# Python Reviews
**Vendor:** Jetware  
**Category:** [AWS Marketplace-Software](https://www.g2.com/de/categories/aws-marketplace)  
**Average Rating:** 4.8/5.0  
**Total Reviews:** 261
## About Python
Die von Jetware auf dem AWS Marketplace angebotene Python-Laufzeitumgebung ist eine vorkonfigurierte, leistungsstarke Ausführungsumgebung, die sowohl für Trainings- als auch für Inferenzaufgaben optimiert ist. Sie umfasst die Programmiersprache Python sowie wesentliche Entwicklungstools wie einen C-Compiler und ein Make-Dienstprogramm und bietet eine umfassende Einrichtung für Entwickler. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hochleistungs-Ausführung: Optimiert für effiziente Leistung in sowohl Trainings- als auch Inferenzszenarien. - Integrierte Entwicklungstools: Wird mit einem C-Compiler und einem Make-Dienstprogramm geliefert, was nahtlose Entwicklungs- und Erstellungsprozesse ermöglicht. - Mehrere Python-Versionen: Unterstützt verschiedene Python-Versionen, einschließlich 2.7, 3.4, 3.5 und 3.6, um unterschiedlichen Projektanforderungen gerecht zu werden. - Containerisierte Bereitstellung: Wird als Container-Image geliefert, das mit Amazon ECS und Amazon EKS kompatibel ist, was eine einfache Bereitstellung und Skalierbarkeit gewährleistet. - Stabilität und Unterstützung: Bietet eine stabile, produktionsreife Umgebung mit langfristiger Unterstützung und regelmäßigen Updates. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Diese Python-Laufzeitumgebung vereinfacht den Einrichtungsprozess für Entwickler, indem sie eine gebrauchsfertige, optimierte Plattform für die Anwendungsentwicklung und -bereitstellung bietet. Durch die Integration wesentlicher Tools und die Unterstützung mehrerer Python-Versionen adressiert sie die Herausforderungen der Umgebungskonfiguration und -kompatibilität, sodass sich Entwickler auf das Programmieren und die Innovation konzentrieren können. Ihre containerisierte Natur gewährleistet Skalierbarkeit und Flexibilität, was sie für eine breite Palette von Anwendungen auf AWS-Infrastruktur geeignet macht.



## Python Pros & Cons
**What users like:**

- Benutzer lieben die **Benutzerfreundlichkeit** von Python, da sie die Syntax einfach und den Lernprozess unkompliziert finden. (20 reviews)
- Benutzer heben die **Automatisierungsfähigkeiten** von Python hervor, die eine effiziente Aufgabenverarbeitung mit minimalem Programmieraufwand ermöglichen. (4 reviews)
- Benutzer schätzen die **robuste Gemeinschaftsunterstützung** in Python, die sicherstellt, dass Hilfe und Ressourcen für alle Ebenen leicht verfügbar sind. (4 reviews)
- Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Python, die die Produktivität steigern und eine nahtlose Entwicklung über verschiedene Anwendungen hinweg erleichtern. (4 reviews)
- Benutzer schätzen Pythons **vielfältige Funktionen und Bibliotheken** , was es für verschiedene Aufgaben und Anwendungen weltweit geeignet macht. (4 reviews)
- Benutzer schätzen die **Flexibilität** von Python, die es ermöglicht, mühelos vielfältige Aufgaben von der Datenanalyse bis hin zu Webanwendungen zu erledigen. (4 reviews)
- Benutzer finden die **Implementierung mühelos** , da Python sofortiges Codieren mit einfacher Installation und Standardwerkzeugen ermöglicht. (4 reviews)
- Benutzer schätzen die **einfache Integration** von Python mit anderen Tools, was die Effizienz und Funktionalität von Projekten verbessert. (4 reviews)
- Benutzer schätzen die **Anpassungsfähigkeit** von Python, das mühelos verschiedene Bereiche wie KI, Webentwicklung und Analytik abdeckt. (2 reviews)
- API-Integration (2 reviews)

**What users dislike:**

- Benutzer finden die **langsame Leistung** von Python problematisch für umfangreiche Berechnungen, was oft zusätzliche Frameworks und Feinabstimmungen erfordert. (5 reviews)
- Benutzer finden die **schwierige Verwaltung** von Umgebungen und Abhängigkeiten in Python, was die Projektabläufe und Entwicklungsprozesse kompliziert macht. (2 reviews)
- Benutzer finden **große Datenverwaltung** in Python herausfordernd aufgrund langsamer Leistung und komplexer Umgebungsverwaltung. (2 reviews)
- Benutzer stehen oft vor einer **steilen Lernkurve** aufgrund der Komplexität von Bibliotheken und Funktionen in Python. (2 reviews)
- Benutzer finden die **Leistungsprobleme** von Python erheblich und bemerken seine Langsamkeit im Vergleich zu GO und Rust bei größeren Projekten. (2 reviews)
- Benutzer finden Pythons **komplexe Codierung** herausfordernd aufgrund langsamer Leistung, seltsamer Syntax und begrenzter Webentwicklungsmöglichkeiten. (1 reviews)
- Fehlerbehandlung (1 reviews)
- Lernschwierigkeit (1 reviews)
- Benutzer empfinden, dass Python **eingeschränkte Flexibilität** hat, was die Kontrolle über Kernkonzepte und die Leistung auf mobilen Geräten beeinträchtigt. (1 reviews)
- Schlechter Kundensupport (1 reviews)

## Python Reviews
  ### 1. Schnelle Entwicklung mit weniger Aufwand

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** April 07, 2026

**Was gefällt dir am besten Python?**

Ich mag es, weil es leicht zu lernen und sehr lesbar ist, was das Programmieren natürlich erscheinen lässt. Es hat auch eine riesige Anzahl von Bibliotheken, die mir Zeit sparen, egal ob ich mit Daten, Automatisierung oder einfachen Programmen arbeite. Insgesamt hilft es mir, Dinge schneller zu erledigen, ohne unnötige Komplexität hinzuzufügen. Es ist eine Hochsprache und menschenlesbar, die eingebauten Funktionen sind großartig.

**Was gefällt Ihnen nicht? Python?**

Ich mag es nicht, dass Python langsamer sein kann als einige andere Sprachen, wie C++. C++ verwendet die STL, was es schnell machen kann, aber Python fühlt sich nicht immer so an – besonders bei leistungshungrigen Aufgaben. Es neigt auch dazu, mehr Speicher zu verwenden, und bei größeren Projekten kann das Verwalten von Abhängigkeiten manchmal unübersichtlich werden.

**Was ist ein Problem? Python Solving und wie profitieren Sie davon?**

Bevor ich anfing, Python zu verwenden, hatte ich oft Schwierigkeiten, langen, komplexen Code zu schreiben, nur um einfache Aufgaben zu erledigen. Jetzt kann ich dieselben Probleme viel schneller mit weit weniger Zeilen lösen, was mir Zeit spart und hilft, Fehler zu reduzieren. Python erleichtert es mir auch, sich wiederholende Arbeiten zu automatisieren und insgesamt effizienter zu bleiben, besonders wenn ich datenbezogene Aufgaben bearbeite oder an kleinen Projekten arbeite.

  ### 2. Versatile, Easy to Learn, and Backed by a Huge Community

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Angie P. | Carrier Sales Northeast & Canada, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** April 09, 2026

**Was gefällt dir am besten Python?**

It can be used for any purpose, it is very easy to learn and it is used so widely that its easy to find in internet any question or problem you have with it.

**Was gefällt Ihnen nicht? Python?**

It can be slow for some tasks: for example for very heavy workloads, it will perform slowly when compared to other languages.

**Was ist ein Problem? Python Solving und wie profitieren Sie davon?**

We are using it for all our projects. It is automating workflows, it is being used in data ingestion pipelines, also in ML, etc.

  ### 3. Versatile Libraries and Broad Device Support Make Python a Go-To language for software developers.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** April 26, 2026

**Was gefällt dir am besten Python?**

Both its wide range of libraries, which allow for the development of many types of software programs, and its broad device support—most computers can run Python programs.

**Was gefällt Ihnen nicht? Python?**

Python can be slow and unoptimized for low-level device control, especially in programs that require high speed and fast computation in industries such as networking and blockchain development.

**Was ist ein Problem? Python Solving und wie profitieren Sie davon?**

Python helps me flattern the learning curve when it comes to developing programs where I don't have to worry too much about complex syntax and developing customized software tooling/features where that is required in some programming languages. It solves the problem of lack of library support by having a wide range of supported libraries which programmers build and open source for anyone to use.

  ### 4. Der unangefochtene Marktführer für Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Angel B. | CTO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** January 15, 2026

**Was gefällt dir am besten Python?**

Die immense Menge an Bibliotheken, die für die Datenanalyse und das maschinelle Lernen verfügbar sind, wie Pandas, NumPy und Scikit-learn. Die Syntax ist sehr sauber und lesbar, fast wie Englisch, was es ermöglicht, komplexe Lösungen in sehr kurzer Zeit im Vergleich zu C++ oder Java zu prototypisieren.

**Was gefällt Ihnen nicht? Python?**

Die Ausführungsgeschwindigkeit. Da es sich um eine interpretierte Sprache handelt, ist sie bei reinen Berechnungsaufgaben merklich langsamer als kompilierte Sprachen wie C oder Rust, wenn sie nicht optimiert ist. Auch die Verwaltung von virtuellen Umgebungen und Abhängigkeiten (pip vs conda) kann manchmal zu Kopfschmerzen führen.

**Was ist ein Problem? Python Solving und wie profitieren Sie davon?**

Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von prädiktiven Modellen. Es ermöglicht uns, große Datenmengen zu bereinigen und schnelle Visualisierungen zu erstellen. Der Hauptvorteil ist die Reduzierung der "Time-to-Market": Wir gehen von der Idee zum funktionalen Code in Stunden über.

  ### 5. Pythons einfache, lesbare Syntax beschleunigt die Entwicklung

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Óscar O. | Adjunct Professor, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** March 13, 2026

**Was gefällt dir am besten Python?**

Was ich an Python am meisten mag, ist seine Einfachheit und die Geschwindigkeit, mit der Anwendungen entwickelt werden können. Die Sprache hat eine sehr klare und lesbare Syntax, was sie leicht zu erlernen und zu verwenden macht. Dies ermöglicht es Entwicklern, Ideen schnell zu prototypisieren und in kurzer Zeit in funktionierende Lösungen umzusetzen.

**Was gefällt Ihnen nicht? Python?**

Was ich an Python am meisten nicht mag, ist seine Leistung. Im Vergleich zu kompilierten Sprachen kann die Ausführung langsamer sein, was in leistungsintensiven Anwendungen oder beim Umgang mit sehr großen Datensätzen zu einer Einschränkung werden kann.

**Was ist ein Problem? Python Solving und wie profitieren Sie davon?**

Python hilft bei der Lösung von Problemen im Zusammenhang mit schneller Entwicklung, Datenverarbeitung und Automatisierung.

  ### 6. Einfache, Englisch-ähnliche Skripterstellung mit leistungsstarken Paketen

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Tumelo M. | IT Intern, Telekommunikation, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** March 28, 2026

**Was gefällt dir am besten Python?**

Ich liebe, wie einfach es ist, damit zu skripten. Es hat viele Werkzeuge und Pakete, die seine Fähigkeit erweitern, in einer Vielzahl von Szenarien verwendet zu werden. Seine Sprache ist sehr nah am natürlichen Englisch, und das macht es leicht verständlich, selbst wenn ich nicht derjenige bin, der den Code geschrieben hat.

**Was gefällt Ihnen nicht? Python?**

es ist deutlich langsamer als andere Programmiersprachen wie C++

**Was ist ein Problem? Python Solving und wie profitieren Sie davon?**

Es war besonders nützlich in Datenintegrationsszenarien. Ich benutze es, um ETL-Skripte für unsere Data-Warehousing-Zwecke zu schreiben.

  ### 7. Einfache Syntax, umfangreiche Bibliotheken und starke KI-Tools

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Yogesh G. | Linux Administrator, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** January 20, 2026

**Was gefällt dir am besten Python?**

Python hat eine einfache Syntax und ist im Vergleich zu anderen Programmiersprachen sehr leicht zu erlernen. Es verfügt auch über umfangreiche Bibliotheken, die Bibliotheken für fast jede Aufgabe bereitstellen. Da es in der KI-Community weit verbreitet ist, bietet es viele Tools und Funktionen, die eine sofortige Integration mit vielen KI-Tools unterstützen.

**Was gefällt Ihnen nicht? Python?**

-Langsamer im Vergleich zu GO & Rust
-Laufzeitauswertung kann Fehler verursachen, die anfangs nicht erkannt werden.

**Was ist ein Problem? Python Solving und wie profitieren Sie davon?**

Wir verwenden Python für unsere Automatisierungs-Workflows, was uns hilft, die Zeit für sich wiederholende Aufgaben zu reduzieren. Wir nutzen Python auch für unsere ML-Pipelines, was es einfacher macht, diese Prozesse als Teil unseres gesamten Workflows zu erstellen und zu pflegen.

  ### 8. Einfache, anfängerfreundliche Sprache, die großartig zu lernen ist

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Ishita J. | Events Coordinator, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** April 10, 2026

**Was gefällt dir am besten Python?**

Es ist eine sehr einfach zu verwendende und anfängerfreundliche Sprache.

**Was gefällt Ihnen nicht? Python?**

Für Produktionszwecke und zur Entwicklung großer Apps oder zur Erstellung einer sehr großen Plattform, einer vielfältigen Plattform, ist Python nicht geeignet, da es viele Einschränkungen gibt.

**Was ist ein Problem? Python Solving und wie profitieren Sie davon?**

Ich denke, Python sollte die erste Sprache sein, die jeder Programmierer lernen sollte. Ich habe Datenstrukturen und Algorithmen mit Python gelernt und es kommt mir in meinem Job zugute.

  ### 9. Easy to Use Across Platforms With Libraries for Connecting to Any Service

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Kenny F. | Automatization Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** April 28, 2026

**Was gefällt dir am besten Python?**

Is really easy to use, you can manage through all platforms, and you have all the possible libraries to help you connect to any type of service

**Was gefällt Ihnen nicht? Python?**

That you can't easily create a front or apps for non-Python users to use front options are horrible and hard to use

**Was ist ein Problem? Python Solving und wie profitieren Sie davon?**

Automatization process, data analisis, api connections

  ### 10. Python gab mir die Macht, meine tägliche Arbeit zu automatisieren und zu vereinfachen.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Paul B. | Customer Experience Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** October 02, 2025

**Was gefällt dir am besten Python?**

Gerade erst angefangen, fand ich Python zugänglich und überraschend leistungsstark. Ich konnte Aufgaben automatisieren, Daten verarbeiten und echte Probleme mit sehr wenig Programmiererfahrung lösen. Die Sprache wirkt sauber und logisch, und es gibt eine riesige Gemeinschaft, die hilfreiche Ressourcen und Beispiele teilt. Werkzeuge und Bibliotheken machen alles einfacher, und das Ausführen von Skripten, um Zeit zu sparen und Batch-Prozesse zu verwalten, hat mir eine Menge neuer Möglichkeiten eröffnet.

**Was gefällt Ihnen nicht? Python?**

Gelegentlich erfordert das Herausfinden der richtigen Pakete oder Abhängigkeiten ein wenig Recherche, insbesondere bei komplexeren Aufgaben. Aber ehrlich gesagt, ist die Unterstützung und Dokumentation von Python so umfangreich, dass ich immer Antworten finde, wenn ich sie brauche.

**Was ist ein Problem? Python Solving und wie profitieren Sie davon?**

Python ermöglicht es mir, Routinearbeiten zu automatisieren, große Datensätze zu analysieren und Lösungen zu entwickeln, die genau auf meine Bedürfnisse zugeschnitten sind, ohne ein Programmierer sein zu müssen. Es ist zu einem wesentlichen Bestandteil meines täglichen Werkzeugkastens geworden und hat meine Arbeit viel effizienter gemacht.


## Python Discussions
  - [What does Python do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-python-do) - 2 comments, 1 upvote
  - [Was sind die Vorteile von Python?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-advantages-of-python) - 2 comments, 1 upvote
  - [Wofür wird Python-Software verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-python-software-used-for) - 1 comment, 1 upvote
  - [What is the best way to use python for the use cases of AI and ML ?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-best-way-to-use-python-for-the-use-cases-of-ai-and-ml) - 1 comment, 1 upvote
  - [Verwenden Sie Python in der Version 2.7?](https://www.g2.com/de/discussions/do-you-use-python-with-2-7-version) - 2 comments, 1 upvote

- [View Python pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/python/reviews/python-review-7745498?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-05+06%3A38%3A42+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d2bff1ed-cd12-449d-8b24-d34d5cc3a732&secure%5Btoken%5D=0dfd27e9c77ef75af7f38c88e6994a214759005c47d0744b7ef05cd2b457545d&format=llm_user)
## Python Integrations
  - [Amazon API Gateway](https://www.g2.com/de/products/amazon-api-gateway/reviews)
  - [Amazon Simple Email Service (Amazon SES)](https://www.g2.com/de/products/amazon-simple-email-service-amazon-ses/reviews)
  - [AWS Elastic Beanstalk](https://www.g2.com/de/products/aws-elastic-beanstalk/reviews)
  - [AWS Lambda](https://www.g2.com/de/products/aws-lambda/reviews)
  - [AWS S3 Objects to Alation](https://www.g2.com/de/products/aws-s3-objects-to-alation/reviews)
  - [Azure Databricks](https://www.g2.com/de/products/azure-databricks/reviews)
  - [Binance](https://www.g2.com/de/products/binance/reviews)
  - [ChatGPT](https://www.g2.com/de/products/chatgpt/reviews)
  - [Cloudflare Application Security and Performance](https://www.g2.com/de/products/cloudflare-application-security-and-performance/reviews)
  - [Cloudflare One (SASE)](https://www.g2.com/de/products/cloudflare-one-sase/reviews)
  - [codebeamer](https://www.g2.com/de/products/codebeamer/reviews)
  - [Django](https://www.g2.com/de/products/django/reviews)
  - [Docker](https://www.g2.com/de/products/docker-inc-docker/reviews)
  - [Docker Swarm](https://www.g2.com/de/products/appxen-docker-swarm/reviews)
  - [ElevenLabs](https://www.g2.com/de/products/elevenlabsio/reviews)
  - [Flask](https://www.g2.com/de/products/flask/reviews)
  - [Forsta](https://www.g2.com/de/products/forsta/reviews)
  - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews)
  - [GitHub Copilot](https://www.g2.com/de/products/github-copilot/reviews)
  - [GitHub Inc.](https://www.g2.com/de/products/github-inc/reviews)
  - [Github Package Registry](https://www.g2.com/de/products/github-package-registry/reviews)
  - [Google Compute Engine](https://www.g2.com/de/products/google-compute-engine/reviews)
  - [LangChain](https://www.g2.com/de/products/langchain-langchain/reviews)
  - [MATLAB](https://www.g2.com/de/products/matlab/reviews)
  - [Microsoft Excel](https://www.g2.com/de/products/microsoft-excel/reviews)
  - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews)
  - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews)
  - [MongoDB](https://www.g2.com/de/products/mongodb/reviews)
  - [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews)
  - [n8n](https://www.g2.com/de/products/n8n/reviews)
  - [Node.js](https://www.g2.com/de/products/node-js/reviews)
  - [Objectivity/DB](https://www.g2.com/de/products/objectivity-db/reviews)
  - [OpenAI Whisper](https://www.g2.com/de/products/openai-whisper/reviews)
  - [pandas python](https://www.g2.com/de/products/pandas-python/reviews)
  - [Playwright](https://www.g2.com/de/products/playwright/reviews)
  - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews)
  - [Postman](https://www.g2.com/de/products/postman/reviews)
  - [PyCharm](https://www.g2.com/de/products/pycharm/reviews)
  - [Python](https://www.g2.com/de/products/python/reviews)
  - [Redis Cloud](https://www.g2.com/de/products/redis-cloud/reviews)
  - [Rocketbot](https://www.g2.com/de/products/rocketbot/reviews)
  - [Shuffle](https://www.g2.com/de/products/shuffle/reviews)
  - [Slack](https://www.g2.com/de/products/slack/reviews)
  - [Spark](https://www.g2.com/de/products/apache-spark/reviews)
  - [SQL Developer](https://www.g2.com/de/products/sql-developer/reviews)
  - [Streamoku](https://www.g2.com/de/products/streamoku/reviews)
  - [The Jupyter Notebook](https://www.g2.com/de/products/the-jupyter-notebook/reviews)
  - [Time Doctor](https://www.g2.com/de/products/time-doctor/reviews)
  - [Vercel](https://www.g2.com/de/products/vercel/reviews)
  - [Vercel AI SDK](https://www.g2.com/de/products/vercel-ai-sdk/reviews)
  - [VeriStand](https://www.g2.com/de/products/veristand/reviews)
  - [Visual Studio](https://www.g2.com/de/products/visual-studio/reviews)
  - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/de/products/visual-studio-code/reviews)
  - [Wazuh](https://www.g2.com/de/products/wazuh/reviews)
  - [WhatsApp Business Platform](https://www.g2.com/de/products/whatsapp-business-platform/reviews)

## Python Features
**Agentic KI - AWS-Marktplatz**
- Autonome Aufgabenausführung
- Mehrstufige Planung
- Systemübergreifende Integration