# Beste Stream-Analyse Software

## How Many Stream-Analyse Software Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 75

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.46/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** Amazon Kinesis Data Analytics (+0.74%) - Among all products in this category, Amazon Kinesis Data Analytics recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 15, 2026_

## How Does G2 Rank Stream-Analyse Software Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 3,100+ Authentische Bewertungen
- 75+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

## G2 Grid® for Stream-Analyse Software
 ![G2 Grid® for Stream-Analyse Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/de/categories/stream-analytics/grids.png?focus%5B%5D=19607&focus%5B%5D=18493&focus%5B%5D=54136&focus%5B%5D=112089&focus%5B%5D=40547&focus%5B%5D=1308827&focus%5B%5D=17348&focus%5B%5D=20177)

Highlighted products: HubSpot Data Hub, Elastic Stack, Tealium, Evam, Google Cloud Pub/Sub, Amazon Kinesis, Amazon Kinesis Data Streams, und Amazon OpenSearch Service.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/de/categories/stream-analytics/grids.json?focus%5B%5D=hubspot-data-hub&focus%5B%5D=elastic-stack&focus%5B%5D=tealium-2026-08-12&focus%5B%5D=evam&focus%5B%5D=google-cloud-pub-sub&focus%5B%5D=amazon-web-services-aws-amazon-kinesis&focus%5B%5D=aws-amazon-kinesis-data-streams&focus%5B%5D=amazon-opensearch-service)

**Sponsored**

### Amazon OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service schaltet sicher die Echtzeitsuche, Überwachung und Analyse von Geschäfts- und Betriebsdaten für Anwendungsfälle wie Anwendungsüberwachung, Log-Analyse, Beobachtbarkeit und Website-Suche frei.

[Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1184&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T09%3A46%3A32Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1184&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1184&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=20177&secure%5Bresource_id%5D=1184&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fstream-analytics&secure%5Btoken%5D=276fba068244f42ed4706265e8ec3795abccabfbe72944e558932536bc069997&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Fopensearch-service%2Ffeatures%2Fserverless%2F%3Ftrk%3De8fc5908-35b1-4de0-aeb2-52b1ab2ed4be%26sc_channel%3Ddisplay%2Bads&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/de/products/hubspot-data-hub/reviews)

Data Hub verbindet, bereinigt und automatisiert Kundendaten im gesamten HubSpot CRM und bietet den Operationsteams Werkzeuge zur Aufrechterhaltung der Datenqualität, zur Sicherstellung der Systemintegration und zur Rationalisierung von Geschäftsprozessen. Kernwertversprechen: Data Hub adressiert kritische betriebliche Herausforderungen: getrennte Daten über Anwendungen hinweg, manuelle Dateneingabe, die Zeit des Teams beansprucht, Datenqualitätsprobleme, die Geschäftsentscheidungen untergraben, und komplexe Automatisierungsanforderungen, die bestehende Tools nicht bewältigen können. Die Plattform bietet native Integrationen mit anderen Anwendungen, um ein effizienteres, abgestimmtes und agiles Geschäft zu schaffen. Hauptfunktionen: Datenintegration: Data Hub verbindet Kontakte, Leads und Unternehmensdaten zwischen HubSpot und externen Anwendungen bidirektional und in Echtzeit. Dies schafft eine einheitliche Kundendatenbasis, anstatt manuelle Datenübertragungen zu erfordern. Datenqualitätsmanagement: Die Plattform enthält Werkzeuge, die eine saubere Datenbank aufrechterhalten, sodass Operationsteams Stunden manueller Datenvalidierung und Korrekturarbeit sparen können. Prozessautomatisierung: Data Hub ermöglicht komplexe Geschäftsprozessautomatisierung über Systeme hinweg, indem es Auslöserereignisse in einer Anwendung mit automatisierten Aktionen in einer anderen verbindet. Dies rationalisiert interne Arbeitsabläufe und reduziert manuelle Koordination. Einheitliche Kundenansicht: Durch die Verbindung aller Kundendatenquellen mit der HubSpot CRM-Plattform schafft Data Hub eine einzige Quelle der Wahrheit, auf die Vertriebs-, Marketing- und Serviceteams für Kundeninteraktionen zurückgreifen können. Data Hub vs. Alternativen: Im Gegensatz zu eigenständigen Integrationsplattformen (iPaaS), die technisches Fachwissen zur Konfiguration und Wartung erfordern, bietet Data Hub native HubSpot-Integration mit einer visuellen Oberfläche, die für Operationsprofis und nicht für Entwickler konzipiert ist. Dies reduziert die Implementierungszeit und den laufenden Wartungsaufwand. Data Hub eliminiert manuelle Dateneingabe und Datenvalidierung, indem es diese Arbeitsabläufe automatisiert. Die Plattform garantiert aktuelle Daten und hält eine saubere Datenbank ohne ständige manuelle Eingriffe aufrecht. Wer sollte Data Hub verwenden: Data Hub dient Operationsteams, die Daten über mehrere Systeme hinweg verwalten, Organisationen, die mit Datenqualitätsproblemen konfrontiert sind, die Geschäftsentscheidungen beeinflussen, und Unternehmen, die komplexe systemübergreifende Arbeitsabläufe ohne umfangreiche technische Ressourcen automatisieren müssen. Die Plattform ermöglicht geschäftliche Agilität, während Organisationen wachsen. Ergebnis: Data Hub verstärkt Ihr HubSpot CRM mit einem vollständigen Toolkit, um Kundendaten zu verbinden, zu bereinigen und zu automatisieren, und vereint alle Kundendaten in einer verbundenen Plattform, die zu einem reibungslosen Kundenerlebnis führt.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 562

#### How Do G2 Users Rate HubSpot Data Hub?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind HubSpot Data Hub?

- **Verkäufer:** [HubSpot](https://www.g2.com/de/sellers/hubspot)
- **Unternehmenswebsite:** hubspot.com
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Cambridge, Massachusetts, United States
- **Twitter:** @HubSpot  
784,270 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e7728cdccf3cd40d382e6159b493e5f6534eb2bfad47dc424c39639ed9e0ebf3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F68529%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
12,158 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** CEO, Eigentümer
- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Marketing und Werbung
- **Company Size:** 67% Small, 30% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About HubSpot Data Hub?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer finden HubSpot Data Hub außergewöhnlich **einfach zu bedienen** , mit nahtlosen Integrationen und intuitiven Berichtsfunktionen, die die Workflow-Effizienz verbessern.
- Benutzer schätzen die **zweiseitige Datensynchronisation** des HubSpot Data Hub, die Effizienz und Zusammenarbeit über Teams hinweg verbessert.
- Benutzer schätzen die **Automatisierungsfähigkeiten** des HubSpot Data Hub, die Arbeitsabläufe erheblich vereinfachen und die betriebliche Effizienz steigern.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Datenintegration** des HubSpot Data Hub, die das Datenmanagement und die betriebliche Effizienz verbessert.
- Benutzer schätzen die **Effizienz** des HubSpot Data Hub, da sie erheblich Zeit sparen und die Marketingeffektivität durch Automatisierung steigern.

##### Cons

- Benutzer finden HubSpot Data Hub gelegentlich **langsam und komplex** , insbesondere mit verstreuten Tools und komplizierten Freigabeeinstellungen.
- Benutzer finden die **begrenzten Funktionen** des HubSpot Data Hub frustrierend, insbesondere da einige jetzt hinter Bezahlschranken liegen.
- Benutzer finden die **Lernkurve komplex** und benötigen oft fachkundige Unterstützung, um fortgeschrittene Funktionen effektiv zu nutzen.
- Benutzer finden die **Preise als teuer** , was es schwierig macht, sie für einige Geschäftsfälle zu rechtfertigen.
- Benutzer finden die **Komplexität** des HubSpot Data Hub herausfordernd und benötigen oft Expertenhilfe für fortgeschrittene Funktionen.

#### What Are Recent G2 Reviews of HubSpot Data Hub?

**["HubSpot Data Hub hält Kundendaten sauber und zentralisiert"](https://www.g2.com/de/survey_responses/hubspot-data-hub-review-12562615)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Sagar K._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/hubspot-data-hub-review-12562615)

**["Eine leistungsstarke Plattform zur Zentralisierung und Verwaltung von Kundendaten"](https://www.g2.com/de/survey_responses/hubspot-data-hub-review-10686855)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Nancy K._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/hubspot-data-hub-review-10686855)

#### What Are G2 Users Discussing About HubSpot Data Hub?

- [What is HubSpot Operations Hub used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-hubspot-operations-hub-used-for) - 1 comment

### [Elastic Stack](https://www.g2.com/products/elastic-stack/reviews)

The Elastic Stack, commonly known as the ELK Stack, is a comprehensive suite of open-source tools designed for ingesting, storing, analyzing, and visualizing data in real-time. It comprises Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash, enabling users to handle data from any source and in any format efficiently. Key Features and Functionality: - Elasticsearch: A distributed, JSON-based search and analytics engine that allows for rapid storage, search, and analysis of large volumes of data. - Kibana: An extensible user interface that provides powerful visualizations, dashboards, and management tools to interpret and present data effectively. - Beats and Logstash: Data ingestion tools that collect and process data from various sources, transforming and forwarding it to Elasticsearch for indexing. - Integrations: A multitude of pre-built integrations that facilitate seamless data collection and connection with the Elastic Stack, enabling quick insights. Primary Value and User Solutions: The Elastic Stack empowers organizations to harness the full potential of their data by providing a scalable and resilient platform for real-time search and analytics. It addresses challenges such as managing large datasets, ensuring high availability, and delivering relevant search results swiftly. By offering a unified solution for data ingestion, storage, analysis, and visualization, the Elastic Stack enables users to gain actionable insights, enhance operational efficiency, and make informed decisions based on their data.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 106

#### How Do G2 Users Rate Elastic Stack?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Ease of Admin:** 7.4/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Quality of Support:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Ease of Use:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Elastic Stack?

- **Seller:** [Elastic](https://www.g2.com/sellers/elastic)
- **Year Founded:** 2012
- **HQ Location:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @elastic  
65,200 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bc8e533876f16af617380aaa3922cb6a39a1d6233f0b32a0fa987a5fdffd799e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F814025%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
5,079 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** NYSE: ESTC

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer
- **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services
- **Company Size:** 48% Medium, 34% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Elastic Stack?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users value the **ease of use** of Elastic Stack, which simplifies log and metric analysis with a unified interface.
- Users value the **flexibility** of Elastic Stack, enabling seamless integration and customization for diverse analytics needs.
- Users value the **unified log management** of Elastic Stack, enhancing issue correlation and system understanding seamlessly.
- Users value the **search efficiency** of Elastic Stack, enabling rapid issue correlation and comprehensive system insights.
- Users value the **versatility** of Elastic Stack, enjoying its seamless integration and flexibility across various deployment models.

##### Cons

- Users find the **resource management challenging** in Elastic Stack due to high demands and steep learning curves.
- Users report **complexity issues** with Elastic Stack, citing challenges in management, performance tuning, and steep learning curves.
- Users find Elastic Stack to be **expensive at scale** due to high resource requirements and additional licensing costs.
- Users find that Elastic Stack's **high memory usage** can lead to increased costs and complexity at scale.
- Users find the **learning curve steep** for Elastic Stack, needing expertise for optimal cluster management and performance.

#### What Are Recent G2 Reviews of Elastic Stack?

**["Elastic Stack: Real-Time Scalability, Fast Search, and Powerful Kibana Visualizations"](https://www.g2.com/survey_responses/elastic-stack-review-12683691)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jai P._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/elastic-stack-review-12683691)

**["Powerful Centralized Log Management with Elastic Stack"](https://www.g2.com/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Ravindra N._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)

#### What Are G2 Users Discussing About Elastic Stack?

- [How has Elastic Stack impacted your data search and analytics capabilities, and what do you recommend to new users?](https://www.g2.com/discussions/how-has-elastic-stack-impacted-your-data-search-and-analytics-capabilities-and-what-do-you-recommend-to-new-users)
- [What is Kibana monitoring?](https://www.g2.com/discussions/what-is-kibana-monitoring)
- [What is Grafana and Kibana?](https://www.g2.com/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment
- [What is Kibana built with?](https://www.g2.com/discussions/what-is-kibana-built-with)
- [What are the features of Kibana?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment

### [Tealium](https://www.g2.com/products/tealium-2026-08-12/reviews)

Tealium is a customer data orchestration platform designed to connect customer engagement data across an organization in real time. By bringing together data from web, mobile, server-side, cloud, and offline sources, Tealium helps brands build a complete and current view of the customer, then take action on that data across teams, systems, and channels. Tealium is designed for marketing, data, analytics, customer experience, and IT teams that need trusted customer data for personalization, audience management, analytics, and operational decision-making. It helps organizations collect and standardize event data, resolve identity into persistent profiles, enrich data with business logic and real-time context, and activate that data across downstream tools. Tealium also supports consent enforcement across collection and activation, helping teams govern customer data as it moves through the stack. Key capabilities of Tealium include tag management, API-based and server-side data collection, profile unification, audience and event activation, and data delivery across a broad integration ecosystem. Tealium works with existing technology investments and data clouds, rather than requiring a rip-and-replace approach, and supports real-time, scheduled, and triggered activation patterns. It can also prepare clean, consented customer context for AI models and agents, then help activate resulting outputs across channels. Globally, organizations use Tealium to connect customer data from web, mobile, server-side, API, cloud, and offline sources, build persistent profiles with real-time identity resolution and enrichment, activate audiences and signals through real-time, scheduled, and triggered workflows, and enforce consent and governance controls across collection, orchestration, and activation. For organizations that need customer data to be usable everywhere decisions are made, Tealium provides one governed foundation for turning customer data into action.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 445

#### How Do G2 Users Rate Tealium?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Ease of Admin:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Quality of Support:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Ease of Use:** 7.7/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Tealium?

- **Seller:** [Tealium](https://www.g2.com/sellers/tealium)
- **Company Website:** www.tealium.com
- **Year Founded:** 2011
- **HQ Location:** San Diego, CA
- **Twitter:** @tealium  
4,730 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=862b8691ee01ed9a7b7eddf26f7f0fbe95df109ef1f79344c9feeac38372dbd6&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F211380%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
557 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Web Analyst
- **Top Industries:** Financial Services, Retail
- **Company Size:** 49% Large, 29% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Tealium?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users commend the **ease of use** of Tealium Customer Data Hub, enabling seamless customer data unification and management.
- Users value the **unified customer data management** in Tealium Customer Data Hub, enhancing efficiency and streamlining workflows.
- Users value the **seamless integrations** of Tealium Customer Data Hub, enhancing data unification and usability across various platforms.
- Users value the **real-time processing** of Tealium Customer Data Hub, enhancing efficiency and accuracy in data management.
- Users value the **easy integration** of Tealium Customer Data Hub with various tools, enhancing their marketing and analytics efforts.

##### Cons

- Users face a **steep learning curve** with Tealium Customer Data Hub, often requiring technical expertise for effective navigation.
- Users find the **difficult learning** curve of Tealium Customer Data Hub challenges new users and necessitates technical expertise.
- Users struggle with the **complexity** of Tealium Customer Data Hub, as it has a steep learning curve for non-technical users.
- Users highlight a **steep learning curve** with Tealium Customer Data Hub, making navigation challenging for non-technical individuals.
- Users face a **steep learning curve** with Tealium Customer Data Hub, struggling with complexity and needing technical expertise for setup.

#### What Are Recent G2 Reviews of Tealium?

**["A Robust Customer Data Platform for Real-Time Data and Personalization"](https://www.g2.com/survey_responses/tealium-review-12706984)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Kunchakuri R._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/tealium-review-12706984)

**["Unifies Customer Data and Enables Real-Time Marketing Activation"](https://www.g2.com/survey_responses/tealium-review-12708029)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Priyamvadha R._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/tealium-review-12708029)

#### What Are G2 Users Discussing About Tealium?

- [What is Tealium AudienceStream CDP used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-tealium-audiencestream-cdp-used-for)
- [What is tealium audience stream?](https://www.g2.com/discussions/what-is-tealium-audience-stream) - 1 comment
- [How much does tealium cost?](https://www.g2.com/discussions/how-much-does-tealium-cost)
- [What is the primary purpose of a CDP?](https://www.g2.com/discussions/what-is-the-primary-purpose-of-a-cdp) - 1 comment
- [What is tealium testing?](https://www.g2.com/discussions/what-is-tealium-testing)

### [Evam](https://www.g2.com/products/evam/reviews)

Evam is a leading technology company that provides comprehensive solutions and products for real-time, cross-channel customer experiences. Our cutting-edge continuous intelligence technology leverages real-time data analysis to deliver unparalleled customer engagement. Evam empowers banks, telecommunications companies, and others to handle billions of interactions with AI algorithms, orchestrate customer journeys, and engage with customers across all channels, digital and legacy, in real-time. Our goal is to help our clients increase customer loyalty, maximize ROI and efficiency, and save time and money. Enterprises have the shortest time-to-market thanks to Evam’s low-code- development, scalable and modular platform leveraged by an experienced & high-quality management team with telco and banking domain know-how. With dozens of Forrester and Gartner research reports recognizing our excellence in customer engagement and event stream processing, our technology is trusted by industry giants like Vodafone, T-Mobile, Jazz, Turkcell, ICBC, TEB/BNP Paribas, ING Bank and Garanti BBVA. Headquartered in London and with offices in Amsterdam, Sofia and Istanbul, Evam delivers its products and services directly and through over 20 global partners. Our solutions are currently utilized by more than 600 million end-users, processing 20 billion events in over 15 countries every day.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 224

#### How Do G2 Users Rate Evam?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Ease of Admin:** 9.6/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Quality of Support:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Ease of Use:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Evam?

- **Seller:** [EVAM](https://www.g2.com/sellers/evam)
- **Company Website:** evam.com
- **Year Founded:** 2015
- **HQ Location:** London
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ef7c3495aecca01ded73882855805131ec0e79beba092e035ccccd0cd8cad313&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fevamtech&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
138 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Senior Business Analyst
- **Top Industries:** Banking, Telecommunications
- **Company Size:** 36% Large, 34% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Evam?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users commend Evam for its **ease of use** , featuring an intuitive interface that simplifies campaign design and execution.
- Users value Evam for its **real-time data handling and personalized campaign capabilities** , enhancing their campaign management significantly.
- Users value Evam for its **intuitive design** , enhancing campaign creation and execution with ease and efficiency.
- Users appreciate the **automation capabilities** of Evam for creating streamlined and efficient marketing campaigns in real-time.
- Users rave about the **flexibility of Evam** , enabling tailored solutions that adapt to diverse business needs and scales.

##### Cons

- Users find the **learning curve steep** , as many features are complex and require significant effort to master.
- Users find EVAM's system requires **difficult learning** , posing challenges for those lacking technical skills and experience.
- Users find the **steep learning curve** of Evam challenging, especially those without a technical background.
- Users find that **complex features** of Evam can be difficult to set up without prior technical knowledge.
- Users find the interface of Evam **not intuitive** , complicating campaign creation and increasing the need for additional support.

#### What Are Recent G2 Reviews of Evam?

**["EVAM Makes Customer Communication Efficient and Personal"](https://www.g2.com/survey_responses/evam-review-12977000)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— GÖRKEM U._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/evam-review-12977000)

**["Intuitive UI/UX, Real-Time Data Connectors, and 8x Conversion Uplift"](https://www.g2.com/survey_responses/evam-review-12867501)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Alfiya H._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/evam-review-12867501)

#### What Are G2 Users Discussing About Evam?

- [What is Evam Continuous Intelligence Platform used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-evam-continuous-intelligence-platform-used-for)

### [Google Cloud Pub/Sub](https://www.g2.com/products/google-cloud-pub-sub/reviews)

Ingest event streams from anywhere, at any scale, for simple, reliable, real-time stream analytics

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 34

#### How Do G2 Users Rate Google Cloud Pub/Sub?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Ease of Admin:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Quality of Support:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Ease of Use:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Google Cloud Pub/Sub?

- **Seller:** [Google](https://www.g2.com/sellers/google)
- **Year Founded:** 1998
- **HQ Location:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google  
31,899,995 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
341,888 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** NASDAQ:GOOG

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computer Software, Education Management
- **Company Size:** 41% Small, 31% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud Pub/Sub?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users find **scalability seamless** in Google Cloud Pub/Sub, with effortless management and integration for varying workloads.
- Users appreciate the **top-notch customer support** of Google Cloud Pub/Sub, enhancing their overall experience and functionality.
- Users find the **ease of use** in Google Cloud Pub/Sub remarkable, thanks to its intuitive interface and helpful resources.
- Users value the **easy access** to Google Cloud Pub/Sub, benefiting from intuitive interfaces and generous credits for beginners.
- Users appreciate the **easy integrations** of Google Cloud Pub/Sub, enhancing productivity for both producers and consumers.

##### Cons

- Users find Google Cloud Pub/Sub to be **more expensive** compared to alternatives like Apache Kafka.
- Users face the challenge of **message duplication** with Pub/Sub, requiring additional code for de-duplication.
- Users find the **slow processing** of Google Cloud Pub/Sub, especially for larger messages, to be a significant drawback.

#### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud Pub/Sub?

**["A dependable way to connect services across GCP"](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-pub-sub-review-12557219)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Verified User in Retail_

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-pub-sub-review-12557219)

**["Fully Managed Pub/Sub with Reliable, Low-Latency Global Scalability"](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-pub-sub-review-12540976)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Claude I._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/google-cloud-pub-sub-review-12540976)

#### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud Pub/Sub?

- [What is Google Cloud Pub/Sub used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-google-cloud-pub-sub-used-for)

### [Amazon OpenSearch Service](https://www.g2.com/products/amazon-opensearch-service/reviews)

Amazon OpenSearch Service securely unlocks real-time search, monitoring, and analysis of business and operational data for use cases like application monitoring, log analytics, observability, and website search. To view more pricing details, please visit https://aws.amazon.com/opensearch-service/pricing. To try Amazon OpenSearch Service free today, please visit: https://aws.amazon.com/free/.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 97

#### How Do G2 Users Rate Amazon OpenSearch Service?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Ease of Admin:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Quality of Support:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Ease of Use:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon OpenSearch Service?

- **Seller:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Year Founded:** 2006
- **HQ Location:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Technical Lead, Software Engineer
- **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services
- **Company Size:** 36% Medium, 33% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon OpenSearch Service?

**["Centralized Logs & Analytics for Enhanced Efficiency"](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-opensearch-service-review-12863310)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-opensearch-service-review-12863310)

**["Scalable and Managed Solution for Log Analytics"](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-opensearch-service-review-6571247)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Rajesh V._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-opensearch-service-review-6571247)

#### What Are G2 Users Discussing About Amazon OpenSearch Service?

- [What is your experience regarding pricing and costs for Amazon OpenSearch Service, and how has it impacted your search and analytics capabilities?](https://www.g2.com/discussions/what-is-your-experience-regarding-pricing-and-costs-for-amazon-opensearch-service-and-how-has-it-impacted-your-search-and-analytics-capabilities)
- [How do I stop AWS Elasticsearch service?](https://www.g2.com/discussions/amazon-opensearch-service-how-do-i-stop-aws-elasticsearch-service)
- [How do I stop AWS Elasticsearch service?](https://www.g2.com/discussions/how-do-i-stop-aws-elasticsearch-service)
- [How do I use AWS Elasticsearch service?](https://www.g2.com/discussions/amazon-opensearch-service-how-do-i-use-aws-elasticsearch-service)
- [How do I use AWS Elasticsearch service?](https://www.g2.com/discussions/how-do-i-use-aws-elasticsearch-service)

### [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/de/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews)

Amazon Kinesis Data Streams ist ein massiv skalierbarer, langlebiger und kostengünstiger Streaming-Datenservice. Kinesis Data Streams kann kontinuierlich Gigabytes an Daten pro Sekunde von Hunderttausenden von Quellen erfassen, wie z.B. Website-Klickstreams, Datenbank-Ereignisströme, Finanztransaktionen, Social-Media-Feeds, IT-Protokolle und Standortverfolgungsereignisse. Die gesammelten Daten sind in Millisekunden verfügbar, um Echtzeitanalyse-Anwendungsfälle zu ermöglichen, wie z.B. Echtzeit-Dashboards, Echtzeit-Anomalieerkennung, dynamische Preisgestaltung. Kunden betreiben mehr als zwei Millionen einzigartige Streams und verarbeiten täglich Dutzende von PB an Daten mit Amazon Kinesis Data Streams.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 81

#### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Streams?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Streams?

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Software-Ingenieur
- **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
- **Company Size:** 38% Large, 37% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Kinesis Data Streams?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitungs** fähigkeiten von Amazon Kinesis Data Streams für ihre geringe Latenz und Robustheit.
- Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeit** von Amazon Kinesis Data Streams, die eine effiziente Handhabung großer Datenmengen gewährleistet.
- Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten** von Amazon Kinesis Data Streams, die eine nahtlose und zuverlässige Leistung gewährleisten.
- Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeit** von Amazon Kinesis Data Streams, die eine effektive Handhabung großer Datenmengen ermöglicht.
- Benutzer schätzen die **nahtlose API-Integration** von Amazon Kinesis Data Streams mit anderen AWS-Diensten für erhöhten Komfort.

##### Cons

- Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von Amazon Kinesis Data Streams verwirrend, insbesondere in Bezug auf Shards und Kostenmanagement.
- Benutzer finden den Dienst **teuer** , insbesondere wenn sie die Nutzung nicht genau überwachen und die Kosten nicht effektiv verwalten.
- Benutzer finden die **ressourcenintensive Lernkurve** steil, insbesondere für Anfänger, die sich in AWS-Streaming-Architekturen zurechtfinden.
- Benutzer finden die **Komplexität** von Amazon Kinesis Data Streams herausfordernd, insbesondere für Neulinge im Bereich Streaming und AWS.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Streams?

**["Amazon Kinesis Data Streams: Zuverlässiges Werkzeug für Echtzeit-Datenstreaming"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12239194)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— SURAJ K._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12239194)

**["Echtzeit-Streaming in großem Maßstab mit niedriger Latenz und nahtloser AWS-Integration"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12933879)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12933879)

#### What Are G2 Users Discussing About Amazon Kinesis Data Streams?

- [How do I connect to Amazon Kinesis?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-i-connect-to-amazon-kinesis)
- [How do you use Kinesis?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-you-use-kinesis)
- [What is a Kinesis?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-a-kinesis)
- [What does Amazon Kinesis do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-amazon-kinesis-do)

### [Amazon Kinesis](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-kinesis/reviews)

Amazon Kinesis ist eine Suite von verwalteten Diensten, die entwickelt wurden, um Echtzeit-Streaming-Daten in großem Maßstab zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. Es ermöglicht Organisationen, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen wie Website-Klickstreams, Datenbank-Ereignisprotokollen, Finanztransaktionen, Social-Media-Feeds und IoT-Geräten zu verarbeiten. Durch die Erleichterung der Echtzeit-Datenaufnahme und -analyse befähigt Kinesis Unternehmen, umgehend umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, was die Entscheidungsprozesse und die betriebliche Effizienz verbessert. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Kinesis Data Streams: Ermöglicht die kontinuierliche Erfassung von Gigabytes an Daten pro Sekunde aus mehreren Quellen und bietet einen Zugriff mit niedriger Latenz für Echtzeit-Analyseanwendungen. - Kinesis Data Firehose: Ermöglicht das zuverlässige Laden von Streaming-Daten in Data Lakes, Datenspeicher und Analysedienste und unterstützt Ziele wie Amazon S3, Amazon Redshift und Amazon Elasticsearch. - Kinesis Data Analytics: Bietet die Echtzeitverarbeitung von Streaming-Daten mit Standard-SQL oder Apache Flink, sodass Benutzer komplexe Abfragen und Transformationen ohne umfangreiche Programmierung durchführen können. - Kinesis Video Streams: Erleichtert die sichere Aufnahme, Verarbeitung und Speicherung von Videostreams von verbundenen Geräten und unterstützt Anwendungen wie maschinelles Lernen-basierte Videoanalysen und Echtzeitüberwachung. Primärer Wert und gelöstes Problem: Amazon Kinesis adressiert die Herausforderung der Verarbeitung und Analyse von groß angelegten Echtzeit-Datenströmen, indem es eine vollständig verwaltete, skalierbare und sichere Plattform bietet. Es beseitigt die Komplexitäten, die mit dem Aufbau und der Wartung benutzerdefinierter Streaming-Datenlösungen verbunden sind, sodass Organisationen sich darauf konzentrieren können, Erkenntnisse zu gewinnen und in Echtzeit auf Informationen zu reagieren. Diese Fähigkeit ist entscheidend für Anwendungen, die eine sofortige Datenverarbeitung erfordern, wie Betrugserkennung, Live-Ranglisten, Echtzeitüberwachung und IoT-Analysen.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 26

#### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis?

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
- **Company Size:** 41% Medium, 33% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis?

**["Amazon Kinesis: Niedriglatenz-Streaming in großem Maßstab"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-review-13180489)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-review-13180489)

**["Amazon Kinesis: Ermöglichung von Echtzeiteinblicken mit Skalierbarkeit und Integration"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-review-9014547)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Ashu S._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-review-9014547)

### [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://www.g2.com/de/products/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk/reviews)

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) ist ein AWS-Streaming-Datenservice, der die Apache Kafka-Infrastruktur und -Betrieb verwaltet, was es Entwicklern und DevOps-Managern erleichtert, Apache Kafka-Anwendungen und Kafka Connect-Connectoren auf AWS auszuführen, ohne Experten im Betrieb von Apache Kafka werden zu müssen. Amazon MSK betreibt, wartet und skaliert Apache Kafka-Cluster, bietet Sicherheitsfunktionen in Unternehmensqualität direkt aus der Box und verfügt über integrierte AWS-Integrationen, die die Entwicklung von Streaming-Datenanwendungen beschleunigen. Es gibt keine Datenübertragungsgebühren für den In-Cluster-Verkehr und keine Verpflichtungen oder Vorauszahlungen erforderlich. Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Sie nutzen.

**Average Rating:** 4.0/5.0

**Total Reviews:** 23

#### How Do G2 Users Rate Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computersoftware
- **Company Size:** 46% Small, 33% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen das **mühelose Management** von Kafka mit Amazon MSK und genießen nahtlose Skalierung, Wartung und Verfügbarkeit.
- Benutzer schätzen die **Wartungsfreundlichkeit** von Amazon MSK, die die Verwaltung von Kafka vereinfacht und sich gut in AWS integriert.
- Benutzer schätzen die **Verwaltungsleichtigkeit** von Amazon MSK und schätzen die Automatisierung von Skalierungs- und Wartungsaufgaben.
- Benutzer schätzen die **Zuverlässigkeit** von Amazon MSK, das die Verwaltung von Kafka vereinfacht und reibungslose Abläufe mit AWS gewährleistet.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Skalierbarkeit** von Amazon MSK, die das Kafka-Management vereinfacht und sich gut in AWS integriert.

##### Cons

- Benutzer finden den Dienst **teuer** , insbesondere für kleinere Arbeitslasten oder Projekte in der Anfangsphase, was die Zugänglichkeit beeinträchtigt.
- Benutzer finden die **hohen Kosten** von Amazon MSK für kleinere Workloads und Projekte in der Anfangsphase herausfordernd.
- Benutzer finden **begrenzte Kontrolle** mit Amazon MSK, insbesondere bei kleineren Projekten, was die Flexibilität im Vergleich zu selbstverwaltetem Kafka beeinträchtigt.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

**["Amazon MSK macht Kafka-Operationen einfach mit nahtloser Skalierung und AWS-Integrationen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-13188811)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-13188811)

**["Amazon MSK ermöglicht Echtzeit-Streaming-Pipelines mit Leichtigkeit"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-12897575)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— mani s._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-12897575)

#### What Are G2 Users Discussing About Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

- [What are the characteristics of Apache Kafka?](https://www.g2.com/de/discussions/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-what-are-the-characteristics-of-apache-kafka)
- [How does AWS MSK work?](https://www.g2.com/de/discussions/how-does-aws-msk-work)
- [Does AWS MSK support Kafka streams?](https://www.g2.com/de/discussions/does-aws-msk-support-kafka-streams)
- [What is managed streaming for Apache Kafka?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-managed-streaming-for-apache-kafka)

### [Cloudera](https://www.g2.com/products/cloudera/reviews)

Cloudera is the only hybrid data and AI platform company that large organizations trust to bring AI to their data anywhere it lives. Unlike other providers, Cloudera delivers a consistent cloud experience that converges public clouds, on-prem data centers, and the edge, leveraging a proven open-source foundation. As the pioneer in big data, Cloudera empowers businesses to apply AI and assert control over 100% of their data, in all forms, improving security, governance, and real-time and predictive insights. The world’s largest brands across all industries rely on Cloudera to transform decision-making and ultimately boost bottom lines, safeguard against threats, and save lives. The Cloudera data and AI platform includes: Cloudera AI: Deploy and scale any AI model, anywhere. Cloudera brings compute to governed data where it lives for Private AI anywhere by design. Complete control, security, and governance of mission-critical data, models, agents, and inference ensure faster sovereign AI deployments. Cloudera Data-in-Motion: Make fast decisions from real-time data anywhere. Move data with any structure from any source to any destination seamlessly across hybrid environments, enabling in-the-moment business-critical decisions by processing and analyzing real-time data anywhere, from the edge to AI, as business happens. Cloudera Open Data Lakehouse: Process any data, anywhere, for actionable insights. Make smart decisions with an open data lakehouse powered by Apache Iceberg that delivers trusted, reliable, and unified data to fuel agents, AI applications, and analytics, improving collaboration, breaking silos, and simplifying sharing. Cloudera Unified Data Fabric: Unify security and governance across the entire data estate. Move beyond fragmented data management: Break down silos and connect disparate data sources intelligently and securely to provide a unified view of all organizational data and centralized end-to-end control across complex hybrid data environments.

**Average Rating:** 4.1/5.0

**Total Reviews:** 131

#### How Do G2 Users Rate Cloudera?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Ease of Admin:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Quality of Support:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Ease of Use:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Cloudera?

- **Seller:** [Cloudera](https://www.g2.com/sellers/cloudera)
- **Company Website:** www.cloudera.com
- **Year Founded:** 2008
- **HQ Location:** Santa Clara, CA
- **Twitter:** @cloudera  
106,442 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4b6b5c58818dc39001f93594864d8d88fc876550d3da9306b76f69639a789f14&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F229433%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
3,446 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software
- **Company Size:** 42% Large, 32% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Cloudera?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **brilliant and easy-to-use interface** of Cloudera, enhancing their data analysis experience.
- Users value the **seamless scalability** of Cloudera, effectively handling vast amounts of data with ease.
- Users appreciate the **strong security features** of Cloudera, ensuring reliable data management and protection.
- Users value Cloudera for its **comprehensive big data management tools** , enhancing their data handling and scalability experience.
- Users appreciate the **scalability and ease of use** of Cloudera, making data management and reporting effortless.

##### Cons

- Users note that Cloudera's platform can be **expensive** to maintain and challenging to set up, especially for beginners.
- Users find the **complexity** of Cloudera challenging, especially when managing SQL queries and customization.
- Users find the **learning curve steep** with Cloudera, making setup and navigation challenging for beginners.
- Users find Cloudera's **poor documentation** makes navigating complex data configurations challenging and complicates error resolution.
- Users face significant **access issues** with Cloudera, including authorization errors and limited documentation support.

#### What Are Recent G2 Reviews of Cloudera?

**["Reliable Platform for Managing Large-Scale Data Pipelines"](https://www.g2.com/survey_responses/cloudera-review-11455117)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Paritosh C._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/cloudera-review-11455117)

**["Easy to Use, Reliable, and Great for Team Collaboration"](https://www.g2.com/survey_responses/cloudera-review-12695378)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Verified User in Computer Software_

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/cloudera-review-12695378)

#### What Are G2 Users Discussing About Cloudera?

- [What is Cloudera used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-cloudera-used-for) - 1 comment
- [What is Hortonworks Data Platform used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-hortonworks-data-platform-used-for)
- [What is Cloudera Data Flow used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-cloudera-data-flow-used-for)
- [What is Cloudera Navigator used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-cloudera-navigator-used-for)
- [What is Cloudera Data Engineering used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-cloudera-data-engineering-used-for)

### [Amazon Kinesis Data Firehose](https://www.g2.com/products/amazon-kinesis-data-firehose/reviews)

Amazon Kinesis Data Firehose is the easiest way to reliably load real-time streams into data lakes, warehouses, and analytics services. Kinesis Data Firehose can capture, transform, and load streaming data into Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service, and Splunk, enabling near real-time analytics with existing business intelligence tools and dashboards you’re already using today. It is a fully managed service that automatically scales to match the throughput of your data and requires no ongoing administration. It can also batch, compress, and encrypt the data before loading it, minimizing the amount of storage used at the destination and increasing security.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 21

#### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Firehose?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Ease of Admin:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Quality of Support:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Ease of Use:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Firehose?

- **Seller:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Year Founded:** 2006
- **HQ Location:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Information Technology and Services
- **Company Size:** 44% Medium, 36% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Firehose?

**["Easy integration with other services"](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-7878269)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Verified User in Design_

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-7878269)

**["Reliable, Low-Ops Streaming Ingestion with Amazon Data Firehose"](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-13186275)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-13186275)

### [Amazon Kinesis Data Analytics](https://www.g2.com/de/products/amazon-kinesis-data-analytics/reviews)

Amazon Kinesis Data Analytics ist der einfachste Weg, Streaming-Daten in Echtzeit mit Apache Flink zu transformieren und zu analysieren. Kinesis Data Analytics reduziert die Komplexität beim Erstellen, Verwalten und Integrieren von Apache Flink-Anwendungen mit anderen AWS-Diensten. Kinesis Data Analytics kümmert sich um alles, was erforderlich ist, um Streaming-Anwendungen kontinuierlich auszuführen, und skaliert automatisch, um dem Volumen und Durchsatz Ihrer eingehenden Daten gerecht zu werden. Mit Kinesis Data Analytics gibt es keine Server zu verwalten, keine Mindestgebühr oder Einrichtungskosten, und Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Ihre Streaming-Anwendungen verbrauchen.

**Average Rating:** 4.1/5.0

**Total Reviews:** 14

#### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Analytics?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 7.1/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Analytics?

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 67% Large, 27% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Kinesis Data Analytics?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **skalierbaren und flexiblen Analyselösungen** von AWS und schätzen seine Echtzeitfähigkeiten und nahtlose Integration.
- Benutzer schätzen die **skalierbaren und kosteneffizienten Lösungen** von Amazon Kinesis Data Analytics für verbesserte Datenanalyse-Workflows.
- Benutzer schätzen das **kosteneffiziente Pay-as-you-go-Modell** von AWS Analytics, das die Budgetierung und das Ressourcenmanagement vereinfacht.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten** , die ihre Datenanalyse-Workflows effektiv verbessert.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten** , die Arbeitsabläufe vereinfacht und die Effizienz der Datenanalyse verbessert.

##### Cons

- Benutzer heben die **Komplexität** der Werkzeugauswahl und -einrichtung hervor und kämpfen oft mit steilen Lernkurven und begrenzten Anpassungsmöglichkeiten.
- Benutzer stehen vor **Komplexitätsproblemen** bei der Werkzeugauswahl und den Lernkurven, was die Einrichtung und Anpassung erschwert.
- Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** von AWS Analytics herausfordernd, was die Auswahl von Tools und das Onboarding für Neulinge erschwert.
- Benutzer stehen vor Herausforderungen bei der **Kostenverwaltung** , die eine sorgfältige Überwachung erfordert und die Gesamterfahrung mit Kinesis Data Analytics kompliziert.
- Benutzer stehen bei Amazon Kinesis Data Analytics vor einer **steilen Lernkurve** , was die anfängliche Einrichtung und die Auswahl der Werkzeuge herausfordernd macht.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Analytics?

**["Bester Anwendungsfall für Datenstreaming mit IoT-Geräten"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-7402765)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jayanna T._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-7402765)

**["Leistungsstarke, latenzarme Stream-Verarbeitung mit dem Amazon Managed Service für Apache Flink"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-13186276)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-13186276)

### [IBM StreamSets](https://www.g2.com/de/products/ibm-streamsets/reviews)

StreamSets, ein Unternehmen der Software AG, beseitigt Reibungsverluste bei der Datenintegration in komplexen hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, um mit den Anforderungen an sofort benötigte Geschäftsdaten Schritt zu halten. Unsere Plattform ermöglicht es Datenteams, Daten freizuschalten—ohne die Kontrolle abzugeben—um ein datengesteuertes Unternehmen zu ermöglichen. - Resiliente Pipelines erkennen und passen sich an ständige Änderungen in Datenstruktur, Semantik und Infrastruktur an. - Einmal lernen, um viele verschiedene Integrationspipelines mit einem einzigen Design-Erlebnis für alle Muster zu erstellen — Streaming, Batch, CDC, ETL, ELT, ML. - Wiederverwendbare Pipeline-Fragmente ermöglichen es jedem, die von Ihren Dateningenieuren entworfene Funktionalität zu nutzen. - Python SDK ermöglicht es, Pipelines für den Maßstab zu templatisieren, indem Hunderte von Pipelines mit nur wenigen Codezeilen einfach erstellt werden. - Vereinfachen Sie Datenumwandlungen mit vordefinierten Prozessoren, um 99% Ihrer Analyseanforderungen sofort zu erfüllen. - Topologien bieten Transparenz, um zu sehen, wie Systeme verbunden sind und Daten im gesamten Unternehmen fließen. - Daten-SLAs und Regeln decken versteckte Probleme in Ihren Datenflüssen auf, schaffen Leitplanken in den Datenpipelines für Datenqualität, Größenbestimmung, Durchsatzleistung, Fehlerraten, Leckage privater/sensibler Informationen und mehr. StreamSets liefert analysenbereite Daten, verbessert die Echtzeit-Entscheidungsfindung und reduziert die Kosten und Risiken, die mit dem Datenfluss in einer Organisation verbunden sind. Deshalb vertrauen die größten Unternehmen der Welt auf StreamSets, um Millionen von Datenpipelines für moderne Analysen, Datenwissenschaft, intelligente Anwendungen und hybride Integration zu betreiben. Erfahren Sie mehr oder starten Sie eine 30-tägige Testversion auf streamsets.com.

**Average Rating:** 4.0/5.0

**Total Reviews:** 114

#### How Do G2 Users Rate IBM StreamSets?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind IBM StreamSets?

- **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm)
- **Gründungsjahr:** 1911
- **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** SWX:IBM

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur
- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
- **Company Size:** 42% Large, 34% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About IBM StreamSets?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von IBM StreamSets und heben die intuitive Benutzeroberfläche und die anfängerfreundlichen Funktionen hervor.
- Benutzer loben die **benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche** von IBM StreamSets, die die Visualisierungs- und Debugging-Effizienz verbessert.
- Benutzer schätzen die **effektiven Datenverwaltungsmöglichkeiten** von IBM StreamSets für nahtlose Integration und Automatisierung über verschiedene Umgebungen hinweg.
- Benutzer schätzen die **Vereinfachung der Datenintegrations-Workflows** in IBM StreamSets, wodurch die Erstellung von Pipelines intuitiv und effizient wird.
- Benutzer schätzen die **breite Palette an Integrationen** , die von IBM StreamSets angeboten werden, was die Datenkonnektivität in der Cloud und vor Ort verbessert.

##### Cons

- Benutzer erleben eine **steile Lernkurve** , insbesondere bei der Nutzung fortgeschrittener Funktionen und der effektiven Verwaltung komplexer Pipelines.
- Benutzer finden die **Preise übermäßig hoch** , insbesondere für kleinere Teams, was die allgemeine Zufriedenheit mit IBM StreamSets beeinträchtigt.
- Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** fortgeschrittener Funktionen in StreamSets zeitaufwändig und nicht gut unterstützt.
- Benutzer erleben oft **langsame Leistung** mit IBM StreamSets, insbesondere bei der Verarbeitung großer Datenmengen oder komplexer Pipelines.
- Benutzer finden die **steile Lernkurve** von IBM StreamSets herausfordernd, insbesondere bei fortgeschrittenen Funktionen und Konfigurationen.

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM StreamSets?

**["Leistungsstarke Datenintegration mit IBM Stream Sets."](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-streamsets-review-11654909)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Abhishek D._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-streamsets-review-11654909)

**["Vereinfacht Echtzeit-Datenpipelines mit gemischter Anpassung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-streamsets-review-12240946)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Sravya A._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-streamsets-review-12240946)

#### What Are G2 Users Discussing About IBM StreamSets?

- [Wofür wird StreamSets verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-streamsets-used-for)
- [What is StreamSets data collector?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-streamsets-data-collector)
- [What is StreamSets control hub?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-streamsets-control-hub)
- [Are StreamSets free?](https://www.g2.com/de/discussions/are-streamsets-free)
- [Was ist das StreamSets-Tool?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-streamsets-tool) - 1 comment

### [Confluent](https://www.g2.com/de/products/confluent/reviews)

Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-Echtzeit-Marken-Erlebnisse. Daten in Bewegung sind die zugrunde liegende, grundlegende Zutat für jede wirklich vernetzte Kundenerfahrung. Sie bieten eine kontinuierliche Versorgung mit Echtzeit-Ereignisströmen, gekoppelt mit Echtzeit-Stream-Verarbeitung, um die datengesteuerten Backend-Operationen und reichhaltigen Frontend-Erlebnisse zu ermöglichen, die für den Erfolg eines Unternehmens in den heutigen wettbewerbsintensiven, verbraucherorientierten Märkten notwendig sind. Confluent Cloud, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka, ist ein vollständig verwalteter, cloud-nativer Dienst zum Verbinden und Verarbeiten all Ihrer Echtzeit-Daten, überall dort, wo sie benötigt werden.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 111

#### How Do G2 Users Rate Confluent?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Confluent?

- **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm)
- **Gründungsjahr:** 1911
- **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** SWX:IBM

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
- **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
- **Company Size:** 36% Large, 33% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Confluent?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **Einfachheit und Skalierbarkeit** der Cloud-Dienste von Confluent, die ihre Erfahrung mit Kafka und Flink verbessern.
- Benutzer schätzen die **mühelose Echtzeit-Datenintegration** durch Confluents verwaltete Cloud-Dienste, die ihren Arbeitsablauf erheblich verbessern.
- Benutzer schätzen die **große Auswahl an Konnektoren** in Confluent, die die Echtzeit-Datenintegration vereinfachen und die Produktivität steigern.
- Benutzer schätzen die **vereinfachte Echtzeit-Datenintegration** mit Confluent und profitieren von seinen verwalteten Cloud-Diensten und umfangreichen Konnektoren.
- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Confluent, wodurch die Datenintegration und Stream-Verarbeitung mühelos und effizient wird.

##### Cons

- Benutzer bemerken, dass die **Kostenschätzung hoch sein kann** , wenn das Datenvolumen zunimmt, was Zeit erfordert, um das System zu erlernen.
- Benutzer finden Confluent **teuer** , da die Kosten mit dem Datenvolumen steigen und die Funktionen in niedrigeren Editionen begrenzt sind.
- Benutzer stehen bei Confluent vor einer **steilen Lernkurve** , zusammen mit steigenden Kosten, wenn das Datenvolumen zunimmt.
- Benutzer finden einen **Mangel an Funktionen** in Confluent, insbesondere da wesentliche Werkzeuge auf die Enterprise-Edition beschränkt sind.
- Benutzer finden die **steile Lernkurve** herausfordernd, da sie erhebliche Zeit benötigen, um den Workflow und die Funktionen von Confluent zu verstehen.

#### What Are Recent G2 Reviews of Confluent?

**["nahtloses Erlebnis"](https://www.g2.com/de/survey_responses/confluent-review-8457785)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Anup M._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/confluent-review-8457785)

**["Mühelose Kafka-Verwaltung mit Confluent"](https://www.g2.com/de/survey_responses/confluent-review-12744384)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Abhishek g._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/confluent-review-12744384)

#### What Are G2 Users Discussing About Confluent?

- [Was ist Ihr primärer Anwendungsfall für Confluent und wie verbessert es Ihr Echtzeit-Datenstreaming?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-your-primary-use-case-for-confluent-and-how-does-it-enhance-your-real-time-data-streaming) - 1 upvote
- [What is Confluent product?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-confluent-product)
- [What does Confluent software do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-confluent-software-do)
- [What is the difference between Confluent and Kafka?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-difference-between-confluent-and-kafka)
- [Is Confluent SaaS or PaaS?](https://www.g2.com/de/discussions/is-confluent-saas-or-paas)

### [Azure IoT Central](https://www.g2.com/products/azure-iot-central/reviews)

Azure IoT Central brings the Internet of your things to life by connecting your devices, analyzing previously- untapped data, and integrate business systems and transforming your company when you uncover new business models and revenue streams.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 15

#### How Do G2 Users Rate Azure IoT Central?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Ease of Admin:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Quality of Support:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Ease of Use:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Azure IoT Central?

- **Seller:** [Microsoft](https://www.g2.com/sellers/microsoft)
- **Year Founded:** 1975
- **HQ Location:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft  
13,091,739 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9458f51bd6ded48ad432a804f19ad736469f007787569b63827154231c315630&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmicrosoft%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
231,632 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** MSFT

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services
- **Company Size:** 46% Small, 29% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Azure IoT Central?

**["Complete package for IoT"](https://www.g2.com/survey_responses/azure-iot-central-review-6943094)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Verified User in Computer Software_

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/azure-iot-central-review-6943094)

**["I can quickly create IoT integrations in a few clicks"](https://www.g2.com/survey_responses/azure-iot-central-review-7096146)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Verified User in Computer Software_

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/azure-iot-central-review-7096146)

#### What Are G2 Users Discussing About Azure IoT Central?

- [What are the benefits of Azure IoT platforms?](https://www.g2.com/discussions/azure-iot-central-what-are-the-benefits-of-azure-iot-platforms)
- [What service is used in IoT central for monitoring IoT assets?](https://www.g2.com/discussions/what-service-is-used-in-iot-central-for-monitoring-iot-assets)
- [What is the difference between IoT central and IoT hub?](https://www.g2.com/discussions/what-is-the-difference-between-iot-central-and-iot-hub) - 1 comment
- [What does Azure IoT Central do?](https://www.g2.com/discussions/what-does-azure-iot-central-do)

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BB

Von [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry) recherchiert und verfasst

Updated February 5, 2026

Stream-Analytics-Software überwacht und analysiert Integrationsdaten in Echtzeit. Diese Tools ermöglichen es Benutzern, Daten zu analysieren, die zwischen Anwendungen oder über APIs übertragen werden. Dies ermöglicht es Benutzern, sowohl historische Ereignisse als auch das, was genau zu diesem Zeitpunkt passiert, zu analysieren. Unternehmen nutzen Stream-Analytics, um besser zu verstehen, welche Daten Benutzer abrufen, und um Endpunkte zu überwachen. Benutzer können Daten analysieren, die zwischen Geräten wie Internet-of-Things (IoT)-Endpunkten, wie Smart Cars, Maschinen oder Haushaltsgeräten, übertragen werden. Viele Tools enthalten Datenvisualisierungskomponenten, um verbundene Geräte darzustellen und zu kartieren. Weitere häufige Funktionen sind Wettbewerbsanalyse und Big-Data-Analytik. Es gibt einige Überschneidungen zwischen Stream-Analytics und [Big-Data-Analytics-Tools](https://www.g2.com/de/categories/big-data-analytics), aber Big-Data-Analytics-Tools werden nicht unbedingt speziell verwendet, um Echtzeitinformationen bereitzustellen.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Stream-Analytics zu qualifizieren, muss ein Produkt:

- Ereignisse im Zusammenhang mit Informationsaustausch in Echtzeit überwachen
- Benutzer bei Geräte- oder Netzwerkfehlern mit Triggern alarmieren
- Verwertbare analytische Einblicke bieten

Top-Tools auf einen Blick

| Product | Am besten geeignet für | User Review |
| --- | --- | --- |
| [![Produkt-Avatar-Bild](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_b1df0084b05b72537afc19b4a0dfcca5/hubspot-data-hub.png "Produkt-Avatar-Bild")](https://www.g2.com/de/products/hubspot-data-hub/reviews)[HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/de/products/hubspot-data-hub/reviews)[4.5/5(578)](https://www.g2.com/de/products/hubspot-data-hub/reviews) | CRM-Datensynchronisation und -deduplizierung zwischen Systemen | "Eine leistungsstarke Plattform zur Zentralisierung und Verwaltung von Kundendaten" |
| [![Produkt-Avatar-Bild](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_6ed5568e173e6d0ed15aedd93e533939/elastic-stack.png "Produkt-Avatar-Bild")](https://www.g2.com/de/products/elastic-stack/reviews)[Kibana](https://www.g2.com/de/products/elastic-stack/reviews)[4.5/5(109)](https://www.g2.com/de/products/elastic-stack/reviews) | Zentralisiertes Log-Streaming mit Echtzeit-Beobachtbarkeit | "Leistungsstarkes zentrales Log-Management mit dem Elastic Stack" |
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