Tiger Data Funktionen

Wie in 10 Tiger Data Bewertungen berichtet.

Basierend auf 10 Tiger Data Bewertungen.

Stellt Tools zum Erstellen, Bereitstellen oder Integrieren von Quellcode in eine gehostete Anwendung bereit.

Stellt Tools zum Schreiben von Code, Bearbeiten von Code, Syntax, Debuggen oder Verwenden von Frameworks bereit.

Bietet Tools zum Freigeben von Code, zum Nachverfolgen des Fortschritts und zum Versenden von Software.

Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützung für Front-End-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript.

Testet die Funktionalität einer Softwareanwendung. Erkennt und diagnostiziert Probleme in der Anwendung.

Ermöglicht Entwicklern die Verwaltung von Datenbankdiensten. Bietet Unterstützung für verschiedene Arten von Datenbanken und Integrationsmethoden.

Ermöglicht Benutzern die Analyse von Bereitstellungs-, Benutzer-, Speicher- und Geschäftsmetriken.

Stellt Tools oder Bots bereit, die Dienste und Daten automatisch oder bei Bedarf skalieren.

Speichert Versionen von Anwendungen und Daten oder sichert Daten inkrementell.

Bietet skalierbaren Cloud-Speicher für verschiedene Arten von Daten. Speichern Sie Analysen und Aufzeichnungen für die Berichterstellung.

Ermöglicht Benutzern das Bereitstellen von Netzwerken, das Bereitstellen von Inhalten, das Ausgleichen von Lasten und das Verwalten des Datenverkehrs.

Stellt virtuelle Netzwerke und Betriebssysteme bereit.

Sichert Anwendungen, verschlüsselt Daten und verwaltet Identitäten.

Basierend auf 15 Tiger Data Bewertungen. Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen.

Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren.

Basierend auf 15 Tiger Data Bewertungen. Überwacht die Leistung und Statistiken in Bezug auf Arbeitsspeicher, Caches und Verbindungen.

Warnt Benutzer, wenn nicht autorisierte Parteien oder Schadsoftware erkannt werden, sodass Administratoren das Problem beheben können.

Schützt ruhende und übertragene Daten vor unbefugtem Zugriff. Diese Funktion wurde in 13 Tiger Data Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 11 Tiger Data Bewertungen. Ermöglicht es Administratoren, Komponenten der Datenbank zu organisieren, um die Instanzeffizienz aufrechtzuerhalten.

Ermöglicht das Erstellen und Freigeben von Anmeldeinformationen für den Datenbankzugriff.

Dokumente, Zugriffe und Änderungen der Datenbank für Analysen und Berichte. 11 Rezensenten von Tiger Data haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 11 Tiger Data Bewertungen berichtet. Erweitert die Funktionalität bei gleichzeitiger Beibehaltung ausgeglichener Lasten. Bedient die wachsende Nachfrage, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.

Die Möglichkeit, Dateien bei Bedarf an ihrem ursprünglichen Speicherort oder aus alternativen Quellen wiederherzustellen. Diese Funktion wurde in 11 Tiger Data Bewertungen erwähnt.

Speichert Verlaufsaufzeichnungen von Informationen zum Zurücksetzen oder Verweisen.

Unterstützt Benutzer beim Navigieren in Datenbanken durch Bezeichnen und Organisieren von Datasets. Diese Funktion wurde in 12 Tiger Data Bewertungen erwähnt.

Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.

Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.

Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw.

Die Datenmaskierung bietet eine zusätzliche Ebene der Zugriffssteuerung, die auf Tabellen und Ansichten angewendet werden kann.

Basierend auf 11 Tiger Data Bewertungen. Überprüft die Identität von Datenbankbenutzern.

Ermöglicht es Benutzern, statistisch valide Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und gleichzeitig die Privatsphäre des Einzelnen zu schützen.

Verschlüsselt und wandelt Daten in der Datenbank von einem lesbaren Zustand in einen Chiffretext mit unlesbaren Zeichen um.

Ermöglicht die Änderung des eingeschränkten Benutzerzugriffs in Abhängigkeit von der Zugriffsebene.

Verhindert, dass andere Benutzer und Anwendungen während der Aktualisierung auf Daten zugreifen, um Datenverluste oder -aktualisierungen zu vermeiden.

Ermöglicht das Erteilen oder Widerrufen von Berechtigungen auf Datenbank-, Schema- oder Tabellenebene.

Integrierte native Verschlüsselung mit Enterprise-Schlüsselverwaltung.

Bietet Multi-Faktor-Authentifizierung mit Zertifikaten.

Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.

Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.

Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.

Hilft bei der Verbesserung der Verfügbarkeit von Daten.

Verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Ermöglicht das Verschieben von Daten von einer Datenbank in eine andere.

Stellt Datensicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen zum Schutz und zur Wiederherstellung einer Datenbank bereit.

Ermöglicht Benutzern den gleichzeitigen Zugriff auf und die gleichzeitige Bearbeitung von Daten, wobei mehrere Ansichten der Daten unterstützt werden.

Speichert die Metadaten der Datenbank, d.h. die Definitionen von Datenelementen, Typen, Beziehungen usw.

Erstellt eine Kopie der Datenbank, um Konsistenz und Integrität zu gewährleisten.

Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank.

Definiert den logischen Entwurf der Daten vor dem Erstellen der Schemas.

Überwacht und analysiert kritische Datenbankattribute wie Abfrageleistung, Benutzersitzungen, Deadlock-Details, Systemfehler usw. und visualisiert sie auf einem benutzerdefinierten Dashboard.

Daten sind als eine Reihe von Tabellen mit Spalten und Zeilen wie eine Tabellenstruktur organisiert.

Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank.

Hält sich an ACID (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit), eine Reihe von Datenbanktransaktionseigenschaften.

Bietet protokollbasierte und/oder triggerbasierte Replikation.

Bietet Unterstützung für internationale Zeichensätze und Volltextsuche.

Unterstützt mehrere Datentypen wie primitive, strukturierte, dokumentarische usw.

Unterstützt mehrere prozedurale Programmiersprachen wie PL/PGSQL, Perl, Python usw.

Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.

Bietet Unterstützung für das Speichern, Indizieren und Abfragen von Daten in mehr als einem Format.

Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.

Stellt Datenwiederherstellungsfunktionen zum Schützen und Wiederherstellen von Daten in einer Datenbank bereit.

Ermöglicht die Steuerung der Parallelität mehrerer Versionen.

Verarbeitet Workloads, von einzelnen Computern bis hin zu Data Warehouses oder Webdiensten mit vielen gleichzeitigen Benutzern.

Ermöglicht Benutzern das schnelle Abrufen von Daten durch verschiedene Arten der Indizierung wie B-Baum, Hash-Tabelle usw.

Hilft bei der Interpretation von SQL-Abfragen und der Bestimmung der schnellsten Ausführungsmethode.

Speichert häufig verwendete Daten schnell im Systemspeicher.

Speichert Datentabellen als Spalten.

Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.

Ermöglicht den semantischen Suchdienst durch Organisieren von Daten.

Ermöglicht die Indizierung von Daten für die Suche und den Abruf.

Die Funktion hilft beim Filtern von Abfragen nach Metadaten und ermöglicht so eine genaue Suche.

Diese Funktion integriert Vektoren und Metadatenindizes in einem einzigen Index.

Hilft bei der schnelleren Verarbeitung von Abfragen, um Ergebnisse zu erhalten.

Ermöglicht schnellere Abfragen und suchmaschinenähnliche Workloads.

Ermöglicht es dem Benutzer, die Zeit zu verfolgen, die benötigt wird, um Daten zu generieren und für die Verarbeitung zur Verfügung zu stellen

Hilft bei der Überwachung und Berichterstattung über die Leistung der Datenpipeline.

Verwaltet die Erstellung von Pipelines zwischen zwei Protokollen.

Ermöglicht die kontinuierliche Datenerfassung direkt aus der Datenquelle.

Unterstützt die Datenbank bei der horizontalen und vertikalen Skalierung in Petabyte.

Hilft beim Speichern der Daten in Segmenten mit fester Größe, die als Vektoren bezeichnet werden, um eine bessere Verwaltung zu ermöglichen.

Ermöglicht die effiziente und sichere Erfassung von Daten.

Ermöglicht den gleichzeitigen Zugriff auf Daten ohne die Verwendung von Tabellensperren.