# Mejor Software de escalado automático para Empresas Medianas *By [Rachana Hasyagar](https://research.g2.com/insights/author/rachana-hasyagar)* Los productos clasificados en la categoría general Escalado automático son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de empresas de tamaño mediano difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Empresa de Tamaño Mediano Escalado automático adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Empresa de Tamaño Mediano Escalado automático. Además de calificar para la inclusión en la categoría Software de escalado automático, para calificar para la inclusión en la categoría Empresa de Tamaño Mediano Software de escalado automático, un producto debe tener al menos 10 reseñas dejadas por un revisor de una empresa de tamaño mediano. ## How Many Software de escalado automático Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 19 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.55/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 11 - **Buyer Segments**: Mercado medio 53% │ Empresa 41% │ Pequeña empresa 6% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: Cast AI (+0.11%) - Among all products in this category, Cast AI recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 07, 2026* ## How Does G2 Rank Software de escalado automático Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 1,600+ Reseñas auténticas - 19+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. --- **Sponsored** ### ScaleOps ScaleOps es una plataforma de gestión de recursos en la nube diseñada para automatizar la optimización de recursos en tiempo real basada en la conciencia del contexto de la aplicación. Esta solución innovadora monitorea continuamente el comportamiento de las aplicaciones en vivo y ajusta dinámicamente los recursos de carga de trabajo de Kubernetes según el uso real y las demandas contextuales. Al aprovechar ScaleOps, las organizaciones pueden lograr reducciones significativas de costos, de hasta un 80%, mientras aseguran que se mantenga la disponibilidad, el rendimiento y el cumplimiento de las restricciones de producción. El público objetivo principal de ScaleOps incluye equipos de DevOps, arquitectos de la nube y administradores de TI que gestionan entornos de Kubernetes. Estos profesionales a menudo enfrentan desafíos relacionados con la asignación de recursos, la gestión de costos y el rendimiento de las aplicaciones. ScaleOps aborda estos problemas proporcionando una solución que opera de manera autónoma, eliminando la necesidad de intervención manual o modificaciones de código. Esto permite a los equipos centrarse en iniciativas estratégicas de mayor nivel en lugar de quedar atrapados en los detalles de la gestión de recursos. Las características clave de ScaleOps incluyen la gestión automatizada de recursos a nivel de pod, que abarca CPU, memoria, réplicas y programación. Esta capacidad permite que la plataforma se adapte en tiempo real al comportamiento cambiante de las cargas de trabajo, asegurando una utilización óptima de los recursos. Además, ScaleOps emplea una optimización consciente del contexto de la aplicación, teniendo en cuenta factores como la explosividad, los Presupuestos de Disrupción de Pods (PDBs), la persistencia de estado y la presencia de vecinos ruidosos. Este nivel de sofisticación permite a las organizaciones mantener el rendimiento y la disponibilidad incluso en entornos complejos. ScaleOps también ofrece opciones de implementación flexibles, lo que lo hace adecuado para diversas infraestructuras, incluidas las aisladas, locales, híbridas y nativas de la nube. Su compatibilidad con las herramientas de escalado de Kubernetes existentes, como el Autoscaler Horizontal de Pods (HPA), KEDA y Karpenter, permite una implementación gradual sin interrumpir los sistemas actuales. Además, la plataforma proporciona un control granular de políticas, permitiendo a los equipos definir prioridades de rendimiento, costo o disponibilidad a nivel de espacio de nombres, carga de trabajo o entorno. Esta característica empodera a las organizaciones para adaptar sus estrategias de gestión de recursos a fin de cumplir con objetivos y restricciones operativas específicas. Al integrarse sin problemas en los flujos de trabajo existentes y proporcionar una optimización continua y consciente del contexto de los recursos, ScaleOps se destaca como una solución integral para las organizaciones que buscan mejorar su gestión de recursos de Kubernetes. Su enfoque único no solo impulsa la eficiencia de costos, sino que también asegura que las aplicaciones funcionen de manera fluida y confiable, independientemente de la infraestructura subyacente. [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=paid_promo&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1004993&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1386881&secure%5Bresource_id%5D=1004993&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fauto-scaling%2Fmid-market&secure%5Btoken%5D=47c71c31e85d8997528030fbffbe88eb47e8be7c36ad05cf0cd2afa05733e643&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fscaleops.com%2Fpricing%2F&secure%5Burl_type%5D=paid_promos) --- ## What Are the Top-Rated Software de escalado automático Products in 2026? ### 1. [Cast AI](https://www.g2.com/es/products/cast-ai/reviews) Cast AI es una plataforma de automatización para operar infraestructura nativa de la nube e inteligencia artificial a gran escala. Mantiene las aplicaciones rápidas y estables al optimizar continuamente los sistemas de producción y eliminar las operaciones manuales a medida que los entornos escalan. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 191 **How Do G2 Users Rate Cast AI?** - **Facilidad de administración:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Cast AI?** - **Vendedor:** [Cast AI](https://www.g2.com/es/sellers/cast-ai) - **Sitio web de la empresa:** https://cast.ai - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** Miami, FL - **Twitter:** @cast_ai (1,824 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cast-ai (340 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de DevOps, Ingeniero Senior de DevOps - **Top Industries:** Servicios Financieros, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 41% Mediana Empresa, 23% Empresa #### What Are Cast AI's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de Costos (53 reviews) - Ahorro de costos (53 reviews) - Facilidad de uso (50 reviews) - Reducción de costos (49 reviews) - Precios (48 reviews) **Cons:** - Problemas de escalado (13 reviews) - Caro (12 reviews) - Dificultad de aprendizaje (11 reviews) - Documentación deficiente (10 reviews) - Problemas de precios (10 reviews) ### 2. [Google Compute Engine](https://www.g2.com/es/products/google-compute-engine/reviews) Compute Engine es la plataforma de infraestructura como servicio (IaaS) de Google para que las organizaciones creen y ejecuten máquinas virtuales basadas en la nube. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 875 **How Do G2 Users Rate Google Compute Engine?** - **Facilidad de administración:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Google Compute Engine?** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,908,816 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (341,888 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Datos - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 35% Pequeña Empresa, 34% Empresa #### What Are Google Compute Engine's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (65 reviews) - Escalabilidad (60 reviews) - Máquinas virtuales (59 reviews) - Características (51 reviews) - Plataforma de Google Cloud (47 reviews) **Cons:** - Problemas de precios (42 reviews) - Caro (38 reviews) - Gestión de Costos (29 reviews) - Complejidad (28 reviews) - Precios complejos (23 reviews) ### 3. [ScaleOps](https://www.g2.com/es/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews) ScaleOps es una plataforma de gestión de recursos en la nube diseñada para automatizar la optimización de recursos en tiempo real basada en la conciencia del contexto de la aplicación. Esta solución innovadora monitorea continuamente el comportamiento de las aplicaciones en vivo y ajusta dinámicamente los recursos de carga de trabajo de Kubernetes según el uso real y las demandas contextuales. Al aprovechar ScaleOps, las organizaciones pueden lograr reducciones significativas de costos, de hasta un 80%, mientras aseguran que se mantenga la disponibilidad, el rendimiento y el cumplimiento de las restricciones de producción. El público objetivo principal de ScaleOps incluye equipos de DevOps, arquitectos de la nube y administradores de TI que gestionan entornos de Kubernetes. Estos profesionales a menudo enfrentan desafíos relacionados con la asignación de recursos, la gestión de costos y el rendimiento de las aplicaciones. ScaleOps aborda estos problemas proporcionando una solución que opera de manera autónoma, eliminando la necesidad de intervención manual o modificaciones de código. Esto permite a los equipos centrarse en iniciativas estratégicas de mayor nivel en lugar de quedar atrapados en los detalles de la gestión de recursos. Las características clave de ScaleOps incluyen la gestión automatizada de recursos a nivel de pod, que abarca CPU, memoria, réplicas y programación. Esta capacidad permite que la plataforma se adapte en tiempo real al comportamiento cambiante de las cargas de trabajo, asegurando una utilización óptima de los recursos. Además, ScaleOps emplea una optimización consciente del contexto de la aplicación, teniendo en cuenta factores como la explosividad, los Presupuestos de Disrupción de Pods (PDBs), la persistencia de estado y la presencia de vecinos ruidosos. Este nivel de sofisticación permite a las organizaciones mantener el rendimiento y la disponibilidad incluso en entornos complejos. ScaleOps también ofrece opciones de implementación flexibles, lo que lo hace adecuado para diversas infraestructuras, incluidas las aisladas, locales, híbridas y nativas de la nube. Su compatibilidad con las herramientas de escalado de Kubernetes existentes, como el Autoscaler Horizontal de Pods (HPA), KEDA y Karpenter, permite una implementación gradual sin interrumpir los sistemas actuales. Además, la plataforma proporciona un control granular de políticas, permitiendo a los equipos definir prioridades de rendimiento, costo o disponibilidad a nivel de espacio de nombres, carga de trabajo o entorno. Esta característica empodera a las organizaciones para adaptar sus estrategias de gestión de recursos a fin de cumplir con objetivos y restricciones operativas específicas. Al integrarse sin problemas en los flujos de trabajo existentes y proporcionar una optimización continua y consciente del contexto de los recursos, ScaleOps se destaca como una solución integral para las organizaciones que buscan mejorar su gestión de recursos de Kubernetes. Su enfoque único no solo impulsa la eficiencia de costos, sino que también asegura que las aplicaciones funcionen de manera fluida y confiable, independientemente de la infraestructura subyacente. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 96 **How Do G2 Users Rate ScaleOps?** - **Facilidad de administración:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind ScaleOps?** - **Vendedor:** [ScaleOps - Cloud-Native Optimization](https://www.g2.com/es/sellers/scaleops-cloud-native-optimization) - **Sitio web de la empresa:** https://scaleops.com - **Año de fundación:** 2022 - **Ubicación de la sede:** New York, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/scaleops-sh (140 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de DevOps - **Top Industries:** Software de Computadora, Servicios Financieros - **Company Size:** 53% Mediana Empresa, 36% Empresa #### What Are ScaleOps's Pros and Cons? **Pros:** - Atención al Cliente (46 reviews) - Facilidad de uso (41 reviews) - Ahorro de costos (29 reviews) - Reducción de costos (27 reviews) - Configuración fácil (24 reviews) **Cons:** - Problemas de escalado (10 reviews) - Rendimiento lento (9 reviews) - Dificultad en el uso (8 reviews) - Características faltantes (8 reviews) - Documentación deficiente (8 reviews) ### 4. [AWS Auto Scaling](https://www.g2.com/es/products/aws-auto-scaling/reviews) Amazon EC2 Auto Scaling ayuda a mantener la disponibilidad de la aplicación y permite escalar dinámicamente la capacidad de Amazon EC2 hacia arriba o hacia abajo automáticamente según las condiciones que defina. Puede usar Amazon EC2 Auto Scaling para la gestión de flotas de instancias EC2 para ayudar a mantener la salud y disponibilidad de su flota y asegurar que está ejecutando el número deseado de instancias de Amazon EC2. También puede usar Amazon EC2 Auto Scaling para el escalado dinámico de instancias EC2 con el fin de aumentar automáticamente el número de instancias de Amazon EC2 durante picos de demanda para mantener el rendimiento y disminuir la capacidad durante períodos de baja actividad para reducir costos. Amazon EC2 Auto Scaling es adecuado tanto para aplicaciones que tienen patrones de demanda estables como para aquellas que experimentan variabilidad horaria, diaria o semanal en el uso. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 230 **How Do G2 Users Rate AWS Auto Scaling?** - **Facilidad de administración:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind AWS Auto Scaling?** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,345 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de DevOps, Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 40% Empresa, 35% Mediana Empresa #### What Are AWS Auto Scaling's Pros and Cons? **Pros:** - Escalado automático (4 reviews) - Escalado (4 reviews) - Rentable (3 reviews) - Características (2 reviews) - Rendimiento (2 reviews) **Cons:** - Problemas de escalado (4 reviews) - Configuración Compleja (2 reviews) - Dificultad en el uso (2 reviews) - Rendimiento lento (2 reviews) - Complejidad (1 reviews) ## What Is Software de escalado automático? [Software de Gestión de TI](https://www.g2.com/es/categories/it-management)