
  # Mejor Herramientas de Visualización de Datos - Página 6

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*


   Las herramientas y software de visualización de datos traducen datos y métricas en gráficos y diagramas para ayudar a las empresas a rastrear métricas comerciales e indicadores clave de rendimiento (KPIs) en tiempo real, de modo que puedan comprender mejor el rendimiento y los objetivos. Estos pueden entregarse y mostrarse en varios formatos, incluidos gráficos, diagramas, informes y paneles. Estas herramientas ayudan a traducir datos cuantitativos y métricas en visualizaciones fáciles de entender. En cuanto a los paneles, hay varias formas de visuales que uno puede crear y ver, como tarjetas de puntuación y visualizaciones fáciles de interpretar de datos de la empresa para seguir las tendencias y los KPIs. Muchos software de visualización de datos proporcionan funcionalidad de arrastrar y soltar y otras capacidades no técnicas, para que el usuario promedio de negocios pueda construir los paneles necesarios. Sin embargo, algunos ofrecen la capacidad de crear paneles usando código. El software de visualización de datos puede consumir datos de muchas fuentes, incluidas cargas de archivos, bases de datos y aplicaciones empresariales. Conectar ciertas aplicaciones o bases de datos puede requerir cierta participación de TI o conocimiento de codificación. Los paneles con datos en tiempo real son particularmente útiles para permitir a los usuarios de negocios comprender aplicaciones y sistemas empresariales, como sistemas ERP y software CRM. Sin embargo, en algunos casos, uno podría querer exportar estas visualizaciones para compartirlas como informes por correo electrónico u otros canales de comunicación. Esto puede ser útil si uno busca enviar una visión general dirigida de los datos a ejecutivos ocupados o clientes. Además, estas herramientas pueden usarse para crear visualizaciones, como gráficos y diagramas, que pueden exportarse en varios formatos, como PNG y JPEG, para crear contenido con visualizaciones de datos. Esta creación de contenido a menudo puede lograrse de manera colaborativa, permitiendo a los usuarios colaborar a través de dispositivos y tipos de dispositivos. Los usuarios que buscan herramientas enfocadas únicamente en el diagramado pueden recurrir al software de diagramación para construir diagramas de flujo, planos de planta y más. Las mejores herramientas de visualización de datos están específicamente diseñadas para establecer puntos de referencia y visualizar métricas importantes y no están destinadas a ser utilizadas para un análisis de datos robusto y complicado. Aunque algunos productos de visualización de datos pueden ofrecer funcionalidad de desglose o unión de datos, su propósito principal es proporcionar paneles y visualizaciones para monitorear datos críticos para el negocio. Los usuarios que buscan herramientas específicas para análisis deben recurrir a plataformas de análisis. Las plataformas de análisis, específicamente de la variedad de autoservicio, pueden ayudar a las empresas a consultar y visualizar sus datos sin la necesidad de soporte de TI. Finalmente, los usuarios de negocios y desarrolladores que estén interesados en incrustar sus visualizaciones en aplicaciones pueden usar software de inteligencia empresarial incrustada para lograr este objetivo. Para calificar para la inclusión en la categoría de Herramientas de Visualización de Datos, un producto debe: - Consumir datos de una variedad de fuentes a través de cargas de archivos, consultas de bases de datos y conectores de aplicaciones - Proporcionar representación visual de indicadores clave de rendimiento




  
## Top Herramientas de Visualización de Datos at a Glance
| # | Product | Rating | Best For | What Users Say |
|---|---------|--------|----------|----------------|
| 1 | [Canva](https://www.g2.com/es/products/canva/reviews) | 4.7/5.0 (6,423 reviews) | Narración visual sin código con plantillas coherentes con la marca | "[Una plataforma que ahorra tiempo para los gestores de redes sociales](https://www.g2.com/es/survey_responses/canva-review-12965710)" |
| 2 | [Looker](https://www.g2.com/es/products/looker/reviews) | 4.4/5.0 (1,583 reviews) | Governed self-service dashboards with LookML modeling | "[Transforma datos, pero es desafiante para principiantes](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12784757)" |
| 3 | [Domo](https://www.g2.com/es/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (989 reviews) | Multi-source data unification with no-code ETL visualization | "[Plataforma Todo-en-Uno para Análisis en Tiempo Real y Paneles de Control](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-12676104)" |
| 4 | [Data Studio](https://www.g2.com/es/products/data-studio/reviews) | 4.4/5.0 (456 reviews) | Informes de panel de control de múltiples fuentes nativas de Google | "[Looker Studio hace que los paneles interactivos en tiempo real sean sencillos](https://www.g2.com/es/survey_responses/data-studio-review-12779274)" |
| 5 | [Elastic Stack](https://www.g2.com/es/products/elastic-stack/reviews) | 4.5/5.0 (104 reviews) | Visualización centralizada de registros con búsqueda en tiempo real | "[Gestión Centralizada de Registros Potente con Elastic Stack](https://www.g2.com/es/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)" |
| 6 | [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) | 4.3/5.0 (521 reviews) | Análisis en tiempo real de datos en memoria nativos de SAP | "[Rendimiento en memoria ultrarrápido con integración perfecta de SAP](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12419032)" |
| 7 | [AgencyAnalytics](https://www.g2.com/es/products/agencyanalytics/reviews) | 4.7/5.0 (443 reviews) | Informes de panel de control multi-cliente con consolidación multiplataforma | "[Integraciones simples de múltiples aplicaciones, interfaz de usuario/experiencia de usuario amigable para el cliente y soporte confiable.](https://www.g2.com/es/survey_responses/agencyanalytics-review-12946896)" |
| 8 | [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-analytics-cloud/reviews) | 4.2/5.0 (750 reviews) | SAP-native BI, planning, and predictive dashboards | "[Herramienta de análisis confiable y fácil de usar](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12885706)" |
| 9 | [Hurree](https://www.g2.com/es/products/hurree/reviews) | 4.8/5.0 (74 reviews) | Paneles de control de KPI de múltiples fuentes con información impulsada por IA | "[Revolucionario para los equipos de marketing basados en datos](https://www.g2.com/es/survey_responses/hurree-review-12533440)" |
| 10 | [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/es/products/mongodb-atlas/reviews) | 4.5/5.0 (848 reviews) | Visualización de datos y creación de paneles de control nativos de MongoDB | "[Modelo de Documento Flexible y Desarrollo Rápido con MongoDB Atlas](https://www.g2.com/es/survey_responses/mongodb-atlas-review-12863051)" |

  
## How Many Herramientas de Visualización de Datos Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 469

### Category Stats (Jun 2026)
- **Average Rating**: 4.43/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **New Reviews This Quarter**: 244
- **Buyer Segments**: Pequeña empresa 41% │ Mercado medio 41% │ Empresa 18% Represents the distribution of reviewers across all products in this category.
- **Top Trending Product**: ConnectWise PSA (+1.96%) - Among all products in this category, ConnectWise PSA recorded the largest rating increase compared to last month
*Last updated: June 09, 2026*

  
## How Does G2 Rank Herramientas de Visualización de Datos Products?

**Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:**

- 30 Analistas y Expertos en Datos
- 24,400+ Reseñas auténticas
- 469+ Productos
- Clasificaciones Imparciales

Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría.

  
## Which Herramientas de Visualización de Datos Is Best for Your Use Case?

- **Líder:** [Canva](https://www.g2.com/es/products/canva/reviews)
- **Mejor Desempeño:** [Swydo](https://www.g2.com/es/products/swydo/reviews)
- **Más Fácil de Usar:** [Canva](https://www.g2.com/es/products/canva/reviews)
- **Tendencia Principal:** [Abacum](https://www.g2.com/es/products/abacum/reviews)
- **Mejor Software Gratuito:** [Canva](https://www.g2.com/es/products/canva/reviews)

  
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### Zoho Analytics

Zoho Analytics es una plataforma de BI y análisis de autoservicio impulsada por GenAI que ayuda a las empresas a recopilar, preparar, analizar y presentar información de sus datos, todo en cuestión de minutos. Integra con más de 500 fuentes de datos nativas, como archivos, feeds, bases de datos locales y en la nube, almacenamiento en la nube y aplicaciones empresariales populares. Limpia, transforma, enriquece y cataloga datos con nuestras capacidades de preparación y gestión de datos de autoservicio impulsadas por IA. Crea y gestiona complejas canalizaciones de datos ETL utilizando nuestro constructor visual de canalizaciones, procesa datos de flujo para análisis en tiempo real y establece una capa de métricas sólida para un análisis y gestión de calidad. Zoho Analytics viene con más de 100 informes y paneles preconstruidos específicos de dominio, modelos NLQ preentrenados, datos inteligentemente modelados y combinados a través de aplicaciones empresariales, y mucho más. Usa nuestro constructor de visualización intuitivo de arrastrar y soltar para crear informes y paneles interactivos e informativos utilizando una amplia variedad de componentes visuales, como gráficos, widgets, tablas dinámicas, vistas tabulares y más. Genera informes y paneles personalizados utilizando un lenguaje natural simple con nuestro agente conversacional impulsado por IA, Zia. Pregunta a Zia va más allá de los informes básicos; permite a los usuarios realizar análisis de diagnóstico, pronosticar métricas clave y recibir información y recomendaciones inteligentes. Los usuarios pueden asignar tareas y desencadenar acciones simplemente conversando con nuestro agente de IA, Zia, optimizando sus flujos de trabajo y potenciando decisiones basadas en datos. Incorpora sin problemas Pregunta a Zia en tus aplicaciones personalizadas o empresariales para ofrecer información y acciones contextuales. Enriquece tu análisis con información automatizada utilizando nuestro motor de narración impulsado por NLG, Zia Insights. Con análisis de diagnóstico para una toma de decisiones más inteligente, Zia Insights lleva la información automatizada al siguiente nivel al destacar los impulsores clave para tareas empresariales particulares. Enumera escenarios empresariales complejos con análisis de escenarios hipotéticos, pronostica KPIs, descubre tendencias y patrones con capacidades analíticas avanzadas. Aprovecha el análisis cognitivo para la extracción de palabras clave y el análisis de sentimientos, y más. Evalúa los mejores modelos de ML con asistencia sin código o desarrolla modelos y funciones personalizados utilizando Python Code Studio. Zoho Analytics viene con modelos de ML preempaquetados (AutoML) que te permiten evaluar y elegir el mejor modelo para tu caso de uso. Alternativamente, modelos y funciones personalizados utilizando Python Code Studio. Incorpora nuestra plataforma de análisis completa en otras aplicaciones de software. Crea y presenta historias de datos inmersivas a través de presentaciones de diapositivas o portales de análisis diseñados para un propósito específico. Colabora de manera segura a través de hilos de comentarios contextuales y mensajería en tiempo real. Zoho Analytics tiene un conjunto robusto de APIs que permite una personalización elaborada y una integración altamente extensible de bajo código y sin código con cualquier pila tecnológica. También ofrece un alto grado de flexibilidad de implementación (privada, pública, multicloud y on-premises) y extensibilidad de la plataforma (servicios profesionales, soporte de socios y mercado). Zoho Analytics es moderno y escalable, y puede adaptarse fácilmente a volúmenes de datos y uso crecientes. Sus características de seguridad de grado empresarial probadas y acreditadas y su marco de gobernanza aseguran una gestión y administración de datos continua. Además de todo lo demás, el TCO para Zoho Analytics, que incluye licencias, implementación, personalización, capacitación y soporte, es el más bajo en nuestro mercado.



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  ## What Are the Top-Rated Herramientas de Visualización de Datos Products in 2026?
### 1. [Inzata](https://www.g2.com/es/products/inzata/reviews)
  Inzata es una plataforma de análisis de datos para integrar, explorar y analizar datos de cualquier tipo, de cualquier fuente, a gran escala con una velocidad impecable. De datos en bruto a conocimientos procesables en menos de 30 minutos. Modelado de datos basado en inteligencia artificial y un motor de análisis patentado ayudan a los usuarios a cargar, combinar, preparar y modelar rápidamente datos en bruto y no estructurados en modelos de datos empresariales poderosos, análisis en tiempo real procesables y visualizaciones atractivas. Ayudamos a las personas a explorar y descubrir el valor de sus datos, en tiempo récord. Nos enorgullecemos de nuestra capacidad para construir vistas de 360° de los datos de cualquier empresa, a través de una multitud de sistemas, en minutos. La experiencia de Inzata proporciona el futuro del análisis de Big Data: extremadamente rápido, preciso y acelerado por máquina.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate Inzata?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Inzata?**

- **Vendedor:** [Inzata](https://www.g2.com/es/sellers/inzata)
- **Año de fundación:** 2016
- **Ubicación de la sede:** Tampa, Florida
- **Twitter:** @InzataAnalytics (310 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/inzata/ (23 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 20% Mediana Empresa


### 2. [9 Spokes](https://www.g2.com/es/products/9-spokes/reviews)
  Con un panel inteligente de 9 Spokes, puedes ver tu negocio más claramente, lo que facilita tomar las grandes decisiones. Conecta tus aplicaciones empresariales al panel inteligente y luego ve tu negocio desde una perspectiva completamente nueva. Las métricas clave en áreas esenciales de tu negocio se muestran en un solo lugar, revelando exactamente cómo está funcionando. Con estos simples conocimientos, te resultará más fácil tomar las decisiones correctas para gestionar o hacer crecer tu negocio. Unirse a 9 Spokes y obtener un panel inteligente para tu negocio es gratis. Ponte en marcha en solo minutos conectando tu software empresarial existente. O si no estás seguro de qué es lo mejor para ti, puedes agregar aplicaciones recomendadas y acreditadas para tu industria. Visita 9spokes.com ahora y obtén los poderosos conocimientos que necesitas para ver tu negocio más claramente.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate 9 Spokes?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)

**Who Is the Company Behind 9 Spokes?**

- **Vendedor:** [9 Spokes](https://www.g2.com/es/sellers/9-spokes)
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** Auckland, NZ
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2833977/ (48 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** ASX:9SP
- **Ingresos totales (MM USD):** $7

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 58% Pequeña Empresa, 25% Empresa


### 3. [MyDash](https://www.g2.com/es/products/mydash/reviews)
  DASH ES UN NEGOCIO DE TABLEROS LIGERO Y COMPLETO QUE AYUDA A LAS PRINCIPALES ORGANIZACIONES A TOMAR DECISIONES MÁS RÁPIDAS HACIENDO QUE LOS DATOS CRÍTICOS SEAN MÁS ACCESIBLES QUE NUNCA. Tablero gratuito, conectores y visualización La inteligencia empresarial es esencial y costosa. Pero no tiene que serlo. Hemos creado una herramienta, conectores de plataformas principales y una biblioteca de visualización de primera clase. Nuestro servicio, lo único por lo que nos pagan, es configurarlo para nuestros socios. Nuestra misión: los costos suaves y las suscripciones no deberían impedir que los líderes tomen buenas decisiones empresariales.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate MyDash?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind MyDash?**

- **Vendedor:** [MyDash](https://www.g2.com/es/sellers/mydash)
- **Ubicación de la sede:** Boston, Massachusetts
- **Twitter:** @AiMydash (22 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/65505298 (3 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Mediana Empresa, 27% Pequeña Empresa


### 4. [EspressChart](https://www.g2.com/es/products/espresschart/reviews)
  EspressChart is a comprehensive Java-based charting solution designed to empower developers and organizations to create dynamic, interactive charts for web and desktop applications. With its robust API and intuitive Chart Designer interface, users can effortlessly generate highly customizable 2D and 3D charts, enhancing data visualization and analysis capabilities. Key Features and Functionality: - Versatile Chart Types: Supports a wide array of 2D and 3D chart formats, including line, bar, pie, and Gantt charts, catering to diverse data representation needs. - Interactive Chart Designer: Provides a visual design tool that allows users to create and edit charts without extensive programming knowledge. - Robust Java API: Offers a comprehensive API for seamless integration into Java applications, applets, servlets, and JSPs. - Platform Independence: Being pure Java, EspressChart operates across various platforms supporting Java, ensuring broad compatibility. - Advanced Statistical Features: Includes options for trend lines, gradients, and Top N/Bottom N data display, enhancing analytical capabilities. - Data Integration: Facilitates connection to JDBC/ODBC data sources, enabling dynamic data retrieval and real-time chart updates. Primary Value and User Solutions: EspressChart addresses the need for effective data visualization by providing a powerful yet user-friendly toolkit for creating interactive charts. It simplifies the process of integrating dynamic charts into applications, reducing development time and effort. By offering a wide range of customizable chart types and advanced features, EspressChart enables users to present complex data in an accessible and visually appealing manner, thereby enhancing decision-making processes and business intelligence initiatives.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate EspressChart?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 8.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind EspressChart?**

- **Vendedor:** [Quadbase Systems](https://www.g2.com/es/sellers/quadbase-systems)
- **Año de fundación:** 1988
- **Ubicación de la sede:** Santa Clara
- **Twitter:** @quadbase (11 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/quadbase-systems-inc-/about (6 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 58% Pequeña Empresa, 25% Empresa


### 5. [One Charts](https://www.g2.com/es/products/one-charts/reviews)
  One Charts es una plataforma de visualización de datos, con la cual los usuarios pueden crear varios gráficos como gráficos de líneas, gráficos circulares, gráficos de barras, gráficos de dispersión, etc., y personalizarlos fácilmente. Después de crear y personalizar, los gráficos pueden ser guardados o descargados como imágenes para poder compartirlos. No solo gráficos, los usuarios también pueden construir paneles de control que comprenden múltiples gráficos para visualizar múltiples gráficos a la vez. One Charts proporciona una API con la cual los gráficos pueden ser creados, actualizados en tiempo real.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate One Charts?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 6.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind One Charts?**

- **Vendedor:** [Chaitanya](https://www.g2.com/es/sellers/chaitanya)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 53% Pequeña Empresa, 40% Mediana Empresa


### 6. [Graphviz](https://www.g2.com/es/products/graphviz/reviews)
  Graphviz es un software de visualización de gráficos de código abierto desarrollado por AT&amp;T Labs Research. Permite a los usuarios representar información estructural como diagramas de gráficos abstractos y redes. Características y Funcionalidad Clave: - Lenguaje de Descripción de Gráficos: Utiliza el lenguaje DOT, una sintaxis simple basada en texto para definir nodos y aristas en un gráfico. - Motores de Disposición: Ofrece múltiples motores de disposición adaptados para diferentes tipos de gráficos: - dot: Produce dibujos jerárquicos o en capas de gráficos dirigidos. - neato: Implementa disposiciones de &quot;modelo de resorte&quot; adecuadas para gráficos no dirigidos. - fdp: Similar a neato pero se enfoca en minimizar fuerzas en lugar de energía. - sfdp: Una versión multiescala de fdp diseñada para gráficos no dirigidos grandes. - twopi: Genera disposiciones radiales, colocando nodos en círculos concéntricos basados en su distancia desde un nodo raíz. - circo: Crea disposiciones circulares, ideales para diagramas con múltiples estructuras cíclicas. - Formatos de Salida: Soporta una variedad de formatos de salida, incluyendo PostScript, PDF, SVG, PNG, y más, facilitando la integración con otras herramientas y plataformas. - Personalización: Ofrece opciones para colores, fuentes, estilos de línea y formas personalizadas, permitiendo a los usuarios adaptar la apariencia de sus gráficos. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Graphviz aborda la necesidad de una visualización clara y eficiente de relaciones y estructuras complejas. Al automatizar el proceso de disposición, ahorra a los usuarios un tiempo y esfuerzo significativos en comparación con el diagramado manual. Su versatilidad lo hace aplicable en varios campos, incluyendo redes, bioinformática, ingeniería de software, diseño de bases de datos y aprendizaje automático. Al proporcionar una manera sencilla de crear y visualizar gráficos, Graphviz mejora la comprensión y comunicación de estructuras de datos complejas, convirtiéndose en una herramienta invaluable para profesionales e investigadores que manejan sistemas intrincados.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 13
**How Do G2 Users Rate Graphviz?**

- **Paneles:** 8.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Graphviz?**

- **Vendedor:** [GraphApi.io GmbH](https://www.g2.com/es/sellers/graphapi-io-gmbh)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Berlin, Germany
- **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/graphapi (4 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 69% Pequeña Empresa, 23% Mediana Empresa


#### What Are Graphviz's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (3 reviews)
- Creación de gráficos (2 reviews)
- Asequible (1 reviews)
- Automatización (1 reviews)
- Creación fácil (1 reviews)

**Cons:**

- Curva de aprendizaje (2 reviews)
- Uso complejo (1 reviews)
- Caro (1 reviews)
- Dificultad de aprendizaje (1 reviews)
- Opciones de formato limitadas (1 reviews)

### 7. [Insight BI](https://www.g2.com/es/products/insight-bi/reviews)
  Con Insight BI puedes combinar datos de diferentes fuentes en tu negocio, para verlos en paneles y reportes coloridos. Los informes también se pueden programar para distribuirlos a una lista de destinatarios, eliminando la necesidad de iniciar sesión y generar informes.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 28
**How Do G2 Users Rate Insight BI?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 7.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Insight BI?**

- **Vendedor:** [Incasu Information Systems](https://www.g2.com/es/sellers/incasu-information-systems)
- **Año de fundación:** 2000
- **Ubicación de la sede:** Centurion
- **Twitter:** @IncasuZa (277 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/incasu (22 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 43% Mediana Empresa, 32% Pequeña Empresa


### 8. [Syncrofy](https://www.g2.com/es/products/syncrofy/reviews)
  Syncrofy para profesionales de EDI y TI es la forma principal de simplificar tus datos. Te permite visualizar datos, descubrir problemas antes de que ocurran y colaborar sin problemas con equipos internos y socios. Syncrofy es todo lo que necesitas para hacer que tus datos sean accionables y elevar tu negocio, sin la necesidad de depender de tu equipo de TI o proveedor externo para obtener las respuestas a tus preguntas. Tienes control total y acceso a los datos EDI en bruto. Syncrofy para la Cadena de Suministro te proporciona visibilidad en tiempo real para derribar barreras a lo largo de tu cadena de suministro. Tendrás visibilidad completa a través de tu red. Los análisis avanzados en tiempo real y las perspectivas de SSC te ayudan a identificar desafíos y priorizarlos y resolverlos antes de que ocurran problemas, lo que te permite eliminar multas y tarifas costosas, prevenir pagos tardíos y envíos retrasados, y realizar ingresos más rápido.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 30
**How Do G2 Users Rate Syncrofy?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Syncrofy?**

- **Vendedor:** [Coenterprise](https://www.g2.com/es/sellers/coenterprise)
- **Año de fundación:** 2010
- **Ubicación de la sede:** New York, New York
- **Twitter:** @CoEnterprise (840 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1724464/ (90 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Automotriz, Venta al por Menor
  - **Company Size:** 53% Empresa, 33% Mediana Empresa


### 9. [Datawiz BI](https://www.g2.com/es/products/datawiz-bi/reviews)
  El servicio de análisis Datawiz BI ayuda a los minoristas a encontrar rápidamente respuestas a preguntas esenciales utilizando informes preconfigurados, crear paneles informativos y compartirlos fácilmente con colegas. El servicio permite a los usuarios personalizar visualizaciones basadas en datos, simplificando el proceso de analizar métricas clave en tiempo real y rastrear cambios que podrían impactar el rendimiento de la cadena. Datawiz ofrece 35 informes preconfigurados que automatizan procesos minoristas fundamentales, utilizando inteligencia artificial para la detección rápida de información. Se pueden agregar métricas personalizadas, crear fórmulas adaptadas para análisis y visualizar resultados a través de paneles. El sistema permite monitorear desviaciones y gestionar usuarios. La aplicación móvil Store Manager proporciona acceso a análisis en movimiento. Además, se puede ganar hasta un 2.5% de ingresos adicionales a través de la monetización de datos. DATAWIZ BI – una de las 4 soluciones críticas y parte de la plataforma analítica Datawiz BES (Solución de Efectividad Empresarial).


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 13
**How Do G2 Users Rate Datawiz BI?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 5.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 8.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Datawiz BI?**

- **Vendedor:** [Datawiz](https://www.g2.com/es/sellers/datawiz)
- **Año de fundación:** 2016
- **Ubicación de la sede:** Чернівці, UA
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datawiz-io/about/ (42 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 69% Mediana Empresa, 23% Empresa


#### What Are Datawiz BI's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (4 reviews)
- Perspectivas (3 reviews)
- Integraciones (3 reviews)
- Atención al Cliente (2 reviews)
- Personalización (2 reviews)

**Cons:**

- Caro (2 reviews)
- Rendimiento lento (2 reviews)
- Problemas de compatibilidad (1 reviews)
- Limitaciones en el almacenamiento (1 reviews)
- Personalización limitada (1 reviews)

### 10. [Rose AI](https://www.g2.com/es/products/rose-ai/reviews)
  Rose AI es una plataforma integral de gestión de datos diseñada para agilizar el proceso de descubrimiento, integración y análisis de datos para las empresas. Ofrece una solución centralizada que permite a los usuarios acceder, gestionar y obtener información de diversas fuentes de datos de manera eficiente, mejorando así la toma de decisiones y la eficiencia operativa. Características y Funcionalidades Clave: - Descubrimiento de Datos: Facilita la identificación y acceso a datos relevantes de diversas fuentes internas y externas, simplificando el proceso de encontrar la información adecuada. - Integración de Datos: Proporciona herramientas para combinar datos de múltiples fuentes de manera fluida, asegurando consistencia y precisión en el análisis de datos. - Análisis de Datos: Ofrece capacidades analíticas avanzadas, incluyendo herramientas de visualización e informes, para ayudar a los usuarios a interpretar datos y extraer información significativa. - Herramientas de Colaboración: Permite a los equipos trabajar juntos de manera efectiva compartiendo datos, conocimientos e informes dentro de un entorno seguro. - Seguridad y Cumplimiento: Asegura la privacidad de los datos y el cumplimiento de los estándares de la industria mediante medidas de seguridad robustas y protocolos de gobernanza. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Rose AI aborda los desafíos comunes que enfrentan las empresas al gestionar y utilizar grandes cantidades de datos. Al ofrecer una plataforma unificada para el descubrimiento, integración y análisis de datos, reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para obtener información procesable. Esto empodera a las organizaciones para tomar decisiones informadas, optimizar operaciones e impulsar la innovación, lo que finalmente conduce a un mejor rendimiento y ventaja competitiva.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 13
**How Do G2 Users Rate Rose AI?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Rose AI?**

- **Vendedor:** [Rose AI](https://www.g2.com/es/sellers/rose-ai)
- **Año de fundación:** 2020
- **Ubicación de la sede:** New York, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/roseai/ (9 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 57% Mediana Empresa, 36% Pequeña Empresa


#### What Are Rose AI's Pros and Cons?

**Pros:**

- Atención al Cliente (1 reviews)

**Cons:**

- Caro (1 reviews)
- Problemas de precios (1 reviews)

### 11. [Resplendent Data](https://www.g2.com/es/products/resplendent-data/reviews)
  Tome mejores decisiones basadas en datos y gestione su negocio de manera más eficiente con paneles de inteligencia empresarial impulsados por las herramientas que ya utiliza todos los días. Resplendent Data le permite conectar prácticamente cualquier aplicación o base de datos y convertir los datos y actividades subyacentes en información procesable. Con una tasa de actualización de datos de 60 segundos, puede visualizar datos en tiempo real en toda su empresa. Cree paneles personalizados por función empresarial y comparta paneles entre equipos para mantener a todos en la misma página. Resplendent Data transmite y normaliza datos de todas las fuentes, dándole la capacidad de medir e informar métricas personalizadas a través de aplicaciones y fuentes de datos, brindándole un control total sobre los informes como nunca antes había experimentado.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Resplendent Data?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Resplendent Data?**

- **Vendedor:** [Resplendent Data](https://www.g2.com/es/sellers/resplendent-data)
- **Año de fundación:** 2021
- **Ubicación de la sede:** San Juan, PR
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/resplendent-data/ (3 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 45% Pequeña Empresa, 36% Empresa


#### What Are Resplendent Data's Pros and Cons?

**Pros:**

- Personalización (2 reviews)
- Creación fácil (2 reviews)
- Automatización (1 reviews)
- Facilidad de uso (1 reviews)
- Integraciones fáciles (1 reviews)

**Cons:**

- Curva de aprendizaje (2 reviews)
- Complejidad (1 reviews)
- Precios caros (1 reviews)
- Dificultad de aprendizaje (1 reviews)
- Acceso sin conexión (1 reviews)

### 12. [Orcablue](https://www.g2.com/es/products/orcablue/reviews)
  Orcablue es una herramienta de visualización de datos rápida e intuitiva diseñada para integrar análisis sin problemas en plataformas. Con Orcablue, las empresas pueden ofrecer a sus clientes experiencias analíticas ricas y personalizables, que van desde informes estándar hasta portales analíticos completamente dedicados sin esperar. Ya sea integrando paneles interactivos o proporcionando información detallada, Orcablue permite a las empresas ofrecer análisis impactantes y en tiempo real directamente dentro de su plataforma con un esfuerzo mínimo y fácil personalización.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 24
**How Do G2 Users Rate Orcablue?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)

**Who Is the Company Behind Orcablue?**

- **Vendedor:** [orcablue.ai](https://www.g2.com/es/sellers/orcablue-ai)
- **Ubicación de la sede:** Bangalore, Karnataka
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/orcablueai (5 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 92% Pequeña Empresa, 8% Mediana Empresa


#### What Are Orcablue's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (18 reviews)
- Atención al Cliente (7 reviews)
- Automatización (6 reviews)
- Visualización de datos (5 reviews)
- BI poderoso (4 reviews)

**Cons:**

- Curva de aprendizaje (3 reviews)
- Características faltantes (3 reviews)
- Problemas de integración (2 reviews)
- Problemas técnicos (2 reviews)
- Dificultad de codificación (1 reviews)

### 13. [Easyflow.io](https://www.g2.com/es/products/easyflow-io/reviews)
  Tienes datos, probablemente muchos de ellos. Ese no es el problema. El verdadero problema es que los datos son básicamente inútiles a menos que conviertas esos datos en ideas, y esas ideas en acción, ¡sin dolor! Es una solución de arrastrar y soltar, no se requieren habilidades de desarrollo. Con Easyflow puedes conectar aplicaciones, analizar datos y crear automatizaciones y paneles de KPI memorables que funcionan exactamente como deseas.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 47
**How Do G2 Users Rate Easyflow.io?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Easyflow.io?**

- **Vendedor:** [Easyflow.io](https://www.g2.com/es/sellers/easyflow-io)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Sydney, New South Wales
- **Twitter:** @easyflowio (15 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/easyflow-io/ (4 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Marketing y publicidad
  - **Company Size:** 77% Pequeña Empresa, 13% Mediana Empresa


### 14. [Arimo Dashboards](https://www.g2.com/es/products/arimo-dashboards/reviews)
  Visualice ideas haciendo preguntas en inglés. Elija solo los gráficos y métricas necesarios para mostrar los resultados de la manera más perspicaz. Establezca intervalos de actualización automática para satisfacer las necesidades de su negocio.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate Arimo Dashboards?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Arimo Dashboards?**

- **Vendedor:** [Arimo](https://www.g2.com/es/sellers/arimo)
- **Año de fundación:** 2013
- **Ubicación de la sede:** Mountain View
- **Twitter:** @arimoinc (3,681 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/arimo-inc-/about (5 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 55% Mediana Empresa, 45% Pequeña Empresa


### 15. [Cyberquery](https://www.g2.com/es/products/cyberquery/reviews)
  Cyberquery es una solución de inteligencia empresarial rápida y fácil de usar que incluye paneles, informes, análisis y exploración de datos para usuarios avanzados, usuarios ocasionales y profesionales de TI.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate Cyberquery?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Cyberquery?**

- **Vendedor:** [Cyberscience](https://www.g2.com/es/sellers/cyberscience)
- **Año de fundación:** 1977
- **Ubicación de la sede:** Centennial, CO
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cyberscience-corporation/ (53 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 40% Empresa


### 16. [JS Charts](https://www.g2.com/es/products/js-charts/reviews)
  JS Charts es un generador de gráficos basado en JavaScript.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate JS Charts?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Formatos:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind JS Charts?**

- **Vendedor:** [Smartketer](https://www.g2.com/es/sellers/smartketer)
- **Año de fundación:** 2016
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/smartketer-ads/

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Pequeña Empresa, 20% Empresa


### 17. [Omni Intelligence](https://www.g2.com/es/products/omni-intelligence/reviews)
  Plataforma de Productividad del Centro de Contacto 360° en la Nube: Análisis de Voz, Biometría de Voz, Mapeo/Monitoreo Automático de IVR, Monitoreo de SLA/Calidad de Voz, Pruebas de Carga/Rendimiento de IVR/Centro de Contacto, Pruebas de Voicebot / IVR Conversacional y más.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate Omni Intelligence?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Omni Intelligence?**

- **Vendedor:** [Omni Intelligence](https://www.g2.com/es/sellers/omni-intelligence)
- **Año de fundación:** 2016
- **Ubicación de la sede:** Melbourne, AU
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/74081172 (3 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Pequeña Empresa, 30% Mediana Empresa


### 18. [SquareStack](https://www.g2.com/es/products/squarestack/reviews)
  SquareStack es el Centro de Comando de Aplicaciones Empresariales para Pequeñas Empresas: todas tus aplicaciones y datos empresariales en un panel de control sin complicaciones. Somos un pequeño equipo con sede en Oak Brook, IL, con equipos de desarrollo aquí y en Canadá. Iniciado en 2014 y expandido desde 2016 hasta hoy, SquareStack consolida tus aplicaciones y datos en una sola plataforma para que puedas entenderlo todo en un solo lugar. Cada propietario de una pequeña empresa necesita tecnología para tener éxito, pero la mayoría lucha con demasiados datos y no suficientes conocimientos significativos de sus muchas aplicaciones empresariales diferentes. Lo entendemos, somos un equipo de propietarios de pequeñas empresas. Hemos vivido tus tensiones diarias y sabemos lo crítico que es el dato para tu crecimiento. Desarrollamos la plataforma SquareStack para resolver los puntos de dolor que hemos sentido nosotros mismos. Integramos todas tus aplicaciones empresariales en un solo panel donde puedes ver KPIs en tiempo real y patrones de datos para impulsar la acción. ¿Sobrecarga de datos? Tienes 74 pestañas abiertas. Estás buscando tu nota adhesiva con esa única contraseña. Y te estás volviendo bizco tratando de procesar los números que todas tus aplicaciones empresariales están generando. ¡Estas aplicaciones deberían facilitar la gestión de tu negocio, no dejarte arrancándote el cabello! Y pueden hacerlo, pero solo si realmente puedes entender tus datos. SquareStack está aquí para ayudarte a organizarte, todo en una sola pestaña. -Aprovecha tus datos: un panel de control te ofrece la visión general que necesitas para tomar decisiones informadas y hacer crecer tu negocio. -Recupera tu tiempo: con tus aplicaciones organizadas, puedes volver a liderar tu equipo y compartir tu oficio con el mundo. -Ama tus aplicaciones: potencia el ROI de las aplicaciones que ya tienes y encuentra tus próximas herramientas poderosas. Características para mantenerte enfocado en lo que importa: -Panel en tiempo real -Acceso desde cualquier lugar -Soporte cuando lo necesites -Informes detallados -Mercado de aplicaciones -Más de 1,000 aplicaciones integradas -Seguridad sólida -Solo un inicio de sesión -Acceso fácil para el equipo ¡UNA LÍNEA DIRECTA DESDE LA SUSCRIPCIÓN HASTA EL ÉXITO!


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate SquareStack?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 8.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind SquareStack?**

- **Vendedor:** [Square Stack](https://www.g2.com/es/sellers/square-stack)
- **Ubicación de la sede:** Chicago, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9194602 (12 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 33% Mediana Empresa


#### What Are SquareStack's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (5 reviews)
- Características (4 reviews)
- Ahorro de tiempo (4 reviews)
- Gestión de aplicaciones (3 reviews)
- Atención al Cliente (2 reviews)

**Cons:**

- Caro (2 reviews)
- Complejidad (1 reviews)
- Configuración compleja (1 reviews)
- Problemas de conexión (1 reviews)
- Configuración difícil (1 reviews)

### 19. [Style Scope](https://www.g2.com/es/products/style-scope/reviews)
  Style Scope ofrece un mecanismo basado en servidor para crear paneles y presentaciones visuales de datos extraídos de múltiples fuentes de datos. Los usuarios pueden anotar, compartir y manipular las combinaciones de datos para ayudar a dar sentido a una gran cantidad de inteligencia empresarial, y se pueden crear con una interfaz fácil de arrastrar y soltar.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate Style Scope?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Style Scope?**

- **Vendedor:** [InetSoft Technology](https://www.g2.com/es/sellers/inetsoft-technology)
- **Año de fundación:** 1996
- **Ubicación de la sede:** Piscataway, NJ
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/91536/ (61 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 56% Pequeña Empresa, 33% Mediana Empresa


#### What Are Style Scope's Pros and Cons?

**Pros:**

- Trazado (1 reviews)
- Compartición colaborativa (1 reviews)
- Facilidad de uso (1 reviews)
- Perspectivas (1 reviews)
- Versatilidad (1 reviews)

**Cons:**

- Complejidad (1 reviews)
- Uso complejo (1 reviews)
- Curva de aprendizaje (1 reviews)
- Dificultad de aprendizaje (1 reviews)

### 20. [AnyChart JS Charts](https://www.g2.com/es/products/anychart-js-charts/reviews)
  AnyChart es una galardonada biblioteca de gráficos JavaScript del líder mundial en visualización de datos, que facilita a los desarrolladores agregar hermosos gráficos interactivos y paneles a cualquier proyecto web, móvil o independiente. AnyChart es flexible, ligero, multiplataforma y compatible con varios navegadores, con una documentación y referencia de API excepcionales. Proporciona más de 70 tipos de gráficos integrados y numerosas características listas para usar. Funciona en cualquier plataforma y con cualquier base de datos. Soporte garantizado. Más del 75% de las empresas Fortune 500 en todas las industrias y más de la mitad de los 1,000 principales proveedores de software en todo el mundo utilizan AnyChart para operar la visualización de datos en sus sistemas de inteligencia empresarial, informes y análisis.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate AnyChart JS Charts?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)

**Who Is the Company Behind AnyChart JS Charts?**

- **Vendedor:** [AnyChart](https://www.g2.com/es/sellers/anychart)
- **Año de fundación:** 2003
- **Ubicación de la sede:** Saint Augustine, FL
- **Twitter:** @AnyChart (6,365 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/anychart (14 empleados en LinkedIn®)
- **Teléfono:** 1(888) 845-1211

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora
  - **Company Size:** 43% Pequeña Empresa, 29% Empresa


### 21. [Chartbuddy](https://www.g2.com/es/products/chartbuddy/reviews)
  Chartbuddy es una extensión de visualización de datos para Google Slides que permite a los usuarios crear gráficos de calidad profesional directamente en sus presentaciones. La empresa fue fundada en Ámsterdam, Países Bajos, y se centra en llevar capacidades avanzadas de gráficos a equipos que trabajan en Google Workspace. Chartbuddy está disponible como una extensión de Chrome a través de la Chrome Web Store y es utilizada por profesionales en consultoría estratégica, finanzas, planificación corporativa y otras funciones orientadas a datos. Chartbuddy admite una amplia gama de tipos de gráficos comúnmente utilizados en análisis de negocios y estratégicos, incluyendo gráficos de cascada, mekko/marimekko, barras apiladas, barras agrupadas, barras apiladas al 100%, líneas, dispersión, burbujas, pasteles y donuts. Los gráficos se conectan directamente a Google Sheets y se actualizan en tiempo real a medida que cambian los datos subyacentes, manteniendo las presentaciones precisas sin necesidad de trabajo manual. Todos los elementos visuales —colores, fuentes, etiquetas y estilos— se pueden personalizar para coincidir con la marca de la empresa o el diseño de la presentación. Los gráficos se incrustan de forma nativa en los archivos de Google Slides, por lo que funcionan sin problemas con las funciones de colaboración y compartición integradas de Google. Los colaboradores con Chartbuddy instalado pueden editar gráficos dentro de presentaciones compartidas. La extensión funciona en cualquier navegador basado en Chromium, incluyendo Chrome, Edge y Arc, y ofrece 10 sesiones gratuitas para explorar todas las funciones antes de requerir un plan de pago. Chartbuddy resuelve la brecha entre la limitada capacidad de gráficos nativos de Google Slides y las avanzadas visualizaciones de datos que necesitan los profesionales de estrategia, finanzas y consultoría. Los usuarios pueden crear gráficos listos para presentaciones sin salir de sus diapositivas o depender de herramientas externas, ahorrando tiempo y manteniendo la consistencia visual en su trabajo. Es particularmente valioso para equipos que están en transición de PowerPoint a Google Workspace y que necesitan mantener la calidad de su narrativa de datos sin añadir complejidad a su flujo de trabajo.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate Chartbuddy?**

- **Pasos para responder:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Chartbuddy?**

- **Vendedor:** [Chartbuddy](https://www.g2.com/es/sellers/chartbuddy)
- **Año de fundación:** 2025
- **Ubicación de la sede:** Amsterdam, NL
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/chartbuddy/ (3 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 75% Pequeña Empresa, 25% Mediana Empresa


### 22. [Datawrapper](https://www.g2.com/es/products/datawrapper/reviews)
  Datawrapper es una herramienta de código abierto que ayuda a todos a crear gráficos simples, correctos y embebibles en minutos.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate Datawrapper?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Datawrapper?**

- **Vendedor:** [Datawrapper](https://www.g2.com/es/sellers/datawrapper)
- **Año de fundación:** 2011
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Twitter:** @Datawrapper (26,903 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datawrapper/about/ (17 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 30% Mediana Empresa


#### What Are Datawrapper's Pros and Cons?

**Pros:**

- Visualización de datos (4 reviews)
- Facilidad de uso (3 reviews)
- Visualización (3 reviews)
- Trazado (2 reviews)
- Compartición colaborativa (2 reviews)

**Cons:**

- Personalización limitada (2 reviews)
- Problemas de conectividad (1 reviews)
- Retrasos (1 reviews)
- Limitaciones en el almacenamiento (1 reviews)
- Características limitadas (1 reviews)

### 23. [Huwise](https://www.g2.com/es/products/huwise/reviews)
  Huwise es un mercado de productos de datos SaaS desarrollado por una empresa francesa con sede en París, con más de 15 años de experiencia. Reconocido como un líder europeo en soluciones de mercado de datos por firmas de analistas independientes, Huwise impulsa más de 3,000 mercados de datos en 25 países. La plataforma es ampliamente adoptada en industrias clave, incluyendo Banca y Seguros, Servicios Públicos y Energía, Transporte, Retail, Manufactura y Gobierno Central y Local. Huwise es un mercado líder de productos de datos diseñado para transformar datos en bruto en productos de datos listos para IA y negocios. A diferencia de los catálogos de datos tradicionales que se centran principalmente en la gestión de metadatos y el descubrimiento de datos, Huwise impulsa activamente el uso de datos en las organizaciones convirtiendo los datos en productos accionables. La plataforma está diseñada para usuarios de negocios, propietarios de productos de datos, equipos de datos y agentes de IA, proporcionando una experiencia de autoservicio, similar al comercio electrónico, que hace que los datos sean más accesibles, comprensibles y utilizables en toda la organización. Al permitir un acceso seguro, gobernado y escalable a productos de datos confiables, Huwise ayuda a los Directores de Datos (CDOs) y a los Directores de Datos e IA (CDAIOs) a acelerar su estrategia de gobernanza de datos, aumentar la adopción de datos y maximizar el impacto comercial de las iniciativas de datos e IA. Dirigido a organizaciones que buscan mejorar su utilización de datos, Huwise se distingue de las plataformas de datos convencionales como los lagos de datos y los almacenes de datos en la nube. Mientras que estas tecnologías se centran principalmente en almacenar y procesar grandes volúmenes de datos en bruto, Huwise opera sobre la pila de datos para activar y distribuir datos. Asegura que los datos no solo sean comprensibles, sino también gobernados y directamente utilizables en toda la organización. Al complementar las soluciones de catálogos de datos existentes, Huwise ofrece una capa de acceso orientada al negocio que se integra con productos de datos en bruto, curados y certificados, aprovechando los marcos de metadatos y gobernanza existentes. La plataforma está construida sobre principios de productos de datos, permitiendo a las organizaciones publicar y gestionar productos de datos confiables y listos para usar. Huwise facilita el acceso de autoservicio a los datos sin necesidad de experiencia técnica, asegurando que la gobernanza, la seguridad y la trazabilidad se mantengan en todo el uso de los datos. Además, promueve la adopción de datos a través de la colaboración, la retroalimentación y el análisis de uso, que son esenciales para impulsar el compromiso y maximizar el valor de los datos dentro de la organización. Huwise acelera los casos de uso de IA y analítica proporcionando datos de alta calidad y contextualizados que mejoran los procesos de toma de decisiones. Huwise también juega un papel crucial en las arquitecturas de datos modernas al apoyar tanto la capa semántica como la capa de contexto emergente. La capa semántica estandariza las definiciones de datos en términos amigables para el negocio, mientras que la capa de contexto enriquece esta base con inteligencia de uso, linaje, gobernanza e interacciones comerciales reales. Este enfoque de doble capa permite tanto a humanos como a IA interpretar y confiar en los datos con precisión, reduciendo los riesgos asociados con la mala interpretación o el sesgo. A medida que las organizaciones adoptan cada vez más la malla de datos, las estrategias de productos de datos y las operaciones impulsadas por IA, Huwise ofrece un enfoque moderno para el intercambio de datos que está dedicado a impulsar el valor de los datos y mejorar el rendimiento empresarial. Ofrece una plataforma de mercado de datos que no solo organiza los datos, sino que también los activa para entregar un valor comercial medible. Para las empresas que buscan maximizar el potencial de su ecosistema de datos, Huwise proporciona una capa interoperable y a prueba de futuro que conecta el almacenamiento, la gobernanza y el consumo, acelerando en última instancia la adopción de datos y el éxito de la IA a gran escala.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Huwise?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Huwise?**

- **Vendedor:** [Huwise](https://www.g2.com/es/sellers/huwise)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.huwise.com/
- **Año de fundación:** 2011
- **Ubicación de la sede:** Paris, FR
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/opendatasoft (103 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Administración gubernamental
  - **Company Size:** 64% Empresa, 36% Mediana Empresa


#### What Are Huwise's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (5 reviews)
- Interfaz de usuario (2 reviews)
- Control de acceso (1 reviews)
- Accesibilidad (1 reviews)
- Comunicación de colaboración (1 reviews)

**Cons:**

- Complejidad (1 reviews)
- Limitaciones de datos (1 reviews)
- Limitaciones de características (1 reviews)
- Alto costo (1 reviews)
- Problemas de integración (1 reviews)

### 24. [Jivrus Looker Studio Connectors](https://www.g2.com/es/products/jivrus-looker-studio-connectors/reviews)
  Los conectores de Jivrus Looker Studio constituyen una colección completa de conectores diseñados específicamente para Google Looker Studio. Estos conectores te permiten integrar datos de tus aplicaciones preferidas en Google Data Studio, permitiéndote visualizar y analizar los datos según tus preferencias.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate Jivrus Looker Studio Connectors?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Jivrus Looker Studio Connectors?**

- **Vendedor:** [Fillable Document](https://www.g2.com/es/sellers/fillable-document)
- **Año de fundación:** 2016
- **Ubicación de la sede:** Bengaluru, IN
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/jivrus-technologies/ (26 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 25% Pequeña Empresa


#### What Are Jivrus Looker Studio Connectors's Pros and Cons?

**Pros:**

- Visualización de datos (1 reviews)
- Facilidad de uso (1 reviews)
- Perspectivas (1 reviews)
- Eficiencia del rendimiento (1 reviews)
- Interfaz de usuario (1 reviews)

**Cons:**

- Configuración compleja (1 reviews)
- Configuración difícil (1 reviews)

### 25. [Skemaz](https://www.g2.com/es/products/skemaz/reviews)
  Hermosos paneles de inteligencia empresarial en línea que te ofrecen a ti y a tu equipo una forma rápida y sencilla de ver el rendimiento de tu empresa en tiempo real.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate Skemaz?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 7.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 5.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 6.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Skemaz?**

- **Vendedor:** [Skemaz](https://www.g2.com/es/sellers/skemaz)
- **Año de fundación:** 2020
- **Ubicación de la sede:** Wellington
- **Twitter:** @Oconectnz (1 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (2 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 63% Pequeña Empresa, 50% Mediana Empresa



    ## What Is Herramientas de Visualización de Datos?
  [Software de Inteligencia Empresarial](https://www.g2.com/es/categories/business-intelligence)
  ## What Software Categories Are Similar to Herramientas de Visualización de Datos?
    - [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms)
    - [Software de Inteligencia de Negocios Integrado](https://www.g2.com/es/categories/embedded-business-intelligence)
    - [Software de Análisis de Marketing](https://www.g2.com/es/categories/marketing-analytics)

  
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## How Do You Choose the Right Herramientas de Visualización de Datos?

### Lo que debes saber sobre las herramientas de visualización de datos

### ¿Qué son las herramientas de visualización de datos?

Las herramientas de visualización de datos son plataformas analíticas básicas para que los usuarios de negocios consuman e interpreten fácilmente datos, KPIs y otras métricas críticas utilizando paneles de control. Estos paneles pueden extraer datos de varias fuentes, incluidas bases de datos, hojas de cálculo y otras aplicaciones, como sistemas de [CRM](https://www.g2.com/categories/crm) y herramientas de [análisis digital](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Los usuarios pueden crear una variedad de visuales basados en los conjuntos de datos para rastrear y medir fácilmente métricas importantes. Estos tipos de gráficos incluyen gráficos de columnas, gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de líneas, tablas, medidores de seguimiento general, mapas para datos geográficos e incluso solo números en bruto.

El software de visualización de datos es el más simple en la categoría de inteligencia empresarial. Están diseñados para mostrar datos en una ubicación central en lugar de obligar a los empleados a buscar en diferentes soluciones para encontrar métricas importantes. Las plataformas de inteligencia empresarial, el software de inteligencia empresarial de autoservicio y el software de inteligencia empresarial embebida contienen características analíticas más detalladas, como desgloses, y son utilizados con mayor frecuencia por analistas o científicos de datos. Pero para las empresas interesadas en mostrar paneles de análisis visual, las herramientas de visualización de datos son las aplicaciones adecuadas.

Configurar e implementar herramientas de visualización de datos es relativamente sencillo en comparación con la implementación de otras herramientas de inteligencia empresarial. Puede requerir un poco de conocimiento de desarrollo para conectar el producto a una base de datos o aplicación de terceros. Sin embargo, si un no desarrollador está interesado en construir una visualización usando una hoja de cálculo, la implementación es básica.

Beneficios clave de las herramientas de visualización de datos

- Convertir datos complejos en gráficos fácilmente comprensibles
- Rastrear y visualizar métricas en vivo y estáticas
- Monitorear Indicadores Clave de Desempeño (KPIs)
- Visualizar y comparar métricas relacionadas
- Proporcionar varias opciones para comunicar información compleja

### ¿Por qué usar herramientas de visualización de datos?

La razón principal para usar la visualización de datos es rastrear datos en tiempo real, métricas, objetivos y KPIs. Las empresas frecuentemente establecen objetivos altos, por lo que rastrear cada métrica a medida que los equipos y las empresas progresan es esencial. Al mostrar visualizaciones de datos de cada KPI, las empresas pueden reforzar la importancia de estos objetivos e incluso ayudar a priorizar el trabajo en función de qué métricas necesitan más atención. Las métricas comerciales generales pueden incluir tráfico web, ingresos y adquisición de clientes, entre otras. Con productos de visualización de datos, es fácil extraer esas métricas comerciales de fuentes de datos como análisis digitales y CRMs, para que los empleados no necesiten encontrarlas por su cuenta.

Fuera de este beneficio inicial de usar software de visualización de datos, otra ventaja es que las herramientas de visualización de datos ayudan a los usuarios a entender fácilmente datos comerciales críticos. Al usar soluciones de visualización de datos, los empleados y las empresas pueden interpretar fácilmente los datos. Hace que el propósito de la información sea muy evidente para todos los usuarios. Si los empleados entienden los datos comerciales, pueden alinearse con los objetivos a largo plazo y mejorar el crecimiento general de la empresa.

Los datos comerciales críticos difieren entre cada empresa e industria, por lo que permitir una amplia personalización es beneficioso. No hay un panel de control comercial que sirva para todos; por lo tanto, extraer datos de una variedad de fuentes es útil y necesario. Cuando nuevos empleados comienzan, es útil entender dichos datos comerciales críticos, y con la ayuda de herramientas de visualización de datos, esa comprensión se simplifica.

El software de visualización de datos también permite a los usuarios identificar rápida y fácilmente tendencias en las métricas comerciales. Si ciertas métricas no están en camino de alcanzar los objetivos de fin de mes, trimestre o año, las empresas pueden verlo de inmediato con herramientas de visualización de datos. Las empresas pueden ajustar sus estrategias y métodos para alcanzar los objetivos en función de cómo se rastrean los KPIs. Poder reaccionar a los datos es una estrategia general importante para una mayor modernización empresarial y transformación digital.

### ¿Quién usa herramientas de visualización de datos?

Todos los empleados tienen la oportunidad de utilizar herramientas de visualización de datos; sin embargo, hay una serie de roles que pueden usar las soluciones de diferentes maneras. Por ejemplo:

**Ejecutivos de nivel C –** Los empleados de nivel C utilizan software de visualización de datos como paneles de KPI para mantener una visión holística de todos los objetivos de la empresa y cómo están progresando. En lugar de consultar con cada equipo o profundizar en software dispares para cada KPI, un CEO puede rastrear todas las métricas de la empresa en un solo lugar. Si un CFO quiere observar todas las métricas financieras, la visualización de datos es una opción en lugar de pasar por productos de contabilidad y CRM para encontrar la información necesaria. Además, los ejecutivos de nivel C pueden llevar paneles de control a reuniones de la junta para ayudar a ilustrar cómo está funcionando la empresa en su conjunto.

[**Equipos de ventas**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** Hay muchos casos de uso para los equipos de ventas cuando se trata de soluciones de visualización de datos, y no solo para rastrear números de ingresos o cuántos acuerdos han cerrado. Los equipos de desarrollo de negocios a menudo conectan herramientas de [aceleración de ventas](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) como fuente de datos para rastrear cuántas llamadas está haciendo cada representante o cuántas reuniones están organizando. Los gerentes de ventas pueden rastrear el rendimiento de los representantes de cuentas individuales para ver cuántos ingresos y acuerdos está cerrando cada uno de sus empleados, y cuánto tienen en el pipeline. También pueden establecer objetivos y determinar cómo están rastreando en un progreso trimestral o anual. Mostrar métricas personales con herramientas de visualización de datos es un método para ayudar a motivar a los empleados de ventas a alcanzar sus cuotas.

[**Equipos de marketing**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** Para los especialistas en marketing, las soluciones de visualización de datos son ideales para registrar datos en tiempo real sobre interacciones con clientes y prospectos. Los usuarios pueden extraer métricas específicas de análisis digital, como el tráfico web, y visualizar fácilmente el progreso. Además, los especialistas en marketing pueden ver cómo están progresando las campañas de correo electrónico o publicidad, ya sea que se trate de tasas de apertura o cuántas impresiones están recibiendo las campañas de publicidad en Facebook, Twitter y otras redes sociales. Las empresas se benefician al visualizar rápidamente las tasas de conversión y el costo por adquisición de cliente, entre muchas otras métricas clave de marketing.

**Equipos de servicio al cliente –** Hay una variedad de instancias diferentes donde el software de visualización de datos es útil para los equipos de soporte al cliente, ya sea que estén en un [centro de contacto](https://www.g2.com/categories/contact-center) o recibiendo consultas de clientes a través de un [servicio de ayuda](https://www.g2.com/categories/help-desk), entre otros escenarios. Los representantes en centros de llamadas pueden visualizar el número de llamadas que han recibido ese día, cuántas llamadas están esperando ser respondidas y cuánto tiempo ha durado la llamada promedio, entre muchos otros puntos de datos críticos para el negocio. Para los equipos de soporte que usan un servicio de ayuda, los usuarios se benefician de la visualización de datos al rastrear cuántos tickets han resuelto y cuántos aún están en sus colas. Los equipos de [éxito del cliente](https://www.g2.com/categories/customer-success) pueden optar por medir KPIs como la retención de clientes o las tasas de abandono para asegurarse de que están manteniendo el número adecuado de clientes.

**Equipos de recursos humanos –** Los datos son abundantes para los reclutadores y profesionales de recursos humanos, por lo que tener un solo panel para mostrar la información es ventajoso. Los coordinadores de [reclutamiento](https://www.g2.com/categories/recruiting) pueden rastrear cuántas solicitudes se han enviado para roles específicos o monitorear con qué frecuencia se ha visto la página de carreras. Otros profesionales generales de recursos humanos lo usan para mostrar el [compromiso de los empleados](https://www.g2.com/categories/employee-engagement), ya sea una satisfacción general de la vida laboral dentro de una empresa o una gamificación de ciertas tareas. Incluso servicios de terceros como Glassdoor pueden ser una fuente de datos para empresas interesadas en rastrear su calificación en todo momento.

**Equipos de desarrollo –** Si una empresa es responsable de ejecutar múltiples aplicaciones y necesita rastrear el rendimiento en tiempo real, las herramientas de visualización de datos son una excelente manera de mantener un control sobre todas ellas simultáneamente. Esto permite a los equipos de desarrollo reaccionar rápidamente a posibles errores o problemas y asegurarse de que el rendimiento esté en la dirección correcta. Algunas fuentes de datos valiosas para los equipos de desarrollo incluyen bases de datos, ofertas de [infraestructura como servicio](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) en la nube pública y software de [monitoreo del rendimiento de aplicaciones](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm).

### Características de las herramientas de visualización de datos

Aunque el software de visualización de datos puede parecer bastante sencillo, hay algunas características que impactan la experiencia del usuario con estas herramientas. La característica principal, y a menudo el componente más crítico que los compradores deben buscar al adquirir software de visualización de datos, es con qué fuentes de datos puede integrarse y extraer el software. La mayoría de las soluciones pueden extraer de aplicaciones SaaS, bases de datos en la nube y locales, e incluso soluciones construidas internamente. Pero, si una de las razones principales para que una empresa adquiera un software de visualización de datos es rastrear campañas de marketing, pero la herramienta no puede integrarse con la herramienta de automatización de marketing que la empresa ya está usando, entonces se pierde el propósito.

Rastrear datos en tiempo real es otra característica importante del software de visualización de datos. Observar el progreso y las tendencias en los KPIs de una empresa en tiempo real asegura que los empleados puedan reaccionar y mejorar estrategias y métodos.

Los proveedores de visualización de datos a menudo ofrecen funcionalidad móvil, para que los usuarios puedan observar y rastrear métricas comerciales independientemente de su ubicación física. En el mundo empresarial actual, los empleados están a menudo en movimiento, por lo que la capacidad de ver paneles de control desde teléfonos móviles o tabletas es conveniente. Esto es importante para los empleados de nivel C que podrían no estar siempre en la oficina.

La capacidad de compartir [paneles de control](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) es otra característica importante del software de visualización de datos. Si un líder de ventas necesita enviar números a la junta directiva de una empresa, enviar fácilmente un panel de control completo por correo electrónico es rápido y fácil. También es beneficioso poder compartir métricas internamente con los equipos por correo electrónico, si los empleados no están al tanto de cómo están progresando las métricas.

Otras características del software de visualización de datos: [Gráficos y Diagramas](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Centro de Contacto](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Educación](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finanzas](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [TI y Desarrollo](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development), y [Informes](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports).

### Tipos de herramientas de visualización de datos

Algunas soluciones de visualización de datos están dirigidas a industrias o equipos específicos dentro de una empresa, lo que las hace más únicas que el software de visualización de datos general. Un equipo de marketing puede optar por usar una solución de análisis de marketing ya que solo quieren visualizar y rastrear el progreso de métricas de marketing específicas. También hay herramientas de análisis de ventas que solo rastrean métricas de ventas.

Además, muchos productos de software tienen algo de visualización de datos dentro de ellos. Por ejemplo, una herramienta de CRM o de servicio de ayuda podría tener características de visualización de datos, pero difieren en el sentido de que estas son simplemente características, no la función principal del producto.

### Software y servicios relacionados con herramientas de visualización de datos

Para los usuarios de negocios interesados en herramientas de análisis avanzadas que contienen características más robustas, las herramientas de inteligencia empresarial son un paso adelante respecto a la visualización de datos. Los analistas de datos o científicos de datos utilizan con mayor frecuencia plataformas de inteligencia empresarial.

Estas plataformas a menudo requieren una buena cantidad de conocimientos de codificación o lenguaje de consulta para acceder a los datos necesarios y transformarlos en visualizaciones. Las soluciones de inteligencia empresarial de autoservicio están más dirigidas a roles fuera de analista o científico de datos, y permiten a los usuarios realizar análisis sin un conocimiento más profundo del back end. Las soluciones de [inteligencia empresarial embebida](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) pueden tener aspectos de autoservicio, pero estas soluciones integran las capacidades de inteligencia empresarial dentro de una aplicación de terceros.

La diferencia entre los productos de inteligencia empresarial y las herramientas de visualización de datos es que puedes realizar desgloses y profundizar más en los datos, justo allí en el producto de inteligencia empresarial con visualizaciones de datos interactivas. Las herramientas de inteligencia empresarial se centran más en representaciones de datos exploratorias que solo en los datos o métricas en bruto. El software de visualización de datos es realmente solo para ver objetivos y rastrear el progreso de las métricas, no para profundizar en los datos y realizar un análisis más profundo.

Para las empresas que necesitan consumir grandes conjuntos de datos, las soluciones de [análisis de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) pueden ser la mejor opción. Estos productos extraen principalmente datos no estructurados de sistemas de [procesamiento y distribución de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution), como Hadoop, antes de ponerlos en herramientas de análisis de big data. Estos productos requieren un conocimiento de desarrollo intensivo y son utilizados principalmente por científicos de datos en empresas más grandes.



    
