# MySQL Reviews **Vendor:** Oracle **Category:** [Relationale Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/relational-databases) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,675 ## About MySQL MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung. ## MySQL Pros & Cons **What users like:** - Benutzer heben die **Benutzerfreundlichkeit** von MySQL hervor und schätzen dessen einfache Einrichtung und praktische Funktionalität. (17 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von MySQL und profitieren von seiner Vielseitigkeit mit verschiedenen Werkzeugen und Technologien. (9 reviews) - Benutzer loben MySQL für seine **Zuverlässigkeit** , die Datenkonsistenz gewährleistet und eine effiziente Leistung in verschiedenen Anwendungen bietet. (9 reviews) - Benutzer loben MySQL für seine **außergewöhnliche Leistung** , die schnelle Abfragen und effizientes Datenmanagement in Produktionsumgebungen gewährleistet. (7 reviews) - Benutzer schätzen die **robusten Funktionen** von MySQL, insbesondere seine Abfragefähigkeiten und die einfache Integration mit Technologien. (6 reviews) - Benutzer schätzen den **ausgezeichneten Kundensupport** von MySQL, was es einfach macht, schnell Hilfe zu erhalten, wenn nötig. (5 reviews) - Abfragegeschwindigkeit (5 reviews) - Benutzer schätzen MySQL für seine **schnelle und zuverlässige Datenbankverwaltung** , die die Datenverarbeitung einfach und effizient macht. (4 reviews) - Dokumentation (4 reviews) - Benutzer schätzen die **Open-Source-Natur** von MySQL, was die Flexibilität und Unterstützung durch eine starke Gemeinschaft verbessert. (4 reviews) **What users dislike:** - Benutzer bemerken **Funktionseinschränkungen** in MySQL, insbesondere bei komplexen Datentypen und fortgeschrittenen SQL-Fähigkeiten. (12 reviews) - Benutzer finden **eingeschränkte Datenbankunterstützung** in MySQL, was fortgeschrittene Analysen und komplexe Abfragen herausfordernd und frustrierend macht. (9 reviews) - Benutzer berichten von **Leistungsproblemen** mit MySQL bei der Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Abfragen, was die Skalierbarkeit und Effizienz beeinträchtigt. (5 reviews) - Benutzer erleben oft **langsame Leistung** mit MySQL, insbesondere bei groß angelegten Analysen und komplexen Joins. (5 reviews) - Benutzer stehen vor **Skalierungsproblemen** mit MySQL, insbesondere bei der Verwaltung großer Datenbanken und komplexer Funktionen. (4 reviews) - Benutzer finden es schwierig, **komplexe Berichte** mit Daten aus MySQL zu erstellen, was die Datenanalyseaufgaben erschwert. (2 reviews) - Benutzer berichten von **eingeschränkten Debugging-Fähigkeiten** und Bedenken hinsichtlich des Transaktionsmanagements, die die Datenintegrität in MySQL beeinträchtigen. (2 reviews) - Benutzerfreundlichkeitsprobleme (2 reviews) - Sicherungsprobleme (1 reviews) - Benutzer finden die **Unfreundlichkeit von MySQL für Anfänger** offensichtlich aufgrund langsamer fortgeschrittener Abfragen und fehlender Werkzeuge für neue Benutzer. (1 reviews) ## MySQL Reviews ### 1. MySQL: Zuverlässige, schnelle ETL und Berichterstellung mit leistungsstarkem SQL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aparajito P. | NA, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 27, 2026 **Was gefällt Ihnen an MySQL am besten?** Was mir an MySQL am besten gefällt, ist, wie zuverlässig und effizient es für ETL-fokussierte Analysearbeiten ist. Als Datenanalyst nutze ich es hauptsächlich, um Rohdaten aus CSV-Dateien oder operativen Quellen zu importieren, inkonsistente Datensätze zu bereinigen, Datensätze zu transformieren und strukturierte Tabellen für Berichte vorzubereiten. Es bietet mir eine stabile Umgebung, in der ich Daten in großem Maßstab viel schneller verarbeiten kann als nur in Tabellenkalkulationen. Einer der wertvollsten Aspekte für mich ist die Leistungsfähigkeit von SQL für Transformationen. Mit Joins, CASE-Anweisungen, Aggregationen, Fensterfunktionen und Views kann ich unordentliche Quelldaten in analysenbereite Datensätze auf wiederholbare Weise umwandeln. Zum Beispiel kann ich anstatt jede Woche manuell mehrere Excel-Tabellen zu kombinieren, eine wiederverwendbare Abfrage oder Ansicht erstellen und die Ausgaben in Minuten aktualisieren. Das hat eine erhebliche Menge an Zeit in wiederkehrenden Berichts-Workflows gespart. Ich schätze auch die Leistung. Selbst bei größeren Datensätzen laufen Abfragen effizient, wenn Tabellen richtig indiziert sind, was wichtig ist, wenn man unter Termindruck arbeitet. Die Möglichkeit, gespeicherte Prozeduren und geplante Jobs zu erstellen, ist ein weiterer Vorteil, da sie hilft, sich wiederholende ETL-Schritte zu automatisieren. Aus einer UI-Perspektive machen Tools wie MySQL Workbench das Durchsuchen von Schemata, das Schreiben von Abfragen und das Verwalten von Tabellen viel einfacher. Es ist für den täglichen Gebrauch einfach genug, bietet aber dennoch erweiterte Funktionen, wenn sie benötigt werden. Ein weiterer großer Vorteil ist die Integration. MySQL verbindet sich reibungslos mit Python, Excel, Power BI und anderen BI-Tools, sodass es sich nahtlos in einen modernen Analyse-Stack einfügt. Ich nutze MySQL oft als zentrale Staging-Schicht, bevor ich bereinigte Daten in Dashboards übertrage. Ein unerwarteter Vorteil war, wie sehr es mein Denken als Analyst verbessert hat. Die regelmäßige Arbeit mit relationalen Datenbanken hat mich besser darin gemacht, Datenmodelle zu strukturieren, Logik zu optimieren und skalierbare Prozesse zu schreiben. Insgesamt bietet MySQL eine starke Rendite, da es zuverlässig, kosteneffektiv und leistungsstark genug für ernsthafte ETL- und Berichtsarbeiten ist. **Was gefällt Ihnen an MySQL nicht?** Was ich an MySQL nicht mag, ist nicht die eigentliche Datenbank-Engine, sondern einige Einschränkungen in Bezug auf fortgeschrittene Analyse-Workflows und Benutzerfreundlichkeit im Vergleich zu neueren cloud-nativen Plattformen. Als jemand, der es hauptsächlich für ETL und Datenvorbereitung verwendet, bewältigt MySQL die grundlegenden SQL-Aufgaben sehr gut, aber wenn Workflows komplexer werden, gibt es Bereiche, in denen es weniger flexibel erscheint. Eine Herausforderung besteht darin, dass die Leistungsoptimierung manuellen Aufwand erfordern kann. Bei größeren Joins oder transformationsintensiven Abfragen muss man auf Indexierung, Abfragedesign und Ausführungspläne achten. Wenn Tabellen nicht richtig optimiert sind, kann die Leistung schnell nachlassen. Das bedeutet, dass Analysten neben SQL-Kenntnissen auch etwas Datenbankverwaltungswissen benötigen. Ein weiterer Nachteil ist, dass MySQL Workbench, obwohl nützlich, gelegentlich langsamer oder weniger ausgereift wirkt, wenn es um sehr große Schemata oder mehrere offene Abfrage-Tabs geht. Für alltägliche Abfragen funktioniert es gut, aber die Benutzererfahrung ist nicht immer so reibungslos wie bei einigen modernen SQL-IDEs. Ich habe auch das Gefühl, dass die native Unterstützung für fortgeschrittene Analysen und KI-gesteuerte Funktionen im Vergleich zu neueren Datenplattformen begrenzt ist. MySQL ist hervorragend zum Speichern, Transformieren und Abfragen von strukturierten Daten geeignet, aber für prädiktive Analysen, automatisierte Einblicke oder groß angelegte Data-Science-Workflows muss ich es normalerweise mit Python oder externen BI-Tools integrieren, anstatt auf integrierte Intelligenzfunktionen zu setzen. Die Versionskompatibilität und Migration zwischen Umgebungen kann ebenfalls manchmal besondere Sorgfalt erfordern, insbesondere beim Verschieben von Datenbanken über Systeme hinweg oder bei der Koordination mit mehreren Teams, die unterschiedliche Setups verwenden. Das alles sind jedoch keine K.-o.-Kriterien für mich, da MySQL immer noch einen hohen Wert für ETL und Reporting bietet. Ich sehe es einfach als eine leistungsstarke traditionelle Datenbank, die am besten in Kombination mit modernen Analysetools funktioniert, anstatt als eine All-in-One-Datenplattform. **Welche Probleme löst MySQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** MySQL löst eines der größten Probleme in der Analysearbeit: die Umwandlung verstreuter Rohdaten in zuverlässige, strukturierte Informationen, die tatsächlich für Entscheidungsfindungen genutzt werden können. In vielen Arbeitsabläufen stammen Daten aus CSV-Dateien, Exporten aus Geschäftssystemen oder mehreren unverbundenen Quellen. Ohne eine Datenbank wird die Verwaltung dieser Daten in Tabellenkalkulationen langsam, fehleranfällig und schwer skalierbar. MySQL bietet mir eine zentrale Umgebung, in der ich diese Daten effizient speichern, organisieren und verarbeiten kann. Der größte Vorteil für mich liegt in ETL-Arbeitsabläufen. Ich nutze MySQL, um Rohdatensätze zu importieren, Duplikate zu bereinigen, Formate zu standardisieren, fehlende Werte zu behandeln, mehrere Tabellen zu verbinden und endgültige Berichtstabellen zu erstellen. Anstatt die gleichen Bereinigungsschritte jedes Mal manuell zu wiederholen, wenn neue Daten eintreffen, kann ich wiederverwendbare SQL-Abfragen, Ansichten oder gespeicherte Prozeduren schreiben, die einen Großteil des Prozesses automatisieren. Das hat mir Stunden an wiederholender Arbeit erspart und die wiederkehrende Berichterstellung erheblich beschleunigt. Es löst auch das Problem der Dateninkonsistenz. Wenn mehrere Dateien widersprüchliche Datensätze oder unterschiedliche Namenskonventionen enthalten, hilft MySQL, Struktur durch Schemata, Einschränkungen und Joins durchzusetzen. Das bedeutet, dass die von mir geteilten Ergebnisse genauer und vertrauenswürdiger sind, was entscheidend ist, wenn Berichte von Managern oder Stakeholdern genutzt werden. Ein weiterer großer Vorteil ist die Abfragegeschwindigkeit. Sobald die Daten richtig geladen sind, kann ich Filter, Aggregationen, Trendanalysen und Segmentierungsabfragen viel schneller ausführen, als ich es in Excel könnte. Das hilft mir, schnell auf ad-hoc-Geschäftsfragen zu reagieren, anstatt Zeit mit der manuellen Bearbeitung von Dateien zu verbringen. MySQL löst auch Integrationsherausforderungen. Es verbindet sich problemlos mit Python, Excel und BI-Tools wie Power BI, sodass ich es als Backend-Schicht für Dashboards und Analysepipelines nutzen kann. Das hat meinen Arbeitsablauf verbessert, indem es einen reibungsloseren Weg von Rohdaten zu visuellen Einblicken geschaffen hat. Ein unerwarteter Vorteil war das Wachstum meiner Fähigkeiten. Die regelmäßige Nutzung von MySQL hat meine SQL-Kenntnisse, mein Verständnis von relationalen Datenmodellen und meine allgemeine Effizienz als Datenanalyst verbessert. Insgesamt hilft es mir, schneller zu arbeiten, sauberere Ergebnisse zu produzieren und größere Datensätze mit viel mehr Vertrauen zu handhaben. ### 2. Effiziente, genaue Berichterstattung mit MySQL, auf die wir nicht verzichten könnten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Clayton M. | Manager, Customer Success, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **Was gefällt Ihnen an MySQL am besten?** Unser Team hat stark auf MySQL gesetzt. Wir haben ständig Abfragen ausgeführt, um Tracking-Berichte zu erstellen, die wir mit unseren Kunden geteilt haben, und die Ergebnisse waren durchweg effizient und genau. Ehrlich gesagt, ich bin mir nicht sicher, was wir ohne es gemacht hätten. **Was gefällt Ihnen an MySQL nicht?** Nicht viel fällt mir sofort ein. Ich denke, es ist ein Werkzeug, mit dem man vertraut sein muss, um es effektiv zu nutzen. Es war nichts, was einfach jemand aus unserem Team aufgreifen konnte, wenn er nicht bereits Erfahrung hatte. Das gesagt, sehe ich das nicht wirklich als etwas Schlechtes an. **Welche Probleme löst MySQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Als Versandunternehmen verließen sich unsere Kunden stark darauf, dass wir ihnen genaue Transitdaten als Teil ihrer Gesamterfahrung mit uns bereitstellten. MySQL war für uns der beste Weg, um auf diese Daten zuzugreifen und sie abzurufen, wenn wir sie benötigten. Wir führten verschiedene Abfragen durch, um die von ihnen angeforderten Informationen abzurufen, sei es Rechnungsdetails, Tracking-Informationen oder ähnliche transitbezogene Daten. ### 3. MySQL bietet starke Leistung, nahtlose Integrationen und zuverlässige Skalierbarkeit. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Architektur und Planung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 13, 2026 **Was gefällt Ihnen an MySQL am besten?** Was mir an MySQL am besten gefällt, ist seine starke Leistung, die nahtlose Integration mit verschiedenen Anwendungen und die zuverlässige Skalierbarkeit. Der Onboarding-Prozess ist unkompliziert, mit umfangreicher Dokumentation und Community-Unterstützung, die Einrichtung und Fehlersuche sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler erleichtert. **Was gefällt Ihnen an MySQL nicht?** Während MySQL zuverlässig ist, kann es bei der Handhabung von sehr groß angelegten Datenbanken oder fortgeschrittenen Abfragen komplex werden. Einige Funktionen, die in anderen Datenbanksystemen verfügbar sind, sind eingeschränkt, und die Leistungsoptimierung kann manuelle Anpassungen erfordern. Die Unterstützung für bestimmte moderne Funktionalitäten und Enterprise-Tools kann sich ebenfalls weniger flexibel anfühlen. **Welche Probleme löst MySQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** MySQL hilft uns, große Datenmengen effizient zu verwalten und gleichzeitig die Anwendungsleistung und Zuverlässigkeit zu verbessern. Vor der Nutzung war die Datenverarbeitung über mehrere Systeme hinweg langsam und schwer skalierbar. Mit MySQL haben wir jetzt schnellere Abfrageverarbeitung, nahtlose Integrationen und eine bessere Datenbankstabilität, was die Ausfallzeiten reduziert, die Workflow-Effizienz verbessert und das Datenmanagement für unser Team vereinfacht hat. ### 4. Felsenfeste relationale Speicherung für stark frequentierte Apps und APIs **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nabin P. | CEO, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 08, 2026 **Was gefällt Ihnen an MySQL am besten?** Ich mag MySQL wegen seiner Leistung, seines ausgereiften Ökosystems und seiner äußerst zuverlässigen Stabilität. Die InnoDB-Transaktionen bieten uns sichere Transaktionen und Datenkonsistenz, und starke Indizierung verbessert die Leseleistung. Replikation erhöht die Verfügbarkeit und die breite Unterstützung durch Tools macht es einfach, Produktionsdatenbanken ohne unnötige Komplexität zu erstellen, zu skalieren und zu warten. Das riesige Ökosystem von Tools macht Überwachung, Backups und Migrationen in realen Produktionsumgebungen unkompliziert. Darüber hinaus war die anfängliche Einrichtung schnell und einfach mit klarer Dokumentation und einer großen Gemeinschaft von Nutzern. **Was gefällt Ihnen an MySQL nicht?** Schema-Änderungen und große Migrationen können in großem Maßstab schmerzhaft sein, horizontales Skalieren erfordert mehr Planung als einige NoSQL-Systeme, und fortgeschrittene Analysen oder komplexe Berichterstattung erfordern oft zusätzliche Werkzeuge oder das Verschieben von Daten in ein separates Lager. **Welche Probleme löst MySQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** MySQL speichert und fragt zuverlässig strukturierte Daten in großem Maßstab ab, bietet schnelle Lesevorgänge, starke Indizierung, Datenintegrität und Leistung für unsere Anwendungen. InnoDB-Transaktionen gewährleisten Datenkonsistenz, und die breite Werkzeugunterstützung vereinfacht Überwachung, Backups und Migrationen. ### 5. Denke nicht zu viel nach: Die Antwort ist wahrscheinlich MySQL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tom S. | Senior Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **Was gefällt Ihnen an MySQL am besten?** Man kann nicht über RDBMS sprechen, ohne MySQL zu erwähnen. Es gibt Alternativen, die Sie wählen könnten, um Ihre spezifischeren Bedürfnisse zu erfüllen, aber für die allgemeine Verwaltung von relationalen Daten gibt es einen Grund, warum MySQL seit über 20 Jahren der König ist. Es ist einfach einzurichten und einfach zu verwenden. **Was gefällt Ihnen an MySQL nicht?** Alternative Technologien wie Postgres haben begonnen, neue Bedürfnisse zu unterstützen, wie z.B. die Unterstützung und Abfrage von komplexen JSON-Daten sowie eine leistungsfähigere SQL-Syntax. **Welche Probleme löst MySQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** MySQL löst das offensichtliche Problem der Speicherung relationaler Daten, tut dies jedoch mit Geschwindigkeit, betrieblicher Einfachheit, Vorhersehbarkeit und Erschwinglichkeit auf einer bewährten, ausgereiften Plattform. Sicher, es gibt andere Datenbanktechnologien, die für sehr spezifische Bedürfnisse geeignet sind, aber für 95 % der Projekte ist MySQL alles, was Sie brauchen. ### 6. Zuverlässig und skalierbar, erfordert jedoch Fachwissen für fortgeschrittene Anforderungen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anubhav K. | I'm learning Data Analysis and Data Visuaization, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Was gefällt Ihnen an MySQL am besten?** Ich mag MySQL wirklich wegen seiner Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Es integriert sich reibungslos mit vielen Tools, was es vielseitig für eine Vielzahl von Projekten macht. MySQL skaliert auch gut von kleinen Projekten bis hin zu größeren Produktionssystemen, was von unschätzbarem Wert ist, wenn Projekte wachsen. Seine Zuverlässigkeit gewährleistet Datenkonsistenz, und seine Geschwindigkeit ermöglicht schnelle Abfragen. Insgesamt sind seine Benutzerfreundlichkeit, starken Integrationen und Skalierbarkeit bedeutende Vorteile, die es zu einer starken Wahl sowohl für das Lernen als auch für reale Anwendungen machen. Die anfängliche Einrichtung war ziemlich einfach und gut dokumentiert, was zur positiven Erfahrung beitrug. **Was gefällt Ihnen an MySQL nicht?** MySQL kann im Vergleich zu einigen modernen Datenbanken bei sehr groß angelegten Analysen und komplexen Joins Schwierigkeiten haben. Fortgeschrittene Funktionen und Feinabstimmungen erfordern zudem tiefere Fachkenntnisse, was den Einrichtungs- und Wartungsaufwand erhöhen kann. Bei sehr großen Datensätzen kann MySQL bei komplexen Joins und umfangreichen analytischen Abfragen auf Leistungsprobleme stoßen, was oft eine sorgfältige Indexierung und Abfrageoptimierung erfordert. **Welche Probleme löst MySQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** MySQL hilft bei der Verwaltung großer, strukturierter Daten mit zuverlässiger Speicherung und schneller Abfrage. Es löst Probleme der Dateninkonsistenz und der manuellen Datenverarbeitung, und seine Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit machen es wertvoll für sowohl kleine als auch große Projekte. ### 7. Zuverlässige, schnelle und anfängerfreundliche Datenbanklösung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nijat I. | Full-stack Developer, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **Was gefällt Ihnen an MySQL am besten?** MySQL ist zuverlässig und sehr schnell; dies stellt sicher, dass das DB-Management keine Herausforderung darstellt. MySQL unterstützt komplexe Abfragen. Darüber hinaus ist es auch für Anfänger einfach zu bedienen. Die Integration mit verschiedenen Programmiersprachen und Tools ist sehr einfach. Es ist Open-Source. Alles in allem ist es zuverlässig, unabhängig davon, ob es für kleine oder große Anwendungen verwendet wird. **Was gefällt Ihnen an MySQL nicht?** Bestimmte komplexe Funktionen erfordern zusätzliche Einrichtung oder Software. Der Umgang mit großen Datenbanken zur Skalierung kann etwas kompliziert sein. Backup- und Wiederherstellungsoperationen könnten strategische Planung erfordern. Die Standard-Speicher-Engines sind möglicherweise nicht immer optimal. Nichtsdestotrotz funktioniert es ziemlich gut, obwohl manchmal diese kleinen Probleme auftreten. **Welche Probleme löst MySQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** MySQL begegnet der Herausforderung, strukturierte Daten zu speichern und abzurufen, indem es ein unkompliziertes, aber zuverlässiges relationales Datenbanksystem anbietet. Es ermöglicht effektive Abfragen, Berichterstellung und Integration mit Anwendungen, einschließlich strenger Datenkonsistenz- und Sicherheitsfunktionen zum Schutz wichtiger Informationen. Insgesamt spart es Zeit, verbessert das Datenmanagement und unterstützt die skalierbare Anwendungsentwicklung. ### 8. Einfach zu bedienen und mit automatischer Erstellung von Flussdiagrammen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Francisco Jose S. | Desarrollador de Software, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Was gefällt Ihnen an MySQL am besten?** Die Benutzerfreundlichkeit bei der Änderung und Implementierung von Daten. Es ist hervorzuheben, dass das Flussdiagramm automatisch generiert wird. **Was gefällt Ihnen an MySQL nicht?** Je nach Version ist es manchmal notwendig, externe Werkzeuge wie Xampp oder Derivate zu verwenden. **Welche Probleme löst MySQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Nutzung von Datenbanken sowohl zum Einfügen als auch zum Löschen von Daten, Attributen und anderen Tabellen. ### 9. Starke Datenverwaltung, die das Abrufen von Informationen erleichtert **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pranavi Teja R. | Application Development Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 14, 2026 **Was gefällt Ihnen an MySQL am besten?** Es pflegt ein starkes Datenmanagement, und das Abrufen von Informationen ist selbst bei größeren Datensätzen einfacher. **Was gefällt Ihnen an MySQL nicht?** Wenn der Datensatz groß ist, wird das Abrufen der Ergebnisse langsam. **Welche Probleme löst MySQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die bereitgestellte Unterstützung ist besser, und es ist einfach, Lösungen zu finden, dank des breiten Umfangs und des technologischen Aspekts des Produkts. ### 10. Zuverlässig, weit verbreitet und einfach zu verwalten, aber nicht ideal für hohe Schreiblasten. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alvaro I. | Director of Web Development, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 24, 2025 **Was gefällt Ihnen an MySQL am besten?** Ich habe MySQL sowohl für persönliche Projekte als auch in Produktionsumgebungen verwendet, und es hat sich durchweg als zuverlässige Option erwiesen. Eine seiner Hauptstärken ist seine weit verbreitete Akzeptanz, die es einfach macht, Ressourcen, Community-Unterstützung und erfahrene Entwickler zu finden. Der Installations- und Einrichtungsprozess ist unkompliziert, was es auch für Einzelpersonen oder kleinere Teams zugänglich macht. Derzeit betreibe ich MySQL auf AWS RDS, wo Wartung, Leistungsüberwachung und automatisierte Backup-Einrichtung einfache Aufgaben sind. Die Plattform vereinfacht das Datenbankmanagement und hält den Aufwand auf ein Minimum. **Was gefällt Ihnen an MySQL nicht?** MySQL ist möglicherweise nicht die ideale Wahl für Anwendungen, die extrem hohe Volumen intensiver Schreiboperationen erfordern, da seine Leistung unter solchen Bedingungen nachlassen kann. In diesen Szenarien könnten andere Datenbanken besser geeignet sein. Für die überwiegende Mehrheit der Anwendungsfälle—etwa 90% der Zeit—bleibt es jedoch eine zuverlässige und vertrauenswürdige Lösung. **Welche Probleme löst MySQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** MySQL adressiert das Bedürfnis nach einer zuverlässigen und benutzerfreundlichen relationalen Datenbank, die sowohl für persönliche als auch für Produktionsprojekte geeignet ist. Es bietet einen zugänglichen Ansatz zum Speichern, Abfragen und Verwalten von strukturierten Daten, ohne dass umfangreiche Vorkenntnisse erforderlich sind. Wenn ich es auf AWS RDS verwende, werden Aufgaben wie Backups, Wartung und Leistungsüberwachung viel einfacher, sodass ich unnötige Zeit für die Datenbankverwaltung vermeiden kann. Im Allgemeinen ermöglicht mir MySQL, stabile Anwendungen zu pflegen und meine Daten sicher zu halten, während der Verwaltungsaufwand minimiert wird. ## MySQL Discussions - [Kann ich MySQL kostenlos nutzen?](https://www.g2.com/de/discussions/can-i-use-mysql-for-free) - 3 comments, 2 upvotes - [Hat die neue Version von MySQL eine starke Sicherheit?](https://www.g2.com/de/discussions/10422-question-about-mysql) - 10 comments, 2 upvotes - [MySQL oder Oracle, welches bevorzugen Sie?](https://www.g2.com/de/discussions/51484-mysql-or-oracle-which-one-will-you-prefer) - 1 comment, 1 upvote - [Gibt es Möglichkeiten, dass die MySQL-Datenbank online sein kann?](https://www.g2.com/de/discussions/is-there-any-possibilities-than-mysql-database-can-be-online) - 2 comments, 1 upvote - [Lösung des Replikationsproblems](https://www.g2.com/de/discussions/15599-solving-problem-of-replication) - 1 comment, 1 upvote - [View MySQL pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews/mysql-review-985397?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-24+23%3A00%3A58+-0500&secure%5Bsession_id%5D=67d9db5b-82f4-491c-93c9-8ca3186fddd6&secure%5Btoken%5D=9546901e46e9b816cba2071da6a480587b72ffc9ab135aa61ae2dc0db4f40cc0&format=llm_user) ## MySQL Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [ASP.NET](https://www.g2.com/de/products/asp-net/reviews) - [GoDaddy Hosting](https://www.g2.com/de/products/godaddy-hosting/reviews) - [Intuit Mailchimp Email Marketing](https://www.g2.com/de/products/intuit-mailchimp-email-marketing/reviews) - [Laravel](https://www.g2.com/de/products/laravel/reviews) - [Microsoft Excel](https://www.g2.com/de/products/microsoft-excel/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [n8n](https://www.g2.com/de/products/n8n/reviews) - [Navicat Premium](https://www.g2.com/de/products/navicat-premium/reviews) - [NetSuite](https://www.g2.com/de/products/netsuite/reviews) - [Node.js](https://www.g2.com/de/products/node-js/reviews) - [OpenKM Document Management](https://www.g2.com/de/products/openkm-document-management/reviews) - [Oracle Java Downloads](https://www.g2.com/de/products/oracle-java-downloads/reviews) - [PHP Payroll](https://www.g2.com/de/products/php-payroll/reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/de/products/pycharm/reviews) - [Python](https://www.g2.com/de/products/python/reviews) - [spring.io](https://www.g2.com/de/products/spring-io/reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) - [TablePlus](https://www.g2.com/de/products/tableplus/reviews) - [Talend Data Catalog](https://www.g2.com/de/products/talend-data-catalog/reviews) - [Visual Studio](https://www.g2.com/de/products/visual-studio/reviews) - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/de/products/visual-studio-code/reviews) ## MySQL Features **Management** - Datenschema - Abfragesprache - ACID - Beschwerde - Daten-Replikation **Unterstützen** - Textsuche - Datentypen - Sprachen - Betriebssysteme **Sicherheit** - Sperren von Datenbanken - Zugriffskontrolle - Verschlüsselung - Authentifizierung **Leistung** - Notfall-Wiederherstellung - Parallelität von Daten - Verwaltung der Arbeitsbelastung - Erweiterte Indizierung - Abfrageoptimierer **Datenbank-Funktionen** - Lagerung - Verfügbarkeit - Stabilität - Skalierbarkeit - Sicherheit - Datenmanipulation - Abfragesprache ## Top MySQL Alternatives - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,118 reviews) - [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/de/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) - 4.5/5.0 (863 reviews) - [IBM Db2](https://www.g2.com/de/products/ibm-db2/reviews) - 4.1/5.0 (598 reviews)