# Amazon Redshift Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Datenlagerlösungen](https://www.g2.com/de/categories/data-warehouse) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 402 ## About Amazon Redshift Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizient mit Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools zu analysieren. Es ist für Datensätze optimiert, die von einigen hundert Gigabyte bis zu einem Petabyte oder mehr reichen, und kostet weniger als 1.000 US-Dollar pro Terabyte pro Jahr, ein Zehntel der Kosten der meisten traditionellen Data-Warehousing-Lösungen. ## Amazon Redshift Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **schnelle Abfrageleistung** von Amazon Redshift, die effiziente Datenanalysen und -verwaltung ermöglicht. (5 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** von Amazon Redshift mit AWS-Diensten, die ihre Datenverwaltung und Analysefähigkeiten verbessern. (5 reviews) - Benutzer finden Amazon Redshift **einfach zu verwenden und einzurichten** , was nahtlose Datenlagerung und Analysen für Teams jeder Größe ermöglicht. (4 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Amazon Redshift, die ihre Erfahrung innerhalb des AWS-Ökosystems für Datenlösungen verbessern. (4 reviews) - Leistung (4 reviews) - Benutzer heben die **beeindruckende Skalierbarkeit** von Amazon Redshift hervor, die eine effiziente Datenverarbeitung für Unternehmen jeder Größe ermöglicht. (4 reviews) - Merkmale (3 reviews) - Benutzer schätzen die **Effizienz bei der Verwaltung großer Datensätze** mit Amazon Redshift, wodurch komplexe Abfragen nahtlos und schnell werden. (3 reviews) - Skalierung (3 reviews) - Benutzer schätzen die **Geschwindigkeit und Effizienz** von Amazon Redshift, was ihre Fähigkeit verbessert, große Datensätze nahtlos zu verwalten. (3 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden **Funktionseinschränkungen** in Amazon Redshift, insbesondere in Bezug auf erweiterte Analysen und die Unterstützung unstrukturierter Daten. (4 reviews) - Benutzer erkennen die **Softwarebeschränkungen** von Redshift an, einschließlich kostspieliger Skalierung und Herausforderungen bei der Abfrageleistung und dem gleichzeitigen Management. (4 reviews) - Benutzer stehen vor erheblichen **Komplexitätsproblemen bei Optimierungen** mit Amazon Redshift, was erhebliche Anstrengungen und Aufmerksamkeit erfordert, um die Leistung aufrechtzuerhalten. (3 reviews) - Benutzer haben **Abfrageprobleme** mit Amazon Redshift und kämpfen mit der Leistungsoptimierung, der Gleichzeitigkeit und der komplexen Datenverarbeitung. (3 reviews) - Benutzer bemerken den erheblichen **Aufwand, der für die Abfrageoptimierung erforderlich ist** , und heben die Herausforderungen bei der Verwaltung von Leistung und Gleichzeitigkeit hervor. (3 reviews) - Schwieriges Management (2 reviews) - Teuer (2 reviews) - Integrationsprobleme (2 reviews) - Lernschwierigkeit (2 reviews) - Leistungsprobleme (2 reviews) ## Amazon Redshift Reviews ### 1. Leistungsstarkes Analysetool mit einigen Flexibilitätsbeschränkungen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 08, 2026 **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift am besten?** Ich mag Amazon Redshift, weil es Herausforderungen im Bereich der groß angelegten Datenlagerung und -analyse löst, indem es eine zentrale Plattform zum Speichern und Abfragen massiver Datensätze bietet. Es ermöglicht schnellere Berichterstattung und bessere Geschäftseinblicke und bietet skalierbare Analysen für Unternehmens-Workloads. Ich schätze auch die enge Integration mit AWS und seine KI-Funktionen, wie automatisiertes Workload-Management und Abfrageoptimierung. **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift nicht?** Clustergrößenbestimmung, Feinabstimmung und Kostenoptimierung erfordern sehr sorgfältiges Management. Die Leistung kann sich verschlechtern, wenn Verteilungsschlüssel und Sortierschlüssel nicht richtig entworfen sind. Nicht so flexibel im Vergleich zu Snowflake oder BigQuery. **Welche Probleme löst Amazon Redshift für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Amazon Redshift löst Herausforderungen im Bereich der groß angelegten Datenlagerung und -analyse. Es bietet eine zentrale Plattform zum Speichern und Abfragen massiver Datensätze, was schnellere Berichterstattung und bessere Geschäftseinblicke mit skalierbaren Analysen ermöglicht. Es ist eng mit AWS integriert und bietet starke SQL-Unterstützung sowie hohe Abfrageleistung. ### 2. Skalierbare und effiziente Cloud-Datenplattform **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Swaroop W. | Senior IT Project Manager - Senior Scrum Master, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 26, 2026 **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift am besten?** Amazon Redshift bietet hervorragende Leistung für groß angelegte Data-Warehousing- und Analyse-Workloads. Ich mag die nahtlose Integration mit AWS-Diensten, die schnelle Abfrageausführung, die Skalierbarkeit und die einfache Verwaltung großer Datensätze. Die flexible Preisgestaltung und die Unterstützung für BI-/Reporting-Tools machen es sehr nützlich für Unternehmensanalyselösungen. **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift nicht?** Der Hauptnachteil ist, dass die Abfrageoptimierung und das Clustermanagement für Anfänger komplex sein können. Die Kosten können schnell steigen, wenn die Ressourcen nicht richtig überwacht und optimiert werden. **Welche Probleme löst Amazon Redshift für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Amazon Redshift hilft uns, Herausforderungen bei der Datenanalyse und Berichterstellung im großen Maßstab zu lösen, indem es Daten aus mehreren Systemen auf einer Plattform zentralisiert. Es verbesserte die Abfrageleistung, reduzierte die Berichterstellungszeit von Stunden auf Minuten, ermöglichte Echtzeiteinblicke und optimierte die Infrastrukturkosten durch eine skalierbare Cloud-Architektur. ### 3. Schnelles, skalierbares Data Warehouse mit starker AWS-Integration **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ankit K. | Business Analyst, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 17, 2026 **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift am besten?** schnelle Abfrageleistung bei großen Datensätzen, skalierbares Data Warehouse, starke Integration mit dem AWS-Ökosystem, spaltenbasierte Speicherung für Analysen, gut für strukturierte Daten-Workloads, zuverlässig für Berichterstattung und BI **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift nicht?** Die Abfrageleistung kann ohne Optimierung nachlassen, Einschränkungen bei der Gleichzeitigkeit bei hohen Arbeitslasten, Wartungs- und Abstimmungsaufwand erforderlich, Skalierung ist nicht vollständig nahtlos, Kosten können mit der Nutzung steigen. **Welche Probleme löst Amazon Redshift für Sie, und wie profitieren Sie davon?** zentralisierte Datenhaltung, schnellere Analysen großer Datensätze, verbesserte Abfrageleistung für Berichterstattung, bessere Integration mit BI-Tools, ermöglicht datengetriebene Entscheidungsfindung ### 4. Leistungsstarkes Data Warehousing mit Geschwindigkeit, aber es fehlen Optimierungen ab Werk. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rishav M. | Data Engineer 2, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 13, 2025 **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift am besten?** Was mir an Amazon Redshift am besten gefällt, ist seine Fähigkeit, enorme Datenmengen mit beeindruckender Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zu verarbeiten. Es ist speziell für Data Warehousing konzipiert, sodass komplexe Abfragen dank seiner spaltenbasierten Speicherung und massiv parallelen Verarbeitungsarchitektur (MPP) effizient ausgeführt werden. Außerdem integriert es sich nahtlos in das AWS-Ökosystem, was es einfacher macht, End-to-End-Datenlösungen in Verbindung mit bestehender Backend-Infrastruktur zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift nicht?** In Bezug auf Optimierungen gibt es nur sehr wenige Dinge, die von Haus aus verfügbar sind. Es ist ein erheblicher Aufwand erforderlich, um Redshift zu optimieren. - Wir müssen die Cluster und Knoten verwalten, da es keine serverlose Lösung ist (hier ist nicht die Rede von Spectrum!). - Probleme mit der Parallelität, wenn es von einer großen Anzahl von Benutzern verwendet wird. Wir mussten separat Grenzen und Überprüfungen einrichten, was etwas lästig ist. - Es gibt einen hohen Wartungsaufwand. Aufgaben wie das Vakuumieren und Analysieren von Tabellen zur Aufrechterhaltung der Leistung erfordern weiterhin Aufmerksamkeit und fügen viel betriebliche Komplexität hinzu. **Welche Probleme löst Amazon Redshift für Sie, und wie profitieren Sie davon?** In meinen vorherigen Unternehmen haben wir uns entschieden, eine auf Pandas basierende Berichtslösung auf einem Data Warehouse aufzubauen. Wir hatten Milliarden von Zeilen historischer Einzelhandelsdaten, die über DMS aus unseren OLTP-Systemen in Redshift geladen wurden. Wir wählten Redshift dafür, da wir bereits in einer AWS-Umgebung waren und es einfache Integrationen bot. - Die spaltenorientierte Natur von Redshift half dabei, große Datenmengen zu verarbeiten und zu aggregieren, was es ideal für unsere Berichtslösungen machte. - Es gibt einige nette Optimierungen wie Sortierschlüssel und Verteilungsschlüssel sowie das Aufräumen, die helfen, die Daten schneller abzufragen. Obwohl dies einige Zeit in Anspruch nimmt, um eingerichtet zu werden. - Neue Verbesserungen wie Redshift Spectrum helfen auch dabei, Rohdaten, die in S3-Buckets gespeichert sind, für Ad-hoc-Anwendungsfälle abzufragen. Insgesamt war ich mit dem Produkt für Anwendungsfälle mit kleinen bis mittleren Datenlasten zufrieden. ### 5. Einfache Integration mit Amazon Redshift für schnelle Datenabfragen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anup K. | Business Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift am besten?** Es ist einfach, sich mit anderer Software zu integrieren, funktioniert gut mit Amazon Redshift und ermöglicht es, Daten schnell abzufragen. **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift nicht?** Die Benutzeroberfläche kann interaktiver sein, da im Moment alles überladen aussieht. **Welche Probleme löst Amazon Redshift für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden das AWS Data Warehouse und arbeiten derzeit schneller, wenn wir Abfragen ohne Joins haben. ### 6. Zuverlässiges und skalierbares Data Warehouse mit Verbesserungspotential **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kathy L. | Director, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift am besten?** Amazon Redshift bietet hervorragende Skalierbarkeit für die Verarbeitung großer Mengen strukturierter Daten und integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten wie S3 und Glue. Die Abfrageleistung ist stark für analytische Workloads, und die spaltenbasierte Speicherung beschleunigt Aggregationsabfragen erheblich. Die Möglichkeit, Speicher und Rechenleistung zu trennen, hat das Kostenmanagement und die Flexibilität verbessert, was es einfacher macht, Ressourcen je nach Arbeitslastbedarf hoch- oder herunterzuskalieren. **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift nicht?** Obwohl Redshift leistungsstark ist, kann es bei großem Umfang kostspielig werden, wenn es nicht sorgfältig überwacht und optimiert wird. Die Abfrageleistung verschlechtert sich manchmal bei der Verarbeitung komplexer Joins oder semi-strukturierter Daten im Vergleich zu neueren cloud-nativen Lösungen. Auch das Management der Parallelität kann eine Herausforderung darstellen, und die Leistungsoptimierung erfordert spezielles Wissen. Darüber hinaus ist die native Unterstützung für unstrukturierte Daten im Vergleich zu Alternativen noch begrenzt. **Welche Probleme löst Amazon Redshift für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Amazon Redshift hilft dabei, Daten aus mehreren Quellen in einem zentralen Data Warehouse zu konsolidieren, was es einfacher macht, analytische Abfragen in großem Maßstab auszuführen. Dies hat es unserem Team ermöglicht, Geschäftseinblicke viel schneller zu generieren als mit traditionellen Datenbanken. Durch die Nutzung der Integration mit AWS-Diensten wie S3 und Glue haben wir unsere ETL-Pipelines automatisiert, die manuelle Datenaufbereitung reduziert und die Berichterstattungsgeschwindigkeit verbessert. Es hat auch dazu beigetragen, die Entscheidungsfindung zu optimieren, indem es den Stakeholdern nahezu in Echtzeit Zugriff auf Dashboards und Analysen gibt. ### 7. Gutes Produkt **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manh N. | Inventory Manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 29, 2025 **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift am besten?** Was mir an Amazon Redshift am besten gefällt, ist, wie einfach es ist, eine Verbindung herzustellen und loszulegen. Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich und die Verbindung ist schnell, was das Abfragen großer Datensätze reibungslos und effizient macht. **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift nicht?** Bisher habe ich nichts gefunden, was mir an Amazon Redshift nicht gefällt. Es war zuverlässig und hat meine Bedürfnisse gut erfüllt. **Welche Probleme löst Amazon Redshift für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Redshift macht es viel einfacher, große Datenmengen zu handhaben und zu analysieren, ohne dass alles langsamer wird. Ich kann große Abfragen ausführen und schnell Ergebnisse erhalten, was wirklich hilft, wenn ich schnell Entscheidungen treffen oder Berichte erstellen muss. Es zieht auch Daten aus verschiedenen Quellen an einem Ort zusammen, sodass ich keine Zeit damit verschwenden muss, zwischen verschiedenen Tools hin und her zu springen. ### 8. Einfach zu bedienen, skalierbar und einfach mit anderer Software zu verbinden **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Versorgungsunternehmen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 16, 2026 **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift am besten?** Einfach zu bedienen, skalierbar, einfach mit anderer Software zu verbinden **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift nicht?** Manchmal ist es schwierig, die Datentypen von anderen RDBMS zu übersetzen, aber normalerweise findet man einen Weg, sie zu synchronisieren. **Welche Probleme löst Amazon Redshift für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden es als Datawarehouse in dem Projekt, an dem ich arbeite. ### 9. Einfach hoch- und herunterskalierbar, kosteneffektiv und einfach in EMR und Lambda zu integrieren. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Antarix K. | AI Architect, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 12, 2025 **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift am besten?** Einfach hoch- und herunterskalierbar, Multi-Zonen-Architektur für Datensicherung. Einfacher Skalierungsplan. Einfacher Zugriff auf Protokolle. Einfach einzurichten und einfach Daten mit EMR und Lambda zu injizieren, und die automatische Freigabe ist eine große Hilfe. **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift nicht?** Abfragewarteschlangen und Gleichzeitigkeit. Manchmal funktioniert der automatische Verteilungsstil nicht optimal und muss geändert werden. **Welche Probleme löst Amazon Redshift für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenaufnahme, -aufbereitung und -manipulation zur Bereitstellung von BI-Berichten und zur Verwendung für das Training von ML-Modellen. ### 10. Amazon Redshift: Funktionsreiches Cloud-Datenlager mit exzellentem Support **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh K. | Senior software engineer 2, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 23, 2025 **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift am besten?** Cloud-basierter Data-Warehousing-Dienst, einfach zuzugreifen und zu verwalten, großartiger Support, viele Funktionen, verfügbar zur Integration und Nutzung mit vielen anderen Plattformen. **Was gefällt Ihnen an Amazon Redshift nicht?** höhere Kosten, wenige Einschränkungen bei einigen Datentypen **Welche Probleme löst Amazon Redshift für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Flexibilität und einfache Nutzung von Daten an einem Ort, um effizient verwaltet zu werden und das Problem zu lösen, mehrere Optionen für ein Problem zu suchen. ## Amazon Redshift Discussions - [Sollte ich einen Data Mart für ein Frontend-Tool verwenden, das Anfragen darauf stellt?](https://www.g2.com/de/discussions/should-i-use-with-a-data-mart-for-a-frontend-tool-that-make-request-on-it) - 3 comments, 3 upvotes - [Is Amazon redshift good for large datasets considering its cost.](https://www.g2.com/de/discussions/is-amazon-redshift-good-for-large-datasets-considering-its-cost) - 2 comments, 1 upvote - [Is AWS redshift a database?](https://www.g2.com/de/discussions/is-aws-redshift-a-database) - 1 comment - [Wann kann ich Amazon Redshift verwenden?](https://www.g2.com/de/discussions/when-can-i-use-amazon-redshift) - 3 comments - [Was sind die Merkmale der Rotverschiebung?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-characteristics-of-redshift) - 2 comments - [View Amazon Redshift pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/amazon-redshift/reviews/amazon-redshift-review-3077051?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+13%3A30%3A15+-0500&secure%5Bsession_id%5D=f6c70a3d-eb15-40dd-9f92-0be3ab684c4f&secure%5Btoken%5D=897361b23ef3195dfbbdc467d2286c9dcead3588f97518c619185f652d254b6c&format=llm_user) ## Amazon Redshift Integrations - [Amazon AppFlow](https://www.g2.com/de/products/amazon-appflow/reviews) - [Informatica Data Engineering](https://www.g2.com/de/products/informatica-data-engineering/reviews) - [Liquibase](https://www.g2.com/de/products/liquibase/reviews) - [Metabase](https://www.g2.com/de/products/metabase/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) ## Amazon Redshift Features **Datenmanagement** - Datenintegration - Datenkompression - Datenqualität - Integrierte Datenanalyse - Maschinelles Lernen in der Datenbank - Data Lake Analytics **Lagerung** - Datenmodell - Datentypen **Integration** - KI/ML-Integration - Integration von BI-Tools - Data-Lake-Integration **Verfügbarkeit** - Automatisches Sharding - Automatische Wiederherstellung - Daten-Replikation **Einsatz** - On-Premise - Cloud **Leistung** - Integrierter Cache **Leistung** - Skalierbarkeit **Sicherheit** - Rollenbasierte Autorisierung - Authentifizierung - Überwachungsprotokolle - Verschlüsselung **Sicherheit** - Daten-Governance - Datensicherheit **Unterstützen** - Multi-Modell - Betriebssysteme **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung ## Top Amazon Redshift Alternatives - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (705 reviews) - [OpenText Vertica](https://www.g2.com/de/products/opentext-vertica/reviews) - 4.3/5.0 (195 reviews)