# Mejor Software de Virtualización de Datos - Página 2

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   El software de virtualización de datos es utilizado por equipos para facilitar los procesos ágiles de almacenamiento, recuperación e integración de datos mediante el uso de capas de datos virtuales.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Virtualización de Datos, un producto debe:

- Abstraer datos a través de una capa virtualizada
- Integrar datos de fuentes dispares
- Facilitar la recuperación y manipulación de datos




  
## How Many Software de Virtualización de Datos Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 37

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.39/5
- **New Reviews This Quarter**: 19
- **Buyer Segments**: Mercado medio 42% │ Pequeña empresa 35% │ Empresa 23%
- **Top Trending Product**: Querona (+0.138)
*Last updated: May 21, 2026*

  
## How Does G2 Rank Software de Virtualización de Datos Products?

**Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:**

- 30 Analistas y Expertos en Datos
- 2,100+ Reseñas auténticas
- 37+ Productos
- Clasificaciones Imparciales

Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría.

  
## Which Software de Virtualización de Datos Is Best for Your Use Case?

- **Líder:** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)
- **Mejor Desempeño:** [Accelario](https://www.g2.com/es/products/accelario-accelario/reviews)
- **Más Fácil de Usar:** [Denodo](https://www.g2.com/es/products/denodo/reviews)
- **Tendencia Principal:** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)
- **Mejor Software Gratuito:** [AWS Glue](https://www.g2.com/es/products/aws-glue/reviews)

  
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### CData Connect AI

CData Connect AI es la primera plataforma MCP gestionada construida para la inteligencia artificial empresarial. Ofrece acceso en vivo y gobernado a cientos de fuentes de datos: bases de datos, aplicaciones SaaS, ERPs y APIs, a través de una interfaz relacional estandarizada. Cierra tres brechas críticas: Conectividad con acceso a datos en tiempo real, en el lugar y capacidades completas de lectura/escritura; Contexto a través de inteligencia semántica para que la IA entienda los términos de negocio y las relaciones de datos; y Control mediante autenticación de paso, registros de auditoría y aplicación de políticas. El resultado es una IA que puede actuar sobre los datos empresariales, de manera segura, precisa y a escala.



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  ## What Are the Top-Rated Software de Virtualización de Datos Products in 2026?
### 1. [AtScale](https://www.g2.com/es/products/atscale/reviews)
  AtScale permite una toma de decisiones más inteligente al acelerar el flujo de conocimientos basados en datos. La plataforma de capa semántica de la empresa simplifica, acelera y amplía las capacidades de inteligencia empresarial y ciencia de datos para clientes empresariales en todas las industrias. Características: -Design Canvas: El Design Canvas de AtScale se conecta visual e intuitivamente a cualquier dato. -Ingeniería de Datos Autónoma: Optimización de consultas justo a tiempo que anticipa las necesidades del consumidor de datos. -Capa Semántica Universal: Un espacio de trabajo con un Design Canvas para que los consumidores de datos definan el significado empresarial y obtengan una única fuente de verdad. -Seguridad y Gobernanza de Datos: Política de seguridad centralizada para descentralizar el acceso utilizando los principios de Zero Trust. -Catálogo de Cubos Virtuales: Una puerta de acceso a datos que es fácilmente descubrible y sin fricciones, y disponible para usar todos los días, en masa. Beneficios: -Sin movimiento de datos: AtScale es agnóstico a las plataformas de datos y la ubicación de los datos, ya sea en las instalaciones o en la nube, en un lago de datos o en un almacén de datos. -Creación automática de agregados "inteligentes": Los agregados inteligentes de AtScale se adaptan al modelo de datos y a cómo se utiliza, automatizando las tareas de ingeniería de datos necesarias para apoyar esas actividades y reduciendo el tiempo de semanas a horas. -Utiliza tus herramientas de BI y AI existentes: AtScale proporciona acceso a datos en vivo a nivel atómico sin que el usuario necesite entender dónde o cómo acceder a los datos, para que puedas seguir usando tus herramientas preferidas. -No más extractos o TI en la sombra: AtScale elimina la necesidad de extractos con una vista única, consistente y gobernada de datos en vivo, independientemente de las herramientas de BI y AI que se utilicen. -Datos como servicio: AtScale permite que los metadatos se creen una vez, con reglas de negocio y cálculos definidos centralmente, exponiendo los activos de datos como un servicio. -Portabilidad de la plataforma de datos: Los modelos construidos en AtScale son portátiles, sin necesidad de recrearlos para diferentes plataformas. AtScale puede ser fácilmente redirigido a nuevas plataformas de datos, haciendo que la migración sea fluida para los usuarios empresariales. -Tiempo más rápido para obtener conocimientos: AtScale reduce el tiempo para obtener conocimientos de semanas y meses a minutos y horas. Los modelos virtuales de AtScale pueden ser creados y desplegados en poco tiempo, sin ETL ni ingeniería de datos. -Prepara tu arquitectura de datos para el futuro: AtScale alivia las complejidades de la integración de plataformas de datos y herramientas de análisis, haciendo que las arquitecturas de datos en la nube, híbridas y multi-nube sean una realidad sin comprometer el rendimiento, la seguridad, la agilidad o las políticas de gobernanza y seguridad existentes.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate AtScale?**

- **Seguridad de los datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind AtScale?**

- **Vendedor:** [AtScale](https://www.g2.com/es/sellers/atscale)
- **Año de fundación:** 2013
- **Ubicación de la sede:** Boston, Massachusetts, United States
- **Twitter:** @AtScale (1,109 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/atscale-inc-/ (128 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequeña Empresa


### 2. [FST Network- Logic Operating Centre](https://www.g2.com/es/products/fst-network-logic-operating-centre/reviews)
  FST Network tiene como objetivo revolucionar el panorama de datos al crear la primera plataforma de malla de datos nativa de la nube y sin servidor del mundo. Logic Operating Centre (LOC) es completamente capaz de "productizar" y "eventificar" sus datos con canalizaciones de datos fáciles de implementar que conectan todo sin problemas en su organización, brindando información empresarial ágil, accesible y confiable. La era de los datos está cambiando constantemente y la competencia es más feroz que nunca, pero estamos aquí para darle una ventaja ganadora.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate FST Network- Logic Operating Centre?**

- **Seguridad de los datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind FST Network- Logic Operating Centre?**

- **Vendedor:** [FST NETWORK](https://www.g2.com/es/sellers/fst-network)
- **Año de fundación:** 2018
- **Ubicación de la sede:** Singapore, SG
- **Twitter:** @FSTNetworkTW (4,160 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fstnetwork/ (14 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Pequeña Empresa, 40% Mediana Empresa


### 3. [Spectrum Data Federation](https://www.g2.com/es/products/spectrum-data-federation/reviews)
  La Federación de Datos de Spectrum le permite acceder, integrar, virtualizar y sincronizar datos de una amplia variedad de aplicaciones y sistemas para una inteligencia empresarial, análisis, experiencia del cliente y eficiencia operativa más efectivas.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate Spectrum Data Federation?**

- **Seguridad de los datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Spectrum Data Federation?**

- **Vendedor:** [Precisely](https://www.g2.com/es/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55)
- **Ubicación de la sede:** Burlington, Massachusetts
- **Twitter:** @PreciselyData (3,967 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa


### 4. [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/es/products/spotfire-analytics/reviews)
  Spotfire® es una plataforma de ciencia de datos visual diseñada para ayudar a las organizaciones a abordar desafíos complejos y específicos de la industria mediante el uso efectivo de los datos. Esta solución ofrece una gama de opciones de empaquetado flexibles adaptadas para satisfacer las diversas necesidades de los equipos en varias etapas de su viaje de ciencia de datos visual. Convierte datos en bruto en decisiones en tiempo real con potentes análisis visuales interactivos con Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics está diseñado para la agilidad empresarial, permitiendo a cada usuario explorar datos visualmente, descubrir patrones rápidamente y tomar decisiones seguras basadas en datos sin escribir una sola línea de código. Como una solución de ciencia de datos visual de autoservicio, empodera a los equipos en todos los roles y departamentos para obtener rápidamente conocimientos accionables que generen impacto. Con sus paneles interactivos sin código y sus ricas capacidades de exploración visual, Spotfire Analytics se conecta de manera nativa a cientos de fuentes de datos en la nube, locales y en tiempo real. La geoanalítica integrada extiende el poder del análisis con mapeo de múltiples capas e integración perfecta de datos espaciales, mientras que la manipulación y transformación de datos se pueden realizar directamente dentro de la interfaz visual, facilitando la limpieza, conformación y combinación de datos mientras se analiza. Las recomendaciones asistidas por IA y la detección de anomalías ayudan a descubrir patrones ocultos, sugieren las visualizaciones más significativas y aceleran el camino hacia el descubrimiento. Las visualizaciones personalizables, los flujos de trabajo y una interfaz intuitiva aseguran que los conocimientos no solo sean más fáciles de crear, sino también más fáciles de compartir. Con características de colaboración sin fisuras, Spotfire Analytics permite a los equipos trabajar juntos, alinearse en los conocimientos y actuar de manera decisiva. Ya sea que el objetivo sea analizar tendencias, detectar anomalías o desbloquear inteligencia basada en la ubicación, Spotfire Analytics ofrece la velocidad, flexibilidad y profundidad necesarias para tomar decisiones más inteligentes con confianza. Explora y comprende tus datos visualmente, descubre conocimientos ocultos y construye aplicaciones analíticas poderosas, todo sin escribir una sola línea de código. Spotfire Analytics combina visualizaciones interactivas avanzadas y manipulación de datos intuitiva en un solo entorno. Conéctate a cientos de fuentes de datos, desde archivos hasta datos de transmisión en tiempo real, y transforma datos desordenados directamente dentro de tus visuales. Las recomendaciones de IA integradas te ayudan a encontrar patrones, anomalías y tendencias más rápido. Con visualizaciones flexibles, análisis espaciales y aplicaciones personalizadas, cualquiera puede convertir datos en bruto en conocimientos accionables en minutos. Diseñado para la agilidad empresarial, Spotfire Analytics empodera a cada usuario para explorar, analizar y compartir resultados con confianza, convirtiendo preguntas en decisiones. Ideal para: Analistas, profesionales con conocimientos de datos y equipos que buscan explorar y compartir datos visualmente con la máxima flexibilidad.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 328
**How Do G2 Users Rate Spotfire Analytics?**

- **Seguridad de los datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Spotfire Analytics?**

- **Vendedor:** [Spotfire](https://www.g2.com/es/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/spotfire/ (103 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Estudiante, Gerente
  - **Top Industries:** Petróleo y energía, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 52% Empresa, 26% Mediana Empresa


#### What Are Spotfire Analytics's Pros and Cons?

**Pros:**

- Visualización de datos (15 reviews)
- Facilidad de uso (15 reviews)
- Perspectivas (11 reviews)
- Integraciones fáciles (10 reviews)
- Características (10 reviews)

**Cons:**

- Curva de aprendizaje (9 reviews)
- Dificultad de aprendizaje (7 reviews)
- Caro (5 reviews)
- Curva de aprendizaje pronunciada (4 reviews)
- Complejidad (3 reviews)

### 5. [Trends & Technologies](https://www.g2.com/es/products/trends-technologies/reviews)
  Las tendencias empoderan a nuestros clientes con servicios empresariales habilitados por tecnología que les permiten trascender. Nuestra amplia gama de servicios, soluciones y productos – desde infraestructura de red, virtualización, almacenamiento, seguridad, nube, colaboración, servicios de software, servicios gestionados, hasta análisis de negocios y desarrollo de aplicaciones – proporcionan las herramientas adecuadas para que nuestros clientes logren sus objetivos empresariales y prosperen en un entorno en constante cambio y competitivo.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate Trends & Technologies?**

- **Seguridad de los datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 5.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 5.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Trends & Technologies?**

- **Vendedor:** [Trends & Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/trends-technologies)
- **Año de fundación:** 1992
- **Ubicación de la sede:** Makati City, PH
- **Twitter:** @_trendsph (109 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://ph.linkedin.com/company/trends (1,176 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Mediana Empresa


### 6. [Virtuoso](https://www.g2.com/es/products/openlink-software-virtuoso/reviews)
  Virtuoso es un servidor de datos híbrido multiplataforma para SQL, RDF, XML y texto libre, comúnmente conocido como un "Servidor Universal". Ofrece una solución poderosa, multiplataforma y rentable para la integración de datos, presencia en la web semántica, creación y despliegue de servicios web, integración de procesos de negocio y gestión de contenido.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Virtuoso?**

- **Seguridad de los datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Orquestación:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rendimiento de las aplicaciones:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidad de uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Virtuoso?**

- **Vendedor:** [OpenLink Software](https://www.g2.com/es/sellers/openlink-software)
- **Año de fundación:** 1992
- **Ubicación de la sede:** Needham, US
- **Twitter:** @OpenLink (1,941 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/openlink-software/ (27 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 75% Pequeña Empresa, 25% Empresa


### 7. [Enterprise Enabler®](https://www.g2.com/es/products/enterprise-enabler/reviews)
  Enterprise Enabler (EE) es una plataforma integrada única que permite a los clientes construir integraciones fácilmente a través de diferentes modalidades, incluyendo ETL, EAI, ESB y Virtualización de Datos (DV). Con EE puedes federar, transformar y conectar fuentes de datos dispares para proyectos, incluyendo portales web, paneles de BI y otros. Enterprise Enabler te da la capacidad de acceder, federar y entregar datos en tiempo real desde su(s) fuente(s) original(es) y revisarlos a través de un único entorno, independientemente de dónde residan los datos. Con su excepcional interfaz gráfica fácil de usar y su Gestor de Integridad de Integración (IIM), puedes configurar, modificar y gestionar los flujos de datos y sistemas corporativos con ninguna/mínima codificación personalizada.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Enterprise Enabler®?**

- **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Enterprise Enabler®?**

- **Vendedor:** [Stone Bond Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/stone-bond-technologies)
- **Año de fundación:** 2002
- **Ubicación de la sede:** Houston, US
- **Twitter:** @stonebond (1,083 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/stone-bond-technologies (17 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa


### 8. [DreamFactory](https://www.g2.com/es/products/dreamfactory/reviews)
  DreamFactory es una plataforma de acceso a datos empresariales segura y autohospedada que proporciona acceso a API regulado a cualquier fuente de datos, conectando aplicaciones empresariales y LLMs locales con acceso basado en roles y paso de identidad. Despliega en las instalaciones, en un entorno aislado o en la nube con controles de seguridad empresarial integrados, dándote plena propiedad de tu capa de datos sin compromisos. DreamFactory admite el paso de identidad y el acceso basado en roles para que cada solicitud sea autenticada, autorizada y auditable, sin importar dónde residen tus datos o quién los accede. Ya sea que estés conectando aplicaciones modernas en la nube, bases de datos heredadas o LLMs empresariales a tus datos internos, DreamFactory proporciona una única capa regulada que elimina las integraciones punto a punto y el middleware descontrolado. Los equipos obtienen acceso instantáneo y seguro a los datos que necesitan sin esperar al desarrollo personalizado o sacrificar el cumplimiento. Desarrolla 4 veces más rápido, ahorra un 70% en nuevos proyectos, elimina la incertidumbre en la gestión de proyectos, enfoca el talento en problemas verdaderamente críticos, gana más clientes e integra con tecnologías nuevas y heredadas al instante según sea necesario. Con DreamFactory, tus equipos de ingeniería pasan menos tiempo construyendo y manteniendo la infraestructura de datos y más tiempo entregando valor. Diseñado específicamente para empresas que exigen control, DreamFactory ofrece a los equipos de TI y seguridad plena visibilidad sobre cómo se accede a los datos, por quién y desde qué aplicaciones, todo desde una plataforma centralizada. Ya sea que estés habilitando iniciativas de IA con acceso seguro de LLM a datos internos o modernizando la conectividad de sistemas heredados, DreamFactory se adapta a tus necesidades. Inicia una prueba alojada o habla con nuestros ingenieros para obtener acceso a un entorno local.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 46
**How Do G2 Users Rate DreamFactory?**

- **Facilidad de uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind DreamFactory?**

- **Vendedor:** [Integrate.io](https://www.g2.com/es/sellers/integrate-io)
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @Integrateio (4,290 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2709076/ (25 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Director Ejecutivo
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 45% Pequeña Empresa, 30% Mediana Empresa


### 9. [Portqii](https://www.g2.com/es/products/portqii/reviews)
  Entra en un futuro impulsado por datos sin las limitaciones de las tuberías de datos. EDI, nuestra solución de virtualización de datos, te da el poder de construir segmentos y habilitar la toma de decisiones en tiempo real, libre de las limitaciones de las sincronizaciones de datos tradicionales. Simplifica tus procesos de datos y potencia tu pila de tecnología de marketing para una estrategia ágil y efectiva.



**Who Is the Company Behind Portqii?**

- **Vendedor:** [Portqii](https://www.g2.com/es/sellers/portqii-1827e172-de50-497f-8bfb-78f8c50e516e)
- **Año de fundación:** 1996
- **Ubicación de la sede:** Singapore, SG
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/28597019 (31 empleados en LinkedIn®)



### 10. [Promethium](https://www.g2.com/es/products/promethium/reviews)
  Promethium ofrece datos de autoservicio a escala de IA a través de su revolucionaria Instant Data Fabric™ — la primera plataforma agéntica diseñada específicamente para empresas modernas. A diferencia de las arquitecturas de datos tradicionales que requieren complejas canalizaciones ETL y movimiento de datos, Promethium proporciona acceso en tiempo real y sin copias a datos distribuidos en plataformas en la nube, locales y SaaS. El motor de contexto 360° de la plataforma agrega metadatos técnicos y de negocio para asegurar respuestas precisas y contextuales, mientras que Mantra™, nuestro Agente de Respuestas de Datos, permite a los equipos construir y compartir productos de datos reutilizables al instante. Promethium capacita a los equipos de datos para responder 10 veces más rápido a las preguntas de negocio mientras mantiene un nivel de gobernanza y seguridad de grado empresarial.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 13
**How Do G2 Users Rate Promethium?**

- **Facilidad de uso:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Promethium?**

- **Vendedor:** [Promethium](https://www.g2.com/es/sellers/promethium)
- **Año de fundación:** 2018
- **Ubicación de la sede:** Menlo Park, US
- **Twitter:** @PromethiumI (364 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pm61data/ (38 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 46% Mediana Empresa, 31% Empresa


#### What Are Promethium's Pros and Cons?

**Pros:**

- Perspectivas (4 reviews)
- Analítica (3 reviews)
- Colaboración (2 reviews)
- Gestión de Datos (2 reviews)
- Visualización de datos (2 reviews)

**Cons:**

- Complejidad (1 reviews)
- Uso complejo (1 reviews)
- Aprendizaje difícil (1 reviews)
- Faltan características (1 reviews)
- Características limitadas (1 reviews)

### 11. [VeloX Software Suite](https://www.g2.com/es/products/velox-software-suite/reviews)
  Velox Software Suite permite la Migración de Datos y la Integración de Sistemas en toda la organización. La suite consta de dos aplicaciones: Migration Studio (VXm) - para migraciones de datos controladas por el usuario; Integration Server (VXi) - para procesamiento e integración de datos automatizados.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate VeloX Software Suite?**

- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind VeloX Software Suite?**

- **Vendedor:** [LeverX](https://www.g2.com/es/sellers/leverx)
- **Año de fundación:** 2003
- **Ubicación de la sede:** Miami, FL
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/leverxglobal/ (1,638 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Mediana Empresa


#### What Are VeloX Software Suite's Pros and Cons?

**Pros:**

- Visualización de datos (1 reviews)
- Facilidad de uso (1 reviews)
- Integraciones fáciles (1 reviews)
- Características (1 reviews)
- Integraciones (1 reviews)

**Cons:**

- Complejidad (1 reviews)
- Configuración compleja (1 reviews)
- Usabilidad compleja (1 reviews)
- Aprendizaje difícil (1 reviews)
- Caro (1 reviews)

### 12. [WinDocks](https://www.g2.com/es/products/windocks/reviews)
  Windocks rompe el cuello de botella de datos empresariales con una gama de capacidades que incluyen virtualización de bases de datos, contenedores Docker de Windows SQL Server, enmascaramiento basado en datos sintéticos, subconjunto de bases de datos, y características únicas de datos nativos de la plataforma y sin código, y una única fuente de verdad. Windocks ha sido confiado por empresas de todo el mundo desde 2015, incluyendo Novartis, American Family Insurance, DoubleLine, y muchas más. El software de Windocks es una solución asequible para pequeñas empresas, así como para departamentos y divisiones en una gran organización.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate WinDocks?**

- **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind WinDocks?**

- **Vendedor:** [Windocks](https://www.g2.com/es/sellers/windocks)
- **Año de fundación:** 2015
- **Ubicación de la sede:** Bellevue, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/windocks (10 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Empresa, 33% Mediana Empresa


#### What Are WinDocks's Pros and Cons?

**Pros:**

- Atención al Cliente (1 reviews)
- Características (1 reviews)
- Integraciones (1 reviews)
- Rendimiento (1 reviews)



    ## What Is Software de Virtualización de Datos?
  [Herramientas y software de análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-tools-software)
  ## What Software Categories Are Similar to Software de Virtualización de Datos?
    - [Herramientas ETL](https://www.g2.com/es/categories/etl-tools)
    - [Plataformas de Integración de Big Data](https://www.g2.com/es/categories/big-data-integration-platforms)
    - [Software de Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/machine-learning-data-catalog)

  
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## How Do You Choose the Right Software de Virtualización de Datos?

### Lo que debes saber sobre el software de virtualización de datos

### ¿Qué es el software de virtualización de datos?

La virtualización de datos proporciona almacenamiento, recuperación e integración de datos ágiles. Lo logra a través de capas de datos, que sirven como una abstracción de dichos datos, permitiendo acceder y comprender los datos de una manera simple y optimizada. Con este software en su lugar, las empresas pueden acceder y modificar datos diversos a través de una única vista.

Los datos solo son valiosos si son accesibles. Un problema perenne que ocurre en las organizaciones, especialmente en las más grandes, es que las funciones y departamentos empresariales pueden quedar aislados. En estos casos, los datos de la empresa no son fácilmente accesibles entre departamentos, lo que a menudo lleva a diferentes fuentes de datos para los mismos conjuntos de datos. Además, aquellos dentro de un departamento específico (por ejemplo, marketing) podrían no comunicarse con otro departamento (por ejemplo, finanzas) y, como resultado, mantendrán los mismos datos en diferentes sistemas.

### ¿Cuáles son las características comunes del software de virtualización de datos?

Las siguientes son algunas características principales dentro del software de virtualización de datos que pueden ayudar a los usuarios a administrar, federar y transformar sus datos:

**Administración de datos:** Este software ayuda a los usuarios a comprender y gestionar sus datos. Como tal, las características administrativas, como la gestión de bases de datos, el control de acceso y la seguridad de los datos son imprescindibles. Los datos solo son valiosos si se pueden acceder y comprender, por lo que es clave que los usuarios puedan usar la virtualización de datos para gestionar diferentes tipos de bases de datos y métodos de integración.

Además, no se trata solo del "qué" (por ejemplo, tipos y fuentes de datos), sino también del "quién" (es decir, quién puede acceder a los datos). Las herramientas de virtualización de datos deben dar a los administradores control sobre los privilegios y la accesibilidad relacionados con los datos. Finalmente, debe permitir a los usuarios asegurar el acceso a los datos y proporcionar soporte adicional para prácticas de seguridad como la lista blanca de IP, la mitigación de ataques y el cifrado de datos.

**Federación de datos:** La federación de datos se refiere a la capacidad de mapear datos o metadatos de múltiples bases de datos autónomas en una única base de datos o vista de datos (es decir, federada). Con la federación de datos, las empresas pueden comenzar a gestionar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos, así como integrar estos datos en varios sistemas y aplicaciones.

**Transformación de datos:** Los datos no necesitan ni deben permanecer estancados, atrapados en bases de datos y simplemente observados de vez en cuando. En cambio, es importante analizarlos, combinando diferentes conjuntos de datos y descubriendo tendencias entre ellos. El software de virtualización de datos puede ayudar con esto a través del modelado de datos y la visualización de datos. El primero ayuda a estructurar los datos de una manera que permite extraer información rápidamente y con precisión, y el segundo proporciona la capacidad de representar datos en una variedad de formatos gráficos.

### ¿Cuáles son los beneficios del software de virtualización de datos?

**Rentabilidad:** La virtualización de datos puede ayudar a consolidar datos y proporcionar una vista panorámica de los datos de una empresa. Como resultado, estas plataformas pueden ayudar a eliminar y eliminar registros de datos duplicados y garantizar que los datos sean consistentes y limpios. Los datos sucios pueden ser extraordinariamente costosos, tanto en términos de los costos involucrados en la limpieza como de los costos involucrados en limpiar los desastres que surgen como resultado de datos inconsistentes.

Por ejemplo, una empresa sin ninguna forma de consolidación de datos podría tener un muro metafórico entre los departamentos de finanzas y marketing. Si el equipo de marketing, basado en sus conjuntos de datos y fuentes, cree que el negocio está teniendo éxito, pueden invertir cantidades exorbitantes de dinero en sus campañas. Sin embargo, si tuvieran una vista adecuada de los datos de la empresa, podrían darse cuenta de que las cosas no eran tan buenas como pensaban. El gasto excesivo del equipo de marketing, en este caso, podría haberse evitado con herramientas de virtualización de datos, ayudándoles a comprender mejor sus datos entre equipos y funciones.

**Productividad:** Como es el caso con otras herramientas de datos, como la analítica de autoservicio, la eficiencia puede aumentar significativamente con el software de virtualización de datos. Históricamente, el acceso y análisis de datos era competencia de individuos y equipos especializados, como TI. Como resultado, otros que tenían interés en analizar o incluso acceder a estos datos se veían obligados a esperar en fila y recibirlos de los guardianes de los datos. Esta no era una solución rápida y eficiente y también era costosa, tanto en términos de la necesidad de trabajadores especializados, como en el hecho de que para cuando se presentaban los datos, podrían estar obsoletos y desactualizados.

**Escalabilidad:** Como solución ágil, la virtualización de datos puede escalar fácilmente a medida que crece un negocio. Además, se puede implementar en infraestructuras locales, en la nube o híbridas.

### ¿Quién usa el software de virtualización de datos?

**Administradores de bases de datos:** Aquellos que están a cargo de almacenar y organizar datos generalmente estarán usando o evaluando una serie de diferentes ofertas y categorías de software. Primero, generalmente se enfocarán en soluciones de almacenamiento de datos como [software de bases de datos](https://www.g2.com/categories/database-software). Concurrentemente o después, deberían considerar la tecnología de virtualización de datos que puede ayudarles a desarrollar una solución de almacenamiento de datos robusta, ayudando a sus colegas a acceder a los datos de la empresa.

**Analista de datos:** Los analistas de datos trabajan con una variedad de fuentes y recursos de datos, a menudo necesitando acceder a varios sistemas para extraer datos. Con el software de virtualización de datos, obtienen una capa lógica de extracción de datos, lo que facilita su trabajo. Ahora, no necesitan mover datos y pueden usar punteros a bloques de datos para realizar su análisis.

**Ingeniero de datos:** Similar a los administradores de bases de datos, los ingenieros de datos se enfocan en la consolidación e integración de datos. Ayudan a otros miembros del equipo, como analistas. Con su enfoque en los datos dentro de las bases de datos, en lugar de los datos en sí, los ingenieros de datos pueden beneficiarse enormemente de las herramientas de virtualización que pueden ayudarles a reducir problemas con los datos de la empresa.

### ¿Cuáles son las alternativas al software de virtualización de datos?

Las alternativas al software de virtualización de datos pueden reemplazar este tipo de software, ya sea parcial o completamente:

[Software de replicación de datos](https://www.g2.com/categories/data-replication) **:** A diferencia del software de virtualización de datos que sirve como una capa que conecta fuentes de datos dispares, el software de replicación de datos ayuda a las empresas a almacenar datos en más de una ubicación para mejorar tanto la disponibilidad como la accesibilidad. Ambos tipos de software pueden reducir la carga de trabajo en bases de datos (por ejemplo, bases de datos transaccionales) donde el rendimiento es clave.

[Software de tejido de datos](https://www.g2.com/categories/data-fabric): Las empresas centradas en la integración de datos pueden recurrir al software de tejido de datos, que es una plataforma de datos unificada que permite a las organizaciones integrar sus datos y procesos de gestión de datos. Este software ofrece beneficios como la capacidad de explorar y extraer valor de cualquier forma de datos independientemente de su ubicación al conectar almacenes de datos estructurados y no estructurados. Proporciona acceso centralizado a través de una vista unificada de los datos de una organización que hereda restricciones de acceso y gobernanza.

#### Software relacionado con el software de virtualización de datos

Las soluciones relacionadas que se pueden usar junto con el software de virtualización de datos incluyen:

[Software de bases de datos](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Para usar herramientas de virtualización de datos, debe haber datos en primer lugar, que con frecuencia se almacenan en repositorios, como bases de datos, incluidos sistemas de gestión de bases de datos relacionales, noSQL y no nativos. Antes de buscar adoptar una capa sobre los datos, es importante tener una comprensión firme y una estrategia para gestionar los datos.

[Plataformas de análisis](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **:** La virtualización de datos proporciona la capacidad de analizar datos sin necesidad de acceso directo a los datos fuente originales. Como tal, los datos están listos para ser analizados y examinados con herramientas como plataformas de análisis, que proporcionan un conjunto de herramientas para que las empresas absorban, organicen, descubran y analicen datos. Esto ayuda a revelar información procesable que puede ayudar a mejorar la toma de decisiones e informar la estrategia empresarial.

[Plataformas DataOps](https://www.g2.com/categories/dataops-platform) **:** Aunque la virtualización de datos puede ayudar en una serie de tareas relacionadas con los datos, a menudo no proporciona una solución integral de extremo a extremo para las operaciones de datos. Para esta tarea, las plataformas DataOps pueden ayudar a controlar todo el flujo de trabajo y los procesos relacionados y garantizar que se tomen decisiones basadas en datos; los tiempos de ciclo se reducen significativamente y los usuarios están empoderados con un único punto de acceso para gestionar los datos. Las empresas pueden aprovechar las plataformas DataOps para obtener información bajo demanda para decisiones empresariales exitosas.

### Desafíos con el software de virtualización de datos

Las soluciones de software pueden venir con su propio conjunto de desafíos. Para la virtualización de datos, es fundamental que aquellos que interactúan, comparten y analizan los datos de la empresa adopten la solución. Sin adopción, los usuarios empresariales corren el riesgo de acceder a datos antiguos y desactualizados, o de no poder acceder a los datos en absoluto.

**Adopción por parte del usuario:** No siempre es fácil transformar una empresa en una empresa impulsada por datos. Particularmente en empresas más establecidas que han hecho las cosas de la misma manera durante años, no es simple imponer herramientas de análisis a los empleados, especialmente si hay formas de evitarlas. Si hay otras opciones, como hojas de cálculo o herramientas existentes que los empleados pueden usar en lugar del software de análisis, lo más probable es que opten por esa ruta. Sin embargo, si los gerentes y líderes aseguran que las herramientas de análisis son una necesidad en el día a día de un empleado, entonces las tasas de adopción aumentarán.

**Organización de datos:** Las soluciones de big data son tan buenas como los datos que consumen. Para obtener el máximo provecho de la herramienta, esos datos deben estar organizados. Esto significa que las bases de datos deben configurarse correctamente e integrarse adecuadamente. Esto puede requerir la construcción de un almacén de datos, que almacena datos de una variedad de aplicaciones y bases de datos en una ubicación central. Las empresas pueden necesitar comprar un software de preparación de datos dedicado también para garantizar que los datos estén unidos y limpios para que la solución de virtualización los consuma de la manera correcta. Esto a menudo requiere un analista de datos capacitado, un empleado de TI o un consultor externo para ayudar a garantizar que la calidad de los datos sea la mejor para un análisis fácil.

**Seguridad de datos:** Las empresas deben considerar opciones de seguridad para garantizar que los usuarios correctos vean los datos correctos, para garantizar una estricta seguridad de los datos. Las soluciones de análisis efectivas deben ofrecer opciones de seguridad que permitan a los administradores asignar a los usuarios verificados diferentes niveles de acceso a la plataforma, según su autorización de seguridad o nivel de antigüedad.

### ¿Qué empresas deberían comprar software de virtualización de datos?

Las empresas de diversos sectores pueden beneficiarse de esta tecnología.

**Salud:** Dentro del sector salud, se produce una gran cantidad de datos, como registros de pacientes, datos de ensayos clínicos y más. Además, dado que el proceso de descubrimiento de medicamentos es particularmente costoso y lleva una cantidad significativa de tiempo, las organizaciones de salud están utilizando software de virtualización de datos para acelerar el proceso, utilizando datos de ensayos anteriores, artículos de investigación y más. Cabe señalar que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos que surgen en un contexto de salud seguirán siendo relevantes al implementar estas soluciones.

Con la virtualización de datos, pueden acceder mejor a sus datos, ayudando así a las organizaciones de salud a innovar de manera efectiva y eficiente. A veces, esta tecnología se combina con [software de datos sintéticos](https://www.g2.com/categories/synthetic-data), que permite a las organizaciones compartir y usar los datos sintéticos sin preocupaciones de cumplimiento o exponer datos personales.

**Retail:** En el comercio minorista, especialmente en el comercio electrónico, la personalización es importante. Los principales minoristas están reconociendo la importancia de la virtualización de datos para acceder a datos relacionados con los clientes de sistemas vastos y dispares. Con el software adecuado en su lugar, estas empresas pueden comenzar a organizar sus datos y transferir estos datos a plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático, así como a plataformas de análisis.

**Finanzas:** El uso de datos en los servicios financieros puede generar ganancias significativas, como para los bancos, que pueden usarlos para todo, desde procesar datos relacionados con puntajes de crédito hasta distribuir datos de identificación. Con este software, los equipos de datos pueden acceder y procesar los datos de la empresa y desplegarlos en aplicaciones internas y externas.

### Cómo comprar software de virtualización de datos

#### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para software de virtualización de datos

Al evaluar herramientas, los compradores deben tener en cuenta que a medida que la empresa y sus datos escalan, puede ser necesario reevaluar las opciones de software en el futuro. Por lo tanto, cuando sea posible, es mejor considerar soluciones que sean escalables y ofrezcan diferentes opciones o niveles según la cantidad de datos y el uso. Además, se debe asegurar de considerar las fuentes de datos heterogéneas en su organización, para garantizar que el producto se integre con ellas.

Además, es importante considerar el caso de uso. Si una empresa está considerando un caso de uso operativo, una plataforma tradicional menos completa podría ser suficiente. Sin embargo, si se busca utilizar el software para cargas de trabajo analíticas, que pueden ser más variadas en cuanto a datos, podría ser prudente considerar soluciones más robustas que puedan soportar la gestión autónoma del rendimiento.

#### Comparar productos de software de virtualización de datos

**Crear una lista larga**

Para evaluar el software, los compradores pueden comenzar anotando todas las fuentes de datos, sistemas y usos de datos relevantes. Con esto en mano, será más fácil evaluar si son compatibles con un producto dado. Las empresas deben tomar nota de si un vendedor admite varios tipos de datos, como basados en archivos, relacionales, basados en API, etc. Además, considerar el entorno de desarrollo es crucial: si el producto permite diseñar vistas de datos virtuales o modelos semánticos y si admiten entornos de diseño basados en la web, por ejemplo.

**Crear una lista corta**

Con una matriz del ecosistema de datos de la empresa y los requisitos en comparación con las capacidades de los productos, lo que puede facilitarse mediante las características verificadas de G2, una empresa puede determinar dónde está la mayor cantidad de superposición. El ideal es que haya una superposición completa (es decir, el software puede soportar todo lo que la empresa busca lograr). Si no hay una superposición completa, se recomienda tratar de encontrar una solución que sea el ajuste más cercano y esté dentro del presupuesto.

**Realizar demostraciones**

Probar antes de comprar es fundamental. Los compradores deben probar los productos de virtualización de datos y ver cómo se ven y se sienten. Se debe anotar qué tan rápido funciona, si las consultas de datos funcionan como se espera y más. También es importante hacer preguntas y solicitar características si no las tienen ya.

#### Selección de software de virtualización de datos

**Elegir un equipo de selección**

Múltiples partes interesadas deben estar involucradas en el proceso de compra, incluidos aquellos que interactúan con los datos de la empresa, así como analistas de datos y administradores de bases de datos que están encargados de la organización de datos y de derivar información de los datos. Estos individuos tendrán diferentes perspectivas y proporcionarán información útil en el proceso de compra.

**Negociación**

Como con cualquier categoría de software, el precio a menudo es flexible y debe ser cuestionado. Los compradores pueden mencionar otros precios y ofertas para obtener un precio justo. Las negociaciones pueden ocurrir en torno a factores como la duración del contrato, el número de usuarios y más. Se recomienda profundizar en el impacto de estos factores para obtener un precio justo.

**Decisión final**

En organizaciones más grandes, la decisión final probablemente la tomaría el director de información (CIO). En organizaciones más pequeñas, podría ser el director de tecnología (CTO), o incluso el equipo de análisis de datos, dependiendo del caso de uso.

### Tendencias del software de virtualización de datos

**Computación en la nube**

Con la capacidad de almacenar datos en servidores remotos y acceder a ellos fácilmente, las empresas pueden centrarse menos en construir infraestructura y más en sus datos, tanto en términos de cómo derivar información de ellos, como para garantizar su calidad. Con el traslado a la nube, las empresas tienen un acceso más fácil a sus datos, pero también más lugares donde pueden estar sus datos. Esto hace que la gestión de datos sea aún más importante.

**Volumen, velocidad y variedad de datos**

Como se mencionó anteriormente, los datos se están produciendo a un ritmo rápido. Además, los tipos de datos no son todos de un solo tipo. Las empresas individuales podrían estar produciendo una variedad de tipos de datos, desde datos de sensores y dispositivos IoT hasta registros de eventos y flujos de clics. Como tal, las herramientas necesarias para procesar y distribuir estos datos deben ser capaces de manejar esta carga de una manera que sea escalable, rentable y efectiva. Los avances en técnicas de IA, como el aprendizaje automático, están ayudando a hacer esto más manejable.