Mejor Software de Redes Neuronales Artificiales - Página 2
Las redes neuronales artificiales (ANN) son modelos computacionales diseñados para imitar las redes neuronales que se encuentran en el cerebro humano. Se adaptan a nueva información y aprenden a tomar decisiones basadas en ella, teóricamente reflejando los procesos de toma de decisiones humanos. Las ANNs se utilizan ampliamente en diversas industrias, incluyendo la salud, las finanzas, la automoción y la tecnología, para automatizar tareas complejas, mejorar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa.
Las ANNs requieren un conjunto de datos como base para el aprendizaje. Cuantos más datos tengan, más conexiones pueden establecer. Esto, a su vez, mejora sus capacidades de aprendizaje. A medida que las ANNs aprenden, pueden proporcionar consistentemente resultados precisos alineados con soluciones definidas por el usuario. Las empresas utilizan las ANNs para análisis predictivo, detección de anomalías, análisis del comportamiento del cliente y más.
Un subconjunto de las ANNs son las redes neuronales profundas (DNN). Se caracterizan por múltiples capas ocultas entre las capas de entrada y salida. Estas redes son esenciales para construir aplicaciones inteligentes con funcionalidades de aprendizaje profundo como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el reconocimiento de voz. Las DNNs son particularmente útiles en aplicaciones que requieren alta precisión y la capacidad de aprender patrones complejos a partir de grandes conjuntos de datos.
Las ANNs forman la base para varios algoritmos de aprendizaje profundo, incluyendo pero no limitado a reconocimiento de imágenes, NLP, reconocimiento de voz, sistemas autónomos, motores de recomendación y modelos generativos. Por ejemplo, en el sector de la salud, las ANNs ayudan en el diagnóstico de enfermedades a partir de imágenes médicas, mientras que en finanzas, se utilizan para la detección de fraudes y la gestión de riesgos.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Redes Neuronales Artificiales, un producto debe:
Proporcionar una red basada en unidades neuronales interconectadas para habilitar capacidades de aprendizaje Ofrecer una base para algoritmos de aprendizaje más profundos, incluyendo DNNs con múltiples capas ocultas Vincularse a fuentes de datos para alimentar información a la red neuronal Soportar procesos de entrenamiento, prueba y evaluación de modelos Integrarse con otras herramientas y marcos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI) Permitir escalabilidad para manejar grandes conjuntos de datos y cálculos complejos Incluir documentación y recursos de soporte para los usuariosMejor Software de Redes Neuronales Artificiales de un vistazo
G2 se enorgullece de mostrar reseñas imparciales sobre la satisfacción de user en nuestras calificaciones e informes. No permitimos colocaciones pagadas en ninguna de nuestras calificaciones, clasificaciones o informes. Conozca nuestras metodologías de puntuación.
Una instantánea semanal de estrellas en ascenso, nuevos lanzamientos y de qué está hablando todo el mundo.
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
Swift AI es una biblioteca de inteligencia artificial y aprendizaje automático de alto rendimiento escrita completamente en Swift que incluye un conjunto de herramientas comunes utilizadas para la inv
- Tecnología de la información y servicios
- 42% Empresa
- 33% Pequeña Empresa
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
Torch es un marco de computación científica con amplio soporte para algoritmos de aprendizaje automático que prioriza las GPUs.
- Software de Computadora
- 40% Pequeña Empresa
- 40% Empresa
3,086 seguidores en Twitter
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
TFlearn es una biblioteca de aprendizaje profundo modular y transparente construida sobre Tensorflow que proporciona una API de nivel superior a TensorFlow para facilitar y acelerar las experimentacio
- Software de Computadora
- Tecnología de la información y servicios
- 55% Pequeña Empresa
- 30% Empresa
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
Caffe es un marco de aprendizaje profundo creado con la expresión, la velocidad y la modularidad en mente.
- Software de Computadora
- 63% Pequeña Empresa
- 19% Mediana Empresa
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
H2O.ai es la empresa líder en la nube de IA, con la misión de democratizar la IA y promover un movimiento de IA abierta en todo el mundo. Se centran en extraer información de datos estructurados y no
- 54% Pequeña Empresa
- 29% Empresa
25,378 seguidores en Twitter
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
NVIDIA Deep Learning AMI con soporte de Terracloudx es un entorno optimizado que permite ejecutar contenedores de ciencia de datos, HPC y aprendizaje profundo ajustados específicamente para GPUs. La t
- 70% Pequeña Empresa
- 30% Empresa
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
Chainer es un marco poderoso, flexible e intuitivo de redes neuronales que cierra la brecha entre algoritmos e implementaciones.
- 73% Pequeña Empresa
- 18% Mediana Empresa
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
DeepPy es un marco de aprendizaje profundo con licencia MIT que intenta añadir un toque de zen al aprendizaje profundo, ya que permite una programación Pythonic basada en el ndarray de NumPy, tiene un
- Software de Computadora
- 67% Pequeña Empresa
- 17% Mediana Empresa
665 seguidores en Twitter
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
Neuroph es un marco de red neuronal en Java ligero que desarrolla arquitecturas comunes de redes neuronales, contiene una biblioteca de Java de código abierto bien diseñada con un pequeño número de cl
- 67% Mediana Empresa
- 17% Empresa
370 seguidores en Twitter
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
Los marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, Caffe, Torch, Theano y MXNet han contribuido a la popularidad del aprendizaje profundo al reducir el esfuerzo y las habilidades necesarias
- 80% Pequeña Empresa
- 20% Mediana Empresa
709,117 seguidores en Twitter
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
Swift Brain es una biblioteca de redes neuronales / aprendizaje automático escrita en Swift para algoritmos de IA en Swift para el desarrollo de iOS y OS X. Incluye algoritmos enfocados en el teorema
- 60% Pequeña Empresa
- 20% Empresa
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
Automaton AI es una empresa de software de inteligencia artificial que ofrece plataformas para que los científicos de visión por computadora y aprendizaje automático curen y experimenten rápidamente c
- 50% Empresa
- 36% Pequeña Empresa
13 seguidores en Twitter
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
Jetware es una herramienta de automatización para configurar y gestionar aplicaciones de servidor, como bases de datos, servidores web, servidores de aplicaciones, aplicaciones web populares como Word
- 67% Pequeña Empresa
- 33% Mediana Empresa
25 seguidores en Twitter
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
Darknet es un marco de red neuronal de código abierto escrito en C y CUDA que admite el cálculo en CPU y GPU.
- 100% Pequeña Empresa
- 33% Empresa
14,705 seguidores en Twitter
- Resumen
- Satisfacción del Usuario
- Detalles del vendedor
Fido es una biblioteca de aprendizaje automático en C++ que es ligera, de código abierto y altamente modular, dirigida a la electrónica embebida y la robótica, incluye implementaciones de redes neuron
- 40% Empresa
- 20% Pequeña Empresa
