# Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads Reviews **Vendor:** Zipher **Category:** [Cloud-Infrastruktur-Automatisierungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/cloud-infrastructure-automation) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 10 ## About Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads Wenn KI Daten-Workloads in großem Maßstab erstellt, kann die statische Recheninfrastruktur nicht mithalten. Ziphers intelligente Rechenschicht verwandelt Workloads von statisch zu dynamisch und ermöglicht Wachstum für Unternehmensdaten-Teams. ## Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads Pros & Cons **What users like:** - Benutzer heben die **Kosteneffizienz** von Zipher hervor, indem sie erhebliche Einsparungen erzielen und gleichzeitig die Arbeitsleistung mühelos aufrechterhalten. (8 reviews) - Benutzer finden die **einfache Einrichtung** von Zipher beeindruckend, was zu einer schnellen Installation und minimalem laufenden Wartungsaufwand zur Kostenoptimierung führt. (5 reviews) - Benutzer schätzen die **extreme Benutzerfreundlichkeit** von Zipher, genießen die freihändige Einrichtung und den reaktionsschnellen Support. (4 reviews) - Benutzer schätzen die **Effizienz** von Zipher bei der Senkung der Kosten und der Verbesserung der Arbeitsleistung mit minimalem Aufwand. (4 reviews) - Benutzer heben die **Zuverlässigkeit** von Zipher hervor, die eine gleichmäßige Leistung und Kosteneinsparungen mit minimalem laufendem Wartungsaufwand gewährleistet. (3 reviews) - Automatisierungseffizienz (2 reviews) - Benutzer loben die **einfachen Integrationen** von Zipher, die die Sichtbarkeit des Dashboards und das gesamte Benutzererlebnis verbessern. (1 reviews) - Benutzer loben die **sauberen Dashboards und die Sichtbarkeit** von Zipher und schätzen seine Konfigurierbarkeit und das reaktionsschnelle Support-Team. (1 reviews) - Geschwindigkeit (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer bemerken die **fehlenden Funktionen** von Zipher, insbesondere das Fehlen umfassender Kostenreduktionswerkzeuge und Dashboards. (2 reviews) - Benutzer finden das **Dashboard schlecht gestaltet** , was eine reibungslose Benutzererfahrung und Klarheit in der Funktionalität behindert. (2 reviews) - Benutzer finden das **Preismodell komplex** , was das Verständnis der Kosten bei der Nutzung von Zipher zu einer Herausforderung machen kann. (1 reviews) - Benutzer finden **Integrationsprobleme** mit Zipher, was zu einer komplizierten und weniger intuitiven Erfahrung führt. (1 reviews) - Benutzer empfinden, dass die Berichterstattung **benutzerdefinierte Drilldowns** vermisst, was auf einen Bedarf an stärkeren Analysefähigkeiten in Zipher hinweist. (1 reviews) - Benutzer finden **Verständnisschwierigkeiten** mit Zipher, insbesondere in Bezug auf die Integration des Autoscalers mit Databricks. (1 reviews) ## Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads Reviews ### 1. Mühelose Databricks-Kosteneinsparungen mit Zipher **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Moshe D. | Data Platform Lead, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 26, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads am besten?** Was ich an Zipher am meisten schätze, ist, wie einfach es ist, greifbare Ergebnisse zu sehen. In meiner Rolle war ich stark in die Optimierung der Cloud-Kosten involviert und suchte nach Tools, die uns helfen könnten, unsere Ausgaben sowohl bei Cloud-Anbietern als auch bei Lieferanten zu senken. Die Lösung von Zipher war nicht nur einfach zu integrieren und erforderte nur minimale Anpassungen unsererseits, sondern hatte auch einen erheblichen Einfluss auf unsere Kosten. **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads nicht?** Der Hauptnachteil von Zipher besteht darin, dass seine Kostensenkungsfunktionen auf nur einen Bereich von Databricks beschränkt sind—nämlich auf Jobs—während die anderen Aspekte nicht berücksichtigt werden und andere Werkzeuge erfordern. **Welche Probleme löst Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir standen vor einer anhaltenden Herausforderung mit den steigenden Kosten von Databricks, die immer schwieriger zu kontrollieren waren, als unsere Dienstleistungen sich über die reine Forschung und Entwicklung hinaus auf das gesamte Unternehmen ausweiteten. Zuvor mussten wir jede Aufgabe manuell überprüfen und ihre Spezifikationen anpassen, um die Ausgaben niedrig zu halten. Da jedoch die Anzahl der Aufgaben zunahm, konnten wir uns nur auf die kritischsten konzentrieren, wodurch viele andere unkontrolliert blieben. Diese Situation erforderte auch, dass wir regelmäßig manuelle Kostensparinitiativen starteten, die oft Vorrang vor der Entwicklung neuer Geschäftsmerkmale hatten. Seit der Implementierung von Zipher muss ich mir keine Sorgen mehr über das Management der Databricks-Kosten auf diese Weise machen. Der Prozess ist jetzt vollständig autonom, von der Erstellung einer Aufgabe bis zu deren Abschluss, und wir begannen, innerhalb von etwa zwei Wochen Ergebnisse zu sehen. ### 2. Effektiverer Autoscaler = niedrigere Kosten und niedrigere Ausfallraten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shay D. | Deputy CEO, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 07, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads am besten?** Der spark-bewusste Autoscaler ist deutlich weniger verschwenderisch als der native Autoscaler, da er den Kontext unserer Jobausführungen berücksichtigt und unnötiges Skalieren vermeidet. **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads nicht?** Ich glaube, dass es Potenzial gibt, die Effizienz weiter zu steigern, indem man Code-Optimierung einbezieht, anstatt sich ausschließlich auf Job-Optimierung zu konzentrieren. **Welche Probleme löst Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Autoscaling-Funktion in Databricks funktioniert wie vorgesehen, aber ich finde sie oft zu aggressiv beim Hochskalieren. Dies führt zu erheblicher Verschwendung von Rechenleistung und steigenden Kosten. Im Gegensatz dazu ist der Autoscaler von Zipher weitaus effizienter, minimiert Verschwendung und stellt dennoch sicher, dass wir immer die angemessene Menge an Rechenressourcen haben. ### 3. Zipher bietet nahtlose Kostenoptimierung für Databricks-Workloads **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vishalkumar S. | Senior Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads am besten?** Zipher hat kontinuierlich messbare Kosteneffizienzen bei Databricks geliefert und gleichzeitig die Stabilität der Arbeitslast verbessert. Es optimierte das automatische Skalieren von Clustern, indem es unnötige Knotenwechsel reduzierte und ein gleichmäßiges Gleichgewicht zwischen On-Demand- und Spot-Kapazität aufrechterhielt. Wir sahen eine verbesserte DBU-Auslastung in interaktiven und Job-Clustern, zusammen mit vorhersehbareren Ausgaben und schnelleren Job-Ausführungszeiten, was zu einer Reduzierung unserer gesamten Rechenkosten führt. **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads nicht?** Ziphers automatisierte Optimierung arbeitet intelligent im Hintergrund, analysiert historische Databricks-Workloads und passt die Ressourcen basierend auf erlernten Mustern an. Da ein Großteil dieser Logik abstrahiert ist, sehen wir nicht immer, wie Entscheidungen getroffen werden, aber die freihändige Erfahrung war reibungslos und effektiv. Mehr Transparenz in der Autoskalierungslogik würde es noch einfacher machen, die Optimierungen zu verstehen und ihnen zu vertrauen, während sie geschehen. **Welche Probleme löst Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zipher half, das Autoscaling von Databricks in unseren dynamischen Workloads zu stabilisieren, wodurch der Knotenwechsel reduziert und sowohl die Leistung als auch die Kosteneffizienz verbessert wurden. Insgesamt hat es schnellere Laufzeiten und bedeutende Kosteneinsparungen mit minimaler Aufsicht geliefert. ### 4. Zipher bietet Kosteneinsparungen und Stabilität mit minimalem Wartungsaufwand. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tzur T. | Staff Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads am besten?** Zipher funktioniert genau wie versprochen, bietet bemerkenswerte Kosteneinsparungen und verbessert die Arbeitsleistung. Es half, unseren Autoscaler zu stabilisieren, indem es Schwankungen in der Cluster-Knotenkonfiguration minimierte. Nach einer unkomplizierten Einrichtung benötigt die Plattform nur sehr wenig laufende Aufmerksamkeit, und das Support-Team war durchweg reaktionsschnell und angenehm in der Zusammenarbeit. **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads nicht?** Der Hauptnachteil ist das Fehlen von integrierten Dashboards und Metriken, was ich darauf zurückführe, dass wir frühe Anwender sind, die noch nicht aktualisiert haben. Da wir jedoch bereits über ausreichende Überwachungssysteme verfügten, um die Effektivität des Tools zu überprüfen, sahen wir keinen Grund, ein Upgrade durchzuführen. **Welche Probleme löst Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zipher hat unsere Herausforderungen im Management von Databricks-Clustern angesprochen, die aus häufigen Änderungen in der Datenrate resultierten. In der Vergangenheit hatte der native Autoscaler Schwierigkeiten, sich an diese Schwankungen anzupassen, was zu übermäßigem Knotenwechsel führte. Dies verlängerte nicht nur die Job-Dauer, sondern erhöhte auch unsere Gesamtkosten. Mit Zipher werden nun erlernte Muster verwendet, um das Cluster automatisch zu konfigurieren, was den Knotenwechsel erheblich minimiert hat. Dadurch erleben wir schnellere Ausführungszeiten und erhebliche Kosteneinsparungen. ### 5. Einfache Integration, niedrigere Databricks-Rechnungen in weniger als einem Monat **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Öl & Energie | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 25, 2026 **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads am besten?** Extrem einfach zu bedienen - es ist wirklich eine freihändige Lösung und Einrichtung, wie Zipher behauptet. Wir konnten auch unsere Ausgaben für Cloud-Infrastruktur und Databricks schnell reduzieren. **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads nicht?** Bessere Dashboards/Berichterstattung. Am Ende des Tages sehen wir jedoch die Einsparungen auf unseren Rechnungen. **Welche Probleme löst Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kosten senken. Unsere Databricks-Workloads waren nicht so kostenoptimiert, wie wir es uns gewünscht hätten. Zipher hat uns geholfen, sowohl die Kosten als auch die Ausfallraten zu senken, wodurch die Jobs günstiger und effizienter wurden. ### 6. 41% Einsparungen bei Databricks und AWS **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Buchhaltung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 25, 2026 **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads am besten?** Wir brauchten eine Möglichkeit, unsere Jobs auf Databricks zu optimieren, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Die Kosten wurden zu einem Problem, als wir skalierten. Zipher wurde schnell installiert, ohne jeglichen Aufwand von unserer Seite, und wir sahen, dass unsere Jobs sehr schnell viel, viel günstiger wurden. **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads nicht?** Die dynamische Optimierung ist großartig, aber die Code-Optimierung würde es noch weiter bringen. **Welche Probleme löst Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir hatten das Ziel, unsere Databricks- und AWS-Kosten bis zum kommenden Jahr um mindestens 20 % zu senken. Dieses Ziel haben wir mit Zipher leicht übertroffen und über 40 % Einsparungen erreicht. ### 7. Einfache Einrichtung von Datenpipeline-Optimierungen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads am besten?** Wir haben Zipher in weniger als 5 Minuten installiert und innerhalb von Wochen Einsparungen bei unseren Cloud- und Databricks-Rechnungen festgestellt. Wir haben auch keine Auswirkungen auf die Leistung bemerkt, tatsächlich sind unsere Ausfallraten erheblich gesunken. **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads nicht?** Das Dashboard ist nicht gut gestaltet und benötigt eine Auffrischung. Dennoch ist es immer noch benutzbar und ich kann meine Ersparnisse sehen. **Welche Probleme löst Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Databricks und Cloud-Rechnungen wuchsen schneller als unsere Fähigkeit, sie fein abzustimmen und zu optimieren. Zipher stellt sicher, dass alle unsere Jobs so effizient wie möglich konfiguriert und ausgeführt werden. ### 8. Liefert Kostensenkungen, jedoch könnte die Benutzererfahrung verbessert werden. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Matan M. | Tech Lead, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 29, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads am besten?** Der Autoscaler bietet eine starke Kostenreduktion, was der Hauptgrund für seine Einführung ist. Ihr Team ist sehr reaktionsschnell und unterstützend, was die Fehlersuche und Einführung erleichtert. **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads nicht?** Die Benutzererfahrung ist nicht sehr reibungslos, insbesondere bei der Integration mit Zipher. Es ist schwer klar zu verstehen, wann und wie der Autoscaler mit Databricks interagiert. Dieser Mangel an Transparenz macht das Onboarding und die tägliche Nutzung weniger intuitiv. **Welche Probleme löst Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Für uns löst es hauptsächlich die Herausforderung der Rechenkonfiguration in Databricks-Jobs, wodurch der Bedarf an manueller Feinabstimmung nach der ersten Initialisierung verringert wird. ### 9. 52 % bei Cloud- und Databricks-Kosten gespart! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 07, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads am besten?** Zipher versprach mehr als 35% Einsparungen bei den Kosten für Databricks und AWS. Wir waren skeptisch, aber nach einem POC lieferten sie über 50% Einsparungen, und es gab keine negativen Auswirkungen auf die Leistung. **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads nicht?** Nicht viel, vielleicht würde ich sagen, dass die Berichterstattung etwas stärker sein könnte - mehr benutzerdefinierte Drilldowns. **Welche Probleme löst Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kosten - Wir hatten im dritten Quartal 2025 eine große Kostensenkungsinitiative für unsere Cloud- und Datenausgaben und haben unsere Ziele dank Zipher erreicht. ### 10. Tolles Produkt, um schnell Kosten zu senken **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 16, 2025 **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads am besten?** Großartige Sichtbarkeit mit übersichtlichen Dashboards. Konfigurierbar. Einfache Integration. Das Team ist reaktionsschnell und zugänglich. **Was gefällt Ihnen an Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads nicht?** Meiner Meinung nach ist das Preismodell etwas komplex. **Welche Probleme löst Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die richtige Konfiguration mit guten Preisen wählen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. - [View Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/zipher-intelligent-execution-layer-for-agentic-workloads/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-27+07%3A41%3A42+-0500&secure%5Bsession_id%5D=f201fd46-6e6a-423f-8251-d772abff6880&secure%5Btoken%5D=885f2d7fdd9ae36a1bc5f9d7152caf2eb73b4fefc671c823cba0d23932146db1&format=llm_user) ## Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads Integrations - [Apache Airflow](https://www.g2.com/de/products/apache-airflow/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) ## Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads Features **Verwaltung** - Administrationskonsole - Aufgaben-Management - Dashboards und Visualisierungen - Zugriffskontrolle **Automatisierung** - Test-Automatisierung - Intelligente Automatisierung - Automatisierung der Freigabe - Automatisierte Bereitstellung **IT-Management** - Workflow-Verwaltung - Infrastruktur-Management - IT-Entdeckung ## Top Zipher - Intelligent Execution Layer for Agentic Workloads Alternatives - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - 4.7/5.0 (2,288 reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/de/products/gitlab/reviews) - 4.5/5.0 (875 reviews) - [Red Hat Ansible Automation Platform](https://www.g2.com/de/products/red-hat-ansible-automation-platform/reviews) - 4.6/5.0 (369 reviews)