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Mejor Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático - Página 26

Bijou Barry
BB
Investigado y escrito por Bijou Barry

Las plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático (DSML) proporcionan herramientas para construir, desplegar y monitorear algoritmos de aprendizaje automático combinando datos con modelos inteligentes de toma de decisiones para apoyar soluciones empresariales. Estas plataformas pueden ofrecer algoritmos preconstruidos y flujos de trabajo visuales para usuarios no técnicos o requerir habilidades de desarrollo más avanzadas para la creación de modelos complejos.

Capacidades Principales del Software de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (DSML)

Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (DSML), un producto debe:

  • Presentar una forma para que los desarrolladores conecten datos a algoritmos para que puedan aprender y adaptarse
  • Permitir a los usuarios crear algoritmos de aprendizaje automático y/o ofrecer algoritmos preconstruidos para usuarios novatos
  • Proporcionar una plataforma para desplegar IA a escala

Cómo el Software DSML se Distingue de Otras Herramientas

Las plataformas DSML se diferencian de las ofertas tradicionales de plataforma como servicio (PaaS) al proporcionar funcionalidades específicas de aprendizaje automático, como algoritmos preconstruidos, flujos de trabajo de entrenamiento de modelos y características automatizadas que reducen la necesidad de una amplia experiencia en ciencia de datos.

Perspectivas de las Reseñas de G2 sobre el Software DSML

Según los datos de reseñas de G2, los usuarios destacan el valor del desarrollo de modelos simplificado, la facilidad de despliegue y las opciones que apoyan tanto a practicantes no técnicos como avanzados a través de interfaces visuales o flujos de trabajo basados en codificación.

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Destacado Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de un vistazo

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639 Listados Disponibles de Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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    Año de fundación
    2023
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    Los Angeles, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    5 empleados en LinkedIn®
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Vendedor
Kater
Año de fundación
2023
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Página de LinkedIn®
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    Kili Technology es una plataforma colaborativa de datos de IA diseñada para ayudar a los clientes empresariales a crear datos de entrenamiento de IA listos para producción. Fundada en París en 2018, K

    Usuarios
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    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 40% Mediana Empresa
    • 38% Pequeña Empresa
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  • Pros y Contras de Kili
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Calidad de la API
    2
    Usabilidad de la API
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    Colaboración
    2
    Etiquetado de datos
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    Gestión de Datos
    2
    Contras
    Problemas de anotación
    1
    Implementación compleja
    1
    Etiquetado ineficiente
    1
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    Facilidad de administración
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    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2018
    Ubicación de la sede
    Paris, FR
    Twitter
    @Kili_Technology
    445 seguidores en Twitter
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Kili Technology es una plataforma colaborativa de datos de IA diseñada para ayudar a los clientes empresariales a crear datos de entrenamiento de IA listos para producción. Fundada en París en 2018, K

Usuarios
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Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 40% Mediana Empresa
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Pros y Contras de Kili
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Pros
Calidad de la API
2
Usabilidad de la API
2
Colaboración
2
Etiquetado de datos
2
Gestión de Datos
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Contras
Problemas de anotación
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Implementación compleja
1
Etiquetado ineficiente
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    Apoyamos el crecimiento de su negocio mediante la mejora de la atracción de clientes y la mejora de la productividad con la última tecnología informática.

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    Knowru
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Apoyamos el crecimiento de su negocio mediante la mejora de la atracción de clientes y la mejora de la productividad con la última tecnología informática.

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    Vendedor
    Kogo
    Año de fundación
    2018
    Ubicación de la sede
    Bengaluru, IN
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    42 empleados en LinkedIn®
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Kogo
Año de fundación
2018
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    Vendedor
    Kuse AI
    Año de fundación
    2024
    Ubicación de la sede
    Delaware, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23 empleados en LinkedIn®
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Kuse AI
Año de fundación
2024
Ubicación de la sede
Delaware, US
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    Vendedor
    LakeSail
    Año de fundación
    2023
    Ubicación de la sede
    San Francisco, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    8 empleados en LinkedIn®
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LakeSail características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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LakeSail
Año de fundación
2023
Ubicación de la sede
San Francisco, US
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Descripción del Producto
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    Plataforma de Gestión de Proyectos Inteligente, que utiliza el poder de la IA/ML para extraer y procesar información de documentos automáticamente y permite colaborar con miembros del equipo a través

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    StonAI
    Página de LinkedIn®
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    1 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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Plataforma de Gestión de Proyectos Inteligente, que utiliza el poder de la IA/ML para extraer y procesar información de documentos automáticamente y permite colaborar con miembros del equipo a través

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StonAI
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1 empleados en LinkedIn®
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    Vendedor
    Lava Metrics
    Año de fundación
    2023
    Ubicación de la sede
    London, GB
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Lava Metrics
Año de fundación
2023
Ubicación de la sede
London, GB
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Descripción del Producto
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    LayerNext es una plataforma de CFO impulsada por IA que mantiene tus finanzas precisas, actualizadas y listas para tomar decisiones en tiempo real. Clasificamos automáticamente las transacciones, conc

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    Industrias
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    Segmento de Mercado
    • 100% Empresa
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    Pros
    Precisión
    1
    Eficiencia del análisis
    1
    Analítica
    1
    Gestión de Datos
    1
    Visualización de datos
    1
    Contras
    Problemas de anotación
    1
    Faltan características
    1
    Falta de características
    1
    Características limitadas
    1
    Características faltantes
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • LayerNext características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    No hay información disponible
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    LayerNext AI
    Año de fundación
    2022
    Ubicación de la sede
    San Francisco, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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LayerNext es una plataforma de CFO impulsada por IA que mantiene tus finanzas precisas, actualizadas y listas para tomar decisiones en tiempo real. Clasificamos automáticamente las transacciones, conc

Usuarios
No hay información disponible
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No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 100% Empresa
Pros y Contras de LayerNext
¿Cómo se determinan estas?Información
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Pros
Precisión
1
Eficiencia del análisis
1
Analítica
1
Gestión de Datos
1
Visualización de datos
1
Contras
Problemas de anotación
1
Faltan características
1
Falta de características
1
Características limitadas
1
Características faltantes
1
LayerNext características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
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Detalles del vendedor
Vendedor
LayerNext AI
Año de fundación
2022
Ubicación de la sede
San Francisco, US
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
7 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • No tenemos suficientes datos de reseñas para compartir quién usa este producto. Deja una reseña para contribuir, o aprende más sobre generación de reseñas.
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Levelfields
    Ubicación de la sede
    Clemson, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    8 empleados en LinkedIn®
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LevelFields AI características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Levelfields
Ubicación de la sede
Clemson, US
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
8 empleados en LinkedIn®
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Lilac
    Año de fundación
    2023
    Ubicación de la sede
    Boston, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 empleados en LinkedIn®
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Segmento de Mercado
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Lilacml características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Detalles del vendedor
Vendedor
Lilac
Año de fundación
2023
Ubicación de la sede
Boston, US
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1 empleados en LinkedIn®
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
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    Vendedor
    LiveFlow
    Año de fundación
    2021
    Ubicación de la sede
    New York, US
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    48 empleados en LinkedIn®
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Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
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LiveFlow características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Detalles del vendedor
Vendedor
LiveFlow
Año de fundación
2021
Ubicación de la sede
New York, US
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
48 empleados en LinkedIn®
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    Industrias
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Looksyte
    Ubicación de la sede
    N/A
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
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Segmento de Mercado
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Looksyte características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
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Vendedor
Looksyte
Ubicación de la sede
N/A
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1 empleados en LinkedIn®
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    Lorna
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Lorna
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    Ludwig es una caja de herramientas que permite entrenar y probar modelos de aprendizaje profundo sin la necesidad de escribir código.

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Ludwig es una caja de herramientas que permite entrenar y probar modelos de aprendizaje profundo sin la necesidad de escribir código.

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