Mejor Modelado de datos

Las herramientas de modelado de datos ayudan a los equipos a diseñar, visualizar y gestionar la estructura de los datos antes de que se implementen en bases de datos, almacenes en la nube, o plataformas de tipo lakehouse y NoSQL. Estos productos capturan entidades y atributos, definen claves, relaciones y restricciones, y traducen los diseños en artefactos listos para la implementación. Después de modelar las estructuras objetivo, las herramientas de modelado de datos generan o realizan ingeniería inversa de esquemas, los validan contra las reglas de la plataforma y publican diagramas y documentación para las partes interesadas.

Los arquitectos de datos, ingenieros de bases de datos, ingenieros de análisis, arquitectos de soluciones y desarrolladores de aplicaciones dependen comúnmente de estas soluciones para planificar nuevos esquemas, documentar sistemas existentes, evaluar el impacto de los cambios y estandarizar diseños a través de dominios.

Al establecer modelos conceptuales, lógicos y físicos claros, el software de modelado de datos mejora la consistencia, el rendimiento y el mantenimiento de los sistemas de datos. Estas soluciones también ayudan a los equipos a comparar y versionar modelos, evaluar los impactos aguas abajo de los cambios y aplicar estándares de nomenclatura o convenciones de modelado en todos los entornos. Los artefactos de salida pueden incluir lenguaje de consulta estructurado (SQL), lenguaje de definición de datos (DDL), lenguaje de marcado de bases de datos (DBML), esquema de JavaScript Object Notation (JSON), Avro, o scripts específicos de la plataforma que aceleran el despliegue seguro.

Los productos de software de modelado de datos también pueden compartir características con herramientas de gobernanza de datos, herramientas ETL y gestión de datos maestros (MDM). Aunque están tangencialmente relacionados con estas categorías desde un punto de vista funcional, el modelado de datos se diferencia por su enfoque principal en el diseño de esquemas conscientes de la base de datos, la validación y la ingeniería directa/inversa, en lugar del movimiento de datos, la administración/política, el análisis/BI o el diagramado.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Modelado de Datos, un producto debe:

Permitir el modelado consciente de la base de datos de entidades o atributos con identificadores y relaciones o restricciones Dirigirse al menos a una plataforma de datos de producción con tipos de datos o estructuras apropiadas Proporcionar ingeniería directa para producir artefactos listos para la implementación (por ejemplo, SQL DDL, esquema JSON, DBML, o salidas equivalentes de API/CLI para creación y migración) Proporcionar ingeniería inversa o importación, como conectarse a sistemas en vivo o ingerir DDL existentes o archivos de modelo para construir modelos a partir de esquemas actuales Ofrecer validación de modelos alineada con la plataforma objetivo (por ejemplo, verificaciones de tipos de datos, integridad de claves o restricciones, referencias rotas o estructuras anidadas inválidas) Soportar documentación y compartición, como la publicación de diagramas, documentos exportables (HTML/PDF/markdown), o vistas o portales compartibles y de solo lectura Soportar colaboración o versionado, como comentarios y anotaciones, roles y permisos, comparación y fusión, o compatibilidad con control de versiones basado en archivos