# Mejores herramientas de enmascaramiento de datos - Página 3 *By [Lauren Worth](https://research.g2.com/insights/author/lauren-worth)* El software de enmascaramiento de datos protege los datos importantes de una organización disfrazándolos con caracteres aleatorios u otros datos, de modo que todavía sean utilizables por la organización pero no por fuerzas externas. Para calificar para la inclusión en la categoría de Enmascaramiento de Datos, un producto debe: - Cifrar datos enmascarándolos detrás de caracteres aleatorios u otros datos - Permitir la aplicación y eliminación de una máscara a voluntad - Proporcionar enmascaramiento consistente o aleatorio ## Category Overview **Total Products under this Category:** 92 ## Trust & Credibility Stats **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 4,800+ Reseñas auténticas - 92+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Best Software de enmascaramiento de datos At A Glance - **Líder:** [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/es/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) - **Mejor Desempeño:** [K2View](https://www.g2.com/es/products/k2view/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [VGS Platform](https://www.g2.com/es/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) - **Tendencia Principal:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/es/products/tonic-ai/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [VGS Platform](https://www.g2.com/es/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) --- **Sponsored** ### ManageEngine DataSecurity Plus ManageEngine DataSecurity Plus es una plataforma unificada de visibilidad y seguridad de datos que se especializa en auditoría de archivos, análisis de archivos, evaluación de riesgos de datos, prevención de fugas de datos y protección en la nube. Auditoría de servidores de archivos - Supervisa, alerta e informa sin problemas sobre todos los accesos y modificaciones de archivos realizados en tu servidor de archivos de Windows, clúster de conmutación por error y entornos de grupo de trabajo. Análisis de almacenamiento y seguridad de archivos - Realiza análisis de metadatos, detecta vulnerabilidades de seguridad de archivos, analiza y optimiza el almacenamiento de archivos eliminando archivos antiguos, duplicados y obsoletos. Protección contra ransomware - Detecta intrusiones de ransomware utilizando alertas basadas en umbrales y ejecuta respuestas instantáneas para apagar máquinas infectadas. Prevención de fugas de datos - Evita fugas de datos bloqueando actividades de copia de archivos de alto riesgo a dispositivos USB o dentro de puntos finales y evita que archivos que contienen datos altamente sensibles se compartan por correo electrónico (Outlook) como adjuntos. Evaluación de riesgos de datos - Localiza y clasifica ocurrencias de datos sensibles en tus repositorios para detectar posibles exposiciones de datos y ayudar a cumplir con regulaciones de datos como GDPR, HIPAA y más. Protección en la nube - Rastrea el tráfico web de tu organización y aplica políticas para proteger a tus empleados contra contenido web inapropiado o malicioso. [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1495&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1862&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2262&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=65999&secure%5Bresource_id%5D=1495&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fdata-masking%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=b0e32d6b180665f616de87b923c6f9a9f52676a37e78b1e48d907d037e9423ac&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.manageengine.com%2Fdata-security%2Fsem%2F%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dtpac%26utm_campaign%3DDSP-datacentric-security&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Privacera Data Security Platform](https://www.g2.com/es/products/privacera-data-security-platform/reviews) Privacera, con sede en Fremont, CA, fue fundada en 2016 por los creadores de Apache Ranger™ y Apache Atlas. Ofreciendo acceso confiable y oportuno a los consumidores de datos, Privacera proporciona privacidad de datos, seguridad y gobernanza a través de su plataforma unificada de seguridad de datos basada en SaaS. La última innovación de Privacera, Privacera AI Governance (PAIG), es la primera solución de gobernanza de seguridad de datos de IA en la industria. Privacera atiende a clientes de Fortune 500 en finanzas, seguros, ciencias de la vida, comercio minorista, medios, consumo y entidades gubernamentales. La empresa logró el Estatus de Competencia en Datos y Analítica de AWS, y se asocia con y apoya a las principales fuentes de datos, incluidas AWS, Snowflake, Databricks, Azure y Google. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de administración:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Enmascaramiento estático:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Enmascaramiento Dinámico:** 4.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensibles:** 4.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Privacera Inc](https://www.g2.com/es/sellers/privacera-inc) - **Sitio web de la empresa:** https://privacera.com/ - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** Newark, California, United States - **Twitter:** @privacera (466 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/privacera/ (110 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 75% Empresa, 25% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Almacenamiento de datos (2 reviews) - Integraciones (2 reviews) - Control de acceso (1 reviews) - Gestión de Acceso (1 reviews) - Facilidad de Respaldo (1 reviews) **Cons:** - Codificación compleja (1 reviews) - Implementación compleja (1 reviews) - Complejidad (1 reviews) - Gestión de la Complejidad (1 reviews) - Configuración compleja (1 reviews) ### 2. [Ubiq Encryption Platform](https://www.g2.com/es/products/ubiq-encryption-platform/reviews) Ubiq permite a las empresas cifrar, tokenizar y enmascarar datos sensibles a nivel de registro individual y archivo, e integrarse con Proveedores de Identidad (Okta, Entra ID) para garantizar que solo los usuarios autorizados con los permisos adecuados puedan acceder o manipular datos sensibles. Este enfoque permite un contexto a nivel de usuario y aplica controles de acceso de confianza cero, detallados. Entregado como una solución de bajo código/sin código, Ubiq se integra perfectamente en aplicaciones, bases de datos, almacenes de datos y puertas de enlace de API sin requerir agentes, hardware, máquinas virtuales o proxies. El despliegue se mide en horas, no en días o semanas. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de administración:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Enmascaramiento estático:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Enmascaramiento Dinámico:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensibles:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Ubiq Security](https://www.g2.com/es/sellers/ubiq-security) - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** San Diego, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ubiqsecurity/ (22 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 75% Pequeña Empresa, 25% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (2 reviews) - Eficiencia (2 reviews) - Automatización (1 reviews) - Atención al Cliente (1 reviews) - Protección de Datos (1 reviews) ### 3. [Adaptive](https://www.g2.com/es/products/adaptive-automation-technologies-inc-adaptive/reviews) Adaptive es una empresa de seguridad en la nube con un enfoque moderno para la protección de datos, con su plano de control único que protege los datos y gestiona el acceso de identidades humanas y no humanas. La arquitectura de Adaptive protege los datos más cerca de la fuente, asegurando un control de acceso estricto sobre cada conexión a la base de datos y minimizando la exposición de datos sensibles. El enfoque combinado de Adaptive para el acceso y la protección de datos elimina los puntos ciegos en la seguridad de datos, lo que lo hace ideal para organizaciones modernas donde los datos están en constante movimiento. Debido a la arquitectura sin agentes de Adaptive, los usuarios finales obtienen un acceso más rápido y auditable y protección de datos a través de la infraestructura sin cambiar los flujos de trabajo y herramientas existentes. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Adaptive Automation Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/adaptive-automation-technologies) - **Ubicación de la sede:** Atlanta, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/adaptive-live (16 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Control de acceso (1 reviews) - Automatización (1 reviews) - Características de personalización (1 reviews) - Protección de Datos (1 reviews) - Facilidad (1 reviews) **Cons:** - Privacidad de datos (1 reviews) - Caro (1 reviews) ### 4. [DarkShield](https://www.g2.com/es/products/darkshield/reviews) De los creadores del galardonado software de enmascaramiento de datos IRI FieldShield y CellShield en la suite IRI Data Protector y la plataforma IRI Voracity, llega IRI DarkShield, una herramienta de enmascaramiento de datos compatible y asequible para la detección, entrega, desidentificación y detallado de PII y otros datos sensibles en fuentes estructuradas, semiestructuradas y no estructuradas. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [IRI](https://www.g2.com/es/sellers/iri-c35fb115-cdba-4a03-97f2-966f2889e58d) - **Año de fundación:** 1978 - **Ubicación de la sede:** Melbourne, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iri-the-cosort-company (17 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 5. [DataMasque](https://www.g2.com/es/products/datamasque/reviews) DataMasque proporciona una manera sencilla de reemplazar irreversiblemente datos sensibles con alternativas realistas para ayudar a simplificar el cumplimiento sin comprometer la funcionalidad y usabilidad de los datos en entornos de desarrollo y prueba. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Enmascaramiento estático:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Enmascaramiento Dinámico:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensibles:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [DataMasque](https://www.g2.com/es/sellers/datamasque) - **Ubicación de la sede:** Auckland, Auckland - **Twitter:** @DataMasque (12 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datamasque/ (15 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 6. [EncryptRIGHT](https://www.g2.com/es/products/encryptright/reviews) EncryptRIGHT simplifica la protección de datos a nivel de aplicación, ofreciendo una robusta encriptación, tokenización, enmascaramiento dinámico de datos y funcionalidad de gestión de claves, junto con controles de acceso a datos basados en roles y una arquitectura de seguridad centrada en los datos, para asegurar datos sensibles y garantizar la privacidad de los datos. EncryptRIGHT está diseñado para desplegarse rápidamente con muy poco esfuerzo de integración y escalar desde una sola aplicación hasta miles de aplicaciones y servidores en las instalaciones o en la nube. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Prime Factors](https://www.g2.com/es/sellers/prime-factors) - **Año de fundación:** 1981 - **Ubicación de la sede:** Eugene, Oregon, United States - **Twitter:** @Prime_Factors (217 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/primefactors (37 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 7. [Gigantics](https://www.g2.com/es/products/gigantics/reviews) Gigantics es una plataforma de seguridad de datos que protege la información sensible en entornos no productivos e híbridos. Combina el descubrimiento impulsado por IA de PII con la anonimización/enmascaramiento centralizado basado en políticas y la entrega de conjuntos de datos versionados que preservan la integridad referencial. Los equipos integran Gigantics en CI/CD para estandarizar los controles de privacidad, generar evidencia lista para auditorías y acelerar de manera segura los lanzamientos y migraciones, reduciendo el riesgo de exposición mientras mejoran la eficiencia operativa y la trazabilidad, ayudando a las organizaciones a cumplir con las obligaciones bajo GDPR, NIS2, HIPAA, ISO 27001 y CCPA. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Gigantics](https://www.g2.com/es/sellers/gigantics) - **Año de fundación:** 2022 - **Ubicación de la sede:** Madrid, ES - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/gigantics (4 empleados en LinkedIn®) ### 8. [InfoSum](https://www.g2.com/es/products/infosum/reviews) InfoSum está impulsando la confianza en la economía de datos con una única visión para el futuro de la conectividad de datos. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Enmascaramiento estático:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Enmascaramiento Dinámico:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensibles:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [InfoSum](https://www.g2.com/es/sellers/infosum) - **Ubicación de la sede:** London, GB - **Twitter:** @InfoSum (1,114 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infosumhq (75 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 9. [Krontech](https://www.g2.com/es/products/krontech/reviews) El Administrador de Acceso a la Base de Datos y el Enmascaramiento Dinámico de Datos es el punto único de gestión del control de acceso para la capa de base de datos, asegura el acceso a los datos con registro, aplicación de políticas y enmascaramiento. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de administración:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Enmascaramiento estático:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Enmascaramiento Dinámico:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensibles:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Krontech Single Connect](https://www.g2.com/es/sellers/krontech-single-connect) - **Año de fundación:** 2007 - **Ubicación de la sede:** İstanbul, TR - **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/kront (238 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 10. [PrivacyScrubber](https://www.g2.com/es/products/privacyscrubber/reviews) PrivacyScrubber es un sanitizador de PII 100% basado en el navegador para flujos de trabajo de IA. Detecta y reemplaza nombres, correos electrónicos, números de teléfono e identificaciones en tu texto con tokens anónimos ([NAME\_1], [EMAIL\_1]) antes de que envíes cualquier cosa a ChatGPT, Claude, Gemini o cualquier modelo de IA. Una limpieza inversa luego restaura los originales de la respuesta de la IA, todo localmente, en tu navegador. Cero llamadas al servidor. No se almacena ningún dato. Funciona completamente sin conexión después de la carga inicial de la página (verificado en Modo Avión). Gratis para uso de un solo documento. PRO ($9.99 único) añade procesamiento por lotes, soporte para PDF/OCR y reglas de redacción personalizadas. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Enmascaramiento estático:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Enmascaramiento Dinámico:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensibles:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [PrivacyScrubber](https://www.g2.com/es/sellers/privacyscrubber) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 11. [Randtronics DPM easyCipher](https://www.g2.com/es/products/randtronics-dpm-easycipher/reviews) Randtronics DPM easyCipher es una solución de cifrado gestionada centralmente y basada en políticas que proporciona Cifrado Transparente de Datos para archivos, carpetas y bases de datos en servidores y portátiles. Diseñada para proteger datos sensibles del acceso no autorizado, asegura que los contenidos se descifren automáticamente para los usuarios autorizados, manteniendo operaciones sin interrupciones sin cambios de código o rediseño de procesos empresariales. Características y Funcionalidades Clave: - Protección TDE Integral: Asegura el contenido completo del servidor, incluidas bases de datos, servidores web/aplicaciones y servidores de archivos, soportando varios tipos de bases de datos como MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL y MariaDB. - Gestión Centralizada de Políticas: Permite a las organizaciones definir y gestionar políticas de cifrado de manera centralizada, aplicándolas a cualquier servidor o portátil con un agente DPM easyCipher instalado. - Despliegue Flexible: Puede extender el TDE nativo de bases de datos existente protegiendo información fuera de la base de datos o reemplazar soluciones TDE nativas por completo, ofreciendo un enfoque de cifrado estandarizado a través de bases de datos de múltiples proveedores. - Medidas de Seguridad Mejoradas: Protege no solo datos estructurados dentro de las bases de datos, sino también archivos de registro, consultas SQL y otros materiales que contienen información sensible. Asegura que las claves de cifrado se gestionen centralmente y estén fuera del alcance de los administradores de bases de datos, reduciendo las amenazas internas. - Integración Sin Problemas: Se despliega sin requerir cambios de código o rediseño de procesos empresariales, lo que facilita su implementación y gestión con un entrenamiento mínimo. Valor Principal y Problema Resuelto: DPM easyCipher aborda la necesidad crítica de una protección de datos robusta proporcionando una solución de cifrado integral y gestionada centralmente que protege información sensible a través de varias plataformas. Al extender o reemplazar soluciones TDE nativas, ofrece a las organizaciones un enfoque estandarizado para el cifrado, asegurando la seguridad de los datos sin interrumpir los flujos de trabajo existentes. Su gestión basada en políticas y el control centralizado de claves mejoran las medidas de seguridad, mitigando riesgos asociados con el acceso no autorizado y amenazas internas. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Randtronics](https://www.g2.com/es/sellers/randtronics) - **Año de fundación:** 2002 - **Ubicación de la sede:** North Ryde, AU - **Twitter:** @Randtronics (78 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/randtronics-pty-ltd (12 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 12. [Redgate Test Data Manager](https://www.g2.com/es/products/redgate-test-data-manager/reviews) Redgate Test Data Manager es una solución de gestión de datos de prueba de los expertos en Database DevOps. Hemos simplificado el aprovisionamiento de datos de prueba confiable y seguro, permitiendo lanzamientos de software de alta calidad y mejorando la experiencia del desarrollador. La solución es multi-base de datos por defecto, incluyendo soporte para Postgres, Oracle, SQL Server y MySQL, y permite a las organizaciones: Mejorar la calidad de los lanzamientos de software Acelerar el aprovisionamiento de datos para prueba y desarrollo Automatizar los datos de prueba para CI/CD Asegurar los datos y escalar con confianza Mejorar la experiencia del desarrollador Desarrollar y probar con confianza **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de administración:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Enmascaramiento estático:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Enmascaramiento Dinámico:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensibles:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Redgate Software](https://www.g2.com/es/sellers/redgate-software) - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** Cambridge, United Kingdom - **Twitter:** @redgate (16,121 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (551 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 13. [TCS Mastercraft Data Plus](https://www.g2.com/es/products/tcs-mastercraft-data-plus/reviews) TCS MasterCraft DataPlus es un software de gestión de datos integrado para la privacidad de datos, gestión de datos de prueba, gestión de calidad de datos, análisis de datos y modelado de bases de datos. Es independiente de la industria, ofreciendo soluciones específicas al contexto para los desafíos de gestión de datos de una empresa. El software está respaldado por décadas de experiencia relevante de TCS en ayudar a empresas globales en sus programas de transformación y cumplimiento normativo. TCS MasterCraft DataPlus ha sido implementado en múltiples geografías y verticales de negocio, y ha proporcionado valor a empresas de diferentes escalas, con sus capacidades de privacidad de datos y gestión de calidad de datos. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de administración:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [TATA Consultancy Services Limited](https://www.g2.com/es/sellers/tata-consultancy-services-limited) - **Año de fundación:** 1968 - **Ubicación de la sede:** Mumbai, Maharashtra - **Twitter:** @TCS (578,854 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tata-consultancy-services (706,172 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NSE: TCS **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 14. [Accutive Data Discovery and Masking (ADM)](https://www.g2.com/es/products/accutive-data-discovery-and-masking-adm/reviews) ADM es una plataforma integral de gestión de datos de prueba con un enfoque en el descubrimiento rápido de datos y el enmascaramiento avanzado de datos estáticos. Aprovechando un Conector Universal, ADM descubre y enmascara en todas las principales bases de datos y tipos de archivos. Con ADM, la anonimización de datos es un enfoque, en lugar de una ocurrencia tardía, con integridad referencial a nivel empresarial, capacidades avanzadas de enmascaramiento y protección contra la reidentificación. Más allá del descubrimiento y el enmascaramiento, ADM realiza subconjuntos de datos, tokenización y generación de datos sintéticos con facilidad. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Accutive Security](https://www.g2.com/es/sellers/accutive-security) - **Ubicación de la sede:** Aliso Viejo, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/accutivefintech/ (49 empleados en LinkedIn®) ### 15. [Appsian Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/es/products/appsian-dynamic-data-masking/reviews) El enmascaramiento dinámico de datos de Appsian proporciona control total sobre el acceso a los datos. Las capacidades de enmascaramiento se pueden mejorar con Click-To-View y MFA para proporcionar un rastro de auditoría completo. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Pathlock](https://www.g2.com/es/sellers/pathlock) - **Año de fundación:** 2004 - **Ubicación de la sede:** Dallas, US - **Twitter:** @pathlock (311 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pathlock (618 empleados en LinkedIn®) ### 16. [Arcjet](https://www.g2.com/es/products/arcjet/reviews) Arcjet ayuda a los desarrolladores a proteger sus aplicaciones con solo unas pocas líneas de código. Detección de bots. Limitación de tasa. Validación de correo electrónico. Protección contra ataques. Redacción de datos. Al integrar la seguridad en la capa de aplicación, Arcjet ayuda a los equipos a proteger sus aplicaciones de ataques comunes y les permite lanzar rápidamente con confianza, sin ralentizar el desarrollo ni introducir complejidad en la infraestructura. A diferencia de las herramientas de seguridad tradicionales que dependen de agentes o proxies, Arcjet opera a nivel de aplicación, permitiendo a los desarrolladores aplicar reglas precisas y contextuales directamente en su código. Los equipos pueden añadir protecciones en minutos, ajustar reglas en el código y obtener las señales de seguridad directamente en el código. Para los clientes, esto significa menos falsos positivos, mejor visibilidad de amenazas y una seguridad que evoluciona tan rápido como lo hace su aplicación, sin infraestructura adicional ni sobrecarga operativa. Arcjet actualmente proporciona SDKs para JavaScript y TypeScript, incluyendo Node.js, Bun, Deno, Next.js, Remix, SvelteKit, Astro, React Router, Nuxt, y otros. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de administración:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Arcjet](https://www.g2.com/es/sellers/arcjet) - **Sitio web de la empresa:** https://arcjet.com - **Año de fundación:** 2023 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/arcjet/ (18 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Detección de bots (1 reviews) - Documentación (1 reviews) - Calidad de la documentación (1 reviews) - Integraciones fáciles (1 reviews) - Características (1 reviews) **Cons:** - Caro (2 reviews) ### 17. [Areya Data Masking](https://www.g2.com/es/products/areya-data-masking/reviews) La aplicación de enmascaramiento de datos de Areya es una solución robusta diseñada para mejorar la seguridad de los datos dentro de los entornos de Salesforce. Permite a los usuarios seleccionar campos de correo electrónico específicos y establecer procesos por lotes programados, eliminando sistemáticamente la información sensible de los campos especificados. Este enfoque automatizado asegura una protección integral de los datos, permitiendo a las organizaciones salvaguardar la información confidencial de manera efectiva. Al integrar esta herramienta, las empresas pueden mantener la privacidad de los datos y cumplir con los estándares regulatorios, proporcionando tranquilidad en la gestión de la información digital. Características y Funcionalidad Clave: - Selección de Campos Específicos: Los usuarios pueden elegir campos de correo electrónico específicos para el enmascaramiento de datos, asegurando un control preciso sobre qué información se protege. - Procesamiento por Lotes Programado: La aplicación permite la configuración de procesos por lotes automatizados, habilitando la eliminación regular y sistemática de datos sensibles sin intervención manual. - Seguridad Integral de Datos: Al eliminar sistemáticamente la información sensible, la aplicación proporciona un enfoque exhaustivo para la protección de datos dentro de la plataforma Salesforce. Valor Principal y Problema Resuelto: La aplicación de enmascaramiento de datos aborda la necesidad crítica de privacidad y seguridad de los datos en los entornos de Salesforce. Al automatizar la identificación y el enmascaramiento de información sensible, reduce el riesgo de violaciones de datos y acceso no autorizado. Esto no solo ayuda a las organizaciones a cumplir con las regulaciones de protección de datos, sino que también agiliza los procesos de gestión de datos, mejorando la eficiencia operativa general. La capacidad de la aplicación para eliminar sistemáticamente la información sensible proporciona un medio confiable para proteger los datos, otorgando a las empresas tranquilidad en el ámbito de la privacidad digital. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Areya Tech](https://www.g2.com/es/sellers/areya-tech) - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** Irving, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/areyatech (120 empleados en LinkedIn®) ### 18. [Basis Theory](https://www.g2.com/es/products/basis-theory/reviews) Construye la pila de pagos adecuada para tu negocio. Basis Theory ofrece una bóveda totalmente programable para crear flujos de comercio atractivos, conectarse con cualquier socio, gestionar el cumplimiento sin esfuerzo y mantener el control de los datos de pagos. Situada en la intersección de la tecnología y el comercio, la bóveda de Basis Theory, compatible con PCI Nivel 1, SOC2 tipo 2 e ISO 27001, revoluciona la forma en que las fintechs y los comerciantes construyen su infraestructura de pagos al proporcionar una flexibilidad y personalización sin igual. Esto permite a las empresas adaptar sus pilas de pagos a sus necesidades únicas. Desde startups fintech emergentes hasta comerciantes establecidos, Basis Theory proporciona las herramientas y el apoyo necesarios para que cada uno pueda crear una pila de pagos que se alinee perfectamente con su modelo de negocio. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Basis Theory](https://www.g2.com/es/sellers/basis-theory) - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** Global, US - **Twitter:** @basistheory (387 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/basis-theory/ (39 empleados en LinkedIn®) ### 19. [Bluur®](https://www.g2.com/es/products/bluur/reviews) Bluur.ai es una plataforma avanzada impulsada por IA diseñada para la anonimización y clasificación de documentos, ofreciendo el más alto nivel de protección de privacidad de datos. Con modelos de lenguaje únicos que aseguran un 95.3% de precisión en la redacción, Bluur automatiza la detección y anonimización de información sensible, garantizando una calidad consistente y repetible. Operando en una nube segura con servidores de Nivel III basados en la UE, Bluur cumple con los estándares GDPR y proporciona protección de datos de nivel empresarial. La integración sin problemas a través de API hace de Bluur un socio confiable para organizaciones que buscan seguridad documental eficiente, precisa y escalable. **Seller Details:** - **Vendedor:** [BTC](https://www.g2.com/es/sellers/btc-21ceaec7-b092-4e9d-961e-a78d8139e134) - **Ubicación de la sede:** Florida, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 20. [DataMasker](https://www.g2.com/es/products/datamasker/reviews) Datamasker enmascara/borra información sensible de los entornos de prueba de Salesforce y mitiga el riesgo de privacidad de datos con procesos automatizados y consistentes. Puede enmascarar 99 millones de registros en 24 horas. Los entornos de prueba de Salesforce contienen datos reales de producción. A menudo, los usuarios tienen acceso excesivo a los datos en los entornos de prueba, lo que arriesga la exposición y violación de Información Personal (PI). DataMasker® enmascara o borra toda la información sensible y mitiga los riesgos de privacidad de datos con un proceso automatizado y consistente. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cloud Compliance](https://www.g2.com/es/sellers/cloud-compliance-ea3db68a-ee7d-4785-9bef-15ae06ebb092) - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** Chicago, IL - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudcompliance-app/ (30 empleados en LinkedIn®) ### 21. [Data Sync Manager (DSM) Suite](https://www.g2.com/es/products/data-sync-manager-dsm-suite/reviews) Con el mundialmente reconocido Data Sync Manager (DSM) Suite, puedes copiar y enmascarar datos de manera eficiente entre y dentro de cualquier entorno SAP® ABAP-stack, y reducir tu huella para entornos ágiles y alineados con el negocio. **Seller Details:** - **Vendedor:** [EPI-USE Labs](https://www.g2.com/es/sellers/epi-use-labs) - **Año de fundación:** 1983 - **Ubicación de la sede:** Manchester, GB - **Twitter:** @EPIUSELabs (1,039 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2262920 (407 empleados en LinkedIn®) ### 22. [Dataveil](https://www.g2.com/es/products/dataveil/reviews) DataVeil es para enmascarar permanentemente datos sensibles en bases de datos SQL. Bases de datos compatibles: SQL Server, Oracle, MySQL y Azure SQL. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Dataveil](https://www.g2.com/es/sellers/dataveil) - **Año de fundación:** 2002 - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataveil-technologies (1 empleados en LinkedIn®) ### 23. [Enterprise Test Data](https://www.g2.com/es/products/enterprise-test-data/reviews) La curiosidad redefine la gestión de datos de prueba empresarial. Empoderamos a las empresas para prosperar al entregar software superior, superando los desafíos de datos de prueba que las frenan: complejidad, legado y escala. Basándonos en décadas de experiencia en desbloquear la entrega de datos empresariales, nuestro enfoque pionero transforma cómo las empresas gestionan los datos. Nos enfocamos en los principales bloqueadores de productividad: descubrimiento de datos de prueba, entrega, cumplimiento y calidad. Nuestra plataforma Enterprise Test Data® empodera a tus equipos simplificando tu complejo panorama de aplicaciones y proporcionándote confianza y claridad en cada paso de tu viaje de datos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Curiosity Software Ireland](https://www.g2.com/es/sellers/curiosity-software-ireland) - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** Bray, IE - **Twitter:** @CuriositySoft (1,547 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/curiositysoftwareireland/ (14 empleados en LinkedIn®) ### 24. [FieldShield](https://www.g2.com/es/products/fieldshield/reviews) IRI FieldShield® es un software poderoso y asequible para el descubrimiento de datos y el enmascaramiento de datos para PII, PHI, PI, CSI, CUI, etc. en fuentes estructuradas y semiestructuradas, grandes y pequeñas. Las utilidades de FieldShield en Eclipse se utilizan para perfilar y desidentificar datos en reposo (enmascaramiento de datos estático), y el SDK de FieldShield se utiliza para asegurar datos en movimiento (enmascaramiento de datos dinámico). **Seller Details:** - **Vendedor:** [IRI](https://www.g2.com/es/sellers/iri-c35fb115-cdba-4a03-97f2-966f2889e58d) - **Año de fundación:** 1978 - **Ubicación de la sede:** Melbourne, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iri-the-cosort-company (17 empleados en LinkedIn®) ### 25. [IBM Guardium Data Encryption](https://www.g2.com/es/products/ibm-guardium-data-encryption/reviews) IBM Guardium Data Encryption consiste en un conjunto integrado de productos construidos sobre una infraestructura común. Estas soluciones altamente escalables proporcionan capacidades de cifrado, tokenización, enmascaramiento de datos y gestión de claves para ayudar a proteger y controlar el acceso a bases de datos, archivos y contenedores en la multicloud híbrida, asegurando activos que residen en entornos en la nube, virtuales, de big data y locales. Cifrar de manera segura los datos de archivos y bases de datos con funcionalidades como tokenización, enmascaramiento de datos y rotación de claves puede ayudar a las organizaciones a cumplir con las regulaciones gubernamentales e industriales, incluyendo GDPR, CCPA, PCI DSS y HIPAA. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 4 **Seller Details:** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm) - **Año de fundación:** 1911 - **Ubicación de la sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa, 25% Empresa ## Parent Category [Software de Seguridad de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-security) ## Related Categories - [Software de Seguridad de Bases de Datos](https://www.g2.com/es/categories/database-security) - [Herramientas de Desidentificación de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-de-identification) - [Software de Descubrimiento de Datos Sensibles](https://www.g2.com/es/categories/sensitive-data-discovery) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre el software de enmascaramiento de datos ### ¿Qué es el software de enmascaramiento de datos? El enmascaramiento de datos es una técnica utilizada por las organizaciones para proteger datos sensibles de exposiciones no intencionadas. El enmascaramiento de datos también se conoce a veces como ofuscación de datos. Existen varias técnicas de enmascaramiento, incluyendo la sustitución de datos, el barajado de datos, la traducción de números en rangos numéricos, la anulación o eliminación, el cifrado de caracteres, y más. Las empresas utilizan software de enmascaramiento de datos para proteger datos sensibles como información de identificación personal (PII) o información sensible de clientes mientras mantienen el valor funcional de los datos. El software de enmascaramiento de datos asegura que las personas no autorizadas no tengan visibilidad de los registros de datos reales y sensibles al enmascarar los datos. Las empresas comúnmente utilizan el enmascaramiento de datos para limitar los datos sensibles visibles para sus empleados. Esto protege tanto de errores de los empleados al manejar datos sensibles como de actores malintencionados internos que buscan robar información sensible. Por ejemplo, los números de tarjetas de crédito en una base de datos pueden ser redactados o reemplazados con datos falsos en una aplicación de software de facturación para que los números reales no sean expuestos y visibles para los empleados de primera línea. Un número de tarjeta de crédito enmascarado sería estructuralmente similar y mantendría el formato de dieciséis dígitos de "xxxx-xxxx-xxxx-xxxx" que la aplicación de software de facturación de la empresa espera que tenga, sin proporcionar el número real de la tarjeta de crédito. Un caso de uso común para el enmascaramiento de datos es proporcionar datos no de producción pero realistas para el desarrollo y prueba de software. Las aplicaciones deben desarrollarse y probarse utilizando datos reales para asegurar que el software cumpla con las necesidades de la empresa o del cliente, pero proporcionar datos sensibles a un equipo de desarrollo expone los datos a personas que no necesitan estar autorizadas para verlos. Por ejemplo, si una empresa de software educativo está desarrollando una solución para gestionar datos de pruebas de estudiantes, no es necesario tener información de pruebas de individuos específicos como nombres reales, direcciones, calificaciones de pruebas, notas académicas, etc., para desarrollar la herramienta. Tener datos basados en datos reales pero cifrados o ofuscados es suficiente para probar el software. Mientras los datos sean funcionalmente correctos, los desarrolladores de software no necesitan conocer los datos precisos y sensibles para desarrollar y probar la solución de software. El enmascaramiento de datos se utiliza más a menudo para propósitos no de producción como el desarrollo y prueba de software mencionados anteriormente, pero también puede usarse en entornos de producción para controlar qué usuarios tienen acceso a información sensible. Por ejemplo, los empleados en un centro de llamadas pueden necesitar buscar la información de la cuenta de un cliente en un software CRM para procesar un pago, pero no necesitan acceso a los detalles exactos de pago del cliente como números de cuenta bancaria y de ruta para completar la transacción. La empresa debe retener la información real de la cuenta bancaria para procesar la transacción, pero esta información sensible no necesita ser visible para el empleado del centro de llamadas, por lo que la empresa enmascara esos datos para el empleado del centro de llamadas en su aplicación de software del centro de llamadas. Otros casos de uso para utilizar datos enmascarados incluyen: - Demostraciones de ventas de programas de software - Módulos de capacitación de usuarios - Experimentos en entornos de prueba ### ¿Qué tipos de software de enmascaramiento de datos existen? **Enmascaramiento de datos estático** Las soluciones de enmascaramiento de datos estático permiten que los conjuntos de datos sensibles sean enmascarados mientras los datos están en reposo. Esto generalmente implica una copia completa de un conjunto de datos enmascarado. Más comúnmente, esto se utiliza para casos de uso no de producción como proporcionar conjuntos de datos para propósitos de desarrollo y prueba de software. **Enmascaramiento de datos dinámico** Las soluciones de enmascaramiento de datos dinámico permiten que los datos sensibles sean enmascarados mientras los datos están en uso, y el enmascaramiento puede basarse en los atributos de la persona que los visualiza. Más comúnmente, esto se utiliza para casos de uso en producción. Por ejemplo, los empleados de primera línea o los empleados en un área geográfica específica pueden ver el conjunto de datos sensible enmascarado dinámicamente basado en su tipo de rol en tiempo real. Este software puede ser particularmente beneficioso para casos de uso de servicio al cliente. ### ¿Cuáles son las características comunes del software de enmascaramiento de datos? Las siguientes son algunas características principales dentro del software de enmascaramiento de datos que pueden ayudar a los usuarios a lograr sus objetivos empresariales: **Rendimiento con grandes conjuntos de datos:** El software de enmascaramiento de datos debe ser capaz de cumplir con la escala y velocidad de enmascaramiento de grandes conjuntos de datos, ya sea que el enmascaramiento se realice a nivel de base de datos, entre capas de aplicación o dentro de la propia aplicación. Esto es especialmente importante para enmascarar datos empresariales y grandes conjuntos de datos. **Preservación de las características de los datos:** Algunas aplicaciones esperan que los datos estén en un formato específico, como un número de tarjeta de crédito de 16 dígitos. Para que los datos enmascarados sean utilizados en la aplicación, los datos enmascarados también deben conformarse a estas características de datos como la longitud del número. **Enmascaramiento determinista:** El enmascaramiento determinista permite que los datos enmascarados sean consistentemente enmascarados a través de múltiples tablas y aplicaciones. Por ejemplo, si un registro de datos tiene un nombre de "Joan", entonces el nombre enmascarado de "Claire" aparecerá de manera consistente y uniforme a través del conjunto de datos enmascarado y las aplicaciones en las que se utiliza. Esto es importante especialmente para casos de uso de servicio al cliente en producción donde los empleados de la empresa interactúan con múltiples aplicaciones como CRMs y aplicaciones de facturación para asistir a los clientes. Tener datos enmascarados consistentemente coincidentes en esas aplicaciones dispares puede ayudar a proporcionar la mejor asistencia al cliente. **Enmascaramiento de datos compatible con la nube:** Hoy en día, muchas empresas están cambiando de almacenes de datos locales a la nube y están utilizando infraestructura como servicio, plataforma como servicio y herramientas de software como servicio. Muchas herramientas de enmascaramiento de datos ofrecen soluciones para proteger los datos independientemente de dónde se utilicen. ### ¿Cuáles son los beneficios del software de enmascaramiento de datos? **Reducir la exposición no intencionada de datos:** El propósito principal de usar software de enmascaramiento de datos es proteger los datos de exposiciones no intencionadas mientras se mantiene la usabilidad de los datos. El software de enmascaramiento de datos ofusca los datos para audiencias que no están autorizadas a ver los datos. **Mejorar el control de acceso a los datos:** El software de enmascaramiento de datos permite a las empresas exponer datos solo en base a la necesidad de saber. Usar enmascaramiento de datos dinámico, en particular, puede ayudar a una empresa a habilitar la visibilidad de datos basada en roles. Así, un trabajador de primera línea puede no ser capaz de ver datos específicos del cliente como su dirección de facturación o número de teléfono dentro de una aplicación CRM, pero su gerente tendría la autorización para hacerlo. **Cumplir con las regulaciones de protección de datos:** Las regulaciones de protección de datos y las leyes de privacidad de datos requieren que las empresas protejan datos como la información de identificación personal. El enmascaramiento de datos es una técnica utilizada para limitar la exposición no intencionada de datos y cumplir con los requisitos de protección de datos por diseño y por defecto. El enmascaramiento de datos puede ayudar a cumplir con regulaciones industriales o gubernamentales como GDPR, PCI DSS o HIPAA. ### ¿Quién usa el software de enmascaramiento de datos? **Profesionales de InfoSec y TI:** Los profesionales de seguridad de la información (InfoSec) y TI implementan y gestionan herramientas de enmascaramiento de datos para lograr los objetivos de seguridad de datos, privacidad de datos y uso de datos de su empresa. **Desarrolladores de software:** Los desarrolladores de software son los usuarios finales de los datos enmascarados utilizando software de enmascaramiento de datos. Usar datos enmascarados permite a los desarrolladores de software usar datos de prueba basados en datos reales pero sin el riesgo de usar texto plano. **Empleados de primera línea:** Los empleados de primera línea y otros empleados usan datos enmascarados en sus interacciones diarias en las aplicaciones empresariales necesarias para completar su trabajo. Tener datos enmascarados en sus aplicaciones los protege de ver, compartir o usar accidentalmente datos que no están autorizados a usar. ### ¿Cuáles son las alternativas al software de enmascaramiento de datos? Las alternativas al software de enmascaramiento de datos pueden reemplazar este tipo de software, ya sea parcial o completamente: [Software de desidentificación y seudonimización de datos](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity): El software de desidentificación y seudonimización es similar al software de enmascaramiento de datos en que se enfoca en la anonimización al reemplazar datos reales con datos artificiales. Sin embargo, la diferencia se muestra en los estados finales; el enmascaramiento de datos ofusca los datos mientras retiene los datos originales, mientras que los datos desidentificados no están enmascarados sino desidentificados a través de la seudonimización para prevenir la reidentificación. [Software de datos sintéticos](https://www.g2.com/categories/synthetic-data): El software de datos sintéticos ayuda a las empresas a crear conjuntos de datos artificiales, incluyendo imágenes, texto y otros datos desde cero utilizando imágenes generadas por computadora (CGI), redes neuronales generativas (GANs) y heurísticas. Los datos sintéticos se utilizan más comúnmente para probar y entrenar modelos de aprendizaje automático. [Software de encriptación](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** El software de encriptación protege los datos convirtiendo texto plano en letras cifradas conocidas como texto cifrado, que solo pueden ser descifradas utilizando la clave de encriptación adecuada. Más comúnmente, los datos encriptados no pueden ser utilizados dentro de aplicaciones y deben ser descifrados antes de su uso dentro de aplicaciones (con algunas excepciones con técnicas de encriptación homomórfica). #### Software relacionado con el software de enmascaramiento de datos Las soluciones relacionadas que pueden usarse junto con el software de enmascaramiento de datos incluyen: [Software de descubrimiento de datos sensibles](https://www.g2.com/categories/sensitive-data-discovery): Para determinar qué datos proteger utilizando software de enmascaramiento de datos, las empresas deben primero identificar sus datos sensibles. Las empresas pueden usar software de descubrimiento de datos sensibles para ayudar y automatizar ese proceso. Estas soluciones buscan datos estructurados, no estructurados y semiestructurados almacenados en bases de datos locales, en la nube, servidores de correo electrónico, sitios web, aplicaciones, etc. ### Desafíos con el software de enmascaramiento de datos Las soluciones de software pueden venir con su propio conjunto de desafíos. **Descubrimiento de datos sensibles:** Para proteger los datos utilizando técnicas de enmascaramiento de datos, los datos que una empresa quiere proteger deben ser identificados primero. El tipo de datos que las empresas buscan enmascarar puede incluir información de identificación personal (PII), información de salud protegida (PHI), datos de la industria de tarjetas de pago (PCI), propiedad intelectual (IP) y otros datos empresariales importantes. A menudo, estos datos se almacenan en múltiples sistemas de la empresa, incluyendo bases de datos, aplicaciones y puntos finales de usuario. **Definición de políticas de acceso basado en roles:** Usar enmascaramiento dinámico que modifica qué datos están enmascarados o visibles basado en el tipo de rol de un espectador requiere que esos roles sean definidos por la política de la empresa. Esto requiere que las empresas inviertan en definir esos roles para que el software de enmascaramiento de datos sea efectivo. **Reidentificación:** Una preocupación común al usar datos enmascarados es el riesgo de que sean reidentificados utilizando otras pistas contextuales, resultando en una violación de datos. Esto podría ser combinando los datos con otros conjuntos de datos para reidentificarlos o simplemente no enmascarando suficientes datos. Por ejemplo, en un sistema CRM, si el nombre y apellido de un cliente están redactados, pero no su dirección de correo electrónico, que a menudo es el nombre y apellido de una persona, puede ser fácil inferir quién es el cliente. ### Cómo comprar software de enmascaramiento de datos #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para software de enmascaramiento de datos Los usuarios deben determinar sus necesidades específicas para prepararse para el enmascaramiento de datos. Pueden responder las preguntas a continuación para obtener una mejor comprensión: - ¿Cuál es el propósito empresarial? - ¿El usuario necesita soluciones de enmascaramiento de datos estático o necesita soluciones de enmascaramiento de datos dinámico? - ¿Qué tipo de datos está tratando de enmascarar el usuario? - ¿Es información financiera, información clasificada, información empresarial propietaria, información de identificación personal u otros datos sensibles? - ¿Han identificado dónde están esos almacenes de datos sensibles, en las instalaciones o en la nube? - ¿En qué aplicaciones de software específicas se utilizan esos datos? - ¿Qué APIs necesitan? - ¿Quién dentro de la empresa debería tener la autorización para ver datos sensibles y quién debería recibir datos enmascarados? #### Comparar productos de software de enmascaramiento de datos **Crear una lista larga** Los compradores pueden visitar la categoría de[](https://www.g2.com/categories/data-masking)[Software de Enmascaramiento de Datos](https://www.g2.com/categories/data-masking) en g2.com, leer reseñas sobre productos de enmascaramiento de datos y determinar qué productos se ajustan a las necesidades específicas de sus empresas. Luego pueden crear una lista de productos que coincidan con esas necesidades. **Crear una lista corta** Después de crear una lista larga, los compradores pueden revisar sus opciones y eliminar algunos productos para crear una lista más corta y precisa. **Realizar demostraciones** Una vez que un usuario ha reducido su búsqueda de software, puede conectarse con el proveedor para ver demostraciones del producto de software y cómo se relaciona con los casos de uso específicos de su empresa. Pueden preguntar sobre los métodos de enmascaramiento, desde la sustitución hasta el barajado y más, y dónde se encuentra su solución, a nivel de base de datos, entre la aplicación y la base de datos, o dentro de la aplicación. Los compradores también pueden preguntar sobre las integraciones con su pila tecnológica existente, métodos de licencia y precios, ya sea que las tarifas se basen en el número de proyectos, bases de datos, ejecuciones, etc. #### Selección de software de enmascaramiento de datos **Elegir un equipo de selección** Los compradores deben determinar qué equipo es responsable de implementar y gestionar este software. A menudo, eso puede ser alguien del equipo de TI y del equipo de InfoSec. También deben incluir a los usuarios finales en su equipo de selección, como desarrolladores de software o empleados de primera línea. Es importante tener un representante del equipo financiero en el comité de selección para asegurar que la licencia esté dentro del presupuesto. **Negociación** Los compradores deben obtener respuestas específicas sobre el costo de la licencia y cómo se calcula, y si el software de enmascaramiento de datos se basa en el tamaño de la base de datos, características o ejecución. Deben tener en cuenta las necesidades de enmascaramiento de datos de la empresa para hoy y el futuro. **Decisión final** La decisión final se reducirá a si la solución de software cumple con los requisitos técnicos, la usabilidad, la implementación, otro soporte, el retorno esperado de la inversión y más. Idealmente, la decisión final será tomada por el equipo de TI en conjunto con los equipos de InfoSec o privacidad de datos, junto con la opinión de otros interesados como los equipos de desarrollo de software.