
- Schnell und einfach zu implementieren, wir haben vorgefertigte Bibliotheken, um diese ML-Funktion zu nutzen
- Es ist Open Source, daher fallen keine Kosten an, und es ist das Beste seiner Klasse für Spracherkennung und CTC Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- Es ist ein komplexes Modell, es dauert einige Zeit, die Komplexität zu verstehen.
- Nur auf Python basierend, vielleicht kann es auf statistische Sprachen wie Scala, R usw. erweitert werden.
- Der Community-Aufbau ist nicht vorhanden, viele Data Scientists wissen nicht viel darüber. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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