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Mejor Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático - Página 2

Blue Bowen
BB
Investigado y escrito por Blue Bowen

Las plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático (DSML) proporcionan a los usuarios herramientas para construir, desplegar y monitorear algoritmos de aprendizaje automático. Estas plataformas de software combinan algoritmos inteligentes de toma de decisiones con datos, permitiendo así a los desarrolladores crear una solución empresarial. Algunas plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático ofrecen algoritmos preconstruidos y flujos de trabajo simplificados con características como modelado de arrastrar y soltar e interfaces visuales que conectan fácilmente los datos necesarios con la solución final, mientras que otras requieren un mayor conocimiento de desarrollo y codificación. Estos algoritmos pueden incluir funcionalidades para reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz y sistemas de recomendación, además de otras capacidades de aprendizaje automático.

La naturaleza de algunas plataformas de ingeniería DSML permite a los usuarios sin habilidades intensivas en ciencia de datos beneficiarse de las características de las plataformas. Las plataformas de IA son muy similares a las plataformas como servicio (PaaS), que permiten el desarrollo básico de aplicaciones, pero estos productos se diferencian al ofrecer opciones de aprendizaje automático.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (DSML), un producto debe:

Presentar una forma para que los desarrolladores conecten datos a los algoritmos para que aprendan y se adapten Permitir a los usuarios crear algoritmos de aprendizaje automático y/o ofrecer algoritmos de aprendizaje automático preconstruidos para usuarios más novatos Proporcionar una plataforma para desplegar IA a escala
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Destacado Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático de un vistazo

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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Alteryx, a través de su plataforma Alteryx One, ayuda a las empresas a transformar datos complejos y desconectados en un estado limpio y listo para la IA. Ya sea que estés creando pronósticos financi

    Usuarios
    • Analista de Datos
    • Consultor
    Industrias
    • Servicios Financieros
    • Contabilidad
    Segmento de Mercado
    • 63% Empresa
    • 22% Mediana Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Alteryx es una herramienta de análisis de datos que simplifica tareas complejas de datos con una interfaz de arrastrar y soltar, permitiendo a los usuarios preparar, combinar y analizar datos sin necesidad de escribir código.
    • A los usuarios les gusta la interfaz intuitiva de arrastrar y soltar de la herramienta, su amplia gama de conectores y herramientas preconstruidas, y sus fuertes capacidades de automatización, que ahorran tiempo y la hacen accesible tanto para usuarios técnicos como no técnicos.
    • Los revisores señalaron que Alteryx puede ser caro, especialmente para organizaciones más pequeñas o usuarios individuales, y que puede tener una curva de aprendizaje pronunciada, con algunas funciones avanzadas que son difíciles de gestionar y depurar sin una formación avanzada.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Alteryx
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    324
    Automatización
    140
    Intuitivo
    130
    Aprendizaje fácil
    101
    Resolución de problemas
    101
    Contras
    Caro
    86
    Curva de aprendizaje
    80
    Características faltantes
    61
    Dificultad de aprendizaje
    54
    Rendimiento lento
    40
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Alteryx características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.7
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.0
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    7.9
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.3
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Alteryx
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1997
    Ubicación de la sede
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,367 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,265 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Alteryx, a través de su plataforma Alteryx One, ayuda a las empresas a transformar datos complejos y desconectados en un estado limpio y listo para la IA. Ya sea que estés creando pronósticos financi

Usuarios
  • Analista de Datos
  • Consultor
Industrias
  • Servicios Financieros
  • Contabilidad
Segmento de Mercado
  • 63% Empresa
  • 22% Mediana Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Alteryx es una herramienta de análisis de datos que simplifica tareas complejas de datos con una interfaz de arrastrar y soltar, permitiendo a los usuarios preparar, combinar y analizar datos sin necesidad de escribir código.
  • A los usuarios les gusta la interfaz intuitiva de arrastrar y soltar de la herramienta, su amplia gama de conectores y herramientas preconstruidas, y sus fuertes capacidades de automatización, que ahorran tiempo y la hacen accesible tanto para usuarios técnicos como no técnicos.
  • Los revisores señalaron que Alteryx puede ser caro, especialmente para organizaciones más pequeñas o usuarios individuales, y que puede tener una curva de aprendizaje pronunciada, con algunas funciones avanzadas que son difíciles de gestionar y depurar sin una formación avanzada.
Pros y Contras de Alteryx
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
324
Automatización
140
Intuitivo
130
Aprendizaje fácil
101
Resolución de problemas
101
Contras
Caro
86
Curva de aprendizaje
80
Características faltantes
61
Dificultad de aprendizaje
54
Rendimiento lento
40
Alteryx características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.7
Aplicación
Promedio: 8.5
8.0
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
7.9
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.3
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Alteryx
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1997
Ubicación de la sede
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,367 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
2,265 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Azure Machine Learning Studio es un entorno de desarrollo integrado basado en GUI para construir y operacionalizar el flujo de trabajo de aprendizaje automático en Azure.

    Usuarios
    • Ingeniero de software
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 39% Empresa
    • 34% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Azure Machine Learning
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    6
    Eficiencia
    5
    Características
    5
    Integraciones fáciles
    3
    Facilidad de implementación
    3
    Contras
    Curva de aprendizaje
    4
    Mejora de UX
    3
    Navegación difícil
    2
    Caro
    2
    Dificultad de integración
    2
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Azure Machine Learning características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.9
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    8.7
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.3
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,086,922 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    220,934 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    MSFT
Descripción del Producto
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Azure Machine Learning Studio es un entorno de desarrollo integrado basado en GUI para construir y operacionalizar el flujo de trabajo de aprendizaje automático en Azure.

Usuarios
  • Ingeniero de software
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 39% Empresa
  • 34% Pequeña Empresa
Pros y Contras de Azure Machine Learning
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
6
Eficiencia
5
Características
5
Integraciones fáciles
3
Facilidad de implementación
3
Contras
Curva de aprendizaje
4
Mejora de UX
3
Navegación difícil
2
Caro
2
Dificultad de integración
2
Azure Machine Learning características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Aplicación
Promedio: 8.5
8.9
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
8.7
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.3
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,086,922 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
220,934 empleados en LinkedIn®
Propiedad
MSFT

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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Cloudera Data Science proporciona mejor acceso a los datos de Apache Hadoop con herramientas familiares y de alto rendimiento que abordan todos los aspectos de la analítica predictiva moderna.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 39% Mediana Empresa
    • 35% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Cloudera Data Engineering características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.3
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    9.0
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    9.6
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    9.5
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Cloudera
    Año de fundación
    2008
    Ubicación de la sede
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    106,859 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,292 empleados en LinkedIn®
    Teléfono
    888-789-1488
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Cloudera Data Science proporciona mejor acceso a los datos de Apache Hadoop con herramientas familiares y de alto rendimiento que abordan todos los aspectos de la analítica predictiva moderna.

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Software de Computadora
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 39% Mediana Empresa
  • 35% Empresa
Cloudera Data Engineering características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.3
Aplicación
Promedio: 8.5
9.0
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
9.6
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
9.5
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Cloudera
Año de fundación
2008
Ubicación de la sede
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
106,859 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
3,292 empleados en LinkedIn®
Teléfono
888-789-1488
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Posit fue fundada con la misión de crear software de código abierto para la ciencia de datos, la investigación científica y la comunicación técnica. No solo decimos esto: está fundamentalmente integra

    Usuarios
    • Asistente de Investigación
    • Asistente de Investigación de Posgrado
    Industrias
    • Educación superior
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 49% Empresa
    • 27% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Posit
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    8
    Código Abierto
    6
    Características
    4
    Integraciones fáciles
    3
    Interfaz de usuario
    3
    Contras
    Rendimiento lento
    4
    Curva de aprendizaje
    2
    Problemas de rendimiento
    2
    Diseño de interfaz de usuario deficiente
    2
    Carga lenta
    2
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Posit características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.4
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.3
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    8.6
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.3
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Posit
    Año de fundación
    2009
    Ubicación de la sede
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    122,352 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    459 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Posit fue fundada con la misión de crear software de código abierto para la ciencia de datos, la investigación científica y la comunicación técnica. No solo decimos esto: está fundamentalmente integra

Usuarios
  • Asistente de Investigación
  • Asistente de Investigación de Posgrado
Industrias
  • Educación superior
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 49% Empresa
  • 27% Mediana Empresa
Pros y Contras de Posit
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
8
Código Abierto
6
Características
4
Integraciones fáciles
3
Interfaz de usuario
3
Contras
Rendimiento lento
4
Curva de aprendizaje
2
Problemas de rendimiento
2
Diseño de interfaz de usuario deficiente
2
Carga lenta
2
Posit características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.4
Aplicación
Promedio: 8.5
8.3
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
8.6
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.3
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Posit
Año de fundación
2009
Ubicación de la sede
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
122,352 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
459 empleados en LinkedIn®
(939)4.3 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
15th Más Fácil de Usar en software Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Domo
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    La plataforma de productos de IA y datos de Domo permite a las organizaciones convertir datos en conocimientos y soluciones accionables. Permite a los usuarios conectar sin problemas diversas fuentes

    Usuarios
    • Analista de Datos
    • Analista de Negocios
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Marketing y publicidad
    Segmento de Mercado
    • 50% Mediana Empresa
    • 29% Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Domo es una herramienta de gestión y visualización de datos que integra diferentes fuentes de datos, automatiza flujos de trabajo y proporciona información en tiempo real para las empresas.
    • Los revisores aprecian la capacidad de Domo para consolidar informes de múltiples fuentes de datos, automatizar tareas, proporcionar información en tiempo real y su interfaz fácil de usar que permite la creación sencilla de paneles y visualizaciones.
    • Los revisores señalaron que Domo tiene una curva de aprendizaje pronunciada para los nuevos usuarios, a veces puede retrasarse con grandes conjuntos de datos y sus capacidades de visualización no son tan robustas como las de algunos competidores.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Domo
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    209
    Visualización de datos
    100
    Integraciones fáciles
    82
    Intuitivo
    80
    Integraciones
    79
    Contras
    Curva de aprendizaje
    60
    Características faltantes
    48
    Problemas de gestión de datos
    43
    Caro
    36
    Personalización limitada
    35
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Domo características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    5.9
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    6.4
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    5.8
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.0
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Domo
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2010
    Ubicación de la sede
    American Fork, UT
    Twitter
    @Domotalk
    64,021 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,322 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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La plataforma de productos de IA y datos de Domo permite a las organizaciones convertir datos en conocimientos y soluciones accionables. Permite a los usuarios conectar sin problemas diversas fuentes

Usuarios
  • Analista de Datos
  • Analista de Negocios
Industrias
  • Software de Computadora
  • Marketing y publicidad
Segmento de Mercado
  • 50% Mediana Empresa
  • 29% Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Domo es una herramienta de gestión y visualización de datos que integra diferentes fuentes de datos, automatiza flujos de trabajo y proporciona información en tiempo real para las empresas.
  • Los revisores aprecian la capacidad de Domo para consolidar informes de múltiples fuentes de datos, automatizar tareas, proporcionar información en tiempo real y su interfaz fácil de usar que permite la creación sencilla de paneles y visualizaciones.
  • Los revisores señalaron que Domo tiene una curva de aprendizaje pronunciada para los nuevos usuarios, a veces puede retrasarse con grandes conjuntos de datos y sus capacidades de visualización no son tan robustas como las de algunos competidores.
Pros y Contras de Domo
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
209
Visualización de datos
100
Integraciones fáciles
82
Intuitivo
80
Integraciones
79
Contras
Curva de aprendizaje
60
Características faltantes
48
Problemas de gestión de datos
43
Caro
36
Personalización limitada
35
Domo características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
5.9
Aplicación
Promedio: 8.5
6.4
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
5.8
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.0
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Domo
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2010
Ubicación de la sede
American Fork, UT
Twitter
@Domotalk
64,021 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1,322 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    El IBM SPSS Modeler es una solución líder en ciencia de datos visual y aprendizaje automático. Ayuda a las empresas a acelerar el tiempo para obtener valor y resultados deseados al agilizar las tareas

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Educación superior
    • Gestión Educativa
    Segmento de Mercado
    • 52% Empresa
    • 24% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • IBM SPSS Modeler características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.5
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    7.6
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    6.4
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.1
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    IBM
    Año de fundación
    1911
    Ubicación de la sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,968 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    SWX:IBM
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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El IBM SPSS Modeler es una solución líder en ciencia de datos visual y aprendizaje automático. Ayuda a las empresas a acelerar el tiempo para obtener valor y resultados deseados al agilizar las tareas

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Educación superior
  • Gestión Educativa
Segmento de Mercado
  • 52% Empresa
  • 24% Mediana Empresa
IBM SPSS Modeler características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.5
Aplicación
Promedio: 8.5
7.6
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
6.4
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.1
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
IBM
Año de fundación
1911
Ubicación de la sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,968 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 empleados en LinkedIn®
Propiedad
SWX:IBM
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Infosys Nia es una plataforma de inteligencia artificial basada en el conocimiento que combina el aprendizaje automático con el conocimiento profundo de una organización para impulsar la automatizació

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 25% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Infosys Nia
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Interfaz de usuario
    3
    Automatización
    2
    Integraciones fáciles
    2
    Flexibilidad
    2
    Perspectivas
    2
    Contras
    Complejidad
    2
    Curva de aprendizaje pronunciada
    2
    Interfaz Compleja
    1
    Costo
    1
    Configuración difícil
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Infosys Nia características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.0
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.7
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    9.0
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    7.5
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Infosys
    Año de fundación
    1981
    Ubicación de la sede
    Bangalore, Karnataka
    Twitter
    @Infosys
    518,113 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    357,742 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NSE
Descripción del Producto
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Infosys Nia es una plataforma de inteligencia artificial basada en el conocimiento que combina el aprendizaje automático con el conocimiento profundo de una organización para impulsar la automatizació

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 25% Mediana Empresa
Pros y Contras de Infosys Nia
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Interfaz de usuario
3
Automatización
2
Integraciones fáciles
2
Flexibilidad
2
Perspectivas
2
Contras
Complejidad
2
Curva de aprendizaje pronunciada
2
Interfaz Compleja
1
Costo
1
Configuración difícil
1
Infosys Nia características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.0
Aplicación
Promedio: 8.5
8.7
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
9.0
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
7.5
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Infosys
Año de fundación
1981
Ubicación de la sede
Bangalore, Karnataka
Twitter
@Infosys
518,113 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
357,742 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NSE
(34)4.8 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
12th Más Fácil de Usar en software Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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Precio de Entrada:Contáctanos
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    RapidCanvas es el socio de confianza para transformar su negocio con IA. Nuestro enfoque híbrido combina agentes de IA autónomos con la experiencia humana para hacer que la IA de nivel empresarial sea

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 47% Pequeña Empresa
    • 32% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de RapidCanvas
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    5
    Integración de IA
    3
    Atención al Cliente
    3
    Ahorro de tiempo
    3
    Interfaz de usuario
    3
    Contras
    Personalización limitada
    2
    Rendimiento lento
    2
    Complejidad
    1
    Configuración difícil
    1
    Rendimiento rezagado
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • RapidCanvas características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.5
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    9.2
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    8.5
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    9.3
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    RapidCanvas
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2021
    Ubicación de la sede
    Austin, Texas
    Twitter
    @rapidcanvas
    83 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    73 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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RapidCanvas es el socio de confianza para transformar su negocio con IA. Nuestro enfoque híbrido combina agentes de IA autónomos con la experiencia humana para hacer que la IA de nivel empresarial sea

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 47% Pequeña Empresa
  • 32% Mediana Empresa
Pros y Contras de RapidCanvas
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
5
Integración de IA
3
Atención al Cliente
3
Ahorro de tiempo
3
Interfaz de usuario
3
Contras
Personalización limitada
2
Rendimiento lento
2
Complejidad
1
Configuración difícil
1
Rendimiento rezagado
1
RapidCanvas características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.5
Aplicación
Promedio: 8.5
9.2
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
8.5
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
9.3
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
RapidCanvas
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2021
Ubicación de la sede
Austin, Texas
Twitter
@rapidcanvas
83 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
73 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    IBM Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data es una solución líder en ciencia de datos y aprendizaje automático que ayuda a las empresas a acelerar la transformación digital impulsada por IA. Permite a

    Usuarios
    • Ingeniero de software
    • Director Ejecutivo
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 51% Empresa
    • 30% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de IBM Watson Studio
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Capacidades de la IA
    4
    Integración de IA
    4
    Modelado de IA
    4
    Tecnología de IA
    4
    Facilidad de uso
    4
    Contras
    Curva de aprendizaje
    2
    Curva de aprendizaje pronunciada
    2
    Costo
    1
    Dificultad en los ajustes
    1
    Caro
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • IBM Watson Studio características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.2
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    9.3
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    8.9
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    7.8
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    IBM
    Año de fundación
    1911
    Ubicación de la sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,968 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    SWX:IBM
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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IBM Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data es una solución líder en ciencia de datos y aprendizaje automático que ayuda a las empresas a acelerar la transformación digital impulsada por IA. Permite a

Usuarios
  • Ingeniero de software
  • Director Ejecutivo
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 51% Empresa
  • 30% Pequeña Empresa
Pros y Contras de IBM Watson Studio
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Capacidades de la IA
4
Integración de IA
4
Modelado de IA
4
Tecnología de IA
4
Facilidad de uso
4
Contras
Curva de aprendizaje
2
Curva de aprendizaje pronunciada
2
Costo
1
Dificultad en los ajustes
1
Caro
1
IBM Watson Studio características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.2
Aplicación
Promedio: 8.5
9.3
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
8.9
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
7.8
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
IBM
Año de fundación
1911
Ubicación de la sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,968 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 empleados en LinkedIn®
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SWX:IBM
(509)4.6 de 5
13th Más Fácil de Usar en software Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Altair AI Studio (anteriormente RapidMiner Studio) es una herramienta de ciencia de datos que cualquiera puede usar para diseñar y prototipar modelos de IA y aprendizaje automático altamente explicabl

    Usuarios
    • Estudiante
    • Científico de Datos
    Industrias
    • Educación superior
    • Gestión Educativa
    Segmento de Mercado
    • 43% Pequeña Empresa
    • 30% Mediana Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Altair AI Studio es un software con una interfaz de arrastrar y soltar sin necesidad de programación que permite el aprendizaje automático avanzado y el análisis de datos para una toma de decisiones más inteligente.
    • Los revisores aprecian el diseño fácil de usar del software, su capacidad para conectarse directamente a fuentes de datos y sus características como la agrupación automática, el modelado predictivo y la previsión de series temporales.
    • Los revisores experimentaron un rendimiento más lento al manejar grandes conjuntos de datos, errores ocasionales en la interfaz de usuario y complejidades al integrarse con ciertos sistemas heredados.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Altair AI Studio
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    8
    Integración de IA
    5
    Tecnología de IA
    5
    Aprendizaje Automático
    5
    Interfaz de usuario
    5
    Contras
    Complejidad
    2
    Manejo de grandes conjuntos de datos
    2
    Rendimiento lento
    2
    Control de acceso
    1
    Problemas de precisión
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Altair AI Studio características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.2
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    7.6
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.4
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Altair
    Año de fundación
    1985
    Ubicación de la sede
    Troy, MI
    Twitter
    @Altair_Inc
    7,231 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    4,078 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ:ALTR
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Altair AI Studio (anteriormente RapidMiner Studio) es una herramienta de ciencia de datos que cualquiera puede usar para diseñar y prototipar modelos de IA y aprendizaje automático altamente explicabl

Usuarios
  • Estudiante
  • Científico de Datos
Industrias
  • Educación superior
  • Gestión Educativa
Segmento de Mercado
  • 43% Pequeña Empresa
  • 30% Mediana Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Altair AI Studio es un software con una interfaz de arrastrar y soltar sin necesidad de programación que permite el aprendizaje automático avanzado y el análisis de datos para una toma de decisiones más inteligente.
  • Los revisores aprecian el diseño fácil de usar del software, su capacidad para conectarse directamente a fuentes de datos y sus características como la agrupación automática, el modelado predictivo y la previsión de series temporales.
  • Los revisores experimentaron un rendimiento más lento al manejar grandes conjuntos de datos, errores ocasionales en la interfaz de usuario y complejidades al integrarse con ciertos sistemas heredados.
Pros y Contras de Altair AI Studio
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
8
Integración de IA
5
Tecnología de IA
5
Aprendizaje Automático
5
Interfaz de usuario
5
Contras
Complejidad
2
Manejo de grandes conjuntos de datos
2
Rendimiento lento
2
Control de acceso
1
Problemas de precisión
1
Altair AI Studio características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Aplicación
Promedio: 8.5
8.2
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
7.6
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.4
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Altair
Año de fundación
1985
Ubicación de la sede
Troy, MI
Twitter
@Altair_Inc
7,231 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
4,078 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ:ALTR
Precio de Entrada:Free
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    IBM Decision Optimization es una familia de productos de análisis prescriptivo que combina técnicas matemáticas e inteligencia artificial para ayudar con la toma de decisiones empresariales, incluyend

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Servicios Financieros
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 59% Empresa
    • 22% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • IBM Decision Optimization características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.3
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    7.3
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.7
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    IBM
    Año de fundación
    1911
    Ubicación de la sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,968 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    SWX:IBM
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

IBM Decision Optimization es una familia de productos de análisis prescriptivo que combina técnicas matemáticas e inteligencia artificial para ayudar con la toma de decisiones empresariales, incluyend

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Servicios Financieros
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 59% Empresa
  • 22% Pequeña Empresa
IBM Decision Optimization características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Aplicación
Promedio: 8.5
8.3
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
7.3
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.7
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
IBM
Año de fundación
1911
Ubicación de la sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,968 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 empleados en LinkedIn®
Propiedad
SWX:IBM
(22)4.1 de 5
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Google Cloud AutoML
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Cloud AutoML es un conjunto de productos de aprendizaje automático que permite a los desarrolladores con experiencia limitada en aprendizaje automático entrenar modelos de alta calidad específicos par

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 45% Pequeña Empresa
    • 27% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Google Cloud AutoML
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Integración de IA
    1
    Facilidad de uso
    1
    Integraciones fáciles
    1
    Plataforma Integrada
    1
    Intuitivo
    1
    Contras
    Costo
    1
    Caro
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Google Cloud AutoML características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    10.0
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    7.9
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,524,859 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,307 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ:GOOG
Descripción del Producto
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Cloud AutoML es un conjunto de productos de aprendizaje automático que permite a los desarrolladores con experiencia limitada en aprendizaje automático entrenar modelos de alta calidad específicos par

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 45% Pequeña Empresa
  • 27% Mediana Empresa
Pros y Contras de Google Cloud AutoML
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Integración de IA
1
Facilidad de uso
1
Integraciones fáciles
1
Plataforma Integrada
1
Intuitivo
1
Contras
Costo
1
Caro
1
Google Cloud AutoML características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
0.0
No hay información disponible
0.0
No hay información disponible
10.0
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
7.9
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,524,859 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
325,307 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ:GOOG
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Obtén alto rendimiento para el aprendizaje profundo y el entrenamiento de IA generativa mientras reduces costos.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 64% Pequeña Empresa
    • 21% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • AWS Trainium características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.6
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    8.9
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.9
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2006
    Ubicación de la sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,302 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,584 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ: AMZN
Descripción del Producto
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Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Obtén alto rendimiento para el aprendizaje profundo y el entrenamiento de IA generativa mientras reduces costos.

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 64% Pequeña Empresa
  • 21% Empresa
AWS Trainium características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Aplicación
Promedio: 8.5
8.6
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
8.9
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.9
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Año de fundación
2006
Ubicación de la sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,302 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
143,584 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ: AMZN
(81)4.4 de 5
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Qlik Predict
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Qlik AutoML (aprendizaje automático automatizado) lleva modelos de aprendizaje automático generados por IA y análisis predictivo directamente a la comunidad más amplia de usuarios y equipos de análisi

    Usuarios
    • Analista de Datos
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 38% Empresa
    • 31% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Qlik Predict
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Automatización
    5
    Facilidad de uso
    5
    Integración de IA
    4
    Aprendizaje Automático
    4
    Capacidades de la IA
    3
    Contras
    Personalización limitada
    4
    Problemas de Despliegue
    2
    Faltan características
    2
    Conocimiento requerido
    2
    Limitaciones de la herramienta
    2
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Qlik Predict características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.2
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    7.8
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.7
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Qlik
    Año de fundación
    1993
    Ubicación de la sede
    Radnor, PA
    Twitter
    @qlik
    64,557 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    4,564 empleados en LinkedIn®
    Teléfono
    1 (888) 994-9854
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Qlik AutoML (aprendizaje automático automatizado) lleva modelos de aprendizaje automático generados por IA y análisis predictivo directamente a la comunidad más amplia de usuarios y equipos de análisi

Usuarios
  • Analista de Datos
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 38% Empresa
  • 31% Pequeña Empresa
Pros y Contras de Qlik Predict
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Automatización
5
Facilidad de uso
5
Integración de IA
4
Aprendizaje Automático
4
Capacidades de la IA
3
Contras
Personalización limitada
4
Problemas de Despliegue
2
Faltan características
2
Conocimiento requerido
2
Limitaciones de la herramienta
2
Qlik Predict características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Aplicación
Promedio: 8.5
8.2
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
7.8
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.7
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Qlik
Año de fundación
1993
Ubicación de la sede
Radnor, PA
Twitter
@qlik
64,557 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
4,564 empleados en LinkedIn®
Teléfono
1 (888) 994-9854
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    SAS® Visual Data Mining and Machine Learning es una aplicación integral de aprendizaje automático que proporciona interfaces tanto visuales como de programación para que los usuarios ejecuten todo el

    Usuarios
    • Gerente de Ventas Internas
    Industrias
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 54% Empresa
    • 26% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de SAS Visual Data Mining and Machine Learning
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Pros
    Facilidad de uso
    11
    Características
    7
    Analítica
    5
    Herramientas
    3
    Gestión de Datos
    2
    Contras
    Caro
    3
    Dificultad de aprendizaje
    2
    Rendimiento lento
    2
    Inestabilidad del software
    2
    Complejidad
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.0
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.3
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    8.7
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.9
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    1976
    Ubicación de la sede
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,220 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18,116 empleados en LinkedIn®
    Teléfono
    1-800-727-0025
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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SAS® Visual Data Mining and Machine Learning es una aplicación integral de aprendizaje automático que proporciona interfaces tanto visuales como de programación para que los usuarios ejecuten todo el

Usuarios
  • Gerente de Ventas Internas
Industrias
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 54% Empresa
  • 26% Mediana Empresa
Pros y Contras de SAS Visual Data Mining and Machine Learning
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
11
Características
7
Analítica
5
Herramientas
3
Gestión de Datos
2
Contras
Caro
3
Dificultad de aprendizaje
2
Rendimiento lento
2
Inestabilidad del software
2
Complejidad
1
SAS Visual Data Mining and Machine Learning características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.0
Aplicación
Promedio: 8.5
8.3
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
8.7
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.9
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Año de fundación
1976
Ubicación de la sede
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,220 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
18,116 empleados en LinkedIn®
Teléfono
1-800-727-0025