[
Tiger Data Bewertungen
](https://www.g2.com/de/products/tiger-data/reviews)

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Tiger Data Bewertungen
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# Tiger Data Funktionen

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## Datenbank-Funktionen (7)

Lagerung

Verfügbarkeit

Stabilität

Skalierbarkeit

Sicherheit

Datenmanipulation

Abfragesprache

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## Entwicklung (5)

Bereitstellung von Anwendungen

Stellt Tools zum Erstellen, Bereitstellen oder Integrieren von Quellcode in eine gehostete Anwendung bereit.

Entwicklungswerkzeuge

Stellt Tools zum Schreiben von Code, Bearbeiten von Code, Syntax, Debuggen oder Verwenden von Frameworks bereit.

Entwicklungsumgebung

Bietet Tools zum Freigeben von Code, zum Nachverfolgen des Fortschritts und zum Versenden von Software.

Unterstützte Sprachen

Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützung für Front-End-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript.

Prüfung

Testet die Funktionalität einer Softwareanwendung. Erkennt und diagnostiziert Probleme in der Anwendung.

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## Datenbank (5)

Datenbankverwaltung

Ermöglicht Entwicklern die Verwaltung von Datenbankdiensten. Bietet Unterstützung für verschiedene Arten von Datenbanken und Integrationsmethoden.

Analytics

Ermöglicht Benutzern die Analyse von Bereitstellungs-, Benutzer-, Speicher- und Geschäftsmetriken.

Automatische Skalierung

Stellt Tools oder Bots bereit, die Dienste und Daten automatisch oder bei Bedarf skalieren.

Backup / Wiederherstellung

Speichert Versionen von Anwendungen und Daten oder sichert Daten inkrementell.

Lagerung

Bietet skalierbaren Cloud-Speicher für verschiedene Arten von Daten. Speichern Sie Analysen und Aufzeichnungen für die Berichterstellung.

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## Infrastruktur (3)

Networking

Ermöglicht Benutzern das Bereitstellen von Netzwerken, das Bereitstellen von Inhalten, das Ausgleichen von Lasten und das Verwalten des Datenverkehrs.

Virtuelle Maschinen

Stellt virtuelle Netzwerke und Betriebssysteme bereit.

Sicherheit

Sichert Anwendungen, verschlüsselt Daten und verwaltet Identitäten.

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## Konfiguration (5)

Anwendungsleistung

Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen.

Orchestrierung

Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren.

Datenbank-Überwachung

Überwacht die Leistung und Statistiken in Bezug auf Arbeitsspeicher, Caches und Verbindungen.

Erkennung von Anomalien

Warnt Benutzer, wenn nicht autorisierte Parteien oder Schadsoftware erkannt werden, sodass Administratoren das Problem beheben können.

Netzwerksicherheit

Schützt ruhende und übertragene Daten vor unbefugtem Zugriff.

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## Datenbank-Administration (3)

Bereitstellung

Ermöglicht es Administratoren, Komponenten der Datenbank zu organisieren, um die Instanzeffizienz aufrechtzuerhalten.

Governance

Ermöglicht das Erstellen und Freigeben von Anmeldeinformationen für den Datenbankzugriff.

Rechnungsprüfung

Dokumente, Zugriffe und Änderungen der Datenbank für Analysen und Berichte.

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## Verfügbarkeit (7)

Skalierbarkeit

Erweitert die Funktionalität bei gleichzeitiger Beibehaltung ausgeglichener Lasten. Bedient die wachsende Nachfrage, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.

verstärkung

Die Möglichkeit, Dateien bei Bedarf an ihrem ursprünglichen Speicherort oder aus alternativen Quellen wiederherzustellen.

Archivierung

Speichert Verlaufsaufzeichnungen von Informationen zum Zurücksetzen oder Verweisen.

Indizierung

Unterstützt Benutzer beim Navigieren in Datenbanken durch Bezeichnen und Organisieren von Datasets.

Automatisches Sharding

Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.

Automatische Wiederherstellung

Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.

Daten-Replikation

Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw.

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## Sicherheit (13)

Datenmaskierung

Die Datenmaskierung bietet eine zusätzliche Ebene der Zugriffssteuerung, die auf Tabellen und Ansichten angewendet werden kann.

Authentifizierung und Single Sign-On

Überprüft die Identität von Datenbankbenutzern.

Anonymisierung von Daten

Ermöglicht es Benutzern, statistisch valide Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und gleichzeitig die Privatsphäre des Einzelnen zu schützen.

Datenverschlüsselung

Verschlüsselt und wandelt Daten in der Datenbank von einem lesbaren Zustand in einen Chiffretext mit unlesbaren Zeichen um.

Steuerung des Benutzerzugriffs

Ermöglicht die Änderung des eingeschränkten Benutzerzugriffs in Abhängigkeit von der Zugriffsebene.

Sperren von Datenbanken

Verhindert, dass andere Benutzer und Anwendungen während der Aktualisierung auf Daten zugreifen, um Datenverluste oder -aktualisierungen zu vermeiden.

Zugriffskontrolle

Ermöglicht das Erteilen oder Widerrufen von Berechtigungen auf Datenbank-, Schema- oder Tabellenebene.

Verschlüsselung

Integrierte native Verschlüsselung mit Enterprise-Schlüsselverwaltung.

Authentifizierung

Bietet Multi-Faktor-Authentifizierung mit Zertifikaten.

Rollenbasierte Autorisierung

Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.

Authentifizierung

Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.

Überwachungsprotokolle

Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

Verschlüsselung

Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.

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## Datenmanagement (2)

Daten-Replikation

Hilft bei der Verbesserung der Verfügbarkeit von Daten.

Erweiterte Datenanalyse

Verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

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## Instandhaltung (3)

Daten Migration

Ermöglicht das Verschieben von Daten von einer Datenbank in eine andere.

Backup und Wiederherstellung

Stellt Datensicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen zum Schutz und zur Wiederherstellung einer Datenbank bereit.

Multi-User-Umgebung

Ermöglicht Benutzern den gleichzeitigen Zugriff auf und die gleichzeitige Bearbeitung von Daten, wobei mehrere Ansichten der Daten unterstützt werden.

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## Management (9)

Datenbeschreibungsverzeichnis

Speichert die Metadaten der Datenbank, d.h. die Definitionen von Datenelementen, Typen, Beziehungen usw.

Daten-Replikation

Erstellt eine Kopie der Datenbank, um Konsistenz und Integrität zu gewährleisten.

Abfragesprache

Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank.

Datenmodellierung

Definiert den logischen Entwurf der Daten vor dem Erstellen der Schemas.

Performance-Analyse

Überwacht und analysiert kritische Datenbankattribute wie Abfrageleistung, Benutzersitzungen, Deadlock-Details, Systemfehler usw. und visualisiert sie auf einem benutzerdefinierten Dashboard.

Datenschema

Daten sind als eine Reihe von Tabellen mit Spalten und Zeilen wie eine Tabellenstruktur organisiert.

Abfragesprache

Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank.

ACID - Beschwerde

Hält sich an ACID (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit), eine Reihe von Datenbanktransaktionseigenschaften.

Daten-Replikation

Bietet protokollbasierte und/oder triggerbasierte Replikation.

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## Unterstützen (6)

Textsuche

Bietet Unterstützung für internationale Zeichensätze und Volltextsuche.

Datentypen

Unterstützt mehrere Datentypen wie primitive, strukturierte, dokumentarische usw.

Sprachen

Unterstützt mehrere prozedurale Programmiersprachen wie PL/PGSQL, Perl, Python usw.

Betriebssysteme

Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.

Multi-Modell

Bietet Unterstützung für das Speichern, Indizieren und Abfragen von Daten in mehr als einem Format.

Betriebssysteme

Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.

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## Leistung (6)

Notfall-Wiederherstellung

Stellt Datenwiederherstellungsfunktionen zum Schützen und Wiederherstellen von Daten in einer Datenbank bereit.

Parallelität von Daten

Ermöglicht die Steuerung der Parallelität mehrerer Versionen.

Verwaltung der Arbeitsbelastung

Verarbeitet Workloads, von einzelnen Computern bis hin zu Data Warehouses oder Webdiensten mit vielen gleichzeitigen Benutzern.

Erweiterte Indizierung

Ermöglicht Benutzern das schnelle Abrufen von Daten durch verschiedene Arten der Indizierung wie B-Baum, Hash-Tabelle usw.

Abfrageoptimierer

Hilft bei der Interpretation von SQL-Abfragen und der Bestimmung der schnellsten Ausführungsmethode.

Integrierter Cache

Speichert häufig verwendete Daten schnell im Systemspeicher.

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## Lagerung (2)

Datenmodell

Speichert Datentabellen als Spalten.

Datentypen

Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.

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## Indizierung von Daten (2)

Semantische Suche

Ermöglicht den semantischen Suchdienst durch Organisieren von Daten.

Indizierung von Daten

Ermöglicht die Indizierung von Daten für die Suche und den Abruf.

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## Filter (2)

Genaue Suche

Die Funktion hilft beim Filtern von Abfragen nach Metadaten und ermöglicht so eine genaue Suche.

Einstufige Filterung - Vektordatenbank

Diese Funktion integriert Vektoren und Metadatenindizes in einem einzigen Index.

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## Wartezeit bei Abfragen (2)

Geringere Abfragelatenz

Hilft bei der schnelleren Verarbeitung von Abfragen, um Ergebnisse zu erhalten.

Kontinuierliche Abfragen

Ermöglicht schnellere Abfragen und suchmaschinenähnliche Workloads.

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## Datenlatenz (2)

Geringere Datenlatenz

Ermöglicht es dem Benutzer, die Zeit zu verfolgen, die benötigt wird, um Daten zu generieren und für die Verarbeitung zur Verfügung zu stellen

Leistung der Datenpipeline

Hilft bei der Überwachung und Berichterstattung über die Leistung der Datenpipeline.

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## Verbinder (2)

Schnellere Aufnahme

Verwaltet die Erstellung von Pipelines zwischen zwei Protokollen.

Eingebaute Anschlüsse

Ermöglicht die kontinuierliche Datenerfassung direkt aus der Datenquelle.

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## Skala (2)

Linear skalierbare Datenbank

Unterstützt die Datenbank bei der horizontalen und vertikalen Skalierung in Petabyte.

Speicherverwaltung

Hilft beim Speichern der Daten in Segmenten mit fester Größe, die als Vektoren bezeichnet werden, um eine bessere Verwaltung zu ermöglichen.

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## Architektur (2)

Datensicherheit

Ermöglicht die effiziente und sichere Erfassung von Daten.

Lockless-Architektur

Ermöglicht den gleichzeitigen Zugriff auf Daten ohne die Verwendung von Tabellensperren.

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## Top-bewertete Alternativen

[

 ![Snowflake](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/1544409170/snowflake.svg "Snowflake")

Snowflake

4.5/5

(707)

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[

 ![InfluxDB](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/ffc338ba19cc780217d84bb08eab963c/influxdata-influxdb.svg "InfluxDB")

InfluxDB

4.4/5

(98)

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[

 ![Google Cloud SQL](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/a4f97d6f742e657968c8830b1a97c42e/google-cloud-sql.svg "Google Cloud SQL")

Google Cloud SQL

4.5/5

(354)

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Alle Alternativen anzeigen
](https://www.g2.com/de/products/tiger-data/competitors/alternatives)

## Technologie-Glossar Funktionen

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Betrachten Sie die Definitionen der Funktionen und entdecken Sie neue Technologiebegriffe.

[Glossar anzeigen](/de/glossary)

[Data Modeling](/de/glossary/data-modeling-definition)

Data modeling is the process of creating visual representations of information systems to better communicate the connections between data points and structures. Learn more about data modeling in this G2 guide.

[Data Manipulation](/de/glossary/data-manipulation-definition)

Data manipulation is the process of organizing, modifying, and transforming data to improve accuracy, usability, and analysis across systems and workflows.

Tiger Data Vergleiche

 ![Produkt-Avatar-Bild](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_cb20e706249d2e3e480af0023354f5b1/influxdata-influxdb.png "Produkt-Avatar-Bild")

InfluxDB

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(101)

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 ![Produkt-Avatar-Bild](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_4f85992d599388a8385f850885cc117b/questdb.jpg "Produkt-Avatar-Bild")

QuestDB

4.8/5

(35)

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Prometheus

4.5/5

(62)

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##### Kategorien auf G2

[
Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)
](https://www.g2.com/de/categories/cloud-platform-as-a-service-paas)[
Relationale Datenbanken
](https://www.g2.com/de/categories/relational-databases)[
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
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Datenbank als Dienst (DBaaS)
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Spaltenorientierte Datenbanken
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Zeitreihendatenbanken
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Vektordatenbank
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Echtzeit-Analytik-Datenbank
](https://www.g2.com/de/categories/real-time-analytic-database)

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##### Mehr erkunden

[
Was ist das günstigste Tool zur Verwaltung von Stellenbeschreibungen für KMUs?
](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-most-affordable-job-description-management-tool-for-smbs)[
Beste Bug-Tracking-Software mit detaillierter Analyse
](https://www.g2.com/de/discussions/best-bug-tracking-software-with-detailed-analytics)[
Führende Plattformen für Datenbeobachtbarkeit
](https://www.g2.com/de/discussions/leading-data-observability-platforms)

[
Top-CPQ-Software zur Optimierung von Verkaufsprozessen
](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-top-cpq-software-for-streamlining-sales-processes)[
Ideale relationale Datenbank für schnell wachsende Unternehmen
](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-ideal-relational-database-for-fast-growing-businesses)[
Vor- und Nachteile Details
](https://www.g2.com/de/products/tiger-data/reviews?qs=pros-and-cons)

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](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-most-affordable-job-description-management-tool-for-smbs)[
Beste Bug-Tracking-Software mit detaillierter Analyse
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Führende Plattformen für Datenbeobachtbarkeit
](https://www.g2.com/de/discussions/leading-data-observability-platforms)

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Top-CPQ-Software zur Optimierung von Verkaufsprozessen
](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-top-cpq-software-for-streamlining-sales-processes)[
Ideale relationale Datenbank für schnell wachsende Unternehmen
](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-ideal-relational-database-for-fast-growing-businesses)[
Vor- und Nachteile Details
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