# Mejor Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) para Empresas *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Los productos clasificados en la categoría general Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de empresas de tamaño empresarial difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Empresa Comercial Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Empresa Comercial Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD). Además de calificar para la inclusión en la categoría Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD), para calificar para la inclusión en la categoría Empresa Comercial Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD), un producto debe tener al menos 10 reseñas dejadas por un revisor de una empresa comercial. ## How Many Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 249 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.29/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 156 - **Buyer Segments**: Mercado medio 44% │ Pequeña empresa 31% │ Empresa 25% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: DbGate (+0.069) - Among all products in this category, DbGate recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 10,500+ Reseñas auténticas - 249+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. --- **Sponsored** ### Omatic Software Omatic Cloud es la plataforma de integración y datos para organizaciones sin fines de lucro, creada para usuarios cotidianos de estas organizaciones por profesionales del sector que entienden sus flujos de trabajo. Las organizaciones sin fines de lucro manejan más sistemas que nunca, lo que crea inconsistencias de datos entre ellos. Al apoyar los flujos de trabajo en recaudación de fondos, gestión de programas e informes financieros, Omatic Cloud te ayuda a desbloquear el poder de los datos para informar decisiones, involucrar a los seguidores y escalar tu misión. Omatic Cloud ofrece: - Conectores de aplicaciones para herramientas de organizaciones sin fines de lucro - Importaciones masivas de datos (archivos planos) en herramientas CRM y de contabilidad - Transformación de datos - Mapeo y enrutamiento de datos - Validación y deduplicación de datos - ¡Y mucho más! Omatic cuenta con el respaldo de un equipo de soporte de clase mundial, que proporciona implementación práctica y capacitación para ayudarte a poner en marcha las integraciones. Fundada en 2002 y con sede en Charleston, SC, servimos a más de 3,000 clientes de impacto social en los sectores de Salud, Causa y Cura, Educación Superior, K-12, Servicios Familiares y Humanos, Artes y Cultura, y Organizaciones Basadas en la Fe. [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=303&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=303&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=303&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=42995&secure%5Bresource_id%5D=303&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fdatabase-management-systems-dbms%2Fenterprise&secure%5Btoken%5D=8471a41784599848deb3e8a8314d0a7eb7893dda647ab4d8d020f2598e15a8ce&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fomaticsoftware.com%2F%3Futm_source%3Dreview-site%26utm_medium%3Dg2%26utm_campaign%3Dpaid&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) Products in 2026? ### 1. [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 2,125 **How Do G2 Users Rate Microsoft SQL Server?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Microsoft SQL Server?** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft) - **Año de fundación:** 1975 - **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,100,852 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Desarrollador de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 46% Empresa, 37% Mediana Empresa #### What Are Microsoft SQL Server's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (29 reviews) - Gestión de bases de datos (24 reviews) - Rendimiento (24 reviews) - Integraciones fáciles (22 reviews) - Características (21 reviews) **Cons:** - Caro (21 reviews) - Alto costo de licencia (12 reviews) - Altos costos de licencia (12 reviews) - Licencias caras (11 reviews) - Rendimiento lento (10 reviews) ### 2. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud es una base de datos moderna como servicio (DBaaS) que impulsa la próxima generación de aplicaciones de datos inteligentes. SAP HANA Cloud ofrece una ventaja competitiva al incorporar herramientas avanzadas de aprendizaje automático y predictivo basadas en la ciencia de datos moderna. Su potente rendimiento en memoria salvaguarda el procesamiento eficiente de datos. Al almacenar de manera segura grandes cantidades de datos con su almacenamiento multinivel integrado y manejar varios tipos en una sola copia en su base de datos nativa multimodelo, SAP HANA Cloud simplifica la gestión de datos y se conecta a otras fuentes de datos. La integración perfecta de estas capacidades en una base confiable y unificada facilita a los desarrolladores la construcción de aplicaciones de datos inteligentes de alta demanda. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 522 **How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sap.com/ - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,211 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Consultor, Consultor de SAP - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 61% Empresa, 26% Mediana Empresa #### What Are SAP HANA Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (53 reviews) - Integraciones (40 reviews) - Integraciones fáciles (39 reviews) - Velocidad (38 reviews) - Escalabilidad (35 reviews) **Cons:** - Complejidad (32 reviews) - Caro (30 reviews) - Curva de aprendizaje (29 reviews) - Aprendizaje difícil (27 reviews) - Configuración compleja (20 reviews) ### 3. [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segura, impulsar aplicaciones de datos y ejecutar diversas cargas de trabajo de IA/ML y analíticas. Dondequiera que vivan los datos o los usuarios, Snowflake ofrece una experiencia de datos única que abarca múltiples nubes y geografías. Miles de clientes en muchas industrias, incluidos 691 de los 2000 Globales de Forbes 2023 (G2K) al 31 de enero, utilizan el AI Data Cloud de Snowflake para impulsar sus negocios. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 707 **How Do G2 Users Rate Snowflake?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Snowflake?** - **Vendedor:** [Snowflake, Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/snowflake-inc) - **Sitio web de la empresa:** https://www.snowflake.com - **Año de fundación:** 2012 - **Ubicación de la sede:** San Mateo, CA - **Twitter:** @SnowflakeDB (264 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/snowflake-computing/ (10,857 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Analista de Datos - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 45% Mediana Empresa, 42% Empresa #### What Are Snowflake's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (183 reviews) - Características (118 reviews) - Gestión de Datos (108 reviews) - Escalabilidad (99 reviews) - Rendimiento (90 reviews) **Cons:** - Caro (91 reviews) - Limitaciones de características (54 reviews) - Curva de aprendizaje (45 reviews) - Costo (44 reviews) - Gestión de Costos (44 reviews) ### 4. [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-sql/reviews) Cloud SQL es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado para MySQL, PostgreSQL y SQL Server con ricas colecciones de extensiones, banderas de configuración y ecosistemas de desarrolladores. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 354 **How Do G2 Users Rate Google Cloud SQL?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Google Cloud SQL?** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,920,059 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Datos - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 41% Mediana Empresa, 33% Pequeña Empresa #### What Are Google Cloud SQL's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de bases de datos (22 reviews) - Integraciones (21 reviews) - Facilidad de uso (20 reviews) - Integraciones fáciles (20 reviews) - Escalabilidad (19 reviews) **Cons:** - Caro (17 reviews) - Preocupaciones de costo (7 reviews) - Problemas de escalado (6 reviews) - Precios complejos (5 reviews) - Confusión de precios (5 reviews) ### 5. [Amazon Athena](https://www.g2.com/es/products/amazon-athena/reviews) Amazon Athena es un servicio de consultas interactivas sin servidor que permite a los usuarios analizar grandes conjuntos de datos directamente en Amazon S3 utilizando SQL estándar. Sin necesidad de gestionar infraestructura, Athena permite realizar consultas rápidas y ad hoc sin la necesidad de procesos ETL complejos. Se escala automáticamente para ejecutar consultas en paralelo, ofreciendo resultados rápidos incluso para consultas complejas y grandes conjuntos de datos. Características y Funcionalidades Clave: - Arquitectura sin Servidor: Athena no requiere gestión de servidores, manejando automáticamente el escalado y mantenimiento de la infraestructura. - Soporte de SQL Estándar: Los usuarios pueden ejecutar consultas SQL ANSI, facilitando el análisis de datos sin necesidad de aprender nuevos lenguajes. - Amplia Compatibilidad de Formatos de Datos: Soporta varios formatos de datos, incluyendo CSV, JSON, ORC, Avro y Parquet, permitiendo flexibilidad en el almacenamiento y análisis de datos. - Integración con AWS Glue: Se integra perfectamente con el Catálogo de Datos de AWS Glue para la gestión de metadatos, permitiendo el descubrimiento de esquemas y la gestión de versiones. - Seguridad y Cumplimiento: Proporciona características de seguridad robustas, incluyendo cifrado de datos en reposo y en tránsito, e integra con AWS Identity and Access Management (IAM) para un control de acceso detallado. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Amazon Athena simplifica el proceso de analizar grandes cantidades de datos almacenados en Amazon S3 al eliminar la necesidad de configurar y gestionar infraestructuras complejas. Su naturaleza sin servidor y soporte para SQL estándar lo hacen accesible a usuarios con diferentes niveles de experiencia técnica. Al permitir consultas rápidas y rentables de grandes conjuntos de datos, Athena aborda desafíos relacionados con la velocidad de análisis de datos, escalabilidad y sobrecarga operativa, empoderando a las organizaciones para derivar insights de manera eficiente. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 162 **How Do G2 Users Rate Amazon Athena?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Amazon Athena?** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,319 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de Datos Senior - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 51% Empresa, 27% Mediana Empresa #### What Are Amazon Athena's Pros and Cons? **Pros:** - Analítica (1 reviews) - Manejo de Big Data (1 reviews) - Análisis de datos (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Características (1 reviews) **Cons:** - Limitaciones de la función (1 reviews) - SQL limitado (1 reviews) - Pobre usabilidad (1 reviews) ### 6. [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) Databricks es una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial que ayuda a las organizaciones a construir, gobernar y escalar canalizaciones de datos, análisis, aprendizaje automático, aplicaciones de IA y agentes. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas Fortune 500, confían en Databricks para trabajar con datos empresariales e inteligencia artificial a gran escala. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase, Genie y Unity Catalog. Fundada en 2013 por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake, MLflow y Unity Catalog, Databricks está construida sobre una arquitectura de lakehouse abierta que reúne datos, análisis e inteligencia artificial. La plataforma es utilizada por ingenieros de datos, científicos de datos, analistas, desarrolladores, equipos de aprendizaje automático, equipos de inteligencia artificial y usuarios de negocios para colaborar a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial. Las capacidades clave de Databricks incluyen: - Ingeniería de datos: Construir, automatizar y gestionar canalizaciones de datos por lotes, en streaming y en tiempo real de manera confiable. - Análisis e inteligencia empresarial: Ejecutar análisis SQL, crear paneles de control y permitir que los equipos de negocios exploren datos. - Gobernanza de datos: Descubrir, asegurar y gestionar activos de datos e inteligencia artificial a través de equipos, nubes y cargas de trabajo. - Aprendizaje automático e inteligencia artificial: Desarrollar modelos, construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa y crear agentes de inteligencia artificial de grado de producción. - Aplicaciones de datos: Construir y desplegar aplicaciones impulsadas por datos utilizando datos empresariales gobernados. Disponible en AWS, Azure y Google Cloud, Databricks ayuda a las organizaciones a trabajar a través de nubes, reducir silos de datos y simplificar la colaboración entre equipos y herramientas. Los clientes utilizan Databricks para casos de uso como personalización del cliente, detección de fraude, mantenimiento predictivo, análisis en tiempo real, ciberseguridad, investigación en salud, gestión de riesgos financieros, optimización de la cadena de suministro y toma de decisiones impulsada por inteligencia artificial. Databricks se utiliza en industrias como servicios financieros, salud y ciencias de la vida, comercio minorista, manufactura, energía y el sector público. Las organizaciones utilizan la plataforma para modernizar la infraestructura de datos, acelerar la adopción de inteligencia artificial y convertir los datos empresariales en valor de negocio. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 778 **How Do G2 Users Rate Databricks?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Databricks?** - **Vendedor:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/databricks-inc) - **Sitio web de la empresa:** https://databricks.com - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @databricks (90,974 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3477522/ (14,779 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de Datos Senior - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Servicios Financieros - **Company Size:** 44% Empresa, 41% Mediana Empresa #### What Are Databricks's Pros and Cons? **Pros:** - Características (192 reviews) - Facilidad de uso (155 reviews) - Integraciones (141 reviews) - Colaboración (114 reviews) - Analítica (113 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (78 reviews) - Caro (71 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (64 reviews) - Complejidad (45 reviews) - Configuración compleja (35 reviews) ### 7. [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/es/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews) En Teradata, creemos que las personas prosperan cuando se les empodera con mejor información. Por eso construimos la plataforma de análisis en la nube y datos más completa para IA. Al ofrecer datos armonizados, IA confiable e innovación más rápida, elevamos y empoderamos a nuestros clientes—y a los clientes de nuestros clientes—para tomar decisiones mejores y más seguras. Las principales empresas del mundo en cada industria confían en Teradata para mejorar el rendimiento empresarial, enriquecer las experiencias de los clientes e integrar completamente los datos en toda la empresa. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 355 **How Do G2 Users Rate Teradata Autonomous Knowledge Platform?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Teradata Autonomous Knowledge Platform?** - **Vendedor:** [Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://www.g2.com/es/sellers/teradata-autonomous-knowledge-platform) - **Sitio web de la empresa:** https://www.teradata.com - **Año de fundación:** 1979 - **Ubicación de la sede:** San Diego, CA - **Twitter:** @Teradata (93,157 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1466/ (9,884 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Servicios Financieros - **Company Size:** 69% Empresa, 22% Mediana Empresa #### What Are Teradata Autonomous Knowledge Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Rendimiento (14 reviews) - Analítica (11 reviews) - Escalabilidad (11 reviews) - Velocidad (11 reviews) - Conjuntos de datos grandes (9 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (9 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (5 reviews) - Complejidad (4 reviews) - Costo (3 reviews) - Caro (3 reviews) ### 8. [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews) SAS Viya es una plataforma de datos e inteligencia artificial nativa de la nube que permite a los equipos construir, desplegar y escalar inteligencia artificial explicable que impulsa decisiones confiables y seguras. Une todo el ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial y empodera a los equipos para innovar rápidamente mientras equilibra velocidad, automatización y gobernanza por diseño. Viya unifica la gestión de datos, análisis avanzado y toma de decisiones en una sola plataforma, para que las organizaciones puedan pasar de la experimentación a la producción con confianza, entregando un impacto empresarial medible que es seguro, explicable y escalable en cualquier entorno. Las capacidades clave requeridas para entregar decisiones confiables incluyen: • Claridad de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial, con linaje incorporado, auditabilidad y monitoreo continuo para apoyar decisiones defendibles. • Gobernanza por diseño, que permite una supervisión consistente a través de datos, modelos y decisiones para reducir el riesgo y acelerar la adopción. • Inteligencia artificial explicable a escala, para que los conocimientos y resultados puedan ser entendidos, validados y confiados tanto por las empresas como por los reguladores. • Análisis operacionalizado, asegurando que el valor continúe más allá del despliegue a través del monitoreo, reentrenamiento y gestión del ciclo de vida. • Despliegue flexible y nativo de la nube, permitiendo a las organizaciones comenzar en cualquier lugar y escalar en todas partes mientras mantienen el control. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 755 **How Do G2 Users Rate SAS Viya?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SAS Viya?** - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sas.com/ - **Año de fundación:** 1976 - **Ubicación de la sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,924 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Estudiante, Programador Estadístico - **Top Industries:** Farmacéuticos, Banca - **Company Size:** 33% Empresa, 33% Pequeña Empresa #### What Are SAS Viya's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (234 reviews) - Características (175 reviews) - Analítica (149 reviews) - Análisis de datos (125 reviews) - Visualización de datos (116 reviews) **Cons:** - Dificultad de aprendizaje (105 reviews) - Complejidad (103 reviews) - Curva de aprendizaje (99 reviews) - Aprendizaje difícil (82 reviews) - Caro (78 reviews) ### 9. [SQL Developer](https://www.g2.com/es/products/sql-developer/reviews) Oracle SQL Developer es un entorno de desarrollo integrado (IDE) gratuito, diseñado para simplificar el desarrollo y la gestión de bases de datos Oracle tanto en implementaciones tradicionales como en la nube. Proporciona un conjunto completo de herramientas para el desarrollo de aplicaciones PL/SQL, administración de bases de datos, modelado de datos y migración de bases de datos de terceros a Oracle. Con más de 5 millones de usuarios, SQL Developer mejora la productividad al ofrecer una interfaz fácil de usar para tareas que van desde la ejecución de consultas y scripts hasta la depuración y prueba de código PL/SQL. Características y Funcionalidades Clave: - IDE de PL/SQL: Un entorno completo para escribir, compilar, depurar y probar aplicaciones PL/SQL. - Administración de Bases de Datos: Herramientas para gestionar el rendimiento, la seguridad, el almacenamiento y las configuraciones de la base de datos. - Modelado de Datos: Capacidades para crear Diagramas de Entidad-Relación (ERD), generar informes y realizar scripting SQL y DDL. - Plataforma de Migración: Facilita la migración de bases de datos desde plataformas como Microsoft SQL Server, Sybase Adaptive Server, IBM DB2, MySQL, Microsoft Access y Teradata a Oracle. - Múltiples Interfaces: Ofrece interfaces de escritorio, basadas en navegador (Database Actions) y de línea de comandos (SQLcl) para atender diversas preferencias de usuario. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Oracle SQL Developer aborda las complejidades asociadas con el desarrollo y la gestión de bases de datos al proporcionar un conjunto de herramientas integral que agiliza los flujos de trabajo. Elimina la necesidad de múltiples herramientas dispares al integrar funcionalidades esenciales en una sola plataforma, reduciendo así el tiempo de desarrollo y los costos operativos. Su soporte para diversas interfaces asegura flexibilidad, permitiendo a los usuarios elegir el entorno que mejor se adapte a sus necesidades. Además, las capacidades de migración simplifican la transición desde otros sistemas de bases de datos a Oracle, facilitando un proceso de integración más fluido. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 245 **How Do G2 Users Rate SQL Developer?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SQL Developer?** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (829,062 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Desarrollador de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 47% Empresa, 39% Mediana Empresa #### What Are SQL Developer's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de bases de datos (3 reviews) - Facilidad de uso (2 reviews) - Analítica (1 reviews) - Manejo de Big Data (1 reviews) - Documentación (1 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (2 reviews) - Problemas de conexión (1 reviews) - Aprendizaje difícil (1 reviews) - Limitaciones de la función (1 reviews) - Limitaciones (1 reviews) ### 10. [DbVisualizer](https://www.g2.com/es/products/dbvisualizer/reviews) DbVisualizer es una herramienta de gestión de bases de datos y cliente SQL que ayuda a desarrolladores, DBAs, analistas e ingenieros de datos a gestionar, explorar y consultar bases de datos en múltiples sistemas de bases de datos. El software proporciona una interfaz gráfica y un editor SQL para trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL. Haz preguntas, explica errores y analiza código con el Asistente de IA incorporado, y utiliza la integración de Git incorporada para gestionar tus scripts SQL y la colaboración. Los usuarios pueden conectarse a múltiples bases de datos, explorar estructuras de bases de datos, gestionar objetos como tablas e índices, y analizar datos a través de la ejecución de consultas y la visualización de resultados. DbVisualizer soporta tareas comunes de desarrollo y administración de bases de datos como escribir y optimizar consultas SQL, inspeccionar esquemas de bases de datos, editar datos de tablas y solucionar problemas de consultas. Se conecta a muchas bases de datos ampliamente utilizadas y funciona en Windows, macOS y Linux. Con casi 7 millones de descargas y usuarios Pro en más de 150 países, DbVisualizer es utilizado por organizaciones de todo el mundo como una herramienta de gestión de bases de datos y desarrollo SQL. Las capacidades clave de DbVisualizer incluyen: Conectividad multi-base de datos Conéctate a una amplia gama de bases de datos incluyendo MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, Snowflake, SQLite, Cassandra, BigQuery, y tiene un soporte extenso para más de 35 de las bases de datos más populares. También se conecta directamente a muchas bases de datos compatibles con JDBC a través del gestor de controladores JDBC incorporado. Herramientas de desarrollo SQL Escribe, edita, formatea y ejecuta consultas SQL utilizando un editor SQL avanzado con características como autocompletado, historial de consultas, construcción visual de consultas y gestión de conjuntos de resultados. Exploración y gestión de bases de datos Visualiza esquemas de bases de datos, explora tablas y vistas, inspecciona índices y restricciones, y edita datos de tablas a través de una interfaz gráfica. Flujos de trabajo SQL asistidos por IA Un asistente de IA integrado ayuda a generar consultas SQL, explicar objetos de bases de datos, interpretar resultados de consultas y asistir en la solución de errores SQL. Integración con control de versiones Git El soporte integrado de Git permite a los usuarios gestionar scripts SQL y archivos relacionados con clonación de repositorios, ramificación, seguimiento de cambios y flujos de trabajo de colaboración directamente dentro de la aplicación. Soporte multiplataforma El software funciona en Windows, macOS y Linux y soporta conexiones tanto a bases de datos en la nube como locales. DbVisualizer está disponible en ediciones Free y Pro. La edición Pro se distribuye bajo un modelo de licencia perpetua, permitiendo a los usuarios mantener acceso a las versiones lanzadas durante el período de la licencia, con renovaciones opcionales para actualizaciones continuas y nuevos lanzamientos. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 263 **How Do G2 Users Rate DbVisualizer?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind DbVisualizer?** - **Vendedor:** [DbVis Software AB](https://www.g2.com/es/sellers/dbvis-software-ab) - **Sitio web de la empresa:** https://www.dbvis.com - **Año de fundación:** 2003 - **Ubicación de la sede:** Stockholm - **Twitter:** @dbvisualizer (342 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2337346/ (23 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 45% Pequeña Empresa, 29% Empresa #### What Are DbVisualizer's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (20 reviews) - Gestión de bases de datos (15 reviews) - Características (15 reviews) - Exportación de datos (8 reviews) - Gestión de Datos (6 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (7 reviews) - Problemas de autocompletado (5 reviews) - Caro (4 reviews) - Manejo de errores (2 reviews) - Limitaciones de la función (2 reviews) ### 11. [TiDB](https://www.g2.com/es/products/tidb/reviews) TiDB es una solución avanzada de base de datos SQL distribuida y de código abierto, diseñada para ayudar a las empresas intensivas en datos a gestionar y escalar sus operaciones de datos sin problemas. Desarrollada por PingCAP, TiDB combina la escalabilidad de las bases de datos NoSQL con la funcionalidad completa de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales tradicionales (RDBMS). Esta arquitectura única permite a las organizaciones construir clústeres a escala de petabytes mientras manejan eficientemente millones de tablas, numerosas conexiones concurrentes y cambios frecuentes de esquema sin experimentar tiempo de inactividad. El público objetivo de TiDB incluye grandes empresas, proveedores de software como servicio (SaaS) y empresas nativas digitales que requieren capacidades robustas de gestión de datos. Estas organizaciones a menudo enfrentan desafíos relacionados con la escalabilidad de datos, la complejidad operativa y la necesidad de alta disponibilidad. TiDB aborda estos desafíos ofreciendo una solución que soporta una amplia gama de cargas de trabajo, incluidas tareas transaccionales, analíticas, operativas e inteligencia artificial (IA). Su arquitectura multi-inquilino mejora aún más la agilidad operativa, permitiendo a las empresas adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes. Las características clave de TiDB incluyen una escalabilidad sin interrupciones, que permite a las organizaciones expandir su infraestructura de base de datos sin esfuerzo a medida que crecen sus necesidades de datos. La compatibilidad con MySQL de la plataforma asegura que los desarrolladores puedan integrar fácilmente TiDB en flujos de trabajo existentes y aprovechar herramientas y plataformas familiares. Además, TiDB soporta operaciones DDL (Lenguaje de Definición de Datos) en línea, permitiendo cambios de esquema sin preocupaciones que no interrumpen los procesos en curso. Esta flexibilidad operativa es crítica para las empresas que requieren un tiempo de actividad constante y fiabilidad. TiDB también prioriza la seguridad y disponibilidad de los datos, presumiendo de cumplimiento ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad) incorporado y una notable tasa de disponibilidad del 99.99%. La base de datos se adhiere a varios estándares regulatorios, incluyendo GDPR, SOC, HIPAA y PCI, asegurando que las organizaciones puedan confiar en sus prácticas de gestión de datos. Empresas notables como Databricks, Pinterest y Plaid han adoptado TiDB, permitiéndoles concentrarse en el crecimiento y la innovación en lugar de las complejidades de la gestión de infraestructura de datos. Con sus innovaciones impulsadas por IA y capacidades multi-nube, TiDB se destaca como una solución poderosa para las empresas que buscan mejorar sus estrategias de gestión de datos. Al proporcionar una agilidad, resiliencia y seguridad incomparables, TiDB empodera a las organizaciones para desbloquear su máximo potencial en un mundo cada vez más impulsado por los datos. Para más información, visite TiDB.io. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 67 **How Do G2 Users Rate TiDB?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind TiDB?** - **Vendedor:** [PingCAP](https://www.g2.com/es/sellers/pingcap) - **Sitio web de la empresa:** https://tidb.io - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Sunnyvale - **Twitter:** @PingCAP (7,244 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pingcap (495 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de Software Senior, DBA - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 31% Empresa, 27% Pequeña Empresa #### What Are TiDB's Pros and Cons? **Pros:** - Escalabilidad (52 reviews) - Facilidad de uso (32 reviews) - Gestión de bases de datos (29 reviews) - Compatibilidad (26 reviews) - Rendimiento (25 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (22 reviews) - Problemas de rendimiento (15 reviews) - Rendimiento lento (13 reviews) - Aprendizaje difícil (11 reviews) - Documentación deficiente (11 reviews) ### 12. [Toad For Oracle](https://www.g2.com/es/products/quest-software-toad-for-oracle/reviews) Las soluciones Toad son herramientas de escritorio que brindan a los DBAs, desarrolladores y analistas un enfoque proactivo y automatizado para desarrollar y gestionar bases de datos, de modo que las organizaciones puedan dedicar más tiempo a iniciativas estratégicas y menos tiempo a tareas mundanas y repetitivas. Quest ofrece varias ediciones de Toad, que soportan bases de datos como Oracle, SQL Server, DB2, MySQL, Soluciones SAP, y más, así como ofertas construidas específicamente para desarrolladores de bases de datos, DBAs y analistas de negocios. Utilizado por millones, Toad for Oracle es la marca insignia en el portafolio de Toad, y el principal conjunto de herramientas de desarrollo y optimización de bases de datos en el mercado. Toad Data Point es un conjunto de herramientas para analistas, que se conecta a casi cualquier fuente de datos y está diseñado específicamente para los requisitos de aprovisionamiento y reporte de datos de una organización. Las soluciones Toad ayudan a las organizaciones a maximizar sus inversiones en tecnologías de datos y bases de datos al capacitar a los profesionales de bases de datos para automatizar procesos, minimizar riesgos y reducir a la mitad los plazos de los proyectos. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 281 **How Do G2 Users Rate Toad For Oracle?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Toad For Oracle?** - **Vendedor:** [Quest Software](https://www.g2.com/es/sellers/quest-software) - **Año de fundación:** 1987 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,126 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE: DGX **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Atención hospitalaria y sanitaria - **Company Size:** 68% Empresa, 28% Mediana Empresa #### What Are Toad For Oracle's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (1 reviews) - Características (1 reviews) - Velocidad (1 reviews) **Cons:** - Caro (1 reviews) - Pobre atención al cliente (1 reviews) ### 13. [Oracle Enterprise Manager](https://www.g2.com/es/products/oracle-enterprise-manager/reviews) Oracle Enterprise Manager es la plataforma de gestión local de Oracle que proporciona un único panel para gestionar todas las implementaciones de Oracle, en el centro de datos o en la nube. Oracle Enterprise Manager ofrece una mejor visibilidad y control en todo su entorno de TI. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 179 **How Do G2 Users Rate Oracle Enterprise Manager?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Oracle Enterprise Manager?** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (829,062 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 61% Empresa, 27% Mediana Empresa ### 14. [DBeaver](https://www.g2.com/es/products/dbeaver/reviews) Una herramienta para todas las fuentes de datos. Trabaja con datos de manera profesional. Utiliza funciones avanzadas de DBeaver PRO para explorar, procesar y administrar todas las posibles fuentes de datos SQL, NoSQL y en la nube. Transforma tu experiencia de gestión de bases de datos con DBeaver PRO. Obtén más de 100 funciones poderosas para un trabajo eficiente. DBeaver PRO se adapta a las necesidades de cualquier usuario técnico o no técnico que trabaje con datos. Gestión de datos integral Analiza, compara, visualiza y transfiere datos en cualquier formato y fuente. Seguridad de alto nivel Soporte para mecanismos de autorización complejos como inicio de sesión único (AWS SSO, Okta), Kerberos, autenticación multifactor y más. Conjunto de herramientas de base de datos listo para usar Encuentra todo lo que necesitas para trabajar con cualquier base de datos SQL o NoSQL, incluidos controladores y extensiones especiales, en un solo lugar. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 166 **How Do G2 Users Rate DBeaver?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind DBeaver?** - **Vendedor:** [DBeaver Corporation](https://www.g2.com/es/sellers/dbeaver-corporation) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** New York - **Twitter:** @dbeaver_news (7,072 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbeaver/ (63 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Datos - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 40% Mediana Empresa, 30% Empresa #### What Are DBeaver's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de bases de datos (14 reviews) - Facilidad de uso (14 reviews) - Características (5 reviews) - Configura la facilidad (5 reviews) - Gestión de Datos (4 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (6 reviews) - Problemas de conexión (3 reviews) - Diseño de interfaz deficiente (3 reviews) - Aprendizaje difícil (2 reviews) - Manejo de errores (2 reviews) ### 15. [SolarWinds Database Observability](https://www.g2.com/es/products/database-observability/reviews) SolarWinds Database Observability es una solución integral de monitoreo y gestión del rendimiento de bases de datos diseñada para ayudar a los equipos a gestionar entornos de bases de datos diversos tanto en plataformas locales como en la nube. Esta solución atiende a una amplia gama de tipos de bases de datos, incluidas bases de datos relacionales, de código abierto y NoSQL, como SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, MongoDB y varios servicios en la nube como Amazon RDS y Azure SQL. Al ofrecer opciones tanto autohospedadas como SaaS, proporciona flexibilidad para que las organizaciones elijan el modelo de implementación que mejor se adapte a sus necesidades. El público objetivo de SolarWinds Database Observability incluye a profesionales de TI, administradores de bases de datos y equipos de DevOps que requieren una solución robusta para monitorear y optimizar el rendimiento de las bases de datos. Este producto es particularmente beneficioso para organizaciones que gestionan patrimonios de bases de datos mixtos, ya que consolida las capacidades de monitoreo a través de varias plataformas en una sola interfaz. Los usuarios pueden aprovechar esta herramienta para monitorear la salud de las bases de datos, analizar el rendimiento de las consultas, solucionar problemas como esperas, bloqueos y bloqueos mutuos, y revisar planes de ejecución para optimización. Las características clave de SolarWinds Database Observability incluyen análisis de consultas, perfilado de carga de trabajo y análisis histórico, que empoderan a los usuarios para identificar e investigar problemas de rendimiento de manera eficiente. La solución también incorpora detección de anomalías, funciones de alerta e informes, lo que permite a los equipos recibir notificaciones oportunas sobre problemas potenciales y tomar medidas proactivas. Al correlacionar la actividad de la base de datos con métricas de CPU, memoria y E/S de disco, los usuarios obtienen una visión completa del rendimiento de sus bases de datos, facilitando un análisis de causa raíz más rápido. Uno de los beneficios destacados de SolarWinds Database Observability es su capacidad para proporcionar visibilidad consistente a través de entornos de bases de datos diversos, lo cual es crucial para organizaciones que requieren capacidades de solución de problemas en profundidad junto con un contexto de TI más amplio. La integración con el ecosistema más amplio de SolarWinds, junto con el soporte para herramientas populares como Service Desk, PagerDuty, ServiceNow y Teams, mejora su utilidad, permitiendo a los equipos agilizar sus flujos de trabajo y mejorar la colaboración. Este enfoque holístico de la observabilidad de bases de datos no solo simplifica la gestión del rendimiento, sino que también ayuda a las organizaciones a mantener operaciones óptimas de bases de datos en un panorama de TI cada vez más complejo. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 220 **How Do G2 Users Rate SolarWinds Database Observability?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SolarWinds Database Observability?** - **Vendedor:** [SolarWinds Worldwide LLC](https://www.g2.com/es/sellers/solarwinds-worldwide-llc) - **Sitio web de la empresa:** https://www.solarwinds.com - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @solarwinds (19,587 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/166039/ (2,818 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 44% Mediana Empresa, 39% Empresa #### What Are SolarWinds Database Observability's Pros and Cons? **Pros:** - Monitoreo en tiempo real (12 reviews) - Monitoreo (10 reviews) - Gestión de bases de datos (8 reviews) - Facilidad de uso (8 reviews) - Perspectivas (7 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (6 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (6 reviews) - Configuración difícil (5 reviews) - Caro (5 reviews) - Complejidad (4 reviews) ### 16. [Azure Data Studio](https://www.g2.com/es/products/azure-data-studio/reviews) Azure Data Studio es una herramienta de gestión y desarrollo de datos ligera y multiplataforma diseñada para profesionales de datos. Ofrece una experiencia de editor moderna con características como IntelliSense, fragmentos de código, integración con control de versiones y un terminal integrado, facilitando la gestión y desarrollo eficiente de bases de datos. Compatible con Windows, macOS y Linux, Azure Data Studio permite conexiones a varias bases de datos, incluyendo Azure SQL, SQL Server, MySQL, PostgreSQL y Cosmos DB. Su extensibilidad permite a los usuarios personalizar su experiencia instalando extensiones relevantes adaptadas a su flujo de trabajo. Características y Funcionalidades Clave: - Editor de Código SQL Moderno: Proporciona una experiencia de codificación SQL centrada en el teclado con múltiples ventanas de pestañas, IntelliSense, autocompletado de palabras clave, fragmentos de código, navegación de código e integración con Git. - Fragmentos de Código SQL Inteligentes: Genera la sintaxis SQL adecuada para crear bases de datos, tablas, vistas, procedimientos almacenados, usuarios, inicios de sesión y roles, agilizando las tareas de desarrollo. - Tableros Personalizables: Permite la creación de tableros ricos y personalizables para monitorear y solucionar eficazmente cuellos de botella en el rendimiento de la base de datos. - Terminal Integrado: Soporta herramientas de línea de comandos como Bash, PowerShell, sqlcmd, BCP y ssh dentro de la interfaz de usuario, mejorando la eficiencia del flujo de trabajo. - Extensibilidad: Ofrece una gama de extensiones para mejorar la funcionalidad, incluyendo soporte para varias bases de datos y herramientas, permitiendo a los usuarios adaptar el entorno a sus necesidades específicas. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Azure Data Studio aborda la necesidad de una herramienta de gestión de bases de datos versátil y multiplataforma que se adapte a los diversos entornos en los que operan los profesionales de datos. Al integrar características avanzadas de codificación, tableros personalizables y soporte para múltiples bases de datos, agiliza las tareas de desarrollo y gestión de bases de datos. Su extensibilidad asegura que los usuarios puedan adaptar la herramienta a sus flujos de trabajo específicos, mejorando la productividad y eficiencia en el manejo de tareas relacionadas con datos. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 35 **How Do G2 Users Rate Azure Data Studio?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Azure Data Studio?** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft) - **Año de fundación:** 1975 - **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,100,852 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 43% Empresa, 40% Pequeña Empresa #### What Are Azure Data Studio's Pros and Cons? **Pros:** - Analítica (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) **Cons:** - Problemas de gestión de datos (1 reviews) ### 17. [Studio 3T](https://www.g2.com/es/products/studio-3t/reviews) Studio 3T es una herramienta integral para gestionar implementaciones de MongoDB diseñada para mejorar tanto el desarrollo de software como la eficiencia de TI, convirtiéndola en una herramienta esencial para entornos empresariales. Proporciona características avanzadas que optimizan la gestión de bases de datos, reducen costos y maximizan el retorno de la inversión (ROI) en TI y desarrollo de software. Características y Beneficios Clave: Constructor Visual de Consultas: Simplifica la creación de consultas complejas, aumentando la eficiencia del desarrollo al minimizar la necesidad de codificación manual. Perfilador de Consultas: Encuentra y optimiza consultas lentas para mejorar el rendimiento de la base de datos y reducir el tiempo necesario para solucionar problemas. Gestor de Índices: Gestiona y ajusta índices para mejorar la eficiencia de las consultas y el rendimiento general de la base de datos, lo que lleva a una reducción de los costos operativos. Consulta SQL: Facilita la transición para equipos familiarizados con SQL, reduciendo la curva de aprendizaje y acelerando los procesos de desarrollo. Editor de Agregaciones: Optimiza la creación de pipelines de agregación, haciendo el procesamiento de datos más eficiente y reduciendo el consumo de recursos. Constructor de Consultas con IA: Aprovecha la IA para construir consultas usando lenguaje natural, independientemente de la experiencia técnica, reduciendo así los costos de capacitación. Explorador de Esquemas: Proporciona información sobre los esquemas de MongoDB, ayudando a los equipos a identificar y resolver rápidamente problemas de modelado y calidad de datos. Automatización de Tareas: Automatiza tareas repetitivas de bases de datos, permitiendo a los equipos de TI centrarse en actividades de mayor valor y reduciendo los costos de trabajo manual. Compartición en Equipo: Facilita el intercambio de consultas y scripts entre equipos, promoviendo la colaboración y facilitando la incorporación de nuevos miembros del equipo, lo que impacta directamente en la eficiencia de TI y la rentabilidad. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 190 **How Do G2 Users Rate Studio 3T?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Studio 3T?** - **Vendedor:** [3T Software Labs](https://www.g2.com/es/sellers/3t-software-labs) - **Sitio web de la empresa:** https://studio3t.com/ - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** Berlin, DE - **Twitter:** @Studio3T (1,670 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5159624/ (66 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 54% Pequeña Empresa, 24% Empresa #### What Are Studio 3T's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (12 reviews) - Características (8 reviews) - Gestión de bases de datos (5 reviews) - Exportación de datos (4 reviews) - Flexibilidad (4 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (8 reviews) - Problemas de rendimiento (3 reviews) - Problemas de conexión (2 reviews) - Caro (2 reviews) - Sintaxis Compleja (1 reviews) ### 18. [DataGrip](https://www.g2.com/es/products/datagrip/reviews) Este editor SQL inteligente y cliente de base de datos avanzado está diseñado para satisfacer las necesidades específicas de los desarrolladores de bases de datos profesionales. Ofrece una gama de herramientas de base de datos cuidadosamente empaquetadas y ejecutándose sobre la plataforma IntelliJ. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 125 **How Do G2 Users Rate DataGrip?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind DataGrip?** - **Vendedor:** [JetBrains](https://www.g2.com/es/sellers/jetbrains) - **Año de fundación:** 2000 - **Ubicación de la sede:** Prague - **Twitter:** @jetbrains (212,276 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/12515/ (2,731 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 41% Mediana Empresa, 32% Pequeña Empresa #### What Are DataGrip's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (3 reviews) - Gestión de bases de datos (2 reviews) - Respaldo (1 reviews) - Integraciones fáciles (1 reviews) - Innovación (1 reviews) **Cons:** - Características faltantes (1 reviews) ### 19. [SAS/ACCESS](https://www.g2.com/es/products/sas-access/reviews) SAS/ACCESS es una solución de software que permite la integración fluida entre SAS y varias bases de datos de terceros, permitiendo a los usuarios leer, escribir y actualizar datos en diferentes plataformas sin necesidad de aprender lenguajes de consulta específicos de bases de datos. Esta integración facilita la gestión y el análisis eficiente de datos al proporcionar acceso transparente a diversas fuentes de datos. Características y Funcionalidad Clave: - Acceso de Datos Sin Interrupciones: Permite la interacción directa con múltiples bases de datos, tratando los datos externos como si fueran nativos de SAS. - Soporte de Lenguaje de Consulta Flexible: Permite a los usuarios realizar operaciones de datos sin requerir conocimiento de SQL u otros lenguajes específicos de bases de datos. - Optimización del Rendimiento: Incluye características como indexación, carga masiva y soporte para objetos de bases de datos relacionales como triggers y procedimientos almacenados para mejorar el rendimiento. - Integración de Metadatos: Proporciona herramientas para gestionar e integrar metadatos, asegurando consistencia y precisión en todas las fuentes de datos. - Seguridad e Integridad de Datos: Mantiene medidas de seguridad robustas y asegura la integridad de los datos durante el acceso y la manipulación. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: SAS/ACCESS aborda el desafío de integrar y gestionar datos de múltiples fuentes heterogéneas. Al proporcionar una interfaz unificada a varias bases de datos, simplifica el acceso y la manipulación de datos, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones informadas más rápidamente. Esta solución es particularmente beneficiosa para las empresas que requieren una integración de datos eficiente sin la complejidad de aprender múltiples lenguajes de bases de datos, mejorando así la productividad y reduciendo el tiempo para obtener información. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 28 **How Do G2 Users Rate SAS/ACCESS?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Migración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SAS/ACCESS?** - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Año de fundación:** 1976 - **Ubicación de la sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,924 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 1-800-727-0025 **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Educación superior - **Company Size:** 66% Empresa, 31% Pequeña Empresa #### What Are SAS/ACCESS's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de bases de datos (2 reviews) - Gestión de Datos (1 reviews) - Facilidad de acceso (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Integraciones fáciles (1 reviews) **Cons:** - Licencias caras (1 reviews) - Problemas de integración (1 reviews) - Mala gestión (1 reviews) - Rendimiento lento (1 reviews) ### 20. [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/es/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews) Cloudera es la única empresa de plataforma de datos híbrida e IA en la que las grandes organizaciones confían para llevar la IA a sus datos dondequiera que se encuentren. A diferencia de otros proveedores, Cloudera ofrece una experiencia en la nube consistente que converge nubes públicas, centros de datos locales y el borde, aprovechando una base de código abierto probada. Como pionero en big data, Cloudera capacita a las empresas para aplicar IA y ejercer control sobre el 100% de sus datos, en todas sus formas, mejorando la seguridad, la gobernanza y los conocimientos en tiempo real y predictivos. Las marcas más grandes del mundo en todas las industrias confían en Cloudera para transformar la toma de decisiones y, en última instancia, aumentar los resultados finales, protegerse contra amenazas y salvar vidas. La plataforma de datos e IA de Cloudera incluye: Cloudera AI: Despliega y escala cualquier modelo de IA, en cualquier lugar. Cloudera lleva el cómputo a los datos gobernados donde se encuentren para una IA privada en cualquier lugar por diseño. El control completo, la seguridad y la gobernanza de datos, modelos, agentes e inferencias críticos para la misión aseguran implementaciones de IA soberana más rápidas. Cloudera Data-in-Motion: Toma decisiones rápidas a partir de datos en tiempo real en cualquier lugar. Mueve datos con cualquier estructura desde cualquier fuente a cualquier destino sin problemas a través de entornos híbridos, permitiendo decisiones críticas para el negocio en el momento al procesar y analizar datos en tiempo real en cualquier lugar, desde el borde hasta la IA, a medida que el negocio ocurre. Cloudera Open Data Lakehouse: Procesa cualquier dato, en cualquier lugar, para obtener conocimientos accionables. Toma decisiones inteligentes con un data lakehouse abierto impulsado por Apache Iceberg que ofrece datos confiables, fiables y unificados para alimentar agentes, aplicaciones de IA y análisis, mejorando la colaboración, rompiendo silos y simplificando el intercambio. Cloudera Unified Data Fabric: Unifica la seguridad y la gobernanza en todo el patrimonio de datos. Avanza más allá de la gestión de datos fragmentada: Rompe silos y conecta fuentes de datos dispares de manera inteligente y segura para proporcionar una vista unificada de todos los datos organizacionales y un control centralizado de extremo a extremo en entornos de datos híbridos complejos. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 131 **How Do G2 Users Rate Cloudera Data Platform?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Cloudera Data Platform?** - **Vendedor:** [Cloudera](https://www.g2.com/es/sellers/cloudera) - **Año de fundación:** 2008 - **Ubicación de la sede:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @cloudera (106,539 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,387 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 888-789-1488 **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 42% Empresa, 32% Pequeña Empresa #### What Are Cloudera Data Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (22 reviews) - Escalabilidad (17 reviews) - Seguridad (9 reviews) - Gestión de Datos (8 reviews) - Características (8 reviews) **Cons:** - Caro (16 reviews) - Complejidad (7 reviews) - Aprendizaje difícil (5 reviews) - Documentación deficiente (4 reviews) - Problemas de acceso (3 reviews) ### 21. [Mysql workbench](https://www.g2.com/es/products/oracle-mysql-workbench/reviews) MySQL Workbench es una herramienta visual integral diseñada para arquitectos de bases de datos, desarrolladores y administradores de bases de datos (DBAs) para facilitar el diseño, desarrollo y gestión de bases de datos MySQL. Integra modelado de datos, desarrollo SQL y tareas administrativas en un entorno unificado, agilizando los flujos de trabajo y mejorando la productividad. Disponible en Windows, Linux y macOS, MySQL Workbench ofrece una interfaz fácil de usar que simplifica operaciones complejas de bases de datos. Características y Funcionalidades Clave: - Diseño Visual de Bases de Datos: Permite a los usuarios crear, modelar, generar y gestionar bases de datos visualmente. Soporta la creación de modelos de Entidad-Relación (ER) complejos, ingeniería directa e inversa, y proporciona herramientas para la gestión de cambios y documentación. - Desarrollo SQL: Ofrece un Editor SQL robusto con características como resaltado de sintaxis, autocompletado, generación de código SQL e historial de ejecución, facilitando el desarrollo y optimización eficiente de consultas. - Administración de Bases de Datos: Proporciona una consola visual para la configuración del servidor, administración de usuarios, respaldo y recuperación, y monitoreo de rendimiento, permitiendo a los DBAs gestionar entornos MySQL de manera efectiva. - Optimización del Rendimiento: Incluye un Panel de Rendimiento e informes que ayudan a identificar y abordar cuellos de botella de rendimiento, ofreciendo información sobre el rendimiento del servidor, puntos críticos de E/S y declaraciones SQL costosas. - Migración de Bases de Datos: Soporta la migración desde varios sistemas de bases de datos como Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Sybase ASE y PostgreSQL a MySQL, simplificando el proceso de transición. Valor Principal y Resolución de Problemas: MySQL Workbench aborda los desafíos asociados con el diseño, desarrollo y administración de bases de datos proporcionando un entorno visual integrado que simplifica tareas complejas. Para arquitectos y desarrolladores de bases de datos, agiliza la creación y gestión de esquemas de bases de datos, reduciendo la probabilidad de errores y mejorando la eficiencia. Para los DBAs, ofrece herramientas completas para la gestión del servidor, optimización del rendimiento y administración de usuarios, mejorando la salud y el rendimiento general de las bases de datos MySQL. Al consolidar múltiples funcionalidades en una sola plataforma, MySQL Workbench reduce la necesidad de herramientas dispares, mejorando así la continuidad del flujo de trabajo y la productividad. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 48 **How Do G2 Users Rate Mysql workbench?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Mysql workbench?** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (829,062 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 38% Pequeña Empresa, 35% Mediana Empresa #### What Are Mysql workbench's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de Datos (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Características (1 reviews) - Facilidad de implementación (1 reviews) - Aprendizaje (1 reviews) **Cons:** - Características faltantes (1 reviews) ### 22. [phpMyAdmin](https://www.g2.com/es/products/phpmyadmin/reviews) phpMyAdmin es una herramienta de software libre escrita en PHP, destinada a manejar la administración de MySQL a través de la World Wide Web. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 166 **How Do G2 Users Rate phpMyAdmin?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind phpMyAdmin?** - **Vendedor:** [phpMyAdmin](https://www.g2.com/es/sellers/phpmyadmin) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** N/A - **Twitter:** @phpmya (1,347 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/phpmyadmin/ (4 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Desarrollador web, Ingeniero de software - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 61% Pequeña Empresa, 29% Mediana Empresa #### What Are phpMyAdmin's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de Datos (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) **Cons:** - Limitaciones (1 reviews) ### 23. [Software AG Adabas](https://www.g2.com/es/products/software-ag-adabas/reviews) Adabas es una base de datos adaptable que admite el procesamiento de transacciones a gran escala de datos en IBM® z/OS®, Linux y la nube. Adabas puede almacenar múltiples relaciones de datos en la misma tabla, eliminando redundancias de datos encontradas en RDBMS. Es posible acceder fácilmente a los datos de Adabas con SQL y replicar a lagos de datos y plataformas de BI. Adabas ofrece un rendimiento de transacción extremadamente alto—más de 1 millón de comandos por segundo—con una fracción del personal y los recursos necesarios para un sistema de gestión de bases de datos comparable. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 21 **How Do G2 Users Rate Software AG Adabas?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 7.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Software AG Adabas?** - **Vendedor:** [Software GmbH](https://www.g2.com/es/sellers/software-gmbh) - **Año de fundación:** 1969 - **Ubicación de la sede:** Darmstadt, Hessen - **Twitter:** @SoftwareAG (32,294 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2829/ (1,875 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** ETR: SOW **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Seguros - **Company Size:** 68% Empresa, 16% Mediana Empresa ### 24. [PopSQL](https://www.g2.com/es/products/popsql/reviews) PopSQL es la evolución de los editores SQL heredados como DataGrip, DBeaver, Postico. Ofrecemos un editor SQL hermoso y moderno para equipos enfocados en datos que buscan ahorrar tiempo, mejorar la precisión de los datos, integrar nuevos empleados más rápido y entregar información a la empresa rápidamente. Con PopSQL, los usuarios pueden entender fácilmente su modelo de datos, escribir SQL con control de versiones, colaborar con presencia en vivo, visualizar datos en gráficos y paneles, programar informes, compartir resultados y organizar consultas fundamentales para búsqueda y descubrimiento. Incluso si su equipo ya está aprovechando una gran herramienta de BI, como Tableau o Looker, o una mezcla de editores SQL, PopSQL permite una colaboración fluida entre sus usuarios avanzados de SQL, analistas junior e incluso sus partes interesadas menos técnicas que están ansiosas por obtener información de datos. \* Compatibilidad multiplataforma con macOS, Windows y Linux \* Funciona con Snowflake, Redshift, BigQuery, Clickhouse, Databricks, Athena, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, Presto, Cassandra, y más. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 80 **How Do G2 Users Rate PopSQL?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind PopSQL?** - **Vendedor:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/es/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** New York, New York - **Twitter:** @TigerDatabase (1,324 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 43% Pequeña Empresa, 37% Mediana Empresa ### 25. [Postgres Enterprise Manager](https://www.g2.com/es/products/postgres-enterprise-manager/reviews) Postgres Enterprise Manager (PEM) es una solución integral y personalizable que proporciona una interfaz para controlar y optimizar su implementación de PostgreSQL. Es una consola basada en navegador que combina la gestión, el monitoreo y la optimización de clústeres de PostgreSQL. Es compatible tanto con PostgreSQL como con EDB Postgres Advanced Server, y está incluido en los planes de suscripción EDB Standard y Enterprise. Diseñado para ser la interfaz principal de su equipo con PostgreSQL, puede aprovechar sus configuraciones específicas de PostgreSQL, personalizar configuraciones e integrar con sus otras herramientas de gestión de TI. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Postgres Enterprise Manager?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Diccionario de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Copia de seguridad y recuperación:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migración de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Postgres Enterprise Manager?** - **Vendedor:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/es/sellers/enterprisedb-edb) - **Año de fundación:** 2004 - **Ubicación de la sede:** Bedford, US - **Twitter:** @EDBPostgres (8,639 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** Private **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 77% Empresa, 15% Mediana Empresa #### What Are Postgres Enterprise Manager's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de bases de datos (1 reviews) - Monitoreo (1 reviews) **Cons:** - Documentación deficiente (1 reviews) ## What Is Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)? [Software de base de datos](https://www.g2.com/es/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)? - [Bases de datos relacionales](https://www.g2.com/es/categories/relational-databases) - [Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS)](https://www.g2.com/es/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms) - [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos](https://www.g2.com/es/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Herramientas de Gobernanza de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-governance-tools) - [Software de Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) de SQL](https://www.g2.com/es/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## How Do You Choose the Right Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)? ### Lo que debes saber sobre el software de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) ### ¿Qué son los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS)? Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) es una aplicación de software diseñada para almacenar, recuperar, definir y gestionar los datos dentro de una base de datos. El DBMS puede verse como una interfaz entre el usuario y la base de datos. El software se utiliza para gestionar los datos, el motor de la base de datos y el esquema de la base de datos. En pocas palabras, el DBMS manipula la base de datos según los requisitos del usuario. Usar un DBMS asegura que los datos de una organización sean limpios, consistentes, seguros, relevantes y soporten la concurrencia. Para entender los sistemas de gestión de bases de datos, es importante definir claramente una base de datos. Una base de datos es una colección de datos estructurados almacenados dentro de un sistema informático. El control de esta base de datos se realiza a través del DBMS. Los datos se modelan en filas y columnas para hacerlos más estructurados para que las aplicaciones consulten la información según lo requiera el usuario. Los datos pueden ser accedidos desde la base de datos a través de Lenguaje de Consulta Estructurada (SQL) o bases de datos NoSQL. Algunas soluciones de bases de datos populares incluyen la base de datos Oracle (oferta de Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre otros. Además, varios productos DBMS son de código abierto, lo que significa que otorgan a los usuarios completa libertad para personalizar los datos según los requisitos. Una base de datos de código abierto tiene su código disponible libremente para descargar, modificar y reutilizar. El código abierto es lo opuesto a una base de datos propietaria en la que el código no puede ser accedido por nadie. Algunos ejemplos incluyen MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, y así sucesivamente. **¿Qué hace un sistema de gestión de bases de datos (DBMS)?** Además de todas las características compartidas anteriormente, el DBMS soporta la gestión de cambios, seguridad, respaldo y recuperación, analiza la gestión del rendimiento, concurrencia, entre varias otras características. Todos los datos que se generan se registran en la base de datos y también se someten a auditorías continuas para asegurar que las aplicaciones que los acceden obtengan los datos correctos. Desde la perspectiva del usuario, el DBMS es un repositorio unificado donde los usuarios finales pueden acceder a cualquier dato requerido. El software asegura que el usuario final pueda acceder a la información requerida limitada a la persona particular. El usuario no tiene que preocuparse por dónde se encuentran los datos, siempre y cuando pueda obtener los datos para ejecutar sus aplicaciones. El DBMS manejará cada solicitud que provenga de un usuario final o cualquier aplicación. **Componentes de un DBMS** Para entender más sobre los sistemas de gestión de bases de datos, es una buena idea identificar los diversos componentes que constituyen un DBMS: **Almacenamiento:** Este es la base de datos o el lugar donde la empresa almacena sus datos. El DBMS actuará como la interfaz entre el ordenador y el usuario para proporcionar los datos. Actúa como una interfaz entre un sistema operativo (OS) (como Windows o Linux) y un sistema de archivos para almacenar cualquier dato que llegue. **Lenguaje de acceso:** El DBMS necesita tener un lenguaje de acceso que le permita comunicarse con múltiples partes. SQL es un ejemplo de esto. **Catálogo de metadatos** : Esto también se conoce como un diccionario de datos. Es un almacén de todos los objetos de datos creados. Este catálogo sirve como una página de índice para que los usuarios consulten la información o verifiquen las solicitudes de datos. Este catálogo puede contener varios niveles de detalles como esquemas, programas, detalles de uso, detalles de comunicación, actualizaciones de rendimiento, y varios otros. **Gestores de bloqueo:** Este componente del DBMS asegura que todo el acceso de usuario esté restringido a los derechos que se han establecido para esa persona. Solo aquellos con acceso pueden agregar, editar o eliminar datos. **Registro de cambios:** El componente de registro de cambios lleva un seguimiento de todos los cambios que se realizan en la aplicación de la base de datos. Un registro de todos los cambios se conoce como el log. El DBMS utiliza un gestor de logs para llevar un seguimiento de todos los logs creados. **Características adicionales:** Algunas herramientas de gestión de bases de datos también pueden incluir otros componentes adicionales como respaldo, copia, verificaciones de integridad de datos, entre varios otros. **¿Qué significa DBMS?** DBMS significa sistemas de gestión de bases de datos. El DBMS está involucrado con los datos entrantes, o más específicamente, gestionando y ejecutando los datos. Los datos son no procesados y aleatorios por naturaleza. Cuando estos datos se organizan, esto se conoce como información. Los sistemas de gestión de bases de datos implican procesar o gestionar datos, y no información. Con el crecimiento de los grandes datos, las aplicaciones intensivas en datos y las cargas de trabajo pesadas en datos que se utilizan para tomar decisiones bien informadas se han convertido en la nueva norma. Tener un sistema de gestión de bases de datos sólido que entienda las necesidades de datos de una empresa y gestione los datos en consecuencia es clave para asegurar que los datos se utilicen justificadamente. #### ¿Qué tipos de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) existen? Los DBMS se basan en los modelos de bases de datos con los que trabajan. Algunos de los mejores sistemas de gestión de bases de datos son los siguientes: **Modelo de datos jerárquico**** :** En este modelo de datos, los elementos de datos tienen una relación 1:n (uno a muchos). Es una estructura de árbol de datos. Es una buena opción para almacenar datos que involucran características, atributos, relaciones padre-hijo y otros tipos de datos. **Modelo de datos de red:** En este tipo de modelo de datos, los datos están estructurados como 1:1 o muchos a muchos. Los datos pueden tener más de un nodo padre. Un beneficio clave de este tipo de modelo de base de datos es que puede construir varias relaciones entre diferentes tipos de datos, lo que lo hace mucho más eficiente.  **Modelo de base de datos relacional:** Este es el modelo de datos más utilizado por las empresas. En este, los datos tienen una relación 2D, donde los datos están organizados en filas y columnas. Los datos dentro de la tabla están relacionados entre sí, de ahí el término relacional. Los datos dentro de una tabla también pueden estar vinculados a datos en otra tabla utilizando claves. **Modelo de datos orientado a objetos:** En este modelo de base de datos, los datos se almacenan en forma de objetos y no dentro de tablas o filas. El objeto contendría todos los datos requeridos dentro de él, y el usuario necesita acceder a la dirección del objeto para obtener los datos para su uso. Las bases de datos orientadas a objetos son altamente compatibles con varios lenguajes de programación, los principales incluyen Java, C++, Perl, y varios otros. **Modelo de datos No SQL:** Los modelos de datos NoSQL soportan tanto datos estructurados como no estructurados. No hay un esquema definido como en comparación con otros modelos de datos. El beneficio clave de este modelo de datos es que los usuarios pueden procesar consultas de varios elementos y no estar limitados por la estructura. **Modelo de datos basado en la nube:** Las empresas también pueden optar por almacenar sus bases de datos en línea como una base de datos en la nube. Aquí, el modelo DBaaS entra en juego, donde las bases de datos son gestionadas a través del proveedor de la nube, el usuario solo necesita pagar la tarifa de suscripción. No hay necesidad de que el usuario adquiera hardware adicional, lo que permite a las empresas ahorrar una cantidad significativa de dinero en inversiones iniciales. ### ¿Cuáles son las características comunes de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? Las siguientes son algunas características principales dentro del software de gestión de bases de datos que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras: **Estructura de datos:** Esta es la característica clave del DBMS. Todos los datos se almacenan en una estructura categorizada para que sea más fácil para el usuario llamar a los datos cuando se requiera. Facilita que las aplicaciones entiendan la estructura de los datos. El DBMS también puede asegurar actualizaciones continuas cuando los datos están en una estructura jerárquica clara. **Minimización de duplicación y redundancia:** Las bases de datos se utilizan en casi todas las funciones dentro de una empresa. Dado que hay varios usuarios, esto podría causar problemas como duplicación de datos y redundancia. El DBMS asegura que los datos presentes estén solo en una instancia, reduciendo así significativamente la redundancia. **Mantenimiento de la base de datos:** Cada transacción crea una gran cantidad de datos no estructurados. Las grandes empresas tendrán toneladas de datos que requieren limpieza, seguridad e incluso respaldo y recuperación. El DBMS permite a las empresas asegurar que las toneladas de datos que se generan cada minuto se procesen y gestionen correctamente. **Almacenamiento permanente de datos:** El DBMS asegura que los datos que se almacenan sean permanentes y que no haya pérdida de datos. En caso de que ocurra una pérdida debido a cualquier actividad imprevista, el DBMS asegura que los datos estén respaldados y puedan ser recuperados por el usuario cuando sea necesario. **Soporte de seguridad de datos:** Los datos necesitan estar seguros. Asegurar que los datos no caigan en manos equivocadas es una preocupación clave para las empresas, especialmente cuando hay varias violaciones de datos que causan que las empresas pierdan información crítica. Las características del DBMS permiten a las empresas crear "personas" que pueden acceder a todos los datos o a algunos de los datos (para una función específica, por ejemplo). Estas personas clave crean identidades de usuario y aprueban el acceso para asegurar que la seguridad se mantenga al máximo. **Acceso multiusuario** : En continuación del punto anterior, se puede dar acceso a múltiples usuarios una vez que se establecen ciertos límites. Estos límites aseguran que los datos puedan ser accedidos o vistos según los derechos otorgados. **Soporte de metadatos:** Los metadatos se definen como los datos que resumen los datos principales; facilitan encontrar los datos reales. Proporciona al usuario qué datos están dentro de él, como archivos y objetos relacionados. Proporciona más contexto para los datos que se almacenan. El DBMS tiene una característica clave de proporcionar bibliotecas de metadatos, facilitando que las aplicaciones llamen a los datos requeridos. ### ¿Cuáles son los beneficios de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? **Mejora de la eficiencia del proceso:** Una de las características clave del DBMS es que asegura que no haya inconsistencias en los datos, causadas por la duplicación. Esto permite una base de datos limpia y una gestión de datos más fluida, lo que mejora la eficiencia del proceso en toda la empresa. Además, dado que los datos se comparten, no requiere mucho espacio de almacenamiento, lo que agiliza aún más el proceso. **Consistencia de datos:** El DBMS asegura que los datos sean los mismos que se utilizan en varias funciones dentro de una empresa. No hay cambios en los datos, independientemente de quién los esté viendo.  **Personalización:** Un beneficio clave del DBMS es que mantiene las aplicaciones y la base de datos separadas. Una aplicación puede ser personalizada según los requisitos del usuario, pero los datos que se llaman o utilizan seguirán siendo los mismos. Además, estas aplicaciones no necesitan usar todos los datos llamados al usar el DBMS, solo se utilizan los datos requeridos. Idealmente, cada empleado tendrá diferentes formas de acceder a la base de datos según la aplicación de interfaz que se le haya dado. Por ejemplo, un empleado no podrá acceder a la información personal de otros empleados, pero el departamento de recursos humanos tendrá acceso a esto. **Disponibilidad de datos:** El DBMS necesita asegurar que los datos estén disponibles para diferentes empleados en cualquier momento y desde cualquier lugar. Múltiples usuarios pueden acceder a los datos de forma remota las 24 horas del día. ### ¿Quién usa los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)? Los usuarios del DBMS tienen un trabajo importante de asegurar que los valiosos datos de una empresa se manejen de manera eficiente. Estos usuarios deben ser conscientes de quién puede/no puede acceder a los datos críticos y asegurar que se hayan dado los ajustes y permisos correctos. Otros usuarios son principalmente desarrolladores y diseñadores que necesitan acceso a los datos mientras crean un nuevo producto/aplicación. Algunos de los principales usuarios del DBMS se han enumerado a continuación: **Administrador de base de datos (DBA):** Persona clave que maneja el DBMS. El esquema es determinado por el DBA. También son responsables de configurar diferentes ID de usuario y derechos para aquellos que pueden acceder a la base de datos. Esta persona también monitorea la base de datos, asegura que la seguridad se mantenga, monitorea los planes de respaldo y recuperación, rastrea errores o fallas, proporciona soporte de base de datos, y varios otros requisitos. **Diseñadores de bases de datos:** Bajo esta persona, el diseñador utiliza el DBMS para crear tablas de datos, filas, columnas, índices y otras estructuras de diseño. **Desarrolladores de software:** Los programadores y desarrolladores de software necesitarían acceso a los datos al desarrollar una aplicación de software o hacer cambios en una. Esta persona tendrá acceso a la base de datos para asegurar que el proceso de desarrollo de la aplicación de software se desarrolle sin problemas. Además, siempre que los diversos programas que se están creando utilicen una interfaz de programación de aplicaciones (API) para el software de base de datos que ha sido proporcionado por el proveedor del DBMS, los desarrolladores no necesitan modificar ningún programa solo porque se hicieron cambios en una base de datos. Esta API no molesta al desarrollador para que lleve un seguimiento de cualquier cambio realizado en la base de datos, automáticamente hará las modificaciones que el desarrollador requiera. **Gerentes:** Los gerentes pueden usar la base de datos temporalmente o cuando necesiten nueva información. Esta persona no usa el DBMS diariamente, como las otras personas, solo cuando surge la necesidad.  **Otros usuarios:** Esto incluye usuarios como analistas, científicos que no escriben un código, pero usan el DBMS para consultar alguna información según sea necesario. Tienen interacciones con la base de datos según sus requisitos de datos. ### Desafíos con los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) El software DBMS es crítico para cualquier organización que gestione sus datos. El software necesita ser efectivo en manejar los datos de manera precisa y segura. Sin embargo, el software DBMS viene con su propio conjunto de desafíos.  **Desafíos de seguridad:** El hackeo de la base de datos es la mayor preocupación que enfrentan las empresas. Datos críticos, datos maestros, datos financieros y varios otros puntos de datos de una empresa podrían ser violados por hackers, quienes podrían hacer un mal uso de esta información. Tener un DBMS robusto, seguro y de alto rendimiento para asegurar que la base de datos esté completamente protegida es una necesidad. Establecer derechos de usuario para la base de datos, que limite a qué sección de datos puede acceder un usuario, es un deber. **Seguridad de los datos:** Los datos necesitan estar limpios, concisos y sin errores. Cuando los datos se están procesando, ninguna parte de ellos debe perderse. El DBMS debe asegurar que la base de datos no tenga puntos de datos duplicados, no pueda ser eliminada sin los derechos de usuario correctos, y debe tener garantías transaccionales para asegurar que todos los datos generados por una transacción sean puros. **Aumento de costos:** A medida que aumenta la cantidad de datos, hay una necesidad de comprar más memoria y mayor potencia de procesamiento de servidores para procesar grandes cantidades de datos. Junto con el costo de infraestructura, costos de seguridad, costos de mantenimiento, costos de capacitación del personal, y costos de construcción de centros de datos, varios otros costos adicionales podrían terminar convirtiéndose en una gran inversión para la empresa. Aunque la introducción de la base de datos en la nube como servicio (DBaaS) alivia el problema, no muchos clientes podrían estar interesados en mover todos sus datos críticos a la nube y preferirían tenerlos en las instalaciones. **Integración de datos:** Hay numerosas fuentes de datos, desde puntos de hardware como teléfonos móviles, laptops, hasta redes sociales, IoT y varios otros. Las empresas necesitan asegurar que todos estos valiosos datos se registren correctamente. Puede ser una gran tarea para el DBMS asegurar que todos los datos de todos estos diversos puntos de datos se registren correctamente. Asegurar que los datos estén limpios y no tengan duplicados o errores es una tarea ardua. **Gestión de bases de datos en la nube y en las instalaciones:** Las empresas pueden optar por una combinación de bases de datos en la nube y en las instalaciones según los requisitos. Esto podría ser un gran desafío para el DBMS, ya que necesitaría manejar solicitudes de ambas bases de datos y tratarlas como una gran base de datos. El usuario de la base de datos no necesita saber dónde o cómo están ubicados los datos, sino solo cómo pueden acceder a ellos. Además, el proveedor necesitará elegir un DBMS que sea escalable cuando se involucre la nube. ### Cómo comprar sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) Al elegir un DBMS, se deben considerar algunos criterios importantes. Factores como la usabilidad, funcionalidad y seguridad son criterios clave que no se pueden comprometer. Tener características como paneles de control y visualizaciones es un gran beneficio para asegurar la facilidad de análisis de los datos y el seguimiento de varias consultas. Otras características importantes a tener en cuenta son el soporte y desarrollo: las horas en que el soporte al cliente está disponible, la disposición para resolver consultas de los usuarios, y así sucesivamente. A medida que una empresa crece, la escalabilidad es un criterio importante a tener en cuenta. Con toneladas de datos siendo generados, puede ser difícil para el DBMS del cliente escalar según el requisito y gestionar millones de filas y columnas de datos. Otra característica clave para asegurar que el DBMS tenga es el soporte de integración. Hay numerosos otros software que son parte del entorno de una empresa, como CRM, ERP, y otros. Cómo se gestionan estas integraciones y cómo la empresa asegura que todo este software se conecte con el DBMS es crítico para el flujo suave de datos. #### Comparar productos de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) **Crear una lista larga** En este paso, los compradores deben mantener sus opciones abiertas para considerar la gama completa de productos. Los compradores tienen la libertad de explorar numerosas ofertas que el mercado de software de gestión de bases de datos tiene. Además, este es el paso principal para evaluar las respuestas a las preguntas anteriores. La lista larga puede hacerse mucho más concisa y pequeña al abordar los objetivos. **Crear una lista corta** Los compradores pueden hacer comparaciones mucho más detalladas en este paso. Además de esto, los compradores pueden usar las reseñas de G2 para reducir aún más esta lista. **Realizar demostraciones** Una vez que la lista se ha reducido a un par de proveedores, los compradores pueden comenzar a solicitar una demostración. Durante la demostración, los compradores deben buscar información relacionada con sus términos no negociables. Esta es una buena etapa donde el comprador puede profundizar más en entender cuán segura será su base de datos, si pueden prometer soporte de alto rendimiento, y cuáles son las características: latencia en la carga de bases de datos, soporte postventa, capacitación del personal, y otras características adicionales que se pueden proporcionar al optar por su producto DBMS.  #### Selección de sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) **Elegir un equipo de selección** Elegir el equipo adecuado para trabajar juntos para decidir el DBMS correcto es una parte crítica del proceso, ya que varias personas necesitarían acceder a las aplicaciones de la base de datos según los requisitos. El equipo debe incluir una mezcla de diferentes personas que tengan las habilidades requeridas, el interés y el tiempo. Algunos roles incluyen administradores de DBMS, CXOs, desarrolladores de aplicaciones, y otros. **Negociación** Un comprador puede optar por negociar para reducir costos. El comprador necesita tener en cuenta que si en el futuro hay un requisito de escalado, habría costos adicionales o un aumento en el precio de la suscripción. Por ejemplo, en caso de que un cliente opte por soluciones DBaaS además de DBMS en las instalaciones, sería una buena práctica verificar con el proveedor de DBMS si ofrecen algún soporte en la nube, capacitación y otros factores. Tener en cuenta tales factores ayudará al comprador a presentar mejores tácticas de negociación para las funciones específicas que importan. **Decisión final** Una vez que se completan todos los pasos, se toma la decisión final sopesando todos los factores y escenarios. Tener una prueba del DBMS usando bases de datos más pequeñas es un buen lugar para comenzar. Un pequeño grupo de administradores de bases de datos puede transmitir sus opiniones al equipo que toma la decisión final.