# Mejor Software de Data Fabric - Página 3 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* El software de tejido de datos es una plataforma de datos unificada que permite a las organizaciones integrar sus datos y procesos de gestión de datos. Adoptar un tejido de datos permite la creación de vistas completas de sus datos, ayudando a impulsar procesos y aplicaciones existentes y permitiendo el desarrollo rápido de nuevos casos de uso. Un tejido de datos no es solo una solución única, sino todo un ecosistema de datos que conecta fuentes de datos e infraestructuras dispares a través de ubicaciones (en las instalaciones, en la nube o en entornos híbridos), permitiendo el análisis sin requisitos onerosos de integración de datos. El software ofrece beneficios como la capacidad de explorar y extraer valor de cualquier forma de datos independientemente de su ubicación al conectar almacenes de datos estructurados y no estructurados. Proporciona acceso centralizado a través de una vista unificada de los datos de una organización que hereda restricciones de acceso y gobernanza. Las empresas utilizan el software de tejido de datos para obtener una mayor visibilidad en paisajes de datos a menudo altamente complejos y heterogéneos. El software de tejido de datos ofrece una comprensión más profunda y control sobre sus datos independientemente de dónde se encuentren, permitiendo mejores decisiones y estrategias empresariales. Ayudar a las empresas a convertirse en impulsadas por datos es clave para la aparición del software de tejido de datos y puede ser adoptado por cualquier sector industrial. La detección de fraudes y la gestión de seguridad, la gestión de ventas y marketing, y la gestión de gobernanza y cumplimiento son algunos de los principales casos de uso que impulsan el crecimiento del tejido de datos. Para calificar para la inclusión en la categoría de Tejido de Datos, un producto debe: - Realizar procesos de gestión de datos en una plataforma unificada única - Extraer y conectar o colaborar en datos de fuentes dispares a través de ubicaciones - Gestionar datos en todos los entornos (multi-nube y en las instalaciones) - Permitir acceso y control único y sin fisuras a datos a través de fuentes y tipos - Proporcionar herramientas de análisis y conectividad a otras soluciones analíticas - Ofrecer funcionalidad de metadatos con capacidades de moneda de datos y linaje de datos ## Category Overview **Total Products under this Category:** 76 ## Trust & Credibility Stats **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 1,800+ Reseñas auténticas - 76+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Best Software de Data Fabric At A Glance - **Líder:** [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/es/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) - **Mejor Desempeño:** [K2View](https://www.g2.com/es/products/k2view/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [TimeXtender](https://www.g2.com/es/products/timextender/reviews) - **Tendencia Principal:** [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/es/products/astro-by-astronomer/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [TimeXtender](https://www.g2.com/es/products/timextender/reviews) --- **Sponsored** ### Syncari Syncari es una plataforma MDM agentica y lista para IA que unifica, gobierna y activa datos confiables en todos tus sistemas, dominios e infraestructura en la nube. Diseñada para empresas que navegan la complejidad de entornos multi-agente y operaciones impulsadas por IA, Syncari automatiza los flujos de trabajo de gestión de datos principales, desde el modelado de datos y la línea de tiempo hasta la validación y la remediación, sin necesidad de recursos de TI pesados. En el corazón de Syncari está su sincronización multidireccional patentada, que ofrece consistencia de datos bidireccional en tiempo real a través de CRMs, ERPs, plataformas en la nube y almacenes de datos, sin necesidad de código personalizado o middleware. Syncari asegura flujos de datos continuamente limpios, sincronizados y gobernados en toda tu empresa y siempre está listo para análisis, modelos de IA y uso operativo. Ya sea que estés impulsando copilotos de IA, gestionando relaciones de entidades complejas o estandarizando flujos de datos, Syncari te ayuda a ir más allá de solo gestionar datos, para activarlos. ¿Por qué Syncari? -Syncari Agentic MDM™: Diseñado para orquestar datos confiables entre agentes de IA y equipos -Sincronización Multidireccional Patentada: Actualizaciones en tiempo real en todas las plataformas conectadas -Operaciones Agentes: Sincronización de esquemas, mapeo de campos, aplicación de calidad de datos y remediación -Resolución de Entidades: Consolidar y deduplicar registros en dominios -Compuesto + Primero en la Nube: Diseñado para integrarse en tu pila de SaaS y datos existente -Bajo Código / Sin Código: Accesible para TI, equipos de datos, RevOps y usuarios de negocio por igual Capacidades Principales Unificar, Sincronizar, Automatizar, Activar, Modelar, Catalogar, Línea de Tiempo, Transformar, Estandarizar, Verificar, Remediar, Observar, Informar, Consumir Principales Casos de Uso - Maestro de Clientes: Construir un perfil de cliente unificado en sistemas GTM - Maestro de Productos: Alinear y enriquecer datos de productos en eCommerce y ERP - Maestro de Jerarquía: Gobernar entidades legales, cuentas y territorios - MDM para Analítica: Empujar datos listos para IA en herramientas de BI y flujos de trabajo de ML - Productos de Datos: Operacionalizar conjuntos de datos gobernados para uso interno y externo - Calidad de Datos: Identificar, validar, estandarizar y remediar automáticamente problemas de datos en sistemas - MDM para Snowflake: Sincronizar y gestionar datos maestros directamente dentro de Snowflake - MDM para GCP: Conectar, unificar y activar datos confiables en BigQuery y herramientas de GCP - MDM para tu Almacén de Datos: Mantener datos limpios, gobernados y listos para consulta en tu infraestructura de almacén en la nube -Servidor MCP para tus datos unificados [Visitar el sitio web de la empresa](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=2394&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1186&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=127369&secure%5Bresource_id%5D=2394&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fdata-fabric%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=95ccd7f1869e4e05bf6114c3a691b0cec8be0d3c2ce8c3cd0f6a22be6f0cbbc3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fsyncari.com&secure%5Burl_type%5D=company_website&secure%5Bvisitor_segment%5D=180) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Talon FAST™](https://www.g2.com/es/products/talon-fast/reviews) El software Talon FAST™ le permite aprovechar el poder de la nube y simplificar la TI de la oficina local mientras reduce sus costos de TI y de salida. A través del almacenamiento en caché de archivos locales, puede almacenar datos activos localmente, eliminando la necesidad de sistemas de almacenamiento extensos en las instalaciones. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Gobernanza:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integración de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Protección de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Talon.One](https://www.g2.com/es/sellers/talon-one) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Berlin, Germany - **Twitter:** @talonone (288 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/talon.one/ (300 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 2. [Bright Machine Data Hub](https://www.g2.com/es/products/bright-machine-data-hub/reviews) El Data Hub de Bright Machines es una solución de software integral diseñada para mejorar las operaciones de fabricación mediante la integración de herramientas avanzadas de análisis de datos y visualización. Permite a los fabricantes monitorear, analizar y optimizar sus procesos de producción en tiempo real, lo que lleva a una mayor eficiencia, calidad y tiempo de actividad del equipo. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Bright Machines](https://www.g2.com/es/sellers/bright-machines) - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, California, United States - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bright-machines/ (259 empleados en LinkedIn®) ### 3. [CData Software](https://www.g2.com/es/products/cdata-software/reviews) CData Software ofrece un conjunto completo de soluciones de conectividad de datos empresariales diseñadas para abordar los desafíos modernos de datos, incluyendo el acceso sin interrupciones, la replicación y el movimiento de datos a través de entornos en la nube y locales. Sus productos permiten a las organizaciones conectar, integrar y gestionar datos de más de 300 fuentes, facilitando conocimientos en tiempo real y operaciones de datos eficientes. **Seller Details:** - **Vendedor:** [CData](https://www.g2.com/es/sellers/cdata-475d387c-e40d-42b5-b8dc-5c9b20b287d2) - **Ubicación de la sede:** Chapel Hill, NC - **Twitter:** @Arcesb (3 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 4. [Collibra](https://www.g2.com/es/products/collibra/reviews) Prueba Collibra gratis en Collibra.com/tour Collibra es para organizaciones con desafíos complejos de datos, ecosistemas de datos híbridos y grandes ambiciones para datos e inteligencia artificial. Ayudamos a las organizaciones que intentan acelerar los casos de uso de datos e inteligencia artificial mientras aseguran el cumplimiento, pero que están luchando con la gobernanza fragmentada y la visibilidad en todo el ecosistema de datos híbrido. Collibra unifica la gobernanza para datos e inteligencia artificial en cada sistema, fuente de datos y usuario, para crear una autonomía segura y una base para escalar los casos de uso de inteligencia artificial y datos. Con Collibra, puedes acelerar todos tus casos de uso de datos e inteligencia artificial, de manera segura y con datos bien comprendidos. Eso es Confianza en los Datos. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 99 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Collibra](https://www.g2.com/es/sellers/collibra) - **Sitio web de la empresa:** https://www.collibra.com - **Año de fundación:** 2008 - **Ubicación de la sede:** New York, New York - **Twitter:** @collibra (5,738 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/288365/ (1,082 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Servicios Financieros, Banca - **Company Size:** 72% Empresa, 19% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Características (14 reviews) - Facilidad de uso (13 reviews) - Gestión de Datos (12 reviews) - Gobernanza de Datos (9 reviews) - Integraciones (9 reviews) **Cons:** - Funcionalidad limitada (8 reviews) - Problemas de complejidad (7 reviews) - Complejidad (6 reviews) - Mejora necesaria (6 reviews) - Configuración compleja (5 reviews) ### 5. [Consulting](https://www.g2.com/es/products/indicium-tecnologia-de-dados-limitada-consulting/reviews) La consultoría de estrategia de datos de Indicium ofrece servicios integrales diseñados para transformar negocios en organizaciones impulsadas por datos. Al comprender profundamente las necesidades y desafíos únicos de datos de cada cliente, Indicium elabora estrategias personalizadas que mejoran la toma de decisiones y la eficiencia operativa. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Indicium Tecnologia de Dados Limitada](https://www.g2.com/es/sellers/indicium-tecnologia-de-dados-limitada) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** Florianópolis, Santa Catarina - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/indiciumtech (229 empleados en LinkedIn®) ### 6. [Dataisland](https://www.g2.com/es/products/dataisland/reviews) Data Island es un proveedor de soluciones tecnológicas dedicado a ayudar a las empresas a optimizar sus inversiones tecnológicas a través de un conjunto completo de servicios. Estos servicios abarcan la gestión de proyectos, la privacidad de datos, auditorías de TI, desarrollo de estrategias de TI, planificación de continuidad del negocio, reclutamiento de TI y verificaciones de antecedentes. Al ofrecer soluciones personalizadas, Data Island permite a las organizaciones navegar eficazmente por las complejidades del panorama tecnológico, asegurando que sus operaciones sean seguras, cumplan con las normativas y estén alineadas con los objetivos empresariales. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Dataisland](https://www.g2.com/es/sellers/dataisland) - **Año de fundación:** 2023 - **Ubicación de la sede:** London, GB - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/neural-innovations-ltd/ (11 empleados en LinkedIn®) ### 7. [Data Lineage](https://www.g2.com/es/products/data-lineage/reviews) La solución de Data Lineage de Relyance AI ofrece una visibilidad integral y en tiempo real de los flujos de datos a través de todo el ecosistema de una organización, incluidas aplicaciones, proveedores externos, microservicios y sistemas internos. Al aprovechar el aprendizaje automático avanzado y el procesamiento del lenguaje natural, automatiza el descubrimiento y la clasificación de datos, asegurando inventarios de datos precisos y actualizados sin intervención manual. Este enfoque permite a las organizaciones mantener la transparencia, alinear las prácticas operativas con las obligaciones contractuales y regulatorias, y abordar proactivamente los riesgos potenciales. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Relyance AI](https://www.g2.com/es/sellers/relyance-ai) - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/relyanceai/ (149 empleados en LinkedIn®) ### 8. [Data Products](https://www.g2.com/es/products/data-products/reviews) Los productos de datos de Indicium son soluciones diseñadas a medida que transforman datos en bruto en información procesable, impulsando el crecimiento empresarial y la innovación. Adaptados para satisfacer las necesidades únicas de cada organización, estos productos mejoran los procesos de toma de decisiones, optimizan las operaciones y proporcionan una ventaja competitiva en el mercado. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Indicium Tecnologia de Dados Limitada](https://www.g2.com/es/sellers/indicium-tecnologia-de-dados-limitada) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** Florianópolis, Santa Catarina - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/indiciumtech (229 empleados en LinkedIn®) ### 9. [Datavolo](https://www.g2.com/es/products/datavolo/reviews) Datavolo es una plataforma integral de ingeniería de datos diseñada para optimizar la creación, gestión y observabilidad de flujos de datos multimodales para sistemas de inteligencia artificial. Aprovechando las capacidades robustas de Apache NiFi, Datavolo ofrece una interfaz visual de bajo código que permite el desarrollo rápido de flujos de datos seguros, escalables y adaptables. Con más de 300 conectores y procesadores preconstruidos, junto con soporte para extensiones personalizadas en Python y Java, Datavolo permite a los ingenieros de datos manejar eficientemente diversos tipos de datos, incluidos audio, video, imágenes y estructuras jerárquicas complejas. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Datavolo](https://www.g2.com/es/sellers/datavolo) - **Año de fundación:** 2023 - **Ubicación de la sede:** Phoenix, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datavolo (2 empleados en LinkedIn®) ### 10. [EDIX Architecture](https://www.g2.com/es/products/edix-architecture/reviews) La Arquitectura EDIX es un marco integral diseñado para transformar las empresas en organizaciones cognitivas mediante la integración de capacidades avanzadas de inteligencia artificial e inteligencia de decisiones. Permite a las empresas crear un gemelo digital en vivo de sus operaciones, mejorando la planificación y la toma de decisiones a través de datos enriquecidos y conocimientos accionables. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Intelmatix](https://www.g2.com/es/sellers/intelmatix) - **Año de fundación:** 2021 - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intelmatix (58 empleados en LinkedIn®) ### 11. [Enfabrica](https://www.g2.com/es/products/enfabrica/reviews) Enfabrica es una empresa de tecnología especializada en desarrollar soluciones avanzadas de hardware y software para abordar las demandas de rendimiento y escalabilidad de las cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC). Su producto estrella, el Accelerated Compute Fabric SuperNIC (ACF-S), es un chip SuperNIC multi-GPU de 3.2 Tbps diseñado para mejorar la eficiencia del movimiento de datos y reducir la congestión en los clústeres de IA. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Enfabrica](https://www.g2.com/es/sellers/enfabrica) - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/acebinfra1 (126 empleados en LinkedIn®) ### 12. [eQube®-DaaS Platform](https://www.g2.com/es/products/eqube-daas-platform/reviews) eQube®-DaaS es una plataforma de integración y análisis de datos de bajo o nulo código que establece una estructura de datos conectando diversas fuentes en una organización. Mejora la visibilidad y permite obtener conocimientos a través de dos suites: Integración y Análisis. Los usuarios pueden manejar diversos tipos de datos, formatos, velocidades, sistemas, aplicaciones o dispositivos sin requerir codificación, asegurando una colaboración segura a través de redes. Desplegable en instalaciones locales, en múltiples nubes o configuraciones híbridas, eQube®-DaaS consta de seis componentes: eQube®-MI (Migración e Integración), eQube®-TM (Modelador de Transformación), eQube®-AG (Puerta de Enlace API), eQube®-BI (Inteligencia de Negocios), eQube®-ADA (Análisis de Datos Aumentado) y eQube®-DP (Perfilador de Datos), para soluciones versátiles de gestión de datos. Estos componentes pueden ser utilizados individualmente o en combinación para crear una solución integral de gestión de datos. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [eQ Technologic](https://www.g2.com/es/sellers/eq-technologic) - **Año de fundación:** 2000 - **Ubicación de la sede:** Costa Mesa, US - **Twitter:** @1eQTechnologic (57 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/eq-technologic (916 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Automatización (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Integraciones fáciles (1 reviews) - Configuración fácil (1 reviews) - Funcionalidad (1 reviews) **Cons:** - Caro (1 reviews) ### 13. [Foundational](https://www.g2.com/es/products/foundational/reviews) Foundational es una plataforma de gobernanza de datos que analiza el código fuente, las canalizaciones, las configuraciones y los metadatos de BI para proporcionar visibilidad de extremo a extremo, controles preventivos y comprensión en tiempo real de cómo los datos fluyen a través de un entorno empresarial. La plataforma está diseñada para equipos de ingeniería de datos, ingenieros de análisis, equipos de plataformas de datos y líderes de gobernanza de datos que trabajan en ecosistemas complejos y multi-tecnológicos que incluyen sistemas SQL y no SQL. La plataforma introduce un enfoque de gobernanza que opera a nivel de código en lugar de depender de procesos manuales o detección posterior. Al analizar el código fuente y los metadatos a través de almacenes, herramientas de orquestación, marcos de transformación y sistemas de BI, Foundational produce un linaje completo, análisis de impacto en tiempo de construcción y contratos de datos automatizados que ayudan a los equipos a comprender las dependencias, evaluar el riesgo de cambio y mantener un estándar consistente de calidad y fiabilidad. Esta base apoya la gobernanza de IA al proporcionar visibilidad sobre las entradas que alimentan las características de aprendizaje automático, modelos y productos de IA para que los equipos puedan evaluar la calidad de los datos, el linaje y la adherencia a políticas antes del entrenamiento o despliegue. Foundational ayuda a los usuarios a apoyar varios casos de uso fundamentales de gobernanza de datos y calidad de datos. Estos incluyen identificar la fuente ascendente de una métrica, predecir el efecto de una actualización de esquema o canalización, hacer cumplir reglas para conjuntos de datos críticos y comprender cómo los cambios en una parte del stack pueden afectar a los análisis descendentes, canalizaciones de características o sistemas de IA. La plataforma apoya a las organizaciones que necesitan datos confiables para informes y aprendizaje automático, así como a equipos que desean minimizar incidentes de datos y mejorar la velocidad de desarrollo a lo largo del ciclo de vida de los datos. Las capacidades clave del producto incluyen: • Linaje automatizado de extremo a extremo a través de sistemas SQL y no SQL que se actualiza cuando cambia el código • Análisis de impacto en tiempo de construcción que evalúa los efectos descendentes antes de que el código se fusione • Contratos de datos automatizados que definen y hacen cumplir expectativas para la estructura, frescura y comportamiento • Automatización de gobernanza que centraliza el seguimiento de cambios, verificaciones de políticas y flujos de trabajo de revisión • Monitoreo de calidad que prioriza problemas basados en el impacto empresarial utilizando el contexto de linaje • Soporte de gobernanza de IA que rastrea las entradas del modelo hasta los sistemas fuente, evalúa la calidad de los datos para los datos de entrenamiento y mantiene la visibilidad sobre las dependencias que influyen en la fiabilidad de la salida de IA Las organizaciones adoptan Foundational para reemplazar el rastreo manual, las herramientas de gobernanza fragmentadas y las verificaciones de calidad reactivas con un sistema único que proporciona visibilidad integral y controles proactivos. El resultado es una comprensión consistente de cómo se crean, transforman y consumen los datos, apoyando análisis más confiables, un trabajo de ingeniería más rápido y una mayor preparación para iniciativas de IA. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Foundational](https://www.g2.com/es/sellers/foundational) - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/foundational-data (23 empleados en LinkedIn®) ### 14. [General Dynamics Mediaware](https://www.g2.com/es/products/general-dynamics-mediaware/reviews) Desarrollamos productos y soluciones de misión crítica para las Fuerzas de Defensa de Australia. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Mediaware International](https://www.g2.com/es/sellers/mediaware-international) - **Año de fundación:** 1952 - **Ubicación de la sede:** Chantilly, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/gdms (9,119 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa ### 15. [Global IDs Data Governance Platform](https://www.g2.com/es/products/global-ids-data-governance-platform/reviews) Global IDs es una empresa de software innovadora que ofrece soluciones diseñadas específicamente para organizaciones centradas en datos. Global IDs está comprometida a ayudar a organizaciones de cualquier tamaño a resolver problemas empresariales con técnicas de gestión de metadatos fundamentales en un enfoque automatizado y escalable. Nuestra plataforma integrada ofrece capacidades clave que permiten la transparencia, confianza y trazabilidad de sus activos de datos. Un enfoque altamente automatizado para implementar una metodología de Gobernanza de Datos que impulsa la optimización de costos y el crecimiento de ingresos al descubrir conocimientos y oportunidades ocultas. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Global IDs](https://www.g2.com/es/sellers/global-ids) - **Año de fundación:** 2001 - **Ubicación de la sede:** Princeton, US - **Twitter:** @GlobalIDs (3,969 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/global-ids (90 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Empresa, 33% Mediana Empresa ### 16. [Infinidat Elastic Data Fabric](https://www.g2.com/es/products/infinidat-elastic-data-fabric/reviews) Infinidat Elastic Data Fabric es nuestra visión para la evolución del almacenamiento empresarial desde los dispositivos de hardware tradicionales hacia grupos elásticos a escala de centro de datos de almacenamiento digital de alto rendimiento, altamente confiable y de bajo costo, con movilidad de datos sin interrupciones dentro del centro de datos y la nube pública. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Infinidat](https://www.g2.com/es/sellers/infinidat) - **Año de fundación:** 2011 - **Ubicación de la sede:** Waltham, US - **Twitter:** @INFINIDAT (2,307 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infinidat (512 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 17. [NetApp AI Data Engine](https://www.g2.com/es/products/netapp-ai-data-engine/reviews) NetApp AI Data Engine (AIDE) es un servicio de datos de IA integrado en el almacenamiento que ofrece una solución segura y completa para gestionar su patrimonio de datos de NetApp a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA, desde la preparación de datos en bruto hasta su servicio a aplicaciones GenAI. Proporciona una vista global y estructurada, automatiza la sincronización de datos y la detección de cambios, e incorpora gobernanza y seguridad a lo largo del ciclo de vida de la IA. Al combinar la vectorización para GenAI con compresión avanzada y flujos de trabajo seguros, AIDE mejora la eficiencia y claridad de los datos mientras reduce la complejidad y los costos. AIDE es ideal para empresas que buscan optimizar iniciativas de IA, reducir costos de almacenamiento, mejorar la gobernanza y seguridad de los datos de IA, y aumentar la eficiencia y fiabilidad de las decisiones impulsadas por IA. NetApp AIDE optimiza y asegura las iniciativas de IA proporcionando una gestión unificada, reduciendo la complejidad de herramientas y disminuyendo costos con una transformación de datos eficiente utilizando NVIDIA NIMs y compresión de NetApp. Ofrece una vista estructurada global para un rápido descubrimiento y preparación de IA, asegurando un acceso rápido a los datos y sincronización en tiempo real para decisiones precisas y oportunas impulsadas por IA. AIDE también incorpora una gobernanza y seguridad robustas con controles basados en políticas, clasificación automatizada y tecnología de instantáneas de NetApp, asegurando el cumplimiento, la protección de datos y el uso responsable de la IA. **Seller Details:** - **Vendedor:** [NetApp](https://www.g2.com/es/sellers/netapp) - **Año de fundación:** 1992 - **Ubicación de la sede:** Sunnyvale, California - **Twitter:** @NetApp (118,246 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2105/ (12,677 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ ### 18. [Predactiv Data Platform](https://www.g2.com/es/products/predactiv-data-platform/reviews) La plataforma de datos Predactiv es un producto que está transformando cómo se puede aprovechar la información, proporcionando conocimientos prácticos y soluciones escalables que impulsan el impacto, optimizan la estrategia y fomentan el crecimiento. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Predactiv](https://www.g2.com/es/sellers/predactiv) - **Año de fundación:** 2024 - **Ubicación de la sede:** Palo Alto, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/predactiv/ (65 empleados en LinkedIn®) ### 19. [SKAIDOCK - Space qualified Data processing Unit](https://www.g2.com/es/products/skaidock-space-qualified-data-processing-unit/reviews) SKAIDOCK es una unidad de procesamiento de datos calificada para el espacio, diseñada como una placa portadora para los módulos Xiphos Q8(S), que están equipados con el sistema en chip multiprocesador (MPSoC) Xilinx Zynq UltraScale+. Presenta un factor de forma PC104, lo que lo hace compatible con sistemas CubeSat, y ofrece interfaces configurables accesibles a través de conectores laterales. La placa está diseñada para integrarse sin problemas en sistemas satelitales y es compatible con los sensores CubeSat de Simera Sense. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Zaitra](https://www.g2.com/es/sellers/zaitra) - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** Brno, CZ - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/zaitra (21 empleados en LinkedIn®) ### 20. [StirlingX](https://www.g2.com/es/products/stirlingx/reviews) StirlingX es una empresa de tecnología que ofrece inteligencia de datos impulsada por IA y soluciones de drones autónomos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [StirlingX](https://www.g2.com/es/sellers/stirlingx) - **Año de fundación:** 2024 - **Ubicación de la sede:** London, GB - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/stirlingx/?originalSubdomain=uk (24 empleados en LinkedIn®) ### 21. [Strategy Mosaic](https://www.g2.com/es/products/strategy-mosaic/reviews) Strategy Mosaic, de Strategy (anteriormente MicroStrategy), es una solución de capa semántica universal de nivel empresarial diseñada para mejorar las capacidades de la Inteligencia Artificial (IA) y la Inteligencia de Negocios (BI) dentro de las organizaciones. Aborda desafíos críticos como la fragmentación de datos y métricas inconsistentes, que conducen a respuestas de IA no confiables, riesgos de cumplimiento y costos descontrolados en la nube. La capa semántica universal que proporciona Mosaic sirve como un repositorio centralizado para definiciones de negocio, jerarquías y reglas de seguridad, asegurando que todos los usuarios accedan a métricas y KPIs consistentes independientemente de las herramientas que empleen. Esta única fuente de verdad es monitoreada activamente por nuestra capa integrada Sentinel, que te mueve de auditorías reactivas a una gobernanza proactiva y en tiempo real. Sentinel proporciona inteligencia inmediata sobre posibles brechas de datos, riesgos de cumplimiento y oportunidades de ahorro de costos, ayudándote a optimizar el gasto en la nube y prevenir violaciones antes de que ocurran. Además, Mosaic empodera a las organizaciones para construir una base auditable para la IA. Al proporcionar una capa de contexto empresarial rico y definiciones consistentes y legibles por humanos, Mosaic da a los modelos de IA la comprensión profunda necesaria para proporcionar respuestas más precisas y verificables. Esto acelera el tiempo para obtener información, te permite terminar con el bloqueo de proveedores y reduce drásticamente el costo total de propiedad (TCO) al eliminar el costoso retrabajo de datos y optimizar los procesos de gestión de datos. En resumen, Strategy Mosaic se destaca al abordar los problemas fundamentales de fragmentación de datos y gobernanza. Su conectividad robusta, capa semántica centralizada y enfoque en entregar datos confiables lo convierten en una herramienta invaluable para las organizaciones que buscan mejorar sus capacidades analíticas y aprovechar la IA de manera efectiva. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 15 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Strategy (formerly MicroStrategy)](https://www.g2.com/es/sellers/strategy-formerly-microstrategy) - **Sitio web de la empresa:** https://www.strategy.com/software - **Año de fundación:** 1989 - **Ubicación de la sede:** Tysons Corner, VA - **Twitter:** @MicroStrategy (302,977 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/strategy/ (3,404 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 53% Empresa, 40% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (2 reviews) - Características (2 reviews) - Informando (2 reviews) - Análisis de datos (1 reviews) - Modelado de datos (1 reviews) **Cons:** - Insectos (2 reviews) - Problemas de errores (1 reviews) - Depuración de problemas (1 reviews) - Caro (1 reviews) - Curva de aprendizaje (1 reviews) ### 22. [Syniti Knowledge Platform](https://www.g2.com/es/products/syniti-syniti-knowledge-platform/reviews) Una solución integral de gestión de datos empresariales diseñada para manejar diversas iniciativas de datos, la Plataforma de Conocimiento Syniti (SKP) integra capacidades para la migración de datos, calidad, gobernanza y gestión de datos maestros en una plataforma unificada. SKP tiene como objetivo ofrecer datos confiables, optimizados y procesables en todas las empresas, asegurando transformaciones digitales exitosas con mínima interrupción. Capaz de soportar las migraciones más complejas, como la transición a SAP S/4HANA, las capacidades unificadas de gestión de datos de SKP impulsan mejores resultados empresariales. SKP es una herramienta esencial para las empresas que buscan gestionar sus datos de manera efectiva y aprovecharlos para obtener una ventaja estratégica. Sus características y beneficios integrales lo convierten en un activo valioso para cualquier negocio que busque mejorar la calidad de los datos, la gobernanza y la gestión en general. SKP ayuda a las empresas a lograr transformaciones digitales exitosas con mínima interrupción. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Syniti](https://www.g2.com/es/sellers/syniti) - **Año de fundación:** 1996 - **Ubicación de la sede:** Needham, MA - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/backoffice-associates (370 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 71% Empresa, 43% Mediana Empresa ### 23. [The Cognite AI & Data Platform](https://www.g2.com/es/products/the-cognite-ai-data-platform/reviews) La Plataforma Cognite AI and Data Platform™ es una solución sofisticada de Industrial DataOps diseñada específicamente para industrias con gran cantidad de activos que buscan aprovechar el poder de sus datos operativos y de ingeniería. Fundada en 2016 y con sede en Tempe, Arizona, Cognite tiene como objetivo facilitar la transformación de entornos de datos complejos en conocimientos prácticos que impulsen la eficiencia y la innovación en diversos sectores. Esta plataforma nativa de la nube se destaca en la ingestión y contextualización de datos de una multitud de fuentes, incluidas la Tecnología de la Información (TI), la Tecnología Operativa (TO) y los sistemas de ingeniería. Al crear un gráfico de conocimiento industrial unificado, la Plataforma Cognite AI and Data Platform integra datos de historiadores, sistemas de Planificación de Recursos Empresariales (ERP), Sistemas de Gestión de Mantenimiento Computarizado (CMMS) e incluso modelos 3D. Este enfoque integral permite a las organizaciones estandarizar sus modelos de datos y utilizar API robustas, habilitando espacios de trabajo seguros que soportan análisis avanzados, paneles interactivos y aplicaciones impulsadas por IA. Dirigida principalmente a industrias que dependen en gran medida de los datos operativos, como la manufactura, la energía y los servicios públicos, la Plataforma Cognite AI and Data Platform aborda casos de uso específicos que mejoran la productividad y la eficiencia operativa. Por ejemplo, las organizaciones pueden aprovechar la plataforma para la optimización de la producción, donde los conocimientos de datos en tiempo real conducen a una mejora en el rendimiento y a la reducción de cuellos de botella operativos. Además, la plataforma apoya iniciativas de mantenimiento predictivo, permitiendo a las empresas anticipar fallos en el equipo antes de que ocurran, minimizando así el tiempo de inactividad y los costos asociados. Las características clave de la Plataforma Cognite AI and Data Platform incluyen su capacidad para transformar datos fragmentados en una base confiable y contextual, lo cual es crucial para tomar decisiones informadas. Al proporcionar un repositorio centralizado de datos, los usuarios obtienen plena propiedad y control sobre su información, facilitando el cumplimiento y la seguridad. Además, la escalabilidad de la plataforma permite a las organizaciones implementar iniciativas de IA que pueden evolucionar con sus necesidades operativas, asegurando que se mantengan competitivas en un panorama industrial en rápida evolución. En general, la Plataforma Cognite AI and Data Platform se destaca en la categoría de DataOps al ofrecer una solución integral que no solo integra fuentes de datos dispares, sino que también empodera a las organizaciones para desbloquear todo el potencial de sus datos industriales. A través de su enfoque en la contextualización y las interfaces amigables para el usuario, proporciona un valor significativo a las empresas que buscan mejorar sus capacidades operativas e impulsar el crecimiento a largo plazo. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cognite](https://www.g2.com/es/sellers/cognite) - **Sitio web de la empresa:** https://www.cognite.com/en/ - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** Tempe, Arizona, United States - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cognitedata (760 empleados en LinkedIn®) ### 24. [WEKA](https://www.g2.com/es/products/wekaio-weka/reviews) Ayudamos a las empresas, neoclouds e innovadores de IA a escala exa a acelerar el rendimiento en el mundo real, desplegar en cualquier lugar sin compromisos y crecer más fuertes con la escala. NeuralMesh™ de WEKA® es el único sistema de almacenamiento del mundo diseñado específicamente para la IA, construido sobre una arquitectura de microservicios en contenedores de alto rendimiento que elimina cuellos de botella, maximiza la eficiencia de la infraestructura y permite a los equipos construir audazmente hacia el futuro. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidad de uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [WekaIO](https://www.g2.com/es/sellers/wekaio) - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** Campbell, California, United States - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/weka-io (499 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Integración de IA (1 reviews) - Rendimiento (1 reviews) - Eficiencia del flujo de trabajo (1 reviews) ### 25. [XponentL Data](https://www.g2.com/es/products/xponentl-data/reviews) XponentL Data se especializa en transformar entornos de datos complejos en activos estratégicos, ofreciendo soluciones líderes en el mercado diseñadas para maximizar el retorno de la inversión. Al cerrar la brecha entre los productores y consumidores de datos, XponentL permite a las organizaciones reducir el tiempo desde la pregunta hasta la respuesta, fomentando una red de productos de datos que impulsan conocimientos e inteligencia artificial, capturando así un valor significativo. **Seller Details:** - **Vendedor:** [XponentL Data](https://www.g2.com/es/sellers/xponentl-data) - **Año de fundación:** 2023 - **Ubicación de la sede:** Philadelphia, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xponentl (232 empleados en LinkedIn®) ## Parent Category [Software de Infraestructura de TI](https://www.g2.com/es/categories/it-infrastructure) ## Related Categories - [Plataformas de Integración de Big Data](https://www.g2.com/es/categories/big-data-integration-platforms) - [Software de Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/machine-learning-data-catalog) - [Herramientas de Gobernanza de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-governance-tools) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre el software de tejido de datos ### ¿Qué es el Software de Data Fabric? El software de data fabric es una arquitectura que conecta fuentes, tipos y la ubicación de los datos y proporciona una integración de datos de extremo a extremo. Es un entorno unificado para servicios y tecnologías de datos, ayudando con la gestión de datos. Usando esta plataforma, las organizaciones pueden recopilar datos empresariales de fuentes dispares y proporcionarlos a varios equipos dentro de la empresa sin ayuda externa. Los datos se extraen mediante APIs de almacenes de datos, lagos de datos, bases de datos y aplicaciones. El software de data fabric puede mejorarse incorporando inteligencia artificial (IA) o aprendizaje automático (ML). Las versiones potenciadas por IA de estas herramientas proporcionan recomendaciones personalizadas para seleccionar conjuntos de datos que pueden acelerar la velocidad de los proyectos de ciencia de datos. Los activos de datos generalmente se generan en silos, mientras que los ciclos de preparación de datos en la tubería de datos son largos y consumen mucho tiempo, afectando la optimización de datos de una organización. Los sistemas de data fabric ayudan a estandarizar las prácticas de gestión de datos a través de servicios en la nube, locales y de borde. Estas herramientas generalmente incluyen varias tecnologías de gestión de datos como [catálogo de datos](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog), [gobernanza](https://www.g2.com/categories/data-governance), virtualización, integración, tubería y orquestación. El software de data fabric ayuda a los usuarios a acceder a los datos utilizando flujos de trabajo únicos mientras también democratiza los datos, permitiendo a los ciudadanos de datos acceder a la información en toda la organización. Usar esta herramienta da a las empresas una visión holística del proceso empresarial. ### ¿Cuáles son las Características Comunes del Software de Data Fabric? Las siguientes son algunas características principales del software de data fabric que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras: **Entorno de datos unificado:** El software de data fabric crea una arquitectura que integra varios procesos de gestión de datos como colaboración de datos, descubrimiento de datos, análisis de datos, visualización de datos, acceso a datos y control de datos en una sola plataforma. Esto elimina la necesidad de múltiples productos de integración de datos. **Colaboración y compartición de datos:** El software de data fabric permite la conectividad de datos en una sola vista unificada, ayudando a que los datos sean accesibles o compartidos con aplicaciones internas y externas. **Gobernanza y cumplimiento:** Los propietarios de datos mantienen el control total sobre quién puede visitar, editar, descargar o consultar sus conjuntos de datos. El software de data fabric permite el cumplimiento, preserva la integridad y controla el acceso. Estas herramientas también incorporan la calidad de los datos en cada paso de la gestión de datos. **Agnóstico al entorno:** El software de data fabric permite la gestión de datos a través de múltiples entornos como locales, en la nube, híbridos y multi-nube. **Gestión de metadatos:** El data fabric tiene capacidades de linaje de datos y actualidad de datos, lo que significa que contiene el historial de migración y transformación de datos. La actualidad de los datos define el estado de los datos: activos o archivados. **Análisis y visualización de datos:** Estas herramientas utilizan análisis continuos sobre los activos de metadatos existentes para obtener mejores perspectivas empresariales. ### ¿Cuáles son los Beneficios del Software de Data Fabric? Aunque hay muchas tecnologías de gestión de datos como la gestión de datos maestros, hubs de datos y lagos de datos, el data fabric se diferencia de ellas en varias maneras. **Gestión de datos mejorada:** El software de data fabric ayuda a recuperar, validar y enriquecer datos automáticamente. Ayuda en la integración y gestión de datos empresariales. También ayuda a proporcionar una vista unificada de los datos, lo que permite a los usuarios finales identificar y rastrear datos fácilmente y usarlos eficientemente. La automatización y la integración ayudan en la orquestación dinámica de datos a través de un ecosistema distribuido. **Fácil de usar:** Los usuarios técnicos y no técnicos pueden usar plataformas de data fabric. La arquitectura hace posible crear varias interfaces de usuario. Los usuarios empresariales pueden crear paneles elegantes y usarlos para varias otras funciones, mientras que los científicos de datos también pueden usarlos para una exploración profunda de datos. **Compatible con entornos de alojamiento híbridos:** Los data fabrics son agnósticos al entorno. Pueden ayudar en la integración bidireccional con casi todos los componentes para crear una estructura similar a una tela y eliminar la necesidad de codificación. El software de data fabric soporta entornos locales, en la nube híbrida y multi-nube. **Alta escalabilidad:** Los sistemas de data fabric pueden gestionar datos a escala empresarial. Ayuda a ingerir datos automáticamente, que normalmente permanecerían sin utilizar. Son escalables con mínima interferencia y sin necesidad de inversión en hardware costoso o personal capacitado. La arquitectura de datos ayuda a reducir la complejidad de los grandes datos y, en última instancia, impulsa resultados empresariales estratégicos. **Perspectivas rápidas:** La automatización de tareas de ingeniería de datos y la mejora de la integración ayudan a entregar perspectivas en tiempo real más rápido. Además, el análisis continuo de datos utilizado por el data fabric también ayuda a proporcionar valor a través del acceso rápido. El software de data fabric combina almacenes de datos y lagos de datos e integra datos de múltiples aplicaciones, proporcionando servicios que ayudan a las organizaciones a monitorear y controlar sus datos. **Integración sin problemas:** El software de data fabric resuelve el desafío común de los grandes datos en las organizaciones. Esta herramienta elimina los silos de datos a través de un enfoque holístico y ayuda en la integración sin problemas de datos a través de varias funciones. Muchas cargas de trabajo se están moviendo a la nube, y esto requiere datos. El software de data fabric agiliza este movimiento desde la nube al centro de datos o entre nubes híbridas. ### ¿Quién Usa el Software de Data Fabric? Las plataformas de data fabric tienen varios interesados dentro de una organización. **Científicos de datos:** Los científicos de datos usan el software de data fabric para explorar datos empresariales profundos y ocultos para compartir con otros departamentos para obtener perspectivas accionables. **Usuarios empresariales:** Los usuarios empresariales de la organización, como los especialistas en marketing, pueden usar estas herramientas para tomar decisiones empresariales críticas. Las soluciones de data fabric inteligentes son la arquitectura de datos emergente que ayuda a las organizaciones a acelerar sus iniciativas de datos empresariales. #### Software Relacionado con el Software de Data Fabric A continuación se presentan algunas herramientas que se pueden usar con el software de data fabric: [Software de catálogo de datos de aprendizaje automático](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog) **:** Los catálogos de datos de aprendizaje automático permiten a las organizaciones categorizar, acceder, interpretar y colaborar datos a través de múltiples fuentes de datos y mantener un alto nivel de gobernanza y gestión de acceso. El data fabric ayuda a identificar, recopilar y analizar fuentes de datos y metadatos. [Software de calidad de datos](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** El software de calidad de datos utiliza un conjunto de tecnologías para identificar, entender, prevenir y corregir problemas con los datos utilizados para la toma de decisiones. Las herramientas de calidad de datos realizan funciones críticas como el perfilado de datos, el análisis, la estandarización, la limpieza, el flujo de trabajo incorporado y las bases de conocimiento. [Software de gobernanza de datos](https://www.g2.com/categories/data-governance) **:** El software de gobernanza de datos se utiliza para hacer cumplir las políticas relacionadas con los datos. Estos productos ayudan a establecer directrices, procesos y medidas de responsabilidad para garantizar que se cumplan los estándares de calidad de los datos. Las herramientas de gobernanza de datos permiten a las organizaciones desarrollar un marco para saber qué datos poseen y cómo usarlos de manera óptima. [Software de preparación de datos](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** La preparación y entrega de datos son pasos importantes en la transformación e integración de datos durante el ciclo de vida de la tubería de datos. La preparación de datos comienza con la carga de datos en una plataforma de datos desde un lago de datos. Luego comienza el procesamiento de datos utilizando herramientas de extracción, transformación y carga o extracción, carga y transformación (ETL o ELT). El resultado son datos preparados. ### Desafíos con el Software de Data Fabric Aunque los sistemas de data fabric están destinados a la gestión de datos, hay algunos desafíos al implementar sus servicios. A continuación se presentan algunos desafíos que enfrentan comúnmente las organizaciones: **Despliegue y configuración de servicios:** Es posible que los servicios deban desplegarse en múltiples servidores para optimizar el rendimiento. Esto puede requerir configurar los servicios de maneras específicas para que funcionen juntos. **Creación de un modelo de datos y gestión de datos:** Un modelo de datos determina cómo se estructurarán y organizarán los datos. Por lo tanto, se vuelve necesario construir un modelo de datos que cumpla con las necesidades de la organización y pueda gestionarse fácilmente. El data fabric unifica los datos a través de varios tipos de datos y puntos utilizando un grafo de conocimiento semántico. Uno de los desafíos es gestionar y guardar datos. Los datos están disponibles en diferentes formatos; por lo tanto, el software debe ser capaz de manejar y gestionar todo tipo de datos. Construir una arquitectura que soporte diferentes entornos es un desafío. **Integración con sistemas externos:** El data fabric hace posible la integración con múltiples sistemas. Para la integración con sistemas externos, generalmente se crea un software de middleware para mediar entre estos sistemas externos y las herramientas de data fabric, gestionando su comunicación. El desafío aquí es que dos sistemas que se comunican pueden tener arquitecturas diferentes; por lo tanto, es un desafío producir un único middleware. **Seguridad de datos:** La protección de datos es primordial para cualquier organización. Uno de los desafíos, cuando los datos se transfieren de un punto a otro utilizando herramientas de data fabric, es que los datos son vulnerables a ataques. Sin embargo, esto se puede evitar introduciendo cortafuegos para garantizar la seguridad. También es esencial ir más allá del enmascaramiento y cifrado de datos para garantizar una protección total de los datos. ### ¿Cómo Comprar Software de Data Fabric? #### Recolección de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Data Fabric El software de data fabric resuelve varias preocupaciones o desafíos de gestión de datos en una organización. Antes de comprar software de data fabric, es importante entender los requisitos existentes de la organización. Si una organización solo necesita deduplicación y validación de datos, una herramienta de calidad de datos puede ayudar. Muchas organizaciones también eligen soluciones de procesamiento de datos como herramientas ETL para procesar e integrar sus datos. Dependiendo de dónde en la organización haya una necesidad de gestión de datos, se pueden elegir soluciones de data fabric. #### Comparar Productos de Software de Data Fabric **Crear una lista larga** Una lista de proveedores de software de data fabric puede ayudar a entender sus ofertas. El equipo en la organización puede entonces evaluar a los proveedores que cumplirían con las necesidades de la organización. **Crear una lista corta** Después de evaluar varias soluciones de data fabric, los responsables de la toma de decisiones de la organización pueden seleccionar algunas dependiendo de qué proveedores se ajusten a sus necesidades. **Realizar demostraciones** Después de seleccionar proveedores, las empresas deben buscar una demostración. La demostración ofrece una mejor comprensión de la funcionalidad técnica del software. Hoy en día, las herramientas de data fabric vienen con características de inteligencia artificial. Las recomendaciones basadas en IA ayudan a una recuperación de datos más rápida. Estas podrían ser algunas características importantes que los equipos necesitan conocer. Profesionales de TI, científicos de datos, así como equipos de gestión de datos y de negocios pueden asistir a la demostración para evaluar el producto desde varias perspectivas. #### Selección de Software de Data Fabric **Elegir un equipo de selección** Un equipo de selección es una mezcla de usuarios técnicos y usuarios empresariales como científicos de datos, equipos de gestión de datos y equipos de marketing. Junto con eso, el equipo debe tener un tomador de decisiones clave. **Negociación** Una vez que se selecciona un proveedor para su software, es aconsejable entender su precio y negociar si es necesario. La parte de la negociación depende completamente del presupuesto de la organización y la diferencia entre el precio del producto y el presupuesto. **Decisión final** Después de que ambas partes lleguen a un acuerdo mutuamente aceptable, es hora de decidir si comprar el software.