# Mejores herramientas de automatización de almacenes de datos - Página 2 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* El software de automatización de almacenes de datos optimiza y automatiza todo el ciclo de vida del almacén de datos. Esto incluye la automatización de todos los procesos clave que forman parte del software de almacén de datos: descubrimiento, aprovisionamiento, diseño, desarrollo, implementación y escalado. Este software automatiza procesos de software de almacén de datos como el procesamiento de datos, la transformación y la ingesta de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones críticas basadas en datos, pero en sí mismo no lleva a cabo ninguno de los procesos mencionados anteriormente. El software de automatización de almacenes de datos se diferencia de las herramientas ETL tradicionales, ya que estas últimas se utilizan para transferir datos entre bases de datos o para uso externo. Las herramientas ETL se utilizan principalmente para transformar conjuntos de datos para operacionalizar mediante consultas y análisis, mientras que el software de automatización de almacenes de datos automatiza todos los procesos relacionados con los datos de principio a fin. Para calificar para la inclusión en la categoría de Automatización de Almacenes de Datos, un producto debe: - Automatizar todo el ciclo de vida del almacén de datos para eliminar el trabajo repetitivo y manual - Utilizar plantillas integradas o patrones de modelado para garantizar la funcionalidad de automatización - Aumentar la velocidad y agilidad de los procesos del almacén de datos - Automatizar los procesos de documentación - Integrarse con el software de almacén de datos y otros software empresariales ## How Many Software de Automatización de Almacén de Datos Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 30 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.35/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 13 - **Buyer Segments**: Pequeña empresa 53% │ Mercado medio 32% │ Empresa 15% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: Datacoves (+0.32%) - Among all products in this category, Datacoves recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 18, 2026* ## How Does G2 Rank Software de Automatización de Almacén de Datos Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 1,800+ Reseñas auténticas - 30+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Which Software de Automatización de Almacén de Datos Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [dbt](https://www.g2.com/es/products/dbt/reviews) - **Mejor Desempeño:** [Vaultspeed](https://www.g2.com/es/products/vaultspeed/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Coalesce](https://www.g2.com/es/products/coalesce-coalesce/reviews) - **Tendencia Principal:** [dbt](https://www.g2.com/es/products/dbt/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [Discovery Hub](https://www.g2.com/es/products/discovery-hub/reviews) --- **Sponsored** ### PaperCut PaperCut es una solución de software de gestión de impresión diseñada para ayudar a los usuarios a optimizar sus procesos de impresión mientras minimizan el desperdicio y los costos. Con una historia que abarca más de dos décadas, PaperCut aborda el problema prevalente del desperdicio excesivo de papel en diversos entornos de impresión. Sirviendo a una base de usuarios diversa de más de 200 millones de individuos en 195 países y más de 100,000 organizaciones, PaperCut se ha establecido como un líder en la promoción de prácticas de impresión sostenibles. El público objetivo principal de PaperCut abarca empresas, instituciones educativas, instalaciones de salud y organizaciones de todos los tamaños que buscan mejorar su eficiencia de impresión y reducir su huella ambiental. Este software es particularmente ventajoso para organizaciones con altos volúmenes de impresión que buscan implementar medidas de ahorro de costos. Al proporcionar información detallada sobre los hábitos de impresión, PaperCut empodera a los usuarios para tomar decisiones informadas sobre sus prácticas de impresión, fomentando en última instancia comportamientos más sostenibles. Las características clave de PaperCut incluyen capacidades robustas de seguimiento e informes, que permiten a los administradores monitorear trabajos de impresión, identificar patrones de alto uso y establecer cuotas o restricciones basadas en roles de usuario. Este nivel de visibilidad permite a las organizaciones gestionar sus recursos de impresión de manera efectiva, lo que lleva a reducir gastos innecesarios y promover un uso responsable. Además, PaperCut es compatible con una amplia gama de impresoras y sistemas operativos, asegurando compatibilidad en entornos diversos. La interfaz fácil de usar del software simplifica la instalación y operación, haciéndola accesible tanto para usuarios técnicos como no técnicos. Uno de los beneficios notables de PaperCut es su contribución significativa a la sostenibilidad ambiental. Hasta la fecha, la comunidad de PaperCut ha ahorrado colectivamente más de 750 millones de hojas de papel, lo que equivale a preservar aproximadamente 80,000 árboles. Este logro subraya la efectividad del software en la reducción de desperdicios y resuena con organizaciones comprometidas a mejorar sus iniciativas de sostenibilidad. Al integrar PaperCut en sus operaciones, los usuarios pueden contribuir activamente a un futuro más verde mientras simultáneamente realizan ahorros de costos. En general, PaperCut proporciona una solución integral para organizaciones que buscan optimizar sus procesos de impresión, mejorar la visibilidad y promover prácticas sostenibles. Su combinación de características poderosas, facilidad de uso y dedicación a la responsabilidad ambiental lo posiciona como una herramienta valiosa para cualquier organización que busque mejorar sus estrategias de gestión de impresión. [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=2695&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1546&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=retargeted_product&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=71205&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=71205&secure%5Bresource_id%5D=2695&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fdata-warehouse-automation%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=4d4abbd9c9d93a4c8a372bfa31a97a3ce1d48b213a81293c9cf8c61a1d7ad9fb&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.papercut.com%2Fbook-a-demo%2F&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## What Are the Top-Rated Software de Automatización de Almacén de Datos Products in 2026? ### 1. [DataX](https://www.g2.com/es/products/datax/reviews) Scaffold DataX unifica ETL, gobernanza, almacenamiento y análisis en un solo sistema automatizado, proporcionando datos confiables y listos para IA sin la complejidad de las canalizaciones. Scaffold DataX es el motor de datos todo en uno que automatiza y opera un almacén de datos gobernado y listo para educación superior. Utilizando tecnología patentada, extrae y unifica datos a través de LMS, SIS, CRM, ERP y otros sistemas institucionales, entregando datos completos, confiables y listos para IA sin la gestión compleja de canalizaciones o herramientas fragmentadas. Ahorre a su personal de TI un tiempo y esfuerzo considerables al eliminar la necesidad de construir integraciones personalizadas o gestionar múltiples sistemas de registro. Nuestra tecnología patentada utiliza APIs y tecnologías de front-end para crear un almacén de datos automatizado, centralizando todos sus datos en un solo lugar y colocándolos en un modelo de datos neutral para permitir un análisis e informes sin problemas. Reasignación de recursos Elimina las restricciones de recursos al redirigir los talentos de ingenieros de datos y analistas especializados hacia iniciativas más estratégicas Agregación de datos automatizada Elimina procesos manuales tediosos y la carga que consume tiempo de recopilar datos de múltiples fuentes Reducción de costos Reduce la carga de múltiples herramientas y tecnologías, lo que lleva a ahorros significativos en costos Scaffold DataX de K16 Solutions está revolucionando la gobernanza y gestión de datos en instituciones educativas. Al automatizar los almacenes de datos, Scaffold DataX proporciona datos de alta calidad y confiabilidad que apoyan la toma de decisiones informadas y la planificación estratégica mientras agilizan los ciclos de planificación presupuestaria y reducen los costos generales. Su escalabilidad, flexibilidad y conjunto de características completas lo convierten en una herramienta invaluable para instituciones que buscan mejorar sus esfuerzos de gestión de datos. Con Scaffold DataX, las instituciones educativas pueden superar las complejidades de la gestión de datos, reducir los costos operativos y centrarse en aprovechar los conocimientos de los datos para impulsar el éxito. A medida que K16 Solutions continúa innovando y expandiendo las capacidades de Scaffold DataX, el futuro de la gobernanza y gestión de datos en la educación parece prometedor. Para obtener más información sobre Scaffold DataX, visite https://k16solutions.com/solutions/datax **Who Is the Company Behind DataX?** - **Vendedor:** [K16 Solutions](https://www.g2.com/es/sellers/k16-solutions) - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** Scottsdale, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/k16solutions (44 empleados en LinkedIn®) ### 2. [LakeStack](https://www.g2.com/es/products/lakestack/reviews) LakeStack es una plataforma de preparación de datos preconstruida y nativa de AWS que identifica, ingiere, organiza y prepara datos empresariales fragmentados para análisis y cargas de trabajo de IA. LakeStack descubre e ingiere automáticamente datos a través de bases de datos, archivos y aplicaciones; estandarizándolos, gobernándolos y exponiéndolos a través de Espacios de Datos seguros. Los datos se optimizan para análisis y se ponen a disposición como productos de datos listos para usar para BI, GenAI y aplicaciones agénticas. Las organizaciones pueden unificar datos aislados y activar conjuntos de datos para múltiples casos de uso al instante, todo dentro de su propia cuenta de AWS, con total transparencia en los registros y costos. Lo que típicamente requiere meses de ingeniería de datos personalizada a través de múltiples herramientas puede entregarse en semanas a través de una solución única y unificada. **Who Is the Company Behind LakeStack?** - **Vendedor:** [Applify](https://www.g2.com/es/sellers/applify) - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Mohali, IN - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/applify-company (103 empleados en LinkedIn®) ### 3. [MeridianLink Data Connect](https://www.g2.com/es/products/meridianlink-data-connect/reviews) MeridianLink® Data Connect ofrece acceso automatizado y seguro a datos de origen estructurados directamente en su almacén de datos, listos para informes, análisis, herramientas de BI e integraciones posteriores. Con más de 65 tablas normalizadas, un diccionario de datos completo y un modelo de datos fácil de consumir, Data Connect mantiene todos sus datos internamente, haciendo que sea sencillo analizarlos, generar informes y tomar decisiones más inteligentes y rápidas. - Acceso Rápido a Datos Históricos: Sincronización de hasta tres años de datos estructurados de MeridianLink Consumer y Opening, completos con un diagrama del modelo de datos y un diccionario de datos, para que su equipo pueda comenzar a analizar y actuar de inmediato. - Entrega Continua y Automatizada: Archivos delta normalizados, incluidos actualizaciones intra-diarias, se entregan diariamente a su almacén de datos, manteniendo sus análisis e informes siempre actualizados sin esfuerzo manual. - Análisis Interno Potenciado: Datos centralizados impulsan herramientas de BI, informes, análisis avanzados e integraciones posteriores, dando a su equipo la visión y el control para explorar tendencias, descubrir oportunidades y optimizar el rendimiento. - Vista Completa y Agregada: Combine datos de origen con otras fuentes empresariales para descubrir KPIs más ricos, agilizar operaciones y rastrear el ciclo de vida completo de cada aplicación. - Compartición de Datos de Nivel Empresarial: Transferencias de datos seguras y confiables impulsadas por Databricks Delta Sharing proporcionan integraciones de socios rápidas, compatibles y automatizadas. - Acceso a Soluciones Avanzadas: Habilite herramientas de IA, detección de fraudes y marketing dando a los socios acceso inmediato a datos estructurados, sin necesidad de construir conexiones personalizadas. - Inteligencia Integrada: Combine los feeds de Data Connect con MeridianLink® Insight para generar análisis instantáneos y visualizaciones, proporcionando la inteligencia accionable que las instituciones financieras necesitan para impulsar el crecimiento, optimizar operaciones y apoyar decisiones estratégicas a largo plazo. **Who Is the Company Behind MeridianLink Data Connect?** - **Vendedor:** [MeridianLink](https://www.g2.com/es/sellers/meridianlink) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Costa Mesa, CA - **Twitter:** @meridianlink (501 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/93023/ (681 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE: MLNK ### 4. [Paradime](https://www.g2.com/es/products/paradime/reviews) Paradime es una plataforma que ofrece una gama de servicios, incluyendo integración fluida con varias herramientas, chat en la aplicación y soporte por correo electrónico. **Who Is the Company Behind Paradime?** - **Vendedor:** [Paradime](https://www.g2.com/es/sellers/paradime) - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Twitter:** @paradimelabs (131 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/paradimelabs/?originalSubdomain=uk (13 empleados en LinkedIn®) ### 5. [WhereScape Data Vault Express](https://www.g2.com/es/products/wherescape-software-wherescape-data-vault-express/reviews) Data Vault es más que una técnica de modelado de datos, es una metodología completa. Este sistema de Inteligencia de Negocios contiene los componentes necesarios para lograr la visión empresarial en Almacenamiento de Datos y Entrega de Información. WhereScape Data Vault Express elimina la complejidad inherente en el desarrollo de data vault para ayudarle a tener éxito, permitiéndole automatizar todo el ciclo de vida del data vault para entregar soluciones de data vault al negocio más rápido, a menor costo y con menos riesgo. **Who Is the Company Behind WhereScape Data Vault Express?** - **Vendedor:** [WhereScape Software](https://www.g2.com/es/sellers/wherescape-software) - **Año de fundación:** 2001 - **Ubicación de la sede:** Houston, Texas - **Twitter:** @wherescape (2,816 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/wherescape/about (44 empleados en LinkedIn®) ## What Is Software de Automatización de Almacén de Datos? [Software de Infraestructura de TI](https://www.g2.com/es/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Software de Automatización de Almacén de Datos? - [Herramientas ETL](https://www.g2.com/es/categories/etl-tools) --- ## How Do You Choose the Right Software de Automatización de Almacén de Datos? ### Lo que debes saber sobre el software de automatización de almacenes de datos (DWA) ### ¿Qué es el Software de Automatización de Almacenes de Datos (DWA)? El software de automatización de almacenes de datos (DWA) automatiza y agiliza cada parte del ciclo de vida completo de un almacén de datos. Ayuda a garantizar que el software de automatización gestione automáticamente las numerosas tareas de un almacén de datos: descubrimiento, diseño, desarrollo, implementación, aprovisionamiento y escalado. La automatización del almacenamiento de datos asegura que haya una reducción o eliminación completa de tareas repetitivas. El software de almacén de datos generalmente proporciona plantillas integradas o utiliza modelado de datos (patrones para asegurar la funcionalidad) para automatizar. Automatizar estas tareas repetitivas ayuda a las empresas a desarrollar estrategias basadas en datos y proporcionar información basada en datos, y por lo tanto, subirse al carro de la transformación digital. Al automatizar cada paso del ciclo de vida del almacén de datos, se requiere mucho menos tiempo para gestionarlo, proporcionando así a los ingenieros de datos más tiempo para otras tareas en lugar de gestionar el almacén de datos 24/7. Para las empresas, los datos son el núcleo de la toma de decisiones. Sin embargo, no solo los datos son importantes, sino también el flujo de trabajo. Específicamente, cómo los usuarios empresariales pueden acceder a los datos y la velocidad para acceder a esos datos también importa, impulsando la necesidad de soluciones DWA. La arquitectura tradicional de almacenes de datos requiere una escritura intensiva de código manual para el modelado de datos, diseño, etc. DWA ayuda a eliminar estos pasos y permite una preparación e integración de datos limpia sin requerir que los ingenieros escriban código. Los datos en un almacén de datos pasan principalmente por tres etapas: - Extracción, donde los datos se extraen de numerosas fuentes de datos internas y externas (fuentes de big data). Los scripts/código SQL escritos por ingenieros de datos se utilizan para extraer todos los datos de la base de datos. En este paso, también se lleva a cabo la preparación de datos (limpieza de los datos). - El modelado de datos se realiza utilizando diferentes esquemas, y los conjuntos de datos se transforman. Estos datos luego se cargan en el almacén de datos. - Los datos luego pueden exportarse a herramientas de análisis o inteligencia empresarial (BI) para tomar decisiones basadas en datos. El proceso de extracción, transformación y carga (ETL) o extracción, carga y transformación (ELT) en los dos primeros pasos mencionados solía ser un proceso manual, pero la introducción de diferentes herramientas ETL y procesos DWA hace que el proceso sea mucho más eficiente. Las herramientas DWA ayudan a optimizar el proceso ETL/ELT para el almacenamiento de datos en tiempo real. La diferencia entre ETL y ELT es que ELT utiliza el sistema de destino para transformar los datos en lugar de preprocesar los datos como en ETL. Como se compartió anteriormente, todos los pasos mencionados, desde la extracción hasta la exportación a [herramientas de inteligencia empresarial (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence), ocurren automáticamente dentro del software DWA. **¿Qué significa DWA?** DWA significa Automatización de Almacenes de Datos. La tarea principal de este software es automatizar múltiples procesos, asegurando la velocidad y agilidad de todo el ciclo de vida del almacén de datos. **¿Cuáles son las características comunes del software de automatización de almacenes de datos?** Las siguientes son algunas características principales dentro de las soluciones DWA que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras: **Automatización:** La característica clave de las herramientas DWA es la introducción de la automatización en un proceso de almacén de datos tradicionalmente manual. Automatizar los numerosos pasos involucrados ayuda a reducir el error manual y el tiempo para que los datos sean utilizados por herramientas BI para impulsar el análisis. **Procesamiento por lotes y programación:** Las herramientas DWA apoyan a las empresas para programar y ejecutar automáticamente cualquiera de sus trabajos de almacenamiento de datos, reduciendo cualquier necesidad de soporte manual. Automatizar el procesamiento por lotes y la programación asegura que los recursos se asignen de manera juiciosa. **Consolidación del proceso de gestión de datos:** Dado que DWA asegura que los procesos de almacén de datos se automaticen de principio a fin, las empresas pueden no requerir herramientas ETL específicas o incluso plataformas BI adicionales, ya que el software DWA puede ofrecer lo mismo. Las soluciones DWA pueden existir como una tienda integral para varios procesos de gestión de datos, lo que facilita mucho a los administradores y desarrolladores manejarlos ya que existe en una sola plataforma. **Soporte de puntos de control:** Aunque la automatización es clave aquí, cualquier falla en la automatización podría causar numerosos problemas. Para apoyar esto, muchas herramientas DWA pueden agregar puntos de control a lo largo del proceso de la tubería de datos para mantener las cosas funcionando sin problemas. Si en algún momento la automatización falla, solo ese punto de control se pausaría y corregiría sin afectar todo el proceso. **Soporte de análisis:** Como se compartió anteriormente, un resultado clave del uso de herramientas DWA es proporcionar información empresarial basada en datos. Una característica clave de cualquier solución DWA es asegurar que el usuario pueda construir modelos analíticos para ayudar a lograr informes de inteligencia empresarial rápidos y precisos. Sin DWA, tomaría semanas, o incluso meses, entregar información. Y para cuando se reciban esos conocimientos, los datos serían antiguos, por lo tanto, no en tiempo real ni precisos. **Conexiones integradas:** Las herramientas DWA también admiten conexiones integradas a varias bases de datos locales o servicios en la nube como Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), etc. ### ¿Cuáles son los beneficios del software de automatización de almacenes de datos (DWA)? **Aumento de la productividad y el ROI:** La capacidad clave de las soluciones DWA es que ayuda a las empresas a entregar proyectos mucho más rápido consumiendo menos recursos, ya que el proceso está completamente automatizado de principio a fin. Asegurar que se utilicen el conjunto correcto de plantillas de diseño para el proceso facilita el trabajo de un ingeniero de datos. Con menos tiempo dedicado al trabajo manual, un tiempo de finalización más rápido para los proyectos y una toma de decisiones más rápida, las empresas pueden esperar un ROI mucho más rápido. **Mayor agilidad empresarial:** Se ha vuelto esencial para las empresas reaccionar a los cambios del mercado lo antes posible para asegurar la continuidad del negocio. En este caso, los ejecutivos de nivel C y los tomadores de decisiones necesitan la información más actualizada para tomar decisiones. En los procesos tradicionales de almacenes de datos, para cuando los tomadores de decisiones empresariales obtienen los datos, ya no son nuevos. Al usar herramientas DWA, el ROI se puede realizar mucho más rápido ya que acorta el tiempo para acceder a los informes analíticos. **Mejor calidad de datos:** La introducción de la automatización en los procesos de almacenes de datos empresariales ayuda a reducir los errores manuales. El software DWA se encarga de la preparación, limpieza de datos e integración de datos automáticamente, ayudando a ahorrar horas de trabajo manual. Esta reducción de inconsistencias ayuda a las empresas a asegurar que tienen datos de calidad al tomar decisiones, lo que aumenta la fiabilidad. **Mejorados procesos de gestión de datos:** Los datos se están creando y consumiendo a un ritmo tremendo. Esto está causando un desafío considerable a los equipos que usan y gestionan estos datos a través de almacenes de datos. El desafío aquí es que el número de solicitudes de datos o análisis supera con creces la velocidad a la que se pueden procesar los datos. Las herramientas DWA han aliviado parte de este estrés al automatizar todo el proceso, acelerando así el tiempo para evaluar las solicitudes de análisis. **Más tiempo libre para los desarrolladores:** Los procesos automatizados de almacenes de datos empresariales permiten a los desarrolladores recuperar más tiempo en su día, y su experiencia podría ser utilizada en otros lugares. Sin automatización, los desarrolladores deben pasar horas escribiendo largas líneas de código para cualquier proyecto de almacén de datos. Los desarrolladores pueden dedicar más tiempo a otros proyectos críticos, y simultáneamente otros equipos pueden acceder a los datos para inteligencia empresarial en un tiempo mucho más corto. Las operaciones se vuelven mucho más autosuficientes y eficientes. **Estandarización y Cumplimiento:** La privacidad y la seguridad son vitales para cada negocio, y las empresas necesitan cumplir con estos requisitos comerciales críticos. Dado que las soluciones DWA también ayudan en la documentación, esta característica asegura que las empresas permanezcan transparentes y cumplan con las normativas, ya que los datos se documentan en cada paso. Los equipos de privacidad pueden usar esta documentación y metodologías alineadas para asegurar cómo fluyen los datos interna y externamente para una empresa y plantear cualquier preocupación si se observa. **Tipo de implementación:** Varios DWA empresariales pueden implementarse en las instalaciones, en la nube o incluso adoptar un enfoque híbrido. ### ¿Quién usa el software de automatización de almacenes de datos? Los siguientes roles utilizan herramientas DWA: **Desarrolladores de almacenes de datos:** Los desarrolladores de almacenes de datos son una persona clave que puede usar DWA para aumentar y mejorar la productividad. Sin una herramienta DWA, estos desarrolladores pasan horas escribiendo líneas de código para un proyecto que podría tardar meses en completarse. Con la introducción de soluciones DWA, los desarrolladores tienen más tiempo y control sobre el proceso y pueden centrarse en tareas críticas. **Ingenieros de datos:** Los ingenieros de datos son otra persona importante para usar el software DWA. Estarían a cargo no solo de usar el software, sino también de asegurar que el software funcione como se espera para lograr los objetivos comerciales generales. Aseguran que la plataforma pueda ser accedida por aquellos que la necesitan, y también, en caso de cualquier falla en el proceso, pueden intervenir rápidamente y resolver los problemas. **Analistas de BI:** BI necesita datos confiables. Con herramientas DWA, un analista de BI tendría acceso a datos limpios, preparados y procesados para ayudarles a tomar la mejor decisión posible. Los analistas de BI también pueden usar herramientas DWA para mover datos de almacenes empresariales a otros sistemas, como herramientas de visualización de datos, herramientas BI basadas en la nube, etc. **Analistas de privacidad:** Con herramientas DWA, las personas de privacidad en las empresas pueden ayudar a rastrear que la empresa cumpla con diferentes normativas y estándares como GDPR, HIPAA, etc. ### Desafíos con el software de automatización de almacenes de datos Las soluciones DWA pueden venir con su propio conjunto de desafíos: **Falta de datos limpios y de calidad:** La falta de calidad de los datos es una gran preocupación en cuanto a los almacenes de datos. Con una gran cantidad de datos transaccionales generados, DWA también necesita poder escalar mientras mantiene la calidad de los datos. La falta de datos limpios en toda la tubería de datos puede llevar a información empresarial incorrecta y causar que las empresas tomen malas decisiones. **Miedo a la pérdida de empleo:** Con cualquier tipo de automatización, existe una fuerte posibilidad de que muchos roles puedan quedar obsoletos. Este es un desafío para el software DWA porque podría haber una posible reacción negativa a su implementación, ya que los empleados enfocados en datos podrían sentir que sus trabajos están en riesgo y no aceptarán la adopción del software DWA. **Desafíos de integración:** La herramienta DWA debe integrarse sin problemas en los procesos actuales de almacenes de datos de una empresa mientras gestiona plataformas de datos y formatos de archivo dispares. Una mala selección de herramientas podría causar pérdidas masivas no solo en tiempo (ya que los desarrolladores tendrían que volver a la codificación manual de ETL) sino también en las finanzas de la empresa. Para rectificar esto, entender el proceso de compra es crítico, lo cual se proporciona en la sección a continuación. ### Cómo comprar software de automatización de almacenes de datos (DWA) #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para software de automatización de almacenes de datos (DWA) Antes de comprar un software DWA, se deben considerar algunos criterios importantes. Algunas de las cosas clave a considerar antes de la compra son las siguientes: - **Falta de una visión clara de los datos** : A medida que las empresas entienden el valor de los datos, es esencial establecer una visión de datos para ayudar a impulsar el análisis y la información empresarial. Para una empresa que busca entender su visión de datos, el software DWA es una excelente opción porque ayuda a automatizar todo el proceso de almacenamiento de datos y proporciona una visión clara para la aplicación de datos en análisis e informes. - **Tipo de almacén de datos** : La arquitectura de un almacén de datos empresarial será diferente entre empresas. El primer paso sería analizar el almacén de datos actual y los procesos asociados e identificar una necesidad de DWA. - **Fuerza laboral intensiva en mano de obra** : Si los desarrolladores están pasando horas escribiendo código, DWA sería una buena opción para liberar tiempo. - **Necesidad de análisis en tiempo real** : Sin automatización, BI puede convertirse en una tarea que consume mucho tiempo. Automatizar es una excelente manera de asegurar que el almacén de datos se mantenga y proporcione datos precisos, impulsando así información clara y precisa. La automatización de almacenes de datos ayuda no solo a resolver los problemas mencionados, sino también a asegurar un proceso optimizado entre numerosos equipos que requieren datos para sus roles. #### Comparar productos de software de automatización de almacenes de datos (DWA) **Crear una lista larga** En este paso, los compradores deben mantener sus opciones abiertas para considerar la gama completa de productos. Los compradores tienen la libertad de explorar las numerosas ofertas de este mercado de software. La lista larga se puede hacer más concisa y pequeña al abordar los requisitos o metas mencionados anteriormente. **Crear una lista corta** Los compradores pueden hacer comparaciones mucho más detalladas en este paso. Además, los compradores pueden usar las reseñas de G2 para reducir aún más esta lista. Factores como el precio también juegan un papel importante en la creación de la lista corta. **Realizar demostraciones** Una vez que la lista se ha reducido a un par de proveedores, los compradores pueden solicitar una demostración. Durante la demostración, los compradores deben buscar información relacionada con sus términos no negociables. Esta es una buena etapa donde el comprador puede profundizar más en la comprensión del software DWA. Pueden revisar las características de automatización y autoservicio, tableros y visualizaciones, cualquier soporte postventa, capacitación del personal y otras características adicionales que se pueden proporcionar al optar por su solución DWA. Varios proveedores de DWA también ofrecen una prueba gratuita de 30 días, lo cual es muy útil al comprar el software. #### Selección de software de automatización de almacenes de datos (DWA) **Elegir un equipo de selección** Elegir el equipo adecuado para trabajar juntos y decidir el software DWA correcto es crítico, ya que varios empleados necesitarían acceder a las aplicaciones de almacenes de datos según sea necesario. El equipo debe incluir una mezcla de diferentes personas que tengan las habilidades, intereses y tiempo requeridos. Algunos roles técnicos incluyen directores de datos o ingenieros de datos senior, desarrolladores de almacenes de datos, gerentes de privacidad (para asegurar la gobernanza de datos), junto con gerentes de proyectos. **Negociación** Un comprador puede optar por negociar para reducir costos. Es una buena práctica verificar con el proveedor de DWA si ofrecen soporte, capacitación y otros servicios. Tener en cuenta estos factores ayudará al comprador a presentar mejores tácticas de negociación para las funciones específicas. **Decisión final** Una vez que se completan todos los pasos, se toma la decisión final, sopesando todos los factores y escenarios. Tener una prueba del software es un buen lugar para comenzar utilizando un proyecto piloto. Un pequeño grupo de administradores de almacenes de datos, desarrolladores e ingenieros puede pasar sus opiniones al equipo que toma la decisión final.