# Mejores plataformas de análisis *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Las plataformas de análisis proporcionan un conjunto de herramientas para que las empresas transformen datos en bruto en información significativa y procesable. Permiten a las organizaciones explorar datos, descubrir tendencias, prever resultados futuros y apoyar la toma de decisiones informadas. A diferencia de las herramientas limitadas a informar sobre el rendimiento pasado, las plataformas de análisis a menudo incluyen capacidades avanzadas como modelado predictivo, análisis estadístico y aprendizaje automático (ML). Estas plataformas están diseñadas para ser flexibles y escalables, apoyando una amplia gama de casos de uso en toda la empresa. Estas plataformas se utilizan en casi todas las funciones empresariales, desde marketing y ventas hasta finanzas, operaciones y recursos humanos, apoyando tanto la planificación estratégica como el monitoreo del rendimiento diario. Desde analistas de datos y científicos hasta partes interesadas empresariales y ejecutivos, las plataformas de análisis son utilizadas por una amplia gama de personas. Mientras que los analistas se centran en explorar datos y generar información, las herramientas de autoservicio ahora permiten a los usuarios no técnicos interactuar directamente con los datos. Los equipos de TI apoyan la integración y seguridad de la plataforma, reflejando el creciente impulso para democratizar el acceso a los datos e integrar el análisis en la toma de decisiones diaria en toda la organización. Las plataformas de análisis apoyan funciones críticas como la combinación y modelado de datos, permitiendo a los usuarios combinar datos de diversas fuentes y construir modelos de datos robustos e interconectados. Los resultados visuales —tableros, informes y gráficos interactivos— ayudan a los usuarios a explorar tendencias, profundizar en detalles granulares y comunicar información claramente. A diferencia de las herramientas de visualización de datos independientes, que están limitadas a presentar información, las plataformas de análisis abarcan todo el flujo de trabajo analítico. Muchas también ofrecen capacidades avanzadas como análisis embebido, consulta en lenguaje natural y análisis aumentados, que aprovechan el ML para automatizar el descubrimiento de información y hacer que la exploración de datos sea más accesible para un público más amplio. Las plataformas de análisis y el [software de inteligencia empresarial (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) a menudo trabajan en conjunto para apoyar a las organizaciones impulsadas por datos. Mientras que las herramientas de BI se centran en rastrear e informar sobre el rendimiento histórico a través de tableros e indicadores clave de rendimiento (KPI), las plataformas de análisis proporcionan capacidades más amplias que apoyan el análisis exploratorio y la planificación estratégica. BI responde "qué sucedió", mientras que las plataformas de análisis ayudan a los usuarios a entender por qué sucedió y qué podría suceder a continuación. En lugar de reemplazar a BI, las plataformas de análisis lo complementan al permitir una comprensión más profunda y empoderar a un rango más amplio de usuarios en toda la organización. Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Análisis, un producto debe: - Ingerir e integrar datos de una amplia gama de fuentes estructuradas y semiestructuradas - Preparar y transformar datos utilizando herramientas integradas para limpieza, enriquecimiento y formateo - Soportar conexiones a diversas fuentes de datos, incluyendo cargas de archivos, bases de datos, interfaces de programación de aplicaciones (API) y aplicaciones SaaS - Permitir a los usuarios modelar relaciones de datos, unir conjuntos de datos y explorar datos interactivamente - Ofrecer herramientas para construir informes empresariales significativos, tableros y visualizaciones - Permitir la creación y el intercambio de aplicaciones analíticas internas o información embebida entre equipos ## How Many Plataformas de Análisis Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 338 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 516 - **Buyer Segments**: Mercado medio 43% │ Pequeña empresa 29% │ Empresa 28% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Plataformas de Análisis Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 27,500+ Reseñas auténticas - 338+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Top Plataformas de Análisis at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) | 4.5/5.0 (1,574 reviews) | Paneles interactivos conectados a Microsoft | "[Microsoft Power BI convierte datos en bruto en paneles claros e interactivos rápidamente.](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)" | | 2 | [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,548 reviews) | Exploración flexible de paneles visuales | "[Powerful, Flexible Visualizations with Minor Performance Delays](https://www.g2.com/es/survey_responses/tableau-review-11907092)" | | 3 | [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (755 reviews) | Analítica en la nube para ciencia de datos gobernada | "[SAS Viya es una poderosa herramienta de análisis](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 4 | [Alteryx](https://www.g2.com/es/products/alteryx/reviews) | 4.6/5.0 (773 reviews) | Preparación de datos sin código y automatización | "[Automatización de datos fácil y que ahorra tiempo con los flujos de trabajo de arrastrar y soltar de Alteryx](https://www.g2.com/es/survey_responses/alteryx-review-12594796)" | | 5 | [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (759 reviews) | Análisis de lakehouse gobernado y flujos de trabajo de ML | "[Lakebase - Good Option for Low Latency Data Serving with Databricks Integration](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-12542177)" | | 6 | [Looker](https://www.g2.com/es/products/looker/reviews) | 4.4/5.0 (1,578 reviews) | Métricas de BI compartidas y gobernadas | "[Transforma datos, pero es desafiante para principiantes](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12784757)" | | 7 | [Domo](https://www.g2.com/es/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (987 reviews) | Paneles de control empresariales de autoservicio centralizados | "[Plataforma Todo-en-Uno para Análisis en Tiempo Real y Paneles de Control](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-12676104)" | | 8 | [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/es/products/kyvos-semantic-layer/reviews) | 4.8/5.0 (252 reviews) | Aceleración de la capa semántica para BI empresarial | "[Kyvos unificó nuestra lógica empresarial con un único modelo semántico](https://www.g2.com/es/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)" | | 9 | [Sigma](https://www.g2.com/es/products/sigma-computing-sigma/reviews) | 4.4/5.0 (543 reviews) | Análisis de estilo hoja de cálculo nativo de almacén | "[La herramienta de BI más fácil: Datos de Snowflake en una experiencia similar a una hoja de cálculo](https://www.g2.com/es/survey_responses/sigma-review-12573150)" | | 10 | [Hex](https://www.g2.com/es/products/hex-tech-hex/reviews) | 4.5/5.0 (391 reviews) | Aplicaciones de análisis de cuadernos de SQL y Python | "[Análisis de datos sin esfuerzo con IA poderosa](https://www.g2.com/es/survey_responses/hex-review-12262172)" | ## Which Plataformas de Análisis Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Mejor Desempeño:** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/es/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - **Tendencia Principal:** [Hex](https://www.g2.com/es/products/hex-tech-hex/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) ## Which Type of Plataformas de Análisis Tools Are You Looking For? - [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms) *(current)* - [Herramientas de Visualización de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-visualization-tools) - [Software de Análisis Predictivo](https://www.g2.com/es/categories/predictive-analytics) - [Software de Inteligencia de Negocios Integrado](https://www.g2.com/es/categories/embedded-business-intelligence) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot es la empresa de la Plataforma de Análisis Agente para la empresa. Con lenguaje natural e inteligencia artificial, ThoughtSpot empodera a todos en una organización para hacer preguntas sobre datos, obtener respuestas y tomar medidas. Con enfoque en código para equipos de datos y sin necesidad de código para usuarios empresariales, ThoughtSpot es lo suficientemente intuitivo para que cualquiera lo use, pero está diseñado para manejar grandes y complejos datos en la nube a escala. Clientes como Coca-Cola, Hilton Worldwide y Capital One están desbloqueando todo el potencial de sus datos con ThoughtSpot. [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fanalytics-platforms%2Fenterprise%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=1db5bfada98a34627d308c873cb180943395db5933b5b21ef2616c7b747cc053&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## Buyer Guide: Key Questions for Choosing Plataformas de Análisis Software ### ¿Qué hacen las plataformas de análisis? Cuando explico las plataformas de análisis, las enmarco como sistemas que ayudan a los equipos a convertir los datos empresariales en información útil. Estas plataformas integran paneles de control, informes, modelado de datos, exploración de métricas, visualizaciones y el intercambio de información en un solo flujo de trabajo. En lugar de depender de hojas de cálculo dispersas, informes estáticos o vistas de datos desconectadas, los equipos pueden acceder a la información más rápidamente, entender el rendimiento con mayor claridad y tomar decisiones con más confianza. ### ¿Por qué las empresas utilizan plataformas de análisis? A partir de los patrones de revisión de G2 que evalué, las empresas utilizan plataformas de análisis porque los datos se encuentran en muchos sistemas y requieren demasiado esfuerzo manual para organizarse. Los usuarios mencionan informes fragmentados, retraso en la obtención de información, métricas inconsistentes y datos difíciles de presentar. Los beneficios comunes incluyen: - Creación más rápida de paneles e informes. - Mayor visibilidad de los KPI, ventas, marketing, operaciones y datos de productos. - Exploración más sólida a través de filtros, desgloses, SQL y flujos de trabajo visuales. - Facilidad para compartir información con equipos y partes interesadas. - Mejor integración con bases de datos, plataformas en la nube, hojas de cálculo, herramientas CRM y almacenes de datos. ### ¿Quiénes utilizan principalmente las plataformas de análisis? Después de evaluar los roles de los revisores de G2, descubrí que las plataformas de análisis sirven tanto a usuarios técnicos como de negocios. - **Analistas de datos** construyen paneles, informes y vistas de rendimiento recurrentes. - **Equipos de BI** gestionan métricas, modelos y flujos de trabajo gobernados. - **Ingenieros de datos** conectan fuentes y preparan conjuntos de datos. - **Científicos de datos** utilizan cuadernos, modelos y características avanzadas de análisis. - **Analistas de negocios** traducen datos en decisiones operativas. - **Ejecutivos** utilizan paneles para entender tendencias. ### ¿Qué tipos de plataformas de análisis debería considerar? Según la forma en que los revisores describen la categoría, los compradores deben comparar varios tipos de productos: - **Plataformas de BI y paneles** para informes, visualización y vistas ejecutivas. - **Herramientas de análisis de autoservicio** para una exploración rápida del negocio. - **Plataformas de análisis en la nube** para conjuntos de datos más grandes y procesamiento escalable. - **Plataformas de ciencia de datos y cuadernos** para SQL, Python, modelos y colaboración. - **Herramientas de análisis embebido** para paneles orientados al cliente. - **Plataformas de capa semántica** para métricas compartidas y definiciones reutilizables. ### ¿Cuáles son las características principales que se deben buscar en las plataformas de análisis? Cuando analizo las reseñas de G2 para esta categoría, observo detenidamente los temas que los usuarios mencionan repetidamente: - Constructores de paneles y reportes con diseños flexibles que ayudan a los equipos a organizar los datos empresariales en vistas que las personas realmente pueden usar. - Visualización de datos, gráficos y filtros interactivos que ayudan a los usuarios a explorar tendencias, comparar rendimiento y entender métricas más rápido. - Conectores para bases de datos, hojas de cálculo, herramientas en la nube y aplicaciones empresariales que ayudan a reunir datos de diferentes sistemas en un solo lugar. - Soporte SQL, modelado de datos y métricas calculadas que ayudan a los analistas a definir, estructurar y personalizar la lógica empresarial. - Búsqueda asistida por IA o insights automatizados que ayudan a los usuarios a encontrar patrones y respuestas sin tener que construir cada reporte manualmente. - Colaboración, permisos, entrega programada y controles de compartición que ayudan a los equipos a distribuir insights de manera segura y consistente. - Controles de rendimiento para paneles complejos que ayudan a que los reportes se carguen de manera confiable incluso cuando el volumen de datos o el uso crece. - Documentación, recursos de capacitación y soporte receptivo que ayudan a los equipos a incorporarse más rápido y resolver problemas con menos fricción. ### ¿Qué tendencias están dando forma a las plataformas de análisis en este momento? De los patrones de revisión de G2 que evalué, destacan varias tendencias: - **Analítica asistida por IA** está ayudando a los usuarios a hacer preguntas, generar resúmenes y descubrir insights más rápido. - **Informes de autoservicio** están cobrando más importancia a medida que los equipos de negocio buscan respuestas sin depender de los analistas para cada solicitud. - **Integraciones de nube y aplicaciones** están expandiéndose a medida que las empresas conectan plataformas de analítica a más fuentes de datos y sistemas de negocio. - **Métricas gobernadas y capas semánticas** están ganando valor a medida que los equipos trabajan para mantener definiciones consistentes en los paneles y reportes. - **Optimización del rendimiento** sigue siendo una prioridad ya que los usuarios esperan que los paneles complejos se carguen rápida y confiablemente. - **Usabilidad y configuración guiada** están moldeando la adopción ya que los compradores buscan plataformas que sean poderosas sin crear una curva de aprendizaje pronunciada. ### ¿Cómo debería elegir plataformas de análisis? Para mí, la mejor plataforma de análisis depende de las fuentes de datos, las necesidades de gobernanza y la escala. Priorizaría los productos que los revisores elogian por sus paneles intuitivos, visualización flexible, fuertes integraciones, rendimiento confiable y colaboración clara. También examinaría las preocupaciones sobre la personalización, la configuración compleja, los precios, la curva de aprendizaje y la precisión de la IA antes de tomar una decisión final. --- ## What Are the Top-Rated Plataformas de Análisis Products in 2026? ### 1. [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,574 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Cuando revisé los comentarios de G2 sobre Microsoft Power BI, el tema más destacado fue su papel en convertir conjuntos de datos complejos en paneles interactivos dentro de un entorno familiar de Microsoft. Los revisores destacan Excel, Azure, SQL Server y las integraciones más amplias de Microsoft, junto con visuales que facilitan el compartir análisis. El producto se presenta como una opción sólida para equipos que necesitan creación de paneles, modelado de datos e informes empresariales conectados a flujos de trabajo existentes de Microsoft. Los usuarios también mencionan una curva de aprendizaje para DAX avanzado, tensión de rendimiento con conjuntos de datos muy grandes, límites de personalización, complejidad de licencias y problemas ocasionales de actualización. ### What Do G2 Reviewers Say About Microsoft Power BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Microsoft Power BI, lo que permite un análisis de datos y creación de paneles sin esfuerzo. - Los usuarios elogian las **capacidades de visualización de datos** de Power BI, proporcionando informes perspicaces y paneles personalizables sin esfuerzo. - Los usuarios aprecian las **excelentes integraciones de software** de Microsoft Power BI, lo que permite un acceso y funcionalidad de datos sin problemas. - Los usuarios valoran las **capacidades de alteración de datos y análisis de siguiente nivel** de Microsoft Power BI para informes perspicaces. - Los usuarios valoran las **capacidades de integración de datos** de Microsoft Power BI, conectando fácilmente diversas fuentes de datos para el análisis. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje desafiante** , especialmente para los principiantes que navegan por DAX y la optimización del modelo de datos. - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con Power BI, especialmente al manejar grandes conjuntos de datos y modelos de datos no optimizados. - Los usuarios experimentan **problemas de rendimiento** con Power BI, particularmente con las consultas DAX y el manejo de grandes volúmenes de datos. - Los usuarios a menudo encuentran el **modelado de datos complejo** en Power BI desafiante, lo que afecta la usabilidad y el rendimiento durante el análisis. - Los usuarios sienten que las **opciones de personalización limitadas** en Power BI restringen su capacidad para presentar datos de manera efectiva. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Microsoft Power BI? **"[Microsoft Power BI convierte datos en bruto en paneles claros e interactivos rápidamente.](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anil B.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340) --- **"[Zero-Code Dashboards with Easy Data Transformations and One-Click Publishing](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12864007)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Swati J.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12864007) --- #### What Are G2 Users Discussing About Microsoft Power BI? - [¿Para qué se utiliza Microsoft Power BI Desktop?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-microsoft-power-bi-desktop-used-for) - 4 comments, 1 upvote - [¿Cuáles son algunas de las principales características de Microsoft BI?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-some-of-the-top-features-of-microsoft-bi) - 3 comments - [¿Es Power BI una herramienta de Microsoft?](https://www.g2.com/es/discussions/is-power-bi-a-microsoft-tool) - 5 comments, 3 upvotes ### 2. [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 3,548 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Un patrón recurrente en los comentarios de G2 sobre Tableau cuando lo revisé fue su fortaleza en la exploración visual a través de diversas fuentes de datos. Los revisores destacan la creación sencilla de paneles, integraciones flexibles, vistas claras de KPI y acceso rápido a información empresarial para casos de uso en ventas, operaciones y liderazgo. El producto se percibe como adecuado para equipos que desean paneles visuales pulidos y exploración de datos interactiva a través de múltiples sistemas. Los usuarios también señalan fricciones con el control del diseño de los paneles, la preparación de datos, la velocidad de conexión en vivo, los precios y algunas brechas en la API. ### What Do G2 Reviewers Say About Tableau? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de Tableau, destacando su configuración intuitiva y las características simples de creación de paneles. - Los usuarios valoran Tableau por su **visualización de datos clara e interactiva** que apoya la toma de decisiones informadas y el seguimiento del rendimiento. - A los usuarios les encantan las **funciones de visualización intuitivas** de Tableau, que permiten paneles interactivos y claros que impulsan decisiones informadas. - Los usuarios valoran Tableau por su **creación de paneles intuitiva** , su potente integración de datos y sus eficientes características de colaboración en equipo. - A los usuarios les encanta Tableau por su **interfaz intuitiva** , que permite la creación sin esfuerzo de paneles complejos y mejora las decisiones basadas en datos. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje desafiante** , a menudo sintiéndose abrumados y requiriendo una experiencia significativa para navegar eficazmente. - Los usuarios experimentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Tableau, lo que hace que sea un desafío para los nuevos usuarios volverse competentes rápidamente. - Los usuarios expresan preocupación por los **costos de licencia elevados** de Tableau que pueden dificultar el acceso para equipos más pequeños. - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con grandes conjuntos de datos en Tableau, afectando significativamente la eficiencia y la usabilidad. - Los usuarios encuentran **complejo el proceso de incorporación** en Tableau, con funciones avanzadas que resultan en una curva de aprendizaje más pronunciada en comparación con otras herramientas. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Modeling - Data Mining #### What Are Recent G2 Reviews of Tableau? **"[Powerful, Flexible Visualizations with Minor Performance Delays](https://www.g2.com/es/survey_responses/tableau-review-11907092)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Raghini G.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/tableau-review-11907092) --- **"[Información instantánea con paneles interactivos](https://www.g2.com/es/survey_responses/tableau-review-12784839)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/tableau-review-12784839) --- #### What Are G2 Users Discussing About Tableau? - [¿Cómo están utilizando los profesionales de inteligencia empresarial las últimas herramientas de visualización de Tableau para interpretar conjuntos de datos complejos?](https://www.g2.com/es/discussions/how-are-business-intelligence-professionals-using-tableau-s-latest-visualization-tools-to-interpret-complex-data-sets) - 2 comments - [What is Salesforce CRM Analytics (formerly Tableau CRM) used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-salesforce-crm-analytics-formerly-tableau-crm-used-for) - [¿Necesito Tableau Desktop si tengo Tableau Server?](https://www.g2.com/es/discussions/tableau-do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments ### 3. [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 755 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** La señal que encontré en los comentarios de G2 sobre SAS Viya fue su atractivo para el trabajo de análisis avanzado que abarca codificación, desarrollo de modelos y procesamiento de datos a escala en la nube. Los revisores destacan un fuerte rendimiento, manejo de memoria, soporte multilenguaje y un entorno moderno que extiende los flujos de trabajo familiares de SAS. El producto se presenta como adecuado para organizaciones que necesitan análisis estadístico, aprendizaje automático y análisis gobernado en una plataforma basada en la nube. Los usuarios también mencionan la complejidad de la configuración, una curva de aprendizaje pronunciada para los nuevos usuarios, fricciones en la migración desde entornos SAS más antiguos y altos costos de licencia o implementación. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios encuentran que la **interfaz fácil de usar** de SAS Viya hace que los análisis complejos sean accesibles para todos los niveles de competencia técnica. - Los usuarios elogian las **capacidades analíticas versátiles** de SAS Viya, mejorando el análisis de datos y la toma de decisiones en diversas industrias. - Los usuarios valoran los **métodos analíticos sofisticados** en SAS Viya, lo que permite una toma de decisiones perspicaz en diversas industrias. - Los usuarios valoran las **herramientas de ciclo de vida de datos de extremo a extremo** en SAS Viya, mejorando los conocimientos empresariales y la eficiencia operativa. - Los usuarios valoran la **interfaz fácil de usar** de SAS Viya, haciendo que el análisis avanzado sea accesible para todos los niveles de habilidad. **Cons:** - Los usuarios encuentran SAS Viya **difícil de usar para usuarios no técnicos** , lo que afecta el acceso a los informes y la experiencia general del usuario. - Los usuarios encuentran la **complejidad de visualización** de SAS Viya desafiante, especialmente para los usuarios no técnicos y los nuevos adoptantes. - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , lo que hace que sea un desafío para los usuarios no técnicos acceder a informes y paneles. - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje difícil** desafiante, especialmente para los usuarios nuevos y no técnicos, lo que afecta la usabilidad. - Los usuarios encuentran el **precio elevado** de SAS Viya desafiante, lo que dificulta evaluar el valor desde el principio. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Visualizations #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya? **"[Potente y transformando datos en decisiones, de manera fácil e inteligente.](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-12682824)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Venkatesh D.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-12682824) --- **"[SAS Viya es una poderosa herramienta de análisis](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11702846)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Deependra G.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11702846) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya? - [¿Para qué se utiliza SAS Visual Data Mining and Machine Learning?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments ### 4. [Alteryx](https://www.g2.com/es/products/alteryx/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 773 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Cuando revisé los comentarios de G2 sobre Alteryx, el tema más fuerte fue la reducción de la preparación manual de datos a través de flujos de trabajo visuales. Los revisores destacan la manipulación de datos mediante arrastrar y soltar, la rápida combinación de fuentes, el manejo de grandes conjuntos de datos, la aceleración de flujos de trabajo pesados en Excel, la automatización y la mejora en la eficiencia de los informes. El producto parece adecuado para equipos que necesitan flujos de trabajo de preparación y análisis repetibles sin necesidad de código línea por línea. Los usuarios también mencionan un rendimiento más lento en flujos de trabajo complejos, una guía de errores poco clara, un alto uso de memoria y preocupaciones sobre los requisitos de procesamiento en la nube. ### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Alteryx, encontrándolo eficiente y simple para todos los niveles de habilidad. - Los usuarios aprecian las **capacidades de automatización** de Alteryx, mejorando la velocidad y eficiencia en la preparación y análisis de datos. - Los usuarios aprecian el **diseño intuitivo** de Alteryx, permitiendo una gestión de datos sin problemas y sin necesidad de codificación compleja. - Los usuarios encuentran Alteryx **fácil de aprender y usar** , gracias a su interfaz intuitiva y herramientas bien organizadas. - Los usuarios valoran la **eficiencia** de Alteryx, lo que permite un procesamiento de datos rápido y una gestión del flujo de trabajo sin esfuerzo para sus necesidades. **Cons:** - Los usuarios encuentran que Alteryx tiene **precios altos** , lo que dificulta su adopción por parte de pequeños equipos y startups. - Los usuarios experimentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Alteryx, requiriendo tiempo para dominar sus características y operaciones avanzadas. - Los usuarios encuentran las **características faltantes** de Alteryx limitantes, particularmente la falta de conectores y capacidades de análisis detallado de datos. - Los usuarios encuentran la **dificultad de aprendizaje** en Alteryx desafiante, especialmente al solucionar problemas y adaptarse desde Excel. - Los usuarios informan de un **rendimiento lento** con Alteryx al manejar grandes conjuntos de datos, lo que afecta la eficiencia y la productividad. #### Key Features - Data Column Filtering - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Unification - Data Visualization #### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx? **"[Automatización de datos fácil y que ahorra tiempo con los flujos de trabajo de arrastrar y soltar de Alteryx](https://www.g2.com/es/survey_responses/alteryx-review-12594796)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Kapil S.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/alteryx-review-12594796) --- **"[preparación de datos poderosa hecha simple con arrastrar y soltar](https://www.g2.com/es/survey_responses/alteryx-review-12714902)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Sravya A.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/alteryx-review-12714902) --- ### 5. [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 759 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Lo que me llamó la atención en los comentarios de G2 sobre Databricks fue cómo los revisores conectan el análisis, la ingeniería de datos y el trabajo de aprendizaje automático en un espacio de trabajo gobernado. Los revisores destacan Unity Catalog, el linaje, la ingesta incremental, la colaboración en cuadernos, la integración con Power BI y la asistencia en lenguaje natural para consultar conjuntos de datos. El producto se presenta como una opción sólida cuando los equipos necesitan flujos de trabajo de datos grandes que soporten tanto casos de uso de BI como de aprendizaje automático. Los usuarios también mencionan la complejidad operativa, las necesidades de ajuste de rendimiento, el esfuerzo de migración, las preocupaciones sobre el control de costos y la necesidad de equipos de datos capacitados. ### What Do G2 Reviewers Say About Databricks? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios valoran las **funciones de IA y la sólida seguridad de datos** de Databricks, mejorando la usabilidad y la integración en los procesos de big data. - Los usuarios encuentran que Databricks tiene una **facilidad de uso** excepcional, facilitando el alojamiento eficiente de modelos y la gestión de datos. - Los usuarios valoran las **integraciones fluidas** de Databricks con AWS y Azure, mejorando la colaboración y el análisis en tiempo real. - Los usuarios valoran el **entorno colaborativo** en Databricks, lo que permite el trabajo en equipo en tiempo real entre ingenieros de datos y analistas. - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de Databricks, conectándose sin problemas con la infraestructura en la nube y mejorando la gestión de datos. **Cons:** - Los usuarios encuentran **la pronunciada curva de aprendizaje** desafiante, lo que complica la adopción organizacional y el uso inicial de Databricks. - Los usuarios encuentran que los **costos de Databricks son altos** , especialmente cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos y operaciones complejas. - Los usuarios notan una **curva de aprendizaje pronunciada** para Databricks, lo que plantea desafíos para los nuevos usuarios y la adopción organizacional. - Los usuarios encuentran la **complejidad** de Databricks desafiante, especialmente con curvas de aprendizaje pronunciadas y una identificación de errores vaga. - Los usuarios enfrentan **problemas de interfaz de usuario poco intuitiva** que conducen a errores aleatorios y complican la experiencia para los usuarios no técnicos. #### Key Features - Cloud - Data Lake - Spark Integration - Spark Integration - Workload Processing #### What Are Recent G2 Reviews of Databricks? **"[Lakebase - Good Option for Low Latency Data Serving with Databricks Integration](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-12542177)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Senthil K.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-12542177) --- **"[Databricks en mi caso: Múltiples integraciones, interfaz intuitiva y rendimiento confiable](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-12834055)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Yelnur K.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-12834055) --- #### What Are G2 Users Discussing About Databricks? - [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments - [¿Qué es la plataforma de análisis unificada de Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments - [¿Qué es Lakehouse en Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes ### 6. [Looker](https://www.g2.com/es/products/looker/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,578 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** En los comentarios de G2 sobre Looker, el hilo más consistente fue el acceso a datos gobernados junto con paneles compartibles. Los revisores destacan la rápida creación de informes, los casos de uso de GA y paneles de negocio, la personalización flexible, el intercambio en equipo y las integraciones que ayudan a los interesados a revisar métricas comunes. El producto me parece adecuado para organizaciones que necesitan vistas de BI reutilizables e informes consistentes entre equipos. Los usuarios también mencionan un rendimiento lento en paneles grandes, límites en torno a métricas o gráficos personalizados, mezcla manual, experiencias de gráficos anticuadas y una curva de aprendizaje. ### What Do G2 Reviewers Say About Looker? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios encuentran la **facilidad de uso** de Looker invaluable, permitiendo una configuración rápida y la creación intuitiva de paneles para obtener mejores insights. - Los usuarios valoran los **tableros centralizados y las perspectivas en tiempo real** proporcionados por Looker, mejorando la colaboración en equipo y las decisiones basadas en datos. - Los usuarios valoran las **fáciles integraciones** de Looker, mejorando la colaboración y simplificando el análisis de datos a través de múltiples fuentes. - A los usuarios les encantan las **fáciles integraciones** de Looker, mejorando la colaboración y simplificando la visualización de datos de múltiples fuentes. - Los usuarios valoran las **poderosas capacidades analíticas** de Looker, mejorando la visualización de datos y los insights sin esfuerzo. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje desafiante** , especialmente para aquellos con conocimientos y experiencia limitados en TI. - Los usuarios a menudo tienen dificultades con la **empinada curva de aprendizaje** de Looker, enfrentándose a desafíos con sus características y modelos complejos. - Los usuarios encuentran que Looker tiene **tiempos de carga lentos** , especialmente con conjuntos de datos grandes, lo que afecta su experiencia general. - Los usuarios a menudo enfrentan **rendimiento lento** con Looker, experimentando retrasos y tiempos de carga prolongados que obstaculizan la productividad. - Los usuarios encuentran **la complejidad de Looker** desafiante, especialmente con curvas de aprendizaje pronunciadas y un rendimiento lento para conjuntos de datos grandes. #### Key Features - Steps to Answer - Search - Predictive Analytics - Integration APIs - Retroactive Reporting #### What Are Recent G2 Reviews of Looker? **"[Transforma datos, pero es desafiante para principiantes](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12784757)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12784757) --- **"[Powerful once it's set up properly, that's once is doing a lot of work in that sentence](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12863840)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12863840) --- #### What Are G2 Users Discussing About Looker? - [¿Para qué se utiliza Looker?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-looker-used-for) - 1 comment - [Why is looker so powerful?](https://www.g2.com/es/discussions/why-is-looker-so-powerful) - [¿Es Looker una herramienta ETL?](https://www.g2.com/es/discussions/is-looker-an-etl-tool) - 3 comments ### 7. [Domo](https://www.g2.com/es/products/domo/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 987 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Cuando evalué los comentarios de G2 sobre Domo, los revisores consistentemente lo describieron como un lugar central para datos, paneles de control y visibilidad empresarial. Los revisores destacan la fácil configuración, una interfaz amigable, Magic ETL, características de IA, amplia compartición de información y accesibilidad para usuarios menos técnicos. El producto parece adecuado para organizaciones que desean conectar fuentes de datos y proporcionar a los equipos de negocio un acceso directo a paneles de control y análisis. Los usuarios también mencionan preocupaciones sobre el uso de créditos, la complejidad de los precios, errores ocasionales, profundidad limitada de SQL y problemas de madurez de características. ### What Do G2 Reviewers Say About Domo? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de Domo, haciendo que la gestión de datos sea accesible para todos, incluso para personas sin conocimientos técnicos. - Los usuarios valoran los **tableros flexibles** en Domo, lo que permite una visualización de datos e integración sin problemas desde múltiples fuentes. - Los usuarios elogian a Domo por su **diseño intuitivo** , permitiendo un acceso fácil y una visualización de datos efectiva para todos los niveles de habilidad. - Los usuarios valoran las **fáciles integraciones** en Domo, permitiendo conexiones sin problemas con varias fuentes de datos para una gestión simplificada. - Los usuarios valoran la **integración perfecta** de Domo, lo que permite una gestión de datos eficiente y colaboración en tiempo real a través de plataformas. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , a menudo necesitando tiempo extra para adaptarse a las actualizaciones y funcionalidades de Domo. - Los usuarios notan **características faltantes** en Domo, como capacidades de visualización limitadas y una implementación de MySQL desactualizada que afecta la usabilidad. - Los usuarios están frustrados con **problemas de gestión de datos** , incluyendo cargas complicadas y mala organización de conjuntos de datos en Domo. - Los usuarios encuentran Domo **caro** debido a los costos continuos y la complejidad de usar múltiples funciones y soporte externo. - Los usuarios encuentran la **complejidad** de Domo abrumadora, a menudo requiriendo experiencia técnica y un tiempo de configuración prolongado para ser efectivo. #### Key Features - Steps to Answer - Data Column Filtering - Data Visualization - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Domo? **"[Plataforma Todo-en-Uno para Análisis en Tiempo Real y Paneles de Control](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-12676104)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anuj T.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-12676104) --- **"[Herramienta de análisis integral con una curva de aprendizaje](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-9326769)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— John L.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-9326769) --- #### What Are G2 Users Discussing About Domo? - [¿Para qué se utiliza Domo?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-domo-used-for) - 1 comment - [How much does Domo cost?](https://www.g2.com/es/discussions/how-much-does-domo-cost) - [What is Domo data?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-domo-data) ### 8. [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/es/products/kyvos-semantic-layer/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 252 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Los comentarios de G2 sobre la Capa Semántica de Kyvos se centraron inusualmente en el rendimiento a escala de datos empresariales. Los revisores destacan respuestas rápidas a consultas, actualizaciones instantáneas de paneles, conexiones con Snowflake y herramientas de BI, y la capacidad de analizar años de datos de clientes sin ralentizaciones. Para mí, el producto parece adecuado para equipos que necesitan una capa semántica consistente para acelerar el análisis en grandes volúmenes de datos. Los usuarios también mencionan desafíos en la configuración inicial, una curva de aprendizaje para funciones avanzadas y la necesidad de ejemplos más claros en torno a escenarios de análisis conversacional. ### What Do G2 Reviewers Say About Kyvos Semantic Layer? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Kyvos, lo que permite análisis rápidos e integración sin problemas para un manejo independiente. - Los usuarios valoran el **rápido procesamiento de datos** de Kyvos, lo que permite un acceso instantáneo a los conocimientos y una toma de decisiones mejorada. - Los usuarios elogian las capacidades de **procesamiento rápido de datos** de Kyvos Semantic Layer para un análisis y reporte eficientes. - Los usuarios aprecian las **capacidades avanzadas de análisis** de Kyvos, que facilitan una exploración de datos rápida e independiente y un informe unificado. - Los usuarios valoran las capacidades de **consulta rápida** de Kyvos, lo que permite un análisis rápido de grandes conjuntos de datos para obtener mejores perspectivas. **Cons:** - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Kyvos Semantic Layer, lo que hace que el uso inicial y la comprensión sean desafiantes. - Los usuarios encuentran el **configuración difícil** de Kyvos Semantic Layer desafiante, a pesar del soporte útil y la guía detallada. - Los usuarios encuentran el **configuración inicial y la complejidad** de Kyvos Semantic Layer desafiantes, a pesar del soporte receptivo y el eventual funcionamiento sin problemas. - Los usuarios notan **limitaciones de características** en Kyvos, particularmente la falta de opciones gráficas heredadas y avanzadas en comparación con los competidores. - Los usuarios encuentran la **dificultad de aprendizaje** desafiante, especialmente para aquellos que no están familiarizados con los datos masivos y las complejidades de MDX. #### Key Features - Graphs and Charts - Calculated Fields - Data Visualization - Data Modeling - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of Kyvos Semantic Layer? **"[Kyvos unificó nuestra lógica empresarial con un único modelo semántico](https://www.g2.com/es/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Sujal S.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024) --- **"[Kyvos hace que preguntar y dar seguimiento a preguntas de datos sea sin esfuerzo](https://www.g2.com/es/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Vaishnavi M.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581) --- ### 9. [Sigma](https://www.g2.com/es/products/sigma-computing-sigma/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 543 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** El patrón más claro que vi en los comentarios de G2 sobre Sigma fue su atractivo para los equipos que desean datos de almacenes en la nube en una interfaz analítica familiar. Los revisores destacan el fácil acceso a datos críticos, la interactividad de los paneles, el manejo de grandes conjuntos de datos, la conectividad con Snowflake y la capacidad de explorar datos directamente dentro de los libros de trabajo. El producto parece adecuado para equipos de negocio y de datos que necesitan análisis de autoservicio sin sacar los datos del contexto del almacén. Los usuarios también mencionan problemas de rendimiento de los libros de trabajo, la complejidad de las funciones avanzadas, la personalización visual limitada y algunas brechas de compatibilidad con bases de datos. ### What Do G2 Reviewers Say About Sigma? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Sigma, facilitando una curva de aprendizaje rápida y una experiencia sin problemas. - Los usuarios valoran la **facilidad de integración y el diseño intuitivo** de Sigma, mejorando la colaboración interfuncional y la exploración de datos. - Los usuarios elogian el **excelente servicio al cliente** de Sigma, destacando respuestas rápidas y orientación útil cuando es necesario. - Los usuarios se benefician de las **capacidades de visualización de datos fáciles** de Sigma, simplificando el procesamiento de datos complejos y la creación de paneles. - Los usuarios valoran la **facilidad de agregación de datos** con Sigma, lo que agiliza significativamente el procesamiento y la visualización de datos. **Cons:** - Los usuarios experimentan **tiempos de carga lentos** con Sigma, causando ineficiencias y frustración durante el uso. - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con Sigma, especialmente cuando están conectados a fuentes de datos grandes, causando retrasos y fallos ocasionales. - Los usuarios encuentran que las **opciones limitadas de personalización** obstaculizan su capacidad para crear representaciones visuales de datos efectivas y dinámicas. - Los usuarios encuentran que la **curva de aprendizaje es pronunciada** inicialmente, requiriendo orientación para construir paneles efectivos con Sigma. - Los usuarios encuentran que Sigma tiene **características faltantes** , incluyendo visualizaciones limitadas y un rendimiento lento con conjuntos de datos más grandes, lo que afecta la usabilidad. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Big Data Services - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Sigma? **"[Sigma desbloquea el valor de los datos para nuestra organización](https://www.g2.com/es/survey_responses/sigma-review-10895340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Austin M.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sigma-review-10895340) --- **"[La herramienta de BI más fácil: Datos de Snowflake en una experiencia similar a una hoja de cálculo](https://www.g2.com/es/survey_responses/sigma-review-12573150)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Keerthan P.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sigma-review-12573150) --- #### What Are G2 Users Discussing About Sigma? - [¿Para qué se utiliza Sigma?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sigma-used-for) - 1 comment ### 10. [Hex](https://www.g2.com/es/products/hex-tech-hex/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 391 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** El patrón que encontré en los comentarios de G2 de Hex fue su utilidad para los analistas que se mueven entre código, cuadernos y aplicaciones de datos compartibles. Los revisores destacan una interfaz intuitiva, SQL y Python en un solo espacio de trabajo, generación de consultas y gráficos asistida por IA, controles personalizados y exploración flexible. El producto parece adecuado para equipos que desean que el análisis colaborativo pase del trabajo en cuadernos a resultados orientados a los interesados. Los usuarios también mencionan lentitud en consultas pesadas, restricciones en el diseño del creador de aplicaciones, problemas de estabilidad de conexión, problemas con el manejo de CSV y desafíos para preservar resultados ad hoc. ### What Do G2 Reviewers Say About Hex? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios elogian a Hex por su **diseño fácil de usar** , que permite una integración de datos sin problemas y un análisis exploratorio efectivo. - A los usuarios les encanta la **facilidad de combinar SQL con Python** , mejorando el análisis de datos y haciendo que los conocimientos sean más accesibles. - Los usuarios aprecian la **gestión de datos sin interrupciones** en Hex, mejorando la integración y colaboración entre diversas fuentes de datos sin esfuerzo. - Los usuarios disfrutan de las **potentes funciones de consulta SQL** de Hex, mejorando su análisis de datos e integración con IA. - Los usuarios aprecian la **integración perfecta de SQL y Python** en Hex, mejorando la eficiencia del análisis de datos y la facilidad de uso. **Cons:** - Los usuarios señalan las **características limitadas** de Hex, expresando la necesidad de más tipos de gráficos y opciones de estilo. - Los usuarios encuentran **características faltantes** en Hex, especialmente en lo que respecta a controles avanzados, madurez analítica y rendimiento de los filtros. - Los usuarios encuentran que Hex **carece de características** como controles suficientes, análisis integrados en maduración y capacidades de rendimiento eficientes. - Los usuarios enfrentan **capacidades de visualización limitadas** con Hex, luchando con restricciones de tamaño de datos y opciones de filtrado inadecuadas. - Los usuarios destacan **problemas de gestión de datos** en Hex, como la confusión con los CTE y los desafíos para organizar los cuadernos de manera efectiva. #### Key Features - Steps to Answer - Collaboration / Workflow - Predictive Analytics - WYSIWYG Report Design - Drag and Drop #### What Are Recent G2 Reviews of Hex? **"[Análisis de datos sin esfuerzo con IA poderosa](https://www.g2.com/es/survey_responses/hex-review-12262172)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Hunter P.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/hex-review-12262172) --- **"[Increíble IA y autocompletado de SQL que acelera mi trabajo](https://www.g2.com/es/survey_responses/hex-review-12687305)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Paco R.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/hex-review-12687305) --- #### What Are G2 Users Discussing About Hex? - [¿Para qué se utiliza Hex Technologies?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-hex-technologies-used-for) ### 11. [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/es/products/amazon-quicksight/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 673 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Los comentarios de G2 sobre Amazon QuickSight señalaron que el producto es más valorado cuando el análisis se encuentra cerca de los datos e infraestructura de AWS. Los revisores destacan la configuración sin servidor, la integración con AWS, el rendimiento de SPICE, las métricas calculadas, los paneles interactivos, las actualizaciones de datos en vivo y las características más recientes de exploración asistida por IA. Según mi evaluación, el producto parece adecuado para equipos que desean paneles de BI dentro de un entorno centrado en AWS sin una gestión pesada de infraestructura. Los usuarios también mencionan una personalización visual limitada, menos opciones de gráficos, una interfaz menos intuitiva, descargas más lentas y una curva de aprendizaje para usuarios no técnicos. ### What Do G2 Reviewers Say About Amazon QuickSight? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios valoran la **integración perfecta con los servicios de AWS** , mejorando su capacidad para crear paneles interactivos fácilmente. - Los usuarios encuentran que Amazon QuickSight es increíblemente **fácil de usar** , lo que permite una integración sin problemas y una rápida creación de paneles. - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de Amazon QuickSight con AWS, simplificando el acceso y análisis de datos sin esfuerzo. - Los usuarios valoran la **facilidad de visualización de datos** en Amazon QuickSight, lo que permite un análisis rápido y paneles informativos sin esfuerzo. - Los usuarios valoran la **gestión intuitiva del panel** en Amazon QuickSight, lo que permite la creación y el intercambio eficiente de ideas con facilidad. **Cons:** - Los usuarios a menudo encuentran **personalización limitada** en Amazon QuickSight en comparación con otras herramientas de BI, lo que restringe sus capacidades analíticas. - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje desafiante** , requiriendo tiempo y experiencia para utilizar completamente las funciones de QuickSight. - Los usuarios notan las **opciones limitadas de visualización** en QuickSight, lo que dificulta la capacidad de crear informes diversos y dinámicos. - Los usuarios destacan **características faltantes** en QuickSight, particularmente en lo que respecta a las opciones de personalización y visuales avanzados en comparación con los competidores. - Los usuarios encuentran que el **diseño deficiente de la interfaz** de Amazon QuickSight complica la usabilidad, especialmente para las funciones avanzadas y los nuevos usuarios. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Data Visualization - Data Transformation - Scripting #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon QuickSight? **"[Convierte datos en bruto en paneles interactivos para un mejor monitoreo de tendencias](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Aviral G.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199) --- **"[La nueva interfaz QuickSuite de Amazon QuickSight y la búsqueda por chat/IA facilitan la elaboración de informes.](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— SAURABH B.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508) --- #### What Are G2 Users Discussing About Amazon QuickSight? - [¿Para qué se utiliza Amazon QuickSight?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-amazon-quicksight-used-for) - 2 comments, 1 upvote - [¿Qué hay de nuevo en QuickSight?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-new-in-quicksight) - 1 comment, 1 upvote - [¿Es AWS QuickSight gratuito?](https://www.g2.com/es/discussions/is-aws-quicksight-free) - 2 comments, 1 upvote ### 12. [IBM Business Analytics Enterprise](https://www.g2.com/es/products/ibm-business-analytics-enterprise/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 21 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Las reseñas de IBM Business Analytics Enterprise señalaron que la analítica unificada es el tema principal de valor. Los revisores destacan un entorno combinado de IBM para Cognos, planificación, información asistida por IA, acceso a datos en la nube híbrida, gobernanza y análisis predictivo. El producto se presenta como adecuado para organizaciones que desean capacidades de BI, planificación y analítica consolidadas a través de herramientas de IBM. Los usuarios también mencionan el alto costo, el esfuerzo de configuración y personalización, preocupaciones sobre la interfaz de usuario y problemas de rendimiento con escenarios de datos exigentes. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Business Analytics Enterprise? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios encuentran que IBM Business Analytics Enterprise tiene una **interfaz fácil de usar** , lo que hace que las operaciones diarias sean sencillas y eficientes. - Los usuarios aprecian la **integración de datos en tiempo real** en IBM Business Analytics Enterprise, mejorando la toma de decisiones con facilidad y eficiencia. - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de IBM Business Analytics Enterprise, mejorando la gestión de datos y el análisis a través de plataformas. - Los usuarios valoran la **experiencia analítica unificada** de IBM Business Analytics, mejorando los conocimientos de datos y la eficiencia operativa. - Los usuarios valoran la **integración perfecta** de IBM Business Analytics Enterprise, mejorando la gestión y gobernanza de datos a través de plataformas. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje pronunciada** de IBM Business Analytics Enterprise desafiante, especialmente para principiantes o empresas más pequeñas. - Los usuarios encuentran la **complejidad** de IBM Business Analytics Enterprise abrumadora, especialmente para las organizaciones más pequeñas que carecen de experiencia en análisis de datos. - Los usuarios encuentran la **difícil personalización** de IBM Business Analytics Enterprise onerosa, requiriendo mucho tiempo y experiencia para la configuración. - Los usuarios encuentran que IBM Business Analytics Enterprise es **caro** , lo que puede disuadir a las empresas más pequeñas de utilizarlo. - Los usuarios encuentran el **uso complejo** de IBM Business Analytics Enterprise abrumador, especialmente para aquellos que carecen de experiencia en análisis de datos. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Business Analytics Enterprise? **"[Análisis de Datos en Profundidad](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-10358960)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— atharv c.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-10358960) --- **"[Potencia de Análisis Unificada con Información Impulsada por IA](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-11921322)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— KAPIL G.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-11921322) --- ### 13. [Yellowfin BI](https://www.g2.com/es/products/yellowfin-bi/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 419 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Los comentarios de G2 sobre Yellowfin BI se centraron en hacer que el análisis sea más accesible a través de experiencias guiadas de paneles y reportes. Los revisores destacan la navegación intuitiva, la creación de reportes mediante arrastrar y soltar, la exploración visual, los insights automatizados, la narración de datos y el acceso desde el navegador o dispositivos móviles. Para mí, el producto parece adecuado para equipos que desean resultados de BI que expliquen los resultados en lugar de solo mostrar gráficos. Los usuarios también mencionan un rendimiento más lento con conjuntos de datos complejos, el esfuerzo de aprendizaje de funciones avanzadas y la necesidad de recursos de tutoriales y habilitación más sólidos. ### What Do G2 Reviewers Say About Yellowfin BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios admiran la **interfaz fácil de usar** de Yellowfin BI, permitiendo la creación fluida de paneles y reportes para niveles de habilidad variados. - Los usuarios destacan las **impresionantes y personalizables visualizaciones** de Yellowfin BI, mejorando los conocimientos y los informes de datos. - Los usuarios elogian a Yellowfin BI por su **diseño intuitivo** , haciendo que el análisis sea accesible y eficiente para todos. - A los usuarios les encanta la **interfaz intuitiva y fácil de usar** de Yellowfin BI, mejorando su experiencia de exploración de datos e informes. - Los usuarios valoran la **personalización intuitiva del panel de control** de Yellowfin BI, mejorando sus conocimientos de datos y capacidades de toma de decisiones. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** para las funciones avanzadas, requiriendo habilidades técnicas para una configuración efectiva del panel de control. - Los usuarios experimentan **problemas de rendimiento con el manejo de grandes cantidades de datos** , lo que lleva a tiempos de actualización lentos y fallos en la exportación. - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** al exportar informes, especialmente con conjuntos de datos más grandes, lo que lleva a bloqueos y problemas de recursos. - Los usuarios experimentan **problemas de rendimiento** con Yellowfin BI, especialmente al manejar grandes conjuntos de datos y exportar informes. - Los usuarios encuentran **limitada personalización** de Yellowfin BI frustrante para análisis avanzados y la creación de visuales pulidos. #### Key Features - Reports Interface - Collaboration / Workflow - Data Visualization - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Yellowfin BI? **"[Yellowfin BI destaca en la narración de datos, la colaboración y las ideas asistidas por IA.](https://www.g2.com/es/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rinalon E.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222) --- **"[Narración de datos brillante y paneles robustos con Yellowfin BI](https://www.g2.com/es/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Luciana S.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644) --- #### What Are G2 Users Discussing About Yellowfin BI? - [¿Para qué se utiliza Yellowfin BI?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-yellowfin-bi-used-for) - [What should I look for in a BI tool?](https://www.g2.com/es/discussions/what-should-i-look-for-in-a-bi-tool) - [¿Cuál es el mejor software de BI?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-best-bi-software) - 1 comment ### 14. [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/es/products/oracle-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 293 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** La retroalimentación de G2 sobre Oracle Analytics Cloud me enfatizó el análisis de autoservicio dentro de un entorno de datos empresariales más amplio. Los revisores destacan la integración con el ecosistema de Oracle, las visualizaciones sólidas, la creación de informes accesible, el manejo de datos a gran escala y la presentación clara de la información para el apoyo en la toma de decisiones. El producto parece adecuado para organizaciones que necesitan análisis en la nube conectados a fuentes de Oracle y no Oracle. Los usuarios también mencionan una configuración compleja, una curva de aprendizaje pronunciada para capacidades avanzadas y la necesidad de ajustes cuando los conjuntos de datos se vuelven especialmente exigentes. ### What Do G2 Reviewers Say About Oracle Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios valoran las **herramientas de análisis de autoservicio robustas** de Oracle Analytics Cloud para crear paneles interactivos sin esfuerzo. - Los usuarios aprecian las **fuertes capacidades de visualización de datos** de Oracle Analytics Cloud, mejorando el análisis y la toma de decisiones en todos los equipos. - Los usuarios aprecian la **interfaz intuitiva y accesible** de Oracle Analytics Cloud, lo que permite una exploración de datos sin esfuerzo para todos. - Los usuarios valoran las **integraciones fluidas** de Oracle Analytics Cloud, mejorando la gestión de datos y la colaboración en toda la organización. - Los usuarios destacan la **interfaz intuitiva** de Oracle Analytics Cloud, haciendo la exploración de datos accesible para todos los niveles técnicos. **Cons:** - Los usuarios encuentran el **alto nivel de dificultad** de Oracle Analytics Cloud desafiante, especialmente durante la configuración e instalación inicial. - Los usuarios encuentran la **complejidad** de Oracle Analytics Cloud abrumadora, especialmente durante la configuración inicial y con las funciones avanzadas. - Los usuarios encuentran el **uso complejo** de Oracle Analytics Cloud desafiante, especialmente durante la configuración inicial para nuevos usuarios. - Los usuarios encuentran **limitadas las opciones de personalización** , lo que restringe adaptar Oracle Analytics Cloud a necesidades especializadas. - Los usuarios informan de **actualizaciones de software poco frecuentes** que generan preocupaciones sobre vulnerabilidades de seguridad en Oracle Analytics Cloud. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Oracle Analytics Cloud? **"[Navegación rápida, Oracle Analytics Cloud personalizable y fuerte automatización](https://www.g2.com/es/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Shawn A.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664) --- **"[¡Transforma datos complejos en información procesable!](https://www.g2.com/es/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Gaurav G.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722) --- #### What Are G2 Users Discussing About Oracle Analytics Cloud? - [¿Para qué se utiliza Oracle Analytics Cloud?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-oracle-analytics-cloud-used-for) - [How do I import an RPD into Oracle Analytics Cloud?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-import-an-rpd-into-oracle-analytics-cloud) - [What comes out of the box with Oracle Analytics for applications?](https://www.g2.com/es/discussions/what-comes-out-of-the-box-with-oracle-analytics-for-applications) ### 15. [GoodData.AI](https://www.g2.com/es/products/gooddata-ai/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 574 **Descripción del Producto:** GoodData es la plataforma de inteligencia de decisiones nativa de IA y de pila completa que ayuda a las empresas a convertir datos en información procesable de nivel empresarial. Diseñada para análisis gobernados y escalables, GoodData permite a las organizaciones construir, operacionalizar e integrar decisiones, flujos de trabajo y agentes de IA directamente dentro de productos y flujos de trabajo empresariales. La plataforma combina Analytics as Code, una capa semántica y de métricas gobernada, APIs, SDKs e interoperabilidad abierta de IA para ayudar a los equipos a crear experiencias de análisis y de IA componibles a través de productos, flujos de trabajo y entornos de clientes. Desde análisis y paneles integrados hasta asistentes, flujos de trabajo de IA y agentes interoperables, GoodData proporciona a los equipos la base para pasar de la información a la acción con gobernanza, rendimiento y flexibilidad de implementación incorporados. Hoy en día, GoodData atiende a más de 140,000 empresas y 3.2 millones de usuarios en todo el mundo. ### What Do G2 Reviewers Say About GoodData.AI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios elogian la **facilidad de uso** de GoodData.AI, disfrutando de su interfaz intuitiva y capacidades de integración sin problemas. - Los usuarios aprecian la **facilidad de visualización de datos** en GoodData.AI, lo que facilita el descubrimiento de tendencias y la gestión efectiva de análisis. - Los usuarios valoran las **integraciones fluidas** de GoodData.AI, mejorando la colaboración y la funcionalidad a través de diferentes sistemas. - Los usuarios encuentran la **interfaz de usuario intuitiva** de GoodData.AI fácil de navegar, lo que facilita una representación y un informe de datos sin problemas. - Los usuarios aprecian las **opciones de personalización** en GoodData, lo que permite obtener información personalizada y una gestión de datos eficiente. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** al dominar GoodData.AI, especialmente aquellos que son nuevos en las bases de datos no relacionales. - Los usuarios encuentran frustrantes las **características faltantes** de GoodData.AI, particularmente la falta de control de versiones y las opciones limitadas de personalización. - Los usuarios encuentran **difícil aprender GoodData.AI** , especialmente para principiantes y aquellos acostumbrados a bases de datos no relacionales. - Los usuarios encuentran que la interfaz de GoodData.AI tiene una **complejidad** que complica el uso y la comprensión de las funciones. - Los usuarios encuentran que las **opciones de personalización limitadas** de GoodData.AI obstaculizan su capacidad para adaptarse a necesidades de datos complejas. #### What Are Recent G2 Reviews of GoodData.AI? **"[Tableros de arrastrar y soltar sin esfuerzo con sugerencias de visualización de IA inteligente](https://www.g2.com/es/survey_responses/gooddata-ai-review-12849514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ivan B.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/gooddata-ai-review-12849514) --- **"[Plataforma flexible y poderosa para análisis integrados](https://www.g2.com/es/survey_responses/gooddata-ai-review-11210819)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Gina H.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/gooddata-ai-review-11210819) --- ### 16. [Deepnote](https://www.g2.com/es/products/deepnote/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 377 **Descripción del Producto:** Deepnote es un espacio de trabajo de datos donde agentes y humanos trabajan juntos. Está diseñado para simplificar la exploración de datos, acelerar el análisis y entregar rápidamente ideas accionables para ti y tu equipo. A diferencia de herramientas obsoletas como Jupyter, Deepnote está construido pensando en la próxima década. Deepnote otorga superpoderes a cualquiera que trabaje con datos. Unifica tu flujo de trabajo de datos a través de una capa semántica integrada, preparando tus datos para aplicaciones avanzadas de IA. También puedes aprovechar nuestro copiloto de datos de IA para chatear con tus datos, crear gráficos, escribir código o convertir tus cuadernos de IA en paneles de datos o aplicaciones completamente desarrolladas. Combina datos, código SQL o Python, y visualizaciones lado a lado en un lienzo flexible, mejorado con modelos de razonamiento de IA de vanguardia. 🤖 Analiza con IA • Genera código y visualizaciones describiendo tu objetivo. • Escribe, ejecuta y depura código automáticamente con IA. • Avanza más rápido con sugerencias de IA conscientes del contexto. 🔗 Unifica • Conéctate a más de 60 fuentes de datos como BigQuery, Snowflake y PostgreSQL. • Combina Python y SQL en un solo cuaderno. • Construye módulos reutilizables de ETL, analítica y métricas. • Crea una capa semántica con definiciones compartidas y métricas confiables. ⚖️ Escala • Aumenta instantáneamente la potencia de cómputo, más incluida que Colab. • Programa trabajos y recibe notificaciones con resultados frescos. • Organiza el trabajo en proyectos y carpetas para claridad del equipo. • Gestiona flujos de trabajo a través de la API REST. 🚀 Lanza • Convierte cuadernos en paneles o aplicaciones de datos, de forma nativa o con Streamlit. • Permite a los usuarios explorar datos con entradas interactivas. • Comparte aplicaciones seguras y en vivo con un solo clic. ### What Do G2 Reviewers Say About Deepnote? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios encuentran la **facilidad de uso** de Deepnote invaluable, facilitando la colaboración sin problemas y la automatización eficiente de tareas. - Los usuarios aprecian las **funciones de colaboración fácil** de Deepnote, que permiten un trabajo en equipo y esfuerzos de análisis de datos sin problemas. - Los usuarios aprecian la **fuerte colaboración en equipo** en Deepnote, facilitando interacciones fluidas entre los equipos de datos e ingeniería. - A los usuarios les encantan las **fáciles integraciones** con herramientas como Redshift y S3, haciendo la conexión de datos sencilla. - Los usuarios aprecian las **funciones de gestión de datos fáciles de usar** de Deepnote, que simplifican el análisis y mejoran la colaboración en equipo. **Cons:** - Los usuarios encuentran **frustrante el rendimiento lento** de Deepnote, especialmente al manejar grandes conjuntos de datos o cuadernos. - Los usuarios encuentran que Deepnote tiene **funcionalidades limitadas** , careciendo de opciones esenciales como la consulta SQL para cada dataframe. - Los usuarios frecuentemente encuentran **problemas de gestión de datos** en Deepnote, afectando el contexto del proyecto y el manejo de importaciones. - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** en Deepnote, especialmente durante sesiones largas, lo que afecta su flujo de trabajo y eficiencia. - Los usuarios a menudo enfrentan **tiempos de carga lentos** con Deepnote, especialmente con proyectos más grandes o mala conectividad, lo que obstaculiza la productividad. #### What Are Recent G2 Reviews of Deepnote? **"[La colaboración en tiempo real y los cuadernos en la nube de Deepnote brillan](https://www.g2.com/es/survey_responses/deepnote-review-12687317)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jolina Mae A.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/deepnote-review-12687317) --- **"[Claridad para el trabajo complejo de nutrición](https://www.g2.com/es/survey_responses/deepnote-review-12699174)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Marine A.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/deepnote-review-12699174) --- #### What Are G2 Users Discussing About Deepnote? - [How do you use a deep note?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-you-use-a-deep-note) - [Is Deepnote open source?](https://www.g2.com/es/discussions/is-deepnote-open-source) - [¿Es bueno Deepnote?](https://www.g2.com/es/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment ### 17. [Count](https://www.g2.com/es/products/count/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 102 **Descripción del Producto:** Count es una plataforma moderna de colaboración de datos que ayuda a los equipos de datos a trabajar realmente juntos. Combina un cuaderno de datos con un lienzo colaborativo en tiempo real para análisis y visualización, de modo que todos puedan consultar, depurar y explorar datos en un solo lugar. Count reemplaza el desorden de herramientas desconectadas con un espacio de trabajo único donde analistas, ingenieros y partes interesadas pueden escribir SQL o Python, crear visualizaciones y compartir ideas al instante. Puedes importar y depurar modelos dbt, ver resultados en vivo de CTEs conectados y exportar de nuevo a dbt Cloud, GitHub o scripts SQL completos. Utilizado por más de 500 equipos de datos, incluidos Accenture, Cleo AI y Too Good To Go, Count ayuda a los equipos a ir más allá de los paneles estáticos y centrarse en resolver problemas reales de negocio. Es colaboración de datos que realmente funciona. ### What Do G2 Reviewers Say About Count? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian las **funciones de colaboración en equipo** de Count, mejorando la transparencia y permitiendo una narración de datos fluida. - Los usuarios destacan la **facilidad de uso** de Count, haciendo que las investigaciones de datos sean rápidas e informativas para todos. - Los usuarios elogian el **servicio de atención al cliente receptivo y servicial** del equipo de Count, mejorando enormemente su experiencia general. - Los usuarios valoran la **flexibilidad** de Count, lo que permite obtener rápidamente información y realizar investigaciones de datos sin esfuerzo para sus equipos. - Los usuarios valoran la **visualización de datos intuitiva** en Count, lo que permite obtener fácilmente información y transiciones a los datos subyacentes. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje abrumadora** , especialmente con las frecuentes nuevas características y el enfoque de lienzo. - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con Count, particularmente cuando se trata de conjuntos de datos más grandes o con RAM del sistema limitada. - Los usuarios sienten que hay **opciones de personalización limitadas** en Count, lo que dificulta los casos de uso avanzados y el diseño de paneles personalizados. - Los usuarios notan **la falta de características básicas** como gráficos de pastel y ciertas personalizaciones de tablas dinámicas, lo que afecta la experiencia general. - Los usuarios experimentan **problemas de diseño** que pueden llevar a desorden y dificultad para navegar por el lienzo de manera efectiva. #### What Are Recent G2 Reviews of Count? **"[Potencia Analítica Todo en Uno con Soporte Excepcional](https://www.g2.com/es/survey_responses/count-review-12119061)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Julian Martin D.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/count-review-12119061) --- **"[Flexible, User-Friendly Collaboration for SQL & Python Analysis with Solid LLM Integration](https://www.g2.com/es/survey_responses/count-review-12870160)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Timothy L.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/count-review-12870160) --- ### 18. [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/es/products/ibm-cognos-analytics/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 394 **¿Por qué les encanta a los compradores?:** Los comentarios de G2 sobre IBM Cognos Analytics se centraron en la creación de informes, la entrega de paneles y el acceso a datos históricos de negocios. Los revisores destacan salidas visuales claras, informes personalizables, historial de pedidos o transacciones a largo plazo, exportación a Excel y soporte para presentaciones dirigidas a ejecutivos. El producto se presenta como adecuado para empresas que necesitan informes de BI estructurados con vistas flexibles de datos empresariales establecidos. Los usuarios también mencionan una interfaz desactualizada, generación de informes lenta, una curva de aprendizaje para nuevos usuarios y complejidad en la creación de informes avanzados. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Cognos Analytics? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios valoran la **facilidad de uso** en IBM Cognos Analytics, apreciando su interfaz intuitiva de arrastrar y soltar para consultas. - Los usuarios valoran los **paneles de control adaptables y detallados** de IBM Cognos Analytics, que permiten un análisis de datos perspicaz y una elaboración de informes efectiva. - Los usuarios aprecian la **interfaz de usuario intuitiva** de IBM Cognos Analytics, encontrándola fácil y efectiva para crear informes. - Los usuarios valoran los **tableros personalizables** en IBM Cognos Analytics, lo que permite informes detallados y una visualización de datos clara. - Los usuarios valoran la **generación de informes rápida y sencilla** en IBM Cognos Analytics, mejorando sus capacidades de análisis de datos. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje desafiante** , requiriendo un tiempo y esfuerzo significativos para volverse competentes con IBM Cognos Analytics. - Los usuarios encuentran la **complejidad** de IBM Cognos Analytics desafiante, requiriendo una capacitación extensa para navegar de manera efectiva. - Los usuarios tienen dificultades con el **uso complejo** de IBM Cognos Analytics, enfrentando desafíos al aprender y navegar por las funciones avanzadas. - Los usuarios encuentran que la **dificultad de aprendizaje** de IBM Cognos Analytics desafía el uso efectivo y la navegación para principiantes. - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con informes grandes y durante el uso compartido de pantalla, lo que dificulta la comunicación y funcionalidad efectivas. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cognos Analytics? **"[Análisis de datos potente con visualizaciones intuitivas de arrastrar y soltar](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Konjengbam M.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976) --- **"[Analíticas poderosas y escalables con paneles interactivos y una gobernanza sólida](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Arkajit D.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018) --- #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cognos Analytics? - [What is IBM Cognos Analytics with Watson used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-ibm-cognos-analytics-with-watson-used-for) - 1 comment ### 19. [FICO Analytics Workbench™](https://www.g2.com/es/products/fico-analytics-workbencha/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 **Descripción del Producto:** FICO® Analytics Workbench™ es una herramienta integral de análisis predictivo diseñada para capacitar a las empresas en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático explicables. Atiende tanto a usuarios de negocios como a científicos de datos, facilitando la exploración de datos, la manipulación visual de datos, el diseño de estrategias de decisión y el aprendizaje automático dentro de un entorno unificado. La plataforma está construida sobre la plataforma de gestión de decisiones de alto rendimiento FICO®, asegurando escalabilidad e integración con operaciones comerciales en tiempo real. Características y Funcionalidad Clave: - Kit de Herramientas de IA Explicable: Proporciona transparencia en las decisiones derivadas de la IA, permitiendo a los usuarios validar e interpretar modelos de aprendizaje automático de manera efectiva. - Entorno de Desarrollo Integrado: Combina árboles de decisión, tarjetas de puntuación y técnicas de aprendizaje automático, ofreciendo un conjunto de herramientas versátil para el desarrollo de modelos. - Interfaz Amigable para el Usuario: Diseñada para usuarios con diferentes niveles de habilidad, desde analistas de negocios hasta científicos de datos, promoviendo la colaboración y la productividad. - Despliegue en la Nube: Ofrece una solución preparada para la nube, permitiendo opciones de despliegue escalables y flexibles. - Soporte de Cumplimiento Regulatorio: Automatiza la producción de la documentación necesaria para cumplir con los requisitos de revisión interna y regulaciones externas. Valor Principal y Resolución de Problemas: FICO® Analytics Workbench™ aborda la creciente necesidad de modelos de IA transparentes e interpretables en la toma de decisiones empresariales. Al proporcionar herramientas que hacen que los modelos de aprendizaje automático sean explicables, ayuda a las organizaciones a cumplir con los estándares regulatorios y a generar confianza en las decisiones impulsadas por la IA. El diseño intuitivo de la plataforma y sus características integrales permiten un tiempo más rápido para obtener valor, una mayor productividad y mejores resultados comerciales a través de decisiones impulsadas analíticamente. ### What Do G2 Reviewers Say About FICO Analytics Workbench™? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de FICO Analytics Workbench™, mejorando significativamente su experiencia general. #### What Are Recent G2 Reviews of FICO Analytics Workbench™? **"[Revisión de Fico Analytics](https://www.g2.com/es/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-11044918)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Starr C.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-11044918) --- **"[De Datos Desordenados a Modelos Mágicos: FICO Workbench al Rescate](https://www.g2.com/es/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-9701975)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Usuario verificado en Automatización industrial* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-9701975) --- ### 20. [Incorta](https://www.g2.com/es/products/incorta/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 **Descripción del Producto:** Incorta es la primera y única plataforma de entrega de datos abierta que permite el análisis en tiempo real de datos detallados en vivo a través de todos los sistemas de registro, sin la necesidad de procesos ETL complejos. Al permitir el análisis directo de datos en bruto, idénticos a la fuente, Incorta proporciona insights más rápidos y precisos mientras elimina barreras para la exploración. Con herramientas intuitivas de bajo código/sin código, consultas impulsadas por IA a través de Nexus y aplicaciones de datos empresariales preconstruidas, los equipos empresariales pueden rápidamente descubrir insights, superar obstáculos técnicos y tomar decisiones más inteligentes sin un gran esfuerzo de ingeniería. Para más información, por favor visite www.incorta.com. ### What Do G2 Reviewers Say About Incorta? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios valoran la **facilidad de integración** con diversas fuentes y tipos de datos en Incorta, mejorando su experiencia de gestión de datos. - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** con varias fuentes de datos, mejorando su experiencia general de gestión de datos. - Los usuarios valoran la **facilidad de integración** con diversas fuentes y tipos de datos, mejorando su experiencia de gestión de datos. **Cons:** - Los usuarios enfrentan desafíos con **errores** relacionados con la compatibilidad del agente de datos local con las últimas versiones de JRE. #### What Are Recent G2 Reviews of Incorta? **"[Facilitación de la presentación y el acceso a la información](https://www.g2.com/es/survey_responses/incorta-review-9467627)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Elsayed H.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/incorta-review-9467627) --- **"[Gran plataforma y soporte](https://www.g2.com/es/survey_responses/incorta-review-10853785)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jeff W.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/incorta-review-10853785) --- #### What Are G2 Users Discussing About Incorta? - [Is Incorta a data warehouse?](https://www.g2.com/es/discussions/is-incorta-a-data-warehouse) - [What is Incorta?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-incorta) - [What do you know about Incorta?](https://www.g2.com/es/discussions/what-do-you-know-about-incorta) ### 21. [Dataiku](https://www.g2.com/es/products/dataiku/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 187 **Descripción del Producto:** Dataiku es la plataforma para el éxito en IA que une a las personas, la orquestación y la gobernanza para convertir las inversiones en IA en resultados empresariales medibles. Ayuda a las organizaciones a pasar de la experimentación fragmentada a la ejecución coordinada y confiable a escala. Diseñada para el éxito en IA: Dataiku reúne a expertos en negocios y especialistas en IA en el mismo entorno, incorporando el contexto empresarial en análisis, modelos y agentes de IA. Los equipos de negocio pueden autoabastecerse e innovar, mientras que los expertos en IA construyen, despliegan y optimizan rápidamente, cerrando la brecha entre los pilotos y la producción. Orquestación que escala: Dataiku conecta datos, servicios de IA y aplicaciones empresariales a través de análisis, aprendizaje automático y agentes de IA. Los flujos de trabajo integrados ofrecen valor en cualquier nube o infraestructura sin dependencia de proveedores o fragmentación. Gobernanza en la que puedes confiar: Dataiku incorpora la gobernanza a lo largo del ciclo de vida de la IA, permitiendo a los equipos rastrear el rendimiento, el costo y el riesgo para mantener los sistemas explicables, conformes y auditables. ### What Do G2 Reviewers Say About Dataiku? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian los **recursos de aprendizaje fáciles de usar** de Dataiku, lo que facilita dominar el aprendizaje automático de manera efectiva. - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Dataiku, simplificando el desarrollo de aprendizaje automático y los procesos de extracción de datos. - Los usuarios aprecian el **diseño fácil de usar** de Dataiku, lo que facilita la colaboración eficiente para todos los niveles de habilidad. - Los usuarios valoran las **integraciones fáciles** de Dataiku, apreciando su capacidad para conectarse con diversas fuentes de datos sin esfuerzo. - Los usuarios valoran la **mejora de la productividad** de Dataiku, lo que permite un procesamiento de datos eficiente y flujos de trabajo optimizados. **Cons:** - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , especialmente para las funciones avanzadas, lo que puede ser un desafío para los principiantes. - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , lo que hace que sea un desafío para los principiantes aprovechar al máximo las características de Dataiku. - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje difícil** desafiante, a menudo necesitando un conocimiento técnico profundo para las funciones avanzadas en Dataiku. - Los usuarios a menudo experimentan un **rendimiento lento** con Dataiku, particularmente al manejar grandes conjuntos de datos y escenarios complejos. - Los usuarios identifican la **estructura de precios costosa** como una barrera significativa, especialmente para equipos u organizaciones más pequeñas. #### What Are Recent G2 Reviews of Dataiku? **"[Dataiku: Una herramienta complementaria para la ciencia de datos](https://www.g2.com/es/survey_responses/dataiku-review-8032719)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rakshith N.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/dataiku-review-8032719) --- **"[Dataiku acelera los flujos de trabajo de datos de marketing repetibles](https://www.g2.com/es/survey_responses/dataiku-review-12858707)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Michele C.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/dataiku-review-12858707) --- #### What Are G2 Users Discussing About Dataiku? - [Is Dataiku an ETL tool?](https://www.g2.com/es/discussions/is-dataiku-an-etl-tool) - [Is Dataiku web based?](https://www.g2.com/es/discussions/is-dataiku-web-based) - [What is DSS Dataiku?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-dss-dataiku) ### 22. [Coefficient](https://www.g2.com/es/products/coefficient/reviews) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 184 **Descripción del Producto:** El coeficiente es una nueva forma de trabajar con los datos de tu empresa de manera mejor, más rápida y precisa sin salir de tu hoja de cálculo, integrándose con las herramientas que ya usas. Una vez instalado, Coefficient vive como un compañero en la barra lateral, por lo que los datos de tu empresa están a solo un par de clics de distancia en cualquier momento. Cualquier fuente de datos con la que trabajes está disponible directamente en tu barra lateral de Coefficient, como Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL y Looker, con la capacidad de consolidar tus datos de múltiples sistemas en una sola hoja de cálculo. Usa los filtros de Coefficient para personalizar fácilmente tus importaciones y trabajar solo con los datos que necesitas, manteniendo tus hojas de cálculo eficientes. Vuelve rápidamente en cualquier momento para agregar más datos en el mismo informe. Nunca reconstruyas el mismo análisis dos veces manteniendo tus datos actualizados con actualizaciones programadas. Y utiliza las alertas de Coefficient para activar mensajes de Slack o correo electrónico cada vez que se actualice tu hoja de cálculo. Ahora, puedes convertir tu hoja de cálculo en el sistema de monitoreo más flexible y poderoso en todos los datos de tu empresa. Di “adiós” a los flujos de trabajo de datos manuales y “hola” a las hojas de cálculo conectadas. ### What Do G2 Reviewers Say About Coefficient? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios disfrutan de la **facilidad de uso sin interrupciones** de Coefficient, destacando su configuración amigable y funcionalidad confiable. - Los usuarios aprecian la **automatización sin problemas** de Coefficient, elogiando su simplicidad y la integración eficiente de datos desde múltiples plataformas. - Los usuarios aprecian las **integraciones fluidas** en Coefficient, que mejoran la eficiencia y la facilidad de uso. - Los usuarios valoran las **funciones que ahorran tiempo** de Coefficient, permitiendo una rápida importación de datos y una fácil actualización con un solo clic. - A los usuarios les encantan las **fáciles integraciones** de Coefficient, que permiten conexiones rápidas con bases de datos y automatizan las importaciones de datos sin esfuerzo. **Cons:** - Los usuarios encuentran las **funciones limitadas** en Coefficient restrictivas, especialmente en lo que respecta a las opciones de filtrado y las diferencias entre planes. - Los usuarios notan **limitaciones de características** como la falta de actualizaciones masivas y múltiples filtros de una columna, lo que afecta la usabilidad. - Los usuarios enfrentan una **limitación en el procesamiento de datos** con Coefficient, lo que afecta a grandes conjuntos de datos y actualizaciones desde Google Sheets. - Los usuarios encuentran las **funciones faltantes** en Coefficient algo limitantes, especialmente en lo que respecta a las actualizaciones masivas y los conectores. - Los usuarios encuentran **problemas de integración** con Coefficient, señalando particularmente una personalización limitada y retrasos ocasionales con Google Sheets. #### What Are Recent G2 Reviews of Coefficient? **"[Integración sin esfuerzo de Salesforce a Sheets](https://www.g2.com/es/survey_responses/coefficient-review-12701723)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ellen Dericks C.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/coefficient-review-12701723) --- **"[Actualizaciones programadas sin esfuerzo. Elimina las exportaciones manuales y hace que los datos de ingresos sean procesables.](https://www.g2.com/es/survey_responses/coefficient-review-12318636)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jacob R.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/coefficient-review-12318636) --- ### 23. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 747 **Descripción del Producto:** Con la solución SAP Analytics Cloud, puedes reunir análisis y planificación con una integración única a las aplicaciones de SAP y un acceso fluido a fuentes de datos heterogéneas. Como la solución de análisis y planificación dentro de SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud respalda conocimientos confiables y procesos de planificación integrados a nivel empresarial para ayudarte a tomar decisiones sin dudas. ### What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios valoran la **facilidad de uso** en SAP Analytics Cloud, lo que permite un acceso rápido e intuitivo a los insights. - Los usuarios aprecian las **capacidades de integración perfecta y análisis avanzados** de SAP Analytics Cloud para una gestión de datos mejorada. - Los usuarios valoran las **fuertes capacidades de visualización** de SAP Analytics Cloud, mejorando la narración y la comunicación efectiva de los conocimientos de datos. - Los usuarios valoran las **fáciles integraciones** de SAP Analytics Cloud, mejorando la colaboración y optimizando los flujos de trabajo en toda su organización. - Los usuarios encuentran las **capacidades de integración y análisis integral** de SAP Analytics Cloud invaluables para una planificación y toma de decisiones efectivas. **Cons:** - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** al usar grandes conjuntos de datos, lo que afecta la eficiencia y la usabilidad de SAP Analytics Cloud. - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con SAP Analytics Cloud, necesitando capacitación para utilizar sus potentes características de manera efectiva. - Los usuarios encuentran una **curva de aprendizaje pronunciada** , lo que hace que sea un desafío para los recién llegados aprovechar al máximo las funciones de SAP Analytics Cloud. - Los usuarios enfrentan **problemas de rendimiento** con SAP Analytics Cloud, especialmente al manejar grandes conjuntos de datos y cálculos complejos. - Los usuarios experimentan **problemas de rendimiento con grandes conjuntos de datos** , lo que puede obstaculizar sus capacidades analíticas generales en SAP Analytics Cloud. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud? **"[SAP Analytics Cloud Tableros Limpios y Potentes Análisis en Tiempo Real en Un Solo Lugar](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Muzammil M.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514) --- **"[Potente herramienta todo en uno para análisis y planificación](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Vusala J.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud? - [What is SAP Analytics Cloud used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sap-analytics-cloud-used-for) - 2 comments - [¿Para qué se utiliza SAP Lumira?](https://www.g2.com/es/discussions/sap-lumira-what-is-sap-lumira-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [¿Para qué se utiliza SAP Analytics Hub?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sap-analytics-hub-used-for) - 1 comment ### 24. [SAS Enterprise Guide](https://www.g2.com/es/products/sas-enterprise-guide/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 112 **Descripción del Producto:** SAS Enterprise Guide es una aplicación cliente basada en Windows que proporciona una interfaz fácil de usar, de apuntar y hacer clic, a las potentes capacidades analíticas del software SAS. Diseñada para atender tanto a usuarios novatos como experimentados, facilita el acceso, la gestión, el análisis y la generación de informes de datos sin necesidad de un amplio conocimiento de programación. Al integrar una amplia gama de tareas analíticas con una interfaz gráfica intuitiva, SAS Enterprise Guide permite a los usuarios realizar análisis complejos de manera eficiente y compartir resultados en toda su organización. Características y Funcionalidades Clave: - Interfaz Intuitiva y Asistentes: Ofrece acceso guiado a las capacidades de SAS, desde informes básicos hasta análisis avanzados, a través de asistentes flexibles y una instalación de diagrama de flujo de procesos intuitiva. - Tareas Analíticas Completas: Incluye más de 100 tareas preconstruidas para estadísticas descriptivas, modelado predictivo, análisis de regresión y más, lo que permite a los usuarios realizar análisis complejos sin escribir código. - Gestión de Datos: Proporciona un potente generador de consultas gráficas para acceder y manipular varios tipos de datos, incluidos conjuntos de datos SAS y tipos de datos nativos de Windows, sin requerir experiencia en SQL. - Acceso y Visualización OLAP: Soporta el corte, perforación y pivoteo dinámico de datos para la exploración, con capacidades de integración para SAS OLAP Server y otros proveedores de terceros que soportan OLE DB para OLAP. - Distribución y Compartición de Resultados: Facilita la distribución de resultados a través de múltiples canales, incluyendo el repositorio de informes/contenidos de SAS BI, documentos de Microsoft Office y correo electrónico, asegurando una compartición y colaboración sin problemas. - Computación de Alto Rendimiento y Habilitación de Grid: Detecta automáticamente entornos de grid para un procesamiento eficiente, analiza programas SAS para optimizar el rendimiento y permite la ejecución paralela de tareas en el mismo servidor. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: SAS Enterprise Guide aborda la necesidad de un entorno de análisis de autoservicio que empodera a los analistas de negocios y otros usuarios para realizar análisis de datos sofisticados sin depender en gran medida de los departamentos de TI. Al proporcionar acceso guiado a la integración, preparación, análisis e informes de datos, permite a los usuarios acceder rápidamente a los datos, realizar análisis y distribuir resultados, acelerando así los procesos de toma de decisiones. La integración con SAS Viya mejora aún más sus capacidades, permitiendo a los usuarios aprovechar plataformas modernas basadas en la nube para análisis escalables y eficientes. Este conjunto de herramientas integral ayuda en última instancia a las organizaciones a aprovechar sus datos de manera efectiva, lo que lleva a decisiones comerciales más informadas y una mayor eficiencia operativa. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Enterprise Guide? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** en SAS Enterprise Guide, haciéndolo accesible para principiantes con características intuitivas. - Los usuarios disfrutan de la **interfaz de usuario flexible** de SAS Enterprise Guide, integrando sin problemas las funcionalidades de codificación y GUI. - Los usuarios valoran las **capacidades de análisis de datos integrales** de SAS Enterprise Guide, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones. - Los usuarios valoran el **excelente flujo de trabajo visual** de SAS Enterprise Guide, que simplifica el análisis de datos para una toma de decisiones rápida. - Los usuarios encuentran que SAS Enterprise Guide es **muy fácil de aprender** , acomodando niveles de habilidad desde principiantes hasta expertos. **Cons:** - Los usuarios a menudo enfrentan **rendimiento lento** , encontrando el manejo de datos y la depuración de SQL engorrosos y frustrantes. - Los usuarios encuentran el **uso complejo** de SAS Enterprise Guide desafiante, especialmente al navegar por su interfaz y menús intrincados. - Los usuarios informan de **errores y un rendimiento lento** en SAS Enterprise Guide, lo que hace que la manipulación de datos sea engorrosa y frustrante. - Los usuarios enfrentan **problemas de integración** con SAS Enterprise Guide, luchando por conectarse eficazmente con varios sistemas. - Los usuarios encuentran la **interfaz torpe** frustrante, lo que dificulta navegar por los menús y acceder a las opciones de manera eficiente. #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Enterprise Guide? **"[Dinámico y fácil de usar con un rendimiento robusto](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Charles A.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111) --- **"[Herramienta versátil con margen para mejorar la interfaz de usuario](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Alec E.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Enterprise Guide? - [¿Para qué se utiliza SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/es/discussions/sas-enterprise-guide-what-is-sas-enterprise-guide-used-for) - [How much is SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/es/discussions/how-much-is-sas-enterprise-guide) - [What is the latest version of SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-latest-version-of-sas-enterprise-guide) ### 25. [Lightdash](https://www.g2.com/es/products/lightdash/reviews) **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 19 **Descripción del Producto:** Lightdash es la forma más rápida para que los equipos de datos modernos construyan y escalen análisis de autoservicio impulsados por IA. Permite a los analistas definir métricas y hacerlas accesibles a usuarios no técnicos, quienes pueden explorar datos y construir paneles sin escribir SQL. Lightdash se integra con pilas de datos modernas, soporta una capa semántica gobernada y ofrece características amigables para desarrolladores como flujos de trabajo basados en Git. Está diseñado para reducir la carga de mantener herramientas de BI, agilizar las definiciones de métricas y mejorar el acceso a datos consistentes en todos los equipos. Lightdash es utilizado y confiado por empresas de todos los tamaños, desde startups hasta organizaciones internacionales que cotizan en bolsa. #### What Are Recent G2 Reviews of Lightdash? **"[Lightdash: BI impulsado por dbt ultrarrápido con lanzamientos rápidos de características](https://www.g2.com/es/survey_responses/lightdash-review-12586837)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Moritz V.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/lightdash-review-12586837) --- **"[Perspectivas de Datos Precisas, Aspectos Menores Torpes](https://www.g2.com/es/survey_responses/lightdash-review-12669063)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Alice P.* [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/lightdash-review-12669063) --- ## What Is Plataformas de Análisis? [Herramientas y software de análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Plataformas de Análisis? - [Herramientas de Visualización de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-visualization-tools) - [Software de Análisis Predictivo](https://www.g2.com/es/categories/predictive-analytics) - [Software de Inteligencia de Negocios Integrado](https://www.g2.com/es/categories/embedded-business-intelligence) --- ## How Do You Choose the Right Plataformas de Análisis? ### Lo que debes saber sobre las plataformas de análisis ### ¿Qué son las plataformas de software de análisis? Las plataformas de análisis, también conocidas como plataformas de inteligencia empresarial (BI), permiten a las empresas obtener visibilidad de sus datos a través de la integración, limpieza, combinación, enriquecimiento, descubrimiento de datos y más. Estas herramientas son sistemas robustos que a veces requieren habilidades de TI y ciencia de datos para acceder y descifrar los datos de la empresa a través de consultas personalizadas. Las plataformas de análisis ofrecen una visión integral de los datos de una empresa al extraer de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas a través de consultas detalladas. Los usuarios empresariales ocasionales también se benefician de las plataformas de análisis, que ofrecen paneles personalizables y la capacidad de profundizar en puntos de datos y tendencias particulares. ### ¿Qué tipos de herramientas y plataformas de análisis existen? #### **Software todo en uno** ##### **Plataformas de análisis de autoservicio** Las plataformas de análisis de autoservicio no requieren conocimientos de codificación, por lo que los usuarios finales empresariales pueden utilizarlas para sus necesidades de datos. El software de análisis empresarial basado en la nube a menudo proporciona funcionalidad de arrastrar y soltar para crear paneles, plantillas preconstruidas para consultar datos y, ocasionalmente, consultas en lenguaje natural para el descubrimiento de datos. ##### **Software BI integrado** El software BI integrado puede integrar funcionalidad de análisis propietaria dentro de otras aplicaciones empresariales. Las empresas pueden elegir un producto integrado para promover la adopción por parte de los usuarios; al colocar el análisis dentro del software que se usa regularmente, las empresas permiten a los empleados aprovechar los datos disponibles. Estas soluciones proporcionan funcionalidad de autoservicio para que los usuarios empresariales promedio puedan usar los datos para mejorar la toma de decisiones. #### **Soluciones puntuales** ##### **Análisis de causa raíz** Las empresas de todos los tamaños producen grandes cantidades de datos de una variedad de fuentes diferentes. Puede ser difícil seguir el ritmo de los flujos de datos y detectar anomalías y tendencias en decenas, si no cientos (a veces incluso miles) de fuentes de datos. Algunas soluciones proporcionan al usuario una vista panorámica de sus datos y les alertan inteligentemente sobre cambios en tiempo real. Una vez alertados, pueden profundizar para evaluar la situación y resolverla. ### ¿Cuáles son las características comunes de las soluciones de análisis? Las plataformas de software de análisis son una gran ayuda para cualquier organización que necesite visualización de datos oportuna de análisis de alto nivel. Las siguientes son algunas características principales dentro de las plataformas de análisis que pueden ayudar a los usuarios a sacar el máximo provecho de ellas: **Preparación de datos:** Aunque existe software de preparación de datos independiente que ayuda a descubrir, combinar, combinar, limpiar y enriquecer datos, para que los grandes conjuntos de datos puedan integrarse, consumirse y analizarse fácilmente, las plataformas de análisis deben incorporar estas funcionalidades en su oferta principal. En particular, las plataformas de análisis deben admitir la combinación y modelado de datos, permitiendo al usuario final combinar datos de diferentes bases de datos y otras fuentes de datos y desarrollar modelos de datos robustos de estos datos. Este es un paso crítico para dar sentido al caos al combinar datos de varias fuentes. **Gestión de datos:** Una vez que los datos están debidamente integrados, deben gestionarse. Esto incluye restringir el acceso a los datos a ciertos usuarios, por ejemplo. Aunque algunas empresas optan por una solución de gestión de datos independiente, como un almacén de datos, las plataformas de análisis deben, por definición, proporcionar algún nivel de gestión de datos. **Modelado y combinación de datos:** Como se mencionó, no es eficiente y a menudo no es efectivo examinar los datos cuando están dispersos en muchos sistemas. Como una nube empresarial, las plataformas de análisis ayudan a las empresas a consolidar datos y combinar puntos de datos para comprender la relación entre los datos y obtener información profunda. **Informes y paneles:** Los paneles en tiempo real y de múltiples capas son una característica central de las plataformas de análisis. Los usuarios pueden programar su software de análisis para mostrar métricas de su elección y crear múltiples paneles que muestren análisis relacionados con equipos o iniciativas específicas. Desde análisis predictivos de tráfico web hasta tasas de conversión de clientes durante un período especificado, los usuarios pueden elegir sus métricas preferidas para presentar en los paneles y crear tantos paneles como sea necesario. Los administradores pueden ajustar los permisos de diferentes paneles para que sean accesibles a los usuarios de la empresa que más los necesiten. Los usuarios pueden compartir paneles específicos en monitores de oficina o tomar capturas de pantalla de los paneles para guardar y compartir según sea necesario. Algunos productos de plataformas de análisis pueden permitir a los usuarios explorar paneles en sus dispositivos móviles. [**Autoservicio**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Las organizaciones utilizan estas herramientas para construir paneles interactivos para descubrir información procesable. Esto permite a los usuarios empresariales como representantes de ventas, gerentes de recursos humanos, especialistas en marketing y otros miembros del equipo no relacionados con datos tomar decisiones basadas en datos empresariales relevantes. **Análisis avanzados:** Muchas soluciones de análisis están incorporando características avanzadas, a veces llamadas análisis aumentados, para comprender mejor los datos de una empresa, incluso sin soporte de TI. Estos pueden incluir capacidades de análisis predictivo y descubrimiento de datos, que incluyen sugerencias inteligentes para la visualización de datos y sugerencias impulsadas por aprendizaje automático para obtener información más profunda. Otras características incluyen [Detección de anomalías](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Basado en consultas](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Búsqueda](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Tradicional](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### ¿Cuáles son los beneficios de usar plataformas de análisis? **Reemplazar software antiguo o dispares:** Las empresas pueden reemplazar soluciones de almacenamiento de datos obsoletas y herramientas de informes y migrar a una nube empresarial todo incluido como plataforma de análisis. Sin embargo, la migración de datos no es esencial para implementar una solución de análisis, ya que las empresas pueden no tener el tiempo o los recursos para hacerlo. Por lo tanto, se debe tener en cuenta que estas plataformas pueden integrarse con una gran cantidad de soluciones, como [planificación de recursos empresariales (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) y [software de gestión de relaciones con clientes (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm). **Mejorar la productividad:** Los días de clasificar entre decenas, si no cientos, de sistemas y necesitar un inmenso apoyo de TI han pasado. Con las plataformas de análisis (especialmente aquellas que son de autoservicio y tienen características como la búsqueda en lenguaje natural), cualquier persona que busque datos y análisis de datos, incluidos los usuarios empresariales promedio, puede obtener información de sus datos. **Ahorrar tiempo (automatización):** Para la mayoría de las plataformas de análisis, los usuarios ya no necesitan un sólido conocimiento de los lenguajes de consulta. En su lugar, el descubrimiento de datos y el análisis de causa raíz permiten a los usuarios recibir automáticamente alertas e información sobre sus datos y ser notificados si los datos han cambiado significativamente. **Reducir errores:** Aunque las herramientas de preparación de datos independientes pueden ser la solución adecuada para empresas con datos particularmente complejos, las plataformas de análisis permiten a los usuarios limpiar y preparar sus datos a través de métodos de mapeo de datos y deduplicación. **Consolidar datos:** En esta era impulsada por los datos, esencialmente cada programa y dispositivo que una empresa tiene produce datos masivos. Para comprender estos datos diversos de la mejor manera posible, a menudo es necesario combinarlos a través de métodos como la combinación de datos, que permite a los usuarios integrar datos de múltiples fuentes en un conjunto de datos funcional. **Mejorar procesos:** Sin una plataforma de análisis para ser utilizada en toda una empresa, los procesos pueden ser lentos e ineficientes a medida que las partes interesadas buscan datos de fuentes dispares y solicitan datos de varias personas. Las plataformas de análisis pueden ayudar a un usuario empresarial a acceder rápidamente a datos y análisis de datos y compartirlos con partes interesadas internas y externas. ### **¿Quién usa herramientas de análisis?** Las plataformas de análisis pueden tener tanto usuarios internos como externos. #### **Usuarios internos** **Analistas de datos y científicos de datos:** Estos empleados son generalmente los usuarios avanzados de las herramientas de análisis, creando consultas complejas dentro de las plataformas para obtener una comprensión más profunda de los datos críticos para el negocio. Estos equipos también pueden estar encargados de construir paneles de autoservicio para distribuir a otros equipos. **Equipos de ventas:** Los equipos de ventas utilizan herramientas de análisis de autoservicio y soluciones de análisis integradas para obtener información sobre cuentas potenciales, rendimiento de ventas y pronósticos de pipeline, entre muchos otros casos de uso. El uso de herramientas de análisis en un equipo de ventas puede ayudar a las empresas a optimizar sus procesos de ventas e influir en los ingresos. **Equipos de marketing:** Los equipos de marketing a menudo ejecutan diferentes tipos de campañas, incluyendo marketing por correo electrónico, publicidad digital o incluso campañas publicitarias tradicionales. Las herramientas de análisis permiten a los equipos de marketing rastrear el rendimiento de esas campañas en un lugar central. **Equipos de finanzas:** Los equipos de finanzas aprovechan el software de análisis para obtener información sobre los factores que afectan el resultado final de una organización. Al integrar datos financieros con ventas, marketing y otros datos de operaciones, los equipos de contabilidad y finanzas obtienen información procesable que podría no haberse descubierto utilizando herramientas tradicionales. **Equipos de operaciones y cadena de suministro:** Las soluciones de análisis a menudo utilizan el sistema ERP de una empresa como fuente de datos. Estas aplicaciones rastrean todo, desde contabilidad hasta cadena de suministro y distribución; los gerentes de la cadena de suministro pueden optimizar varios procesos para ahorrar tiempo y recursos al ingresar datos de la cadena de suministro en una plataforma de análisis. #### **Usuarios externos** **Consultores:** Las empresas, especialmente las más grandes, no siempre comprenden la amplitud y profundidad de sus datos, tal vez ni siquiera saben por dónde empezar. Un consultor externo que maneje una plataforma de análisis poderosa puede ayudar a las empresas a comprender mejor sus datos y, como resultado, tomar decisiones empresariales más informadas. Los usuarios pueden considerar contactar a [socios de consultoría de BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) para ayudar a determinar los análisis y datos más relevantes para capturar sobre el éxito general de su empresa. Después de una consulta adecuada, estas agencias pueden ofrecer asistencia con la configuración o elección de herramientas de BI. Varias de estas agencias pueden ayudar a las empresas con todo el proceso de BI, desde el análisis completo de datos hasta la configuración de procesos o protocolos relacionados con la recopilación de datos. Una relación con estos consultores puede resultar altamente beneficiosa para los usuarios que nunca han realizado análisis de datos antes o desean optimizar los informes de su empresa. **Socios:** Las asociaciones entre empresas a menudo implican el intercambio de datos y la colaboración entre empresas. Como resultado, un repositorio centralizado de datos, que permitiría la gestión de datos, consultas de datos y obtención de información, puede proporcionar una herramienta esencial para que estas empresas tengan éxito juntas, proporcionándoles una vista panorámica de sus datos. ### **¿Cuáles son las alternativas a las plataformas de análisis?** Las alternativas a las plataformas de análisis pueden reemplazar este tipo de software, ya sea parcial o completamente: [**Software de análisis de marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Las empresas que buscan herramientas orientadas a casos de uso de marketing y datos de marketing (por ejemplo, relacionados con la segmentación de prospectos) deben considerar soluciones de análisis de marketing que estén diseñadas específicamente para esto. [**Software de análisis de ventas**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Aunque los datos de ventas, como pronósticos de ingresos y acuerdos cerrados, pueden importarse y analizarse en plataformas de análisis de propósito general, las plataformas de análisis de ventas pueden proporcionar un análisis más detallado de los datos relacionados con las ventas y podrían tener mejores integraciones con herramientas de ventas como los CRM. [**Software de análisis de registros**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Si una empresa quiere centrarse en analizar sus datos de registro de aplicaciones y sistemas, podría beneficiarse del software de análisis de registros, que ayuda a habilitar la documentación de archivos de registro de aplicaciones para registros y análisis. [**Software de análisis predictivo**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Las plataformas de análisis de propósito general permiten a las empresas realizar varios tipos de análisis, como prescriptivo, descriptivo y predictivo. Dado que las plataformas de análisis permiten estos diferentes tipos de análisis, es posible que no proporcionen las características más robustas para ningún tipo. Por lo tanto, las empresas que se centran en examinar datos pasados y presentes para predecir resultados futuros pueden utilizar software de análisis predictivo para una solución más afinada. [**Software de análisis de texto**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Las plataformas de análisis se centran en datos estructurados o numéricos, permitiendo a los usuarios profundizar y analizar números para informar decisiones empresariales. Las soluciones de análisis de texto son la mejor opción si el usuario busca centrarse en datos no estructurados o de texto. Estas herramientas ayudan a los usuarios a comprender rápidamente y obtener análisis de sentimientos, frases clave, temas y otros conocimientos de datos de texto no estructurados. [**Software de visualización de datos**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Las herramientas de visualización de datos pueden ser un excelente lugar para que las empresas comiencen cuando buscan comprender mejor sus datos. Con capacidades que incluyen paneles e informes, el software de visualización de datos a menudo puede configurarse rápida y fácilmente y es frecuentemente más barato que las plataformas de análisis más robustas. Sin embargo, es esencial reconocer sus limitaciones. Las soluciones de visualización de datos hacen lo que dicen en la caja: visualización. No proporcionan al usuario una solución de análisis de extremo a extremo desde la preparación de datos hasta la obtención de información, ni ofrecen capacidades significativas de gestión de datos. ### **Software y servicios relacionados con plataformas de análisis** Las soluciones relacionadas que pueden usarse junto con las plataformas de análisis incluyen: [**Software de inteligencia empresarial integrada**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Las plataformas de análisis son plataformas independientes que ayudan a las empresas a analizar datos. Las empresas que desean construir capacidades de análisis en aplicaciones, ya sea para uso interno o externo, pueden usar software de BI integrado para lograr este objetivo. [**Software de bases de datos**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Hay una plétora de soluciones para almacenar, organizar y compartir grandes cantidades de datos que luego pueden ser accedidos y analizados por herramientas de análisis. El software de bases de datos incluye desde [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) hasta bases de datos relacionales tradicionales basadas en tablas [bases de datos relacionales](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Las empresas deben investigar e implementar las herramientas de bases de datos que tengan más sentido para sus tipos de datos particulares o necesidades analíticas. Al considerar una solución de análisis, los usuarios deben investigar qué bases de datos pueden integrarse con la herramienta para hacer la elección de producto más lógica para su situación. Los productos de análisis no servirían de mucho sin una o más bases de datos de la empresa de las cuales extraer datos cuando llegue el momento. ### Desafíos con las plataformas de análisis **Configuración:** Las soluciones de análisis pueden tener un proceso de configuración altamente técnico, requiriendo experiencia en TI o desarrollo. Al intentar implementar una de estas plataformas sin un científico de datos interno o un profesional de TI, los usuarios pueden tener dificultades para poner en marcha la tecnología, integrarla con las soluciones adecuadas y crear consultas para la recopilación de datos. Esto podría significar una pérdida significativa de recursos y una incapacidad para usar la herramienta como se pretende. Los usuarios pueden contactar a proveedores de consultoría de BI para obtener asistencia en la configuración de un programa o, en algunos casos, para manejar la totalidad de los informes de BI. **Dependencia excesiva:** Centrarse demasiado en los datos y el análisis también puede ser problemático. Las decisiones basadas en datos son críticas para el éxito de una empresa, pero las decisiones basadas únicamente en datos ignoran las diversas voces dentro y fuera de la organización. Las empresas exitosas combinan análisis rigurosos con narrativas anecdóticas y conversaciones reflexivas sobre el éxito y los componentes del negocio. **Integraciones:** Si la herramienta de análisis no se integra completamente con el software existente, obtener una visión completa del rendimiento operativo de una empresa se vuelve desafiante. Del mismo modo, si una integración experimenta un error de comunicación u otro problema durante una consulta de datos, causa una lectura incorrecta o incompleta. Los usuarios deben hacer un esfuerzo por monitorear estas conexiones y cualquier posible problema de rendimiento en toda su pila de software para garantizar que la información correcta, completa y actualizada se procese y muestre en los paneles. **Seguridad de datos:** Las empresas deben considerar las opciones de seguridad para garantizar que los usuarios correctos vean los datos correctos y garantizar una estricta seguridad de los datos. Las soluciones de análisis efectivas deben ofrecer opciones de seguridad que permitan a los administradores asignar a los usuarios verificados diferentes niveles de acceso a la plataforma según su autorización de seguridad o nivel de antigüedad. ### Cómo elegir las mejores herramientas de análisis #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para plataformas de análisis Si una empresa está comenzando y busca comprar la primera plataforma de análisis, o tal vez una organización necesita actualizar un sistema heredado, donde sea que una empresa esté en su proceso de compra, g2.com puede ayudar a seleccionar la mejor plataforma de análisis. Los puntos de dolor particulares del negocio podrían estar relacionados con todo el trabajo manual que debe completarse. Si la empresa ha acumulado muchos datos, necesita buscar una solución que pueda crecer con la organización. Los usuarios deben pensar en los puntos de dolor y anotarlos; estos deben usarse para ayudar a crear una lista de verificación de criterios. Además, el comprador debe determinar el número de empleados que necesitan este software, ya que esto impulsa el número de licencias que probablemente comprarán. Tomar una visión holística del negocio e identificar los puntos de dolor puede ayudar al equipo a lanzarse a crear una lista de verificación de criterios. La lista de verificación es una guía detallada con características necesarias y agradables de tener, incluyendo presupuesto, características, número de usuarios, integraciones, requisitos de seguridad, soluciones en la nube o locales, y más. Dependiendo del alcance de la implementación, puede ser útil producir un RFI, una lista de una página con algunos puntos que describan lo que se necesita de una plataforma de análisis. #### Comparar productos de plataformas de análisis **Crear una lista larga** Desde satisfacer las necesidades de funcionalidad empresarial hasta la implementación, las evaluaciones de proveedores son esenciales para el proceso de compra de software. Para facilitar la comparación, después de que se completen todas las demostraciones, ayuda a preparar una lista consistente de preguntas sobre necesidades y preocupaciones específicas para hacer a cada proveedor. **Crear una lista corta** De la lista larga de proveedores, es útil reducir la lista de proveedores y llegar a una lista más corta de contendientes, preferiblemente no más de tres a cinco. Con esta lista, las empresas pueden producir una matriz para comparar las características y precios de las diversas soluciones. **Realizar demostraciones** Para asegurar que la comparación sea exhaustiva, el usuario debe realizar una demostración de cada solución en la lista corta con el mismo caso de uso y conjuntos de datos. Esto permitirá a la empresa evaluar de manera similar y ver cómo cada proveedor se compara con la competencia. #### Selección de plataformas de análisis **Elegir un equipo de selección** Antes de comenzar, es crucial crear un equipo ganador que trabajará junto durante todo el proceso, desde identificar los puntos de dolor hasta la implementación. El equipo de selección de software debe consistir en miembros de la organización con los intereses, habilidades y tiempo adecuados para participar en este proceso. Un buen punto de partida es apuntar a tres a cinco personas que ocupen roles como el tomador de decisiones principal, gerente de proyecto, propietario del proceso, propietario del sistema o experto en materia de personal, así como un líder técnico, administrador de TI o administrador de seguridad. El equipo de selección de proveedores puede ser más pequeño en empresas más pequeñas, con menos participantes, multitarea y asumiendo más responsabilidades. **Analizar los datos** Dado que las plataformas de análisis se centran en los datos, el usuario debe asegurarse de que el proceso de selección también esté basado en datos. El equipo de selección debe comparar notas y hechos y cifras que anotaron durante el proceso, como el tiempo para obtener información, el número de visualizaciones y la disponibilidad de capacidades de análisis avanzadas. **Negociación** El hecho de que algo esté escrito en la página de precios de una empresa no significa que sea evangelio (aunque algunas empresas no cederán). Es imperativo abrir una conversación sobre precios y licencias. Por ejemplo, el proveedor puede estar dispuesto a ofrecer descuentos en contratos de varios años o recomendar el producto a otros. **Decisión final** Después de esta etapa, y antes de comprometerse por completo, se recomienda realizar una prueba piloto o programa piloto para probar la adopción con una pequeña muestra de usuarios. Si la herramienta se utiliza y recibe bien, el comprador puede estar seguro de que la selección fue correcta. Si no, podría ser el momento de volver a la mesa de dibujo. ### ¿Cuánto cuestan las plataformas de software de análisis? Como se mencionó anteriormente, las plataformas de análisis vienen tanto en soluciones locales como en la nube. Los precios entre los dos pueden diferir, siendo el primero a menudo con más costos iniciales para configurar la infraestructura. Como con cualquier software, las plataformas de análisis están frecuentemente disponibles en diferentes niveles, siendo las soluciones más básicas menos costosas que las de escala empresarial. Las primeras a menudo no tendrán tantas características y pueden tener límites en el uso. Los proveedores pueden tener precios escalonados, en los que el precio se adapta al tamaño de la empresa del usuario, al número de usuarios o a ambos. Esta estrategia de precios puede venir con algún soporte, que podría ser ilimitado o limitado a un cierto número de horas por ciclo de facturación. Una vez configuradas, las plataformas de análisis, especialmente aquellas desplegadas en la nube, no suelen requerir costos de mantenimiento significativos. Dado que estas plataformas a menudo vienen con muchas características adicionales, las empresas que buscan maximizar el valor de su software pueden contratar consultores externos para ayudarles a obtener información de sus datos y sacar el máximo provecho del software. #### Retorno de la inversión (ROI) Las empresas implementan plataformas de análisis para obtener un retorno de la inversión (ROI). Dado que buscan recuperar las pérdidas que gastaron en el software, es crítico comprender sus costos. Como se mencionó anteriormente, las plataformas de análisis generalmente se facturan por usuario, a veces escalonadas, dependiendo del tamaño de la empresa. Más usuarios generalmente se traducen en más licencias, lo que significa más dinero. Los usuarios deben considerar cuánto se gasta y compararlo con lo que se gana en términos de eficiencia e ingresos. Por lo tanto, las empresas pueden comparar procesos entre el software antes y después de la implementación para comprender mejor cómo se han mejorado los procesos y cuánto tiempo se ha ahorrado. Incluso pueden producir un estudio de caso (ya sea para fines internos o externos) para demostrar las ganancias que han visto al usar una herramienta de análisis. ### Implementación de soluciones de software de análisis **¿Cómo se implementa el software de análisis?** La implementación difiere drásticamente dependiendo de la complejidad y escala de los datos. En organizaciones con grandes cantidades de datos en fuentes dispares (por ejemplo, aplicaciones, bases de datos, etc.), a menudo es prudente utilizar una parte externa, ya sea un especialista en implementación del proveedor o una consultoría externa. Con vasta experiencia bajo sus cinturones, pueden ayudar a las empresas a comprender cómo conectar y consolidar sus fuentes de datos y usar el software de manera eficiente y efectiva. **¿Quién es responsable de la implementación de la plataforma de análisis?** Desplegar adecuadamente una plataforma de análisis puede requerir muchas personas o equipos. Esto se debe a que, como se mencionó, los datos pueden abarcar equipos y funciones. Como resultado, una persona o incluso un equipo rara vez tiene una comprensión completa de todos los activos de datos de una empresa. Con un equipo multifuncional, una empresa puede comenzar a juntar sus datos y comenzar el viaje de análisis, comenzando con la preparación y gestión adecuada de datos. ### Tendencias emergentes relacionadas con las plataformas de análisis **Aumentar la accesibilidad de los datos** Los datos empresariales ya no están encerrados en silos. Con las plataformas de análisis, más usuarios en una empresa pueden encontrar, acceder y analizar estos datos. Además, [herramientas de inteligencia artificial (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) como [software de procesamiento de lenguaje natural (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) ayudan a hacer que la búsqueda a través de y para datos sea más accesible y poderosa, proporcionando resultados más precisos. Con la cantidad de datos accesibles para las empresas hoy en día, es casi una necesidad que implementen algún tipo de software de análisis para comprender y actuar mejor sobre esos datos. Implementar software de análisis ha sido una iniciativa significativa para las empresas que están llevando a cabo una transformación digital, ya que estas herramientas ofrecen una visibilidad más profunda de los datos de una organización. Las empresas adoptan estas soluciones para dar sentido a grandes conjuntos de datos recopilados de diversas fuentes. **Cambio de local a la nube** El cambio de análisis de datos locales a la nube ha estado en marcha durante varios años, con cada vez más empresas moviendo sus datos y conocimientos de datos a la nube. Esto está ocurriendo por varias razones, como el tiempo para obtener información. Alejarse de la infraestructura local ha ayudado a muchas empresas a habilitar el trabajo de datos en cualquier lugar donde se tenga acceso a la nube, en cualquier lugar con acceso a Internet. Sin embargo, no todos los usuarios de datos tienen el lujo de trabajar en la nube por varias razones, incluyendo la seguridad de los datos y problemas relacionados con la latencia. En industrias como la atención médica, regulaciones estrictas como la [Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) requieren que los datos sean seguros. Aunque es posible garantizar esta seguridad en la nube, puede ser más complicado. **IA conversacional** Históricamente, para consultar datos dentro de una solución de análisis, los usuarios necesitaban dominar un lenguaje de consulta como SQL. Con el auge de las interfaces conversacionales, los usuarios descubren los datos y conocimientos que buscan utilizando un lenguaje intuitivo. Los métodos intuitivos de consulta de datos permiten que una base de usuarios más amplia acceda y comprenda los datos de la empresa. **Aprendizaje automático** La IA está convirtiéndose rápidamente en una característica prometedora de las soluciones de análisis a lo largo del viaje de los datos, desde la ingestión hasta la obtención de información. Desde la preparación de datos impulsada por IA hasta conocimientos inteligentes, en los que la plataforma sugiere visualizaciones al usuario final, las plataformas de análisis están volviéndose rápidamente más poderosas. El aprendizaje automático está ayudando a los usuarios finales a descubrir conocimientos ocultos, permitiéndoles dar sentido a los datos y comprender lo que están viendo.