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Jothsna Sri Kathyayani C.
JC
intern
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"TensorFlow ist ein großartiges Werkzeug für Deep Learning."
Was gefällt dir am besten TensorFlow?

TensorFlow bietet eine leistungsstarke und flexible Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von maschinellen Lernmodellen, mit starker Unterstützung für Deep Learning, was wirklich nützlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? TensorFlow?

Manchmal ist es schwer zu verstehen und erfordert viele Schritte, um etwas Einfaches zu tun. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

PS
Intern
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"gute Erfahrung mit TensorFlow"
Was gefällt dir am besten TensorFlow?

Es ist sehr einfach zu verwenden und zu implementieren und auch einfach zu integrieren, der Kundensupport ist wirklich gut, ich habe es 2 Monate lang benutzt und es hat auch eine sehr große Anzahl von Funktionen, die uns helfen, unsere Belastung zu reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? TensorFlow?

Es ist sehr schwer zu debuggen & auch API-Änderungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SANCHIT G.
SG
Management Lead
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Gut für ML, aber es braucht Zeit zum Lernen."
Was gefällt dir am besten TensorFlow?

Es ist ein starkes Werkzeug für KI und maschinelles Lernen. Viele Menschen nutzen es, daher kann man online Hilfe finden. Die neue Version ist einfacher mit Keras zu verwenden und funktioniert gut für sowohl kleine als auch große Projekte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? TensorFlow?

Es ist nicht das Einfachste zu lernen, besonders wenn man neu darin ist. Einige Teile der Dokumentation sind verwirrend, und wenn etwas schiefgeht, kann es schwierig sein herauszufinden, warum. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DD
Business Development Manager
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Großartige Software, die die Arbeitsbelastung erleichtert."
Was gefällt dir am besten TensorFlow?

Mein Lieblingsteil von TensorFlow ist die Benutzerfreundlichkeit und Effizienz. Die Möglichkeit, es an unsere Anforderungen anzupassen, ist hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? TensorFlow?

Ich mag nichts an TensorFlow nicht. Ich bin sehr zufrieden damit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

KP
Cloud engineering intern
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Ausgezeichnete Erfahrung mit Tensorflow"
Was gefällt dir am besten TensorFlow?

Das Hilfreichste an TensorFlow ist die Menge an Bibliotheken, die es bietet. Es hat mir sehr bei maschinellen Lern- und KI-Projekten geholfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? TensorFlow?

Beim Wechsel von TensorFlow 1.x zu 2.x ist die API-Dokumentation nicht sehr klar und weist Inkonsistenzen auf. Code aus 1.x lässt sich nicht leicht in die 2.x-Version integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SR
Research Analyst
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Geschwindigkeitswerkzeug für die Bildverarbeitung mit CNN."
Was gefällt dir am besten TensorFlow?

Tensorflow hat mir bei meinen Machine-Learning- und Deep-Learning-Projekten geholfen. Auch für meine CNN-Bildverarbeitung, Bildklassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung ist es sehr hilfreich. Es arbeitet mit doppelter Geschwindigkeit im Vergleich zu anderen Plattformen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? TensorFlow?

Die Plattform verbraucht erheblich mehr Speicher als andere Modelle, was zu höheren Speicheranforderungen während des Importvorgangs führt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

PN
Design Automation
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Tensoren sind für Anfänger schwer zu verstehen, aber nicht TensorFlow."
Was gefällt dir am besten TensorFlow?

Tensorflow-Architektur ist viel besser, um Modelle durch das sequentielle Hinzufügen von Schichten zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? TensorFlow?

TensorFlow veraltet einige APIs im Laufe der Zeit, und ich gewöhne mich an die alten APIs und Methoden, und wenn sie dann veraltet sind, dauert es eine Weile, die neue Form zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Konsumgüter
BK
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Tensorflow A2Z Erklärung"
Was gefällt dir am besten TensorFlow?

Das Beste daran ist, dass es kostenlos zu nutzen ist. Seine vordefinierten Modelle sind die besten und sparen viel Zeit. Ich habe es für Produktempfehlungen verwendet und es spart uns 2 oder 3 Monate. Die Community-Unterstützung für Tensorflow ist ebenfalls ausgezeichnet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? TensorFlow?

Tensorflow ist kostenlos, aber unsere AWS-Kosten sind sehr schnell gestiegen. Dies liegt an der hohen Nutzung der Infrastruktur. Auch die Website-Leistung ist verschlechtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

VU
Senior Software Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Beste Plattform für Menschen, die Teil der KI-Welt werden wollen"
Was gefällt dir am besten TensorFlow?

Es ist einfach und bequem, Modelle zu erstellen und zu lernen, indem man alles übt. Alles ist einfach, wenn man TensorFlow für das Modelltraining verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? TensorFlow?

Es ist nicht viel, es wird jeden Tag besser und ich habe keine größeren Nachteile gefunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mafijul B.
MB
Machine Learning Specialist
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Tensorflow für das Training und die Inferenz von ML-Modellen in Web- und mobilen Apps"
Was gefällt dir am besten TensorFlow?

Flexibel, kann auf verschiedenen Plattformen verwendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? TensorFlow?

Kompatibilitätsprobleme für verschiedene Plattformen, verschiedene Versionen von Python. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

3 Monate

Return on Investment

11 Monate

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