQL's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (11 reviews) - Atención al Cliente (5 reviews) - Configura la facilidad (5 reviews) - Desarrollo de aplicaciones (3 reviews) - Facilidad de Despliegue (3 reviews) **Cons:** - Caro (5 reviews) - Problemas de costos (2 reviews) - Pobre atención al cliente (2 reviews) - Limitaciones del servicio (2 reviews) - Licencias caras (1 reviews) ### 15. [ClusterControl](https://www.g2.com/es/products/clustercontrol/reviews) ClusterControl le permite implementar la automatización del ciclo de vida completo para sus huellas de bases de datos de código abierto en instalaciones locales, en la nube o en entornos híbridos. ClusterControl es compatible con MongoDB, Elasticsearch, TimescaleDB, Redis, Vlakey, Galera, SQL Server en Linux, PostgreSQL, MariaDB y MySQL. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate ClusterControl?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 6.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind ClusterControl?** - **Vendedor:** [Severalnines](https://www.g2.com/es/sellers/severalnines) - **Año de fundación:** 2011 - **Ubicación de la sede:** Dunö, SE - **Twitter:** @severalnines (1,876 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/severalnines/ (38 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 38% Empresa, 31% Mediana Empresa #### What Are ClusterControl's Pros and Cons? **Pros:** - Documentación (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Útil (1 reviews) **Cons:** - Preocupaciones de costo (1 reviews) ### 16. [Apache Geode](https://www.g2.com/es/products/apache-geode/reviews) Apache Geode proporciona un modelo de consistencia similar a una base de datos, procesamiento de transacciones confiable y una arquitectura compartida-nada para mantener un rendimiento de latencia muy baja con un procesamiento de alta concurrencia. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 20 **How Do G2 Users Rate Apache Geode?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 7.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Apache Geode?** - **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/es/sellers/the-apache-software-foundation) - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,148 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora - **Company Size:** 45% Pequeña Empresa, 30% Mediana Empresa ### 17. [Neo4j Graph Database](https://www.g2.com/es/products/neo4j-graph-database/reviews) El camino más rápido hacia el gráfico. Centrado en la principal base de datos de gráficos nativa, la Neo4j Graph Data Platform de hoy es un conjunto de aplicaciones y herramientas que ayudan al mundo a comprender los datos. La Plataforma incluye la Neo4j Graph Data Science Library, el espacio de trabajo de análisis listo para empresas líder para datos de gráficos disponible tanto como código abierto como a través de una licencia comercial para empresas, la herramienta de visualización y exploración de gráficos Bloom, el lenguaje de consulta Cypher, muy fácil de aprender y que puede operar a través de Neo4j, Apache Spark y productos basados en Gremlin utilizando kits de herramientas de código abierto: "Cypher on Apache Spark (CApS) y Cypher para Gremlin), Neo4j ETL y Kettle para la integración de datos, y numerosas herramientas adicionales, integraciones y conectores para ayudar a los desarrolladores y científicos de datos a construir soluciones basadas en gráficos con facilidad. Y la comunidad más grande del mundo para ayudar a habilitar cualquier viaje de gráficos. Neo4j es la base de datos de gráficos escalable y compatible con ACID líder, diseñada con una arquitectura de clúster distribuido de alto rendimiento, disponible en ofertas autogestionadas y en la nube. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 131 **How Do G2 Users Rate Neo4j Graph Database?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Neo4j Graph Database?** - **Vendedor:** [Neo4j](https://www.g2.com/es/sellers/neo4j) - **Año de fundación:** 2007 - **Ubicación de la sede:** San Mateo, CA - **Twitter:** @neo4j (47,079 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/neo4j/ (996 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 44% Pequeña Empresa, 30% Mediana Empresa #### What Are Neo4j Graph Database's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de bases de datos (1 reviews) - Flexibilidad de diseño (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Características (1 reviews) - Flexibilidad (1 reviews) **Cons:** - Problemas de respaldo (1 reviews) - Problemas de gestión de datos (1 reviews) - Aprendizaje difícil (1 reviews) - Problemas de importación (1 reviews) - Curva de aprendizaje (1 reviews) ### 18. [Azure Database for PostgreSQL](https://www.g2.com/es/products/azure-database-for-postgresql/reviews) Azure Database para PostgreSQL es un servicio de base de datos PostgreSQL gestionado para desarrolladores de aplicaciones que integra la edición comunitaria de PostgreSQL con Azure para escalabilidad, alta disponibilidad y su elección de lenguajes y marcos. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 17 **How Do G2 Users Rate Azure Database for PostgreSQL?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Azure Database for PostgreSQL?** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft) - **Año de fundación:** 1975 - **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,100,852 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora - **Company Size:** 39% Mediana Empresa, 39% Pequeña Empresa ### 19. [SQLyog](https://www.g2.com/es/products/sqlyog/reviews) SQLyog ayuda a los desarrolladores y administradores de bases de datos (DBAs) a crear y gestionar bases de datos MySQL con facilidad. SQLyog es la herramienta GUI de MySQL más completa y fácil que ayuda a ahorrar tiempo y aumentar la productividad a través de numerosas características poderosas como autocompletar, construcción de consultas, perfilador de consultas, diseñador de esquemas visuales y mucho más. Cómo se benefician los desarrolladores y DBAs: Hacer bases de datos desde cero o refinar bases de datos existentes puede ser una tarea tediosa. La herramienta GUI de MySQL de SQLyog simplifica todo el proceso para un desarrollador o DBA, ahorrando así tiempo en la gestión efectiva de bases de datos MySQL. Crear tablas y construir relaciones entre las tablas en una base de datos se vuelve tan simple como arrastrar y soltar. Los desarrolladores pueden habilitar la función de arrastrar y soltar usando el diseñador de esquemas visuales y determinar los tipos de columnas óptimos, índices redundantes que ajustarán más datos en la memoria mejorando así el tiempo de respuesta. Hace que sea simple gestionar bases de datos MySQL: La herramienta GUI de MySQL de SQLyog ayuda a los desarrolladores a buscar datos en grandes bases de datos con tablas que tienen numerosas columnas sin preocuparse por el esquema subyacente. Es simple y rápido programar copias de seguridad de los datos como medida de precaución en caso de una falla del servidor a intervalos regulares y restaura fácilmente cualquier sesión anterior junto con todas las consultas y la pestaña de historial. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 48 **How Do G2 Users Rate SQLyog?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SQLyog?** - **Vendedor:** [Webyog ](https://www.g2.com/es/sellers/webyog) - **Ubicación de la sede:** Houston, Texas - **Twitter:** @WebyogJobs (362 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3557626/ (19 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 40% Mediana Empresa, 38% Pequeña Empresa ### 20. [dbForge SQL Complete](https://www.g2.com/es/products/dbforge-sql-complete/reviews) - Finalización de SQL al estilo de IntelliSense inteligente - Gran colección de fragmentos de código - Análisis de código T-SQL - Coloreado de pestañas de SSMS y sesiones de documentos - Renombrado inteligente de alias y variables - Formateo de código avanzado y personalizable - Recordatorio de advertencia de ejecución fatal - Agregados de cuadrícula de resultados y visualizador de datos **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 56 **How Do G2 Users Rate dbForge SQL Complete?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 9.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind dbForge SQL Complete?** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/es/sellers/devart) - **Año de fundación:** 1997 - **Ubicación de la sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora, Servicios Financieros - **Company Size:** 62% Pequeña Empresa, 24% Mediana Empresa ### 21. [Sequel Pro](https://www.g2.com/es/products/sequel-pro/reviews) Sequel Pro es una aplicación de gestión de bases de datos gratuita y de código abierto, diseñada exclusivamente para usuarios de macOS que trabajan con bases de datos MySQL y MariaDB. Ofrece una interfaz nativa e intuitiva que simplifica las operaciones de bases de datos, haciéndola accesible tanto para desarrolladores como para administradores de bases de datos. A pesar de su diseño fácil de usar, Sequel Pro proporciona características potentes que satisfacen las necesidades de usuarios experimentados. Características y Funcionalidades Clave: - Acceso Directo a la Base de Datos: Conéctate sin problemas a bases de datos MySQL locales y remotas, incluyendo soporte para conexiones estándar TCP/IP, conexiones de socket y túneles SSH seguros. - Editor Visual de Tablas: Crea y modifica fácilmente tablas de bases de datos con una interfaz visual, permitiendo la adición o eliminación de columnas, ajuste de tipos de datos y configuración de valores predeterminados. - Editor de Consultas Avanzado: Utiliza un editor de consultas robusto con resaltado de sintaxis, autocompletado y soporte para múltiples pestañas, permitiendo una gestión eficiente de consultas complejas. - Importación y Exportación de Datos: Importa y exporta datos en varios formatos, incluyendo CSV, SQL y XML, facilitando procesos de migración y respaldo de datos. - Gestión de Usuarios: Administra usuarios de bases de datos y sus privilegios directamente dentro de la aplicación, agilizando las tareas administrativas. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Sequel Pro aborda la necesidad de una herramienta sencilla pero potente para gestionar bases de datos MySQL y MariaDB en macOS. Al proporcionar una aplicación nativa con una interfaz intuitiva, elimina la complejidad a menudo asociada con la gestión de bases de datos, permitiendo a los usuarios centrarse en tareas de desarrollo y análisis de datos. Su conjunto de características completas, incluyendo acceso directo a la base de datos, capacidades de edición visual y gestión avanzada de consultas, empodera a los usuarios para realizar una amplia gama de operaciones de bases de datos de manera eficiente. Esta combinación de simplicidad y funcionalidad hace de Sequel Pro un activo valioso para desarrolladores y administradores de bases de datos que buscan una solución efectiva para sus necesidades de gestión de bases de datos. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 62 **How Do G2 Users Rate Sequel Pro?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Sequel Pro?** - **Vendedor:** [Sequel Pro](https://www.g2.com/es/sellers/sequel-pro) - **Ubicación de la sede:** North Brunswick, NJ - **Twitter:** @sequelpro (3,313 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sequel-pro-inc/about (1 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 51% Pequeña Empresa, 35% Mediana Empresa #### What Are Sequel Pro's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de bases de datos (1 reviews) - Gestión de Datos (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Optimización del rendimiento (1 reviews) **Cons:** - Aprendizaje difícil (1 reviews) - Soporte de base de datos limitado (1 reviews) - Características faltantes (1 reviews) ### 22. [robo3t](https://www.g2.com/es/products/robo3t/reviews) Robo 3T, anteriormente conocido como Robomongo, es una herramienta de interfaz gráfica de usuario (GUI) gratuita y de código abierto diseñada para simplificar el desarrollo y la administración de bases de datos MongoDB. Proporciona una plataforma intuitiva para que los usuarios creen, consulten y gestionen bases de datos MongoDB en sistemas Windows, macOS y Linux. Al incorporar el mismo motor de JavaScript utilizado por la consola de MongoDB, Robo 3T garantiza una experiencia de gestión de bases de datos fluida y eficiente. Características y Funcionalidades Clave: - Interfaz Amigable: Ofrece una interfaz intuitiva y fácil de navegar, permitiendo a los usuarios interactuar con bases de datos MongoDB, ejecutar consultas y gestionar datos sin una curva de aprendizaje pronunciada. - Compatibilidad Multiplataforma: Disponible para Windows, macOS y Linux, asegurando accesibilidad en diferentes sistemas operativos. - Autocompletado Inteligente: Cuenta con autocompletado inteligente que sugiere colecciones, nombres de campos y otros elementos relevantes de la base de datos, mejorando la eficiencia del desarrollo. - Exploración Visual de Datos: Permite a los usuarios profundizar en arreglos anidados y documentos incrustados, proporcionando una vista completa de las estructuras de datos. - Aplicación Ligera: Diseñada para ser eficiente en el uso de recursos, asegurando un rendimiento fluido incluso al ejecutar múltiples aplicaciones simultáneamente. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Robo 3T aborda las complejidades asociadas con la gestión de bases de datos MongoDB al ofrecer una interfaz gráfica que simplifica tareas como la visualización de datos, la ejecución de consultas y la administración de bases de datos. Su diseño amigable reduce la curva de aprendizaje para nuevos usuarios y mejora la productividad de los desarrolladores experimentados. Al proporcionar características como el autocompletado inteligente y la exploración visual de datos, Robo 3T optimiza los flujos de trabajo, minimiza errores y acelera los procesos de desarrollo, convirtiéndolo en una herramienta invaluable para desarrolladores de software y administradores de bases de datos que trabajan con MongoDB. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 43 **How Do G2 Users Rate robo3t?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind robo3t?** - **Vendedor:** [3T](https://www.g2.com/es/sellers/3t) - **Año de fundación:** 2011 - **Ubicación de la sede:** Bucharest, RO - **Twitter:** @3t (335 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3t (61 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 52% Pequeña Empresa, 27% Mediana Empresa #### What Are robo3t's Pros and Cons? **Pros:** - Atención al Cliente (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Integraciones fáciles (1 reviews) - Facilidad de implementación (1 reviews) - Integraciones (1 reviews) **Cons:** - Actualizaciones frecuentes (1 reviews) - Limitaciones de la función (1 reviews) - Dificultades de migración (1 reviews) - Características faltantes (1 reviews) ### 23. [DBHawk](https://www.g2.com/es/products/dbhawk/reviews) Acceso a la Base de Datos de Confianza Cero con IDE Unificado Basado en la Web. Con el producto insignia patentado de Datasparc, DBHawk, los usuarios solo reciben acceso a los datos que necesitan. DBHawk proporciona acceso a la base de datos de confianza cero para bases de datos locales y en la nube. DBHawk es compatible con una amplia gama de bases de datos SQL y NoSQL, incluyendo AWS Athena, Amazon Redshift, Cassandra, Greenplum, MongoDB, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, SAP Hana y Teradata. DBHawk se integra con SAML, LDAP, SSO y OKTA. Su política integral de control de acceso a objetos, enmascaramiento dinámico de datos y características de auditoría permiten registrar todas las actividades de la base de datos, lo que lo hace ideal para organizaciones que buscan cumplir con regulaciones de protección de datos como GDPR y HIPAA. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 24 **How Do G2 Users Rate DBHawk?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind DBHawk?** - **Vendedor:** [Datasparc](https://www.g2.com/es/sellers/datasparc) - **Ubicación de la sede:** San Diego, CA - **Twitter:** @DBHawkSQLTool (160 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9488234/ (10 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 52% Mediana Empresa, 32% Empresa ### 24. [BMC AMI Data](https://www.g2.com/es/products/bmc-ami-data/reviews) BMC AMI Data es una solución inteligente de gestión y optimización de datos para entornos IBM Z. Ayuda a las empresas a gestionar, proteger y optimizar los datos críticos de mainframe mientras reduce la complejidad operativa, el costo y el riesgo. BMC AMI Data aprovecha la automatización, el análisis avanzado y las perspectivas predictivas para agilizar el mantenimiento de datos, mejorar el rendimiento y asegurar la disponibilidad de cargas de trabajo críticas en Db2, IMS, VSAM y sistemas relacionados. La solución permite a los equipos de datos pasar de una gestión reactiva a operaciones proactivas basadas en información. Las capacidades clave incluyen: - Gestión y mantenimiento de datos automatizados para reducir el esfuerzo manual y mejorar la eficiencia operativa - Análisis en tiempo real y perspectivas predictivas para optimizar el rendimiento y anticipar problemas antes de que impacten las cargas de trabajo - Optimización de CPU y recursos para controlar costos y mejorar la eficiencia del sistema a escala - Protección de datos y reducción de riesgos para salvaguardar información crítica y mantener la integridad de los datos - Soporte para iniciativas de modernización simplificando cómo se gestionan e integran los datos de mainframe con las necesidades empresariales en evolución - Procesamiento en la plataforma que mantiene los datos seguros y gestionados directamente dentro del entorno IBM Z Al modernizar la gestión de datos de mainframe con automatización e inteligencia, BMC AMI Data ayuda a las organizaciones a controlar el crecimiento de datos, reducir el riesgo operativo y asegurar la entrega de alto rendimiento de aplicaciones críticas para el negocio siempre activas. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 25 **How Do G2 Users Rate BMC AMI Data?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind BMC AMI Data?** - **Vendedor:** [BMC Software](https://www.g2.com/es/sellers/bmc-software) - **Sitio web de la empresa:** https://www.bmc.com - **Año de fundación:** 1980 - **Ubicación de la sede:** Houston, TX - **Twitter:** @BMCSoftware (47,998 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1597/ (8,951 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora - **Company Size:** 52% Pequeña Empresa, 24% Empresa #### What Are BMC AMI Data's Pros and Cons? **Pros:** - Analítica (1 reviews) - Automatización (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Integraciones fáciles (1 reviews) - Características (1 reviews) **Cons:** - Caro (1 reviews) - Dificultad de instalación (1 reviews) - Curva de aprendizaje (1 reviews) - Compatibilidad limitada (1 reviews) - Personalización limitada (1 reviews) ### 25. [Software AG Adabas](https://www.g2.com/es/products/software-ag-adabas/reviews) Adabas es una base de datos adaptable que admite el procesamiento de transacciones a gran escala de datos en IBM® z/OS®, Linux y la nube. Adabas puede almacenar múltiples relaciones de datos en la misma tabla, eliminando redundancias de datos encontradas en RDBMS. Es posible acceder fácilmente a los datos de Adabas con SQL y replicar a lagos de datos y plataformas de BI. Adabas ofrece un rendimiento de transacción extremadamente alto—más de 1 millón de comandos por segundo—con una fracción del personal y los recursos necesarios para un sistema de gestión de bases de datos comparable. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 21 **How Do G2 Users Rate Software AG Adabas?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 7.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Software AG Adabas?** - **Vendedor:** [Software GmbH](https://www.g2.com/es/sellers/software-gmbh) - **Año de fundación:** 1969 - **Ubicación de la sede:** Darmstadt, Hessen - **Twitter:** @SoftwareAG (32,294 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2829/ (1,875 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** ETR: SOW **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Seguros - **Company Size:** 68% Empresa, 16% Mediana Empresa ## What Is Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)? [Software de base de datos](https://www.g2.com/es/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)? - [Bases de datos relacionales](https://www.g2.com/es/categories/relational-databases) - [Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS)](https://www.g2.com/es/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms) - [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos](https://www.g2.com/es/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Herramientas de Gobernanza de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-governance-tools) - [Software de Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) de SQL](https://www.g2.com/es/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## How Do You Choose the Right Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)? ### Lo que debes saber sobre el software de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) ### ¿Qué son los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS)? Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) es una aplicación de software diseñada para almacenar, recuperar, definir y gestionar los datos dentro de una base de datos. El DBMS puede verse como una interfaz entre el usuario y la base de datos. El software se utiliza para gestionar los datos, el motor de la base de datos y el esquema de la base de datos. En pocas palabras, el DBMS manipula la base de datos según los requisitos del usuario. Usar un DBMS asegura que los datos de una organización sean limpios, consistentes, seguros, relevantes y soporten la concurrencia. Para entender los sistemas de gestión de bases de datos, es importante definir claramente una base de datos. Una base de datos es una colección de datos estructurados almacenados dentro de un sistema informático. El control de esta base de datos se realiza a través del DBMS. Los datos se modelan en filas y columnas para hacerlos más estructurados para que las aplicaciones consulten la información según lo requiera el usuario. Los datos pueden ser accedidos desde la base de datos a través de Lenguaje de Consulta Estructurada (SQL) o bases de datos NoSQL. Algunas soluciones de bases de datos populares incluyen la base de datos Oracle (oferta de Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre otros. Además, varios productos DBMS son de código abierto, lo que significa que otorgan a los usuarios completa libertad para personalizar los datos según los requisitos. Una base de datos de código abierto tiene su código disponible libremente para descargar, modificar y reutilizar. El código abierto es lo opuesto a una base de datos propietaria en la que el código no puede ser accedido por nadie. Algunos ejemplos incluyen MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, y así sucesivamente. **¿Qué hace un sistema de gestión de bases de datos (DBMS)?** Además de todas las características compartidas anteriormente, el DBMS soporta la gestión de cambios, seguridad, respaldo y recuperación, analiza la gestión del rendimiento, concurrencia, entre varias otras características. Todos los datos que se generan se registran en la base de datos y también se someten a auditorías continuas para asegurar que las aplicaciones que los acceden obtengan los datos correctos. Desde la perspectiva del usuario, el DBMS es un repositorio unificado donde los usuarios finales pueden acceder a cualquier dato requerido. El software asegura que el usuario final pueda acceder a la información requerida limitada a la persona particular. El usuario no tiene que preocuparse por dónde se encuentran los datos, siempre y cuando pueda obtener los datos para ejecutar sus aplicaciones. El DBMS manejará cada solicitud que provenga de un usuario final o cualquier aplicación. **Componentes de un DBMS** Para entender más sobre los sistemas de gestión de bases de datos, es una buena idea identificar los diversos componentes que constituyen un DBMS: **Almacenamiento:** Este es la base de datos o el lugar donde la empresa almacena sus datos. El DBMS actuará como la interfaz entre el ordenador y el usuario para proporcionar los datos. Actúa como una interfaz entre un sistema operativo (OS) (como Windows o Linux) y un sistema de archivos para almacenar cualquier dato que llegue. **Lenguaje de acceso:** El DBMS necesita tener un lenguaje de acceso que le permita comunicarse con múltiples partes. SQL es un ejemplo de esto. **Catálogo de metadatos** : Esto también se conoce como un diccionario de datos. Es un almacén de todos los objetos de datos creados. Este catálogo sirve como una página de índice para que los usuarios consulten la información o verifiquen las solicitudes de datos. Este catálogo puede contener varios niveles de detalles como esquemas, programas, detalles de uso, detalles de comunicación, actualizaciones de rendimiento, y varios otros. **Gestores de bloqueo:** Este componente del DBMS asegura que todo el acceso de usuario esté restringido a los derechos que se han establecido para esa persona. Solo aquellos con acceso pueden agregar, editar o eliminar datos. **Registro de cambios:** El componente de registro de cambios lleva un seguimiento de todos los cambios que se realizan en la aplicación de la base de datos. Un registro de todos los cambios se conoce como el log. El DBMS utiliza un gestor de logs para llevar un seguimiento de todos los logs creados. **Características adicionales:** Algunas herramientas de gestión de bases de datos también pueden incluir otros componentes adicionales como respaldo, copia, verificaciones de integridad de datos, entre varios otros. **¿Qué significa DBMS?** DBMS significa sistemas de gestión de bases de datos. El DBMS está involucrado con los datos entrantes, o más específicamente, gestionando y ejecutando los datos. Los datos son no procesados y aleatorios por naturaleza. Cuando estos datos se organizan, esto se conoce como información. Los sistemas de gestión de bases de datos implican procesar o gestionar datos, y no información. Con el crecimiento de los grandes datos, las aplicaciones intensivas en datos y las cargas de trabajo pesadas en datos que se utilizan para tomar decisiones bien informadas se han convertido en la nueva norma. Tener un sistema de gestión de bases de datos sólido que entienda las necesidades de datos de una empresa y gestione los datos en consecuencia es clave para asegurar que los datos se utilicen justificadamente. #### ¿Qué tipos de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) existen? Los DBMS se basan en los modelos de bases de datos con los que trabajan. Algunos de los mejores sistemas de gestión de bases de datos son los siguientes: **Modelo de datos jerárquico**** :** En este modelo de datos, los elementos de datos tienen una relación 1:n (uno a muchos). Es una estructura de árbol de datos. Es una buena opción para almacenar datos que involucran características, atributos, relaciones padre-hijo y otros tipos de datos. **Modelo de datos de red:** En este tipo de modelo de datos, los datos están estructurados como 1:1 o muchos a muchos. Los datos pueden tener más de un nodo padre. Un beneficio clave de este tipo de modelo de base de datos es que puede construir varias relaciones entre diferentes tipos de datos, lo que lo hace mucho más eficiente.  **Modelo de base de datos relacional:** Este es el modelo de datos más utilizado por las empresas. En este, los datos tienen una relación 2D, donde los datos están organizados en filas y columnas. Los datos dentro de la tabla están relacionados entre sí, de ahí el término relacional. Los datos dentro de una tabla también pueden estar vinculados a datos en otra tabla utilizando claves. **Modelo de datos orientado a objetos:** En este modelo de base de datos, los datos se almacenan en forma de objetos y no dentro de tablas o filas. El objeto contendría todos los datos requeridos dentro de él, y el usuario necesita acceder a la dirección del objeto para obtener los datos para su uso. Las bases de datos orientadas a objetos son altamente compatibles con varios lenguajes de programación, los principales incluyen Java, C++, Perl, y varios otros. **Modelo de datos No SQL:** Los modelos de datos NoSQL soportan tanto datos estructurados como no estructurados. No hay un esquema definido como en comparación con otros modelos de datos. El beneficio clave de este modelo de datos es que los usuarios pueden procesar consultas de varios elementos y no estar limitados por la estructura. **Modelo de datos basado en la nube:** Las empresas también pueden optar por almacenar sus bases de datos en línea como una base de datos en la nube. Aquí, el modelo DBaaS entra en juego, donde las bases de datos son gestionadas a través del proveedor de la nube, el usuario solo necesita pagar la tarifa de suscripción. No hay necesidad de que el usuario adquiera hardware adicional, lo que permite a las empresas ahorrar una cantidad significativa de dinero en inversiones iniciales. ### ¿Cuáles son las características comunes de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? Las siguientes son algunas características principales dentro del software de gestión de bases de datos que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras: **Estructura de datos:** Esta es la característica clave del DBMS. Todos los datos se almacenan en una estructura categorizada para que sea más fácil para el usuario llamar a los datos cuando se requiera. Facilita que las aplicaciones entiendan la estructura de los datos. El DBMS también puede asegurar actualizaciones continuas cuando los datos están en una estructura jerárquica clara. **Minimización de duplicación y redundancia:** Las bases de datos se utilizan en casi todas las funciones dentro de una empresa. Dado que hay varios usuarios, esto podría causar problemas como duplicación de datos y redundancia. El DBMS asegura que los datos presentes estén solo en una instancia, reduciendo así significativamente la redundancia. **Mantenimiento de la base de datos:** Cada transacción crea una gran cantidad de datos no estructurados. Las grandes empresas tendrán toneladas de datos que requieren limpieza, seguridad e incluso respaldo y recuperación. El DBMS permite a las empresas asegurar que las toneladas de datos que se generan cada minuto se procesen y gestionen correctamente. **Almacenamiento permanente de datos:** El DBMS asegura que los datos que se almacenan sean permanentes y que no haya pérdida de datos. En caso de que ocurra una pérdida debido a cualquier actividad imprevista, el DBMS asegura que los datos estén respaldados y puedan ser recuperados por el usuario cuando sea necesario. **Soporte de seguridad de datos:** Los datos necesitan estar seguros. Asegurar que los datos no caigan en manos equivocadas es una preocupación clave para las empresas, especialmente cuando hay varias violaciones de datos que causan que las empresas pierdan información crítica. Las características del DBMS permiten a las empresas crear "personas" que pueden acceder a todos los datos o a algunos de los datos (para una función específica, por ejemplo). Estas personas clave crean identidades de usuario y aprueban el acceso para asegurar que la seguridad se mantenga al máximo. **Acceso multiusuario** : En continuación del punto anterior, se puede dar acceso a múltiples usuarios una vez que se establecen ciertos límites. Estos límites aseguran que los datos puedan ser accedidos o vistos según los derechos otorgados. **Soporte de metadatos:** Los metadatos se definen como los datos que resumen los datos principales; facilitan encontrar los datos reales. Proporciona al usuario qué datos están dentro de él, como archivos y objetos relacionados. Proporciona más contexto para los datos que se almacenan. El DBMS tiene una característica clave de proporcionar bibliotecas de metadatos, facilitando que las aplicaciones llamen a los datos requeridos. ### ¿Cuáles son los beneficios de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? **Mejora de la eficiencia del proceso:** Una de las características clave del DBMS es que asegura que no haya inconsistencias en los datos, causadas por la duplicación. Esto permite una base de datos limpia y una gestión de datos más fluida, lo que mejora la eficiencia del proceso en toda la empresa. Además, dado que los datos se comparten, no requiere mucho espacio de almacenamiento, lo que agiliza aún más el proceso. **Consistencia de datos:** El DBMS asegura que los datos sean los mismos que se utilizan en varias funciones dentro de una empresa. No hay cambios en los datos, independientemente de quién los esté viendo.  **Personalización:** Un beneficio clave del DBMS es que mantiene las aplicaciones y la base de datos separadas. Una aplicación puede ser personalizada según los requisitos del usuario, pero los datos que se llaman o utilizan seguirán siendo los mismos. Además, estas aplicaciones no necesitan usar todos los datos llamados al usar el DBMS, solo se utilizan los datos requeridos. Idealmente, cada empleado tendrá diferentes formas de acceder a la base de datos según la aplicación de interfaz que se le haya dado. Por ejemplo, un empleado no podrá acceder a la información personal de otros empleados, pero el departamento de recursos humanos tendrá acceso a esto. **Disponibilidad de datos:** El DBMS necesita asegurar que los datos estén disponibles para diferentes empleados en cualquier momento y desde cualquier lugar. Múltiples usuarios pueden acceder a los datos de forma remota las 24 horas del día. ### ¿Quién usa los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? Los usuarios del DBMS tienen un trabajo importante de asegurar que los valiosos datos de una empresa se manejen de manera eficiente. Estos usuarios deben ser conscientes de quién puede/no puede acceder a los datos críticos y asegurar que se hayan dado los ajustes y permisos correctos. Otros usuarios son principalmente desarrolladores y diseñadores que necesitan acceso a los datos mientras crean un nuevo producto/aplicación. Algunos de los principales usuarios del DBMS se han enumerado a continuación: **Administrador de base de datos (DBA):** Persona clave que maneja el DBMS. El esquema es determinado por el DBA. También son responsables de configurar diferentes ID de usuario y derechos para aquellos que pueden acceder a la base de datos. Esta persona también monitorea la base de datos, asegura que la seguridad se mantenga, monitorea los planes de respaldo y recuperación, rastrea errores o fallas, proporciona soporte de base de datos, y varios otros requisitos. **Diseñadores de bases de datos:** Bajo esta persona, el diseñador utiliza el DBMS para crear tablas de datos, filas, columnas, índices y otras estructuras de diseño. **Desarrolladores de software:** Los programadores y desarrolladores de software necesitarían acceso a los datos al desarrollar una aplicación de software o hacer cambios en una. Esta persona tendrá acceso a la base de datos para asegurar que el proceso de desarrollo de la aplicación de software se desarrolle sin problemas. Además, siempre que los diversos programas que se están creando utilicen una interfaz de programación de aplicaciones (API) para el software de base de datos que ha sido proporcionado por el proveedor del DBMS, los desarrolladores no necesitan modificar ningún programa solo porque se hicieron cambios en una base de datos. Esta API no molesta al desarrollador para que lleve un seguimiento de cualquier cambio realizado en la base de datos, automáticamente hará las modificaciones que el desarrollador requiera. **Gerentes:** Los gerentes pueden usar la base de datos temporalmente o cuando necesiten nueva información. Esta persona no usa el DBMS diariamente, como las otras personas, solo cuando surge la necesidad.  **Otros usuarios:** Esto incluye usuarios como analistas, científicos que no escriben un código, pero usan el DBMS para consultar alguna información según sea necesario. Tienen interacciones con la base de datos según sus requisitos de datos. ### Desafíos con los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) El software DBMS es crítico para cualquier organización que gestione sus datos. El software necesita ser efectivo en manejar los datos de manera precisa y segura. Sin embargo, el software DBMS viene con su propio conjunto de desafíos.  **Desafíos de seguridad:** El hackeo de la base de datos es la mayor preocupación que enfrentan las empresas. Datos críticos, datos maestros, datos financieros y varios otros puntos de datos de una empresa podrían ser violados por hackers, quienes podrían hacer un mal uso de esta información. Tener un DBMS robusto, seguro y de alto rendimiento para asegurar que la base de datos esté completamente protegida es una necesidad. Establecer derechos de usuario para la base de datos, que limite a qué sección de datos puede acceder un usuario, es un deber. **Seguridad de los datos:** Los datos necesitan estar limpios, concisos y sin errores. Cuando los datos se están procesando, ninguna parte de ellos debe perderse. El DBMS debe asegurar que la base de datos no tenga puntos de datos duplicados, no pueda ser eliminada sin los derechos de usuario correctos, y debe tener garantías transaccionales para asegurar que todos los datos generados por una transacción sean puros. **Aumento de costos:** A medida que aumenta la cantidad de datos, hay una necesidad de comprar más memoria y mayor potencia de procesamiento de servidores para procesar grandes cantidades de datos. Junto con el costo de infraestructura, costos de seguridad, costos de mantenimiento, costos de capacitación del personal, y costos de construcción de centros de datos, varios otros costos adicionales podrían terminar convirtiéndose en una gran inversión para la empresa. Aunque la introducción de la base de datos en la nube como servicio (DBaaS) alivia el problema, no muchos clientes podrían estar interesados en mover todos sus datos críticos a la nube y preferirían tenerlos en las instalaciones. **Integración de datos:** Hay numerosas fuentes de datos, desde puntos de hardware como teléfonos móviles, laptops, hasta redes sociales, IoT y varios otros. Las empresas necesitan asegurar que todos estos valiosos datos se registren correctamente. Puede ser una gran tarea para el DBMS asegurar que todos los datos de todos estos diversos puntos de datos se registren correctamente. Asegurar que los datos estén limpios y no tengan duplicados o errores es una tarea ardua. **Gestión de bases de datos en la nube y en las instalaciones:** Las empresas pueden optar por una combinación de bases de datos en la nube y en las instalaciones según los requisitos. Esto podría ser un gran desafío para el DBMS, ya que necesitaría manejar solicitudes de ambas bases de datos y tratarlas como una gran base de datos. El usuario de la base de datos no necesita saber dónde o cómo están ubicados los datos, sino solo cómo pueden acceder a ellos. Además, el proveedor necesitará elegir un DBMS que sea escalable cuando se involucre la nube. ### Cómo comprar sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) Al elegir un DBMS, se deben considerar algunos criterios importantes. Factores como la usabilidad, funcionalidad y seguridad son criterios clave que no se pueden comprometer. Tener características como paneles de control y visualizaciones es un gran beneficio para asegurar la facilidad de análisis de los datos y el seguimiento de varias consultas. Otras características importantes a tener en cuenta son el soporte y desarrollo: las horas en que el soporte al cliente está disponible, la disposición para resolver consultas de los usuarios, y así sucesivamente. A medida que una empresa crece, la escalabilidad es un criterio importante a tener en cuenta. Con toneladas de datos siendo generados, puede ser difícil para el DBMS del cliente escalar según el requisito y gestionar millones de filas y columnas de datos. Otra característica clave para asegurar que el DBMS tenga es el soporte de integración. Hay numerosos otros software que son parte del entorno de una empresa, como CRM, ERP, y otros. Cómo se gestionan estas integraciones y cómo la empresa asegura que todo este software se conecte con el DBMS es crítico para el flujo suave de datos. #### Comparar productos de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) **Crear una lista larga** En este paso, los compradores deben mantener sus opciones abiertas para considerar la gama completa de productos. Los compradores tienen la libertad de explorar numerosas ofertas que el mercado de software de gestión de bases de datos tiene. Además, este es el paso principal para evaluar las respuestas a las preguntas anteriores. La lista larga puede hacerse mucho más concisa y pequeña al abordar los objetivos. **Crear una lista corta** Los compradores pueden hacer comparaciones mucho más detalladas en este paso. Además de esto, los compradores pueden usar las reseñas de G2 para reducir aún más esta lista. **Realizar demostraciones** Una vez que la lista se ha reducido a un par de proveedores, los compradores pueden comenzar a solicitar una demostración. Durante la demostración, los compradores deben buscar información relacionada con sus términos no negociables. Esta es una buena etapa donde el comprador puede profundizar más en entender cuán segura será su base de datos, si pueden prometer soporte de alto rendimiento, y cuáles son las características: latencia en la carga de bases de datos, soporte postventa, capacitación del personal, y otras características adicionales que se pueden proporcionar al optar por su producto DBMS.  #### Selección de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) **Elegir un equipo de selección** Elegir el equipo adecuado para trabajar juntos para decidir el DBMS correcto es una parte crítica del proceso, ya que varias personas necesitarían acceder a las aplicaciones de la base de datos según los requisitos. El equipo debe incluir una mezcla de diferentes personas que tengan las habilidades requeridas, el interés y el tiempo. Algunos roles incluyen administradores de DBMS, CXOs, desarrolladores de aplicaciones, y otros. **Negociación** Un comprador puede optar por negociar para reducir costos. El comprador necesita tener en cuenta que si en el futuro hay un requisito de escalado, habría costos adicionales o un aumento en el precio de la suscripción. Por ejemplo, en caso de que un cliente opte por soluciones DBaaS además de DBMS en las instalaciones, sería una buena práctica verificar con el proveedor de DBMS si ofrecen algún soporte en la nube, capacitación y otros factores. Tener en cuenta tales factores ayudará al comprador a presentar mejores tácticas de negociación para las funciones específicas que importan. **Decisión final** Una vez que se completan todos los pasos, se toma la decisión final sopesando todos los factores y escenarios. Tener una prueba del DBMS usando bases de datos más pequeñas es un buen lugar para comenzar. Un pequeño grupo de administradores de bases de datos puede transmitir sus opiniones al equipo que toma la decisión final.