# Google Compute Engine Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Auto-Skalierungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/auto-scaling) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 952 ## About Google Compute Engine Compute Engine ist Googles Infrastructure as a Service (IaaS)-Plattform für Organisationen, um cloudbasierte virtuelle Maschinen zu erstellen und auszuführen. ## Google Compute Engine Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Google Compute Engine und heben die intuitive Benutzeroberfläche und die schnelle Bereitstellung von VMs hervor. (75 reviews) - Benutzer schätzen die **Skalierbarkeit** von Google Compute Engine und schätzen seine anpassbaren VMs und die robuste Integration mit Google-Diensten. (68 reviews) - Benutzer loben die **Benutzerfreundlichkeit und schnelle Einrichtung** von Google Compute Engine für verschiedene Arbeitslasten und Konfigurationen. (63 reviews) - Benutzer schätzen die **einfache Einrichtung und die Vielfalt der Funktionen** in Google Compute Engine, was ihre Cloud-Erfahrung erheblich verbessert. (58 reviews) - Benutzer schätzen die **Flexibilität und Kontrolle** von Google Compute Engine für effizientes Infrastrukturmanagement und Skalierbarkeit. (53 reviews) - Benutzer schätzen die **Flexibilität** von Google Compute Engine, um VMs effizient an die Projektanforderungen anzupassen. (49 reviews) - Integrationen (49 reviews) - Leistung (44 reviews) - Zuverlässigkeit (36 reviews) - Benutzeroberfläche (36 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden **Preisprobleme** herausfordernd und kämpfen mit Kostenmanagement und Komplexität bei Schätzungen auf Google Compute Engine. (48 reviews) - Benutzer finden Google Compute Engine **teuer** , mit komplexer Preisgestaltung und kostspieligem Support für erweiterte Funktionen. (44 reviews) - Benutzer finden **Kostenmanagement herausfordernd** , insbesondere mit einem verwirrenden Preismodell und einer komplexen Benutzeroberfläche für neue Benutzer. (33 reviews) - Benutzer finden die **komplexe Benutzeroberfläche** von Google Compute Engine herausfordernd, insbesondere bei der Verwaltung fortgeschrittener Konfigurationen und Dienste. (29 reviews) - Benutzer finden die **Preisstruktur oft komplex** , was es für Anfänger schwierig macht, sich effektiv zurechtzufinden. (26 reviews) - Benutzer stehen vor einer **steilen Lernkurve** , was es für Anfänger schwierig macht, Google Compute Engine effektiv zu navigieren. (26 reviews) - Schwieriges Lernen (21 reviews) - Nicht benutzerfreundlich (20 reviews) - Steile Lernkurve (19 reviews) - Unerwartete Kosten (19 reviews) ## Google Compute Engine Reviews ### 1. Einfache Einrichtung, flexible Instanzen und großartiger Wert auf Google Compute Engine **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Matthew C. | Medium Writer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 26, 2026 **Was gefällt dir am besten Google Compute Engine?** Google Compute Engine ist eine gute Option für alle, die ein virtuelles Computersystem benötigen, um eine Vielzahl von Rechenanwendungen und Projekten auszuführen. Besonders gefällt mir die große Auswahl an Instanzen, aus denen man wählen kann, sowie die einfache Einrichtung und Verwaltung sowohl über die grafische Benutzeroberfläche als auch über die Befehlszeilenschnittstelle. Ich kann meine Instanzen schnell einrichten, zu Kosten, die nicht zu hoch sind. Ihr multimodales KI-System Gemini ist ebenfalls integriert für diejenigen, die es benötigen, ich persönlich brauchte es nicht. **Was gefällt Ihnen nicht? Google Compute Engine?** Ich mag es nicht, dass mir oft der Zugang zu leistungsstärkeren GPU-Computern verwehrt wird, um meine AI-intensiven Anwendungen auszuführen, hauptsächlich weil sie für größere Organisationen reserviert sind. **Was ist ein Problem? Google Compute Engine Solving und wie profitieren Sie davon?** Google Compute Engine löst das Problem der schwierigen Einrichtung von VM-Instanzen und bietet schnelle, zuverlässige Lösungen, die die Effizienz meiner DevOps-Operationen erhöhen. ### 2. Kraftvoll, aber komplex: Großartig für fortgeschrittene Benutzer **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Safa K. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 10, 2026 **Was gefällt dir am besten Google Compute Engine?** Ich mag es wirklich, wie Google Compute Engine mir die volle Kontrolle über die virtuellen Maschinen gibt. Ich kann CPU, Speicher, Betriebssystem und Speicherplatz basierend auf meiner Arbeitslast ohne Einschränkungen auswählen. Die Skalierbarkeit ist ebenfalls stark; ich kann klein anfangen und sofort skalieren, wenn meine Arbeitslast wächst. Das ist wichtig für die Verarbeitung großer geospatialer Daten und maschineller Lernpipelines. Die Leistung ist zuverlässig, und die Instanzen bleiben auch unter hoher Verarbeitungslast stabil, was großartig für langlaufende Jobs ist. Die Kommunikation ist ebenfalls reibungslos, und es funktioniert gut mit dem Rest von Google Cloud, wie Speicher, BigQuery und KI-Tools. Es hilft besonders bei GIS und Datenpipelines, indem es Hardwarebeschränkungen entfernt und mir Geschwindigkeit und Kontrolle gibt. **Was gefällt Ihnen nicht? Google Compute Engine?** Einige Bereiche benötigen Verbesserungen. Die Einrichtung ist nicht anfängerfreundlich, wie der Umgang mit Netzwerken und IAM, was mich verlangsamt, wenn ich nur einen schnellen Job ausführen möchte. Die Kostentransparenz kann verwirrend sein, und die Abrechnung ist detailliert. Kleine Fehler wie das Laufenlassen von Instanzen können die Kosten schnell erhöhen, und Warnungen müssen manuell eingerichtet werden. Der Verwaltungsaufwand für die Kosten bedeutet, dass ich immer noch VMs verwalte, patche, überwache und optimiere, anstatt dass es vollständig wie serverlos gehandhabt wird. GPU- und Quotenlimits können Zeit in Anspruch nehmen, um sie zu klären und schnelle Experimente zu blockieren. Insgesamt ist es leistungsstark, aber nicht einfach, und ich brauche Cloud-Erfahrung, um es effizient zu nutzen. **Was ist ein Problem? Google Compute Engine Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich nutze Google Compute Engine, um lokale Rechenlimits zu überwinden, große Datensätze zu verarbeiten und anspruchsvolle Verarbeitungsvorgänge wie GIS und maschinelles Lernen durchzuführen. Es bietet skalierbare Rechenleistung, ohne physische Server zu benötigen, und ermöglicht eine schnellere und flexiblere Systembereitstellung. ### 3. Optimiertes KI-Training mit Google Compute Engine, aber längere Sitzungen erforderlich **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Arban O. | Software Architect & Founder GEN 6 AI LAB, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 10, 2026 **Was gefällt dir am besten Google Compute Engine?** Ich mag die Integration von Gemini mit Google Compute Engine, da sie es mir ermöglicht, eine Markdown-Datei auf meinem Server zu erstellen, sie mit den Trainingsdaten herunterzuladen und Gemini das Skripting übernehmen zu lassen. Diese Integration macht meine Aufgaben viel einfacher und schneller. Ich freue mich auch darauf, die Google Drive-Integration für längere Trainingseinheiten auszuprobieren, wegen des Zeitlimits, das vielversprechend für meinen Arbeitsablauf erscheint. **Was gefällt Ihnen nicht? Google Compute Engine?** Ich wäre glücklicher, wenn die Zeitbegrenzung länger sein könnte, da sie nicht einmal 12 Stunden beträgt. Ich hatte etwa 1 Stunde und dann wurde mir gesagt, ich solle aufhören wegen der hohen Nachfrage, also konnte ich danach nur die CPU verwenden, aber es würde ewig dauern, das Modell darauf zu trainieren. Vielleicht ist die Benutzeroberfläche ein wenig unübersichtlich. Wenn man viele Skripte hat, muss man nach oben oder unten scrollen und nach dem Trainingsskript suchen usw. Das könnte ein Upgrade vertragen. **Was ist ein Problem? Google Compute Engine Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich benutze Google Compute Engine, weil mein Server keine GPU hat, was ewig dauern würde, um mein KI-Modell zu trainieren. Ich mag die Integration mit Gemini für einfacheres und schnelleres Skripting, und ich freue mich darauf, die Google Drive-Integration für längere Trainingseinheiten auszuprobieren. ### 4. It's been my main vm in the cloud for a couple of years. Eeasy of access, very customizable **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manuel Roberto V. | Desarrollador y dueño, Computersoftware, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 07, 2023 **Was gefällt dir am besten Google Compute Engine?** I love how practical and easy to use it is; it has really improved the way I manage my VMs. It gives me plenty of options to create and configure different settings for some of my older services running there. The integration with the Google CLI is great and gives me more control. I also appreciate the pricing best practices it supports, like shutting down machines at night or setting different schedules. **Was gefällt Ihnen nicht? Google Compute Engine?** Between AWS EC2 and GCE, AWS EC2 used to have the worst documentation out there, but now GCE takes first place. **Was ist ein Problem? Google Compute Engine Solving und wie profitieren Sie davon?** Docker server, services in the cloud and web hosting ### 5. Mühelose Bereitstellung, benötigt bessere Zugriffskontrolle **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 14, 2026 **Was gefällt dir am besten Google Compute Engine?** Ich mag es wirklich, wie ich eine Google Compute Engine-Instanz starten kann, indem ich auf die SSH-Schaltfläche klicke, die im Portal verfügbar ist, sodass ich mich nicht mit der Installation von gcloud oder SSH auf meinem eigenen Terminal herumschlagen muss. Es ist eine wirklich praktische Funktion. Ich mag die Benutzeroberfläche sehr – alles, was ich brauche, ist sichtbar. Zum Beispiel, wenn ich eine externe IP benötige, ist sie bereits in der Tabelle oben sichtbar. Es verschwendet keine Zeit; alles ist direkt auf dem Bildschirm verfügbar. Die anfängliche Einrichtung verlief wirklich reibungslos dank der SSH-Schaltfläche. **Was gefällt Ihnen nicht? Google Compute Engine?** Ich kann keine Backend-Dateien sehen oder aktualisieren, wenn die verantwortliche Person im Urlaub ist oder wenn das Backend plötzlich ausfällt. Ich wünschte, es gäbe eine Möglichkeit, den Zugriff zu steuern, damit jeder Entwickler entscheiden kann, wer sonst noch auf seinen Ordner zugreifen kann. **Was ist ein Problem? Google Compute Engine Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich kann problemlos eine Google Compute Engine-Instanz mit der SSH-Schaltfläche im Portal starten, wodurch ich mir die Mühe erspare, gcloud und SSH auf meinem Terminal zu installieren. Die Benutzeroberfläche ist effizient, mit wesentlichen Informationen wie externen IPs, die leicht sichtbar sind, was Zeit spart. ### 6. Große VM-Flexibilität, wenn Sie die Kontrolle über Ihre Cloud-Infrastruktur wünschen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 14, 2026 **Was gefällt dir am besten Google Compute Engine?** Eine Sache, die ich an Google Compute Engine wirklich mag, ist, wie viel Kontrolle es Ihnen über Ihre virtuellen Maschinen gibt. Sie können die genaue CPU, den Speicher, den Festplattentyp und die Netzwerkkonfiguration je nach Bedarf auswählen. Es ist sehr flexibel im Vergleich zu einigen höherstufigen verwalteten Diensten. In meiner täglichen Arbeit schätze ich auch, wie gut es in Automatisierungs-Workflows passt. Instanzen hochfahren, Festplatten anhängen oder die Infrastruktur ändern ist einfach über APIs oder Infrastructure-as-Code-Tools. Sobald alles richtig definiert ist, können Sie Umgebungen ziemlich schnell wiederherstellen. Insgesamt fühlt es sich zuverlässig und produktionsbereit an, was wirklich wichtig ist, wenn Sie Backend-Dienste betreiben. **Was gefällt Ihnen nicht? Google Compute Engine?** Das Preismodell kann einige Zeit in Anspruch nehmen, um es vollständig zu verstehen. Es gibt viele kleine Komponenten, die die endgültigen Kosten beeinflussen, wie Maschinentypen, Speicher und Netzwerkverkehr. Wenn man nicht aufpasst, ist es leicht, die Kosten zu unterschätzen. Ein weiterer kleiner Nachteil ist die Cloud-Konsole. Sie ist leistungsstark, wirkt aber manchmal überladen, besonders wenn man versucht, eine bestimmte Konfigurationsoption zu finden. Nach einiger Zeit der Nutzung wird es einfacher, aber der erste Eindruck kann etwas überwältigend sein. **Was ist ein Problem? Google Compute Engine Solving und wie profitieren Sie davon?** Die Nutzung von Google Compute Engine beseitigt im Grunde die Notwendigkeit, sich um physische Infrastruktur zu kümmern. Anstatt Hardware zu verwalten oder Server manuell bereitzustellen, können wir Instanzen starten, wann immer wir sie benötigen. ### 7. Leistungsstarke Skalierbarkeit mit einer geringen Lernkurve **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vadym S. | Senior Backend Developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 14, 2026 **Was gefällt dir am besten Google Compute Engine?** Ich habe Google Compute Engine verwendet, um Microservices zu starten und neue zu testen. Ich mag es sehr, dass man die Infrastruktur mit Code verwalten kann, was eine schnelle Automatisierung der Bereitstellung von Servern und Konfigurationen durch Skripte ermöglicht. Die Skalierung der Infrastruktur bei steigender Last ist äußerst praktisch. Besonders schätze ich die flexible Orchestrierung in GKE und die schnelle Konfiguration von VM-Instanzen. Auch das Monitoring hat mich beeindruckt. Die Integration mit dem Load Balancer und die Möglichkeit, einen virtuellen Server schnell bereitzustellen, ohne physische Hardware konfigurieren zu müssen, erleichtern die Arbeit erheblich. **Was gefällt Ihnen nicht? Google Compute Engine?** Manchmal kann die Benutzeroberfläche für Anfänger etwas kompliziert sein, da es viele Konfigurationen und Komponenten gibt. Auch das Preismodell ist nicht immer sofort verständlich, da die Kosten aus mehreren Parametern bestehen - Rechenressourcen, Netzwerk, Festplatten und andere Dienste. Es wäre wünschenswert, eine einfachere und übersichtlichere Kostenberechnung für neue Benutzer zu haben, und natürlich Rabatte für verschiedene Benutzerkategorien. **Was ist ein Problem? Google Compute Engine Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich kann schnell Server für Microservices und Tests bereitstellen, ohne physische Hardware zu kaufen. Die Skalierung bei steigender Last ist sehr bequem. Die Verwaltung des Codes automatisiert die Bereitstellung, was für Microservices wichtig ist, und das Testen des Codes in verschiedenen Umgebungen ist einfacher geworden. ### 8. Hochgradig anpassbare und zuverlässige Cloud-Plattform **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aries B. | Technology Analyst | Verint SaaS - Digital Solutions, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **Was gefällt dir am besten Google Compute Engine?** Eines der Dinge, die ich am meisten am Google Engine mag, ist, dass ich hochgradig angepasste Maschinentypen mit genauen CPU- und Speicherspezifikationen basierend auf den spezifischen Workloads erstellen kann. Die Live-Migration ist ebenfalls ein großer Vorteil, da sie meine Instanzen auch während der Backend-Wartung reibungslos laufen lässt. **Was gefällt Ihnen nicht? Google Compute Engine?** Während die Kernfunktionen robust sind, finde ich, dass einige der Dokumentationen veraltet sind oder detaillierte Schritte zur Fehlerbehebung fehlen. Ich finde auch, dass die Kosten für den Premium-Techniksupport für kleinere Organisationen, die nicht auf Unternehmensebene sind, ziemlich hoch sein können. **Was ist ein Problem? Google Compute Engine Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich bin in der Lage, die Herausforderungen der Verwaltung physischer Hardware zu lösen, indem ich die Skalierbarkeit von Google Compute Engine nutze. Eine nutzungsabhängige virtuelle Maschinenumgebung. Dies kommt mir zugute, da ich benutzerdefinierte Maschinentypen und automatisches Skalieren verwenden kann, um Verkehrsspitzen effizient zu bewältigen und gleichzeitig meine Infrastrukturkosten zu optimieren. ### 9. Mühelose Verwaltung, skalierbare Lösungen mit Verbesserungspotenzial **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alejandro B. | DevOps Engineer Specialist, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 19, 2026 **Was gefällt dir am besten Google Compute Engine?** Ich finde Google Compute Engine einfach zu verwalten, dank des gcli, und es ist einfach, sowohl vertikal als auch horizontal zu skalieren, ohne viel Aufwand. Es ist einfacher als AWS, da ich nicht für Wartungsarbeiten stoppen und neu dimensionieren muss. Ich schätze die enge Integration mit IAM, die bei der Bereitstellung von Berechtigungen hilft. Die Einrichtung war ziemlich einfach und schnell. **Was gefällt Ihnen nicht? Google Compute Engine?** Was mir wirklich nicht gefällt, ist die Aufteilung der Projekte darum herum. Ich brauche für alles ein Projekt auf GCP, und alles aufgeteilt zu haben, kann ziemlich schwierig zu verwalten sein, da ich all meine Google Compute Engine umstellen muss. **Was ist ein Problem? Google Compute Engine Solving und wie profitieren Sie davon?** Google Compute Engine macht es einfach, Infrastruktur zu verwalten, Anwendungen problemlos zu skalieren und Sicherheit effektiv zu managen. Die Integration mit IAM vereinfacht die Bereitstellung von Berechtigungen, und die Google Cloud CLI erleichtert das Management sogar im Vergleich zu AWS. ### 10. Skalierbares Kraftpaket für Deep Learning **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Siddhartha S. | Sr.Data Scientist, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 14, 2026 **Was gefällt dir am besten Google Compute Engine?** Ich mag die Skalierung von Ressourcen auf Google Compute Engine. Es ist großartig, dass ich schnell von der Nutzung von 2 T4 auf 6 H100 umsteigen kann. Sobald die Genehmigung von meiner Organisation erteilt wird, kann ich am selben Tag 6 weitere Ressourcen erhalten. Wir können das Training ausschalten, die Konfiguration ändern, zusätzliche Ressourcen hinzufügen und das Training alles an einem Tag neu starten. Die anfängliche Einrichtung war einfach, besonders weil ich zuvor AWS genutzt habe, und dies fühlte sich einfacher an, sobald die Anmeldedaten festgelegt waren. **Was gefällt Ihnen nicht? Google Compute Engine?** Ich meine, BigQuery ist immer noch separat und manchmal dauert es, wenn man eine große SQL-Abfrage ausführt. Ich wünschte, sie könnten dort auch Rechenleistung hinzufügen. **Was ist ein Problem? Google Compute Engine Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich nutze Google Compute Engine für Training und Inferenz und profitiere von der schnellen Skalierung der Ressourcen, wie dem Wechsel von 2 T4 auf 6 H100 an einem Tag, was unsere Deep-Learning-Fähigkeiten verbessert. ## Google Compute Engine Discussions - [Was ist eine Recheninstanz?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-a-compute-instance) - 2 comments, 2 upvotes - [Ist Google Compute Engine PaaS?](https://www.g2.com/de/discussions/is-google-compute-engine-paas) - 1 comment, 1 upvote - [Was macht Google Compute Engine?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-google-compute-engine-do) - 4 comments, 1 upvote - [Kann ich das Handbuch bekommen, um die verschiedenen Funktionen zu verstehen?](https://www.g2.com/de/discussions/can-i-get-the-manual-to-understand-the-different-features-of-it) - 1 comment, 1 upvote - [Funktionsmaximalgrenze und Partnerschaft](https://www.g2.com/de/discussions/feature-max-limit-and-partnership) - 1 comment, 1 upvote - [View Google Compute Engine pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/google-compute-engine/reviews/google-compute-engine-review-3765624?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-12+14%3A05%3A54+-0500&secure%5Bsession_id%5D=2c765a34-6f4d-473b-a1a5-520a6d13b3e8&secure%5Btoken%5D=5e5e1a8621e0777f019d16ae54be26de356d88a7bb06a7571849ce9d7b34865f&format=llm_user) ## Google Compute Engine Integrations - [Airbyte](https://www.g2.com/de/products/airbyte/reviews) - [Coralogix](https://www.g2.com/de/products/coralogix/reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/de/products/datadog/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/de/products/docker-inc-docker/reviews) - [Firebase](https://www.g2.com/de/products/firebase/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud Load Balancing](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-load-balancing/reviews) - [Google Cloud Monitoring](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-monitoring/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Kubernetes Engine (GKE)](https://www.g2.com/de/products/google-kubernetes-engine-gke/reviews) - [Google Maps Platform](https://www.g2.com/de/products/google-maps-platform/reviews) - [Google Translate](https://www.g2.com/de/products/google-translate/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/de/products/google-workspace/reviews) - [IBM Terraform (formerly HashiCorp Terraform)](https://www.g2.com/de/products/ibm-terraform-formerly-hashicorp-terraform/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/de/products/mongodb-atlas/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews) - [New Relic](https://www.g2.com/de/products/new-relic/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - [Verint Workforce Management](https://www.g2.com/de/products/verint-workforce-management/reviews) - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/de/products/visual-studio-code/reviews) - [WordPress.org](https://www.g2.com/de/products/wordpress-org/reviews) ## Google Compute Engine Features **Funktionalität** - Cloud-Konsolidierung - Cloud-Orchestrierung - Cloud-Optimierung **Bereitstellung der Infrastruktur** - Öffentliche Cloud - Private Cloud - Hybride Cloud - Blankes Metall - Hochleistungsrechnen (HPC) - Virtuelle Maschinen (VMs) - Edge-Computing (Edge-Computing - Virtuelle Netzwerke **Leistung** - Skalierbarkeit - Tragbarkeit - Datenrettung **Automatisierte Ressourcenskalierung** - Automatische Ressourcenerkennung - Intelligente Skalierung **Management** - Cloud-Kostenanalyse - Cloud-Sicherheit - Verwaltung von Cloud-Ressourcen - Cloud-Backup und -Wiederherstellung **Management** - Bezahlung nach Nutzung - Nachverfolgung der Nutzung - Leistungsverfolgung **Funktionalität** - OS-Integration - Ressourcenschonung - Performance Management - Sicherheit **Skalierungsstrategien** - Vordefinierte Optimierungsstrategien - Vorausschauende Skalierung **Funktionalität** - Automatische Skalierung von Ressourcen **Visualisierung** - Einheitliche Skalierung - Dashboard **Agentic KI - Cloud-Management-Plattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Systemübergreifende Integration - Entscheidungsfindung **Agentische KI - Servervirtualisierung** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung ## Top Google Compute Engine Alternatives - [Azure Virtual Machines](https://www.g2.com/de/products/azure-virtual-machines/reviews) - 4.4/5.0 (375 reviews) - [Vultr](https://www.g2.com/de/products/vultr/reviews) - 4.3/5.0 (282 reviews) - [Amazon EC2](https://www.g2.com/de/products/amazon-ec2/reviews) - 4.6/5.0 (1,135 reviews)