# Mejores plataformas de análisis - Página 11 *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Las plataformas de análisis proporcionan un conjunto de herramientas para que las empresas transformen datos en bruto en información significativa y procesable. Permiten a las organizaciones explorar datos, descubrir tendencias, prever resultados futuros y apoyar la toma de decisiones informadas. A diferencia de las herramientas limitadas a informar sobre el rendimiento pasado, las plataformas de análisis a menudo incluyen capacidades avanzadas como modelado predictivo, análisis estadístico y aprendizaje automático (ML). Estas plataformas están diseñadas para ser flexibles y escalables, apoyando una amplia gama de casos de uso en toda la empresa. Estas plataformas se utilizan en casi todas las funciones empresariales, desde marketing y ventas hasta finanzas, operaciones y recursos humanos, apoyando tanto la planificación estratégica como el monitoreo del rendimiento diario. Desde analistas de datos y científicos hasta partes interesadas empresariales y ejecutivos, las plataformas de análisis son utilizadas por una amplia gama de personas. Mientras que los analistas se centran en explorar datos y generar información, las herramientas de autoservicio ahora permiten a los usuarios no técnicos interactuar directamente con los datos. Los equipos de TI apoyan la integración y seguridad de la plataforma, reflejando el creciente impulso para democratizar el acceso a los datos e integrar el análisis en la toma de decisiones diaria en toda la organización. Las plataformas de análisis apoyan funciones críticas como la combinación y modelado de datos, permitiendo a los usuarios combinar datos de diversas fuentes y construir modelos de datos robustos e interconectados. Los resultados visuales —tableros, informes y gráficos interactivos— ayudan a los usuarios a explorar tendencias, profundizar en detalles granulares y comunicar información claramente. A diferencia de las herramientas de visualización de datos independientes, que están limitadas a presentar información, las plataformas de análisis abarcan todo el flujo de trabajo analítico. Muchas también ofrecen capacidades avanzadas como análisis embebido, consulta en lenguaje natural y análisis aumentados, que aprovechan el ML para automatizar el descubrimiento de información y hacer que la exploración de datos sea más accesible para un público más amplio. Las plataformas de análisis y el [software de inteligencia empresarial (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) a menudo trabajan en conjunto para apoyar a las organizaciones impulsadas por datos. Mientras que las herramientas de BI se centran en rastrear e informar sobre el rendimiento histórico a través de tableros e indicadores clave de rendimiento (KPI), las plataformas de análisis proporcionan capacidades más amplias que apoyan el análisis exploratorio y la planificación estratégica. BI responde "qué sucedió", mientras que las plataformas de análisis ayudan a los usuarios a entender por qué sucedió y qué podría suceder a continuación. En lugar de reemplazar a BI, las plataformas de análisis lo complementan al permitir una comprensión más profunda y empoderar a un rango más amplio de usuarios en toda la organización. Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Análisis, un producto debe: - Ingerir e integrar datos de una amplia gama de fuentes estructuradas y semiestructuradas - Preparar y transformar datos utilizando herramientas integradas para limpieza, enriquecimiento y formateo - Soportar conexiones a diversas fuentes de datos, incluyendo cargas de archivos, bases de datos, interfaces de programación de aplicaciones (API) y aplicaciones SaaS - Permitir a los usuarios modelar relaciones de datos, unir conjuntos de datos y explorar datos interactivamente - Ofrecer herramientas para construir informes empresariales significativos, tableros y visualizaciones - Permitir la creación y el intercambio de aplicaciones analíticas internas o información embebida entre equipos ## How Many Plataformas de Análisis Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 335 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 516 - **Buyer Segments**: Mercado medio 43% │ Pequeña empresa 29% │ Empresa 28% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Plataformas de Análisis Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 27,400+ Reseñas auténticas - 335+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Top Plataformas de Análisis at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) | 4.5/5.0 (1,568 reviews) | Paneles interactivos conectados a Microsoft | "[Microsoft Power BI Turns Raw Data into Clear, Interactive Dashboards Fast](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)" | | 2 | [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,544 reviews) | Exploración flexible de paneles visuales | "[Visualización de datos sin esfuerzo, altos costos de licencia](https://www.g2.com/es/survey_responses/tableau-review-12793833)" | | 3 | [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (755 reviews) | Analítica en la nube para ciencia de datos gobernada | "[SAS Viya es una poderosa herramienta de análisis](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 4 | [Alteryx](https://www.g2.com/es/products/alteryx/reviews) | 4.6/5.0 (773 reviews) | Preparación de datos sin código y automatización | "[Automatización de datos fácil y que ahorra tiempo con los flujos de trabajo de arrastrar y soltar de Alteryx](https://www.g2.com/es/survey_responses/alteryx-review-12594796)" | | 5 | [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (748 reviews) | Análisis de lakehouse gobernado y flujos de trabajo de ML | "[Databricks in my case: Multiple Integrations, Intuitive UI, and Reliable Performance](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-12834055)" | | 6 | [Looker](https://www.g2.com/es/products/looker/reviews) | 4.4/5.0 (1,576 reviews) | Métricas de BI compartidas y gobernadas | "[Todos nuestros métricas en un solo lugar con una interfaz de Looker fácil de usar y navegar.](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12585179)" | | 7 | [Domo](https://www.g2.com/es/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (987 reviews) | Paneles de control empresariales de autoservicio centralizados | "[Plataforma Todo-en-Uno para Análisis en Tiempo Real y Paneles de Control](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-12676104)" | | 8 | [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/es/products/kyvos-semantic-layer/reviews) | 4.8/5.0 (252 reviews) | Aceleración de la capa semántica para BI empresarial | "[Kyvos unificó nuestra lógica empresarial con un único modelo semántico](https://www.g2.com/es/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)" | | 9 | [Sigma](https://www.g2.com/es/products/sigma-computing-sigma/reviews) | 4.4/5.0 (543 reviews) | Análisis de estilo hoja de cálculo nativo de almacén | "[La herramienta de BI más fácil: Datos de Snowflake en una experiencia similar a una hoja de cálculo](https://www.g2.com/es/survey_responses/sigma-review-12573150)" | | 10 | [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/es/products/amazon-quicksight/reviews) | 4.3/5.0 (672 reviews) | Paneles de BI sin servidor nativos de AWS | "[Convierte datos en bruto en paneles interactivos para un mejor monitoreo de tendencias](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)" | ## Which Plataformas de Análisis Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Mejor Desempeño:** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/es/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - **Tendencia Principal:** [Hex](https://www.g2.com/es/products/hex-tech-hex/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) ## Which Type of Plataformas de Análisis Tools Are You Looking For? - [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms) *(current)* - [Herramientas de Visualización de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-visualization-tools) - [Software de Análisis Predictivo](https://www.g2.com/es/categories/predictive-analytics) - [Software de Inteligencia de Negocios Integrado](https://www.g2.com/es/categories/embedded-business-intelligence) - [Software de Análisis de Marketing](https://www.g2.com/es/categories/marketing-analytics) - [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Herramientas ETL](https://www.g2.com/es/categories/etl-tools) - [Software de Preparación de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-preparation) --- **Sponsored** ### Zoho Analytics Zoho Analytics es una plataforma de BI y análisis de autoservicio impulsada por GenAI que ayuda a las empresas a recopilar, preparar, analizar y presentar información de sus datos, todo en cuestión de minutos. Integra con más de 500 fuentes de datos nativas, como archivos, feeds, bases de datos locales y en la nube, almacenamiento en la nube y aplicaciones empresariales populares. Limpia, transforma, enriquece y cataloga datos con nuestras capacidades de preparación y gestión de datos de autoservicio impulsadas por IA. Crea y gestiona complejas canalizaciones de datos ETL utilizando nuestro constructor visual de canalizaciones, procesa datos de flujo para análisis en tiempo real y establece una capa de métricas sólida para un análisis y gestión de calidad. Zoho Analytics viene con más de 100 informes y paneles preconstruidos específicos de dominio, modelos NLQ preentrenados, datos inteligentemente modelados y combinados a través de aplicaciones empresariales, y mucho más. Usa nuestro constructor de visualización intuitivo de arrastrar y soltar para crear informes y paneles interactivos e informativos utilizando una amplia variedad de componentes visuales, como gráficos, widgets, tablas dinámicas, vistas tabulares y más. Genera informes y paneles personalizados utilizando un lenguaje natural simple con nuestro agente conversacional impulsado por IA, Zia. Pregunta a Zia va más allá de los informes básicos; permite a los usuarios realizar análisis de diagnóstico, pronosticar métricas clave y recibir información y recomendaciones inteligentes. Los usuarios pueden asignar tareas y desencadenar acciones simplemente conversando con nuestro agente de IA, Zia, optimizando sus flujos de trabajo y potenciando decisiones basadas en datos. Incorpora sin problemas Pregunta a Zia en tus aplicaciones personalizadas o empresariales para ofrecer información y acciones contextuales. Enriquece tu análisis con información automatizada utilizando nuestro motor de narración impulsado por NLG, Zia Insights. Con análisis de diagnóstico para una toma de decisiones más inteligente, Zia Insights lleva la información automatizada al siguiente nivel al destacar los impulsores clave para tareas empresariales particulares. Enumera escenarios empresariales complejos con análisis de escenarios hipotéticos, pronostica KPIs, descubre tendencias y patrones con capacidades analíticas avanzadas. Aprovecha el análisis cognitivo para la extracción de palabras clave y el análisis de sentimientos, y más. Evalúa los mejores modelos de ML con asistencia sin código o desarrolla modelos y funciones personalizados utilizando Python Code Studio. Zoho Analytics viene con modelos de ML preempaquetados (AutoML) que te permiten evaluar y elegir el mejor modelo para tu caso de uso. Alternativamente, modelos y funciones personalizados utilizando Python Code Studio. Incorpora nuestra plataforma de análisis completa en otras aplicaciones de software. Crea y presenta historias de datos inmersivas a través de presentaciones de diapositivas o portales de análisis diseñados para un propósito específico. Colabora de manera segura a través de hilos de comentarios contextuales y mensajería en tiempo real. Zoho Analytics tiene un conjunto robusto de APIs que permite una personalización elaborada y una integración altamente extensible de bajo código y sin código con cualquier pila tecnológica. También ofrece un alto grado de flexibilidad de implementación (privada, pública, multicloud y on-premises) y extensibilidad de la plataforma (servicios profesionales, soporte de socios y mercado). Zoho Analytics es moderno y escalable, y puede adaptarse fácilmente a volúmenes de datos y uso crecientes. Sus características de seguridad de grado empresarial probadas y acreditadas y su marco de gobernanza aseguran una gestión y administración de datos continua. Además de todo lo demás, el TCO para Zoho Analytics, que incluye licencias, implementación, personalización, capacitación y soporte, es el más bajo en nuestro mercado. [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=3431&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fanalytics-platforms%3Fpage%3D11&secure%5Btoken%5D=a58a8ad20a4dc79230a256b2ee4b96067d47a30d51b529880ad163ba5fb1d889&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.zoho.com%2Fanalytics%2F%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3DAnalytics_Platforms&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## Buyer Guide: Key Questions for Choosing Plataformas de Análisis Software ### ¿Qué hacen las plataformas de análisis? Cuando explico las plataformas de análisis, las enmarco como sistemas que ayudan a los equipos a convertir los datos empresariales en información útil. Estas plataformas integran paneles de control, informes, modelado de datos, exploración de métricas, visualizaciones y el intercambio de información en un solo flujo de trabajo. En lugar de depender de hojas de cálculo dispersas, informes estáticos o vistas de datos desconectadas, los equipos pueden acceder a la información más rápidamente, entender el rendimiento con mayor claridad y tomar decisiones con más confianza. ### ¿Por qué las empresas utilizan plataformas de análisis? A partir de los patrones de revisión de G2 que evalué, las empresas utilizan plataformas de análisis porque los datos se encuentran en muchos sistemas y requieren demasiado esfuerzo manual para organizarse. Los usuarios mencionan informes fragmentados, retraso en la obtención de información, métricas inconsistentes y datos difíciles de presentar. Los beneficios comunes incluyen: - Creación más rápida de paneles e informes. - Mayor visibilidad de los KPI, ventas, marketing, operaciones y datos de productos. - Exploración más sólida a través de filtros, desgloses, SQL y flujos de trabajo visuales. - Facilidad para compartir información con equipos y partes interesadas. - Mejor integración con bases de datos, plataformas en la nube, hojas de cálculo, herramientas CRM y almacenes de datos. ### ¿Quiénes utilizan principalmente las plataformas de análisis? Después de evaluar los roles de los revisores de G2, descubrí que las plataformas de análisis sirven tanto a usuarios técnicos como de negocios. - **Analistas de datos** construyen paneles, informes y vistas de rendimiento recurrentes. - **Equipos de BI** gestionan métricas, modelos y flujos de trabajo gobernados. - **Ingenieros de datos** conectan fuentes y preparan conjuntos de datos. - **Científicos de datos** utilizan cuadernos, modelos y características avanzadas de análisis. - **Analistas de negocios** traducen datos en decisiones operativas. - **Ejecutivos** utilizan paneles para entender tendencias. ### ¿Qué tipos de plataformas de análisis debería considerar? Según la forma en que los revisores describen la categoría, los compradores deben comparar varios tipos de productos: - **Plataformas de BI y paneles** para informes, visualización y vistas ejecutivas. - **Herramientas de análisis de autoservicio** para una exploración rápida del negocio. - **Plataformas de análisis en la nube** para conjuntos de datos más grandes y procesamiento escalable. - **Plataformas de ciencia de datos y cuadernos** para SQL, Python, modelos y colaboración. - **Herramientas de análisis embebido** para paneles orientados al cliente. - **Plataformas de capa semántica** para métricas compartidas y definiciones reutilizables. ### ¿Cuáles son las características principales que se deben buscar en las plataformas de análisis? Cuando analizo las reseñas de G2 para esta categoría, observo detenidamente los temas que los usuarios mencionan repetidamente: - Constructores de paneles y reportes con diseños flexibles que ayudan a los equipos a organizar los datos empresariales en vistas que las personas realmente pueden usar. - Visualización de datos, gráficos y filtros interactivos que ayudan a los usuarios a explorar tendencias, comparar rendimiento y entender métricas más rápido. - Conectores para bases de datos, hojas de cálculo, herramientas en la nube y aplicaciones empresariales que ayudan a reunir datos de diferentes sistemas en un solo lugar. - Soporte SQL, modelado de datos y métricas calculadas que ayudan a los analistas a definir, estructurar y personalizar la lógica empresarial. - Búsqueda asistida por IA o insights automatizados que ayudan a los usuarios a encontrar patrones y respuestas sin tener que construir cada reporte manualmente. - Colaboración, permisos, entrega programada y controles de compartición que ayudan a los equipos a distribuir insights de manera segura y consistente. - Controles de rendimiento para paneles complejos que ayudan a que los reportes se carguen de manera confiable incluso cuando el volumen de datos o el uso crece. - Documentación, recursos de capacitación y soporte receptivo que ayudan a los equipos a incorporarse más rápido y resolver problemas con menos fricción. ### ¿Qué tendencias están dando forma a las plataformas de análisis en este momento? De los patrones de revisión de G2 que evalué, destacan varias tendencias: - **Analítica asistida por IA** está ayudando a los usuarios a hacer preguntas, generar resúmenes y descubrir insights más rápido. - **Informes de autoservicio** están cobrando más importancia a medida que los equipos de negocio buscan respuestas sin depender de los analistas para cada solicitud. - **Integraciones de nube y aplicaciones** están expandiéndose a medida que las empresas conectan plataformas de analítica a más fuentes de datos y sistemas de negocio. - **Métricas gobernadas y capas semánticas** están ganando valor a medida que los equipos trabajan para mantener definiciones consistentes en los paneles y reportes. - **Optimización del rendimiento** sigue siendo una prioridad ya que los usuarios esperan que los paneles complejos se carguen rápida y confiablemente. - **Usabilidad y configuración guiada** están moldeando la adopción ya que los compradores buscan plataformas que sean poderosas sin crear una curva de aprendizaje pronunciada. ### ¿Cómo debería elegir plataformas de análisis? Para mí, la mejor plataforma de análisis depende de las fuentes de datos, las necesidades de gobernanza y la escala. Priorizaría los productos que los revisores elogian por sus paneles intuitivos, visualización flexible, fuertes integraciones, rendimiento confiable y colaboración clara. También examinaría las preocupaciones sobre la personalización, la configuración compleja, los precios, la curva de aprendizaje y la precisión de la IA antes de tomar una decisión final. --- ## What Are the Top-Rated Plataformas de Análisis Products in 2026? ### 1. [d8a.tech](https://www.g2.com/es/products/d8a-tech/reviews) **Descripción del Producto:** GA4-compatible analytics with an embedded dashboard - open source, no vendor lock-in. Plugs into your existing GA4 or Matomo setup and writes to your own data warehouse. Deploy on your infrastructure or in the cloud. 🇪🇺 ### 2. [DAISIE](https://www.g2.com/es/products/daisie/reviews) **Descripción del Producto:** AISIE es su solución integral de análisis de datos. Cubre todos los pasos desde la integración y preparación de datos hasta el análisis y la visualización. Así, puede utilizar todo el potencial de sus datos sin tener que usar diferentes herramientas o licencias costosas. Independientemente de si trabaja en la administración pública, el comercio, la industria o el sector de servicios, DAISIE es adecuado para todas las organizaciones que desean crear mejores informes a partir de diferentes fuentes. Sin costos de licencia: DAISIE se basa completamente en tecnologías de código abierto. Alta eficiencia: Recibe informes estandarizados para diferentes departamentos y mejora la colaboración. Ahorro de recursos: Necesita menos hardware y espacio de almacenamiento. Seguro: DAISIE procesa sus datos de manera a prueba de auditorías y de acuerdo con los estándares modernos de almacenes de datos. ### 3. [DataLab](https://www.g2.com/es/products/datalab/reviews) **Descripción del Producto:** DataLab es un cuaderno de datos que (1) aprovecha inteligentemente la tecnología de IA generativa para que puedas 'conversar con tus datos', (2) cuenta con un potente IDE para revisar, ajustar y ejecutar tu análisis, y (3) convierte sin problemas tu trabajo en un hermoso informe compartible. ### 4. [DataStories Platform](https://www.g2.com/es/products/datastories-platform/reviews) **Descripción del Producto:** La plataforma DataStories es un software avanzado de análisis predictivo que hace posible generar conocimientos a partir de datos sin tener un conocimiento previo en ciencia de datos. ### 5. [Definite](https://www.g2.com/es/products/definite/reviews) **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Descripción del Producto:** Definite es una plataforma de análisis de datos todo en uno que combina un almacén de datos gestionado, pipelines ELT, capa semántica e inteligencia empresarial en un solo producto. Los equipos conectan fuentes de datos utilizando más de 500 conectores preconstruidos para CRM, plataformas de pago, herramientas de marketing, bases de datos y hojas de cálculo. Definite ingiere, almacena y modela automáticamente los datos en un almacén de datos gestionado impulsado por DuckDB. Los usuarios analizan datos y construyen paneles utilizando Fi, un asistente de análisis impulsado por IA. Fi traduce preguntas en lenguaje natural en consultas SQL y devuelve visualizaciones, resúmenes e insights sin requerir experiencia técnica. Capacidades clave: - Almacén de datos en la nube gestionado - Más de 500 conectores de datos preconstruidos y pipelines ELT - Capa semántica para métricas reutilizables y modelado de datos - Consultas en lenguaje natural impulsadas por IA (no se requiere SQL) - Paneles interactivos y visualizaciones de datos - Informes automatizados a Slack, correo electrónico y Google Sheets - Análisis embebibles y paneles de marca blanca Construido para: Startups, pequeñas empresas y equipos de datos ágiles que necesitan análisis de datos modernos sin gestionar un conjunto complejo de herramientas como Snowflake, Fivetran, dbt y Tableau. ### What Do G2 Reviewers Say About Definite? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios encuentran la **integración de IA** de Definite excepcionalmente útil para simplificar el análisis de datos y aumentar la productividad. - Los usuarios destacan la **fácil integración de la API** con Definite, lo que permite una configuración rápida y flujos de datos confiables desde el primer día. - Los usuarios valoran las **opciones de personalización** en Definite, lo que permite una integración perfecta con varias plataformas y facilidad de uso. - Los usuarios encuentran que Definite es notablemente fácil de configurar, elogiando su **instalación simple y sus confiables flujos de datos**. - Los usuarios encuentran que las **integraciones fáciles** con Definite mejoran su experiencia de configuración y aseguran flujos de datos confiables. #### What Are Recent G2 Reviews of Definite? **"[Configuración sin esfuerzo y potente analista de IA](https://www.g2.com/es/survey_responses/definite-review-12166664)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Trevor F.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/definite-review-12166664) --- ### 6. [Delta IQ](https://www.g2.com/es/products/delta-iq/reviews) **Descripción del Producto:** Delta IQ rastrea aprobaciones a través de versiones de contratos. Las herramientas existentes comparan texto o almacenan documentos, pero no preservan las decisiones vinculadas a cláusulas específicas a medida que los acuerdos evolucionan. Delta IQ vincula aprobaciones a cláusulas y versiones. Cuando se carga una nueva enmienda, resalta las disposiciones afectadas y muestra si las aprobaciones previas aún son válidas o necesitan ser revisadas nuevamente. Esto ayuda a los equipos a evitar releer documentos completos a medida que se acumulan las enmiendas, especialmente en los flujos de trabajo de crédito y riesgo. Sitio web - https://www.deltaiq.tech/ ### 7. [Dyntell BI](https://www.g2.com/es/products/dyntell-bi/reviews) **Descripción del Producto:** Dyntell Bi es una herramienta robusta de visualización, análisis y predicción que nació de nuestra solución ERP. Dyntell Bi toma tus datos en bruto y los hace cobrar vida. Con visuales cristalinos, puedes contar las historias importantes que estaban enterradas en la sobrecarga de datos. Puedes compartir paneles de control y gráficos finalizados con un solo clic. Y finalmente puedes convertir tu información en pura inspiración. ### 8. [EasyAIBridge - AI Data Strategist and Narrative Builder](https://www.g2.com/es/products/easyaibridge-ai-data-strategist-and-narrative-builder/reviews) **Descripción del Producto:** Presentamos EasyAIBridge: la única y más fácil solución para Análisis Rápido, Múltiples Paneles de Control, Análisis Concurrente de Múltiples Fuentes e Información Basada en Indicaciones. Características: + Modelo Multi-AI, no se tropieza con grandes datos como lo hacen los chatbots + Análisis de datos de múltiples fuentes de manera simultánea a través de archivos + Múltiples paneles de control con la opción de combinarlos + Resumen estratégico e información procesable + Corrección de datos faltantes con inteligencia de llenado de vacíos + Potente extracción de datos masivos + Tablas exportables + Gráficos y diagramas exportables + Informe de procesamiento de datos para transparencia ### 9. [Enhanza](https://www.g2.com/es/products/enhanza/reviews) **Descripción del Producto:** Enhanza es una herramienta de análisis empresarial, y más: es un socio inteligente para convertir el caos de tus datos en claridad. En su esencia, Enhanza empodera a las empresas para mirar más allá de la contabilidad y realmente entender lo que sucede bajo la superficie de sus operaciones, todo integrado en un software inteligente. Al estandarizar los datos con un nuevo modelo de datos unificado, no necesitas aprender las peculiaridades de cada plataforma; en su lugar, puedes centrarte en el análisis real, no en la manipulación de datos. ### 10. [ExecusBI](https://www.g2.com/es/products/execusbi/reviews) **Descripción del Producto:** ExecusBI es una plataforma de Inteligencia de Ventas e Inteligencia de Negocios impulsada por IA que ayuda a las empresas a acceder, analizar y activar datos de empresas italianas para el crecimiento, la generación de leads, la gestión de riesgos y la toma de decisiones estratégicas. La plataforma proporciona información empresarial sobre más de 6 millones de empresas italianas y más de 15 millones de personas con roles corporativos, combinando perfiles de empresas, datos comerciales oficiales, indicadores financieros, búsqueda avanzada, paneles, informes, puntuación de empresas y análisis respaldado por IA. ExecusBI está diseñado para equipos de ventas, marketing, finanzas, operaciones y ejecutivos que necesitan datos B2B confiables e inteligencia de mercado accionable para identificar oportunidades, evaluar empresas y tomar decisiones más rápidas basadas en datos. Para los equipos de ventas y marketing, ExecusBI apoya la prospección, la generación de leads, la segmentación de mercado, la focalización de cuentas y el enriquecimiento de CRM. Los usuarios pueden buscar y filtrar empresas italianas, crear listas de empresas objetivo, priorizar prospectos de alto potencial y mejorar las actividades de entrada al mercado con datos comerciales estructurados. Para los equipos de finanzas, adquisiciones y gestión, la plataforma ayuda a evaluar clientes, proveedores, socios y competidores a través de análisis financieros, indicadores de solvencia, puntuación de empresas, informes de crédito y monitoreo empresarial. ExecusBI ayuda a las organizaciones a ir más allá de la información fragmentada al convertir datos complejos de empresas y financieros en ideas claras y prácticas. Sus capacidades de IA están diseñadas para simplificar el análisis empresarial, apoyar la búsqueda en lenguaje natural y basada en filtros, resaltar patrones relevantes y ayudar a los equipos a transformar datos en acciones comerciales concretas. La plataforma también ofrece paneles, informes dinámicos, listas de empresas monitoreadas y alertas para apoyar el análisis de mercado continuo y el seguimiento de empresas. Un diferenciador clave de ExecusBI es la disponibilidad de APIs completas en todas sus funcionalidades. Las empresas pueden integrar las capacidades de datos, búsqueda, puntuación, enriquecimiento, análisis financiero e inteligencia de negocios de ExecusBI directamente en CRMs, ERPs, aplicaciones internas, plataformas de datos y flujos de trabajo automatizados. Esto hace que ExecusBI sea especialmente valioso para organizaciones que necesitan integración escalable de datos B2B, enriquecimiento automatizado de empresas e inteligencia de negocios integrada, en lugar de depender solo de una interfaz independiente. Al combinar inteligencia de mercado italiana, datos de empresas, conocimientos financieros, análisis asistido por IA y capacidades completas de API, ExecusBI ayuda a las empresas a mejorar la efectividad de ventas, reducir el riesgo comercial y financiero, fortalecer la comprensión del mercado y acelerar el crecimiento en el mercado italiano. ### 11. [Fennix Decision Intelligence Platform](https://www.g2.com/es/products/fennix-decision-intelligence-platform/reviews) **Descripción del Producto:** Fennix es una plataforma de inteligencia de decisiones impulsada por IA, diseñada para ejecutivos que necesitan claridad más allá de los paneles de control. Fennix conecta todo su ecosistema de datos y lo agrega en una capa de inteligencia unificada basada en IA. Fennix apoya a organizaciones en Servicios Financieros, Salud, Retail y Comercio Electrónico, Manufactura, Logística, SaaS, Farmacéutica, Banca, Educación, Hospitalizaciones y Servicios Empresariales. Fennix empodera a las organizaciones con sostenibilidad, inteligencia y eficiencia operativa. ### 12. [FineBI](https://www.g2.com/es/products/finebi/reviews) **Descripción del Producto:** FineBI es un software de BI y análisis de autoservicio que permite el despliegue rápido de plataformas de análisis de BI en toda la organización. Empodera a todos los miembros para procesar, analizar y aprovechar los datos de manera independiente, mejorando así la toma de decisiones y la eficiencia general del negocio. ### 13. [FireAI](https://www.g2.com/es/products/fireai/reviews) **Descripción del Producto:** FireAI es una plataforma de inteligencia empresarial impulsada por IA que simplifica el análisis de datos a través de consultas en lenguaje natural, proporcionando información en tiempo real y análisis predictivos para ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes. ### 14. [GAINSystems](https://www.g2.com/es/products/gainsystems/reviews) **Average Rating:** 3.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **Descripción del Producto:** La plataforma de optimización de rendimiento GAINS para el diseño y planificación de la cadena de suministro ofrece resultados rápidos al liberar capital de trabajo, reducir costos operativos y mejorar el servicio. Con GAINS, los equipos de la cadena de suministro pueden tomar todas las decisiones correctas a velocidad y escala, dimensionar adecuadamente el inventario, mejorar el rendimiento y cumplir las promesas a los clientes. Empresas de todos los tamaños en distribución, manufactura, venta al por menor y piezas de servicio confían en nuestra automatización de decisiones, respaldada por ML, IA y la metodología GAINS (P3)SM. Como Graybar, Honda Motors, Menards, Rockwell Automation, Stuller y Textron Aviation. GAINS® es una marca registrada y Move Forward FasterSM y Proven-Path-to-Performance (P3) SM son marcas de servicio de GAINSystems. Otros productos mencionados en este documento están registrados, son marcas registradas o marcas de servicio de sus respectivos propietarios. #### What Are Recent G2 Reviews of GAINSystems? **"[Gains ha sido un gran socio. Nuestra relación ha crecido en los últimos años y su servicio.](https://www.g2.com/es/survey_responses/gainsystems-review-5184274)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Moin K.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/gainsystems-review-5184274) --- **"[Mejor herramienta para la optimización de la cadena de suministro](https://www.g2.com/es/survey_responses/gainsystems-review-5235787)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Sachin .* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/gainsystems-review-5235787) --- #### What Are G2 Users Discussing About GAINSystems? - [What is the use of Gainsystems?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-use-of-gainsystems) - [What is GAINS software?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-gains-software) - [What does GAINSystems do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-gainsystems-do) ### 15. [Golden Owl Intelligence](https://www.g2.com/es/products/golden-owl-intelligence/reviews) **Descripción del Producto:** Collectors are specialized tools designed to mine, evaluate, analyze, and visualize domain-specific data. Each Collector focuses on a particular dimension of intelligence, from companies and markets to media, geopolitics, or the web. They can be used independently for targeted insights or combined within a Case, where multiple Collectors interact to provide a comprehensive and connected investigation. ### 16. [Green, the AI Analyst](https://www.g2.com/es/products/green-the-ai-analyst/reviews) **Descripción del Producto:** Green es un analista de IA que responde preguntas de negocios en lenguaje natural, conecta datos de diversas fuentes y explica cómo llegó a una conclusión. Entiende el contexto, razona a través de la información y ayuda a los equipos a pasar de los datos a las decisiones sin tener que buscar en paneles de control o esperar un análisis manual. ### 17. [Grid Dynamics Analytics Platform](https://www.g2.com/es/products/grid-dynamics-analytics-platform/reviews) **Descripción del Producto:** El caso de uso de Planificación de Promociones es parte de la Plataforma de Datos Analíticos que implementa casos cuando necesitas predicción de precios basada en datos acumulados como catálogos de precios y descuentos. ### 18. [Grid Vault](https://www.g2.com/es/products/grid-vault/reviews) **Descripción del Producto:** Grid Vault: La Plataforma de Almacén de Datos y Análisis para Utilidades Modernas Desbloquea información en tiempo real de AMI, SCADA, IoT y datos empresariales. Por qué Grid Vault \* 60 % menos esfuerzo de analista, 80 % menos costo de almacenamiento, 45 % decisiones más rápidas y 5× despliegues más rápidos gracias a una arquitectura de microservicios \* Escala probada, desplegada en más de 10 millones de medidores en 4 continentes \* Resultados de consultas en segundos: un cliente de servicios públicos procesa 120 GB/día de 1.3 millones de medidores con \<3 s de tiempo de respuesta \* 70% más rápido para entrar en funcionamiento y 80% más barato en procesamiento de datos que las pilas tradicionales de RDBMS Capacidades Clave para Utilidades: \* Modelos de datos flexibles – ingiere cualquier esquema sin reingeniería de sistemas ascendentes \* Constructor de consultas de bajo código – une datos de múltiples fuentes, añade parámetros y programa exportaciones en minutos \* Informes y paneles configurables – incluyendo mapas de calor GIS y gráficos de burbujas \* Seguridad de nivel empresarial – SSO, ISO 27001 y SOC 2 tipo 2, opciones HA/DR Diseñado para Data Ops: \* Conectores listos para usar – APIs, archivos, transmisión y canalizaciones Kafka integran HES, MDM, ERP, CRM y más \* Almacenamiento multinivel – ajustado para análisis de AMI de alto volumen \* Canalizaciones siempre activas – trabajos programados, alertas y procesamiento de big data integrados \* Agnóstico de infraestructura – SaaS, nube privada o en las instalaciones con la misma base de código Cómo Funciona Grid Vault: 1. Integrar: Los conectores API extraen datos de HES, MDM, SCADA, ERP, sensores y archivos. Todos los flujos llegan a un almacén de datos gobernado. 2. Transformar: ETL incorporado limpia, enriquece y versiona cada lectura y evento. 3. Analizar: Constructor de bajo código o SQL entrega paquetes de KPI ad-hoc o programados. Información instantánea sin solicitudes de cambio. 4. Automatizar: El motor de Programaciones y Alertas envía anomalías por correo electrónico, WhatsApp, Grid Flow o Jira. 5. Visualizar: Paneles en tiempo real, capas GIS y exportación a XLSX/PDF/CSV. Los tomadores de decisiones ven exactamente lo que importa. Grid Vault se envía con una Plataforma de Integración de Aplicaciones de nivel empresarial: \* Estándares abiertos primero: REST nativo, MQTT y otros protocolos soportados. \* Enlace fácil de puntos finales: Vincula nuevos servicios de consumidor o proveedor a medida que se conectan. \* Canalizaciones inteligentes: Valida, mapea, transforma y enriquece cada mensaje al instante. \* Orquestación visual: Diseña flujos de múltiples pasos que abarcan aplicaciones OMS, CIS, ERP, de cabecera y de servicio de campo. \* Cualquier patrón soportado: Solicitud/respuesta, pub-sub, transmisión de eventos; enrutamiento basado en contenido y mensajes tipados por esquema mantienen la lógica limpia. \* Entrega confiable: Con orden garantizado, reintentos y colas de mensajes fallidos asegura que cada lectura, ticket o factura llegue a su aplicación objetivo. Integración y Transformación de Datos Avanzada \* Soporte para transformaciones de datos incluyendo matemáticas de cadenas básicas, agregaciones intermedias y modelado de múltiples esquemas. \* Mezcla trabajos masivos/por lotes, replicación de captura de datos de cambio, flujos en tiempo real y consultas virtualizadas en un solo espacio de trabajo. \* Conectores configurables y listos para usar mantienen el flujo de datos entre fuentes en las instalaciones y en la nube sin código personalizado. Inteligencia Geoespacial Integrada: \* Diseño y modelado en tiempo real de redes eléctricas, de gas y agua directamente en el lienzo del mapa. \* Visualiza la topología completa: alimentadores, tuberías, válvulas, transformadores, medidores y sensores, con un solo clic. \* Superpone características geológicas y de superficie para entender los impactos del terreno en los activos. \* Ve instantáneamente cómo los activos se relacionan con parcelas de tierra, vehículos, equipos, clientes y el entorno más amplio. ### 19. [GrowthBI](https://www.g2.com/es/products/growthbi/reviews) **Descripción del Producto:** GrowthBI is one of Australia's leading data analytics consultancies, headquartered in Melbourne. We partner with mid-size businesses to build custom Power BI dashboards, automated financial reporting systems, and AI-powered analytics solutions. Our team helps organisations across SaaS, Financial Services, Healthcare, Real Estate, Education, Retail, Agriculture and Manufacturing transform raw data into actionable insights. From data infrastructure to executive reporting, GrowthBI delivers end-to-end analytics solutions that drive measurable business growth. ### 20. [Hyperquery](https://www.g2.com/es/products/hyperquery/reviews) **Descripción del Producto:** Hyperquery es un cuaderno de datos avanzado diseñado para optimizar el flujo de trabajo de análisis y ciencia de datos al integrar SQL, Python, hojas de cálculo y visualizaciones en una interfaz colaborativa y fácil de usar. Permite a los usuarios escribir y ejecutar código directamente dentro de un editor WYSIWYG, facilitando la creación de análisis interactivos, paneles de control y aplicaciones de datos. Con características como autocompletado sin interrupciones, plantillas Jinja y parametrización, Hyperquery mejora la productividad y la colaboración entre los equipos de datos. Características y Funcionalidades Clave: - Ejecución de Código Integrada: Soporta SQL y Python dentro de un solo cuaderno, permitiendo una consulta y manipulación de datos eficiente. - Componentes Interactivos: Ofrece elementos interactivos como variables y menús desplegables para parametrizar análisis de manera dinámica. - Herramientas de Visualización Ricas: Proporciona capacidades avanzadas de visualización para aumentar los conocimientos de datos más allá de los gráficos estándar. - Entorno Colaborativo: Permite la colaboración en tiempo real con características como comentarios, historial de versiones y la capacidad de organizar el trabajo en espacios de trabajo jerárquicos y gobernados. - Integración Sin Interrupciones: Se conecta con varios almacenes de datos e integra con herramientas empresariales como Notion, Confluence y Google Docs. Valor Principal y Problema Resuelto: Hyperquery aborda la fragmentación en los flujos de trabajo de análisis de datos al consolidar múltiples herramientas en una sola plataforma. Esta integración reduce la necesidad de cambiar entre diferentes entornos, mejorando así la eficiencia y la colaboración. Al proporcionar un espacio de trabajo unificado, Hyperquery empodera a los equipos de datos para construir, compartir y organizar su trabajo de manera más efectiva, lo que lleva a obtener conocimientos más rápidos y a tomar decisiones mejor informadas. ### 21. [IBM watsonx BI](https://www.g2.com/es/products/ibm-watsonx-bi/reviews) **Descripción del Producto:** watsonx BI es un agente de inteligencia empresarial que ayuda a desbloquear el valor de tus datos y los transforma en ideas claras y accionables para impulsar decisiones inteligentes y rápidas. Se conecta con las herramientas que ya utilizas para ofrecer respuestas inteligentes adaptadas a las necesidades de tu negocio. ### 22. [IDRIS](https://www.g2.com/es/products/idris/reviews) **Descripción del Producto:** Nuestra visión es que las empresas podrán identificar ciberataques de manera más eficiente sin la necesidad de habilidades técnicas de alto nivel o recursos costosos. ### 23. [Inform by Isogent](https://www.g2.com/es/products/inform-by-isogent/reviews) **Descripción del Producto:** Inform de Isogent conecta los datos de su organización con usted, para que pueda tomar decisiones más inteligentes y mejor informadas. Inform es un paquete de software integral que integra Inteligencia de Negocios, Gestión de Relaciones con Clientes (CRM), Automatización de Marketing y herramientas de Productividad para mejorar su toma de decisiones y ventas. Nuestro objetivo es optimizar su acceso y análisis de datos, y aprovechar Microsoft Graph e Inteligencia Artificial para proporcionar información más rápida y precisa para tomar decisiones informadas. ### 24. [InsightPro](https://www.g2.com/es/products/insightpro/reviews) **Descripción del Producto:** InsightPro es una plataforma de inteligencia empresarial y soporte de decisiones impulsada por IA que unifica los KPI internos, los puntos de referencia externos y las previsiones generadas por IA para permitir la planificación de escenarios, la comparación de KPI, recomendaciones explicables e informes listos para ejecutivos. ### 25. [IntelliFabric](https://www.g2.com/es/products/intellifabric/reviews) **Descripción del Producto:** IntelliFabric es un modelo operativo de análisis listo para la industria, construido de manera nativa en Microsoft Fabric, desarrollado por Folio3 — un socio de soluciones de Microsoft con más de 200 expertos certificados y 15 años de experiencia en software empresarial. Listado en Microsoft AppSource y confiado por organizaciones como Savills, CityU, Daraz, RFF y Superior Farms, IntelliFabric está diseñado específicamente para organizaciones de mercado medio y empresas que necesitan análisis autogestionados y gobernados sin meses de desarrollo personalizado de BI. Combina paneles preconstruidos específicos de la industria, canalizaciones de datos automatizadas, modelos semánticos de Power BI y una arquitectura unificada de lakehouse de Microsoft Fabric en una única solución desplegable. El resultado: las organizaciones entran en funcionamiento en semanas, no meses, con una única fuente de verdad confiable a la que los usuarios de negocio pueden acceder de manera independiente y que los equipos de TI pueden gobernar con confianza. Industrias Servidas Manufactura · Venta al por menor y comercio electrónico · Almacenamiento y distribución · Atención médica · Servicios financieros · Logística y cadena de suministro · Construcción · Recursos humanos y reclutamiento · Bienes raíces · Energía · Automotriz · Agricultura ## What Is Plataformas de Análisis? [Herramientas y software de análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Plataformas de Análisis? - [Herramientas de Visualización de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-visualization-tools) - [Software de Análisis Predictivo](https://www.g2.com/es/categories/predictive-analytics) - [Software de Inteligencia de Negocios Integrado](https://www.g2.com/es/categories/embedded-business-intelligence) - [Software de Análisis de Marketing](https://www.g2.com/es/categories/marketing-analytics) - [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Herramientas ETL](https://www.g2.com/es/categories/etl-tools) - [Software de Preparación de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-preparation) --- ## How Do You Choose the Right Plataformas de Análisis? ### Lo que debes saber sobre las plataformas de análisis ### ¿Qué son las plataformas de software de análisis? Las plataformas de análisis, también conocidas como plataformas de inteligencia empresarial (BI), permiten a las empresas obtener visibilidad de sus datos a través de la integración, limpieza, combinación, enriquecimiento, descubrimiento de datos y más. Estas herramientas son sistemas robustos que a veces requieren habilidades de TI y ciencia de datos para acceder y descifrar los datos de la empresa a través de consultas personalizadas. Las plataformas de análisis ofrecen una visión integral de los datos de una empresa al extraer de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas a través de consultas detalladas. Los usuarios empresariales ocasionales también se benefician de las plataformas de análisis, que ofrecen paneles personalizables y la capacidad de profundizar en puntos de datos y tendencias particulares. ### ¿Qué tipos de herramientas y plataformas de análisis existen? #### **Software todo en uno** ##### **Plataformas de análisis de autoservicio** Las plataformas de análisis de autoservicio no requieren conocimientos de codificación, por lo que los usuarios finales empresariales pueden utilizarlas para sus necesidades de datos. El software de análisis empresarial basado en la nube a menudo proporciona funcionalidad de arrastrar y soltar para crear paneles, plantillas preconstruidas para consultar datos y, ocasionalmente, consultas en lenguaje natural para el descubrimiento de datos. ##### **Software BI integrado** El software BI integrado puede integrar funcionalidad de análisis propietaria dentro de otras aplicaciones empresariales. Las empresas pueden elegir un producto integrado para promover la adopción por parte de los usuarios; al colocar el análisis dentro del software que se usa regularmente, las empresas permiten a los empleados aprovechar los datos disponibles. Estas soluciones proporcionan funcionalidad de autoservicio para que los usuarios empresariales promedio puedan usar los datos para mejorar la toma de decisiones. #### **Soluciones puntuales** ##### **Análisis de causa raíz** Las empresas de todos los tamaños producen grandes cantidades de datos de una variedad de fuentes diferentes. Puede ser difícil seguir el ritmo de los flujos de datos y detectar anomalías y tendencias en decenas, si no cientos (a veces incluso miles) de fuentes de datos. Algunas soluciones proporcionan al usuario una vista panorámica de sus datos y les alertan inteligentemente sobre cambios en tiempo real. Una vez alertados, pueden profundizar para evaluar la situación y resolverla. ### ¿Cuáles son las características comunes de las soluciones de análisis? Las plataformas de software de análisis son una gran ayuda para cualquier organización que necesite visualización de datos oportuna de análisis de alto nivel. Las siguientes son algunas características principales dentro de las plataformas de análisis que pueden ayudar a los usuarios a sacar el máximo provecho de ellas: **Preparación de datos:** Aunque existe software de preparación de datos independiente que ayuda a descubrir, combinar, combinar, limpiar y enriquecer datos, para que los grandes conjuntos de datos puedan integrarse, consumirse y analizarse fácilmente, las plataformas de análisis deben incorporar estas funcionalidades en su oferta principal. En particular, las plataformas de análisis deben admitir la combinación y modelado de datos, permitiendo al usuario final combinar datos de diferentes bases de datos y otras fuentes de datos y desarrollar modelos de datos robustos de estos datos. Este es un paso crítico para dar sentido al caos al combinar datos de varias fuentes. **Gestión de datos:** Una vez que los datos están debidamente integrados, deben gestionarse. Esto incluye restringir el acceso a los datos a ciertos usuarios, por ejemplo. Aunque algunas empresas optan por una solución de gestión de datos independiente, como un almacén de datos, las plataformas de análisis deben, por definición, proporcionar algún nivel de gestión de datos. **Modelado y combinación de datos:** Como se mencionó, no es eficiente y a menudo no es efectivo examinar los datos cuando están dispersos en muchos sistemas. Como una nube empresarial, las plataformas de análisis ayudan a las empresas a consolidar datos y combinar puntos de datos para comprender la relación entre los datos y obtener información profunda. **Informes y paneles:** Los paneles en tiempo real y de múltiples capas son una característica central de las plataformas de análisis. Los usuarios pueden programar su software de análisis para mostrar métricas de su elección y crear múltiples paneles que muestren análisis relacionados con equipos o iniciativas específicas. Desde análisis predictivos de tráfico web hasta tasas de conversión de clientes durante un período especificado, los usuarios pueden elegir sus métricas preferidas para presentar en los paneles y crear tantos paneles como sea necesario. Los administradores pueden ajustar los permisos de diferentes paneles para que sean accesibles a los usuarios de la empresa que más los necesiten. Los usuarios pueden compartir paneles específicos en monitores de oficina o tomar capturas de pantalla de los paneles para guardar y compartir según sea necesario. Algunos productos de plataformas de análisis pueden permitir a los usuarios explorar paneles en sus dispositivos móviles. [**Autoservicio**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Las organizaciones utilizan estas herramientas para construir paneles interactivos para descubrir información procesable. Esto permite a los usuarios empresariales como representantes de ventas, gerentes de recursos humanos, especialistas en marketing y otros miembros del equipo no relacionados con datos tomar decisiones basadas en datos empresariales relevantes. **Análisis avanzados:** Muchas soluciones de análisis están incorporando características avanzadas, a veces llamadas análisis aumentados, para comprender mejor los datos de una empresa, incluso sin soporte de TI. Estos pueden incluir capacidades de análisis predictivo y descubrimiento de datos, que incluyen sugerencias inteligentes para la visualización de datos y sugerencias impulsadas por aprendizaje automático para obtener información más profunda. Otras características incluyen [Detección de anomalías](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Basado en consultas](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Búsqueda](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Tradicional](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### ¿Cuáles son los beneficios de usar plataformas de análisis? **Reemplazar software antiguo o dispares:** Las empresas pueden reemplazar soluciones de almacenamiento de datos obsoletas y herramientas de informes y migrar a una nube empresarial todo incluido como plataforma de análisis. Sin embargo, la migración de datos no es esencial para implementar una solución de análisis, ya que las empresas pueden no tener el tiempo o los recursos para hacerlo. Por lo tanto, se debe tener en cuenta que estas plataformas pueden integrarse con una gran cantidad de soluciones, como [planificación de recursos empresariales (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) y [software de gestión de relaciones con clientes (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm). **Mejorar la productividad:** Los días de clasificar entre decenas, si no cientos, de sistemas y necesitar un inmenso apoyo de TI han pasado. Con las plataformas de análisis (especialmente aquellas que son de autoservicio y tienen características como la búsqueda en lenguaje natural), cualquier persona que busque datos y análisis de datos, incluidos los usuarios empresariales promedio, puede obtener información de sus datos. **Ahorrar tiempo (automatización):** Para la mayoría de las plataformas de análisis, los usuarios ya no necesitan un sólido conocimiento de los lenguajes de consulta. En su lugar, el descubrimiento de datos y el análisis de causa raíz permiten a los usuarios recibir automáticamente alertas e información sobre sus datos y ser notificados si los datos han cambiado significativamente. **Reducir errores:** Aunque las herramientas de preparación de datos independientes pueden ser la solución adecuada para empresas con datos particularmente complejos, las plataformas de análisis permiten a los usuarios limpiar y preparar sus datos a través de métodos de mapeo de datos y deduplicación. **Consolidar datos:** En esta era impulsada por los datos, esencialmente cada programa y dispositivo que una empresa tiene produce datos masivos. Para comprender estos datos diversos de la mejor manera posible, a menudo es necesario combinarlos a través de métodos como la combinación de datos, que permite a los usuarios integrar datos de múltiples fuentes en un conjunto de datos funcional. **Mejorar procesos:** Sin una plataforma de análisis para ser utilizada en toda una empresa, los procesos pueden ser lentos e ineficientes a medida que las partes interesadas buscan datos de fuentes dispares y solicitan datos de varias personas. Las plataformas de análisis pueden ayudar a un usuario empresarial a acceder rápidamente a datos y análisis de datos y compartirlos con partes interesadas internas y externas. ### **¿Quién usa herramientas de análisis?** Las plataformas de análisis pueden tener tanto usuarios internos como externos. #### **Usuarios internos** **Analistas de datos y científicos de datos:** Estos empleados son generalmente los usuarios avanzados de las herramientas de análisis, creando consultas complejas dentro de las plataformas para obtener una comprensión más profunda de los datos críticos para el negocio. Estos equipos también pueden estar encargados de construir paneles de autoservicio para distribuir a otros equipos. **Equipos de ventas:** Los equipos de ventas utilizan herramientas de análisis de autoservicio y soluciones de análisis integradas para obtener información sobre cuentas potenciales, rendimiento de ventas y pronósticos de pipeline, entre muchos otros casos de uso. El uso de herramientas de análisis en un equipo de ventas puede ayudar a las empresas a optimizar sus procesos de ventas e influir en los ingresos. **Equipos de marketing:** Los equipos de marketing a menudo ejecutan diferentes tipos de campañas, incluyendo marketing por correo electrónico, publicidad digital o incluso campañas publicitarias tradicionales. Las herramientas de análisis permiten a los equipos de marketing rastrear el rendimiento de esas campañas en un lugar central. **Equipos de finanzas:** Los equipos de finanzas aprovechan el software de análisis para obtener información sobre los factores que afectan el resultado final de una organización. Al integrar datos financieros con ventas, marketing y otros datos de operaciones, los equipos de contabilidad y finanzas obtienen información procesable que podría no haberse descubierto utilizando herramientas tradicionales. **Equipos de operaciones y cadena de suministro:** Las soluciones de análisis a menudo utilizan el sistema ERP de una empresa como fuente de datos. Estas aplicaciones rastrean todo, desde contabilidad hasta cadena de suministro y distribución; los gerentes de la cadena de suministro pueden optimizar varios procesos para ahorrar tiempo y recursos al ingresar datos de la cadena de suministro en una plataforma de análisis. #### **Usuarios externos** **Consultores:** Las empresas, especialmente las más grandes, no siempre comprenden la amplitud y profundidad de sus datos, tal vez ni siquiera saben por dónde empezar. Un consultor externo que maneje una plataforma de análisis poderosa puede ayudar a las empresas a comprender mejor sus datos y, como resultado, tomar decisiones empresariales más informadas. Los usuarios pueden considerar contactar a [socios de consultoría de BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) para ayudar a determinar los análisis y datos más relevantes para capturar sobre el éxito general de su empresa. Después de una consulta adecuada, estas agencias pueden ofrecer asistencia con la configuración o elección de herramientas de BI. Varias de estas agencias pueden ayudar a las empresas con todo el proceso de BI, desde el análisis completo de datos hasta la configuración de procesos o protocolos relacionados con la recopilación de datos. Una relación con estos consultores puede resultar altamente beneficiosa para los usuarios que nunca han realizado análisis de datos antes o desean optimizar los informes de su empresa. **Socios:** Las asociaciones entre empresas a menudo implican el intercambio de datos y la colaboración entre empresas. Como resultado, un repositorio centralizado de datos, que permitiría la gestión de datos, consultas de datos y obtención de información, puede proporcionar una herramienta esencial para que estas empresas tengan éxito juntas, proporcionándoles una vista panorámica de sus datos. ### **¿Cuáles son las alternativas a las plataformas de análisis?** Las alternativas a las plataformas de análisis pueden reemplazar este tipo de software, ya sea parcial o completamente: [**Software de análisis de marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Las empresas que buscan herramientas orientadas a casos de uso de marketing y datos de marketing (por ejemplo, relacionados con la segmentación de prospectos) deben considerar soluciones de análisis de marketing que estén diseñadas específicamente para esto. [**Software de análisis de ventas**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Aunque los datos de ventas, como pronósticos de ingresos y acuerdos cerrados, pueden importarse y analizarse en plataformas de análisis de propósito general, las plataformas de análisis de ventas pueden proporcionar un análisis más detallado de los datos relacionados con las ventas y podrían tener mejores integraciones con herramientas de ventas como los CRM. [**Software de análisis de registros**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Si una empresa quiere centrarse en analizar sus datos de registro de aplicaciones y sistemas, podría beneficiarse del software de análisis de registros, que ayuda a habilitar la documentación de archivos de registro de aplicaciones para registros y análisis. [**Software de análisis predictivo**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Las plataformas de análisis de propósito general permiten a las empresas realizar varios tipos de análisis, como prescriptivo, descriptivo y predictivo. Dado que las plataformas de análisis permiten estos diferentes tipos de análisis, es posible que no proporcionen las características más robustas para ningún tipo. Por lo tanto, las empresas que se centran en examinar datos pasados y presentes para predecir resultados futuros pueden utilizar software de análisis predictivo para una solución más afinada. [**Software de análisis de texto**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Las plataformas de análisis se centran en datos estructurados o numéricos, permitiendo a los usuarios profundizar y analizar números para informar decisiones empresariales. Las soluciones de análisis de texto son la mejor opción si el usuario busca centrarse en datos no estructurados o de texto. Estas herramientas ayudan a los usuarios a comprender rápidamente y obtener análisis de sentimientos, frases clave, temas y otros conocimientos de datos de texto no estructurados. [**Software de visualización de datos**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Las herramientas de visualización de datos pueden ser un excelente lugar para que las empresas comiencen cuando buscan comprender mejor sus datos. Con capacidades que incluyen paneles e informes, el software de visualización de datos a menudo puede configurarse rápida y fácilmente y es frecuentemente más barato que las plataformas de análisis más robustas. Sin embargo, es esencial reconocer sus limitaciones. Las soluciones de visualización de datos hacen lo que dicen en la caja: visualización. No proporcionan al usuario una solución de análisis de extremo a extremo desde la preparación de datos hasta la obtención de información, ni ofrecen capacidades significativas de gestión de datos. ### **Software y servicios relacionados con plataformas de análisis** Las soluciones relacionadas que pueden usarse junto con las plataformas de análisis incluyen: [**Software de inteligencia empresarial integrada**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Las plataformas de análisis son plataformas independientes que ayudan a las empresas a analizar datos. Las empresas que desean construir capacidades de análisis en aplicaciones, ya sea para uso interno o externo, pueden usar software de BI integrado para lograr este objetivo. [**Software de bases de datos**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Hay una plétora de soluciones para almacenar, organizar y compartir grandes cantidades de datos que luego pueden ser accedidos y analizados por herramientas de análisis. El software de bases de datos incluye desde [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) hasta bases de datos relacionales tradicionales basadas en tablas [bases de datos relacionales](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Las empresas deben investigar e implementar las herramientas de bases de datos que tengan más sentido para sus tipos de datos particulares o necesidades analíticas. Al considerar una solución de análisis, los usuarios deben investigar qué bases de datos pueden integrarse con la herramienta para hacer la elección de producto más lógica para su situación. Los productos de análisis no servirían de mucho sin una o más bases de datos de la empresa de las cuales extraer datos cuando llegue el momento. ### Desafíos con las plataformas de análisis **Configuración:** Las soluciones de análisis pueden tener un proceso de configuración altamente técnico, requiriendo experiencia en TI o desarrollo. Al intentar implementar una de estas plataformas sin un científico de datos interno o un profesional de TI, los usuarios pueden tener dificultades para poner en marcha la tecnología, integrarla con las soluciones adecuadas y crear consultas para la recopilación de datos. Esto podría significar una pérdida significativa de recursos y una incapacidad para usar la herramienta como se pretende. Los usuarios pueden contactar a proveedores de consultoría de BI para obtener asistencia en la configuración de un programa o, en algunos casos, para manejar la totalidad de los informes de BI. **Dependencia excesiva:** Centrarse demasiado en los datos y el análisis también puede ser problemático. Las decisiones basadas en datos son críticas para el éxito de una empresa, pero las decisiones basadas únicamente en datos ignoran las diversas voces dentro y fuera de la organización. Las empresas exitosas combinan análisis rigurosos con narrativas anecdóticas y conversaciones reflexivas sobre el éxito y los componentes del negocio. **Integraciones:** Si la herramienta de análisis no se integra completamente con el software existente, obtener una visión completa del rendimiento operativo de una empresa se vuelve desafiante. Del mismo modo, si una integración experimenta un error de comunicación u otro problema durante una consulta de datos, causa una lectura incorrecta o incompleta. Los usuarios deben hacer un esfuerzo por monitorear estas conexiones y cualquier posible problema de rendimiento en toda su pila de software para garantizar que la información correcta, completa y actualizada se procese y muestre en los paneles. **Seguridad de datos:** Las empresas deben considerar las opciones de seguridad para garantizar que los usuarios correctos vean los datos correctos y garantizar una estricta seguridad de los datos. Las soluciones de análisis efectivas deben ofrecer opciones de seguridad que permitan a los administradores asignar a los usuarios verificados diferentes niveles de acceso a la plataforma según su autorización de seguridad o nivel de antigüedad. ### Cómo elegir las mejores herramientas de análisis #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para plataformas de análisis Si una empresa está comenzando y busca comprar la primera plataforma de análisis, o tal vez una organización necesita actualizar un sistema heredado, donde sea que una empresa esté en su proceso de compra, g2.com puede ayudar a seleccionar la mejor plataforma de análisis. Los puntos de dolor particulares del negocio podrían estar relacionados con todo el trabajo manual que debe completarse. Si la empresa ha acumulado muchos datos, necesita buscar una solución que pueda crecer con la organización. Los usuarios deben pensar en los puntos de dolor y anotarlos; estos deben usarse para ayudar a crear una lista de verificación de criterios. Además, el comprador debe determinar el número de empleados que necesitan este software, ya que esto impulsa el número de licencias que probablemente comprarán. Tomar una visión holística del negocio e identificar los puntos de dolor puede ayudar al equipo a lanzarse a crear una lista de verificación de criterios. La lista de verificación es una guía detallada con características necesarias y agradables de tener, incluyendo presupuesto, características, número de usuarios, integraciones, requisitos de seguridad, soluciones en la nube o locales, y más. Dependiendo del alcance de la implementación, puede ser útil producir un RFI, una lista de una página con algunos puntos que describan lo que se necesita de una plataforma de análisis. #### Comparar productos de plataformas de análisis **Crear una lista larga** Desde satisfacer las necesidades de funcionalidad empresarial hasta la implementación, las evaluaciones de proveedores son esenciales para el proceso de compra de software. Para facilitar la comparación, después de que se completen todas las demostraciones, ayuda a preparar una lista consistente de preguntas sobre necesidades y preocupaciones específicas para hacer a cada proveedor. **Crear una lista corta** De la lista larga de proveedores, es útil reducir la lista de proveedores y llegar a una lista más corta de contendientes, preferiblemente no más de tres a cinco. Con esta lista, las empresas pueden producir una matriz para comparar las características y precios de las diversas soluciones. **Realizar demostraciones** Para asegurar que la comparación sea exhaustiva, el usuario debe realizar una demostración de cada solución en la lista corta con el mismo caso de uso y conjuntos de datos. Esto permitirá a la empresa evaluar de manera similar y ver cómo cada proveedor se compara con la competencia. #### Selección de plataformas de análisis **Elegir un equipo de selección** Antes de comenzar, es crucial crear un equipo ganador que trabajará junto durante todo el proceso, desde identificar los puntos de dolor hasta la implementación. El equipo de selección de software debe consistir en miembros de la organización con los intereses, habilidades y tiempo adecuados para participar en este proceso. Un buen punto de partida es apuntar a tres a cinco personas que ocupen roles como el tomador de decisiones principal, gerente de proyecto, propietario del proceso, propietario del sistema o experto en materia de personal, así como un líder técnico, administrador de TI o administrador de seguridad. El equipo de selección de proveedores puede ser más pequeño en empresas más pequeñas, con menos participantes, multitarea y asumiendo más responsabilidades. **Analizar los datos** Dado que las plataformas de análisis se centran en los datos, el usuario debe asegurarse de que el proceso de selección también esté basado en datos. El equipo de selección debe comparar notas y hechos y cifras que anotaron durante el proceso, como el tiempo para obtener información, el número de visualizaciones y la disponibilidad de capacidades de análisis avanzadas. **Negociación** El hecho de que algo esté escrito en la página de precios de una empresa no significa que sea evangelio (aunque algunas empresas no cederán). Es imperativo abrir una conversación sobre precios y licencias. Por ejemplo, el proveedor puede estar dispuesto a ofrecer descuentos en contratos de varios años o recomendar el producto a otros. **Decisión final** Después de esta etapa, y antes de comprometerse por completo, se recomienda realizar una prueba piloto o programa piloto para probar la adopción con una pequeña muestra de usuarios. Si la herramienta se utiliza y recibe bien, el comprador puede estar seguro de que la selección fue correcta. Si no, podría ser el momento de volver a la mesa de dibujo. ### ¿Cuánto cuestan las plataformas de software de análisis? Como se mencionó anteriormente, las plataformas de análisis vienen tanto en soluciones locales como en la nube. Los precios entre los dos pueden diferir, siendo el primero a menudo con más costos iniciales para configurar la infraestructura. Como con cualquier software, las plataformas de análisis están frecuentemente disponibles en diferentes niveles, siendo las soluciones más básicas menos costosas que las de escala empresarial. Las primeras a menudo no tendrán tantas características y pueden tener límites en el uso. Los proveedores pueden tener precios escalonados, en los que el precio se adapta al tamaño de la empresa del usuario, al número de usuarios o a ambos. Esta estrategia de precios puede venir con algún soporte, que podría ser ilimitado o limitado a un cierto número de horas por ciclo de facturación. Una vez configuradas, las plataformas de análisis, especialmente aquellas desplegadas en la nube, no suelen requerir costos de mantenimiento significativos. Dado que estas plataformas a menudo vienen con muchas características adicionales, las empresas que buscan maximizar el valor de su software pueden contratar consultores externos para ayudarles a obtener información de sus datos y sacar el máximo provecho del software. #### Retorno de la inversión (ROI) Las empresas implementan plataformas de análisis para obtener un retorno de la inversión (ROI). Dado que buscan recuperar las pérdidas que gastaron en el software, es crítico comprender sus costos. Como se mencionó anteriormente, las plataformas de análisis generalmente se facturan por usuario, a veces escalonadas, dependiendo del tamaño de la empresa. Más usuarios generalmente se traducen en más licencias, lo que significa más dinero. Los usuarios deben considerar cuánto se gasta y compararlo con lo que se gana en términos de eficiencia e ingresos. Por lo tanto, las empresas pueden comparar procesos entre el software antes y después de la implementación para comprender mejor cómo se han mejorado los procesos y cuánto tiempo se ha ahorrado. Incluso pueden producir un estudio de caso (ya sea para fines internos o externos) para demostrar las ganancias que han visto al usar una herramienta de análisis. ### Implementación de soluciones de software de análisis **¿Cómo se implementa el software de análisis?** La implementación difiere drásticamente dependiendo de la complejidad y escala de los datos. En organizaciones con grandes cantidades de datos en fuentes dispares (por ejemplo, aplicaciones, bases de datos, etc.), a menudo es prudente utilizar una parte externa, ya sea un especialista en implementación del proveedor o una consultoría externa. Con vasta experiencia bajo sus cinturones, pueden ayudar a las empresas a comprender cómo conectar y consolidar sus fuentes de datos y usar el software de manera eficiente y efectiva. **¿Quién es responsable de la implementación de la plataforma de análisis?** Desplegar adecuadamente una plataforma de análisis puede requerir muchas personas o equipos. Esto se debe a que, como se mencionó, los datos pueden abarcar equipos y funciones. Como resultado, una persona o incluso un equipo rara vez tiene una comprensión completa de todos los activos de datos de una empresa. Con un equipo multifuncional, una empresa puede comenzar a juntar sus datos y comenzar el viaje de análisis, comenzando con la preparación y gestión adecuada de datos. ### Tendencias emergentes relacionadas con las plataformas de análisis **Aumentar la accesibilidad de los datos** Los datos empresariales ya no están encerrados en silos. Con las plataformas de análisis, más usuarios en una empresa pueden encontrar, acceder y analizar estos datos. Además, [herramientas de inteligencia artificial (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) como [software de procesamiento de lenguaje natural (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) ayudan a hacer que la búsqueda a través de y para datos sea más accesible y poderosa, proporcionando resultados más precisos. Con la cantidad de datos accesibles para las empresas hoy en día, es casi una necesidad que implementen algún tipo de software de análisis para comprender y actuar mejor sobre esos datos. Implementar software de análisis ha sido una iniciativa significativa para las empresas que están llevando a cabo una transformación digital, ya que estas herramientas ofrecen una visibilidad más profunda de los datos de una organización. Las empresas adoptan estas soluciones para dar sentido a grandes conjuntos de datos recopilados de diversas fuentes. **Cambio de local a la nube** El cambio de análisis de datos locales a la nube ha estado en marcha durante varios años, con cada vez más empresas moviendo sus datos y conocimientos de datos a la nube. Esto está ocurriendo por varias razones, como el tiempo para obtener información. Alejarse de la infraestructura local ha ayudado a muchas empresas a habilitar el trabajo de datos en cualquier lugar donde se tenga acceso a la nube, en cualquier lugar con acceso a Internet. Sin embargo, no todos los usuarios de datos tienen el lujo de trabajar en la nube por varias razones, incluyendo la seguridad de los datos y problemas relacionados con la latencia. En industrias como la atención médica, regulaciones estrictas como la [Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) requieren que los datos sean seguros. Aunque es posible garantizar esta seguridad en la nube, puede ser más complicado. **IA conversacional** Históricamente, para consultar datos dentro de una solución de análisis, los usuarios necesitaban dominar un lenguaje de consulta como SQL. Con el auge de las interfaces conversacionales, los usuarios descubren los datos y conocimientos que buscan utilizando un lenguaje intuitivo. Los métodos intuitivos de consulta de datos permiten que una base de usuarios más amplia acceda y comprenda los datos de la empresa. **Aprendizaje automático** La IA está convirtiéndose rápidamente en una característica prometedora de las soluciones de análisis a lo largo del viaje de los datos, desde la ingestión hasta la obtención de información. Desde la preparación de datos impulsada por IA hasta conocimientos inteligentes, en los que la plataforma sugiere visualizaciones al usuario final, las plataformas de análisis están volviéndose rápidamente más poderosas. El aprendizaje automático está ayudando a los usuarios finales a descubrir conocimientos ocultos, permitiéndoles dar sentido a los datos y comprender lo que están viendo.