# Amazon Redshift Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Datenlagerlösungen](https://www.g2.com/de/categories/data-warehouse) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 401 ## About Amazon Redshift Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizient mit Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools zu analysieren. Es ist für Datensätze optimiert, die von einigen hundert Gigabyte bis zu einem Petabyte oder mehr reichen, und kostet weniger als 1.000 US-Dollar pro Terabyte pro Jahr, ein Zehntel der Kosten der meisten traditionellen Data-Warehousing-Lösungen. ## Amazon Redshift Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Amazon Redshift und loben die unkomplizierte Einrichtung und nahtlose Integration mit AWS-Diensten. (7 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** von Amazon Redshift mit AWS-Diensten, die die Fähigkeiten zur Datenlagerung und -analyse verbessern. (7 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Amazon Redshift mit AWS-Diensten, die ihre Datenlösungs-Workflows mühelos verbessern. (5 reviews) - Benutzer schätzen die **schnellen Abfrage** -Fähigkeiten von Amazon Redshift und profitieren von seiner beeindruckenden Geschwindigkeit und Skalierbarkeit für die Datenanalyse. (5 reviews) - Benutzer loben die **Skalierbarkeit** von Amazon Redshift, die eine mühelose Handhabung großer Datenmengen mit Geschwindigkeit ermöglicht. (5 reviews) - Kundendienst (4 reviews) - Merkmale (4 reviews) - Benutzer schätzen die **Effizienz bei der Verwaltung großer Datensätze** mit Amazon Redshift, wodurch komplexe Abfragen nahtlos und schnell werden. (4 reviews) - Leistung (4 reviews) - Benutzer schätzen die **Geschwindigkeit und Effizienz** von Amazon Redshift, was ihre Fähigkeit verbessert, große Datensätze nahtlos zu verwalten. (4 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **Komplexität der Optimierungen** in Amazon Redshift belastend, da sie erheblichen Verwaltungs- und Wartungsaufwand erfordert. (5 reviews) - Benutzer bemerken die **Funktionseinschränkungen** von Amazon Redshift, insbesondere bei fortgeschrittener Analytik und der Unterstützung unstrukturierter Daten. (5 reviews) - Benutzer finden **Softwareeinschränkungen** in Amazon Redshift und bemerken Herausforderungen bei der Leistung, der Gleichzeitigkeit und der Unterstützung für unstrukturierte Daten. (5 reviews) - Benutzer stehen vor **Abfrageproblemen** , die Zeit und Fachwissen für die Optimierung erfordern, was die Leistung und das Gleichzeitigkeitsmanagement beeinträchtigt. (4 reviews) - Benutzer finden **Abfrageoptimierung herausfordernd** in Redshift, was erheblichen Aufwand erfordert, um die Leistung aufrechtzuerhalten und Ressourcen zu verwalten. (4 reviews) - Teuer (3 reviews) - Integrationsprobleme (3 reviews) - Leistungsprobleme (3 reviews) - Benutzer finden **langsame Abfrageleistung** in Amazon Redshift herausfordernd, da sie erhebliche Zeit für Optimierung und Feinabstimmung benötigen. (3 reviews) - Komplexe Prozesse (2 reviews) ## Amazon Redshift Reviews ### 1. Powerful Analytics Tool with Some Flexibility Limitations **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 08, 2026 **Was gefällt dir am besten Amazon Redshift?** I like Amazon Redshift because it solves large-scale data warehousing and analytics challenges by providing a centralized platform for storing and querying massive datasets. It enables faster reporting and better business insights, offering scalable analytics for enterprise workloads. I also appreciate its tight integration with AWS and its AI features, like automated workload management and query optimization. **Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Redshift?** Cluster sizing, tuning, and cost optimization require very careful management. Performance can degrade if distribution keys and sort keys are not designed properly. Not very flexible as compared to Snowflake or BigQuery. **Was ist ein Problem? Amazon Redshift Solving und wie profitieren Sie davon?** Amazon Redshift solves large-scale data warehousing and analytics challenges. It provides a centralized platform for storing and querying massive datasets, enabling faster reporting and better business insights, with scalable analytics. It's tightly integrated with AWS and offers strong SQL support and high query performance. ### 2. Schnelles, skalierbares Data Warehouse mit starker AWS-Integration **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ankit K. | Business Analyst, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 17, 2026 **Was gefällt dir am besten Amazon Redshift?** schnelle Abfrageleistung bei großen Datensätzen, skalierbares Data Warehouse, starke Integration mit dem AWS-Ökosystem, spaltenbasierte Speicherung für Analysen, gut für strukturierte Daten-Workloads, zuverlässig für Berichterstattung und BI **Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Redshift?** Die Abfrageleistung kann ohne Optimierung nachlassen, Einschränkungen bei der Gleichzeitigkeit bei hohen Arbeitslasten, Wartungs- und Abstimmungsaufwand erforderlich, Skalierung ist nicht vollständig nahtlos, Kosten können mit der Nutzung steigen. **Was ist ein Problem? Amazon Redshift Solving und wie profitieren Sie davon?** zentralisierte Datenhaltung, schnellere Analysen großer Datensätze, verbesserte Abfrageleistung für Berichterstattung, bessere Integration mit BI-Tools, ermöglicht datengetriebene Entscheidungsfindung ### 3. Leistungsstarkes Data Warehousing mit Geschwindigkeit, aber es fehlen Optimierungen ab Werk. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rishav M. | Data Engineer 2, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 13, 2025 **Was gefällt dir am besten Amazon Redshift?** Was mir an Amazon Redshift am besten gefällt, ist seine Fähigkeit, enorme Datenmengen mit beeindruckender Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zu verarbeiten. Es ist speziell für Data Warehousing konzipiert, sodass komplexe Abfragen dank seiner spaltenbasierten Speicherung und massiv parallelen Verarbeitungsarchitektur (MPP) effizient ausgeführt werden. Außerdem integriert es sich nahtlos in das AWS-Ökosystem, was es einfacher macht, End-to-End-Datenlösungen in Verbindung mit bestehender Backend-Infrastruktur zu erstellen. **Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Redshift?** In Bezug auf Optimierungen gibt es nur sehr wenige Dinge, die von Haus aus verfügbar sind. Es ist ein erheblicher Aufwand erforderlich, um Redshift zu optimieren. - Wir müssen die Cluster und Knoten verwalten, da es keine serverlose Lösung ist (hier ist nicht die Rede von Spectrum!). - Probleme mit der Parallelität, wenn es von einer großen Anzahl von Benutzern verwendet wird. Wir mussten separat Grenzen und Überprüfungen einrichten, was etwas lästig ist. - Es gibt einen hohen Wartungsaufwand. Aufgaben wie das Vakuumieren und Analysieren von Tabellen zur Aufrechterhaltung der Leistung erfordern weiterhin Aufmerksamkeit und fügen viel betriebliche Komplexität hinzu. **Was ist ein Problem? Amazon Redshift Solving und wie profitieren Sie davon?** In meinen vorherigen Unternehmen haben wir uns entschieden, eine auf Pandas basierende Berichtslösung auf einem Data Warehouse aufzubauen. Wir hatten Milliarden von Zeilen historischer Einzelhandelsdaten, die über DMS aus unseren OLTP-Systemen in Redshift geladen wurden. Wir wählten Redshift dafür, da wir bereits in einer AWS-Umgebung waren und es einfache Integrationen bot. - Die spaltenorientierte Natur von Redshift half dabei, große Datenmengen zu verarbeiten und zu aggregieren, was es ideal für unsere Berichtslösungen machte. - Es gibt einige nette Optimierungen wie Sortierschlüssel und Verteilungsschlüssel sowie das Aufräumen, die helfen, die Daten schneller abzufragen. Obwohl dies einige Zeit in Anspruch nimmt, um eingerichtet zu werden. - Neue Verbesserungen wie Redshift Spectrum helfen auch dabei, Rohdaten, die in S3-Buckets gespeichert sind, für Ad-hoc-Anwendungsfälle abzufragen. Insgesamt war ich mit dem Produkt für Anwendungsfälle mit kleinen bis mittleren Datenlasten zufrieden. ### 4. Einfache Integration mit Amazon Redshift für schnelle Datenabfragen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anup K. | Business Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **Was gefällt dir am besten Amazon Redshift?** Es ist einfach, sich mit anderer Software zu integrieren, funktioniert gut mit Amazon Redshift und ermöglicht es, Daten schnell abzufragen. **Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Redshift?** Die Benutzeroberfläche kann interaktiver sein, da im Moment alles überladen aussieht. **Was ist ein Problem? Amazon Redshift Solving und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden das AWS Data Warehouse und arbeiten derzeit schneller, wenn wir Abfragen ohne Joins haben. ### 5. Zuverlässiges und skalierbares Data Warehouse mit Verbesserungspotential **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kathy L. | Director, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 27, 2025 **Was gefällt dir am besten Amazon Redshift?** Amazon Redshift bietet hervorragende Skalierbarkeit für die Verarbeitung großer Mengen strukturierter Daten und integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten wie S3 und Glue. Die Abfrageleistung ist stark für analytische Workloads, und die spaltenbasierte Speicherung beschleunigt Aggregationsabfragen erheblich. Die Möglichkeit, Speicher und Rechenleistung zu trennen, hat das Kostenmanagement und die Flexibilität verbessert, was es einfacher macht, Ressourcen je nach Arbeitslastbedarf hoch- oder herunterzuskalieren. **Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Redshift?** Obwohl Redshift leistungsstark ist, kann es bei großem Umfang kostspielig werden, wenn es nicht sorgfältig überwacht und optimiert wird. Die Abfrageleistung verschlechtert sich manchmal bei der Verarbeitung komplexer Joins oder semi-strukturierter Daten im Vergleich zu neueren cloud-nativen Lösungen. Auch das Management der Parallelität kann eine Herausforderung darstellen, und die Leistungsoptimierung erfordert spezielles Wissen. Darüber hinaus ist die native Unterstützung für unstrukturierte Daten im Vergleich zu Alternativen noch begrenzt. **Was ist ein Problem? Amazon Redshift Solving und wie profitieren Sie davon?** Amazon Redshift hilft dabei, Daten aus mehreren Quellen in einem zentralen Data Warehouse zu konsolidieren, was es einfacher macht, analytische Abfragen in großem Maßstab auszuführen. Dies hat es unserem Team ermöglicht, Geschäftseinblicke viel schneller zu generieren als mit traditionellen Datenbanken. Durch die Nutzung der Integration mit AWS-Diensten wie S3 und Glue haben wir unsere ETL-Pipelines automatisiert, die manuelle Datenaufbereitung reduziert und die Berichterstattungsgeschwindigkeit verbessert. Es hat auch dazu beigetragen, die Entscheidungsfindung zu optimieren, indem es den Stakeholdern nahezu in Echtzeit Zugriff auf Dashboards und Analysen gibt. ### 6. Gutes Produkt **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manh N. | Inventory Manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 29, 2025 **Was gefällt dir am besten Amazon Redshift?** Was mir an Amazon Redshift am besten gefällt, ist, wie einfach es ist, eine Verbindung herzustellen und loszulegen. Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich und die Verbindung ist schnell, was das Abfragen großer Datensätze reibungslos und effizient macht. **Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Redshift?** Bisher habe ich nichts gefunden, was mir an Amazon Redshift nicht gefällt. Es war zuverlässig und hat meine Bedürfnisse gut erfüllt. **Was ist ein Problem? Amazon Redshift Solving und wie profitieren Sie davon?** Redshift macht es viel einfacher, große Datenmengen zu handhaben und zu analysieren, ohne dass alles langsamer wird. Ich kann große Abfragen ausführen und schnell Ergebnisse erhalten, was wirklich hilft, wenn ich schnell Entscheidungen treffen oder Berichte erstellen muss. Es zieht auch Daten aus verschiedenen Quellen an einem Ort zusammen, sodass ich keine Zeit damit verschwenden muss, zwischen verschiedenen Tools hin und her zu springen. ### 7. Einfach zu bedienen, skalierbar und einfach mit anderer Software zu verbinden **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Versorgungsunternehmen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 16, 2026 **Was gefällt dir am besten Amazon Redshift?** Einfach zu bedienen, skalierbar, einfach mit anderer Software zu verbinden **Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Redshift?** Manchmal ist es schwierig, die Datentypen von anderen RDBMS zu übersetzen, aber normalerweise findet man einen Weg, sie zu synchronisieren. **Was ist ein Problem? Amazon Redshift Solving und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden es als Datawarehouse in dem Projekt, an dem ich arbeite. ### 8. Einfach hoch- und herunterskalierbar, kosteneffektiv und einfach in EMR und Lambda zu integrieren. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Antarix K. | AI Architect, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 12, 2025 **Was gefällt dir am besten Amazon Redshift?** Einfach hoch- und herunterskalierbar, Multi-Zonen-Architektur für Datensicherung. Einfacher Skalierungsplan. Einfacher Zugriff auf Protokolle. Einfach einzurichten und einfach Daten mit EMR und Lambda zu injizieren, und die automatische Freigabe ist eine große Hilfe. **Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Redshift?** Abfragewarteschlangen und Gleichzeitigkeit. Manchmal funktioniert der automatische Verteilungsstil nicht optimal und muss geändert werden. **Was ist ein Problem? Amazon Redshift Solving und wie profitieren Sie davon?** Datenaufnahme, -aufbereitung und -manipulation zur Bereitstellung von BI-Berichten und zur Verwendung für das Training von ML-Modellen. ### 9. Amazon Redshift: Funktionsreiches Cloud-Datenlager mit exzellentem Support **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh K. | Senior software engineer 2, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 23, 2025 **Was gefällt dir am besten Amazon Redshift?** Cloud-basierter Data-Warehousing-Dienst, einfach zuzugreifen und zu verwalten, großartiger Support, viele Funktionen, verfügbar zur Integration und Nutzung mit vielen anderen Plattformen. **Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Redshift?** höhere Kosten, wenige Einschränkungen bei einigen Datentypen **Was ist ein Problem? Amazon Redshift Solving und wie profitieren Sie davon?** Flexibilität und einfache Nutzung von Daten an einem Ort, um effizient verwaltet zu werden und das Problem zu lösen, mehrere Optionen für ein Problem zu suchen. ### 10. Amazon Redshift: Leistungsstarkes und skalierbares Data Warehousing für nahtlose Analysen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Prakash G. | Data Migration Specialist, Data Engineering Manager, Computersoftware, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 15, 2024 **Was gefällt dir am besten Amazon Redshift?** Amazon Redshift ist einfach zu bedienen und einzurichten und bietet Teams jeder Größe Zugang zu Data Warehousing und Analysen. Es verfügt über robuste Funktionen und integriert sich gut mit anderen AWS-Diensten, um die Implementierung und Skalierung zu erleichtern. Ihr Kundensupport ist zuverlässig und ihre Nutzungshäufigkeit fügt einen Wert hinzu, indem sie Analysen verwenden, die uns wichtige Einblicke in unser Geschäft geben. **Was gefällt Ihnen nicht? Amazon Redshift?** Während leistungsstark, kann Amazon Redshift teuer sein, um in großem Maßstab mit zunehmender Datenmenge zu verarbeiten. Komplexe Joins können die Abfrageleistung verlangsamen, und das Tuning erfordert Fachwissen. In stark nachgefragten Umgebungen gibt es begrenzte Unterstützung für unstrukturierte Daten und häufige Optimierungen können schwierig sein, insbesondere für tägliche Abläufe. **Was ist ein Problem? Amazon Redshift Solving und wie profitieren Sie davon?** Amazon Redshift hilft, unsere Nachfrage nach schnellem Data Warehousing zu befriedigen, indem es uns eine blitzschnelle Abfrageleistung in großen Datensätzen bietet, um tägliche Berichte und Analysen durchzuführen. Während komplexe Datenabfragen gelegentlich eine Leistungsherausforderung darstellen können, liefert es unsere zentralen Daten, was uns wiederum hilft, bessere Einblicke und bessere Entscheidungen zu gewinnen, was wiederum bei unseren Geschäftsabläufen und der Strategieplanung hilft. ## Amazon Redshift Discussions - [Sollte ich einen Data Mart für ein Frontend-Tool verwenden, das Anfragen darauf stellt?](https://www.g2.com/de/discussions/should-i-use-with-a-data-mart-for-a-frontend-tool-that-make-request-on-it) - 3 comments, 3 upvotes - [Is Amazon redshift good for large datasets considering its cost.](https://www.g2.com/de/discussions/is-amazon-redshift-good-for-large-datasets-considering-its-cost) - 2 comments, 1 upvote - [Is AWS redshift a database?](https://www.g2.com/de/discussions/is-aws-redshift-a-database) - 1 comment - [Wann kann ich Amazon Redshift verwenden?](https://www.g2.com/de/discussions/when-can-i-use-amazon-redshift) - 3 comments - [Was sind die Merkmale der Rotverschiebung?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-characteristics-of-redshift) - 2 comments - [View Amazon Redshift pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/amazon-redshift/reviews/amazon-redshift-review-3077051?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+00%3A35%3A37+-0500&secure%5Bsession_id%5D=54845acf-e875-4bdb-b754-1ded6c80898c&secure%5Btoken%5D=3a8bbdf6f6f40e65e996604a50567a81cfa5e9dddeafab908dd772829a9db6f9&format=llm_user) ## Amazon Redshift Integrations - [Amazon AppFlow](https://www.g2.com/de/products/amazon-appflow/reviews) - [Informatica Data Engineering](https://www.g2.com/de/products/informatica-data-engineering/reviews) - [Liquibase](https://www.g2.com/de/products/liquibase/reviews) - [Metabase](https://www.g2.com/de/products/metabase/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) ## Amazon Redshift Features **Datenmanagement** - Datenintegration - Datenkompression - Datenqualität - Integrierte Datenanalyse - Maschinelles Lernen in der Datenbank - Data Lake Analytics **Lagerung** - Datenmodell - Datentypen **Integration** - KI/ML-Integration - Integration von BI-Tools - Data-Lake-Integration **Verfügbarkeit** - Automatisches Sharding - Automatische Wiederherstellung - Daten-Replikation **Einsatz** - On-Premise - Cloud **Leistung** - Integrierter Cache **Leistung** - Skalierbarkeit **Sicherheit** - Rollenbasierte Autorisierung - Authentifizierung - Überwachungsprotokolle - Verschlüsselung **Sicherheit** - Daten-Governance - Datensicherheit **Unterstützen** - Multi-Modell - Betriebssysteme **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung ## Top Amazon Redshift Alternatives - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,156 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (687 reviews) - [OpenText Vertica](https://www.g2.com/de/products/opentext-vertica/reviews) - 4.3/5.0 (195 reviews)