Waystar Funktionen

Administrative (5)

Interoperabilität von Systemen – Workflow-Anwendungen für das Management von Kostenträgern: Verwaltet das gesamte Versorgungskontinuum, um die organisatorische Leistungsfähigkeit und Transparenz zu erhöhen
Anwendungsintegration – Workflow-Anwendungen für das Management der Kostenträgerbetreuung: Vereint unterschiedliche Lösungen und Systeme für ein nahtloses Erlebnis
Workflow-Optimierung - Workflow-Anwendungen für das Management von Kostenträgern: Konsolidiert Pflegeanwendungen und nutzt gesammelte Daten, um effiziente Arbeitsabläufe zu ermöglichen
Verwaltung von Patientenversorgungsplänen - Workflow-Anwendungen für das Management von Kostenträgern: Automatisiert oder erleichtert die Erstellung von QAed-Patientenversorgungsplänen
Datenerfassung – Workflow-Anwendungen für die Verwaltung der Kostenträgerbetreuung: Aggregation, Analyse und Verwaltung klinischer Daten

Compliance – Workflow-Anwendungen für das Management der Kostenträgerbetreuung: Erleichtert die Einhaltung von Branchenvorschriften
Support für Kostenträger - Workflow-Anwendungen für das Management von Kostenträgern: Bietet eine einheitliche Plattform für Kostenträger zur Zentralisierung ihrer Prozesse
Provider-Support – Workflow-Anwendungen für das Management von Kostenträgern: Bietet eine einheitliche Plattform für Anbieter, um ihre Prozesse zu zentralisieren

Software-Integrationen - Revenue Cycle Management (RCM): Basierend auf 32 Waystar Bewertungen. Einfache Integration in IT-Lösungen für das Gesundheitswesen wie elektronische Patientenakten, medizinische Terminplanung und medizinische Abrechnungssoftware
Automatisierung von Aufgaben - Revenue Cycle Management (RCM): Automatisiert manuelle Verwaltungsaufgaben, um Fehler zu reduzieren Diese Funktion wurde in 29 Waystar Bewertungen erwähnt.

Automatisierung der Rechnungsstellung - Revenue Cycle Management (RCM): Automatisiert manuelle Finanzmanagementaufgaben, um Fehler zu reduzieren 31 Rezensenten von Waystar haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Clearinghouse-Integration - Revenue Cycle Management (RCM): Optimiert die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen Anbieter und Clearingstelle 34 Rezensenten von Waystar haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Schadenmanagement - Revenue Cycle Management (RCM): Optimiert die Bearbeitung, Bereinigung und Einreichung von Krankenversicherungsanträgen Diese Funktion wurde in 34 Waystar Bewertungen erwähnt.

Automatisierung von Anspruchsdaten - Anspruchsmanagement im Gesundheitswesen: Automatisches Ausfüllen von Daten in den Feldern für die Anspruchseinreichung Diese Funktion wurde in 45 Waystar Bewertungen erwähnt.
Elektronische Einreichungen - Anspruchsmanagement im Gesundheitswesen: Unterstützt das elektronische Hochladen und Versenden von Krankenversicherungsanträgen Diese Funktion wurde in 52 Waystar Bewertungen erwähnt.
Clearinghouse-Integration - Anspruchsmanagement im Gesundheitswesen: Bietet Integration oder erleichtert Beziehungen zu Clearingstellen(n) Diese Funktion wurde in 49 Waystar Bewertungen erwähnt.
Workflow für den Anspruchsprozess - Anspruchsmanagement im Gesundheitswesen: Wie in 50 Waystar Bewertungen berichtet. Bietet oder erleichtert einen strukturierten Prozess zur Unterstützung des gesamten Lebenszyklus von Ansprüchen.

Wiedervorlage von Ansprüchen - Anspruchsmanagement im Gesundheitswesen: Abgelehnte Ansprüche werden umgehend erneut eingereicht, sobald Anbieter fehlende oder fehlende Informationen aktualisieren 52 Rezensenten von Waystar haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Sicherheit von Patientendaten - Anspruchsmanagement im Gesundheitswesen: Wie in 53 Waystar Bewertungen berichtet. Stellt sicher, dass Patientendaten sicher und vertraulich bleiben und dass nur relevante Informationen weitergegeben werden
Schadenbereinigung - Anspruchsmanagement im Gesundheitswesen: Wie in 52 Waystar Bewertungen berichtet. Digitalisiert, verfolgt und überprüft eingereichte Krankenversicherungsanträge, um sie auf Fehler zu überprüfen

Data Warehouse: Pflegen Sie ein gesundheitsspezifisches Data Warehouse, in dem alle klinischen, betrieblichen, finanziellen und Patientendaten organisiert sind
Datenanalyse: Verarbeiten Sie gesammelte Daten, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen
Datenerfassung: Genaue Erfassung und Speicherung von Gesundheitsdaten
Datenintegration: Konsolidiert Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich elektronischer Gesundheitsakten (EHR), Abrechnungssystemen und Patientenverwaltungssystemen, in eine einheitliche Plattform.
Integration mit tragbaren Geräten: Verbindet sich mit tragbaren Gesundheitsgeräten, um Echtzeit-Patientendaten wie Herzfrequenz, Aktivitätsniveaus und Schlafmuster zu erfassen.
Interoperabilität: Gewährleistet die Kompatibilität mit verschiedenen Gesundheitssystemen und Standards wie HL7, FHIR und DICOM, wodurch ein nahtloser Datenaustausch ermöglicht wird.
Sicherheits- und Datenschutzkontrollen: Daten-Sicherheitsmechanismen und die Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA zum Schutz von Patientendaten.
Datenabfrage: Bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Erstellung benutzerdefinierter Abfragen für eine tiefgehende Datenanalyse, ohne dass fortgeschrittene technische Fähigkeiten erforderlich sind.

Datenvisualisierung: Bietet grafische Darstellungen von Daten durch Diagramme, Grafiken und Dashboards, um eine einfachere Interpretation und Entscheidungsfindung zu erleichtern.
Kostenanalyse: Bewertet Behandlungskosten, Ressourcennutzung und finanzielle Leistung, um Gesundheitsausgaben zu optimieren.
Echtzeitanalyse: Ermöglicht die Analyse und Überwachung von Gesundheitsdaten, während sie generiert werden, was rechtzeitige Interventionen ermöglicht.
Prädiktive Analytik: Verwendet statistische Algorithmen und maschinelle Lerntechniken, um zukünftige Ergebnisse basierend auf historischen Daten vorherzusagen.
Patientenrisikobewertung: Berechnet Risikobewertungen für Patienten basierend auf ihren Gesundheitsdaten, um Anbietern zu helfen, diejenigen zu identifizieren, die möglicherweise dringend Pflege oder präventive Maßnahmen benötigen.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): Verwendet NLP, um aussagekräftige Informationen aus unstrukturierten Textdaten wie klinischen Notizen und Patientenakten zu extrahieren.