OPUS ist eine führende industrielle No-Code-AI-Plattform, die es Nutzern ermöglicht, Prozesse und Anlagen zu modellieren, um Optimierungsmöglichkeiten und vorausschauende Wartung zu identifizieren. Die Echtzeiteinblicke von OPUS ermöglichen es Ihrem Team, fundierte Geschäftsentscheidungen in jedem Schritt zu treffen.
Ohne Programmier- oder Codierungserfahrung können Teams Modelle erstellen, um:
- Vorherzusagen, wann der nächste Ausfall oder unerwünschte Ereignis eintreten wird,
- Vorherzusagen, welchen Wert etwas in der Zukunft haben wird,
- Die Grundursache eines Ereignisses zu identifizieren,
- Zu erkennen, wann eine Anlage oder ein Prozess sich verschlechtert oder nicht korrekt funktioniert,
- Vorherzusagen, wann Wartung an Anlagen erforderlich ist,
- Möglichkeiten zur Reduzierung des Energieverbrauchs zu identifizieren,
- Möglichkeiten zur Verbesserung der Produktivität zu identifizieren,
- Einstellungen zu optimieren, um betriebliche Ergebnisse zu verbessern.
Tauchen Sie tiefer in die Daten Ihrer Anlagen ein als je zuvor. Entdecken Sie unerwartete Korrelationen, die unbemerkt existierten, und führen Sie eine Ursachenanalyse bis auf die Ebene einzelner Komponenten durch, damit Sie Ihre Wartungsbemühungen fokussieren können.
Entwickelt als Unternehmenslösung für einen ganzheitlichen Überblick über alle Werke und Einrichtungen. Nutzer können ihre eigenen Dashboards erstellen, Alarme einrichten und jederzeit auf dem Laufenden bleiben, so makro oder mikro wie sie möchten.
OPUS kann innerhalb von vier Wochen implementiert werden und es gibt keine Einschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Modelle, die Sie entwickeln können, oder der individuellen Nutzerkosten. Modelle können in Minuten erstellt und implementiert werden und basieren kontinuierlich auf aktuellen Betriebsdaten. Diese Funktionen ermöglichen es Ihnen, die Kraft Ihrer Betriebsdaten freizusetzen und in kürzester Zeit eine Kapitalrendite zu erzielen.
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VROCUnterstützte Sprachen
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Produktbeschreibung
OPUS ist eine No-Code-KI-Plattform, die von einer Vielzahl von prozessintensiven Branchen für prädiktive Wartung, Optimierung und Prognosen genutzt wird. Mit OPUS können Nicht-Daten-Profis in wenigen Minuten Modelle ihrer Anlagen oder Prozesse erstellen, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und in Echtzeit kritische Einblicke zu gewinnen, um Geschäftsentscheidungen und -ergebnisse zu verbessern.
Übersicht von
Megan Finkelde