# Mejor Plataformas de Análisis para Empresas - Página 2 *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Los productos clasificados en la categoría general Plataformas de Análisis son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de empresas de tamaño empresarial difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Empresa Comercial Plataformas de Análisis adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Empresa Comercial Plataformas de Análisis. Además de calificar para la inclusión en la categoría Plataformas de Análisis, para calificar para la inclusión en la categoría Empresa Comercial Plataformas de Análisis, un producto debe tener al menos 10 reseñas dejadas por un revisor de una empresa comercial. ## Category Overview **Total Products under this Category:** 331 ## Trust & Credibility Stats **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 27,200+ Reseñas auténticas - 331+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. --- **Sponsored** ### Alteryx Alteryx, a través de su plataforma Alteryx One, ayuda a las empresas a transformar datos complejos y desconectados en un estado limpio y listo para la IA. Ya sea que estés creando pronósticos financieros, analizando el rendimiento de proveedores, segmentando datos de clientes, analizando la retención de empleados o construyendo aplicaciones de IA competitivas a partir de tus datos propios, Alteryx One facilita la limpieza, combinación y análisis de datos para desbloquear los conocimientos únicos que impulsan decisiones impactantes. Análisis Guiado por IA Alteryx automatiza y simplifica cada etapa de la preparación y análisis de datos, desde la validación y enriquecimiento hasta el análisis predictivo y los conocimientos automatizados. Incorpora IA generativa directamente en tus flujos de trabajo para agilizar tareas complejas de datos y generar conocimientos más rápido. Flexibilidad inigualable, ya sea que prefieras flujos de trabajo sin código, comandos en lenguaje natural u opciones de bajo código, Alteryx se adapta a tus necesidades. Confiable. Seguro. Listo para Empresas. Alteryx es confiado por más de la mitad de las empresas del Global 2000 y 19 de los 20 principales bancos globales. Con automatización, gobernanza y seguridad integradas, tus flujos de trabajo pueden escalar y mantener el cumplimiento mientras entregan resultados consistentes. Y no importa si tus sistemas están en las instalaciones, son híbridos o están en la nube; Alteryx se adapta sin esfuerzo a tu infraestructura. Fácil de Usar. Profundamente Conectado. Lo que realmente distingue a Alteryx es nuestro enfoque en la eficiencia y facilidad de uso para los analistas y nuestra comunidad activa de 700,000 usuarios de Alteryx para apoyarte en cada paso de tu camino. Con integración perfecta a datos en todas partes, incluidas plataformas como Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP y Salesforce, nuestra plataforma ayuda a unificar datos aislados y acelerar la obtención de conocimientos. Visita Alteryx.com para más información y para comenzar tu prueba gratuita. [Visitar el sitio web de la empresa](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=989&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fanalytics-platforms%2Fenterprise%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=8e59e8b046a8525247380e382ad57e37b45228b3b8f11154cd56adeddacf1907&secure%5Burl%5D=&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Hex](https://www.g2.com/es/products/hex-tech-hex/reviews) Hex es la mejor plataforma de análisis de IA del mundo. Con Hex, cualquiera puede explorar datos usando lenguaje natural, con o sin código, todo en un contexto confiable, en una plataforma potenciada por IA. Empieza ahora \> https://app.hex.tech/signup?source=g2 Obtén una demostración \> https://hex.tech/request-a-demo/source=g2 **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 382 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 7.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Hex Tech](https://www.g2.com/es/sellers/hex-tech) - **Sitio web de la empresa:** https://hex.tech/ - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Twitter:** @_hex_tech (6,795 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hex-technologies/ (249 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Científico de Datos - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 54% Mediana Empresa, 22% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (129 reviews) - Consultas SQL (80 reviews) - Gestión de Datos (78 reviews) - Consultas SQL (73 reviews) - Análisis de datos (62 reviews) **Cons:** - Características limitadas (44 reviews) - Características faltantes (40 reviews) - Faltan características (38 reviews) - Problemas de gestión de datos (29 reviews) - Visualización limitada (29 reviews) ### 2. [Qlik Sense](https://www.g2.com/es/products/qlik-sense/reviews) Qlik Sense empodera a las personas para tomar mejores decisiones basadas en datos y tomar acción. La solución proporciona análisis aumentados para cada necesidad empresarial, desde visualización y paneles de control hasta análisis de lenguaje natural, análisis personalizados e integrados, informes y alertas. Nuestra tecnología asociativa única mejora la intuición humana con conocimientos impulsados por IA, ofreciendo capacidades incomparables para combinar datos y explorar información. Indexa las asociaciones en tus datos y expone valores relacionados y no relacionados a medida que haces clic, revelando conocimientos ocultos que se perderían con herramientas basadas en consultas. Y realiza cálculos tan rápido como puedes pensar. Qlik Sense ayuda a los usuarios a pasar de análisis pasivos a activos para la colaboración y acción en tiempo real. Y obtienes una integración de datos robusta, automatización de aplicaciones y la conveniencia de SaaS con capacidades híbridas de múltiples nubes. Vea por qué hemos sido nombrados Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para plataformas de análisis e inteligencia empresarial durante 11 años consecutivos. Visítanos en [https://www.qlik.com/us/](-https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense?utm_medium=referral&utm_source=G2&utm_team=DIG&utm_term=QlikSense&utm_mpt_id=CKMP5D) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 760 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Qlik](https://www.g2.com/es/sellers/qlik) - **Año de fundación:** 1993 - **Ubicación de la sede:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik (64,263 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 1 (888) 994-9854 **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Consultor - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 41% Empresa, 41% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (55 reviews) - Visualización de datos (31 reviews) - Analítica (28 reviews) - Descubrimiento de Perspectivas (24 reviews) - Características (22 reviews) **Cons:** - Características limitadas (17 reviews) - Características faltantes (16 reviews) - Caro (14 reviews) - Gestión de Datos (13 reviews) - Curva de aprendizaje (13 reviews) ### 3. [Board](https://www.g2.com/es/products/board/reviews) Board es la Plataforma de Planificación Empresarial diseñada para acelerar el rendimiento empresarial y permitir una planificación continua con mayor precisión en las previsiones para impulsar decisiones seguras y alineadas. Su solución de planificación totalmente integrada abarca toda la empresa, ofreciendo valor para la planificación financiera y operativa en una plataforma unificada. Utilizando datos internos e indicadores externos seleccionados por expertos, Board proporciona visibilidad en tiempo real de su negocio. Board ofrece la experiencia de usuario más flexible, colaborativa y adaptable, potenciando paneles ejecutivos y capacidades analíticas que permiten una clara explicación e interpretación a través de IA generativa. Esto permite a las organizaciones responder de manera ágil: capitalizar oportunidades, optimizar recursos y mitigar riesgos. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 300 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Board International](https://www.g2.com/es/sellers/board-international) - **Sitio web de la empresa:** https://www.board.com - **Año de fundación:** 1994 - **Ubicación de la sede:** Chiasso, Ticino - **Twitter:** @BoardSoftware (27,169 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/98246/ (929 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Desarrollador de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 57% Mediana Empresa, 40% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (26 reviews) - Flexibilidad (21 reviews) - Características (20 reviews) - Eficiencia (18 reviews) - Personalización (16 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (9 reviews) - Curva de aprendizaje (8 reviews) - Características faltantes (8 reviews) - Visualización deficiente (8 reviews) - Complejidad (7 reviews) ### 4. [Logility Solutions](https://www.g2.com/es/products/logility-solutions/reviews) Logility es un proveedor líder en el mercado de soluciones de gestión de la cadena de suministro con enfoque en IA, diseñadas para ayudar a las organizaciones a construir cadenas de suministro digitales sostenibles que mejoren la vida de las personas y el mundo en el que vivimos. El enfoque de la empresa está diseñado para reinventar la planificación de la cadena de suministro al alejarse de los procesos tradicionales de "qué sucedió" hacia una estrategia impulsada por IA que combina el poder de los humanos y las máquinas para predecir y estar preparados para lo que viene. La plataforma completamente integrada y de extremo a extremo de Logility ayuda a los clientes a saber más rápido, convertir la incertidumbre en oportunidad y transformar la cadena de suministro de un centro de costos a un motor de crecimiento. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 113 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Aptean](https://www.g2.com/es/sellers/aptean) - **Sitio web de la empresa:** https://www.aptean.com - **Año de fundación:** 2012 - **Ubicación de la sede:** Alpharetta, Georgia - **Twitter:** @Aptean (1,624 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2681769/ (3,053 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Bienes de Consumo, Alimentos y Bebidas - **Company Size:** 56% Mediana Empresa, 33% Empresa ### 5. [Intellicus](https://www.g2.com/es/products/intellicus/reviews) Intellicus ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y ayuda a los líderes empresariales a obtener información procesable. Impulsado por IA, auto ML y modelos de aprendizaje automático sofisticados, Intellicus ayuda a los CXOs a utilizar los datos para acelerar su crecimiento. Intellicus Technologies adapta soluciones basadas en sus necesidades, en lugar de ajustarlas a soluciones 'personalizables' de talla única. Intellicus ofrece integración de datos de extremo a extremo a través de ETL, integrando bases de datos sofisticadas, soluciones ERP, sistemas heredados, telefonía, ACDs hasta sistemas de archivos planos en un almacén de datos que se convierte en la única fuente de verdad. Las capacidades de informes de autoservicio de Intellicus, OLAP y paneles de análisis interactivos permiten a los usuarios profundizar y retroceder, alejar o segmentar los datos para crear una vista de 360 grados del negocio. Las predicciones de escenarios hipotéticos basadas en Auto-ML brindan poder y agilidad a pequeñas y grandes empresas para que puedan tomar decisiones críticas para el negocio basadas en la ciencia. ¿Listo para dar el siguiente paso en su transformación digital? Escriba a marketing@intellicus.com hoy **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 119 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Intellicus Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/intellicus-technologies) - **Sitio web de la empresa:** https://www.intellicus.com - **Año de fundación:** 2004 - **Ubicación de la sede:** Los Gatos, CA - **Twitter:** @Intellicus (277 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intellicus-technologies (229 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 59% Mediana Empresa, 23% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Informando (29 reviews) - Facilidad de uso (25 reviews) - Personalización del panel de control (19 reviews) - Análisis de datos (19 reviews) - Visualización de datos (18 reviews) **Cons:** - Usabilidad compleja (18 reviews) - Aprendizaje difícil (18 reviews) - Curva de aprendizaje (18 reviews) - Complejidad (10 reviews) - Dificultad de aprendizaje (10 reviews) ### 6. [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/es/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews) En Cloudera, creemos que los datos pueden hacer que lo que es imposible hoy, sea posible mañana. Ofrecemos una nube de datos empresariales para cualquier dato, en cualquier lugar, desde el Edge hasta la IA. Permitimos que las personas transformen grandes cantidades de datos complejos en ideas claras y accionables para mejorar sus negocios y superar sus expectativas. Cloudera está llevando a los hospitales a mejores curas para el cáncer, asegurando a las instituciones financieras contra el fraude y el cibercrimen, y ayudando a los humanos a llegar a Marte y más allá. Impulsado por la innovación implacable de la comunidad de código abierto, Cloudera avanza la transformación digital para las empresas más grandes del mundo. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 131 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 6.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 7.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 6.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cloudera](https://www.g2.com/es/sellers/cloudera) - **Año de fundación:** 2008 - **Ubicación de la sede:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @cloudera (106,627 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,387 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 888-789-1488 **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 42% Empresa, 32% Pequeña Empresa ### 7. [Bold BI](https://www.g2.com/es/products/bold-bi/reviews) Bold BI® de Syncfusion® es una plataforma de análisis moderna y flexible que empodera a todos, desde usuarios de negocios hasta desarrolladores, para convertir datos en bruto en información significativa, rápidamente. Ya sea que estés integrando análisis en tu aplicación o construyendo paneles desde cero, Bold BI facilita la entrega de experiencias de datos poderosas e interactivas sin comprometer el rendimiento o la seguridad. Con una interfaz intuitiva sin código, de arrastrar y soltar, incluso los usuarios no técnicos pueden crear paneles impresionantes en minutos. Mientras tanto, los desarrolladores disfrutan de una personalización profunda a través de APIs robustas, SDKs y opciones de marca blanca, lo que hace que sea sencillo integrar análisis sin problemas en cualquier aplicación. Con soporte para más de 130 fuentes de datos, incluyendo Microsoft SQL Server, Azure SQL Data Warehouse, Oracle, APIs REST, Bold Datahub, y más, Bold BI ofrece una flexibilidad y conectividad de datos inigualables. Diseñada para implementaciones seguras y escalables, la arquitectura multiinquilino de la plataforma y las características de seguridad de nivel empresarial ofrecen inicio de sesión único (SSO) a través de OAuth2 y OpenID y control de acceso basado en roles para garantizar la protección de datos y una gestión de usuarios simplificada. El uso compartido de paneles en tiempo real, alertas programadas y opciones de exportación hacen que la colaboración sea sencilla, ayudando a los equipos a mantenerse alineados y tomar decisiones más rápidas basadas en datos. Respaldado por Syncfusion, Bold BI ofrece soporte experto de extremo a extremo, ideal para organizaciones que buscan escalar sus análisis. Los clientes se benefician de asistencia 24/5 a través de llamadas de soporte programadas gratuitas, chat en vivo y correo electrónico, desde la incorporación hasta la implementación completa. NOTA: Las reseñas más antiguas pueden referirse al nombre histórico del producto, "Syncfusion Dashboard Platform." **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 88 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Syncfusion](https://www.g2.com/es/sellers/syncfusion) - **Sitio web de la empresa:** https://www.syncfusion.com - **Año de fundación:** 2001 - **Ubicación de la sede:** Morrisville, North Carolina - **Twitter:** @Syncfusion (11,931 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/123064/ (2,592 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 51% Pequeña Empresa, 32% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Atención al Cliente (17 reviews) - Facilidad de uso (16 reviews) - Integraciones (12 reviews) - Personalización del panel de control (8 reviews) - Incrustar características (8 reviews) **Cons:** - Insectos (8 reviews) - Curva de aprendizaje (7 reviews) - Configuración difícil (6 reviews) - Errores de software (5 reviews) - Problemas del panel de control (4 reviews) ### 8. [OWOX](https://www.g2.com/es/products/owox/reviews) OWOX Data Marts es una plataforma de análisis de autoservicio gratuita para siempre que lleva datos en vivo y confiables a las hojas de cálculo y paneles de control de los tomadores de decisiones. Pregunta en inglés sencillo o haz clic para construir: tus informes confiables se actualizan en tiempo real sin un analista en el proceso. Con OWOX Data Marts, las empresas aumentan sus ingresos tan rápido como recopilan nuevos datos al permitir informes de autoservicio para todos. Con la confianza de más de 165,000 usuarios en equipos de datos, pero también en marketing, finanzas y equipos de producto: desde startups de rápido crecimiento hasta empresas globales, los productos de OWOX impulsan decisiones en cada departamento con datos en los que la gente realmente confía. ‍ El alojamiento propio y la implementación en la nube están disponibles para adaptarse a cualquier pila de datos. Imagina un mundo donde explorar datos sea tan fácil como conducir un coche, sin las limitaciones del transporte público (paneles de BI tradicionales) o el costo de un conductor privado (analistas de datos). ¡Eso es exactamente lo que te aseguramos! **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 290 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 5.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [OWOX](https://www.g2.com/es/sellers/owox) - **Año de fundación:** 2002 - **Ubicación de la sede:** WALNUT, California - **Twitter:** @owox (435 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1721152/ (67 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Director de Marketing, Director Ejecutivo - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 48% Pequeña Empresa, 43% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (21 reviews) - Útil (15 reviews) - Gestión de Datos (14 reviews) - Atención al Cliente (13 reviews) - Analítica (7 reviews) **Cons:** - Problemas de gestión de datos (4 reviews) - Manejo de errores (3 reviews) - Caro (2 reviews) - Problemas de integración (2 reviews) - Falta de información (2 reviews) ### 9. [SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI)](https://www.g2.com/es/products/sap-businessobjects-business-intelligence-bi/reviews) La plataforma SAP® BusinessObjects™ Business Intelligence (BI) es una infraestructura de información flexible y escalable que te ayuda a descubrir y compartir conocimientos más fácilmente para tomar mejores decisiones empresariales. La infraestructura integrada y unificada permite la escalabilidad desde una a muchas herramientas e interfaces en las instalaciones, en la nube o como un enfoque híbrido. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 236 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 7.5/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap) - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,246 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Gerente de Cuentas - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Atención hospitalaria y sanitaria - **Company Size:** 66% Empresa, 28% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Características de gráficos (1 reviews) - Visualización de datos (1 reviews) - Facilidad de comprensión (1 reviews) - Integraciones (1 reviews) - Colaboración en equipo (1 reviews) ### 10. [Klipfolio](https://www.g2.com/es/products/klipfolio/reviews) Klipfolio Klips es una plataforma de paneles y reportes que te permite construir visualizaciones de datos en tiempo real, perfectas en píxeles, y distribuir potentes paneles y reportes personalizados. Permite a equipos y empresas conectar, modelar y visualizar datos de múltiples fuentes en un solo lugar, ayudando a tu equipo o a tus clientes a tomar decisiones informadas basadas en datos. Categoría de Producto Klips cae bajo la categoría de software de inteligencia empresarial y paneles, específicamente diseñado para crear visualizaciones de datos dinámicas y personalizables. Se enfoca en empoderar a pequeñas y medianas empresas con análisis accesibles y en tiempo real para unificar sus datos para obtener mejores perspectivas y seguimiento del rendimiento. Klipfolio Klips es ideal para: - Pequeñas y Medianas Empresas: Equipos que buscan una forma rentable de obtener perspectivas accionables y mejorar la toma de decisiones con paneles personalizados. - Analistas de Datos: Profesionales que necesitan herramientas flexibles para modelar, visualizar y distribuir métricas a las partes interesadas. - Organizaciones Orientadas al Cliente: Agencias o equipos que desean crear paneles profesionales y con marca para sus clientes. Klipfolio Klips ayuda a las empresas a obtener una única fuente de verdad para sus datos con: - Paneles en Tiempo Real: Construir paneles altamente personalizables que se actualizan en tiempo real para seguir el rendimiento empresarial. - Amplia Integración de Datos: Conectar con cientos de servicios, APIs, bases de datos y hojas de cálculo para una agregación de datos sin problemas. - Herramientas de Modelado de Datos: Transformar, combinar y dar formato a los datos dentro de Klipfolio para prepararlos para el análisis. - Visualizaciones Personalizables: Crear gráficos, diagramas y visualizaciones perfectas en píxeles adaptadas a tus necesidades únicas. - Informes Accesibles: Compartir perspectivas a través de informes PDF, correos electrónicos programados o enlaces de paneles publicados para acceso externo. - Con Klips, los equipos pueden centralizar sus datos, asegurar la consistencia y acceder a perspectivas en cualquier momento y lugar, ayudándoles a tomar decisiones más inteligentes e informadas. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 239 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Klipfolio](https://www.g2.com/es/sellers/klipfolio) - **Sitio web de la empresa:** https://www.klipfolio.com/ - **Año de fundación:** 2001 - **Ubicación de la sede:** Ottawa, ON - **Twitter:** @klipfolio (4,439 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/klipfolio/ (29 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Software de Computadora - **Company Size:** 55% Pequeña Empresa, 36% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Integraciones (2 reviews) - Atención al Cliente (1 reviews) - Facilidad de comprensión (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Intuición (1 reviews) **Cons:** - Funcionalidad limitada del gráfico (1 reviews) ### 11. [Phocas Software](https://www.g2.com/es/products/phocas-software/reviews) Phocas Software ofrece soluciones de inteligencia empresarial (BI) y planificación y análisis financiero (FP&A) basadas en la nube para empresas del mercado medio en distribución mayorista, manufactura y venta al por menor. Phocas ofrece una plataforma intuitiva y accesible que simplifica el análisis de datos y la planificación financiera, empoderando a las organizaciones para tomar decisiones seguras basadas en datos. Integrándose sin problemas con sistemas ERP y cualquier otra fuente, Phocas consolida datos en una plataforma centralizada. Desbloqueando el potencial de los datos ERP y ofreciendo mejoras en todos los niveles del negocio. Su núcleo de BI permite a los usuarios explorar datos, detectar tendencias y encontrar oportunidades. Las herramientas de FP&A apoyan la elaboración de informes financieros dinámicos, presupuestos flexibles, seguimiento del rendimiento y pronósticos precisos. Además, Phocas ofrece gestión automatizada de reembolsos. Phocas Analytics Una herramienta de BI que conecta a las empresas alrededor de una fuente de datos central. Es rápida, segura y diseñada para ser autoservicio para todos. Los datos actualizados son fáciles de acceder y explorar, empoderando a las personas para entender y mejorar el negocio en cualquier nivel: por sucursal, división, ventas, producto, cliente. • Consolidación de datos: ERP + otras fuentes de datos automáticamente consolidadas en una plataforma centralizada • Lenguaje natural de IA: consulta datos usando Phocas AI y obtén respuestas instantáneas • Exploración detallada: Explora datos desde vistas generales hasta detalles transaccionales • Análisis mejorado: Tablas dinámicas flexibles permiten análisis de datos personalizados • Informes ad hoc: Crea informes y paneles personalizados en minutos y con facilidad • Visualizaciones y paneles: Transforma datos en vivo en paneles personalizados, gráficos, diagramas y líneas de tendencia Phocas Financial Statements Diseñado para ayudar a las empresas a informar fácil y precisamente sobre su salud y rendimiento financiero. Los números ERP se transforman en estados dinámicos de ganancias y pérdidas (estado de resultados), balance general y estados de flujo de efectivo. Empoderando a los usuarios para explorar rápidamente los datos en detalle y resolver problemas proactivamente. • Personalizar: Ajusta fácilmente los estados para adaptarse a equipos multifuncionales • Rápido: acelera el cierre de mes con consolidación y reporte de datos financieros automatizados • Actuales en vivo: trabaja con datos actuales confiables y actualizados con fórmulas y ratios integrados en la herramienta • Exploración detallada: corta, divide y explora hasta el detalle a nivel de transacción • Análisis comparativo: compara estados a través de diferentes períodos, sucursales, divisiones • Acceso basado en usuario: visibilidad y dirección seguras para usuarios finales del negocio Phocas Budgets & Forecasts Consolida la planificación en toda la empresa en un solo lugar: presupuestos financieros, pronósticos de ventas, personal, planificación de demanda. Tan fácil de usar como una hoja de cálculo, solo que más rápido y hecho a medida. • Automatizado: los presupuestos y pronósticos se completan con datos ERP en vivo, por lo que los actuales siempre son confiables • Flexible: se adapta a las necesidades crecientes del negocio; maneja complejidad aumentada, planificación detallada • Seguimiento fácil: usa actuales en vivo para rastrear regularmente el rendimiento, comparar con presupuestos, re-pronosticar rápidamente • Colaborativo: los procesos de asignación, presentación y aprobación hacen que la entrada multifuncional sea rápida y sin estrés • Versátil: facilita la presupuestación basada en controladores, multinivel, de 3 estados, planificación de escenarios ilimitados Phocas Rebates Gestión automatizada de reembolsos pagaderos y por cobrar que mejora la precisión y ofrece resultados más rentables. Una herramienta de autoservicio que facilita identificar tendencias, detectar casi fallos y evaluar el rendimiento general. Con actualizaciones en tiempo real, los usuarios pueden optimizar rápidamente las ofertas de productos, precios y decisiones de compra para alinearse con oportunidades emergentes. Permitiendo a las empresas maximizar la rentabilidad y fortalecer las asociaciones. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 188 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Phocas Software](https://www.g2.com/es/sellers/phocas-software) - **Sitio web de la empresa:** https://www.phocassoftware.com - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** Sydney, AU - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1114241/ (333 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Venta al por Mayor, Fabricación Eléctrica/Electrónica - **Company Size:** 66% Mediana Empresa, 23% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (11 reviews) - Análisis de datos (8 reviews) - Atención al Cliente (6 reviews) - Eficiencia (6 reviews) - Capacidades (5 reviews) **Cons:** - Funcionalidad faltante (4 reviews) - Mejoras de características (3 reviews) - Mejoras necesarias (3 reviews) - Características faltantes (3 reviews) - Insectos (2 reviews) ### 12. [Deepnote](https://www.g2.com/es/products/deepnote/reviews) Deepnote es un espacio de trabajo de datos donde agentes y humanos trabajan juntos. Está diseñado para simplificar la exploración de datos, acelerar el análisis y entregar rápidamente ideas accionables para ti y tu equipo. A diferencia de herramientas obsoletas como Jupyter, Deepnote está construido pensando en la próxima década. Deepnote otorga superpoderes a cualquiera que trabaje con datos. Unifica tu flujo de trabajo de datos a través de una capa semántica integrada, preparando tus datos para aplicaciones avanzadas de IA. También puedes aprovechar nuestro copiloto de datos de IA para chatear con tus datos, crear gráficos, escribir código o convertir tus cuadernos de IA en paneles de datos o aplicaciones completamente desarrolladas. Combina datos, código SQL o Python, y visualizaciones lado a lado en un lienzo flexible, mejorado con modelos de razonamiento de IA de vanguardia. 🤖 Analiza con IA • Genera código y visualizaciones describiendo tu objetivo. • Escribe, ejecuta y depura código automáticamente con IA. • Avanza más rápido con sugerencias de IA conscientes del contexto. 🔗 Unifica • Conéctate a más de 60 fuentes de datos como BigQuery, Snowflake y PostgreSQL. • Combina Python y SQL en un solo cuaderno. • Construye módulos reutilizables de ETL, analítica y métricas. • Crea una capa semántica con definiciones compartidas y métricas confiables. ⚖️ Escala • Aumenta instantáneamente la potencia de cómputo, más incluida que Colab. • Programa trabajos y recibe notificaciones con resultados frescos. • Organiza el trabajo en proyectos y carpetas para claridad del equipo. • Gestiona flujos de trabajo a través de la API REST. 🚀 Lanza • Convierte cuadernos en paneles o aplicaciones de datos, de forma nativa o con Streamlit. • Permite a los usuarios explorar datos con entradas interactivas. • Comparte aplicaciones seguras y en vivo con un solo clic. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 377 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Deepnote](https://www.g2.com/es/sellers/deepnote) - **Sitio web de la empresa:** https://www.deepnote.com - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** San Francisco , US - **Twitter:** @DeepnoteHQ (5,245 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/deepnote (25 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Estudiante, Analista de Datos - **Top Industries:** Software de Computadora, Educación superior - **Company Size:** 68% Pequeña Empresa, 24% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (170 reviews) - Colaboración (120 reviews) - Integraciones fáciles (76 reviews) - Colaboración en equipo (76 reviews) - Gestión de Datos (67 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (61 reviews) - Características limitadas (32 reviews) - Problemas de gestión de datos (29 reviews) - Características faltantes (26 reviews) - Faltan características (25 reviews) ### 13. [Coefficient](https://www.g2.com/es/products/coefficient/reviews) El coeficiente es una nueva forma de trabajar con los datos de tu empresa de manera mejor, más rápida y precisa sin salir de tu hoja de cálculo, integrándose con las herramientas que ya usas. Una vez instalado, Coefficient vive como un compañero en la barra lateral, por lo que los datos de tu empresa están a solo un par de clics de distancia en cualquier momento. Cualquier fuente de datos con la que trabajes está disponible directamente en tu barra lateral de Coefficient, como Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL y Looker, con la capacidad de consolidar tus datos de múltiples sistemas en una sola hoja de cálculo. Usa los filtros de Coefficient para personalizar fácilmente tus importaciones y trabajar solo con los datos que necesitas, manteniendo tus hojas de cálculo eficientes. Vuelve rápidamente en cualquier momento para agregar más datos en el mismo informe. Nunca reconstruyas el mismo análisis dos veces manteniendo tus datos actualizados con actualizaciones programadas. Y utiliza las alertas de Coefficient para activar mensajes de Slack o correo electrónico cada vez que se actualice tu hoja de cálculo. Ahora, puedes convertir tu hoja de cálculo en el sistema de monitoreo más flexible y poderoso en todos los datos de tu empresa. Di “adiós” a los flujos de trabajo de datos manuales y “hola” a las hojas de cálculo conectadas. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 180 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Coefficient](https://www.g2.com/es/sellers/coefficient) - **Sitio web de la empresa:** https://coefficient.io/ - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @coefficient_io (351 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coefficientworks/ (70 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 48% Mediana Empresa, 35% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (72 reviews) - Automatización (42 reviews) - Integraciones (42 reviews) - Ahorro de tiempo (36 reviews) - Integraciones fáciles (31 reviews) **Cons:** - Características limitadas (18 reviews) - Limitaciones de características (17 reviews) - Limitaciones (13 reviews) - Características faltantes (12 reviews) - Problemas de integración (11 reviews) ### 14. [SAS Augmented Analytics & Business Intelligence](https://www.g2.com/es/products/sas-augmented-analytics-business-intelligence/reviews) SAS ofrece una capa de presentación integrada, robusta y flexible para toda la amplitud de las capacidades de SAS Analytics. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 68 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Año de fundación:** 1976 - **Ubicación de la sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (61,004 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 1-800-727-0025 **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Banca - **Company Size:** 60% Empresa, 24% Mediana Empresa ### 15. [TIMi](https://www.g2.com/es/products/timi/reviews) TIMi es la plataforma de procesamiento de datos y ciencia de datos más eficiente. Desde 2007, hemos estado creando y mejorando el marco más poderoso para superar las barreras de la analítica, la analítica predictiva, la inteligencia artificial y el Big Data, mientras ofrecemos un entorno útil, rápido y amigable. La Suite TIMi consta de cuatro herramientas: 1. Anatella (ETL Analítico, Preparación de Datos y Big Data), 2. Modeler (Auto-ML / Modelado Predictivo Automatizado / AI Automatizada), 3. StarDust (Segmentación 3D) 4. Kibella (Solución de Cuadros de Mando de BI). TIMi domina el mercado de la Ciencia de Datos: En el "Informe de Momentum de Verano 2022" de G2, en la categoría de "Ciencia de Datos", TIMi tiene el puesto #1: ¡TIMi es la solución de Ciencia de Datos con el mayor crecimiento de mercado y la mayor satisfacción del cliente! Más sobre este tema aquí: https://timi.eu/blog/timi-the-number-one-data-science-platform/ **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 68 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 9.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [TIMi SPRL](https://www.g2.com/es/sellers/timi-sprl) - **Sitio web de la empresa:** https://timi.eu - **Año de fundación:** 2007 - **Ubicación de la sede:** Brussels - **Twitter:** @TIMiSuite (3,545 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timisuite/ (87 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Banca - **Company Size:** 38% Pequeña Empresa, 34% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (3 reviews) - Automatización (2 reviews) - Atención al Cliente (2 reviews) - Eficiencia (2 reviews) - Características (2 reviews) **Cons:** - Personalización difícil (1 reviews) - Configuración difícil (1 reviews) - Dificultad de implementación (1 reviews) - Dificultad de integración (1 reviews) - Problemas de integración (1 reviews) ### 16. [Metabase](https://www.g2.com/es/products/metabase/reviews) Metabase es la herramienta de inteligencia empresarial de código abierto y fácil de usar que permite a todos trabajar con datos, con o sin SQL, para análisis internos y orientados al cliente, integrados. Funciona con lo que ya está en tu pila de datos, incluidas bases de datos SQL y NoSQL, desde PostgreSQL hasta MongoDB. Permite que todo tu equipo explore datos por su cuenta, cree gráficos, paneles interactivos y configure suscripciones y alertas, incluso para personas fuera de tu organización. El editor SQL nativo y las herramientas de datos avanzadas conquistarán a tu equipo de datos. Desde Open Source (siempre gratis) hasta Enterprise, desde Metabase Cloud hasta autoalojado, Metabase tiene todo lo que necesitas para escalar contigo con una serie de planes asequibles. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 142 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Metabase](https://www.g2.com/es/sellers/metabase) - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Lucknow, Uttar Pradesh - **Twitter:** @metabase (8,734 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6460313/ (126 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Gerente de Producto - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 51% Mediana Empresa, 35% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (12 reviews) - Visualización de datos (5 reviews) - Configuración fácil (5 reviews) - Facilidad de implementación (5 reviews) - Intuitivo (5 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (5 reviews) - Características faltantes (4 reviews) - Carga lenta (4 reviews) - Problemas de rendimiento (3 reviews) - Problemas del panel de control (2 reviews) ### 17. [ibi WebFOCUS](https://www.g2.com/es/products/ibi-webfocus/reviews) La plataforma ibi WebFOCUS® es una solución empresarial de inteligencia de negocios y análisis equipada con gestión de datos, descubrimiento visual, análisis predictivo y visualizaciones poderosas. Al combinar estas capacidades y la ciencia de datos en una plataforma unificada, la solución WebFOCUS ayuda a tomar decisiones basadas en datos en toda la empresa, proporcionando informes, paneles de control y aplicaciones orientadas al cliente a gran escala. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 149 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [ibi](https://www.g2.com/es/sellers/ibi-c9a17c70-0d20-476a-899c-480706dd4ce4) - **Año de fundación:** 1975 - **Ubicación de la sede:** Fort Lauderdale, FL - **Twitter:** @infobldrs (32,951 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/information-builders/ (895 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 212-736-4433 **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Administración gubernamental - **Company Size:** 57% Empresa, 32% Mediana Empresa ### 18. [Altair AI Studio](https://www.g2.com/es/products/rapidminer-studio/reviews) Altair AI Studio (anteriormente RapidMiner Studio) es una herramienta de ciencia de datos que cualquiera puede usar para diseñar y prototipar modelos de IA y aprendizaje automático altamente explicables que ayudan a generar confianza en toda una organización. Altair AI Studio incluye: - Funcionalidad completa de IA generativa con acceso a cientos de modelos de lenguaje grande (LLMs). - Lienzos intuitivos y potentes de arrastrar y soltar que brindan a los usuarios control similar al código sin complejidad. - Auto ML galardonado con agrupamiento automatizado, modelado predictivo, ingeniería de características y pronóstico de series temporales. - Conectividad, exploración y preparación de datos. - Despliegue y gestión de proyectos y modelos de IA a escala empresarial. - Colaboración con miembros del equipo en el mismo entorno sin preocuparse por sobrescribir el trabajo de los demás. - Unificación de todo el ciclo de vida de la ciencia de datos desde la exploración de datos y el aprendizaje automático hasta las operaciones de modelos y la visualización y despliegue en la nube. Altair AI Studio ayuda a los usuarios a hacer que los conocimientos poderosos sean accesibles para toda la organización y puede escalar sin problemas para usuarios y empresas. Altair AI Studio permite a las organizaciones derivar un valor significativo de la IA con un costo e impacto operativo mínimos. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 490 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Altair](https://www.g2.com/es/sellers/altair-186799f5-3238-493f-b3ad-b8cac484afd7) - **Sitio web de la empresa:** https://www.altair.com/ - **Año de fundación:** 1985 - **Ubicación de la sede:** Troy, MI - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/8323/ (3,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:ALTR **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Estudiante, Científico de Datos - **Top Industries:** Educación superior, Gestión Educativa - **Company Size:** 43% Pequeña Empresa, 30% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (9 reviews) - Aprendizaje Automático (8 reviews) - Integración de IA (6 reviews) - Tecnología de IA (5 reviews) - Automatización (5 reviews) **Cons:** - Complejidad (4 reviews) - Manejo de grandes conjuntos de datos (3 reviews) - Rendimiento lento (3 reviews) - Problemas de complejidad (2 reviews) - Uso complejo (2 reviews) ### 19. [Sisense](https://www.g2.com/es/products/sisense/reviews) Sisense es una plataforma de análisis centrada en API que moderniza los negocios al integrar sin problemas análisis en contexto dentro de las aplicaciones, lo que lleva a obtener conocimientos orientados a la acción que mejoran la inteligencia de decisiones. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 974 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Sisense, Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sisense-inc) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sisense.com - **Año de fundación:** 2004 - **Ubicación de la sede:** New York - **Twitter:** @Sisense (6,554 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/148828/ (531 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Gerente de Producto - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 57% Mediana Empresa, 24% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (81 reviews) - Visualización de datos (50 reviews) - Integraciones (45 reviews) - Atención al Cliente (40 reviews) - Personalización del panel de control (38 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (37 reviews) - Características faltantes (28 reviews) - Insectos (21 reviews) - Problemas del panel de control (20 reviews) - Personalización limitada (17 reviews) ### 20. [Mode](https://www.g2.com/es/products/mode-mode/reviews) Mode es la primera plataforma de BI que adopta la forma en que trabajan los equipos de datos modernos, lo que permite a los líderes de datos impulsar un análisis más eficiente, de mayor impacto y aumentar la madurez de los datos a través de un verdadero autoservicio. Como la capa de inteligencia unificada, Mode maximiza el ROI del stack de datos moderno y convierte los datos en una ventaja competitiva para las empresas líderes en todos los sectores y etapas. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 319 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Mode Analytics, Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/mode-analytics-inc) - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, California - **Twitter:** @ModeAnalytics (6,672 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3307518/ (666 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Científico de Datos, Analista de Datos - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 47% Mediana Empresa, 29% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Capacidades (1 reviews) - Personalización (1 reviews) - Facilidad de implementación (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Eficiencia (1 reviews) **Cons:** - Configuración compleja (1 reviews) - Uso complejo (1 reviews) - Integración de datos (1 reviews) - Aprendizaje difícil (1 reviews) - Dificultad inicial (1 reviews) ### 21. [Savant Labs](https://www.g2.com/es/products/savant-labs/reviews) Savant es una plataforma de automatización de IA diseñada para equipos de finanzas, impuestos y contabilidad de empresas. Convierte el trabajo manual y desordenado de datos como la extracción, preparación, conciliación e informes en flujos de trabajo gobernados centralmente, para que los equipos puedan ser más eficientes sin sacrificar precisión, control o cumplimiento. Confiado por empresas Fortune 500, Savant detecta errores antes de que se presenten, asegura la preparación para auditorías sin prisas y devuelve el tiempo a los equipos de finanzas. QUÉ DISTINGUE A SAVANT A diferencia de las herramientas de IA de propósito general o las plataformas de análisis heredadas, Savant fue construido específicamente para flujos de trabajo financieros donde el 99% de precisión no es suficiente, porque errores del 1% a gran escala se convierten en hallazgos de auditoría, reexpresiones y exposición al cumplimiento. Tres cosas hacen que Savant sea diferente: - Determinista, no probabilístico: Savant utiliza agentes de IA basados en reglas, no conjeturas de LLM. Entradas consistentes producen salidas consistentes. - La gobernanza está integrada, no añadida: Rastro de auditoría, linaje de datos, controles SOX y acceso basado en roles son estándar, no complementos. - Maneja los datos que otras herramientas no pueden: Procesamiento nativo para PDFs, documentos escaneados y facturas: los datos no estructurados que rompen los flujos de trabajo heredados. CARACTERÍSTICAS CLAVE - Automatización de datos impulsada por IA: Automatiza cualquier tarea de datos de principio a fin: preparación, mezcla, transformación, publicación y alertas. Funciona con datos estructurados y no estructurados, incluidos PDFs, documentos escaneados y extractos de ERP. - Motor de flujo de trabajo determinista: Los agentes de IA siguen una lógica paso a paso con validación en cada etapa. Las mismas entradas producen las mismas salidas, cada vez: sin cajas negras, sin conjeturas probabilísticas. - Rastro de auditoría y linaje de datos integrados: Cada paso del flujo de trabajo se registra automáticamente. Linaje completo de datos desde la fuente hasta la salida. Sin documentación manual, sin reconstrucción de pasos a través de cadenas de correo electrónico. - Cumplimiento SOX por diseño: Segregación de funciones, control de versiones, gestión de aprobaciones e historial de actividad del usuario están integrados desde el primer día. - Manejo de excepciones con intervención humana: Savant señala proactivamente las excepciones para revisión humana, permitiendo a los analistas detectar errores antes de que lleguen a una presentación. La IA aprende de los juicios humanos con el tiempo. - Más de 500 conectores empresariales: Conéctese a sus ERPs, CRMs, plataformas BI, sistemas de archivos, correo electrónico y más existentes de inmediato. - Interfaz fácil de usar: Sin SQL, sin código, sin tickets de TI. Si su equipo puede usar Excel, puede construir y ejecutar flujos de trabajo en Savant. - Seguridad de nivel empresarial: SOC 2 Tipo II, SOC 1 Tipo II, ISO 27001. SSO/SAML, control de acceso basado en roles, implementación en nube privada y VPC disponible. CASOS DE USO - Automatización de cierres de fin de mes y fin de año - Conciliaciones financieras y ajustes - Preparación de provisiones fiscales - Cálculos de distribución estatal - Conciliación de impuestos sobre ventas y uso - Extracción de datos de PDFs, facturas y documentos escaneados - Consolidación de datos de ERP a través de múltiples sistemas - Contabilidad intercompañía e informes multi-entidad - Preparación de paquetes de evidencia de auditoría - Publicación de informes y paneles recurrentes **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 39 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Savant Labs](https://www.g2.com/es/sellers/savant-labs) - **Sitio web de la empresa:** https://www.savantlabs.io - **Año de fundación:** 2021 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, California - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/savant-labs (62 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Logística y cadena de suministro - **Company Size:** 48% Mediana Empresa, 30% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (14 reviews) - Atención al Cliente (9 reviews) - Interfaz de usuario (7 reviews) - Integraciones (6 reviews) - Escalabilidad (6 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (7 reviews) - Dificultad de aprendizaje (6 reviews) - Problemas de integración (3 reviews) - Problemas de acceso (2 reviews) - Gestión de Datos (2 reviews) ### 22. [GoodData.AI](https://www.g2.com/es/products/gooddata-ai/reviews) GoodData es la plataforma de inteligencia de decisiones nativa de IA y de pila completa que ayuda a las empresas a convertir datos en información procesable de nivel empresarial. Diseñada para análisis gobernados y escalables, GoodData permite a las organizaciones construir, operacionalizar e integrar decisiones, flujos de trabajo y agentes de IA directamente dentro de productos y flujos de trabajo empresariales. La plataforma combina Analytics as Code, una capa semántica y de métricas gobernada, APIs, SDKs e interoperabilidad abierta de IA para ayudar a los equipos a crear experiencias de análisis y de IA componibles a través de productos, flujos de trabajo y entornos de clientes. Desde análisis y paneles integrados hasta asistentes, flujos de trabajo de IA y agentes interoperables, GoodData proporciona a los equipos la base para pasar de la información a la acción con gobernanza, rendimiento y flexibilidad de implementación incorporados. Hoy en día, GoodData atiende a más de 140,000 empresas y 3.2 millones de usuarios en todo el mundo. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 553 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [GoodData.AI](https://www.g2.com/es/sellers/gooddata-ai) - **Sitio web de la empresa:** https://www.gooddata.ai/ - **Año de fundación:** 2007 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @gooddata (12,644 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/202760/ (282 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Gerente de Producto - **Top Industries:** Software de Computadora, Servicios al Consumidor - **Company Size:** 44% Mediana Empresa, 40% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (51 reviews) - Visualización de datos (34 reviews) - Integraciones (33 reviews) - Intuitivo (29 reviews) - Integraciones fáciles (28 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (27 reviews) - Características faltantes (19 reviews) - Dificultad de aprendizaje (18 reviews) - Complejidad (12 reviews) - Personalización limitada (12 reviews) ### 23. [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/es/products/spotfire-analytics/reviews) Spotfire® es una plataforma de ciencia de datos visual diseñada para ayudar a las organizaciones a abordar desafíos complejos y específicos de la industria mediante el uso efectivo de los datos. Esta solución ofrece una gama de opciones de empaquetado flexibles adaptadas para satisfacer las diversas necesidades de los equipos en varias etapas de su viaje de ciencia de datos visual. Convierte datos en bruto en decisiones en tiempo real con potentes análisis visuales interactivos con Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics está diseñado para la agilidad empresarial, permitiendo a cada usuario explorar datos visualmente, descubrir patrones rápidamente y tomar decisiones seguras basadas en datos sin escribir una sola línea de código. Como una solución de ciencia de datos visual de autoservicio, empodera a los equipos en todos los roles y departamentos para obtener rápidamente conocimientos accionables que generen impacto. Con sus paneles interactivos sin código y sus ricas capacidades de exploración visual, Spotfire Analytics se conecta de manera nativa a cientos de fuentes de datos en la nube, locales y en tiempo real. La geoanalítica integrada extiende el poder del análisis con mapeo de múltiples capas e integración perfecta de datos espaciales, mientras que la manipulación y transformación de datos se pueden realizar directamente dentro de la interfaz visual, facilitando la limpieza, conformación y combinación de datos mientras se analiza. Las recomendaciones asistidas por IA y la detección de anomalías ayudan a descubrir patrones ocultos, sugieren las visualizaciones más significativas y aceleran el camino hacia el descubrimiento. Las visualizaciones personalizables, los flujos de trabajo y una interfaz intuitiva aseguran que los conocimientos no solo sean más fáciles de crear, sino también más fáciles de compartir. Con características de colaboración sin fisuras, Spotfire Analytics permite a los equipos trabajar juntos, alinearse en los conocimientos y actuar de manera decisiva. Ya sea que el objetivo sea analizar tendencias, detectar anomalías o desbloquear inteligencia basada en la ubicación, Spotfire Analytics ofrece la velocidad, flexibilidad y profundidad necesarias para tomar decisiones más inteligentes con confianza. Explora y comprende tus datos visualmente, descubre conocimientos ocultos y construye aplicaciones analíticas poderosas, todo sin escribir una sola línea de código. Spotfire Analytics combina visualizaciones interactivas avanzadas y manipulación de datos intuitiva en un solo entorno. Conéctate a cientos de fuentes de datos, desde archivos hasta datos de transmisión en tiempo real, y transforma datos desordenados directamente dentro de tus visuales. Las recomendaciones de IA integradas te ayudan a encontrar patrones, anomalías y tendencias más rápido. Con visualizaciones flexibles, análisis espaciales y aplicaciones personalizadas, cualquiera puede convertir datos en bruto en conocimientos accionables en minutos. Diseñado para la agilidad empresarial, Spotfire Analytics empodera a cada usuario para explorar, analizar y compartir resultados con confianza, convirtiendo preguntas en decisiones. Ideal para: Analistas, profesionales con conocimientos de datos y equipos que buscan explorar y compartir datos visualmente con la máxima flexibilidad. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 328 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Spotfire](https://www.g2.com/es/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/spotfire/ (103 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Estudiante, Gerente - **Top Industries:** Petróleo y energía, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 52% Empresa, 26% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Visualización de datos (15 reviews) - Facilidad de uso (15 reviews) - Perspectivas (11 reviews) - Integraciones fáciles (10 reviews) - Características (10 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (9 reviews) - Dificultad de aprendizaje (7 reviews) - Caro (5 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (4 reviews) - Complejidad (3 reviews) ### 24. [Infor Birst](https://www.g2.com/es/products/infor-birst/reviews) Birst es una plataforma nativa de inteligencia empresarial (BI) y análisis de negocios en la nube que ayuda a las organizaciones a comprender y optimizar procesos complejos en menos tiempo que las soluciones tradicionales de BI. Construido con tecnologías patentadas de automatización y aprendizaje automático, el enfoque de Datos-como-Servicio de Birst conecta equipos y aplicaciones en toda la empresa a través de una red confiable de análisis y conocimientos para informar decisiones más inteligentes. Este enfoque único ayuda a las principales organizaciones a aprovechar todas sus fuentes de datos aisladas y diversas y extraer conocimientos para mejorar la productividad de la fuerza laboral, la optimización de activos, la eficiencia de los procesos y la satisfacción del cliente, a menudo en 90 días o menos. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 84 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Infor](https://www.g2.com/es/sellers/infor) - **Año de fundación:** 2002 - **Ubicación de la sede:** New York - **Twitter:** @Infor (18,507 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1711/ (22,271 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 800-260-2640 **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 44% Mediana Empresa, 34% Empresa ### 25. [Apache Superset](https://www.g2.com/es/products/apache-superset/reviews) Apache Superset es una plataforma de exploración y visualización de datos de código abierto diseñada para manejar datos a gran escala. Permite a los usuarios crear paneles interactivos y realizar análisis de datos complejos con facilidad. Superset admite una amplia gama de fuentes de datos e integra sin problemas con varias bases de datos, lo que lo convierte en una herramienta versátil para los profesionales de datos. Características y Funcionalidades Clave: - Paneles Interactivos: Construye y personaliza paneles con una variedad de opciones de visualización para representar datos de manera efectiva. - IDE SQL: Utiliza un editor SQL enriquecido con resaltado de sintaxis y funciones de autocompletado para una escritura de consultas eficiente. - Soporte Extensivo de Bases de Datos: Conéctate a numerosas bases de datos, incluyendo sistemas relacionales y no relacionales, a través de un marco de conectores robusto. - Seguridad y Autenticación: Implementa control de acceso granular e integra con varios sistemas de autenticación para garantizar la seguridad de los datos. - Escalabilidad: Diseñado para escalar en entornos grandes y distribuidos, acomodando las necesidades de organizaciones en crecimiento. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Apache Superset empodera a las organizaciones para tomar decisiones basadas en datos al proporcionar una plataforma intuitiva para la visualización y exploración de datos. Aborda la necesidad de una herramienta escalable y flexible que pueda integrarse con diversas fuentes de datos, permitiendo a los usuarios derivar insights sin necesidad de una amplia experiencia técnica. Al ofrecer una interfaz fácil de usar y características poderosas, Superset mejora la productividad y facilita una comprensión más profunda de conjuntos de datos complejos. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 48 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [The Apache Software Foundation (ASF)](https://www.g2.com/es/sellers/the-apache-software-foundation-asf) - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Ilford, GB - **Twitter:** @YobitelComm (196 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (13 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Servicios Financieros, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 47% Mediana Empresa, 31% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (2 reviews) - Automatización (1 reviews) - Facilidad de comprensión (1 reviews) - Acceso fácil (1 reviews) - Velocidad (1 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (1 reviews) - Problemas de SQL (1 reviews) - Mejora de UX (1 reviews) ## Parent Category [Herramientas y software de análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-tools-software) ## Related Categories - [Herramientas de Visualización de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-visualization-tools) - [Software de Análisis Predictivo](https://www.g2.com/es/categories/predictive-analytics) - [Software de Inteligencia de Negocios Integrado](https://www.g2.com/es/categories/embedded-business-intelligence) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre las plataformas de análisis ### ¿Qué son las plataformas de software de análisis? Las plataformas de análisis, también conocidas como plataformas de inteligencia empresarial (BI), permiten a las empresas obtener visibilidad de sus datos a través de la integración, limpieza, combinación, enriquecimiento, descubrimiento de datos y más. Estas herramientas son sistemas robustos que a veces requieren habilidades de TI y ciencia de datos para acceder y descifrar los datos de la empresa a través de consultas personalizadas. Las plataformas de análisis ofrecen una visión integral de los datos de una empresa al extraer de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas a través de consultas detalladas. Los usuarios empresariales ocasionales también se benefician de las plataformas de análisis, que ofrecen paneles personalizables y la capacidad de profundizar en puntos de datos y tendencias particulares. ### ¿Qué tipos de herramientas y plataformas de análisis existen? #### **Software todo en uno** ##### **Plataformas de análisis de autoservicio** Las plataformas de análisis de autoservicio no requieren conocimientos de codificación, por lo que los usuarios finales empresariales pueden utilizarlas para sus necesidades de datos. El software de análisis empresarial basado en la nube a menudo proporciona funcionalidad de arrastrar y soltar para crear paneles, plantillas preconstruidas para consultar datos y, ocasionalmente, consultas en lenguaje natural para el descubrimiento de datos. ##### **Software BI integrado** El software BI integrado puede integrar funcionalidad de análisis propietaria dentro de otras aplicaciones empresariales. Las empresas pueden elegir un producto integrado para promover la adopción por parte de los usuarios; al colocar el análisis dentro del software que se usa regularmente, las empresas permiten a los empleados aprovechar los datos disponibles. Estas soluciones proporcionan funcionalidad de autoservicio para que los usuarios empresariales promedio puedan usar los datos para mejorar la toma de decisiones. #### **Soluciones puntuales** ##### **Análisis de causa raíz** Las empresas de todos los tamaños producen grandes cantidades de datos de una variedad de fuentes diferentes. Puede ser difícil seguir el ritmo de los flujos de datos y detectar anomalías y tendencias en decenas, si no cientos (a veces incluso miles) de fuentes de datos. Algunas soluciones proporcionan al usuario una vista panorámica de sus datos y les alertan inteligentemente sobre cambios en tiempo real. Una vez alertados, pueden profundizar para evaluar la situación y resolverla. ### ¿Cuáles son las características comunes de las soluciones de análisis? Las plataformas de software de análisis son una gran ayuda para cualquier organización que necesite visualización de datos oportuna de análisis de alto nivel. Las siguientes son algunas características principales dentro de las plataformas de análisis que pueden ayudar a los usuarios a sacar el máximo provecho de ellas: **Preparación de datos:** Aunque existe software de preparación de datos independiente que ayuda a descubrir, combinar, combinar, limpiar y enriquecer datos, para que los grandes conjuntos de datos puedan integrarse, consumirse y analizarse fácilmente, las plataformas de análisis deben incorporar estas funcionalidades en su oferta principal. En particular, las plataformas de análisis deben admitir la combinación y modelado de datos, permitiendo al usuario final combinar datos de diferentes bases de datos y otras fuentes de datos y desarrollar modelos de datos robustos de estos datos. Este es un paso crítico para dar sentido al caos al combinar datos de varias fuentes. **Gestión de datos:** Una vez que los datos están debidamente integrados, deben gestionarse. Esto incluye restringir el acceso a los datos a ciertos usuarios, por ejemplo. Aunque algunas empresas optan por una solución de gestión de datos independiente, como un almacén de datos, las plataformas de análisis deben, por definición, proporcionar algún nivel de gestión de datos. **Modelado y combinación de datos:** Como se mencionó, no es eficiente y a menudo no es efectivo examinar los datos cuando están dispersos en muchos sistemas. Como una nube empresarial, las plataformas de análisis ayudan a las empresas a consolidar datos y combinar puntos de datos para comprender la relación entre los datos y obtener información profunda. **Informes y paneles:** Los paneles en tiempo real y de múltiples capas son una característica central de las plataformas de análisis. Los usuarios pueden programar su software de análisis para mostrar métricas de su elección y crear múltiples paneles que muestren análisis relacionados con equipos o iniciativas específicas. Desde análisis predictivos de tráfico web hasta tasas de conversión de clientes durante un período especificado, los usuarios pueden elegir sus métricas preferidas para presentar en los paneles y crear tantos paneles como sea necesario. Los administradores pueden ajustar los permisos de diferentes paneles para que sean accesibles a los usuarios de la empresa que más los necesiten. Los usuarios pueden compartir paneles específicos en monitores de oficina o tomar capturas de pantalla de los paneles para guardar y compartir según sea necesario. Algunos productos de plataformas de análisis pueden permitir a los usuarios explorar paneles en sus dispositivos móviles. [**Autoservicio**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Las organizaciones utilizan estas herramientas para construir paneles interactivos para descubrir información procesable. Esto permite a los usuarios empresariales como representantes de ventas, gerentes de recursos humanos, especialistas en marketing y otros miembros del equipo no relacionados con datos tomar decisiones basadas en datos empresariales relevantes. **Análisis avanzados:** Muchas soluciones de análisis están incorporando características avanzadas, a veces llamadas análisis aumentados, para comprender mejor los datos de una empresa, incluso sin soporte de TI. Estos pueden incluir capacidades de análisis predictivo y descubrimiento de datos, que incluyen sugerencias inteligentes para la visualización de datos y sugerencias impulsadas por aprendizaje automático para obtener información más profunda. Otras características incluyen [Detección de anomalías](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Basado en consultas](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Búsqueda](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Tradicional](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### ¿Cuáles son los beneficios de usar plataformas de análisis? **Reemplazar software antiguo o dispares:** Las empresas pueden reemplazar soluciones de almacenamiento de datos obsoletas y herramientas de informes y migrar a una nube empresarial todo incluido como plataforma de análisis. Sin embargo, la migración de datos no es esencial para implementar una solución de análisis, ya que las empresas pueden no tener el tiempo o los recursos para hacerlo. Por lo tanto, se debe tener en cuenta que estas plataformas pueden integrarse con una gran cantidad de soluciones, como [planificación de recursos empresariales (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) y [software de gestión de relaciones con clientes (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm). **Mejorar la productividad:** Los días de clasificar entre decenas, si no cientos, de sistemas y necesitar un inmenso apoyo de TI han pasado. Con las plataformas de análisis (especialmente aquellas que son de autoservicio y tienen características como la búsqueda en lenguaje natural), cualquier persona que busque datos y análisis de datos, incluidos los usuarios empresariales promedio, puede obtener información de sus datos. **Ahorrar tiempo (automatización):** Para la mayoría de las plataformas de análisis, los usuarios ya no necesitan un sólido conocimiento de los lenguajes de consulta. En su lugar, el descubrimiento de datos y el análisis de causa raíz permiten a los usuarios recibir automáticamente alertas e información sobre sus datos y ser notificados si los datos han cambiado significativamente. **Reducir errores:** Aunque las herramientas de preparación de datos independientes pueden ser la solución adecuada para empresas con datos particularmente complejos, las plataformas de análisis permiten a los usuarios limpiar y preparar sus datos a través de métodos de mapeo de datos y deduplicación. **Consolidar datos:** En esta era impulsada por los datos, esencialmente cada programa y dispositivo que una empresa tiene produce datos masivos. Para comprender estos datos diversos de la mejor manera posible, a menudo es necesario combinarlos a través de métodos como la combinación de datos, que permite a los usuarios integrar datos de múltiples fuentes en un conjunto de datos funcional. **Mejorar procesos:** Sin una plataforma de análisis para ser utilizada en toda una empresa, los procesos pueden ser lentos e ineficientes a medida que las partes interesadas buscan datos de fuentes dispares y solicitan datos de varias personas. Las plataformas de análisis pueden ayudar a un usuario empresarial a acceder rápidamente a datos y análisis de datos y compartirlos con partes interesadas internas y externas. ### **¿Quién usa herramientas de análisis?** Las plataformas de análisis pueden tener tanto usuarios internos como externos. #### **Usuarios internos** **Analistas de datos y científicos de datos:** Estos empleados son generalmente los usuarios avanzados de las herramientas de análisis, creando consultas complejas dentro de las plataformas para obtener una comprensión más profunda de los datos críticos para el negocio. Estos equipos también pueden estar encargados de construir paneles de autoservicio para distribuir a otros equipos. **Equipos de ventas:** Los equipos de ventas utilizan herramientas de análisis de autoservicio y soluciones de análisis integradas para obtener información sobre cuentas potenciales, rendimiento de ventas y pronósticos de pipeline, entre muchos otros casos de uso. El uso de herramientas de análisis en un equipo de ventas puede ayudar a las empresas a optimizar sus procesos de ventas e influir en los ingresos. **Equipos de marketing:** Los equipos de marketing a menudo ejecutan diferentes tipos de campañas, incluyendo marketing por correo electrónico, publicidad digital o incluso campañas publicitarias tradicionales. Las herramientas de análisis permiten a los equipos de marketing rastrear el rendimiento de esas campañas en un lugar central. **Equipos de finanzas:** Los equipos de finanzas aprovechan el software de análisis para obtener información sobre los factores que afectan el resultado final de una organización. Al integrar datos financieros con ventas, marketing y otros datos de operaciones, los equipos de contabilidad y finanzas obtienen información procesable que podría no haberse descubierto utilizando herramientas tradicionales. **Equipos de operaciones y cadena de suministro:** Las soluciones de análisis a menudo utilizan el sistema ERP de una empresa como fuente de datos. Estas aplicaciones rastrean todo, desde contabilidad hasta cadena de suministro y distribución; los gerentes de la cadena de suministro pueden optimizar varios procesos para ahorrar tiempo y recursos al ingresar datos de la cadena de suministro en una plataforma de análisis. #### **Usuarios externos** **Consultores:** Las empresas, especialmente las más grandes, no siempre comprenden la amplitud y profundidad de sus datos, tal vez ni siquiera saben por dónde empezar. Un consultor externo que maneje una plataforma de análisis poderosa puede ayudar a las empresas a comprender mejor sus datos y, como resultado, tomar decisiones empresariales más informadas. Los usuarios pueden considerar contactar a [socios de consultoría de BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) para ayudar a determinar los análisis y datos más relevantes para capturar sobre el éxito general de su empresa. Después de una consulta adecuada, estas agencias pueden ofrecer asistencia con la configuración o elección de herramientas de BI. Varias de estas agencias pueden ayudar a las empresas con todo el proceso de BI, desde el análisis completo de datos hasta la configuración de procesos o protocolos relacionados con la recopilación de datos. Una relación con estos consultores puede resultar altamente beneficiosa para los usuarios que nunca han realizado análisis de datos antes o desean optimizar los informes de su empresa. **Socios:** Las asociaciones entre empresas a menudo implican el intercambio de datos y la colaboración entre empresas. Como resultado, un repositorio centralizado de datos, que permitiría la gestión de datos, consultas de datos y obtención de información, puede proporcionar una herramienta esencial para que estas empresas tengan éxito juntas, proporcionándoles una vista panorámica de sus datos. ### **¿Cuáles son las alternativas a las plataformas de análisis?** Las alternativas a las plataformas de análisis pueden reemplazar este tipo de software, ya sea parcial o completamente: [**Software de análisis de marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Las empresas que buscan herramientas orientadas a casos de uso de marketing y datos de marketing (por ejemplo, relacionados con la segmentación de prospectos) deben considerar soluciones de análisis de marketing que estén diseñadas específicamente para esto. [**Software de análisis de ventas**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Aunque los datos de ventas, como pronósticos de ingresos y acuerdos cerrados, pueden importarse y analizarse en plataformas de análisis de propósito general, las plataformas de análisis de ventas pueden proporcionar un análisis más detallado de los datos relacionados con las ventas y podrían tener mejores integraciones con herramientas de ventas como los CRM. [**Software de análisis de registros**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Si una empresa quiere centrarse en analizar sus datos de registro de aplicaciones y sistemas, podría beneficiarse del software de análisis de registros, que ayuda a habilitar la documentación de archivos de registro de aplicaciones para registros y análisis. [**Software de análisis predictivo**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Las plataformas de análisis de propósito general permiten a las empresas realizar varios tipos de análisis, como prescriptivo, descriptivo y predictivo. Dado que las plataformas de análisis permiten estos diferentes tipos de análisis, es posible que no proporcionen las características más robustas para ningún tipo. Por lo tanto, las empresas que se centran en examinar datos pasados y presentes para predecir resultados futuros pueden utilizar software de análisis predictivo para una solución más afinada. [**Software de análisis de texto**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Las plataformas de análisis se centran en datos estructurados o numéricos, permitiendo a los usuarios profundizar y analizar números para informar decisiones empresariales. Las soluciones de análisis de texto son la mejor opción si el usuario busca centrarse en datos no estructurados o de texto. Estas herramientas ayudan a los usuarios a comprender rápidamente y obtener análisis de sentimientos, frases clave, temas y otros conocimientos de datos de texto no estructurados. [**Software de visualización de datos**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Las herramientas de visualización de datos pueden ser un excelente lugar para que las empresas comiencen cuando buscan comprender mejor sus datos. Con capacidades que incluyen paneles e informes, el software de visualización de datos a menudo puede configurarse rápida y fácilmente y es frecuentemente más barato que las plataformas de análisis más robustas. Sin embargo, es esencial reconocer sus limitaciones. Las soluciones de visualización de datos hacen lo que dicen en la caja: visualización. No proporcionan al usuario una solución de análisis de extremo a extremo desde la preparación de datos hasta la obtención de información, ni ofrecen capacidades significativas de gestión de datos. ### **Software y servicios relacionados con plataformas de análisis** Las soluciones relacionadas que pueden usarse junto con las plataformas de análisis incluyen: [**Software de inteligencia empresarial integrada**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Las plataformas de análisis son plataformas independientes que ayudan a las empresas a analizar datos. Las empresas que desean construir capacidades de análisis en aplicaciones, ya sea para uso interno o externo, pueden usar software de BI integrado para lograr este objetivo. [**Software de bases de datos**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Hay una plétora de soluciones para almacenar, organizar y compartir grandes cantidades de datos que luego pueden ser accedidos y analizados por herramientas de análisis. El software de bases de datos incluye desde [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) hasta bases de datos relacionales tradicionales basadas en tablas [bases de datos relacionales](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Las empresas deben investigar e implementar las herramientas de bases de datos que tengan más sentido para sus tipos de datos particulares o necesidades analíticas. Al considerar una solución de análisis, los usuarios deben investigar qué bases de datos pueden integrarse con la herramienta para hacer la elección de producto más lógica para su situación. Los productos de análisis no servirían de mucho sin una o más bases de datos de la empresa de las cuales extraer datos cuando llegue el momento. ### Desafíos con las plataformas de análisis **Configuración:** Las soluciones de análisis pueden tener un proceso de configuración altamente técnico, requiriendo experiencia en TI o desarrollo. Al intentar implementar una de estas plataformas sin un científico de datos interno o un profesional de TI, los usuarios pueden tener dificultades para poner en marcha la tecnología, integrarla con las soluciones adecuadas y crear consultas para la recopilación de datos. Esto podría significar una pérdida significativa de recursos y una incapacidad para usar la herramienta como se pretende. Los usuarios pueden contactar a proveedores de consultoría de BI para obtener asistencia en la configuración de un programa o, en algunos casos, para manejar la totalidad de los informes de BI. **Dependencia excesiva:** Centrarse demasiado en los datos y el análisis también puede ser problemático. Las decisiones basadas en datos son críticas para el éxito de una empresa, pero las decisiones basadas únicamente en datos ignoran las diversas voces dentro y fuera de la organización. Las empresas exitosas combinan análisis rigurosos con narrativas anecdóticas y conversaciones reflexivas sobre el éxito y los componentes del negocio. **Integraciones:** Si la herramienta de análisis no se integra completamente con el software existente, obtener una visión completa del rendimiento operativo de una empresa se vuelve desafiante. Del mismo modo, si una integración experimenta un error de comunicación u otro problema durante una consulta de datos, causa una lectura incorrecta o incompleta. Los usuarios deben hacer un esfuerzo por monitorear estas conexiones y cualquier posible problema de rendimiento en toda su pila de software para garantizar que la información correcta, completa y actualizada se procese y muestre en los paneles. **Seguridad de datos:** Las empresas deben considerar las opciones de seguridad para garantizar que los usuarios correctos vean los datos correctos y garantizar una estricta seguridad de los datos. Las soluciones de análisis efectivas deben ofrecer opciones de seguridad que permitan a los administradores asignar a los usuarios verificados diferentes niveles de acceso a la plataforma según su autorización de seguridad o nivel de antigüedad. ### Cómo elegir las mejores herramientas de análisis #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para plataformas de análisis Si una empresa está comenzando y busca comprar la primera plataforma de análisis, o tal vez una organización necesita actualizar un sistema heredado, donde sea que una empresa esté en su proceso de compra, g2.com puede ayudar a seleccionar la mejor plataforma de análisis. Los puntos de dolor particulares del negocio podrían estar relacionados con todo el trabajo manual que debe completarse. Si la empresa ha acumulado muchos datos, necesita buscar una solución que pueda crecer con la organización. Los usuarios deben pensar en los puntos de dolor y anotarlos; estos deben usarse para ayudar a crear una lista de verificación de criterios. Además, el comprador debe determinar el número de empleados que necesitan este software, ya que esto impulsa el número de licencias que probablemente comprarán. Tomar una visión holística del negocio e identificar los puntos de dolor puede ayudar al equipo a lanzarse a crear una lista de verificación de criterios. La lista de verificación es una guía detallada con características necesarias y agradables de tener, incluyendo presupuesto, características, número de usuarios, integraciones, requisitos de seguridad, soluciones en la nube o locales, y más. Dependiendo del alcance de la implementación, puede ser útil producir un RFI, una lista de una página con algunos puntos que describan lo que se necesita de una plataforma de análisis. #### Comparar productos de plataformas de análisis **Crear una lista larga** Desde satisfacer las necesidades de funcionalidad empresarial hasta la implementación, las evaluaciones de proveedores son esenciales para el proceso de compra de software. Para facilitar la comparación, después de que se completen todas las demostraciones, ayuda a preparar una lista consistente de preguntas sobre necesidades y preocupaciones específicas para hacer a cada proveedor. **Crear una lista corta** De la lista larga de proveedores, es útil reducir la lista de proveedores y llegar a una lista más corta de contendientes, preferiblemente no más de tres a cinco. Con esta lista, las empresas pueden producir una matriz para comparar las características y precios de las diversas soluciones. **Realizar demostraciones** Para asegurar que la comparación sea exhaustiva, el usuario debe realizar una demostración de cada solución en la lista corta con el mismo caso de uso y conjuntos de datos. Esto permitirá a la empresa evaluar de manera similar y ver cómo cada proveedor se compara con la competencia. #### Selección de plataformas de análisis **Elegir un equipo de selección** Antes de comenzar, es crucial crear un equipo ganador que trabajará junto durante todo el proceso, desde identificar los puntos de dolor hasta la implementación. El equipo de selección de software debe consistir en miembros de la organización con los intereses, habilidades y tiempo adecuados para participar en este proceso. Un buen punto de partida es apuntar a tres a cinco personas que ocupen roles como el tomador de decisiones principal, gerente de proyecto, propietario del proceso, propietario del sistema o experto en materia de personal, así como un líder técnico, administrador de TI o administrador de seguridad. El equipo de selección de proveedores puede ser más pequeño en empresas más pequeñas, con menos participantes, multitarea y asumiendo más responsabilidades. **Analizar los datos** Dado que las plataformas de análisis se centran en los datos, el usuario debe asegurarse de que el proceso de selección también esté basado en datos. El equipo de selección debe comparar notas y hechos y cifras que anotaron durante el proceso, como el tiempo para obtener información, el número de visualizaciones y la disponibilidad de capacidades de análisis avanzadas. **Negociación** El hecho de que algo esté escrito en la página de precios de una empresa no significa que sea evangelio (aunque algunas empresas no cederán). Es imperativo abrir una conversación sobre precios y licencias. Por ejemplo, el proveedor puede estar dispuesto a ofrecer descuentos en contratos de varios años o recomendar el producto a otros. **Decisión final** Después de esta etapa, y antes de comprometerse por completo, se recomienda realizar una prueba piloto o programa piloto para probar la adopción con una pequeña muestra de usuarios. Si la herramienta se utiliza y recibe bien, el comprador puede estar seguro de que la selección fue correcta. Si no, podría ser el momento de volver a la mesa de dibujo. ### ¿Cuánto cuestan las plataformas de software de análisis? Como se mencionó anteriormente, las plataformas de análisis vienen tanto en soluciones locales como en la nube. Los precios entre los dos pueden diferir, siendo el primero a menudo con más costos iniciales para configurar la infraestructura. Como con cualquier software, las plataformas de análisis están frecuentemente disponibles en diferentes niveles, siendo las soluciones más básicas menos costosas que las de escala empresarial. Las primeras a menudo no tendrán tantas características y pueden tener límites en el uso. Los proveedores pueden tener precios escalonados, en los que el precio se adapta al tamaño de la empresa del usuario, al número de usuarios o a ambos. Esta estrategia de precios puede venir con algún soporte, que podría ser ilimitado o limitado a un cierto número de horas por ciclo de facturación. Una vez configuradas, las plataformas de análisis, especialmente aquellas desplegadas en la nube, no suelen requerir costos de mantenimiento significativos. Dado que estas plataformas a menudo vienen con muchas características adicionales, las empresas que buscan maximizar el valor de su software pueden contratar consultores externos para ayudarles a obtener información de sus datos y sacar el máximo provecho del software. #### Retorno de la inversión (ROI) Las empresas implementan plataformas de análisis para obtener un retorno de la inversión (ROI). Dado que buscan recuperar las pérdidas que gastaron en el software, es crítico comprender sus costos. Como se mencionó anteriormente, las plataformas de análisis generalmente se facturan por usuario, a veces escalonadas, dependiendo del tamaño de la empresa. Más usuarios generalmente se traducen en más licencias, lo que significa más dinero. Los usuarios deben considerar cuánto se gasta y compararlo con lo que se gana en términos de eficiencia e ingresos. Por lo tanto, las empresas pueden comparar procesos entre el software antes y después de la implementación para comprender mejor cómo se han mejorado los procesos y cuánto tiempo se ha ahorrado. Incluso pueden producir un estudio de caso (ya sea para fines internos o externos) para demostrar las ganancias que han visto al usar una herramienta de análisis. ### Implementación de soluciones de software de análisis **¿Cómo se implementa el software de análisis?** La implementación difiere drásticamente dependiendo de la complejidad y escala de los datos. En organizaciones con grandes cantidades de datos en fuentes dispares (por ejemplo, aplicaciones, bases de datos, etc.), a menudo es prudente utilizar una parte externa, ya sea un especialista en implementación del proveedor o una consultoría externa. Con vasta experiencia bajo sus cinturones, pueden ayudar a las empresas a comprender cómo conectar y consolidar sus fuentes de datos y usar el software de manera eficiente y efectiva. **¿Quién es responsable de la implementación de la plataforma de análisis?** Desplegar adecuadamente una plataforma de análisis puede requerir muchas personas o equipos. Esto se debe a que, como se mencionó, los datos pueden abarcar equipos y funciones. Como resultado, una persona o incluso un equipo rara vez tiene una comprensión completa de todos los activos de datos de una empresa. Con un equipo multifuncional, una empresa puede comenzar a juntar sus datos y comenzar el viaje de análisis, comenzando con la preparación y gestión adecuada de datos. ### Tendencias emergentes relacionadas con las plataformas de análisis **Aumentar la accesibilidad de los datos** Los datos empresariales ya no están encerrados en silos. Con las plataformas de análisis, más usuarios en una empresa pueden encontrar, acceder y analizar estos datos. Además, [herramientas de inteligencia artificial (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) como [software de procesamiento de lenguaje natural (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) ayudan a hacer que la búsqueda a través de y para datos sea más accesible y poderosa, proporcionando resultados más precisos. Con la cantidad de datos accesibles para las empresas hoy en día, es casi una necesidad que implementen algún tipo de software de análisis para comprender y actuar mejor sobre esos datos. Implementar software de análisis ha sido una iniciativa significativa para las empresas que están llevando a cabo una transformación digital, ya que estas herramientas ofrecen una visibilidad más profunda de los datos de una organización. Las empresas adoptan estas soluciones para dar sentido a grandes conjuntos de datos recopilados de diversas fuentes. **Cambio de local a la nube** El cambio de análisis de datos locales a la nube ha estado en marcha durante varios años, con cada vez más empresas moviendo sus datos y conocimientos de datos a la nube. Esto está ocurriendo por varias razones, como el tiempo para obtener información. Alejarse de la infraestructura local ha ayudado a muchas empresas a habilitar el trabajo de datos en cualquier lugar donde se tenga acceso a la nube, en cualquier lugar con acceso a Internet. Sin embargo, no todos los usuarios de datos tienen el lujo de trabajar en la nube por varias razones, incluyendo la seguridad de los datos y problemas relacionados con la latencia. En industrias como la atención médica, regulaciones estrictas como la [Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) requieren que los datos sean seguros. Aunque es posible garantizar esta seguridad en la nube, puede ser más complicado. **IA conversacional** Históricamente, para consultar datos dentro de una solución de análisis, los usuarios necesitaban dominar un lenguaje de consulta como SQL. Con el auge de las interfaces conversacionales, los usuarios descubren los datos y conocimientos que buscan utilizando un lenguaje intuitivo. Los métodos intuitivos de consulta de datos permiten que una base de usuarios más amplia acceda y comprenda los datos de la empresa. **Aprendizaje automático** La IA está convirtiéndose rápidamente en una característica prometedora de las soluciones de análisis a lo largo del viaje de los datos, desde la ingestión hasta la obtención de información. Desde la preparación de datos impulsada por IA hasta conocimientos inteligentes, en los que la plataforma sugiere visualizaciones al usuario final, las plataformas de análisis están volviéndose rápidamente más poderosas. El aprendizaje automático está ayudando a los usuarios finales a descubrir conocimientos ocultos, permitiéndoles dar sentido a los datos y comprender lo que están viendo.