# Mejores herramientas y software de preparación de datos - Página 3 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Las herramientas de software de preparación de datos ayudan en el proceso de descubrir, mezclar, combinar, limpiar, enriquecer y transformar datos para que los grandes conjuntos de datos puedan integrarse, consumirse y analizarse fácilmente con soluciones de inteligencia empresarial y analítica. Las herramientas de preparación de datos proporcionan a los departamentos de TI, analistas de datos, científicos de datos y usuarios empresariales promedio una plataforma para integrar fuentes de datos dispares de manera rápida y eficiente. Hace que la experiencia de análisis sea mucho más fluida cuando las empresas intentan extraer información procesable de sus datos. Muchas soluciones de preparación de datos ofrecen la funcionalidad de software de gobernanza de datos, gestión de metadatos y características de aprendizaje automático. La preparación de datos es necesaria para mejorar la calidad de los datos. Los servicios de preparación de datos son utilizados por empresas impulsadas por datos que empoderan a sus empleados para explorar datos empresariales con el fin de mejorar la toma de decisiones y promover cambios productivos. Las plataformas de preparación de datos se integran con plataformas de análisis y otras herramientas analíticas para limpiar conjuntos de datos que puedan ser fácilmente comprendidos y utilizados. La integración con software de inteligencia y analítica ayuda en el análisis real de los datos. Las herramientas de preparación de datos también pueden usarse junto con software de integración de datos para facilitar la combinación de fuentes de datos. Muchas plataformas de inteligencia empresarial y software de inteligencia empresarial de autoservicio tienen capacidades de preparación de datos. Además, la funcionalidad de preparación de datos puede incluirse en software de calidad de datos. Para calificar para la inclusión en la categoría de Preparación de Datos, un producto debe: - Proporcionar capacidades de preparación de datos como mezcla, combinación y transformación de conjuntos de datos para un análisis e integración simples - Proporcionar capacidades de limpieza y enriquecimiento para un nivel más alto de calidad de datos - Ofrecer integraciones con soluciones de análisis e integración de datos - Existir como software independiente o en integración con una plataforma de análisis, con mención clara de las capacidades de preparación de datos ## Category Overview **Total Products under this Category:** 102 ## Trust & Credibility Stats **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 10,300+ Reseñas auténticas - 102+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Best Software de Preparación de Datos At A Glance - **Líder:** [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) - **Mejor Desempeño:** [Incorta](https://www.g2.com/es/products/incorta/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [dbt](https://www.g2.com/es/products/dbt/reviews) - **Tendencia Principal:** [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) --- **Sponsored** ### Savant Labs Savant es una plataforma de automatización de IA diseñada para equipos de finanzas, impuestos y contabilidad de empresas. Convierte el trabajo manual y desordenado de datos como la extracción, preparación, conciliación e informes en flujos de trabajo gobernados centralmente, para que los equipos puedan ser más eficientes sin sacrificar precisión, control o cumplimiento. Confiado por empresas Fortune 500, Savant detecta errores antes de que se presenten, asegura la preparación para auditorías sin prisas y devuelve el tiempo a los equipos de finanzas. QUÉ DISTINGUE A SAVANT A diferencia de las herramientas de IA de propósito general o las plataformas de análisis heredadas, Savant fue construido específicamente para flujos de trabajo financieros donde el 99% de precisión no es suficiente, porque errores del 1% a gran escala se convierten en hallazgos de auditoría, reexpresiones y exposición al cumplimiento. Tres cosas hacen que Savant sea diferente: - Determinista, no probabilístico: Savant utiliza agentes de IA basados en reglas, no conjeturas de LLM. Entradas consistentes producen salidas consistentes. - La gobernanza está integrada, no añadida: Rastro de auditoría, linaje de datos, controles SOX y acceso basado en roles son estándar, no complementos. - Maneja los datos que otras herramientas no pueden: Procesamiento nativo para PDFs, documentos escaneados y facturas: los datos no estructurados que rompen los flujos de trabajo heredados. CARACTERÍSTICAS CLAVE - Automatización de datos impulsada por IA: Automatiza cualquier tarea de datos de principio a fin: preparación, mezcla, transformación, publicación y alertas. Funciona con datos estructurados y no estructurados, incluidos PDFs, documentos escaneados y extractos de ERP. - Motor de flujo de trabajo determinista: Los agentes de IA siguen una lógica paso a paso con validación en cada etapa. Las mismas entradas producen las mismas salidas, cada vez: sin cajas negras, sin conjeturas probabilísticas. - Rastro de auditoría y linaje de datos integrados: Cada paso del flujo de trabajo se registra automáticamente. Linaje completo de datos desde la fuente hasta la salida. Sin documentación manual, sin reconstrucción de pasos a través de cadenas de correo electrónico. - Cumplimiento SOX por diseño: Segregación de funciones, control de versiones, gestión de aprobaciones e historial de actividad del usuario están integrados desde el primer día. - Manejo de excepciones con intervención humana: Savant señala proactivamente las excepciones para revisión humana, permitiendo a los analistas detectar errores antes de que lleguen a una presentación. La IA aprende de los juicios humanos con el tiempo. - Más de 500 conectores empresariales: Conéctese a sus ERPs, CRMs, plataformas BI, sistemas de archivos, correo electrónico y más existentes de inmediato. - Interfaz fácil de usar: Sin SQL, sin código, sin tickets de TI. Si su equipo puede usar Excel, puede construir y ejecutar flujos de trabajo en Savant. - Seguridad de nivel empresarial: SOC 2 Tipo II, SOC 1 Tipo II, ISO 27001. SSO/SAML, control de acceso basado en roles, implementación en nube privada y VPC disponible. CASOS DE USO - Automatización de cierres de fin de mes y fin de año - Conciliaciones financieras y ajustes - Preparación de provisiones fiscales - Cálculos de distribución estatal - Conciliación de impuestos sobre ventas y uso - Extracción de datos de PDFs, facturas y documentos escaneados - Consolidación de datos de ERP a través de múltiples sistemas - Contabilidad intercompañía e informes multi-entidad - Preparación de paquetes de evidencia de auditoría - Publicación de informes y paneles recurrentes [Reservar una demostración](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1412&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1412&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1412&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1327618&secure%5Bresource_id%5D=1412&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fdata-preparation%3Fpage%3D6&secure%5Btoken%5D=78bc344f6c0be7164c2932c7db5e91b22fbeb5779a040ef3e1483f5c9302edf9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fsavantlabs.io%2Fbook-a-demo&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [BUCS](https://www.g2.com/es/products/bucs/reviews) BUCS es una plataforma de gestión de datos de extremo a extremo construida por consultores experimentados de FP&A para optimizar la consolidación, transformación e informes de datos para una mejor toma de decisiones. Con más de 150 conectores para sistemas basados en la nube y en las instalaciones, BUCS se integra perfectamente con ERP, CRM, nómina, sistemas operativos y más, creando una estructura de datos estandarizada confiable de muchos a uno. Nuestras herramientas de Gestión de Datos Maestros (MDM) y mapeo de Plan de Cuentas ofrecen una vista en tiempo real de los datos de su organización, proporcionándole una única fuente de verdad para el análisis financiero. Conecte fácilmente datos listos para informes a Excel o herramientas de BI sin necesidad de experiencia técnica. Nuestra plataforma también cuenta con plantillas de informes preconstruidas para una variedad de informes financieros, incluidos estados de resultados, balances, estados de flujo de efectivo y paneles de KPI, ahorrando tiempo y reduciendo errores. Con sede en Kansas City, MO, BUCS atiende a organizaciones de mercado medio en la eliminación de procesos de datos manuales y propensos a errores, desmantelando silos y permitiendo decisiones más rápidas basadas en datos. Nuestros clientes confían en nosotros para impulsar el crecimiento de los ingresos transformando la forma en que gestionan y aprovechan sus datos. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Flujos de trabajo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaboración de perfiles y clasificación:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Unión de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [BUCS Analytics](https://www.g2.com/es/sellers/bucs-analytics) - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** Kansas City, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bucs-analytics/ (20 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 40% Mediana Empresa, 30% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Colaboración (4 reviews) - Atención al Cliente (4 reviews) - Integración de datos (3 reviews) - Facilidad de uso (3 reviews) - Integraciones fáciles (3 reviews) **Cons:** - Problemas de API (1 reviews) - Problemas de gestión de datos (1 reviews) - Problemas de dependencia (1 reviews) - Falta de datos en tiempo real (1 reviews) - Problemas de sincronización (1 reviews) ### 2. [Google Cloud Dataprep](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-dataprep/reviews) Google Cloud Dataprep es un servicio de datos inteligente para explorar visualmente, limpiar y preparar datos estructurados y no estructurados para análisis. Cloud Dataprep es sin servidor y funciona a cualquier escala. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Flujos de trabajo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaboración de perfiles y clasificación:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Unión de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,885,216 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 63% Pequeña Empresa, 19% Empresa ### 3. [Infoveave](https://www.g2.com/es/products/infoveave/reviews) Infoveave es una plataforma de datos unificada impulsada por IA que ayuda a las empresas a automatizar flujos de datos, mejorar la calidad de los datos, habilitar análisis predictivos y convertir ideas en acciones empresariales medibles, todo dentro de un único entorno. A diferencia de las herramientas tradicionales de BI o las plataformas ETL independientes, Infoveave conecta todo el ciclo de vida de los datos desde la ingestión y transformación hasta la gobernanza, análisis y ejecución operativa. Infoveave está construido sobre una sólida base de gobernanza y seguridad de datos, asegurando una gestión de datos consistente, cumplimiento y protección. Con capacidades como el seguimiento de linaje de datos, gestión de metadatos, seguridad a nivel de fila y registros de auditoría, la plataforma ayuda a mantener la integridad y el control de los datos. Características Clave Fovea - Asistente AgenticAI El AgenticAI de Infoveave, Fovea, está integrado en toda la plataforma. Fovea ayuda en la construcción de transformaciones de datos, sugiriendo ideas, automatizando flujos de trabajo y simplificando análisis avanzados, reduciendo la dependencia técnica y mejorando la adopción entre equipos. Automatización e Integración de Datos • Más de 50 conectores nativos (aplicaciones en la nube, bases de datos, almacenes) • Ingestión y transformación de datos automatizada • Orquestación de flujos de trabajo con monitoreo y alertas • Visibilidad en tiempo real de los flujos de datos Análisis Impulsado por IA y Modelado Predictivo • AutoML para ideas predictivas • Planificación de escenarios hipotéticos • Integración de Python para modelado avanzado • Puntos finales de análisis accesibles por API Tableros Conversacionales y BI de Autoservicio • Consultas en lenguaje natural • Más de 100 visuales interactivos • Exploración de desglose • Informes programados y automatizados Calidad de Datos y Gobernanza Integradas • Validación automatizada y detección de anomalías • Catálogo de datos y seguimiento de linaje • Control de acceso basado en roles • Registros de auditoría y flujos de trabajo de gobernanza Aplicaciones de Datos y Flujos de Trabajo Operativos • Aplicaciones de bajo código • Formularios de captura de datos integrados • Disparadores de decisiones automatizados • Flujos de trabajo de idea a acción Valor Empresarial • Despliegue más rápido de flujos de datos • Mejora en la precisión y confianza de los datos • Reducción de la dependencia de múltiples herramientas desconectadas • Ciclos de toma de decisiones más rápidos • Eficiencia operativa medible Infoveave unifica la automatización de datos, análisis impulsado por IA, gobernanza y flujos de trabajo operativos en una plataforma inteligente, convirtiendo los datos empresariales en decisiones confiables y accionables. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 9 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Flujos de trabajo de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Unión de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Noesys Software](https://www.g2.com/es/sellers/noesys-software) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Twitter:** @infoveave (15 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infoveave-pty-ltd/ (3 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 44% Pequeña Empresa, 22% Mediana Empresa ### 4. [SAP Agile Data Preparation](https://www.g2.com/es/products/sap-agile-data-preparation/reviews) Impulsa iniciativas más exitosas de análisis, migración de datos y gestión de datos maestros (MDM) con la aplicación SAP Agile Data Preparation. Transforma rápidamente tus datos en información procesable y fácilmente consumible y simplifica cómo accedes y descubres la forma de los datos para ser mucho más productivo y ágil de lo que jamás imaginaste. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Flujos de trabajo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaboración de perfiles y clasificación:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Unión de datos:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap) - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,227 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Empresa, 40% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Interfaz interactiva (1 reviews) ### 5. [Match Data Pro](https://www.g2.com/es/products/match-data-pro/reviews) En Match Data Pro, nuestro enfoque principal es la coincidencia de datos y la resolución de entidades, pero nuestra plataforma va mucho más allá: Hemos construido MDP para empoderar a las organizaciones con un entorno más inteligente, escalable y seguro para gestionar datos a través de equipos, sistemas y flujos de trabajo. Ya sea que estés limpiando, perfilando, enriqueciendo o eliminando duplicados de datos, MDP está diseñado para apoyar la colaboración multiusuario, la automatización de procesos y la preparación de datos con alta confianza. Nuestra suite todo en uno te ayuda a mover, gestionar y hacer que los datos sean adecuados para su propósito, sin problemas a través de entornos en la nube, locales e híbridos. Deja que Match Data Pro te ayude a desbloquear todo el potencial de tus datos, con confianza, colaboración y a gran escala. Conecta y sincroniza datos de sistemas y formatos dispares API en la nube e integraciones Conectores preconstruidos Simplifica la gestión de integraciones y flujos de trabajo desde un panel limpio e intuitivo, sin necesidad de codificación Replica y sincroniza datos a través de sistemas fuente y destino dispares Herramientas de calidad de datos Conecta datos de sistemas dispares para crear relaciones y vistas de 360 grados de cualquier dominio de datos Herramientas de Gestión de Datos Maestros que te permiten estandarizar, limpiar y eliminar duplicados de registros a gran escala con reglas que evitan que los datos incorrectos ingresen a tus sistemas dispares Procesamiento de datos personalizado y creación y automatización de flujos de trabajo con proyectos reutilizables, reglas reutilizables, control de versiones, programación, webhooks y disparadores de API REST Empoderando a los equipos para colaborar con capacidades multiusuario creando usuarios y equipos para compartir y colaborar con proyectos y permisos, de manera segura a través de la organización **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Flujos de trabajo de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaboración de perfiles y clasificación:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Unión de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Match Data Pro](https://www.g2.com/es/sellers/match-data-pro) - **Año de fundación:** 2023 - **Ubicación de la sede:** Dover, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/match-data-pro (3 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 25% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Limpieza de datos (3 reviews) - Facilidad de uso (3 reviews) - Aprendizaje (3 reviews) - Automatización (2 reviews) - Atención al Cliente (2 reviews) ### 6. [CUBO iQ® Enterprise](https://www.g2.com/es/products/cubo-iq-enterprise/reviews) La globalización y la aparición de nuevas aplicaciones exigen correlaciones precisas entre los registros de entidades, que se han expresado con diferentes esquemas, formatos, campos y atributos. En una entidad privada, una vista única de sus clientes es esencial para la Inteligencia de Negocios (BI) y más. La resolución de identidad también se utiliza en aplicaciones relacionadas con la calidad de los datos, como la Gestión de Datos de Clientes (CDM) y la Gestión de Datos Maestros (MDM). En contextos como la seguridad nacional, es posible identificar perfiles peligrosos mediante el cribado de patrones, proporcionando coincidencias visibles en tiempo real. En el caso de los servicios financieros, puede identificar a clientes asociados con actividades ilícitas como el terrorismo, el lavado de dinero y el fraude (mediante la realización de verificaciones de antecedentes). La mayoría de los países desarrollados requieren el cumplimiento de las regulaciones de Conozca a su Cliente (KYC), Persona Políticamente Expuesta (PEP) y la Oficina de Control de Activos Extranjeros (OFAC). Para el sector de la salud, permite la construcción de un panorama completo de la información relacionada con los pacientes. Las capacidades de la resolución de identidad automatizada son precisas, rápidas y escalables, abordando específicamente estos y otros requisitos de coincidencia de entidades. Visión. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Flujos de trabajo de datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaboración de perfiles y clasificación:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Unión de datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Datos Maestros™](https://www.g2.com/es/sellers/datos-maestros) - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** Bogotá, CO - **Página de LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/datosmaestros (13 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 80% Pequeña Empresa, 20% Mediana Empresa ### 7. [Duco](https://www.g2.com/es/products/duco/reviews) Duco es una empresa líder en automatización de datos que ayuda a las empresas a liberar su potencial al eliminar la fricción en torno a los datos. Más de 10,000 usuarios en más de 30 países procesan miles de millones de registros de datos cada semana utilizando la plataforma de automatización de datos de Duco. Duco tiene su sede en Londres, con oficinas en Nueva York, Boston, Edimburgo, Wroclaw y Singapur. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Duco](https://www.g2.com/es/sellers/duco) - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** London, GB - **Twitter:** @ducotweets (527 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/duco-/ (255 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 33% Empresa ### 8. [Superb AI Suite](https://www.g2.com/es/products/superb-ai-suite/reviews) Superb AI proporciona la plataforma de visión por computadora más avanzada que hace que la preparación de datos, la curación y el despliegue de modelos sean más rápidos y fáciles que nunca. Especializándose en automatización adaptable para el etiquetado, la curación y el diagnóstico de modelos, nuestras soluciones ayudan a las empresas a reducir drásticamente el tiempo y el costo de construir y desplegar modelos de visión por computadora. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 6 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Flujos de trabajo de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaboración de perfiles y clasificación:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Unión de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Superb AI, Inc](https://www.g2.com/es/sellers/superb-ai-inc) - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** San Mateo , US - **Twitter:** @superb_hq (419 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/superb-ai (57 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 50% Pequeña Empresa ### 9. [Talend Data Preparation](https://www.g2.com/es/products/talend-data-preparation/reviews) Talend Data Preparation combina herramientas intuitivas de preparación de datos de autoservicio y curación de datos con integración de datos para acelerar el uso de datos en toda la organización. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Qlik](https://www.g2.com/es/sellers/qlik) - **Año de fundación:** 1993 - **Ubicación de la sede:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik (64,285 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 1 (888) 994-9854 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 33% Mediana Empresa ### 10. [bipp Analytics](https://www.g2.com/es/products/bipp-analytics/reviews) bipp es una plataforma moderna de inteligencia empresarial en la nube que te permite explorar miles de millones de registros en tiempo real. Conecta tu fuente de datos y construye modelos de datos reutilizables con nuestra Capa de Modelado de Datos. O explora tus datos con Visual SQL Data Explorer y crea gráficos y paneles en minutos. Los informes ad-hoc o de autoservicio permiten a los usuarios segmentar y analizar datos para obtener conocimientos confiables que impulsan las decisiones empresariales. Los conocimientos se pueden compartir fácilmente a través de informes programados, alertas basadas en datos o integrados en aplicaciones. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Flujos de trabajo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaboración de perfiles y clasificación:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Unión de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [BIPP](https://www.g2.com/es/sellers/bipp) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** Wilmington, US - **Twitter:** @bippanalytics (99 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bipp-analytics/ (9 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 33% Mediana Empresa ### 11. [Oracle Big Data Preparation Cloud Service](https://www.g2.com/es/products/oracle-big-data-preparation-cloud-service/reviews) Construido de forma nativa en Hadoop y Spark para escalar, Oracle Big Data Preparation Cloud Service proporciona una forma altamente intuitiva e interactiva para que los analistas preparen datos no estructurados, semiestructurados y estructurados para el procesamiento posterior. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Flujos de trabajo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaboración de perfiles y clasificación:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Unión de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,310 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Empresa, 33% Mediana Empresa ### 12. [Praxi.ai - Automated Data Curation](https://www.g2.com/es/products/praxi-ai-automated-data-curation/reviews) Praxi Curation como Servicio (CaaS) ofrece un rápido retorno de inversión a través de una implementación nativa en la nube, automatizando el descubrimiento, clasificación y acción en datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados. Preentrenado para Seguros, Banca, Salud y Cumplimiento de Privacidad, impulsa la analítica, el cumplimiento y la adopción de IA desde el primer día. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Flujos de trabajo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaboración de perfiles y clasificación:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Unión de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Praxi](https://www.g2.com/es/sellers/praxi) - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** San Mateo, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/praxidata (16 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Limpieza de datos (1 reviews) - Calidad de los datos (1 reviews) - Detección de errores (1 reviews) **Cons:** - Pobre integración (1 reviews) ### 13. [Toad Intelligence Central](https://www.g2.com/es/products/toad-intelligence-central/reviews) Utilizado en conjunto con Toad Data Point, Toad Intelligence Central es una aplicación rentable basada en servidor que devuelve el poder a su negocio. Mejore la colaboración entre los usuarios de Toad a través de un acceso seguro y regulado a scripts SQL, artefactos de proyectos, datos aprovisionados y flujos de trabajo automatizados. Abstraiga fácilmente fuentes de datos estructuradas y no estructuradas a través de conectividad avanzada de datos para crear conjuntos de datos actualizables para su uso por cualquier usuario de Toad. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Elaboración de perfiles y clasificación:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Unión de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Quest Software](https://www.g2.com/es/sellers/quest-software) - **Año de fundación:** 1987 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,156 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE: DGX **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequeña Empresa ### 14. [Daivio](https://www.g2.com/es/products/daivio/reviews) Daivio es una plataforma inteligente de análisis de datos y calidad de datos que ayuda a los equipos a comprender profundamente sus conjuntos de datos, detectar problemas y mejorar la preparación de los datos. Combina análisis automatizado, recomendaciones de limpieza impulsadas por IA y una interfaz de chat en lenguaje natural para hacer que las transformaciones de datos complejas sean accesibles para todos, sin necesidad de programación. Con un historial de acciones completo e integraciones fluidas, Daivio asegura que tus datos estén limpios, trazables y listos para la inteligencia empresarial. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [DAIVIO](https://www.g2.com/es/sellers/daivio) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/daivio/ (3 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 15. [FreeSight](https://www.g2.com/es/products/freesight/reviews) FreeSight es una herramienta de autoservicio poderosa para tareas de integración de datos, preparación de datos, análisis e informes. También es una plataforma de desarrollo para automatizar procesos empresariales e informes recurrentes. Tiene un componente de hoja de cálculo de funciones completas, un "lienzo" de trabajo dinámico para construir flujos de trabajo operativos completamente transparentes, gráficos automáticos y visualizaciones de datos, funciones de importación y exportación de archivos simples y flexibles, y más. Lo suficientemente fácil para analistas de negocios y datos "regulares", y lo suficientemente robusto y poderoso para expertos en datos. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [FreeSight Software](https://www.g2.com/es/sellers/freesight-software) - **Ubicación de la sede:** Toronto, CA - **Twitter:** @FreeSightSw (375 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/freesight-software-inc- (2 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 16. [IBM Data Refinery](https://www.g2.com/es/products/ibm-data-refinery/reviews) La herramienta Data Refinery, disponible a través de Watson Studio y Watson Knowledge Catalog, ahorra tiempo de preparación de datos al transformar rápidamente grandes cantidades de datos en bruto en información de calidad consumible que está lista para análisis. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Flujos de trabajo de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaboración de perfiles y clasificación:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Unión de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm) - **Año de fundación:** 1911 - **Ubicación de la sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,023 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 17. [Pliable](https://www.g2.com/es/products/pliable/reviews) Pliable es una plataforma de datos completamente gestionada que integra todos tus sistemas, limpia y elimina duplicados de tus datos, los modela en una única fuente de verdad y ofrece paneles listos para usar, además de un analista de datos integrado con el que puedes hablar. Nos encargamos de las partes difíciles por ti. No hay que construir pipelines, no hay que escribir SQL, no se requiere un equipo de ingeniería de datos. Pliable conecta tus herramientas, arregla los datos desordenados, alinea tus métricas y proporciona a cada equipo información clara y precisa rápidamente. Las empresas utilizan Pliable para ahorrar tiempo, reducir costos de personal y tomar mejores decisiones porque sus datos finalmente están limpios, consistentes y son fáciles de entender. En lugar de comprar una herramienta de BI y hacer todo el trabajo tú mismo, Pliable te ofrece la plataforma y el equipo para convertir tus datos en ingresos. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Flujos de trabajo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaboración de perfiles y clasificación:** 5.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Unión de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Pliable](https://www.g2.com/es/sellers/pliable) - **Año de fundación:** 2023 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/gopliable/ (14 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (1 reviews) - Eficiencia (1 reviews) - Interfaz de usuario (1 reviews) ### 18. [The Data Refinery](https://www.g2.com/es/products/the-data-refinery/reviews) Unir datos de los sistemas de marketing, ventas, operaciones y finanzas y combinarlos con conjuntos de datos públicos para crear una vista única enriquecida y confiable; Utilizado por la próxima generación de minoristas de comercio electrónico británicos, The Data Refinery está diseñado para ayudar a todos en el comercio electrónico a entender qué está impulsando el buen y mal rendimiento, y tomar mejores decisiones de una manera realmente simple. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Flujos de trabajo de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Elaboración de perfiles y clasificación:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Unión de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [The Data Refinery](https://www.g2.com/es/sellers/the-data-refinery) - **Ubicación de la sede:** Leeds, GB - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/the-data-refinery (6 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 19. [TROCCO](https://www.g2.com/es/products/trocco/reviews) TROCCO es una plataforma de integración y automatización de datos que combina varias áreas del flujo de trabajo de ingeniería de datos en una sola plataforma, reduciendo significativamente el tiempo dedicado a intentar unir múltiples herramientas al construir tus canalizaciones de datos. TROCCO incluye características de ETL/ELT, orquestación, transformación y Reverse ETL, lo que te permite hacer que los datos fluyan rápida y fácilmente hacia y desde tu almacén en la nube para usos analíticos, de IA y ML. TROCCO es una plataforma SaaS gestionada que maneja tus desafíos de infraestructura y escalado, permitiéndote dedicar menos tiempo a construir y gestionar canalizaciones de datos y, en su lugar, enfocarte en obtener valor de tus datos. Con TROCCO, puedes: - Sincronizar tus datos en lotes o casi en tiempo real desde más de 120 conectores preconstruidos. - Conectar con fuentes de datos locales. - Transformar tus datos con Python o plantillas de transformación sin código. - Modelar tus datos usando SQL o dbt. - Orquestar tus canalizaciones de datos con nuestro motor de flujo de trabajo incorporado. - Mantener la gobernanza de las canalizaciones a través de controles de acceso basados en roles. - Construir canalizaciones de datos seguras a través de SSH o AWS PrivateLink. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 6.7/10 (Category avg: 9.0/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [primeNumber Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/primenumber-inc) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Shinagawa, JP - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/primenumber/ (85 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Mediana Empresa, 33% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Cantidad de conectores (2 reviews) - Facilidad de uso (2 reviews) - Integración de datos (1 reviews) - Integraciones fáciles (1 reviews) - Eficiencia de ETL (1 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (1 reviews) - Documentación deficiente (1 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (1 reviews) ### 20. [Veera](https://www.g2.com/es/products/veera/reviews) Veera, una plataforma fácil y asequible para la preparación de datos, modelado predictivo y exploración de datos por parte del usuario final. Únete al movimiento para descentralizar el análisis, democratizar los datos y permitir decisiones más inteligentes, rápidas y basadas en datos en toda la empresa. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Rapid Insight](https://www.g2.com/es/sellers/rapid-insight) - **Ubicación de la sede:** Washington, US - **Twitter:** @RapidInsightInc (562 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/eab_/ (2,161 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mediana Empresa ### 21. [Zaloni Data Governance](https://www.g2.com/es/products/zaloni-data-governance/reviews) En Zaloni, creemos en el poder no realizado de los datos. Nuestro software de gestión de datos, Arena, proporciona un catálogo aumentado que permite el enriquecimiento y consumo de datos de autoservicio. Trabajamos con las principales empresas del mundo, ofreciendo una gobernanza de datos excepcional construida sobre una plataforma extensible de aprendizaje automático que tanto mejora como protege los activos de datos de las empresas. Para obtener más información, visite www.zaloni.com. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Zaloni](https://www.g2.com/es/sellers/zaloni) - **Año de fundación:** 2007 - **Ubicación de la sede:** Research Triangle Park, US - **Twitter:** @zaloni (1,292 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/859448 (62 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 22. [Binary Demand](https://www.g2.com/es/products/binary-demand/reviews) Binary Demand proporciona soluciones personalizadas para prevenir el desperdicio de sus datos compensando su degradación natural. Sus soluciones de datos personalizadas incluyen estandarización, eliminación de duplicados, limpieza, verificación, etc. Esto ayuda a crear una lista de clientes probables basada en criterios como geografía, tamaño de la empresa, títulos de trabajo, industria, etc. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Binary Demand](https://www.g2.com/es/sellers/binary-demand) - **Ubicación de la sede:** Dubai, AE - **Twitter:** @BinaryDemand (41 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/binary-demand/ (57 empleados en LinkedIn®) ### 23. [Cornerstone AI](https://www.g2.com/es/products/cornerstone-ai/reviews) Cornerstone Enterprise aprende la estructura y las conexiones entre las fuentes de datos, armonizando la estructura. Los modelos de ML propietarios luego identifican y corrigen errores, que se aplican automáticamente o se guían a través de nuestra interfaz de usuario para un equilibrio óptimo de escalabilidad y matices. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cornerstone AI](https://www.g2.com/es/sellers/cornerstone-ai) - **Ubicación de la sede:** San Mateo, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cornerstone-ai (18 empleados en LinkedIn®) ### 24. [DataPreparator](https://www.g2.com/es/products/datapreparator/reviews) DataPreparator es una herramienta de software gratuita diseñada para ayudar con tareas de preparación de datos en análisis de datos y minería de datos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Datapreparator](https://www.g2.com/es/sellers/datapreparator) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 25. [Data Preparer](https://www.g2.com/es/products/data-preparer/reviews) La preparación de datos sin intervención: describe lo que deseas y deja que el sistema haga el trabajo duro por ti. Data Preparer reduce significativamente los costos asociados a la exploración, reparación, transformación y combinación de datos en conjuntos de datos curados que son adecuados para tus casos de análisis, ciencia de datos e inteligencia empresarial. Como usuario de Data Preparer, no perderás tiempo especificando manualmente las canalizaciones de procesamiento de datos, sino que describirás lo que deseas y dejarás que el software haga el trabajo duro por ti. Tendrás la capacidad de obtener instantáneamente conjuntos de datos integrados y ágiles, ya que tu objetivo se poblará automáticamente desde una variedad de fuentes y formatos de archivo, mientras se captura información sobre el linaje de los datos, para que obtengas una visión completa del flujo de datos y la capacidad de dirigir la automatización. **Seller Details:** - **Vendedor:** [The Data Value Factory](https://www.g2.com/es/sellers/the-data-value-factory) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ## Parent Category [Software de Infraestructura de TI](https://www.g2.com/es/categories/it-infrastructure) ## Related Categories - [Herramientas de Calidad de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-quality) - [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms) - [Herramientas ETL](https://www.g2.com/es/categories/etl-tools) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre el software de preparación de datos ### ¿Qué son las herramientas y software de preparación de datos? La cantidad de datos que las empresas recopilan es asombrosa. Incluso una empresa de tamaño mediano puede generar rápidamente millones de puntos de datos brutos sobre sus clientes, negocios y rendimiento tecnológico. A medida que se multiplican los análisis de una empresa, la gestión adecuada de los datos puede volverse insuperable incluso para el experto en preparación de datos más experimentado, sin mencionar a las empresas que no tienen un especialista a mano. Las herramientas de preparación de datos están diseñadas para hurgar en este montón de datos y agregar información relevante para los usuarios. Estas herramientas son cada vez más valiosas y necesarias para las empresas con un flujo interminable de grandes conjuntos de datos. Estas herramientas ayudan a extraer conclusiones valiosas sobre puntos de datos importantes a través del ruido del exceso de información. Un término popular para este proceso se llama manipulación de datos. La manipulación de datos evoca las capacidades completas de estas herramientas. Pueden extraer análisis útiles y relevantes de un flujo abrumador de diferentes fuentes de datos. Las empresas modernas deben tomar decisiones críticas y oportunas en respuesta a las diversas ideas generadas por estas herramientas de manipulación de datos. Estas herramientas recopilan análisis en tiempo real sobre usuarios de productos, números de ventas, rendimiento del sistema y más. Las herramientas en este espacio emergente ayudan a agilizar el proceso de preparación de datos, obteniendo información precisa de grandes conjuntos de datos. A medida que se acumulan los datos de una empresa, las herramientas de preparación de datos permiten a los usuarios encontrar puntos de datos importantes con solo presionar un botón. De esta manera, las empresas pueden aprovechar las ideas procesables de inmediato sin tener que clasificar horas de datos. ### Beneficios clave de usar herramientas de preparación de datos - Realizar escaneos exhaustivos de grandes conjuntos de datos de fuentes de datos dispares - Perfilado de datos relevantes basado en flujos de trabajo y filtros personalizados - Mezclar datos procesables de conjuntos grandes y distribuidos en un archivo limpio y optimizado - Permitir un análisis más rápido y preciso de la información relevante sin la necesidad de peinar manualmente las bases de datos ### ¿Por qué usar soluciones de preparación de datos? En los primeros días de los análisis, un pequeño equipo sería responsable de preparar manualmente los datos, gestionando el aseguramiento de la calidad para la base de datos de toda una empresa y reuniendo ideas procesables. Este sigue siendo el caso para miles de organizaciones en múltiples industrias. A medida que la tecnología avanza, el volumen de datos no estructurados ha crecido enormemente. Las personas generan más datos de los que las empresas saben qué hacer, creando un desafío único y sin precedentes para los expertos en ciencia de datos y ejecutivos que intentan dar sentido a los análisis. La tecnología de preparación de datos se creó a partir de esta creciente necesidad, con la capacidad de examinar grandes cantidades de datos no estructurados y presentar solo los puntos de datos que importan para un escenario dado. Esto libera a los especialistas en TI de esta tarea ardua y hace que una cantidad imposible de datos sea más digerible. Además de encontrar, perfilar y combinar datos según las especificaciones del usuario, ciertas soluciones en esta categoría ayudan con la transformación de datos o la conversión de tipos de datos en diferentes formas o estructuras para fines de análisis. Esto crea una vista unificada de los análisis más relevantes para un análisis conveniente y una eventual exportación a sistemas externos. Al igual que la cantidad de datos ha aumentado en los últimos años, también lo ha hecho la variedad de tipos, formatos y fuentes de datos. Las plataformas de preparación de datos trabajan para identificar o perfilar los datos más valiosos a través de estos diversos tipos y entregarlos de la manera más útil para cada nuevo escenario. Estas herramientas avanzadas pueden ahorrar tiempo a los empleados mientras crean oportunidades con datos previamente inalcanzables, especialmente si una empresa tiene un extenso portafolio de fuentes de datos. ### ¿Quién usa herramientas de preparación de datos? Las soluciones en esta categoría benefician a las empresas con un gran conjunto de datos y una red compleja de fuentes de datos. Para las empresas más pequeñas en ciertas industrias, la preparación de datos puede seguir siendo un proceso manual que no requiere nueva tecnología. Sin embargo, dado que muchas organizaciones utilizan varios tipos de software y asociaciones con terceros, generan montañas de datos a diario. Como resultado, cada vez más empresas son elegibles para estas herramientas. Los siguientes equipos o individuos probablemente usarán estas soluciones en una organización dada. **Especialistas en TI —** Si una empresa tiene un departamento de TI, estos empleados son la opción más lógica para la preparación general de datos y datos de prueba. Los especialistas en TI ya tienen una visión integral de los sistemas informáticos y las plataformas de software utilizadas en toda una organización. Pueden ser ya los principales responsables de tareas analíticas como el enriquecimiento de datos y la limpieza de datos. Las plataformas analíticas presentadas en esta categoría empoderan a los especialistas en TI para acelerar el proceso de aseguramiento de la calidad y crear conjuntos de datos limpios para uso interno o para ser compartidos en toda su organización. **Analistas y ingenieros de datos —** A medida que el ámbito de los datos ha crecido en tamaño, las empresas orientadas a la tecnología han comenzado a buscar empleados designados para recopilar y sacar conclusiones de los análisis de la empresa. Estos roles de analista de datos son típicos en estructuras organizativas y entornos de agencias de terceros, como proveedores de servicios de gobernanza de datos. Ya sea empleado en una de estas firmas o en el personal a tiempo completo de una empresa, los especialistas en datos se benefician de una de las herramientas en este espacio. En algunos casos, la preparación de datos será una responsabilidad diaria en esta línea de trabajo. Extraer varios conjuntos de datos para análisis o pruebas adicionales y usar los resultados para influir en los resultados comerciales enfatiza el impacto que esta tecnología puede tener en una organización dada. La solución de preparación de datos correcta puede ser un activo indispensable para ingenieros de datos, ejecutivos de análisis y otros con un fuerte enfoque en el trabajo de datos. ### Características de las soluciones de software de preparación de datos Las herramientas robustas en esta categoría de software ofrecen una amplia gama de funcionalidades relacionadas con el proceso de preparación de datos. Las siguientes son algunas características destacadas de estas ofertas únicas. **Programación y monitoreo de flujos de trabajo —** Dependiendo del uso previsto de estas herramientas, los empleados pueden querer mapear una consulta automatizada para preparar ciertos grupos de datos regularmente. Esto podría implicar un constructor de flujo de datos personalizado o una interfaz de usuario similar para la personalización. Usando estas herramientas, los administradores pueden ajustar los detalles específicos de cada flujo de trabajo, incluidos los filtros analíticos, de qué fuentes extraer y el horario para ejecutar la consulta. Una empresa puede ajustar otros componentes del proceso, como los detalles de validación y el destino para exportar conjuntos de datos terminados. Los paneles en algunas herramientas pueden ayudar a mostrar análisis relacionados con los flujos de trabajo de preparación de datos, incluida la eficiencia general y los resúmenes de resultados. A medida que una empresa crea consultas de preparación de datos, ya sea para eventos únicos o flujos de trabajo rutinarios, una empresa puede configurar el proceso de mezcla y unión de datos en relación con cada función. La mezcla de datos es otro término común utilizado para describir la fusión de análisis de conjuntos separados en un grupo cohesivo para sacar conclusiones y análisis continuos. Al configurar los algoritmos inteligentes en estas plataformas, las empresas pueden especificar cómo quieren que los datos se unan y presenten, por ejemplo, qué tipo de datos prefieren y cómo deben ordenarse los datos. Ya sea llamado preparación de datos, manipulación de datos o mezcla de datos, las soluciones en esta categoría pueden ayudar con esta estrategia empresarial cada vez más popular para ayudar a reunir análisis divergentes con un propósito unificado. **Perfilado de datos —** Una vez que los análisis previstos se extraen y organizan usando estas herramientas, ciertas plataformas pueden evaluar los datos y ayudar a determinar los propósitos adicionales para los que se pueden usar. Esto también se conoce como perfilado de datos. Algunas herramientas en esta categoría ofrecen características de perfilado más poderosas que otras, permitiendo análisis ricos y resúmenes sobre conjuntos de datos preparados a medida que se construyen. Si las características de perfilado de datos no están presentes, una empresa podría asignar a ciertos analistas de datos u otros especialistas para perfilar los conjuntos de datos terminados y determinar el mejor curso de acción a seguir a medida que se entregan los resultados. ### Software y servicios relacionados con el software de preparación de datos Dependiendo del valor que una organización le dé a los datos y el alcance de la infraestructura tecnológica de una organización, el ciclo de vida de los análisis puede ser complejo y exigente. Las siguientes soluciones van de la mano con las herramientas de preparación de datos en la recopilación, estudio y uso de datos de la empresa. Pueden ayudar a una organización a hacer que el análisis de datos sea tanto práctico como gratificante. [**Software de visualización de datos**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **—** La visualización de datos es el proceso de convertir análisis valiosos en visuales que se pueden estudiar y compartir según sea necesario. El software de visualización de datos permite a los usuarios importar archivos de bases de datos y crear gráficos y tablas llamativos que muestran ciertos hallazgos o selecciones de datos en un formato accesible. Las plataformas de preparación de datos a menudo se integran con ciertas herramientas de visualización de datos, permitiendo que los datos preparados se conviertan rápida y fácilmente en paneles, gráficos interactivos u otros archivos visuales. Ya sea que un departamento esté presentando KPIs de toda la empresa o ideas complejas para equipos específicos o socios comerciales, estas soluciones son una forma práctica de hacer que los datos sean presentables para otros, permitiendo a una empresa resaltar sus hallazgos según lo desee. [**Software de inteligencia empresarial**](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) **—** El software de inteligencia empresarial, o BI, incluye plataformas de visualización de datos y tecnología relacionada para analizar datos y revelar las ideas procesables dispersas en grandes conjuntos de información. Las herramientas de BI son cada vez más esenciales para las empresas que buscan dar forma a su estrategia empresarial en torno a un flujo constante de datos. Muchas de las herramientas en estas categorías requieren asistencia de TI para la implementación y la conexión de fuentes dispares en una arquitectura analítica funcional. Una vez que se establece esta red de información, las empresas pueden aprovecharla de varias maneras, incluyendo análisis de autoservicio y análisis integrados dentro de aplicaciones empresariales. Las herramientas de BI pueden crear una base sólida de datos valiosos de múltiples fuentes para construir una estrategia de preparación de datos y utilizar una solución de la categoría de preparación de datos. [**Software de almacén de datos**](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **—** El software de almacén de datos proporciona un centro de almacenamiento confiable para los datos colectivos generados en toda una organización, desde el departamento de ventas hasta el equipo de pruebas de software. Las herramientas analíticas como el software de preparación de datos a menudo se sincronizan con un almacén de datos interno para analizar grandes conjuntos de datos sin proporcionar almacenamiento separado para estos archivos grandes y críticos. Una infraestructura de datos puede requerir varias soluciones para empresas con muchas partes móviles, cada una con su función específica. Los almacenes de datos proporcionan almacenamiento seguro para estos archivos de datos masivos a medida que se expanden, liberando otras plataformas de datos para realizar sus funciones respectivas con poca interrupción. ### Cómo elegir la mejor herramienta de preparación de datos Al seleccionar una herramienta de preparación de datos, considere algunos factores clave para asegurarse de que se alinee con sus necesidades de datos únicas y los recursos organizacionales. Primero, evalúe la complejidad de sus datos y el nivel de habilidad técnica de su equipo. Algunas herramientas son más adecuadas para usuarios técnicos avanzados con conocimientos de programación, mientras que otras están diseñadas para ser fáciles de usar, haciéndolas accesibles para miembros del equipo no técnicos. Busque una herramienta que logre el equilibrio adecuado entre funcionalidad y facilidad de uso para su equipo. A continuación, piense en el rendimiento y la escalabilidad. A medida que sus datos crecen, su herramienta debe poder manejar volúmenes aumentados sin una disminución en la eficiencia. Asegúrese de que la herramienta se integre sin problemas con su infraestructura existente, como almacenamiento en la nube, lagos de datos o sistemas locales, para evitar problemas de compatibilidad en el futuro. No pase por alto las necesidades específicas de sus flujos de trabajo de datos. Considere con qué frecuencia se actualizan sus datos y si necesita capacidades de procesamiento en tiempo real. Las características avanzadas como el perfilado de datos, que ayuda a descubrir patrones y problemas de calidad, u opciones especializadas de transformación de datos podrían ser esenciales para conjuntos de datos más complejos. Evalúe estos aspectos cuidadosamente para asegurarse de que la herramienta satisfaga sus necesidades inmediatas y a largo plazo de preparación de datos. Al evaluar estos factores, estará bien encaminado para elegir una herramienta de preparación de datos que cumpla con sus requisitos actuales y pueda escalar a medida que su organización crece. --- ## Frequently Asked Questions ### ¿Cómo facilitan las herramientas de preparación de datos la colaboración entre equipos? Las herramientas de preparación de datos mejoran la colaboración en equipo al permitir el intercambio de datos en tiempo real y el control de versiones, lo que permite a múltiples usuarios trabajar en conjuntos de datos simultáneamente. Características como los flujos de trabajo automatizados y la integración con plataformas de colaboración agilizan la comunicación y reducen errores. Herramientas como Alteryx, Talend y Trifacta son conocidas por sus interfaces fáciles de usar que facilitan la colaboración entre departamentos, con usuarios destacando tiempos de entrega de proyectos mejorados y una mejor alineación en decisiones basadas en datos. Además, la capacidad de documentar procesos dentro de estas herramientas fomenta la transparencia y el intercambio de conocimientos entre los miembros del equipo. ### ¿Cómo manejan las herramientas de preparación de datos la calidad y limpieza de los datos? Las herramientas de preparación de datos generalmente manejan la calidad y limpieza de datos a través de características como el perfilado de datos automatizado, que identifica inconsistencias y errores, y reglas de validación de datos que aseguran la precisión. Por ejemplo, herramientas como Alteryx y Talend son conocidas por sus robustas capacidades de limpieza de datos, permitiendo a los usuarios estandarizar formatos y eliminar duplicados de manera efectiva. Además, plataformas como Informatica y Trifacta ofrecen algoritmos avanzados para la detección de anomalías y el enriquecimiento de datos, mejorando la integridad general de los datos. Las reseñas de usuarios destacan la importancia de estas características para mejorar la fiabilidad y usabilidad de los datos. ### ¿Cómo se integran las herramientas de preparación de datos con las fuentes de datos existentes? Las herramientas de preparación de datos suelen integrarse con las fuentes de datos existentes a través de varios conectores y APIs, permitiendo un acceso sin problemas a bases de datos, almacenamiento en la nube y otros repositorios de datos. Por ejemplo, herramientas como Alteryx y Talend son conocidas por sus amplias capacidades de integración, apoyando conexiones a plataformas como Salesforce, Google Analytics y bases de datos SQL. Los usuarios destacan con frecuencia la facilidad de integración como una característica clave, con muchos informando que estas herramientas facilitan el acceso y la transformación de datos en tiempo real, mejorando la eficiencia general del flujo de trabajo. ### ¿Cómo evalúo el rendimiento de diferentes herramientas de preparación de datos? Para evaluar el rendimiento de diferentes herramientas de preparación de datos, considera las calificaciones de los usuarios, los conjuntos de características y los comentarios de los clientes. Por ejemplo, Alteryx lidera con una alta puntuación de satisfacción del usuario de 4.5/5, elogiado por su interfaz intuitiva y sus robustas capacidades analíticas. Talend sigue de cerca con una puntuación de 4.4/5, destacada por sus fuertes características de integración. Informatica se clasifica con 4.3/5, valorada por sus herramientas de gobernanza de datos. Además, revisa las opiniones de los usuarios que destacan la facilidad de uso, la calidad del soporte y la escalabilidad para hacer comparaciones informadas. ### ¿Cómo evalúo la escalabilidad de una solución de preparación de datos? Para evaluar la escalabilidad de una solución de preparación de datos, considere la retroalimentación de los usuarios sobre el rendimiento bajo cargas de datos crecientes, las capacidades de integración con otras herramientas y el soporte para el procesamiento distribuido. Productos como Alteryx, Talend e Informatica son conocidos por sus características de escalabilidad robusta, con usuarios destacando la capacidad de Alteryx para manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente y las capacidades en la nube de Talend para escalar operaciones. Además, los usuarios de Informatica aprecian su rendimiento en entornos empresariales, indicando una fuerte escalabilidad en diversos casos de uso. ### ¿Qué tan fáciles de usar son las principales plataformas de preparación de datos? Las principales plataformas de preparación de datos muestran diferentes niveles de facilidad de uso. Por ejemplo, Alteryx está muy bien valorada por su interfaz intuitiva, recibiendo una puntuación de satisfacción del usuario de 8.9/10. Talend también obtiene una buena puntuación, con usuarios que aprecian su facilidad de uso, reflejada en una puntuación de 8.5/10. Informatica se destaca por sus características robustas, pero tiene una calificación de facilidad de uso ligeramente inferior de 7.8/10. En general, Alteryx y Talend son consideradas las opciones más fáciles de usar en el mercado. ### ¿Cuáles son los casos de uso comunes para la preparación de datos en las empresas? Los casos de uso comunes para la preparación de datos en las empresas incluyen la limpieza de datos para garantizar la precisión, la transformación de datos para la compatibilidad con herramientas de análisis y la integración de datos de múltiples fuentes para crear una vista unificada. Los usuarios frecuentemente destacan la importancia de estos procesos para mejorar la calidad de los datos y facilitar una mejor toma de decisiones. Además, las empresas utilizan la preparación de datos para generar informes y paneles, lo que permite una visualización de datos efectiva y la obtención de insights. Herramientas como Alteryx, Talend e Informatica se mencionan a menudo por sus capacidades en estas áreas. ### ¿Cuáles son las características clave que se deben buscar en una herramienta de preparación de datos? Las características clave a buscar en una herramienta de preparación de datos incluyen capacidades de integración de datos, que permiten una conexión sin problemas a diversas fuentes de datos, y funcionalidades de limpieza de datos para asegurar la precisión y consistencia. Las interfaces fáciles de usar son cruciales para la facilidad de uso, mientras que las características de automatización pueden mejorar significativamente la eficiencia. Además, las opciones robustas de transformación de datos permiten a los usuarios manipular los datos de manera efectiva, y las herramientas de colaboración sólidas facilitan el trabajo en equipo. Las características de seguridad también son esenciales para proteger los datos sensibles durante todo el proceso de preparación. ### ¿Cuál es el modelo de precios promedio para el software de preparación de datos? El modelo de precios promedio para el software de preparación de datos generalmente varía de $10 a $150 por usuario al mes, con algunos proveedores que ofrecen precios escalonados basados en características y uso. Por ejemplo, productos como Alteryx y Talend a menudo tienen modelos basados en suscripción, mientras que otros pueden ofrecer tarifas de licencia única. Además, muchas soluciones ofrecen pruebas gratuitas u opciones freemium para atraer a los usuarios. En general, los precios pueden variar significativamente según la complejidad de las características y la escala de implementación. ### ¿Qué medidas de seguridad debo considerar al elegir un software de preparación de datos? Al elegir software de preparación de datos, considere medidas de seguridad como el cifrado de datos, controles de acceso de usuario y el cumplimiento de regulaciones como el GDPR. Productos como Alteryx, Talend e Informatica son conocidos por sus características de seguridad robustas, incluyendo acceso basado en roles y registros de auditoría. Además, busque software que ofrezca protocolos de transferencia de datos seguros y actualizaciones de seguridad regulares, ya que estos son críticos para proteger información sensible. Las reseñas de usuarios destacan la importancia de estas características para garantizar la integridad de los datos y el cumplimiento. ### ¿Qué opciones de soporte están típicamente disponibles para el software de preparación de datos? El software de preparación de datos generalmente ofrece una variedad de opciones de soporte, incluyendo chat en vivo, soporte por correo electrónico y documentación extensa. Por ejemplo, productos como Alteryx y Talend proporcionan un soporte al cliente robusto con altas calificaciones de satisfacción del usuario, destacando a menudo la efectividad de sus opciones de chat en vivo. Además, muchas plataformas ofrecen foros comunitarios y bases de conocimiento, que los usuarios consideran valiosos para resolver problemas y aprender mejores prácticas. En general, la disponibilidad de estos canales de soporte mejora significativamente la experiencia y satisfacción del usuario. ### ¿Qué tipos de datos pueden ser procesados por herramientas de preparación de datos? Las herramientas de preparación de datos pueden procesar varios tipos de datos, incluyendo datos estructurados (como bases de datos y hojas de cálculo), datos semiestructurados (como JSON y XML) y datos no estructurados (incluyendo texto, imágenes y contenido de redes sociales). Los usuarios frecuentemente destacan la capacidad de herramientas como Alteryx, Talend e Informatica para manejar formatos de datos diversos, permitiendo una limpieza, transformación e integración de datos exhaustiva. Además, muchas herramientas soportan el procesamiento de datos en tiempo real y por lotes, atendiendo a diferentes necesidades analíticas.