# Mejor Software de Data Fabric

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   El software de tejido de datos es una plataforma de datos unificada que permite a las organizaciones integrar sus datos y procesos de gestión de datos. Adoptar un tejido de datos permite la creación de vistas completas de sus datos, ayudando a impulsar procesos y aplicaciones existentes y permitiendo el desarrollo rápido de nuevos casos de uso. Un tejido de datos no es solo una solución única, sino todo un ecosistema de datos que conecta fuentes de datos e infraestructuras dispares a través de ubicaciones (en las instalaciones, en la nube o en entornos híbridos), permitiendo el análisis sin requisitos onerosos de integración de datos. El software ofrece beneficios como la capacidad de explorar y extraer valor de cualquier forma de datos independientemente de su ubicación al conectar almacenes de datos estructurados y no estructurados. Proporciona acceso centralizado a través de una vista unificada de los datos de una organización que hereda restricciones de acceso y gobernanza.

Las empresas utilizan el software de tejido de datos para obtener una mayor visibilidad en paisajes de datos a menudo altamente complejos y heterogéneos. El software de tejido de datos ofrece una comprensión más profunda y control sobre sus datos independientemente de dónde se encuentren, permitiendo mejores decisiones y estrategias empresariales. Ayudar a las empresas a convertirse en impulsadas por datos es clave para la aparición del software de tejido de datos y puede ser adoptado por cualquier sector industrial. La detección de fraudes y la gestión de seguridad, la gestión de ventas y marketing, y la gestión de gobernanza y cumplimiento son algunos de los principales casos de uso que impulsan el crecimiento del tejido de datos.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Tejido de Datos, un producto debe:

- Realizar procesos de gestión de datos en una plataforma unificada única
- Extraer y conectar o colaborar en datos de fuentes dispares a través de ubicaciones
- Gestionar datos en todos los entornos (multi-nube y en las instalaciones)
- Permitir acceso y control único y sin fisuras a datos a través de fuentes y tipos
- Proporcionar herramientas de análisis y conectividad a otras soluciones analíticas
- Ofrecer funcionalidad de metadatos con capacidades de moneda de datos y linaje de datos




  
## How Many Software de Data Fabric Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 77

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.32/5 (↑0.02 vs Apr 2026)
- **New Reviews This Quarter**: 81
- **Buyer Segments**: Empresa 46% │ Mercado medio 28% │ Pequeña empresa 26%
- **Top Trending Product**: Cloudera Data Platform (+0.155)
*Last updated: May 18, 2026*

  
## How Does G2 Rank Software de Data Fabric Products?

**Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:**

- 30 Analistas y Expertos en Datos
- 1,800+ Reseñas auténticas
- 77+ Productos
- Clasificaciones Imparciales

Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría.

  
## Which Software de Data Fabric Is Best for Your Use Case?

- **Líder:** [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/es/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews)
- **Mejor Desempeño:** [Incorta](https://www.g2.com/es/products/incorta/reviews)
- **Más Fácil de Usar:** [TimeXtender](https://www.g2.com/es/products/timextender/reviews)
- **Tendencia Principal:** [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/es/products/astro-by-astronomer/reviews)
- **Mejor Software Gratuito:** [TimeXtender](https://www.g2.com/es/products/timextender/reviews)

  
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**Sponsored**

### Huwise

Huwise, anteriormente conocido como Opendatasoft, es un mercado de productos de datos SaaS desarrollado por una empresa francesa con sede en París, con más de 15 años de experiencia. Reconocido como un líder europeo en soluciones de mercado de datos por firmas de analistas independientes, Huwise impulsa más de 3,000 mercados de datos en 25 países. La plataforma es ampliamente adoptada en industrias clave, incluyendo Banca y Seguros, Servicios Públicos y Energía, Transporte, Retail, Manufactura y Gobierno Central y Local. Huwise es un mercado líder de productos de datos diseñado para transformar datos en bruto en productos de datos listos para IA y para negocios. A diferencia de los catálogos de datos tradicionales que se centran principalmente en la gestión de metadatos y el descubrimiento de datos, Huwise impulsa activamente el uso de datos en las organizaciones convirtiendo los datos en productos accionables. La plataforma está diseñada para usuarios de negocios, propietarios de productos de datos, equipos de datos y agentes de IA, proporcionando una experiencia de autoservicio, similar al comercio electrónico, que hace que los datos sean más accesibles, comprensibles y utilizables en toda la organización. Al permitir un acceso seguro, gobernado y escalable a productos de datos confiables, Huwise ayuda a los Directores de Datos (CDOs) y a los Directores de Datos e IA (CDAIOs) a acelerar su estrategia de gobernanza de datos, aumentar la adopción de datos y maximizar el impacto comercial de las iniciativas de datos e IA. Dirigido a organizaciones que buscan mejorar su utilización de datos, Huwise se distingue de las plataformas de datos convencionales como los lagos de datos y los almacenes de datos en la nube. Mientras que estas tecnologías se centran principalmente en almacenar y procesar grandes volúmenes de datos en bruto, Huwise opera sobre la pila de datos para activar y distribuir datos. Asegura que los datos no solo sean comprensibles, sino también gobernados y directamente utilizables en toda la organización. Al complementar las soluciones existentes de catálogos de datos, Huwise ofrece una capa de acceso orientada al negocio que se integra con productos de datos en bruto, curados y certificados, aprovechando los marcos existentes de metadatos y gobernanza. La plataforma está construida sobre principios de productos de datos, permitiendo a las organizaciones publicar y gestionar productos de datos confiables y listos para usar. Huwise facilita el acceso de autoservicio a los datos sin necesidad de experiencia técnica, asegurando que la gobernanza, la seguridad y la trazabilidad se mantengan en todo el uso de los datos. Además, promueve la adopción de datos a través de la colaboración, la retroalimentación y el análisis de uso, que son esenciales para impulsar el compromiso y maximizar el valor de los datos dentro de la organización. Huwise acelera los casos de uso de IA y análisis proporcionando datos de alta calidad y contextualizados que mejoran los procesos de toma de decisiones. Huwise también juega un papel crucial en las arquitecturas de datos modernas al apoyar tanto la capa semántica como la capa de contexto emergente. La capa semántica estandariza las definiciones de datos en términos amigables para los negocios, mientras que la capa de contexto enriquece esta base con inteligencia de uso, linaje, gobernanza e interacciones comerciales reales. Este enfoque de doble capa permite tanto a humanos como a IA interpretar y confiar en los datos con precisión, reduciendo los riesgos asociados con la mala interpretación o el sesgo. A medida que las organizaciones adoptan cada vez más la malla de datos, las estrategias de productos de datos y las operaciones impulsadas por IA, Huwise ofrece un enfoque moderno para el intercambio de datos que está dedicado a impulsar el valor de los datos y mejorar el rendimiento empresarial. Ofrece una plataforma de mercado de datos que no solo organiza los datos, sino que también los activa para entregar un valor comercial medible. Para las empresas que buscan maximizar el potencial de su ecosistema de datos, Huwise proporciona una capa interoperable y a prueba de futuro que conecta el almacenamiento, la gobernanza y el consumo, acelerando en última instancia la adopción de datos y el éxito de la IA a gran escala.



[Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=2394&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2387&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1661&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=82788&secure%5Bresource_id%5D=2394&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fdata-fabric%3Fpage%3D5&secure%5Btoken%5D=e6ea198a7d1cf6d83e6b513dddcc2a2d67540e28b1136ba593244ab386e0937c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.huwise.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website)

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  ## What Are the Top-Rated Software de Data Fabric Products in 2026?
### 1. [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/es/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews)
  Workflow Data Fabric es la base de datos preparada para IA de la Plataforma de IA de ServiceNow. Se conecta a cualquier tipo de datos—estructurados, no estructurados y en streaming—los contextualiza con significado empresarial y gobernanza, y los controla con linaje y políticas para que los empleados y agentes de IA puedan actuar con confianza sobre información en tiempo real para prevenir interrupciones, resolver solicitudes más rápido y optimizar operaciones, todo en una sola plataforma. Cómo Workflow Data Fabric convierte los datos en acción instantánea Conectar Unifica datos de sistemas como Salesforce, SAP, Workday, lagos de datos y flujos de eventos en tiempo real sin duplicación o integraciones frágiles punto a punto. Con Zero Copy Connectors, Stream Connect, External Content Connectors e Integration Hub, WDF simplifica la arquitectura y reduce el costo y tiempo de integración. Contextualizar Da significado empresarial a los datos y hazlos confiables con un Catálogo de Datos activo, gobernanza integrada y linaje. Usa Knowledge Graph para mapear relaciones (por ejemplo, clientes, activos, pedidos) para que los agentes de IA y flujos de trabajo entiendan el contexto y tomen decisiones precisas en el flujo de trabajo. Controlar Aplica políticas, permisos y medidas de cumplimiento en todas las fuentes conectadas para que las personas adecuadas y los agentes de IA accedan a los datos correctos, en el momento adecuado, con total auditabilidad y trazabilidad—no más copias ocultas o canalizaciones opacas.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 134
**How Do G2 Users Rate ServiceNow Workflow Data Fabric?**

- **Gobernanza:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind ServiceNow Workflow Data Fabric?**

- **Vendedor:** [ServiceNow](https://www.g2.com/es/sellers/servicenow)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.servicenow.com/
- **Año de fundación:** 2004
- **Ubicación de la sede:** Santa Clara, CA
- **Twitter:** @servicenow (54,866 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/29352/ (32,701 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 46% Empresa, 26% Mediana Empresa


#### What Are ServiceNow Workflow Data Fabric's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (37 reviews)
- Integraciones (34 reviews)
- Automatización (30 reviews)
- Mejora de la eficiencia (26 reviews)
- Gestión de Datos (25 reviews)

**Cons:**

- Configuración compleja (23 reviews)
- Configuración difícil (17 reviews)
- Caro (15 reviews)
- Rendimiento lento (14 reviews)
- Complejidad (13 reviews)

### 2. [SAP Datasphere](https://www.g2.com/es/products/sap-datasphere/reviews)
  SAP Datasphere es un servicio unificado para la integración de datos, catalogación, modelado semántico, almacenamiento de datos y virtualización de cargas de trabajo a través de todos tus datos. Permite a cada profesional de datos ofrecer acceso fluido y escalable a datos empresariales críticos para la misión. SAP Datasphere, y su ecosistema de datos abierto, es la base para una estructura de datos empresariales.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 164
**How Do G2 Users Rate SAP Datasphere?**

- **Gobernanza:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind SAP Datasphere?**

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.sap.com/
- **Año de fundación:** 1972
- **Ubicación de la sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,228 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Analista de Negocios, Ingeniero de software
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 40% Empresa, 36% Mediana Empresa


#### What Are SAP Datasphere's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (43 reviews)
- Integraciones fáciles (33 reviews)
- Gestión de Datos (29 reviews)
- Analítica (22 reviews)
- Colaboración (21 reviews)

**Cons:**

- Rendimiento lento (25 reviews)
- Caro (23 reviews)
- Problemas de rendimiento (23 reviews)
- Problemas de integración (19 reviews)
- Configuración compleja (17 reviews)

### 3. [K2View](https://www.g2.com/es/products/k2view/reviews)
  La plataforma de productos de datos K2view compone y entrega contexto operativo como productos de datos reutilizables para impulsar casos de uso como IA agente, Customer 360, generación de datos sintéticos, privacidad de datos y cumplimiento, y gestión de datos de prueba. El contexto operativo representa vistas completas, gobernadas y en tiempo real de entidades comerciales como clientes, pedidos y productos, lo que permite datos consistentes y confiables para casos de uso operativos, analíticos y de IA. La plataforma integra datos fragmentados de múltiples fuentes en productos de datos consistentes y continuamente actualizados, entregados bajo demanda a sistemas y usuarios descendentes. Cada producto de datos es una unidad autónoma que integra y organiza datos de múltiples fuentes por entidad, los persiste en una Micro-Base de Datos de alto rendimiento y los gobierna en tránsito. Procesa y enriquece datos en memoria, los sincroniza continuamente con sistemas fuente y los entrega a sistemas autorizados a través de APIs, SQL, mensajería, CDC, MCP y RAG. Las capacidades principales incluyen: • K2Studio: Herramienta gráfica para diseñar, crear y desplegar productos de datos, acelerada por copilotos de IA • Conectividad e Integración Universal: Conéctese a cualquier fuente o destino (estructurado, semiestructurado, no estructurado) en la nube y en las instalaciones, soportando entrega por lotes y en tiempo real, síncrona/asíncrona, y push/pull • Catálogo de Datos Aumentado y Gobernanza: Descubrimiento y clasificación impulsados por IA con aplicación en tránsito de políticas de privacidad y calidad de datos • Transformación Avanzada: Transformaciones y enriquecimiento de datos en memoria (RAM) para procesamiento casi en tiempo real • Habilitación de IA y Agente: Servidor MCP incorporado por producto de datos y capacidad para crear agentes de datos con capacidades de planificación, razonamiento y ejecución • Despliegue Flexible: Nube, en las instalaciones, híbrido; soporta arquitecturas de tejido, malla, hub • Monitoreo K2Cloud: Visibilidad en el uso de productos de datos y SLAs


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 43
**How Do G2 Users Rate K2View?**

- **Gobernanza:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind K2View?**

- **Vendedor:** [K2View](https://www.g2.com/es/sellers/k2view)
- **Año de fundación:** 2009
- **Ubicación de la sede:** Dallas, TX
- **Twitter:** @K2View (144 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1012853 (191 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Telecomunicaciones, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 39% Empresa, 35% Pequeña Empresa


#### What Are K2View's Pros and Cons?

**Pros:**

- Gestión de Datos (3 reviews)
- Compartición de datos (3 reviews)
- Facilidad de uso (3 reviews)
- Eficiencia (3 reviews)
- Organización (3 reviews)

**Cons:**

- Complejidad (3 reviews)
- Configuración compleja (3 reviews)
- Alta Requisito Técnico (3 reviews)
- Curva de aprendizaje (3 reviews)
- Dificultad de aprendizaje (3 reviews)

### 4. [TimeXtender](https://www.g2.com/es/products/timextender/reviews)
  Con más de 3,000 clientes globales, TimeXtender ofrece una suite completa de productos que incluye Integración de Datos, Gestión de Datos Maestros, Calidad de Datos y Orquestación. Estas herramientas permiten a las organizaciones automatizar y simplificar procesos de datos complejos, asegurando alta calidad de datos y gobernanza a través de plataformas. Las soluciones de TimeXtender están diseñadas para ayudar a las empresas a gestionar eficientemente sus activos de datos sin necesidad de programación extensa, potenciando la toma de decisiones informadas y mejorando la eficiencia operativa.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 146
**How Do G2 Users Rate TimeXtender?**

- **Integración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind TimeXtender?**

- **Vendedor:** [TimeXtender](https://www.g2.com/es/sellers/timextender)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.timextender.com
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** Aarhus, Denmark
- **Twitter:** @TimeXtender (17,655 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timextender/ (89 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Analista de Datos, Consultor de Inteligencia de Negocios
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 46% Mediana Empresa, 33% Pequeña Empresa


#### What Are TimeXtender's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (67 reviews)
- Atención al Cliente (33 reviews)
- Automatización (25 reviews)
- Simple (23 reviews)
- Ahorro de tiempo (22 reviews)

**Cons:**

- Limitaciones (18 reviews)
- Gestión de Datos (17 reviews)
- Documentación deficiente (13 reviews)
- Curva de aprendizaje pronunciada (11 reviews)
- Informe de errores (9 reviews)

### 5. [Denodo](https://www.g2.com/es/products/denodo/reviews)
  Denodo es un líder en gestión de datos. La galardonada Plataforma Denodo es la principal plataforma de gestión de datos lógica para transformar datos en conocimientos y resultados confiables para todas las iniciativas relacionadas con datos en toda la empresa, incluyendo IA y autoservicio. Los clientes de Denodo en todas las industrias de todo el mundo han entregado datos confiables, listos para IA y para negocios en un tercio del tiempo y con un rendimiento 10 veces mejor que con los data lakes y otras plataformas de datos convencionales por sí solas. La Plataforma Denodo incluye las siguientes capacidades: - Una capa semántica, con búsqueda semántica y preparación de datos integrada en un catálogo de datos de autoservicio. - Vistas de datos unificadas y actualizadas en tiempo real sin replicación o copia de datos costosa. - Conectores nativos a más de 200 sistemas fuente, tanto en la nube como en las instalaciones. - Un SDK de IA que implementa RAG (generación aumentada por recuperación) impulsada por metadatos para proporcionar datos confiables a los agentes de IA. - Aceleración de consultas, mejorando el rendimiento de los data lakes en un 10x mientras también reduce los costos de cómputo y almacenamiento. - Gobernanza federada a nivel empresarial y cumplimiento de privacidad. - Mayor automatización de tareas comunes de ingeniería de datos, con el Asistente Denodo impulsado por IA. Empresas de todo el mundo en todas las industrias principales han utilizado Denodo para lograr un mayor autoservicio y agilidad empresarial, mejorar la visibilidad y eficiencia operativa, optimizar el rendimiento y costo de la infraestructura de datos moderna como los data lakes, y asegurar el éxito de sus iniciativas de IA. Denodo ahora ofrece dos opciones para satisfacer estas necesidades: la Plataforma Denodo, desplegable en todas las nubes (AWS, Azure, GCP y Alibaba) y en las instalaciones para un control total, y Agora, nuestro servicio en la nube totalmente gestionado disponible en AWS, que ofrece una experiencia completamente gestionada con las mismas ricas capacidades de datos. Denodo proporciona un enfoque único para la integración y gestión de datos que no se encuentra en ninguna otra plataforma. Los clientes de Denodo informaron: 83% de aumento en la productividad de los usuarios empresariales 67% de reducción en el tiempo requerido para preparar datos para IA 65% de disminución en el tiempo de entrega de datos frente a ETL 10x de mejora en el rendimiento de consultas en data lakes en comparación con la ejecución de consultas directamente resultando en un beneficio promedio de tres años de $6.8M, ROI del 408%, y recuperación de la inversión en seis meses entre los clientes.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 39
**How Do G2 Users Rate Denodo?**

- **Gobernanza:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Denodo?**

- **Vendedor:** [Denodo](https://www.g2.com/es/sellers/denodo)
- **Año de fundación:** 1999
- **Ubicación de la sede:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @denodo (5,550 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/32150/ (782 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Servicios Financieros, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 47% Empresa, 30% Mediana Empresa


#### What Are Denodo's Pros and Cons?

**Pros:**

- Funcionalidad (3 reviews)
- Conectores (2 reviews)
- Catalogación de datos (2 reviews)
- Integración de datos (2 reviews)
- Facilidad de uso (2 reviews)

**Cons:**

- Caro (2 reviews)
- Problemas de errores (1 reviews)
- Insectos (1 reviews)
- Aprendizaje difícil (1 reviews)
- Curva de aprendizaje (1 reviews)

### 6. [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/es/products/astro-by-astronomer/reviews)
  Para los equipos de datos que buscan aumentar la disponibilidad de datos confiables, Astronomer ofrece Astro, la moderna plataforma de orquestación de datos, impulsada por Airflow. Astro permite a los ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de datos construir, ejecutar y observar pipelines como código. Astronomer es la fuerza impulsora detrás de Apache Airflow™, el estándar de facto para expresar flujos de datos como código. Airflow se descarga más de 31 millones de veces cada mes y es utilizado por cientos de miles de equipos en todo el mundo.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 135
**How Do G2 Users Rate Astro by Astronomer?**

- **Gobernanza:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Astro by Astronomer?**

- **Vendedor:** [Astronomer](https://www.g2.com/es/sellers/astronomer)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.astronomer.io/
- **Año de fundación:** 2018
- **Ubicación de la sede:** New York, US
- **Twitter:** @astronomerio (19,756 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10019299 (4,609 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de Datos Senior
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Servicios Financieros
  - **Company Size:** 47% Mediana Empresa, 38% Empresa


#### What Are Astro by Astronomer's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (25 reviews)
- Mejora de la eficiencia (14 reviews)
- Interfaz de usuario (13 reviews)
- Automatización (11 reviews)
- Facilidad de Despliegue (10 reviews)

**Cons:**

- Caro (8 reviews)
- Dificultad de aprendizaje (8 reviews)
- Curva de aprendizaje (6 reviews)
- Aprendizaje difícil (5 reviews)
- Limitaciones de características (5 reviews)

### 7. [Google Cloud Knowledge Catalog](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews)
  Dataplex Libérate de los silos de datos con la tela de datos inteligente de Dataplex que permite a las organizaciones descubrir, gestionar, monitorear y gobernar sus datos de manera centralizada a través de lagos de datos, almacenes de datos y mercados de datos con controles consistentes, proporcionando acceso a datos confiables y potenciando el análisis a gran escala.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 17
**How Do G2 Users Rate Google Cloud Knowledge Catalog?**

- **Gobernanza:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Google Cloud Knowledge Catalog?**

- **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google)
- **Año de fundación:** 1998
- **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,911,199 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NASDAQ:GOOG

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 41% Pequeña Empresa, 41% Empresa


### 8. [Incorta](https://www.g2.com/es/products/incorta/reviews)
  Incorta es la primera y única plataforma de entrega de datos abierta que permite el análisis en tiempo real de datos detallados en vivo a través de todos los sistemas de registro, sin la necesidad de procesos ETL complejos. Al permitir el análisis directo de datos en bruto, idénticos a la fuente, Incorta proporciona insights más rápidos y precisos mientras elimina barreras para la exploración. Con herramientas intuitivas de bajo código/sin código, consultas impulsadas por IA a través de Nexus y aplicaciones de datos empresariales preconstruidas, los equipos empresariales pueden rápidamente descubrir insights, superar obstáculos técnicos y tomar decisiones más inteligentes sin un gran esfuerzo de ingeniería. Para más información, por favor visite www.incorta.com.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 55
**How Do G2 Users Rate Incorta?**

- **Gobernanza:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Incorta?**

- **Vendedor:** [Incorta](https://www.g2.com/es/sellers/incorta)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.incorta.com/
- **Año de fundación:** 2013
- **Ubicación de la sede:** San Mateo, CA
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/incorta/ (325 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 56% Empresa, 29% Mediana Empresa


#### What Are Incorta's Pros and Cons?

**Pros:**

- Integración de datos (1 reviews)
- Integraciones fáciles (1 reviews)
- Integraciones (1 reviews)

**Cons:**

- Insectos (1 reviews)

### 9. [IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/es/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews)
  IBM Cloud Pak® for Data es una plataforma de datos e inteligencia artificial completamente integrada que moderniza cómo las empresas recopilan, organizan y analizan datos, formando la base para infundir IA en toda su organización. Ejecutándose en Red Hat OpenShift y disponible en cualquier nube, esta plataforma unificada ayuda a las empresas a automatizar el ciclo de vida de IA de extremo a extremo. La estructura de datos inteligente en IBM Cloud Pak for Data permite consultas distribuidas automatizadas a escala sin movimiento de datos; descubrimiento y comprensión automatizados de datos listos para el negocio; políticas universales de privacidad y uso automatizadas en todo el ecosistema de datos; y entrenamiento de modelos optimizado, precisión y explicabilidad. La plataforma ofrece los siguientes casos de uso: • Acceso y disponibilidad de datos – Elimine los silos de datos y simplifique su panorama de datos para permitir una extracción de valor más rápida y rentable de sus datos. • Calidad y gobernanza de datos - Aplique soluciones y metodologías de gobernanza para ofrecer datos de negocio confiables. • Privacidad y seguridad de datos - Comprenda y gestione completamente los datos sensibles con un marco de privacidad omnipresente. • ModelOps - Automatice el ciclo de vida de IA y sincronice las aplicaciones y los pipelines de modelos para escalar los despliegues de IA. • Gobernanza de IA – Asegúrese de que su IA sea transparente, conforme y confiable con una mayor visibilidad en el desarrollo de modelos, con capacidades como IA explicable, gestión de riesgos de modelos y detección de sesgos. • IA para Operaciones Financieras - Automatice e integre la planificación en toda su organización, desde la planificación y análisis financiero hasta la planificación de la fuerza laboral, pronósticos de ventas y planificación de la cadena de suministro. • IA para Atención al Cliente - Reduzca el tiempo de resolución, disminuya el volumen de llamadas y aumente la satisfacción del cliente. IBM Watson Assistant (WA) puede proporcionar asistencia automatizada impulsada por IA y permitir que los agentes humanos manejen mejor las consultas. IBM Watson Discovery (WD) complementa a Watson Assistant y puede ayudar a desbloquear conocimientos de contenido empresarial complejo.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 71
**How Do G2 Users Rate IBM Cloud Pak for Data?**

- **Gobernanza:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind IBM Cloud Pak for Data?**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm)
- **Año de fundación:** 1911
- **Ubicación de la sede:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (709,223 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 51% Empresa, 28% Pequeña Empresa


### 10. [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/es/products/progress-marklogic/reviews)
  Progress MarkLogic es una plataforma de gestión de datos multimodelo de nivel empresarial que desbloquea el valor de datos complejos. Funciona con toda la amplitud de la información de una empresa y la hace fácilmente descubrible y lista para impulsar aplicaciones de alto valor, inteligencia de decisiones e IA confiable. Las organizaciones aprovechan las capacidades integradas para integrar, armonizar, buscar y visualizar datos multimodelo para construir un ecosistema de datos conectado como la base segura y escalable para la era de la IA.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 64
**How Do G2 Users Rate Progress MarkLogic?**

- **Gobernanza:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Progress MarkLogic?**

- **Vendedor:** [Progress Software](https://www.g2.com/es/sellers/progress-software)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.progress.com/
- **Año de fundación:** 1981
- **Ubicación de la sede:** Burlington, MA.
- **Twitter:** @ProgressSW (48,838 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,207 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 54% Empresa, 25% Pequeña Empresa


### 11. [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/es/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews)
  En Cloudera, creemos que los datos pueden hacer que lo que es imposible hoy, sea posible mañana. Ofrecemos una nube de datos empresarial para cualquier dato, en cualquier lugar, desde el Edge hasta la IA. Permitimos a las personas transformar grandes cantidades de datos complejos en ideas claras y accionables para mejorar sus negocios y superar sus expectativas. Cloudera está llevando a los hospitales a mejores curas para el cáncer, asegurando a las instituciones financieras contra el fraude y el cibercrimen, y ayudando a los humanos a llegar a Marte — y más allá. Impulsado por la innovación implacable de la comunidad de código abierto, Cloudera avanza la transformación digital para las empresas más grandes del mundo.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 131
**How Do G2 Users Rate Cloudera Data Platform?**

- **Gobernanza:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 7.2/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Cloudera Data Platform?**

- **Vendedor:** [Cloudera](https://www.g2.com/es/sellers/cloudera)
- **Año de fundación:** 2008
- **Ubicación de la sede:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @cloudera (106,577 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,387 empleados en LinkedIn®)
- **Teléfono:** 888-789-1488

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de software
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 42% Empresa, 32% Pequeña Empresa


### 12. [Elastic Stack](https://www.g2.com/es/products/elastic-stack/reviews)
  El Elastic Stack, comúnmente conocido como el ELK Stack, es un conjunto completo de herramientas de código abierto diseñado para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos en tiempo real. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash, permitiendo a los usuarios manejar datos de cualquier fuente y en cualquier formato de manera eficiente. Características y Funcionalidad Clave: - Elasticsearch: Un motor de búsqueda y análisis distribuido basado en JSON que permite el almacenamiento, búsqueda y análisis rápidos de grandes volúmenes de datos. - Kibana: Una interfaz de usuario extensible que proporciona potentes visualizaciones, paneles de control y herramientas de gestión para interpretar y presentar datos de manera efectiva. - Beats y Logstash: Herramientas de ingestión de datos que recopilan y procesan datos de diversas fuentes, transformándolos y enviándolos a Elasticsearch para su indexación. - Integraciones: Una multitud de integraciones preconstruidas que facilitan la recolección de datos y la conexión sin problemas con el Elastic Stack, permitiendo obtener rápidamente información. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: El Elastic Stack empodera a las organizaciones para aprovechar al máximo su potencial de datos al proporcionar una plataforma escalable y resiliente para la búsqueda y análisis en tiempo real. Aborda desafíos como la gestión de grandes conjuntos de datos, asegurando alta disponibilidad y entregando resultados de búsqueda relevantes rápidamente. Al ofrecer una solución unificada para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos, el Elastic Stack permite a los usuarios obtener información procesable, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones informadas basadas en sus datos.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 99
**How Do G2 Users Rate Elastic Stack?**

- **Gobernanza:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Elastic Stack?**

- **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/es/sellers/elastic)
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @elastic (64,579 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NYSE: ESTC

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 46% Mediana Empresa, 34% Empresa


#### What Are Elastic Stack's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (3 reviews)
- Flexibilidad (3 reviews)
- Gestión de registros (3 reviews)
- Eficiencia de búsqueda (3 reviews)
- Versatilidad (3 reviews)

**Cons:**

- Gestión de Recursos (3 reviews)
- Problemas de complejidad (2 reviews)
- Caro (2 reviews)
- Alto uso de memoria (2 reviews)
- Curva de aprendizaje (2 reviews)

### 13. [Cinchy](https://www.g2.com/es/products/cinchy-cinchy/reviews)
  Con la plataforma de colaboración de datos de Cinchy, libere los datos de las aplicaciones y controle y conecte como productos de datos en una red, eliminando la necesidad de integración de datos futura. Construya un ecosistema de datos más ágil que haga el cambio simple, acelere rápidamente los resultados empresariales y fomente la inteligencia colaborativa en toda su empresa. Con Cinchy, cure los dolores de la integración para entregar proyectos a la mitad del costo y tiempo, mejore la gobernanza de datos con controles de acceso a datos universales y proporcione acceso a datos a los usuarios empresariales para informes y análisis de autoservicio.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 19
**How Do G2 Users Rate Cinchy?**

- **Gobernanza:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Cinchy?**

- **Vendedor:** [Cinchy](https://www.g2.com/es/sellers/cinchy)
- **Año de fundación:** 2017
- **Ubicación de la sede:** Toronto, ON
- **Twitter:** @itscinchy (462 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/16200640/ (41 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Servicios Financieros
  - **Company Size:** 53% Mediana Empresa, 37% Empresa


### 14. [TIBCO Data Fabric](https://www.g2.com/es/products/tibco-data-fabric/reviews)
  La virtualización de datos descompone los silos de datos, proporcionando un lugar para acceder, combinar y aprovisionar todos sus datos. Las vistas de datos amigables para el negocio simplifican el acceso y ocultan la complejidad de TI. La ingeniería de datos ágil acelera el tiempo de solución, reduce costos y proporciona la información más actualizada y completa a su negocio.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 10
**How Do G2 Users Rate TIBCO Data Fabric?**

- **Gobernanza:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind TIBCO Data Fabric?**

- **Vendedor:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/es/sellers/cloud-software-group)
- **Ubicación de la sede:** Fort Lauderdale, FL
- **Twitter:** @cloudsoftware (124 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudsoftwaregroup/ (9,677 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Empresa, 40% Mediana Empresa


### 15. [Talend Data Fabric](https://www.g2.com/es/products/talend-data-fabric/reviews)
  Talend Data Fabric es una plataforma unificada que te permite gestionar todos los datos de tu empresa dentro de un único entorno. Aprovecha todo lo que la nube tiene para ofrecer para gestionar todo el ciclo de vida de tus datos, desde conectar el conjunto más amplio de fuentes de datos y plataformas hasta el acceso intuitivo a los datos de autoservicio.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 62
**How Do G2 Users Rate Talend Data Fabric?**

- **Gobernanza:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Talend Data Fabric?**

- **Vendedor:** [Qlik](https://www.g2.com/es/sellers/qlik)
- **Año de fundación:** 1993
- **Ubicación de la sede:** Radnor, PA
- **Twitter:** @qlik (64,221 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 empleados en LinkedIn®)
- **Teléfono:** 1 (888) 994-9854

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 45% Mediana Empresa, 28% Empresa


#### What Are Talend Data Fabric's Pros and Cons?

**Pros:**

- Gestión de Datos (3 reviews)
- Integración de datos (2 reviews)
- Facilidad de uso (2 reviews)
- Flexibilidad (2 reviews)
- Rendimiento (2 reviews)

**Cons:**

- Curva de aprendizaje (4 reviews)
- Caro (3 reviews)
- Mejora de UX (3 reviews)
- Documentación deficiente (2 reviews)
- Rendimiento lento (2 reviews)

### 16. [Mosaic.](https://www.g2.com/es/products/cma-consulting-mosaic/reviews)
  Mosaic es el arte de la gestión de datos. Tu imagen más grande con nuestra línea Mosaic de productos de datos. Ofrece herramientas confiables que optimizan la forma en que descubres, evalúas y visualizas conocimientos de calidad.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate Mosaic.?**

- **Gobernanza:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 7.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Mosaic.?**

- **Vendedor:** [CMA Consulting](https://www.g2.com/es/sellers/cma-consulting)
- **Año de fundación:** 1984
- **Ubicación de la sede:** Latham, NY
- **Twitter:** @CMACorp (223 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/228012 (421 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 42% Mediana Empresa


### 17. [Tengu DataOps platform](https://www.g2.com/es/products/tengu-dataops-platform/reviews)
  TENGU se originó en 2016 como una solución para automatizar tareas que no generan valor y configurar arquitecturas de datos más rápidamente, de modo que hubiera más tiempo para dedicarse a obtener conocimientos prácticos. En 2020, TENGU se convirtió en una plataforma DataOps completamente funcional con muchas más funciones y capacidades. TENGU es una plataforma DataOps para empresas impulsadas por datos, que les permite mejorar la eficiencia de los científicos de datos, analistas y otros perfiles dentro de la empresa. Les permite centrarse en la inteligencia empresarial en lugar de en las operaciones de datos. TENGU está disponible a través de una licencia de Plataforma como Servicio (TENGU.CORE o TENGU.PLUS) y se conecta a cualquier infraestructura de la empresa (por ejemplo, GCE, AWS, Azure, VMWare, OpenStack, MaaS). Permite a los equipos trabajar de manera más eficiente con los datos más útiles y colaborar mejor, dando un impulso al valor de su negocio y al crecimiento de los ingresos.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 16
**How Do G2 Users Rate Tengu DataOps platform?**

- **Gobernanza:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Tengu DataOps platform?**

- **Vendedor:** [Tengu](https://www.g2.com/es/sellers/tengu)
- **Año de fundación:** 2016
- **Ubicación de la sede:** Gent, (Oost-Vlaanderen)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10862558 (2 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora
  - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 38% Pequeña Empresa


### 18. [SyncWith](https://www.g2.com/es/products/syncwith/reviews)
  Accede a miles de APIs y obtén los datos que necesitas.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate SyncWith?**

- **Gobernanza:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind SyncWith?**

- **Vendedor:** [SyncWith](https://www.g2.com/es/sellers/syncwith)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/syncwith-data (6 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 73% Pequeña Empresa, 27% Mediana Empresa


#### What Are SyncWith's Pros and Cons?

**Pros:**

- Configuración fácil (1 reviews)

**Cons:**

- Insectos (1 reviews)

### 19. [Atlan](https://www.g2.com/es/products/atlan/reviews)
  Atlan es la capa de contexto para la IA empresarial. Lee continuamente tus almacenes, bases de datos, canalizaciones, herramientas de BI y sistemas empresariales para reconstruir un grafo de datos empresarial que captura activos, linaje, entidades, métricas, políticas y relaciones. Sobre ese grafo, enriquece y cura semánticas legibles por máquina: descripciones, uniones populares, definiciones de KPI y métricas, ontologías y reglas de negocio, y las organiza en repositorios de contexto gobernados y versionados: paquetes delimitados de contexto que reflejan cómo tu empresa define conceptos clave y toma decisiones. Estos repositorios de contexto se exponen a través de interfaces abiertas (SQL, APIs, SDKs, protocolos estilo OSI/MCP) para que agentes, copilotos y aplicaciones de IA puedan llamar al mismo contexto confiable en tiempo real, en lugar de que cada equipo codifique su propia lógica. Los flujos de trabajo de gobernanza con humanos en el bucle para la resolución de conflictos, la depreciación, la retroalimentación y la certificación mantienen ese contexto confiable a medida que evolucionan el negocio, los datos y los modelos.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 130
**How Do G2 Users Rate Atlan?**

- **Gobernanza:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Atlan?**

- **Vendedor:** [Atlan](https://www.g2.com/es/sellers/atlan)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.atlan.com
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** New York, US
- **Twitter:** @AtlanHQ (9,775 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://in.linkedin.com/company/atlan-hq (572 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Servicios Financieros, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 52% Mediana Empresa, 41% Empresa


#### What Are Atlan's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (18 reviews)
- Interfaz de usuario (12 reviews)
- Características (11 reviews)
- Linaje de datos (10 reviews)
- Configuración fácil (10 reviews)

**Cons:**

- Curva de aprendizaje (5 reviews)
- Funcionalidad limitada (5 reviews)
- Problemas de interfaz de usuario (5 reviews)
- Aprendizaje difícil (4 reviews)
- Problemas de integración (4 reviews)

### 20. [ILUM](https://www.g2.com/es/products/ilum-ilum/reviews)
  Ilum: Una Plataforma de Datos Construida por Ingenieros de Datos, para Ingenieros de Datos Ilum es una plataforma de Data Lakehouse que unifica la gestión de datos, el procesamiento distribuido, la analítica y los flujos de trabajo de IA para ingenieros de IA, ingenieros de datos, científicos de datos y analistas. Pertenece a las categorías de software de Plataforma de Datos, Data Lakehouse e Ingeniería de Datos y admite una implementación flexible en entornos de nube, locales e híbridos. Ilum permite a los equipos técnicos construir, operar y escalar infraestructura de datos moderna utilizando estándares abiertos. Integra herramientas para procesamiento por lotes, procesamiento de flujos, exploración basada en cuadernos, orquestación de flujos de trabajo e inteligencia empresarial, todo en una sola plataforma. Ilum admite formatos de tabla abiertos modernos como Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi y Apache Paimon. También ofrece integración nativa con Apache Spark y Trino para computación, con soporte para Apache Flink actualmente en desarrollo. Características clave incluyen: - Editor SQL: Consulta Delta, Iceberg, Hudi o Spark SQL con autocompletado, vistas previas de resultados e inspección de metadatos. - Linaje de Datos y Catálogo: Visualiza el flujo de datos usando OpenLineage y explora conjuntos de datos a través de un Catálogo de Datos buscable. - Integración de Cuadernos: Usa cuadernos Jupyter integrados preconfigurados para Spark, metadatos y tu entorno de datos para exploración o modelado. - Gestión de Trabajos Spark: Envía, monitorea y depura trabajos de Spark con registros integrados, métricas, programación y un Servidor de Historial de Spark incorporado. - Soporte para Trino: Ejecuta consultas federadas a través de múltiples fuentes de datos usando Trino directamente desde Ilum. - Tuberías Declarativas: Define tuberías ETL y analíticas repetibles, con seguimiento de dependencias y lógica de recuperación. - Diagramas ERD Automáticos: Genera instantáneamente diagramas ER a partir de esquemas para ayudar en la comprensión y adopción de datos. - Experimentación y Seguimiento de ML: Incluye MLflow para gestionar experimentos, seguir parámetros, métricas y artefactos, totalmente integrado con cuadernos y tuberías de datos para agilizar los flujos de trabajo de desarrollo de modelos. - Integración y Despliegue de IA: Soporta tanto casos de uso de ML clásico como de IA moderna, incluyendo flujos de trabajo GenAI, búsqueda vectorial y aplicaciones basadas en incrustaciones. Los modelos pueden ser registrados, versionados y desplegados para inferencia dentro de tuberías declarativas. - Interfaz de Agente de IA Incorporada: Ilum integra, proporcionando una interfaz estilo GPT para interactuar con tus datos, activar tuberías, generar SQL o explorar metadatos usando lenguaje natural, llevando capacidades GenAI directamente a tu plataforma de datos. - Tableros de BI: Soporte nativo para Apache Superset, con integración JDBC para Tableau, Power BI y otras herramientas de BI. Aspectos destacados adicionales: - Gestión de Múltiples Clústeres: Conecta múltiples clústeres de Spark o Kubernetes para escalar y aislar cargas de trabajo. - Control de Acceso Granular: Integración con LDAP, OAuth2 y Hydra para acceso seguro basado en roles. - Preparado para Híbrido: Diseñado para reemplazar Databricks o Cloudera en entornos donde la adopción de la nube es parcial, está regulada o no es posible.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 23
**How Do G2 Users Rate ILUM?**

- **Gobernanza:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind ILUM?**

- **Vendedor:** [Ilum](https://www.g2.com/es/sellers/ilum)
- **Sitio web de la empresa:** https://ilum.cloud/
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Santa Fe, US
- **Twitter:** @IlumCloud (18 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ilum-cloud/ (4 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Telecomunicaciones
  - **Company Size:** 52% Empresa, 35% Mediana Empresa


#### What Are ILUM's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (17 reviews)
- Características (17 reviews)
- Integraciones (17 reviews)
- Configura la facilidad (16 reviews)
- Integraciones fáciles (15 reviews)

**Cons:**

- Configuración compleja (9 reviews)
- Configuración difícil (9 reviews)
- Curva de aprendizaje (9 reviews)
- Mejora de UX (8 reviews)
- Complejidad (7 reviews)

### 21. [Environments as a Service](https://www.g2.com/es/products/environments-as-a-service/reviews)
  Uffizzi impulsa mejoras del 20-50% en la velocidad de desarrollo al capacitar a los equipos de desarrollo de software con entornos efímeros (también conocidos como entornos de vista previa). Al proporcionar estos entornos "bajo demanda" para Desarrollo, QA, Staging y Demos, Uffizzi permite a los equipos superar los cuellos de botella de entornos compartidos, satisfacer la capacidad en tiempo real, eliminar la configuración manual para el personal de DevOps y desbloquear enormes eficiencias a escala. Uffizzi ofrece una solución completamente contenedorizada que es la solución de entornos como servicio más rentable, ligera y rápida del mercado. Confiado por Open Source y algunos de los equipos de software más innovadores del mundo en Spotify, NocoDB, Dev.to, Meilisearch y muchos otros.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate Environments as a Service?**

- **Gobernanza:** 7.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Environments as a Service?**

- **Vendedor:** [Uffizzi](https://www.g2.com/es/sellers/uffizzi)
- **Año de fundación:** 2021
- **Ubicación de la sede:** Nashville, US
- **Twitter:** @Uffizzi_ (1,413 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/uffizzi-cloud/ (3 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Contabilidad
  - **Company Size:** 63% Empresa, 25% Mediana Empresa


### 22. [Anzo](https://www.g2.com/es/products/anzo/reviews)
  Altair® Graph Studio™ (anteriormente Anzo) es un conjunto de herramientas integral de descubrimiento e integración de datos que aplica una capa de tejido de datos semántico basado en grafos sobre diversas fuentes de datos empresariales. Esta capa semántica añade significado del mundo real a los datos, tanto estructurados como no estructurados, haciendo que los conocimientos sean más claros y las conexiones previamente no vistas sean explícitas. Graph Studio crea un único panel de visualización para los datos de una empresa, elimina los silos de datos, activa los datos no utilizados y permite nuevos niveles emocionantes de conocimiento empresarial bajo demanda.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Anzo?**

- **Gobernanza:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Anzo?**

- **Vendedor:** [Cambridge Semantics](https://www.g2.com/es/sellers/cambridge-semantics)
- **Año de fundación:** 2007
- **Ubicación de la sede:** Boston, Massachusetts
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/202709 (24 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 45% Pequeña Empresa, 36% Mediana Empresa


### 23. [Fraxses](https://www.g2.com/es/products/fraxses/reviews)
  Fraxses de Intenda es una plataforma de gestión de datos utilizada por organizaciones en múltiples industrias. Permite a las organizaciones conectar todas sus fuentes de datos en un único ecosistema, con linaje y pedigrí completos. Aunque las fuentes de datos pueden estar en diferentes ubicaciones y utilizar diferentes tecnologías, los usuarios las experimentan como parte del mismo entorno virtual. Fraxses puede conectarse a prácticamente cualquier fuente de datos y puede procesar datos estructurados y no estructurados. Aprovechando la virtualización de datos, Fraxses avanza un enfoque de conectar, no recopilar, sirviendo datos directamente desde la fuente en tiempo real. Como una solución de extremo a extremo, la plataforma libera a las empresas de tener que mantener y gestionar múltiples productos, y proporciona el marco ideal sobre el cual construir una estructura de datos. Fraxses comprende varios módulos que se utilizan para diferentes funciones: Legoz – el front-end de la plataforma proporciona la interfaz de usuario intuitiva que facilita a los usuarios empresariales interactuar con los datos. Insights - este módulo de visualización de datos incorpora tecnología analítica empresarial poderosa con un historial comprobado en el espacio de BI embebido. Integrate – facilita todo tipo de integración de datos, incluyendo procesamiento en tiempo real y por lotes, y soporta tanto ETL como ELT. Opus – los equipos de desarrollo de Intenda utilizan esta plataforma de desarrollo de aplicaciones de bajo código/sin código para crear soluciones a medida y aplicaciones personalizadas. Cuando las empresas invierten en Fraxses, se les asegura un rápido retorno de inversión y una solución a prueba de futuro para satisfacer las demandas de datos del mañana.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate Fraxses?**

- **Gobernanza:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Fraxses?**

- **Vendedor:** [Intenda](https://www.g2.com/es/sellers/intenda)
- **Año de fundación:** 2001
- **Ubicación de la sede:** Johannesburg, ZA
- **Twitter:** @Intenda (50 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intenda/ (94 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 50% Mediana Empresa


### 24. [Scikiq: Comprehensive Data Management Platform](https://www.g2.com/es/products/scikiq-comprehensive-data-management-platform/reviews)
  SCIKIQ ayuda a hacer posible la IA para las empresas. SCIKIQ reúne todo lo que una empresa necesita para escalar la IA, limpiar datos, gobernanza confiable, contexto semántico, orquestación en tiempo real y agentes inteligentes, todo en una sola plataforma. SCIKIQ trae Data Hub, una Capa de Datos Unificada, una arquitectura fundamental que crea una única versión de la verdad en todas las fuentes de datos, departamentos y casos de uso dentro de la empresa. SCIKIQ Data Hub ofrece integración de datos, procesamiento y curación, gobernanza de datos y visualización de datos, todo en una sola plataforma. También ofrece Gen AI studio, Agentic AI y Auto ML studio para tus iniciativas de IA. Nuestro Análisis de Conversación (Autoservicio), solicitud para procesar (análisis de datos, paneles, agentes, insights y productos) AI Co-pilot está entre los mejores del mundo. Reconocido por Forrester como una de las 34 mejores plataformas habilitadas para IA en el mundo, por NASSCOM en el top 10 del club de tecnología profunda y por YourStory e Inc Media en las 30 principales empresas a seguir. Seleccionado por AWS para exhibir en MWC y AWS re:Invent.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Scikiq: Comprehensive Data Management Platform?**

- **Gobernanza:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Scikiq: Comprehensive Data Management Platform?**

- **Vendedor:** [SCIKIQ](https://www.g2.com/es/sellers/scikiq)
- **Año de fundación:** 2023
- **Ubicación de la sede:** Gurgaon
- **Twitter:** @scikiq (9 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/SCIKIQ (29 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 36% Empresa, 36% Pequeña Empresa


#### What Are Scikiq: Comprehensive Data Management Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (4 reviews)
- Gestión de Datos (3 reviews)
- Funcionalidad (3 reviews)
- Integración de datos (2 reviews)
- Configuración fácil (2 reviews)

**Cons:**

- Problemas de complejidad (2 reviews)
- Complejidad (1 reviews)
- Gestión de Datos (1 reviews)
- Caro (1 reviews)
- Problemas de integración (1 reviews)

### 25. [Cluedin](https://www.g2.com/es/products/cluedin/reviews)
  CluedIn es la plataforma moderna de Gestión de Datos Maestros que acelera el tiempo que lleva preparar los datos para obtener información hasta en un 80%. Nuestro enfoque sin modelado y sin esquema significa que los administradores de datos ya no necesitan dedicar tiempo a modelar, mapear e integrar manualmente sus datos, permitiendo que el modelo de datos natural emerja y evolucione con su negocio. Esto no solo ahorra tiempo y dinero, sino que también significa que la calidad de sus datos puede mejorar hasta en un 50% en tan solo seis semanas. Nuestro sistema se integra con más de 27 servicios de datos y análisis de Microsoft Azure, incluyendo Purview y la suite Fabric. También fuimos el primer proveedor de MDM en integrarse con Azure OpenAI y en lanzar nuestro propio Asistente de IA. Con CluedIn, integre datos un 60% más rápido, valide y desduplique datos un 50% más rápido, y aumente la precisión de los análisis en un 25%.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate Cluedin?**

- **Gobernanza:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Integración de datos:** 6.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Facilidad de uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Protección de datos:** 7.2/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Cluedin?**

- **Vendedor:** [CluedIn](https://www.g2.com/es/sellers/cluedin)
- **Año de fundación:** 2015
- **Ubicación de la sede:** Copenhagen, Copenhagen
- **Twitter:** @cluedinhq (2,433 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/cluedin-aps (41 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 42% Mediana Empresa, 33% Empresa


#### What Are Cluedin's Pros and Cons?

**Pros:**

- Características de la IA (1 reviews)
- Atención al Cliente (1 reviews)
- Configuración fácil (1 reviews)

**Cons:**

- Curva de aprendizaje (1 reviews)


    ## What Is Software de Data Fabric?
  [Software de Infraestructura de TI](https://www.g2.com/es/categories/it-infrastructure)
  ## What Software Categories Are Similar to Software de Data Fabric?
    - [Plataformas de Integración de Big Data](https://www.g2.com/es/categories/big-data-integration-platforms)
    - [Software de Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/machine-learning-data-catalog)
    - [Herramientas de Gobernanza de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-governance-tools)

  
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## How Do You Choose the Right Software de Data Fabric?

### Lo que debes saber sobre el software de tejido de datos

### ¿Qué es el Software de Data Fabric?

El software de data fabric es una arquitectura que conecta fuentes, tipos y la ubicación de los datos y proporciona una integración de datos de extremo a extremo. Es un entorno unificado para servicios y tecnologías de datos, ayudando con la gestión de datos. Usando esta plataforma, las organizaciones pueden recopilar datos empresariales de fuentes dispares y proporcionarlos a varios equipos dentro de la empresa sin ayuda externa. Los datos se extraen mediante APIs de almacenes de datos, lagos de datos, bases de datos y aplicaciones. El software de data fabric puede mejorarse incorporando inteligencia artificial (IA) o aprendizaje automático (ML). Las versiones potenciadas por IA de estas herramientas proporcionan recomendaciones personalizadas para seleccionar conjuntos de datos que pueden acelerar la velocidad de los proyectos de ciencia de datos.

Los activos de datos generalmente se generan en silos, mientras que los ciclos de preparación de datos en la tubería de datos son largos y consumen mucho tiempo, afectando la optimización de datos de una organización. Los sistemas de data fabric ayudan a estandarizar las prácticas de gestión de datos a través de servicios en la nube, locales y de borde. Estas herramientas generalmente incluyen varias tecnologías de gestión de datos como [catálogo de datos](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog), [gobernanza](https://www.g2.com/categories/data-governance), virtualización, integración, tubería y orquestación. El software de data fabric ayuda a los usuarios a acceder a los datos utilizando flujos de trabajo únicos mientras también democratiza los datos, permitiendo a los ciudadanos de datos acceder a la información en toda la organización. Usar esta herramienta da a las empresas una visión holística del proceso empresarial.

### ¿Cuáles son las Características Comunes del Software de Data Fabric?

Las siguientes son algunas características principales del software de data fabric que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras:

**Entorno de datos unificado:** El software de data fabric crea una arquitectura que integra varios procesos de gestión de datos como colaboración de datos, descubrimiento de datos, análisis de datos, visualización de datos, acceso a datos y control de datos en una sola plataforma. Esto elimina la necesidad de múltiples productos de integración de datos.

**Colaboración y compartición de datos:** El software de data fabric permite la conectividad de datos en una sola vista unificada, ayudando a que los datos sean accesibles o compartidos con aplicaciones internas y externas.

**Gobernanza y cumplimiento:** Los propietarios de datos mantienen el control total sobre quién puede visitar, editar, descargar o consultar sus conjuntos de datos. El software de data fabric permite el cumplimiento, preserva la integridad y controla el acceso. Estas herramientas también incorporan la calidad de los datos en cada paso de la gestión de datos.

**Agnóstico al entorno:** El software de data fabric permite la gestión de datos a través de múltiples entornos como locales, en la nube, híbridos y multi-nube.

**Gestión de metadatos:** El data fabric tiene capacidades de linaje de datos y actualidad de datos, lo que significa que contiene el historial de migración y transformación de datos. La actualidad de los datos define el estado de los datos: activos o archivados.

**Análisis y visualización de datos:** Estas herramientas utilizan análisis continuos sobre los activos de metadatos existentes para obtener mejores perspectivas empresariales.

### ¿Cuáles son los Beneficios del Software de Data Fabric?

Aunque hay muchas tecnologías de gestión de datos como la gestión de datos maestros, hubs de datos y lagos de datos, el data fabric se diferencia de ellas en varias maneras.

**Gestión de datos mejorada:** El software de data fabric ayuda a recuperar, validar y enriquecer datos automáticamente. Ayuda en la integración y gestión de datos empresariales. También ayuda a proporcionar una vista unificada de los datos, lo que permite a los usuarios finales identificar y rastrear datos fácilmente y usarlos eficientemente. La automatización y la integración ayudan en la orquestación dinámica de datos a través de un ecosistema distribuido.

**Fácil de usar:** Los usuarios técnicos y no técnicos pueden usar plataformas de data fabric. La arquitectura hace posible crear varias interfaces de usuario. Los usuarios empresariales pueden crear paneles elegantes y usarlos para varias otras funciones, mientras que los científicos de datos también pueden usarlos para una exploración profunda de datos.

**Compatible con entornos de alojamiento híbridos:** Los data fabrics son agnósticos al entorno. Pueden ayudar en la integración bidireccional con casi todos los componentes para crear una estructura similar a una tela y eliminar la necesidad de codificación. El software de data fabric soporta entornos locales, en la nube híbrida y multi-nube.

**Alta escalabilidad:** Los sistemas de data fabric pueden gestionar datos a escala empresarial. Ayuda a ingerir datos automáticamente, que normalmente permanecerían sin utilizar. Son escalables con mínima interferencia y sin necesidad de inversión en hardware costoso o personal capacitado. La arquitectura de datos ayuda a reducir la complejidad de los grandes datos y, en última instancia, impulsa resultados empresariales estratégicos.

**Perspectivas rápidas:** La automatización de tareas de ingeniería de datos y la mejora de la integración ayudan a entregar perspectivas en tiempo real más rápido. Además, el análisis continuo de datos utilizado por el data fabric también ayuda a proporcionar valor a través del acceso rápido. El software de data fabric combina almacenes de datos y lagos de datos e integra datos de múltiples aplicaciones, proporcionando servicios que ayudan a las organizaciones a monitorear y controlar sus datos.

**Integración sin problemas:** El software de data fabric resuelve el desafío común de los grandes datos en las organizaciones. Esta herramienta elimina los silos de datos a través de un enfoque holístico y ayuda en la integración sin problemas de datos a través de varias funciones. Muchas cargas de trabajo se están moviendo a la nube, y esto requiere datos. El software de data fabric agiliza este movimiento desde la nube al centro de datos o entre nubes híbridas.

### ¿Quién Usa el Software de Data Fabric?

Las plataformas de data fabric tienen varios interesados dentro de una organización.

**Científicos de datos:** Los científicos de datos usan el software de data fabric para explorar datos empresariales profundos y ocultos para compartir con otros departamentos para obtener perspectivas accionables.

**Usuarios empresariales:** Los usuarios empresariales de la organización, como los especialistas en marketing, pueden usar estas herramientas para tomar decisiones empresariales críticas. Las soluciones de data fabric inteligentes son la arquitectura de datos emergente que ayuda a las organizaciones a acelerar sus iniciativas de datos empresariales.

#### Software Relacionado con el Software de Data Fabric

A continuación se presentan algunas herramientas que se pueden usar con el software de data fabric:

[Software de catálogo de datos de aprendizaje automático](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog) **:** Los catálogos de datos de aprendizaje automático permiten a las organizaciones categorizar, acceder, interpretar y colaborar datos a través de múltiples fuentes de datos y mantener un alto nivel de gobernanza y gestión de acceso. El data fabric ayuda a identificar, recopilar y analizar fuentes de datos y metadatos.

[Software de calidad de datos](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** El software de calidad de datos utiliza un conjunto de tecnologías para identificar, entender, prevenir y corregir problemas con los datos utilizados para la toma de decisiones. Las herramientas de calidad de datos realizan funciones críticas como el perfilado de datos, el análisis, la estandarización, la limpieza, el flujo de trabajo incorporado y las bases de conocimiento.

[Software de gobernanza de datos](https://www.g2.com/categories/data-governance) **:** El software de gobernanza de datos se utiliza para hacer cumplir las políticas relacionadas con los datos. Estos productos ayudan a establecer directrices, procesos y medidas de responsabilidad para garantizar que se cumplan los estándares de calidad de los datos. Las herramientas de gobernanza de datos permiten a las organizaciones desarrollar un marco para saber qué datos poseen y cómo usarlos de manera óptima.

[Software de preparación de datos](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** La preparación y entrega de datos son pasos importantes en la transformación e integración de datos durante el ciclo de vida de la tubería de datos. La preparación de datos comienza con la carga de datos en una plataforma de datos desde un lago de datos. Luego comienza el procesamiento de datos utilizando herramientas de extracción, transformación y carga o extracción, carga y transformación (ETL o ELT). El resultado son datos preparados.

### Desafíos con el Software de Data Fabric

Aunque los sistemas de data fabric están destinados a la gestión de datos, hay algunos desafíos al implementar sus servicios. A continuación se presentan algunos desafíos que enfrentan comúnmente las organizaciones:

**Despliegue y configuración de servicios:** Es posible que los servicios deban desplegarse en múltiples servidores para optimizar el rendimiento. Esto puede requerir configurar los servicios de maneras específicas para que funcionen juntos.

**Creación de un modelo de datos y gestión de datos:** Un modelo de datos determina cómo se estructurarán y organizarán los datos. Por lo tanto, se vuelve necesario construir un modelo de datos que cumpla con las necesidades de la organización y pueda gestionarse fácilmente. El data fabric unifica los datos a través de varios tipos de datos y puntos utilizando un grafo de conocimiento semántico. Uno de los desafíos es gestionar y guardar datos. Los datos están disponibles en diferentes formatos; por lo tanto, el software debe ser capaz de manejar y gestionar todo tipo de datos. Construir una arquitectura que soporte diferentes entornos es un desafío.

**Integración con sistemas externos:** El data fabric hace posible la integración con múltiples sistemas. Para la integración con sistemas externos, generalmente se crea un software de middleware para mediar entre estos sistemas externos y las herramientas de data fabric, gestionando su comunicación. El desafío aquí es que dos sistemas que se comunican pueden tener arquitecturas diferentes; por lo tanto, es un desafío producir un único middleware.

**Seguridad de datos:** La protección de datos es primordial para cualquier organización. Uno de los desafíos, cuando los datos se transfieren de un punto a otro utilizando herramientas de data fabric, es que los datos son vulnerables a ataques. Sin embargo, esto se puede evitar introduciendo cortafuegos para garantizar la seguridad. También es esencial ir más allá del enmascaramiento y cifrado de datos para garantizar una protección total de los datos.

### ¿Cómo Comprar Software de Data Fabric?

#### Recolección de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Data Fabric

El software de data fabric resuelve varias preocupaciones o desafíos de gestión de datos en una organización. Antes de comprar software de data fabric, es importante entender los requisitos existentes de la organización. Si una organización solo necesita deduplicación y validación de datos, una herramienta de calidad de datos puede ayudar. Muchas organizaciones también eligen soluciones de procesamiento de datos como herramientas ETL para procesar e integrar sus datos. Dependiendo de dónde en la organización haya una necesidad de gestión de datos, se pueden elegir soluciones de data fabric.

#### Comparar Productos de Software de Data Fabric

**Crear una lista larga**

Una lista de proveedores de software de data fabric puede ayudar a entender sus ofertas. El equipo en la organización puede entonces evaluar a los proveedores que cumplirían con las necesidades de la organización.

**Crear una lista corta**

Después de evaluar varias soluciones de data fabric, los responsables de la toma de decisiones de la organización pueden seleccionar algunas dependiendo de qué proveedores se ajusten a sus necesidades.

**Realizar demostraciones**

Después de seleccionar proveedores, las empresas deben buscar una demostración. La demostración ofrece una mejor comprensión de la funcionalidad técnica del software. Hoy en día, las herramientas de data fabric vienen con características de inteligencia artificial. Las recomendaciones basadas en IA ayudan a una recuperación de datos más rápida. Estas podrían ser algunas características importantes que los equipos necesitan conocer. Profesionales de TI, científicos de datos, así como equipos de gestión de datos y de negocios pueden asistir a la demostración para evaluar el producto desde varias perspectivas.

#### Selección de Software de Data Fabric

**Elegir un equipo de selección**

Un equipo de selección es una mezcla de usuarios técnicos y usuarios empresariales como científicos de datos, equipos de gestión de datos y equipos de marketing. Junto con eso, el equipo debe tener un tomador de decisiones clave.

**Negociación**

Una vez que se selecciona un proveedor para su software, es aconsejable entender su precio y negociar si es necesario. La parte de la negociación depende completamente del presupuesto de la organización y la diferencia entre el precio del producto y el presupuesto.

**Decisión final**

Después de que ambas partes lleguen a un acuerdo mutuamente aceptable, es hora de decidir si comprar el software.